Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Podobne dokumenty
METODY KOMPUTEROWE 1

1. Relacja preferencji

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Podprzestrzenie macierzowe

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Zaawansowane metody numeryczne

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

Funkcja wiarogodności

Regresja REGRESJA

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

8.1 Zbieżność ciągu i szeregu funkcyjnego

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

m) (2.2) p) (2.3) r) (2.4)

Opracowanie wyników pomiarów

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

Zastosowanie szeregów potęgowych do rozwiązywania równań różniczkowych

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Linie regresji II-go rodzaju

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

System finansowy gospodarki

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Zmiana bazy i macierz przejścia

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

System finansowy gospodarki

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

Matematyczny opis ryzyka

Ciągi i szeregi liczbowe. Ciągi nieskończone.

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Indukcja matematyczna

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

. Wtedy E V U jest równa

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

teorii optymalizacji

Matematyka II. x 3 jest funkcja

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

ANALIZA INPUT - OUTPUT

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Dynamika układu punktów materialnych

Metody obliczeniowe - Budownictwo semestr 2 - wykład nr 3 Nr: 1 Metody obliczeniowe wykład nr 3 aproksymacja i interpolacja pojęcie modelu regresji

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

A B - zawieranie słabe

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

p Z(G). (G : Z({x i })),

Laboratorium ochrony danych

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

Transkrypt:

Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa sę węzłam lub puktam aproksmac Poszukam welomau P stopa e wększego ż pewe, któr w węźle terpolac przme take wartośc ak fukca przblżoa Weloma tak azwam welomaem terpoluącm określaącm fukcę f ma postać astępuącą: P a a a a L Zagadee sprowadza sę do wzaczea współczków welomau terpoluącego poprzez rozwązae układu rówań : a a a L a f a a a L a f LL a a a L a f Jeżel: m> układ te e ma rozwązań m edo rozwązae m< eskończee wele rozwązań Dla m weloma P est welomaem terpolacm Weloma terpoluąc Lagrage a Poszukue sę welomau P stopa, któr przme detcze wartośc ak pewa fukca f w puktac,, L, Poszukwa weloma moża zapsać w postac:

P L f L f L L f L L f L weloma stopa ższego lub rówego, któr speła waruek: L δ 4 gdze: δ est fukcą Kroeckera przmuącą dwe wartośc: δ dla dla L est welomaem zeruącm sę dla,, K,, K wted: Jeśl K K L c 5 Wem poadto, że L Zatem: c - - - - - - L - - - - - - - - - - - - Dla,, L,,, L, z wątkem -smbol loczu Weloma P moża uwzględaąc 4, 5 zapsać w postac:

P f Jest to formuła terpolaca Lagrage a Formułę tą moża zapsać stosuąc otace macerzową: Ozaczaąc: L B B B B 4 B B B { f } L B B B B B B f f f { } X,, K, 5 Weloma terpoluąc P moża zapsać w postac: P { X} L { f } Ozaczaąc dale: { } L { f } 7 oża weloma terpoluąc zapsać w postac: { }{ } P X K 8 acerz L azwa sę macerzą Lagrage a Przkład lczbow:

Rozważm zbór puktów gdze odcęte są rówe: a odcęte odpowedo: f f f 7 Zadźm weloma terpoluąc L,,, Korzstaąc ze wzoru oblczm wartośc składowc wektora L L L L acerz Lagrage a przmue postać: L 4

7 { } L { f } Węc weloma terpoluąc będze mał postać: P etoda terpolac prz wkorzstau welomau Lagrage a pozwala określć weloma bez koeczośc rozwązwaa układu rówań, co ma duże zaczee, gd lczba puktów est bardzo duża PLINY KLEJNE Napopulareszą metodą terpolacą est metoda oparta o skleae welomaów określaa ako metoda sple Iterpolacę tego tpu stosue sę główe w celu połączea puktów fukc zadae dskrete krzwą możlwe gładką arą gładkośc est wartość krzwz całkowte rozumae ako: b a [ f ] d m 9 Jest to wzór określaąc gładkość fukc Krzwą agładszą będze ta krzwa, która da mmalą wartość krzwz całkowte Fukca sple est cągła est fukcą rzeczwstą aczęśce trzecego rzędu dla każdego,, eśl w każdm przedzale,,,,,,,, k est welomaem stopa k, posada cągłe pocode stopa k- włącze, 5

Da est przedzał a, b Przedzał te podzelo est a podprzedzał, za pomocą puktów leżącc wewątrz przedzału tak, że; a < < K < < b W każdm pukce podzeloego przedzału zae są wartośc fukc f czl : Będą to weloma take, że f f f f f w przedzale [ a, b] muszą meć sobe rówe pocode lewostroe prawostroe wted stcza est acloa pod takm samm kątem weloma sę łączą W przpadku welomau perwszego rzędu, waruek te est e speło dla perwsze pocode Poszukuem fukc f spełaące powższe założea Ozaczm:

Y Y X X X X Rs cemat dla wbraego przedzału [, ] Rówae a drugą pocodą f fukc f Ozaczaąc f f f możem dla dowolego apsać: Z twerdzea Talesa: tąd 44 Druga pocoda poszukwae fukc splów wraz sę wzorem: Co moża zapsać acze: 7

8 b zaleźć wartość całkuem podwóe,, : B Zaąc wartośc fukc splów a brzegac przedzału, : Oblczam ezae wartośc B Podstawaąc za dostaem: B B 4 Podstawaąc astępe za mam: B 5 Uwzględaąc rówaa 7 otrzmuem układ rówań: B B Po odęcu stroam rówań otrzmuem:

9 B 7 Po podstaweu stałc do rówaa otrzmuem: Powższe rozwązae możem przedstawć w postac szeregu Talora:!!!! Wartość fukc e pocodc w pukce ma wartość: tąd: γ β α gdze: α 8 γ β 9 Perwsza pocoda fukc : γ β α

Pocoda z prawe stro: Pocoda z lewe stro: _ Węc Ostatecza postać: 4 Użwaąc współczków, d µ λ : d λ µ 5 gdze: µ λ λ 7 d 8 Zadae sprowadza sę do rozwązaa układu rówań przedstawoego poże:

[ ] { } { d} 9 λ µ λ * * * * µ a b : Korzstaąc z waruku, że d d d d d oraz z waruku geometrczego: λ ; µ ; d ; d Dostaem ostatecze - rówań z - ewadomm Układ rówań est węc dobrze uwarukowa ma edo rozwązae Powższe rozumowae moża przeprowadzć dla welomaów wższc stop Profesoale program tpu CD program matematcze posadaą opce wgładzaa krzwc powerzc splam drugego wższc rzędów