Ruch Browna. Ilona Kosińska Instytut Inżynierii Biomedycznej i Pomiarowej Politechnika Wroc lawska. 29 listopada 2008

Podobne dokumenty
O ruchach Browna i demonie Maxwella

po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

O procesie Wienera. O procesie Wienera. Procesy stochastyczne Wykład XV, 15 czerwca 2015 r. Proces Wienera. Ruch Browna. Ułamkowe ruchy Browna

po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka

FOTON 91, Zima und der Suspensionen, Ann. Phys. 21, (1906). Marian Smoluchowski. Robert Brown ( )

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2

Fizyka statystyczna Równanie Fokkera-Plancka. P. F. Góra

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

Transformacja Lorentza - Wyprowadzenie

Ruchy Browna. Wykład XIII Mechanika statystyczna 1. Podejście Einsteina

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Termodynamika. Część 11. Układ wielki kanoniczny Statystyki kwantowe Gaz fotonowy Ruchy Browna. Janusz Brzychczyk, Instytut Fizyki UJ

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Dyskretne modele populacji

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Fluktuacje wokół nas Dziedzictwo Mariana Smoluchowskiego

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Dyskretne modele populacji

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Rotacje i drgania czasteczek

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Procesy Stochastyczne - Zestaw 1

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.

Dyfuzyjny Transport Masy

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Analiza szeregów czasowych: 5. Liniowe modele stochastyczne

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

Jednorazowa sk ladka netto w przypadku stochastycznej stopy procentowej. Ubezpieczenie na ca le życie z n-letnim okresem odroczenia.

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA w Kielcach WYDZIAŁ MECHATRONIKI I BUDOWY MASZYN KATEDRA URZĄDZEŃ MECHATRONICZNYCH LABORATORIUM FIZYKI INSTRUKCJA

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz

Wykład 14. Termodynamika gazu fotnonowego

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

i elektronów w czasteczkach (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra 2M b a i b; m -masa elektronu e 2 r ij

Postulaty mechaniki kwantowej

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

Oddzia lywania miedzycz. jony molekularne lub atomy. edzy A i B:

r. akad. 2005/ 2006 Jan Królikowski Fizyka IBC

Analiza szeregów czasowych: 7. Liniowe modele stochastyczne

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu lista nr 7

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Jak dyfuzja anomalna stała się normalna

Marian Smoluchowski i fizyka statystyczna

gdy wielomian p(x) jest podzielny bez reszty przez trójmian kwadratowy x rx q. W takim przypadku (5.10)

Wykład 3. Entropia i potencjały termodynamiczne

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

SYSTEM DIAGNOSTYCZNY OPARTY NA LOGICE DOMNIEMAŃ. Ewa Madalińska. na podstawie prac:

w jednowymiarowym pudle potencja lu

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA. Spis pojȩċ teoretycznych

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

Zadania o liczbach zespolonych

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Kwantowa wariacyjna metoda Monte Carlo. Problem własny dla stanu podstawowego układu N cząstek

0.1 Sposȯb rozk ladu liczb na czynniki pierwsze

O Marianie Smoluchowskim, górach i fizyce

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Niezmienniki i pó lniezmienniki w zadaniach

Fizyka dla Informatyków Wykład 8 Mechanika cieczy i gazów

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

CHEMIA KWANTOWA MONIKA MUSIA L METODA HÜCKLA. Ćwiczenia. mm

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 06.

Liczba 2, to jest jedyna najmniejsza liczba parzysta i pierwsza. Oś liczbowa. Liczba 1, to nie jest liczba pierwsza

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Zadania. kwiecień Ćwiczenia III. Zadanie 1. Uk lad A o energii E A skontaktowano termicznie z uk ladem B o energii E B.

Uproszczony dowod twierdzenia Fredricksona-Maiorany

Rachunek zdań - semantyka. Wartościowanie. ezyków formalnych. Semantyka j. Logika obliczeniowa. Joanna Józefowska. Poznań, rok akademicki 2009/2010

Wyk lad 3. Natalia Nehrebecka Dariusz Szymański. 13 kwietnia, 2010

Konkurs Matematyczny, KUL, 30 marca 2012 r.

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Transkrypt:

Ruch Browna Ilona Kosińska Instytut Inżynierii Biomedycznej i Pomiarowej Politechnika Wroc lawska 29 listopada 2008

Wst ep Obserwacje ruchu py lków roślinnych w wodzie przez Roberta Browna (1827): dynamiczny i nieregularny ruch, nie jest przejawem życia. Robert Brown (1773-1858) botanik szkocki

Ruch Browna - obserwacje Analiza wyników doświadczalnych: rodzaj czastek nie odgrywa istotnej roli (py lki roślin, czastki nieorganiczne), szybkość ruchu wieksza dla mniejszych czasteczek, zależność od rodzaju cieczy (lepkość), ruchy szybsze w wyższej temperaturze.

Ruch Browna Albert Einstein (1879-1955) fizyk Jako pierwszy ruch ten objaśni l A. Einstein w pracy: Über die von der molekularkinetischen Theorie der Wärme geforderte Bewegung von in ruhenden Flüssigkeiten suspendierten Teilchen, Ann. Phys. 17, 549560 (1905).

Ruch Browna Dwa g lówne punkty rozumowania Einsteina: Ruch jest spowodowany przez bezgranicznie czeste zderzenia czastki py lku z wiecznie poruszajacymi sie czastkami p lynu, w którym jest ona zanurzona. Ruch tych czastek jest tak skomplikowany, że ich wp lyw na ruch py lku może być jedynie opisany probabilistycznie poprzez niezwykle czeste, statystycznie niezależne zderzenia. Poczatek stochastycznego modelowania zjawisk naturalnych.

Ruch Browna Marian Smoluchowski (1872-1917) fizyk polski Niezależnie to samo wyjaśnienie poda l M. Smoluchowski: Zur kinetischen Theorie der Brownschen Molekularbewegung und der Suspensionen, Ann. Phys. 21, 756-780 (1906). Smoluchowski dobrze zna l prace doświadczalne, natomiast Einstein wiedzia l jedynie, że ruchy Browna sa obserwowane, ale nie zna l szczegó lów prac doświadczalnych.

Ruch Browna Rozumowanie Einsteina: ruch każdej czastki jest niezależny od pozosta lych, przemieszczenia tej samej czastki w różnych przedzia lach czasu sa niezależnymi procesami tak d lugo jak wybrane przedzia ly obserwacji nie sa zbyt ma le, rozważamy przedzia l τ, który jest bardzo ma ly w porównaniu do czasów obserwacji, ale wciaż na tyle duży, żeby w dwóch kolejnych odstepach τ ruch czastki móg l być traktowany jako zdarzenia niezależne.

Ruch Browna n ca lkowita liczba czastek zanurzonych w roztworze, w przedziale τ X owe wspó lrzedne poszczególnych czastek zmienia sie o, które dla każdej z nich ma różna (dodatnia badź ujemna) wartość. liczba dn czastek, których przemieszczenie jest z przedzia lu {, + d } jest dana równaniem: gdzie dn = nφ( )d, φ( )d = 1. φ( ) - oznacza gestość prawdopodobieństwa, że X owa wspó lrzedna czastki zmieni sie o. Jest ona różna od zera dla bardzo ma lych wartości oraz spe lnia warunek: φ( ) = φ( ).

Ruch Browna Kolejnym krokiem jest śledzenie zależności wspó lczynnika dyfuzji od φ( ). ograniczamy sie do przypadku, w którym liczba czastek ν na jednostke objetości zależy jedynie od x i t: ν = f (x, t). Obliczenie rozk ladu czastek w chwili t + τ na podstawie znajomości rozk ladu w chwili t: na podstawie definicji φ( ) dostajemy liczb e czastek, które w chwili t + τ maja x-owe wspó lrzedne z przedzia lu x, x + dx: f (x, t + τ)dx = dx f (x +, t)φ( )d. odpowiednik równania Chapmana Kolmogorova: niezależność wartości przemieszczenia od historii ruchu; wystarczy znać po lożenie cz astki w chwili t, żeby znaleźć po lożenie cz astki w chwili t + τ

Ruch Browna Ponieważ τ jest wciaż bardzo ma le, możemy rozwinać funkcje f (x, t + τ) w szereg: f (x, t + τ) = f (x, t) + τ f (x, t). t Dalej, możemy rozwinać f (x +, t) w potegach : f (x, t) f (x +, t) = f (x, t) + + 2 2 f (x, t) x 2! x 2 +....

Ruch Browna Po podstawieniu otrzymujemy: f + f τ τ = f φ( )d + f x + 2 f x 2 Z uwagi na φ( ) = φ( ), ca lka 2 2 φ( )d. φ( )d = 0. Korzystamy z warunku normalizacji: φ( )d = 1, φ( )d

Ruch Browna k ladac znajdujemy 1 τ 2 φ( )d = D, 2 f t = D 2 f x 2, Otrzymane równanie różniczkowe opisuje dyfuzj e cz astki, a sta la D jest wspó lczynnikiem dyfuzji.

Ruch Browna Rozwiazanie jest postaci: f (x, t) = n e x2 /4Dt. 4πD t Średnie przemieszczenie λ x w kierunku x: λ x = x 2 = 2Dt.

Ruch Browna Wyprowadzenie Einsteina jest oparte na za lożeniu, że zderzenia maja miejsce w chwilach 0, τ, 2τ, 3τ,... i otrzymane równanie na rozk lad f (x, t) i jego rozwiazanie sa rozumiane jako przybliżenia, w których τ jest tak ma ly, że t może być uważane za ciag l a zmienna.

Proces Wienera Ruch Browna - to ruch, który jest bardzo nieregularny, trajektoria nie ma stycznej: co matematycznie oznacza, że trajektoria jest prawie wszedzie ciag la, ale nigdzie nie jest różniczkowalna (Wiener, 1923). Proces Wienera W (t) (reprezentujacy po lożenie czastki Browna) spe lnia poniższe równanie: 2 t p(w, t w 0, t 0 ) = 1 2 w 2 p(w, t w 0, t 0 ) i jest to dok ladnie to samo równanie różniczkowe, które wyprowadzi l Einstein (funkcja f (x, t) w wyprowadzeniu Einsteina jest w istocie prawdopodobieństwem warunkowym p(w, t 0, 0)), gdzie D = 1. Proces Wienera jest zatem ruchem Browna.

Proces Wienera nieregularność oś y: proces W(t), oś x: t nieróżniczkowalność pojedyncza trajektoria W (t) jest ciag la (gdy t 0, W (t + t) W (t)), ale prawie nigdzie nie jest różniczkowalna ( (W (t + t) W (t))/ t ) oznacza, że pr edkość cz astki Browna jest prawie zawsze nieskończona. PROBLEM!

Proces Ornsteina-Uhlenbecka Rozwiazanie: Analiza ruchu czastki Browna przy użyciu mniejszej skali czasowej. Przedzia ly czasu t uważa sie za niewielkie w porównaniu z czasem, w którym nastepuje relaksacja predkości. Sa one jednak nadal duże w porównaniu z czasem trwania pojedynczego zderzenia badanej czastki z czastkami rozpuszczalnika. Ten bardziej realistycznym model ruchu Browna (lub też czastki Reyleigha) jest nazywany procesem Ornsteina-Uhlenbecka, który otrzymujemy poprzez dodanie liniowego wyrazu opisujacego dryft czastki do równania dyfuzji: p(v, t) = γ t v (vp(v, t)) + 1 2 D 2 p(v, t) v 2 gdzie γ jest sta l a, V (t) - jest procesem opisujacym predkość czastki.

Proces Ornsteina-Uhlenbecka Dla zespo lu identycznych czastek Browna, które w t = 0 wszystkie znajduja sie w po lożeniu x = 0 i których predkości maja rozk lad zgodny z rozk ladem równowagowym po lożenie X (t) jest procesem losowym danym przez X (t) = t 0 V (t )dt. Proces X (t) jest procesem gaussowskim. Jest ca lkowicie określony przez podanie jego pierwszego i drugiego momentu. Nie jest to jednak proces Wienera! Co wiecej proces X (t) nie jest nawet procesem markowowskim, gdyż X (t) jest zwiazany z opisem w ma lej skali czasowej, charakterystycznej dla czastki Rayleigha.

Proces Ornsteina-Uhlenbecka W wielkiej skali czasowej jedynie różnice czasu dużo wieksze od czasu t lumienia predkości równego 1/γ sa dozwolone, a zatem: t 2 t 1 1 γ. W tym przybliżeniu X (t) jest tożsame z rozwi azaniem dla ruchu Browna.

Równanie Langevina Langevin zaprezentowa l nowa metode rozwiazania zagadnienia, ca lkowicie różna od Einsteina. Swoje rozumowanie opar l na poniższych przes lankach: Paul Langevin (1872-1946) fizyk francuski z mechaniki statystycznej (równowaga termiczna): 1 2 mv 2 = 1 2 kt gdzie T - temperatura bezwzgl edna, k - sta la Boltzmanna.

Równanie Langevina Na czastk e o masie m dzia laja si ly: tarcie lepkie opisane tym samym wyrażeniem co w makroskopowej hydrodynamice: 6πηa dx dt gdzie η jest lepkościa a a jest średnica sferycznej czastki (za lożenie kszta ltu) inna fluktuuj aca si la R, która reprezentuje nieustanne zderzenia czastek roztworu z czastk a Browna. Wszystko co sie o niej zak lada to to, że powinna z równym prawdopodobieństwem przyjmować dodatnie jak i ujemne wartości.

Równanie Langevina Równanie ruchu jest dane równaniem Newtona z si l a losowa R: m d 2 x dt 2 = 6πηadx dt + R, po pomnożeniu przez x, mamy: m 2 d 2 dt 2 (x 2 ) mv 2 = 3πηa d(x 2 ) + xr, dt gdzie v = dx/dt. Nastepnie średniujemy po dużej liczbie różnych czastek i otrzymujemy: m d 2 x 2 2 dt 2 + 3πηa d x 2 = kt, dt gdzie wyraz xr = 0 - na podstawie nieregularności wielkości R

Równanie Langevina Znajdujemy rozwiazanie: d x 2 dt = kt /(3πηa) + Ce 6πηat/m, gdzie C jest dowolna sta l a. Langevin oszacowa l, że eksponenta daży do zera w czasie rzedu 10 8 s (znaczaco szybko) - pomijamy ten wyraz, mamy: x 2 x 2 0 = [kt /3πηa] t, co jest tożsame z równaniem otrzymanym niezależnie przez Einsteina przy uwzgl ednieniu, że: D = kt /(6πηa).

Równanie Langevina m d 2 x dt 2 = 6πηadx dt + R Każde z rozwiazań równania Langevina reprezentuje inna losowa trajektorie. Korzystajac z podstawowych w lasności funkcji losowej R możemy otrzymać mierzalne rezultaty.

Równanie Langevina Porównanie Einstein za loży l explicite, że w wystarczajaco dużej skali czasu zmiana jest niezależna od poprzedniej wartości (markowowskość). U Langevin a zawarte implicite poprzez po lożenie xr = 0 (nieregularność funkcji R) oraz za lożenie o statystycznej niezależności x i R.

Ruch Browna - komentarz rozróżnienie pomiedzy szumem wewnetrznym a zewnetrznym w uk ladzie: szum zewn etrzny - sa to fluktuacje, które powsta ly w uk ladzie pod każdym wzgledem deterministycznym wskutek przy lożenia si ly losowej, o której zak ladamy, że znamy jej w lasności stochastyczne; szum wewnetrzny - sam uk lad jako taki sk lada sie z oddzielnych czastek, a szum jest w laściwy dla samego mechanizmu, który wywo luje ewolucje stanu uk ladu i nie można go oddzielić od równań ruchu; Przyk lad. Cz astka Browna wraz z otaczajac a ja ciecza stanowi zamkniety uk lad fizyczny z szumem wewnetrznym. Jednakże Langevin potraktowa l te czastk e jako uk lad mechaniczny, na który dzia la si la wywierana przez ciecz. Si l e te roz loży l na deterministyczna si l e t lumienia oraz na si l e losowa, która traktowa l jako si l e zewnetrzn a.

Literatura C.W.Gardiner, Hanbook of stochastic methods (1983) N. G. van Kampen, Procesy stochastyczne w fizyce i chemii (1990) P.F. Góra, Sto lat teorii ruchw Browna (2005)