Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

Transkrypt

1 Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11. Stopień studiów: I Specjalności: Informatyka stosowana 1 Przedmiot zwa przedmiotu Metody probabilistyczne i statystyka Kod przedmiotu IT 11. PIS B 16/17 Kategoria przedmiotu Przedmioty podstawowe i kierunkowe Liczba punktów ECTS Semestry 2 2 Rodzaj zaje ć, liczba godzin w planie studiów Semestr wyk lad laboratorium projekt seminarium Cele przedmiotu Cel 1 Wprowadzenie podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa i statystyki Cel 2 Zapoznanie z technikami komputerowymi (w tym symulacyjnymi) z wykorzystaniem wybranego narzędzia Wymagania wste pne w zakresie wiedzy, umieje tności i innych kompetencji a Matematyka b Matematyczne podstawy w informatyce Wygenerowano w Strona 1/ licencja bezp latna dla PWSZ w Nowym Sączu

2 Efekty kszta lcenia EK1 Wiedza: Zna i rozumie znaczenie podstawowych pojęć i metod rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki EK2 Umiejętności: Potrafi wykorzystać poznane metody w rozwiązywaniu zadań praktycznych EK Umiejętności: Potrafi wykorzystać stosowny pakiet komputerowy w rozwiązywaniu zadań praktycznych (w tym symulacyjnych) 6 Treści programowe wyk lad Lp Tematyka zaje ć Opis szczegó lowy bloków tematycznych Liczba godzin W1 Statystyka opisowa: rodzaje danych, podstawowe parametry, szereg rozdzielczy, graficzna prezentacja danych W2 Przestrzeń probabilistyczna, podstawowe w lasności i przyk lady W Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo ca lkowite, wzór Bayesa, niezależność zdarzeń W Zmienna losowa i jej rozk lad (przypadek dyskretny i przypadek ciąg ly), parametry rozk ladu (zmiennej losowej) W Generowanie liczb pseudo-losowych 1 W6 Przegląd podstawowych rozk ladów (w tym dwumianowy, geometryczny, wyk ladniczy, normalny) W7 Centralne twierdzenie graniczne W Estymacja punktowa parametrów rozk ladu (metoda największej wiarogodności) 2 W9 Przedzia ly ufności i testowanie hipotez statystycznych W10 Regresja liniowa, regresja logistyczna 2 Razem 0 Lp Tematyka zaje ć Opis szczegó lowy bloków tematycznych Liczba godzin C1 Rozwiązywanie zadań (tablicowych) z rachunku prawdopodobieństwa (w zakresie tematyki przedmiotu) C2 Wykorzystanie pakietu komputerowego do rozwiązywania zadań z rachunku prawdopodobieństwa (w zakresie tematyki przedmiotu) C Rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem poznanych metod statystycznych (w tym ze wsparciem komputerowym) C Symulacje komputerowe zjawisk losowych 6 Razem 0 7 Metody dydaktyczne M1 Wyk lady M2 Zadania tablicowe M S lowne objaśnienie M Ćwiczenia laboratoryjne Wygenerowano w Strona 2/ licencja bezp latna dla PWSZ w Nowym Sączu

3 Wygenerowano w Strona / licencja bezp latna dla PWSZ w Nowym Sączu Obcia żenie praca studenta Średnia liczba Forma aktywności godzin na zrealizowanie aktywności Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim, w tym: Godziny wynikające z planu studiów 60 Konsultacje przedmiotowe 6 Egzaminy i zaliczenia w sesji 2 Godziny bez udzia lu nauczyciela akademickiego wynikające z nak ladu pracy studenta, w tym: Przygotowanie się do zajęć, w tym studiowanie zalecanej literatury 2 Opracowanie wyników 0 Przygotowanie raportu, projektu, prezentacji, dyskusji 0 Rozwiązywanie przyk ladowych zadań, w tym z wykorzystaniem pakietu komputerowego 29 Sumaryczna liczba godzin dla przedmiotu wynikaja ca z ca lego nak ladu pracy studenta 12 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla przedmiotu 9 Sposoby oceny Ocena formuja ca F1 Kolokwium F2 Egzamin F Aktywność na zajęciach Ocena aktywności bez udzia lu nauczyciela akademickiego 1 Inne Kryteria oceny Efekt kszta lcenia 1 Zna najbardziej podstawowe pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa i statystyki Zna wymagane pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, jednakże nie do końca je rozumie Zna i rozumie wymagane pojęcia i metody rachunku prawdopodobieństwa i statystyki Efekt kszta lcenia 2 Rozwiązuje samodzielnie tylko niektóre z wymaganych zadań praktycznych Rozwiązuje większość z wymaganych zadań praktycznych, niektóre z pomocą nauczyciela akademickiego wyk lad Opis EK 1 Ocena egzaminu Opis EK 2 Maksimum z następujących ocen: ocena sprawdzianu, ocena aktywności na zajęciach

4 Wygenerowano w Strona / licencja bezp latna dla PWSZ w Nowym Sączu Efektywnie rozwiązuje wymagane zadnia praktyczne Efekt kszta lcenia Rozwiązuje samodzielnie (z użyciem pakietu komputerowego) tylko niektóre z wymaganych zadań praktycznych Rozwiązuje (z użyciem pakietu komputerowego) większość z wymaganych zadań praktycznych, niektóre z pomocą nauczyciela akademickiego Efektywnie rozwiązuje (z użyciem pakietu komputerowego) wymagane zadnia praktyczne Opis EK Ocena aktywności w rozwiązywaniu zadań przy użyciu pakietu komputerowego Ocena do indeksu (ocena podsumowuja ca) Średnia arytmetyczna z ocen wszystkich efektów kszta lcenia Warunki zaliczenia przedmiotu a Uzyskanie pozytywnej oceny podsumowującej 10 Macierz realizacji przedmiotu Efekty kszta lcenia dla przedmiotu Odniesienie do efektów kierunkowych Cele przedmiotu EK1 INFP_W01 Cel1 Treści programowe W1, W2, W, W, W, W6, W7, W, W9, W10 Metody dydaktyczne M1, M EK2 INFP_W01 Cel1 C1, C M2, M EK INFP_UP0, INFP_UP02 Cel2 C2, C, C M, M 11 Wykaz literatury Literatura podstawowa: [1] J. Ombach Wprowadzenie do metod probabilistycznych wspomagane komputerowo - Maple, Nowy Sącz, 2006, PWSZ [2] W. Dyczka, W. Krysicki, J. Bartos Rachunek prawdoodonieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I i II, Warszawa, 2016, PWN Literatura uzupe lniaja ca: [1] A. Aczel Statystyka w zarządzaniu, Warszawa, 200, PWN

5 Wygenerowano w Strona / licencja bezp latna dla PWSZ w Nowym Sączu [2] J. Ombach, M. Mazur Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Warszawa, 2006, Kurs e-learningowy: 12 Informacje o nauczycielach akademickich Osoba odpowiedzialna za karte dr hab. Marcin Mazur, prof. PWSZ (kontakt: mazur@im.uj.edu.pl) Osoby prowadza ce przedmiot dr hab. Marcin Mazur, prof. PWSZ (kontakt: mazur@im.uj.edu.pl) 1 Zatwierdzenie karty przedmiotu do realizacji (miejscowość, data) (odpowiedzialny za przedmiot) (kierownik zak ladu) (dyrektor instytutu) Przyjmuje do realizacji (data i podpisy osób prowadzących przedmiot)