LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)



Podobne dokumenty
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Sprawozdanie powinno zawierać:

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

ochrona przed em mgr Mikołaj Kirpluk

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Procedura normalizacji

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Ćwiczenie 18. Anna Jakubowska, Edward Dutkiewicz ADSORPCJA NA GRANICY FAZ CIECZ GAZ. IZOTERMA ADSORPCJI GIBBSA

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

Laboratorium ochrony danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Statystyka. Zmienne losowe

Problematyka walidacji metod badań w przemyśle naftowym na przykładzie benzyn silnikowych

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH

Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

System M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej


WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA RÓŻNICOWEGO

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Nr 96 Seria: Administracja i Zarz dzanie 2013

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW ODBICIA I PRZEPUSZCZANIA

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB


ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Definicje ogólne

WikiWS For Business Sharks

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

Niepewność pomiaru masy w praktyce

Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Metody predykcji analiza regresji

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiar mocy i energii

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Pneumatyczne pomiary długości

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

KRYTERIA WYBORU ARCHITEKTURY SIECI NEURONOWYCH - FINANSOWE CZY BŁ DU PROGNOZY

ZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE NR x(xx) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Metody wymiarowania obszaru manewrowego statku oparte na badaniach rzeczywistych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Statystyka Inżynierska

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

ROZDZIAŁ IV REALIZACJA BADA

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

LABORATORIUM PODSTAW ELEKTROTECHNIKI Badanie obwodów prądu sinusoidalnie zmiennego

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI SILESIALAB 2018

Dr inż. Paweł Fotowicz. Procedura obliczania niepewności pomiaru

I. Elementy analizy matematycznej

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

Miary statystyczne. Katowice 2014

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD A

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

OPPORTUNITIES OF EVALUATION DIAGNOSTIC TEST RESULTS OF ROLLER BEARINGS FROM SIGNALS CORRELATION OF BEARING AND ITS ENVIRONMENT

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Nieparametryczne Testy Istotności

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

PROGRAM BADAŃ BIEGŁOŚCI SILESIALAB 2018

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KOMPUTEROWY SYSTEM WZORCOWANIA OSCYLOSKOPÓW CYFROWYCH WYPOSAŻONYCH W WYJŚCIE IEEE-488 Z MOŻLIWOŚCIĄ STEROWANIA POMIARAMI PRZEZ INTERNET

SZTUCZNA INTELIGENCJA

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu

Transkrypt:

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-) wwwmuepolslpl/~wwwzmape Opracował: Dr n Jan Około-Kułak Sprawdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Zatwerdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz

Cel wczena Celem wczena jest poznane technk wykonywana pomarów oraz opracowywana wynków tak, aby były one zgodne z przepsam obowzujcym w Un Europejskej Dokumenty ujednolcajce metody oblczana nepewnoc pomaru w laboratorach akredytowanych zostały opublkowane przez EA (Europejska Współpraca w dzedzne Akredytacj) Dokumenty te zostały przetłumaczone wydane przez Zakład Metrolog Ogólnej Głównego Urzdu Mar zatwerdzone przez Prezesa Głównego Urzdu Mar 2 Wprowadzene 2 Technka pomarów Czynnoc wykonywane przed w czase pomarów badawczych pownny by opsane w sprawozdanu z pomarów a jeel laboratorum ma akredytacj certyfkat take w ksdze jakoc laboratorum (w postac opsu metody oraz procedury pomarowej) [3] Ogólne termny metrologczne zwzane z technk pomarów: Pomar: Zbór operacj majcych na celu wyznaczene wartoc welkoc Wartoc welkoc: Wyraene locowe welkoc równe loczynow lczby jednostk mary Metoda pomarowa: Logczny cg wykonywanych podczas pomaru operacj opsanych w sposób ogólny Procedura pomarowa: Zbór operacj opsanych w sposób szczegółowy realzowanych podczas pomaru zgodne z dan metod Welko merzona: Welko okrelon stanowc przedmot pomaru Welko wpływajca: Welko ne bdca welkoc merzon, która ma jednak wpływ na wynk pomaru

Wynk pomaru: Warto przypsana welkoc merzonej, uzyskana drog pomaru Wynk surowy: Wynk pomaru przed korekcj błdu systematycznego Wynk poprawony: Wynk pomaru po korekcj błdu systematycznego Dokładno pomaru: Stope zgodnoc wynku pomaru z wartoc prawdzw welkoc merzonej Powtarzalno (wynków pomaru): Stope zgodnoc wynków kolejnych pomarów tej samej welkoc merzonej, wykonywanych w tych samych warunkach pomarowych Odtwarzalno (wynków pomarów): Stope zgodnoc wynków kolejnych pomarów tej samej welkoc merzonej wykonywanej w zmennych warunkach 22 Nepewno pomaru Nepewno pomaru mus by okrelona oblczona zgodne z przewodnkem,,wyraane nepewnoc pomaru wydanym przez Główny Urzd Mar w 999 roku [] Jeel pomary s dokonywane w celu wydana wadectwa wzorcowana aparatury lub przyrzdu przez akredytowane laboratorum nepewno mus by okrelona zgodne z dokumentem EA-4/02 (Europejskej Współpracy w dzedzne Akredytacj) wydanej po polsku przez GUM w 200 roku [4] Ogólne termny metrologczne zwzane z nepewnoc pomarów: Nepewno (pomaru): Parametr zwzany z wynkem pomaru, charakteryzujcy rozrzut wartoc, które mona w uzasadnony sposób przypsa wartoc merzonej Nepewno standardowa: Nepewno wynku pomaru wyraona w forme odchylena standardowego Złoona nepewno standardowa: Nepewno standardowa wynku pomaru okrelona, gdy wynk ten otrzymywane jest z pewnej lczby nnych welkoc, równa perwastkow kwadratowemu z sumy wyrazów, bdcych warancjam lub kowarancjam tych nnych welkoc z wagam zalenym od tego jak wynk pomaru zmena s ze zmanam tych welkoc

Nepewno rozszerzona: Welko okrelajca przedzał wokół wynku pomaru od którego to przedzału oczekuje s, e obejme du cz rozkładu wartoc, które w uzasadnony sposób mona przypsa welkoc merzonej Współczynnk rozszerzena, pokryca, objca: Współczynnk zastosowany jako mnonk złoonej nepewnoc standardowej w celu otrzymana nepewnoc rozszerzonej najczcej: K<2 3> Oblczane nepewnoc - metoda typu A: Metoda oblczana drog analzy statystycznej ser obserwacj Oblczane nepewnoc - metoda typu B: Metoda oblczana nepewnoc nnym sposobam n analza ser obserwacj Błd pomaru: Rónca mdzy wynkem pomaru a wartoc prawdzw welkoc merzonej Błd wzgldny: Stosunek błdu pomaru do wartoc prawdzwej welkoc merzonej (lub umowne prawdzwej) Błd przypadkowy: Rónca mdzy wynkem pomaru a redn z neskoczonej lczby wynków pomarów tej samej welkoc merzonej wykonanej w warunkach powtarzalnoc Błd systematyczny: Rónca mdzy redn z neskoczonej lczby pomarów tej samej welkoc merzonej, wykonanych w warunkach powtarzalnoc a wartoc prawdzw welkoc merzonej Poprawka: Warto dodana algebraczne do surowego wynku pomaru w celu skompensowana błdu systematycznego Współczynnk poprawkowy: Współczynnk lczbowy, przez, który naley pomnoy surowy wynk pomaru, aby skompensowa błd systematyczny ródła nepewnoc pomaru: a) Nepełna defncja welkoc merzonej

b) Nedoskonała realzacja defncj welkoc merzonej c) Nereprezentatywne próbkowane d) Nepełna znajomo oddzaływana otoczena na pomar e) Nedoskonały pomar warunków otoczena f) Subektywne błdy w odczytywanu wskaza analogowych g) Skoczona rozdzelczo albo próg pobudlwoc przyrzdu h) Nedokładne wartoc przypsane wzorom ) Nedokładne wartoc stałych nnych parametrów otrzymywanych ze ródeł zewntrznych uywanych w procedurach przetwarzana danych j) Przyblena załoena upraszczajce tkwce w metodze procedurze pomarowej k)zmany w powtarzanych obserwacjach welkoc merzonej w pozorne dentycznych warunkach 3 Przykłady podawana złoonej nepewnoc standardowej u c m s - masa odwanka wzorcowego (00 g) u c - warto złoonej nepewnoc standardowej ) m s = 00,0247 g (ze złoon nepewnoc standardow) u c = 0,35 mg 2) m s = 00,0247(35) g - gdze lczba w nawasach jest wartoc (złoonej nepewnoc standardowej) u c odneson do ostatnch cyfr podawanego wynku 3) m s = 00,0247(0,00035) g - gdze lczba w nawasach jest wartoc (złoonej nepewnoc standardowej) u c wyraonej w tej samej jednostce co wynk 4) m s = (00,0247 ± 0,00035) g - gdze lczba zapsana za symbolem ± jest wartoc złoonej nepewnoc standardowej u c, a ne jest przedzałem ufnoc U w a g a : 4) jest sposobem najrzadzej stosowanym - groz pomylenem z przedzałem ufnoc

Budet nepewnoc: Analz złoonej nepewnoc pomaru najlepej jest jednak przedstaw w postac tabel zwanej budetem nepewnoc Wzór takej tabel podano ponej: Symbol welkoc X X 2 X N Estmata Welkoc Nepewno standardowa X x u(x ) x x 2 x N u(x ) u(x 2 ) u(x N ) Współczynnk wralwoc c c 2 c N c f = x Udzał w złoonej nepewnoc standardowej u =c u(x ) u (y) u 2 (y) u N (y) Y y ----------------- ------------------ u(y) Gdze: Y=f(X ;X 2 ;;X N ) oraz: y=f(x ;x 2 ;;x N ) Tabela lustrujca budet złoonej nepewnoc standardowej najczcej uzupełnona jest nepewnoc rozszerzon: U(y) = k u(y) z podanym pozomem ufnoc Pozom ufnoc najczcej wynos 0,95 (warto zalecana) Dla tak przyjtego pozomu ufnoc mona dobra współczynnk rozszerzena,,k z tablc lub metod rachunkow (gdy przyjty rozkład gstoc prawdopodobestwa ne ma stablcowanej dystrybuanty) 4 Podstawowe pojca statystyczne U w a g a : wszystke całkowana pownny by rozcgnte na cały przedzał zmennej losowej Warto oczekwana (warto redna): µ z zmennej losowej z o funkcj gstoc prawdopodobestwa p(z) defnuje s wzorem:

µ z E( z) = zp( z) dz Estymata µ z jest redn arytmetyczn z n nezalenych obserwacj: n z = n z Warancj zmennej losowej z o funkcj gstoc prawdopodobestwa p(z) defnuje s wzorem: 2 2 σ ( z) = ( z µ ) p( z) dz z Estymat warancj pojedynczej obserwacj z pomaru jest: s 2 ( z) = ( z z) n 2 Estymat warancj rednej z nezalenych pomarów jest 2 2 s ( z) = ( z z) n( n ) Odchylene standardowe: jest dodatnm perwastkem kwadratowym z warancj Kowarancja dwóch zmennych losowych y z jest mar ch wzajemnej zalenoc jeel przez p(y; z) oznaczymy dwuwymarow gsto prawdopodobestwa zmennych y z to kowarancj defnuje s wzorem cov( y, z) = ( y µ y )( z µ z ) p( y, z) dydz Estymat kowarancj zmennych y z wyznaczonych na podstawe n nezalenych obserwacj jest: s( y, z ) = ( y y)( z z) n Estymat kowarancj dwóch rednch y z jest: s( y; z) = y y z z n n ( ) ( )( ) Współczynnk korelacj jest mar wzgldnej wzajemnej zalenoc dwóch zmennych y z Jest on równy stosunkow kowarancj tych zmennych do dodatnego perwastka kwadratowego z loczynu ch warancj Defnuje s go wzorem:

δ ( yz) = cov( yz) δ ( y, z) ; 2 2 σ ( y) σ ( z) estymat współczynnka korelacj jest: r( y, z ) = s( y, z ) r( y 2 2 z ) ; s ( y ) s ( z ) 3 Przebeg wczena a) Wykorzystujc wynk pomarów oraz dane dotyczce aparatury pomarowej procedur pomarowych (wztych z wczena M-4 lub podanych przez prowadzcego) oblczy standardow nepewno pomarow metodam typu,,a,,b b) Oszacowa współczynnk korelacj pomdzy zmennym c) Korzystajc z wynków,,a,,b oblczy standardow nepewno złoon d) Wynk analzy nepewnoc przedstaw w tabel (budet nepewnoc) e) Na podstawe lczby stopn swobody (wynkajcych z loc pomarów uytych przy oblczanu nepewnoc metod,,a ) przyjtego pozomu stotnoc (np: 0,05) oszacowa współczynnk rozszerzena,,k oblczy nepewno rozszerzon f) Korzystajc z wynków pomarów dobra metod najmnejszych kwadratów prost wzorcowana, narysowa jej wykres zaznaczajc na nej,,słupk nepewnoc UWAGA: Zaleca s do oblcze wykorzystane arkusza kalkulacyjnego Excel lub nnego dostpnego programu matematycznego lub statystycznego wczene mona równe wykona przy uycu kalkulatora naukowego Lteratura: []Wyraane nepewnoc pomaru - Przewodnk GUM 999 [2]Mdzynarodowy słownk podstawowych ogólnych termnów metrolog [3]Wzorcowane aparatury pomarowej Janusz Potrowsk, Krystyna Kostyrko [4] Wyraane nepewnoc pomaru przy wzorcowanu GUM 200