Metody Numeryczne 2017/2018

Podobne dokumenty
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Zaawansowane metody numeryczne

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Metody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Matematyka obliczeniowa, II rok Matematyki (2015/2016) Metody numeryczne, III rok Informatyki, (2013/2014)

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Parametry zmiennej losowej

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Metody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

I. Elementy analizy matematycznej

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

f(x, y) = arctg x y. f(u) = arctg(u), u(x, y) = x y. x = 1 1 y = y y = 1 1 +

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Metody obliczeniowe. wykład nr 2. metody rozwiązywania równań nieliniowych zadanie optymalizacji. Nr: 1

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCIACH

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

Metody numeryczne, III rok Informatyki, 2013/2014

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Podstawowe twierdzenia

Laboratorium ochrony danych

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

p Z(G). (G : Z({x i })),

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

Małe drgania wokół położenia równowagi.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

przez odwołanie się do funkcji programu MATLAB. Macierz A = Z

Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Statystyka Inżynierska

dy dx stąd w przybliżeniu: y

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

Statystyka. Zmienne losowe

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

4. Zjawisko przepływu ciepła

Równania rekurencyjne na dziedzinach

Definicje ogólne

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Indukcja matematyczna

Filtracja adaptacyjna - podstawy

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

min h = x x Algorytmy optymalizacji lokalnej Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji x x

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Neuron liniowy. Najprostsza sieć warstwa elementów liniowych

Przykład 4.1. Belka dwukrotnie statycznie niewyznaczalna o stałej sztywności zginania

SŁAWOMIR WIAK (redakcja)

Komputerowe generatory liczb losowych

Reprezentacje grup symetrii. g s

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

Funkcje wielu zmiennych różniczkowalność

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

9. STATECZNOŚĆ SPRĘŻYSTA UKŁADÓW PRĘTOWYCH

max Wydział Elektroniki studia I st. Elektronika III r. EZI Technika optymalizacji Dr inż. Ewa Szlachcic

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

Wykład Turbina parowa kondensacyjna

Optymalizacja belki wspornikowej

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Transkrypt:

Metody Numeryczne 7/8 Inormatya Stosowana II ro Inżynera Oblczenowa II ro Wyład 7 Równana nelnowe Problemy z analtycznym rozwązanem równań typu: cos ln 3 lub uładów równań ja na przyład: y yz. 3z y y. y z z.3 Jedyne metody numeryczne pozwalają znaleźć rozwązana. Rozpoczynamy od równań nelnowych jednej zmennej.

Równana nelnowe Rozwązywane równań nelnowych postac F( gdze uncja F( jest uncją nelnową jednej zmennej opera sę na twerdzenu ż uncja F( jest cągła w przedzale domnętym [ab] F(aF(b< to w przedzale domnętym [ab] stneje co najmnej jeden perwaste równana F(. Jeżel ponadto pochodna z uncj F( w tym przedzale jest stałego znau to stneje tylo jeden ta perwaste. Typowe dwa ro prowadzące do rozwązana: Perwszy ro - znalezene przedzału zolacj perwasta równana nelnowego tj. przedzału na tórego ońcach uncja ma przecwne zna. Drug ro - onstrucja odpowednej procedury reurencyjnej tóra w procese teracj wygeneruje cąg zbeżny do rozwązana równana. Ne stneją ogólne metody doboru przedzału [ab] ta by uncja mała przecwne zna na ońcach przedzału. Często najlepszym wyjścem jest wstępne tablcowane uncj sprawdzene gdze zmena ona zna. Ne zawsze proste reguły wystarczają (ja na rysunu (a. Nesończene wele mejsc zerowych Podwójne mejsce zerowe (b Asymptoty

Równana nelnowe Załóżmy że w przedzale [ab] uncja F( spełna warune: F( a F( b < F( b a 3 Równana nelnowe Metoda bsecj (podzału Proces teracj: znajdujemy F( gdze (jeśl F( to onec teracj a b Jeśl F( a F( < to denujemy b w przecwnym wypadu denujemy a a b 3 powracamy do puntu denujemy sprawdzamy warune. Łatwo sprawdzć że dla ta zdenowanego procesu teracj - < - - węc proces teracj jest zawsze zbeżny co jest nezaprzeczalną zaletą tej metody. Jej wadą jest wolna zbeżność.

Równana nelnowe Metoda secznych (cęcw Załadamy że uncja F( jest lasy C w przedzale [ab]. Metoda secznych polega na prowadzenu olejnych cęcw pomędzy puntam na rzywej F( w sposób następujący: F( a 3 4 b Równana nelnowe załóżmy że F( a F( b < równane perwszej cęcwy ma postać stąd F( a a F b F a b a 3 Jeśl F( to ończymy terację y F( a F( b F( a b a a jeśl ne to sprawdzamy czy F( F( a < jeśl ta to podstawamy b jeśl ne to podstawamy a powracamy do puntu. Metoda cęcw jest zawsze zbeżna dla uncj cągłej to na ogół szybcej nż metoda bsecj. Może być w pewnych przypadach słabo zbeżna szczególne gdy mejscem zerowym jest punt położony blso ońców przedzału.

Równana nelnowe Metoda stycznych (Newtona. Metoda Newtona jest zblżona do metody secznych z tą różncą że perwaste przyblżany jest przez mejsca zerowe stycznych do uncj F( a ne cęcw tej uncj. F( a b Równana nelnowe Równane prostej stycznej do uncj F( w punce ma postać y F( F ( ( Stąd podstawając y otrzymujemy punt przecęca stycznych z osą rzędnych F( F ( Metoda jest zbeżna jeśl w przedzale gdze występuje perwaste doberzemy w odpowedn sposób punt startowy. Zasada jest następująca: -jeśl F ( a F( a < to a -jeśl F ( b F( b > to b.

Równana nelnowe W celu znalezena perwasta należy olejno: - wybrać przedzał [ab] ta by ( a ( b < - wybrać punt startowy a lub b w sposób opsany powyżej F( - oblczyć F ( - jeśl F( ończymy terację - jeśl ne to oblczamy 3 wg wzoru (* td. Metoda Newtona bardzo szybo daje rozwązane nawet gdy punt startowy leży blso perwasta ale w netórych przypadach może ne być zbeżna. Jedną z nebezpecznych sytuacj jest stnene w przedzale [ab] loalnych estremów uncj F(. Traene podczas teracj w ta punt daje pochodną zblżoną do zera czyl olejny punt teracj jest położony w nesończonośc. Równana nelnowe Zmodyowana metoda Newtona. Zmodyowana metoda Newtona jest zblżona do metody Newtona z tą różncą że olejne punty są wyznaczane na przecęcu os X-ów oraz stycznych mających zawsze ten sam erune `(. F( tg(α `( a b 3

Równana nelnowe Równane prostej stycznej do uncj F( w punce ma postać y F( F ( ( Stąd podstawając y otrzymujemy punt przecęca stycznych z osą rzędnych F( F ( Następne w celu otrzymana olejnych przyblżeń perwasta równana używamy wzoru F( F ( manown ne ulega zmane Metoda powyższa wymaga węcej teracj (jest wolnej zbeżna natomast una sę oblczana wartośc pochodnej w ażdym olejnym punce co w eece może prowadzć do szybszego otrzymana rozwązana. Równana nelnowe Przyład: Oblczane perwastów wadratowych tj. R Rozwązane jest równoważne rozwązanu równana nelnowego Korzystając z równana teracyjnego Newtona R R F( F ( R np. dla R7 można przyjąć że 4. Otrzymamy wtedy: 4. 4.36 3 4.3565677 4 4.35656766549849856 Ilość cyr znaczących podwaja sę w ażdej teracj. Metoda znajdowana perwasta wyorzystywana w welu bbloteach (a była już znana Heronow z Alesandr - I w n.e.

Neortunne przypad gdy metoda Newtona zawodz Równana nelnowe Proces teracj pownen być ończony jeśl w procese teracj osągnęty zostane stan gdy: a gdze jest weloścą co najmnej lanaśce rzędów mnejszą nż zares zmennośc F( w przedzale [ab] b tj. wartośc argumentu ne ulegają zmanom c teracja trwa zbyt długo tj. > ma d znalazło sę na zewnątrz przedzału [ab] e procedura jest rozbeżna tj. cąg F( ne zblża sę do zera (lub oddala sę od nego; w tym wypadu początowy przedzał został wybrany neprawdłowo zbyt szero.

Równana nelnowe Metody teracyjne dla równań nelnowych Omówone do tej pory metody rozwązywana równań nelnowych można zapsać w postac: ϕ ϕ ogólne (... ma Oczywśce ażde równane nelnowe może być zapsane w powyższej postac. Aby dowolne równane nelnowe F( sprowadzć do tej postac mnożymy je obustronne przez współczynn dodajemy obustronne. ϕ λ F β F( β F( β F( F( F ( ( Równana nelnowe Jeżel cąg { }... ma grancę sończoną to lczbę tę nazywamy perwastem równana lm ϕ g ϕ( ϕ( ϕ ϕ ϕ( ϕ( π π < ϕ < < ϕ < 4 4

Równana nelnowe Można udowodnć twerdzene mówące że gdy [ab] jest przedzałem zolacj perwasta równana ϕ pochodna uncj spełna warune ϕ ( < to proces teracj jest zbeżny do [ a b]. Moduł pochodnej wyrażenu ϕ λf ϕ < mus być mnejszy od jednośc co jest równoważne Rozwązując ostatną nerówność możemy wyznaczyć przedzał wartośc współczynnów λ zapewnających zbeżność procesu. Równana nelnowe Dla uładów równań nelnowych ne stneją unwersalne algorytmy prowadzące do znalezena rozwązana. By unaocznć trudnośc rozwążmy uład dwóch równań nelnowych z dwoma newadomym : ( y g( y g(y (y (y g(y - g(y -

Równana nelnowe Rozwążmy następujący uład: Nech ( ( y y będze przyblżonym rozwązanem uładu zaś poprawam tóre dają lepsze przyblżene rzeczywstego rozwązana w puntach Rozwńmy uncję w szereg Taylora z zachowanem wyłączne członów lnowych: J J Rozwązane uładu stneje gdy macerz J jest neosoblwa: Rozwązane jest otrzymywane poprzez welorotne rozwązywane powyższego uładu równań poprawane aprosymacj rozwązana doładnego. Rozwązane uładu jedną z poznanych metod rozwązywana u.r.l. Równana nelnowe Ponżej przedstawony zostane ogólny algorytm do rozwązana uładów równań nelnowych spełnających dość ogólne założena. Nech będze dany uład N uncj nelnowych N Uład ten zapsujemy needy w orme wetorowej [ ] N T [ ] N T Rozwązywane uładów równań odbywa sę najczęścej na drodze sonstruowana pewnego procesu teracyjnego zbeżnego do rozwązana

Równana nelnowe Nech wartośc dla -tego rou przyblża wartość perwasta z doładnoścą (odmenne nż dla uncj -zmennej ndes teracj będze psany u góry wetora gdyż ndes dolny oznacza jego -tą sładową czyl T wetor odchył od wartośc rzeczywstej [ N ] 3 Uład wyjścowy przyjmuje postać: ( Jeżel założymy że uncja jest różnczowalna w sposób cągły w pewnym obszarze wypułym zawerającym zarówno ja to ostatne z równań można rozwnąć w szereg Taylora (welu zmennych względem tj. ( ( ( (( Równana nelnowe Wyrażene można zapsać jao ( N [ J j ] I jest to ta zwana macerz Jaobego wadratowa NN. Ne uwzględnając wyrazów małych rzędu węszego nż perwszy można posługując sę notacją macerzową zapsać ( I I Załadając że macerz Jaobego jest neosoblwa otrzymujemy I ( ( Tym samym jawne równane teracyjne ma postać: I Macerz Jaobego może być oblczona albo w sposób analtyczny albo numeryczny.

Równana nelnowe Neco odmenną procedurą można zastosować gdy uład równań ( przedstawmy w postac T g g g g g [ N ] Proces teracj ta ja poprzedno onstruowany jest jao g( Jeśl uncja g jest cągła a proces teracj zbeżny to wartość granczna dana jao lm jest perwastem uładu równań. Równana nelnowe Kryterum zbeżnośc procesu teracj wyna z twerdzena mówącego że gdy jej macerz Jaobego g g jest cągła w obszarze V zachodz równość: g q < oraz cąg zawera sę w obszarze V to proces jest zbeżny jest perwastem równana. Poneważ uład ( można zapsać w postac g B różnczowalna otrzymujemy stąd z atu że jest g B Aby był spełnony warune można przyjąć że g ( B ( g