Zaawansowana mikroekonomia: zbiorek zada«michaª Krawczyk
|
|
- Agata Biernacka
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zaawansowana mikroekonomia: zbiorek zada«michaª Krawczyk DECYZJE INDYWIDUALNE 1. Zyski przedsi biorcy zale» od poziomu popytu, którego nie da si przewidziec z pewno±ci. Przedsi biorca szacuje natomiast,»e prawdopodobie«stwa poszczególnych poziomów: niskiego, ±redniego i wysokiego popytu wynosz odpowiednio p n, p s, p w. Przedsi biorca rozwa»a trzy mo»liwe dziaªania, które mog przynie± ró»ne zyski, zale»nie od popytu. Zaª czona tabela zawiera odpowiednie warto±ci (w milionach zªotych). strategia; popyt rynkowy niski ±redni wysoki zainwestowa (Z) trwa (T) wycofa si (WS) (a) Zaªó»,»e f. u»yteczno±ci przedsi biorcy dana jest wzorem u(x) = x. Dla ka»dej ze strategii podaj warunki na p n, p s, p w, które musz by speªnione by dana stratgia okazaªa si optymalna. Czy któr ± ze strategii mo»na z pewno±ci wykluczy? (b) Zaªó» teraz,»e wszystkie stany ±wiata s jednakowo prawdopodobne. Któr strategie wybraªby przedsi biorca maksymalizuj cy warto± oczekiwan zysku? (c) A któr wybraªby przedsi biorca o funkcji u»yteczno±ci u(x) = x 0.5? 2. Basia lubi jabªka i pomara«cze. Jest zawsze gotowa wymieni jedn pomara«cz na dokªadnie dwa jabªka. Podaj trzy przykªady funkcji u»yteczno- ±ci, która poprawnie reprezentuje jej preferencje. W dwóch z nich wybierz form funkcyjn, w której u»yteczno± nie jest liniow funkcj liczby konsumowanych owoców danego typu. 3. Czesªaw mo»e dosta si z A do B przy pomocy roweru, autobusu lub samochodu. Podró» rowerem zawsze zajmuje 12 minut. Podró» autobusem 1
2 zajmuje 12 minut plus dodatkowo trzy minuty je±li s korki. Podró» samochodem zajmuje 7 minut, ale ten czas podwaja si je±li s korki. Jedynym celem Czesªawa jest dosta si do B jak najszybciej. Przedstaw t sytuacj w postaci macierzy, wska» które decyzje s zdominowane sªabo lub ±ci±le (przez które inne decyzje). Która decyzja jest najbezpieczniejsza? GRY W POSTACI NORMALNEJ 4. W ka»dej z poni»szych dwuosobowych gier wska» (a) strategie sªabo/±ci±le dominuj ce (b) strategie najbezpieczniejsze (c) wszystkie równowagi Nasha ODP: strategia D L M R U 0;2 2;0 3;6* I 4*;1 0;2* 2;0 D 1;2* 3*;0 5*;1 nie ma równowag w strategiach czystych. L M R U 4;4 3;2 2;0 I 2;3 5;5-3;1 D -1;4 0;3 1;6 5. Pracodawca zatrudnia pracownika, obiecuj c mu pªac w. Pracownik mo»e si przykªada (P ) albo obija (O). Praca wi»e si z wysiªkiem e, gdzie w > e > 0. Je±li pracownik si przykªada, pracodawca ±rednio uzyskuje przychód r, w przeciwnym razie jedynie r 2. Przedsi biorca nie mo»e okre±li czy pracownik si przykªada czy nie, chyba,»e przeprowadzi inpekcj (I), co kosztuje go c. Inspekcja wyka»e z pewno±ci czy pracownik si przykª da czy opbija; w tym ostatnim przypadku nie otrzyma pensji. Obie decyzje (P/O i I/BI) podejmowane s jednocze±nie. (a) Przedstaw t sytuacj jako gr macierzow (pracownik jako gracz wierszowy) (b) Jakie warunki musz by speªnione by gra miaªa równowag w strategiach czystych? 2
3 (c) Przyjmij,»e te warunki NIE s speªnione. Wyznacz wzory na prawdopodobie«stwo przykªadania si, p i prawdopodobie«stwo inspekcji, (q), w równowadze w strategiach mieszanych. (d) Zaªó»,»e w = 5, e = 3, r = 10, c = 2. Znajd¹ równowag (mo»esz skorzysta z wcze±niejsznych wyników). (e) Przy tych samych danych zaªó»,»e pracodawca mo»e skuteczne zobowi za si z góry do pewnego prawdopodobie«stwa inspekcji. Czy mo»e w tej sytuacji osi gn wy»sz wypªat ni» w powy»szej równowadze? Jakie prawdopodobie«stwo inspekcji powinien wybra? Skomentuj ró»nic w stosunku do wypªaty w równowadze. 6. (Malawski) Partnerzy w dwuosobowej spóªce niezale»nie od siebie decyduj o poziomach wysiªku wkªadanego w dziaªalno± spóªki. Przy poziomach wysiªku e 1 i e 2 spóªka przynosi dochód P (e 1, e 2 ) = 4(e 1 + e 2 + e1e2 4 ), który wspólnicy dziel po poªowie. Koszt wysiªku e i dla gracza i wynosi e 2 i. Przyjmujemy,»e e 1 i e 2 mog by dowolnymi liczbami z przedziaªu [0, 4]. (a) Wyznacz równowag Nasha tej gry i dochód spóªki w tej równowadze. (b) Jaki jest maksymalny mo»liwy dochód spóªki (netto) i przy jakich strategiach jest osi gany? (c) Poka»,»e strategie e 1 = 0, 5 oraz e 2 = 3 s zdominowane. 7. Rozwa»my dwie rmy konkuruj ce na rynku homogenicznego dobra. Obie jednocze±nie wybieraj ceny, p 1 i p 2 dowolne liczby rzeczywiste z zakresu [0, 100]. Ka»dy konsument kupuje od rmy oferuj cej najni»sz cen (przy czym popyt dzieli si na póª gdy ceny s dokªadnie takie same). Firmy produkuj po kosztach kra«cowych, odpowiednio, c 1 i c 2, gdzie 0 c 1 < c Nie ma kosztów staªych. Kazda z rm maksymalizuje zatem q i (p i c i ), gdzie q i oznacza list sprzedanych jednostek. Popyt rynkowy dany jest wzorem D(p) = 100 p. (a) Dla ka»dej z rm znajd¹ cene monopolisty (tj. tak, któr ustanowi- ªaby, gdyby byªa sama na rynku) (b) Zdeniuj gr jednoczesn mi dzy dwiema rmami: jakie maj strategie, jak wypªaty zale» od strategii? Czy jest to zale»no± ci gªa czy wypªata mo»e si skokowo zmieni przy maªej zmianie ceny? 3
4 (c) Czy zawsze istnieje najlepsza odpowied¹? Czy istnieje równowaga Nasha w straegiach czystych? Czy istnieje równowaga w stratechiach nie-zdominowanych? (rozró»nij dwa przypadki: c 1 = c 2 i c 1 < c 2 ). (d) Odpowiedz na powy»sze pytania gdy dozwolone s tylko ceny caªkowite: (0, 1, 2,..., a). Zaªó»,»e c 1 i c 2 tak»e s caªkowite. 8. Znajd¹ równowagi w strategiach czystych i mieszanych w nast puj cych grach: Left Right Up 1,2 4,2 Down 2,4 1,3 Left Right Up 4,2 1,3 Down 2,3 2,2 Left Center Right Up 1,2 4,2 4,1 Down 2,4 1,3 2,0 9. Atak lotniczy (OR). Armia A dysponuje jednym samolotem, który mo»e zaatakowa jeden z trzech celów. Armia B ma jedno samobie»ne dziaªo przeciwlotnicze, które mo»e usytuowa w jednym z tych celów. Warto±ci strategiczne tych trzec celów okre±lono jako v 1 > v 2 > v 3 > 0. Je±li cel i jest niebroniony i zostanie zaatakowany, armia A zyskuje, a armia B traci v i. Zapisz t interakcj jako gr macierzow, znajd¹ równowag w strategiach mieszanych. (Podpowied¹: nie ma pewno±ci, które strategie w ogóle b d u»ywane. Najpierw wyka»,»e nie ma równowagi w strategiach czystych. Udowodnij,»e w równowadze gracz A b dzie wykorzystywa strategi 1 z dodatnim prawdopoobie«stwem (p 1 > 0). Nast pnie wyka»,»e je±li gracz A b dzie u»ywa strategiii 3 z dodatnim prawdopodobie«stwam, to tak»e strategii 2. Nadto,»e w równowadze nie mo»e zachodzi p 1 = 1. Szukamy zatem dwóch typów równowagi: p 1 > 0, p 2 > 0, p 3 = 0 i p 1 > 0, p 2 > 0, p 3 > (*) Rozwa» rynek z dwoma rmami produkuj cymi to samo dobro. Jednocze±nie wybieraj ceny p 1 i p 2 ze zbioru nieujemnych liczb rzeczywistych. 4
5 Zaªó»,»e koszty produkcji s zerowe. Je±li p i < p j, wtedy popyt na produkt rmy i wyniesie D(p i ), a popyt na produkt rmy j wyniesie 0. Podziel si po równo w przypadku jednakowych cen. Funkcja popytu dana jest wzorem D(p) = 1 1+p. (a) Znajd¹ równowag Nasha w strategiach czystych (b) Znajd¹ symetryczn równowag Nasha w strategiach mieszanych, w której gracze wybieraj cen z rozkªadu o no±niku [10, ) (czyli»adna cena poni»ej 10 nie zostanie wybrana, ale ka»da równa lub wi ksza ni» dziesi czasem zostanie wybrana). [HINT: jaka jest oczekiwana warto± zysku gracza wybieraj cego p = 10? Jaka zatem jest oczekiwana warto± zysku dla dowolnego p > 10? Na tej podstawie mo»esz wyznaczy szans sprzedania czegokolwiek po cenie p, co okre±li dystrybuant równowagowej strategii mieszanej.] GRY Z NIEDOSKONAŠ INFORMACJ 11. Dwie rmy jednocze±nie decyduj czy walczy o pewien rynek czy zrezygnowa. Je±li walcz, silniejsza rma wygra. Wygrywaj cy otrzymuje wypªat 1, przegrywaj cy wypªat minus 1. Je±li tylko jedna jest gotowa walczy, otrzymuje wypªat 1. Firma zawsze otrzyma wypªat 0 rezygnuj c z walki. (a) Przedstaw t sytuacj w postaci dwóch macierzy: pierwszej dla przypadku gdy Firma 2 jest silniejsza, a drugiej dla przypadku gdy Firma 2 jest sªabsza. Czy s to gry ±ci±le konkurencyjne? Znajd¹ ich równowagi. (b) Zaªó» teraz,»e Firma 1 nie wie czy Firma 2 jest silniejsza czy sªabsza, przypisuje jedynie prawdopodobie«stwo 0,4 do pierwszej z tych mo»liwo±ci. Firma 2 zna swój typ. Znajd¹ równowag Bayesa-Nasha (strategie dla rmy 1 i ka»dego z typów rmy 2, których nie opªaca si zmienia bior c pod uwag aktualne strategie innych). (c) To samo zadanie, tylko inne aprioryczne przekonanie Firmy 1 teraz przypisuje silnemu typowi Firmy 2 prawdopodobie«stwo 0, (Levine) Stephen J. Seagull musi zadecydowa czy zrobi nowy lm. Je- ±li decyzja jest negatywna, zarówno on jak i Clod VandeCamp otrzymuj 5
6 Rysunek 1: u»yteczno± 10. Je±li pozytywna, SJS i CVC musz jednocze±nie zadecydowa kogo chc na re»ysera: George'a Spellbindera czy Eda Tree. Je±li nie skoordynuj swoich wyborów, lm nie powstanie, a wskutek straty czasu ka»dy osi gnie u»yteczno± 0. Je±li obaj wybior Spellbindera, lm b dzie sukcesem i ich u»yteczno±ci wynios po 20. Je±li obaj wybior Eda Tree, lm b dzie sªaby, a u»yteczno±ci wynios po 5. Przedstaw gr w postaci ekstensywnej (drzewka) i normalnej (macierzy). Znajd¹ wszystkie równowagi Nasha. Które z nich s stabilne wzgl dem podgier? Zastosuje koncept eliminacji sªabo zdominowanych strategii i koncept indukcji wprzód ( forward induction). 13. (Osborne i Rubinstein) Sformuªuj poni»sz zabaw jako gr dynamiczn z niedoskonaª informacj. Najpierw Gracz 1 otrzymuje kart, z jednakowym prawdopodobie«stwem Wysok (W) lub Nisk (N). Tylko on wie, któr otrzymaª. Gracz 1 ogªasza,»e karta jest N i pªaci Graczowi 2 jeden zª, albo»e karta jest w. Wówczas Gracz 2 mo»e si podda, albo za» da pokazania karty. Je±li si podda, pªaci 1 zª graczowi 1. Natomiast je±li za» da pokazania karty, pªaci mu 4 zª, je±li jest faktycznie W i otrzymuje od niego 4 zª je±li jednak jest N. Znajd¹ równowagi tej gry. 14. Znajd¹ doskonaªe równowagi bayesowskie gry przedstawionej na rysunku. 15. (Levine) Prezydent USA Bert C. Tree wkrótce b dzie negocjowaª porozumienie pokojowe z premierem Hapistanu. Premier s dzi,»e Prezydent Tree reprezentuje jeden z dwóch typów: jest Normalny (N) albo Szalony 6
7 (S). Prawdopodobie«stwo typu N oznaczmy przez p. Zanim rozpoczn si negocjacje, Prezydent Tree mo»e zbombardowa inny kraj. Koszt takiej decyzji dla Prezydenta Tree wynosi zero je±li reprezentuje typ S i 1 w przypadku typu N. Nast pnie Premier mo»e zªo»y Prezydentowi dobr propozycj (u»yteczno± D > 0 dla Prezydenta) lub zª (u»yteczno± 0). Wypªata dla Premiera wynosi 1 gdy da typowi S dobr propozycj albo typowi N zª propozycj i 0 w przeciwnym wypadku. (a) Narysuj drzewo gry (b) Znajd¹ równowagi Nasha w strategiach czystych dla (przedziaªów) mo»liwych warto±ci p i D. (c) Znajd¹ równowag Nasha w strategiach mieszanych dla warto±ci p = 3/4 i D = 2. (d) Spo±ród powy»szych podaj przykªady równowag ª cz cych, separuj - cych i hybrydowych (jeden typ wykonuje jedn akcj, a drugi miesza). GRY POWTARZALNE 16. (Levine) Rozwa» gr, w której Nowy Gracz musi zdecydowa czy wej± na rynek. Je±li nie wejdzie, Gracz Zasiedziaªy otrzymuje wypªat 2, a Nowy 0. Je±li wejdzie, Zasiedziaªy wybiera mi dzy walk a wspóªprac. Je±li walczy, obie rmy otrzymuj 1. Je±li wspóªprace, obie otrzymuj 1. Przypu± my,»e taka gra powtarzana jest w niesko«czono± przez nie±miertelnego Zasiedziaªego o wspóªczynniku dyskonta δ z kolejnymi Nowymi (z których ka»dy trwa tylko jeden okres). (a) Podaj posta ekstensywn (drzewka) i normaln (macierzow ) stage game. (b) Jaka jest SPNE tej gry? (c) Jakie inne (nie-stabilne wzgl dem podgier) równowagi ma ta gra? Co je charakteryzuje w porównaniu z SPNE? (d) Czy powtarzanie SPNE stage game niezale»nie od historii stanowi SPNE supergry? (e) Dla jakich warto±ci δ nast puj ce strategie stanowi SPNE: dopóki zasiedziaªy nigdy nie wybraª wspóªpracy w przeszªo±ci, Nowi nie 7
8 S1 S2 S1 2,2 0,3 S2 1,2 1,1 S1 S2 S3 S1 0,0 2,1 3,0 S2 1,2 0,0 3,0 S3 0,3 0,3 2,2 wchodz, a Zasiedziaªy walczy o ile jednak wejd. Natomiast je±li zasiedziaªy cho raz w przeszªo±ci wspóªpracowaª, Nowi wchodz, a Zasiedziaªy wspóªpracuje. 17. Dla poni»szych gier przedstaw w postaci nierówno±ci i w postaci gracznej zbiór ±rednich dyskontowanych wypªat, które mog by osi gni te przez graczy w równowadze stabilnej wzgl dem podgier supergry, w której dana gra macierzowa jest (jako stage game) rozgrywana (a) trzykrotnie (b) T -krotnie (mo»esz zaªo»y,»e T jest nieparzyste) (c) w niesko«czono± z jednakowym dla obu graczy wspóªczynnikiem dyskonta δ. AUKCJE 18. (*) Przypadek awersji do ryzyka. Rozwa»my kupuj cych wykazuj cych awersj do ryzyka, U i (x) = x αi, gdzie 1 > α i > 0. Wyka»,»e w aukcji pierwszej ceny strategi równowagow jest b i (v i ) = n 1 n 1 + α 1 v i. 19. Porównanie formatów aukcji. Trzech neutralnych wobec ryzyka graczy konkuruje w aukcji kopertowej. Ich wyceny dobra s niezale»ne, jednostajne na [0, 1]. Wynosz akurat v 1 = 0, 7, v 2 = 0, 9, v 3 = 0, 2 (cho ka»dy zna tylko swoj wycen ). Korzystaj c ze stosownych wzorów poznanych na wykªadzie oblicz jakie zostan zªo»one oferty, kto wygra aukcj i ile zarobi aukcjonariusz w przypadku aukcji: 8
9 (a) pierwszej ceny (b) drugiej ceny (c) all-pay? Skomentuj wynik w ±wietle RET. 20. Korzystaj c z RET udowodnij,»e w aukcji trzeciej ceny, w przypadku jednego dobra (zob. HW3), licytowanie b = v nie stanowi równowagi. 21. Kupuj cy i, i = 1, 2 wycenia przedmiot aukcji na v i, losowane niezale»nie z rozkªadu jednostajnego na [0, 1]. (a) Sprzedaj cy organizuje aukcj pierwszej ceny. Zakªadaj c,»e kupuj cy korzystaj z liniowych strategii, tj. b i (v i ) = a i v i, i = 1, 2, gdzie a i jest dodatni staª, znajd¹ równowag (tj. warto±ci a 1, a 2 ). (b) Zaªó» teraz,»e sprzedaj cy korzysta z aukcji malej cej: ceny id w dóª a» który± z kupuj cych powie stop kupuj c po tej cenie. Znajd¹ równowag. (c) Zaªó» teraz,»e Kupuj cy 2 ma prawo kupi po cenie zaproponowanej przez Kupuj cego 1: K1 skªada swoj ofert b 1, po czym K2 kupuje po tej cenie lub rezygnuje (a wówczas po tej»e cenie kupuje K1). Znajd¹ SPNE. (d) Czy istniej równowagi Nasha w punkcie C, które nie s stabilne wzgl dem podgier? (hint: niewiarygodne gro¹by). (e) Porównaj przychody osi gane przez sprzedaj cego w przypadkach a) i c). Czy RET si stosuje? Je±li nie: czemu nie? 22. Ka»dy z trzech kupuj cych obserwuje prywatny sygnaª s i wylosowany niezale»nie z rozkªadu jednostajnego na [0, 1]. Warto± dobra wynosi V = s 1 + s 2 + s 3. (a) Rozwa» aukcj rosn c (japo«sk ). Jaka jest maksymalna kwota, któr kupuj cy mo»e bezpiecznie zalicytowa zakªadaj c,»e nikt inny jeszcze nie zrezygnowaª? (b) Korzystaj c z argumentów analogicznych do tych przedstawionych na wykªadzie wyka»,»e w równowadze kupuj cy z najni»szym sygnaªem, s (3), powinien przy tej wªa±nie kwocie zrezygnowa. 9
10 (c) W jaki sposób zmieni si przekonania pozostaªych na temat warto±ci dobra? (d) Jak wielko± mog teraz bezpiecznie licytowa pozostali? (e) Wyka»,»e przy tej wªa±nie kwocie zrezygnuje kupuj cy o ±rodkowym sygnale. (f) Kto zrezygnuje przy jakiej cenie i ile wyniesie przychód sprzedaj cego je±li sygnaªy wynosz s 1 = 0, 6, s 2 = 0, 8, s 3 = 0, 4? (g) A jakie oferty zªo»yliby kupuj cy zaobserwowawszy takie sygnaªy w aukcji drugiej ceny i ile wyniósªby wówczas przychód sprzedaj cego? NEGOCJACJE 23. Dwóch graczy. Ciastko warte jest 1 w pierwszym okresie, w kolejnych dyskontowane z u»yciem δ. W okresach nieparzystych propozycj podziaªu skªada gracz 1 z prawdopodobie«stwem p >.5, w przeciwnym razie gracz 2. W parzystych odwrotnie. To, kto skªada propozycj jest losowane bezpo±rednio przed propozycj. Gra ko«czy si gdy propozycja zostanie przyj ta, a wpp proceduje do nast pnego okresu. Znajd¹ stacjonarn, stabiln wzgl dem podgier równowag w przypadku (a) Dwóch okresów (po odrzuceniu drugiej oferty obaj dostaj zero) (b) Niesko«czonej liczby okresów 24. Dwóch graczy. Cztery niepodzielne, jednakowe ciastka. W kolejnych dyskontowane z u»yciem δ. W okresach nieparzystych propozycj podziaªu skªada gracz 1, w parzystych gracz 2. Gra ko«czy si gdy propozycja zostanie przyj ta, a wpp proceduje do nast pnego okresu. Znajd¹ stacjonarn, stabiln wzgl dem podgier równowag w przypadku (a) Dwóch okresów (po odrzuceniu drugiej oferty obaj dostaj zero) (b) Niesko«czonej liczby okresów 25. Dwóch graczy. Ciastko warte jest 1 w pierwszym okresie, przej±cie do kolejnego zawsze wi»e si z kosztem c dla ka»dego z graczy. W okresach nieparzystych propozycj podziaªu skªada gracz 1, w parzystych gracz 2. Gra 10
11 ko«czy si gdy propozycja zostanie przyj ta, a wpp proceduje do nast pnego okresu. Znajd¹ stacjonarn, stabiln wzgl dem podgier równowag w przypadku (a) Dwóch okresów (po odrzuceniu drugiej oferty obaj dostaj zero) (b) Niesko«czonej liczby okresów Do czego d» równowagowe wypªaty gdy c d»y do zera? Zinterpretuj ten wynik. 11
Zaawansowana mikroekonomia: szkice rozwi za«wybranych zada«michaª Krawczyk
Zaawansowana mikroekonomia: szkice rozwi za«wybranych zada«michaª Krawczyk GRY W POSTACI NORMALNEJ 4. W ka»dej z poni»szych dwuosobowych gier wska» strategie sªabo/±ci±le dominuj ce, strategie najbezpieczniejsze,
3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Informatyka. z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA
Informatyka Zbiór przykªadowych prac kontrolnych oraz przykªadowych zada«egzaminacyjnych z przedmiotu RACHUNEK PRAWDOPODOBIE STWA Sprawdzian 1, M09-02 Zadanie 1 (1p) W rzucie dwiema kostkami obliczy prawdopodobie«stwo
Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =
Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M = 2 14 2 10 8 0 10 8. a) Znajd¹ rozwi zanie dwuosobowej gry o sumie zero maj cej powy»sz macierz wypªat. b) Przyjmuj
Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi.
Mikro II: Krzywe kosztów, Poda» rmy i Poda» gaª zi. Krzysztof Makarski 22 Krzywe kosztów Wst p Celem jest wyprowadzenie funkcji poda»y i jej wªasno±ci. Funkcj poda»y wyprowadzamy z decyzji maksymalizuj
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Semestr letni 2014/15
Wst p do arytmetyki modularnej zadania 1. Jaki dzie«tygodnia byª 17 stycznia 2003 roku, a jaki b dzie 23 sierpnia 2178 roku? 2. Jaki dzie«tygodnia byª 21 kwietnia 1952 roku? 3. W jaki dzie«odbyªa si bitwa
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 11 Modelowanie metodami teorii gier II
Elementy Modelowania Matematycznego Wykªad 11 Modelowanie metodami teorii gier II Romuald Kotowski Katedra Informatyki Stosowanej PJWSTK 2009 Spis tre±ci 1 Wst p 2 3 4 5 6 Spis tre±ci 1 Wst p 2 3 4 5 6
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II
Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu
Uniwersytet Warszawski Organizacja rynku dr Olga Kiuila LEKCJA 12
LEKCJA 12 KOSZTY WEJŚCIA NA RYNEK Inwestując w kapitał trwały zwiększamy pojemność produkcyjną (czyli maksymalną wielkość produkcji) i tym samym możemy próbować wpływać na decyzje konkurencyjnych firm.
Egzamin z Wstępu do Teorii Gier. 19 styczeń 2016, sala A9, g Wykładowca: dr Michał Lewandowski. Instrukcje
Egzamin z Wstępu do Teorii Gier 19 styczeń 2016, sala A9, g. 11.40-13.10 Wykładowca: dr Michał Lewandowski Instrukcje 1) Egzamin trwa 90 minut. 2) Proszę wyraźnie zapisać swoje imię, nazwisko oraz numer
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
x y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.
Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II. Poni»sze zadania s wyborem zada«z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki jakie przeprowadziªem w ci gu ostatnich lat. Marek Zawadowski Zadanie 1 Napisz
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Funkcje. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Funkcje Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Uzasadnij,»e równanie x 3 + 2x 2 3x = 6 ma dwa niewymierne pierwiastki. Funkcja f dana jest wzorem f (x) = 2x + 1. Rozwi» równanie f (x +
A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
Oligopol. dobra są homogeniczne Istnieją bariery wejścia na rynek (rynek zamknięty) konsumenci są cenobiorcami firmy posiadają siłę rynkową (P>MC)
Oligopol Jest to rynek, na którym niewielka liczba firm zachowuje się w sposób strategiczny i działają niezależnie od siebie, ale uwzględniają istnienie pozostałych firm. Na decyzję firmy wpływają decyzje
EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Strategia czy intuicja?
Strategia czy intuicja czyli o grach niesko«czonych Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 29 sierpnia 2009 Denicja gry Najprostszy przypadek: A - zbiór (na ogóª co najwy»ej przeliczalny),
Model Bertranda. np. dwóch graczy (firmy), ustalają ceny (strategie) p 1 i p 2 jednocześnie
Model Bertranda Firmy konkurują cenowo np. dwóch graczy (firmy), ustalają ceny (strategie) p 1 i p jednocześnie Jeśli produkt homogeniczny, konsumenci kupują tam gdzie taniej zawsze firmie o wyższej cenie
Uniwersytet Warszawski Teoria gier dr Olga Kiuila LEKCJA 3
LEKCJA 3 Wybór strategii mieszanej nie jest wyborem określonych decyzji, lecz pozornie sztuczną procedurą która wymaga losowych lub innych wyborów. Gracze mieszają nie dlatego że jest im obojętna strategia,
Interpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Podstawy In»ynierii Finansowej. Lista 5
Podstawy In»ynierii Finansowej Lista 5 1. Przedstaw meechanizm marking to market dla opcji kupna i sprzeda»y na przykªadzie opcji kupna i sprzeda»y dla WIG20. Wystawca opcji deponuje depozyt pocz tkowy
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne
Arkusz maturalny Šukasz Dawidowski Powtórki maturalne 25 kwietnia 2016r. Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 1. 9 8 2. 0, (1) 3. 8 9 4. 0, (8) 3 4 4 4 1 jest liczba Odwrotno±ci liczby rzeczywistej 3 4 4 4
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
1 Lista 6 1. LISTA Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%.
1. LISTA 6 1 1 Lista 6 1.1 Obliczy JSN renty z doªu dla (30)-latka na 3 lata w wysoko±ci 3000. Obliczenia zrobi dla TT -PL97m oraz i = 4%. 1.2 Obliczy JSN dla nast puj cej renty dla (30)-latka: je±li»yje
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
E. Sadowska-Owczorz Statystyka i probabilistyka - zadania kwiecie«2018
1. Jest 50 pyta«egzaminacyjnych. Na ka»dej wylosowanej przez zdaj cego kartce napisane s trzy pytania. (a) Ile mo»e by ró»nych kartek? (b) Oblicz prawdopodobie«stwo,»e zdajacy odpowie co najmniej na jedno
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
Macierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej
13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej Najpierw, rozważamy model monopolu. Zakładamy że monopol wybiera ile ma produkować w danym okresie. Jednostkowy koszt produkcji wynosi k. Cena wynikająca
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Zaawansowana mikroekonomia Michaª Krawczyk
Zaawansowana mikroekonomia Michaª Krawczyk Podzi kowania za materiaªy: Eric Rasmusen, Marcin Malawski, Ariel Rubinstein Na tym kursie b dziemy zajmowali si strategicznymi interakcjami pomi dzy uczestnikami
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ
TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o
Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych. Mikroekonomia. w zadaniach. Gry strategiczne. mgr Piotr Urbaniak
Materiał dydaktyczny dla nauczycieli przedmiotów ekonomicznych Mikroekonomia w zadaniach Gry strategiczne mgr Piotr Urbaniak Teoria gier Dział matematyki zajmujący się badaniem optymalnego zachowania w
Programowanie wspóªbie»ne
1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami
Teoria gier Teoria gier jest częścią teorii decyzji (czyli gałęzią matematyki). Teoria decyzji - decyzje mogą być podejmowane w warunkach niepewności, ale nie zależą od strategicznych działań innych Teoria
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a
10. Wstęp do Teorii Gier
10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej
*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów
*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów
a) Znajdź równowagi Nasha tej gry oraz wypłaty w równowadze obu tenisistek...
Egzamin z przedmiotu: Wstęp do Teorii Gier Zadanie 1 Prowadzący: dr Michał Lewandowski gnieszka Radwańska gra w tenisa z Karoliną Woźniacki. gnieszka może zaserwować na backhand lub na forehand Woźniacki.
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Zastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Wojewódzki Konkurs Matematyczny
Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY 16 listopada 2012 Czas 90 minut Instrukcja dla Ucznia 1. Otrzymujesz do rozwi zania 10 zada«zamkni tych oraz 5 zada«otwartych. 2. Obok
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie
Cz ± II Podziaª pracy 1 Tablica sortuj ca Kolejka priorytetowa to struktura danych udost pniaj ca operacje wstawienia warto±ci i pobrania warto±ci minimalnej. Z kolejki liczb caªkowitych, za po±rednictwem
Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2
Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile
Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK (1) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Ekonometria czyli...? 2 Obja±niamy ceny wina 3 Zadania z podr cznika (1) Ekonometria 2 / 25 Plan prezentacji 1 Ekonometria
Przyk ladowe Kolokwium II. Mikroekonomia II. 2. Na lożenie podatku na produkty produkowane przez monopol w wysokości 10 z l doprowadzi do
Przyk ladowe Kolokwium II Mikroekonomia II Imi e i nazwisko:...... nr albumu:... Instrukcje. Bez oszukiwania. Jeżeli masz pytanie podnieś r ek e. Cz eść I. Test wyboru. 1. W zmonopolizowanej branży cena
Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4
Zadanie ODP = exp(, 4 )E W () = exp(, )E l (;+ ) (S()) ODP = exp(, )P (S() > ), gdzie oznacza miar martyngaªow. Przy MBS proces cen akcji ma posta S(t) = S() exp[t(µ, 5σ ) + σw t ], gdzie {W t, t } jest
Zadanie 1. Zadanie 2. Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e ,
Zadanie 1 Niech µ A i µ B oznaczaj stopy zwrotu odpowiednio z aktywa A i B, ªatwo obliczy,»e Eµ A 0, 02, Eµ 2 A 0, 0175, V arµ A 171 10 4, Eµ B 0, 135, Eµ 2 B 0, 02275, V arµ B 181 4 10 4, Eµ A µ B 0,
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Ekonometria - wykªad 8
Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy
ZADANIE 1/GRY. Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania
ZADANIE 1/GRY Zadanie: Dwaj producenci pewnego wyrobu sprzedają swe wyroby na rynku, którego wielkość jest stała. Aby zwiększyć swój udział w rynku (przejąć część klientów konkurencyjnego przedsiębiorstwa),
Elementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 12 Teoria gier II Spis treści Wstęp Oligopol, cła oraz zbrodnia i kara Strategie mieszane Analiza zachowań w warunkach dynamicznych Indukcja wsteczna Gry powtarzane
5. Jeśli funkcja popytu na bilety do kina ma postać: q = 122-7P, to całkowity utarg ze sprzedaży biletów jest maksymalny, gdy cena wynosi:
1. Na oligopolistycznym rynku istnieje 8 firm, które zachowują się zgodnie z modelem Cournota (jednoczesne ustalanie ilości). Wszystkie firmy ponoszą takie same koszty krańcowe, równe 12 zł od jednostki
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Ekonometria. wiczenia 7 Modele nieliniowe. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 7 Modele nieliniowe (7) Ekonometria 1 / 19 Plan wicze«1 Nieliniowo± : co to zmienia? 2 Funkcja produkcji Cobba-Douglasa 3 Nieliniowa MNK (7) Ekonometria 2 / 19 Plan prezentacji 1 Nieliniowo±
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Teoria gier Michaª Krawczyk
Teoria gier Michaª Krawczyk Podzi kowania za materiaªy: Eric Rasmusen, Marcin Malawski, Ariel Rubinstein Na tym kursie b dziemy chcieli u»y matematycznych narz dzi teorii gier do modelowania interakcji
Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3
Zadanie R to rata miesi czna, odsetki w k-tej racie to ods k = R( v 8 k ), a spªata kapitaªu wyra»a si wzorem kap k = Rv 8 k, gdzie v = (, 5) /6. Dany jest ukªad nierówno±ci z którego wynika Rv 8 N R(
5. Utarg krańcowy (MR) można zapisać jako: A)
1. Na rynku pewnego dobra działają dwie firmy, które zachowują się zgodnie z modelem Stackelberga. Firmy ponoszą stałe koszty krańcowe równe 24. Odwrócona linia popytu na tym rynku ma postać: P = 480-0.5Q.
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Ekstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32
Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia
MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH
MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH ZADANIE. Mamy trzech konsumentów, którzy zastanawiają się nad nabyciem trzech rożnych programów komputerowych. Właściwości popytu konsumentów przedstawiono w następującej tabeli:
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski
III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych
LEKCJA 4. Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją. Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności.
LEKCJA 4 Gry dynamiczne z pełną (kompletną) i doskonałą informacją Grą dynamiczną jest każda gra w której gracze wykonują ruchy w pewnej kolejności. Czy w dowolnej grze dynamicznej lepiej być graczem,
Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 3 Funkcje 18 pa¹dziernika 2012 Deniowanie funkcji Funkcje caªkowite i cz ±ciowe Denicja wprost: f (x) = x + y f = λx. x + y Denicja warunkowa: { n/2, je±li n
Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa
STATYSTYKA 2 rok, informatyka,. Zadania z rachunku prawdopodobie«stwa 1. Niech A B C = Ω, P (B) = 2P (A), P (C) = 3P (A), P (A B) = P (A C) = P (B C). Pokaza,»e 1 P (A) 1. Pokaza,»e oba ograniczenia mog
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne
Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne Šukasz Dawidowski Nocne powtórki maturalne 28 kwietnia 2014 r. Troch teorii Funkcj f : R R dan wzorem: f (x) = ax 2 + bx + c gdzie a 0 nazywamy funkcj
Podstawy modelowania w j zyku UML
Podstawy modelowania w j zyku UML dr hab. Bo»ena Wo¹na-Szcze±niak Akademia im. Jan Dªugosza bwozna@gmail.com Wykªad 2 Zwi zki mi dzy klasami Asocjacja (ang. Associations) Uogólnienie, dziedziczenie (ang.
1 S t r o n a. Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania
1 S t r o n a Teoria Gier Praca domowa 1 - rozwiązania Zadanie 1 Gdy korzystamy z toalet publicznych dominującą strategią jest: nie sprzątać po sobie. Skorzystanie z toalety przynosi dodatnią wypłatę,
Macierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Wektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Algorytmiczna teoria grafów
18 maja 2013 Twierdzenie Halla o maª»e«stwach Problem Wyobra¹my sobie,»e mamy m dziewczyn i pewn liczb chªopców. Ka»da dziewczyna chce wyj± za m», przy czym ka»da z nich godzi si po±lubi tylko pewnych
Ekonometria. wiczenia 8 Modele zmiennej jako±ciowej. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej
Ekonometria wiczenia 8 Modele zmiennej jako±ciowej (8) Ekonometria 1 / 25 Plan wicze«1 Modele zmiennej jako±ciowej 2 Model logitowy Specykacja i interpretacja parametrów Dopasowanie i restrykcje 3 Predykcja
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica