Politechnika Białostocka

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Politechnika Białostocka"

Transkrypt

1 Politechika Białostocka Wydział Budowictwa i Iżyierii Środowiska AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ mgr iż. Piotr Żabicki Aaliza wielokryteriala w kształtowaiu przebiegu ogólodostępych dróg samochodowych Promotor: Dr hab. iż. Władysław Gardziejczyk, prof. PB Recezeci: Dr hab. iż. Adrzej Kobryń, prof. PB Dr hab. iż. Adrzej Zalewski, prof. PW Białystok 207

2 . Wprowadzeie Kształtowaie przebiegu tras drogowych jest zagadieiem wielokryterialym i wymaga uwzględieia między iymi waruków techiczych i ruchowych, ekoomiczych, środowiskowych czy społeczych (Kalamaras i i., 2000; Cudric i i., 2008). Wybór ajkorzystiejszego wariatu przebiegu trasy drogowej wymaga korzystaia z różych metod wspomagających podejmowaie decyzji (pael ekspertów, aaliza wielokryteriala, aaliza efektywości kosztowej, aaliza kosztów i korzyści, ). Z przeglądu literatury wyika, że ajczęściej stosuje się aalizę wielokryterialą oraz aalizę kosztów i korzyści. W rozprawie aalizowao drogi ogólodostępe (zgodie z Ustawą z dia 2 marca 985 r. o drogach publiczych są to drogi klasy D, L, Z, G, GP), w szczególości drogi wojewódzkie, dla których dotychczas ie opracowao wytyczych t. kształtowaia ich przebiegu, wyboru metod aalizy, ustalaia kryteriów ocey i ich wag. Rozważaiami ie objęto obwodic miast położoych w ciągu dróg krajowych, z uwagi a ich poadlokaly charakter. Aalizy ie dotyczą rówież dróg iższych klas jak: D i L ze względu a kryteria decydujące o ich przebiegu (miimalizacja kosztów budowy przy zapewieiu dostępości komuikacyjej). Z badań wyłączoo także drogi położoe a obszarach miast ze względu a ie kryteria decydujące o ich przebiegu (p. uzbrojeie tereu, ruch pieszy i rowerowy, skrzyżowaia, zabudowa wielorodzia). Przy wyborze ajkorzystiejszego wariatu przebiegu trasy drogowej są ajczęściej wykorzystywae metody wielokryterialego wspomagaia decyzji (WWD). W literaturze przedmiotu spotyka się dużą różorodość procedur i metod wielokryterialego wspomagaia decyzji (Żak, 2005; Kobryń, 204). Moża wyróżić metody oparte a modelu fukcjoalym (szkoła amerykańska) oraz modelu relacyjym (szkoła europejska). Geeralie kryteria ocey wariatów przebiegu trasy drogowej moża podzielić a astępujące grupy: trasportowe, środowiskowe, ekoomicze i społecze. Podział kryteriów główych w kształtowaia przebiegu trasy drogowej jest bardzo zróżicoway i w dużej mierze zależy od położeia iwestycji oraz klasy rozpatrywaej drogi. W oceach wielokryterialych uwzględia się kryteria mierzale (ilościowe) i iemierzale (jakościowe) oraz klasyfikowae dwustopiowo (sta: 0, ). W przypadku zmieych jakościowych ależy w pierwszej kolejości przeprowadzić kwatyfikację, a astępie ormowaie. Poszczególe kryteria w procesie decyzyjym oceiae są jako maksymalizujące (stymulaty), miimalizujące (destymulaty) oraz omiaty (Szwabowski 2

3 i Deszcz, 200). Kryteria przyjęte do aalizy powiy spełiać wymagaia (Roy, 990): wyczerpalości ocey, spójości, ieredudacji. Kolejym etapem jaki wykouje się po ormalizacji wartości kryteriów jest zastosowaie właściwej metody ocey agregującej zormalizowae kryteria (Brauers W.K., 2007). Zasadiczo wyróżia się dwie grupy metod agregujących (Kukuła, 2000): metody addytywe, które staowią róże formy dodawaia iloczyów wartości kryteriów zormalizowaych przez odpowiadające im wagi oraz metody multiplikatywe. Na potrzeby ocey wariatów w aalizie wielokryterialej stosuje się także aalizę wrażliwości, która pozwala oceić zmiaę rakigu wariatów przy zmiaie wag poszczególych kryteriów. Z uwagi a dużą różorodość dostępych metod wielokryterialego wspomagaia decyzji, z których każda ma specyficze zalety, wady i ograiczeia, koieczym jest przeprowadzeie szczegółowej aalizy w celu dostosowaia algorytmu postepowaia odpowiediego do rozpatrywaego problemu decyzyjego. Brak jedozaczych wytyczych i zaleceń odośie prowadzeia aaliz wielokryterialych dostosowaych do dróg ogólodostępych, szeroki wybór metod ormalizacji wartości kryteriów, metod ocey i duża liczba uwzględiaych kryteriów były przyczykiem do zaiteresowaia się tym zagadieiem i jego rozwiązaie w przedstawioej rozprawie doktorskiej. 2. Teza, cele i zakres pracy 2. Teza pracy Mając a uwadze róże aspekty aalizowaego zagadieia oraz istiejący sta wiedzy sformułowao astępującą tezę pracy: Zastosowaie aalizy wielokryterialej pozwala a wybór optymalego wariatu przebiegu odcika ogólodostępej drogi samochodowej w oparciu o trudo porówywale kryteria (ekoomicze, trasportowe, społecze i środowiskowe), mające zaczący wpływ a realizację i użytkowaie projektowaej iwestycji. 2.2 Cele i zakres pracy Cele pracy obejmują: wybór kryteriów oraz metody ustalaia ich wag przy plaowaiu przebiegu trasy drogowej, określeie metod ormalizacji wartości kryteriów przy rozwiązywaiu problemu decyzyjego, przyjęcie metod ocey wariatów przebiegu trasy drogowej, 3

4 opracowaie algorytmu postępowaia przy wyborze optymalego wariatu przebiegu trasy drogowej. Zakres pracy obejmuje: przegląd literatury dotyczącej plaowaia tras drogowych, metod ormalizacji wartości kryteriów i metod ocey wariatów, badaia akietowe w celu określeia kryteriów ocey wariatów oraz ich wag, opracowaie zestawu kryteriów stosowaych do wyboru przebiegu ogólodostępych dróg samochodowych oraz zasad ustalaia ich wartości, wybór metod ormalizacji wartości kryteriów oraz metod ocey wariatów, opracowaie metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej, zastosowaie opracowaej metodyki do wyboru ajkorzystiejszego przebiegu trasy drogowej studia przypadków. Praca doktorska liczy 36 stro, w tym 6 stro załączików (w postaci akiety). W rozprawie zawarto 5 tabel i 26 rysuków. Wykaz literatury obejmuje 6 pozycji. 3. Kryteria przy ustalaiu przebiegu dróg ogólodostępych 3. Badaia akietowe Badaia akietowe przeprowadzoo metodą delficką, w dwóch rudach, za pomocą akietowaia elektroiczego (techika CAWI), we współpracy z Istytutem Badań i Aaliz Vivade Sp. z o.o. a podstawie umowy Nr 5/040/IWT/4 w ramach projektu "Stypedia dla doktoratów województwa podlaskiego". W rudzie pierwszej oceiao wskazaą listę kryteriów a skali siedmiostopiowej Likerta (skala wag od do 7, gdzie ozacza mało istotą grupę kryteriów, a 7 bardzo ważą grupę kryteriów). Poadto akietowai mieli możliwość wskazaia i ocey iych kryteriów, ieuwzględioych a liście wskazaej w akiecie. Pozwoliło to a uzupełieie listy kryteriów i w kolejej rudzie oceie poddao zarówo kryteria wskazae w pierwszej rudzie jak i owe kryteria, które wybrao ze wskazaych w rudzie pierwszej. Ocey kryteriów w rudzie drugiej akietoway dokoywał widząc wyiki ocey poszczególych kryteriów uzyskaych w rudzie pierwszej. W pierwszej rudzie badań akietę wysłao do 2355 osób i uzyskao odpowiedzi od 340 respodetów (4,44%). W drugiej rudzie badaia zwrot akiet uzyskao od 226 respodetów (66,47%). Groo ekspertów tworzyli: przedstawiciele auki z zakresu budowictwa i ochroy środowiska, przedstawiciele orgaizacji ekologiczych, przedstawiciele zarządów dróg krajowych i wojewódzkich, przedstawiciele orgaów ochroy środowiska, przedstawiciele 4

5 gmi i miast, przedstawiciele biur projektowych. Respodetami w drugiej rudzie badaia w większości byli mężczyźi (72,%). Blisko połowę badaych staowiły osoby w wieku od 4 do 6 lat. Zdecydowaa większość ekspertów (66%) posiadała wykształceie wyższe magisterskie. Najwięcej badaych zamieszkiwało miasta poiżej 20 tys. mieszkańców (około 60%). Największy udział staowili przedstawiciele admiistracji publiczej (85%). Poad 60% staowili eksperci zajmujący się zarzadzaiem i utrzymaiem dróg. 3.2 Wyiki akiety i ich aaliza Na podstawie przeglądu literatury t. kryteriów przy wyborze przebiegu tras drogowych oraz zasad, jakie powia spełiać rodzia kryteriów, zapropoowao 58 kryteriów cząstkowych do ocey ogólodostępych dróg samochodowych. Kryteria przypisao do czterech grup o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym. W wyiku pierwszej rudy badaia akietowego respodeci wskazali wiele dodatkowych kryteriów. Największą ich liczbę zapropoowao w grupie kryteriów trasportowych (33 kryteria) i środowiskowych (43 kryteria). W grupie kryteriów ekoomiczych podao dodatkowo 7 kryteriów, a w grupie kryteriów społeczych 22 kryteria. Po przeprowadzeiu szczegółowej aalizy dodatkowo zapropoowaych kryteriów do drugiej rudy badaia akietowego włączoo dwa kryteria w grupie kryteriów trasportowych (udział w ruchu pojazdów ciężarowych, długość przejścia przez obszary zabudowae) i dwa kryteria środowiskowe (powierzchia obszaru z przekroczeiem dopuszczalego poziomu hałasu, długość przejścia przez trude waruki tereowe (torfowiska, terey podmokłe i zalewowe). Listę kryteriów przesłaych do respodetów, którzy odpowiedzieli a akietę w pierwszej rudzie, podao w tabeli 3.. Tabela 3.. Kryteria wyboru wariatu trasy drogowej druga ruda badań akietowych Lp. Grupy kryteriów Kryteria Trasportowe (9) długość drogi, krętość drogi, poziom swobody ruchu, praca przewozowa, czas przejazdu, dostępość, zgodość przebiegu drogi z kierukami główych ciążeń ruchu, odległości międzywęzłowe, stopień wykorzystaia istiejących korytarzy trasportowych, bezpieczeństwo ruchu drogowego, zgodość z dokumetami plaistyczymi, wpływ a lokaly rozwój, kolizje z ifrastrukturą techiczą, liczba plaowaych obiektów iżyierskich, waruki geologiczo-iżyierskie, możliwość etapowaia robót, czas realizacji iwestycji, udział w ruchu pojazdów ciężarowych, długość przejścia przez obszary zabudowae 2 Środowiskowe (22) przejście drogi przez terey leśe, wpływ a wody powierzchiowe kolizje z ciekami, wpływ a wody podzieme kolizje z GZWP itp., przecięcie korytarzy 5

6 3 Ekoomicze (2) 4 Społecze (9) migracji zwierząt i płazów, wpływ a zabytki, kolizje ze staowiskami archeologiczymi, kolizje z obszarami Natura 2000, kolizje z parkami arodowymi, kolizje z parkami krajobrazowymi, kolizje z rezerwatami przyrody, kolizje z obszarami chroioego krajobrazu, kolizje z pomikami przyrody, kolizje ze staowiskami dokumetacyjymi, kolizje z użytkami ekologiczymi, kolizje z zespołami przyrodiczo-krajobrazowymi, odległość od obszarów chroioych, liczba utracoych staowisk gatuków chroioych, wpływ a krajobraz, zajętość owego tereu, zaieczyszczeie powietrza, powierzchia obszaru z przekroczeiem dopuszczalego poziomu hałasu, długość przejścia przez trude waruki tereowe (torfowiska, terey podmokłe i zalewowe) koszty budowy, koszty wykupu tereu, obiektów i odszkodowań, koszty wyburzeń, koszty urządzeń ochroy środowiska, koszty bieżącego utrzymaia, koszty eksploatacji pojazdów samochodowych, koszty czasu w przewozach pasażerskich i towarowych, koszty wypadków drogowych, koszty emisji toksyczych składików spali, ekoomicza wartość bieżąca etto iwestycji ENPV, ekoomicza wewętrza stopa zwrotu EIRR, wskaźik korzyści B/C koflikty społecze, powierzchia grutów lub liczba działek do wywłaszczeia, budyki mieszkale lub iemieszkale przezaczoe do wyburzeia, liczba budyków mieszkalych w odległości 0 00 m od osi drogi, długość ekraów akustyczych, liczba osób arażoych a poadormatywy hałas, zagrożeie zdrowia ryzyko katastrof drogowych z materiałami iebezpieczymi, liczba utracoych powiązań między obszarami zajdującymi się po obu stroach plaowaej trasy, drgaia i wibracje Na podstawie odpowiedzi respodetów w drugiej rudzie oceioo ważość główych kryteriów w kotekście kształtowaia przebiegu ogólodostępych dróg. Podstawowe statystyki opisowe oce ważości grup kryteriów przedstawioo w tabeli 3.2. Tabela 3.2. Statystyki opisowe oce ważości grup kryteriów Średia Odchyleie Współczyik Lp. Grupa kryteriów arytmetycza stadardowe zmieości [%] Kryteria trasportowe 5,77,3 9,6 2 Kryteria środowiskowe 5,38,2 22,5 3 Kryteria ekoomicze 5,35,7 2,8 4 Kryteria społecze 4,96,38 27,8 W kolejym kroku aalizy dokoao klasyfikacji ważości wszystkich oceiaych 62 kryteriów. Zakres przedziałów ustaloo a podstawie średiej arytmetyczej oce i odchyleia stadardowego i w taki sposób utworzoo rakig ważości kryteriów. Następie dokoao ich podziału a cztery grupy według zasady podaej w tabeli

7 Tabela 3.3. Podział kryteriów Lp. Przedział Nazwa przedziału Zakres wartości < mi ; S ) kryteria bardzo mało waże < 4,7;4,52) 2 < S ; ) kryteria miej waże < 4,52;4,92) 3 < ; + S ) kryteria waże < 4,92;5,32) 4 S ; ma < + > kryteria bardzo waże < 5,32;6,24 > mi miimala ocea kryterium, średia ocea dla wszystkich kryteriów S odchyleie stadardowe oce wszystkich kryteriów, 3.3 Wejściowa lista kryteriów i ich wagi ma maksymala ocea kryterium W oparciu o wyiki badań akietowych ustaloo wejściową listę kryteriów jako propozycję do uwzględiaia w oceie wariatów przebiegu dróg ogólodostępych. Przyjęto założeie, że będą to kryteria o ajwyższej oceie, a ich liczba powia być taka sama. Ustaloo liczbę kryteriów w każdej grupie a poziomie siedmiu, co jest zaym podejściem przyjmowaym w literaturze. W tabeli 3.4 przedstawioo wejściową listę kryteriów opracowaą pod kątem wyboru ajkorzystiejszego przebiegu ogólodostępej trasy drogowej. Tabela 3.4. Wejściowa lista kryteriów i ich wagi Lp Trasportowe (0,2609) bezpieczeństwo ruchu drogowego (0,0424) dostępość (0,0374) długość przejścia przez obszary zabudowae (0,037) czas przejazdu (0,0369) wpływ a lokaly rozwój (0,0368) zgodość przebiegu drogi z kierukami główych ciążeń ruchu (0,0355) udział w ruchu pojazdów ciężarowych (0,0348) Grupa kryteriów i ich wagi Środowiskowe Ekoomicze (0,2422) (0,2474) kolizja z parkiem koszty budowy arodowym (0,0386) (0,0366) kolizja z rezerwatem przyrody (0,0356) długość przejścia przez trude waruki tereowe (torfowiska, terey podmokłe i zalewowe) (0,0349) zaieczyszczeie powietrza (0,0346) Natura 2000 (0,0340) powierzchia obszaru z przekroczeiem dopuszczalego poziomu hałasu (0,0334) liczba utracoych staowisk gatuków chroioych (0,033) koszty wypadków drogowych 0,0364) koszty wykupu tereu, obiektów i odszkodowań (0,0360) koszty bieżącego utrzymaia (0,0360) koszty urządzeń ochroy środowiska (0,0337) koszty czasu w przewozach pasażerskich i towarowych (0,0334) koszty emisji toksyczych składików spali (0,0322) Społecze (0,2495) liczba osób arażoych a poadormatywy hałas (0,0373) zagrożeie zdrowia ryzyko katastrof drogowych z materiałami iebezpieczymi (0,037) koflikty społecze (0,0356) budyki mieszkale lub iemieszkale przezaczoe do wyburzeia (0,0354) drgaia i wibracje (0,0352) liczba budyków mieszkalych w odległości 0 00 m od osi drogi (0,0346) liczba utracoych powiązań między obszarami zajdującymi się po obu stroach plaowaej trasy (0,0343) 7

8 W przypadku braku występowaia kryterium z listy wejściowej do aalizy ależy przyjąć koleje kryterium według ustaloej klasyfikacji ważości. W wyjątkowych sytuacjach (p. przebieg drogi a tereach górskich, a tereach szkód góriczych), kryteria i ich wagi ależy ustalić w sposób idywidualy. Wagi poszczególych kryteriów zapropoowao obliczać a podstawie oce uzyskaych w badaiach akietowych za pomocą wzoru (3.): ω jk = ω m j= jsred ω jsred (3.) gdzie: ω jk waga daego kryterium, ω jsred średia arytmetycza wag daego kryterium, m ω jsred suma wartości wszystkich średich kryteriów uwzględiaych w aalizie. j= 4. Opracowaie metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej Opracowaie metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej wymagało ustaleia kryteriów charakteryzujących aalizowae wariaty, określeia metod ormalizacji wartości kryteriów oraz metod ocey wariatów. W zależości od charakteru problemu decyzyjego zae są róże metody ormalizacji wartości kryteriów oraz róże metody ocey wariatów. Projektowaie przebiegu tras drogowych charakteryzuje się pewymi zasadami i ie wszystkie podejścia są możliwe do zastosowaia. Jedą z charakterystyczych właściwości są róże wartości kryteriów aalizowaych wariatów. Mogą oe przyjmować zarówo wartości dodatie, jak i ujeme. W pewych sytuacjach są awet rówe 0, p. brak kolizji z obszarem chroioym, brak kolizji z zabudową. Kryteria, według których oceiae są wariaty mogą być wyrażoe w różych jedostkach, mogą mieć charakter ilościowy i jakościowy. Celem ormalizacji zmieych jest pozbawieie mia kryteriów oraz ujedoliceie ich wartości, co w kosekwecji pozwoli a obliczeie końcowej ocey sytetyczej daego wariatu, a w dalszej kolejości opracowaie rakigu wariatów. Podobie przedstawia się sytuacja z metodami ocey wariatów. 8

9 4. Aaliza metod ormalizacji pod kątem zastosowaia w przedmiotowym zagadieiu Przy wyborze ajkorzystiejszego wariatu przebiegu ogólodostępych dróg samochodowych, główie dróg wojewódzkich i dróg krajowych o miejszym zaczeiu, metody ormalizacji wartości kryteriów poszczególych wariatów powiy spełiać astępujące założeia: pozwalają ormalizować ocey kryteriów przyjmujących wartość 0. Właściwość ta ma zasadicze zaczeie m. i. w grupie kryteriów środowiskowych z tego względu, że wariaty przebiegu tras drogowych są aalizowae pod kątem kolizji z obszarami ceymi przyrodiczo p. obszary Natura Zgodie z ustawą o ochroie przyrody (t.j. Dz. U. z 206 r. poz. 234 ze zm.) ależy poddać aalizie wariaty, które omają obszary Natura W takiej sytuacji kryterium kolizji z obszarem Natura 2000 może przyjmować wartość 0 (przebieg wariatu poza obszarem chroioym), wartości kryteriów po ormalizacji powiy być dodatie. W rzeczywistości istieją kryteria, które mogą przyjmować wartości ujeme, dotyczy to w szczególości kryteriów ekoomiczych. Ujeme wartości wskaźików ekoomiczych mogą wystąpić w sytuacji, gdy długość przebiegu aalizowaego wariatu trasy drogowej jest zacząca w odiesieiu do wariatu beziwestycyjego, plaowae wariaty kolidują z dużą ilością budyków, powodują koieczość wykupu grutów poza pasem drogowym. Biorąc pod uwagę zakres rozpatrywaego zagadieia dotyczącego dróg ogólodostępych wariaty charakteryzujące się ujemymi wskaźikami ekoomiczymi ie są z reguły rozpatrywae w aalizach. W takiej sytuacji ależy uwzględić ie kryteria ekoomicze, (p. koszty eksploatacji pojazdów samochodowych, koszty wyburzeń), zormalizowae wartości zawierają się w przedziale < 0, >. Aalizę wyboru ajbardziej odpowiedich metod ormalizacji przeprowadzoo w oparciu o poiższe rozważaia oraz wyiki opublikowae w artykułach (Gardziejczyk i Żabicki, 204b; 206). Przyjęto, że są zae dae w odiesieiu do trzech wariatów, które są rozpatrywae w świetle czterech kryteriów (tabela 4.). Pierwsze dwa spośród kryteriów mają charakter stymulat +, atomiast dwa pozostałe charakter destymulat. Stymulaty obejmują kryterium dostępości wyrażoe liczbą skrzyżowań oraz ekoomiczą wartość bieżącą etto iwestycji (ENPV). Natomiast destymulaty zawierają liczbę budyków do wyburzeia oraz kolizje z obszarem Natura W celu wyboru metod ormalizacji wartości kryteriów spełiających przyjęte założeia rozważoo dwa układy przebiegu wariatów trasy drogowej: pierwszy, gdy wszystkie aalizowae wariaty kolidują z obszarem Natura 2000 oraz ich przebieg powoduje koieczość wyburzeia budyków (tabela 4.) oraz 9

10 drugi, gdy jede z wariatów (W2) oma obszary Natura 2000 i ie koliduje z istiejącą zabudową (tabela 4.2). Układ drugi przebiegu wariatów dotyczy metod ormalizacji wartości kryteriów, w których do ocey destymulat wskazao więcej iż jedą możliwość ormowaia (metody ormalizacji liiowej, ormalizacja sumowaie, ormalizacja wektorowa). Tabela 4.. Dae przyjęte do aalizy metod ormalizacji układ pierwszy Lp. Kryteria [jedostka] Wariaty W W2 W3 K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 K2 + dostępość [liczba skrzyżowań] 3 2 K3 budyki do wyburzeia [liczba budyków] K4 Natura 2000 [ha] 2,5,5 0,5 + stymulaty, destymulaty Tabela 4.2. Dae przyjęte do aalizy metod ormalizacji układ drugi Lp. Kryteria [jedostka] Wariaty W W2 W3 K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 K2 + dostępość [liczba skrzyżowań] 3 2 K3 budyki do wyburzeia [liczba budyków] K4 Natura 2000 [ha] 2,5 0 0,5 + stymulaty, destymulaty W pierwszej kolejości rozpatrzoo metody ormalizacji z grupy metod stadaryzacyjych. Jako główe wady metod stadaryzacyjych moża wskazać róże wartości rozstępów, róże graice dole i góre przedziałów zmieości oraz ujeme wartości kryteriów zormalizowaych (tabela 4.3). Tabela 4.3. Pierwsza metoda stadaryzacji Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór Lp. [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,0373 -,2430,2056 j = dostępość K ,2247 0,0000 -,2247 σ j [liczba skrzyżowań] (4.) budyki do wyburzeia K ,770,2675-0,0905 j [liczba budyków] = σ j K4 2,5,5 0,5 -,2247 0,0000,2247 Natura 2000 [ha] (4.2) Z grupy metod uitaryzacyjych przyjęto ajbardziej popularą metodę uitaryzacyją (Weitedorfa) z tego względu, że otrzymujemy stały rozstęp rówy jedości dla zormalizowaych kryteriów w przedziale < 0, > oraz te same graice dole i góre przedziałów zmieości (Gardziejczyk i Żabicki, 204b), (rysuek 4.). 0

11 ,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,0 0,00 K K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 Wariat Wariat 2 Wariat 3 Rysuek 4.. Normalizacja według metody Weitedorfa (Gardziejczyk i Żabicki, 204b) W grupie metod ormalizacji liiowej formuły przedstawioe we wzorach 4.3 i 4.4 charakteryzuje zmiey rozstęp wartości uormowaych. Zmiea jest dola graica przedziału zmieości przy stałej graicy górej rówej w każdym przypadku. Może to powodować powstaie w pewych przypadkach krótkiego przedziału, co w rzeczywistości ozacza sztucze przewartościowaie w górę wariatów, które charakteryzują się ajiższymi wartościami poszczególych stymulat oraz ajwyższymi wartościami iektórych destymulat (tabela 4.4). Formuła według wzoru 4.4 (ormalizacja destymulat) ie daje możliwości ormowaia, gdy jedo z kryteriów przyjmuje wartości 0. Formuła według wzoru 4.4a kryteriom o ajwyższej wartości przypisuje wartość 0, przez co ie jest uwzględiaa waga tych kryteriów. Formułę według wzoru 4.4c charakteryzuje zmiey rozstęp wartości uormowaych oraz zmiea dola i góra graica przedziału zmieości. Wartości zormalizowaych kryteriów mogą wielokrotie przewyższać wartość. Biorąc pod uwagę powyższe zależości, do dalszych aaliz przyjęto formułę według wzoru 4.4b. Tabela 4.4. Normalizacja liiowa wzory d (układ pierwszy) Lp. Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) Wzór 4.3 K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,943 0,8204,0000 K2 + K3 K4 K3 dostępość [liczba skrzyżowań] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] 3 2,0000 0,6667 0,3333 Wzór 4.4 = + j (4.3) ,3077,0000 0,4444 j = 2,5,5 0,5 0,2000 0,3333,0000 (4.4) Wzór 4.4a ,0000 0,6923 0,3077

12 K4 K3 K4 K3 K4 K3 K4 Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] = 2,5,5 0,5 0,0000 0,4000 0,8000 (4.4a) Wzór 4.4b ,3077,0000 0,654 = + 2,5,5 0,5 j 0,2000 0,6000,0000 (4.4b) Wzór 4.4c 3 4 9,0000 3,2500,4444 j = 2,5,5 0,5,0000,6667 5,0000 (4.4c) Wzór 4.4d ,3077,0000 0,4444 2,5,5 0,5 0,2000 0,3333,0000 = + j + ' ' + j (4.4d) j W przypadku ormalizacji Jüttlera i Körtha oraz Jüttlera wartości kryteriów po ormalizacji mogą przyjmować wartości ujeme (Gardziejczyk i Żabicki, 204b; 206), (rysuki ).,00 0,00 -,00-2,00 K K3 K5 K7 K9 K K3 K5 K7 K9 Wariat Wariat 2-3,00 Wariat 3-4,00 Wariat 4-5,00-6,00 Rysuek 4.2. Normalizacja Jüttlera i Körtha (Gardziejczyk i Żabicki, 206),00 0,00 -,00-2,00-3,00-4,00 K K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 Wariat Wariat 2 Wariat 3-5,00-6,00 Rysuek 4.3. Normalizacja Jüttlera (Gardziejczyk i Żabicki, 204b) 2

13 Koleja grupa metod związaa jest z wykorzystaiem sumowaia. Występują tutaj zmieiające się wartości rozstępu poszczególych zmieych uormowaych, które jedak ie mogą przekroczyć wartości. Dole graice przedziałów zmieości zmieej uormowaej ie osiągają wartości poiżej 0, góre zaś ie przekraczają wartości (tabela 4.5). Według formuły wyrażoej wzorem 4.6b uzyskujemy błęde wyiki w przypadku, gdy jedo kryterium przyjmuje wartość 0 (kryteria ajkorzystiejsze otrzymały wartość 0). Biorąc pod uwagę powyższe zależości do dalszych aaliz przyjęto formułę według wzoru 4.6. Tabela 4.5. Normalizacja sumowaie, wzory 4.5, 4.6, 4.6a i 4.6b (układ drugi) Lp. Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) Wzór 4.5 K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,3343 0,3000 0,3657 = K2 + K3 K4 K3 K4 K3 K4 dostępość [liczba skrzyżowań] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] 3 2 0,5000 0,3333 0,667 Wzór ,409,0000 0,5909 = 2,5,5 0,5 0,667,0000 0,8333 Wzór 4.6a i = (4.5) (4.6) i= + j j ,0000 0,5909 0,88 + = 2,5,5 0,5 0,0000 0,8333 0,6667 Wzór 4.6b ,409 0,0000 0,5909 2,5,5 0,5 0,667 0,0000 0,8333 i= (4.6a) ' = = ' i= i= (4.6b) Normalizację wektorową Va Delfta i Nkampa charakteryzuje zmiey rozstęp uormowaych wartości kryteriów, który ie przekracza wartości. Dola i góra graica przedziałów zmieości zawiera się w przedziale (0, ). Oceę destymulat przeprowadzoo według układu drugiego, gdy poszczególe kryteria dla wariatu W2 przyjmują wartość 0. W wyiku zastosowaia formuły według wzoru 4.8 dla układu drugiego przebiegu wariatów otrzymujemy wartości 0 dla wariatu W, którego ocey kryteriów są ajwiększe, przez co ie jest uwzględioa waga tych kryteriów. Biorąc pod uwagę powyższą zależości do dalszych aaliz ie przyjęto formuły według wzoru 4.8 (tabela 4.6). 3

14 Tabela 4.6. Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa (układ drugi) Lp. K3 K4 K3 K4 Kryteria [jedostka] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] Wariaty Wartości zormalizowae W W2 W3 W W2 W3 Wzór 4.7 Wzór (umer) ,778,0000 0,4308 = 2,5 0 0,5 0,094,0000 0,8039 Wzór 4.8 (4.7) 2 i= + j j ,0000 0,8222 0, = 2,5 0 0,5 0,0000 0,9806 0,7845 (4.8) 2 i= W przypadku ormalizacji logarytmiczej wartości kryteriów po ormalizacji mogą przyjmować wartości ujeme (rysuek 4.4).,40,20,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00-0,20-0,40-0,60-0,80 K K3 K5 K7 K9 K K3 K5 K7 K9 Wariat Wariat 2 Wariat 3 Wariat 4 wartość 0. Rysuek 4.4. Normalizacja logarytmicza (Gardziejczyk i Żabicki, 206) Normalizacje Peldschusa ie ma zastosowaia w sytuacji gdy jedo kryterium przyjmuje Normalizację Jaha i Edwards (wzory 4.9 i 4.0) charakteryzuje zmiey rozstęp uormowaych zmieych. Zmiea jest dola graica przedziału zmieości przy stałej graicy górej rówej w każdym przypadku. Przedstawioe metody mogą ormalizować wartość 0, atomiast zormalizowae kryteria ie otrzymują wartości ujemych. Wśród zormalizowaych kryteriów ie występują wartości 0 (tabela 4.7). Tabela 4.7. Normalizacja Jaha i Edwards Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór Lp. [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,6670 0,3230, j = dostępość + K ,0000 0,6667 0,3333 j [liczba skrzyżowań] i= (4.9) ( ) 4

15 K3 K4 budyki do wyburzeia [liczba budyków] Natura 2000 [ha] ,357,0000 0,6429 2,5,5 0,5 0,3333 0,6667,0000 = i= j ( j ) (4.0) Normalizacja iemootoicza stosowaa dla stymulat i destymulat prowadzi do złej iterpretacji wyików z tego względu, że ie uwzględia wpływu miimalizacji i maksymalizacji kryteriów. Kryterium kolizji z obszarem Natura 2000 zostało oceioe poprzez wartość dla wariatu W, co w kosekwecji ozacza, że rozwiązaie ajmiej korzyste otrzymało oceę ajwyższą (tabela 4.8). Tabela 4.8. Normalizacja według metody iemootoiczej Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór Lp. [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,5054 0,0499,0000 dostępość K ,0000 0,4724 0, j [liczba skrzyżowań] 2 2σ budyki do wyburzeia j K ,0504,0000 0,3977 = e [liczba budyków] (4.) K4 2,5,5 0,5,0000 0,4724 0,0498 Natura 2000 [ha] 2 ( ) Aalizowae kryteria (zarówo stymulaty jak i destymulaty) według maksymalej stadaryzacji, posiadające ajwiększe wartości, w wyiku ormalizacji otrzymują wartość 0. Prowadzi to do złej iterpretacji wyików dla stymulat oraz uiemożliwia zastosowaie tej metody w aalizach wielokryterialych uwzględiających wagi poszczególych kryteriów (tabela 4.9). Tabela 4.9. Normalizacja według maksymalej stadaryzacji Kryteria Wariaty Wartości zormalizowae Wzór Lp. [jedostka] W W2 W3 W W2 W3 (umer) K + ENPV [0 6 PLN] 77,9 69,9 85,2 0,0857 0,796 0,0000 dostępość K ,0000 0,3333 0,6667 [liczba skrzyżowań] = + budyki do wyburzeia K ,0000 0,6923 0, j [liczba budyków] (4.2) K4 2,5,5 0,5 0,0000 0,4000 0,8000 Natura 2000 [ha] Na podstawie przeprowadzoych aaliz w oparciu o podae założeia do opracowaia metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej przyjęto pięć metod ormalizacji. Schemat wyboru metod ormalizacji przedstawioo a rysuku

16 Stadaryzacje Stadaryzacja I Stadaryzacja II Uitaryzacja I Uitaryzacja Ia Uitaryzacyje Uiaryzacja II Uitaryzacja III (Weitedorfa) Liiowa I Liiowa Ia Liiowa I Liiowa Ib Metody ormalizacji Liiowe Normalizacja - sumowaie Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa Normalizacja logarytmicza Normalizacja Jaha i Edwards Normalizacja ieliiowa Peldschusa Liiowa II Liiowa III Jüttlera i Körtha Jüttlera Normalizacja - sumowaie I Normalizacja - sumowaie Ia Normalizacja - sumowaie Ib Normalizacja - stymulaty i destymulaty jedocześie Liiowa Ic Liiowa Id Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa I Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa Ia Niemootoicza Maksymala stadaryzacja Rysuek 4.5. Schemat wyboru metod ormalizacji wartości kryteriów (kolor czerwoy-metody wybrae do opracowaia algorytmu) Przeprowadzae aalizy wykazały, że zastosowaie wybraych metod umożliwia oceę wariatów ze względu a brak wartości jedego z kryteriów (p. brak kolizji wariatu z zabudową, brak kolizji z obszarem chroioym). Poadto zapropoowae metody 6

17 reprezetują szeroki zakres różych formuł obliczeiowych (przekształceia liiowe, wektorowe, formuły sumowaia), (tabela 4.0). Tabela 4.0. Wybór metod ormalizacji wartości kryteriów Lp. Metoda ormalizacji Stymulaty Destymulaty Normalizacja Weitedorfa (NW) 2 Normalizacja liiowa (NL) 3 Normalizacja sumowaie (NS) 4 Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa (NWE) 5 Normalizacja Jaha i Edwards (NJE) j = + j j = + j = = i = = 2 i= + j = + j j + j j = = = i= 2 i= + ( j ) ( j ) i= + j = i= j 4.2 Aaliza metod ocey wariatów pod kątem zastosowaia w przedmiotowym zagadieiu Poieważ w aalizie wielokryterialej mogą występować kryteria, które przed ormalizacją przyjmują wartość 0 (wspomiae wcześiej kryteria środowiskowe), do szczegółowych aaliz ie moża przyjąć metod oce sytetyczych z grupy multiplikatywej ze względu a brak możliwości obliczeia ocey sytetyczej. Do szczegółowych aaliz ie moża przyjąć metod ocey Walda, Savage a i Hurwicza poieważ połączeie ich z ormalizacją Weitedorfa ie daje możliwości ustaleia rakigu wariatów. Jest to wyikiem wartości kryteriów po ormalizacji 0 i (Gardziejczyk i Żabicki, 206), (rysuek 4.6).,20,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,5000 0,5000 0,5000 0,5000 0,6693 0,5775 0,487 0,2535,0000,0000,0000,0000 0,6700 0,586 0,4228 0,249 0,3350 0,2908 0,24 0,245 WA HU LA SA BA HL V V2 V3 V4 Rysuek 4.6 Rakig wariatów według ormalizacji Weitedorfa (Gardziejczyk i Żabicki, 206) 7

18 Do opracowaia metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej wykorzystao metody ocey, które mogą być zastosowae w powiązaiu z przyjętymi metodami ormalizacji (tabela 4.0) oraz uwzględiają w agregacji kryteria przyjmujące wartość 0. Schemat wyboru metod ocey wariatów przedstawioo a rysuku 4.7. Addytywa bez wag Addytywa z wagami (Bayesa) Addytywe Średia arytmetycza ( Laplace a) Średia arytmetycza z wagami Średia harmoicza I Średia harmoicza II Metody ocey wariatów Multiplikatywe Multiplikatywa I bez wag Multiplikatywa II z wagami Multiplikatywa III Średia geometrycza Metoda Walda Ie Metoda Savage'a Metoda Hurwicza Metoda Hodges- Lehmaa Rysuek 4.7. Schemat wyboru metod ocey wariatów (kolor czerwoy-metody wybrae do opracowaia algorytmu) Do metod tych ależą metody addytywe z wagami (metoda Bayesa) i bez wag, średia arytmetycza z wagami i bez wag (metoda Laplace a), metoda Hodges-Lehmaa. Metodę addytywą bez wag przyjęto jako metodę referecyją. Metoda ta ie uwzględia wag, 8

19 a jedyie wpływ zastosowaej metody ormalizacji wartości kryteriów (tabela 4.). Decydet ma w te sposób możliwość dokoaia wyboru ajkorzystiejszego wariatu w sytuacji, gdy ie ma ustaloych wag uwzględiaych kryteriów, stosując tzw. sceariusz zrówoważoy. Tabela 4.. Wybór metod ocey Lp. Metoda ocey Wzór Uwagi Metoda addytywa (MA) 2 Metoda addytywa z wagami (metoda Bayesa) (MAW) 3 Metoda Hodges-Lehmaa (MHL) S m i = ie uwzględia wag j= m m i j j j= j = uwzględia wagi S = ω ω = i = λ ϖ j + λ i j j= S ma[ ( )mi ] uwzględia wagi 4.3 Algorytm postępowaia przy wyborze optymalego przebiegu ogólodostępej drogi samochodowej Na podstawie przeprowadzoych aaliz metod ormalizacji wartości kryteriów oraz metod ocey wariatów w oparciu o przyjęte założeia opracowao metodykę wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej. Metodyka wykorzystuje pięć metod ormalizacji wartości kryteriów oraz trzy metody ocey. Przyjęte metody ormalizacji umożliwiają ormowaie wartości kryteriów przyjmujących wartość 0, zormalizowae wartości są dodatie i zawierają się w przedziale < 0, >. Z kolei wybrae metody ocey agregują uzyskae ocey kryteriów przyjmujących wartość 0 oraz mają możliwość zastosowaia dla wybraych metod ormalizacji wartości kryteriów. Zastosowaie jedyie metody addytywej pozwala ustalić rozwiązaie problemu w sytuacji, gdy decydet ie za wag kryteriów, a zastosowaie metod MAW i MHL w przypadku posiadaia wiedzy a temat wag kryteriów. Na rysuku 4.8 przedstawioo algorytm postępowaia przy wyborze optymalego wariatu przebiegu trasy drogowej. 9

20 Kryteria ocey ` wariatów Budowa macierzy Normalizacja wartości kryteriów Normalizacja Weitedorfa Normalizacja liiowa Normalizacja - sumowaie Normalizacja wektorowa Va Delfta i Nkampa Normalizacja Jaha i Edwards Metoda ocey wariatów Gdy iezae są wagi kryteriów Gdy zae są wagi kryteriów Metoda addytywa Metoda Hodges - Lehmaa Metoda addytywa z wagami Rakig wariatów wartości Rysuek 4.8. Algorytm wyboru optymalego wariatu przebiegu trasy drogowej Ocey końcowe aalizowaych wariatów oblicza się poprzez sprowadzeie sumy S i do jedości według wzoru (4.3): gdzie: i i / i i= S = S S (4.3) S i jest zormalizowaą oceą wariatu S i, ( Si = ). i= Optymalym wariatem jest wariat charakteryzujący się ajwyższą wartością Si. 20

21 Ostatecza ocea aalizowaych wariatów jest ustalaa a podstawie agregacji oce uzyskaych w oparciu o metody ormalizacji i metody ocey wariatów. W przypadku rówej liczby puktów ależy dodatkowo przeprowadzić aalizę wrażliwości dla czterech sceariuszy preferecji: trasportowego, środowiskowego, ekoomiczego i społeczego lub tylko dla wybraych sceariuszy w zależości od kokretej sytuacji (p. obszar ma duże walory środowiskowe lub waże zaczeie trasportowe). Wagi kryteriów główych zaleca się zmieiać stopiowo o 5%, 0%, 5%, 20%, 25%, 30%, przy założeiu, że kryteria cząstkowe oceiaej grupy główej mają rówy udział w aalizie. 5. Zastosowaie opracowaej metodyki wyboru przebiegu trasy drogowej studia przypadków 5. Obejście miejscowości Mazury w ciągu drogi wojewódzkiej Nr 678 Aalizę wielokryterialą wyboru ajkorzystiejszego obejścia miejscowości Mazury położoej w województwie podlaskim w ciągu drogi wojewódzkiej Nr 678 Białystok Wysokie Mazowieckie przeprowadzoo w oparciu o układ wariatów przedstawioy a rysuku 5.. Rysuek 5.. Schemat przebiegu wariatów obejścia miejscowości Mazury Wariat W staowi obejście miejscowości Mazury po stroie półoco-zachodiej, atomiast wariaty W2 i W3 po stroie połudiowo-wschodiej. Aalizowae drogi są klasy G 2, mają wspóly początek i koiec. Podae wartości kryteriów oraz ich wagi w odiesieiu do wariatów W, W2, W3 przedstawioo w tabeli 5.. 2

22 Tabela 5.. Kryteria przyjęte do aalizy oraz ich wagi Lp. Kryteria Jedostka Wariat Ocea W W2 W3 ważości Waga Kryteria trasportowe (0,2793) K bezpieczeństwo ruchu drogowego [wyp./rok] 3,57 2,46 3,45 6,24 0,047 K2 dostępość [liczba skrzyżowań] ,5 0,046 K3 czas przejazdu [mi] 2,0,97 2,0 5,43 0,040 zgodość przebiegu drogi [ocea K4 z kierukami główych ciążeń puktowa] ruchu + 0 5,23 0,0395 stopień wykorzystaia K5 istiejących korytarzy [km] + 0,3,02 0,830 5,0 0,0378 trasportowych K6 długość drogi [km] 3,02 2,95 3,02 4,85 0,0366 K7 krętość drogi [º/km] 40,07 22,7 35,25 4,73 0,0357 Kryteria środowiskowe (0,2537) K8 długość przejścia przez trude waruki tereowe (torfowiska, terey podmokłe [km] 0,2 0, 0, 5,4 0,0388 i zalewowe) K9 zaieczyszczeie powietrza [kg/dobę] 23,06 22,53 23,06 5,0 0,0385 K0 powierzchia obszaru z przekroczeiem dopuszczalego poziomu hałasu [ha] 7,55 7,37 7,55 4,92 0,0372 K wpływ a wody powierzchiowe [liczba kolizje z ciekami puktów] 0,66 0,33 0,33 4,83 0,0365 K2 kolizja z pomikiem przyrody [km] 0,60 0,330 0,490 4,82 0,0364 K3 przejście drogi przez terey leśe [km],04 0,680 0,680 4,42 0,0334 K4 zajętość owego tereu [ha] 6,84 4,9 5,47 4,35 0,0329 Kryteria ekoomicze (0,2727) K5 koszty budowy [0 6 PLN] 9,06 8,85 9,06 5,68 0,0429 K6 koszty wypadków drogowych [0 6 PLN] 42,5 4,7 42,5 5,36 0,0405 koszty wykupu tereu, obiektów K7 i odszkodowań [0 6 PLN] 3,42 2,09 2,73 5,3 0,040 K8 koszty bieżącego utrzymaia [0 6 PLN] 6,05 5,9 6,05 5,3 0,040 K9 koszty czasu w przewozach pasażerskich i towarowych [0 6 PLN] 25,5 24,57 25,5 4,92 0,0375 K20 ekoomicza wewętrza stopa zwrotu (EIRR) [%] + 9,0 22,96 0,32 4,75 0,0359 K2 ekoomicza wartość bieżąca etto iwestycji (ENPV) [0 6 PLN] + 0,54 2,44,26 4,72 0,0357 Kryteria społecze (0,943) K22 liczba osób arażoych a poadormatywy hałas [liczba osób] ,50 0,046 K23 koflikty społecze [liczba osób] ,24 0,0396 K24 drgaia i wibracje [liczba budyków] 3 0 5,9 0,0392 K25 liczba budyków mieszkalych w odległości 0 00 m od osi drogi [liczba budyków] 4 0 5,09 0,0385 [liczba K26 liczba działek do wywłaszczeia ,69 0,0354 działek] + stymulaty, destymulaty Suma 32,38,

23 Zapropoowaa metodyka wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej wskazała jedozaczie jako rozwiązaie ajkorzystiejsze wariat W3, zarówo przy wykorzystaiu wag kryteriów jak i bez zajomości wag (tabela 5.2). Tabela 5.2. Zestawieie zbiorcze aalizowaych wariatów obejścia m. Mazury Metoda Metoda ormalizacji wartości kryteriów Rakig ocey NW NL NS NWE NJE W W2 W3 MA W2 W3 W3 W3 W Suma MAW W2 W3 W3 W3 W MHL W2 W3 W3 W3 W3 0 4 Suma Aalizę wrażliwości przeprowadzoo poprzez zmiaę wag kryteriów. Wagi kryteriów grup główych zmieiao o 5%, 0%, 5%, 20%, 25%, 30% i aalizowao, jak zmieiają się rakigi końcowe (tabela 5.3). Tabela 5.3. Zbiorcze zestawieie wyików dla aalizowaych sceariuszy preferecji Sceariusze preferecji 5% 0% 5% 20% 25% 30% według kryterium trasportowego W3 W3 W3 W2/W3 W2/W3 W2 według kryterium środowiskowego W3 W3 W3 W3 W2/W3 W2/W3 według kryterium ekoomiczego W3 W3 W2/W3 W2/W3 W2 W2 według kryterium społeczego W3 W3 W3 W3 W3 W3 Aaliza wrażliwości wykazała, że sceariusze preferecji mają astępujący wpływ a wybór ajkorzystiejszego obejścia miejscowości Mazury: w przypadku sceariusza trasportowego wzrost wagi tego kryterium o 20% i 25% staowi porówywalymi wariaty W2 i W3, a przy wzroście wagi o 30% - wariat W2 jest rozwiązaiem korzystiejszym, w przypadku sceariusza środowiskowego wzrost wagi tego kryterium dopiero o 25% i 30% staowi porówywalymi wariaty W2 i W3, w przypadku sceariusza ekoomiczego wzrost wagi tego kryterium o 5% i 20% staowi porówywalymi wariaty W2 i W3, a przy wzroście wagi o 25% i 30% - wariat W2 jest lepszym rozwiązaiem, w przypadku sceariusza społeczego wzrost wagi kryterium tylko wzmacia wariat W3. 23

24 5.2 Obejście miejscowości Księżyo w ciągu drogi wojewódzkiej Nr 678 Aalizę wielokryterialą wyboru ajkorzystiejszego obejścia miejscowości Księżyo w ciągu drogi wojewódzkiej Nr 678 Białystok Wysokie Mazowieckie przeprowadzoo w oparciu o układ wariatów przedstawioy a rysuku 5.2. Rysuek 5.2. Schemat przebiegu wariatów obejścia miejscowości Księżyo Wariaty W i W2 staowią obejście miejscowości Księżyo po stroie półocozachodiej, atomiast wariaty W3 i W4 po stroie połudiowo-wschodiej. Podae wartości kryteriów oraz ich wagi w odiesieiu do wariatów W, W2, W3, W4 zawiera tabela 5.4. Tabela 5.4. Kryteria przyjęte do aalizy oraz ich wagi Lp. Kryteria Jedostka Wariat Ocea W W2 W3 W4 ważości Waga Kryteria trasportowe (0,2577) K bezpieczeństwo ruchu drogowego [wyp./rok] 4,38 4,0 4,04 5,02 6,24 0,043 K2 dostępość [liczba skrzyżowań] ,5 0,038 K3 długość przejścia przez obszary zabudowae [km] 0,502 0,825 0,732,087 5,47 0,0378 K4 czas przejazdu [mi] 2,75 2,57 2,55 3,9 5,43 0,0375 K5 stopień wykorzystaia istiejących korytarzy trasportowych [km] + 0,44 0,723 0,597 0,53 5,0 0,0346 K6 długość drogi [km] 3,24 3,000 2,980 3,78 4,85 0,0335 K7 liczba plaowaych obiektów [liczba iżyierskich obiektów] 2 4,80 0,033 Kryteria środowiskowe (0,2368) K8 długość przejścia przez trude waruki tereowe (torfowiska, [km] 0,436 0,494 0,556 0,735 5,4 0,0355 terey podmokłe i zalewowe) K9 zaieczyszczeie powietrza [kg/dobę] 56,08 52,34 52,00 64,87 5,0 0,

25 K0 powierzchia obszaru z przekroczeiem dopuszczalego poziomu hałasu [ha],25 0,5,92 4,87 4,92 0,0340 K liczba utracoych staowisk [liczba gatuków chroioych gatuków] ,88 0,0337 K2 wpływ a zabytki [km],703,37 0,547 0,058 4,83 0,0334 K3 wpływ a wody powierzchiowe [liczba kolizje z ciekami puktów],66,66,99 2,65 4,83 0,0334 K4 przecięcie korytarzy migracji zwierząt i płazów [km] 0,2 0,375 0,875 0,925 4,58 0,036 Kryteria ekoomicze (0,257) K5 koszty budowy [0 6 PLN] 38,56 44,6 36,00 35, ,68 0,0392 K6 koszty wypadków drogowych [0 6 PLN] 77,03 7,90 7,42 89,0 5,36 0,0370 koszty wykupu tereu, obiektów K7 [0 i odszkodowań,47,53 5,74 PLN] 3, ,3 0,0367 K8 koszty bieżącego utrzymaia [0 6 PLN] 3,89 2,97 2,88 6,07 5,3 0,0367 K9 koszty urządzeń ochroy [0 6 PLN] 3,92 5,79 8,9 6,9 4,96 0,0343 K20 K2 środowiska koszty czasu w przewozach pasażerskich i towarowych Koszty emisji toksyczych składików spali [0 6 PLN] 406, 0 32, , , 4,92 0,0340 [0 6 PLN] 4,87 4,54 4,52 5,64 4,90 0,0338 Kryteria społecze (0,2538) K22 liczba osób arażoych a poadormatywy hasał [liczba osób] ,50 0,0380 K23 zagrożeie zdrowia ryzyko katastrof drogowych [(km rok) -,6,9,05,0 ] 0 z materiałami iebezpieczymi ,46 0,0377 K24 koflikty społecze [liczba osób] ,24 0,0362 K25 budyki mieszkale do wyburzeia [liczba budyków] ,22 0,0360 K26 drgaia i wibracje [liczba budyków] ,9 0,0358 K27 liczba budyków mieszkalych [liczba w odległości 0 00 m od osi drogi budyków] ,09 0,0352 K28 liczba utracoych powiązań między [liczba obszarami zajdującymi się po obu powiązań] stroach plaowaej trasy ,06 0, stymulaty, destymulaty Suma 44,79,0000 Zapropoowaa metodyka wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej wskazała jedozaczie jako rozwiązaie ajkorzystiejsze wariat W3, zarówo przy wykorzystaiu wag kryteriów jak i bez zajomości wag (tabela 5.5). Tabela 5.5. Zestawieie zbiorcze aalizowaych wariatów obejścia m. Księżyo Metoda Metoda ormalizacji wartości kryteriów Rakig ocey NW NL NS NWE NJE W W2 W3 W4 MA W3 W W3 W3 W Suma MAW W3 W3 W3 W3 W MHL W3 W3 W2 W4 W 2 Suma 7 25

26 Aalizę wrażliwości przeprowadzoo poprzez zmiaę wag kryteriów. Wagi kryteriów grup główych zmieiao o 5%, 0%, 5%, 20%, 25%, 30% i aalizowao, jak zmieiają się rakigi końcowe (tabela 5.6). Tabela 5.6 Zbiorcze zestawieie wyików dla aalizowaych sceariuszy preferecji Sceariusze preferecji 5% 0% 5% 20% 25% 30% według kryterium trasportowego W3 W/W3 W/W3 W/W3 W/W3 W/W3 według kryterium środowiskowego W3 W3 W3 W2/W3 W2/W3 W3 według kryterium ekoomiczego W3 W3 W3 W/W3 W/W3 W według kryterium społeczego W3 W3 W3 W3 W3 W3 Aaliza wrażliwości wykazała, że sceariusze preferecji mają astępujący wpływ a wybór ajkorzystiejszego obejścia miejscowości Księżyo: w przypadku sceariusza trasportowego wzrost wagi tego kryterium o 0%, 5%, 20%, 25%, 30% staowi porówywalymi wariaty W i W3, w przypadku sceariusza środowiskowego wzrost wagi tego kryterium dopiero o 25% i 30% staowi porówywalymi wariaty W2 i W3, w przypadku sceariusza ekoomiczego wzrost wagi tego kryterium o 20% i 25% staowi porówywalymi wariaty W i W3, a przy wzroście wagi o 30% - wariat W jest lepszym rozwiązaiem, w przypadku sceariusza społeczego wzrost wagi tego kryterium wzmacia wariat W3. 6. Wioski końcowe Główym celem pracy było opracowaie metodyki wyboru optymalego wariatu przebiegu ogólodostępej drogi samochodowej. Propoowaa metodyka polega a połączeiu metod ormalizacji wartości kryteriów oraz metod ocey wariatów. Ostatecze ocey aalizowaych wariatów są obliczae a podstawie agregacji oce uzyskaych dla metod ormalizacji i metod ocey. Metodykę moża podzielić a sześć etapów: ustaleie wariatów do aalizy, przyjęcie kryteriów ocey wariatów, budowa macierzy ocey, ormalizacja wartości kryteriów, zastosowaie metody ocey wariatów, rakig wariatów. Poza główym celem w ramach rozprawy: 26

27 opracowao wejściową listę kryteriów jako propozycję do uwzględiaia w oceie wariatów przebiegu dróg ogólodostępych. Kryteria zakwalifikowao do czterech grup główych o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym. Liczbę kryteriów w każdej grupie określoo a poziomie siedmiu. Na podstawie badań akietowych przeprowadzoych metodą delficką (techika CAWI) ustaloo ważość poszczególych grup główych kryteriów oraz kryteriów cząstkowych. Przedstawioo także zasady ustalaia wag oraz wartości kryteriów z listy wejściowej, określoo przydate metody ormalizacji wartości kryteriów przy rozwiązywaiu problemu wyboru trasy drogowej. Przeaalizowao 25 metod ormalizacji wartości kryteriów reprezetujących m. i. metody: stadaryzacyje, uitaryzacyje, liiowe, sumowaie, wektorowe, logarytmicze. Za ajbardziej właściwe uzao: metodę Weitedorfa, metodę liiową, metodę sumowaie, metodę wektorową Va Delfta i Nkampa oraz metodę Jaha i Edwards. Przyjęte metody pozwalają ormalizować ocey kryteriów przyjmujących wartość 0, wartości kryteriów po ormalizacji są dodatie, a zormalizowae wartości zawierają się w przedziale < 0, >, ustaloo metody ocey wariatów do wyboru optymalego przebiegu ogólodostępej drogi samochodowej. Spośród 4 metod ocey wariatów reprezetujących metody addytywe, multiplikatywe, metody wykorzystujące miimale bądź maksymale wartości uormowaych kryteriów, jako przydate metody wskazao: metodę addytywą bez wag, metodę addytywą z uwzględieiem wag kryteriów oraz metodę Hodges- Lehmaa. Wybrae metody mogą być zastosowae w powiązaiu z przyjętymi metodami ormalizacji oraz uwzględiają w agregacji kryteria przyjmujące wartość 0. Metodyka ustalaia ajkorzystiejszego wariatu przebiegu ogólodostępej drogi samochodowej została przetestowaa a przykładach plaowaia obejścia miejscowości Mazury (wariaty: W, W2, W3) i obejścia miejscowości Księżyo (wariaty: W, W2, W3, W4) położoych w ciągu drogi wojewódzkiej Nr 678. Wariaty oceioo poprzez zastosowaie wejściowej listy kryteriów. Wejściowa lista kryteriów zawierała odpowiedio 26 i 28 kryteriów uwzględiających aspekty: trasportowe, środowiskowe, ekoomicze i społecze. Obliczeia przeprowadzoo w oparciu o pięć metod ormalizacji wartości kryteriów oraz trzy metody ocey wariatów. Na podstawie obliczeń uzyskao rakig wariatów od ajlepszego do ajgorszego. W celu sprawdzeia stabilości rakigów wariatów przeprowadzoo aalizę wrażliwości. 27

28 Za orygiale elemety metodycze pracy ależy uzać: zdefiiowaie wejściowej listy kryteriów ocey wariatów obejść miejscowości, metodę określaia wag kryteriów oraz zasadę ustalaia ich wartości, aalizę porówawczą metod ormalizacji wartości kryteriów oraz metod ocey wariatów, opracowaie uiwersalego algorytmu postępowaia przy oceie wariatów ogólodostępych dróg samochodowych, propozycję podejścia polegającego a systemowym ujęciu rozpatrywaego problemu, uwzględiającego kryteria o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym, sprawdzeie przydatości opracowaej metodyki wyboru optymalego przebiegu trasy drogowej a wybraych przypadkach. Za orygiale elemety praktycze pracy ależy uzać: zweryfikowaie propoowaej metodyki a przykładach obejść miejscowości Mazury i Księżyo, możliwość wykorzystaia opracowaej metodyki przez zarządców dróg przy podejmowaiu decyzji związaych z wyborem ajlepszego wariatu. Literatura cytowaa w autoreferacie: Brauers W.K. (2007). What is meat by ormalisatio i decisio makig?, Iteratioal Joural of Maagemet ad Decisio Makig, Vol. 8, No. 5/6, Cudric A., Ker T., Rajkovic V. (2008). A qualitative model for road ivestmet appraisal, Trasport Policy, Vol. 5, Gardziejczyk W., Żabicki P. (204b). Zagadieia ormalizacji kryteriów w aalizach wielokryterialych w projektowaiu dróg, Budowictwo i Architektura, Vol. 3,No.4, Gardziejczyk W., Żabicki P. (206). Normalizatio ad variat assessmet methods i selectio of road aligmet variats case study, Joural of Civil Egieerig ad Maagemet, (artykuł przyjęty do druku). Kalamaras G.S., Bri L., Carrieri G., Pli C., Grasso P. (2000). Applicatio of multicriteria aalysis to select the best highway aligmet, Tuelig ad Udergroud Space Techology, Vol. 5, No. 4, Kobryń A. (204). Wielokryteriale wspomagaie decyzji w gospodarowaiu przestrzeią, Difi SA., Warszawa. Kukuła K. (2000). Metoda uitaryzację zerowaej, Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa. Roy B. (990). Wielokryteriale wspomagaie decyzji, WNT Warszawa. Szwabowski J., Deszcz J. (200). Metody wielokryterialej aalizy porówawczej, Wydawictwo Politechiki Śląskiej, Gliwice. Żak J. (2005). Wielokryteriale wspomagaie decyzji w trasporcie drogowym, Wydawictwo Politechiki Pozańskiej, Pozań. 28

Zagadnienia normalizacji kryteriów w analizach wielokryterialnych w projektowaniu dróg

Zagadnienia normalizacji kryteriów w analizach wielokryterialnych w projektowaniu dróg Budowictwo i Architektura 3(4) (204) 325333 Zagadieia ormalizaci kryteriów w aalizach wielokryterialych w proektowaiu dróg Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk 2,2 Zakład Iżyierii Drogowe, Wydział Budowictwa

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g. Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE. Wprowadzeie W ekoomii i aukach o zarządzaiu obserwuje się tedecję do ilościowego opisu zależości miedzy zjawiskami ekoomiczymi. Umożliwia to - zobiektywizowaie i

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dnia 21 października 2011 r. Dzieik Ustaw Nr 251 14617 Poz. 1508 1508 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 21 paździerika 2011 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia podmiotowej dotacji a dofiasowaie

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej). Cetrale miary położeia Średia; Moda (domiata) Mediaa Kwatyle (kwartyle, decyle, cetyle) Moda (Mo, D) wartość cechy występującej ajczęściej (ajlicziej). Mediaa (Me, M) dzieli uporządkoway szereg liczbowy

Bardziej szczegółowo

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne

POMIARY WARSZTATOWE. D o u ż y t k u w e w n ę t r z n e g o. Katedra Inżynierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego. Ćwiczenia laboratoryjne D o u ż y t k u w e w ę t r z e g o Katedra Iżyierii i Aparatury Przemysłu Spożywczego POMIARY WARSZTATOWE Ćwiczeia laboratoryje Opracowaie: Urszula Goik, Maciej Kabziński Kraków, 2015 1 SUWMIARKI Suwmiarka

Bardziej szczegółowo

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych 8. Optymalizacja decyzji iwestycyjych 8. Wprowadzeie W wielu różych sytuacjach, w tym rówież w czasie wyboru iwestycji do realizacji, podejmujemy decyzje. Sytuacje takie azywae są sytuacjami decyzyjymi.

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk

Bardziej szczegółowo

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu

Wykład nr 2. Statystyka opisowa część 2. Plan wykładu Wykład r 2 Statystyka opisowa część 2 Pla wykładu 1. Uwagi wstępe 2. Miary tedecji cetralej 2.1. Wartości średie 2.2. Miary pozycyje 2.3. Domiata 3. Miary rozproszeia 4. Miary asymetrii 5. Miary kocetracji

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA

PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA PODSTAWY BIOSTATYSTYKI ĆWICZENIA FILIP RACIBORSKI FILIP.RACIBORSKI@WUM.EDU.PL ZAKŁAD PROFILAKTYKI ZAGROŻEŃ ŚRODOWISKOWYCH I ALERGOLOGII WUM ZADANIE 1 Z populacji wyborców pobrao próbkę 1000 osób i okazało

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ

DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dia 24 kwietia 2017 r. Poz. 822 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA NAUKI I SZKOLNICTWA WYŻSZEGO 1) z dia 11 kwietia 2017 r. w sprawie sposobu podziału i trybu przekazywaia

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

2.1. Studium przypadku 1

2.1. Studium przypadku 1 Uogóliaie wyików Filip Chybalski.. Studium przypadku Opis problemu Przedsiębiorstwo ŚRUBEX zajmuje się produkcją wyrobów metalowych i w jego szerokim asortymecie domiują różego rodzaju śrubki i wkręty.

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Kierunki rozwoju kolei dużych prędkości w Polsce

Kierunki rozwoju kolei dużych prędkości w Polsce Kieruki rozwoju kolei dużych prędkości w Polsce Zbigiew Ciemy Dyrektor PKP PLK S.A. Cetrum Kolei Dużych Prędkości Wrocław, 11.02.2011 r. Uwarukowaia dla rozwoju kolei dużych prędkości w Polsce Zmiaa poglądów

Bardziej szczegółowo

KLINICZNE FORUM EKSPERTÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ r.

KLINICZNE FORUM EKSPERTÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ r. ul. Pukowca 15, 40-847 Katowice, POLSKA tel./fax: +48 / 32 / 259 83 99, +48 / 32 / 259 83 98, +48 / 32 / 259 83 96 KLINICZNE FORUM EKSPERTÓW EUROPY ŚRODKOWO-WSCHODNIEJ Ciężka Alergia, Astma i POChP itegrowaa

Bardziej szczegółowo

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA

SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA SPECYFIKACJA ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA 1. ZAMAWIAJĄCY TALEX S.A., ul. Karpia 27 d, 61 619 Pozań, e mail: cetrumit@talex.pl 2. INFORMACJE OGÓLNE 2.1. Talex S.A. zaprasza do udziału w postępowaiu przetargowym,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów

Bardziej szczegółowo

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych Ekoomia Meedżerska 2009, r 5, s. 45 62 Marek Łukasz Michalski* Okresy i stopy zwrotu akładów iwestycyjych w oceie efektywości iwestycji rzeczowych 1. Wprowadzeie Podstawowym celem przedsiębiorstwa, w długim

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa - dodatek

Statystyka opisowa - dodatek Statystyka opisowa - dodatek. *Jak obliczyć statystyki opisowe w dużych daych? Liczeie statystyk opisowych w dużych daych może sprawiać problemy. Dla przykładu zauważmy, że aiwa implemetacja średiej arytmetyczej

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

PERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION

PERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION STUDIA INFORMATICA 2013 Volume 34 Number 2A (111) Alia MOMOT Politechika Śląska, Istytut Iformatyki Michał MOMOT Istytut Techiki i Aparatury Medyczej ITAM PERSPEKTYWY ZASTOSOWAŃ METOD STATYSTYCZNYCH W

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7 Metody probabilistycze i statystyka Estymacja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

1. STRESZCZENIE W JÇZYKU NIESPECJALISTYCZNYM / C -

1. STRESZCZENIE W JÇZYKU NIESPECJALISTYCZNYM / C - RAPORT Ο ODDZAtYWANU NA SRODOWSKO 1. STRESZCZENE W ÇZYKU NESPECALSTYCZNYM / C - m WPROWADZENE j Przedsiçwzi cie bçd^ce przedmiotem iiejszego Raportu ο oddziafywaiu a srodowisko polegac bçdzie a moderizacii

Bardziej szczegółowo

ISSN 1898-6447. Zeszyty Naukowe. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Cracow Review of Economics and Management. Metody analizy danych.

ISSN 1898-6447. Zeszyty Naukowe. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Cracow Review of Economics and Management. Metody analizy danych. ISSN 1898-6447 Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie Zeszyty Naukowe Cracow Review of Ecoomics ad Maagemet 93 Metody aalizy daych Kraków 013 Rada Naukowa Adrzej Atoszewski (Polska), Slavko Arsovski (Serbia),

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Modele i arzędzia optymalizacji w systemach iformatyczych zarządzaia Prof. dr hab. iż. Joaa Józefowska Istytut Iformatyki Orgaizacja zajęć 8 godzi wykładów prof. dr hab. iż. J. Józefowska www.cs.put.poza.pl/jjozefowska

Bardziej szczegółowo

DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ

DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ DZIENNIK URZĘDOWY URZĘDU KOMUNIKACJI ELEKTRONICZNEJ Warszawa, dia 19 maja 2015 r. Poz. 41 Zarządzeie Nr 12 Prezesa Urzędu Komuikacji Elektroiczej z dia 18 maja 2015 r. 1) w sprawie plau zagospodarowaia

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

Profilaktyka instytucjonalna

Profilaktyka instytucjonalna RAPORT Z BADANIA: Profilaktyka istytucjoala W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM Katowice, 9 wrzesień 2014 r. Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway ze środków Uii Europejskiej w ramach

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ 46/19 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Rok 2006, Roczik 6, Nr 19 Archives of Foudry Year 2006, Volume 6, Book 19 PAN - Katowice PL ISSN 1642-5308 ZASTOSOWANIE KART KONTROLNYCH DO LICZBOWEJ OCENY PROCESU WYTWARZANIA

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n 4n n 1 30. Obliczyć wartość graicy ( 0 ( ( ( 4 +1 + 1 4 +3 + 4 +9 + 3 4 +7 +...+ 1 4 +3 + 1 ( ( 4 +3. Rozwiązaie: Ozaczmy sumę występującą pod zakiem graicy przez b. Zamierzamy skorzystać z twierdzeia o trzech

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 88/2010 135 Grzegorz Badowski, Jerzy Hickiewicz, Krystya Macek-Kamińska, Marci Kamiński Politechika Opolska, Opole Piotr Pluta, PGE Elektrowia Opole SA, Brzezie

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Metody oceny projektów inwestycyjnych

Metody oceny projektów inwestycyjnych Metody ocey projektów iwestycyjych PRZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFORMATYCZNYCH Pla wykładu Temat: Metody ocey projektów iwestycyjych 5 FINANSOWE METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH... 4 5.1. WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

Wybrane litery alfabetu greckiego

Wybrane litery alfabetu greckiego Wybrae litery alfabetu greckiego α alfa β beta Γ γ gamma δ delta ɛ, ε epsilo η eta Θ θ theta κ kappa Λ λ lambda µ mi ν i ξ ksi π pi ρ, ϱ ro σ sigma τ tau Φ φ, ϕ fi χ chi Ψ ψ psi Ω ω omega Ozaczeia a i

Bardziej szczegółowo

Na potrzeby Systemu Monitorowania Strategii przyjęto następujące definicje programu i planu rozwojowego.

Na potrzeby Systemu Monitorowania Strategii przyjęto następujące definicje programu i planu rozwojowego. ZAŁĄCZNIK 1 Metodyka moitorigu Moitorowaie celów strategiczych oparte jest a sześciu wskaźikach. Natomiast obserwacja postępów w zakresie realizacji celów operacyjych odbywa się w oparciu o 50 wskaźików.

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie

METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA. Gimnazjum im. Jana Matejki w Zabierzowie METODY APROKSYMACJI MATEUSZ WAGA Gimazjum im. Jaa Matejki w Zabierzowie SPIS TREŚCI 1 WSTĘP... 2 2 MODEL MATEMATYCZNY... 3 3 UOGÓLNIENIE MODELU MATEMATYCZNEG... 6 4 MODEL INFORMATYCZNY... 7 5 PRZYKŁADY

Bardziej szczegółowo

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a

Bardziej szczegółowo

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway przez Uię Europejską w ramach Europejskiego Fu duszu Społeczego Współpraca istytucji pomocy społeczej z iymi istytucjami a tereie gmiy,

Bardziej szczegółowo

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15

Testowanie hipotez. H 1 : µ 15 lub H 1 : µ < 15 lub H 1 : µ > 15 Testowaie hipotez ZałoŜeia będące przedmiotem weryfikacji azywamy hipotezami statystyczymi. KaŜde przypuszczeie ma swoją alteratywę. Jeśli postawimy hipotezę, Ŝe średica pia jedoroczych drzew owej odmiay

Bardziej szczegółowo