Zagadnienia normalizacji kryteriów w analizach wielokryterialnych w projektowaniu dróg

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zagadnienia normalizacji kryteriów w analizach wielokryterialnych w projektowaniu dróg"

Transkrypt

1 Budowictwo i Architektura 3(4) (204) Zagadieia ormalizaci kryteriów w aalizach wielokryterialych w proektowaiu dróg Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk 2,2 Zakład Iżyierii Drogowe, Wydział Budowictwa i Iżyierii Środowiska, Politechika Białostocka, trafficpz@o2.pl, 2 w.gardzieczyk@pb.edu.pl, Streszczeie: Aaliza wielokryteriala to metoda wspomagaia procesu decyzyego w sytuaci gdy aalizowaych est wiele wariatów przebiegu tras drogowych a etapie przygotowywaia dokumetaci proektowych autostrad, dróg ekspresowych czy obwodic miescowości. Polega oa a odpowiedim doborze kryteriów ocey oraz wag im przypisaych. Celem aalizy wielokryteriale est wybór wariatu akorzystieszego aczęście z puktu widzeia kryteriów o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym. Kryteria przyęte do aalizy wielokryteriale mogą być wyrażoe za pomocą parametrów mierzalych bądź iemierzalych. Aby możliwe było porówaie i ocea wariatów wszystkim kryteriom ależy adać wartości liczbowe iemiaowae. Proces zastąpieia wartości miaowae a iemiaowaą azywa się ormalizacą. Normalizaca może przebiegać w oparciu o maksymalizacę zmieych (stymulaty) lub miimalizacę zmieych (destymulaty). W aalizach prezetowaych w artykule zbadao wpływ przyęte metody ormalizaci kryteriów oraz zastosowaych wag poszczególych kryteriów a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe. Słowa kluczowe: trasa drogowa, aaliza wielokryteriala, metody ormalizaci, kryteria ocey wariatów. Wprowadzeie Aaliza wielokryteriala to zestaw algorytmów stosowaych przy wyborze rozwiązaia akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe a etapie przygotowywaia dokumetaci proektowych autostrad, dróg ekspresowych czy obwodic miescowości. Wybór metody zależy między iymi od zróżicowaia liczby daych iezbędych do wprowadzeia w dae metodzie, etapu przygotowaia dokumetaci, skali i rodzau przedsięwzięcia. Naczęście są uwzględiae kryteria o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym [,2,3]. Istotą rolę w oceie poszczególych wariatów przebiegu tras drogowych maą przyęte kryteria ocey oraz przypisae im wagi puktowe. Przyęte kryteria tworzą macierz daych, w które ity wiersz charakteryzue wariat i według koleych (wszystkich) kryteriów, a ta koluma opisue kolee (wszystkie) wariaty według określoego kryterium. Kryteria przyęte do aalizy wielokryteriale wyrażoe są za pomocą parametrów mierzalych (p. kryterium długości drogi wyrażaa est w kilometrach) oraz iemierzalych, opisuących wariaty bez ich ocey ilościowe (p. wpływ a kraobraz). W odiesieiu do tych ostatich dokoue się ich kwatyfikaci (adaia wartości liczbowych). Aby możliwe było porówaie i ocea wariatów wszystkim kryteriom adae się wartości liczbowe iemiaowae. Proces zastąpieia wartości miaowae a iemiaowaą azywa się ormalizacą [4,5]. Normalizaca może przebiegać w oparciu o maksymalizacę zmieych (stymulaty) lub miimalizacę zmieych (destymulaty) [6].

2 326 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Celem prowadzoych aaliz est zbadaie wpływu metody ormalizaci kryteriów oraz zastosowaych wag, w odiesieiu do poszczególych kryteriów, a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe. 2. Aaliza wielokryteriala założeia Rozpatryway est zbiór określoych wariatów rozwiązań W{W i : i,2,3,}, dla których przymue się zbiór kryteriów K{K :,2,3,m}, według których oceiae są poszczególe wariaty. Dla każdego wariatu wyzacza się wartości x (miara wariatu W i według kryterium K ), tworzące macierz daych: X{x : i,2,3,,;,2,3,,m}. W macierzy daych ity wiersz przedstawia charakterystykę wariatu i według koleych (wszystkich) kryteriów, a ta koluma opisue kolee wariaty według kryterium. W zapisie tablicowym macierz ma postać (): éx K x K x mù ê ú ê M O M K M ú êxi K K x ú im ê ú ê M K M O M ú êx x x ú ë K K m û Zaych est wiele metod ormalizaci kryteriów. Normalizacę Va Delfta i Nkampa oraz Peldschusa zastosowao do wyboru proektu autostrady [7]. W pracy [8] wykorzystao metodę Weitedorfa do ormalizaci kryteriów w oceie egatywych oddziaływań trasportu drogowego a środowisko przyrodicze. W pracy [9] przedstawioo wybór wariatu korytarza drogowego za pomocą maksymale stadaryzaci. Szwabowski i ii [6] zastosowali róże metody ormalizaci kryteriów (ormowaie, stadaryzacę, ormalizacę Weitedorfa, Patter) w budowictwie ogólym. Aalizę metod ormalizaci w teorii gier przedstawioo w pracy [0]. W artykule przeaalizowao 2 metod ormalizaci przyętych kryteriów ocey wariatów (tabela ) [4,6,7,8,9,0]. Każda z wymieioych metod ormalizaci ma swoe zalety ak i wady, est mie lub bardzie przydata przy wyborze przebiegu trasy drogowe. Rakig aalizowaych wariatów ustala się a podstawie obliczoych oce sytetyczych S i. Do obliczeia ocey sytetycze wariatu stosue się wskaźik sumowaia bez lub z uwzględieiem wag ω poszczególych kryteriów, obliczoy odpowiedio według wzoru (2) i wzoru (3): S i m m i S x w Oceę końcową aalizowaych wariatów oblicza się poprzez sprowadzeie sumy wartości S i do edości według wzoru (4): i i / i i S S S () (2) (3) (4)

3 Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów w którym i S est zormalizowaą oceą sytetyczą wariatu S i, ( ). Nakorzystieszym wariatem est wariat charakteryzuący się awyższą wartością Tabela. Metody ormalizaci kryteriów Lp. 2 3 Metoda ormalizaci Normalizaca Va Delfta i Nkampa Normalizaca Weitedorfa Normalizaca Peldschusa 4 Normalizaca Jüttlera 5 Normalizaca Stoppa Normalizaca Jüttlera i Körtha Normalizaca logarytmicza Normalizaca sumowaie 9 Normalizaca Patter 0 Normowaie Stadaryzaca 2 Maksymala stadaryzaca Normalizaca maksymalizuąca (stymulaty) 2 i x + x x 2 æ x ö ç ç x + è ø + x + x i S i S i. Normalizaca miimalizuąca (destymulaty) 2 i + x + x x 3 æ x ö ç ç è ø x x 00 x x + 00 x + x + x x x l( x l( ) ) l( l( Õ ) Õ ) i i x x i i i x + x s x + + i x + x () s

4 328 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Ozaczeia podae w tabeli określaą: według kryterium tego, zormalizowaą wartość wariatu itego wartość wariatu itego według kryterium tego, x + max( x ), x mi( x ) maksymalą bądź miimalą wartość wariatu itego i według kryterium tego, i x / x, kryterium tego po maksymalizaci, x tego kryterium, x /, s odchyleie stadardowe, s i x + maksymalą wartość wariatu itego według wartość średią aalizowaych wariatów według ( x x )/. i 3. Normalizaca kryteriów ocey wariatów opis wariatów i przyęte kryteria ocey Aalizę wpływu metody ormalizaci kryteriów ocey oraz wag a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe przeprowadzoo a przykładzie pokazaym a rysuku. Przyęty układ wariatów est często spotykay w warukach polskich i dotyczy w szczególości obwodic i obeść miescowości. Plaowae owe odciki tras drogowych koliduą z obszarami chroioymi i igeruą w istieące zagospodarowaie obszaru. Rozwiązaie problemu wymaga ustaleia wariatu, który w amieszym stopiu uemie wpływa a obszary chroioe oraz przyległą zabudowę mieszkalą. Wariaty przyęte do aalizy scharakteryzowao w astępuący sposób: wariat przebieg obwodicy po półoce stroie miescowości A, proektowaa droga arusza obszar Natura 2000, długość obwodicy wyosi 3,88 km, wariat 2 przebieg proektowae drogi pomiędzy zabudową mieszkaiową, długość proektowaego odcika drogi wyosi 3,82 km, wariat 3 przebieg obwodicy po stroie połudiowe, proektowaa droga oma zabudową mieszkaiową, długość obwodicy wyosi 4,794 km. Rys.. Schemat przebiegu wariatów obwodicy miescowości A Aalizę wielokryterialą obwodicy miescowości A przeprowadzoo w oparciu o osiem kryteriów cząstkowych przypisaych do kryteriów główych o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym (tabela 2). Wartości

5 Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów poszczególych kryteriów zostały ustaloe przez autorów a podstawie własych obliczeń, oszacowań i kalkulaci. W celu lepszego wyaśieia wpływu metody ormalizaci a wyik aalizy liczbę kryteriów cząstkowych w poszczególych kryteriach główych ograiczoo do dwóch. W kryteriach trasportowych uwzględioo długość drogi oraz liczbę węzłów drogowych. Kryteria środowiskowe uwzględiaą: kolizę proektowaych wariatów z obszarem Natura 2000 i długość przebiegu drogi przez terey leśe. Kryteria ekoomicze obemuą koszty budowy drogi oraz ekoomiczą wartość bieżącą etto (ENPV). Koszty budowy drogi oszacowao w oparciu o ceę budowy edego kilometra a poziomie 27 ml PLN w przypadku drogi klasy S 2x2. Kryteria społecze obemuą liczbę budyków mieszkalych do wyburzeia oraz liczbę osób arażoych a poadormatywy hałas. W tabeli 2 wskazao także kryteria będące stymulatami ( + ENPV) i destymulatami ( pozostałe kryteria). W przypadku stymulat zastosowao ormalizacę maksymalizuącą, a w przypadku destymulat ormalizacę miimalizuącą. Tabela 2. Kryteria przyęte do aalizy Lp. Kryteria Jedostka Wariat Wariat 2 Wariat 3 TRANSPORTOWE K Długość drogi [km] 3,880 3,820 4,794 K2 Liczb węzłów drogowych [liczba] 2 ŚRODOWISKOWE K3 Koliza z obszarem Natura 2000 [ha] 8, 2,,9 K4 Długość przebiegu drogi przez lasy [km] 2,5,0 2, EKONOMICZNE K5 Koszty budowy [0 6 PLN] 04,76 03,4 29,44 K6 Ekoomicza wartość bieżąca etto ENPV + [0 6 PLN] 32,4 27,5 9,5 SPOŁECZNE K7 Liczba domów do wyburzeia [liczba] K8 Liczba osób arażoych a poadormatywy hałas 4. Wyiki obliczeń i ich aaliza [liczba] Wpływ metody ormalizaci kryteriów ocey, podaych w tabeli, a wybór akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe poprzedzoo aalizą metod ormalizaci przedstawioych w tabeli 2 (bez uwzględieia wag poszczególych kryteriów). Wyiki obliczeń w odiesieiu do 2 metod ormalizaci oraz studia literatury [4,6,7,9,0] pozwoliły a sformułowaie poiższych wiosków (a rysuku 2 pokazao uzyskae wartości edyie dla 4 przykładowych metod ormalizaci): Do ormalizaci kryteriów abardzie są przydate metody: Va Delfta i Nkampa (rys. 2a), Peldschusa, Stoppa, logarytmicza, sumowaia, Patter, ormowaia. Zaletą tych metod ormalizaci est możliwość porówywaia dowole liczby kryteriów, a zormalizowae wartości zawieraą się w przedziale (0,). Metody te maą zastosowaie do obliczeń ocey sytetycze wariatów z uwzględieiem wag ω kryteriów. Zastosowaie metody Weitedorfa (rys. 2b), ze względu a otrzymae wartości "0" i "" wśród zormalizowaych kryteriów, może w końcowe oceie ie uwzględiać we właściwy sposób zebraych iformaci w odiesieiu do poszczególych wariatów.

6 330 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Metody Jüttlera (rys. 2c), Jüttlera i Körha oraz metoda stadaryzaci, ze względu a występowaie wartości uemych, ie maą zastosowaia w sytuaci, gdy est wymagae aby wartości zormalizowae x > 0. Jest to istota wada tych metod. Metoda maksymale stadaryzaci (rys. 2d), ze względu a wartości "0" wśród zormalizowaych kryteriów ie może być wykorzystaa w aalizach wielokryterialych uwzględiaących wagi puktowe poszczególych kryteriów. W takie sytuaci moża wprowadzić wartość bliską 0, ale dodatią. Działaie takie edak ie wpływa a czytelość i przerzystość ormalizaci kryteriów. Jest to istota wada te metody. Na podstawie obliczeń z wykorzystaiem metod ormalizaci: Jüttlera, Jüttlera i Körha oraz stadaryzaci w końcowe oceie wariatów otrzymao wartości ueme (tabela 3). Potwierdza to ieprzydatość tych metod w aalizach wielokryterialych przy podemowaiu decyzi o przebiegu trasy drogowe. Rakig wariatów przebiegu obwodicy miescowości A według rozpatrywaych metod ormalizaci (bez uwzględieia wag kryteriów ocey) przedstawioo w tabeli 3. Wyiki przeprowadzoych obliczeń, przy wykorzystaiu metod ormalizaci, uzaych ako abardzie przydate przy kształtowaiu przebiegu tras drogowych (wiosek r ), ie wskazały edozaczie akorzystieszego wariatu przebiegu obwodicy. Przy zastosowaiu metody Peldschusa i logarytmicze za alepszy uzao wariat 2, a w przypadku metod: Va Delfta i Nkampa, Stoppa, sumowaia, Patter, ormowaia wariat 3. Wariat 2 charakteryzue się zdecydowaie akrótszym prześciem przez obszary leśe oraz amieszą długością obwodicy. Wariat 3 wyróżia się amieszą kolizyością z obszarem Natura 2000, amieszą liczbą domów do wyburzeia i amieszą liczbą osób arażoych a poadormatywy hałas. Rys. 2. Normalizaca kryteriów według przykładowych metod

7 Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów Tabela 3. Wyiki aalizy wariatów obwodicy miescowości bez uwzględieia wag kryteriów Lp. Metoda ormalizaci Wariat Wariat 2 Wariat 3 Va Delfta i Nkampa 0,338 0,393 0,3489 Rakig Weitedorfa 0,3683 0,360 0,2707 Rakig Peldschusa 0,3023 0,3789 0,388 Rakig Jüttlera 0,3803 0,492 0,285 Rakig Stoppa 0,370 0,3407 0,3423 Rakig Jüttlera i Körha 0,2558 0,329 0,8772 Rakig Logarytmicza 0,3305 0,3709 0,2986 Rakig Sumowaia 0,3309 0,3227 0,3463 Rakig Patter 0,3085 0,3303 0,362 Rakig Normowaia 0,370 0,3407 0,3423 Rakig 3 2 Stadaryzaca,696,72 3,338 Rakig Maksymala stadaryzaca 0,2895 0,395 0,390 Rakig 3 2 W praktyce przymoway układ wag charakteryzuących poszczególe kryteria est aczęście róży od podeścia zrówoważoego. Przeprowadzoo więc obliczeia dla czterech przykładowych sceariuszy prefereci, przy astępuącym układzie wag: 55% (kryterium preferowae 55%):5%:5%:5% (trzy pozostałe kryteria: 3x5%). Zastosowao przy tym metody ormalizaci kryteriów wskazae powyże ako abardzie przydate w tego typu aalizach, rezyguąc edak z metody ormowaia (takie same wyiki uzyskue się przy zastosowaiu metody Stoppa). Wyiki obliczeń pozwoliły określić akorzystiesze wariaty przebiegu obwodicy miescowości A w ramach poszczególych sceariuszy prefereci przy przyętych metodach ormalizaci kryteriów (tabela 4). Tabela 4. Nakorzystieszy wariat przebiegu drogi (bez uwzględieia wag i przy założoych sceariuszach prefereci) Lp. Metoda Bez wag Sceariusz prefereci ormalizaci kryteriów trasportowy środowiskowy ekoomiczy społeczy Va Delfta i Nkampa W3 W W2 W W3 2 Peldschusa W2 W2 W2 W2 W3 3 Stoppa W3 W2 W2 W2 W3 4 Logarytmicza W2 W2 W2 W2 W 5 Sumowaia W3 W W2 W W3 6 Patter W3 W2 W2 W2 W3

8 332 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Wyiki aaliz przedstawioe w tabeli 4 ie pozwalaą w edozaczy sposób wskazać optymale metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów. Zarówo w przypadku podeścia zrówoważoego (rówe wartości wag poszczególych kryteriów) ak i przy założoych przykładowych sceariuszach prefereci za akorzystiesze rozwiązaie uzawao róże wariaty przebiegu obwodicy miescowości A. Jedyie w przypadku kryterium środowiskowego wariat 2 określoo ako akorzystieszy iezależie od metody ormalizaci kryteriów. Wyika to edak ze zdecydowaie korzystieszych wartości kryteriów cząstkowych charakteryzuących te wariat. Nabardzie zbliżoe rozwiązaia uzyskao przy zastosowaiu ormalizaci metodą Peldschusa i metodą logarytmiczą. Stwierdzoo przy tym także istoty wpływ przyętego sceariusza prefereci a wyik aalizy. 5. Podsumowaie Aaliza wielokryteriala est metodą wspomagaia procesu decyzyego w sytuaci gdy rozważaych est wiele wariatów przebiegu trasy drogowe. Na podstawie przeprowadzoych aaliz stwierdzoo, że ie wszystkie zae metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów mogą być przydate przy wyborze akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe. Za abardzie właściwe moża uzao metody: Va Delfta i Nkampa, Peldschusa, Stoppa, logarytmiczą, sumowaia, Patter i ormowaia, ze względu a możliwość porówywaia dowole liczby kryteriów, a zormalizowae wartości zawieraą się w przedziale (0,). Metody te pozwalaą obliczyć ocey sytetycze w odiesieiu do rozważaych wariatów z uwzględieiem wag poszczególych kryteriów. Jako ieprzydate w rozwiązywaiu zagadień kształtowaia tras drogowych uzao ormalizacę kryteriów metodami: Weitedorfa, Jüttlera oraz Jüttlera i Körha, ze względu a występowaie wartości uemych i wartości zerowych, co uiemożliwia uwzględieie wag kryteriów. Ustaloo także, że a rakig wariatów istoty wpływ maą przyęte sceariusze prefereci, opisae poprzez wagi przyętych kryteriów. Dokoae ustaleia wskazuą, że problem wyboru metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów ma istoty wpływ a wyik aalizy wielokryteriale w procesie decyzyym przy wyborze przebiegu tras drogowych i powiie być adal baday. Literatura Bohatkiewicz J. Podręczik dobrych praktyk wykoywaia opracowań środowiskowych dla dróg kraowych. GDDKiA/EKKOM Sp. z o.o., Kraków De Silva, H., Tatam, CH., 996. A empirical procedure for ehacig the impact of road ivestmets. Trasport Policy 3 (4), Kalamaras, G.S., Brio, L., Carrieri, G., Plie, C., Grasso, P., Applicatio of multicriteria aalysis to select the best highway aligmet. Tuelig ad Udergroud Space Techology 5 (4), Hwag C.L, Yoo K. Multiple attribute decisio makig methods ad applicatios. A state of the art survey. Spriger Verlag, Berli, Heidelberg, New York, Gievicius R. Normalizatio of quatities of various dimesios. Joural of Busiess Ecoomics ad Maagemet 9(), (2008), Szwabowski J., Deszcz J. Metody wielokryteriale aalizy porówawcze, Wydawictwo Politechiki Śląskie, Gliwice Brauers W.K. M., Zavadskas E.K., Peldschus F., Turskis Z. Multi obective decisio makig for road desig. Trasport 23(3), (2008), Gadziński J. Ocea egatywych oddziaływań trasportu drogowego a środowisko przyrodicze. Przegląd komuikacyy (202), 49.

9 Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów Geeletti D. Multicriteria aalysis to compare the impact of alterative road corridors: a case study i orther Italy. Impact Assessmet ad Proect Appraisal 23(2) (2005), Zavadskas E.K., Turskis Z. A ew logarithmic ormalizatio method i games theory. Iformatica 9(2), (2008), Issues of criteria ormalizatio i the multicriteria aalyzes i the desig of roads Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk 2,2 Divisio of Road Egieerig, Faculty of Civil ad Evirometal Egieerig, Bialystok Uiversity of Techology, trafficpz@o2.pl, 2 w.gardzieczyk@pb.edu.pl Abstract: Multicriteria aalysis is a method for supportig the decisio process i a situatio where there are may variats of road aligmets aalyzed durig the preparatio of proect documetatio of motorways, expressways ad bypasses. It is based o a appropriate choice of assessmet criteria ad weights assiged to them. The aim of the multicriteria aalysis is choose the most beeficial variat for road aligmet from the poit of view of trasport, evirometal, ecoomic ad social criteria. The criteria adopted for the multicriteria aalysis ca be expressed by usig measurable or immeasurable parameters. I order to be able to compare ad assess the variats, dimesioless quatities must be assiged to the all criteria. The process of replacig a dimesio quatity with a dimesioless oe is called ormalizatio. Normalizatio may be performed o the basis of maximizig the variables (stimulats) or to miimize the variables (destimulats). The aalyses preseted i the article examie the impact of the adopted method of criteria ormalizatio ad the weights of the criteria used for the selectio of a road variat. Keywords: road, multicriteria aalysis, method of ormalizatio, evaluatio of variats

10

Politechnika Białostocka

Politechnika Białostocka Politechika Białostocka Wydział Budowictwa i Iżyierii Środowiska AUTOREFERAT ROZPRAWY DOKTORSKIEJ mgr iż. Piotr Żabicki Aaliza wielokryteriala w kształtowaiu przebiegu ogólodostępych dróg samochodowych

Bardziej szczegółowo

Wybrane aspekty analizy wielokryterialnej w projektowaniu obejść drogowych

Wybrane aspekty analizy wielokryterialnej w projektowaniu obejść drogowych Budownictwo i Architektura 3() (204) 23-222 Wybrane aspekty analizy wielokryterialnej w projektowaniu obejść drogowych Zakład Inżynierii Drogowej, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH Zeszyty Problemowe Maszyy Elektrycze Nr 88/2010 135 Grzegorz Badowski, Jerzy Hickiewicz, Krystya Macek-Kamińska, Marci Kamiński Politechika Opolska, Opole Piotr Pluta, PGE Elektrowia Opole SA, Brzezie

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS FOR THE SELECTION OF BIDS IN PROCUREMENT PROCEEDINGS USING EXPERT DATABASE SYSTEMS BASED ON FUZZY PREMISES

MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS FOR THE SELECTION OF BIDS IN PROCUREMENT PROCEEDINGS USING EXPERT DATABASE SYSTEMS BASED ON FUZZY PREMISES ANDRZEJ MINASOWICZ, BARTOSZ KOSTRZEWA ANALIZA WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU NAJKORZYSTNIEJSZEJ OFERTY W POSTĘPOWANIACH PRZETARGOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMU EKSPERCKIEGO OPARTEGO NA PRZESŁANKACH ROZMYTYCH

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja Iwestycja Wykład Celowo wydatkowae środki firmy skierowae a powiększeie jej dochodów w przyszłości. Iwestycje w wyiku użycia środków fiasowych tworzą lub powiększają majątek rzeczowy, majątek fiasowy i

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA

Bardziej szczegółowo

METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ

METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Józef PASKA, Mariusz KŁOS, Karol PAWLAK Politechika Warszawska METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ Magazyowaie eergii w ostatich latach cieszy się coraz większym zaiteresowaiem,

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS Ekoomia Meedżerska 2011, r 10, s. 161 172 Jacek Wolak *, Grzegorz Pociejewski ** Aaliza popytu a alkohol w Polsce z zastosowaiem modelu korekty błędem AIDS 1. Wprowadzeie Okres trasformacji, zapoczątkoway

Bardziej szczegółowo

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych Ekoomia Meedżerska 2009, r 5, s. 45 62 Marek Łukasz Michalski* Okresy i stopy zwrotu akładów iwestycyjych w oceie efektywości iwestycji rzeczowych 1. Wprowadzeie Podstawowym celem przedsiębiorstwa, w długim

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Wykład VI: Metoda Mote Carlo 17 listopada 2014 Zastosowaie: przybliżoe całkowaie Prosta metoda Mote Carlo Przybliżoe obliczaie całki ozaczoej Rozważmy całkowalą fukcję f : [0, 1] R. Chcemy zaleźć przybliżoą

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI Ryszard Budziński, Marta Fukacz, Jarosław Becker, Uiwersytet Szczeciński, Wydział Nauk Ekoomiczych i Zarządzaia, Istytut Iformatyki w

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012 Materiał ćwiczeiowy z matematyki Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych oraz schemat oceiaia do zadań otwartych POZIOM PODSTAWOWY Marzec 0 Klucz puktowaia do zadań zamkiętych Nr zad 3 5 6 7 8 9 0

Bardziej szczegółowo

Wytwarzanie energii odnawialnej

Wytwarzanie energii odnawialnej Adrzej Nocuñ Waldemar Ostrowski Adrzej Rabszty Miros³aw bik Eugeiusz Miklas B³a ej yp Wytwarzaie eergii odawialej poprzez współspalaie biomasy z paliwami podstawowymi w PKE SA W celu osi¹giêcia zawartego

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 60 Politechiki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Adrzej STOBIECKI *, Ja C. STĘPIEŃ trasformator, zawodość, koszty, eergia

Bardziej szczegółowo

OCENA WARIANTÓW DECYZYJNYCH O ROZKŁADACH CIĄGŁYCH NA GRUNCIE TEORII PERSPEKTYWY

OCENA WARIANTÓW DECYZYJNYCH O ROZKŁADACH CIĄGŁYCH NA GRUNCIE TEORII PERSPEKTYWY Reata Dudzińska-Baryła Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Wydział Iformatyki i Komuikacji Katedra Badań Operacyjych reata.dudziska-baryla@ue.katowice.pl OCENA WARIANTÓW DECYZYJNYCH O ROZKŁADACH CIĄGŁYCH

Bardziej szczegółowo

DEA podstawowe modele

DEA podstawowe modele Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Katarzya Zeug-Żebro Uiwersytet Ekoomiczy w Katowicach Katedra Matematyki katarzya.zeug-zebro@ue.katowice.pl ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM Wprowadzeie Zjawisko starzeia

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych Budowictwo i Architektura 12(1) (2013) 39-46 Plaowaie orgaizacji robót budowlaych a podstawie aalizy akładów pracy zasobów czyych Roma Marcikowski 1 1 Istytut Budowictwa, Wydział Budowictwa Mechaiki i

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ Nr 573 Ekoomia XXXIX 2001 BŁAŻEJ PRUSAK Katedra Ekoomii i Zarządzaia Przedsiębiorstwem METODY OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Celem artykułu jest przedstawieie metod

Bardziej szczegółowo

OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA

OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/3, 2014, str. 159 168 OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA Justya Kuawska Wydział Zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem) D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badaia operacyje (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assigmet Problem) Bliskim "krewiakiem" ZT (w sesie podobieństwa modelu decyzyjego) jest zagadieie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

obie z mocy ustawy. owego.

obie z mocy ustawy. owego. Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 Aa Turczak Separacja po faktycza lub prawa obie z mocy ustawy cza, ie ozacza defiitywego owego 1 75 1 61 3 Art 75 88 Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 zaspokajaia usp iedostatku

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKTÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ METODY PURC DLA ZAGADNIEŃ TEORII SPRĘŻYSTOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH 3D

ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKTÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ METODY PURC DLA ZAGADNIEŃ TEORII SPRĘŻYSTOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH 3D MODELOWANIE INŻYNIERSKIE r 46 ISSN 896-77X ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ MEODY PURC DLA ZAGADNIEŃ EORII SPRĘŻYSOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH D Egeisz Zieik a Krzysztof

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE. Wprowadzeie W ekoomii i aukach o zarządzaiu obserwuje się tedecję do ilościowego opisu zależości miedzy zjawiskami ekoomiczymi. Umożliwia to - zobiektywizowaie i

Bardziej szczegółowo

Agenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu

Agenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu trasporcie Tytuł: 05 Klasyfikaca odeli plaowaia sieci Modele: PoPr_KT; PoPr_KT+KM Zastosowaie prograowaia liiowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP piotr.sawicki@put.poza.pl piotr.sawicki.pracowik.put.poza.pl

Bardziej szczegółowo

Zeszyty Naukowe nr 11

Zeszyty Naukowe nr 11 Zeszyty Naukowe r POLSKIE TOWARZYSTWO EKONOMICZNE Kraków 20 Beedykt Puczkowski Uiwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztyie Iowacyja metoda ocey dotacji publiczych a tle rozwoju przedsiębiorstw. Wprowadzeie

Bardziej szczegółowo

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g. Zadaia przykładowe z rozwiązaiami Zadaie Dokoao pomiaru masy ciała 8 szczurów laboratoryjych. Uzyskao astępujące wyiki w gramach: 70, 80, 60, 90, 0, 00, 85, 95. Wyzaczyć przeciętą masę ciała wśród zbadaych

Bardziej szczegółowo

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( ) Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste

Bardziej szczegółowo

Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia

Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia Marzea Dębowska-Mróz, Ewa Feresztaj-Galardos, Reata Krajewska, Adrzej Rogowski Ocea możliwości zastosowaia rozkładu ormalego do opisu wybraych parametrów drogowego w miastach a przykładzie Radomia JEL:

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects ISSN 1733-8670 ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE IV MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA E X P L O - S H I P 2 0 0 6 Adrzej Burzyński Aaliza dokładości wskazań obiektów

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół

Bardziej szczegółowo

PERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION

PERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION STUDIA INFORMATICA 2013 Volume 34 Number 2A (111) Alia MOMOT Politechika Śląska, Istytut Iformatyki Michał MOMOT Istytut Techiki i Aparatury Medyczej ITAM PERSPEKTYWY ZASTOSOWAŃ METOD STATYSTYCZNYCH W

Bardziej szczegółowo

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

PRZEGL D FORMU NORMALIZACJI WARTO CI ZMIENNYCH ORAZ ICH W ASNO CI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ

PRZEGL D FORMU NORMALIZACJI WARTO CI ZMIENNYCH ORAZ ICH W ASNO CI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ PRZEGLD STATYSTYCZNY R. LXI ZESZYT 4 04 MAREK WALESIAK PRZEGLD FORMU NORMALIZACJI WARTOCI ZMIENNYCH ORAZ ICH WASNOCI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ. WSTP Puktem wycia zastosowaia metod statystycze

Bardziej szczegółowo

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania Modele i arzędzia optymalizacji w systemach iformatyczych zarządzaia Prof. dr hab. iż. Joaa Józefowska Istytut Iformatyki Orgaizacja zajęć 8 godzi wykładów prof. dr hab. iż. J. Józefowska www.cs.put.poza.pl/jjozefowska

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1). TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 RZEDZIAŁY UFNOŚCI Niech θ - iezay parametr rozkład cechy. Niech będzie liczbą z przedział 0,. Jeśli istieją statystyki, U i U ; U U ; których rozkład zależy od θ oraz U θ

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki 52 Sławomir Herma Sławomir HERMA atedra Iżyierii Produkcji, ATH w Bielsku-Białej E mail: slawomir.herma@gmail.com Harmoogramowaie liii motażowej jako elemet projektowaia cyfrowej fabryki Streszczeie: W

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe z komputerem

Ciągi liczbowe z komputerem S t r o a 1 dr Aa Rybak Istytut Iformatyki Uiwersytet w Białymstoku Ciągi liczbowe z komputerem Wprowadzeie W artykule zostaie zaprezetoway sposób wykorzystaia arkusza kalkulacyjego do badaia własości

Bardziej szczegółowo

Załącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ]

Załącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ] Załączik 5 do Umowy r EPS/[ ]/ sprzedaży eergii elektryczej a pokrywaie strat powstałych w sieci przesyłowej zawartej pomiędzy Polskie Sieci Elektroeergetycze Spółka Akcyja [ ] a WARUNKI ZABEZPIECZENIA

Bardziej szczegółowo

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony Wymagaia edukacyje a poszczególe ocey z matematyki w klasie III poziom rozszerzoy Na oceę dopuszczającą, uczeń: zazacza kąt w układzie współrzędych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyzacza wartości

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH W RZESZOWIE

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH W RZESZOWIE Rzeszów, 0.09.04r. PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH W RZESZOWIE I. OGÓLNE KRYTERIA OCEN Z MATEMATYKI OCENA WYMAGANIA Oceę tę otrzymuje uczeń, którego wiedza zaczie

Bardziej szczegółowo

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych Iwetta Budzik-Nowodzińska SZACOWANIE WARTOŚCI DOCHODOWEJ PRZEDSIĘBIORSTWA STUDIUM PRZYPADKU Wprowadzeie Dochodowe metody wycey wartości przedsiębiorstw są postrzegae, jako ajbardziej efektywe sposoby określaia

Bardziej szczegółowo

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek Sieci i Systemy z Itegracą Usług Trzysekcye pole Closa m r r m Własości kombiatorycze pól komutacyych Prof. dr hab. iż. Wociech Kabaciński r m Pole Closa est edozaczie defiiowae przez trókę m,, r i ozaczae

Bardziej szczegółowo

IMPUTACJE I JĄDRO GRY

IMPUTACJE I JĄDRO GRY IMPUTACJE I JĄDRO GRY Staisław Kowalik Katedra Zarządzaia i Iżyierii bezpieczeństwa, Politechika Śląska Akademicka 2, 44-100 Gliwice, Polska e-mail: Staislaw.Kowalik@polsl.pl Abstrakt: Praca dotyczy gier

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU Celem każdego ćwiczeia w laboratorium studeckim jest zmierzeie pewych wielkości, a astępie obliczeie a podstawie tych wyików pomiarów

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel: Metodologia obliczeia powyższych wartości Klasyfikacja iwestycji materialych ze względu a ich cel: mające a celu odtworzeie środków trwałych lub ich wymiaę w celu obiżeia kosztów produkcji, rozwojowe:

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII

LABORATORIUM METROLOGII AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa

Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa XVI Kofereca PLOUG Kościelisko Paździerik 00 Przybliżoe zapytaia do baz daych z akceleracą obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa Witold Adrzeewski Politechika Pozańska Witold.Adrzeewski@cs.put.poza.pl

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W OPTYMALIZACJI KORPUSÓW OBRABIAREK 1. WSTĘP

ZASTOSOWANIE METOD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W OPTYMALIZACJI KORPUSÓW OBRABIAREK 1. WSTĘP Iżyieria Maszy, R. 21, z. 1, 2016 optymalizaca, korpus, algorytm ewolucyy, sztucza iteligeca Piotr WILK 1 ASTOSOWANIE METOD STUCNEJ INTELIGENCJI W OPTMALIACJI KORPUSÓW OBRABIAREK Niieszy artykuł zawiera

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki Materiały do wykładu 4 ze Statytyki CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (dok.) 1. miary położeia - wykład 2 2. miary zmieości (dyperji, rozprozeia) - wykład 3 3. miary aymetrii (kośości) 4.

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r.

UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r. UCHWAŁA r XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO z dia 26 listopada 2012 r. w sprawie kryteriów ustalaia dla samorządów powiatowych kwot środków Fuduszu Pracy a fiasowaie programów a rzecz promocji

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 8.07.2013 r.

Projekt z dnia 8.07.2013 r. Projekt z dia 8.07.2013 r. Rozporządzeie Miistra Trasportu, Budowictwa i Gospodarki Morskiej 1) z dia.. 2013 r. w sprawie metodologii obliczaia charakterystyki eergetyczej budyku i lokalu mieszkalego lub

Bardziej szczegółowo

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu Przykład 10.5. Obliczeie wskaźika plastyczości przy skręcaiu Obliczyć wskaźiki plastyczości przy skręcaiu dla astępujących przekrojów: a) -kąta foremego b) przekroju złożoego 6a 16a 9a c) przekroju ciekościeego

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo