Termodynamiczne modelowanie procesów spalania i detonacji idealnych układów heterogenicznych. Cz. 2. Aplikacja numeryczna

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Termodynamiczne modelowanie procesów spalania i detonacji idealnych układów heterogenicznych. Cz. 2. Aplikacja numeryczna"

Transkrypt

1 BIULETY WAT VOL. LVIII, R 2, 2009 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji idealych układów heterogeiczych. Cz. 2. Aplikacja umerycza SEBASTIA GRYS, WALDEMAR A. TRZCIŃSKI Wojskowa Akademia Techicza, Wydział owych Techologii i Chemii, Warszawa, ul. S. Kaliskiego 2 Streszczeie. W pracy zapropoowao metodę wyzaczaia staów rówowagowych i ierówowagowych wieloskładikowych układów heterogeiczych i zastosowao ją do obliczaia parametrów spalaia i detoacji idealych mieszai wybuchowych. Sformułowao problem, przedstawioo procedurę jego umeryczego rozwiązaia oraz program obliczeiowy. Wyiki obliczeń porówao z rezultatami uzyskaymi za pomocą istiejących kodów termochemiczych oraz z dostępymi daymi eksperymetalymi. Słowa kluczowe: złożoe układy chemicze, rówowaga termodyamicza, spalaie, detoacja, kody termochemicze Symbole UKD: Wstęp W pracy [1] przedstawioo podstawy teoretycze metod obliczaia staów rówowagowych idealych mieszai heterogeiczych oraz sposoby wyzaczaia stau rówowagowego układu reagujących składików. Wymieioo kody termochemicze, w których te metody zostały wykorzystae. Aplikacja umerycza zmodyfikowaej metody miimalizacji eergii Gibbsa jest przedmiotem iiejszej pracy. Chociaż w wielu ośrodkach badawczych a świecie opracowao programy komputerowe pozwalające obliczyć parametry spalaia i detoacji materiałów i mieszai wybuchowych, to dostęp do ich jest często utrudioy. Tymczasem pojawiły się ormy europejskie, implemetowae rówież w Polsce [2-3], w których zaleca się wyzaczaie parametrów wybuchu i spalaia według procedur oblicze-

2 276 S. Grys, W. A. Trzciński iowych wykorzystujących metody obliczeń termodyamiczych. Jedocześie propouje się, aby stosować te procedury w istiejących lub własych kodach umeryczych. W prezetowaej pracy podjęto próbę opracowaia własego programu obliczeiowego, który mógłby być stosoway z powodzeiem przez użytkowika ie mającego posiadającego ai wiedzy teoretyczej, ai doświadczeia w wykoywaiu umeryczych obliczeń termochemiczych z dziedziy spalaia i wybuchu. Wprawdzie program te może być wykorzystyway wyłączie do obliczaia parametrów gazowych mieszai wybuchowych oraz przy pewych ograiczeiach aerozoli i pyłów, to zastosowae w im metody i procedury umerycze mogą być łatwo rozszerzoe w celu uwzględieia rówań stau opisujących rzeczywiste właściwości fizycze składików reagującego układu. 2. Sformułowaie problemu Zgodie z regułą Duhema sta termodyamiczy układu jest jedozaczie określoy jeżeli zae są ilości każdego składika oraz dodatkowo dwa parametry termodyamicze. Określeie składu rówowagowego mieszaiy zgodie z powyższą regułą dla zadaych waruków związae jest ze zalezieiem miimum fukcji odpowiediego potecjału termodyamiczego. W warukach stałego ciśieia i temperatury potecjałem tym jest etalpia swoboda (eergia Gibbsa), dla stałej objętości i temperatury eergia swoboda (eergia Helmholtza). ależy jedak zazaczyć, że wykoaie odpowiedich przekształceń a podstawie rówaia stau substacji umożliwia zastosowaie różych potecjałów do obliczeia składu rówowagowego przy zadaych parametrach termodyamiczych. Jako potecjał termodyamiczy, względem którego określay jest skład rówowagowy dla zadaych parametrów, wybierzemy etalpię swobodą. Wyrażeie a eergię Gibbsa mieszaiy idealych składików ma astępującą postać g p GT, p ( RTl x ), c 0 0 ( ) = μ + + μ i i i 0 i i i= 1 p i= + 1 (1) 0 gdzie i, x i oraz μ i ozaczają odpowiedio ilość moli, ułamek molowy i potecjał chemiczy składika i, R jest uiwersalą stałą gazową, T temperaturą absolutą, p ciśieiem, p 0 ciśieiem stadardowym, g ilością składików gazowych, c całkowitą ilością składików mieszaiy. Potecjał chemiczy (eergię Gibbsa) składika w temperaturze T opisuje astępujące wyrażeie 0 0 μ = H T S 0, (2) gdzie 0 H T, T 0 S T odpowiedio etalpia i etropia składika w temperaturze T. T

3 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Warukiem ograiczającym zakres poszukiwań miimum etalpii swobodej (waruek brzegowy) jest prawo zachowaia masy. Prawo to odiesioe do ilości moli poszczególych substacji moża przedstawić w postaci b = a, (3) j ij i i gdzie b j ilość moli atomów pierwiastka j w mieszaiie (j = 1, 2,.. m; m staowi liczbę pierwiastków w mieszaiie), zaś a ij to ilość atomów pierwiastka j w związku i. Przy zadaych parametrach p i T, z waruku miimalizacji eergii Gibbsa (1) przy ograiczeiu (3), moża w jedozaczy sposób wyzaczyć rówowagowy skład mieszaiy reagującej ( i, i = 1,..., c ). Przyjmiemy, że stadardowe fukcje termodyamicze dla substacji wchodzących w skład badaej mieszaiy są obliczae z zależości pojemości cieplej pod stałym ciśieiem (C p ) od temperatury przedstawioej w postaci wielomiau C = R( C + C θ+ C θ + C θ + C θ + C θ + C θ, (4) p gdzie C 1, C 2,, C 7 to stałe liczbowe, θ = T/1000. Podstawiając (4) do wzorów określających etalpię i etropię w daej temperaturze uzyskujemy astępujące wyrażeia: gdzie 0 0 HT =Δ H(298,15) + CpdT, T 298,15 298, ST =Δ S(298,15) + Cpdl T, C θ C θ C θ C l θ C θ H RT C C C θ T = ( θ ) C3θ C θ 4 1 C6θ C7θ ST = R( C1l θ+ C2θ+ + C5θ ) + C9, C θ C θ C θ C l θ C θ C H RT( C C ), =Δ (298,15) θ θ C3θ0 C4θ0 1 C6θ0 C7θ0 C9 =ΔS(298,15) R( C1 l θ0 + C2θ0 + + C5θ0 ), T

4 278 S. Grys, W. A. Trzciński 0 Δ H (298,15) to etalpia tworzeia substacji w temperaturze 298,15K pod ciśieiem 0 ormalym, Δ S (298,15) jest etropią tworzeia substacji w temperaturze 298,15 K pod ciśieiem ormalym. Powyższe rówaia i związki staowią podstawę metody pozwalającej a określeie rówowagowego stau układu przy zadaych p,t lub iej pary parametrów po ich obliczeiu zgodie z rówaiem stau. Możliwe jest rówież określeie składu ierówowagowego mieszaiy poprzez arzuceie ilości moli jedego lub wielu składików. Sposób wyzaczaia rówowagowego składu mieszaiy opisao w astępym pukcie pracy. Dodatkowe waruki umożliwiają rówież określeie parametrów stau reagującej mieszaiy w zadaym procesie fizyczym, a przykład stacjoarego spalaia czy detoacji. Waruki te wyikają z ogólych praw zachowaia zastosowaych do daego procesu. Dla wybuchu w stałej objętości warukiem, jaki musi spełiać układ jest stałość eergii wewętrzej. Dla zadaej objętości iezaym parametrem jest temperatura. Obliczeia ograiczają się do poszukiwaia takiej temperatury i takiego składu produktów, przy których spełioa jest zasada zachowaia eergii wewętrzej układu, a potecjał termodyamiczy osiąga miimum. W przypadku adiabatyczego spalaia etalpia układu przed i po przemiaie powia pozostać stała. Dla zadaego ciśieia, podobie jak dla wybuchu w stałej objętości, obliczeia polegają a poszukiwaiu miimum potecjału termodyamiczego. Do określeia parametrów detoacji wykorzystuje się związki dla idealej detoacji. Z prawa zachowaia masy i pędu uzyskuje się zależość łączącą prędkość detoacji z ciśieiem i objętością właściwą a frocie fali detoacyjej (prosta Rayleigh a) D p p v v v = , (5) gdzie p 1,ν 1 to ciśieie i objętość właściwa mieszaiy wyjściowej, p 2,ν 2 to ciśieie i objętość właściwa reagującej mieszaiy a frocie fali zaś D jest prędkością propagacji fali. Związek (5) uzupełia rówaie adiabaty detoacyjej łączącej p 2 i v 2 (zasada zachowaia eergii). Zgodie z hipotezą Chapmaa-Jougueta stacjoarej detoacji odpowiadają parametry stau w pukcie styczości prostej Rayleigh a do adiabaty detoacyjej. W pukcie tym prędkość detoacji D jako fukcja p 2 osiąga wartość miimalą. Waruek te wykorzystyway jest do wyzaczeia ciśieia detoacji i zestawu produktów reakcji odpowiadającego miimum potecjału termodyamiczego. Po określeiu parametrów p 2 i v 2 pozostałe parametry detoacji określae są a podstawie zaych relacji obowiązujących w pukcie Chapmaa-Jougueta.

5 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Po wyzaczeiu stau rówowagowego dla daego procesu fizyczego moża wyzaczyć wykładik adiabaty produktów reakcji z zależości: cp κ =, c R p (6) gdzie c p jest średim molowym ciepłem właściwym pod stałym ciśieiem dla produktów gazowych. Wartość tego wykładika może być wykorzystywaa w procesie modelowaiu zjawisk gazodyamiczych w produktach reakcji (propagacja fal rozprężaia czy fal uderzeiowych). 3. Metoda rozwiązaia Metodę zalezieia zestawu reagujących składików odpowiadającego miimum fukcji (1) z warukiem (3) omówioo szczegółowo w pracy [1]. Po rozwiięciu rówaia (1) w szereg Taylora i zastosowaiu metody możików Lagrage a uzyskuje się astępujący układ rówań liiowych i Δi Δ ci + l aijλ j 0 dla i 1,2,..., g, + + = = (7) i j 0 G aij λ j i g c RT + = = + i j 0 dla 1,...,, (8) gdzie Δ i = i i, i jest początkową ilością moli składika i, i ilością moli składika i po rozwiązaiu układu zaś λ j to możik Lagrage a (j = 1, 2, m). Układ rówań liiowych (7)-(8) i (3) moża przedstawić w postaci macierzowej:

6 280 S. Grys, W. A. Trzciński, t A X B = (9) 1,1,1 1 1,2,2 2 1,, 1,, 1,1 1,2 1, 1,,1,2,, g g c c g c g c m m m g m m m m m a a a a a a a a a a a a a a a a A = l l l 0 g c j c c c G RT G RT b b B = 1 2 1,,...,,,.,...,. c m X λ λ =

7 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Do rozwiązaia układu rówań (8) zastosowao procedurę iteracyją. Poieważ zestaw ilości moli poszczególych składików do kolejej iteracji musi być dodati, a uzyskae rozwiązaie układu rówań może ie spełiać tego waruku, koieczy jest wybór odpowiediego zestawu. Jedocześie owe przybliżeie powio przesuwać układ w kieruku rozwiązaia odpowiadającego miimum globalemu. W celu wyzaczeia owego zestawu ilości moli wykorzystao omówioą w pracy [1] metodę ajszybszego spadku. Moża ją krótko opisać w astępujący sposób. Po obliczeiu owych wartości i dla wartości wejściowych i, oblicza się ich różicę Δ i. Różica ta wskazuje preferoway kieruek spadku (atygradietu fukcji). Puktem startu do kolejej iteracji będą wartości przesuięte o αδ i w stosuku do i. Wartość α wybieraa jest w taki sposób, aby ilości moli wszystkich składików były dodatie oraz aby spełioy był waruek [1]: g g 0 i + αδi G i ci i i= 1 + αδ i= g + 1 RT i Δ + l + Δ < 0. Metoda miimalizacji eergii Gibbsa ależy do grupy metod, w których określeie właściwych parametrów przemiay zależy od poprawego przewidzeia składu mieszaiy rówowagowej. Jedym ze sposobów jest umożliwieie użytkowikowi doboru zestawu końcowego z grupy potecjalych produktów. Jedakże w przypadku dużej listy możliwych produktów reakcji dokoaie właściwego wyboru jest trude i zawsze istieje ryzyko dobraia złego składu i iezalezieia globalego miimum eergii Gibbsa. W prezetowaym programie, oprócz możliwości doboru własego zestawu produktów, wprowadzoo algorytm, który przewiduje róże składy mieszaiy rówowagowej i wybiera skład końcowy odpowiadający ajmiejszej eergii Gibbsa. 4. Opis programu Program ZMWI pozwala a obliczeie składu mieszaiy substacji biorących udział w przemiaach chemiczych i termodyamiczych. Program umożliwia wykoaie obliczeń dla astępujących przypadków: sta układu dla określoego puktu ciśieia i temperatury (p,t) lub objętości i temperatury (v,t), przemiaa wzdłuż izoliii (izobara, izochora, izoterma, izetropa) dla określoego drugiego parametru termodyamiczego, wybuch w stałej objętości, spalaie pod stałym ciśieiem, detoacja. Jak wcześiej stwierdzoo, do opisu właściwości fizyczych gazów zastosowao rówaie stau gazu doskoałego. Założoo, że fazy skodesowae pozostają

8 282 S. Grys, W. A. Trzciński ieściśliwe, a ich objętość właściwa jest pomijalie mała w porówaiu do objętości fazy gazowej. Z powodu takich założeń program dedykoway jest do obliczeń parametrów mieszai gazowych bądź mieszai gazowych zawierających rozpyloe cząstki stałe lub krople cieczy. Program został apisay w języku Visual Basic 2005 w wykorzystaiem platformy Microsoft Visual Studio. Każdy wariat obliczeń ma swoje włase oko, w którym użytkowik wprowadza dae iezbęde do dokoaia obliczeń. a rysuku 1 przedstawioo jedo z okie służące do obliczeń stau rówowagowego mieszaiy substacji dla puktu ciśieie temperatura (p, T). Oko zawiera astępujące sekcje: Rys. 1. Przykład oka z daymi wejściowymi Waruki sekcja, w której wprowadza się parametry, dla których mają być wykoae obliczeia. Substraty wprowadzeie daych substacji biorących udział w przemiaie termo-chemiczej. Produkty lista potecjalych produktów wyselekcjoowaych z bazy daych. Użytkowik sam dokouje wyboru produktów. Sposób liczeia rówowagi opcja ta określa czy dla listy w sekcji Produkty ma zostać użyte arzędzie optymalizacji składu czy ie. W przypadku wyboru opcji Optymalizacja składu zastosowae zostaą odpowiedie procedury w programie i wyzaczoy zostaie skład mieszaiy odpowiadający miimum eergii Gibbsa przy założeiu obecości iektórych substacji z listy. arzędzie optymalizacji pozwala a określeie, które substacje spośród przewidywaych rzeczywiście zajdą się w mieszaiie rówowagowej. Opcja Skład z listy powoduje bezpośredie obliczeie rówowagi dla podaych substacji bez optymalizacji składu.

9 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Baza baza daych dla substratów podzieloa została a dwa zestawy: bazę małą i dużą. Baza mała uwzględia ajczęściej występujące trwałe produkty przemia wysokoeergetyczych, baza duża obejmuje substacje zawarte w bazie małej oraz dodatkowy zestaw substacji ietrwałych, takich jak rodiki, przejściowe produkty przemia. Włase zawartości moli w metodach obliczeń termochemiczych istota jest możliwość określeia takiego puktu początkowego, aby obliczeia były szybko zbieże. Program zawiera kilka procedur wewętrzych, dzięki którym możliwy jest dobór puktu startowego. Jeśli jedak użytkowik pragie sam zdefiiować pukt startowy, może skorzystać z tej opcji i wprowadzić początkowe ilości moli produktów. Uproszczoy schemat działaia programu przedstawioo a rysuku 2. Parametry wejœciowe: okreœloe waruki (pt, VT, T = cost,...) sk³ad mieszaiy startowe iloœci moli Etap przygotowaia do obliczeñ utworzeie macierzy chemiczej obliczeie wejœciowych parametrów termodyamiczych Wybór wariatu Wyzaczeie puktu p, T dla wariatu obliczeñ Obliczeie parametrów termodyamiczych substacji dla p, T Wyzaczeie kolejego przybli eia dla wariatu obliczeñ Okreœleie sk³adu dla zadaych wartoœci p, T Wyzaczeie pozosta³ych parametrów i fukcji termodyamiczych Spe³ieie waruku dla wariatu obliczeñ T Dodatkowe obliczeia zale e od wariatu Rys. 2. Uproszczoy schemat działaia programu obliczeiowego

10 284 S. Grys, W. A. Trzciński Przykładowe oko z wyikami obliczeń wykoaych dla gazu pioruującego przedstawioo a rysuku 3. Oko zawiera sekcję Dae przedstawiającą pukt, dla którego miały zostać wykoae obliczeia. W sekcji Skład rówowagowy przedstawioo listę produktów wraz z rówowagowymi wartościami ilości moli. W sekcji Dae dla produktów podawae są wartości etalpii (H), etropii (S), eergii wewętrzej (E), objętości składików gazowych (Vgs) i ilości produktów gazowych (Total gs) odiesioe do jedostki mieszaiy wejściowej, przy czym jedostkę tę (gram lub mol) określa użytkowik. Rys. 3. Przykładowe oko z daymi wyjściowymi 5. Rówowagowe i ierówowagowe obliczeia termodyamicze Jak wspomiao wcześiej, program pozwala a obliczeie parametrów dla zadaych puktów p,t lub V,T. Obliczeia mogą być prowadzoe w reżimie rówowagowym (aktywości chemiczej wszystkich składików), a także ierówowagowym (część składików ie bierze udziału w reakcji). W tabelach 1 i 2 porówao wyiki uzyskae z programu ZMWI oraz z programu CHEETAH [4] dla mieszaiy zawierającej po dwa mole tleu, wodoru, pyłu węglowego i pyłu alumiiowego. Dae termodyamicze dla produktów reakcji oraz ich liczba były w obu kodach idetycze. Mieszaię zawierającą składiki stałe wybrao, poieważ dla mieszai gazowych wyiki obliczeń otrzymae z obu programów są prawie idetycze. Założoo pełe przereagowaie substacji. Obliczeia wykoao dla puktu p = 25 atm i T = 3000 K. Podae ilości moli odoszą się do jedego mola mieszaiy wejściowej. Z tabeli 2 wyika, że ajwiększa różica między ilościa-

11 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz mi moli obliczoymi za pomocą obu programów wyosi ok. 1,6% dla substacji o ilościach moli rzędu Tabela 1 Porówaie wartości parametrów i fukcji termodyamiczych uzyskaych z obliczeń rówowagowych wykoaych za pomocą kodów ZMWI oraz CHEETAH Ciśieie Objętość Temperatura Etalpia Eergia Etropia Objętość produktów gazowych Program [atm] [cm 3 /g] [K] [cal/g] [cal/g] [cal/k/g] [cm 3 /g] , , ,01 308,45 ZMWI , , ,08 308,59 CHEETAH Tabela 2 Porówaie składów produktów reakcji uzyskaych z obliczeń rówowagowych wykoaych za pomocą kodów ZMWI oraz CHEETAH Substacja Sta skupieia CHEETAH Ilości moli ZMWI CO GAS 2,50E-01 2,50E-01 H 2 GAS 2,41E-01 2,42E-01 AL 2 O 3 SOLID 6,72E-02 6,74E-02 AL 2 O GAS 4,69E-02 4,72E-02 AL GAS 1,69E-02 1,69E-02 H GAS 1,17E-02 1,16E-02 ALH GAS 3,59E-03 3,57E-03 H 2 O GAS 4,60E-04 4,62E-04 ALO GAS 1,26E-04 1,26E-04 AL 2 GAS 1,19E-04 1,18E-04 CO 2 GAS 6,52E-05 6,53E-05 C 2 H 2 GAS 4,36E-05 4,25E-05 AL 2 O 2 GAS 2,00E-05 2,02E-05 CHO GAS 9,79E-06 9,72E-06 CH 3 GAS 8,64E-06 8,51E-06 CH 4 GAS 7,92E-06 7,78E-06 HO GAS 7,56E-06 7,57E-06 ALHO 2 GAS 4,87E-06 4,91E-06

12 286 S. Grys, W. A. Trzciński W tabelach 3 i 4 przedstawioo zestawieie wyików obliczeń ierówowagowych dla mieszaiy zawierającej po dwa mole tleu, wodoru, pyłu węglowego, pyłu alumiiowego oraz dwu moli iercyjego chemiczie pyłu alumiiowego, który ie brał udziału w reakcji, ale pozostawał w rówowadze termiczej z pozostałymi składikami. Obliczeia wykoao dla puktu p = 25 atm i T = 3000 K. Tabela 3 Porówaie wartości parametrów i fukcji termodyamiczych uzyskaych z obliczeń ierówowagowych wykoaych za pomocą kodów ZMWI oraz CHEETAH Objętość Ciśieie Objętość Temperatura Etalpia Eergia Etropia produktów gazowych Program [atm] [cm 3 /g] [K] [cal/g] [cal/g] [cal/k/g] [cm 3 /g] , ,07 137,7 1,82 239,27 ZMWI , ,37 137,7 1,88 239,32 CHEETAH Tabela 4 Porówaie składów produktów reakcji uzyskaych z obliczeń ierówowagowych wykoaych za pomocą kodów ZMWI oraz CHEETAH Substacja Sta skupieia Ilości moli CHEETAH ZMWI CO GAS 2,00E-01 2,00E-01 H 2 GAS 1,93E-01 1,93E-01 AL Iert SOLID 1,72E-01 1,72E-01 AL 2 O 3 LIQUID 5,38E-02 5,39E-02 AL 2 O GAS 3,75E-02 3,77E-02 AL Iert GAS 2,82E-02 2,83E-02 AL GAS 1,37E-02 1,37E-02 H GAS 9,60E-03 9,60E-03 ALH GAS 2,82E-03 2,81E-03 H 2 O GAS 3,79E-04 3,81E-04 ALO GAS 1,06E-04 1,06E-04 AL 2 GAS 9,20E-05 9,14E-05 CO 2 GAS 5,38E-05 5,39E-05 C 2 H 2 GAS 2,89E-05 2,83E-05 AL 2 O 2 GAS 1,65E-05 1,66E-05 CHO GAS 7,60E-06 7,54E-06 HO GAS 6,43E-06 6,44E-06 CH 3 GAS 6,12E-06 6,02E-06

13 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Podobie jak w przypadku obliczeń rówowagowych różice w obliczoych wartościach ilości moli są stosukowo małe, jedakże moża zauważyć, że wartości etalpii, etropii wykazują większe różice iż w przypadku obliczeń rówowagowych. Różice te spowodowae są iymi metodami obliczaia składu końcowego zastosowaymi w obu programach. W przypadku obliczeń ierówowagowych są oe bardziej widocze, ale moża przyjąć, że pozostają w dobrej zgodości. 6. Przykłady obliczeń dla mieszai gazów i pyłów 6.1. Wybuch w stałej objętości a podstawie wprowadzoej objętości oraz składu mieszaiy wejściowej program oblicza parametry wybuchu w stałej objętości. W tym przypadku użytkowik ie ma możliwości wyboru produktów przemiay, gdyż do obliczeń program wybiera wszystkie możliwe produkty z bazy. Oko podzieloe jest a sekcje: Substraty, Baza oraz Objętość. W sekcji Objętość użytkowik ma możliwość wprowadzeia objętości całkowitej mieszaiy lub objętości właściwej. a rysuku 4 przedstawioo oko dla tego wariatu obliczeń wraz z przykładową mieszaią. W tabelach 5 i 6 przedstawioo wyiki obliczeń rówowagowych dla mieszaiy zawierającej po dwa mole tleu, wodoru, pyłu węglowego i pyłu alumiiowego. Obliczeia wykoao dla objętości 200 cm 3 /g materiału wejściowego. Rys. 4. Oko dialogowe dla wybuchu w stałej objętości

14 288 S. Grys, W. A. Trzciński Tabela 5 Porówaie wartości parametrów i fukcji termodyamiczych uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH dla wybuchu w stałej objętości (obliczeia rówowagowe) Objętość Ciśieie Objętość Temperatura Etalpia Eergia Etropia produktów gazowych Program [atm] [cm 3 /g] [K] [cal/g] [cal/g] [cal/k/g] [cm 3 /g] 58, ,66 0 2, ZMWI 58, ,49 0 2, CHEETAH Tabela 6 Porówaie składów produktów reakcji uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH dla wybuchu w stałej objętości (obliczeia rówowagowe) Substacja Sta skupieia Ilości moli CHEETAH ZMWI CO GAS 2,48E-01 2,48E-01 H 2 GAS 1,88E-01 1,89E-01 H GAS 8,25E-02 8,38E-02 AL 2 O 3 LIQUID 5,68E-02 5,77E-02 AL 2 O GAS 4,15E-02 4,24E-02 AL GAS 3,25E-02 3,30E-02 H 2 O GAS 1,38E-02 1,41E-02 ALO GAS 9,44E-03 9,73E-03 ALH GAS 4,05E-03 4,11E-03 HO GAS 3,79E-03 3,92E-03 CO 2 GAS 2,09E-03 2,12E-03 O GAS 9,25E-04 9,63E-04 ALHO 2 GAS 9,12E-04 9,45E-04 AL 2 O 2 GAS 7,65E-04 7,93E-04 AL 2 GAS 1,46E-04 1,49E-04 CHO GAS 6,42E-05 6,45E-05 O 2 GAS 2,60E-05 2,74E-05 ALO 2 GAS 2,35E-05 2,47E-05 Z przedstawioych daych wyika, że różice pomiędzy wartościami obliczoymi w obu programach są pomijalie małe.

15 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Spalaie adiabatycze a podstawie wprowadzoej wartości ciśieia oraz składu mieszaiy wejściowej program oblicza parametry adiabatyczego spalaia. Oko podzieloe jest a sekcje: Substraty, Baza oraz Ciśieie. W sekcji Ciśieie użytkowik ma możliwość wprowadzeia ciśieia całkowitego mieszaiy. a rysuku 5 przedstawioo oko dla tego wariatu obliczeń wraz z przykładową mieszaią. Rys. 5. Oko dialogowe dla adiabatyczego spalaia W tabelach 7 i 8 przedstawioo wyiki obliczeń rówowagowych dla mieszaiy zawierającej po dwa mole tleu, wodoru, pyłu węglowego i pyłu alumiiowego. Obliczeia wykoao dla ciśieia 1 atm. Tabela 7 Porówaie wartości parametrów i fukcji termodyamiczych uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH dla spalaia adiabatyczego Objętość Ciśieie Objętość Temperatura Etalpia Eergia Etropia produktów gazowych Program [atm] [cm 3 /g] [K] [cal/g] [cal/g] [cal/k/g] [cm 3 /g] , ,59 2, ,08 ZMWI , ,78 2, ,30 CHEETAH

16 290 S. Grys, W. A. Trzciński Tabela 8 Porówaie składów produktów reakcji uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH dla spalaia adiabatyczego Substacja Sta skupieia Ilości moli CHEETAH ZMWI CO GAS 2,484E-01 2,484E-01 H 2 GAS 1,750E-01 1,757E-01 H GAS 1,250E-01 1,263E-01 AL 2 O 3 LIQUID 6,272E-02 6,339E-02 AL 2 O GAS 3,450E-02 3,508E-02 AL GAS 4,184E-02 4,221E-02 H 2 O GAS 8,821E-03 8,973E-03 ALO GAS 8,215E-03 8,397E-03 ALH GAS 1,078E-03 1,082E-03 HO GAS 2,666E-03 2,731E-03 CO 2 GAS 1,599E-03 1,617E-03 O GAS 1,117E-03 1,150E-03 ALHO 2 GAS 4,724E-04 4,870E-04 AL 2 O 2 GAS 4,043E-04 4,168E-04 AL 2 GAS 1,337E-05 1,348E-05 O 2 GAS 2,203E-05 2,298E-05 CHO GAS 2,758E-06 2,756E-06 ALO 2 GAS 7,025E-06 7,300E-06 Z tabel 7 oraz 8 wyika, że wyiki obliczeń za pomocą obu programów pozostają w dobrej zgodości Parametry detoacji W przypadku wykoywaia obliczeń parametrów detoacji, oko podzieloo a sekcje : Substraty, Baza, Ciśieie substratów, Izoliia. Sekcja Ciśieie substratów pozwala a wprowadzeie początkowego ciśieia substratów, jeśli jest oo róże od ciśieia atmosferyczego. Izoliia zawiera opcję obliczeia izetropy rozprężaia produktów detoacji wychodzącej z puktu Chapmaa- Jougueta. W sekcji tej podaje się wartość ciśieia, do jakiego ma być obliczaa izetropa, oraz liczbę puktów, w których mają być wykoae obliczeia. a rysuku 6 pokazao oko dla tego wariatu obliczeń.

17 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz W tabelach 9-11 przedstawioo wyiki obliczeń rówowagowych dla mieszaiy zawierającej po dwa mole tleu, wodoru, pyłu węglowego i pyłu alumiiowego. Rys. 6. Oko dialogowe dla obliczeń parametrów detoacji Tabela 9 Porówaie wartości parametrów detoacji uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH Prędkość detoacji Prędkość masowa Prędkość dźwięku Program [m/s] [m/s] [m/s] ZMWI CHEETAH Tabela 10 Porówaie wartości parametrów i fukcji stau w warukach detoacji uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH Ciśieie Objętość Temperatura Etalpia Eergia Etropia Objętość produktów gazowych Program [atm] [cm 3 /g] [K] [cal/g] [cal/g] [cal/k/g] [cm 3 /g] 33,2 359, ,5 105,32 2,24 359,14 ZMWI 33,2 359, ,9 128,67 2,35 359,74 CHEETAH

18 292 S. Grys, W. A. Trzciński Tabela 11 Porówaie ilości moli produktów detoacji uzyskaych z kodów ZMWI oraz CHEETAH Substacja Sta skupieia Ilości moli CHEETAH ZMWI CO GAS 2,47E-01 2,47E-01 H 2 GAS 1,74E-01 1,76E-01 H GAS 1,03E-01 1,04E-01 AL 2 O 3 LIQUID 5,27E-02 5,39E-02 AL 2 O GAS 4,10E-02 4,20E-02 AL GAS 3,69E-02 3,73E-02 H 2 O GAS 1,65E-02 1,66E-02 ALO GAS 1,38E-02 1,39E-02 HO GAS 6,07E-03 6,12E-03 ALH GAS 3,32E-03 3,37E-03 CO 2 GAS 2,69E-03 2,69E-03 O GAS 2,01E-03 2,01E-03 ALHO 2 GAS 1,28E-03 1,30E-03 AL 2 O 2 GAS 9,72E-04 9,94E-04 AL 2 GAS 1,06E-04 1,08E-04 O 2 GAS 7,26E-05 7,29E-05 CHO GAS 4,48E-05 4,49E-05 ALO 2 GAS 4,36E-05 4,42E-05 Tak jak w poprzedich przypadkach różice pomiędzy wartościami obliczoymi dla obu programów pozostają małe (poiżej 3%).Wykoao rówież obliczeia izetropy rozprężaia od ciśieia w pukcie C-J do ciśieia atmosferyczego. Wyiki obliczeń przedstawioe a płaszczyźie (p,v) praktyczie pokrywają się. 7. Porówaie wyików modelowaia z daymi eksperymetalymi 7.1. Parametry detoacji mieszai gazowych W pracy [5] podao zmierzoe wartości prędkości i ciśieia detoacji dla mieszai tleu i wodoru o różym składzie w stalowych rurach uderzeiowych o średicach 10 i 1,6 cm. Wyższe wartości parametrów detoacji otrzymao dla większej średicy (miejszy wpływ strat cieplych do ściaki rury a proces detoacji). Obliczeia wykoao za pomocą programu ZMWI i zestawioo w tabeli 12 z daymi eksperymetalymi dla rury uderzeiowej o średicy 10 cm.

19 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Tabela 12 Porówaie eksperymetalych parametrów detoacji [5] z wartościami uzyskaymi za pomocą kodu ZMWI Skład Prędkość detoacji [m/s] Ciśieie w pukcie C-J [MPa] obliczoa zmierzoa obliczoe zmierzoe 4H 2 +O ,791 1,824 3H 2 +O ,863 1,864 2H 2 +O ,880 1,885 H 2 +O ,781 1,854 H 2 +2O ,588 1,692 H 2 +3O ,406 1,530 Z przedstawioych daych wyika, że różice pomiędzy obliczoymi i zmierzoymi wartościami prędkości detoacji są małe (poiżej 2,2%), a ieco większe dla ciśieia (do 8 %). Poadto w przypadku ciśieia detoacji wszystkie zmierzoe wartości są większe od wartości teoretyczych. ależy jedak podkreślić, że w pracy [5] ciśieie detoacji szacowao a podstawie zarejestrowaego profilu ciśieia w fali detoacyjej. a profilu tym widoczy jest pik vo eumaa a po ok. 20 μs obserwuje się prawie stałe ciśieie. Jako ciśieie detoacji przyjmowao średią wartość z przedziału czasowego μs od mometu dotarcia fali detoacyjej do czujika. W pracy [6] podao zmierzoe prędkości dla gazu pioruującego oraz jego mieszaiy z gazem obojętym. Dae doświadczale i wyiki obliczeń zestawioo w tabeli 13. Tabela 13 Porówaie eksperymetalej prędkości detoacji [6] z prędkościami uzyskaymi za pomocą kodu ZMWI Skład Prędkość detoacji [m/s] obliczoa zmierzoa 2H 2 +O H 2 +O 2 +1,5He H 2 +O 2 +3He H 2 +O 2 +5He H 2 +O 2 +2,82He+1,18Ar H 2 +O 2 +1,5He+1,5Ar H 2 +O 2 +1,5Ar H 2 +O 2 +3Ar H 2 +O 2 +5Ar

20 294 S. Grys, W. A. Trzciński Zaczące rozbieżości między wartościami prędkości detoacji obliczoymi a zmierzoymi pojawiają się przy obecości gazu obojętego w mieszaiie. Obliczoe prędkości są większe, co ozacza, że model idealej detoacji może zawodzić w przypadku wprowadzaia do gazu pioruującego składika ie biorącego udziału w reakcjach. Przyczyą może być zwiększeie odległości między cząsteczkami utleiacza i paliwa, co spowalia proces spalaia wodoru w strefie reakcji chemiczych fali detoacyjej Parametry detoacji mieszai gazów z pyłami W pracy [7] badao zależości prędkości detoacji oraz temperatury uzyskiwaej w procesie detoacji pyłu węglowego w atmosferze tleu. Wykoując obliczeia ierówowagowe, podjęto próbę oszacowaia, jaka ilość pyłu węglowego brała udział w procesie detoacji dla wybraej mieszaiy wybuchowej (mieszaia zawierająca 1,1 kg pyłu węglowego w 1 m 3 tleu). Przyjęto, że zastosowaa w pracy [7] metoda pomiar prędkości detoacji jest dokładiejsza w porówaiu z metodą pomiaru temperatury i porówaie wartości prędkości było podstawą oszacowaia stopia przereagowaia pyłu węglowego. Obliczoą za pomocą programu ZMWI zależość prędkości detoacji od stopia przereagowaia pyłu węglowego przedstawioo a rysuku 7. Dla badaej mieszaiy uzyskao w eksperymecie prędkość detoacji ok m/s, co po odiesieiu do wykresu pokazaego a rysuku 7 wskazuje a przemiaę pyłu węglowego wyoszącą ok. 66%. Oszacowaa a tej podstawie teoretycza temperatura produktów detoacji w pukcie C-J wyosi ok K (rys. 8). Tymczasem zmierzoa w pracy [7] temperatura wyosiła 2600 K. Jest więc 2400 Prêdkoœæ detoacji [m/s] Stopieñ aktywoœci wêgla [%] Rys. 7. Zależość prędkości detoacji mieszaiy pyłu węglowego i tleu od stopia przereagowaia węgla

21 Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji... Cz Temperatura [K] Stopieñ aktywoœci wêgla [%] Rys. 8. Zależość temperatury detoacji mieszaiy pyłu węglowego i tleu od stopia przereagowaia węgla duża różica między temperaturą eksperymetalą a obliczoą za pomocą kodu ZMWI. ależy jedak pamiętać, że pomiar temperatury detoacji w pukcie C-J obarczoy jest dużym błędem, poieważ przez szczelię pirometru obserwoway jest pewie obszar produktów detoacji i mierzoa jest średia temperatura z tego obszaru. Jak pokazao w pracy [8] dla mieszaiy C 2 H 2 + O 2 temperatura ta może zmieiać się od ok K do ok K przy zmiaie szerokości szczeliy obserwacji fali odpowiedio od 0,3 do 0,04 mm. 8. Podsumowaie Zapropoowao owy program komputerowy do obliczaia parametrów spalaia, wybuchu i detoacji mieszai gazowych z cząstkami stałymi (pyły, aerozole). Przedstawioo założeia modelu termodyamiczego dla idealych mieszai heterogeiczych, sformułowao problem oraz opisao metodę jego rozwiązaia. Szczegółowo przedstawioo możliwości programu i sposób jego użytkowaia. Porówao wyiki obliczeń dla spalaia, wybuchu i detoacji dla mieszaiy gazowej z zawiesią cząstek stałych uzyskae za pomocą propoowaego programu oraz jedego ze zaych kodów termochemiczych. Wyiki obliczeń skofrotowao rówież z daymi eksperymetalymi zaczerpiętymi w literaturze. Prezetoway program jest pierwszym krokiem w kieruku opracowaia kodu do obliczaia parametrów detoacji ieidealych, heterogeiczych kompozycji wybuchowych. Artykuł wpłyął do redakcji r. Zweryfikowaą wersję po recezji otrzymao w stycziu 2009 r.

22 296 S. Grys, W. A. Trzciński LITERATURA [1] S. Grys, W. A. Trzciński, Termodyamicze modelowaie procesów spalaia i detoacji idealych układów heterogeiczych, Cz. 1. Podstawy teoretycze i przegląd modeli, Biul. WAT, 58, 2, [2] Derivatio of thermochemical values for iterior ballistic calculatio, ATO Stadarizatio Agreemet STAAG 4400, [3] Explosive for civil uses High explosives, Part 15: Calculatio of thermodyamic properties, Europea Stadard E , [4] L. E. Fried, CHEETAH User s Maual, Lawrece Livermore atioal Laboratory, [5] D. H. Edwards, G. T. Williams, J. C. Breeze, Pressure ad velocity measuremets o detoatio waves i hydroge oxyge mixtures, J. Fluid. Mech., vol. 6, 1959, 497. [6] B. Lewis, G. vo Elbe, Combustio flames ad explosios of gases, ew York ad Lodo, Academic Press IC, [7] M. Woliński, Modelig research o detoatio of grai dust mixtures, i: Grai dust explosio ad cotrol Fial report, Warsaw, 1993, 149. [8] R. I. Sołouchi, Udaryje woły i detoacyja w gazach, Moskwa, 1963, 143. S. GRYS, W. A. TRZCIŃSKI Thermodyamic modellig of combustio ad detoatio of ideal heterogeeous systems. Part 2. umerical applicatio Abstract. The method of determiatio of equilibrium ad o-equilibrium states of multicompoet heterogeeous systems was proposed ad it was applied for calculatio of combustio ad detoatio parameters of ideal explosive mixtures. The problem was formulated as well as the procedure of its solutio ad umerical code were preseted. The results of calculatios were compared with those obtaied from existig thermochemical codes ad with available experimetal data. Keywords: complex chemical systems, thermochemical equilibrium, combustio, detoatio, thermochemical codes Uiversal Decimal Classificatio:

Równowaga reakcji chemicznej

Równowaga reakcji chemicznej Rówowaga reakcji chemiczej Sta i stała rówowagi reakcji chemiczej (K) Reakcje dysocjacji Stopień dysocjacji Prawo rozcieńczeń Ostwalda utodysocjacja wody p roztworów p roztworów. p roztworów mocych elektrolitów

Bardziej szczegółowo

Rozpuszczalność gazów w cieczach. Prawo Henry ego

Rozpuszczalność gazów w cieczach. Prawo Henry ego Rozpuszczalość gazów w cieczach. rawo ery ego Empiryczie stwierdzoo, że, w k, czyli ilość gazu rozpuszczoego w cieczy jest w warukach izotermiczych proporcjoala do jego ciśieia. V Jeśli gaz jest gazem

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 1. Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa. 2. Metody aalizy fazowej ilościowej. 3. Dobór wzorca w aalizie ilościowej. 4. Przeprowadzeie

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna

Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza

Bardziej szczegółowo

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 8

Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 8 Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 8. Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa. 2. Metody aalizy fazowej ilościowej. 3. Dobór wzorca w aalizie ilościowej. 4. Przeprowadzeie aalizy

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Politechika Pozańska Temat: Laboratorium z termodyamiki Aaliza składu spali powstałych przy spalaiu paliw gazowych oraz pomiar ich prędkości przepływu za pomocą Dopplerowskiego Aemometru Laserowego (LDA)

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne? Jak obliczać podstawowe wskaźiki statystycze? Przeprowadzoe egzamiy zewętrze dostarczają iformacji o tym, jak ucziowie w poszczególych latach opaowali umiejętości i wiadomości określoe w stadardach wymagań

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16

LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, PROCESOWEJ I BIOPROCESOWEJ. Ćwiczenie nr 16 KATEDRA INŻYNIERII CHEMICZNEJ I ROCESOWEJ INSTRUKCJE DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH LABORATORIUM INŻYNIERII CHEMICZNEJ, ROCESOWEJ I BIOROCESOWEJ Ćwiczeie r 16 Mieszaie Osoba odpowiedziala: Iwoa Hołowacz Gdańsk,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Dr iż. Staisław NOGA oga@prz.edu.pl Politechika Rzeszowska ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU Streszczeie: W publikacji

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG Tomasz ŚWIĘTOŃ 1 TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A ROBLEM ZGODNOŚCI Z RG Na mocy rozporządzeia Rady Miistrów w sprawie aństwowego Systemu Odiesień rzestrzeych już 31 grudia 2009 roku upływa termi wykoaia

Bardziej szczegółowo

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA

ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU

Bardziej szczegółowo

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2

Chłodnictwo i Kriogenika - Ćwiczenia Lista 2 Chłodictwo i Kriogeika - Ćwiczeia Lista 2 dr hab. iż. Bartosz Zajączkowski bartosz.zajaczkowski@pwr.edu.pl Politechika Wrocławska Wydział Mechaiczo-Eergetyczy Katedra Termodyamiki, Teorii Maszy i Urządzeń

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 06- POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ 1. Cel istrukcji Celem istrukcji jest określeie metodyki postępowaia w celu

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty

Moduł 4. Granica funkcji, asymptoty Materiały pomocicze do e-learigu Matematyka Jausz Górczyński Moduł. Graica fukcji, asymptoty Wyższa Szkoła Zarządzaia i Marketigu Sochaczew Od Autora Treści zawarte w tym materiale były pierwotie opublikowae

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań

MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO

OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Politechika Gdańska Wydział Elektrotechiki i Automatyki 1. Wstęp st. stacjoare I st. iżyierskie, Eergetyka Laboratorium Podstaw Elektrotechiki i Elektroiki Ćwiczeie r 1 OBWODY LINIOWE PRĄDU STAŁEGO Obwód

Bardziej szczegółowo

1. Referencyjne wartości sprawności dla wytwarzania rozdzielonego energii elektrycznej

1. Referencyjne wartości sprawności dla wytwarzania rozdzielonego energii elektrycznej Załączik r 2 REFERENCYJNE WARTOŚCI SPRAWNOŚCI DLA WYTWARZANIA ROZDZIELONEGO ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA UŻYTKOWEGO. Referecyje wartości sprawości dla wytwarzaia rozdzieloego eergii elektryczej.. Referecyje

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Przejście światła przez pryzmat i z

Przejście światła przez pryzmat i z I. Z pracowi fizyczej. Przejście światła przez pryzmat - cz. II 1. Przejście światła przez pryzmat. Kąt odchyleia. W paragrafie 8.10 trzeciego tomu e-podręczika opisao bieg światła moochromatyczego w pryzmacie.

Bardziej szczegółowo

Chemia Teoretyczna I (6).

Chemia Teoretyczna I (6). Chemia Teoretycza I (6). NajwaŜiejsze rówaia róŝiczkowe drugiego rzędu o stałych współczyikach w chemii i fizyce cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Cząstka w jedowymiarowej studi potecjału Przez

Bardziej szczegółowo

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 3. Bilans cieplny urządzenia energetycznego. Wyznaczenie sprawności cieplnej urządzenia kotłowego zasilanego gazem ziemnym

Ćwiczenie nr 3. Bilans cieplny urządzenia energetycznego. Wyznaczenie sprawności cieplnej urządzenia kotłowego zasilanego gazem ziemnym Termodyamika ćwiczeia laboratoryje Ćwiczeie r 3 Temat: Bilas cieply urządzeia eergetyczego. Wyzaczeie sprawości cieplej urządzeia kotłowego zasilaego gazem ziemym Miejsce ćwiczeń: Laboratorium Techologii

Bardziej szczegółowo

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski

Kolorowanie Dywanu Sierpińskiego. Andrzej Szablewski, Radosław Peszkowski olorowaie Dywau ierpińskiego Adrzej zablewski, Radosław Peszkowski pis treści stęp... Problem kolorowaia... Róże rodzaje kwadratów... osekwecja atury fraktalej...6 zory rekurecyje... Przekształcaie rekurecji...

Bardziej szczegółowo

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D. Arkusz ćwiczeiowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE W zadaiach od. do. wybierz i zazacz poprawą odpowiedź. Zadaie. ( pkt) Liczbę moża przedstawić w postaci A. 8. C. 4 8 D. 4 Zadaie. ( pkt)

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Estymacja punktowa

Lista 6. Estymacja punktowa Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.

STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW. Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych Wokół testu Studeta Wprowadzeie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaiu hipotez dotyczących rozkładów ormalych Rozkład ormaly N(µ, σ, µ R, σ > 0 gęstość: f(x σ (x µ π e σ Niech a R \ {0}, b

Bardziej szczegółowo

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych

Analiza potencjału energetycznego depozytów mułów węglowych zaiteresowaia wykorzystaiem tej metody w odiesieiu do iych droboziaristych materiałów odpadowych ze wzbogacaia węgla kamieego ależy poszukiwać owych, skutecziej działających odczyików. Zdecydowaie miej

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarowe

Niepewności pomiarowe Niepewości pomiarowe Obserwacja, doświadczeie, pomiar Obserwacja zjawisk fizyczych polega a badaiu ych zjawisk w warukach auralych oraz a aalizie czyików i waruków, od kórych zjawiska e zależą. Waruki

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium

Metody Obliczeniowe w Nauce i Technice laboratorium Marci Rociek Iformatyka, II rok Metody Obliczeiowe w Nauce i Techice laboratorium zestaw 1: iterpolacja Zadaie 1: Zaleźć wzór iterpolacyjy Lagrage a mając tablicę wartości: 3 5 6 y 1 3 5 6 Do rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:

Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń: PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2014/15. n = Rozwiązanie: Stosując wzór na wartość współczynnika dwumianowego otrzymujemy 12. Dowieść, że istieje ieskończeie wiele par liczb aturalych k < spełiających rówaie ( ) ( ) k. k k +1 Stosując wzór a wartość współczyika dwumiaowego otrzymujemy ( ) ( )!! oraz k k! ( k)! k +1 (k +1)!

Bardziej szczegółowo

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!

Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce! Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi. Jarosław Wróblewski Aaliza Matematycza 1A, zima 2012/13 Ciągi. Ćwiczeia 5.11.2012: zad. 140-173 Kolokwium r 5, 6.11.2012: materiał z zad. 1-173 Ćwiczeia 12.11.2012: zad. 174-190 13.11.2012: zajęcia czwartkowe

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów

Bardziej szczegółowo

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X

z przedziału 0,1. Rozważmy trzy zmienne losowe:..., gdzie X Matematyka ubezpieczeń majątkowych.0.0 r. Zadaie. Mamy day ciąg liczb q, q,..., q z przedziału 0,. Rozważmy trzy zmiee losowe: o X X X... X, gdzie X i ma rozkład dwumiaowy o parametrach,q i, i wszystkie

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( ) Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

ZADANIA Z CHEMII Rozkład energii w stanie równowagi termicznej. Entropia (S) Kwantowanie energii

ZADANIA Z CHEMII Rozkład energii w stanie równowagi termicznej. Entropia (S) Kwantowanie energii ZADANIA Z CHEMII Rozkład eergii w staie rówowagi termiczej. Etropia (S) Kwatowaie eergii Eergia elemetów materii zmieia się skokowo, a ie w sposób ciągły. Elemety materii oddają lub pobieraja eergię tylko

Bardziej szczegółowo

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Inżynier mechanik zawód z przyszłością współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Zajęcia wyrówawcze z fizyki -Zestaw 5 -Teoria Optyka geometrycza i optyka falowa. Prawo odbicia i prawo załamaia światła, Bieg promiei świetlych w pryzmacie, soczewki i zwierciadła. Zjawisko dyfrakcji

Bardziej szczegółowo

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Projekt z dnia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia.. Projekt z dia 24.05.2012 r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia.. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązku uzyskaia i przedstawieia do umorzeia świadectw efektywości eergetyczej i uiszczaia

Bardziej szczegółowo

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną

Zasilanie budynków użyteczności publicznej oraz budynków mieszkalnych w energię elektryczną i e z b ę d i k e l e k t r y k a Julia Wiatr Mirosław Miegoń Zasilaie budyków użyteczości publiczej oraz budyków mieszkalych w eergię elektryczą Zasilacze UPS oraz sposoby ich doboru, układy pomiarowe

Bardziej szczegółowo

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x.

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x. LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 05 poziom podstawowy ZESTAW A ZADANIA ZAMKNIĘTE 5 6 7 8 9 0 5 6 7 8 9 0 A B D D A D B D A B C D C B A C A C B C A B D C ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI zadaia 5 6 7 puktów

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna 2-2

Ekonomia matematyczna 2-2 Ekoomia matematycza - Fukcja produkcji Defiicja Efektywym przekształceiem techologiczym azywamy odwzorowaie (iekiedy wielowartościowe), które kazdemu wektorowi akładów R przyporządkowuje zbiór wektorów

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Numeryczny opis zjawiska zaniku

Numeryczny opis zjawiska zaniku FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej

Bardziej szczegółowo

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej Szkic do wykładów z mechaiki aalityczej prof. dr hab. Bogda Maruszewski pokój 408 BM e-mail: bogda.maruszewski@put.poza.pl www: http://tm.am.put.poza.pl kosultacje: poiedziałek 11 00 12 00 Politechika

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

Statystyka matematyczna dla leśników

Statystyka matematyczna dla leśników Statystyka matematycza dla leśików Wydział Leśy Kieruek leśictwo Studia Stacjoare I Stopia Rok akademicki 0/0 Wykład 5 Testy statystycze Ogóle zasady testowaia hipotez statystyczych, rodzaje hipotez, rodzaje

Bardziej szczegółowo

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic).

Stwierdzenie 1. Jeżeli ciąg ma granicę, to jest ona określona jednoznacznie (żaden ciąg nie może mieć dwóch różnych granic). Materiały dydaktycze Aaliza Matematycza Wykład Ciągi liczbowe i ich graice. Graice ieskończoe. Waruek Cauchyego. Działaia arytmetycze a ciągach. Podstawowe techiki obliczaia graic ciągów. Istieie graic

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO

AUDYT SYSTEMU GRZEWCZEGO Wytycze do audytu wykoao w ramach projektu Doskoaleie poziomu edukacji w samorządach terytorialych w zakresie zrówoważoego gospodarowaia eergią i ochroy klimatu Ziemi dzięki wsparciu udzieloemu przez Isladię,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski

Prawo odbicia i załamania. Autorzy: Zbigniew Kąkol Piotr Morawski Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol Piotr Morawski 207 Prawo odbicia i załamaia Autorzy: Zbigiew Kąkol, Piotr Morawski Jeżeli światło pada a graicę dwóch ośrodków, to ulega zarówo odbiciu a

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz

Bardziej szczegółowo

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej

Artykuł techniczny CVM-NET4+ Zgodny z normami dotyczącymi efektywności energetycznej 1 Artykuł techiczy Joatha Azañó Dział ds. Zarządzaia Eergią i Jakości Sieci CVM-ET4+ Zgody z ormami dotyczącymi efektywości eergetyczej owy wielokaałowy aalizator sieci i poboru eergii Obeca sytuacja Obece

Bardziej szczegółowo

Warszawa, dnia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 18 października 2012 r.

Warszawa, dnia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia 18 października 2012 r. DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dia 9 listopada 2012 r. Poz. 1229 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dia 18 paździerika 2012 r. w sprawie szczegółowego zakresu obowiązków uzyskaia

Bardziej szczegółowo