SZEREGOWANIE ZADAŃ CYKLICZNYCH Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW PRIORYTETOWYCH ON SCHEDULING OF CYCLIC TASKS USING PRIORITY ALGORITHMS
|
|
- Alicja Chrzanowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 LECH JAMROŻ, JERZY RASZKA SZEREGOWANIE ZADAŃ CYKLICZNYCH Z WYKORZYSANIEM ALGORYMÓW PRIORYEOWYCH ON SCHEDULING OF CYCLIC ASKS USING PRIORIY ALGORIHMS S t r e s z c z e n e A b s t r a c t W artykule przedstawone jest zagadnene szeregowana zadań cyklcznych w systemach czasu rzeczywstego. Oprogramowane aplkacyjne systemów, najczęścej składa sę z tego typu zadań o różnych ogranczenach czasowych, które ne mogą być przekroczone. Stosowaną metodą szeregowana nezależnych zadań cyklcznych jest przydzelane m prorytetów. Stratega doboru prorytetów oraz zasada posługwana sę nm określona jest algorytmem szeregowana. Rozważane są prorytetowe algorytmy RMS, DMS oraz EDF, dla których przedstawone są warunk szeregowalnośc. Słowa kluczowe: szeregowane, algorytmy prorytetowe, zadana cyklczne hs paper s devoted to the schedulng of cyclc tasks n real-tme systems. he applcaton programs of such systems have been defned as those contanng cyclc tasks that have deadlnes that cannot be mssed. he prorty algorthms: RMS, DMS and EDF for schedulng set of ndependent cyclc tasks are consdered. here are several rules basng on whch the prortes are assgned to the tasks and then the tasks are beng scheduled. Schedulablty constrans are consdered whch guarantee the deadlnes of cyclc tasks. Keywords: schedulng, prorty algorthms, cyclc tasks Dr nż. Lech Jamroż, dr nż. Jerzy Raszka, Instytut Informatyk, Wydzał Fzyk, Matematyk Informatyk, Poltechnka Krakowska.
2 Wstęp Wele aplkacj wykorzystywanych w systemach czasu rzeczywstego składa sę ze zboru zadań wykonywanych cyklczne (np. odczyt danych sensorycznych, pętle sterowana, montorowane). Aplkacje te są zorentowane ne tylko na poprawność dostarczanych wynków, ale równeż na koneczność zagwarantowana, żeby każda perodyczna nstancja była regularne aktywowana z prawdłową częstotlwoścą kończyła swoje oblczena przed upływem neprzekraczalnego termnu (deadlne). W welu przypadkach zapewnene punktualnośc przewdywalnośc systemów można uzyskać poprzez podzał oprogramowana aplkacyjnego na nezależne zadana cyklczne, wykonywane z rożnym ogranczenam czasowym [2, 3, 7, 10]. W celu uporządkowana zboru tych zadań nadaje sę m prorytety, które mogą zapewnć spełnene żądanych uwarunkowań czasowych. Stratega doboru prorytetów oraz zasada posługwana sę nm w wykonywanu zadań określona jest algorytmem szeregowana. Ze względu na sposób podejmowana decyzj, wyróżnamy dwe podstawowe stratege szeregowana: szeregowane statyczne (pre-run-tme schedulng) oraz szeregowane dynamczne (run-tme schedulng). Szeregowane statyczne odbywa sę przed uruchomenem systemu jego rezultatem jest Plan Aktywacj Procesów (PAP), nterpretowany jako pewna funkcja określająca zadane, które w danej chwl ma być wykonywane (PAP może być pamętany w postac tablcy lub lsty). Warunkem stosowalnośc metody jest aproryczna znajomość zadań wraz z ch charakterystykam czasowym. Przykładem tej strateg szeregowana są algorytmy RMS oraz DMS [1, 2, 8]. Szeregowane dynamczne odbywa sę na beżąco w trakce pracy systemu. Podstawą dzałana tego szeregowana są prorytety, określające względną ważność zadań. Metoda może być stosowana, gdy charakterystyk czasowe zadań ne są z góry znane. Przykładem tej strateg szeregowana jest algorytm EDF [6, 3]. Ze względu na przyczynę podejmowana decyzj szeregujących wyróżna sę: szeregowane wymuszane czasem (clock drven schedulng) oraz szeregowane wymuszane zdarzenam (event drven schedulng). Dla szeregowana wymuszanego czasem decyzje szeregujące podejmowane są w specyfcznych, często z góry ustalonych chwlach czasu. Gdy parametry zadań są znane a pror, plan szeregowana można ułożyć w postac tablcy (szeregowane cyklczne). W przypadku szeregowana wymuszanego zdarzenam, decyzje szeregujące podejmowane są na beżąco, kedy zachodzą ścśle określone zdarzena np. zadane staje sę gotowe do wykonana, zmena sę jego prorytet albo następuje zwolnene procesora przez zadane beżące. Procedura szeregująca najczęścej jest uaktywnana gdy wystąpło przerwane sprzętowe lub proces beżący wykonał wywołane systemowe. Algorytm prorytetowy może pracować w trybe wywłaszczana (preemptve schedulng) lub ne wywłaszczana (non-preemptve schedulng) [11]. Krytyczne zadana aperodyczne (wywoływane przerwanam) traktuje sę jako cyklczne o pewnej maksymalnej częstotlwośc wznawana. Zadana sporadyczne uruchamane są w neregularnych odstępach czasowych, czas kolejnej aktywacj oblczany jest w trakce aktywacj beżącej Problem szeregowana cyklcznych zadań zależnych można rozwązać poprzez mplementowane protokołu synchronzacj [4, 5, 11].
3 2. Model zadana cyklcznego 143 Algorytmy szeregowana zadań cyklcznych operają sę na podstawowym modelu zadna, w którym czas dyskretny begne od chwl początkowej t 0 [6]. Zadane (task) Z = (p,, d,, r ) scharakteryzowane jest przez następujące parametry: p czas wykonana zadana (processng tme), okres (perod) występowana zadana, d względne ogranczene czasowe zadana (relatve deadlne), względny ostateczny termn zakończena zadana. r faza zadana, czas perwszego wywołana (release tme). Względne ogranczene czasowe zadana oznacza lmt czasu, przed upływem którego procesor pownen zakończyć jego wykonane. Zwykle take ogranczene czasowe jest mnejsze lub równe okresow występowana zadana. Okres występowana zadana, czas jego wykonana p oraz względne ogranczene czasowe d pownny spełnać warunek: p < d < (1) Parametry czasowe zadana cyklcznego przedstawono na rysunku 1. Rys. 1. Parametry czasowe zadana cyklcznego Fg. 1. mng parameters of cyclc task Własnośc zadań cyklcznych: wszystke zadana są cyklczne ze znanym okresem pomędzy kolejnym wystąpenam, zadana są od sebe nezależne, dopuszcza sę ch wywłaszczane, wszystke nstancje zadana mają nezmenny czas wykonana p, zadana wykonywane są cyklczne z założoną częstotlwoścą, określoną na podstawe wymagań danej aplkacj (np. wolna, szybka pętla oblczeń). Implementacją zadana nazywamy sekwencyjny program uruchamany w dyskretnych chwlach t takch, że t +1 = t +. Każde wywołane zadana powoduje jego wykonane w chwl t e określonej przez algorytm szeregujący. Jeżel t określa moment -tego wywołana zadana, to wykonywane mus rozpocząć sę ne wcześnej nż w chwl t a zakończyć ne późnej nż w chwl t d = t + d. Początek -tego wykonana zadana mus spełnać warunek t t e t d p. W algorytmach prorytetowych często zakładamy, że = d, wówczas t d = t +. Instancje (kolejne wystąpena) zadana cyklcznego są regularne aktywowane ze stałą częstotlwoścą mają ten sam najdłuższy czas wykonywana WCE (Worst Case
4 144 Executon me). Wszystke nstancje zadana mają tą samą wartość względnego ostatecznego termnu zakończena. Współczynnk wykorzystana procesora U [7]: n p U = (2) = 1 opsuje obcążene procesora podczas wykonywana zboru zadań cyklcznych. Dla różnych algorytmów szeregowana, współczynnk może przyjmować różne granczne wartośc, dla których dany zbór zadań jest szeregowalny (tzn. może wykonać wszystke swoje oblczena w zadanych ogranczenach czasowych). Jeżel współczynnk wykorzystana procesora jest wększy od 1, to dany zbór zadań może ne być szeregowany przez żaden algorytm prorytetowy [8]. Celem algorytmu szeregowana zadań jest take ustalene kolejnośc ch wykonywana, aby żadne zadane ne przekroczyło swojego grancznego termnu zakończena. Jeżel stneje taka kolejność to zbór zadań jest szeregowalny. Ewentualne włączane nowego zadana do systemu odbywa sę według ścśle określonej procedury (mode change protocol). W przypadku występowana zadań sporadycznych, w prowadzonych analzach zadana te są uwzględnane, lecz są one traktowane tak jak zadana cyklczne, o okrese równym mnmalnemu czasow pomędzy kolejnym wystąpenam tego samego zadana sporadycznego. 3. Klasyfkacja algorytmów prorytetowych Podstawową deą prorytetowych algorytmów szeregowana jest przyjęce określonej reguły przydzelana każdemu zadanu prorytetu. W danej chwl jest uruchamane zadane o najwyższym prorytece. Najczęścej mplementowane algorytmy szeregowana zadań cyklcznych to: 1. RMS (Rate Monotonc Schedulng) statyczny algorytm monotonczny w częstotlwośc, 2. DMS (Deadlne Monotonc Schedulng) statyczny algorytm monotonczny we względnym ogranczenu czasowym, 3. EDF (Earlest Deadlne Frst) dynamczny algorytm najwcześnejsza lna krytyczna najperw, 4. CES (Cyclc Executve Schedulng) - statyczny algorytm wykonywane cyklczne Algorytm RMS Algorytm RMS jest algorytmem statycznym. Dzałane algorytmu oparte jest na systeme prorytetów przydzelanych do poszczególnych zadań w ten sposób, że m krótszy okres, tym wyższy prorytet. Stosowane tej zasady wynka z faktu, że zadana występujące częścej zazwyczaj są ważnejsze od zadań występujących rzadzej. Ponadto ogranczena czasowe oraz najgorszy przypadek czasu odpowedz dla zadań występujących częścej są krótsze, co dodatkowo uzasadna stosowane tej metody.
5 145 Zbór nezależnych, wywłaszczalnych zadań cyklcznych ze względnym ogranczenam czasowym równym ch okresom tj. d =, może meć poprawny harmonogram na jednym procesorze utworzony przez algorytm RMS, jeśl współczynnk wykorzystana procesora spełna następujący warunek koneczny [8]: n p 1 (3) = 1 Powyższy warunek na szeregowalność zadań wynka z faktu, że łączny stopeń wykorzystana czasu pracy procesora przez wszystke zadana ne może być wększy nż 100%. Warunek wystarczający pozwalający na weryfkację spełnena warunków czasu rzeczywstego (real tme) gwarantujący, że n zadań zostane wykonanych przed upływem ch ogranczena czasowego został podany przez Lu C. Laylanda J. (1973 r.) wyraża sę wzorem [8]: U gr n p 1/ n n(2 1) (4) = 1 = Dla dużych wartośc n, U gr = ln 2 0,69, co oznacza, że każdy zbór zadań cyklcznych, dla którego współczynnk wykorzystana procesora jest 0,69 zawsze będze szeregowalny [1]. Jeśl dla danego zboru zadań współczynnk wykorzystana procesora U meśc sę w przedzale U gr U 1, to zbór ten może ne być szeregowalny. Wówczas dla rozstrzygnęca należy rozważyć przypadek najgorszy (worst case), którego wszystke zadana podlegające szeregowanu wchodzą jednocześne w stan gotowośc. Jeżel każde z rozważanych zadań zostane zakończone przed upływem swego ogranczena czasowego, to dany zbór zadań jest szeregowalny. Z kole warunek koneczny wystarczający na szeregowalność zboru zadań został podany przez Sha L. (1988 r.) wyraża sę zależnoścą [1]: gdze 1 p j j l k p :1 n, mn + 1 ( k, l) R j 1 j lk j l = k (5) R = ( k, l) :1 k, l = 1,... k Powyższe testy szeregowalnośc różną sę złożonoścą oblczenową. est (4) posada złożoność oblczenowa rzędu O(n). Złożoność oblczenowa testu (5) jest wększa zależna od danych nstancj zadań [7]. W przypadku występowana zadań zależnych, warunek (4) staje sę łagodnejszy, poneważ w prawdłowo funkcjonującym systeme ne pownna wystąpć sytuacja, w której aktywne są wszystke zadana. Wynka to z sekwencj następujących po sobe zadań, a węc spełnene tego warunku jest łatwejsze do osągnęca. Algorytm RMS spośród prorytetowych algorytmów statycznych, wyznacza uszeregowane optymalne, w tym sense że jeżel ne są utrzymywane ogranczena czasowe, to żaden nny algorytm z tej klasy równeż ch ne dotrzymuje [2].
6 Algorytm DMS Dzałane statycznego algorytmu DMS oparte jest na systeme prorytetów, przydzelanych na podstawe względnego ogranczena czasowego według zasady: mnejsza wartość ogranczena czasowego, wększy prorytet. Przyjmowane jest założene, że p d. Warunek wystarczający na stnene rozwązana dopuszczalnego wyraża sę zależnoścą [1]: gdze p I :1 n : 1 d + d (6) 1 d I = p j j= 1 j Szeregowane zadań według algorytmu DMS, jeżel stneje, to jest optymalne [1] Algorytm EDF Systemy, w których podczas pracy prorytet przydzelany zadanu, może zostać zmenony nazywamy systemam z dynamcznym prorytetowanem. Przykładem dynamcznego przydzału prorytetu jest algorytm EDF wykorzystujący zasadę, zgodne z którą najwyższy prorytet otrzymuje zadane, któremu najwcześnej kończy sę ogranczene czasowe. Algorytm EDF jest ogólnym algorytmem szeregującym zbory zadań w oparcu o jeden procesor, przy czym żądany termn wykonana każdego z zadań jest równy jego okresow, ponadto zadana ne są wywłaszczalne. Zbór zadań jest szeregowalny, jeżel spełnone są następujące warunk [6]: n = 1 p 1 (7) 1 L 1 : 2 n, L, 1 < L < : L p + p j j= 1 j (8) Warunek (7) odzwercedla wymagane, aby średne obcążene procesora w systeme jednoprocesorowym ne przekraczało 100%, warunek ten dotyczy szeregowana zarówno zdań wywłaszczalnych, jak newywłaszczalnych dowolnym algorytmem szeregującym. Warunek (8) jest specyfczny dla algorytmu EDF zapewna, że obcążene procesora w przedzale czasu o długośc z zakresu ( 1, ) rozpoczynającym sę w chwl wywołana zadana Z ne przekracza 100%. Zbór zadań jest szeregowalny algorytmem EDF, gdy spełnone są warunk (7) (8) [6]. W systemach z dynamcznym prorytetowanem przydzelene prorytetu rozpoczęce wykonywana zadana jest realzowane wówczas, kedy pojawa sę nowe zadane lub kończy sę wykonywane aktualnego zadana. Zaletą metody dynamcznego przydzału prorytetu EDF, w porównanu do metod statycznego przydzału RMS DMS jest lepsze wykorzystane procesora. Natomast jej wadą jest wększe obcążene procesora czynnoścam szeregowana podczas pracy. Podstawą dzałana algorytmu EDF jest regularne
7 147 aktualzowane termnów zakończena zadań. Czynność ta wykonywana jest po wystąpenu każdego przerwana obsługwanego przez moduł szeregujący przerwana zegarowego, pojawena sę nowego zadana lub zakończena wykonywana zadana aktualnego. Pojawające sę w systeme neokresowe zadana traktowane są przez algorytm analogczne do zadań okresowych. Jedyną różncą jest brak cyklcznego ch wykonywana. Reguły FIFO LIFO oraz LS (Least Slack me Frst) są równeż algorytmam dynamcznego przydzału prorytetów [12] Algorytm CES Podejśce do szeregowana według algorytmu CES polega na specyfcznym wywoływanu zestawu procedur zgodne z utworzoną tablcą wykonywana cyklcznego. ablca obejmuje główny cykl systemu (major cycle) podzelony zwykle na pośredne cykle o stałej długośc. Pośredne cykle (mnor cycles) decydują o mnmalnym cyklu w systeme, natomast główny cykl określa cykl maksymalny [12]. Procedura szeregująca wywoływana jest w cyklu mnmalnym. Cyklem głównym jest najmnejsza wspólna welokrotność z cykl poszczególnych zadań ( 1, 2,..., n ). Plan szeregowana zadań sporządzany jest dla cyklu głównego, w którym wszystke zadana przyporządkowane do procesora pownny być wykonane tak, aby ch ogranczena czasowe ne zostały przekroczone. Względny żądany termn zakończena zadana jest równy jego okresow. Cechy charakterystyczne algorytmu to determnzm (ze względu na utworzoną tablcę) brak wywłaszczeń. Opracowane tablcy wykonywana cyklcznego jest ogólne trudne (problem NP trudny), żmudna aktualzacja, powstaje problem z włączenem zadań o długm okrese a także zadań sporadycznych. Cechy szeregowana według algorytmu CES: Wyelmnowany jest zestaw procesów (zadań) z systemu. Każdy z pośrednch cyklów jest sekwencją wywołań procedur; Procedury współdzelą wspólną przestrzeń adresową skąd mogą wymenać dane; Dane ne muszą być chronone (np. przez semafory), poneważ ne stneje współbeżny dostęp do zasobów; Wszystke okresy zadań muszą być welokrotnoścą cyklu pośrednego. Mogą pojawć sę problemy z włączenem zadań o długm okrese. Główny cykl jest zarazem maksymalnym cyklem w systeme bez konecznośc włączana dodatkowych modułów szeregujących. Podejśce to praktyczne unemożlwa zastosowane nnych, bardzej elastycznych metod szeregowana [12]. 4. Wynk badań symulacyjnych Do badań symulacyjnych wybrano algorytmy RMS EDF, które porównano wg wybranych wskaźnków, ocenając dla nch wykonywalność zadań (możlwość uszeregowana) oraz stopeń wywłaszczana zadań. Symulację przeprowadzono, przyjmując dla wszystkch zadań zerową fazę zgodność zakończena cyklu z przedzałem ogranczena czasowego, czyl odpowedno r = 0 = d dla = 1,..., n oraz przedzały czasu symulacj od początkowego czasu t 0 = 0 do czasowych ogranczeń t max >> max( ) = n
8 148 W zwązku z przyjętym założenam zadana zdefnowane ogólne w pkt. 2, opsano uproszczoną postacą Z = (p, ). W celu porównana stopna wykonywalnośc wywłaszczana zadań, uwzględnono w zadanym przedzale w symulacj [t 0, t max ]: p rzeczywsty czas trwana tylko dla wykonanego zadana, p W czas trwana zadana od jego początku aż do zakończena (uwzględna także ewentualne wywłaszczene przez zadane o wyższym prorytece np p k na rys. 2). Do każdego przypadku zestawu n zadań oblczono na postawe uzyskanych symulacyjne czasów p p W, odpowedno: U z wartość wskaźnka określającego względny stopeń wykonywana wszystkch zadań, U w wartość wskaźnka ocenającego względny stopeń wszystkch wykonanych zadań z ch wywłaszczanem. Względność czasów wykonywana odnesono do czasu cyklu, przez analoge do ogólne przyjętego wskaźnka U wykorzystana procesora (2). W uzyskanych wynkach także w celach porównawczych ujęto wartość wskaźnka U. Rys. 2. Parametry czasowe zadana w warunkach wywłaszczana Fg. 2. mng parameters wth preempton of task Wynk szeregowana przykładu testującego dla dwóch zadań {Z 1 ( 1, p 1 ), Z 2 ( 2, p 2 )} = = {(2, 5), (4, 7)} współczynnka wykorzystana procesora U = 0,97 przedstawa rys. 3. Pogrubona przedłużona lna ponowa oznacza przekroczene przez zadane Z 2 ogranczena wynkającego z założonego czasu cyklu 2. {Z1(1, p1), Z2(2, p2)} = {(2, 5), (4, 7)} Rys. 3. Przykład testujący ex00 Fg. 3. est of example ex00
9 149 Dla kolejnych czterech przykładów symulacj procesów przyjęto trzy zadana, ch dane przedstawa tabela 1, a wybrany przykład uszeregowana przestawa rys 4. Zborcze wynk dla wszystkch przykładów przedstawono na rys. 5. Dane przykładów Przykład Z 1 ( 1, p 1 ) Z 2 ( 2, p 2 ) Z 3 ( 3, p 3 ) ex01 {5, 2} {7, 3} {12, 2} ex02 {7, 3} {11, 3} {15, 3} ex03 {11, 3} {14, 6} {19, 5} ex04 {11, 4} {14, 6} {19, 5} a b e l a 1 Z = {5, 2}, {7, 3}, {12, 2} Rys. 4. Przykład ex01 Fg. 4. Example ex01 Rys. 5. Wynk przykładów Fg. 5. Examples of results
10 Wnosk W artykule przedstawono przegląd podstawowych algorytmów prorytetowych do szeregowana zadań cyklcznych w systemach czasu rzeczywstego. Algorytmy ze stałym prorytetam są łatwejsze w mplementacj. W przypadku przecążena zachowane algorytmów RMS, DMS jest bardzej przewdywalne, ne wykonają sę zadana o nższym prorytece. Algorytmy ze stałym prorytetam umożlwają poprawne szeregowane, pommo przekroczonego teoretycznego współczynnka wykorzystana procesora. System z wykonywanem cyklcznym wg algorytmu CES jest w pełn determnstyczny, mogą pojawać sę jednak problemy z aktualzacją tablcy oraz z włączenem zadań o długm okrese wykonywana lub zadań sporadycznych. Wększość systemów czasu rzeczywstego o twardych ogranczenach czasowych wykorzystuje szeregowane statyczne. Dynamczne przydzelane prorytetów według algorytmu EDF jest mnej przewdywalne, może występować nwersja prorytetów. Szeregowane dynamczne daje zazwyczaj lepsze średne wykorzystane procesora. Potwerdzają to uzyskane wynk, dla których dynamczny algorytm EDF w stosunku do statycznego algorytmu RMS dla tych samych danych zadań, uzyskał mnejszy stopeń wywłaszczana U w przy równocześne wększym stopnu wykonywalnośc U z. L t e r a t u r a [1] A u d s l e y N.C., Deadlne Monotonc Schedulng, YCS 146, Department of Computer Scence, Unwersty of York, [2] B u h r R., B a l e y D., An Introducton to Real-me Systems, Prentce Hall, [3] G a j P., K w e c eń A [red]., Systemy nformatyczne z ogranczenam czasowym, Wydawnctwo Komunkacj Łącznośc, Warszawa 2006, [4] J a m r oż L., R a s z k a J., Performance model of cyclc processes, Czasopsmo echnczne, 1-NP/2010, Wydawnctwo PK, Kraków [5] J a m r oż L., R a s z k a J., he use of a max-plus algebra n a schedulng of cyclc processe, Zeszyty Naukowe Poltechnk Śląskej, Automatyka, No. 151, [6] J e s t r a t j e w A., K w e c eń A., [w:] Systemy czasu rzeczywstego. Projektowane aplkacj, Gaj P. (red.), Wydawnctwo Komunkacj Łącznośc, Warszawa [7] L u J., Real me Systems, Prentce Hall, [8] L u C., L a y l a n d J., Schedulng Algorthms for Multprogrammng n a Hard-Real-me envronment, Journal of the ACM, No. 1, [9] S m u t n c k Cz., Algorytmy Szeregowana, Akademcka Ofcyna Wydawncza Ext, Warszawa [10] S z m u c., Specyfkacja projektowane oprogramowana systemów czasu rzeczywstego, Uczelnane Wydawnctwo Naukowo-Dydaktyczne, AGH, Kraków [11] a n e n b a u m A., Rozproszone systemy operacyjne, PWN, Warszawa [12] U ł a s e w c z J., Systemy czasu rzeczywstego, Wydawnctwo BC, Warszawa 2007.
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
1. Szeregowanie w systemach czasu rzeczywistego
J. Ułasiewicz Systemy Czasu Rzeczywistego 1 1. Szeregowanie w systemach czasu rzeczywistego 1.1 Definicje Zadanie - proces lub wątek Gotowych do wykonania zadań jest zwykle dużo więcej niż mogących je
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Zadanie 1. Udowodnij, że CAUS PRAM. Załóżmy przetwarzanie przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu historii hv i zachodzi zatem:
Zadane 1 Udowodnj, że CAUS PRAM Załóżmy przetwarzane przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu hstor hv zachodz zatem: O OW O OW x X p j o O o1 o2 o1 o2 o1 j o2 ( o1 = w( x) v o2 = r( x) v) o1 o2 ( o1 o o2)
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Treść zadań 1 8 odnosi się do poniższego diagramu przestrzenno-czasowego.
Treść zadań 8 odnos sę do ponższego dagramu przestrzenno-czasowego. P e e e e e e P e P P e e e e. Jaka będze wartość zmennej clock (zegara skalarnego) po zajścu zdarzena e w procese P zakładając że wartość
Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ
AMI, zma 010/011 mgr Krzysztof Rykaczewsk System zalczeń Wydzał Matematyk Informatyk UMK SYSTEM ZALICZEŃ ĆWICZEŃ z Analzy Matematycznej I, 010/011 (na podst. L.G., K.L., J.M., K.R.) Nnejszy dokument dotyczy
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju
Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.
Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
Regulamin promocji zimowa piętnastka
zmowa pętnastka strona 1/5 Regulamn promocj zmowa pętnastka 1. Organzatorem promocj zmowa pętnastka, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 grudna
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH
WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Regulamin promocji upalne lato 2014 2.0
upalne lato 2014 2.0 strona 1/5 Regulamn promocj upalne lato 2014 2.0 1. Organzatorem promocj upalne lato 2014 2.0, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Programowanie Równoległe i Rozproszone
Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Symulator układu regulacji automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID
Symulator układu regulacj automatycznej z samonastrajającym regulatorem PID Założena. Należy napsać program komputerowy symulujący układ regulacj automatycznej, który: - ma pracować w trybe sterowana ręcznego
Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model
Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu
APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Prawdopodobieństwo geometryczne
Prawdopodobeństwo geometryczne Przykład: Przestrzeń zdarzeń elementarnych określona jest przez zestaw punktów (x, y) na płaszczyźne wypełna wnętrze kwadratu [0 x ; 0 y ]. Znajdź p-stwo, że dowolny punkt
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI
RÓWNOLEGŁY ALGORYTM POPULACYJNY DLA PROBLEMU GNIAZDOWEGO Z RÓWNOLEGŁYMI MASZYNAMI Wojcech BOŻEJKO, Marusz UCHROŃSKI, Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy rozpatrywany jest ogólny problem kolejnoścowy
Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ
PIOTR KRZEMIEŃ *, ANDRZEJ GAJEK ** WPŁYW POSTACI FUNKCJI JAKOŚCI ORAZ WAG KRYTERIÓW CZĄSTKOWYCH NA WYNIKI OPTYMALIZACJI ZDERZENIA METODĄ GENETYCZNĄ THE INFLUENCE OF THE SHAPE OF THE QUALITY FUNCTION AND
Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Statyczna alokacja kanałów (FCA)
Przydzał kanałów 1 Zarys wykładu Wprowadzene Alokacja statyczna a alokacja dynamczna Statyczne metody alokacj kanałów Dynamczne metody alokacj kanałów Inne metody alokacj kanałów Alokacja w strukturach
Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Diagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW
Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax
NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH
NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do nowej emerytury oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r.
WSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz
NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów
AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID
ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena
Analiza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2
T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej
Wykład IX Optymalizacja i minimalizacja funkcji
Wykład IX Optymalzacja mnmalzacja funkcj Postawene zadana podstawowe dee jego rozwązana Proste metody mnmalzacj Metody teracj z wykorzystanem perwszej pochodnej Metody teracj z wykorzystanem drugej pochodnej
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy
(MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek masy (M) Dynamka T: Środek cężkośc środek masy robert.szczotka(at)gmal.com Fzyka astronoma, Lceum 01/014 1 (MD) MECHANIKA - Dynamka T. Środek cężkośc środek
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
kosztów ogrzewania lokali w budynku wielolokalowym.
OGRZEWNICTWO Cepłownctwo, Ogrzewnctwo, Wentylacja 42/9 (2011) 346 350 www.ceplowent.pl Optymalna metoda wyznaczana współczynnków wyrównawczych do ndywdualnego rozlczana kosztów ogrzewana w budynku welolokalowym
mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH
Poltechnka Gdańska Wydzał Inżyner Lądowej Środowska Katedra ydrotechnk mgr nż. Wojcech Artchowcz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁAC OTWARTYC PRACA DOKTORSKA Promotor: prof. dr
WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH
Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska
Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1
Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa
KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Sprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
BADANIE PROCESU EKSPLOATACJI W ASPEKCIE NIEZAWODNOŚCIOWO- EKONOMICZNYM
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH WYDZIAŁ ELEKTRONIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE
OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym
RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
Stansław KOWALIK e-mal: skowalk@wsb.edu.pl Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume