RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH
|
|
- Maksymilian Kowalik
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Stansław KOWALIK e-mal: Wyższa Szkoła Bznesu Dąbrowa Górncza RÓWNOWAGA STACKELBERGA W GRACH SEKWENCYJNYCH Streszczene Praca dotyczy nekooperacynych sekwencynych ger dwuosobowych o sume nezerowe. Gracz, który ako perwszy wykonue ruch nazywany est leaderem, a gracz drug nazywany est followerem. W pracy rozważono różne przypadk. Gracze mogą dążyć do maksymalzac lub mnmalzac wygrane. Na podstawe macerzy gry określa sę tzw. punkt równowag Stackelberga, t. parę optymalnych strateg. Rozważono też przypadek, gdy role graczy są odwrotne t. gracz drug B est leaderem, a gracz perwszy A est followerem. 1. Wstęp Rozważana dotyczą ger dwuosobowych o sume nezerowe. Gracze wyberaą koleno swoe stratege. Gracz A, który ako perwszy wykonue ruch nazywany est leaderem, a gracz drug B nazywany est followerem. Przymuemy, że gracz A dysponue strategam 1,, m, a gracz B dysponue strategam 1,, n. Gracz A operue macerzą wypłat {a }, a gracz B macerzą wypłat {b } 1,, m; 1,, n). Graczom może zależeć na maksymalzac lub mnmalzac wypłaty. Zakładamy, że gracz A we czy gracz B chce maksymalzować lub mnmalzować swoą wypłatę. Wtedy możlwe est wyznaczene dla każde strateg nalepsze z punktu wdzena gracza B odpowedz. Rozważymy różne przypadk prowadzena take gry. Celem będze określene pary strateg, ) będące w równowadze Stackelberga nacze pary strateg będące rozwązanem równowag Stackelberga oraz wynku gry t. pary lczb będących wypłatam gry dla graczy. Rozważana będzemy lustrowal na przykładowych macerzach wypłat: A : B :
2 . Gracze A B maksymalzuą swoe wypłaty Gracz A określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza B odpowedź daącą nawększą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza B takch, że dla każdego 1,, n) est spełnone b k b R) {k : b b } 1) k Stratege Stackelberga o numerze dla leadera A wyznaczamy z równana mn a R ) max mn a R) SA) ) gdze SA) oznacza tzw. koszt Stackelberga. Wskaźnk R ) określa odpowedź strateg, ) followera B na strategę leadera A. Para est rozwązanem równowag Stackelberga. Para wypłat a ) est wynkem te gry t. wynkem równowag w sense Stackelberga. W rozważanym przykładze określamy naperw zbory R) według wzoru 1). R1) {k : b b } {}, R) {k : b b } {,}, R) 1k 1 {k : b b } {1,,}, R) {k : b b } {} k k k. ) Numer strateg optymalne gracza A wyznaczamy na podstawe równana ) max mn a R) max{a 1 maxmn a,mna R1), mn a 1 R) ),mna } max{,mn,),mn,,9),} max,,,) Następne określamy. R ) R1) {}. 1, mn a R) ), mn a R) ) 1 Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze est para strateg, a odpowadaącym wynkem est para wypłat w te grze, ) 1, ) a ) a ),8) Gracze A B mnmalzuą swoe wypłaty Gracz A określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza B odpowedź daącą namneszą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza B takch, że dla każdego 1,, n) est spełnone b k b
3 R) {k : b b } ) Stratege Stackelberga o numerze dla leadera A wyznaczamy z równana max a R ) gdze SA) oznacza tzw. koszt Stackelberga. Wskaźnk R ) określa odpowedź strateg, ) k mn maxa R) SA) followera B na strategę ) leadera A. Para est rozwązanem równowag Stackelberga. Para wypłat a ) est wynkem te gry t. wynkem równowag w sense Stackelberga. W rozważanym przykładze określamy naperw zbory R) według wzoru ). R1) {k : b b } {}, R) {k : b b } {}, R) 1k 1 {k : b b } {}, R) {k : b b } {} k k k. ) Numer strateg optymalne gracza A wyznaczamy na podstawe równana ) mn maxa R) mn{a 1 mnmax a R 1), max a 1 R) Następne określamy. R ) R) {}, R) R) {}., max a R) } mn{,,,}, max a R ) ),. Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze są pary strateg ), ) a ) a ),,, z wynkem ), ), ) z wynkem a ) a ),).. Gracz A maksymalzue swoą wypłatę a gracz B mnmalzue Gracz A określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza B odpowedź daącą namneszą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza B takch, że dla każdego 1,, n) est spełnone b k b. Zbory R)wyznaczane są według wzoru ). Stratege Stackelberga o numerze dla leadera A wyznaczamy z równana ). Wskaźnk wyznaczamy ak poprzedno. W rozważanym przykładze zbory R) są określone wzoram ). Numer strateg optymalne gracza A wyznaczamy na podstawe równana )
4 max mn a R) max{a 1 maxmn a R1), mn a 1 R) Następne określamy. R ) R1) {}, R) R) {}., mn a R) } max,,,), mn a R) ) 1,. Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze są pary strateg, ), ) a ) a ),, 1, ), z wynkem ) 1 1 a ) a ) z wynkem ),).. Gracz A mnmalzue swoą wypłatę a gracz B maksymalzue Gracz A określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza B odpowedź daącą nawększą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza B takch, że dla każdego 1,, n) est spełnone b k b. Zbory R)wyznaczane są według wzoru 1). Stratege Stackelberga o numerze dla leadera A wyznaczamy z równana ). Wskaźnk wyznaczamy ak poprzedno. W rozważanym przykładze zbory R) są określone wzoram ). Numer strateg optymalne gracza A wyznaczamy na podstawe równana ) mn max a R) mn{a 1 mnmax a,maxa R1) mn{,,9,},max a ),maxa 1 R). Następne określamy. R ) R) {}. 1,maxa R ) ),max a R) ) } mn{, max,), max,,9),} Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze est para strateg, ), ) a ) a ),9)., a odpowadaącym wynkem est para wypłat w te grze. Gracze A B maksymalzuą swoe wypłaty. Gracz B est leaderem, a A followerem W takm przypadku można zastosować wzory rozważana zawarte w punkce. Należy ednak uprzedno zamenć macerze wypłat graczy A B oraz e transponować. Nazwy graczy też należy zamenć. Można też póść nną drogą zostawaąc nazwy oraz macerze
5 bez zman a zmodyfkować wzory. W takm przypadku dale gracz A będze dysponował macerzą {a }, a gracz B macerzą {b }. Tak też zrobmy. Wzory 1), ), ) będą teraz mały postać R) a }. ) Stratege Stackelberga o numerze dla leadera B wyznaczamy z równana mn b R ) k max mn b R ) SB) gdze SB) oznacza tzw. koszt Stackelberga. Wskaźnk R ) określa odpowedź followera A na strategę strateg, ) 8) leadera B. Para est rozwązanem równowag Stackelberga. Para wypłat a ) est wynkem te gry t. wynkem równowag w sense Stackelberga. W rozważanym przykładze określamy naperw zbory R) według wzoru ). 1) a } {1,}, ) a } {,}, R k1 1 R) k a R) k a R k R) k a } {}, } {1, }, } {}. 9) Numer strateg optymalne gracza B wyznaczamy na podstawe równana 8) max mn b R ) max{mnb maxmn b, mn b 11 1 R1) ),mnb 1 R) ), mn b R ),mnb, mn b } max{mn,), mn,),, mn,),} max{,,,,} Następne określamy. R ) R) {}. R) 1 ), mn b R) ). Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze est para strateg, ), ) a ) a ) 9,. z wynkem ). Gracze A B mnmalzuą swoe wypłaty. Gracz B est leaderem, a A followerem Wzory ), ), ) przedstawaą sę teraz następuąco R) a }. 1) Stratege Stackelberga o numerze dla leadera B wyznaczamy z równana max b R ) k mn max b R ) SB) 11)
6 gdze SB) oznacza tzw. koszt Stackelberga. Wskaźnk R ) określa odpowedź followera A na strategę strateg, ) leadera B. Para est rozwązanem równowag Stackelberga. Para wypłat a ) est wynkem te gry t. wynkem równowag w sense Stackelberga. W rozważanym przykładze określamy naperw zbory R) według wzoru 1). 1) a } {}, ) a } {}, R k1 1 R) k a R) k a R k R) k a } {,}, } {}, } {1,}. 1) Numer strateg optymalne gracza B wyznaczamy na podstawe równana 11) mn max b R ) mn{b 1 mnmax b, max b R1),maxb 1 R) ),max b,maxb )} mn{,, max,),, max,9)} mn{,,,,9} Następne określamy. R ) R1) {}. R) 1, max b R),max b R) ) 1. Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze est para strateg, ), ) a ) a ),. 1 z wynkem ) Gracz A maksymalzue swoą wypłatę a gracz B mnmalzue. Gracz B est leaderem, a A followerem Gracz B określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza A odpowedź daącą nawększą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza A takch, że dla każdego 1,, m) est spełnone a k a. Zbory R)wyznaczane są według wzoru ). Stratege Stackelberga o numerze dla leadera B wyznaczamy z równana 11). Wskaźnk wyznaczamy ak poprzedno. W rozważanym przykładze zbory R) są określone wzoram 9). Numer strateg optymalne gracza B wyznaczamy na podstawe równana 11) mn max b R ) mn{maxb mnmax b, max b 11 1 R1) ),maxb 1 R) ),max b R),maxb, max b } mn{max,), max,),, max,),} mn{,,,,} Następne określamy. R ) R) {}. R) 1,max b R) ) ). 8
7 Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze est para strateg, ), ) a ) a ),. z wynkem ) 9. Gracz A mnmalzue swoą wypłatę a gracz B maksymalzue. Gracz B est leaderem, a A followerem Gracz B określa dla każde swoe strateg nalepszą z punktu wdzena gracza A odpowedź daącą namneszą wartość wypłaty. Takch strateg może być węce. Dla ustalone strateg oznaczamy przez R) zbór numerów k strateg gracza A takch, że dla każdego 1,, m) est spełnone a k a. Zbory R)wyznaczane są według wzoru 1). Stratege Stackelberga o numerze dla leadera B wyznaczamy z równana 8). Wskaźnk wyznaczamy ak poprzedno. W rozważanym przykładze zbory R) są określone wzoram 1). Numer strateg optymalne gracza B wyznaczamy na podstawe równana 8) max mn b R ) max{b 1 maxmn b, mn b,mnb R1) 1 R) ), mn b,mnb )} max{,, mn,),, mn,9)} max{,,,,} Następne określamy. R ) R) {}, R ) R) {} R ) R) {1,}, 1. R ) 1, mn b R), mn b R) ),,. ne może być z uwag na mnb 1, b )mn, 9)b 1 1. Mamy węc, że rozwązanem równowag Stackelberga w te grze są pary strateg, ), ) a ) a ),,, ),, ) 1, z wynkem ) a ) a a ) a11) ) z wynkem ),), ) z wynkem,). 1. Gracz A est leaderem maksymalzue swoą wypłatę. Gracz A ne zna kryterum optymalzac gracza B Może zastneć sytuaca, że gracz A, który perwszy podemue swoą decyzę ne we, czy gracz B chce maksymalzować czy mnmalzować swą wygraną w te grze. Gracz A mus ednak podąć akąś optymalną dla sebe strategę. Rozważa węc obydwe możlwośc gracza B. Określa stratege będące w równowadze Stackelberga w przypadku maksymalzac wygrane przez gracza B oraz w przypadku mnmalzac. Dla swoe strateg, która poawła sę w punkce równowag Stackelberga, w przypadku maksymalzac wy- 9
8 grane przez gracza B, określa dodatkowo strategę, która est nalepsza dla gracza B, gdyby gracz B zechcał mnmalzować swoe wgrane. Także dla swoe strateg, która poawła sę w punkce równowag Stackelberga, w przypadku mnmalzac wygrane przez gracza B, określa dodatkowo strategę, która est nalepsza dla gracza B, gdyby gracz B zechcał maksymalzować swoe wgrane. Te stratege na ogół daą różne wynk gry. Gracz A zna swoe wygrane w przypadku maksymalzac oraz mnmalzac wygrane przez gracza B. Poneważ ne we, ake kryterum optymalzac przyme gracz B, stosue zasady wyboru swoe strateg stosowane w grach z naturą. Zlustruemy to na wyże przedstawonych macerzach gry. W punkce otrzymalśmy, że rozwązanem est para strateg 1, ) z wynkem, 8). W punkce otrzymalśmy, że rozwązanem są stratege 1, ) z wynkem, ), ) z wynkem, ). Berzemy węc pod uwagę tylko stratege 1. Dla 1, gdy gracz B maksymalzue wygraną mamy 1, ) z wynkem, 8), a gdy gracz B mnmalzue wygraną mamy 1, ) z wynkem, ). Dla, gdy gracz B maksymalzue wygraną mamy, ) z wynkem, 9), a gdy gracz B mnmalzue wygraną mamy, ) z wynkem, ). Te wynk są zestawone w tabel 1. Tabela 1. Możlwe wynk w przypadku maksymalzac mnmalzac wygrane gracza B A max B max A max B mn stratege wypłaty stratege wypłaty 1 1, ), 8) 1, ), ), ), 9), ), ) W tabel symbolam A max B max zaznaczono sytuacę, gdy gracze A B dążą do maksymalzac wypłat, a symbolem B mn sytuacę, gdy gracz B dąży do mnmalzac swoe wypłaty. Gracza A nteresuą edyne ego wygrane, węc tabelę 1 przekształcamy do mnesze Tabela. Wygrane gracza A stratege A B max B mn 1 W tym przypadku stratega 1 domnue nad strategą gracz A pownen ą zastosować w przypadku neznaomośc kryterum optymalzacynego gracza B. 11. Gracz A est leaderem mnmalzue swoą wypłatę. Gracz A ne zna kryterum optymalzac gracza B Tak ak poprzedno w punkce 1, gracz A rozważa obydwe możlwośc gracza B. Określa stratege będące w równowadze Stackelberga w przypadku maksymalzac wygrane przez gracza B oraz w przypadku mnmalzac. Dla swoe strateg, która poawła sę w punkce równowag Stackelberga, w przypadku maksymalzac wygrane przez gra-
9 cza B, określa dodatkowo strategę, która est nalepsza dla gracza B, gdyby gracz B zechcał mnmalzować swoe wgrane. Także dla swoe strateg, która poawła sę w punkce równowag Stackelberga, w przypadku mnmalzac wygrane przez gracza B, określa dodatkowo strategę, która est nalepsza dla gracza B, gdyby gracz B zechcał maksymalzować swoe wgrane. Zlustruemy to na naszym przykładze. W punkce otrzymalśmy, że rozwązanem est para strateg, ) z wynkem, 9). W punkce otrzymalśmy, że rozwązanem są stratege, ) z wynkem, ), ) z wynkem, ). Berzemy węc pod uwagę stratege,. Dla, gdy gracz B maksymalzue wygraną mamy, ) z wynkem, ) oraz, ) z wynkem, ). Parę strateg, ) ne dopuszczamy do dalszych rozważań, a uwzględnamy tylko parę, ) dlatego, że wygrana dla gracza A ne est pewna. W rozważanach berze sę pod uwagę maxa, a )max, ) patrz punkt ). Gdy gracz B mnmalzue wygraną mamy, ) z wynkem, ). Dla, gdy gracz B maksymalzue wygraną mamy, 1 ) z wynkem, ),, ) z wynkem, ) oraz, ) z wynkem 9, ). Pary strateg, 1 ),, ) ne dopuszczamy do dalszych rozważań, a uwzględnamy tylko parę, ) dlatego, że wygrana lub dla gracza A ne est pewna. W rozważanach berze sę pod uwagę maxa 1, a, a )max,, 9)9 patrz punkt ). Gdy gracz B mnmalzue wygraną mamy, ) z wynkem, ). Dla, gdy gracz B maksymalzue wygraną mamy, ) z wynkem, 9). Gdy gracz B mnmalzue wygraną mamy, ) z wynkem, ). Te wynk są zestawone w tabel. Tabela. Możlwe wynk w przypadku maksymalzac mnmalzac wygrane gracza B A mn B max A mn B mn stratege wypłaty stratege wypłaty, ), ), ), ), ) 9, ), ), ), ), 9), ), ) Gracza A nteresuą edyne ego wygrane, węc tabelę przekształcamy do mnesze Tabela. Wygrane gracza A stratege A B max B mn 9 W tym przypadku stratega domnue nad strategą, poneważ gracz A dąży do mnmalzac swoe wygrane. Gracz A mus zdecydować sę na strategę lub. Wykorzystue metody stosowane w grach z naturą. Na podstawe zasady równych prawdopodobeństw oblczamy wartośc strateg ako średne arytmetyczne wygranych wartość + ) /, wartość + ) /. 1
10 mn wartość ),. To kryterum ne dało rozstrzygnęca, która stratega est lepsza. Stosuemy dodatkowe kryterum Walda przy mnmalzac wygrane). Oblczamy mneszą wartość z maksymalnych mn{max, ), max,)} mn,). To kryterum wskazało na strategę ako lepszą. 1. Wnosk W przypadku występowana klku punktów równowag w sense Stackelberga, leader ma taką samą wygraną dla różnych punktów równowag. Natomast follower ma różne wygrane. Gdyby celem leadera było osągnęce swoe wygrane, to może wybrać dowolną swoą strategę, która występue w punktach równowag. Jeżel natomast leader est nastawony antagonstyczne w stosunku do followera, to wybera taką swoą strategę spośród występuących w punktach równowag, która dae mneszą lub wększą) wygraną followera. 1. Lteratura [1] LASKOWSKI S.: Sekwencyna dwuosobowa gra konkurencyna o sume nezerowe. Telekomunkaca technk nformacyne -/. EQUILIBRIUM OF STACKELBRG IN SEQUENCIAL GAMES Abstract Work concerns non-cooperatwe sequencal two-person games about nonzero-sum. The player who as frst executes movement be called leader, and follower player second be called. Dfferent cases n work were consdered. The players can am to maxmzaton or the mnmzaton of payment. On bass of matrx of game defnes the pont of equlbrum Stackelberg,.e. of steam optmum strateges. It t case was consdered was also, when players' parts are opposte.e. player second B leader s and player frst And follower s.
11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.
/22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:
Bardziej szczegółowoBADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Bardziej szczegółowoNajlepsze odpowiedzi Najlepsze odpowiedzi p. 1/7
Najlepsze odpowedz Rozgrzewka A B C X 1,4 2,12 0,9 Y 3,0 1,2 0,1 Z 1,12 1,0 5,3 Rozgrzewka L P A 0,0 0,0 B -2,1 1,-2 C 1,-2-2,1 Rozgrzewka L P A 0,0 0,0 B -2,1 1,-2 Gracz drug gra L C 1,-2-2,1 Rozgrzewka
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Bardziej szczegółowo1.1 Analiza decyzji- tablica decyzyjna, klasyfikacja
A. Kaspersk, M. Kule BO- Analza decyz, drzewa decyzyne, elementy teor ger1 ANALIZA DECYZJI(AD) 1.1 Analza decyz- tablca decyzyna, klasyfkaca problemów W celu formalzac klasyfkac problemów decyzynych wprowadzmy
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Bardziej szczegółowoPrzykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Bardziej szczegółowoProblem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).
Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
Bardziej szczegółowoMixed-UCT: Zastosowanie metod symulacyjnych do poszukiwania równowagi Stackelberga w grach wielokrokowych
Mixed-UCT: Zastosowanie metod symulacyjnych do poszukiwania równowagi Stackelberga w grach wielokrokowych Jan Karwowski Zakład Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych
Bardziej szczegółowoaij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II
M.Mszczsk KBO UŁ, Badana operacjne I (cz.) (wkład B 7) GRY KONFLIKTOWE GRY -OSOBOWE O SUMIE WYPŁT ZERO I. DEFINICJE TWIERDZENI Konflktowe gr dwuosobowe opsuje macerz wpłat ( a ) [ ] mxn j,b j gdze: aj
Bardziej szczegółowoInstytut Łączności. Praca statutowa nr
Instytut Łącznośc Praca statutowa nr 11.30.004.5 Opracowane narzędz analtycznych do wspomagana decyzj dotyczących wysokośc opłat taryfkacyjnych stawek rozlczenowych na konkurencyjnym rynku telekomunkacyjnym
Bardziej szczegółowoWykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.
Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowo1 Analiza decyzji- tablica decyzyjna, klasyfikacja problemów
A. Kaspersk, M. Kule BO- Analza decyz, drzewa decyzyne, elementy teor ger1 1 Analza decyz- tablca decyzyna, klasyfkaca problemów W celu formalzac klasyfkac problemów decyzynych wprowadzmy tzw tablcę decyzyną.
Bardziej szczegółowoAlgorytmy szukania równowag w grach dwumacierzowych
Rozdzał 2 Algorytmy szukana równowag w grach dwumacerzowych 2. Algorytm Lemke-Howsona Dzseszy wykład pośwęcony będze temu, ak szukać równowag w grach dwumacerzowych. Poneważ temu były uż w wększośc pośwęcone
Bardziej szczegółowoO metodzie wyboru strategii w konkurencyjnej grze podwójnej ze znanym celem konkurenta przypadki AH B i ABH
Sylwester Laskowsk grze podwójnej ze znanym celem konkurenta przypadk AH B ABH Sylwester Laskowsk Zaprezentowano metodę wyboru strateg w dwuosobowej, sekwencyjnej grze rynkowej, w której gracze są zmuszen
Bardziej szczegółowoOligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Bardziej szczegółowoOcena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Bardziej szczegółowoMIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl
MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene
Bardziej szczegółowon liczba zmiennych decyzyjnych c współczynniki funkcji celu a współczynniki przy zmienych decyzyjnych w warunkach
Problem decyzyny cel różne sposoby dzałana (decyze) warunk ogranczaące (determnuą zbór decyz dopuszczalnych) kryterum wyboru: umożlwa porównane efektywnośc różnych decyz dopuszczalnych z punktu wdzena
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB
Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe
Bardziej szczegółowoWykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I
Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za
Bardziej szczegółowoSortowanie szybkie Quick Sort
Sortowane szybke Quck Sort Algorytm sortowana szybkego opera sę na strateg "dzel zwycęża" (ang. dvde and conquer), którą możemy krótko scharakteryzować w trzech punktach: 1. DZIEL - problem główny zostae
Bardziej szczegółowoPodstawowym założeniem teorii gier jest racjonalne działanie wszystkich podmiotów decyzyjnych (graczy).
Fdr Gra to dowolna sytuacja konflktowa, gracz natomast to dowolny jej uczestnk każda strona wybera pewną strategę postępowana, po czym zależne od strateg własnej oraz nnych uczestnków każdy gracz otrzymuje
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU
Bardziej szczegółowoASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER
Macej Wolny ASPEKT SYTUACJI STATUS QUO WE WSPOMAGANIU WIELOKRYTERIALNEGO WYBORU BAZUJĄCEGO NA TEORII GIER Wprowadzene Zagadnena welokryteralne dotyczą sytuacj, w których rozpatruje sę elementy zboru dopuszczalnych
Bardziej szczegółowoBadania operacyjne w logistyce i zarządzaniu produkcją
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu Badana operacyne w logstyce zarządzanu produkcą cz. I Andrze Woźnak Nowy Sącz Komtet Redakcyny doc. dr Zdzsława Zacłona przewodncząca, prof. dr hab. nż. Jarosław
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne
Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
Bardziej szczegółowoZastosowanie metody UCT i drzewa strategii behawioralnej do aproksymacji stanu równowagowego Stackelberga w grach wielokrokowych
Zastosowanie metody UCT i drzewa strategii behawioralnej do aproksymacji stanu równowagowego Stackelberga w grach wielokrokowych Jan Karwowski Zakład Sztucznej Inteligencji i Metod Obliczeniowych Wydział
Bardziej szczegółowo) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoKOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO JAKOŚĆ MIERZONA WARTOŚCIĄ WSPÓŁCZYNNIKA R 2 (K)
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 31 Mchał Kolupa Poltechnka Radomska w Radomu Joanna Plebanak Szkoła Główna Handlowa w Warszawe KOINCYDENTNOŚĆ MODELU EKONOMETRYCZNEGO A JEGO
Bardziej szczegółowo10. Wstęp do Teorii Gier
10. Wstęp do Teorii Gier Definicja Gry Matematycznej Gra matematyczna spełnia następujące warunki: a) Jest co najmniej dwóch racjonalnych graczy. b) Zbiór możliwych dezycji każdego gracza zawiera co najmniej
Bardziej szczegółowoLaboratorium ochrony danych
Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz
Bardziej szczegółowoXXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
Bardziej szczegółowoXLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne
XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale
Bardziej szczegółowoANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO
Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych
Bardziej szczegółowoPodstawy teorii falek (Wavelets)
Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc
Bardziej szczegółowoQUASI- KLASYCZNA ANALIZA DECYZJI ZŁOŻONYCH
QUASI- KLASYCZNA ANALIZA DECYZJI ZŁOŻONYCH Mace WOLNY Wydzał Organzac Zarządzana Poltechnka Śląska ul. Roosevelta 26-28,41-800 Zabrze mal: mwolny@polsl.glwce.pl Streszczene. Artykuł prezentue koncepcę
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE ODKSZTAŁCEŃ, PRZEMIESZCZEŃ I NAPRĘŻEŃ W ŁAWACH FUNDAMENTOWYCH NA PODŁOŻU GRUNTOWYM O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM
Budownctwo 7 Mkhal Hrtsuk, Rszard Hulbo WYZNACZNI ODKSZTAŁCŃ, PRZMISZCZŃ I NAPRĘŻŃ W ŁAWACH FNDAMNTOWYCH NA PODŁOŻ GRNTOWYM O KSZTAŁCI WYPKŁYM Wprowadzene Prz rozwązanu zagadnena przmuem, że brła fundamentowa
Bardziej szczegółowoPODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH
PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających
Bardziej szczegółowoZmodyfikowana technika programowania dynamicznego
Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.
Bardziej szczegółowoRozdział III Dynamiczna ocena projektów inwestycyjnych 1. Ocena projektu inwestycyjnego
Rozdzał III Dynamczna ocena proektów nwestycynych. Ocena proektu nwestycynego,t Stopa nomnalna y 9 Przykład y w w K w 2 b w, 2 K w w,, w 2, Kb- stopa kosztu użyca kredytu bankowego ( z wyłączenem prowz
Bardziej szczegółowoKrzysztof Borowski Zastosowanie metody wideł cenowych w analizie technicznej
Krzysztof Borowsk Zastosowane metody wdeł cenowych w analze technczne Wprowadzene Metoda wdeł cenowych została perwszy raz ogłoszona przez Alana Andrewsa 1 w roku 1960. Trzy lne wchodzące w skład metody
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Bardziej szczegółowoMETODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki
Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
Bardziej szczegółowoGrupowanie. Wprowadzenie. Metody hierarchiczne. Modele mieszane (mixture models) Metody najmniejszych kwadratów. Zastosowania
Grupowane Wprowadzene Metody herarchczne Modele meszane (mxture models) Metoda Expectaton-maxmzaton (EM) Metody namneszych kwadratów Krytera akośc grupowana Algorytm k-średnch Zastosowana Statstcal Pattern
Bardziej szczegółowo13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej
13. Teoriogrowe Modele Konkurencji Gospodarczej Najpierw, rozważamy model monopolu. Zakładamy że monopol wybiera ile ma produkować w danym okresie. Jednostkowy koszt produkcji wynosi k. Cena wynikająca
Bardziej szczegółowoRUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Bardziej szczegółowoTeoria gier. wstęp. 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1
Teoria gier wstęp 2011-12-07 Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1 Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji, gdzie występują konflikty interesów, a także istnieje możliwość kooperacji. Zakładamy zwykle,
Bardziej szczegółowoMałe drgania wokół położenia równowagi.
ałe rgana woół położena równowag. ałe rgana Anazuemy ułay a tórych potencał Vqq,q,..,q posaa mnmum a oreśonych wartośc współrzęnych uogónonych q,, -czba stopn swoboy. ożemy ta przesaować te współrzęne
Bardziej szczegółowoFizyka cząstek elementarnych
Wykład V zospn symetra zospnowa zachowane zospnu ukleony Proton est bardzo podobny do neutronu - obe cząstk maą spn lczbę baronową 98 B a ch masy wynoszące MeV m p nosą m n 996 MeV są nemal dentyczne.
Bardziej szczegółowo1. Wstęp. 2. Macierz admitancyjna.
1. Wstęp. Znaomość stanu pracy SEE est podstawowym zagadnenem w sterowanu pracą systemu na wszystkch etapach: proektowana, rozwou, planowana stanów pracy oraz w czase beżące eksploatac. Kontrola rozpływów
Bardziej szczegółowo11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane
11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane W grze z doskonałą informacją, gracz nie powinien wybrać akcję w sposób losowy (o ile wypłaty z różnych decyzji nie są sobie równe). Z drugiej strony, gdy
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.
TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne. Przypomnienie Gra o sumie zerowej Kryterium dominacji Kryterium wartości oczekiwanej Diagram przesunięć Równowaga Can a Round
Bardziej szczegółowo( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Bardziej szczegółowoProjekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA X. Zasada największej wiarygodności
ZAJĘCIA X Zasada najwększej warygodnośc Funkcja warygodnośc Estymacja wg zasady maksymalzacj warygodnośc Rodzna estymatorów ML Przypadk szczególne WPROWADZEIE Komputerowa dentyfkacja obektów Przyjęce na
Bardziej szczegółowoSystemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne
ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych
Bardziej szczegółowoPodprzestrzenie macierzowe
Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0
Bardziej szczegółowoZarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych
dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m
Bardziej szczegółowo-Macierz gęstości: stany czyste i mieszane (przykłady) -równanie ruchu dla macierzy gęstości -granica klasyczna rozkładów kwantowych
WYKŁAD 4 dla zanteresowanych -Macerz gęstośc: stany czyste meszane (przykłady) -równane ruchu dla macerzy gęstośc -granca klasyczna rozkładów kwantowych Macerz gęstośc (przypomnene z poprzednch wykładów)
Bardziej szczegółowo1 Metody optymalizacji wielokryterialnej... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalizacji wielokryterialnej...
1 Metody optymalzacj welokryteralnej.... 1 1.1 Ogólna charakterystyka problemu.... 1 1.2 Tradycyjne metody optymalzacj welokryteralnej.... 3 1.2.1 Metoda ważonych kryterów.... 3 1.2.2 Metoda optymalzacj
Bardziej szczegółowoRegulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoModel ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
Bardziej szczegółowoMonika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
Bardziej szczegółowoWspółczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoMetody analizy obwodów
Metody analzy obwodów Metoda praw Krchhoffa, która jest podstawą dla pozostałych metod Metoda transfguracj, oparte na przekształcenach analzowanego obwodu na obwód równoważny Metoda superpozycj Metoda
Bardziej szczegółowo2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol
2010 W. W. Norton & Company, Inc. Oligopol Oligopol Monopol jedna firma na rynku. Duopol dwie firmy na rynku. Oligopol kilka firm na rynku. W szczególności decyzje każdej firmy co do ceny lub ilości produktu
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoDiagnostyka układów kombinacyjnych
Dagnostyka układów kombnacyjnych 1. Wprowadzene Dagnostyka obejmuje: stwerdzene stanu układu, systemu lub ogólne sec logcznej. Jest to tzw. kontrola stanu wykrywająca czy dzałane sec ne jest zakłócane
Bardziej szczegółowoLaboratorium Pomiarów i Automatyki w Inżynierii Chemicznej Regulacja Ciągła
Zakład Wydzałowy Inżyner Bomedycznej Pomarowej Laboratorum Pomarów Automatyk w Inżyner Chemcznej Regulacja Cągła Wrocław 2005 . Mary jakośc regulacj automatycznej. Regulacja automatyczna polega na oddzaływanu
Bardziej szczegółowoDiagonalizacja macierzy kwadratowej
Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an
Bardziej szczegółowoNieparametryczne Testy Istotności
Neparametryczne Testy Istotnośc Wzory Neparametryczne testy stotnośc schemat postępowana punkt po punkce Formułujemy hpotezę główną odnoszącą sę do: zgodnośc populacj generalnej z jakmś rozkładem, lub:
Bardziej szczegółowoWprowadzenie. Support vector machines (maszyny wektorów wspierających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: Zalety metody SVM
SVM Wprowadzene Support vector machnes (maszyny wektorów wsperających, maszyny wektorów nośnych) SVM służy do: w wersj podstawowej klasyfkacj bnarnej w wersj z rozszerzenam regresj wyboru najważnejszych
Bardziej szczegółowoModelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.
GRY (część 1) Zastosowanie: Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony. Najbardziej znane modele: - wybór strategii marketingowych przez konkurujące ze sobą firmy
Bardziej szczegółowo8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych
dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Bardziej szczegółowoKlasyfkator lnowy Wstęp Klasyfkator lnowy jest najprostszym możlwym klasyfkatorem. Zakłada on lnową separację lnowy podzał dwóch klas mędzy sobą. Przedstawa to ponższy rysunek: 5 4 3 1 0-1 - -3-4 -5-5
Bardziej szczegółowoTriopol jako gra konkurencyjna i kooperacyjna
Unwersytet Warszawsk Wydzał Nauk Ekonomcznych Joanna Dys Nr albumu: 996 Tropol jako gra konkurencyjna kooperacyjna Praca lcencjacka na kerunku: Ekonoma Praca wykonana pod kerunkem dra Maceja Sobolewskego
Bardziej szczegółowoMinister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POBLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU GENETYCZNEGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 81 Electrcal Engneerng 015 Mkołaj KSIĄŻKIEWICZ* OPTYMALIZACJA WARTOŚCI POLA MAGNETYCZNEGO W POLIŻU LINII NAPOWIETRZNEJ Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMU
Bardziej szczegółowoModel ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w
Metrologa... - "W y z n ac z an e d y s y p ac z p raw a -5 / " WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TRBLENCJI PRZY ŻYCI PRAWA -5/. WPROWADZENIE Energa przepływaącego płyn E c dem E p dem E c E k
Bardziej szczegółowotermodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi
fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoBudownictwo, II rok sem IV METODY OBLICZENIOWE. dr inŝ. Piotr Srokosz IP Temat 8
Bdownctwo, II rok sem IV MEODY OBLICZEIOWE dr nŝ. Potr Srokosz IP- emat 8 emat 8 Równana róŝnczkowe cząstkowe Metoda Elementów Skończonch (MES) Zagadnene brzegowe Sformłowane zagadnena fzcznego Równana
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Bardziej szczegółowoTEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 5: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE NIESTAŁEJ
TEORI GIER W EKONOMII WYKŁD 5: GRY DWUOSOOWE KOOPERCYJNE O SUMIE NIESTŁEJ dr Robert Kowalczyk Katedra nalizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ Gry dwumacierzowe Skończoną grę dwuosobową o
Bardziej szczegółowo2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Bardziej szczegółowo