SYMULACJE DLA MODELU GOSPODARKI KONKURENCYJNEJ Z ZAPASAMI
|
|
- Eugeniusz Adamczyk
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 23, vol., no. 2 (26) Monka Naskęcka Unwesytet Ekonomczny w Poznanu, Wydzał Infomatyk Gospodak Elektoncznej, Kateda Ekonom Matematycznej monka.naskecka@ue.poznan.pl SYMULACJE DLA MODELU GOSPODARKI KONKURENCYJNEJ Z ZAPASAMI Steszczene: Celem atykułu jest zbadane za pomocą symulacj, jak wpływ w modelu ównowag ogólnej typu Aowa Debeu McKenzego na stnene cen ównowag oaz stablność modelu ma występowane zapasów. Gdy w gospodace wytwozony zostaje nadma towaów, mogą one zostać pzenesone pzez poducentów na kolejny okes wpłynąć na dynamkę cen. W pacy pzedstawono posty model gospodak konkuencyjnej z zapasam, dla któego pzepowadzono oblczena symulacyjne umożlwające wyznaczene tajekto cen towaów oaz zapasów. Pzedstawony w pacy model ównowag ogólnej jest stablny pzy pewnych szczególnych założenach podanych we wcześnejszej pacy M. Naskęckej [22]. W atykule pzebadano zachowane cen oaz zapasów w pzypadku, gdy pozbawmy model tego założena. Zbadano też, jak wpływ będze to mało pzede wszystkm na stablność modelu. Pzedstawono symulacje dla funkcj użytecznośc oaz podukcj typu Cobba Douglasa na ch podstawe zapoponowano wnosk dotyczące cen ównowag, zapasów oaz stablnośc ch tajekto. Słowa kluczowe: Model gospodak konkuencyjnej, ównowaga ogólna, zapasy, stablność, symulacje, twedzene Lapunowa. Klasyfkacja JEL: C6, C62, C63, D5. SIMULATIONS FOR A MODEL OF A COMPETITIVE ECONOMY INCLUDING STOCK LEVELS Abstact: Models of geneal equlbum make t possble to detemne equlbum pces n a compettve economy. These models ae not able to popely descbe all the pocesses takng place n an economy. They do not take nto consdeaton the necessty of stoage that ases when thee s an excess of poducts. Thus, the queston ases about the nfluence of stock levels on maket equlbum (o dsequlbum) and stablty. Ths
2 62 Monka Naskęcka pape wll pesent a smple model of a compettve economy ncludng stock levels and a smulaton of the tajectoes of pces and stock levels. Keywods: compettve economy model, geneal equlbum, stock levels, stablty, smulatons, Lyapunov theoy. Wstęp Badana nad ównowagą ogólną oaz stablnoścą gospodak konkuencyjnej z wykozystanem model matematycznych dynamk ekonomcznej sęgają dugej połowy XIX weku, kedy to powstało dzeło L. Walasa [874]. Jednak najbadzej ntensywny ozwój teo ównowag ogólnej pzypada na lata datuje sę od opublkowana pacy K.J. Aowa G. Debeu [954]. W okese tym zbudowano, zbadano pześledzono wele wesj model gospodak konkuencyjnej, badając główne waunk stnena ównowag, jej jednoznaczność oaz stablność (globalną, lokalną). Gospodaka konkuencyjna osąga stan ównowag, gdy ustalą sę w nej take ceny, pzy któych dochodz do zównana popytu z podażą dla każdego towau. Gospodaka stablna chaakteyzuje sę tym, że wytącona ze stanu ównowag potaf samoczynne do nego po pewnym czase powócć, czego wyazem jest powót z upływem czasu tajekto cen do cen ównowag. W modelu takej gospodak zakłada sę zazwyczaj, że dynamka cen w gospodace opsana jest za pomocą układu ównań óżnczkowych postac pt ( ) = σ F( pt ( )), () gdze: t czas; czas jest tu zmenną cągłą, t, n lczba towaów dostępnych w gospodace, pt () = ( p() t, p2() t,, pn () t ) wekto cen towaów w momence t, f( p( t)) = ( f ( pt ( )), f2( pt ( )),, fn( p( t)) ) całkowty popyt na toway w momence t, g ( pt ( )) = ( g( pt ()), g 2( pt ()),, gn (( p() t )) całkowta podaż towaów utożsamana z ch podukcją w gospodace w momence t, F( pt ()) = ( F( pt (), ) F2( pt (), ), Fn ( pt ())) funkcja popytu nadwyżkowego, F p() t f pt () g p(), t ( )= ( ) ( )
3 Symulacje dla modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam 63 σ dodatn współczynnk sły eakcj cen na neównowagę [Aow Huwcz 958; Aow, Block, Huwcz 959]. Model () służy do wyznaczana cen ównowag ynkowej, ale ne nadaje sę do opsu zeczywstych zachowań podmotów na ynku konkuencyjnym. Decyzje kupna spzedaży zapadają bowem nezależne od tego, czy mamy na nm do czynena z cenam ównowag, czy ne. Konsumenc oaz poducenc ne odkładają swoch decyzj do momentu, aż ustalone zostaną ceny ównowag, choćby dlatego, że cen takch po postu ne znają. Zanm ceny faktyczne zblżą sę do ch pozomu w ównowadze, w gospodace może sę utzymywać pzez dłuższy okes neównowaga, czyl sytuacja, w któej popyt nadwyżkowy na ynku na pzynajmnej nektóe toway będze dodatn lub ujemny. Gdy watość ta jest dodatna, popyt częśc konsumentów ne zostaje zaspokojony, a gdy jest ujemna, w gospodace powstają zapasy (zakładamy, że wypodukowane toway są twałe). Ne są one jednak w układze () w żaden sposób uwzględnone [Panek 2]. W lteatuze ne ma zbyt welu model ównowag z zapasam wynkającym z nadwyżk podaży nad popytem. Póby wpowadzena zapasów do modelu ównowag ogólnej można znaleźć mędzy nnym w pacy E. Panka [2], jednak zapoponowany tam model ynku ne uwzględna wpływu, jak zapasy mają na dynamkę cen. Jest to założene nekoneczne zgodne z tym, co obsewujemy w zeczywstośc. Poducenc posadający zapasy będą bal je pod uwagę, podejmując decyzję o podukcj, a to pośedno wpłyne na ceny. Poblemem zapasów w modelu ównowag ogólnej zajmowal sę ponadto mędzy nnym F. Hahn T. Negsh [962], R.A. Damond [967] oaz F. Fshe [983]. W nnejszym atykule pzedstawono pokótce model ównowag ogólnej z zapasam pzedstawony szczegółowo w pacy M. Naskęckej [23], w któym wpowadzono pewne dodatkowe założena, pzy któych udowodnono stnene cen ównowag oaz stablność modelu. Celem pacy było zbadane, czy w modelu tym bez dodatkowych założeń ówneż stneją ceny ównowag, jak bak tego założena wpłyne na zapasy w stane ównowag oaz czy model ten nadal pozostane stablny. Za metodę badawczą w pacy pzyjęto symulacje komputeowe. Pzedstawony model cągły został pzyblżony modelem dysketnym dla pewnych początkowych waunków oaz funkcj użytecznośc podukcj pzepowadzono symulacje za pomocą pogamu Excel.
4 64 Monka Naskęcka. Model ównowag ogólnej z zapasam Na ynku pzebywa m konsumentów oaz l poducentów. Każde pzedsębostwo będze chcało zmaksymalzować swój zysk. Każdy konsument będze chcał natomast zmaksymalzować użyteczność nabywanego pzez sebe koszyka. Ne może on jednak kupć węcej, nż zaob. Jego dochód składa sę z pzychodów, któe uzyska po spzedaży swojego koszyka początkowego, oaz z udzałów w zyskach pzedsębostw. W modelu pzyjęto, że zaówno konsument, jak poducent zakładają, że uda m sę zealzować swoje oczekwana. Stąd poducent zakłada, że uda mu sę spzedać całą swoją podukcję, łączne z zapasam. Poducent j-ty będze dysponował pewnym wektoem czynnków podukcj k = ( k, k2,, kn ) Y j j j j j n + ( Y j, j= 2,,,, l są zboam domknętym wypukłym w n + ) oaz będze go chaakteyzować pewna funkcja j podukcj qk ( ): Y +. Będze ona funkcją cągłą, osnącą, wklęsłą, dodatno jednoodną stopna zeo oaz dla agumentu zeo będze pzyjmowała watość zeo ( q () = ). Pzez wekto p= ( p, p2,, p n ) ozumemy wekto cen towaów oaz czynnków podukcj na ynku, a pzez wekto φ = ( φ, φ2,, φn ) wekto zapasów na ynku. Zadane optymalzacyjne j j j j j-tego poducenta będze mało postać: max, j j pq( k) + φ k, j j k Y, ( x, y oznacza loczyn skalany wektoów x y), a stąd j j j j k = g( p, φ) = ag max pq, ( k) + φ k. j j k Y Konsument -ty będze natomast szukał koszyka towaów x X n (zboy X, =, 2,, m, są domknęte w +, wypukłe oaz dla dowolnego dla każdego wektoa x X stneje wekto x X, dla któego u ( x ) > u ( x) ). Jego pefeencje opsane są za pomocą cągłej, osnącej wklęsłej na X funkcj użytecznośc u ( x): X +. Zachowane -tego konsumenta można opsać za pomocą zadana:
5 Symulacje dla modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam 65 max u ( x ), px, pa, + απ j j( k), x X, l j= j j gdze pzez π j( k) = pq, ( k) + φ k ozumemy zysk j-tego poducenta, pzez a ( a a2 a n ) =,,, > ozumemy koszyk początkowy -tego konsumenta, a αj [, ] oznacza udzał -tego konsumenta w zyskach j-tego pzedsębostwa, pzy czym dla każdego pzedsębostwa mus zachodzć waunek m = α =. Rozwązanem tego zadana jest j x = f ( p, φ) = ag max l u ( x). p, x p, a + αjπ j ( k) j= x X Dokładnej zadana te zostały opsane w pacy E. Panka [23]. Nech: pt () = ( p() t, p2() t,, pn () t ), tak jak w układze ównań (), oznacza wekto cen w momence t, f( pt (), φ() t ) = ( f( pt (), φ(), t ) f2( pt (), φ(), t ), fn ( pt (), φ() t )) welkość całkowtego popytu na toway w gospodace w momence t, g( pt (), φ() t ) = ( g( pt (), φ(), t ) g2( pt (), φ(), t ), gn ( pt (), φ() t )) welkość całkowtej podukcj towaów w gospodace, w momence t. Pzez φ() t = ( φ() t, φ2() t,, φn () t ) oznaczmy wekto zapasów towaów w gospodace w momence t. Nech: oaz ( (), φ() ) ( (), φ() ) F pt t = f pt t g ( p(), t φ( t) ) φ( t) ( φ ) = ( φ ) ( φ ) G pt (), () t g pt (), () t f pt (), (). t
6 66 Monka Naskęcka Modelem ównowag ogólnej z zapasam nazywamy układ ównań ( ) p () t = σf pt (), φ() t, (2) ( (), φ() ) ( (), φ() ) βφ (), gdy φ () t (, A) ( ) lub () ( ( ) g pt t f pt t t φ () t = lubφ() t = G pt (), φ() t φ t = A G pt), φ() t βφ() t, w pozostałych pzypadkach, G pt (), φ() t = g pt (), φ() t f pt (), φ(), t =,2,, n, φ() = = φ, β (, )oznacza stopę depecjacj zapasów, σ > oznacza współczynnk sły eakcj cen na zmanę popytu podaży, a A, A<, ozna- n cza maksymalny dopuszczalny pozom zapasów w gospodace. gdze: ( ) ( ) ( ) Na ynku może zajść klka wykluczających sę sytuacj: f( pt (), φ() t ) > g( pt (), φ() t ) całkowty popyt na -ty towa pzekacza jego podukcję; aby zaspokoć powstałą nadwyżkę popytu, poducenc kozystają ze swoch zapasów; f( pt (), φ() t ) > g( pt (), φ() t ) + φ( t ) cała podukcja oaz całe dotychczas zgomadzone zapasy towau zostają pzeznaczone na zaspokojene popytu konsumentów, jednak część popytu pozostaje nadal nezaspokojona; g( pt (), φ() t ) < f( pt (), φ() t ) g( pt (), φ( t) ) + φ( t ) cała podukcja -tego towau oaz część lub całość zapasów zostaje skeowana na pełne zaspokojene popytu konsumentów; f( pt (), φ() t ) = g( pt (), φ() t ) całkowty popyt na -ty towa jest ówny jego całkowtej podukcj, poducenc ne muszą kozystać z zapasów, któe ulegają natualnemu zużycu; f( pt (), φ() t ) < g( pt (), φ() t ) podukcja -tego towau pzewyższa popyt zgłaszany na ten towa, powstają zapasy [Naskęcka 23]. W pacy zostały pzyjęte założena pzyjmowane standadowo w modelach ównowag ogólnej [Panek 23]: n n n n n n (I) f C + + g C ( + + ) ( \ {} ), \ {}, φ C ( ); n + + (3 )
7 Symulacje dla modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam 67 φ = = = = n n n n + p P+ () p + p λ p 2 p, p 2 p p 2 p ; = T λj( p, φλ< ), F( p, φ) gdze J( p, φ) =, F( p, φ) = f( p, φ) g( p, φ) φ pj n n oaz x = x ; (III) ( 2 n ) p= p, p,, p (,,,) α > f( αp, φ) = f( p, φ) g( αp, φ) = = g( p, φ ) (dodatna jednoodność stopna zeo funkcj podaży oaz funkcj popytu ze względu na ceny); n (IV) φ p = F( p, φ) > (popyt na towa, któego cena wynos, + zawsze będze wyższy od jego podaży); (V) p> p, f( p, φ) g( p, φ) φ = (pawo Walasa); symbolem x, y ozna czamy loczyn skalany wektoów x y. Defncja. Pzez stan ównowag w modelu gospodak konkuencyjnej (2) (3) ozumemy punkt osoblwy (stan stacjonany) p >, φ tego układu, tj. ozwązane układu ównań: f( p, φ) g( p, φ) φ =, g( p, φ ) f( p, φ ) βφ =. W gospodace opsanej za pomocą modelu (2) (3) stneją ceny ównowag ogólnej p > okeślone jednoznaczne z dokładnoścą do stuktuy. Dowód tej własnośc pzebega analogczne do pzepowadzonego w pacy Panka [2]. W standadowych modelach gospodak konkuencyjnej, któe ne uwzględnają zapasów, stablność gospodak oznacza zbeżność dowolnej jej tajekto do pewnego wektoa cen ównowag. W pzedstawonym modelu, opócz tajekto cen, występuje ówneż tajektoa zapasów. Stablność pownna węc zostać zdefnowana zaówno dla tajekto cen, jak dla tajekto zapasów.
8 68 Monka Naskęcka Defncja 2. Okeślone na półos czasu = + + [, ) ozwązane układu ównań óżnczkowych (2) (3) z dodatną funkcją cen pt () spełnającą waunek początkowy p() = p > oaz neujemną funkcją zapasów φ( t ) spełnającą waunek początkowy φ() = φ, nazywać będzemy ( p, φ )- -dopuszczalną tajektoą cen zapasów w modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam. Stablność w modelu gospodak konkuencyjnej bez zapasów jest ozumana jako zbeżność tajekto cen do wektoa cen ównowag. Dla modelu (2) (3) należy uwzględnć ówneż tajektoę zapasów. Defncja 3. Nech p oznacza wekto cen ównowag. Gospodakę, któą opsuje układ ównań (2) (3) z waunkem początkowym p() = p >, φ() = φ, nazywamy (globalne) asymptotyczne stablną, jeżel dowolna ( p, φ )-dopuszczalna tajektoa cen zapasów spełna waunek: ( φ ) > lm ( ) = lm ( ) =. p φ p P pt p t t t Gospodaka będze węc globalne stablna, jeżel każda tajektoa cen będze dążyła do pewnego wektoa cen ównowag, a zapasy będą malały do zea [Panek 2]. Pzy założenach (I) (V) oaz dodatkowym założenu: (VI) t > φ(), t φ() t lub p, pt () > φ (), t φ () t gospodaka konkuencyjna opsana pzez układ ównań (2) (3) jest globalne asymptotyczne stablna. Dowód stablnośc znajduje sę we wcześnejszej pacy autok [Naskęcka 22]. Pojawa sę jednak pytane, czy jeśl opuścmy założene (VI), gospodaka ta nadal będze stablna w sense defncj 3. Aby spawdzć jej własność pzy baku założena (VI), dla modelu (2) (3) zostaną pzepowadzone symulacje. Symulacje Nech na ynku będze dwóch konsumentów oaz dwa pzedsębostwa. Konsumenc zgłaszają popyt na dwa dostępne na ynku toway
9 ( 2) Symulacje dla modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam 69 x = x, x, =, 2 (ndeksem =, 2 oznaczamy odpowedno pewszego dugego konsumenta) oaz dostaczają pzedsębostwom czynnk podukcj a = ( a, a2), =, 2. Każdy z konsumentów uzyskuje dochód, spzedając czynnk podukcj oaz patycypując w zyskach poducentów. Konsumenc mają okeślone udzały αl w zyskach poducen- tów spełnające waunek: 2 = α =, l =, 2. y = y, y, j =, 2 zużywa- j j j Poducenc podukują po dwa toway ( 2) j j j ją do tego czynnk podukcj = (, 2), =, 2, l k k k j któe nabywają u konsumentów. Każdy poducent może posadać zapasy wypodukowanych j j j towaów φ = ( φ φ 2 ),. Dla uposzczena w modelu pzyjęto, że wszystke zapasy znajdujące sę na ynku w danym momence dzelone są ówno pomędzy poducentów. Ceny towaów są okeślone pzez wekto p= ( p, p2), a ceny czynnków podukcj pzez wekto p = ( v, v2). Pewszy konsument okeśla swoje pefeencje za pomocą funkcj użytecznośc postac ( 2) = ( ) ( 2) u x, x 8 x x, a w każdym okese dysponuje 2 jednostkam pewszego czynnka podukcj oaz 3 jednostkam dugego czynnka podukcj, a = (2, 3). Konsument pewszy maksymalzuje swoją użytecz- ność pzy oganczenu budżetowym postac: ( ( φ ) ( φ ) ) px + px v 2 + v 3 +,4 p y + vk + p y + vk ( p ( φ ) ( φ ) ) y vk p2 y2 2 v2k2 +, , gdze α =,4, α2 =,5 to udzał konsumenta w zyskach obu pzedsębostw. Dug z konsumentów pzypsaną ma odpowedno funkcję uży tecznośc (, 2) = 9( ) ( 2) a 2 u x x x x oaz wekto czynnków podukcj = (28, 2), a jego oganczene budżetowe pzyjmuje postać:
10 7 Monka Naskęcka ( ( φ ) ( φ ) ) px + px v 28 + v 2 +,6 p y + vk + p y + vk ( p ( φ ) ( φ ) ) y vk p2 y2 2 v2k2 +, Poducenc maksymalzują swoje zysk posługują sę pzy tym odpowedno funkcjam podukcj postac q ( k, k2) = 4 ( k) ( k2), 2 ( k) ( k2), q ( k, k2 )= 3( k ) ( k2 ), 6( k ) ( k2 ). W symulacj współczynnk sły eakcj cen na neównowagę został ustalony na pozome σ =,, a współczynnk depecjacj zapasów β =,6. Dla tak sfomułowanych zadań optymalzacyjnych konsumentów poducentów pzepowadzono następne symulację pzebegu tajekto cen oaz zapasów. W modelu ceny zbegają do cen ównowag p = (3,3; 9, 5) po. ysunk 2. Symulacje dla zapasów wskazują, że dla stablnych cen, zapasy nekoneczne będą zbegały do zea. Od pewnego momentu zaczynają zmenać sę snusodalne na domknętym obszaze [, 5]. Wynk ten sugeuje, że pzy baku założena (VI) pommo stablnośc cen zapasy ne będą zbegały do zea, lecz będą oscylowały w pewnym pzedzale blskm zea (po. ysunk 3 4). p (t) t Rysunek. Tajektoa ceny towau pewszego Źódło: Oblczena własne
11 Symulacje dla modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam 7 p 2(t) Rysunek 2. Tajektoa ceny towau dugego Źódło: Oblczena własne t Rysunek 3. Tajektoa zapasów towau pewszego Źódło: Oblczena własne Rysunek 4. Tajektoa zapasów towau dugego Źódło: Oblczena własne
12 72 Monka Naskęcka Podsumowane W pzedstawonym modelu gospodak konkuencyjnej z zapasam (2) (3) stneją ceny ównowag. Dla założeń (I) (VI) ceny oaz zapasy są stablne w ozumenu defncj 3. Pzepowadzone symulacje pzy baku założena (VI) potwedzły stnene cen ównowag oaz zbeżność do nch tajekto cen towaów. Uważnejszego spawdzena wymaga stablność zapasów, któe oscylują po pewnym domknętym obszaze. Ne będą one zbegały do zea, a symulacje wyaźne wskazują na ch oscylację w pewnym stałym pzedzale. Wynk te sugeują, że pzy tak zdefnowanym modelu tylko ceny będą sę zachowywały w sposób stablny w sense defncj 3. Opuszczając w modelu założene (VI), należałoby węc sę zastanowć nad zmaną defncj zaówno stanu ównowag, jak stablnośc lub też nad nnym sfomułowanem modelu wymany towaów pomędzy konsumentem a poducentem. Bblogafa Aow, K.J., Debeu, G., 954, Exstence of an Equlbum fo a Compettve Economy, Econometca, vol. 22, no. 3, s Aow, K.J., Huwcz, L., 958, On the Stablty of the Compettve Equlbum I, Econometca, vol. 26, no. 4, s Aow, K.J., Block, H.D., Huwcz, L., 959, On the Stablty of the Compettve Equlbum II, Econometca, vol. 27, no., s Damond, P.A., 967, The Role of a Stock Maket n a Geneal Equlbum Model wth Technologcal Uncetanty, The Amecan Economc Revew, vol. 57, no. 4, s Fshe, F., 983, Dsequlbum Foundatons of Equlbum Economcs, Cambdge Unvesty Pess, Cambdge. Hahn, F., Negsh, T., 962, A Theoem of Non-Tâtonnement Stablty, Econometca, vol. 3, no. 3, s Naskęcka, M., 23, Poblem zapasów w modelu gospodak konkuencyjnej, w: Panek, E. (ed.), Matematyka w ekonom. Teoa zastosowana, Wydawnctwo Unwesytetu Ekonomcznego w Poznanu, Poznań. Panek, E., 23, Ekonoma matematyczna, Wydawnctwo Akadem Ekonomcznej w Poznanu, Poznań. Panek, E., 2, System Walasa zapasy, Pzegląd Statystyczny, vol. 58, no. 3 4, s , Waszawa. Walas, L., 874, Éléments d économe poltque pue, ou théoe de la chesse socale, L. Cobaz & ce, Lousanne.
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim
5. Pocodna funkcj Defncja 5.1 Nec f: (a, b) R nec c (a, b). Jeśl stneje granca lm x c x c to nazywamy ją pocodną funkcj f w punkce c oznaczamy symbolem f (c) Twerdzene 5.1 Jeśl funkcja f: (a, b) R ma pocodną
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Podstawy Procesów i Konstrukcji Inżynierskich. Ruch obrotowy INZYNIERIAMATERIALOWAPL. Kierunek Wyróżniony przez PKA
Podstawy Pocesów Konstukcj Inżyneskch Ruch obotowy Keunek Wyóżnony pzez PKA 1 Ruch jednostajny po okęgu Ruch cząstk nazywamy uchem jednostajnym po okęgu jeśl pousza sę ona po okęgu lub kołowym łuku z pędkoścą
Model klasyczny gospodarki otwartej
Model klasyczny gospodaki otwatej Do tej poy ozpatywaliśmy model sztucznie zakładający, iż gospodaka danego kaju jest gospodaką zamkniętą. A zatem bak było międzynaodowych pzepływów dób i kapitału. Jeżeli
Kryteria samorzutności procesów fizyko-chemicznych
Kytea samozutnośc ocesów fzyko-chemcznych 2.5.1. Samozutność ównowaga 2.5.2. Sens ojęce ental swobodnej 2.5.3. Sens ojęce eneg swobodnej 2.5.4. Oblczane zman ental oaz eneg swobodnych KRYERIA SAMORZUNOŚCI
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych
Energia potencjalna jest energią zgromadzoną w układzie. Energia potencjalna może być zmieniona w inną formę energii (na przykład energię kinetyczną)
1 Enega potencjalna jest enegą zgomadzoną w układze. Enega potencjalna może być zmenona w nną omę eneg (na pzykład enegę knetyczną) może być wykozystana do wykonana pacy. Sumę eneg potencjalnej knetycznej
3. Siła bezwładności występująca podczas ruchu ciała w układzie obracającym się siła Coriolisa
3. Sła bezwładnośc występująca podczas uchu cała w układze obacającym sę sła Coolsa ω ω ω v a co wdz obsewato w układze necjalnym co wdz obsewato w układze nenecjalnym tajemncze pzyspeszene: to właśne
) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4
Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Wykład 9. Model ISLM: część I
Makoekonomia 1 Wykład 9 Model ISLM: część I Gabiela Gotkowska Kateda Makoekonomii i Teoii Handlu Zaganicznego Plan wykładu Model ISLM Równowaga gaficzna Równowaga algebaiczna Skutki zmian paametów egzogenicznych
Wykład 15 Elektrostatyka
Wykład 5 Elektostatyka Obecne wadome są cztey fundamentalne oddzaływana: slne, elektomagnetyczne, słabe gawtacyjne. Slne słabe oddzaływana odgywają decydującą ole w budowe jąde atomowych cząstek elementanych.
POLE MAGNETYCZNE W PRÓŻNI - CD. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej polega na powstawaniu prądu elektrycznego w
POL AGNTYCZN W PRÓŻNI - CD Indukcja elektomagnetyczna Zjawsko ndukcj elektomagnetycznej polega na powstawanu pądu elektycznego w zamknętym obwodze wskutek zmany stumena wektoa ndukcj magnetycznej. Np.
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BRYŁY SZTYWNEJ
ZASADA ZACHOWANIA MOMENTU PĘDU: PODSTAWY DYNAMIKI BYŁY SZTYWNEJ 1. Welkośc w uchu obotowym. Moment pędu moment sły 3. Zasada zachowana momentu pędu 4. uch obotowy były sztywnej względem ustalonej os -II
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
II.6. Wahadło proste.
II.6. Wahadło poste. Pzez wahadło poste ozumiemy uch oscylacyjny punktu mateialnego o masie m po dolnym łuku okęgu o pomieniu, w stałym polu gawitacyjnym g = constant. Fig. II.6.1. ozkład wektoa g pzyśpieszenia
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA
EFEKTYWNA STOPA PROCENTOWA O RÓWNOWAŻNA STPOPA PROCENTOWA Nekedy zachodz koneczność zany okesu kapt. z ównoczesny zachowane efektów opocentowane. Dzeje sę tak w nektóych zagadnenach ateatyk fnansowej np.
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
p Z(G). (G : Z({x i })),
3. Wykład 3: p-grupy twerdzena Sylowa. Defncja 3.1. Nech (G, ) będze grupą. Grupę G nazywamy p-grupą, jeżel G = dla pewnej lczby perwszej p oraz k N. Twerdzene 3.1. Nech (G, ) będze p-grupą. Wówczas W
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
Fizyka 7. Janusz Andrzejewski
Fzyka 7 Janusz Andzejewsk Poblem: Dlaczego begacze na stadone muszą statować z óżnych mejsc wbegu na 400m? Janusz Andzejewsk Ruch obotowy Cało sztywne Cało, któe obaca sę w tak sposób, że wszystke jego
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Statystyka Inżynierska
Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje
WikiWS For Business Sharks
WkWS For Busness Sharks Ops zadana konkursowego Zadane Opracowane algorytmu automatyczne przetwarzającego zdjęce odręczne narysowanego dagramu na tablcy lub kartce do postac wektorowej zapsanej w formace
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
MIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1
Jacek Zyga Poltechnka Lubelska MIEJSCE MODELU EKONOMETRYCZNEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI 1 Wpowadzene Punktem wyjśca pzepowadzonych ozważań jest teza wysunęta w publkacj R. Pawlukowcza 2, w któej auto sugeuje
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.
RUCH OBROTOWY Można opsać ruch obrotowy ze stałym przyspeszenem ε poprzez analogę do ruchu postępowego jednostajne zmennego. Ruch postępowy a const. v v at s s v t at Ruch obrotowy const. t t t Dla ruchu
Dobór zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego
Dobó zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometycznego Wstępnym zadaniem pzy budowie modelu ekonometycznego jest okeślenie zmiennych objaśniających. Kyteium wybou powinna być meytoyczna znajomość
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
brak podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej.
Paca domowa 9. W pewnym bowaze zanstalowano dwa automaty do napełnana butelek. Ilość pwa nalewana pzez pewszy est zmenną losową o ozkładze N( m,, a lość pwa dozowana pzez dug automat est zmenną losową
WYKŁAD 11 OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA
WYKŁAD OPTYMALIZACJA WIELOKYTEIALNA Wstęp. W wielu pzypadkach pzy pojektowaniu konstukcji technicznych dla okeślenia ich jakości jest niezędne wpowadzenie więcej niż jednego kyteium oceny. F ) { ( ), (
Wykład 5: Handel międzynarodowy a zasoby czynników produkcji część II
Handel międzynaodowy Wykład 5: Handel międzynaodowy a zasoby czynników podukcji część II Gabiela Gotkowska Plan wykładu 5 odel HO w wesji z technologią Cobba- Douglasa Wybó techniki podukcji pzez poducenta
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.
Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe podprzestrzene. Lnowa nezależność. Sumy sumy proste podprzestrzen. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar :
KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Metody optymalizacji. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metody optymalizacji d inż. Paweł Zalewski kademia Moska w Szczecinie Optymalizacja - definicje: Zadaniem optymalizacji jest wyznaczenie spośód dopuszczalnych ozwiązań danego polemu ozwiązania najlepszego
Makroekonomia 1 Wykład 8: Wprowadzenie do modelu ISLM: krzywa LM oraz krzywa IS
Makoekonomia 1 Wykład 8: Wpowadzenie do modelu ISLM: kzywa LM oaz kzywa IS Gabiela Gotkowska Kateda Makoekonomii i Teoii Handlu Zaganicznego Plan wykładu Deteminanty popytu na pieniądz Równowaga na ynku
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych
Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych
Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
AKADEMIA INWESTORA INDYWIDUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE.
uma Pzedsiębiocy /6 Lipiec 205. AKAEMIA INWESTORA INYWIUALNEGO CZĘŚĆ II. AKCJE. WYCENA AKCJI Wycena akcji jest elementem analizy fundamentalnej akcji. Następuje po analizie egionu, gospodaki i banży, w
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału
5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
metody wagowe, metody imputacyjne.
[ 183 ] W Jednym z poblemów paktycznych, któy zwązany jest z badanam statystycznym są bak danych. Konsekwencją neuzyskana odpowedz od częśc jednostek z póby jest spadek efektywnośc estymatoów. Zwykle bak
MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko
MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
WPŁYW POJEMNOŚCI KONDENSATORA PRACY JEDNOFAZOWEGO SILNIKA INDUKCYJNEGO Z POMOCNICZYM UZWOJENIEM KONDENSATOROWYM NA PROCES ROZRUCHU
Pace Nakowe Instytt Maszyn, Napędów Pomaów Elektycznych N 63 Poltechnk Wocławskej N 63 Stda Mateały N 29 2009 Kzysztof MAKOWSKI*, Macn WIK* mkoslnk, jednofazowe, ndkcyjne, kondensatoowe, modelowane obwodowe,
Mikroekonometria 13. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński
Mkroekonometra 13 Mkołaj Czajkowsk Wktor Budzńsk Symulacje Analogczne jak w przypadku cągłej zmennej zależnej można wykorzystać metody Monte Carlo do analzy różnego rodzaju problemów w modelach gdze zmenna
AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID
ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena
Mikroekonomia. Wykład 4
Mikroekonomia Wykład 4 Ekonomia dobrobytu Na rynku doskonale konkurencyjnym, na którym występuje dwóch konsumentów scharakteryzowanych wypukłymi krzywymi obojętności, równowaga ustali się w prostokącie
Makroekonomia 1 Wykład 8: Wprowadzenie do modelu ISLM: krzywa LM oraz krzywa IS
Makoekonomia 1 Wykład 8: Wpowadzenie do modelu ISLM: kzywa LM oaz kzywa IS D hab. Gabiela Gotkowska Kateda Makoekonomii i Teoii Handlu Zaganicznego Nasz mapa dogowa Kzyż keynesowski Teoia pefeencji płynności
Proste modele ze złożonym zachowaniem czyli o chaosie
Proste modele ze złożonym zachowanem czyl o chaose 29 kwetna 2014 Komputer jest narzędzem coraz częścej stosowanym przez naukowców do ukazywana skrzętne ukrywanych przez naturę tajemnc. Symulacja, obok
Problemy jednoczesnego testowania wielu hipotez statystycznych i ich zastosowania w analizie mikromacierzy DNA
Problemy jednoczesnego testowana welu hpotez statystycznych ch zastosowana w analze mkromacerzy DNA Konrad Furmańczyk Katedra Zastosowań Matematyk SGGW Plan referatu Testowane w analze mkromacerzy DNA
NADZOROWANIE DRGAŃ UKŁADÓW NOŚNYCH ROBOTÓW PRZEMYSŁOWYCH Z ZASTOSOWANIEM STEROWANIA OPTYMALNEGO PRZY ENERGETYCZNYM WSKAŹNIKU JAKOŚCI
POIECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Kateda Mechank Wytzymałośc Mateałów KRZYSZOF JASIŃSKI NADZOROWANIE DRGAŃ UKŁADÓW NOŚNYCH ROBOÓW PRZEMYSŁOWYCH Z ZASOSOWANIEM SEROWANIA OPYMANEGO PRZY ENERGEYCZNYM
Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że
Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam
Modelowanie komputerowe fraktalnych basenów przyciągania.
Modelowane komputerowe fraktalnych basenów przycągana. Rafał Henryk Kartaszyńsk Unwersytet Mar Cure-Skłodowskej Pl. M. Cure-Skłodowskej 1, 0-031 Lubln, Polska Streszczene. W artykule tym zajmujemy sę prostym
= ± Ne N - liczba całkowita.
POL LKTRYCZN W PRÓŻNI Ładunek - elementany Nieodłączna własność niektóych cząstek elementanych, [n. elektonu (-e), otonu (+e)], zejawiająca się w oddziaływaniu elektomagnetycznym tych cząstek. e =,6-9
Rezonanse w deekscytacji molekuł mionowych i rozpraszanie elastyczne atomów mionowych helu. Wilhelm Czapliński Katedra Zastosowań Fizyki Jądrowej
ezonanse w deekscytacj moekuł monowych ozpaszane eastyczne atomów monowych heu Whem Czapńsk Kateda Zastosowań Fzyk Jądowej . ezonanse w deekscytacj moekuł monowych µ He ++ h ++ Heµ h J ν h p d t otacyjna
GRAWITACJA. przyciągają się wzajemnie siłą proporcjonalną do iloczynu ich mas i odwrotnie proporcjonalną do kwadratu ich odległości r.
GRAWITACJA Pawo powszechnego ciążenia (pawo gawitacji) Dwa punkty mateialne o masach m 1 i m pzyciągają się wzajemnie siłą popocjonalną do iloczynu ich mas i odwotnie popocjonalną do kwadatu ich odległości.
m q κ (11.1) q ω (11.2) ω =,
OPIS RUCHU, DRGANIA WŁASNE TŁUMIONE Oga Kopacz, Adam Łodygowski, Kzysztof Tymbe, Michał Płotkowiak, Wojciech Pawłowski Konsutacje naukowe: pof. d hab. Jezy Rakowski Poznań 00/00.. Opis uchu OPIS RUCHU
Wartości wybranych przedsiębiorstw górniczych przy zastosowaniu EVA *
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO n 786 Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia n 64/1 (2013) s. 269 278 Watości wybanych pzedsiębiostw góniczych pzy zastosowaniu EVA * Adam Sojda ** Steszczenie:
Sprawozdanie powinno zawierać:
Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,
x, y R n, czyli x, y = x i, y i. Przez x oznaczamy tzw. normę taksówkową wektora x i. Jeżeli a jest skalarem, to a 0 oznacza, że a = 0 lub a > 0.
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVIII ZESZYT 1-2 2011 EMIL PANEK O PEWNEJ PROSTEJ WERSJI SŁABEGO TWIERDZENIA O MAGISTRALI W MODELU VON NEUMANNA 1. WSTĘP Model J. von Neumanna po raz perwszy został opublkowany
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego. Ćwiczenie może być realizowane za pomocą trzech wariantów zestawów pomiarowych: A, B i C.
ĆWICZENIE 1 Opacowane statystyczne wynków ROZKŁAD NORMALNY 1. Ops teoetyczny do ćwczena zameszczony jest na stone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE (Wstęp do teo pomaów).
Równowaga i stabilność gospodarki konkurencyjnej z zapasami
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Katedra Ekonomii Matematycznej Streszczenie rozprawy doktorskiej Równowaga i stabilność gospodarki konkurencyjnej z zapasami
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany
Wykład II ELEKTROCHEMIA Wykład II b Nadnapęce Równane Buttlera-Volmera Równana Tafela Równowaga dynamczna prąd wymany Jeśl układ jest rozwarty przez elektrolzer ne płyne prąd, to ne oznacza wcale, że na
Fizyka, technologia oraz modelowanie wzrostu kryształów
Fzyka, technologa oaz modelowane wzostu kyształów Stansław Kukowsk Mchał Leszczyńsk Instytut Wysokch Cśneń PAN 0-4 Waszawa, ul Sokołowska 9/37 tel: 88 80 44 e-mal: stach@unpess.waw.pl, mke@unpess.waw.pl
SK-7 Wprowadzenie do metody wektorów przestrzennych SK-8 Wektorowy model silnika indukcyjnego, klatkowego
Ćwiczenia: SK-7 Wpowadzenie do metody wektoów pzetzennych SK-8 Wektoowy model ilnika indukcyjnego, klatkowego Wpowadzenie teoetyczne Wekto pzetzenny definicja i poawowe zależności. Dowolne wielkości kalane,
Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego
Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa
V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA
46. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA. ERMODYNAMIKA KLASYCZNA ermodynamka jako nauka powstała w XIX w. Prawa termodynamk są wynkem obserwacj welu rzeczywstych procesów- są to prawa fenomenologczne modelu rzeczywstośc..
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego
Efekt Comptona. Kwantowa natura promenowana elektromagnetycznego Zadane 1. Foton jest rozpraszany na swobodnym elektrone. Wyznaczyć zmanę długośc fal fotonu w wynku rozproszena. Poneważ układ foton swobodny
Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład III
Modelowanie pzepływu cieczy pzez ośodki poowate Wykład III 6 Ogólne zasady ozwiązywania ównań hydodynamicznego modelu pzepływu. Metody ozwiązania ównania Laplace a. Wpowadzenie wielkości potencjału pędkości