Wykłady z Mechaniki Kwantowej
|
|
- Kacper Adamski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykłady z Mechaniki Kwantowej
2
3 Mechanika Kwantowa, Relatywistyczna Mechanika Kwantowa Wykład dla doktorantów (017) Wykład 6 Długoletnie błądzenie w ciemnościach w poszukiwaniu prawdy odczuwanej, lecz nieuchwytnej, głębokie pragnienie oraz przeplatające się ze sobą okresy wiary i zwątpienia, które poprzedzają jasne i pełne zrozumienie, znane są wyłącznie tym, którzy sami ich doświadczyli Marek Zrałek Zakład Teorii Pola i Cząstek Elementarnych Instytut Fizyki Uniwersytet Śląski Katowice, 017
4
5
6 Ewolucja w czasie układów kwantowego (postulat VI) Układy oddziaływujące z otoczeniem: ρ(t) =f( ρ(t 0 ), τ = t-t 0, t 0 ) Układy izolowane: ρ(t) =f(ρ(t 0 ), τ = t-t 0 ) Układy nieoddziaływujące z otoczeniem Układy izolowane, Układy zachowawcze, Układy odwracalne. Warunki wstępne: Mając ρ(t 0 ), chcemy aby ρ(t) było określone Czas jest ciągłym rzeczywistym parametrem nie jest obserwablą kwantową
7 Intuicyjne rozumienie ewolucji czasowej wymaga aby: ρ(t 0 ) ρ(t) 1) Odwzorowanie jest liniowe i ciągłe: Końcowy operator statystyczny nie zależy od tego czy najpierw fragmenty układy poddamy ewolucji czasowej: ρ 1 (t 0 ) ρ 1 (t) ρ (t 0 ) ρ (t) a potem dokonamy wymieszania: α ρ 1 (t) + β ρ (t) czy też najpierw wymieszamy: α ρ 1 (t 0 ) + β ρ (t 0 ) i całość będzie ewoluować z czasem: α ρ 1 (t 0 ) + β ρ (t 0 ) α ρ 1 (t) + β ρ (t)
8 ) Ewolucja czasowa tworzyła czasową półgrupę : Operator statystyczny układu nie zależy od tego czy najpierw odczekamy chwilę τ 1 : a później chwilę τ : ρ(t 0 ) ρ(t 1 = t 0 + τ 1 ) ρ(t 1 ) ρ(t = t 1 + τ ) czy też zaraz odczekamy chwilę τ = τ 1 + τ. ρ(t 0 ) ρ(t = t 0 + τ 1 + τ ) Warunki 1) oraz ) są ogólne zawsze spełnione, także dla układów nieizolowanych
9 Dla układów izolowanych istnieje operator ewolucji czasowej ) Dla układu izolowanego wymagamy dodatkowo aby ewolucja czasowa była zadana przez unitarny operator U(t) spełniający warunki: ρ(t ) ρ(t ) = U( τ ) ρ(t )U ( τ ); τ = t t ; U()=U(); τ τ U(0)= I; -1 U ( τ)=u( τ); U( τ + τ )=U( τ )U( τ ); 1 1 U(τ) jest ciągłym operatorem parametru τ.
10 Ciągłość operatora (zależy od topologii): A(t) jest ciągłe w t = t 0 gdy dla t t 0 : względem topologii τ, czyli gdy t t 0. A(t) φ A(t ) 0 0 φ (A(t) A(t )) φ 0 τ Określamy generator ewolucji czasowej: du( τ ) A = d τ τ = 0
11 Weźmy: U(τ 1 + τ ) = U(τ 1 )U(τ ) Zróżniczkujmy obydwie strony po τ 1 du(τ + τ 1 ) = du(τ + τ ) 1 d(τ + τ 1 ) = du(τ ) 1 U(τ ) dτ 1 d(τ + τ 1 ) dτ 1 dτ 1 Obliczamy granicę: lim... τ 1 0 du(τ ) dτ = AU(τ ) d U(τ ) dτ = d dτ (AU(τ )) = A d dτ U(τ ) = A U(τ ) Czyli: d n U(τ ) dτ n = A n U(τ )
12 Rozwinięcie U(τ) w szereg Taylora: n U( τ)=i+ τ τ τ Czyli: Zróżniczkujmy równość: n du( τ) d U( τ) d U( τ) n dτ τ = 0!dτ n!dτ τ= 0 τ= U( τ)=i+a τ + A τ A τ =! n! e τ n n A U + (τ ) = e τ A+ + U ( τ) U( τ)=i; + du ( τ) + du( τ) dτ U( τ)+u ( τ) ; dτ w granicy τ = 0 otrzymamy A więc generator A jest antyhermitowski: + A = A [τ A] = 1 [A] = [τ 1 ] = sek 1 = energia Możemy więc parametryzować: A = -i H + A + A = 0 τ + U()= = e τ A +
13 Postulat VI można więc podać w postaci (w obrazie Schrödingera) Generatorem ewolucji w czasie zachowawczego układu fizycznego jest operator A = -i H gdzie H jest operatorem energii układu, czyli Obraz Schrödingera Obserwabla (aparatura i sposób wykonania pomiaru) nie zmienia się w czasie. W czasie zmienia się układ fizyczny, który mierzymy Dwie interpretacje wartości średniej: + A = Tr(A ρ(t)) = Tr(AU( τ) ρ(t () 0)U ( τ)) = ρ t + Tr(U ( τ)au( τ) ρ(t 0)) =Tr(A(t) ρ(t 0)); gdzie + A(t) = U ( τ)au( τ) Zmienia się przepis na sposób wykonania pomiaru a więc obserwabla. Stan układu fizycznego nie ulega zmianie Obraz Heisenberga
14 Ewolucja operatora statystycznego (obraz Schrödingera) ρ(t) = e iht iht ρ(t = 0) e Ewolucja obserwabli (Obraz Heisenberga) A(t) = e iht A(t = 0) e iht
15 W obrazie Heisenberga---- równanie Heisengerga: da(t) ih dt = [ A(t),H] W obrazie Schrödingera natomiast równanie Liouville a: d ρ(t) ih dt = [ H, ρ(t) ] Albo dla stanu czystego równanie Schrödingera: ih d ψ dt (t) = H ψ (t) Stała ruchu Wielkość fizyczna jest stała ruchu, gdy nie zależy od czasu da(t) = 0 [ A,H] = 0, A(t) = 0 dt t
16 Stan stacjonarny Stan nazywamy stanem stacjonarnym, gdy nie zmienia się w czasie, mamy więc: ρ(t) = U( τ) ρ(t )U ( τ) = ρ(t ) u Wartość średnia w stanie stacjonarnym nie zależy od czasu: A t = Tr(AU(t)ρ 0 U + (t)) = Tr(Aρ 0 ) = A t=0 u Stany stacjonarne są zawsze mieszanką stanów własnych operatora energii U(t)ρ 0 U + (t) = ρ 0 U(t)ρ 0 = ρ 0 U(t) [H, ρ 0 ] = 0 [U(t), ρ 0 ] = 0 ρ 0 = Dla stanu czystego a n E n E n H E n = E n E n ψ = e iδ E n n
17 Ewolucja czasowa jest transformacją symetrii układu [Q(t 0 ), P(t 0 )] = i I [Q(t), P(t)] = i I Operatory z algebra obserwabli spełniają w każdej chwili czasu takie same relacje komutacji. Obraz oddziaływania obraz Diraca: H=H + V; 0 iht U(t) = e ; ; h U (t) = e ; h U(t) = e iht ih0t 0 U (t)=u(t)u (t) U 0 (t) = e ih 0t U(t)=U (t)u (t) + I 0 I 0 A (t) = I I U(t)A + I 0 U(t); 0 I ρ ( t) = U(t) ρ( t) U(t); + 0 Definicja A = Tr( A U(t) ρ(t)u (t))= Tr( A U (t)u (t) ρ(t)u (t)u (t))= (t) + I 0 I I 0 0 I Tr( U (t)a U (t) U (t) ρ(t)u (t))=tr(a (t) ρ (t)) I I
18 Jeśli [ H 0,V] = 0; Układy niezachowawcze (nieodwracalne, nieizolowane) v Dynamika zależy od czasu v Operator energii zależy od czasu U(t) = e iht! = e i(h 0 +V)! = e ih 0t! e ivt! = U 0 (t)u I (t) = U I (t)u 0 (t) Ewolucja w czasie niezachowawczego układu fizycznego jest dana przez równanie Schrödingera i! d ψ (t) = h(t) ψ (t) ψ (t) = U(t,t dt 0 ) ψ (t 0 ) Gdzie h(t) nazywa się operatorem Hamiltona nie musi być operatorem energii U(t,t 0 ) = I - i! Rozwinięcie perturbacyjne; t 0 h(t')u(t',t 0 )dt' n t t t' 1 1 U(t,t 0)=I+ h(t')dt'+ dt' dt'' h(t')h(t'')+... i 0 h i 0 0 h 1 ih t t t 1 n-1 + dt dt... dt h(t )h(t )...h(t ) n 1 n
19 gdy [ h(t'),h(t'') ] = 0 dla dowolnych chwil t oraz t, wtedy (t 0 = 0): i h dt'h(t') 0 U(t)= e ; t gdy natomiast: [ h(t'),h(t'') ] 0; to otrzymamy: i h dt'h(t') 0 U(t)= Te ; t Iloczyn chronologiczny T jest zdefiniowany w sposób: T(h(t 1)h(t )h(t ))=h(t )h(t 1)h(t ); gdy t t 1 t Przykłady: Mechanika nierelatywistyczna, Teoria pola
20
21 Cząstki identyczne, postulat (VII) 1 Przestrzeń stanów: Η=Η1 H H... H N W MK cząstki identyczne są nierozróżnialne --- co to oznacza matematycznie? Weźmy wektor bazowy w H: ξ i i ξ, ξ, ξ,..., ξ = ξ ξ ξ... ξ 1 N 1 1 N N Ale te N elementów możemy ułożyć w innej kolejności: η, η, η,..., η = ξ ξ ξ... ξ 1 N 1 η η η N η 1 N Identyczność cząstek à stany pierwszy i drugi są fizycznie nierozróżnialne à wszelkie pomiary wykonane w tych stanach muszą dać ten sam rezultat stan P ξ, ξ, ξ,..., ξ = η, η, η,..., η 1 N 1 N Numer cząstki
22 Grupa permutacji = Grupa symetryczna {P} Jest skończenie wymiarowa ma N! elementów, Ma skończenie wymiarowe nieredukowalne reprezentacje unitarne, Istnieją dwie reprezentacje jednowymiarowe. Permutacje można złożyć z transpozycji, Permutacja może mieć parzystą lub nieparzystą liczbę transpozycji, Permutację można złożyć z dowolnej liczby transpozycji, ale zawsze jest ona parzysta lub nieparzysta. W przestrzeni stanów H działa reprezentacja unitarna ---- każdej permutacji N elementów odpowiada unitarny operator P działający na stany fizyczne. P ξ = η Nie wszystkie wektory z przestrzeni stanów są dobrymi stanami opisującymi cząstki identyczne. Czysty stan fizyczny będzie opisany wektorem ψ, który da identyczne wyniki każdego pomiaru niezależnie od tego jakiej permutacji dokonaliśmy na cząstkach. Taki wektor P ψ może różnić się od wektora ψ najwyżej fazą: δ P ψ = e i ψ Działając dowolnym operatorem permutacji na stan N cząstek identycznych otrzymujemy ten sam stan z dokładnością do fazy.
23 Permutacje nie komutują 1,,,1, P 1 P 1 1,, = P 1,1, =,1, P 1 P 1 1,, = P 1,,1 =,,1 n = P P 1 P P 1 1,, = P P 1 P,1, = P P 1,,1 = P,,1 =,1, n = 4 Permutacja elementów grupa S (składa się z 6 składników) (,1,), (1,,), (,,1) n = 1 (,,1), (,1,), (1,,) n =
24 Rząd grupy skończonej, r = ilość elementów grupy r(s ) = 6 E = 1 1 A = 1 1 B = 1 1 C = 1 1 D = 1 1 F = 1 1 AB = = 1 1 = D Mnożenie elementów: E A B C D F E E A B C D F A A E D F B C B B F E D C A C C D F E A B D D C A B F E F F B C A E D Przykład: AB = = 1 1 = D
25 Reprezentacja grupy, zbiór macierzy A M (A); B M (B);... Które spełniają mnożenie grupowe: A B = D M (A) M (B) = M (D) Wymiar macierzy M = Wymiar reprezentacji Reprezentacja nieredukowalna nie można macierzy reprezentacji zapisać w postaci: A M 1(A) 0 0 M (A) Twierdzenie (bez dowodu): Wszystkie reprezentacje nieredukowalne o wymiarach spełniają relacje: l 1,l,... (l i ) = h (rząd grupy) i
26 l = 1, l =, l =, l = 4, l = 5,... S, h=6 l 1 = 1; l = 1; l = S 4, h = 4 l 1 = 1; l = 1; l = ; l = ; l = ; S 5, h=10 x1 + x4 + 1x9 + 0 x16 + 1x5 + x6=10 S 6, h=70 x1 + x4 + 1x9 + x5 + x6 + x49 + x64 + x 81
27 Diagramy YOUNGA Diagramy i tablice Younga wywodzą się z grupy permutacji ale ich stosowanie jest znacznie szersze. Ponownie określimy operatory symetryzacji i antysymetryzacji Dla dwóch cząstek: S i k = (1+ P i k ) A i k = (1 P i k ) 1, +,1 1,,1 Dla trzech czastek: S 1 = 1+ P 1 + P 1 + P + P 1 P 1 + P 1 P 1 A 1 = 1 P 1 P 1 P + P 1 P 1 + P 1 P 1 Dla trzech cząstek mamy sześć różnych stanów: Φ 1 = S 1 1 Φ = A 1 1 Φ = A 1 S 1 1 = (1 P 1 )(1+ P 1 ) 1 = (1 P 1 + P 1 P 1 P 1 ) 1 = Φ 4 = A 1 S 1 1 = (1 P 1 + P 1 P 1 P 1 ) 1 = Φ 5 = A S 1 1 = (1 P + P 1 P P 1 ) 1 = Φ 6 = A S 1 1 = (1 P + P 1 P P 1 ) 1 =
28 W rzeczywistości istnieją tylko 4 niezależne stany; 1) Całkowicie symetryczny: ) Całkowicie antysymetryczny: Φ 1 Φ Φ ) I dwa z symetrią mieszaną, n.p. oraz Φ 4 Φ 5 Φ 4 Stany, są związane transformacją podobieństwa z czterema wymienionymi Odpowiada to trzem różnym diagramom Younga: całkowicie symetryczny całkowicie antysymetryczny symetria mieszana
29 ' α α 1 α 1 S A A S A S Φ 1 = S 1 1 Φ = A 1 1 A 1 S 1 1 A 1 S 1 1 Ogólna definicja dla grupy S n Wprowadzamy n liczb całkowitych: n λ i Takich, że, oraz kolumny A λ i = 1 (λ 1,λ,λ,...,λ n ) = n λ 1 λ λ... λ n. λ λ λ 4 λ1 wiersze S λ
30 Konstrukcja reprezentacji nieredukowalnych, ich wymiar oraz baza 1) Każdy możliwy kształt diagramu odpowiada różnym nieredukowalnym reprezentacją, np. dla S 4 : = 4 ) Wszystkie n liczb pojawia się w kwadratach, ulokowanych tak, że w każdym wierszu liczby rosną od lewej do prawej, w każdej kolumnie liczby rosną z góry do dołu, liczba różnych możliwych ustawień dla danego diagramu Younga daje wymiar reprezentacji { } ( ) dim =
31 Stany fizyczne tworzą jednowymiarowe podprzestrzenie w przestrzeni stanów --- jednowymiarowe podprzestrzenie reprezentacji grupy symetrycznej. Wiemy, że grupa ta ma dwie nierównoważne reprezentacje jednowymiarowe: P ψ = ψ ; p P ψ = ( 1) ψ ; Reprezentacja symetryczna Reprezentacja antysymetryczna Istnieją więc dwie jednowymiarowe podprzestrzenie grupy symetrycznej: H = { ψ H; P ψ = ψ } N + Liczba inwersji w permutacji P Podprzestrzeń symetryczna N - H = { ψ H; P ψ = ( 1) ψ } p Podprzestrzeń antysymetryczna Stany cząstek identycznych mogą należeć albo do podprzestrzeni symetrycznej albo podprzestrzeni antysymetrycznej
32 Postulat (VII) 1 Każdy stan fizycznych układu N identycznych cząstek tworzy podprzestrzeń jednowymiarową grupy permutacji S N symetryczną dla cząstek o spinie całkowitym (BOZONY), a antysymetryczną dla cząstek o spinie połówkowym (FERMIONY). Zasada Pauliego dla fermionów wynika z tego postulatu. Unormowane stany N cząstek identycznych: Dla bozonów: Dla fermionów: ξ = 1 P ξ ξ ξ + 1,,... N N! ξ = 1 (- 1) p P ξ ξ ξ 1,,... N N! P P
33 S 1 = 1+ P 1 + P 1 + P + P 1 P 1 + P 1 P 1 A 1 = 1 P 1 P 1 P + P 1 P 1 + P 1 P 1 A 1 S 1 = 1 P 1 + P 1 P 1 P 1 A 1 S 1 = 1 P 1 + P 1 P 1 P 1 A S 1 = 1 P + P 1 P P 1 A S 1 = 1 P + P 1 P P 1
34 Dziękuję za uwagę 4
35 Wybrane informacje o reprezentacjach grup
36 Zbiór elementów a,b,c,.. Tworzy grupę G, jeżeli 1. Jest zdefiniowany iloczyn dowolnych dwóch elementów grupy G, który także należy do G: a G, b G ab = c G.. Iloczyn elementów spełnia warunek łączności: (ab)c = a(bc).. W grupie G istnieje element jednostkowy e, taki, że dla dowolnego a G: ae = ea =a 4.Dla dowolnego elementu a G istnieje element odwrotny a -1, taki, że, aa 1 = a 1 a = e.
37 Reprezentacja grup 1. Definicja Reprezentacji grupy,. Definicja Reprezentacji Równoważnych,. Definicja Charakteru Grupy, 4. Definicja Reprezentacji Unitarnych, 5. Definicja Reprezentacji Redukowalnych i Nieredukowalnych 6. Definicja Sumy prostej macierzy, 7. Definicja Nieredukowalnej, Niezmienniczej Podprzestrzeni, 8. Definicja iloczynu prostego (iloczynu Kroneckera) macierzy
38 1. Definicja Reprezentacji grup Jeżeli każdemu elementowi g z grupy G g G można przypisać operator (macierz po wybraniu bazy) g A(g) A(G) i ta odpowiedniość jest homomorficzna (lub izomorficzna), wtedy mówimy, że zbiór operatorów A(G) tworzy reprezentację grupy G Przypomnieć Operatory w liniowej przestrzeni Baza wektorów Macierzowa reprezentacja operatorów Zmiana bazy dla operatorów
39 Dwa układy wektorów bazy: m = p U m, m m=1 m Macierzowa reprezentacja operatora A w bazie : m A m A m ' = A m, m ' Macierzowa reprezentacja operatora A w bazie m : Aby zachować ortonormalność wektorów bazy macierze transformacji muszą być unitarne: U + = U -1 A m A m ' = A m, m ' Jaka jest relacja pomiędzy macierzami w dwóch bazach? A m, m ' A m, m ' p p m=1 m ' =1 * A m, m ' = U m, m m A m ' U m', m = '
40 Czyli: p p m=1 m ' =1 + ( ) m, m ' = U m, m A m, m 'U m', m = ' U+ AU A = U + A U Macierze w naszych dwóch reprezentacjach są połączone unitarną transformacją podobieństwa ) Definicja reprezentacji równoważnych Dwie macierzowa reprezentacje są równoważne, {A} {A} jeżeli dla każdego elementy grupy transformacją podobieństwa: A(g) = U + A(g) U g G są połączone
41 ) Definicja charakteru grupy Komentarz Charakter każdego elementy grupy jest określony jako ślad macierzy A(g): Charakter = Tr(A(g)) Charakter elementu grupy g nie zmienia się przy zmianie bazy reprezentacji, a więc charakteryzuje sam element g grupy: Tr( A(g) )= Tr U + A(g) U ( ) = Tr A(g) ( ) Równoważne reprezentacje mają ten sam zbiór charakterów. 4) Definicja reprezentacji unitarnej Reprezentacja, w której wszystkie macierze A(g) są unitarne nazywa się reprezentacją unitarną
42 Można udowodnić, że dla grup skończonych oraz dla ciągłych zwartych grup Liego, jakakolwiek reprezentacja grupy może, odpowiednią transformacją podobieństwa, być przetransformowana w reprezentację unitarną. Istnieje więc taka macierz C, że dla każdego elementu grupy g G, jest unitarne. Dla nieskończenie wymiarowych grup oraz grup niezwartych, reprezentacje nie są unitarne. 5) Definicja reprezentacji nieredukowalnej Załóżmy, że mamy n wymiarową reprezentację A(g). Jeśli dla wszystkich elementów grupy istnieje taka jedna macierz C, że g G C 1 A(g)C C 1 A(g)C = D (1) (g) 0 0 D () (g) Gdzie D (1) (g) oraz D () (g) są macierzami kwadratowymi D (1) (g) = (n 1 n 1 ) oraz takimi, że, wtedy mówimy, że reprezentacja A(g) D () (g) = (n n ) n = n 1 + n jest redukowalna. Jeżeli taki rozkład nie jest możliwy to reprezentację nazywamy nieredukowalną.
43 6) Definicja sumy prostej macierzy A B A 0 0 B (n 1 n 1 ) (n n ) = (n 1 + n ) (n 1 + n ) Można łatwo udowodnić, że (A 1 B 1 ) (A B ) = A 1 A B 1 B Twierdzenie Jeżeli D (1) (g) oraz D () (g) są dwiema reprezentacjami grupy G wtedy D (1) (g) 0 D(g) = 0 D () (g) jest także reprezentacją. Oraz odwrotnie, jeżeli D(g) jest reprezentacją, to także macierze D (1) (g) oraz D () (g) tworzą reprezentację. Dowód: D(g 1 ) D(g ) = D (1) (g 1 ) 0 D (1) (g ) 0 0 D () (g 1 ) 0 D () (g ) = = D (1) (g 1 )D (1) (g ) 0 0 D () (g 1 )D () (g ) = D (1) (g 1 g ) 0 0 D () (g 1 g ) = D(g g ) 1
44 Komentarze Proces D(g) = D (1) (g) D () (g) D (k) (g) jest nazywany dodawaniem reprezentacji. D (i) (g) Jeżeli są reprezentacjami nieredukowalnymi, powyższa procedura nosi nazwą rozkładu reprezentacji redukowalnej na sumę prostą reprezentacji nieredukowalnych. Jeżeli w sumie D(g) = D(1) (g) D () (g) D (k ) (g), wszystkie reprezentacje D (i) (g) są różne, wtedy mówimy, że reprezentacja D(g) 7) Definicja nieredukowalnych podprzestrzeni niezmienniczych jest prosto redukowalna. Jeżeli, działając elementami grupy G na dowolne wektory w podprzestrzeni M liniowej przestrzeni L, otrzymujemy wektory nalężące do M, to mówimy że podprzestrzeń M jest niezmiennicza względem grupy G. Jeżeli poza tym w M nie ma mniejszej niezmienniczej podprzestrzeni, to M jest nieredukowalną podprzestrzenią niezmienniczą
45 8) Definicja iloczynu prostego (Kroneckera) macierzy A B = C C i k, j l = A i j B k l Przykład Elementy o tym samym (i,j) oznaczają wiersze, o tym samym (k,l) kolumny, obowiązuje porządek leksykograficzny. a A = 11 a 1 b B = 11 b Jeżeli oraz 1 wtedy: a 1 a b 1 b A B = a 11 B a 1 B a 1 B a B = a 11 b 11 a 11 b 1 a 1 b 11 a 1 b 1 a 11 b 1 a 11 b a 1 b 1 a 1 b a 1 b 11 a 1 b 1 a b 11 a b 1 a 1 b 1 a 1 b a b 1 a b
46 Dowód: Twierdzenie Dla iloczynu prostego mamy: (A 1 B 1 ) (A B ) = (A 1 A B 1 B ) ((A 1 B 1 ) (A B )) i k, m n = = (A 1 ) i j (A ) j m Iloczyn prosty macierzy tworzy reprezentacji grupy G tworzy inną reprezentację tej samej grupy: Dowód: j l (C 1 ) i k, j l (C ) j l, m n = {(A 1 ) i j (B 1 ) }{ k l (A ) j m (B ) } l n = j, l (B 1 ) k l (B ) l n = (A A ) (B B ) = (A A B B ) 1 i m 1 k n 1 1 i k,m n D (1) (g) D () (g) = D(g) D (1) () (g) D(g 1 ) D(g ) = (D (1) (g 1 ) D () (g 1 )) (D (1) (g ) D () (g )) = = (D (1) (g 1 ) D (1) (g )) (D () (g 1 ) D () (g )) = (D (1) (g 1 g ) D () (g 1 g )) = D(g 1 g ) j, l
47 Twierdzenie (bez dowodu) Dla grupy skończonej lub prostej i zwartej jakakolwiek reprezentacja może być rozłożona na sumę prostą reprezentacji nieredukowalnych, D (1) () (k ) (g) = D (χ ) (g) i a i i a i = 0,1,,.., oznaczają jak wiele razy reprezentacja nieredukowalna pojawia się w sumie. Jeżeli a i = 0 lub 1 dla wszystkich i, reprezentacja jest prosto redukowalna Taki rozkład nazywa się szeregiem Clebscha Gordana Twierdzenie Charakter iloczynu prostego dwóch reprezentacji jest równy iloczynowi charakterów każdej reprezentacji. D i (χ ) Dowód: ( ) i k, i k χ (1) () (g)= D (1) (g) D () (g) = i,k = D (1) (g) i ( ) i, i k ( D () (g)) k, k = χ (1) (g) χ () (g)
Wykłady z Mechaniki Kwantowej
Wykłady z Mechaniki Kwantowej Mechanika Kwantowa, Relatywistyczna Mechanika Kwantowa Wykład dla doktorantów (2017) Wykład 3 Fakty nie są najważniejsze. Zresztą, aby je poznać, nie trzeba studiować na
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoPOSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny
POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny Funkcja Falowa Postulat 1 Dla każdego układu istnieje funkcja falowa (funkcja współrzędnych i czasu), która jest ciągła, całkowalna w kwadracie,
Bardziej szczegółowoobrotów. Funkcje falowe cząstki ze spinem - spinory. Wykład II.3 29 Pierwsza konwencja Condona-Shortley a
Wykład II.1 25 Obroty układu kwantowego Interpretacja aktywna i pasywna. Macierz obrotu w trzech wymiarach a operator obrotu w przestrzeni stanów. Reprezentacja obrotu w przestrzeni funkcji falowych. Transformacje
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
Bardziej szczegółowoJak łatwo zauważyć, zbiór form symetrycznych (podobnie antysymetrycznych) stanowi podprzestrzeń przestrzeni L(V, V, K). Oznaczamy ją Sym(V ).
Odwzorowania n-liniowe; formy n-liniowe Definicja 1 Niech V 1,..., V n, U będą przestrzeniami liniowymi nad ciałem K. Odwzorowanie G: V 1 V n U nazywamy n-liniowym, jeśli dla każdego k [n] i wszelkich
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009
Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009 Ostatnie zmiany 23.05.2009 r. 1. Niech F będzie podciałem ciała K i niech n N. Pokazać, że niepusty liniowo niezależny podzbiór S przestrzeni F n jest także
Bardziej szczegółowo1 Zbiory i działania na zbiorach.
Matematyka notatki do wykładu 1 Zbiory i działania na zbiorach Pojęcie zbioru jest to pojęcie pierwotne (nie definiuje się tego pojęcia) Pojęciami pierwotnymi są: element zbioru i przynależność elementu
Bardziej szczegółowo1 Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek
Grupa SU(3) i klasyfikacja cząstek. Grupa SU(N) Unitarne (zespolone) macierze N N można sparametryzować pzez N rzeczywistych parametrów. Ale detu =, unitarność: U U = narzucają dodatkowe warunki. Rozważmy
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa. 1. Macierze.
Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =
11 Algebra macierzy Definicja 11.1 Dla danego ciała F i dla danych m, n N funkcję A : {1,..., m} {1,..., n} F nazywamy macierzą m n (macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Bardziej szczegółowoAnaliza funkcjonalna 1.
Analiza funkcjonalna 1. Wioletta Karpińska Semestr letni 2015/2016 0 Bibliografia [1] Banaszczyk W., Analiza matematyczna 3. Wykłady. (http://math.uni.lodz.pl/ wbanasz/am3/) [2] Birkholc A., Analiza matematyczna.
Bardziej szczegółowo1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler
GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie Wersja z dnia 23 stycznia 2014 Paweł Bechler 1 Formy hermitowskie Niech X oznacza przestrzeń liniową nad ciałem K. Definicja 1. Funkcję φ : X X K nazywamy
Bardziej szczegółowoWektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń
Bardziej szczegółowo2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I
Liniowa niezależno ność wektorów Przykład: Sprawdzić czy następujące wektory z przestrzeni 3 tworzą bazę: e e e3 3 Sprawdzamy czy te wektory są liniowo niezależne: 3 c + c + c3 0 c 0 c iei 0 c + c + 3c3
Bardziej szczegółowoSIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Bardziej szczegółowoWykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
Bardziej szczegółowoWykłady z Mechaniki Kwantowej
Wykłady z Mechaniki Kwantowej Mechanika Kwantowa, Relatywistyczna Mechanika Kwantowa Wykład dla doktorantów (2017) Wykład 4 Najpiękniejszą rzeczą, jakiej możemy doświadczyć jest oczarowanie tajemnicą.
Bardziej szczegółowoWstęp do komputerów kwantowych
Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej 2008/2009 Wprowadzenie do mechaniki kwantowej Podstawy matematyczne 1 Algebra liniowa Bazy i liniowa niezależność
Bardziej szczegółowoWykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}
Wykład 5 Niech f : V W będzie przekształceniem liniowym przestrzeni wektorowych Wtedy jądrem przekształcenia nazywamy zbiór tych elementów z V, których obrazem jest wektor zerowy w przestrzeni W Jądro
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009
Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009 1. Niech V będzie przestrzenią wektorową nad ciałem K i niech 0 K oraz θ V będą elementem zerowym ciała K i wektorem zerowym przestrzeni V. Posługując
Bardziej szczegółowospis treści 1 Zbiory i zdania... 5
wstęp 1 i wiadomości wstępne 5 1 Zbiory i zdania............................ 5 Pojęcia pierwotne i podstawowe zasady 5. Zbiory i zdania 6. Operacje logiczne 7. Definicje i twierdzenia 9. Algebra zbiorów
Bardziej szczegółowo3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
Bardziej szczegółowoWstęp do Modelu Standardowego
Wstęp do Modelu Standardowego Plan (Uzupełnienie matematyczne II) Abstrakcyjna przestrzeń stanów Podstawowe własności Iloczyn skalarny amplitudy prawdopodobieństwa Operatory i ich hermitowskość Wektory
Bardziej szczegółowoII. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU. Janusz Adamowski
II. POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ W JĘZYKU WEKTORÓW STANU Janusz Adamowski 1 1 Przestrzeń Hilberta Do opisu stanów kwantowych używamy przestrzeni Hilberta. Przestrzenią Hilberta H nazywamy przestrzeń wektorową
Bardziej szczegółowodr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Bardziej szczegółowoMetody matematyczne fizyki
Metody matematyczne fizyki Tadeusz Lesiak Wykład VI Elementy teorii grup Wstęp do teorii grup Teoria grup (TG) = matematyka symetrii liczne zastosowania w fizyce i chemii Odpowiada na ważne pytanie: jakie
Bardziej szczegółowoφ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +
Teoria na egzamin z algebry liniowej Wszystkie podane pojęcia należy umieć określić i podać pprzykłady, ewentualnie kontrprzykłady. Ponadto należy znać dowody tam gdzie to jest zaznaczone. Liczby zespolone.
Bardziej szczegółowoZadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Macierze
Analiza matematyczna i algebra liniowa Macierze Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje: poniedziałek
Bardziej szczegółowoPokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem
Zestaw zadań 9: Przestrzenie wektorowe. Podprzestrzenie () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawaniem jako dodawaniem wektorów i operacją mnożenia przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzenią
Bardziej szczegółowoWEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY. = λ c (*) problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej
WEKTORY I WARTOŚCI WŁASNE MACIERZY Ac λ c (*) ( A λi) c nietrywialne rozwiązanie gdy det A λi problem przybliżonego rozwiązania zagadnienia własnego dla operatorów w mechanice kwantowej A - macierzowa
Bardziej szczegółowoRównania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem
Rozdział 6 Równania liniowe 6 Przekształcenia liniowe Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem F Definicja 6 Funkcję f : X Y spełniającą warunki: a) dla dowolnych x,
Bardziej szczegółowoBaza w jądrze i baza obrazu ( )
Przykład Baza w jądrze i baza obrazu (839) Znajdź bazy jądra i obrazu odwzorowania α : R 4 R 3, gdzie α(x, y, z, t) = (x + 2z + t, 2x + y 3z 5t, x y + z + 4t) () zór ten oznacza, że α jest odwzorowaniem
Bardziej szczegółowoPostulaty mechaniki kwantowej
3.10.2004 11. Postulaty mechaniki kwantowej 120 Rozdział 11 Postulaty mechaniki kwantowej Mechanika kwantowa, jak zresztą każda teoria fizyczna, bazuje na kilku postulatach, które przyjmujemy "na wiarę".
Bardziej szczegółowoMechanika kwantowa Schrödingera
Fizyka 2 Wykład 2 1 Mechanika kwantowa Schrödingera Hipoteza de Broglie a wydawała się nie zgadzać z dynamiką Newtona. Mechanika kwantowa Schrödingera zawiera mechanikę kwantową jako przypadek graniczny
Bardziej szczegółowo1 Macierze i wyznaczniki
1 Macierze i wyznaczniki 11 Definicje, twierdzenia, wzory 1 Macierzą rzeczywistą (zespoloną) wymiaru m n, gdzie m N oraz n N, nazywamy prostokątną tablicę złożoną z mn liczb rzeczywistych (zespolonych)
Bardziej szczegółowoPrzestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 23 października 2018 Definicja iloczynu skalarnego Definicja Iloczynem skalarnym w przestrzeni liniowej R n nazywamy odwzorowanie ( ) : R n R n R spełniające
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Bardziej szczegółowoWykłady z Mechaniki Kwantowej
Wykłady z Mechaniki Kwantowej Mechanika Kwantowa, Relatywistyczna Mechanika Kwantowa Wykład dla doktorantów (2017) Wykład 7 Jesteśmy uczniami w szkole natury i kształtujemy nasze pojęcia z lekcji na lekcję.
Bardziej szczegółowo21 Symetrie Grupy symetrii Grupa translacji
21 Symetrie 21.1 Grupy symetrii Spróbujmy odpowiedzieć sobie na pytanie, jak zmienia się stan układu kwantowego pod wpływem transformacji układu współrzędnych. Najprostszą taką transformacją jest np. przesunięcie
Bardziej szczegółowoMacierz o wymiarach m n. a 21. a 22. A =
Macierze 1 Macierz o wymiarach m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Mat m n (R) zbiór macierzy m n o współczynnikach rzeczywistych Analogicznie określamy Mat m n (Z), Mat m n (Q) itp 2
Bardziej szczegółowoZestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.
Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,
Bardziej szczegółowoGrupy. Permutacje 1. (G2) istnieje element jednostkowy (lub neutralny), tzn. taki element e G, że dla dowolnego a G zachodzi.
Grupy. Permutacje 1 1 Definicja grupy Niech G będzie zbiorem. Działaniem na zbiorze G nazywamy odwzorowanie (oznaczane, jak mnożenie, przez ) przyporządkowujące każdej parze uporządkowanej (a, b) G G element
Bardziej szczegółowoInformacja o przestrzeniach Hilberta
Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba
Bardziej szczegółowoz = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ
Izometrie liniowe Przypomnijmy, że jeśli V jest przestrzenią euklidesową (skończonego wymiaru), to U End V jest izometrią wtedy i tylko wtedy, gdy U U = UU = E, to znaczy, gdy jest odwzorowaniem ortogonalnym.
Bardziej szczegółowoUkłady równań liniowych
Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K
Bardziej szczegółowo15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej
15. Macierze Definicja Macierzy. Dla danego ciała F i dla danych m, n IN funkcję A : {1,...,m} {1,...,n} F nazywamy macierzą m n ( macierzą o m wierszach i n kolumnach) o wyrazach z F. Wartość A(i, j)
Bardziej szczegółowomacierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same
1 Macierz definicja i zapis Macierzą wymiaru m na n nazywamy tabelę a 11 a 1n A = a m1 a mn złożoną z liczb (rzeczywistych lub zespolonych) o m wierszach i n kolumnach (zamiennie będziemy też czasem mówili,
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ
MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ). Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ.. OKREŚLENIE Ciąg liczbowy = Dowolna funkcja przypisująca liczby rzeczywiste pierwszym n (ciąg skończony), albo wszystkim (ciąg nieskończony)
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa semestr zimowy 2018
DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018 SPIS TREŚCI Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo
Bardziej szczegółowoSeria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie
Seria zadań z Algebry IIR nr 29 kwietnia 207 r Notacja: We wszystkich poniższych zadaniach K jest ciałem, V wektorow a nad K zaś jest przestrzeni a Zadanie Niechaj V = K 4 [t] Określmy podprzestrzenie
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoPodstawy mechaniki kwantowej / Stanisław Szpikowski. - wyd. 2. Lublin, Spis treści
Podstawy mechaniki kwantowej / Stanisław Szpikowski. - wyd. 2. Lublin, 2011 Spis treści Przedmowa 15 Przedmowa do wydania drugiego 19 I. PODSTAWY I POSTULATY 1. Doświadczalne podłoŝe mechaniki kwantowej
Bardziej szczegółowoMet Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn
Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra
Bardziej szczegółowoa 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...
Wykład 15 Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem i niech α 1, α 2,, α n, β K. Równanie: α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n = β z niewiadomymi x 1, x 2,, x n nazywamy równaniem liniowym. Układ: a 21 x
Bardziej szczegółowoDefinicja macierzy Typy i właściwości macierzy Działania na macierzach Wyznacznik macierzy Macierz odwrotna Normy macierzy RACHUNEK MACIERZOWY
Transport, studia niestacjonarne I stopnia, semestr I Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Adam Wosatko Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy funkcję
Bardziej szczegółowoRACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska
RACHUNEK MACIERZOWY METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Czym jest macierz? Definicja Macierzą A nazywamy
Bardziej szczegółowoNiezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny
Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )
Bardziej szczegółowoDB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018
DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018 Teoria oraz większość zadań w niniejszym skrypcie zostały opracowane na podstawie książek: 1 G Banaszak, W Gajda, Elementy algebry liniowej cz I, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,
Bardziej szczegółowoIX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji
Bardziej szczegółowoMacierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji
Macierze - obliczanie wyznacznika macierzy z użyciem permutacji I LO im. F. Ceynowy w Świeciu Radosław Rudnicki joix@mat.uni.torun.pl 17.03.2009 r. Typeset by FoilTEX Streszczenie Celem wykładu jest wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSuma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,
Bardziej szczegółowo13 Układy równań liniowych
13 Układy równań liniowych Definicja 13.1 Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F m równaniach i n niewiadomych x 1, x 2,..., x n nazywamy koniunkcję równań postaci a 11 x 1 + a 12 x 2 +...
Bardziej szczegółowoTreść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.
. Metoda eliminacji. Treść wykładu i ich macierze... . Metoda eliminacji. Ogólna postać układu Układ m równań liniowych o n niewiadomych x 1, x 2,..., x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe
Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:
Bardziej szczegółowoEndomorfizmy liniowe
Endomorfizmy liniowe Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 8. wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2011 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, listopad 2011 1 / 16 Endomorfizmy
Bardziej szczegółowo4 Przekształcenia liniowe
MIMUW 4. Przekształcenia liniowe 16 4 Przekształcenia liniowe Obok przestrzeni liniowych, podstawowym obiektem algebry liniowej są przekształcenia liniowe. Rozpatrując przekształcenia liniowe między przestrzeniami
Bardziej szczegółowoTwierdzenie spektralne
Twierdzenie spektralne Tomasz Kochanek Uniwersytet Śląski Instytut Matematyki XXXI Sesja KNM UŚ Motywacje, intuicje, konstrukcje Szczyrk 10 13 listopada 2011 Tomasz Kochanek (Uniwersytet Śląski) Twierdzenie
Bardziej szczegółowo1 Działania na zbiorach
Algebra liniowa z geometrią /4 Działania na zbiorach Zadanie Czy działanie : R R R określone wzorem (x x ) (y y ) := (x y x y x y + x y ) jest przemienne? Zadanie W dowolnym zbiorze X określamy działanie
Bardziej szczegółowo1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie Teoria sprężystości jest działem mechaniki, zajmującym się bryłami sztywnymi i ciałami plastycznymi. Sprężystość zajmuje się odkształceniami
Bardziej szczegółowoZadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy
Zadania z algebry liniowej - sem I Przestrzenie liniowe bazy rząd macierzy Definicja 1 Niech (K + ) będzie ciałem (zwanym ciałem skalarów a jego elementy nazywać będziemy skalarami) Przestrzenią liniową
Bardziej szczegółowoWYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH
WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH Pod redakcją Anny Piweckiej Staryszak Autorzy poszczególnych rozdziałów Anna Piwecka Staryszak: 2-13; 14.1-14.6; 15.1-15.4; 16.1-16.3; 17.1-17.6;
Bardziej szczegółowoZadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?
Zadania z Analizy Funkcjonalnej I - 1 1. Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?. a) X = R, x = arctg x ; b) X = R n, d(x, y) = x 1 y 1 + x 2 y 2 + max i 3 x i y i ;
Bardziej szczegółowoSymetrie w matematyce i fizyce
w matematyce i fizyce Katedra Metod Matematycznych Fizyki Wydział Fizyki, Uniwersytet Warszawski Konwersatorium Wydziału Matematyki Warszawa, 27.02.2009 w matematyce to automorfizmy struktury Zbiór
Bardziej szczegółowoWykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2
Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana Niech A - macierz kwadratowa stopnia n Jak obliczyć np A 100? a 11 0 0 0 a 22 0 Jeśli A jest macierzą diagonalną tzn A =, to Ak = 0 0 a nn Niech B =
Bardziej szczegółowoWstęp do Modelu Standardowego
Wstęp do Modelu Standardowego Plan Wstęp do QFT (tym razem trochę równań ) Funkcje falowe a pola Lagranżjan revisited Kilka przykładów Podsumowanie Tomasz Szumlak AGH-UST Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
Bardziej szczegółowoMechanika kwantowa ćwiczenia, 2007/2008, Zestaw II
1 Dane są następujące operatory: ˆD = x, ˆQ = π 0 x, ŝin = sin( ), ĉos = cos( ), ˆπ = π, ˆ0 = 0, przy czym operatory ˆπ oraz ˆ0 są operatorami mnożenia przez opowienie liczby (a) Wyznacz kwarat oraz owrotność
Bardziej szczegółowo1 Podobieństwo macierzy
GAL (Informatyka) Wykład - zagadnienie własne Wersja z dnia 6 lutego 2014 Paweł Bechler 1 Podobieństwo macierzy Definicja 1 Powiemy, że macierze A, B K n,n są podobne, jeżeli istnieje macierz nieosobliwa
Bardziej szczegółowoMacierze. Rozdział Działania na macierzach
Rozdział 5 Macierze Funkcję, która każdej parze liczb naturalnych (i, j) (i 1,..., n; j 1,..., m) przyporządkowuje dokładnie jedną liczbę a ij F, gdzie F R lub F C, nazywamy macierzą (rzeczywistą, gdy
Bardziej szczegółowoUkłady statystyczne. Jacek Jurkowski, Fizyka Statystyczna. Instytut Fizyki
Instytut Fizyki 2015 Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym Stany mikroskopowe i makroskopowe w układzie wielopoziomowym N rozróżnialnych cząstek, z których każda może mieć energię
Bardziej szczegółowo1. PODSTAWY TEORETYCZNE
1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1 1. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE 1.1. Wprowadzenie W pierwszym wykładzie przypomnimy podstawowe działania na macierzach. Niektóre z nich zostały opisane bardziej szczegółowo w innych
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowo1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych
W tej części skupimy się na macierzach kwadratowych. Zakładać będziemy, że A M(n, n) dla pewnego n N. Definicja 1. Niech A M(n, n). Wtedy macierzą odwrotną macierzy A (ozn. A 1 ) nazywamy taką macierz
Bardziej szczegółowoZadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1
Zadania z Algebry Studia Doktoranckie Instytutu Matematyki Uniwersytetu Śląskiego 1 1. (a) Udowodnić, że jeśli grupa ilorazowa G/Z(G) jest cykliczna, to grupa G jest abelowa (Z(G) oznacza centrum grupy
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11
WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 1/11 DEFORMACJA OŚRODKA CIĄGŁEGO Rozważmy dwa elementy płynu położone w pewnej chwili w bliskich sobie punktach A i B. Jak zmienia się ich względne położenie w krótkim
Bardziej szczegółowoRozwiązania, seria 5.
Rozwiązania, seria 5. 26 listopada 2012 Zadanie 1. Zbadaj, dla jakich wartości parametru r R wektor (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)} R 3? Rozwiązanie. Załóżmy, że (r, r, 1) lin{(2, r, r), (1, 2, 2)}.
Bardziej szczegółowoALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ 1/10 MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH Piotr M. Hajac Uniwersytet Warszawski Wykład 12, 08.01.2014 Typeset by Jakub Szczepanik. Motywacje 2/10 W celu wykonania obliczeń numerycznych w zagadnieniach
Bardziej szczegółowo2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9
Spis treści 1 Podstawowe struktury algebraiczne 2 11 Grupa, pierścień, ciało 2 12 Grupy permutacji 4 13 Pierścień wielomianów, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik 6 14 Zadania 7 2 Rachunek
Bardziej szczegółowoR n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },
nazywa- Definicja 1. Przestrzenią liniową R n my zbiór wektorów R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} }, z określonymi działaniami dodawania wektorów i mnożenia wektorów przez liczby rzeczywiste.
Bardziej szczegółowoALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska
ALGEBRA LINIOWA Wykład 2 Analityka gospodarcza, sem 1 Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska dr inż Natalia Jarzębkowska, CNMiKnO semzimowy 2018/2019 2/17 Macierze Niech M = {1, 2,, m} i N
Bardziej szczegółowoKombinacje liniowe wektorów.
Kombinacje liniowe wektorów Definicja: Niech V będzie przestrzenią liniową nad ciałem F, niech A V Zbiór wektorów A nazywamy liniowo niezależnym, jeżeli m N v,, v m A a,, a m F [a v + + a m v m = θ a =
Bardziej szczegółowoAtomowa budowa materii
Atomowa budowa materii Wszystkie obiekty materialne zbudowane są z tych samych elementów cząstek elementarnych Cząstki elementarne oddziałują tylko kilkoma sposobami oddziaływania wymieniając kwanty pól
Bardziej szczegółowo2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
Bardziej szczegółowoSzczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19
Szczegółowa lista zagadnień kursu Algebra z geometrią MT obowiązujących na egzamin ustny w roku akademickim 2018/19 1. Zbiory, zdania i formy zdaniowe. 2. Operacje logiczne i podstawowe prawa rachunku
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT s Punkty ECTS: 5. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -
Nazwa modułu: Matematyczne metody fizyki 1 Rok akademicki: 2013/2014 Kod: JFT-1-103-s Punkty ECTS: 5 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Techniczna Specjalność: - Poziom studiów:
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele
Bardziej szczegółowo5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25
MIMUW 5 Wyznaczniki 25 5 Wyznaczniki Wyznacznik macierzy kwadratowych jest funkcją det : K m n K, (m = 1, 2, ) przypisującą każdej macierzy kwadratowej skalar, liniowo ze względu na każdy wiersz osobno
Bardziej szczegółowo