MODELOWANIE EKONOMETRYCZNE WPŁYWU ZMIAN JAKOŚCI WÓD JEZIORNYCH NA GOSPODARKĘ RYBACKĄ
|
|
- Ewa Jakubowska
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Inżynieria Ekologiczna Ecological Engineering Vol. 8, Iss. 3, Jun. 207, pages DOI: 0.292/ /69370 Received: Acceped: Published: MODELOWANIE EKONOMETRYCZNE WPŁYWU ZMIAN JAKOŚCI WÓD JEZIORNYCH NA GOSPODARKĘ RYBACKĄ Marek Ramczyk Kaedra Ekoinżynierii i Fizykochemii Środowiska, Wydział Budownicwa, Archiekury i Inżynierii Środowiska, Uniwersye Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Al. prof. Sylwesra Kaliskiego 7, Bydgoszcz, marek.ramczyk@up.edu.pl STRESZCZENIE Insrumenem wykorzysywanym w analizie wpływu degradacji środowiska przyrodniczego na efeky gospodarowania może być model ekonomeryczny. Celem niniejszej pracy jes analiza wpływu zmian jakości wód Jeziora Charzykowskiego na odłowy ryb. W pracy przedsawiono rezulay badań wpływu zanieczyszczeń wód jeziornych na efeky gospodarki rybackiej. Skonsruowano uogólnione modele ekonomiczno-ekologiczne wyjaśniające zmiany efeków ekonomicznych rybołówswa jeziornego w warunkach posępującego zanieczyszczenia wody w epilimnionie na przykładzie odłowów płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka w Jeziorze Charzykowskim. W przeprowadzonych badaniach empirycznych rozparywano wpływ czynników środowiskowych na wielkość odłowów ryb. Obliczenia i analizy wyraźnie wskazują, że czynniki siedliskowe isonie ale z różną inensywnością i w odmiennych zesawach oddziałują na rozmiary odłowów każdego z rozparywanych gaunków ryb. Zmiany jakości wód jeziornych i czynników klimaycznych powodują wymierne skuki w gospodarce rybackiej Jeziora Charzykowskiego. Spośród płoci, leszcza i krąpia największe wymagania doyczące jakości wody ma krąp. Naomias leszcz ma nieco wyższe wymagania środowiskowe niż płoć. Równania empiryczne ujawniły eż, że sielawa i sieja mają znacznie wyższe wymagania w sosunku do czysości wody niż płoć, leszcz i krąp. O ile w przypadku płoci, leszcza i krąpia większość charakerysyk wody raczej jeszcze symulowała rozwój ych gaunków, o yle w odniesieniu do sielawy i siei w zasadzie hamowały one ich przyrosy. Model powierdził również dość duże wymagania siedliskowe węgorza i zgodność ezy o unikaniu przez szczupaka wód zanieczyszczonych. Na zmienne endogeniczne znaczący jes wpływ czynników klimaycznych. Przesądza o o sezonowości odłowów płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka w Jeziorze Charzykowskim. Wyniki modelowania mogą być wykorzysane w zarządzaniu gospodarką rybacką ego jeziora. Słowa kluczowe: modelowanie ekonomeryczne, gospodarka rybacka, jakość wód jeziornych. ECONOMETRIC MODELLING OF THE INFLUENCE OF LAKE WATER QUALITY CHANGES ON FISHING ECONOMY ABSTRACT The economeric model can be a precise insrumen for he analysis of he impac of he naural environmen s degradaion on fishing economy. This paper aims a analysing he influence of he waer qualiy changes in lake Charzykowskie on he fishing economy. This disseraion presen he resuls of a research on he lake waer polluion s impac on fishing economy. The economic-ecological models have been consruced, explaining he changes of economic effecs of he lake fishery in he condiions of an increasing waer polluion in he epilimnion on he example of he cach of Ruilus ruilus, Abramis brama, Blicca bjoerkna, Coregonus albula, Coregonus lavareus, Anguilla anguilla and Esox lucius in Lake Charzykowskie. Performed empirical research looked ino he influence of he environmenal facors on he size of fish cach. Calculaions and analysis show clearly ha hough he habia facors do influence he cach size of each sudied fish species, hey do i wih differen inensiy and in various combinaions. Boh lake waer qualiy and climae facors changes cause measurable effecs on fishing indusry of lake Charzykowskie. Among all he examined Ruilus ruilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna he highes environmenal requiremens concerning waer qualiy has Blicca bjoerkna. Whereas Abramis brama has slighly higher environmenal requiremens han Ruilus ruilus. Empirical calculaions showed as well ha Coregonus albula and Coregonus lavareus have considerably higher waer clean- 28
2 Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 ness requiremens han Ruilus ruilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna. While when alking abou Ruilus ruilus, Abramis brama and Blicca bjoerkna, mos waer characerisics sill raher simulaed hese species developmen, when i comes o Coregonus albula and Coregonus lavareus, in general hey suppressed heir developmen. The model has also proved quie high habia requieremens of Anquilla anquilla and correcness of he hesis ha Esox lucius avoids pollued waers. For endogenous variables climaic facors influence is significan. This prejudges he iinerancy of Ruilus ruilus, Abramis brama, Blicca bjoerkna, Coregonus albula, Coregonus lavareus, Anquilla anquilla and Esox lucius cach in lake Charzykowskie. The resuls of he modelling can be used in managing he fishing economy his lake. Keywords: economeric modelling, fishing economy, lake waer qualiy. WSTĘP Zanieczyszczenie środowiska sanowi zagrożenie nie ylko biologicznego byu człowieka, ale również dla ekonomiki kraju. Sąd isona jes m. in. analiza wpływu pogarszania się jakości wód jeziornych na efeky ekonomiczne gospodarki rybackiej. Z powodu znacznych rudności zgromadzenia komplenych informacji saysycznych o ekonomicznych efekach płynących z wykorzysania określonego akwenu ograniczono analizę do rezulaów w gospodarce rybackiej. Proces degradacji wód powierzchniowych wywołuje negaywne nasępswa w rozmiarach odłowów ryb. W skrajnym przypadku konsekwencją zanieczyszczenia jeziora jes biologiczna jego śmierć, a ym samym całkowiy zanik gospodarki rybackiej. Powró do efekywnego gospodarowania jes wówczas możliwy przez długorwałą i koszowną rekulywację zbiornika wodnego. Obserwacje i analiza zależności między efekami gospodarki rybackiej a zmianami jakości wody w jeziorze możliwe są więc ylko am, gdzie sopień jej zanieczyszczenia jes relaywnie nieznaczny, wskuek czego prowadzi się odłowy ryb. Niezbędny jes eż zorganizowany sysem rejesrowania zarówno zmian jakości wód, jak również rozmiarów odłowów ryb. Warunki e spełnione są w sosunku do Jeziora Charzykowskiego w wojewódzwie pomorskim. Dlaego eż w niniejszym arykule przedsawione zosaną rezulay analizy obejmujące o właśnie jezioro. W lieraurze pojawiły się modele ekonomeryczne opisujące oddziaływania zanieczyszczeń środowiska przyrodniczego na elemeny ekonomiki pańswa [Agnew 979, Dyer i Gillooly 979, Jorgensen 980]. Celem niniejszej pracy jes analiza wpływu zmian jakości wód Jeziora Charzykowskiego na odłowy ryb. W pracy przedsawiono rezulay realizowanych badań w zakresie wpływu zanieczyszczeń wód jeziornych na efeky gospodarki rybackiej. Skonsruowane modele ekonomiczno-ekologiczne wyjaśniają zmiany efeków ekonomicznych rybołówswa jeziornego w warunkach rosnącego zanieczyszczenia wody epilimnionu. Wyniki modelowania mogą być wykorzysane w zarządzaniu gospodarką rybacką Jeziora Charzykowskiego. METODA W Polsce długo próby szacowania sra odśrodowiskowych opare były na uogólnieniach fragmenarycznych badań empirycznych. Do 989 roku dla uchwycenia ego ypu szkód nie sosowano meod modelowania deerminisycznego ani sochasycznego. Arykuł Ramczyka [989] dał począek zaineresowaniu ekonomeryków modelowaniem szkód z yułu degradacji wód jeziornych. W nasępswie ej pracy ukazał się m. in. arykuł Ramczyka i Wiśniewskiego [989], prace Ramczyka [2006, 2007, 2008, 200, 202] oraz praca Ramczyka i Giryna [200]. Przedmioem zaineresowania w niniejszej pracy jes analiza wpływu pogarszania się jakości wód jeziornych na efeky ekonomiczne gospodarki rybackiej. Model ekonomeryczny może być precyzyjnym insrumenem analizy wpływu degradacji środowiska nauralnego na efeky gospodarowania. Rozważmy nasępujący model składający się z G równań sochasycznych: k y α x η () i j0 ij (i =,2,..., G oraz =,2,..., n) gdzie: y i i-y efek działalności gospodarczej w okresie, x j (j=, 2,..., k) mierniki charakerysyk środowiska nauralnego spośród k rozważanych w okresie, α ij paramery modelu będące miarami jednoskowego oddziaływania każdej z cech środowiskowych na rozważany i-y rezula gospodarowania, η składnik losowy i-ego równania, i okres obserwacji (kwarał). j i 29
3 )Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 Sawiamy ezę, że w przypadku, gdy w modelu () y i jes wielkością i-ego rodzaju odłowów, zaś x j poziomem zawarości j-ej subsancji w wodzie (j=,2,..., k), paramer srukuralny a ij może informować o rzech możliwych syuacjach: a) jeżeli a ij = 0, o obserwowane w jeziorze poziomy sężenia j-ej subsancji są obojęne dla wielkości i-ego rodzaju odłowów, czyli nie wysępuje znaczący dla rozparywanego i-ego efeku sopień zanieczyszczenia jeziora; b) gdy a ij > 0, o wysępujące w wodzie jeziornej sany zawarości danej j-ej subsancji są poniżej srefy obojęności, przez co były jeszcze symulaorami rozwoju danej populacji ryb, czyli wpływały pozyywnie na ich odłowy; c) gdy a ij < 0, mamy do czynienia z zanieczyszczeniem wody jeziora ponad san obojęności. Wśród zaobserwowanych wielkości zawarości j-ej subsancji w wodzie dominują wówczas obserwacje o przekroczonym poziomie ze srefy obojęności. Przyros masy ego składnika jes więc zanieczyszczeniem jeziora szkodliwym dla jego rybosanu, a ym samym wpływającym negaywnie na rozparywany i-y efek ekonomiczny. Skonsruowano zaem empiryczny liniowy model ekonomeryczny opisujący reakcje wielkości i-ego rodzaju odłowów ryb na wpływ zmian jakości wód epilimnionu Jeziora Charzykowskiego. Model en ma dać saysyczną ocenę oddziaływania różnych sekwencji czynników środowiskowych (9 zmiennych egzogenicznych) na rozmiary odłowów: płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka (7 zmiennych endogenicznych). Klasyczną meodą najmniejszych kwadraów esymowano paramery równań dla każdej ze zmiennych endogenicznych w zależności od różnych czynników środowiskowych. Szacunki poszczególnych równań przeprowadzono na podsawie 26 obserwacji kwaralnych, przy czym przyjęcie 3-miesięcznych sekwencji danych o zmiennych wynika z założenia adekwanego odzwierciedlenia ich naężenia w ypowych sezonach limnologicznych jeziora. Podczas konsrukcji modelu rozparywano wiele wersji zależności między zmiennymi ekonomicznymi i zmiennymi środowiskowymi. Zasada specyfikacji równań modelu była nasępująca: w każdej ieracji obliczeń z maksymalnego zbioru zmiennych egzogenicznych eliminowano po jednej, przy czym rugowano zmienną o najniższej empirycznej warości saysyki -Sudena. W en krokowy sposób dochodzono do zesawu, kórego wszyskie zmienne można uznać za saysycznie isone na rozsądnym poziomie isoności. W poszczególnych równaniach uwzględniono więc osaecznie e przyczynowe zmienne egzogeniczne, kóre na sosownym poziomie isoności można uznać za saysycznie isonie kszałujące daną zmienną endogeniczną. WYNIKI I DYSKUSJA Poniżej przedsawiono wyniki esymacji paramerów srukuralnych równań liniowego modelu ekonomerycznego opisującego oddziaływanie wielu różnych cech wody jeziornej w epilimnionie na wielkość odłowów ryb w Jeziorze Charzykowskim przy różnym ujęciu zbioru zmiennych środowiskowych. W poszczególnych równaniach empirycznych pod ocenami paramerów srukuralnych w nawiasach podane są obliczone warości saysyk -Sudena. Ponado prezenowane są eż nasępujące miary charakeryzujące wahania losowe odłowów ryb: R 2 kwadra współczynnika korelacji wielorakiej, ocena odchylenia αsandardowego składnika losowego, DW saysyka Durbina i Wasona, współczynnik ρauokorelacji resz pierwszego rzędu. W pracach Ramczyka [2006, 2007, 2008, 200] zaprezenowano zesawy równań doyczących odłowów płoci, węgorza, leszcza, szczupaka, krąpia, sielawy i siei z uwzględnieniem warunków siedliskowych w różnych warswach jeziora, naomias w pracy Ramczyka [202] przedsawiono uogólnione równania empiryczne ych odłowów w zależności od jakości wody całego Jeziora Charzykowskiego. W niniejszej pracy zawaro zaś uogólnione równania empiryczne przedmioowych odłowów w zależności od jakości wody w epilimnionie (warswie powierzchniowej) Jeziora Charzykowskiego. Równanie odłowów płoci (Ruilus ruilus) w zależności od poziomu zmiennych środowiskowych w warswie powierzchniowej Jeziora Charzykowskiego ma nasępującą posać (w każdym równaniu ODmodelu PŁuwzględniono składnik losowy ((np. pη), a przy zmiennej wysępują indeksy, kórych znaczenie jes nasępujące: ODPŁ odłowy płoci, ODL odłowy leszcza, ODK odłowy krąpia, ODSL połowy sielawy, ODSJ połowy siei, ODW odłowy węgorza, ODSZ odłowy szczupaka i p warswa powierzchniowa jeziora, czyli epilimnion): η220
4 ()(7,9)())()())()())(())()OD), Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 O(ODPŁp2,82,788η78DPŁp2,364 TP2PZOS7 0, 070 (2) gdzie: ODPŁ wielkość odłowów płoci PZOS zawarość subsancji organicznej w suchej masie sesonu w epilim- nionie (w procenach), TP - średnia emperaura powierza z opóźnieniem kwaralnym (w sopniach Celsjusza) αoraz: R 2 η= 0,348; = 2,0755; DW=,865; ρ= 0,0536. Inerpreacja powyższych rezulaów modelowania ekonomerycznego jes dość oczywisa. Przyros zawarości subsancji organicznej w suchej masie sesonu warswy powierzchniowej o % powodował bowiem wzros odłowów płoci średnio o 0,07 kg. Naomias z przyrosem emperaury wody powierzchniowej jeziora o o C nasępował wzros wielkości odłowów płoci średnio o,787 kg. Skoncenrujmy jeszcze uwagę na najbardziej sympomaycznych kwesiach, jakie wynikają z równania (2). Zgodnie ze sformułowaną wcześniej ezą zawarość subsancji organicznej w suchej masie sesonu w warswie powierzchniowej jeziora PZOS wydaje się być czynnikiem wielkości odłowów płoci bliskim neuralności. Saysyka -Sudena wskazuje jednak, że oddziaływanie ej zmiennej można uznać za saysycznie isone. Zmienna PZOS w obserwowanym zakresie zmienności była więc jeszcze symulaorem rozwoju populacji omawianej ryby karpiowaej. Waro eż zwrócić uwagę na saysyczną isoność emperaury powierza opóźnionej o okres. Warunki ermiczne w rejonie Jeziora Charzykowskiego brane z kwaralnym opóźnieniem generują zaem sezonowość odłowów płoci. Można wyrazić pogląd, że w równaniu (2) znajduje się powierdzenie założenia o niewysokich wymaganiach płoci w sosunku do jakości wody. Obserwowane bowiem w warswie powierzchniowej rozparywanego jeziora wielkości różnych charakerysyk wody są z wyjąkiem PZOS obojęne dla masy odłowów płoci (a ij = 0). Isone w równaniu (2) zmienne PZOS i TP - w około 3% wyjaśniają rozmiary odłowów płoci. Oznacza o, że aki jes udział zmiennych środowiskowych w kszałowaniu zmiennej ODPŁ. Pozosałą część sanowią inne grupy czynników warunkujących efeky w gospodarce rybackiej. W równaniu ODPŁ nie wysępuje auokorelacja składników reszowych pierwszego rzędu. Reguły kszałowania się odłowów leszcza (Abramis brama) pod wpływem zmian czynników środowiskowych w warswie powierzchniowej przedmioowego jeziora wyjaśnia nasępujące równanie empiryczne: ODL9,5960,976TR,094NOG0,030Oη(3) ( p ppl2,2743,87 2,7792,gdzie: ODL wielkość odłowów leszcza TRp zawarość lenu rozpuszczonego w epilimnionie (w mg/dm 3 (), 7 NOG sężenie azou ogólnego O - kwaralna suma opadów amosferycznych opóźniona o okres (w milimerach) αoraz: R 2 η= 0,3725; = 2,9632; DW = 2,249; ρ= 0,643. Spośród poencjalnych zmiennych egzogenicznych większość nie wywierała isonego saysycznie wpływu na odłowy leszcza, wskuek czego wyeliminowano je z równania. W efekcie powsało równanie (3) o rzech zmiennych egzogenicznych mających charaker cech środowiskowych. W przypadku wszyskich z nich. α0ijwśród isonych saysycznie zmiennych egzogenicznych w obserwowanym przedziale zmienności dominują więc warości o przekroczonym poziomie ze srefy neuralności. Przekroczenie zaś granic objęości pociąga za sobą zmniejszenie zasobów leszcza w zbiorniku wodnym, a ym samym nasępuje obniżenie wielkości odłowów ego gaunku. O wielkości sra w odłowach leszcza z yułu zanieczyszczenia wód powierzchniowych jeziora informuje chociażby αij ocena parameru przy zmiennej NOG. Przyros zawarości azou ogólnego w epilimnionie o mg/dm 3 powodował mianowicie spadek odłowów leszcza średnio o,094 kg. W równaniu (3) TRzaskakuje psaysyczna isoność zmiennej, wpływającej negaywnie na masę (odłowów Abramis brama. Z reguły im wyższa zawarość lenu w wodzie, ym lepsze warunki 0 22
5 222 Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 dla rozwoju populacji ryb. Równanie ODL pokazuje jednak zależność odwroną. W przypadku leszcza dobrze czującego się w wodzie gorszej jakości i żerującego przy dnie akwenu silnie nalenione wody warswy powierzchniowej jeziora mogły w okresie próby desabilizująco wpływać na przyrosy leszcza. Waro dodać, że zmienna ODL podlegała eż w obserwowanym zakresie zmienności zmiennych egzogenicznych wpływom czynników klimaycznych, wyrażonych opadami amosferycznymi. Zmienne środowiskowe w około 37% wyjaśniają rozmiary odłowów leszcza, czyli w zbliżonym sopniu jak w równaniu opisującym połowy płoci. Można zaem przypuszczać, że zmienna a kszałowała się głównie pod wpływem czynników pozaśrodowiskowych. Oszacowane i zweryfikowane równanie odłowów krąpia (Blicca bjoerkna) w konekście zmian środowiskowych w epilimnionie jes nasępujące:η(odk)p(2,923)(2,472)(6,095)(3,535)(4,986)(2,53)(4,25)(3,204)(2,355)(3,849)(3,699)(2,507)(3,220)ww0,75tp0,03pw2,77u0,006nog0,7nmin0,76cl0,463ca0,077ow0,877twog0,46pzos0,055mg0,0693,9odk (4) gdzie: ODK wielkość odłowów krąpia MG zawarość magnezu w epilimnionie (w mg/dm 3 ), PZOS zawarość subsancji organicznej w suchej masie sesonu w epilimnionie (w procenach), TWOG wardość ogólna wód epilimnionu (w sopniach niemieckich),ow odczyn wody epilimnionu, CA zawarość wapnia w epilimnionie (w mg/dm 3 ), CL zawarość chlorków w epilimnionie (w mg/dm 3 ), NMIN sężenie azou mineralnego NOG sężenie azou ogólnego U suma usłonecznienia z kwaralnym opóźnieniem (w godzinach), PW średnia prędkość wiaru z opóźnieniem kwaralnym (w m/s),tp średnia emperaura powierza z opóźnieniem kwaralnym (w sopniach Celsjusza), WW wymiana wody (w procenach) oraz: R 2 = 0,9024; ηα = 0,587; DW = 2,389; ρ = 0,307. Równanie (4) pozwala na odróżnienie charakerysyk wody powierzchniowej: obojęnych dla wielkości odłowów krąpia, symulujących jego rozwój oraz wpływających negaywnie na rozparywany efek ekonomiczny. Umożliwia o inerpreacja ocen paramerów srukuralnych ijα.warości empiryczne saysyki -Sudena wskazują, że zdecydowanie najbardziej negaywne na wielkość odłowów krąpia oddziaływały w obserwowanym przedziale zmienności sężenia azou ogólnego. Dosrzega się również, że zmienne klimayczne bardzo wyraźnie deerminowały poziom odłowów krąpia. Prędkość wiaru jednak znacznie inensywniej symulowała odłowy krąpia niż usłonecznienie, emperaura powierza i reencja. Sugerują o saysyki -Sudena. Prawidłowość powyższa jes dość logiczna. Wiadomo bowiem, że wiar miesza oń wodną epilimnionu powodując jej nalenianie. Zwiększenie zaś zawarości lenu w wodzie jes właściwością pozyywną, świadczącą o poprawie sanu jej czysości. Tym samym powsają lepsze warunki dla rozwoju populacji ryb i w konsekwencji isnieje możliwość zwiększenia ich odłowów. W omawianym równaniu nie wysępuje aokorelacja składników reszowych pierwszego rzędu. Esymacja równania odłowów sielawy (Coregonus albula) w zależności od warunków środowiskowych w epilimnionie Jeziora Charzykowskiego dała nasępujące wyniki:η(odsl)p(5,30)(2,878)(3,835)(3,056)(2,95)(2,087)0,244twww0,50o0,586u0,004ff3,2542,59odsl (5) gdzie: ODSL wielkość odłowów sielawy FF zawarość fosforu fosforanowego U suma usłonecznienia z kwaralnym opóźnieniem (w godzinach),
6 ))))(((0,00,0()))MG)((()))0,0())(OD(0,00,0(()))))0,0(()(()))Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 O kwaralna suma opadów amosferycznych opóźniona o okres (w milimerach), WW wymiana wody (w procenach), TW emperaura wody epilimnionu (p(w sopniach Celsjusza) αoraz: R 2 η= 0,803; = 0,7936; DW = 2,366; ρ= 0,22. Spośród poencjalnych zmiennych opisujących jakość wody w epilimnionie zdecydowana większość w obserwowanym przedziale zmienności była obojęna dla wielkości odłowów sielawy. Wskuek Fego w równaniu (5) pozosała ylko zmienna, kórej zaobserwowane wielkości (zawarości wyraźnie hamują masę odłowów rozparywanej ryby siejowaej. Przekroczenie poziomu ze srefy neuralności sężenia fosforu fosforanowego było bowiem akie, że każdy przyros o mg/dm 3 pociągał za sobą zniżkę odłowów sielawy średnio o 3,254 kg kwaralnie. Saysyki -Sudena wskazują, że zdecydowanie bardziej wyraźnie, niż oddziaływanie charakerysyk jakości wody na wielkość odłowów sielawy wpływały zmiany klimayczne. Coregonus albula jes rybą zimnolubną, co powierdziły obliczenia TWpoprzez saysyczną isoność zmiennej, będącą pochodną emperaury (powierza. Ineresująca wydaje się inerpreacja dodaniej oceny parameru srukuralnego przy ej zmiennej. Prawdopodobnie wahania emperaury wody epilimnionu mieściły się w przedziale emperaur odpowiednio zimnych dla sielawy. Sąd każdy wzros ej zmiennej w okresie próby był korzysny dla rozmiarów odłowów sielawy. Logiczne są również inerpreacje szacunków paramerów a ij przy zmiennych WW oraz U. Zwiększenie wymiany wody w jeziorze o % powodowało spadek odłowów sielawy średnio o 0,5 kg. Można sąd wnioskować, że wymiana wody zwiększa nalenienie epilimnionu, co wpływa korzysnie na omawiany efek gospodarki rybackiej i Tłumaczy Rsaysyczną nieisoność zmiennej. Z kolei z jednoskowym (przyrosem insolacji nasępował spadek wielkości połowów omawianej ryby głąbielowaej średnio o 0,004 kg. Powierdza się więc eza, że sielawa jes rybą zimnolubną i dla prawidłowego rozwoju wymaga przede wszyskim wód zimnych. Naomias każdy przyros nasłonecznienia podnosi emperaurę wody. W konekście jednak pppwcześniej sformułowanej TWpinerpreacji isoności zmiennej i niskiej warości oceny parameru przy zmiennej U (α można sądzić, że poziomy usłonecznienia nie naruszają drasycznie rozwoju populacji sielawy. Empiryczne równanie wpływu wskaźników jakości wody epilimnionu i czynników klimaycznych na odłowy siei (Coregonus lavareus) ma posać: 0, 0, ij,5422,834,475ηsjp,49 pp8 p4,2823,539p3,4882,02krspzosp3,0494,490u03o5620ww 0, 64TWOG02PEL90402, 9ODSJp TP (6) gdzie: ODSJ wielkość odłowów siei TWOG wardość ogólna wód epilimnionu (w sopniach MG zawarość magnezu w epilimnionie (w mg/dm 3 ), niemieckich),( PEL przewodność elekroliyczna właściwa epilimnionu (w mikrosimensach), KRS przezroczysość wody epilim- nionu (mierzona widzialnością krążka Secchiego w cenymerach), PZOS zawarość subsancji orga- nicznej w suchej masie sesonu w epilimnionie (w procenach), U suma usłonecznienia z kwaral- nym opóźnieniem (w godzinach), O kwaralna suma opadów amosferycznych opóźniona o okres (w Tmilimerach),P średnia emperaura powierza z opóźnieniem kwaralnym (w sopniach Celsjusza), WW wymiana wody (w procenach) αoraz: R 2 η= 0,868; = 0,384; DW = 2,02; ρ= 0,053. Wysępujące w równaniu (6) zmienne: U, TPO, i WW wyrażają isoność cech kli- 223
7 ((0,())()()()))(((0,OD())))(()))Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 mau rejonu Jeziora Charzykowskiego w kszałowaniu odłowów siei. Dodania ocena parameru αtpsrukuralnego przy zmiennej wynika prawdopodobnie z faku, że ampliuda wahań emperaury powierza wpływała na zmiany emperaury wody w akim sopniu, że a zawierała się w granicach emperaur odpowiednich dla siei. Symulowało o w efekcie rozmiary jej odłowów. W ym konekście wyłumaczenie kierunku 224 ijoddziaływania zmiennej U na zmienną ODSJ jes idenyczne jak w równaniu (5). W przypadku zmiennej reprezenującej reencję jeziora pojawia α0ijsię. Oznacza o, że im większa wymiana wody w jeziorze, ym większy ładunek zanieczyszczeń dosaje się do wód epilimnionu, bezpośrednio wymiernie zagrażając efekywności odłowów siei. Pozosałe zmienne równania (6) są elemenami wekora cech jakości wody powierzchniowej jeziora, hamującymi z wyjąkiem zmiennych TWOG i KRS rozwój populacji omawianego gaunku ryb. Ujemna ocena parameru przy zmiennej reprezenującej przezroczysość wody winna być odczyana odmiennie, niż pozosałe ij. Zwiększanie się bowiem prze- α0zroczysości wody jes właściwością pozyywną, świadczącą o poprawie sanu jej jakości. Rozparywana zmienna endogeniczna jes w prawie 82% wyjaśniona przez uwzględnione w równaniu zmienne środowiskowe. Ich znaczenie umacnia niewysępowanie auokorelacji składnika reszowego pierwszego rzędu. Empiryczne równanie odłowów węgorza (Anguilla anguilla) w zależności od czynników środowiskowych warswy powierzchniowej J. Charzykowskiego jes ODW,720Sp, ,67TWp0,5p 6,56 5 0,3NOGp0,3P(7) 2,63 3 WWWnasępujące:η gdzie: 8KR2,2BZT52,230T5,0436p2,935ODW wielkość odłowów węgorza KRS przezroczysość wody epilimnionu (mierzona widzialnością krążka Secchiego TWw cenymerach), ( emperaura wody epilimnionu p(w sopniach Celsjusza), BZT5 biochemiczne zaporzebowanie lenu sężenie azou ogólnego w epi- NOG limnionie (w mg/dm T3 ),P średnia emperaura powierza z opóźnieniem kwaralnym (w sopniach Celsjusza), WW wymiana wody (w procenach) αoraz: R 2 η= 0,7566; = 0,633; DW = 2,547; ρ= 0,2875. W równaniu (7) pozosały w rezulacie: TWdwie p charakerysyki fizyczne wody KRS i (, dwa wskaźniki chemiczne jej jakości ( BZT5 i NOG ) oraz dwie zmienne o charakerze TPcech klimaycznych ( i WW ). Pozosałe zmienne, reprezenujące jakość wody epilimnionu, w okresie próby były obojęne dla wielkości odłowów węgorza, co oznacza, że nie wysąpił znaczący dla rozparywanego efeku sopień zanieczyszczenia jeziora. Wymierne sray w populacji węgorza powodowały naomias między innymi nadmierne warości liczbowe biochemicznego zaporzebowania lenu i zawarości azou ogólnego. Zachwiane zosały w en sposób sprzyjające warunki dla rozwoju omawianej ryby węgorzowaej. Odbijało się o zarazem negaywnie na jej odłowach. Przyros BZT w epilimnionie o mg/dm 3 powodował bowiem spadek odłowów węgorza średnio 5 o około 0,5 kg. Naomias z przyrosem masy azou ogólnego o mg/dm 3 nasępował spadek wielkości odłowów węgorza średnio o około 0,33 kg kwaralnie. Ujemna ocena parameru przy zmiennej KRS winna być objaśniona odmiennie, niż α0ij. Niemniej jednak w przypadku węgorza, wykazującego fooaksję ujemną, obserwacje powierdziły, że w ciemnych miejscach jego przyrosy były nieco lepsze. Sąd eż ujemna ocena αij przy zmiennej KRS może być logiczna. Ampliuda wahań emperaury powierza ujemnie wpływała na jego odłowy, ale wysarczała wraz z usłonecznieniem do nagrzania wody do emperaury symulującej odłowy węgorza. Saysyki -Sudena wskazują, że w wielkości odłowów węgorza znacznie wyraźniej odzwierciedlane były zmiany warunków ermicznych niż pozosałych zmiennych.
8 ((())))(())))((()))((())))((()))ODSZ)))Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 Dużą warość diagnosyczną posiada znacząca w sensie saysycznym zmienna WW, opisująca reencję jeziora. Wymiana wody w jeziorze powoduje bowiem lepsze jej nalenienie, co jes właściwością pozyywną. Dlaego wraz ze wzrosem jej warości polepszają się warunki rozwoju populacji węgorza, a ym samym rosną jego odłowy. Empiryczne równanie opisujące reakcje wielkości odłowów szczupaka (Esox lucius) na warunki środowiskowe w epilimnionie Jeziora Charzykowskiego ma nasępującą posać: ODSZ0,260,08CA 0,28F0,028BZT5 0,03PZOS0,0TW(8) 0,039KRS0,03TPη( gdzie:,,pppp,834,p ,3,3,98 p ,78789pODSZ wielkość odłowów szczupaka CA zawarość wapnia w epilimnio- (nie (w mg/dm 3 ), Fp( zawarość fosforu fosforanowego BZT5 biochemiczne zaporzebowanie lenu w epilimnionie (w mg/dm 3 ), PZOS zawarość subsancji organicznej w suchej masie sesonu w epilim- nionie (w procenach), TW emperaura wody epilimnionu (p(w sopniach Celsjusza), KRS przezroczysość wody epilimnionu (mierzona widzialnością krążka Secchiego w TP średnia cenymerach),emperaura powierza z opóźnieniem kwaralnym (w sopniach Celsjusza) αoraz: R 2 η= 0,77; = 0,0764; DW =,994; ρ= 0,0559. p prównanie (8) ujawnia e charakerysyki wody, kóre wpływają negaywnie na rozparywany efek ekonomiczny. Wśród zaobserwowanych wielkości zmiennych: BZT5, TWPZOS (i dominują obserwacje o przekroczonym poziomie ze srefy obojęności. Szczególnie niekorzysne jes oddziaływanie zmian biochemicznego zaporzebowania lenu. Wskazuje na o warość saysyki -Sudena. Wyróżnione wyżej zmienne określają więc poziom szkód w odłowach szczupaka. Wcześniej sygnalizowano, że ujemny szacunek parameru przy zmiennej wyrażającej przezroczysość oni wodnej winien być inerpreowany odmiennie, niż pozosałe α0. Zwiększenie bowiem przezroczysości wody jes właściwością świadczącą o poprawie sanu jej czysości. Wynika z ego, że widzialność krążka Secchiego jes jeszcze na poziomie znacznej czysości jeziora pod ym względem. Warości liczbowe wyrażające klarowność wód epilimnionu w obserwowanym przedziale zmienności nie osiągnęły jeszcze poziomu, sugerującego zanieczyszczenie wody szkodzące rozmiarom ijcapodłowów ryb. W przypadku zmiennych (Fpi(obserwowane w epilimnionie poziomy zawarości wapnia i fosforu fosforanowego symulują przyrosy populacji szczupaka, a ym samym wpływają na wzros masy jego odłowów. Informują o ym dodanie oceny paramerów srukuralnych przy ych zmiennych. W przeprowadzonych badaniach empirycznych rozparywano wpływ czynników środowiskowych na wielkość odłowów ryb. Obliczenia i analizy wyraźnie wskazują, że czynniki siedliskowe isonie ale z różną inensywnością i w odmiennych zesawach oddziałują na rozmiary odłowów każdego z rozparywanych gaunków ryb. Zmiany jakości wód jeziornych i czynników klimaycznych powodują wymierne skuki w gospodarce rybackiej Jeziora Charzykowskiego. Na zmienne: ODPŁ ODL, ODK, ODSL, ODSJ, ODW i ODSZ znaczący jes wpływ czynników klimaycznych. Przesądza o o sezonowości odłowów płoci, leszcza, krąpia, sielawy, siei, węgorza i szczupaka w Jeziorze Charzykowskim. PODSUMOWANIE Skonsruowany model oddziaływania zmian jakości wód jeziornych na efeky gospodarki rybackiej jes sabilny dla warunków, kóre zaisniały w przeszłości. Oznacza o ważność zależności w obserwowanych przedziałach zmienności zmiennych egzogenicznych. Liniowość może bowiem obowiązywać ylko w wąskich przedziałach zmienności. Przy ich rozszerzeniu może ujawnić się przewaga związków krzywo- 225
9 Inżynieria Ekologiczna / Ecological Engineering Vol. 8 (3), 207 liniowych. Ponado wysokie warości wyrazów wolnych i odchylenia sandardowego składnika losowego w niekórych równaniach empirycznych mogą eż wynikać z uwzględnienia wśród zmiennych egzogenicznych ekonomerycznego modelu gospodarki rybackiej Jeziora Charzykowskiego ylko czynników środowiskowych, j. fizycznych, chemicznych i biologicznych cech wody oraz czynników klimaycznych. W zbiorze zmiennych określających wielkość odłowów ryb celowo pominięo: ilość pokarmu i empo jego konsumpcji, dynamikę populacji ryb i czynniki geneyczne, będące w znacznym sopniu nasępswem zmian warunków środowiskowych. Świadomie nie uwzględniono eż uwarunkowań ekonomicznych, zwłaszcza klasycznych czynników produkcji. Okazało się bowiem, że zaangażowanie pracy i kapiału oraz echniki połowowe w okresie próby były sabilne, co oznacza, że nie wpływały na rozparywany efek działalności gospodarczej. Można swierdzić, że isnienie usalonego przez limnologów i ichiologów opimum warunków środowiskowych dla rozwoju każdego z gaunków ryb ważnych gospodarczo umożliwiło precyzyjne analizowanie wpływu odchyleń od ych opymalnych warunków siedliskowych na efekywność gospodarki rybackiej. LITERATURA. Agnew T.T., 979. Opimal Exploiaion of a Fishery Employing a Non-linear Harvesing Funcion, Ecological Modelling, 6, Dyer T.G., Gillooly J.F., 979. Symulaing Fish Producion Using Exponenial Smoohing, Journal Ecological Modelling, 6, Jorgensen S.E., 980. Lake Managemen, Pergamon Press, Oxford-New York-Torono-Sydney- Paris-Frankfur. 4. Ramczyk M.A., 989. Dynamiczny model ekonomicznych skuków zmian jakości wód jeziornych, Aca Universiais Nicolai Copernici, Ekonomia, 20, Ramczyk M.A., 2008, Ekonomeryczny model wpływu zmian jakości wód jeziornych na odłowy ryb. Równania odłowów szczupaka [w:] Garbacz J. (red.), Diagnozowanie sanu środowiska. Meody badawcze prognozy, Bydgoskie Towarzyswo Naukowe, Bydgoszcz, Ramczyk M.A., 202. Ekonomeryczny model wpływu zmian jakości wód jeziornych na odłowy ryb. Uogólnione równania empiryczne [w:] Garbacz J. (red.), Diagnozowanie sanu środowiska. Meody badawcze prognozy, Bydgoskie Towarzyswo Naukowe, Bydgoszcz, Ramczyk M.A., Ekonomeryczny model wpływu zmian jakości wód jeziornych na zmiany srukury odłowów ryb [w:] Garbacz J. (red.), Diagnozowanie sanu środowiska. Meody badawcze prognozy, Bydgoskie Towarzyswo Naukowe, Bydgoszcz, Ramczyk M.A., Ekonomeryczny model wpływu zmian jakości wód jeziornych na odłowy ryb [w:] Garbacz J. (red.), Diagnozowanie sanu środowiska. Meody badawcze prognozy, Bydgoskie Towarzyswo Naukowe, Bydgoszcz, Ramczyk M.A., Giryn C., 200. Ekonomeryczny model gospodarki rybackiej jeziora Charzykowskiego na przykładzie odłowów krąpia, Sudies and Proceedings of Polish Associaion for Knowledge Managemen, 27, Ramczyk M.A., 200. Modelowanie odłowów sielawy i siei [w:] Garbacz J. (red.), Diagnozowanie sanu środowiska. Meody badawcze prognozy, Bydgoskie Towarzyswo Naukowe, Bydgoszcz, Ramczyk M.A., Wiśniewski J.W., 989. Jakość wód jeziornych a efekywność gospodarki rybackiej, Wiadomości Saysyczne, 8,
EKONOMETRYCZNY MODEL GOSPODARKI RYBACKIEJ JEZIORA CHARZYKOWSKIEGO NA PRZYKŁADZIE ODŁOWÓW KR PIA
EKONOMETRYCZNY MODEL GOSPODARKI RYBACKIEJ JEZIORA CHARZYKOWSKIEGO NA PRZYKŁADZIE ODŁOWÓW KR PIA MAREK A. RAMCZYK CZESŁAW GIRYN Uniwersye Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy Sreszczenie Insrumenem
EKONOMETRYCZNY MODEL GOSPODARKI RYBACKIEJ JEZIORA CHARZYKOWSKIEGO. RÓWNANIA EMPIRYCZNE DLA HIPOLIMNIONU
EKONOMETRYCZNY MODEL GOSPODARKI RYBACKIEJ JEZIORA CHARZYKOWSKIEGO. RÓWNANIA EMPIRYCZNE DLA HIPOLIMNIONU MAREK A. RAMCZYK CZESAW GIRYN Sreszczenie Insrumenem wykorzysywanym w analizie wpywu degradacji rodowiska
Ekonometryczne modelowanie gospodarki rybackiej dla celów logistyki i zarządzania. Uogólnione równania empiryczne
Marek A. Ramczyk 1 Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy Czesław Giryn Bydgoska Szkoła Wyższa Stefan Włudyka Wojskowa Akademia Techniczna Ekonometryczne modelowanie gospodarki rybackiej
Ekonometryczne modelowanie struktury odłowów ryb dla potrzeb logistyki i zarządzania gospodarką rybacką jezior. Zagadnienia metodyczne i empiryczne
Marek A. Ramczyk Zbigniew Borowski Marek A. Ramczyk Bydgoska Szkoła Wyższa 3 Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy 1,2 Ekonometryczne modelowanie struktury odłowów ryb dla potrzeb logistyki
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
licencjat Pytania teoretyczne:
Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie
EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE
SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wsęp MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH Nowoczesne echniki zarządzania ryzykiem rynkowym
ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI
Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA
Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
Silniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Pobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego
Zajęcia. Esmacja i werfikacja modelu ekonomercznego Celem zadania jes oszacowanie liniowego modelu opisującego wpłw z urski zagranicznej w danm kraju w zależności od wdaków na urskę zagraniczną i liczb
Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Zmienne sacjonarne 2. Zmienne zinegrowane 3. Regresja pozorna 4. Funkcje ACF i PACF 5. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) 2 1. Zmienne sacjonarne
Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro
Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor
OPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna
Alicja Ganczarek Akademia Ekonomiczna w Katowicach. Analiza niezależności przekroczeń VaR na wybranym segmencie rynku energii
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Akademia Ekonomiczna w Kaowicach Analiza
Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
DYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE
Paweł Kobus, Rober Pierzykowski Kaedra Ekonomerii i Informayki SGGW e-mail: pawel.kobus@saysyka.info EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE Sreszczenie: Do modelowania asymerycznego wpływu dobrych i złych informacji
PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody
Analiza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Efekty agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA
Joanna Górka * Efeky agregacji czasowej szeregów finansowych a modele klasy Sign RCA Wsęp Wprowadzenie losowego parameru do modelu auoregresyjnego zwiększa możliwości aplikacyjne ego modelu, gdyż pozwala
Prognoza skutków handlowych przystąpienia do Europejskiej Unii Monetarnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawitacyjnego
Bank i Kredy 40 (1), 2009, 69 88 www.bankikredy.nbp.pl www.bankandcredi.nbp.pl Prognoza skuków handlowych przysąpienia do Europejskiej Unii Monearnej dla Polski przy użyciu uogólnionego modelu grawiacyjnego
KONTROLA JAKOŚCI ŻELIWA AUSTENITYCZNEGO METODĄ ATD
50/ Archives of Foundry, Year 001, Volume 1, 1 (/) Archiwum Odlewnicwa, Rok 001, Rocznik 1, Nr 1 (/) PAN Kaowice PL ISSN 164-5308 KONTROLA JAKOŚCI ŻLIWA AUSTNITYCZNGO MTODĄ ATD R. WŁADYSIAK 1 Kaedra Sysemów
Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata
Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury
Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Różnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Anna Krauze Uniwersye Warmińsko-Mazurski
Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy
Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego
WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU POCIĄGU 1
A R C H I W U M I N S T Y T U T U I N Ż Y N I E R I I L Ą D O W E J Nr 5 ARCHIVES OF INSTITUTE OF CIVIL ENGINEERING 017 WPŁYW PODATNOŚCI GŁÓWKI SZYNY NA ROZKŁAD PRZEMIESZCZEŃ WZDŁUŻNYCH PRZY HAMOWANIU
Ocena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Wyzwania praktyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH
Krzyszof Pionek Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu Wyzwania prakyczne w modelowaniu wielowymiarowych procesów GARCH Wsęp Od zaproponowania przez Engla w 1982 roku jednowymiarowego modelu klasy ARCH, modele
Ćwiczenia 3 ( ) Współczynnik przyrostu naturalnego. Koncepcja ludności zastojowej i ustabilizowanej. Prawo Lotki.
Ćwiczenia 3 (22.04.2013) Współczynnik przyrosu nauralnego. Koncepcja ludności zasojowej i usabilizowanej. Prawo Loki. Współczynnik przyrosu nauralnego r = U Z L gdzie: U - urodzenia w roku Z - zgony w
MODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW
Krzyszof Pionek Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu MODELOWANIE WŁASNOŚCI SZEREGÓW STÓP ZWROTU SKOŚNOŚĆ ROZKŁADÓW Wprowadzenie Współczesne zarządzanie ryzykiem
WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS
MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 11-18, Gliwice 2009 WPŁYW RUCHU DROGOWEGO NA POZIOM ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA ORAZ RYZYKO CHORÓB UKŁADU ODDECHOWEGO. CZ. I OPIS ZALEśNOŚCI POZIOMÓW ZANIECZYSZCZEŃ
Dendrochronologia Tworzenie chronologii
Dendrochronologia Dendrochronologia jes nauką wykorzysującą słoje przyrosu rocznego drzew do określania wieku (daowania) obieków drewnianych (budynki, przedmioy). Analizy różnych paramerów słojów przyrosu
Mariusz Plich. Spis treści:
Spis reści: Modele wielorównaniowe - mnożniki i symulacje. Podsawowe pojęcia i klasyfikacje. Czynniki modelowania i sposoby wykorzysania modelu 3. ypy i posacie modeli wielorównaniowych 4. Przykłady modeli
Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu
Wskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Natalia Iwaszczuk, Piotr Drygaś, Piotr Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE
Naalia Iwaszczuk, Pior Drygaś, Pior Pusz, Radosław Pusz PROGNOZOWANIE GOSPODARCZE Wyd-wo, Rzeszów 03 dr hab., prof. nadzw. Naalia Iwaszczuk, AGH Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych
dr Joanna Perzyńska adiunk w Kaedrze Zasosowań Maemayki w Ekonomii Wydział Ekonomiczny Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Zasosowanie szucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów
Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego
252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału
Kobiety w przedsiębiorstwach usługowych prognozy nieliniowe
Pior Srożek * Kobiey w przedsiębiorswach usługowych prognozy nieliniowe Wsęp W dzisiejszym świecie procesy społeczno-gospodarcze zachodzą bardzo dynamicznie. W związku z ym bardzo zmienił się sereoypowy
Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.
Agaa Srzelczyk Transakcje insiderów a ceny akcji spółek noowanych na Giełdzie Papierów Warościowych w Warszawie S.A. Wsęp Inwesorzy oczekują od każdej noowanej na Giełdzie Papierów Warościowych spółki
ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Eksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
SZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Sefan Grzesiak * WYKORZYSTANIE RACHUNKU WARIACYJNEGO DO ANALIZY WAHAŃ PRODUKCJI W PRZEDSIĘBIORSTWACH STRESZCZENIE W arykule podjęo problem
Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonometrycznych na podstawie testów trafności prognoz
233 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Porównanie jakości nieliniowych modeli ekonomerycznych na podsawie esów rafności prognoz Sreszczenie.
PROGNOZOWANIE BRAKUJĄCYCH DANYCH DLA SZEREGÓW O WYSOKIEJ CZĘSTOTLIWOŚCI OCZYSZCZONYCH Z SEZONOWOŚCI
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-8611 Nr 289 2016 Maria Szmuksa-Zawadzka Zachodniopomorski Uniwersye Technologiczny w Szczecinie Sudium Maemayki Jan Zawadzki
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Niestacjonarne zmienne czasowe własności i testowanie
Maeriał dla sudenów Niesacjonarne zmienne czasowe własności i esowanie (sudium przypadku) Nazwa przedmiou: ekonomeria finansowa I (22204), analiza szeregów czasowych i prognozowanie (13201); Kierunek sudiów:
K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.
Sprawdzian 2. Zadanie 1. Za pomocą KMNK oszacowano następującą funkcję produkcji: Gdzie: P wartość produkcji, w tys. jp (jednostek pieniężnych) K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys.
PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji
Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Własności procesów STUR w świetle metod z teorii chaosu 1
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6-8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
OeconomiA copernicana. Małgorzata Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
OeconomiA copernicana 2011 Nr 4 Małgorzaa Madrak-Grochowska, Mirosława Żurek Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu TESTOWANIE PRZYCZYNOWOŚCI W WARIANCJI MIĘDZY WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
WPŁYW NIEPEWNOŚCI OSZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INSTRUMENTÓW POCHODNYCH
Tadeusz Czernik Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach WPŁYW NIEPEWNOŚCI OZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INTRUMENTÓW POCHODNYCH Wprowadzenie Jednym z filarów współczesnych finansów jes eoria wyceny insrumenów
Jacek Kwiatkowski Magdalena Osińska. Procesy zawierające stochastyczne pierwiastki jednostkowe identyfikacja i zastosowanie.
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE Jacek Kwiakowski Magdalena Osińska Uniwersye Mikołaja Kopernika Procesy zawierające sochasyczne pierwiaski jednoskowe idenyfikacja i zasosowanie.. Wsęp Większość lieraury
Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017
Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:
Klasyfikacja modeli. Metoda najmniejszych kwadratów
Konspek ekonomeria: Weryfikacja modelu ekonomerycznego Klasyfikacja modeli Modele dzielimy na: - jedno- i wielorównaniowe - liniowe i nieliniowe - sayczne i dynamiczne - sochasyczne i deerminisyczne -
ANALIZA PORÓWNAWCZA ŚREDNIEGO ODSETKA CZASU PRZEBYWANIA W PIERWSZEJ I DRUGIEJ POŁOWIE DNIA BADANIA EMPIRYCZNE
Tadeusz Czernik Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Kaedra Maemayki Sosowanej adeusz.czernik@ue.kaowice.pl daniel.iskra@ue.kaowice.pl ANALIZA PORÓWNAWCZA ŚREDNIEGO ODSETKA CZASU PRZEBYWANIA
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany
ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło
0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej
ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ
Anna Janiga-Ćmiel Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Zarządzania Kaedra Maemayki anna.janiga-cmiel@ue.kaowice.pl ZJAWISKA SZOKOWE W ROZWOJU GOSPODARCZYM WYBRANYCH KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ Sreszczenie:
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XXXIX NAUKI HUMANISTYCZNO-SPOŁECZNE ZESZYT 389 TORUŃ 2009 Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki Jarosław
Analiza szeregów czasowych w Gretlu (zajęcia 8)
Analiza szeregów czasowych w Grelu (zajęcia 8) Grel jes dość dobrym narzędziem do analizy szeregów czasowych. Już w samej podsawie Grela znajdziemy sporo zaimplemenowanych echnik służących do obróbki danych
WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska