Transformata Laplace a
|
|
- Szczepan Filipiak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Transformata Laplace a wg. G. Arfkena Mathematical Methods for Physicists krótkie vademecum
2 Definicja (1) f(s) L{F (t)} = albo, nieco bardziej formalnie (2) f(s) L{F (t)} = lim a a e st F (t) dt, e st F (t) dt. Co ciekawe, sama funkcja F (t) nie musi być całkowalna, tzn. nie musi istnieć F (t) dt. Musi jednak zachodzić ograniczenie typu (3) e st F (t) M, dla odpowiednio dużych wartości zmiennej t i dla pewnej ustalonej wartości s (ta ostatnia wartość może mieć znaczenie w procesach znajdywania transformaty odwrotnej ale o tym będziemy mówić o wiele później).
3 Podstawowe własności Zmienna t naszej funkcji F bardzo często jest rzeczywiście zmienną czasową i dlatego całkowanie odbywa się właśnie w takich, a nie innych granicach od t = do t. Bardzo wygodnie jest przyjąć, że dla t < funkcja F (t) = ta prosta konwencja ułatwia czasem pewne wyprowadzenia. Zauważmy, że transformata Laplace a jest (jak każda transformata całkowa) operacją liniową, tzn. (4) L[αF 1 (t) + βf 2 (t)] = αl[f 1 (t)] + βl[f 2 (t)]. Transformata funkcji potęgowej t n to (5) L [t n ] = e st t n dt = 1 s n+1 e st (st) n d(st) = n! s n+1. Podkreślmy, że n musi być większe od 1 dla mniejszych wartości n całka (5) jest rozbieżna i transformata nie istnieje.
4 Proste transformaty Być może najważniejszą, obok transformaty z funkcji t n ; transformatą L jest transformata n > 1 (6) L [ e kt] = e st e kt dt = e (s k)t dt = 1 s k, s > k. (ostatni warunek to konsekwencja ograniczenia (3)). Potocznie mówimy o efekcie przesunięcia zmienna s zostaje przesunięta o k. Korzystając z (6) łatwo wyprowadzimy L[cosh kt] = 1 2 L [ e kt + e kt] = 1 [ 1 2 s k + 1 ] (7) = s + k L[sinh kt] = 1 2 L [ e kt e kt] = 1 [ 1 2 s k 1 ] (8) = s + k dla s > k. s s 2 k 2, k s 2 k 2,
5 Proste transformaty, c.d Mając transformaty funkcji hiperbolicznych i korzystając z relacji cos kt = cosh ikt, sin kt = i sinh ikt otrzymamy bez trudu transformaty funkcji trygonometrycznych (9) L[cos kt] = s s 2 + k 2, (1) L[sin kt] = k s 2 + k 2, (poprawne dla s >.)
6 Transformata odwrotna jak ją obliczamy? Prawda jest dość przykra obliczenie formalne transformaty, to tzw. całka Bromwicha, którą liczymy na płaszczyźnie zespolonej C s, wykorzystując rachunek residuów. Przykłady takich rachunków (uwypuklających np. role lematu Jordana) można znaleźć (odpowiedni link na stronie A.L) w Rozwiązanych problemach (autorzy Lenda i Spisak). Rachunki często nie są banalne wynika to z zamieszczonych tam właśnie przykładów. Niemniej jednak, na podstawie znajomości kilku podstawowych transformat można pokusić się o znalezienie transformaty odwrotnej, jeżeli funkcja f(s) ma postać ilorazu dwóch wielomianów (wyrażeń algebraicznych), z tym że stopień mianownika jest wyższy od stopnia licznika. Stosujemy tu technikę rozkładu na ułamki proste.
7 Transformata odwrotna prosty przykład Na przykład dla albo f(s) = k 2 s(s 2 + k 2 ) c s + as + b s 2 + k 2 k 2 s(s 2 + k 2 ) = c(s2 + k 2 ) + s(as + b) s(s 2 + k 2 ) i porównując współczynniki potęg zmiennej s w licznikach ułamków po lewej i prawej stronie równania mamy a = 1, b =, c = 1 i konsekwentnie f(s) = 1 s s s 2 + k 2. Pierwszy wyraz to L[1]; drugi to transformata kosinusa kt. Tak więc [ ] 1 F (t) = L 1 s s s 2 + k 2 = 1 cos kt.
8 Transformata pochodnych Podstawowe zastosowanie transformaty Laplace a to rozwiązywanie zwykłych równań różniczkowych, poprzez przekształcanie ich w równania algebraiczne. W dodatku, warunki brzegowe (początkowe) są automatycznie uwzględniane w procesie rozwiązywania. Wynika to z własności transformaty Laplace a, zastosowanej do pochodnych, takich jak df dt lub d2 F dt 2 (11) [ ] df L dt [ ] df = e st dt dt = e st F (t) + s (wyższe pochodne rzadko nam są potrzebne). e st F (t) dt = sl[f (t)] F ().
9 Transformata pochodnych, c.d. Analogiczne rachunki prowadzą do (12) [ d 2 ] F [ d L dt 2 = e st 2 ] F dt 2 dt =... = s 2 L[F (t)] sf () F (), a także (13) [ ] L F (n) (t) = [ ] e st F (n) (t) = s n L[F (t)] s n 1 F ()... F (n 1) (). Dodajmy F () = F (+) (i podobnie dla pochodnych). Warunki początkowe rzeczywiście wchodzą do równań dla funkcji f(s)!
10 Transformata pochodnych, c.d.; przykłady Prosty przykład; mamy k 2 sin kt = d2 sin kt dt 2. Biorąc stronami L i stosując (12) dostajemy k 2 L[sin kt] = s 2 L[sin kt] s sin() dsin kt dt, t= a stąd ponownie wzór (1) L[sin kt] = k s 2 + k 2.
11 Transformata pochodnych, c.d.; przykłady Standardowym przykładem zastosowania transformaty Laplace a może być równanie oscylatora (r. r. o stałych współczynnikach!) m d2 X(t) dt 2 = kx(t), poddane warunkom na przykład X() = X i X () =. Mamy [korzystamy z (13)] [ d 2 ] X(t) ml dt 2 + kl[x(t)] = ms 2 msx + kx(s) =. Po uporządkowaniu s x(s) = X s 2 + k/m s s 2 + ω 2. Oczywiście X(t) = L 1 [x(s)] = X cos ω t.
12 Transformata pochodnych; przykłady c.d. Zauważmy, że ta prosta technika może być zastosowana do rozwiązania równania Newtona opisującego przejście w chwili t = ze stanu spoczynku [X() = ; X () = ] w ruch jednostajny, pod wpływem punktowego w czasie przekazu pędu P. Równanie zapiszemy [ d 2 ] X(t) (14) ml dt 2 = P δ(t). Stosujemy transformatę do obu stron; transformata z delty dirakowskiej L [δ(t t )] = e st δ(t t ) dt = e st, t.
13 Dokładniejsza analiza pozwala przyjąć L [δ(t)] = e st δ(t) dt = 1. (można to wykazać, używając różnych reprezentacji całkowych własności delty i jeszcze raz korzystając z faktu, że po lewej stronie punktu t = niczego nie ma. ) Dlatego równanie (14) przekształca się w x(s) = P 1 m s 2 X(t) = P m t, zgodnie z oczekiwaniami. P/m to oczywiście prędkość w ruchu (jednostajnym) ciała. Zauważ, że delta dirakowska posiada wymiar: [δ(t)] = 1 T.
14 Transformata pochodnych; Oscylator tłumiony Rozpatrujemy równanie oscylatora tłumionego, z siłą oporu proporcjonalną do prędkości: F op = bv: m d2 X(t) dt 2 + b dx(t) dt + kx(t) =, poddane warunkom X() = X i X () =. Po transformacie m [ s 2 x(s) sx ] + b [sx(s) X ] + kx(s) =. To proste równanie (algebraiczne) rozwiązujemy ze względu na x(s): ms + b x(s) = X ms 2 + bs + k = X ms + b m(s 2 + b m s + k/m). Mianownik otrzymanego ułamka dopełniamy do kwadratu dwumianu s 2 + b ( m s + k/m = s + b ) 2 ( ) ( k + 2m m b2 4m 2 s + b ) 2 + ω 2 2m 1. (Jeżeli tłumienie jest niewielkie b 2 < 4km to drugi wyraz jest dodatni oznaczamy go przez ω 2 1.) Mamy więc
15 Transformata pochodnych; Oscylator tłumiony, c.d. ms + b x(s) = X m(s 2 + b m s + k/m) = X s + b/m (s + b/2m) 2 + ω1 2 s + b/2m b/2m = X (s + b/2m) 2 + ω1 2 + X (s + b/2m) 2 + ω1 2 s + b/2m (b/2mω 1 ) ω 1 = X (s + b/2m) 2 + ω1 2 + X (s + b/2m) 2 + ω1 2. Korzystamy z zasady przesunięcia zmiennej s (6): f(s a) = e (s a)t F (t) dt = e st [e at F (t)] dt = L [ e at F (t) ]. ( X(t) = X e b 2m t cos ω 1 t + b ) ω sin ω 1 t = X e b 2m t cos(ω 1 t ϕ), 2mω 1 ω 1 gdzie ϕ = arctg nietłumionego. b 2mω 1, a ω 2 = k/m częstość oscylatora
16 Przesunięcie zmiennej t Przypuśćmy, że zamiast f(s) mamy funkcję e bs f(s) = e bs e st F (t) dt = Ostatnią całkę przekształcamy e s(t+b) F (t) dt, b >. e s(t+b) F (t) dt = = t + b = τ t = τ = b t = τ = b e sτ F (τ b) dτ = e sτ F (τ b) dτ. Przejście wynika z zerowania się funkcji F dla ujemnych wartości argumentu. tak więc e bs f(s) = L [F (t b)].
17 Przesunięcie zmiennej t przykład Transformaty całkowe to podstawowe narzędzie rozwiązywania równań różniczkowych o pochodnych cząstkowych. Ilustruje to (także) ten przykład. Rozważamy falę elektromagnetyczną, rozchodzącą się wzdłuż osi x-ów. Każda ze składowych poprzecznych wektora elektrycznego E, np E y E spełnia równanie falowe (15) 2 E(x, t) x 2 1 c 2 2 E(x, t) t 2 =. Poddajmy to równanie transformacie L (względem zmiennej t) (16) 2 s2 L[E(x, t)] x2 c 2 L[E(x, t)] + s c 2 E(x, ) + 1 E(x, t) c 2 t =. t=
18 Przesunięcie zmiennej t przykład, c.d. Jeżeli dla (pewnego) uproszczenia założymy, że w chwili początkowej E(x, ) = 1 E(x, t) c 2 t = t= to równanie (16) przybiera prostą postać (17) a raczej (18) z rozwiązaniem 2 s2 L[E(x, t)] L[E(x, t)] =. x2 c2 d 2 s2 L[E(x, t)] L[E(x, t)] =, dx2 c2 (19) L[E(x, t)] = C 1 e (s/c)x + C 2 e (s/c)x.
19 Przesunięcie zmiennej t przykład, c.d. W zależności od tego czy znajdujemy się na dodatniej czy ujemnej osi x-ów wybierzemy odpowiedni składnik tej liniowej kombinacji. Np. dla x > (2) L[E(x, t)] = C 1 e (s/c)x. Stałą C 1 obliczymy ze znajomości E(, t) F (t). Korzystając z (2) L[E(, t)] = C 1 = L[F (t)] f(s) i ostatecznie L[E(x, t)] = f(s)e (s/c)x, a biorąc transformatę odwrotną dostaniemy w zależności od relacji zmiennych x i t { F ( ) t x E(x, t) = c t x c, t < x c. Dla ujemnej półosi x analogicznym rozwiązaniem będzie F ( t + x c ).
20 Różniczkowanie transformaty Jeżeli, reprezentująca transformatę L funkcji F (t), całka f(s) = e st F (t) dt, jest jednostajnie zbieżna to nic nie stoi na przeszkodzie aby różniczkować ją względem s pod znakiem całki: (21) df(s) ds = Oczywiście, w taki sam sposób (22) d n f(s) ds n = ( t)e st F (t) dt L[ tf (t)]. ( t) n e st F (t) dt L [( t) n F (t)]. Znajomość tego typu zależności bywa pomocna w znajdowaniu transformat odwrotnych. Np.: 1 f(s) = (s k) 2 = d 1 ds (s k) = d ds L [ e kt] = L [ te kt].
21 Różniczkowanie transformaty równanie Bessela Nasze ulubione równanie o wskaźniku x 2 y (x) + xy (x) + x 2 y(x) = dzielimy przez x i zamieniamy y(x) F (t). Daje to tf (t) + F (t) + tf (t) =. Korzystając z (21), a także z wzorów na transf. pochodnych d [ s 2 f(s) sf () ] + sf(s) F () d f(s) =. ds ds Korzystamy z df dt = J () = ; także F () = J () = 1; t= dostajemy r.r. df f = s ds s z rozwiązaniem C f(s) = s2 + 1.
22 Różniczkowanie transformaty równanie Bessela, c.d Ciekawe jest odwrócenie otrzymanej funkcji funkcję f(s) możemy rozwinąć w szereg Taylora (por. problem 4 4 w Rozwiązanych problemach... ). Nie jest to specjalnie trudne (1 + 1s 2 ) 1/2 f(s) = C s = C s ( 1 1 2s ) 2 2 2!s ( 1)n (2n)! (2 n n!) 2 s 2n +... Transformatę odwrotną znajdujemy korzystając z (5) mamy L [t n ] = n! s n+1. F (t) = L 1 [f(s)] = C n= zgodnie z znaną nam definicją J. ( 1) n t 2n (2 n n!) 2 = C = 1 = n= ( 1) n (n!) 2 ( ) 2k t 2
23 Całkowanie transformaty Rozważamy całkę f(x) = e xt F (t) dt. Przy spełnieniu warunku jednostajnej zbieżności (względem x-a) możemy zmienić szyk całkowania w całce b s f(x) dx = = b s e xt [ F (t) t... b = ] e st F (t) dt dx ( e st e bt) dt st F (t) e dt = L t [ F (t) t ].
24 Splot; transformata splotu Wyrażenie (23) K φ x K(x t)φ(t) dt nazywamy splotem funkcji, z których pierwsza K(x t) zależy od względnej odległości zmiennych. Sam splot jest funkcją x-a górnej granicy całkowania. Funkcja splotu często występuje w fizyce. Splotem może być na przykład natężenie promieniowania, rejestrowane przez przesuwający się wzdłuż osi odwiertu detektor. Sygnał detektora zależy od koncentracji pierwiastka promieniotwórczego w warstwach skały (φ(t); zmienna t to głębokość warstwy) i funkcji odpowiedzi detektora, umieszczonego w pozycji (głębokości) x. Ta ostatnia jest funkcją różnicy położeń centralnych punktów warstwy i detektora (x t). Podobnie widmo promieniowania gamma, rejestrowane przez układ spektrometryczny, jest splotem widma fizycznego (rzeczywistego udziału kwantów o określonych energiach) i znowu funkcji odpowiedzi układu, który rejestruje kwanty z przedziału energetycznego (E, E + de ) w przedziale (E, E + de).
25 Transformata splotu [ t ] L [F 1 (t) F 2 (t)] = L F 1 (t z)f 2 (z) dz = L [F 1 (t)] L [F 2 (t)] (24) = f 1 (s)f 2 (s) Na przykład [ t ] [ t ] L F (x) dx = L 1 F (x) dx = L[1]L[F (t)] = 1 L[F (t)]. s Na następnej stronie stosujemy zabawy ze splotem aby wykazać znany nam związek pomiędzy funkcjami Eulera B i Γ. Transformata L splotu powróci też w kontekście równań całkowych (klasy Volterry).
26 Transformata splotu, c.d. F G = t (t x) a x b dx = t t a ( 1 x t ) ( a t b x ) b ( x ) t d = x t t t = u 1 = t a+b+1 (1 u) a u b du = t a+b+1 B(a + 1, b + 1) Obliczając transformatę L nowego splotu [ 1 ] L (1 u) a u b du = L [u a ] L [ u b] = a! b! s a+1 s b+1 = a!b! s a+b+2. [ 1 ] (1 u) a u b du [ ] a!b! = L 1 s a+b+2 = i podstawiając do pierwszego wzoru B(a + 1, b + 1) = a!b! (a + b + 1)! a!b! (a + b + 1)! ta+b+1 Γ(a + 1)Γ(b + 1) =. c.b.d.o. Γ(a + b + 2)
27 Transformata odwrotna Można w stosunkowo prosty sposób wykazać, że wzór na transformatę odwrotną funkcji f(s) ma postać (25) F (t) = L 1 [f(s)] = 1 2πi γ+i γ i e ts f(s) ds. Całkowanie odbywa się na płaszczyźnie zespolonej C s, wzdłuż pionowej prostej, równoległej do osi urojonej. Korzystając z uogólnionego lematu Jordana można też udowodnić, że jeżeli taką prostą uzupełnić o lewy półokrąg to całka po łuku będzie zmierzać do zera, o ile lim f(s) = ; R(s). s Wówczas całka (25) jest równa 2π suma residuów funkcji podcałkowej. Przykłady niebanalnych rachunków transformaty odwrotnych można znaleźć tutaj. W praktyce odwołujemy się do tablic transformaty Laplace a ale korzystanie z nich wymaga dobrej znajomości wszelkich niuansów związanych tej (wspaniałej!) metody.
Przeksztacenie Laplace a. Krzysztof Patan
Przeksztacenie Laplace a Krzysztof Patan Wprowadzenie Transformata Fouriera popularna metoda opisu systemów w dziedzinie częstotliwości Transformata Fouriera umożliwia wykonanie wielu użytecznych czynności:
Bardziej szczegółowoFUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006
FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)
Bardziej szczegółowoMETODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 6 Transformata Laplace a Funkcje specjalne Przekształcenia całkowe W wielu zastosowaniach dużą rolę odgrywają tzw. przekształcenia całkowe
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w
Bardziej szczegółowoCałki nieoznaczone. 1 Własności. 2 Wzory podstawowe. Adam Gregosiewicz 27 maja a) Jeżeli F (x) = f(x), to f(x)dx = F (x) + C,
Całki nieoznaczone Adam Gregosiewicz 7 maja 00 Własności a) Jeżeli F () = f(), to f()d = F () + C, dla dowolnej stałej C R. b) Jeżeli a R, to af()d = a f()d. c) Jeżeli f i g są funkcjami całkowalnymi,
Bardziej szczegółowoMaciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej. Całki nieoznaczone
Maciej Grzesiak Instytut Matematyki Politechniki Poznańskiej Całki nieoznaczone 1. Definicja całki nieoznaczonej Definicja 1. Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) =
Bardziej szczegółowoMatematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)
Matematyka II Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 208/209 wykład 3 (27 maja) Całki niewłaściwe przedział nieograniczony Rozpatrujemy funkcje ciągłe określone na zbiorach < a, ),
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia całkowe. Wykład 1
Przekształcenia całkowe Wykład 1 Przekształcenia całkowe Tematyka wykładów: 1. Liczby zespolone -wprowadzenie, - funkcja zespolona zmiennej rzeczywistej, - funkcja zespolona zmiennej zespolonej. 2. Przekształcenie
Bardziej szczegółowoRachunek różniczkowy i całkowy 2016/17
Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki:
Plan wykładu Własności statyczne i dynamiczne elementów automatyki: - charakterystyka statyczna elementu automatyki, - sygnały standardowe w automatyce: skok jednostkowy, impuls Diraca, sygnał o przebiegu
Bardziej szczegółowoWykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
Bardziej szczegółowoFunkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowoELEKTROTECHNIKA Semestr 1 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + 2j)(5 2j),
ELEKTROTECHNIKA Semestr Rok akad. / 5 ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na płaszczyźnie: +j
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona, podstawowe wiadomości
Całka nieoznaczona, podstawowe wiadomości Funkcją pierwotną funkcji w przedziale nazywamy funkcję taką, że dla każdego punktu z tego przedziału zachodzi Różnica dwóch funkcji pierwotnych w przedziale danej
Bardziej szczegółowo1 Całki funkcji wymiernych
Całki funkcji wymiernych Definicja. Funkcją wymierną nazywamy iloraz dwóch wielomianów. Całka funkcji wymiernej jest więc postaci: W (x) W (x) = an x n + a n x n +... + a x + a 0 b m x m + b m x m +...
Bardziej szczegółowoprzy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0
MODELE MATEMATYCZNE UKŁADÓW DYNAMICZNYCH Podstawową formą opisu procesów zachodzących w członach lub układach automatyki jest równanie ruchu - równanie dynamiki. Opisuje ono zależność wielkości fizycznych,
Bardziej szczegółowoPrzekształcenie Z. Krzysztof Patan
Przekształcenie Z Krzysztof Patan Wprowadzenie Przekształcenie Laplace a można stosować do sygnałów i systemów czasu ciągłego W przypadku sygnałów czy systemów czasu dyskretnego do wyznaczenia transmitancji
Bardziej szczegółowoVII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Bardziej szczegółowoZ52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.
Z5: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania zagadnienie brzegowe Dyskretne operatory różniczkowania Numeryczne obliczanie pochodnych oraz rozwiązywanie
Bardziej szczegółowoUkłady równań i równania wyższych rzędów
Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem
Bardziej szczegółowoRozwiązywanie równań nieliniowych
Rozwiązywanie równań nieliniowych Marcin Orchel 1 Wstęp Przykłady wyznaczania miejsc zerowych funkcji f : f(ξ) = 0. Wyszukiwanie miejsc zerowych wielomianu n-tego stopnia. Wymiar tej przestrzeni wektorowej
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - podstawy matematyczne Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe, n.p. turbulencje, wiele
Bardziej szczegółowoFunkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory. Autorzy: Konrad Nosek
Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory Autorzy: Konrad Nosek 09 Funkcja pierwotna. Całka nieoznaczona. Podstawowe wzory Autor: Konrad Nosek DEFINICJA Definicja : Funkcja pierwotna Rozważmy
Bardziej szczegółowoCAŁKI NIEOZNACZONE C R}.
CAŁKI NIEOZNACZONE Definicja 1 Funkcja F jest funkcją pierwotną funkcji f na przedziale I, jeżeli F (x) = f(x) dla każdego x I. Np. funkcjami pierwotnymi funkcji f(x) = sin x na R są cos x, cos x+1, cos
Bardziej szczegółowoWyprowadzenie wzoru na krzywą łańcuchową
Wyprowadzenie wzoru na krzywą łańcuchową Daniel Pęcak 16 sierpnia 9 1 Wstęp Być może zastanawiałeś się kiedyś drogi czytelniku nad kształtem, jaki kształt przyjmuje zwisający swobodnie łańcuch lub sznur
Bardziej szczegółowo22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA
CAŁA RZYWOLINIOWA SIEROWANA Niech łuk o równaniach parametrycznych: x x(t), y y(t), a < t < b, będzie łukiem regularnym skierowanym, tzn łukiem w którym przyjęto punkt A(x(a), y(a)) za początek łuku, zaś
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoRozdział 9. Funkcja pierwotna. 9.1 Funkcja pierwotna
Rozdział 9 Funkcja pierwotna 9. Funkcja pierwotna Definicja funkcji pierwotnej. Niech f będzie funkcją określoną na przedziale P. Mówimy, że funkcja F : P R jest funkcją pierwotną funkcji f w przedziale
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)
Bardziej szczegółowoMatematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
Bardziej szczegółowoWielomiany Legendre a
grudzień 2013 grudzień 2013 Funkcja tworząca 1 (4.1) g(x, t) = = P n (x)t n, 1 2xt + t 2 albo pamiętając, że x = cos θ 1 (4.2) g(cos θ, t) = = P n (cos θ)t n. 1 2 cos θ t + t 2 jeżeli rozpatrzyć pole wytwarzane
Bardziej szczegółowoKurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)
Bardziej szczegółowoAby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania
Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania rozwiązywane na wykładzie, rozwiązywane na ćwiczeniach, oraz samodzielnie
Bardziej szczegółowoInterpolacja. Marcin Orchel. Drugi przypadek szczególny to interpolacja trygonometryczna
Interpolacja Marcin Orchel 1 Wstęp Mamy daną funkcję φ (x; a 0,..., a n ) zależną od n + 1 parametrów a 0,..., a n. Zadanie interpolacji funkcji φ polega na określeniu parametrów a i tak aby dla n + 1
Bardziej szczegółowoObliczenia Symboliczne
Lekcja Strona z Obliczenia Symboliczne MathCad pozwala na prowadzenie obliczeń zarówno numerycznych, dających w efekcie rozwiązania w postaci liczbowej, jak też obliczeń symbolicznych przeprowadzanych
Bardziej szczegółowoKinematyka: opis ruchu
Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy
Bardziej szczegółowoRozwiązania zadań z kolokwium w dniu r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II
Rozwiązania zadań z kolokwium w dniu 15.1.010r. Zarządzanie Licencjackie, WDAM, grupy I i II Zadanie 1. Wyznacz dziedzinę naturalną funkcji f x) = arc cos x x + x 5 ) ) log x + 5. Rozwiązanie. Wymagane
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi
Bardziej szczegółowo1 Transformata L a a r.r. o pochodnych cząstkowych; problem znajdywania transformaty odwrotnej
1 1 Transformata L a a r.r. o pochodnych cząstkowych; problem znajdywania transformaty odwrotnej Problem 1 Nieskończenie długi walec, o promieniu a, jest zanurzony w ośrodku o stałej temperaturze θ. W
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe drugiego rzędu Najpierw zajmiemy się równaniami różniczkowymi rzędu drugiego, w których y nie występuje w sposób jawny, tzn. F (x, y, y ) = 0 (.) Równanie takie rozwiązujemy poprzez
Bardziej szczegółowon=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa
Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Funkcje zespolone Complex functions Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba
Bardziej szczegółowonumeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i
numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i Γ Ω metoda elementów brzegowych: punktem wyjściowym było rozwiązanie równania całkowego na brzegu obszaru całkowania równanie: wygenerowane z równania różniczkowego
Bardziej szczegółowo1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania
1 Całki nieoznaczone: całkowanie jako operacja (prawie) odwrotna do różniczkowania 1.1 Podstawowe definicje Def. Funkcję F nazywamy funkcją pierwotną funkcji f, określonej w przedziale otwartym P (skończonym
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2 Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych Równania sprowadzalne do równań o zmiennych rozdzielonych Niech f będzie funkcją ciągłą na przedziale (a, b), spełniającą na
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Bardziej szczegółowoWażne rozkłady i twierdzenia
Ważne rozkłady i twierdzenia Rozkład dwumianowy i wielomianowy Częstość. Prawo wielkich liczb Rozkład hipergeometryczny Rozkład Poissona Rozkład normalny i rozkład Gaussa Centralne twierdzenie graniczne
Bardziej szczegółowoMETODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ
METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład 3 Elementy analizy pól skalarnych, wektorowych i tensorowych Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej 1 Analiza
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie
Bardziej szczegółowoCałkowanie numeryczne
Całkowanie numeryczne Poniżej omówione zostanie kilka metod przybliżania operacji całkowania i różniczkowania w szczególności uzależnieniu pochodnej od jej różnic skończonych gdy równanie różniczkowe mamy
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Bardziej szczegółowoCałka podwójna po prostokącie
Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i
Bardziej szczegółowoROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach
Bardziej szczegółowoALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Bardziej szczegółowoIX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA
IX. MECHANIKA (FIZYKA) KWANTOWA IX.1. OPERACJE OBSERWACJI. a) klasycznie nie ważna kolejność, w jakiej wykonujemy pomiary. AB = BA A pomiar wielkości A B pomiar wielkości B b) kwantowo wartość obserwacji
Bardziej szczegółowoNieskończona jednowymiarowa studnia potencjału
Nieskończona jednowymiarowa studnia potencjału Zagadnienie dane jest następująco: znaleźć funkcje własne i wartości własne operatora energii dla cząstki umieszczonej w nieskończonej studni potencjału,
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami
Analiza matematyczna zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści I Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju II Całki niewłaściwe drugiego rodzaju 5 III Szeregi liczbowe 6 IV Szeregi potęgowe
Bardziej szczegółowoPrędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie
napisał Michał Wierzbicki Prędkość fazowa i grupowa fali elektromagnetycznej w falowodzie Prędkość grupowa paczki falowej Paczka falowa jest superpozycją fal o różnej częstości biegnących wzdłuż osi z.
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoZajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/15 Rachunek różnicowy Dobrym narzędziem do obliczania skończonych sum jest rachunek różnicowy. W rachunku tym odpowiednikiem operatora
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 2 zadania z odpowiedziami
ANALIZA MATEMATYCZNA zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki strona główna Spis treści Całki niewłaściwe pierwszego rodzaju Całki niewłaściwe drugiego rodzaju Szeregi liczbowe 4 4 Szeregi potęgowe 5 5
Bardziej szczegółowoDefinicja i własności wartości bezwzględnej.
Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności
Bardziej szczegółowo13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
Bardziej szczegółowoIII. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
III. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE 1. Pojęcia wstępne Przykład 1.1. (Rozpad substancji promieniotwórczej ) Z doświadczeń wiadomo, że prędkość rozpa pierwiastka promieniotwórczego jest ujemna i proporcjonalna
Bardziej szczegółowoWażną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)
Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i
Bardziej szczegółowo2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. (a) f(x) = ln 3 x ln x, (b) f(x) = e2x x 2 2.
2. ZASTOSOWANIA POCHODNYCH. Koniecznie trzeba znać: twierdzenia o ekstremach (z wykorzystaniem pierwszej i drugiej pochodnej), Twierdzenie Lagrange a, Twierdzenie Taylora (z resztą w postaci Peano, Lagrange
Bardziej szczegółowo= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2017 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,
Bardziej szczegółowox y
Przykłady pytań na egzamin końcowy: (Uwaga! Skreślone pytania nie obowiązują w tym roku.). Oblicz wartość interpolacji funkcjami sklejanymi (przypadek (case) a), dla danych i =[- 4 5], y i =[0 4 -]. Jaka
Bardziej szczegółowo1 Pochodne wyższych rzędów
Pochodne wyższych rzędów Pochodną rzędu drugiego lub drugą pochodną funkcji y = f(x) nazywamy pochodną pierwszej pochodnej tej funkcji. Analogicznie definiujemy pochodne wyższych rzędów, jako pochodne
Bardziej szczegółowoTRANSFORMATA FOURIERA
TRANSFORMATA FOURIERA. Wzór całkowy Fouriera Wzór ten wykorzystujemy do analizy funkcji nieokresowych; funkcje te mogą opisywać np.przebiegi eleektryczne. Najpierw sformułujmy tzw. warunki Dirichleta.
Bardziej szczegółowoDystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5
Dystrybucje Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Dystrybucje................................... 1 1.2 Pochodna dystrybucyjna............................ 3 1.3 Przestrzenie...................................
Bardziej szczegółowo8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,
Bardziej szczegółowo1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Bardziej szczegółowoPodstawowe człony dynamiczne
. Człon proporcjonalny 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny Podstawowe człony dynamiczne charakterystyki czasowe = = = + 4. Człony całkujący rzeczywisty () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisty
Bardziej szczegółowoEfekt naskórkowy (skin effect)
Efekt naskórkowy (skin effect) Rozważmy cylindryczny przewód o promieniu a i o nieskończonej długości. Przez przewód płynie prąd I = I 0 cos ωt. Dla niezbyt dużych częstości ω możemy zaniedbać prąd przesunięcia,
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowo1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Bardziej szczegółowoPochodną funkcji w punkcie (ozn. ) nazywamy granicę ilorazu różnicowego:
Podstawowe definicje Iloraz różnicowy funkcji Def. Niech funkcja będzie określona w pewnym przedziale otwartym zawierającym punkt. Ilorazem różnicowym funkcji w punkcie dla przyrostu nazywamy funkcję Pochodna
Bardziej szczegółowoCałki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych
Całki niewłaściwe Całki w granicach nieskończonych Wiemy, co to jest w przypadku skończonego przedziału i funkcji ograniczonej. Okazuje się potrzebne uogólnienie tego pojęcia w różnych kierunkach (przedział
Bardziej szczegółowoW. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Bardziej szczegółowo2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26
Spis treści Zamiast wstępu... 11 1. Elementy teorii mnogości... 13 1.1. Algebra zbiorów... 13 1.2. Iloczyny kartezjańskie... 15 1.2.1. Potęgi kartezjańskie... 16 1.2.2. Relacje.... 17 1.2.3. Dwa szczególne
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007
Liczby zespolone P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 27 lutego 2007 Definicja C zbiór par liczb rzeczywistych w którym określono następujace działania:
Bardziej szczegółowoSzeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Bardziej szczegółowoZagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony
Zagadnienia do małej matury z matematyki klasa II Poziom podstawowy i rozszerzony Uczeń realizujący zakres rozszerzony powinien również spełniać wszystkie wymagania w zakresie poziomu podstawowego. Zakres
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Bardziej szczegółowo6. Całka nieoznaczona
6. Całka nieoznaczona Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie) 6. Całka nieoznaczona 1 / 35 Całka nieoznaczona - motywacja Wiemy
Bardziej szczegółowoII. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski 1 1 Różniczkowanie numeryczne Rozważmy funkcję f(x) określoną na sieci równoodległyc węzłów. Funkcja f(x) może być dana za pomocą wzoru analitycznego
Bardziej szczegółowoRozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,
Wykład 4. Rozkłady i ich dystrybuanty 6 marca 2007 Jak opisać cały rozkład jedną funkcją? Aby znać rozkład zmiennej X, musimy umieć obliczyć P (a < X < b) dla dowolnych a < b. W tym celu wystarczy znać
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2019 Wstęp Obiekty (procesy) rzeczywiste, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,
Bardziej szczegółowoRozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw
Bardziej szczegółowoCałki krzywoliniowe wiadomości wstępne
Całki krzywoliniowe wiadomości wstępne Łuk na płaszczyźnie to zbiór punktów (x, y o współrzędnych x = x(t, y = y(t, gdzie (x(t, y(t są funkcjami ciągłymi określonymi na przedziale bez punktów wielokrotnych.
Bardziej szczegółowo