Wybór dostawcy w przedsięwzięciach budowlanych na podstawie rozmytej relacji preferencji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wybór dostawcy w przedsięwzięciach budowlanych na podstawie rozmytej relacji preferencji"

Transkrypt

1 IBADOV Nab Wybór ostawcy w przesęwzęcach buowlanych na postawe rozmyte relac preferenc WSTĘ Ocena ostawców oraz okonane właścwego ch wyboru est enym z naważneszych elementów realzac przesęwzęć buowlanych. O szeroko rozumane nezawonośc ostawcy zależy czy wykonawca zrealzue przesęwzęce w ustalonym termne koszce akośc technczne. W zwązku z tym w etape realzac przesęwzęca buowlanego wybór skutecznego ostawcy zapewna wykonawcy (lub zamawaącemu) zakup materałów (lub/ usług) o opowene akośc w opowene lośc we właścwe cene o właścwego źróła w opowenm termne. Ma to służyć także zmneszenu ewentualnego zakłócena (ryzyka) realzac przesęwzęca. Wybór opowenego właścwego ostawy wymaga uże wezy o rynku materałów ( usług) buowlanych pozyskwana warygone nformac na temat kompetenc pozyc rynkowe poszczególnych frm. Na te postawe należy stworzyć zbór ewentualnych akceptowalnych ostawców okonać oceny alternatywnych rozwązań. Jest to problem oceny welokryteralne. Należy w tym celu uwzglęnaąc specyfczny charakter realzowanego przesęwzęca wytypować opowene krytera oceny [] [] które satysfakconuą aną frmę (wykonawcy lub zamawaącego). Z pracy [9] wynka że frmy buowlane uwzglęnaą przy wyborze ostawców take krytera ak: cena upusty warunk płatnośc termn realzac akość koszty transportu oległość ostawcy nne. W pracy [] autorzy rozpatruą zaganene skutecznośc ostawcy w śwetle zaowolena klenta z akośc usług logstycznych o oceny ostawców przymuą wa postawowe krytera: termn ostawy całkowty koszt ostawy. W pracy [] proponowano z kole uwzglęnać równeż krytera opsuące cechy charakterystyczne ostawcy na przykła: zolność technczną ostawcy (aspekty technczne w realzac ostaw własny park maszynowy t.) zolność proukcyną (wystarczaące swobone mocy proukcyne) oraz lokalzacę (oległość) ostawcy. Są to krytera akoścowe wyrażane słowne (lngwstyczne). W procese poemowana ecyz przy wyborze ostawcy specyfka konkretnego przesęwzęca buowlanego ak neścsłe formułowane krytera oceny sprawaą że w wększośc przypaków ecyzę taką poemue sę w warunkach nepewnośc [6]. W pracy [8] w celu moelowana nepewnośc przy synchronzac ostaw zastosowano rozmyte moelowane. Z kole w pracy [7] o wyboru ostawcy zastosowano logkę rozmytą. Z uwag na nepewność szeroko poęte sytuac ecyzyne ecyent może ne meć ścśle określonych preferenc. W take sytuac ocenaąc ostawców tworząc cąg preferencyny ozwercelaący który ostawca est lepszy zarówno weług poszczególnych ak wszystkch kryterów autor nneszego artykułu proponue zastosować rozmytą relacę preferenc. Omówmy wybrane poęca wyboru alternatyw na postawe rozmyte relac preferenc.. OZMYTA ELACJA EFEENCJI - ODSTAWOWE OJĘCIA Z matematycznego punktu wzena rozmyta relaca preferenc oparta est na teor porząkowana teor zborów rozmytych. Ne wchoząc zbytno w szczegóły należy pokreślć że w rozmyte relac preferenc zakłaa sę spełnene warunków tranzytywnośc spónośc zwrotnośc oraz nnych cech z tym warunkam zwązanych a także stosue sę wszelke operace przeprowazane na zborach rozmytych. Szczegółowo z elementam tych wóch teor można zapoznać sę w pracach [0] []. rzestawmy tylko klka wybrane postawowe poęca. Nab Ibaov oltechnka Warszawska Wyzał Inżyner Ląowe Warszawa Al. Arm Luowe 6 tel.: Fax: e-mal: n.baov@l.pw.eu.pl 8

2 Zwykła (nerozmyta) bnarna relaca na zborze X est pozborem loczynu kartezańskego X X [0]. elace bnarne są wykorzystywane o określena relac męzy elementam X. Na przykła eśl la pary (x elementów zboru X mamy ( x to mówmy że zachoz relaca la pary (x. Czasam w tym przypaku psze sę że xy. Klasycznym przykłaem relac bnarne est relaca "ne mne nż" na zborze lczb rzeczywstych la których ( x x y. ozmytą relacą na zborze X nazywa sę pozbór rozmyty loczynu kartezańskego który charakteryzue sę funkcą przynależnośc : X X [0 ]. X X Operacę przecęca rozmytych bnarnych relac na zborze X nazywa sę rozmytą bnarną relacę z funkcą przynależnośc [5]: ( y x mn[ ( x z); ( z )] () zx ozmyta bnarna relaca est symetryczna eśl la owolnych x y X x ( y ) ( x antysymetryczna eśl ( x 0 to ( y x) 0. rzykłaem symetrycznośc rozmyte relac est relaca równoważnośc relaca oboętnośc alternatyw. ozmytą relacę nazywa sę tranzytywną eśl. Tranzytywność est eną z postawowych cech raconalne relac preferenc. W poemowanu ecyz na zborze alternatyw możemy meć sytuacę key ecyent lub ekspert może ne meć ścśle określone preferenc onośne wszystkch lub nektórych alternatyw. Wtey mówmy że mamy o czynena z rozmytą relacą preferenc które funkca przynależnośc la każe pary x y X określa prawzwość (autentyczność) ( x [0] tego że alternatywa x est ne gorsza o alternatywy y. O rozmyte relac preferenc oczekue sę zwrotnośc aby owolna alternatywa była prawzwe ne gorsza o same sebe. Na postawe rozmyte relac można określć rozmytą relacę slne preferenc przynależnośc rozmyte relac slne preferenc określa sę następuąco [5]: sp. Funkcę ( x ( y x) esl ( x ( y x) sp ( x () 0 w nnym przypaku ozmyta relaca preferenc pozwała porównywać wzaemną preferowalność alternatyw. Jeśl na zborze alternatyw est określona rozmyta relaca preferenc to w sytuac poemowana ecyz ustala sę która z alternatyw est nalepsza z punktu wzena ecyenta. Take alternatywy nazywamy nezomnowalnym. Jeśl określmy przez X zbór alternatyw przez ustalone na tym zborze funkce przynależnośc rozmytych relac preferenc to rozmyty pozbór nezomnowanych alternatyw zboru (X ) opsuemy następuącą funkcą przynależnośc [5]: ( ( y x) ( x ) x yx () 8

3 Za pomocą tych wzorów oraz przestawonych w pracy [] operac (zawerane przecęca opełnena) na zborach rozmytych można rozwązać zaane wyboru ostawcy w przesęwzęcach buowlanych oraz stworzyć szereg preferencyny alternatyw z uwzglęnenem welu kryterów oceny.. OIS ALGOYTMU OZWIĄZANIA ZADANIA WYBOU DOSTAWCY Załóżmy że na zborze alternatyw (ostawców) X x ustalone są rozmyte relace preferenc m z opowenm funkcam przynależnośc ( x x ) oraz wag wk opowench relac wynkaące z ważnośc kryterów oceny. Należy wybrać nalepszą alternatywę ze zboru X k. ozwązana takego zaana okonuemy weług ponższego postępowana [5]:. Tworzymy n n wymarowe macerze poszczególnych relac m z opowenm funkcam przynależnośc x x ) za pomocą wzoru (): ( esl x x lub x x ( x x ) () 0 esl x x. Tworzymy rozmytą relacę m. Jest to macerz o wymarach n n które poszczególne elementy ( x x ) określa sę wzorem (5): x x ) mn{ ( x x )... ( x x )} (5) ( m. Określamy pozbór nezomnowanych alternatyw x w zborze X weług wzoru (6): ( x ) [ ( x x ) ( x x )] (6) x. Tworzymy n n wymarową macerz rozmyte relac z uwzglęnenem wag kryterów w k które elementy określamy wzorem (7): ( x x m ) w ( x x ) (7) k 5. Określamy pozbór nezomnowanych alternatyw x w zborze X weług wzoru (8): k k ( x ) [ ( x x ) ( x x )] (8) Funkca ta porząkue alternatywy weług stopna ch nezomnowalnośc. 6. Znauemy przecęce funkc przynależnośc x oraz weług wzoru (9): gze: ( x ) mn{ ( x ) ( x )} (9) 85

4 ( x ) określa stopeń nezomnowalnośc alternatywy x. Oznacza to że m wyższa ( x wartość ) tym alternatywa x est lepsza. 7. Wyboru nalepsze alternatywy ze zboru X (nabarze raconalnego weług przyęte zasay oceny ważnośc kryterów) okonuemy za pomocą wzoru (0): ( xx x) { ( x )} (0) Zastosumy przestawony algorytm o przykłau wyboru ostawców.. ZYKŁAD WYBOU DOSTAWCÓW Załóżmy że frma realzuąca nwestycę buowlaną potrzebue wybrany roza materału buowlanego którego - uwzglęnaąc lokalzacę buowy - mogą ostarczyć D=(. n ) ostawcy. rzy czym o oceny ostawców frma buowlana stosue następuące krytera: K - oległość anego ostawcy (skłau lub wytwórn materału buowlanego) o placu buowy; K - cena enostkowa materału buowlanego; K - warunk płatnośc oraz K - akość materału buowlanego. Nech weług oceny menażera frmy buowlane (lub eksperta) na postawe powyższych kryterów tworzą sę następuące relace preferenc na zborze alternatywnych ostawców D: : : : : () Koneczne est znalezene kompromsu w sprawe ustalonych kryterów za pomocą złożena relac preferenc. rzy czym wag kryterów przyęto następuąco: w =0; w =0; w =0; w =0. Zakłaaąc spełnene warunku przechonośc za pomocą wzoru () tworzymy macerze relac przestawone w tabelach -: Tab.. Macerz relac preferenc \ ( ) Tab.. Macerz relac preferenc \ 0 0 ( ) Tab.. Macerz relac preferenc \ ( )

5 Tab.. Macerz relac preferenc \ ( ) Następne tworzymy macerz relac bęącą przecęcem poszczególnych relac z opowenm elementam ( ). Tabela 5 przestawa macerz relac. Tab. 5. Macerz relac \ 0 0 ( ) Znauemy pozbór nezomnowanych alternatyw w zborze D weług wzoru (6): Stą mamy: 0 ;0 0;0 0 ( ) () 0; 0;0 0 0 ( ) () 0 0;0 ;0 0 ( ) () 0 0;0 0;0 0 ( ) (5) ( ) [/ ;0/ ;/ ;/ ] (6) Uwzglęnaąc wag kryterów tworzymy pomocą wzoru (7) którą przestawa tabela 6. n n wymarową macerz rozmyte relac za Tab. 6. Macerz relac ( ) \ Znauemy pozbór nezomnowanych alternatyw w zborze D weług wzoru (8): 0 ;06 07; ( ) (7) 0; 0; ( ) (8) 87

6 07 06;0 ; ( ) (9) 07 08;0 08; ( ) (0) Stą mamy: ( ) [09/ ;0/ ;09 / ;07 / ] () Za pomocą wzoru (9) znauemy przecęce funkc przynależnośc ( ) ( ) nezomnowanych alternatyw : ( ) ( ) [09/ ;0/ ;09/ ;07/ ] ( ) mn () Stą zgone z wzorem (0) wzmy że nalepszym ostawcam (alternatywam) są. WNIOSKI Z powyższego przykłau wynka że ecyent poemuąc ecyzę bęze musał okonać wyboru męzy ostawcam. Weług ustalonych wag relac rozmyte preferenc są on w rozważanym przykłaze enakowo preferowan. Jenakże szczegółowo analzuąc cechy charakterystyczne tych ostawców wzmy że zarówno ostawca ak proponuą enakowe warunk płatnośc. Ale z uwag na cenę materału buowlanego ostawca est lepszy bo proponue nższą cenę. Z kole ostawca proponue wyższą cenę ale ma proukt o lepsze akośc. Na oatek znaue sę blże planowane buowy. Wzmy zatem że ostawca wygrywa z ostawcą co o oległośc akośc materału buowlanego ale przegrywa co o ceny. W te sytuac ecyent (menażer nżyner zaopatrzenowec) frmy buowlane znaąc prorytety frmy mus poąć ecyzę z którym ostawcą współpracować: czy kupć tane proukt o przecętne akośc o alekego ostawcy czy też kupć roże proukt o lepsze akośc o blskego ostawcy. W te sytuac przyatne może być wprowazene oatkowego kryterum oceny. Tworzene rozmyte relac preferenc pozwala na uszeregowane wszystkch ostawców o nalepszego o nagorszego co w sytuac rezygnac wybranego ostawcy pozwala na szybke poęce ecyz co o zastąpene go następnym lepszym ostawcą. W naszym przypaku po lepszym ostawcą est. Streszczene W artykule omówono znaczene ostawcy materałów buowlanych w realzac przesęwzęć buowlanych. Zakłócena w łańcuchu ostaw negatywne wpływaą na proces realzac neraz mogą powoować uże opóźnena w harmonograme przesęwzęca buowlanego. W zwązku z tym wybór skutecznego nezawonego ostawcy stae sę la wykonawcy enym z naważneszych elementów zarzązana przesęwzęcem buowlanym w etape realzac. W artykule opsano algorytm wyboru ostawcy na postawe rozmyte relac preferenc. Algorytm ten w sense matematycznym opera sę na teor porząkowana teor zborów rozmytych. W artykule także przestawono przykła lczbowy zastosowana tego algorytmu o wyboru ostawcy materałów buowlanych. Wyboru ostawcy okonano weług kryterów: oległość ostawcy o placu buowy; cena enostkowa materału buowlanego; warunk płatnośc oraz akość materału buowlanego. Słowa kluczowe: wybór ostawcy nżynera przesęwzęć buowlanych rozmyta relaca preferenc. 88

7 The choce of pler n constructon proects base on fuzzy preference relaton Abstract Ths artcle scusses the mportance of bulng materals plers n the mplementaton of constructon proects. Any srupton n the ply chan has a negatve mpact on the mplementaton process a sometmes can cause long elays n the scheule of constructon proects. Therefore the selecton of effectve a relable pler becomes one of the most mportant elements of the constructon proect management. To make the rght choce n paper escrbes an algorthm for selectng plers base on fuzzy preference relatons. Ths algorthm n a mathematcal sense s base on the theory of orerng a theory of fuzzy sets. The artcle also presents the example of applcaton of ths algorthm n the problem of choosng plers of materals. The veor selecton was mae accorng to the followng crtera: stance of the pler from the ste; the unt prce of the bulng materal; terms of payment a the qualty of the bulng materal. Keywors: choce of plers engneerng constructon proects fuzzy preference relaton BIBLIOGAFIA. Ibaov N. Kuleewsk J. Krzemńsk M. Fuzzy orerng of the factors affectng the mplementaton of constructon proects n ola. AI Conference proceengs Volume pages AI Conference proceengs Volume pp Ibaov N. Kuleewsk J. The assessment of constructon proect rsks wth the use of fuzzy sets theory. Czasopsmo Technczne Wyawnctwo K Buownctwo Zeszyt -B (5) 0 s Ibaov N. Kuleewsk J. Wybór ostawcy w realzac przesęwzęca buowlanego przy neprecyzyne określonych kryterach oceny. Logstyka 0 nr. ełny tekst na CD str Ibaov N. Kuleewsk J. Wykorzystane zborów rozmytych o oceny skutecznośc ostawcy materałów buowlanych w procese logstycznym. Logstyka 0 nr. ełny tekst na CD. 5. Ibaov N. Welokryteralny wybór warantów wykonana przesęwzęć buowlanych na postawe rozmyte relac preferenc. Logstyka 0 nr 6. ełny tekst na CD str Kuleewsk J. Ibaov N. Metoa oceny otrzymana termnu realzac buowy w warunkach neprecyzynego formułowana anych planstycznych. Zeszyty Naukowe oltechnk zeszowske. Buownctwo Inżynera Śroowska Nr /0 Vol. 58 Str Kuleewsk J. Ibaov N. Moelowane wyboru ostawcy surowca la wytwórn materałów buowlanych z zastosowanem logk rozmyte. Logstyka 0 nr. ełny tekst na CD str Kuleewsk J. Ibaov N. Ocena synchronzac czasowe ostaw zapotrzebowana na materały buowlane z uwzglęnenem rozmytego moelowana nepewnośc. Logstyka 0 nr. ełny tekst na CD str Sobotka A. Zarzązane logstyczne w przesęwzęcach buowlanych. Górnctwo Geonżynera ok 9 Zeszyt / Szreer J.A. ówność poobeństwo porząek WNT Warszawa Zaeh L.A.: Fuzzy Sets Informaton a Control 965 vol. 8. pp

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją

Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka kosztowego robót remontowo-budowlanych w warunkach niepełnej informacji

Analiza ryzyka kosztowego robót remontowo-budowlanych w warunkach niepełnej informacji Analza ryzyka kosztowego robót remontowo-budowlanych w warunkach nepełne nformac Mgr nż. Mchał Bętkowsk, dr nż. Andrze Pownuk Wydzał Budownctwa Poltechnka Śląska w Glwcach Mchal.Betkowsk@polsl.pl, Andrze.Pownuk@polsl.pl

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE

ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE ANALIZA HARMONOGRAMÓW POWYKONAWCZYCH W BUDOWNICTWIE Wocech BOŻEJKO Zdzsław HEJDUCKI Marusz UCHROŃSKI Meczysław WODECKI Streszczene: W pracy przedstawono metodę wykorzystana harmonogramów powykonawczych

Bardziej szczegółowo

Sztuczna inteligencja w identyfikacji i sterowaniu. Uczenie konkurencyjne w sieciach samoorganizujących się

Sztuczna inteligencja w identyfikacji i sterowaniu. Uczenie konkurencyjne w sieciach samoorganizujących się Sztuczna ntelgencja w entyfkacj sterowanu Uczene konkurencyjne w secach samoorganzujących sę Cel ćwczena Celem ćwczena jest poznane samoorganzującej sę sec neuronowej Kohonena oraz algorytmu jej uczena.

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA ELEMENTY TEORII GRAFÓW Literatura: N.Deo Teoria grafów i e zastosowania... PWN (1980) Ross, Wright Matematyka yskretna PWN (199) R.Wilson Wprowazenie o teorii grafów PWN (1999) J.Kulikowski Zarys teorii

Bardziej szczegółowo

HIERARCHICZNY SYSTEM WIELOAGENTOWY

HIERARCHICZNY SYSTEM WIELOAGENTOWY STUDIA INFORMATICA 007 Voume 8 Number (7) Aca WAKULICZ-DEJA Unwersytet Śąsk, Instytut Inormatyk Małgorzata PRZYBYŁA-KPEREK Unwersytet Śąsk, Instytut Matematyk HIERARCHICZNY SYSTEM WIELOAGENTOWY Streszczene.

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013

Arytmetyka finansowa Wykład z dnia 30.04.2013 Arytmetyka fnansowa Wykła z na 30042013 Wesław Krakowak W tym rozzale bęzemy baać wartość aktualną rent pewnych, W szczególnośc, wartość obecną renty, a równeż wartość końcową Do wartośc końcowej renty

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I Wykład 2: Uczene nadzorowane sec neuronowych - I Algorytmy uczena sec neuronowych Na sposób dzałana sec ma wpływ e topologa oraz funkconowane poszczególnych neuronów. Z reguły topologę sec uznae sę za

Bardziej szczegółowo

PODEJMOWANIE DECYZJI GLOBALNEJ Z ZASTOSOWANIEM HIERARCHICZNEGO SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO ORAZ ALGORYTMU MRÓWKOWEGO

PODEJMOWANIE DECYZJI GLOBALNEJ Z ZASTOSOWANIEM HIERARCHICZNEGO SYSTEMU WIELOAGENTOWEGO ORAZ ALGORYTMU MRÓWKOWEGO STUDIA INFORMATICA 2009 Volume 30 Number 2A (83) Alca WAKULICZ-DEJA Unwersytet Śląs, Instytut Inormaty Małgorzata PRZYBYŁA-KPEREK Unwersytet Śląs, Instytut Matematy PODEJMOWANIE DECYZJI GLOBALNEJ Z ZTOSOWANIEM

Bardziej szczegółowo

Dobór elementów deskowania ścian z uwzględnieniem kryteriów ekonomicznych

Dobór elementów deskowania ścian z uwzględnieniem kryteriów ekonomicznych Buownictwo i Architektura 12(1) (2013) 7-14 Dobór elementów eskowania ścian z uwzglęnieniem kryteriów ekonomicznych Sławomir Biruk, Piotr Jaśkowski 1 1 Katera Inżynierii Procesów Buowlanych, Wyział Buownictwa

Bardziej szczegółowo

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych.

Warunek równowagi bryły sztywnej: Znikanie sumy sił przyłożonych i sumy momentów sił przyłożonych. Warunek równowag bryły sztywnej: Znkane suy sł przyłożonych suy oentów sł przyłożonych. r Precesja koła rowerowego L J Oznaczena na poprzench wykłaach L L L L g L t M M F L t F Częstość precesj: Ω ϕ t

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NIERÓWNOŚCI REZYDUALNEJ GRADIENTOWEJ TERMOMECHANIKI

ANALIZA NIERÓWNOŚCI REZYDUALNEJ GRADIENTOWEJ TERMOMECHANIKI ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZY 5/205 Komsa Inżyner Buowlane Ozał Polske Akaem Nauk w Katowcach ANALIZA NIERÓWNOŚCI REZYDUALNEJ GRADIENOWEJ EROECHANIKI Jan KUBIK Wyzał Buownctwa Archtektury, Poltechnka

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE Z-LICZB WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA DECYZJI

WYKORZYSTANIE Z-LICZB WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA DECYZJI ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 017 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 11 Nr kol. 199 Joanna KRAKOWCZYK COIG S.A. Katowce joanna.krakowczyk@cog.pl Marcn LAWNIK Poltechnka Śląska Glwce Wydzał Matematyk

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych dr nż Andrze Chylńsk Katedra Bankowośc Fnansów Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawe Zarządzane ryzykem w rzedsęborstwe ego wływ na analzę ołacalnośc rzedsęwzęć nwestycynych w w w e - f n a n s e c o m

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl

MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Prokop jproko@sgh.waw.pl MIKROEKONOMIA Prof. nadzw. dr hab. Jacek Proko roko@sgh.waw.l Statyka dynamka olgoolstyczne struktury rynku. Modele krótkookresowe konkurenc cenowe w olgoolu.. Model ogranczonych mocy rodukcynych ako wyaśnene

Bardziej szczegółowo

Rozdział III Dynamiczna ocena projektów inwestycyjnych 1. Ocena projektu inwestycyjnego

Rozdział III Dynamiczna ocena projektów inwestycyjnych 1. Ocena projektu inwestycyjnego Rozdzał III Dynamczna ocena proektów nwestycynych. Ocena proektu nwestycynego,t Stopa nomnalna y 9 Przykład y w w K w 2 b w, 2 K w w,, w 2, Kb- stopa kosztu użyca kredytu bankowego ( z wyłączenem prowz

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNY SYSTEM REKRUTACJI KANDYDATÓW DO SZKÓŁ. 1. Wstęp

OPTYMALNY SYSTEM REKRUTACJI KANDYDATÓW DO SZKÓŁ. 1. Wstęp B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 3 4 2005 Zbgnew ŚWITALSKI* OPTYMALNY SYSTEM REKRUTACJI KANDYDATÓW DO SZKÓŁ Przedstawono uogólnene algorytmu Gale a Shapleya, wyznaczaącego optymalny

Bardziej szczegółowo

Inżynieria Maszyn, R. 22, z. 1, 7-18, 2017 ISSN X ALGORYTMY WIELOKRYTERIALNEJ OPTYMALIZACJI STRUKTURY PROCESÓW WYTWARZANIA 1.

Inżynieria Maszyn, R. 22, z. 1, 7-18, 2017 ISSN X ALGORYTMY WIELOKRYTERIALNEJ OPTYMALIZACJI STRUKTURY PROCESÓW WYTWARZANIA 1. Inżynera Maszyn, R. 22, z. 1, 7-18, 2017 ISSN 1426-708X Otrzymano: 19 czerwca 2017 / Zaakceptowano: 17 paźdzernka 2017 / Zameszczono na WWW: 17 lstopada 2017 Stansław PŁONKA 1* proces wytwarzana, optymalzaca

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAMOWANIE BUDOWY Z UWZGLĘDNIENIEM ROZMYTYCH CZASÓW WYKONANIA ROBÓT SCHEDULING OF CONSTRUCTION PROJECT WITH FUZZY PROCESSING TIMES

HARMONOGRAMOWANIE BUDOWY Z UWZGLĘDNIENIEM ROZMYTYCH CZASÓW WYKONANIA ROBÓT SCHEDULING OF CONSTRUCTION PROJECT WITH FUZZY PROCESSING TIMES JANUSZ KULEJEWSKI, NABI IBADOV HARMONOGRAMOWANIE BUDOWY Z UWZGLĘDNIENIEM ROZMYTYCH CZASÓW WYKONANIA ROBÓT SCHEDULING OF CONSTRUCTION PROJECT WITH FUZZY PROCESSING TIMES Streszczene Abstract W artyule przedstawono

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem Zestaw zadań : Przestrzene wektorowe. () Wykazać, że V = C ze zwykłym dodawanem jako dodawanem wektorów operacją mnożena przez skalar : C C C, (z, v) z v := z v jest przestrzeną lnową nad całem lczb zespolonych

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba

Bardziej szczegółowo

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

9. Rozmyte systemy z bazami wiedzy

9. Rozmyte systemy z bazami wiedzy Podstawy teor systemów rozmytych z zadanam 9. Rozmyte systemy z bazam wedzy 9.. Wprowadzene System ekspertowy lub system z bazą wedzy (ang. knowledge-based system), est tzw. ntelgentnym programem komputerowym,

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe

ROZDZIAŁ 5. Renty życiowe ROZDZIAŁ 5 Renty życiowe Rentą życiową nazywamy ciąg płatności który ustaje w chwili śmierci pewnej osoby (zwykle ubezpieczonego) Mówiąc o rencie życiowej nie zaznaczamy czy osoba której przyszły czas

Bardziej szczegółowo

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...

WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu... WZÓR SPRAWOZDANIE (CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1) ) 2) z wykonana zadana publcznego... (tytuł zadana publcznego) w okrese od... do... określonego w umowe nr... zawartej w dnu... pomędzy... (nazwa Zlecenodawcy) a...

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony) Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz

Bardziej szczegółowo

Rozmyta efektywność portfela

Rozmyta efektywność portfela Krzysztof PIASECKI Akadema Ekonomczna w Poznanu Problem badawczy Rozmyta ektywność portfela Buckley [] Calz [] zaproponowal reprezentowane wartośc przyszłych nwestycj fnansowych przy pomocy lczb rozmytych.

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Udowodnij, że CAUS PRAM. Załóżmy przetwarzanie przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu historii hv i zachodzi zatem:

Zadanie 1. Udowodnij, że CAUS PRAM. Załóżmy przetwarzanie przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu historii hv i zachodzi zatem: Zadane 1 Udowodnj, że CAUS PRAM Załóżmy przetwarzane przyczynowo spójne. Dla każdego obrazu hstor hv zachodz zatem: O OW O OW x X p j o O o1 o2 o1 o2 o1 j o2 ( o1 = w( x) v o2 = r( x) v) o1 o2 ( o1 o o2)

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że Twerdzene Bezouta lczby zespolone Javer de Lucas Ćwczene 1 Ustal dla których a, b R można podzelć f 1 X) = X 4 3X 2 + ax b przez f 2 X) = X 2 3X+2 Oblcz a b Z 5 jeżel zak ladamy, że f 1 f 2 s a welomanam

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Metoda wyznaczania najtańszych 1-diagnozowalnych struktur opiniowania diagnostycznego

Metoda wyznaczania najtańszych 1-diagnozowalnych struktur opiniowania diagnostycznego BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 7, 2002 Metoda wyznaczana natańszych -dagnozowalnych struktur opnowana dagnostycznego Roman KULESZA Zakład Automatyk, Instytut Automatyk Robotyk WAT, ul. Kalskego

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

QUASI- KLASYCZNA ANALIZA DECYZJI ZŁOŻONYCH

QUASI- KLASYCZNA ANALIZA DECYZJI ZŁOŻONYCH QUASI- KLASYCZNA ANALIZA DECYZJI ZŁOŻONYCH Mace WOLNY Wydzał Organzac Zarządzana Poltechnka Śląska ul. Roosevelta 26-28,41-800 Zabrze mal: mwolny@polsl.glwce.pl Streszczene. Artykuł prezentue koncepcę

Bardziej szczegółowo

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału 5 CML Catal Market Lne, ynkowa Lna Katału Zbór ortolo o nalny odchylenu standardowy zbór eektywny ozważy ortolo złożone ze wszystkch aktywów stnejących na rynku Załóży, że jest ch N A * P H P Q P 3 * B

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do laboratorium Materiały budowlane Ćwiczenie 12 IIBZ ĆWICZENIE 12 METALE POMIAR TWARDOŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA

Instrukcja do laboratorium Materiały budowlane Ćwiczenie 12 IIBZ ĆWICZENIE 12 METALE POMIAR TWARDOŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA Instrukcja o laboratorium Materiały buowlane Ćwiczenie 1 ĆWICZENIE 1 METALE 1.1. POMIAR TWAROŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA Pomiar twarości sposobem Brinella polega na wciskaniu przez określony czas twarej

Bardziej szczegółowo

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO NA PODSTAWIE REFERATU JUSTYNY KOSAKOWSKIEJ. Moduły prnjektywne posety skończonego typu prnjektywnego Nech I będze skończonym posetem. Przez max

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

ROZUMIENIE OBRAZÓW I SYGNAŁÓW

ROZUMIENIE OBRAZÓW I SYGNAŁÓW ROZUMIENIE OBRAZÓW I SYGNAŁÓW DETEKCJA PROSTYCH OBIEKTÓW Krzysztof Ślot Instytut Informatyk Stosowane Blok Intelgentne Systemy Autonomczne Wprowadzene Cel przetwarzana obrazów z perspektywy systemów ntelgentnych

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI. 1 Wprowadzenie

ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI. 1 Wprowadzenie Andrze POWNUK ZASTOSOWANIE METOD ANALIZY WRAŻLIWOŚCI DO MODELOWANIA KONSTRUKCJI Z PRZEDZIAŁOWYMI PARAMETRAMI Wprowadzene Wartośc wszystkch parametrów układów mechancznych obarczone są pewną nepewnoścą

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNY MODEL WYBORU INWESTYCJI DROGOWEJ

WIELOKRYTERIALNY MODEL WYBORU INWESTYCJI DROGOWEJ ZESZYTY NAUKWE PLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2016 Seria: RGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 1963 Dorota GAWRŃSKA Politechnika Śląska Wyział rganizacji i Zarzązania orota.gawronska@interia.pl WIELKRYTERIALNY

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy rozkroju materiałowego, zagadnienia dualne Instrukca do ćwczeń laboratorynych z przedmotu: Badana operacyne Temat ćwczena: Problemy rozkrou materałowego, zagadnena dualne Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny Wydzał Inżyner Mechanczne Mechatronk

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE Politechnika Gańska Wyział Elektrotechniki i Automatyki Katera Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE Stabilność systemów ynamicznych Materiały pomocnicze o ćwiczeń Termin T7 Opracowanie: Kazimierz

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

Programowanie wielokryterialne

Programowanie wielokryterialne Prgramwane welkryteralne. Pdstawwe defncje znaczena. Matematyczny mdel sytuacj decyzyjnej Załóżmy, że decydent dknując wybru decyzj dpuszczalnej x = [ x,..., xn ] D keruje sę szeregem kryterów f,..., f.

Bardziej szczegółowo

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM). Zagadnene optymalzac zwane problemem plecakowym swą nazwę wzęło z analog do sytuac praktyczne podobne do problemu pakowana plecaka. Chodz o to, by zapakować maksymalne

Bardziej szczegółowo

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC

MPEC wydaje warunki techniczne KONIEC 1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?

Bardziej szczegółowo

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH Szkc rozwązana równana Possona w przestrzen dwuwymarowe. Równane Possona to równae różnczkowe cząstkowe opsuące wele

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Ocena preferencji decydenta

Ocena preferencji decydenta Budownctwo Archtektura 14(1) (2015) 25-31 Ocena preferencj decydenta przy wyborze środków transportowych Katedra Inżyner Systemów, Wydzał Zarządzana, Wyższa Szkoła Ofcerska Wojsk Lądowych mena generała

Bardziej szczegółowo

KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH

KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 114 Transport 2016 Akadema Morska w Szczecne KRYTERIA OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW DRÓG WODNYCH : marzec 2016 Streszczene: W artykule przedstawono algorytmy optymalzac

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNE HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTU W PRZYPADKU ROZMYTYCH CZASÓW TRWANIA CZYNNOŚCI 1

WIELOKRYTERIALNE HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTU W PRZYPADKU ROZMYTYCH CZASÓW TRWANIA CZYNNOŚCI 1 Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 08-86 Nr 7 05 Informatyka i Ekonometria Bogumiła Krzeszowska-Zakrzewska Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Informatyki

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

OCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE

OCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE Logstya Łuasz RZEPECKI OCENA WIELOKRYTERIALNA SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH ZAOPATRZENIA W BUDOWNICTWIE Artyuł przedstawa propozycę zastosowana analzy weloryteralne do oceny trzech model systemu logstycznego

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kanalzacja I Sewage systems Rok: III Semestr: 5 MK_59 Rodzaje zajęć lczba godzn: Studa stacjonarne Studa nestacjonarne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO

ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Artur Zaborsk Unwersytet Ekonomczny we Wrocławu ANALIZA PREFERENCJI SŁUCHACZY UNIWERSYTETU TRZECIEGO WIEKU Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH METOD NIESYMETRYCZNEGO SKALOWANIA WIELOWYMIAROWEGO Wprowadzene Od ukazana

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH ZAKŁA KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTRONICZNYCH WYZIAŁ LKTRONIKI WOJSKOWA AKAMIA TCHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PROCESU NEGOCJACJI Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY TOPSIS *

ANALIZA PROCESU NEGOCJACJI Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY TOPSIS * Ewa Roszkowska Unwersytet w Bałymstoku ANALIZA PROCESU NEGOCJACJI Z WYKORZYSTANIEM PROCEDURY TOPSIS * Wprowadzene Negocace mogą być traktowane ako sposób rozwązywana konflktów mędzy stronam w sytuac, gdy

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12. OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje grup symetrii. g s

Reprezentacje grup symetrii. g s erezentace ru ymetr Teora rerezentac dea: oeracom ymetr rzyać oeratory dzałaące w rzetrzen func zwązać z nm funce, tóre oeratory te rzerowadzaą w ebe odobne a zb. untów odcza oerac ymetr rozważmy rzeztałcene

Bardziej szczegółowo

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera

7. Wykład VII: Warunki Kuhna-Tuckera Wocech Grega, Metody Optymalzac 7 Wykład VII: Warunk Kuhna-Tuckera 7 Warunk koneczne stnena ekstremum Rozważane est zadane z ogranczenam nerównoścowym w postac: mn F( x ) x X X o F( x ), o { R x : h n

Bardziej szczegółowo

CZŁOWIEK NAJLEPSZA INWESTYCJA. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

CZŁOWIEK NAJLEPSZA INWESTYCJA. Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Nr ref. postępowana: X-271-4/12 Załącznk nr 1 do SIWZ O F E R T A 1. Nazwa sedzba Wykonawcy: 2. Nazwa sedzba Zamawającego: Powatowe Centrum Pomocy Rodzne w Nowym Sączu, ul. Klńskego 72 A, 33-300 Nowy Sącz

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO

ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO ROZWIĄZANIA ZBILANSOWANEGO ZAGADNIENIA TRANSPORTOWEGO Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 6, Nr 2/22 Wydzał Zarządzana Admnstrac Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Z a r z ą d z a n e f n a n s e Rafał Prońko ZASTOSOWANIE KLASYCZNEGO ALGORYTMU

Bardziej szczegółowo

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH WYKŁAD 5: RENTY ŻYCIOWE Rentą życiową nazywamy ciąg płatności który ustaje w chwili śmierci pewnej osoby (zwykle ubezpieczonego) Mówiąc o rencie życiowej nie zaznaczamy

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH

KONCEPCJA OCENY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW ENERGETYCZNYCH 2-2010 PROBLEMY ESPLOATACJI 159 Robert DZIERŻAOWSI Poltechnka Warszawska OCCJA OCEY HYBRYDOWYCH SYSTEMÓW EERGETYCZYCH Słowa kluczowe Hybrydowy system energetyczny, skojarzony system energetyczny, generator

Bardziej szczegółowo

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną

Poszukiwanie optymalnego wyrównania harmonogramu zatrudnienia metodą analityczną Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Szkoła Główna Gospodarstwa Wieskiego, Warszawa, ul. Nowoursynowska 159 e-mail: mieczyslaw_polonski@sggw.pl Poszukiwanie optymalnego wyrównania

Bardziej szczegółowo

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013 Egzamn poprawkowy z nalzy II 11 wrześna 13 Uwag organzacyjne: każde zadane rozwązujemy na osobnej kartce Każde zadane należy podpsać menem nazwskem własnym oraz prowadzącego ćwczena Na wszelk wypadek prosmy

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO

WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO Marola KSIĄśEK, Mchał KRZEMIŃSKI WIELOKRYTERIALNA OCENA WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ TECHNOLOGICZNO- KONSTRUKCYJNYCH W CENTRACH LOGISTYCZNYCH PRZY WYKORZYSTANIU METODY PUNKTU IDEALNEGO Streszczene W artykule zaprezentowano

Bardziej szczegółowo