Funkcjonowanie kanału kursowego oraz siła efektu pass-through w gospodarkach wschodzących: przypadek Polski, Czech i Węgier
|
|
- Justyna Olszewska
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Bank Kredy 453, 214, Funkcjonowane kanału kursowego oraz sła efeku pass-hrough w gospodarkach wschodzących: przypadek Polsk, Czech Węger Mchał Anoszewsk* Nadesłany: 9 wrześna 213 r. Zaakcepowany: 3 marca 214 r. Sreszczene Celem pracy jes porównane efeku pass-hrough efeku przenesena kursu waluowego oraz funkcjonowana kanału kursowego w krajach CEE-3 Polska, Czechy Węgry, a akże denyfkacja czynnków powodujących zróżncowane wpływu wahań kursowych na procesy nflacyjne w rozparywanych gospodarkach. W badanu wykorzysano srukuralne modele wekorowej auoregresj SVAR. Poruszony zosał problem funkcjonowana kanału kursowego w gospodarkach wschodzących w konekśce zbeżnośc ch kursów pod wpływem czynnków globalnych oraz wysępowana zjawska carry rade. Analze poddano równeż różnce srukuralne dzelące rozparywane kraje, uwzględnając skueczność procesu deznflacj, sopeń owarośc gospodark, rozmar rynku danej waluy oraz zmenność jej kursu. Owara pozosaje kwesa asymer oraz nelnowośc efeku przenesena, a akże jego zależnośc od fazy cyklu konunkuralnego. Słowa kluczowe: nflacja, kurs waluowy, pass-hrough, SVAR JEL: C32, E31, E37, E42, E58 * Szkoła Główna Handlowa w Warszawe; e-mal: anoszewsk.mchal@gmal.com.
2 226 M. Anoszewsk 1. Wsęp Wpływ wahań kursów waluowych na procesy nflacyjne sał sę przedmoem lcznych badań po upadku sysemu z Breon Woods w 1971 r. Upowszechnene sysemu płynnych kursów waluowych w gospodarce śwaowej ożywło dyskusję na ema rol, jaką w mechanzme ransmsj monearnej MTM odgrywa kanał kursowy. Zaczęo równeż rozważać, czy w jakm sopnu bank cenralne pownny uwzględnać wahana kursu waluowego w prowadzenu polyk penężnej. Badane wpływu kursu waluowego na ceny krajowe efeku przenesena, pass-hrough nabrało szczególnego znaczena w gospodarkach wschodzących emergng markes, w kórych nasąpły sone zmany w polyce monearnej wprowadzono sraegę bezpośrednego celu nflacyjnego BCI oraz upłynnono kursy waluowe. Celem nnejszej pracy jes analza porównawcza efeku pass-hrough oraz znaczena kanału kursowego w rzech krajach Europy Środkowo-Wschodnej CEE-3: w Polsce, Czechach na Węgrzech, a akże denyfkacja czynnków powodujących zróżncowane wpływu wahań kursowych na procesy nflacyjne w ch gospodarkach. Rozdzał drug pracy prezenuje koncepcję efeku pass-hrough oraz znaczene kanału kursowego dla mechanzmu ransmsj monearnej MTM. Zawera akże przegląd leraury pośwęconej nekomplenośc oraz słabnęcu efeku przenesena w łańcuchu cen. W rozdzale rzecm poruszono problem funkcjonowana kanału kursowego w ransformujących sę gospodarkach. Omówono emaykę zbeżnośc kursów ch walu pod wpływem czynnków globalnych oraz opsano zjawsko carry rade. Uwypuklono akże różnce srukuralne mędzy badanym gospodarkam. Rozdzał czwary przedsawa analzę ekonomeryczną efeku przenesena w krajach CEE-3, przeprowadzoną za pomocą srukuralnych model wekorowej auoregresj SVAR. Zaprezenowano proces esymacj oraz wynk esów specyfkacj modelu. W dalszej kolejnośc zmerzono słę efeku pass- -hrough, analzując funkcję reakcj na szok kursowy, a akże zbadano znaczene kanału kursowego w MTM za pomocą analzy dekompozycj warancj składnków losowych modelu. Rozdzał pąy zawera podsumowane uzyskanych wynków wraz z ch ekonomczną nerpreacją oraz najważnejszym wnoskam. Ponado pokróce przedsawa możlwośc konynuacj rozszerzena przeprowadzonego badana. 2. R ola k anału k ursowego w f unkcjonowanu m echanzmu ransmsj monearnej 2.1. Teoreyczna koncepcja kanału kursowego efeku przenesena Powszechne uważa sę, że jedną z sonych deermnan nflacj krajowej są wahana kursu waluowego. Zjawsko o łumaczy sę wzrosem owarośc gospodarek oraz upowszechnenem sysemu płynnych kursów waluowych. Z ego względu rola kanału kursowego w funkcjonowanu mechanzmu ransmsj monearnej nabera szczególnego znaczena w prowadzenu polyk penężnej. Kurs waluy krajowej wywera sony wpływ zarówno na nomnalną, jak realną sferę gospodark. Ceny produków mporowanych oddzałują na wysokość koszów produkcj, a ym samym na ndeks cen PPI, a w dalszej kolejnośc na ndeks cen CPI. Równocześne wahana kursu waluowego wpływają na konkurencyjność
3 Funkcjonowane kanału kursowego 227 cenową eksporu mporu, decydując o pozome eksporu neo jednej ze składowych PKB. Zmany luk popyowej kszałują empo nflacj krajowej Kaźmerczak 28. Bank cenralny może oddzaływać na nflację krajową za pośredncwem kanału kursowego, zmenając wysokość sóp procenowych. Wpływają one bowem na kszałowane sę kursu waluowego wskuek wysępowana ransakcj ypu carry rade na mędzynarodowych rynkach fnansowych Bańbuła 211. Z punku wdzena banku cenralnego sonym problemem jes modelowane prognozowane kursu waluowego. Obsfeld Rogoff 2 uznal brak wyraźnego zwązku pomędzy kszałowanem sę zmennoścą kursów waluowych a czynnkam fundamenalnym powązanym zarówno z gospodarką nomnalną, jak realną za jedną z sześcu najwększych zagadek współczesnej makroekonom. Podobne zmenność kursów waluowych posrzegal Devereux Engel 22, nerpreując ją jako skuek błędnego formułowana oczekwań przez uczesnków rynku waluowego. Meese oraz Rogoff 1983 przeprowadzl analzę rafnośc prognoz, sosując srukuralne, welorównanowe modele kursu waluowego. Dowedl, że prose modele błądzena losowego random walk generowały równe rafne prognozy kursów waluowych jak skomplkowane modele srukuralne oraz modele wekorowej auoregresj. Co ważne, nawe dodane do zboru zmennych objaśnających fakyczne zaobserwowanych przyszłych warośc zmennych makroekonomcznych ne poprawało jakośc prognoz model srukuralnych w porównanu z procesem błądzena losowego. Badana e konynuowal Cheung, Chnn Pascual 25, porównując własnośc predykcyjne całej klasy model kursu waluowego, opracowanych w laach 9. Jako punk odnesena równeż przyjęl modele błądzena losowego. Auorzy c dowedl, że ne sneje klasa model kursu waluowego, kóre generowałyby najlepsze prognozy bez względu na rozparywany horyzon czasowy, analzowaną parę waluową lub przyjęe kryerum oceny jakośc modelu. Powsaje zaem pyane, jaką wagę bank cenralny pownen przywązywać do wahań kursowych w przypadku prowadzena sraeg bezpośrednego celu nflacyjnego Edwards Waro nadmenć, że sałe oddzaływane wahań kursowych na ceny krajowe zwększa efekywność polyk penężnej. Władze monearne mogą w akej syuacj reagować z wększą swobodą elasycznoścą na wahana w sferze realnej gospodark, znaczne mnejszą uwagę pośwęcając egzogencznym szokom kursowym Mshkn 28. Podsawowym narzędzem analzy funkcjonowana kanału kursowego jes pomar efeku przenesena pass-hrough kursu waluowego. Jes on defnowany jako relaywna zmana pozomu cen krajowych mporu, producena, konsumena w reakcj na jednoskową zmanę nomnalnego kursu waluowego Goldberg, Kneer Impulsem do rozwoju badań doyczących wpływu kursu waluowego na procesy nflacyjne był rozpad sysemu sałych kursów waluowych, powsałego w wynku porozumena z Breon Woods funkcjonującego w laach Sysem operał sę na urzymywanu sałych kursów walu w sosunku do dolara amerykańskego, wymenanego na złoo według sałego paryeu. Upadek sysemu nasąpł wskuek zaweszena wymenalnośc dolara na złoo 15 serpna 1971 r. Mechanzm oraz hsorę sysemu z Breon Woods opsal szerzej Burda Wyplosz 212. Efek pass-hrough zosał po raz perwszy poddany analze emprycznej przez Krenna 1977, kóry oszacował wpływ wahań kursowych na ceny mporu dla USA, Kanady, Japon oraz klku gospodarek Europy Zachodnej w okrese po zaweszenu wymenalnośc dolara na złoo. 1 W osanm czase pojawają sę opracowana dowodzące, że modele kursów waluowych mogą jednak, pod pewnym warunkam, generować rafnejsze prognozy nż proces błądzena losowego Ca Zorz, Mućk, Rubaszek 213. W najblższej przyszłośc można zapewne oczekwać dalszego rozwoju badań doyczących ego zagadnena.
4 228 M. Anoszewsk 2.2. Efek pass-hrough a prawo jednej ceny eora paryeu sły nabywczej PPP Prawo jednej ceny zakłada równość cen dóbr podlegających mędzynarodowej wymane handlowej w poszczególnych krajach, po wyrażenu ch w ej samej waluce. Różnca mędzy ak wyrażonym cenam sanowłaby zachęę do arbrażu. Prawo jednej ceny wymaga zaem długookresowej sałośc realnych kursów waluowych. W akej syuacj nomnalnej aprecjacj deprecjacj danej waluy pownna owarzyszyć nflacja nższa wyższa nż śwaowa, całkowce ją nwelująca. Jes o zasada paryeu sły nabywczej PPP Burda, Wyplosz 212. Zgodne z ną należałoby węc oczekwać pełnego dososowana cen krajowych pod wpływem szoków kursowych czyl warośc współczynnka pass-hrough równej 1. Dornbusch 1987 swerdzł jednak, że dososowane cen do wahań kursowych ne zachodz naychmas, a akże ne jes komplene. Zmany cen owarów mporowanych cechuje bowem krókookresowa szywność, naomas dososowana długookresowe nasępują zgodne z prawem jednej ceny. Wększość badań emprycznych równeż ne powerdza hpoezy PPP, przynajmnej w krókm okrese Taylor, Taylor 24. Mało prawdopodobne jes zaem, by efek pass-hrough odznaczał sę komplenoścą Czynnk zakłócające pełne dososowane cen do szoków kursowych Wybór waluy rozlczenowej Jak wspomnano, oddzaływane wahań kursowych na nflację krajową odbywa sę za pośredncwem zman cen dóbr mporowanych wyrażonych w waluce krajowej. Z kole wrażlwość cen mporu na wahana kursu w dużym sopnu zależy od polyk cenowej mporerów. W przypadku wyceny według warośc rynkowej ang. prcng o marke Bacchea, Wncoop 22; Devereux, Engel 22; Goldberg, Kneer 1996, ceny dóbr mporowanych są wyrażone w waluce mporera. Wahana kursowe ne muszą węc slne wpływać na ceny mporu, co w skrajnym przypadku powoduje brak efeku przenesena. Syuacja aka może wysąpć w dużych, rozwnęych gospodarkach, kórych waluy odgrywają ważną rolę w śwaowej wymane handlowej USA, Una Europejska, Japona. W odwronej syuacj ceny dóbr mporowanych są wyrażone w waluce obcej. Nasępne dobra są sprzedawane krajowym odborcom za rodzmą waluę, po akualnym kurse rynkowym. Zmana kursu waluowego jes wówczas nemal naychmas przenoszona na ceny w kraju, co powoduje kompleność efeku pass-hrough jego współczynnk jes wówczas równy jednośc. Zjawsko ake wysępuje jednak wyłączne w gospodarkach zdolaryzowanych bądź charakeryzujących sę bardzo wysoką sopą nflacj Mhaljek, Klau 28. Pośredna syuacja wysępuje w wększośc gospodarek wschodzących. Imporerzy dysrybuorzy kupują dobra za waluę obcą, a ch odsprzedaż na rynku krajowym rozlczana jes w waluce rodzmej. Ooczene konkurencyjne wymaga wówczas częścowej absorpcj skuków wahań kursowych za pośredncwem zman marż mporerów, co czyn efek pass-hrough nekomplenym. Wynka z ego, że w łańcuchu cen cen mporu, producena oraz konsumena współczynnk pass-hrough pownny sę sopnowo obnżać zawerać w przedzale od do 1 Mhaljek, Klau 28.
5 Funkcjonowane kanału kursowego 229 Rola łańcucha dysrybucj Koncepcję cen w łańcuchu dysrybucj dosaw sformułował Blanchard Wykazał on, że nejednoczesna zmana cen ma sone skuk dla zman cen relaywnych na każdym pozome produkcj. Począkowo dobra odznaczają sę wększą zmennoścą cen oraz marż zysków. Zaburzene nomnalne w rozparywanym przypadku kursowe wymaga kompleksowej zmany cen dóbr mporowanych, pośrednch oraz fnalnych. Decyzje o zmane cen na poszczególnych eapach ne są podejmowane w sposób cągły, rudno węc oczekwać ch pełnej synchronzacj. Engel 22 pokazał, że mporowane są główne dobra pośredne ch sprzedaż konrakowana jes w waluce obcej, sąd zmany kursu są w pełn odzwercedlone w cenach mporu. Z kole ceny dealczne, sanowące wypadkową cen dóbr mporowanych oraz cen składnków krajowych, dososowywane są jedyne okresowo ze względu na snene koszów zmany menu. W konsekwencj ceny konsumena jedyne okresowo dososowują sę do zman kursu waluowego. Sprawa o, że bezpośredn zwązek pomędzy kursem a nflacją krajową jes słabszy. Co węcej, dobra mporowane docerają do konsumenów fnalnych przez seć sprzedaży hurowej dealcznej, węc ch cena odzwercedla koszy usług krajowych, akch jak ranspor czy reklama. Ograncza o częścowo wpływ wahań kursowych na ceny konsumena Bursen, Echenbaum, Rebelo 22; Campa, Goldberg 26. Koncepcja łańcucha dysrybucj wyjaśna mechanzm ransmsj szoków w gospodarce umożlwa zaem zbadane zwązku pomędzy wahanam kursu waluowego a cenam krajowym. McCarhy 1999 wyróżnł rzy rodzaje szoków: podażowy o charakerze zewnęrznym, popyowy wewnęrzny oraz kursowy. Mogą meć odzwercedlene w cenach surowców ropa nafowa, produkcj przewórswo przemysłowe oraz wysokośc kursu waluowego. Io Sao 28 zdenyfkowal ponado szok monearny, zwązany ze zmanam podaży penądza przez bank cenralny. Można węc przyjąć, że począek łańcucha cen sanow zewnęrzny szok podażowy, poprzedzający wewnęrzny szok popyowy. W konsekwencj nasępują zmany polyk penężnej banku cenralnego, deermnujące kurs waluowy. Zdanem Io Sao 28 w syseme płynnego kursu waluowego decyzje władz monearnych znaczne bardzej zależą od czynnków fundamenalnych nż od wahań kursu. Na kolejnym eape nasępuje dołączene wskaźnków cen, kolejno: cen mporu, producena oraz konsumena McCarhy Wpływ ooczena konkurencyjnego Fak, że wększość przedsęborsw funkcjonuje na rynkach konkurencyjnych, sone przyczyna sę do nekomplenośc oraz osłabana efeku pass-hrough kursu waluowego w łańcuchu cen. Bursen, Echenbaum Rebelo 22 wykazal, że slna deprecjacja waluy krajowej skłana konsumenów do zasępowana dóbr mporowanych ańszym, lokalnym odpowednkam o nższej jakośc. Może o sone ogranczać presję nflacyjną wynkającą z osłabena waluy. Z kole znaczne umocnene sę rodzmej waluy zachęca konsumenów do zakupu droższych owarów zagrancznych, charakeryzujących sę lepszą jakoścą. W rezulace nflacja może ne obnżać sę równolegle z aprecjacją waluy. Ponado przedsęborswa są w sane reagować zmanam marż w odpowedz na wahana kursowe, gdyż deprecjacja waluy może skłanać konsumenów do wyboru ańszych subsyuów opar-
6 23 M. Anoszewsk ych w całośc na produkcj krajowej. Co węcej, zmany kursu waluowego mogą równeż wpływać na ceny usług, o le w dużym sopnu korzysa sę w nch ze składnków półproduków zagrancznych Mhaljek, Klau Osłabene efeku pass-hrough w gospodarce śwaowej Współczynnk pass-hrough kursu waluowego są wyższe w krajach ransformujących sę nż w krajach rozwnęych oraz z czasem obnżają sę w obu ypach gospodarek Sekne 26. W ym przypadku sneją dwa podsawowe, uzupełnające sę wyłumaczena. Po perwsze, soną rolę w obnżenu współczynnków pass-hrough odegrało znaczne ogranczene presj nflacyjnej w gospodarce śwaowej. Taylor 2 przeanalzował spadek przenoszena przez przedsęborswa zman koszów płac, surowców, wahań kursowych na ceny produków fnalnych, kóry nasąpł w laach 9. XX w. Zasosował w ym celu model równowag ogólnej, wykorzysujący dane z gospodark amerykańskej z la 6., 7., W syuacj nskej nflacj wahana koszów w rozparywanym przypadku kursu waluowego są uznawane przez frmy za przejścowe odchylena powodują główne zmany marż przedsęborsw. Skueczność opsanego mechanzmu zależy jednak od slnego zakowczena oczekwań nflacyjnych na nskm pozome. Wzros oczekwań może bowem doprowadzć do rozerwana sprzężena zwronego pomędzy wysokoścą zmennoścą nflacj, jej uporczywoścą oraz słą efeku przenesena zman kursu. Do zblżonych wnosków doszl Baquero, Díaz de León Torres 24. Przeanalzowal 16 krajów w różnym sadum rozwoju gospodarczego w osanch rzech dekadach XX w. oraz na począku XXI w. Ich zdanem obnżene sablzacja nflacj uławają upłynnene kursu waluowego. Wynka o z faku, że zakowczone na nskm pozome oczekwana nflacyjne ogranczają rolę kanału kursowego w mechanzme ransmsj polyk penężnej. Po druge, globalzacja śwaowych powązań gospodarczych zwększyła konkurencję na poszczególnych rynkach, ogranczając możlwość dykowana cen przez frmy domnujące w sekorze dóbr handlowych. W akej syuacj frmy e muszą absorbować przejścowe wzrosy koszów nasępujące w wynku osłabena kursu waluowego, co prowadz do redukcj efeku pass-hrough. W celu urzymana marż frmy mogą ponado przenosć część swojej dzałalnośc do krajów o nższych koszach produkcj, co równeż przyczyna sę do osłabena efeku pass-hrough Boro, Flardo 27; Mhaljek, Klau Kanał kursowy MTM w gospodarkach wschodzących 3.1. K szałowane s ę k ursów w alu w schodzących pod w pływem c zynnków globalnych Powszechnym zjawskem na mędzynarodowych rynkach fnansowych jes współzmenność kursów walu w gospodarkach wschodzących. Isneje klka komplemenarnych wyjaśneń ej syuacj. Na wsępe należy wspomneć, że decyzje nwesycyjne są podejmowane w warunkach nepewnośc oraz ogranczonych możlwośc przewarzana nformacj. Z ego względu mędzynarodow nwesorzy są zmuszen do podzału akywów fnansowych na kaegore, podlegające osobnym sraegom nwesycyjnym. Wydzelone kaegore pownny sę sone różnć, ale akże meć cechy wspólne. Popularność
7 Funkcjonowane kanału kursowego 231 sraeg carry rade jes wspólną cechą rynków wschodzących, jako że zazwyczaj charakeryzują sę one sosunkowo wysokm sopam procenowym. W zwązku z ym aprecjacja deprecjacja jednej z walu wschodzących może być posrzegana jako sygnał do zakupu sprzedaży nnych walu. Wynkające sąd zachowana sadne nwesorów są przyczyną współzmennośc kursów walu gospodarek wschodzących, nawe w przypadku braku sonych powązań mędzy nm Barbers, Schlefer 23. Take zachowane nwesorów sanow jednak racjonalną reakcję na ogranczone możlwośc przewarzana nformacj, wzmacnane dodakowo przez posępującą globalzację rynków fnansowych Calvo, Mendoza 2. Ne bez znaczena pozosaje równeż wpływ sraeg nwesycyjnych globalnych nwesorów, operających sę na eor porfela Sharpe 197. Zgodne z jej założenam, opymalny porfel nwesycyjny pownen odzwercedlać rynkową podaż nsrumenów fnansowych. W konsekwencj wzros cen akywów na rynkach bazowych j. rynkach krajów rozwnęych powoduje koneczność dokupena akywów z rynków wschodzących. Transakcje e wymagają uprzednego zakupu walu lokalnych, co prowadz do ch aprecjacj. Z kole spadek cen akywów bazowych powoduje koneczność wycofana akywów z rynków wschodzących oraz, w dalszej kolejnośc, sprzedaży ch walu. Powyższy mechanzm powoduje współzmenność kursów walu krajów, mędzy kórym ne sneją slne powązana gospodarcze Schnas, Smh 2. Efek en nasla sę wraz ze wzrosem akywnośc nerezydenów na rynkach krajów ransformujących sę. Inwesorzy zagranczn, mający dosyć ogranczoną wedzę na ema lokalnych uwarunkowań, muszą uwzględnać znaczene czynnków globalnych Jokashra, Lundblad, Ramadoray 29. Opsane zjawsko wysępuje zwłaszcza podczas kryzysów fnansowych, kedy nerezydenc ucekają w płynność Brunnermeer, Nagel, Pedersen 28, masowo wyprzedając akywa na rynkach wschodzących, posrzegane jako bardzej ryzykowne mnej płynne. Skukem akch dzałań jes jednoczesna, gwałowna deprecjacja walu ych gospodarek. Chadwck, Fazle Tekal 212 wykorzysal meodę analzy czynnkowej do wyodrębnena czynnka exchange rae ndex odpowedzalnego za podobne kszałowane sę kursów walu w gospodarkach wschodzących o płynnym reżme kursowym. Oszacowany czynnk reprezenował około 6% całkowej zmennośc kursów jednocześne odznaczał sę wysoką korelacją ze wskaźnkam doyczącym rynków fnansowych. Powerdza o, że zmenne fnansowe są podsawową przyczyną współzmennośc walu w gospodarkach wschodzących. Auorzy podkreśll, że rynk długu, akcj oraz wskaźnk skłonnośc lub awersj do ryzyka mają duże znaczene dla kszałowana sę kursów walu w gospodarkach wschodzących. Isone zmany percepcj ryzyka na rynkach śwaowych są zaem przyczyną wyraźnych zman kursów ych walu. Auorzy powerdzl ponado hpoezę, że makroekonomczne modele kursu waluowego mają słabe własnośc prognosyczne, nawe po uwzględnenu jako zmennych objaśnających wskaźnków odnoszących sę do rynków fnansowych Nesablność mechanzmu carry rade Zmany wysokośc sóp procenowych banku cenralnego odgrywają główną rolę w kszałowanu sę krókoermnowych sóp procenowych na rynku mędzybankowym Janeck 212, a równocześne slne wpływają na zmany kursów waluowych. Jes o skukem wysępowana zjawska carry rade. Masowa skala ransakcj carry rade powoduje aprecjację waluy zaceśnane polyk penężnej danego kraju. W konsekwencj dochodz do uchylena założena o nezabezpeczonym paryece sóp proceno-
8 232 M. Anoszewsk wych. Sugerowałoby ono bowem deprecjację waluy o rosnącym oprocenowanu, aż do wyrównana sę sóp zwrou w obydwu obszarach waluowych Bańbuła 211. Należy przy ym nadmenć, że sosowane sraeg carry rade przynos zysk dopóy, dopók zróżncowane oprocenowana z nawązką rekompensuje ewenualną deprecjację waluy wyżej oprocenowanej. Sosunkowo wysoka zyskowność ego ypu ransakcj jes zaem obarczona ryzykem gwałownego osłabena sę kursu zakuponej waluy Brunnermeer, Nagel, Pedersen 28. Tak wysoke sopy zwrou sanową zaem premę za ryzyko gwałownej przeceny walu wyżej oprocenowanych pod wpływem znacznego pogorszena sę nasrojów na śwaowych rynkach fnansowych Burnsde n. 28. Wskuek opsanych powyżej zależnośc bank cenralne w krajach ransformujących sę ne mogą w pełn przewdzeć wpływu zman sóp procenowych na kurs waluowy. Pogorszene sę konunkury w gospodarce śwaowej powoduje bowem wzros nepewnośc na rynkach fnansowych, co prowadz do slnego osłabena walu gospodarek wschodzących, bez względu na pozom sóp procenowych w ych krajach. Z ego powodu nadal sneje lczna grupa pańsw, kórych bank cenralne są nechęne sysemow w pełn płynnego kursu kursowego free floa, wykluczającemu nerwencje waluowe. Obawają sę bowem, że gwałowna deprecjacja waluy slne wpłyne na krajową nflację. Zjawsko o określa sę manem fear of floang Calvo, Renhar 2. Mmo że kraje CEE-5 sosują sraegę bezpośrednego celu nflacyjnego oraz sysem płynnego kursu waluowego, wcąż akualne pozosaje pyane o o, na le elasyczne polyka penężna prowadzona przez ch bank cenralne pownna reagować na wahana kursowe. Zwolenncy fear of floang argumenują, że w gospodarkach wschodzących rola kanału kursowego w funkcjonowanu mechanzmu ransmsj monearnej jes wększa nż rola radycyjnego kanału sóp procenowych. Z ego względu władze monearne pownny reagować na zmany kursu waluowego slnym zmanam sóp procenowych w syuacj wzrosu prem za ryzyko wyrażającego sę gwałownym osłabenem waluy. Taka polyka mogłaby zasąpć nerwencje na rynku waluowym. Jednocześne zachęcałaby jednak do spekulacj nakerowanej na desablzację kursu waluowego Vonnák 21. Vonnák 21 swerdzł jednak, że przejścowe szok kursowe ne pownny rwale wpływać na pozom cen, poneważ ch zmany są dość koszowne dla przedsęborsw. Z kole polyka penężna generuje slnejsze bodźce do zman cen przez przedsęborswa Wpływ zman srukuralnych w g ospodarkach wschodzących na słę efeku pass-hrough W cągu dwóch osanch dekad zaobserwowano wyraźne obnżene sę nflacj zarówno w krajach wysoko rozwnęych, jak w gospodarkach ransformujących sę, pommo wysępowana slnych wahań kursowych w gospodarce śwaowej. W przypadku emergng markes jes o skukem wprowadzena sraeg bezpośrednego celu nflacyjnego BCI oraz upłynnena kursu waluowego, podobne jak w krajach wysoko rozwnęych na począku la 9. XX w. Mhaljek, Klau 28. Choudhr Hakura 26 dowedl wysępowana dodanej, sonej saysyczne relacj pomędzy pass-hrough kursu waluowego a pozomem nflacj. Zależność a zosała zaobserwowana zarówno w przekroju mędzynarodowym 71 krajów, jak czasowym próba obejmująca laa , czyl okres, w kórym nflacja na śwece była zróżncowana. Co węcej, sopa nflacj znaczne lepej nż nne zmenne makroekonomczne wyjaśnała zróżncowane efeku przenesena zarówno w przekroju
9 Funkcjonowane kanału kursowego 233 mędzynarodowym, jak czasowym. Auorzy powerdzl przy ym, że przyjęce sraeg celu nflacyjnego zwększa warygodność banku cenralnego co za ym dze przyczyna sę do rwałego obnżena nflacj oraz pass-hrough kursu waluowego. Coulbaly Kempf 21 zbadal wpływ wprowadzena sraeg bezpośrednego celu nflacyjnego na efek pass-hrough, analzując 27 gospodarek wschodzących. Spośród nch 15 przyjęło ę sraegę w rozparywanym okrese. Uzyskane przez auorów wynk wskazują, że dzęk wyznaczenu celu nflacyjnego efek przenesena sał sę nemal ak sam jak w krajach sosujących alernaywne sraege polyk penężnej. Zaobserwowano ponado zmnejszene wpływu szoków kursowych na wahana cen po wprowadzenu BCI. Co węcej, w przypadku cen mporu PPI efek przenesena okazał sę slnejszy w krajach sosujących sraegę BCI, a w odnesenu do CPI ne swerdzono saysyczne sonych różnc. Zdanem auorów bank cenralne krajów, w kórych oddzaływane kursu waluowego było slnejsze, chęnej sosowały sraegę bezpośrednego celu nflacyjnego. Wprowadzene BCI zwększa bowem warygodność polyk penężnej, redukując dososowana cen krajowych do wahań kursowych. Campa Goldberg 22 argumenowal, że zaobserwowane w krajach OECD zmnejszene wpływu kursu waluowego na ceny mporu wązało sę przede wszyskm ze zmaną srukury mporu. Auorzy c wykazal, że przewórswo przemysłowe żywność odznaczające sę nepełnym przenesenem wahań kursowych zwększyły udzał w wolumene mporu koszem surowców, półproduków nośnków energ wykazujących warośc współczynnków pass-hrough zblżone do jednośc. Ich zdanem ego ypu zmany, zwązane z długookresową ewolucją srukury mporu, mają charaker rwalszy nż zmany nflacj, jak werdzł Taylor 2. Wprawdze nsk pozom pass-hrough kursu waluowego wąże sę z nską nflacją, jednak zmany ooczena makroekonomcznego oraz zwększene efekywnośc warygodnośc polyk penężnej mają drugorzędne znaczene dla osłabena efeku przenesena. Po przeanalzowanu 7 krajów Frankel, Parsley We 25 wykazal, że osłabene efeku pass- -hrough w gospodarkach wschodzących jes ylko częścowo zwązane ze zmanam, kóre zaszły w polyce penężnej. Zwrócl równeż uwagę na soną rolę koszów dysrybucj sprzedaży dealcznej w ym wynagrodzeń pracownków, a akże na proces wyceny według warośc rynkowej. Z kole rosnące w czase koszy dysrybucj sprzedaży przypsal oddzaływanu efeku Balassy-Samuelsona Ewolucja polyk penężnej k ursowej w g ospodarkach Polsk, Czech oraz Węger Spośród reform srukuralnych, kóre zosały wprowadzone w krajach Europy Środkowo-Wschodnej na począku la 9. XX w., szczególną rolę odegrały zmany w polyce penężnej kursowej, zmerzające do całoścowej reformy bankowośc cenralnej w ych gospodarkach. W sycznu 199 r. Polska przyjęła sraegę sałego kursu waluowego wobec USD, na kórego urzymane nakerowano polykę penężną. Wskuek slnego narasana presj nflacyjnej spadku konkurencyjnośc eksporu w maju 1991 r. przeprowadzono dewaluację złoego o 16,8%, zasępując parye dolara koszykem walu. Od paźdzernka 1991 r. zaczął obowązywać bardzej elasyczny reżm kursowy w posac pełzającej dewaluacj crawlng peg, kórej mesęczne empo sysemayczne zmnejszano z 1,8%. W ym czase nasąpły dwe skokowe dewaluacje paryeu: w luym 1992 r. oraz w serpnu 1993 r. o 12% 8%. W maju 1995 r. wprowadzono sysem pełzającego pasma dopuszczalnych wahań w zakrese ±7% w ym czase mesęczne empo dewaluacj wynosło już ylko 1,2%.
10 234 M. Anoszewsk W grudnu 1995 r. dodakowo przeprowadzono skokową rewaluację cenralnego paryeu o 6%. Co sone, polyka penężna prowadzona w laach mała charaker eklekyczny, łączyła bowem sablzowane kursu waluowego z konrolą podaży penądza. Wskuek sprzecznośc ych celów koneczne było przeprowadzane operacj owarego rynku w celu nerwencj na rynku waluowym. Z ego powodu pasmo wahań kursu sysemayczne rozszerzano do ±1% w luym 1998 r., do ±12,5% w paźdzernku 1998 r. oraz do ±15% w marcu 1999 r., podczas gdy mesęczne empo dewaluacj złoego ulegało dalszemu obnżenu z 1,2% w luym 1995 r. do,3% w marcu 1999 r.. W sycznu 1999 r. Narodowy Bank Polsk przyjął sraegę średnookresowego celu nflacyjnego, zmerzając do obnżena nflacj ponżej 4% w grudnu 23 r. Całkowe upłynnene kursu złoego nasąpło 12 kwena 2 r. Skueczna realzacja średnookresowego celu nflacyjnego spowodowała, że w 23 r. NBP wprowadzł cągły cel nflacyjny na pozome 2,5% z dopuszczanym pasmem wahań ±1 pk proc. Szczurek 211. Od syczna 199 r. Czechosłowacja sosowała polykę sałego kursu z przedzałem odchyleń ±,5% wobec koszyka walu. Do 31 grudna 1992 r. Narodowy Bank Czech CNB ne dokonał jednak sonych zman w prowadzenu polyk penężnej. Dopero w luym 1996 r. koryarz wahań kursu korony czeskej CZK zosał rozszerzony do ±7%, a dodakowym celem sała sę konrola podaży penądza M2. W dnu 15 maja 1997 r. nasąpła gwałowna deprecjacja CZK, będąca skukem jedynego w regone aaku spekulacyjnego. W konsekwencj Narodowy Bank Czech zosał zmuszony do wprowadzena kursu płynnego kerowanego, co nasąpło 26 maja 1997 r. Dodakowo, w grudnu 1997 r. ofcjalne wprowadzono sraegę bezpośrednego celu nflacyjnego spójną z upłynnenem kursu Josfds n W począkowym okrese celem było sprowadzene nflacj neo do przedzału 5,5 6,5% w grudnu 1998 r., 4 5% w grudnu 1999 r. oraz 3,5 5,5% w grudnu 2 r. W kwenu 1999 r. bank cenralny usanowł długookresowy cel dla nflacj neo w przedzale 1 3% na konec 25 r. Z kole w kwenu 2 r. CNB usalł cel na pozome 2 4% na konec 21 r. Długookresowa sraega zmenła sę jednak w kwenu 21 r. Narodowy Bank Czech zasąpł wówczas wskaźnk nflacj referencyjnej wskaźnkem CPI. Usanowono pasmo dla celu nflacyjnego: od 3 5% w sycznu 22 r. do 2 4% w grudnu 25 r. W sycznu 26 r. ogłoszono nowy cel dla nflacj CPI na pozome 3% z przedzałem wahań ±1 pk proc., obowązujący do grudna 29 r. Z kole w marcu 27 r. bank cenralny zdecydował sę na obnżene celu do 2%, z zachowanem doychczasowego pasma wahań, począwszy od syczna 21 r. CNB 213. W laach polyka penężna Węger była nakerowana na sablzację kursu waluowego wobec koszyka walu, w celu zakowczena oczekwań nflacyjnych w syuacj braku warygodnych władz monearnych. Jednak ze względu na narasane presj nflacyjnej koneczne sało sę przywrócene konkurencyjnośc gospodark w wynku przeprowadzena dewaluacj cenralnego paryeu adjusable peg. W laach mały mejsce 23 dewaluacje MNB 213 wobec koszyka walu. W marcu 1995 r. wprowadzono pełzający przedzał wahań crawlng band o szerokośc ±2,25%. Sukcesywne obnżano ponado mesęczne empo dewaluacj: z 1,9% w marcu 1995 r. do,2% w kwenu 21 r. Pełzające dewaluacje zosały zakończone w paźdzernku 21 r. W maju 21 r. wprowadzono kurs sały z przedzałem wahań ±15% oraz cenralnym paryeem 1 EUR = 276,1 HUF sysem bardzo podobny do mechanzmu ERM II. W 23 r. Narodowy Bank Węger MNB dokonał jednorazowej 2 Pommo wcześnejszego rozszerzena pasma dopuszczalnych wahań narasająca przez laa presja nflacyjna powodowała realną aprecjację korony. Proces en, w połączenu z empem wzrosu płac znaczne przekraczającym empo wzrosu produkywnośc, doprowadzł do uray konkurencyjnośc przez czeską gospodarkę. Dodakową presję na osłabene waluy wywerał slny wzros defcyu w obroach beżących oraz zby ekspansywna polyka fskalna. Czynnkem, kóry uruchomł kryzys waluowy, prawdopodobne był jednak efek zarażena wywołany aakem spekulacyjnym na ajskego baha, dokonanym klka dn wcześnej Begg 1998.
11 Funkcjonowane kanału kursowego 235 dewaluacj paryeu do 282,36 HUF. Całkowe upłynnene kursu forna nasąpło dopero 26 luego 28 r. od ego czasu MNB sosuje sraegę kursu płynnego kerowanego managed floa. Dzęk emu bank cenralny mógł zrezygnować ze sraeg slnych zman sóp procenowych, nakerowanej na urzymane kursu forna wewnąrz usalonego przedzału wahań. Co węcej, oczekwana aprecjacja HUF ogranczyła koneczność podnoszena sóp w celu ogranczena presj nflacyjnej. Ponado podwójny cel banku cenralnego bezpośredn cel nflacyjny oraz sały kurs waluowy był nezwykle rudny do osągnęca zagrażał warygodnośc MNB Zocan 29. Węgry przyjęły sraegę celu nflacyjnego w czerwcu 21 r., określając cele na grudzeń 21 r. 7% ± 1 pk proc. oraz grudzeń 22 r. 4,5% ± 1 pk proc.. Nasępne co roku usanawano nowe cele nflacyjne na co najmnej dwa laa wprzód 4,5% ± 1 pk proc. na grudzeń r., 4% ± 1 pk proc. na grudzeń 25 r. oraz 3,5% ± 1 pk proc. na grudzeń 26 r.. W serpnu 25 r. Narodowy Bank Węger przyjął cągły, średnookresowy cel nflacyjny na pozome 3%, począwszy od 27 r. MNB 213. Należy zaznaczyć, że omówone zmany w polyce penężnej krajów CEE-3 były nejednoczesne oraz rozłożone w czase. Wdrażane sraeg bezpośrednego celu nflacyjnego oraz komplemenarnego wobec nej upłynnena kursu waluowego w Czechach zakończyło sę dwa laa wcześnej nż w Polsce aż 1 la wcześnej nż na Węgrzech. Opsany proces ewolucj polyk penężnej sone zwększył warygodność władz monearnych, wsperając proces deznflacj oraz późnejszą sablzację cen na nskm pozome por. wykres 1. Jak wdać w abel 1, proces en przebegał najefekywnej w Czechach przykładowo, średnoroczna nflacja na pozome ponżej 1% zosała osągnęa po raz perwszy w 1995 r. W Polsce nasąpło o w 1999 r., naomas na Węgrzech w 2 r. Rezygnacja przez bank cenralne ze sraeg konrol podaży penądza na rzecz bezpośrednego celu nflacyjnego spowodowała, że podsawowym nsrumenem polyk penężnej sała sę krókoermnowa sopa procenowa Sławńsk 211. Co ważne, konrola sóp procenowych jes o wele prossza, a akże bardzej przejrzysa dla władz monearnych, gospodarsw domowych, przedsęborsw oraz rynków fnansowych Szpunar 2. Skueczny proces deznflacj umożlwł bankom cenralnym Polsk, Czech oraz Węger sopnowe obnżane nomnalnych sóp procenowych, sanowących podsawowy nsrumen prowadzena polyk penężnej. Na szczególną uwagę zasługują slne zmany sóp procenowych sęgające klkuse punków bazowych dokonywane przez Narodowy Bank Węger. Ich celem było urzymane kursu waluowego w obowązującym przedzale wahań. Vonnák 21 pokazał, że reakcja MNB na nagłą deprecjację forna była szybsza slnejsza nż w przypadku wysąpena analogcznego szoku w Czechach lub Polsce. Ne zmenło sę o po wprowadzenu sraeg bezpośrednego celu nflacyjnego w 21 r. Śwadczy o o nezmennośc preferencj węgerskego banku cenralnego w zakrese sablzacj kursu forna oraz o dużej wrażlwośc polyk penężnej na wahana kursowe. Co ważne, skala aprecjacj forna po zaosrzenu polyk penężnej przez MNB była podobna do reakcj korony czeskej złoego. W rezulace MNB ne osągał wększej sablnośc cen nż CNB NBP. Zmany sóp procenowych były bowem zby słabe, aby słumć mpuls nflacyjny ze srony cen mporu. Edwards 26 zauważył ponado, że bank cenralne w krajach, kóre w przeszłośc charakeryzowały sę wysoką nesablną nflacją, mają endencję do uwzględnana explce wahań nomnalnego kursu w swojej funkcj reakcj. Mogło o równeż wysąpć na Węgrzech, kóre mały wększe rudnośc z przeprowadzenem skuecznej deznflacj nż Polska Czechy. Jak wspomnano, Taylor 2 zdenyfkował dodaną korelację pomędzy słą efeku pass- -hrough a zmennoścą kursu waluowego. Na wykrese 2 wdać, że waluą charakeryzującą sę
12 236 M. Anoszewsk najwększą zmennoścą w regone CEE-3 w laach był złoy. Długookresowa zmenność kursu, defnowana jako odchylene sandardowe dzennych sóp zwrou w rozparywanym okrese, okazała sę najwększa w przypadku złoego,62% o 38% przewyższyła zmenność korony czeskej,45% oraz o 19% zmenność forna,52%. Zblżone rezulay orzymal Bańbuła n Jak wdać w abel 2, złoy odgrywa zdecydowane najwększą rolę w ransakcjach na rynku waluowym. Dzenne obroy na rynku złoego w 21 r. były dwukrone wększe nż na rynku forna oraz czerokrone wększe nż na rynku korony. W konsekwencj rynek złoego odznacza sę najwyższą płynnoścą spośród analzowanych walu. Z ego względu zakup sprzedaż złoego sanow dla nwesorów zagrancznych najprosszy sposób zajęca długej krókej pozycj w uchodzących za ryzykowne akywach ulokowanych w Europe Środkowo-Wschodnej. Złoy jes węc aproksymaną dla walu regonu CEE, co znaczne zwększa zmenność jego kursu Ceńsk, Ross 212. Z abel 3 wynka ponado, że wolumen obroów na rynku złoego jes najwększy spośród obroów na rynkach rozparywanych walu, bez względu na rodzaj analzowanego nsrumenu. Isoną rolę w kszałowanu efeku pass-hrough odgrywa równeż owarość gospodark, szczególne w konekśce wpływu wahań kursowych na ceny mporu w relaywne małych gospodarkach Babecká-Kucharčuková 29. Bussère Pelonen 28 wykazal, że wyższy udzał mporu w PKB powoduje, że zmany kursu slnej oddzałują na krajowe procesy nflacyjne. Soo Selave 23 swerdzl, że mnejszej owarośc gospodark na wymanę handlową owarzyszy słabszy efek pass-hough dla cen dóbr mporowanych, co unemożlwa powerdzene hpoezy PPP. Z abel 4 wynka, że w cągu osanch klkunasu la polska gospodarka była najmnej owara spośród krajów CEE-5. W 212 r. sosunek wolumenu handlu zagrancznego do PKB w Polsce był nższy nż w Czechach na Węgrzech odpowedno o 59 9 pk proc. W osanch laach badana nad efekem pass-hrough w gospodarkach wschodzących prowadzl: Berne Bjserbosch 29; Bussère Pelonen 28; Ca Zorz, Hahn Sánchez 27; Darvas 21; Ho McCauley 23; Mhaljek Klau 21 oraz Mhaljek Klau 28. Wymenone prace doyczyły jednak całej kaegor emergng markes. Analzę wyłączne rzech krajów Europy Środkowo-Wschodnej: Polsk, Czech Węger, przeprowadzł jedyne Vonnák A nalza em pryczna pass-hrough k ursu w aluowego po równane Polsk, Czech Węger 4.1. Charakerysyka wykorzysanych danych Do skonsruowana modelu wykorzysano nasępujący zesaw zmennych o częsolwośc mesęcznej w nawase podano źródła danych: cp: wskaźnk cen dóbr usług konsumpcyjnych OECD, d: produkcja w przewórswe przemysłowym Eurosa, e: nomnalny efekywny kurs waluowy BIS, : jednomesęczna sopa rynku penężnego Eurosa, mp: wskaźnk cen mporu CZSO, GUS, KSH, pp: wskaźnk cen produkcj sprzedanej przemysłu na rynku krajowym Eurosa,
13 Funkcjonowane kanału kursowego 237 s: średna arymeyczna cen rzech gaunków ropy nafowej: Daed Bren, Wes Texas Inermedae oraz Duba Faeh MFW. Określając zakres danych wykorzysywanych w analze ekonomerycznej gospodarek wschodzących, należy uwzględnć dwe kwese. Z jednej srony krósze szereg czasowe prawdopodobne są wolne od zman srukuralnych zachodzących w ych gospodarkach. Z drugej srony mnejsza lczba obserwacj ograncza lczbę sopn swobody w budowanym modelu. Dane dla Polsk Czech obejmują zaem okres od syczna 2 r. do grudna 212 r. W przypadku Węger analza rozpoczyna sę od syczna 23 r. wskuek braku dosępnośc danych doyczących cen mporu za wcześnejszy okres. W celu zapewnena porównywalnośc danych wszyske szereg czasowe wyrażono jako ndeksy jednopodsawowe, przypsując warość 1 średnej mesęcznej za 21 r. Aby unknąć powelana wzorca sezonowośc zaobserwowanego w roku bazowym, przyjęo jako punk odnesena przecęny pozom w danym roku, a ne w wybranym mesącu Bloem, Dppelsman, Maehle 21. W przypadku kursu waluowego dokonano ponado jego przeskalowana, j. wzros spadek warośc ndeksu oznacza deprecjację aprecjację waluy Burda, Wyplosz 212. Nasępne za pomocą procedury Tramo/Seas w programe Demera UN 29 oczyszczono szereg czasowe, usuwając z nch nasępujące składnk: ze zmennej cp: wahana sezonowe oraz szok losowe, ze zmennej d: efek różnej lczby dn roboczych, wahana sezonowe oraz szok losowe, ze zmennej e: szok losowe, ze zmennej : szok losowe, ze zmennej mp: szok losowe, ze zmennej pp: szok losowe, ze zmennej s: szok losowe. W dalszej kolejnośc przekszałcono zmenne do posac logarymcznej w celu ogranczena zakresu ch zmennośc. Zasosowane podejśce jes uprawnone, gdyż perwsze różnce logarymów sanową dobre przyblżene mesęcznych dynamk wyjścowych zmennych, zgodne z formułą: x ln x = ln x ln x = ln = ln1 r r 1 1 x 1 W modelu wykorzysano dane o częsolwośc mesęcznej, a ne kwaralnej, poneważ wększa częsolwość danych umożlwa bardzej kompleksową analzę zjawsk charakeryzujących sę znaczną dynamką w krókm okrese. Resrykcje nakładane na paramery modelu, doyczące braku naychmasowych powązań pomędzy poszczególnym zmennym, mogłyby ne być zasadne w sosunku do danych kwaralnych. Ponado dane mesęczne umożlwają wykorzysane wększej lczby obserwacj zwększają lczbę sopn swobody w budowanym modelu. Esymacja paramerów modelu oraz wszyske esy saysyczne zosały wykonane za pomocą pakeów ekonomerycznych EVews oraz JMulT. W celu unknęca zjawska regresj pozornej w procese modelowana należy ponado wykorzysywać zmenne sacjonarne. Model opary na nesacjonarnych szeregach czasowych może bowem sugerować wysępowane saysyczne sonej zależnośc pomędzy rozparywanym zmennym, pommo braku wążącej je relacj przyczynowo-skukowej. Problem nesacjonarnośc doyczy wększośc kaegor makroekonomcznych. Należy przy ym rozróżnć nesacjonarność wynkającą z snena rendu w danym procese sochasycznym rendosacjonarność oraz wynkającą z snena rendu socha-
14 238 M. Anoszewsk sycznego. W perwszym przypadku nesacjonarnośc można unknąć dzęk elmnacj rendu deermnsycznego z danego szeregu czasowego UN 29, w drugm naomas dzęk jego różncowanu, zgodne z formułą: y = y y 1 2 Jedno przeprowadzene opsanej powyżej operacj pozwala zazwyczaj orzymać zmenne sacjonarne Welfe 23. Do weryfkacj hpoezy o wysępowanu nesacjonarnośc j. obecnośc perwaska jednoskowego wykorzysano rozszerzony es Dckeya-Fullera ADF o nasępującej posac: y = c D φy 1 αj y j ε 3 p 1 Σ j = 1 Jego hpoeza zerowa zakłada nesacjonarność H : φ =, a hpoeza alernaywna sacjonarność analzowanej zmennej H 1 : φ <. W abelach 5 7 przedsawono wynk esu perwaska jednoskowego. Posać saysyk esowej zosała uzależnona od sonośc paramerów owarzyszących sałej c oraz rendow deermnsycznemu D. W przypadku wszyskch zmennych ne było podsaw do odrzucena hpoezy zerowej o wysępowanu perwaska jednoskowego oblczone warośc bezwzględne saysyk esowych były nższe od odpowadających m warośc kryycznych. Poneważ dla logarymów analzowanych zmennych ne swerdzono saysycznej sonośc rendu deermnsycznego, przyjęo, że charakeryzuje je przyrososacjonarność. W dalszej kolejnośc esowano węc nesacjonarność perwszych przyrosów. Tym razem wynk esów sugerowały koneczność odrzucena hpoezy zerowej o nesacjonarnośc w przypadku wszyskch badanych zmennych. Analzowane szereg czasowe dla wszyskch rzech pańsw należy zaem uznać za przyrososacjonarne, znegrowane w sopnu perwszym. Powoduje o koneczność wykorzysana w modelowanu ch przyrosów logarymcznych. Model VAR opary na przyrosach zmennych ne może jednak zosać wykorzysany bez denyfkacj zależnośc długookresowych, j. przeprowadzena analzy konegracj. Temayka a zosała szeroko omówona w pracach Engle a Grangera 1987 oraz Johansena W przypadku wykryca relacj konegrujących należałoby sę posłużyć modelem w posac wekorowej koreky błędem VECM. Esymacja modelu VAR dla perwszych różnc zmennych może bowem prowadzć do neprawdłowej specyfkacj modelu w przypadku wysępowana konegracj Majserek, Welfe 213. Innym rozwązanem mogłoby być wykorzysane modelu VAR z resrykcją konegracj Juselus 26. Model VECM przyjmuje nasępującą posać ogólną: p 1 Σ y Πy = Γ y ε = 1 1 = 1 4 gdze Π = p Σ = 1 A _ I, _ Σ p = A j j= 1 Tesowane konegracj zmennych sprowadza sę do badana rzędu macerzy П, równego lczbe wekorów konegrujących. W ym celu wykorzysano es najwększej warośc własnej Johansena, kórego procedura ma charaker eracyjny. Dla K zmennych endogencznych maksymalny rząd ko-
15 Funkcjonowane kanału kursowego 239 negracj wynos K 1. Hpoeza zerowa zakłada brak rzędu konegracj wyższego nż rozparywany H : rk Π = r, r =,, K 1. Z kole według hpoezy alernaywnej lczba wekorów konegrujących jes wększa o co najmnej 1 H 1 : rk Π > r. Procedura esowana jes powarzana do momenu swerdzena braku podsaw do odrzucena hpoezy zerowej. Tabela 8 prezenuje zborcze wynk dla rzech rozparywanych zesawów zmennych. Sugerują one brak podsaw do odrzucena hpoezy zerowej Σo braku relacj konegrujących w każdym z rzech przypadków na pozome sonośc α = 5%. W zwązku z ym VAR dla różnc zmennych ne może być uznany za obcążony. McCarhy 1999, do kórego pracy w najwększym sopnu nawązuje prowadzona analza, zdenyfkował wprawdze obecność klku wekorów konegrujących w analzowanych zborach danych, jednak śwadome zrezygnował z esymacj modelu VECM. Podjęą decyzję uzasadnł bardzo powolnym dzałanem mechanzmu koreky błędem, nerzuującym na będące przedmoem zaneresowana krókookresowe zależnośc pomędzy kursem waluowym a wskaźnkam cen. Z kole Marce 25 argumenował, że różncowane zmennych nesacjonarnych gwaranuje orzymane szeregów sacjonarnych dla nemal wszyskch kaegor będących przedmoem zaneresowana ekonom. Procedura a sanow węc lepsze rozwązane nż esymacja modelu VAR wykorzysująca zmenne nesacjonarne. Operowane na przyrosach zmennych jes w jego opn wygodnejsze ne wymaga przyjmowana dość resrykcyjnych założeń doyczących procesów sochasycznych generujących rozparywane szereg czasowe Ops wykorzysanego modelu SVAR W analze emprycznej efeku pass-hrough wykorzysano modele wekorowej auoregresj VAR. Zyskały one popularność wskuek narasającej kryyk welorównanowych model srukuralnych, kórym zarzucano arbralny podzał zmennych na endo- oraz egzogenczne, narzucane ex ane posac dynamcznej oraz zerowych resrykcj na paramery w celu denyfkacj sysemu, a akże słabe własnośc prognosyczne. W ym konekśce modele VAR są zgodne z posulaam Smsa 198, doyczącym rezygnacj z rozróżnena a pror pomędzy zmennym endo- egzogencznym, nenakładana zerowych resrykcj na wybrane paramery, a akże zapewnana bogaej specyfkacj dynamcznej. Modele wekorowej auoregresj umożlwają nearbralne badane własnośc dynamcznych welowymarowych szeregów czasowych dzęk uwzględnanu powązań pomędzy analzowanym zmennym, co umożlwa esowane wszelkego rodzaju hpoez ekonomcznych. Model VAR złożony z N zmennych o rzędze opóźnena P oraz z wekora wyrazów wolnych przyjmuje nasępującą posać: P Σ y = A Ap y p ε 5 p=1 [ ] T, [ ] T gdze y = y1 y2 yn ε = ε1 ε2 ε, N A sanow wekor wyrazów wolnych, a macerze Ap, p = 1, 2,, P opsują wpływ p-ego opóźnena wekora y na beżące warośc jego elemenów. Z prakycznego punku wdzena pożądane jes jednak uwzględnene beżących powązań pomędzy zmennym w celu nadana modelow VAR nerpreacj ekonomcznej. Celow emu służy zapsane
16 24 M. Anoszewsk modelu VAR w posac srukuralnej SVAR. Jego wzór ogólny przyjmuje z kole nasępującą posać: Σ P p=1 A ' y = A' A' p y B' ε 6 p Macerz A' określa równoczesne zależnośc mędzy zmennym worzącym wekor y, a macerz B' deermnuje relacje łączące poszczególne składnk losowe. Bezpośredna esymacja ak zapsanego modelu SVAR sprawa jednak wele rudnośc wskuek problemu z denyfkowalnoścą poszczególnych równań modelu 6. Jego paramery można zaem oszacować dopero po zapsanu modelu w posac zredukowanej VAR: y 1 1 Σ P 1 = A' A' A' A' p y p A' B' ε 7 p=1 W konsekwencj wekor składnków losowych przyjmuje posać η = A ' 1 B' ε. Zakłada sę wzajemne neskorelowane składnków losowych oraz orogonalność ch macerzy warancj-kowarancj: ε ~ N, Σ. Możlwa jes zaem ekonomczna nerpreacja poszczególnych składnków losowych, kóre zyskały mano szoków srukuralnych. W celu uzyskana denyfkowalnośc wymagane jes nałożene resrykcj na paramery modelu SVAR. Ich lczba równa jes różncy pomędzy lczbą paramerów w modelu 6 oraz 5. Dla modelu zawerającego N zmennych endogencznych wynos ona 1,5 N 2 _, 5N. Proces en określany jes manem denyfkacj modelu Enders 29. W rozparywanym przypadku przeprowadzono denyfkację rekursywną, wykorzysując w ym celu dekompozycję Choleskego. Wymaga ona odpowednego uszeregowana zmennych należy rozpocząć od zmennej, kórej beżąca warość ne zależy od żadnej z pozosałych zmennych, skończyć na zmennej o warośc sanowącej funkcję beżących realzacj wszyskch pozosałych zmennych endogencznych modelu. Zakłada sę, że dla każdego k < l y k jes zmenną objaśnającą y 1, a neopóźnona zmenna y 1 ne wysępuje w równanu zmennej y k. Zgodne z koncepcją łańcucha dysrybucj zmenne zosały uszeregowane w nasępujący sposób: s d e mp pp cp Przedsawony powyżej schema denyfkacj opera sę na nasępujących założenach: surowcowy szok podażowy s jes całkowce auonomczny, gospodarka realna d odznacza sę naychmasową reakcją na szok zewnęrzne s, polyka penężna wpływa na sferę realną d z opóźnenem, kurs waluowy e kszałowany jes w dużej merze przez ransakcje carry rade, wahana kursu waluowego e wywerają naychmasowy wpływ na kolejne wskaźnk cen mp, pp, cp wysępujące w łańcuchu dysrybucj. Waro nadmenć, że schema denyfkacj rekursywnej sosowany jes w wększośc prac pośwęconych pass-hrough kursu waluowego Ca Zorz, Hahn, Sánchez 27; Hahn 23; McCarhy W nawązanu do modelu 6 zaproponowany schema denyfkacj przyjmuje nasępującą formę:
17 Funkcjonowane kanału kursowego 241 [ s d e mp pp cp ] T s d e mp pp cp y = = [ ] T ε ε ε ε ε ε ε ε A ' = 1 B ' = Dodakowo zdenyfkowano obserwacje neypowe oulers w przypadku przewórswa przemysłowego w Polsce na Węgrzech odpowedno w lsopadze oraz grudnu 28 r. Można je przypsać gwałownemu spadkow akywnośc w gospodarce realnej, kóry nasąpł wskuek bankrucwa banku Lehman Brohers we wrześnu 28 r. Z ego względu należało uzupełnć modele o odpowedne zmenne zero-jedynkowe. Do modelu gospodark polskej wprowadzono zmenną nov-8, przyjmującą warość 1 w lsopadze 28 r. oraz w pozosałych mesącach. Z kole dla gospodark węgerskej model uzupełnono zmenną dec-8, przyjmującą warość 1 w grudnu 28 r. oraz w pozosałych mesącach Wynk esymacj oraz esy specyfkacj modelu Procedurę wyboru rzędu opóźnena model rozpoczęo od sprawdzena wskazań kryerów nformacyjnych, sosując sę do wskazań kryerum Akake a AIC, mnej resrykcyjnego w ogranczanu rzędu opóźnena. Wynkało o z chęc zapewnena sosunkowo bogaej posac dynamcznej modelu. Spodzewano sę bowem znacznego rozłożena w czase wpływu wahań kursowych na procesy nflacyjne, a akże zwązanej z ym slnej auokorelacj składnka losowego przy wyborze nższego rzędu opóźnena. Uzyskane wynk lusruje abela 9. W przypadku wykryca auokorelacj składnka losowego zwększano rząd opóźnena aż do wyelmnowana auokorelacj. W ym celu wykorzysano es LM Breuscha-Godfreya na auokorelację składnka losowego, kóry przyjmuje nasępującą posać: ε = B ε B ε B ε η Hpoeza zerowa esu zakłada brak auokorelacj H : B 1 = B2 = = BP =, naomas hpoeza alernaywna mplkuje wysępowane auokorelacj rzędu P H 1 : B 1 B2 BP. Osaeczne wybrano rzędy opóźneń w modelach dla Polsk, Czech Węger na pozome, odpowedno, 6, 5 oraz 4. Warośc saysyk esu LM wraz z odpowadającym m grancznym pozomam sonośc p przedsawa abela 1. Zbadano równeż możlwość wysąpena efeku ARCH, wykorzysując w ym celu weloczynnkowy es ARCH LM o posac: P P
18 242 M. Anoszewsk ' ' vech û û = B B vechû û B vechû û B vechû û ε Q Q Q Hpoeza zerowa esu zakłada w ym przypadku brak efeku ARCH H : B 1 = B2 = = BQ = hpoeza alernaywna zakłada naomas wysępowane efeku ARCH rzędu Q H 1 : B 1 B2 BQ. Warośc saysyk esu LM wraz z odpowadającym m grancznym pozomam sonośc p prezenuje abela 11. Na pozome sonośc α = 5% ne ma podsaw do odrzucena hpoezy zerowej o braku efeku ARCH dla wszyskch rzech rozparywanych model. Należy nadmenć, że spełnene założena o normalnośc rozkładu składnków losowych ne jes nezbędne do przeprowadzena esów specyfkacj, poneważ paramery analzowanych model zosały oszacowane za pomocą meody najmnejszych kwadraów na podsawe dużych prób n > 3. W akej syuacj saysyk esowe mają asympoyczne pożądane rozkłady Tomczyk 29. W celu poprawy jakośc modelu nałożono dodakowo resrykcje zerowe na warośc wybranych paramerów modelu, wykorzysując w ym celu procedurę sequenal elmnaon of regressors SER, dosępną w programe JMulT. Polega ona na sekwencyjnej elmnacj z modelu ych zmennych, kórych usunęce prowadz do najwększego zmnejszena warośc wybranego kryerum nformacyjnego w rozparywanym przypadku AIC, aż do momenu, gdy dalsza redukcja przesaje być możlwa Lükepohl, Kräzg 24. Wykresy 3 8 przedsawają modele VAR wraz z oszacowanym w procese srukuralzacj macerzam B'. ' ' 4.4. Funkcje reakcj na mpuls pomar sły efeku pass-hrough W celu pomaru sły efeku pass-hrough skonsruowany model SVAR zosał wykorzysany do przeprowadzena symulacj makroekonomcznych za pośredncwem analzy dynamcznych reakcj zmennych z wekora y na szok srukuralne. Przeanalzowano zmany warośc y, = 1, 2,, N w kolejnych okresach y, k, k =,1, w reakcj na jednoskowy mpuls εj, k = 1. Opsane narzędze nos nazwę funkcj reakcj na mpuls mpulse response funcon, IRF Rubaszek 212: y IRFk j = 1 ε Z kole łączna funkcja reakcj w okrese k zmennych worzących wekor y na mpuls pochodzący z wekora składnków losowych przyjmuje posać: j, k y IRF k = 11 ε Oblczene warośc funkcj reakcj na mpuls wymaga rozważena modelu SVAR w posac wekorowej średnej ruchomej z neskończonym rozkładem opóźneń Σ SVMA 3 : k y = μ Σ Ψk ε k 12 k = 3 Jes o dzałane uprawnone, poneważ analze podlegają zmenne sacjonarne.
Inne kanały transmisji
Wykład 4 Inne kanały ransmsj Plan wykładu. Ceny akywów 3. Ceny akywów Wzros sopy procenowej powoduje spadek cen domów akcj. gdze C warość kuponu, F warość nomnalna gdze dywdenda, g empo wzrosu dywdendy
Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ
WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego
Podstawowe algorytmy indeksów giełdowych
Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 25-11-13 Podsawowe algorymy ndeksów gełdowych Wersja 1.1 San na 2013-11-25 Sps reśc I. Algorymy oblczana warośc ndeksów gełdowych...3 1. Warość beżąca
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3
FINANSOWE SZEREGI CZASOWE WYKŁAD 3 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 3800 3300 800 300 800 300 800 0 0 30 40 50 60 70 Kraków 0 Tomasz Wójowcz, WZ AGH Kraków przypomnene MA(q): gdze ε są d(0,σ ).
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 4. Zmenne znegrowane 3 Szereg
Finansowe szeregi czasowe wykład 7
Fnansowe szereg czasowe wykład 7 dr Tomasz Wójowcz Wydzał Zarządzana AGH 38 33 28 23 18 13 8 1 11 21 31 41 51 61 71 Kraków 213 Noowana ndeksu WIG w okrese: 3 marca 29 31 syczna 211 55 5 45 4 35 3 25 2
Prognozowanie cen detalicznych żywności w Polsce
Prognozowane cen dealcznych żywnośc w Polsce Marusz Hamulczuk IERGŻ - PIB Kaarzyna Herel NBP Co dlaczego prognozujemy Krókookresowe prognozy cen dealcznych Ceny dealczne (ndywdualne produky, agregay) Isone
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Sansław Cchock Naala Nehrebecka Wykład 2 1 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 2 1. Szereg czasowy 2. Sezonowość 3. Zmenne sacjonarne 3 Szereg czasowy jes pojedynczą realzacją pewnego
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile
Wykład 5. Kryzysy walutowe. Plan wykładu. 1. Spekulacje walutowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji
Wykład 5 Kryzysy waluowe Plan wykładu 1. Spekulacje waluowe 2. Kryzysy I generacji 3. Kryzysy II generacji 4. Kryzysy III generacji 1 1. Spekulacje waluowe 1/9 Kryzys waluowy: Spekulacyjny aak na warość
Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska
Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye
Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.
Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny
Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy
WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAICZNE ODELE EKONOETRYCZNE X Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 7 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye kołaja Kopernka w Torunu Jacek Kwakowsk Unwersye kołaja Kopernka w Torunu odele RCA
Monitor konwergencji cyklicznej
PF Monor konwergencj cyklcznej lsopad 9 Mnserswo Fnansów Deparamen Polyk Fnansowej, Analz Saysyk Numer / 9 Buro Pełnomocnka Rządu ds. Wprowadzena Euro przez Rzeczpospolą Polską Monor konwergencj cyklcznej
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Karolina Kluth Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Konwergencja gospodarcza w zakresie kryteriów Traktatu z Maastricht analiza ekonometryczna
DYAMICZE MODELE EKOOMETRYCZE X Ogólnopolske Semnarum aukowe, 4 6 wrześna 007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Karolna Kluh Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Konwergencja
Modelowanie równowagi cenowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w okresach przed i po wejściu Polski do Unii Europejskiej
Sansław Urbańsk * Modelowane równowag cenowej na Gełdze Paperów Waroścowych w Warszawe w okresach przed po wejścu Polsk do Un Europejskej Wsęp Praca nnejsza sanow konynuację badań doyczących wyceny akcj
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Oligopol dynamiczny. Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencji ilościowej jako gra jednokrotna z pełną i doskonalej informacją
Olgopol dynamczny Rozpatrzmy model sekwencyjnej konkurencj loścowej jako gra jednokrotna z pełną doskonalej nformacją (1934) Dwa okresy: t=0, 1 tzn. frma 2 podejmując decyzję zna decyzję frmy 1 Q=q 1 +q
Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium
Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboraorum Ćw. Zasosowane bbloecznych funkcj MATLABa do numerycznego rozwązywana równań różnczkowych. Wprowadzene Układy równań różnczkowych zwyczajnych perwszego rzędu
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)
Model odstawowe założena modelu: ceny płace mogą ulegać zmanom (w odróżnenu od poprzedno omawanych model) punktem odnesena analzy jest obserwacja pozomu produkcj cen (a ne stopy procentowej jak w modelu
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE
MODELOWANIE I PROGNOZOWANIE ZAPOTRZEBOWANIA NA ENERGIĘ ELEKTRYCZNĄ W WYBRANYM REGIONIE Marcn Zawada Kaedra Ekonomer Saysyk, Wydzał Zarządzana, Polechnka Częsochowska, Częsochowa 1 WSTĘP Proces ransformacj
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak
MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu
Ewolucja metod konstrukcji krzywej terminowej stóp procentowych po kryzysie płynności rynku międzybankowego w latach 2007-2009
Unwersye Ekonomczny w Poznanu Wydzał Ekonom Paweł Olsza Ewolucja meod konsrukcj krzywej ermnowej sóp procenowych po kryzyse płynnośc rynku mędzybankowego w laach 007 009 Rozprawa dokorska przygoowana pod
Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk
Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie
Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna
Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Inwestowanie w jakość na rynkach akcji w Europie Środkowo-Wschodniej
Bank Kredy 46(2 205 65-90 Inwesowane w jakość na rynkach akcj w Europe Środkowo-Wschodnej Adam Zarema* Nadesłany: 2 wrześna 204 r. Zaakcepowany: 3 marca 205 r. Sreszczene Opracowane ma na celu przedsawene
PROBLEM ODWROTNY DLA RÓWNANIA PARABOLICZNEGO W PRZESTRZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAROWEJ THE INVERSE PARABOLIC PROBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE
JAN KOOŃSKI POBLEM ODWOTNY DLA ÓWNANIA PAABOLICZNEGO W PZESTZENI NIESKOŃCZENIE WYMIAOWEJ THE INVESE PAABOLIC POBLEM IN THE INFINITE DIMENSIONAL SPACE S r e s z c z e n e A b s r a c W arykule skonsruowano
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 3 1 1. Regresja pozorna 2. Funkcje ACF i PACF 3. Badanie sacjonarności Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) 2 1. Regresja pozorna 2. Funkcje
Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.
Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków
specyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR
Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)
Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
III. Przetwornice napięcia stałego
III. Przewornce napęca sałego III.1. Wsęp Przewornce: dosarczane pożądanej warośc napęca sałego koszem energ ze źródła napęca G. Możlwość zmnejszana, zwększana, odwracana polaryzacj lb kszałowane pożądanego
Substytucja między kredytem kupieckim i bankowym w polskich przedsiębiorstwach wyniki empiryczne na podstawie danych panelowych
Bank Kredy 43 6, 01, 9 56 www.bankkredy.nbp.pl www.bankandcred.nbp.pl Subsyucja mędzy kredyem kupeckm bankowym w polskch przedsęborswach wynk empryczne na podsawe danych panelowych Jerzy Marzec*, Małgorzaa
KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Analiza rynku projekt
Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes
Rozdział 2. Zasady budowy prognoz
Rozdzał. Zasady budowy prognoz Rozdzał. Zasady budowy prognoz (z ksążk A. Mankowsk, Z. arapaa, Prognozowane symulacja rozwoju przedsęborsw, Warszawa 00) Kopowane za zgodą auorów.. Rodzaje prognoz... Klasyfkacje
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
13. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,1998)
3. Dwa modele pooku ruchu (eorokolejkowe) 3. DWA MODELE POTOKU RUCHU (TEORIOKOLEJKOWE)(wg Wocha,998) 3.. Model Hagha Isneje wele prac z la powojennych, w kórych wysępują próby modelowana kolejek ruchowych
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW
Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy
Monika Kośko Wyższa Szkoła Informatyki i Ekonomii TWP w Olsztynie Michał Pietrzak Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolske Semnarum Naukowe, 4 6 wrześna 007 w Torunu Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye Mkołaja Kopernka w Torunu Monka Kośko Wyższa Szkoła Informayk Ekonom TWP w Olszyne
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4
Sanisław Cichocki Naalia Nehrebecka Wykład 4 1 1. Badanie sacjonarności: o o o Tes Dickey-Fullera (DF) Rozszerzony es Dickey-Fullera (ADF) Tes KPSS 2. Modele o rozłożonych opóźnieniach (DL) 3. Modele auoregresyjne
HIPOTEZA STOPY NATURALNEJ. MIĘDZY EKONOMETRIĄ A HISTORIĄ MYŚLI EKONOMICZNEJ.
Jacek Wallusch Akadema Ekonomczna w Poznanu HIPOTEZA STOPY NATURALNEJ. MIĘDZY EKONOMETRIĄ A HISTORIĄ MYŚLI EKONOMICZNEJ. Dazu brauche ch ene Besazung de mmach dam alles klapp. Wenn se mmachen soll dann
Natalia Nehrebecka. Wykład 2
Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad
Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu
kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany
(estymator asymptotycznej macierzy kowariancji estymatora nieliniowej MNK w MNRN)
W ypowym zadanu z regresj nelnowej mamy nasępujące eapy: Esymacja (uzyskane ocen punkowych paramerów), w ym: 1. Dobór punków sarowych.. Kolejne eracje algorymu Gaussa Newona. 3. Zakończene algorymu Gaussa
Wykład: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2018/2019 SGH. Jacek Suda
Wykład: Równowaga makroekonomczna w krótkm okrese Makroekonoma II Zma 2018/2019 SGH Jacek Suda Zmany stopy wzrostu realnego PKB w US W długm okrese PKB stopnowo rośne W krótkm okrese PKB waha sę wokół
Model ISLM. Inwestycje - w modelu ISLM przyjmujemy, że inwestycje przyjmują postać funkcji liniowej:
dr Bartłomej Rokck Ćwczena z Makroekonom I Model ISLM Podstawowe założena modelu: penądz odgrywa ważną rolę przy determnowanu pozomu dochodu zatrudnena nwestycje ne mają charakteru autonomcznego, a ch
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika
ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4
Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (
65120/ / / /200
. W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę
Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym
UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI Z e s z y y Naukowe nr 858 Współczesne Problemy Ekonomczne DOI: 10.18276/wpe.2015.11-18 Sebasan Porowsk* odel CAP z ryzykem płynnośc na polskm rynku kapałowym Słowa kluczowe: eora
Model CAPM z ryzykiem płynności na polskim rynku kapitałowym
UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI Zeszyy Naukowe nr 858 Wspó łczesne Problemy Ekonomczne n r 11 ( 2 0 1 5 DOI: 10.18276/wpe.2015.11-18 Sebasan Porowsk* Model CAPM z ryzykem płynnośc na polskm rynku kapałowym Słowa
Reakcja banków centralnych na kryzys
Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja
Wykład 10: Równowaga makroekonomiczna w krótkim okresie. Makroekonomia II Zima 2017/2018 SGH. Jacek Suda
Wykład 10: Równowaga makroekonomczna w krótkm okrese Makroekonoma II Zma 2017/2018 SGH Jacek Suda Zmany stopy wzrostu realnego PKB w US W długm okrese PKB stopnowo rośne W krótkm okrese PKB waha sę wokół
Dokładność wybranych metod prognozowania wynagrodzeń i liczby pracujących w Polsce
Bank Kredy 45(2), 24, 63 96 Dokładność wybranych meod prognozowana wynagrodzeń lczby pracujących w Polsce Jan Acedańsk *, Jolana Bernas #, Adranna Masalerz-Kodzs Nadesłany: 6 kwena 23 r. Zaakcepowany:
Nowokeynesowski model gospodarki
M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów
Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym
Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach
Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA
Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie
Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE
Pior Fiszeder UMK w Toruniu ANALIZA ZALEŻNOŚCI MIĘDZY INDEKSEM WIG A WYBRANYMI INDEKSAMI RYNKÓW AKCJI NA ŚWIECIE. Wprowadzenie Rynki kapiałowe na świecie są coraz silniej powiązane. Do najważniejszych
KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
OCENA RYZYKA INWESTYCJI W METALE SZLACHETNE W OKRESIE ŚWIATOWEGO KRYZYSU FINANSOWEGO 2007-2012
Elza Buszkowska Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Prawa Admnsracj, Kaedra Nauk Ekonomcznych Por Płucennk Unwersye m. Adama Mckewcza w Poznanu, Wydzał Maemayk Informayk, Pracowna Ekonomer Fnansowej
EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.
EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b
Ocena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Ekonometryczne modele nieliniowe
Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.
ANALIZA POWIĄZAŃ MIĘDZY INDEKSAMI GIEŁDY FRANCUSKIEJ, HOLENDERSKIEJ I BELGIJSKIEJ Z WYKORZYSTANIEM MODELU KOREKTY BŁĘDEM
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 083-86 Nr 89 06 Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Ekonomii Kaedra Meod Saysyczno-Maemaycznych w Ekonomii pawel.prenzena@edu.ueka.pl
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa
Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97
Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.