Barbara Banaszkiewicz

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Barbara Banaszkiewicz"

Transkrypt

1 ZMIENNOŚĆ TEMPERATURY POWIETRZA I OPADÓW ATMOSFERYCZNYCH W POLSCE PÓŁNOCNEJ I JEJ WPŁYW NA PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICZĄ KLIMATU Barbara Banaszewcz Katedra Meteorolog Klmatolog, Unwersytet Warmńso-Mazurs w Olsztyne 1 WPROWADZENIE I CEL BADAŃ W lmace umarowanym Europy o owanu rośln uprawnych decydują w zasadze dwa elementy meteorologczne: temperatura opady; przy czym gdy w Europe północnej występuje nedobór energ ceplnej (z puntu wdzena rolnctwa) w Europe połudnowej z ole w nedoborze jest opad [3]. Szczególną osoblwoścą lmatu Pols jest możlwość wystąpena obydwu tych elementów zarówno w nedoborze ja nadmarze; przy czym optymalne warun termczno-opadowe występują mnej węcej w jednej trzecej lat. Reonstrucje hstor lmatu oraz wyn badań nstrumentalnych wyazują, że zarówno w daleej przeszłośc ja w czase zman lmatycznych obejmujących ostatne 1 lat, warun lmatyczne ne były nezmenne, a z przyczyn naturalnych pod wpływem wzrostu efetu ceplarnanego wywołanego czynnem antropogencznym warun te mogą ulec znacznej zmane w nedaleej przyszłośc [1, 1]. Istneje bogata lteratura, w tórej ocena sę wpływ bezpośredn pośredn pogody lmatu na wzrost, rozwój owane rośln uprawnych, natomast stosunowo nedawno zaczęto podejmować badana wpływu zman lmatu na rolnctwo w Polsce. Węszość opracowań dotyczących tego zagadnena oparta jest na modelach ogólnej cyrulacj atmosfery, a problem rozwązywany jest główne w forme założonych scenaruszy prognozujących różne następstwa efetu ceplarnanego dla środowsa [1, 13]. Wobec znacznego zróżncowana dużego stopna nepewnośc scenaruszy lmatycznych, prognozujących bardzo różne następstwa dla środowsa efetu ceplarnanego przy dużym zapotrzebowanu praty rolnczej na różnego rodzaju prognozy, oneczne jest rozszerzane charaterysty lmatu o ops jego rzeczywstej zmennośc uwzględnający potrzeby rośln uprawnych w celu umożlwena przewdywana ształtowana sę u pod wpływem spodzewanych zman warunów meteorologcznych w blsej przyszłośc. W nnejszej pracy podjęta została próba zbadana wpływu lmatycznej zmennośc temperatury powetrza oraz opadów atmosferycznych w północnej Polsce na owane wybranych rośln uprawnych. MATERIAŁY I METODY W analze zwązów mędzy owanem rośln uprawnych a warunam meteorologcznym występują zawsze poważne trudnośc z uzysanem reprezentatywnych jednorodnych danych o owanu. Trudnośc te potęguje oneczność prowadzena analzy statystycznej na równeż reprezentatywnych, jednorodnych długch serach danych meteorologcznych [, 11]. Przystępując do opracowana wpływu zmennośc temperatury powetrza opadów atmosferycznych na owane badanych rośln na obszarze Pols północnej, erowano sę możlwoścą doboru stacj meteorologcznych o długch jednorodnych serach danych pomarowych. W pracy wyorzystano następujące dane meteorologczne: średne mesęczne wartośc temperatury powetrza mesęczne sumy opadów za ores r. dla Koszalna oraz

2 dla Szczecna, Szczecna, Koścerzyny, Olsztyna Suwał za lata Uzysane materały dla Koszalna stanowły podstawę dla prowadzonych analz dotyczących długooresowych zman temperatury opadów; -letne szereg z lat wyorzystano do opracowań zależnośc - pogoda oraz do porównań wartośc średnch tendencj w różnych welolecach. Na podstawe wstępnych analz wyazano, że obserwowane zmany średnch mesęcznych wartośc temperatury powetrza mesęcznych sum opadów atmosferycznych w Koszalne są w przeważających przypadach reprezentatywne dla całego obszaru Pols północnej. Materały dotyczące owana stanowły y zemnaów późnych uśrednone z czterech odman z lat oraz średne y trzech zrejonzowanych odman pszency jarej jęczmena jarego, z lat pochodzące ze stacj dośwadczalnych oceny odman w Chełchach, Kunu, Rychlach, Zelonej Wrocowe. Zależność mędzy em badanych rośln warunam opadowo-termcznym zbadano metodą regresj welorotnej roowej po usunęcu stotnego trendu lnowego występującego w netórych stacjach oceny odman. Wyn analzy pogoda - pozwolły na ustalene parametrów termcznych opadowych stotne wpływających na owane badanych rośln dla tórych zostały wyonane oblczena oresowośc. Badana strutury harmoncznej szeregu czasowego wyonano metodą analzy pojedynczego wdma (Fourera). Analza wdmowa (spetralna) oparta jest na założenu, że szereg czasowy zbudowany jest z fal snusowych cosnusowych o różnych częstotlwoścach [, 1], tóry można opsać wzorem: ( { a *cos[ πf ( t 1) ]} + { b *sn[ πf ( 1) ]}) x = a t gdze: a = x +, πf - częstotlwość wyrażana w radanach na jednostę czasu. Analzę przeprowadzono dla szeregów przefltrowanych (Fltr 3H), bez średnej trendu lnowego dla ona Hammnga (). Fltr 3H zastosowany do wygładzena danych jest mocnym fltrem, zachowującym charaterystyczne właścwośc szeregu perwotnego - przeształcene obejmuje larotne wygładzane przy pomocy średnej/medany ruchomej, przez co nadaje sę mnejszą wagę oscylacjom o rótm orese. [1]. Oceny gęstośc wdmowej doonano stosując tzw. ono Hammnga o szeroośc. W one Hammnga (Tueya- Hammnga) dla ażdej częstotlwośc wag dla ważonej średnej ruchomej wartośc perodogramu oblcza sę jao: w j =,+,*cos (p*j/p) (dla j = do p) w -j = w j (dla j ) gdze p = (m-1)/ m - szeroość ona oblcza sę następująco: p snus gdze: p jest wartoścą perodogramu przy częstotlwośc v, a N jest długoścą szeregu. = N *cosnus * Istotność oresowośc badano testam Kołmogorowa-Smrnowa d Bartletta dla jednej prób oraz testem Fshera Kappa (podającym wartośc przewyższena masymalnego perodogramu powyżej średnej perodogramu). Istotność oresowośc wybranych danych meteorologcznych dla ów badano równeż poprzez dopasowane rozładu wyładnczego - testując rozład wartośc perodogramu względem rozładu wyładnczego, można sprawdzć, czy szereg wejścowy różn sę od bałego szumu. Parametry domnujących cyl posłużyły do oblczena wartośc elementów meteorologcznych występujących w równanu regresj. Do oblczeń przyjęto olejno parametry trzech (w przypadu pszency jarej jęczmena jarego) oraz czterech (w przypadu zemnaów późnych) perwszych sładowych perodogramu. Oblczono równeż wartośc lmatycznego wsaźna u badanych rośln [, 9]. Estymacj doonano dla lat w celu wyazana w dłuższym orese czasu wpływu cylcznośc temperatury powetrza opadów atmosferycznych na wzrost spade wysoośc u. Weryfację wyonanych oblczeń przeprowadzono porównując y rzeczywste pszency jarej jęczmena jarego badanych lat z am estymowanym dla tego oresu, oblczając zmenność u z rou na Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

3 ro V oraz średn procentowy błąd oceny dopasowana funcj ED [, 7, ]. () maxy V = () *1% mny Średne procentowe błędy oceny dopasowana funcj oblczono wg wzoru: 1 ˆ n y y ED = = 1 1% n y gdze: y - wartośc rzeczywste ów, ŷ - wartośc oblczone ów, n - lczba lat branych dla oreślena wsaźna. Uznaje sę: przy V <= %, gdy ED <= 1% - za dopasowane bardzo dobre; przy ED <= % - za dopasowane dobre oraz przy ED <= % za dopasowane dostateczne. 3 WYNIKI 3.1 Zależność u badanych rośln od temperatury powetrza opadów atmosferycznych Przeprowadzone analzy wyazały (tab. 1), że model regresj welorotnej dla zemnaa późnego charateryzuje sę wysom współczynnem orelacj welorotnej (R=,7) współczynnem determnacj (R *1=3,7%). Dodatn wpływ na owane zemnaów późnych ma wyższa od średnej temperatura czerwca wrześna oraz wyższa od średnej suma opadów atmosferycznych oresu VII - IX. Współczynn orelacj welorotnej w równanach regresj dla zbóż są równeż dość wysoe wynosząc,9 dla pszency jarej, dla jęczmena jarego. Współczynn determnacj (nższe w równanach dla zbóż nż w przypadu modelu regresj dla zemnaów późnych) wynoszą 3,% dla pszency jarej 1,1% dla jęczmena jarego. Głównym czynnem oddzaływującym na pszency jarej jęczmena jarego oazała sę temperatura średna IV dla pszency jarej temperatura średna oresu IV-V dla jęczmena jarego. Plony tych rośln wzrastały wraz ze wzrostem tych temperatur. Ujemny wpływ na owane obu rośln wywerała temperatura średna oresu VI- VII; obe roślny reagowały spadem u na wzrost temperatury tego oresu. Zależność u od temperatury średnej oresu VI-VII u pszency jarej była rzywolnowa. Plony obu rośln malały równeż wraz ze wzrostem mesęcznych sum opadów atmosferycznych VI - w przypadu pszency jarej oraz sum opadów oresu IV-VI w przypadu jęczmena jarego. Tabela 1. Zależność u wybranych rośln uprawnych od warunów meteorologcznych. Roślna Równane regresj Sładn równań R R *1% F Syx SD Zemna późne y = -3,9 +1,x 1 +,37x +,11x 3 Pszenca jara Jęczmeń jary y =,73x 1 -,11x -,91x 3 -,9x y =,x 1 -,111x -,11x 3 -,x R współczynn orelacj welorotnej R *1% współczynn determnacj F test Snedecora Syx błąd standardowy równana SD odchylene standardowe [] x 1 = średna mes. temperatura VI x = suma mes. opadów (VII-IX) x 3 = średna mes. temperatura IX x 1 = średna mes. temperatura IV x = wadrat temp. średnej mesęcznej IV x 3 = wadrat średnej temp. (VI-VII) x = suma mesęczna opadów VI x 1 = temperatura średna (IV-V) x = wadrat temperatury średnej (IV-V) x 3 = temperatura średna (VI-VII) x = suma opadów (IV-VI),7 3, 1, ,7,3,9 3,7,7 + -,9,, 1,, + -,9,7 Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

4 3. Oresowość zman elementów meteorologcznych stotnych dla owana badanych rośln Wyn analzy zależnośc - pogoda pozwolły na ustalene parametrów termcznych opadowych stotnych dla owana badanych rośln dla tórych zostały wyonane oblczena oresowośc. Badane rozładu wartośc perodogramów wybranych elementów meteorologcznych Koszalna z lat , względem rozładu wyładnczego wyazało, że szereg wyjścowe różną sę od bałego szumu na pozome α=,1, z wyjątem temperatury średnej mesęcznej VI o pozome α=,1. Zestawene wynów analzy wdmowej dotyczących czterech najslnejszych wahań cylcznych elementów meteorologcznych Koszalna z lat rośln zawera tabela. Oblczone wartośc wybranych elementów meteorologcznych dla lat 11-3, zawerają od 3,% (w przypadu temperatury średnej oresu IV-V) do,% (w przypadu średnej mesęcznej temperatury IX) całowtej wartośc perodogramu. Na rysunach 1ab-ab przedstawono hstogramy wartośc perodogramów perodogramy elementów meteorologcznych z wynam testów Kołmogorowa - Smrnowa d Bartletta dla jednej prób, testu Fshera Kappa wraz z wyreśloną na wyresach hstogramów wartośc perodogramów lną odpowadającą rozładow wyładnczemu. Tabela. Wyn analzy wdmowej elementów meteorologcznych Koszalna z lat stotnych dla owana zemnaa późnego, pszency jarej jęczmena jarego. Najwęsze wartośc perodogramu. Elementy meteorologczne Średna mesęczna temperatura IV Temperatura. średna oresu IV-V Średna mesęczna temperatura VI Temperatura średna oresu VI-VII Ores (lata) Perodog. 3,33 17, 7,,, 1, 17,,, 7,, 1,, 3, 7,,7 1,9 11,77 1,191,97 11,73,7,79,3 9,39,31 7,7,9,,39 3,39,1 Gęstość 9,17,1,1 7,7 7,,1,11,113,33,3,,1793,9,77,1 3, Elementy meteorologczne Średna mesęczna temperatura IX Suma mesęczna opadów atm. VI Suma opadów atm. oresu IV-VI Suma opadów atm. oresu VII-IX Ores (lata) Perodog. 7,,, 1, 3,, 9,33 7, 1, 1, 7, 1, 1,, 1, 3,,,11,11,979 19, 7,9 33, 33,3 17, 197, 9, 73, 973, 91, 193, 17, Gęstość 1,371,333,97 7, 39, 7, 33, 9, 13,9 11,9 79,7 1, 1991,1 17, 117,1 1, Analza wdmowa: tśr IV : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 1,1 K-S d Bartletta, Analza wdmowa: tśr IV : T3H(x) Lczba obs.: Rys. 1 a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. 1 b. Perodogram średnej mesęcznej temperatury IV w Koszalne (11-199). Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

5 Analza wdmowa: tśr (IV-V): T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 1,7 K-S d Bartletta, Analza wdmowa: tśr (IV-V) : T3H(x) Lczba obs.: Rys. a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. b. Perodogram średnej temperatury oresu (IV_V) w Koszalne (11-199). Analza wdmowa: tśr VI : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 1, K-S d Bartletta, Analza wdmowa: tśr VI : T3H(x) Lczba obs.: Rys. 3 a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. 3 b. Perodogram średnej mesęcznej temperatury VI w Koszalne (11-199). Analza wdmowa: tśr (VI-VII) : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 1, K-S d Bartletta, ,,, 1, 1,,, 3, 3,,,,,,, 7, 7,,, Analza wdmowa: tśr (VI-VII) : T3H(x) Lczba obs.: Rys. a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. b. Perodogram średnej temperatury oresu (VI-VII) w Koszalne (11-199). Analza wdmowa: tśr IX : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 9, K-S d Bartletta,71 Analza wdmowa: tśr IX : T3H(x) Lczba obs.: Rys. a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. b. Perodogram średnej mesęcznej temperatury IX w Koszalne (11-199) Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

6 Analza wdmowa: sop VI : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 1,3 K-S d Bartletta, Analza wdmowa: sop VI : T3H(x) Lczba obs.: Rys. a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. b. Perodogram mesęcznych sum opadów VI w Koszalne (11-199). Analza wdmowa: sop (IV-VI) : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 13, K-S d Bartletta,117 Analza wdmowa: sop (IV-VI) : T3H(x) Lczba obs.: Rys. 7 a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. 7 b. Perodogram opadów oresu (IV-VI) w Koszalne (11-199). Analza wdmowa: sop (VII-IX) : T3H(x) Lczba obs.: 1 Kappa Fshera 13,9 K-S d Bartletta, Analza wdmowa: sop (VII-IX) : T3H(x) Lczba obs.: Rys. a. Hstogram wartośc perodogramu. Rys. b. Perodogram opadów oresu (VII-IX) w Koszalne (11-199). OKRESOWOŚĆ ZMIAN WARUNKÓW TERMICZNO-OPADOWYCH A PLONOWANIE ZIEMNIAKÓW PÓŹNYCH, PSZENICY JAREJ I JĘCZMIENIA JAREGO.1 Zemna późne Warun termczno-opadowe lat stotne dla owana zemnaów późnych charateryzują: średna mesęczna temperatura VI o wartoścach od 13, o C do 19, o C; średna mesęczna temperatura IX o wartoścach od 1,1 o C do 1, o C sumy opadów oresu VII-IX od 91 mm do mm. Plony zemnaa późnego w badanych latach wahały sę od 1, do,1 ; wynosząc średno 3,. Wartośc oblczonej dla lat średnej mesęcznej temperatury VI wahają sę od 1, o C do 1, o C, średnej mesęcznej IX od 1,1 o C do 13, o C; sumy opadów oresu VII-IX wynoszą od 1 mm do mm. Plony zemnaa późnego oblczonego dla lat wynoszą średno 3,7, wahając sę od 7,3 do 3,1. Przy średnm procentowym błędze oceny dopasowana funcj ED wynoszącym Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

7 1,% oraz zmennośc z rou na ro u zemnaów późnych wynoszącej,7% ocenę dopasowana wartośc estymowanych u uznaje sę za dobrą. o C śr.meś.temp.vi śr.meś.temp IX Rys. 9. Przebeg estymowanych wartośc średnej mesęcznej temperatury czerwca wrześna oraz lmatyczny wsaźn u zemnaów późnych dla lat Wartośc oblczonej średnej mesęcznej temperatury VI w latach w Koszalne zmenają sę od 1,3 o C do 1, o C, średna temperatura VI wynos 1, o C. Średna mesęczna temperatura IX w latach wynos 13, o C; mnmalna 1, o C masymalna 13, o C (rys. 9). Sumy opadów oresu VII-IX obejmują zares od 1 mm do mm przy wartośc średnej w welolecu 37 mm (rys. 1). mm sumy opadów atm.oresu VII-IX Rys. 1. Przebeg estymowanych wartośc sumy opadów atmosferycznych oresu VII-IX oraz lmatyczny wsaźn u zemnaów późnych dla lat Plony zemnaa późnego estrapolowane dla oresu wynoszą średno 3,7 ; wartość mnmalna, występuje w rou 3, masymalna 33, w rou 1. Najorzystnejsze uład warunów opadowotermcznych dla owanu zemnaa późnego, wystąp w latach 1-. Plonowanu sprzyjać będze: wyższa od średnej weloletnej z lat średna mesęczna temperatura VI (o wartoścach od 1, o C do 1, o C) średna mesęczna temperatura IX (o wartoścach od 13,1 o C do 13, o C) oraz zblżone do średnej (w rou 1) wyższe od średnej weloletnej w następnych latach, sumy opadów atmosferycznych oresu VII-IX (o wysoośc 3- mm). Lata można uznać za średno orzystne dla owana tej roślny, główne ze względu na dość nse sumy opadów oresu VII-IX, szczególne w latach Najmnej orzystny uład warunów meteorologcznych dla owana zemnaów późnych charateryzował lata W rou 191 wystąpło mnmum weloletnego cylu sum opadów atmosferycznych oresu VII-IX z lat 11-3; wartośc temperatury średnej mesęcznej VI były neco nższe od średnej z lat z tego oresu; wartośc średnej mesęcznej temperatury IX były równeż nse (1,- 1,3 o C) - drugorzędne mnmum o wartośc 1,1 o C wystąpło w 1977 rou.. Pszenca jara Warun meteorologczne owana pszency jarej w latach oreślają: wartośc średnej mesęcznej temperatury IV zmenające sę od 3, o C do,1 o C, temperatura średna oresu VI-VII o wartoścach od 1, o C do 1, o C oraz mesęczne sumy opadów VI o wysoośc od 9 mm do 17 mm. Średne y pszency jarej w badanych latach wynosły,3, mnmalne, a masymalne,. Wartośc oblczonej dla lat temperatury średnej IV wahały sę od,7 o C do, o C, temperatury średnej oresu VI-VII od 1, o C do 1, o C a mesęcznych sum opadów atmosferycznych VI od 7 mm do 93 mm. Średne y pszency jarej oblczone dla lat wynoszą,7, mnmalne,3 zaś masymalne,. Przy zmennośc z rou na ro u pszency jarej wynoszącej,3% oraz przy średnm procentowym błędze oceny dopasowana funcj ED=1,%, dopasowane wartośc estymowanych u badanej roślny w latach ocena sę jao dobre. Plony pszency jarej estymowane dla lat wynoszą średno,, wahając sę od, (mnmum w rou) do,1 (masmum w rou); przy wartoścach średnej mesęcznej temperatury IV obejmującej zares od,3-, o C średnej temperatury powetrza oresu VI-VII o wartoścach od 1, o C do 1, o C oraz mesęcznych sumach opadów atmosferycznych VI od 39 mm do mm (rys ). Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

8 o C temperatura średna IV Rys. 11. Przebeg estymowanych wartośc średnej mesęcznej temperatury wetna oraz lmatyczny wsaźn u pszency jarej dla lat Korzystny uład badanych elementów meteorologcznych sprzyjający owanu pszency jarej występuje w latach Dotyczy to wartośc średnej mesęcznej temperatury IV - wzrastającej dość szybo od, o C w rou 199 do,1 o C w rou a następne bardzej stopnowo do, o C w rou 1 oraz nsej wartośc (o. 1,9 o C w latach 199-) temperatury średnej oresu VI-VII, tóre w następnym 1-lecu tylo neznaczne wzrastają. Plonowanu pszency jarej sprzyjają równeż mesęczne sumy opadów atmosferycznych VI, tóre w węszośc lat są nższe od średnej sumy opadów za lata , wynosząc od 39 do mm. W latach -1, w tórych mesęczne sumy opadów VI osągają -7 mm następuje newele obnżene u tej roślny. Natomast wyższe od średnej z lat mesęczne sumy opadów VI wynoszące od 73 mm do mm; występujące w latach 1- wysoe wartośc temperatury średnej oresu VI-VII (1, o C w rou 1, obnżające sę do 1, o C w rou ) oraz malejące znaczne w cągu lu lat (od, o C w 1 do,3 o C w rou) wartośc temperatury średnej IV, stwarzają neorzystny uład warunów meteorologcznych dla owana pszency jarej. Szczególne neorzystny uład warunów meteorologcznych dla owana pszency jarej cechował lata Wynał on z wystąpena bardzo nsch wartośc średnej mesęcznej temperatury IV (mnmum z lat 11-3 średnej mesęcznej temperatury IV o wartośc,7 o C wystąpło w rou 197), przy wartoścach średnej temperatury oresu VI-VII mesęcznych sumach opadów VI zblżonych do wartośc średnch z tego oresu. o C mm temperatura średna oresu VI-VII mesęczne sumy opadów atm. VI Rys. 1. Przebeg estymowanych wartośc temperatury średnej oresu VI-VII oraz lmatyczny wsaźn u pszency jarej dla lat Rys. 13. Przebeg estymowanych wartośc sumy opadów atmosferycznych czerwca oraz lmatyczny wsaźn u pszency jarej dla lat Jęczmeń jary Warun meteorologczne owana jęczmena jarego w latach charateryzowały: średna mesęczna temperatura oresu IV-V o wartoścach od, o C do 11, o C, średna temperatura oresu VI-VII o wartoścach od 1, o C do 1, o C oraz sumy opadów oresu IV- VI o wysoośc od 1 mm do 9 mm. Średne y jęczmena jarego w badanych latach wynosły,7, mnmalne, a masymalne,. Oblczone wartośc dla lat średnej mesęcznej temperatury oresu IV-V wahały sę od,1 o C do 9,1 o C a wartośc średnej temperatury oresu VI-VII zmenały sę od 1, o C do 1, o C. Mnmalna suma opadów oresu IV-VI wynosła 131 mm, masymalna 19 mm. Średne y jęczmena jarego oblczone dla lat wynosły,, mnmalne, a masymalne,1. Przy zmennośc u z rou na ro jęczmena jarego wynoszącej 1,1% średnm błędze ED wynoszącym 13,%, dopasowane wartośc oblczonych u badanej roślny dla lat ocena sę jao bardzo dobre. Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

9 Estymowane y jęczmena jarego na glebach pszennych w latach wynoszą średno, wahając sę od,3 (mnmum w 199 rou) do,3 (masmum w rou); przy wartoścach temperatury średnej oresu IV-V obejmujących zares od 7,-9, o C, temperatury średnej oresu VI-VII od 1, o C do 1, o C sumach opadów oresu IV-VI o wysoośc od 19 mm do 1 mm (rys. 1-1). o C temperatura średna oresu IV-V Rys. 1. Przebeg estymowanych wartośc temperatury średnej oresu IV-VI oraz lmatyczny wsaźn u jęczmena jarego dla lat Najorzystnejszy uład warunów opadowotermcznych sprzyjający owanu jęczmena jarego wystąp w latach -7 oraz po rou. Plonowanu tej roślny będą sprzyjały: wyższa od średnej z lat temperatura oresu IV-V (tórej wartośc w latach - 7 o zarese,-9, o C będą najwyższe w - lecu); nsa, zblżona do średnej weloletnej temperatura oresu VI-VII oraz w węszośc badanych lat nższe od średnej weloletnej sumy opadów atmosferycznych oresu IV-VI (o wysoośc 13-1 mm w latach mm w latach -3). o C temperatura średna oresu VI-VII Rys. 1. Przebeg estymowanych wartośc temperatury średnej oresu VI-VII oraz lmatyczny wsaźn u jęczmena jarego dla lat Najbardzej nesprzyjający owanu jęczmena jarego uład warunów meteorologcznych charateryzował lata W rou 199 wystąpło mnmum drugorzędne średnej temperatury oresu IV-V (o wartośc 7,7oC) z lat 11-3 przy sumach opadów atmosferycznych oresu IV-VI o wysoośc 17-1 mm. mm sumy opadów atm. oresu IV - VI Rys. 1. Przebeg estymowanych wartośc sumy opadów oresu IV-VI oraz lmatyczny wsaźn u jęczmena jarego dla lat PODSUMOWANIE Wyn przeprowadzonej analzy weloletnch ser termcznych opadowych północnej Pols wyazały występowane przejawów złożonej cylcznośc wpływającej stotne na zróżncowane owana pszency jarej, jęczmena jarego zemnaa późnego. Plonowane badanych rośln w północnej Polsce jest zwązane z oresowym zmanam temperatury powetrza opadów atmosferycznych, a estrema wyazanych cyl będą powtarzać sę w przyszłym stulecu, stanowąc możlwość wystąpena szczególne orzystnych lub neorzystnych uładów warunów opadowo- termcznych. Plonowane pszency jarej, jęczmena jarego zemnaów późnych będze węc równeż w przyszłośc warunowane oresową zmennoścą elementów meteorologcznych. Przeprowadzone oblczena oresowośc na przefltrowanych danych meteorologcznych wyjaśnają tylo część zmennośc, dotyczy to zwłaszcza welośc ów masymalnych mnmalnych, poneważ y są wynem losowych uładów czynnów wyjątowo sprzyjających nesprzyjających. Uzysane zależnośc u od temperatury powetrza opadów atmosferycznych pozwalają jednaże na oreślene zaresu wahań ów rośln uprawnych w weloletnm przedzale czasowym Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

10 WNIOSKI Wyn analz zmennośc temperatury powetrza opadów atmosferycznych w północnej Polsce, uwzględnających wymagana wybranych gatunów rośln uprawnych pozwalają na sformułowane następujących wnosów: Porównane wartośc średnch temperatury powetrza opadów atmosferycznych z różnych welolec dla różnych stacj, wyazało, że obserwowane zmany średnch mesęcznych wartośc temperatur powetrza mesęcznych sum opadów atmosferycznych w Koszalne są w przeważających przypadach reprezentatywne dla całego obszaru Pols północnej. Temperatura powetrza opady atmosferyczne Koszalna z lat wyazują oresową zmenność stotną dla owana zemnaów późnych, pszency jarej jęczmena jarego. Plonowane badanych rośln uprawnych warunuje wzajemny uład cylcznośc następujących parametrów meteorologcznych: w przypadu zemnaów późnych: średnej mesęcznej temperatury VI, średnej mesęcznej temperatury IX sumy opadów atmosferycznych oresu VII-IX; w przypadu pszency jarej: średnej mesęcznej temperatury IV, temperatury średnej oresu VI-VII sumy mesęcznych opadów atmosferycznych VI; w przypadu jęczmena jarego: temperatury średnej oresu IV-VI, średnej temperatury oresu VI-VII oraz sumy opadów atmosferycznych oresu IV-VI. Charaterystyczne zmennośc parametrów meteorologcznych stotnych dla owana zemnaów późnych, występujące w latach oraz dla pszency jarej jęczmena jarego w latach wyazują, że analzowane weloleca są reprezentatywne do badana weloletnch zman owana badanych rośln. Zmany cylczne w termce opadach stotne wpływały na owane pszency jarej, jęczmena jarego zemnaów późnych w północnej Polsce. Pozwala to na estrapolację owana badanych rośln na przyszłe weloleca w zależnośc od wzajemnego rozładu w czase oresowej zmennośc elementów meteorologcznych. Dopasowane wsaźna lmatycznego u estymowanego w stosunu do u rzeczywstego oazało sę dobre dla zemnaów późnych pszency jarej oraz bardzo dobre dla jęczmena jarego. Oresowość zmennośc warunów opadowo-termcznych w oddzaływanu na owane wybranych rośln uprawnych wsazuje, że wpływ zman lmatu na rolnctwo do rou 3 będze znaczne mnejszy, nż wyazują to scenarusze oparte na zawartośc CO w atmosferze. BIBLIOGRAFIA 1) Berger A., (red). 19. Clmatc Varatons and Varablty: Facts and Theores. Dortrecht, Boston and London: NATO Advanced Study Insttute. Frst Course of the Internatonal School of Clmatology. Ettore Majorana Center for Scentfc Culture, Erce, Italy, Seres C Mathematcal and Physcal Scences. Vol. 7, D. Redel Publshng Company. ) Conrad V., Polla L.W., 19. Methods n clmatology. Cambrdge, Massachusets: Harvard Unverty Press. 3) Flohn H., Fantech R., 19. The Clmate of Europe: Past, Present and Future. Natural and Man - Induced Clmatc Changes: A European Perspectve. Dortrecht/Boston/ Lancaster: Kluwer Academy Publshers Group. ) Kożuchows K., (red), 199. Materały do poznana hstor lmatu w orese obserwacj nstrumentalnych. Łódź: Wydawn. UL. ) Kuchar L., 197. Modele pogoda metody prognozowana ów rośln uprawnych. Fragm. Agron., 1, 1-3. ) Kuchar L., Przewdywane sum opadów średnch temperatur powetrza w aspece prognozowana ów rośln uprawnych. Wrocław: Zesz. Nau. AR rozpr ) Kuchar L., 199. Zastosowane modelu wyładnczego welomanowego do prognozowana ów zemnaa w gospodarstwe. Fragm. Agron. 13,, 7 -. ) Łyows B., 19. Warun lmatyczne rozwoju owana so w Polsce. Warszawa: Wyd. SGGW-AR. Rozprawy Nauowe Monografe, 1. 9) Łyows B., 199. Klmatyczny wsaźn u na obszarze Żuław przylegającej wysoczyźne. Olsztyn-Mer: Mat. Konf. XXV Zjazd Agrometeorologów, ) Obrębsa - Starel B., Starel L., Efet ceplarnany a globalne zmany środowsa przyrodnczego. Warszawa: Zeszyty Inst. Geogr. Przestrz. Zagosp. PAN.. 11) Radoms Cz., Madany R., O marodajnośc danych wyjścowych do agrometeorologcznej prognozy ów. Olsztyn: Zesz. Nau. ART, Roln., 1, ) Ryszows L., Kędzora A., Rolnctwo a efet szlarnowy. Kosmos, (1), ) Sadows M., (red.) Stratege reducj emsj gazów ceplarnanych adaptacja polsej gospodar do zman lmatu. Synteza. Studum rajowe w sprawe zman lmatu. Warszawa: Instytut Ochrony Środowsa. 1) STATISTICA Statsoft 199. Zastosowana metod statystycznych w badanach nauowych II Kraów 3 StatSoft Polsa

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego 5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE

Bardziej szczegółowo

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA

A. ROZLICZENIE KOSZTÓW CENTRALNEGO OGRZEWANIA CHARAKTERYSTYKA KOSZTÓW DOSTAWY CIEPŁA REGULAMIN ndywdualnego rozlczena osztów energ ceplnej dostarczonej na potrzeby centralnego ogrzewana cepłej wody meszań w zasobach Spółdzeln Meszanowej Lębora. POSTANOIENIA OGÓLNE Regulamn oreśla zasady:

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

Przydatność punktów doświadczalnych do oceny materiałów hodowlanych żyta ozimego

Przydatność punktów doświadczalnych do oceny materiałów hodowlanych żyta ozimego NR 8/9 BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 00 TADEUSZ ŚMIAŁOWSKI STANISŁAW WĘGRZYN Załad Rośln Zbożowych Instytut Hodowl Almatyzacj Rośln, Oddzał w Kraowe Przydatność puntów dośwadczalnych

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa

Bardziej szczegółowo

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego

Efekty zaokrągleń cen w Polsce po wprowadzeniu euro do obiegu gotówkowego Ban Kredyt 40 (2), 2009, 61 95 www.banredyt.nbp.pl www.banandcredt.nbp.pl fety zaorągleń cen w Polsce po wprowadzenu euro do obegu gotówowego Mare Rozrut*, Jarosław T. Jaub #, Karolna Konopcza Nadesłany:

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz

Bardziej szczegółowo

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju

Praca podkładu kolejowego jako konstrukcji o zmiennym przekroju poprzecznym zagadnienie ekwiwalentnego przekroju Praca podkładu kolejowego jako konstrukcj o zmennym przekroju poprzecznym zagadnene ekwwalentnego przekroju Work of a ralway sleeper as a structure wth varable cross-secton - the ssue of an equvalent cross-secton

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH WYKŁAD 7 7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH 7.8.. Ogólne równane rucu Rucem zmennym w korytac otwartyc nazywamy tak przepływ, w którym parametry rucu take jak prędkość średna w przekroju

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Filtracja adaptacyjna - podstawy

Filtracja adaptacyjna - podstawy Fltracja adaptacyjna - podstawy Współczynn fltrów adaptacyjnych są zmennym w czase w celu optymalzacje zadanego ryterum Powszechnym algorytmem dla fltrów adaptacyjnych jest algorytm LMS Least Mean Square)

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji. Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Uchwała nr 13/13. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP

Uchwała nr 13/13. Zarządu KDPW_CCP S.A. z dnia 22 maja 2013 roku. w sprawie zmiany Szczegółowych Zasad Prowadzenia Rozliczeń Transakcji przez KDPW_CCP Uchwała nr 13/13 Zarządu KDPW_CCP S.A. z dna 22 maja 2013 rou w sprawe zmany Szczegółowych Zasad Prowadzena Rozlczeń Transacj przez KDPW_CCP Na podstawe 2 ust. 1 4 Regulamnu Rozlczeń Transacj (obrót zorganzowany)

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20 Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH

PROBLEMY BADANIA NIEZAWODNOŚCI SIŁOWNI TRANSPORTOWYCH OBIEKTÓW OCEANOTECHNICZNYCH Zbgnew MATUSZAK POBLEMY BADAIA IEZAWODOŚCI SIŁOWI TASPOTOWYCH OBIEKTÓW OCEAOTECHICZYCH Streszczene W artyule przedstawono problemy występujące podczas badana nezawodnośc słown orętowych pływających obetów

Bardziej szczegółowo

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika.

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika. PRZKŁAD C4 Opracować model przeaźna różncowego do zabezpeczana transformatora dwuuzwojenowego. Przeprowadzć analzę dzałana przeaźna. Model fragmentu sec eletrycznej wraz z zabezpeczenem różncowym transformatora

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

exp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B

exp jest proporcjonalne do czynnika Boltzmanna exp(-e kbt (szerokość przerwy energetycznej między pasmami) g /k B Koncentracja nośnów ładunu w półprzewodnu W półprzewodnu bez domesz swobodne nośn ładunu (eletrony w paśme przewodnctwa, dzury w paśme walencyjnym) powstają tylo w wynu wzbudzena eletronów z pasma walencyjnego

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO

ROZWIĄZYWANIE DWUWYMIAROWYCH USTALONYCH ZAGADNIEŃ PRZEWODZENIA CIEPŁA PRZY POMOCY ARKUSZA KALKULACYJNEGO OZWIĄZYWAIE DWUWYMIAOWYCH USALOYCH ZAGADIEŃ PZEWODZEIA CIEPŁA PZY POMOCY AKUSZA KALKULACYJEGO OPIS MEODY Do rozwązana ustalonego pola temperatury wyorzystana est metoda blansów elementarnych. W metodze

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN

Referat E: ZABEZPIECZENIA OD SKUTKÓW ZWARĆ WIELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZIELNI SN str.e-1 Referat E: ZABEZPECZENA OD SKUTKÓW ZWARĆ WELKOPRĄDOWYCH W POLACH ROZDZELN SN 1. Wstęp Dobór aw jest cągle bardzo ważnym elementem prawdłowośc dzałana eletroenergetycznej automaty zabezpeczenowej

Bardziej szczegółowo

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A

Bardziej szczegółowo

Metody Numeryczne 2017/2018

Metody Numeryczne 2017/2018 Metody Numeryczne 7/8 Inormatya Stosowana II ro Inżynera Oblczenowa II ro Wyład 7 Równana nelnowe Problemy z analtycznym rozwązanem równań typu: cos ln 3 lub uładów równań ja na przyład: y yz. 3z y y.

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka

Zestaw przezbrojeniowy na inne rodzaje gazu. 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka Zestaw przezbrojenowy na nne rodzaje gazu 8 719 002 262 0 1 Dysza 2 Podkładka 3 Uszczelka PL (06.04) SM Sps treśc Sps treśc Wskazówk dotyczące bezpeczeństwa 3 Objaśnene symbol 3 1 Ustawena nstalacj gazowej

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej

Rozkłady statystyczne w fizyce jądrowej UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI INSTYTUT FIZYKI ZAKŁAD FIZYKI CIAŁA STAŁEGO Ćwczene laboratoryjne Rozłady statystyczne w fzyce jądrowej SZCZECIN 005 WSTĘP Różne neontrolowane zaburzena zewnętrzne (wahana temperatury,

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI

WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI WPROWADZENIE DO ANALIZY KORELACJI I REGRESJI dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. Prezentowany artykuł pośwęcony jest wybranym zagadnenom analzy korelacj regresj. Po przedstawenu najważnejszych

Bardziej szczegółowo

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ   Autor: Joanna Wójcik Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w Metrologa... - "W y z n ac z an e d y s y p ac z p raw a -5 / " WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TRBLENCJI PRZY ŻYCI PRAWA -5/. WPROWADZENIE Energa przepływaącego płyn E c dem E p dem E c E k

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a) . Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,

Bardziej szczegółowo

przez odwołanie się do funkcji programu MATLAB. Macierz A = Z

przez odwołanie się do funkcji programu MATLAB. Macierz A = Z PRYKŁAD 4.7 Oblczyć parametry ln z Przyład 4.1 dla sładowych azowych alnych, załadając, że jest to lna netransponowana. Oblczena wyonać za pomocą procedry LINE CONSANS dostępnej w programe AP-EMP. Przerój

Bardziej szczegółowo

Wykres indykatorowy Kąt obrotu wału korbowego [stopnie OWK]

Wykres indykatorowy Kąt obrotu wału korbowego [stopnie OWK] Cśnene w cylndrze Cśnene w cylndrze Wyres ndyatorowy 1/10 9. WYKRES PRACY SINIKA SPAINOWEGO Rzeczywsty wyres pracy slna spalnowego nazywany wyresem ndyatorowym przedstawa przebeg bezwzględnego cśnena w

Bardziej szczegółowo

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

SYSTEM NEURONOWO-ROZMYTY W ZASTOSOWANIU DO BADAŃ DEFORMACJI KONSTRUKCJI APPLICATION OF NEURAL-FUZZY SYSTEM IN STRUCTURE DEFORMATION ANALYSIS

SYSTEM NEURONOWO-ROZMYTY W ZASTOSOWANIU DO BADAŃ DEFORMACJI KONSTRUKCJI APPLICATION OF NEURAL-FUZZY SYSTEM IN STRUCTURE DEFORMATION ANALYSIS MRI MRÓWCZYŃSK, JÓZEF GIL SYSTEM EUROOWO-ROZMYTY W ZSTOSOWIU DO DŃ DEFORMCJI KOSTRUKCJI PPLICTIO OF EURL-FUZZY SYSTEM I STRUCTURE DEFORMTIO LYSIS Streszczene Dynamczny rozwój dzedzny przetwarzana nformacj

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

Część V: Analiza danych wielowymiarowych

Część V: Analiza danych wielowymiarowych . nalza podobeństwa Metody regresyjne, tae ja metoda Free-Wlsona lub metoda Hanscha, znalazły szeroe zastosowane w przypadu tach danych, dla tórych spełnone są założena teoretyczne tych metod: jednorodność

Bardziej szczegółowo

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ZESZYTY NAUKOWE NR 144 Nr 4 INŻYNIERIA ŚRODOWISKA 011 MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ S t r e s z c z e n e W artyule przedstawono metody symulacj statycznej

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO Termoknetyka Matematyczny ops ruchu cepła (1) Zasada zachowana energ W a Cepło akumulowane, [J] P we Moc wejścowa, [W] P wy Moc wyjścowa, [W] t przedzał czasu, [s] V q S(V)

Bardziej szczegółowo