Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI
|
|
- Adam Czajka
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone prograowanie produkcji z wykorzystanie etody dekopozycji Dantziga-Wolfe a Materiał poocniczy część : Przykładowe liniowe odele prograowania produkcji Opracowanie: Kaziierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Robert Piotrowski, dr inż. Toasz Karol Nowak, gr inż. Mariusz Czapliński, gr Inż. Gdańsk, styczeń
2 . Przykład z zakresu planowania produkcji, zaczerpnięty z przeysłu rafineryjnego. Na rysunku.5 przedstawiony jest scheat powiazań ateriałowych pewnego fragentu działalności przykładowego zakładu rafineryjnego. Na scheacie ty zaznaczono już graficznie podział na ożliwe do wyróżnienia działalności. Wyróżniono cztery rodzaje działalności: () działalność zakupu surowców - zilustrowana prostokątai z nuere kolejny surowca i strzałkai skierowanyi do systeu; Syste nuer kolejny surowca Rys... Sybol działalności zakupu surowca () działalność przerobu surowców i półproduktów - zilustrowana prostokątai z wpisanyi wsadai i uzyskai; skrót nazwy dzia³alnoœci nuer kolejny dzia³alnoœci RF BCDRW GSRF GPRF nuer kolejny wsadu REF nuer kolejny uzysku skrót nazwy wsadu skrót nazwy uzysku Rys... Sybol działalności przerobu surowców i półproduktów () działalność agazynowania - zilustrowana trójkątai z wpisany nuere kolejny agazynu; nuer kolejny agazynu Rys... Sybol działalności agazynowania
3 (4) działalność sprzedaży produktów - zilustrowana prostokątai z wpisany nuere kolejny produktu, ze strzałkai od systeu; nuer kolejny produktu Syste Rys..4. Sybol działalności sprzedaży produktów Dokonany podział na działalności wiąże się z ty, do jakich celów będzie służył odel użyty w sforułowaniu zadania prograowania liniowego. W rozważany przykładzie budujey odel z poocą którego chcey określić optyalny plan produkcji dla pewnego okresu T. Proble optyalnego planowania produkcji w przykładowy zakładzie rafineryjny sforułujey następująco: W oparciu o: () scheat produkcyjny (powiązań ateriałowych) zakładu; () wyagania dotyczące jakości produkcji (produktów); () charakterystyki techniczno-technologiczne poszczególnych jednostek produkcyjnych; (4) ewentualne narzucone zadania produkcyjne (ilości i asortyent produktów); (5) przyjęty wskaźnik efektywności działania z - zysk zakładu, należy wyznaczyć takie zadania produkcyjne dla poszczególnych jednostek produkcyjnych, aby zapewniło to uzyskanie aksyalnej wartości wskaźnika z za cały okres planowania. DRW GSDRW GPDRW RN BLDRW BCDRW ONDRW OSDRW 5 6 RF PDDRW 7 GSRF BCDRW GPRF REF KB BLDRW BCDRW BB 5 REF KB BLDRW BCDRW BB 6 REF
4 Rys..5. Przykładowy fragent zakładu rafineryjnego Wykonay teraz kolejne etapy budowy odelu prograowania liniowego, które zostały przedstawione powyżej. Podział zakładu na działalności został już dokonany. Przed przystąpienie do budowy odelu usiy określić zbiór ziennych decyzyjnych. Jako zienne decyzyjne w rozważany przykładzie przyjiey wielkości, które będą określały wielkość zadań produkcyjnych dla poszczególnych działalności w okresie planowania. Roziary działalności zakupu surowców są określone jednoznacznie przez ilości zakupionych surowców. Przyjijy dla tych wielkości następujące oznaczenie: Sj gdzie: j - dwucyfrowy nuer kolejny surowca. np. S Roziary działalności przerobu surowców i półproduktów ogą być scharakteryzowane przez wartości wsadów lub uzysków. Ustaly, że roziary tej działalności będą charakteryzowane przez wartości wsadów. Przyjijy dla tych wielkości następujące oznaczenie: jk np. gdzie: j - dwucyfrowy nuer kolejny działalności danego typu, k - dwucyfrowy nuer kolejny wsadu. Roziary działalności agazynowania charakteryzują jednoznacznie ilości zagazynowanych ediów na koniec okresu planowania. Przyjijy dla tych wielkości następujące oznaczenie: gdzie: j - dwucyfrowy nuer agazynu. Zj np. Z5 W końcu działalność sprzedaży produktów określona jest przez ilości sprzedanych produktów. Przyjijy dla tych wielkości następujące oznaczenie: Pj np. P gdzie: j - dwucyfrowy nuer kolejny produktu. Odpowiednio do podanego sforułowania zagadnienia planowania produkcji, w odelu powinny wystąpić: () zależności reprezentujące powiązania poiędzy poszczególnyi jednostkai produkcyjnyi (działalnościai) oraz powiązania zakładu z otoczenie - tzw. zależności bilansowe; () zależności reprezentujące jakościowe wyagania nakładane na produkty; () zależności reprezentujące warunki technologiczne pracy jednostek produkcyjnych; (4) zależności reprezentujące ograniczenia zdolności przerobowych jednostek (warunki techniczne); (5) zależności reprezentujące narzucone ilościowe zadania produkcyjne; (6) funkcja celu. Przyjijy, że dla zbudowania odelu zebrano następujące dane: Optyalny plan działalności zakładu należy określić dla jednego kwartału, T = 9 dni. Dane o jednostkach produkcyjnych: DRW 4
5 a) wskaźniki uzysków: BLDRW. BCDRW. b) ilość dnia pracy w okresie planowania: 9 c) aksyalna zdolność przerobowa: 7 t/d RN d) technologiczne warunki pracy: nie a. RF a) wskaźniki uzysków: REF.774 b) ilość dnia pracy w okresie planowania: 9 c) aksyalna zdolność przerobowa: 64 t/d BCDRW d) technologiczne warunki pracy: nie a. KB a) wskaźniki uzysków: BB. b) ilość dnia pracy w okresie planowania: 9 c) aksyalna zdolność przerobowa: nie a ograniczeń. Zakład jest w stanie wyekspediować aksyalnie około 87 t/d BB i BB. KB a) wskaźniki uzysków: BB. b) ilość dnia pracy w okresie planowania: 9 c) aksyalna zdolność przerobowa: nie a ograniczeń. Zakład jest w stanie wyekspediować aksyalnie około 87 t/d BB i BB. Wyagania jakościowe dla benzyn: Benzyna Prężność par [kg/c ] Liczba oktanowa dolna górna BB BB Wskaźniki jakościowe koponentów benzyn: Koponent Gęstość Prężność par Liczba oktanowa [t/ ] [kg/c ] BLDRW BCDRW REF Ograniczenia ilościowe na dostawy surowców z zewnątrz: RN nie więcej niż 5 t Wyagania produkcyjne: BB BB nie więcej niż 6 t nie niej niż 5 t Ceny surowców: 5
6 RN.64 jp/t Ceny produktów: BB BB 6. jp/t 4.7 jp/t Można przyjąć, że zbiorniki praktycznie ogą poieścić każdą ilość odpowiedniego ediu. Na przykładach pokażey w jaki sposób ożna forułować poszczególne z typów zależności wyienionych wyżej jako zależności liniowe. Każdej z tych zależności będziey nadawali nazwę w postaci pewnego sybolu. () Zależności bilansowe - wyrażają powiązania iędzy jednostkai produkcyjnyi zakładu oraz powiązania zakładu z otoczenie. Przykład warunku powiązania z otoczenie przez zakup surowca: BS S Z Przykład warunku powiązania poiędzy jednostkai zakładu: BZ. Z Przykład warunku powiązania z otoczenie przez sprzedaż produktu: BP Z5 P () Zależności jakościowe - powinny zapewnić wytwarzanie produktów o wyaganej jakości. Jakość produktu jest określona przez jego wskaźniki jakościowe. W odelu ożey uwzględnić wskaźniki na które ają wpływ zienne decyzyjne. Przyjijy, że w odelu uwzględniy warunki dotyczące benzyn: (a) liczby oktanowej; (b) prężności par dolnej; (c) prężności par górnej. Warunki jakie uszą spełniać wartości wyienionych wskaźników jakości ożna zapisać w forie odpowiednich nierówności: (a) liczba oktanowa Żąda się, aby liczba oktanowa Lj, j-tego produktu była nie niejsza niż LjD Lj LjD (.) gdzie: LjD - żądana wartość liczby oktanowej j-tego produktu. Przyjiey, że liczba oktanowa ieszaniy jest średnią ważoną z wartości liczb oktanowych koponentów. Li i i Gi Lj (.) i i Gi gdzie: j, i - odpowiednio nuer produktu i nuer koponentu, Lj, Li - odpowiednio liczba oktanowa j-tego produktu i i-tego koponentu, Gi - gęstość i-tego koponentu, 6
7 i - ilość i-tego koponentu w ieszaninie. Po podstawieniu (.) do (.) otrzyay: Li LjD i (.) i Gi Przykład warunku jakościowego na liczbę oktanową dla produktu P: LOP (b) prężność par Żąda się, aby prężność par PRj j-tego produktu była nie niejsza niż PRjD i nie większa niż PRjG PRjD PRj PRjG (.4) Przyjiey, że prężność par ieszaniy jest średnią ważoną z wartości prężności par koponentów. Otrzyay wówczas podobnie jak dla liczby oktanowej warunki: PRi PRjD i (.5) i Gi PRi PRjG i (.6) i Gi gdzie: j, i - odpowiednio nuer produktu i nuer koponentu, PRj, PRi - odpowiednio prężność par j-tego produktu i i-tego koponentu, Gi - gęstość i-tego koponentu, i - ilość i-tego koponentu w ieszaninie. Przykład warunków jakościowych dla prężności par dla produktu P: PPDP PPGP () Ograniczenia zdolności przerobowych instalacji Przykłady: MP 49. MPP P P 48 (4) Ograniczenia na ilości surowców i produktów Przykłady: WPS S 5 WPP P 6 (5) Funkcja celu ZYSK. 64S 6. P 4. 7 P z 7
8 Na rys..6 przedstawiona jest tablica odelu liniowego dla rozważanego przykładu. W tablicy tej sybole i oznaczają współczynniki liczbowe odpowiednio ujene i dodatnie, różne od - i.. Postać ateatyczna zadań prograowania liniowego Na podstawie przedstawionego przykładu widać, że w ogólnej postaci sforułowania zadania prograowania liniowego wystąpią następujące składniki: () funkcja celu postaci: Zaksyalizować (lub zinializować) z c x... cj x j... cnxn (.) () zasadnicze warunki ograniczające o jednej z następujących postaci: () warunki nieujeności postaci: a x... a x... a x b, i, k, i N (.) i ij j in n i a x... a x... a x b, i k, k, i N (.) i ij j in n i i ij j in n i a x... a x... a x b, i k,, i N (.4) x j, j, s, s n (.5) Warunki nieujeności nie uszą dotyczyć wszystkich ziennych. Jeżeli s = n, to warunki nieujeności nazyway pełnyi. Na rysunku. przedstawiono acierz ograniczeń zagadnienia prograowania liniowego rozpatrywanego zakładu rafineryjnego. 8
9 O g r a n. Zienne R P S Z Z Z Z Z Z P P r BS - - = BZ = BZ = 4 BZ = 5 BP - - = 6 BP - - = 7 LOP + 8 PPDP 9 PPGP LOP PPDP PPGP MP 49 4 MP 76 5 MPPP 48 6 WPS 5 7 WPP 6 8 WPP 5 9 ZYSK z Rys... Tablica przykładowego zadania prograowania liniowego e l a c j a s t r. 9
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone programowanie produkcji z wykorzystaniem
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnia Gdańsa Wydział Eletrotechnii i Autoatyi Katedra Inżynierii Systeów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Systey ciągłe budowa odeli enoenologicznych z praw zachowania Materiały poocnicze
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 2 Czas realizacji: 6 godzin Maksymalna liczba
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone programowanie produkcji z wykorzystaniem
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM VI METODA WĘGIERSKA
WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM VI METODA WĘGIERSKA 1. Proble przydziału. Należy przydzielić zadań do wykonawców. Każde zadanie oże być wykonywane przez co najwyżej jednego wykonawcę
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania Metody otyalizacji Metody rograowania nieliniowego II Materiały oocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych T7 Oracowanie:
Systemy Sterowania i Wspomagania Decyzji Wykład 2
Systemy Sterowania i Wspomagania Decyzji mgr inż. Grzegorz Ewald y Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki 2011-02-23, Gdańsk System o dynamice zdarzeniowej (ang. Discrete Event System
Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1
Standardowe zadanie programowania liniowego 1 Standardowe zadanie programowania liniowego Rozważamy proces, w którym zmiennymi są x 1, x 2,, x n. Proces poddany jest m ograniczeniom, zapisanymi w postaci
Wybór zestawów maszyn do montażu elementów prefabrykowanych z zastosowaniem metody analizy hierarchicznej (AHP)
Wybór zestawów aszyn do ontażu eleentów prefabrykowanych z zastosowanie etody analizy hierarchicznej (AHP) Daria Biskupska, Ewelina Toaszewska, studentki, Politechnika Warszawska, Wydział Budownictwa Mechaniki
Algorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 18, 2003 Algoryt wyznaczania rotności diagnostycznej strutury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 Artur ARCIUCH Załad Systeów Koputerowych, Instytut Teleinforatyi
Elastyczny system VRF
WYPOSŻENIE INSTLCYJNE URZĄDZENI SETFREE FSXN VRF KOMBI - I -RUROWEGO Elastyczny syste VRF Możliwe jest zaprojektowanie jako syste -rurowy z odzyskie ciepła oraz jako syste -rurowy z popą ciepła Jednostki
KOMPUTEROWY SYSTEM WYBORU DECYZJI WIELOKRYTERIALNEJ
KOMPUTEROWY SYSTEM WYBORU DECYZJI WIELOKRYTERIALNEJ Andrzej Łodziński Katedra Ekonoetrii i Inforatyki SGGW Warszawa Streszczenie: W pracy przedstawiono koputerowy syste wyboru decyzji wielokryterialnej.
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Odpowiedzi czasowe ciągłych i dyskretnych systemów dynamicznych Zadania do ćwiczeń laboratoryjnych
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW Zadania transportowe Zadania transportowe są najczęściej rozwiązywanymi problemami w praktyce z zakresu optymalizacji
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Modelowanie matematyczne elementów systemu sterowania (obwody elektryczne, mechaniczne
Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe Ćw. L. 7 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym zapisem
MACIERZE. ZWIĄZEK Z ODWZOROWANIAMI LINIOWYMI.
MAIERZE. ZWIĄZEK Z ODWZOROWANIAMI LINIOWYMI. k { 1,,..., k} Definicja 1. Macierzą nazyway każde odwzorowanie określone na iloczynie kartezjański.wartość tego odwzorowania na parze (i,j) k j oznaczay aij
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Przygotowanie zadania sterowania do analizy i syntezy zestawienie schematu blokowego
Model Heckschera Ohlina
Model eckschera Ohlina gr eszek Wincenciak 4 arca 2004 r. unkcja produkcji Załóży, że gospodarka wytwarza dwa dobra, żywność ood) oraz produkty przeysłowe Manufactures). Produkcja obu dóbr wyaga nakładów
Interpolacja. Interpolacja wykorzystująca wielomian Newtona
Interpolacja Funkcja y = f(x) jest dana w postaci dyskretnej: (1) y 1 = f(x 1 ), y 2 = f(x 2 ), y 3 = f(x 3 ), y n = f(x n ), y n +1 = f(x n +1 ), to znaczy, że w pewny przedziale x 1 ; x 2 Ú ziennej niezależnej
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA (KSS)
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA (KSS) Temat: Platforma Systemowa Wonderware przykład zaawansowanego systemu
Programowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
DRGANIA MECHANICZNE. materiały uzupełniające do ćwiczeń. Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie
DRGANIA MECHANICZNE ateriały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Saochodów i Maszyn Roboczych studia inżyniersie prowadzący: gr inż. Sebastian Korcza część 5 płaszczyzna fazowa Poniższe ateriały tylo dla
Ekonomia matematyczna Dynamiczny model wymiany rynkowej (Arrowa-Hurwicza)
Ekonoia ateatyczna -. Dynaiczny odel wyiany rynkowej (Arrowa-Hurwicza) W oencie t 0, na rynku, na który występuje skończona liczba n towarów,,...,n o cenach pt p t,...,p n t operuje agentów,...,. Każdy
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Modelowanie matematyczne elementów systemu sterowania (obwody elektryczne, mechaniczne
Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa)
Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa) Maciej Grzesiak Przedstawimy tzw. analizę wejścia-wyjścia jako narzędzie do badań ekonomicznych. Stworzymy matematyczny model gospodarki, w którym można
Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby
Zadania 1 Przedsiębiorstwo wytwarza cztery rodzaje wyrobów: A, B, C, D, które są obrabiane na dwóch maszynach M 1 i M 2. Czas pracy maszyn przypadający na obróbkę jednostki poszczególnych wyrobów podany
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Specjalność Transport orski Seestr II Ćw. 5 Modulacja AM i Wersja opracowania Marzec 5 Opracowanie: gr inż.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl
SPRĘŻYNA DO RUCHU HARMONICZNEGO V 6 74
Pracownia Dydaktyki Fizyki i Atronoii, Uniwerytet Szczecińki SPRĘŻYNA DO RUCHU HARMONICZNEGO V 6 74 Sprężyna jet przeznaczona do badania ruchu drgającego protego (haronicznego) na lekcji fizyki w liceu
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I IDENTYFIKACJA Studia niestacjonarne Estymacja parametrów modeli, metoda najmniejszych kwadratów.
J4WT Instrukcja instalacji Ref A
www.sofy.co JWT Instrukcja instalacji Ref. 0A Inforacje ogólne Prosiy uważnie i w całości przeczytać niniejszą instrukcję aby w pełni wykorzystać funkcjonalność produktu. Sofy nie ponosi żadnej odpowiedzialności
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Technologie informatyczne
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Technologie informatyczne Interpolacja metoda funkcji sklejanych Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
c j x x
ZESTAW 1 Numer indeksu Test jest wielokrotnego wyboru We wszystkich mają być nieujemne 1 Pewien towar jest zmagazynowany w miejscowości A 1 w ilości 700 ton, w miejscowości 900 ton Ma być on przewieziony
Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego
Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego część III Analiza rozwiązania uzyskanego metodą simpleksową
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Technologie informatyczne Wprowadzenie do Simulinka w środowisku MATLAB Pytania i zadania do ćwiczeń laboratoryjnych
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 1 Czas realizacji: 3 godziny Maksymalna liczba
CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków
36/3 Archives of Foundry, Year 004, Volume 4, 3 Archiwum Odlewnictwa, Rok 004, Rocznik 4, Nr 3 PAN Katowice PL ISSN 64-5308 CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ E. ZIÓŁKOWSKI
SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 MODULACJA AMPLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYCZNE
SYSTEMY TELEINFORMATYZNE INSTRUKJA DO ĆWIZENIA NR LAB TEMAT: MODULAJA PLITUDY SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Przediot: SYSTEMY TELEINFORMATYZNE Katedra Robotyki i Mechatroniki AGH Laboratoriu Modulacja Aplitudy
DRGANIA HARMONICZNE UKŁADÓW DYSKRETNYCH O WIELU STOPNIACH SWOBODY
Część 2 1. DRGANIA UKŁADÓW DYSKRETNYCH O WIELU STOPNIACH SWOBODY 1 1. 1. DRGANIA HARMONICZNE UKŁADÓW DYSKRETNYCH O WIELU STOPNIACH SWOBODY 1.1. Drgania własne nietłuione W anaizie drgań rozpatrywać będziey
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI
WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskiego 8, 04-703 Warszawa tel. (0)
System regałów półkowych HI280 do montażu bezśrubowego Indywidualny i elastyczny sposób składowania drobnych elementów
HI280 Więcej przestrzeni Syste regałów półkowych HI280 do ontażu bezśrubowego Indywidualny i elastyczny sposób składowania drobnych eleentów RÓŻNORODNOŚĆ GWARANTOWANA PRZEZ WYNALAZCĘ REGAŁÓW STALOWYCH
Programowanie liniowe
Badania operacyjne Ćwiczenia 4 Programowanie liniowe Dualizm w programowaniu liniowym Plan zajęć Dualizm w programowaniu liniowym Projektowanie programu dualnego Postać programu dualnego Przykład 1 Rozwiązania
UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM
UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM Wojciech Zieliński Katedra Ekonoetrii i Statystyki, SGGW Nowoursynowska 159, PL-0-767 Warszawa wojtekzielinski@statystykainfo Streszczenie: W odelu regresji
O ciężarkach na bloczku z uwzględnieniem masy nici
46 FOTON 3, ato O ciężarkach na bloczku z uwzględnienie asy nici Mariusz Tarnopolski Student fizyki IF UJ Rozważy klasyczne zadanie szkolne z dwoa ciężarkai zawieszonyi na nici przerzuconej przez bloczek,
TEORIA DECYZJE KRÓTKOOKRESOWE
TEORIA DECYZJE KRÓTKOOKRESOWE 1. Rozwiązywanie problemów decyzji krótkoterminowych Relacje między rozmiarami produkcji, kosztami i zyskiem wykorzystuje się w procesie badania opłacalności różnych wariantów
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe Ćw. L. Typy optymalizacji Istnieją trzy podstawowe typy zadań optymalizacyjnych: Optymalizacja statyczna- dotyczy
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w
Projektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Pierścienie dysz pojedynczych
Pierścienie dysz pojedynczych Podobne do Listew Dysz Pojedynczych, Pierścienie Dysz Pojedynczych stanowią najłatwiejszy, najbardziej wydajny kosztowo i wytrzyały sposób stworzenia niekończących się linii
Modelowanie produkcji. Drzewo produktu
Modelowanie produkcji Drzewo produktu Proces produkcji jednego produktu finalnego będziemy przedstawiać graficznie, odzwierciedlając kolejne etapy wytwarzania produktu. Proces produkcji jednego produktu
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Stabilność systemów sterowania kryterium Nyquist a Materiały pomocnicze do ćwiczeń termin
BLACHY TRAPEZOWE sierpień 2005
BLACHY TRAPEZOWE sierpień 2005 Zawartość niniejszego folderu nie stanowi oferty handlowej w rozuieniu przepisów Kodeksu cywilnego. Inforacje zawarte w niniejszy opracowaniu stanowią jedynie rozwiązania
Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:
Przykład. Hodowca drobiu musi uzupełnić zawartość dwóch składników odżywczych (A i B) w produktach, które kupuje. Rozważa cztery mieszanki: M : M, M i M. Zawartość składników odżywczych w poszczególnych
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
UBEZPIECZENIE NA ŻYCIE Z LOSOWĄ STOPĄ PROCENTOWĄ
UBEZPIECZENIE NA ŻYCIE Z LOSOWĄ STOPĄ PROCENTOWĄ Krzysztof Janas Michał Krzeszowiec Koło Nauk Aktuarialnych Politechniki Łódzkiej Warszawa, 09-11.06.2008 r. Plan Założenia wstępne: Teoria oprocentowania
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1)
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1) 1 Wprowadzenie Celem wykładu jest omówienie (znanego z wcześniejszych zajęć) modelu produkcji typu input-output w postaci pozwalającej na zaprogramowanie
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Synteza systemów sterowania z wykorzystaniem regulatorów
Wyznaczanie charakterystyk przepływu cieczy przez przelewy
Ć w i c z e n i e 1 Wyznaczanie charakterystyk przepływu cieczy przez przelewy 1. Wprowadzenie Cele ćwiczenia jest eksperyentalne wyznaczenie charakterystyk przelewu. Przelew ierniczy, czyli przegroda
Definicja problemu programowania matematycznego
Definicja problemu programowania matematycznego minimalizacja lub maksymalizacja funkcji min (max) f(x) gdzie: x 1 x R n x 2, czyli: x = [ ] x n przy ograniczeniach (w skrócie: p.o.) p.o. g i (x) = b i
Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych
Algebra liniowa Macierze i układy równań liniowych Własności wyznaczników det I = 1, det(ab) = det A det B, det(a T ) = det A. Macierz nieosobliwa Niech A będzie macierzą kwadratową wymiaru n n. Mówimy,
ThermoTech 74HI Drzwi WINDOWS DOORS FACADES
TheroTech 74HI Drzwi PACO QUINTÁ 50 YEARS exlabesa 966-06 Kaye Building Systes sp. z. o. o. ul. Porcelitowa 4 49-30 Tułowice Tel. +48 77 46 00 50 Fax +48 77 4 66 085 www.exlabesa.pl Powielanie w całości
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1)
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1) 1 Wprowadzenie Celem wykładu jest omówienie (znanego z wcześniejszych zaję) modelu produkcji typu input-output w postaci pozwalającej na zaprogramowanie
ThermoTech 74HI WINDOWS DOORS FACADES
TheroTech 74HI PACO QUINTÁ 50 YEARS exlabesa 1966-2016 Kaye Building Systes sp. z. o. o. ul. Porcelitowa 4 49-130 Tułowice Tel. +48 77 46 00 250 Fax +48 77 42 66 085 www.exlabesa.pl Powielanie w całości
Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Zagadnienie transportowoprodukcyjne ZT-P programowanie liniowe Ćw. L. 8 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym
Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.
Dla jakich wartości parametru m dziedziną funkcji f ( x) = x + mx + m 1 jest zbiór liczb rzeczywistych? We wzorze funkcji f(x) pojawia się funkcja kwadratowa, jednak znajduje się ona pod pierwiastkiem.
POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH
POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH Transport, studia I stopnia rok akademicki 2011/2012 Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko
CEL PRACY ZAKRES PRACY
CEL PRACY. Analiza energetycznych kryteriów zęczenia wieloosiowego pod względe zastosowanych ateriałów, rodzajów obciążenia, wpływu koncentratora naprężenia i zakresu stosowalności dla ałej i dużej liczby
ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI
Wstęp ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI Problem podejmowania decyzji jest jednym z zagadnień sterowania nadrzędnego. Proces podejmowania decyzji
BADANIA CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH WIBROIZOLATORÓW
ĆWICZEIA LABORATORYJE Z WIBROIZOLACJI: BADAIA CHARAKTERYSTYK STATYCZYCH WIBROIZOLATORÓW 1. WSTĘP Stanowisko laboratoryjne znajduje się w poieszczeniu hali technologicznej w budynku C-6 Politechniki Wrocławskiej.
Wyznaczenie gęstości cieczy za pomocą wagi hydrostatycznej. Spis przyrządów: waga techniczna (szalkowa), komplet odważników, obciążnik, ławeczka.
Cel ćwiczenia: WYZNACZANIE GĘSTOŚCI CIECZY ZA POMOCĄ WAGI HYDROSTATYCZNEJ Wyznaczenie gęstości cieczy za poocą wagi hydrostatycznej. Spis przyrządów: waga techniczna (szalkowa), koplet odważników, obciążnik,
Najwyższa moc nominalna na rynku, 14HP. Bezproblemowy i elastyczny montaż. Ekonomiczny i wydajny 04 JEDNOSTKI ZEWNĘTRZNE
04 JEDNOSTKI ZEWNĘTRZNE Ekonoiczny i wydajny Najwyższa oc noinalna na rynku, 14HP Zastosowane technologie pozwalają uzyskać oc noinalną aż 14HP na bardzo ałej powierzchni oraz pracę w szeroki zakresie
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA (KSS)
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA (KSS) Temat: Platforma Systemowa Wonderware cz. 2 przemysłowa baza danych,
MODELOWANIE SIECI WIELONOŚNIKOWYCH W ZASTOSOWANIACH DO OBLICZEŃ ROZPŁYWOWYCH
ELEKTRYKA 2014 Zeszyt 4 (232) Rok LX Krzysztof SIEKIERSKI Grupa KĘTY S.A. Maksyilian PRZYGRODZKI Politechnika Śląska w Gliwicach MODELOWANIE SIECI WIELONOŚNIKOWYCH W ZASTOSOWANIACH DO OBLICZEŃ ROZPŁYWOWYCH
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Badanie i synteza kaskadowego adaptacyjnego układu regulacji do sterowania obiektu o
O KOSZTACH REALIZACJI PLANÓW EKSPERYMENTÓW CZYNNIKOWYCH
Studia Ekonoiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonoicznego w Katowicach ISSN 08-86 Nr 9 05 Magdalena Chielińska Uniwersytet Ekonoiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Statystyki chielinska.agda@gail.co
Elementy modelowania matematycznego
Eleenty odelowania ateatycznego Systey kolejkowe. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ RZYKŁAD KOLEJKI N(t) długość kolejki w chwili t T i czas obsługi i-tego klienta Do okienka
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Metody optymalizacji Metody poszukiwania ekstremum funkcji jednej zmiennej Materiały pomocnicze do ćwiczeń
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne Temat ćwiczenia: Programowanie liniowe, metoda geometryczna, dobór struktury asortymentowej produkcji Zachodniopomorski Uniwersytet
Podstawowe techniki zliczania obiektów kombinatorycznych. Szufladkowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń.
Materiały dydatyczne Mateatya Dysretna (Wyład 5 Podstawowe technii zliczania obietów obinatorycznych. Szufladowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń. Szufladowa Zasada Dirichleta. Jest rzeczą
Obwody prądu przemiennego bez liczb zespolonych
FOTON 94, Jesień 6 45 Obwody prądu przeiennego bez liczb zespolonych Jerzy Ginter Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego Kiedy prowadziłe zajęcia z elektroagnetyzu na Studiu Podyploowy, usiałe oówić
PROGRAMOWANIE KWADRATOWE
PROGRAMOWANIE KWADRATOWE Programowanie kwadratowe Zadanie programowania kwadratowego: Funkcja celu lub/i co najmniej jedno z ograniczeń jest funkcją kwadratową. 2 Programowanie kwadratowe Nie ma uniwersalnej
Wprowadzenie: Dynamika
Wprowadzenie: Dynaika dr inż. ebastian Pakuła Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Katedra Mechaniki i Wibroakustyki ail: spakula@agh.edu.pl www: hoe.agh.edu.pl/~spakula/ dr inż. ebastian Pakuła
NOWOŚĆ. WehoPipe RC System rur z PE100 Ø25-1600mm do układania nowych i renowacji istniejących rurociągów
NOWOŚĆ WehoPipe RC Syste rur z PE100 Ø25-1600 do układania nowych i renowacji istniejących rurociągów Techniki układania rur Techniki bezwykopowe coraz częściej zastępują tradycyjne etody wykopowe, ponieważ
MECHANIKA PŁYNÓW LABORATORIUM
MECHANIKA PŁYNÓW LABORATORIUM Ćwiczenie nr 7 Waga hydrostatyczna, wypór. Cele ćwiczenia jest wyznaczenie gęstości ciał stałych za poocą wagi hydrostatycznej i porównanie tej etody z etodai, w których ierzona
(termin zapisu poprzez USOS: 29 maja-4 czerwca 2017)
Oferta tematyczna seminariów inżynierskich na rok akademicki 2017/2018 dla studentów studiów niestacjonarnych obecnego II roku studiów I stopnia inżynierskich Wydziału Inżynieryjno-Ekonomicznego (termin
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Obliczenia symboliczne w środowisku MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
Laboratorium Pracy systemów elektroenergetycznych Studia STS, 2017/18. Ćwiczenie 8 Wyznaczanie krytycznego czasu trwania zwarcia metodą równych pól
Laboratoriu Pracy systeów elektroenergetycznych Studia STS, 7/8 Ćwiczenie 8 Wyznaczanie ytycznego czasu trwania zwarcia etodą równych pól Cel ćwiczenia Cele ćwiczenia jest zapoznanie się ze sposobe badania
GRAFICZNA METODA PLANOWANIA ZAJĘĆ
GRZEGORZ BOCEWICZ KRZYSZTOF BZDYRA GRAFICZNA METODA PLANOWANIA ZAJĘĆ Słowa kluczowe: planowanie zajęć, etoda graficzna szeregowania zadań Keywords: tietabling, graphical ethod of tasks scheduling. WSTĘP
Praca systemów elektroenergetycznych laboratorium NST, 2018/19. Ćwiczenie 8 Wyznaczanie krytycznego czasu trwania zwarcia metodą równych pól
Ćwiczenie 8 Wyznaczanie krytycznego czasu trwania zwarcia etodą równych pól Cel ćwiczenia Zapoznanie ze sposobe badania stabilności globalnej systeu elektroenergetycznego etodą równych pól oraz wyznaczenie
2. Szybka transformata Fouriera
Szybka transforata Fouriera Wyznaczenie ciągu (Y 0, Y 1,, Y 1 ) przy użyciu DFT wyaga wykonania: nożenia zespolonego ( 1) razy, dodawania zespolonego ( 1) razy, przy założeniu, że wartości ω j są już dane
Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych Rozwiązywanie problemów programowania liniowego z użyciem MS Excel + Solver
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Techniki Morskiej i Transportu Katedra Konstrukcji, Mechaniki i Technologii Okręto w Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych
Elementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 6 Metoda simpleks Spis treści Wstęp Zadanie programowania liniowego Wstęp Omówimy algorytm simpleksowy, inaczej metodę simpleks(ów). Jest to stosowana w matematyce
DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu
Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających
OPTYMALIZACJA DYSKRETNA
Temat nr a: odelowanie problemów decyzyjnych, c.d. OPTYALIZACJA DYSKRETA Zagadnienia decyzyjne, w których chociaż jedna zmienna decyzyjna przyjmuje wartości dyskretne (całkowitoliczbowe), nazywamy dyskretnymi
FUNKCJA LINIOWA. Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b.
FUNKCJA LINIOWA Zadanie 1. (1 pkt) Na rysunku przedstawiony jest fragment wykresu pewnej funkcji liniowej y = ax + b. Jakie znaki mają współczynniki a i b? R: Przedstawiona prosta, jest wykresem funkcji
Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:
Programowanie liniowe. 1. Aktywacja polecenia Solver. Do narzędzia Solver można uzyskać dostęp za pomocą polecenia Dane/Analiza/Solver, bądź Narzędzia/Solver (dla Ex 2003). Jeżeli nie można go znaleźć,
- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) Główne obliczenia
- 1 - STATYSTYCZNY ANALIZATOR RULETKI (SAR) - 1.2 Główne obliczenia Spis treści: Wstęp - uzasadnienie 1.Wykorzystanie rozkładu Dirichleta. 2.Testowanie koła ruletki. 3.Podstawowe paraetry statystyczne
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015
EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 0/0 FORMUŁA OD 0 ( NOWA MATURA ) MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MMA-P CZERWIEC 0 Egzamin maturalny z matematyki nowa formuła Klucz