Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
|
|
- Bernard Cybulski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone programowanie produkcji z wykorzystaniem metody dekompozycji Dantziga-Wolfe a Materiał pomocniczy 2 część 2: Przykładowe liniowe modele programowania produkcji Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Robert Piotrowski, dr inż. Tomasz Karol Nowak, mgr inż. Mariusz Czapliński, mgr Inż. Gdańsk, styczeń 2013
2 1. Opis kombinatu rafineryjno-petrochemicznego Zakład typu rafineryjno-petrochemicznego podzielony jest na wydziały (podsystemy), które jako całość stanowią system produkcyjny. Dla każdego wydziału są określone przepływy mediów wejściowych oraz wyjściowych stanowiące powiązania pomiędzy wydziałami. Powiązania obrazują schemat produkcyjny oraz pozwalają budowę modelu matematycznego zakładu. W wykorzystywanym modelu zakład rafineryjno-petrochemiczny jest podzielony na 19 elementów, przedstawionych w tabeli 1.1. Tabela 1.1 Zestawienie wydziałów w zakładzie Nr Nazwa wydziału Oznaczenie 1. Wydział Destylacji Rurowo-Wieżowej DRW 2. Wydział Reformingu Katalitycznego RK 3. Wydział Krakingu Katalitycznego KK 4. Wydział Ekstrakcji Aromatów EA 5. Wydział Kumenu KN 6. Wydział Fenolu i Acetonu FN-AC 7. Wydział Paraksylenu PXL 8. Wydział Pirolizy Benzyn i Gazów PIR 9. Wydział Depentanizacji Gazu Płynnego z RK DP 10. Wydział Odsiarczania i Rozdzielania Gazu Płynnego z KK OiR 11. Wydział Tlenku Etylenu TLE 12. Wydział Glikolu GL 13. Wydział Polietylenu PLE 14. Wydział Butadienu BUT 15. Wydział Komponowania Olejów Napędowych KON 16. Wydział Komponowania Olejów Opałowych KOO 17. Wydział Komponowania Benzyn KB 18. Wydział Komponowania Gazów Płynnych KGP 19. Sieć Gazu Suchego SGS Powiązania podsystemów tj. rozpływ surowców, produktów i półproduktów przedstawiono na rysunku 1.1 (oraz w załączniku 1)
3
4 Surowce oznaczane są jako SXX, gdzie XX oznacza kolejny numer. Strumienie wejściowe przez zakreślony w kółku nr wydziału z którego pochodzą oraz nr produktu tego wydziału. Strumienie wyjściowe oznaczone są przez zakreślony w kółku nr docelowego wydziału. Produkty całego systemu jako PXX, gdzie XX oznacza kolejny numer. Przedstawiony na rysunku 1.1 schemat produkcyjny jest znacząco uproszczony w stosunku do rzeczywistego schematu zakładu rafineryjno-petrochemicznego. Uproszczenia polegają na pominięciu mniej istotnych i pomocniczych podsystemów, produktów zbędnych oraz o mniejszym znaczeniu pod względem strategicznym, scaleniu identycznych oraz podobnych w działaniu instalacji na jednym wydziale, a także pominięciu zbiorników, gdyż założono horyzont sterowania wynoszący 1 rok. Nie uwzględniono również zużycia energii elektrycznej i innych mediów pomocniczych potrzebnych do przeprowadzenia procesów fizycznych i chemicznych zachodzących w określonych podsystemach. W tabeli 1.2 przedstawiono wykaz produktów zakładu. Tabela 1.2 Zestawienie produktów Lp. Oznaczenie Nazwa produktu 1. P01 Asfalt 2. P02 Etylobenzen 3. P03 Benzen 4. P04 Propylen 5. P05 Kumen 6. P06 Fenol 7. P07 Aceton 8. P08 Paraksylen 9. P09 Propan 10. P10 Tlenek etylenu 11. P11 Glikol 12. P12 Polietylen 13. P13 Butadien 14. P14 Olej napędowy Z P15 Olej napędowy Lś 16. P16 Olej napędowy Z P17 Olej opałowy SA
5 18. P18 Olej opałowy OO P19 Benzyna bazowa E P20 Etylina E P21 Gaz płynny 2. Liniowy model matematyczny W pracy zostanie wykorzystany uproszczony model matematyczny produkcji systemu rafineryjno-petrochemicznego bazujący na schemacie produkcyjnym. Jest to model pracujący w pojedynczym reżimie, bez możliwości magazynowania. Problem optymalizacji przedstawiony na jego podstawie, opiera się na następujących założeniach: warunki bilansowe wynikające z odpowiedniego schematu produkcyjnego, warunki produkcyjne wymagania ilościowe dotyczące wytwarzanych produktów, warunki ograniczające określane dla poszczególnych podsystemów, warunki jakościowe dotyczące wymagań jakościowych produktów, funkcja celu wskaźnik jakości wykonania zadania produkcyjnego. 2.1 Schemat produkcyjny obliczeniowy Schemat obliczeniowy produkcji (rysunek 2.1 oraz załącznik 2) został zbudowany na podstawie schematu produkcyjnego, po wprowadzeniu następujących zmian: wprowadzenie współczynników wydajnościowych dla wyjść podsystemów, wprowadzenia ograniczeń wydajnościowych, powielenie wejść do niektórych podsystemów, gdzie do wytworzenia produktu niezbędna jest pewna ilość każdego z surowców, wprowadzenie oznaczeń zmiennych decyzyjnych, którymi będą wejścia podsystemów, oznaczenie węzłów technologicznych używanych przy rozpisywaniu warunków bilansowych.
6 Rysunek 2.1 Schemat produkcyjny obliczeniowy Oznaczenia produktów są takie same jak na poprzednim schemacie. Uwzględniono je również jako zmienne decyzyjne. Pozostałe zmienne oznaczono jako, gdzie k oznacza dwucyfrowy nr podsystemu, a i dwucyfrowy nr produktu. Należy również wprowadzić zmienną GUD oznaczającą zużycie gudronu na potrzeby własne. 2.2 Warunki bilansowe Warunki bilansowe można odczytać bezpośrednio ze schematu obliczeniowego. Warunki te tworzy się na podstawie równań bilansowych w oznaczonych węzłach, tzn. suma mediów wpływających do węzła musi być równa sumie mediów wypływających. Składają się na nie warunki bilansowe dla węzłów technologicznych i dla produktów. Wśród węzłów technologicznych dla produktów wyróżniamy takie, gdzie całkowita ilość produktu jest sprzedawana lub gdzie część jest sprzedawana a pozostała ilość wykorzystana ponownie w systemie.
7 1) Warunki bilansowe dla węzłów technologicznych: (2.1) gdzie: - suma mediów dopływających do węzła, - suma mediów odpływających od węzła. 2) Warunki bilansowe dla produktów: a) przeznaczonych tylko na sprzedaż (2.2) gdzie: współczynniki wydajnościowe w - - tym podsystemie, - ilość -tego medium wejściowego w -tym wydziale, - ilość sprzedanego produktu, b) przeznaczonych na sprzedaż i zużycie własne (2.3) W tabelach 2.1 i 2.2 znajduje się zestawienie warunków bilansowych odpowiednio dla węzłów technologicznych i produktów w przyjętym modelu.
8 Tabela 2.1 Zestawienie równań bilansowych dla węzłów technologicznych W warunku BW09 znajduję się nierówność, ponieważ nadwyżki gazu są przesyłane do SGS.
9 Tabela 2.2 Zestawienie warunków bilansowych dla produktów Dla warunków BW08, BW11, BW12, BW13, BW16 nie napisano równań, ponieważ warunki te są równoważne warunkom bilansowym dla produktów przeznaczonych na sprzedaż i zużycie własne, odpowiednio BP01, BP03, BP04, BP05, BP10. W tabeli 2.3 z wartościami liczbowymi wskaźników wydajnościowych. Tabela 2.3 Zestawienie warunków bilansowych dla produktów Lp. Podsystem Oznaczenie Wartość [-] 1 DRW B B B B B B B B
10 9 B B B RK B B B KK B B B B B B B B B B B B B B B EA B B B B B KN B FN-AC B B PXL B B B PIR B B B B B B B B B B B B B B B
11 56 B B B B B B DP B B OiR B B B B TLE B B GL B PLE B BUT B B B B B B B B B B B B B B B B B B Dla pozostałych podsystemów wartości wskaźników wydajnościowych są równe jedności. 2.3 Warunki produkcyjne Warunki produkcyjne stanowią równania i nierówności określające minimalną, maksymalną lub ściśle określoną ilość produktu. W pracy oznaczane są odpowiednio przez: WPPjD, WPPjG, WPPjR. 1) Warunek określający dolną granicę na ilość produktu [WPPjD]
12 (2.4) gdzie: ilość -tego produktu, - wartość dolnej granicy. 2) Warunek określający górną granicę na ilość produktu [WPPjG] (2.5) gdzie: ilość -tego produktu, - wartość dolnej granicy. 3) Warunek równościowy na produkt [WPPjR] (2.6) gdzie: ilość -tego produktu, - wartość dolnej granicy. Poniżej w tabeli 2.4 przedstawiono warunki produkcyjne dla określonych produktów wraz z wartościami. Tabela 2.4 Zestawienie warunków produkcyjnych Wartość Lp. Oznaczenie Ograniczenie [1000 ton/rok] 1. WPP01G WPP06D WPP08D WPP10D WPP11D WPP13D WPP14D WPP14G WPP16D WPP17D WPP17G WPP19D WPP20D WPP20G 700.0
13 2. 4 Warunki ograniczające 1) Warunki ograniczające zdolności przerobowe poszczególnych podsystemów [MJk] (2.7) gdzie: - ilość -tego medium wejściowego w -tym podsystemie, maksymalny dobowy przerób, - ilość dni pracy -tego podsystemu w omawianym okresie planowania. W sytuacji, gdy podsystem posiada jedno wejście to warunek (2.7) można zapisać jako: (2.8) gdzie: - maksymalny przerób podsystemu. Poniżej w tabeli 2.7 przedstawiono dostępne warunki ograniczające przerobowe wraz z wartościami liczbowymi (w tys. ton/rok). Tabela 2.5 Zestawienie warunków ograniczających wydajnościowych
14 2) Warunki ograniczające technologiczne [WT] Są to warunki określone przez proces technologiczny, dotyczące wymagań dla produktów i półproduktów. a) Stosunek benzenu do propylenu w KN [WTJ05BP] (2.9) b) Zawartość benzyny krakingowej [WTP19BK, WTP20BK] Dla benzyny bazowej: gdzie: ilość benzyny krakingowej w mieszaninie, - dopuszczalna ilość benzyny krakingowej w benzynie bazowej. Równanie po przekształceniu wygląda następująco: (2.10) Dla Etyliny 94 analogicznie: gdzie: ilość benzyny krakingowej w mieszaninie, - dopuszczalna ilość benzyny krakingowej w Etylinie 94. Po przekształceniu:
15 (2.11) c) Zawartość pozostałości próżniowej w oleju opałowym SA [WTP17PP] gdzie: ilość pozostałości próżniowej w mieszaninie, - dopuszczalna ilość pozostałości próżniowej w oleju opałowym SA. Po przekształceniu: (2.12) Poniżej przedstawiono w tabeli 2.6 zestawienie wartości liczbowych dla warunków technologicznych. Tabela 2.6 Wartości liczbowe warunków technologicznych Wartość Lp. Oznaczenie [-] 1. TKN TBK TBK TPP ) Warunek ograniczający ilość surowca W prezentowanym modelu jedynym surowcem jest ropa naftowa, więc warunek ten wygląda następująco: (2.13)
16 gdzie: - ilość zakupionej ropy naftowej, - maksymalna dopuszczalna ilość surowca. Dane liczbowe: 2.5 Warunki jakościowe W prezentowanym modelu warunki jakościowe przedstawiono tylko dla gotowych produktów z gałęzi benzyn i olejów. Warunki te stanowią głównie nierówności określające wymogi, które produkt musi spełnić, aby mógł być dopuszczony do sprzedaży. Obliczono je jako średnią ważoną z wartości wskaźników jakości komponentów. 1) Liczba oktanowa [WJPjLD] Warunek ten dotyczy benzyny bazowej oraz Etyliny 94: (2.14) gdzie: - liczba oktanowa -tego produktu, wymagana liczba oktanowa. (2.15) gdzie: - liczba oktanowa -tego komponentu w -tym podsystemie, ilość - tego komponentu, - gęstość -tego komponentu. Zatem: Po przekształceniu:
17 (2.16) 2) Prężność par [WJPJPRG, WJPJPRD] Prężność par oblicza się analogicznie jak w przypadku liczby oktanowej, dla tych samych produktów, z tą różnicą, że wymagany warunek jest ograniczony minimalną i maksymalną wartością. (2.17) gdzie: - prężność par produktu, - dolna wymagana wartość prężności par,, górna wymagana wartość wskaźnika jakości. gdzie: - liczba oktanowa -tego komponentu w -tym podsystemie, ilość -tego komponentu, - gęstość -tego komponentu. Po przekształceniu: (2.18) (2.19) 3) Gęstość [WJPjGG, WJPjGD] W tym przypadku również analogicznie do poprzedniego punktu. (2.20)
18 gdzie: - gęstość produktu, minimalna wartość gęstości, -,maksymalna wartość gęstości. Po przekształceniu: (2.21) (2.22) Poniżej w tabelach 2.7 i 2.8 przedstawiono wartości liczbowe warunków jakościowych dla benzyn oraz ich komponentów. Tabela 2.7 Zestawienie wartości liczbowych warunków jakościowych dla benzyn Lp. Benzyna Liczba oktanowa Prężność par dolna i Gęstość dolna i górna dolna górna Wartość Wartość Wartość Oznaczenie Oznaczenie [-] [kg/cm 2 Oznaczenie ] [t/m 3 ] 1. Ben. baz. L19D 65 PR19D 0.40 G19D - 2. E78 [P19] - - PR19G 0.65 G19G - 3. Etylina 94 L20D 81 PR20D 0.40 G20D - 4. E94 [P20] - - PR20G 0.70 G20G - Lp Tabela 2.8 Zestawienie wartości liczbowych warunków jakościowych dla komponentów benzyn Komponent Frakcja C5-80 Frakcja Reformat Benzyna krakingowa 5. Rafinat z EA Liczba oktanowa Prężność par Gęstość Wartość Wartość Wartość Oznaczenie Oznaczenie Oznaczenie [-] [-] [t/m 3 ] L1701 PR1701 G L1710 PR1710 G1710 L1702 L1711 L1703 L1712 L1704 L1713 L1705 L PR1702 PR1711 PR1703 PR1712 PR1704 PR1713 PR1705 PR G1702 G1711 G1703 G1712 G1704 G1713 G1705 G
19 Aromaty C 7 +C 9 z PXL Benzyna pizolityczna (BTX) Frakcja izobutanowa 9. Frakcja C 5 L1706 L1715 L1707 L1716 L1708 L1717 L1709 L PR1706 PR1715 PR1707 PR1716 PR1708 PR1717 PR1709 PR G1706 G1715 G1707 G1716 G1708 G1717 G1709 G ) Zawartość siarki [WJPjSG] Warunek ten utworzono dla olejów napędowych i opałowych, określa maksymalną ilość siarki w produkcie: (2.23) gdzie: - zawartość siarki w -tym produkcie, - górna granica zawartości siarki w produkcie. Zawartość siarki określa następujący warunek: (2.24) gdzie: - zawartość siarki w -tym komponencie w -tym podsystemie, ilość -tego komponentu. Po przekształceniu: (2.25) Poniżej przedstawiono w tabeli 2.9 i 2.10 wartości liczbowe wskaźników jakościowych zawartości siarki dla olejów i ich komponentów. Tabela 2.9 Zestawienie wartości liczbowych zawartości siarki dla olejów Lp. Olej Oznaczenie Wartość [%] 1. Olej napędowy Z-35 [P14] S14G Olej napędowy Lś [P15] S15G 0.6
20 3. Olej napędowy Z-20 [P16] S16G Olej opałowy SA [P17] S17G Olej opałowy OO-3 [P18] S18G 3.0 Tabela 2.10 Zestawienie wartości liczbowych zawartości siarki dla komponentów olejów. 5) Addytywne wskaźniki jakości: lepkość i temperatura krzepnięcia Lepkość oraz temperatura krzepnięcia produktu jest funkcją nieliniową odpowiednich wskaźników jakości jego komponentów. Oblicza się ją metodą tzw. addytywnych wskaźników jakości. Polega ona na przyporządkowaniu poszczególnym wartościom wskaźników jakości odpowiednie wskaźniki addytywne [1]. Zależność ta wygląda następująco: (2.26)
21 gdzie: - addytywny wskaźnik jakości -tego produktu, - addytywny wskaźnik jakości -tego komponentu w -tym wydziale, - ilość -tego komponentu. a) Lepkość [WJPjVG, WJPjVD] Dla olejów opałowych stawia się wymagania na górną granicę lepkości: (2.27) Dla olejów napędowych wyznaczamy natomiast lepkość górną i dolną: (2.28) gdzie: - dolna granica lepkości -tego produktu, - lepkość -tego produktu, - górna granica lepkości -tego produktu. Odpowiadające (2.28) addytywne wskaźniki jakości: (2.29) Po podstawieniu (2.26) do (2.29) wymagania jakościowe przedstawia się tak: (2.30) Co przekłada się na nierówności: (2.31) (2.32) b) Temperatura krzepnięcia [WJPjKG] Warunek ten wygląda następująco: (2.33)
22 gdzie: - temperatura krzepnięcia -tego produktu, - górna granica wartości temperatury krzepnięcia -tego produktu. Analogicznie jak w przypadku lepkości, temperaturę krzepnięcia jako addytywny wskaźnik jakości przedstawiamy w postaci: (2.34) a po przekształceniu: (2.35) Poniżej przedstawiono tabelę 2.13 z addytywnymi wskaźnikami jakości dla olejów oraz ich komponentów: Tabela 2.11 Zestawienie wartości liczbowych addytywnych wskaźników jakości dla olejów Wartości lepkości dla olejów napędowych podane są dla 20 C, dla oleju opałowego SA dla 50 C, natomiast dla oleju opałowego OO-3 dla 80 C.
23 Tabela 2.12 Zestawienie wartości liczbowych addyt. wskaz. jakości dla komponentów olejów Lp Komponent Frakcja Frakcja Frakcja Olej napędowy Krakingowy Frakcja Frakcja Frakcja Pozostałość próżniowa Olej opałowy Krakingowy Lepkość Wartość Wartość Oznaczenie bezwz. addyt. [St] [-] V1501 V V1509 V1502 V V1510 V1503 V1507 V V1601 V1607 V1504 V V1512 V1602 V V1603 V V1604 V V1605 V V1606 V Temperatura krzepnięcia Wartość bezwz. [ C] Oznaczenie K1501 K1505 K1509 K1502 K1506 K1510 K1503 K1507 K1511 K1601 K1607 K1504 K1508 K1512 K1602 K1608 K1603 K1609 K1604 K1610 K1605 K1611 K1606 K1612 Wartość addyt. [-] Wartości lepkości dla frakcji , , oraz oleju napędowego krakingowego podane są dla 20 C, dla frakcji dla 50 C, natomiast dla frakcji , , pozostałości próżniowej oraz oleju opałowego krakingowego dla 80 C. 2.6 Funkcja celu Miarą jakości wykonania programu produkcji według przedstawionego modelu matematycznego jest liniowa funkcja celu określająca zysk otrzymany z działania systemu rafineryjno-petrochemicznego zgodnie z obliczonym programem. W rzeczywistym systemie funkcja celu jest funkcją nieliniową oraz składa się z dużo większej liczby składników, jednak w pracy skupiono się na najważniejszych czynnikach, zależnych od zmiennych modelu matematycznego. Zatem funkcję celu przedstawiono jedynie jako różnicę zysków ze sprzedanych produktów a kosztami zakupu surowców:
24 (2.36) gdzie: - cena -tego sprzedawanego produktu, - ilość -tego produktu, liczba sprzedawanych produktów, - cena -tego kupowanego surowca, - ilość -tego surowca, - liczba kupowanych surowców. Jak już to zostało wspomniane jedynym surowcem w przyjętym modelu jest ropa naftowa, dlatego wzór (2.36) można jeszcze uprościć: (2.37) Poniżej przedstawiono wartości liczbowe dla cen surowców i produktów: Tabela 2.13 Ceny surowców i produktów Lp. Surowiec/ Wartość Cena Produkt [mln zł/1000 t] 1. Ropa naftowa KS P01 C P02 C P03 C P04 C P05 C P06 C P07 C P08 C P09 C P10 C P11 C P12 C P13 C P14 C P15 C P16 C P17 C P18 C P19 C P20 C P21 C
25 3. Pełna postać modelu matematycznego produkcji Poprzez końcową postać modelu matematycznego rozumiemy model z rozdziału 2 przedstawiony za pomocą równań oraz uzupełniony o wartości liczbowe wszystkich współczynników wypisanych powyżej. 1. Warunki bilansowe Warunki bilansowe dla węzłów technologicznych: BW01: BW02: BW03: BW04: BW05: BW06: BW07: BW09: BW10: BW14: BW15: BW17: BW18: BW19: BW20: BW21: BW22: BW23: BW24: BW25: BW26: BW27: BW28: Warunki bilansowe dla produktów: BP01: BP02: BP03: BP04: BP05: BP06: BP07: BP08: BP09: BP10:
26 BP11: BP12: BP13: BP14: BP15: BP16: BP17: BP18: BP19: BP20: BP21: 2. Warunki produkcyjne WPP01G: WPP06D: WPP08D: WPP10D: WPP11D: WPP13D: WPP14D: WPP14G: WPP16D: WPP17D: WPP17G: WPP19D: WPP20D: WPP20G: 3. Warunki ograniczające Warunki ograniczające zdolności przerobowe: MJ01: MJ02: MJ03: MJ04: MJ05: MJ06: MJ08 BEN: MJ08 GAZ: MJ11: MJ12: MJ13: MJ14:
27 Dla warunku MJ03 przyjęto Gm0301=Gm0302=2.5 tys. ton/dobę, Gm0303=2.0 tys. ton/dobę, T03=300 dni. Warunki technologiczne: WTJ05BP: WTP19BK: WTP20BK: WTP17PP: Warunek ograniczający ilość surowca: Warunek ten nie będzie brany pod uwagę, ponieważ zdolność przerobowa Wydziału Destylacji Rurowo-Wieżowej jest mniejsza od ograniczenia ilości zakupionego surowca. 4. Warunki jakościowe Liczba oktanowa benzyn: WJP19LD: WJP20LD: Prężność par benzyn: WJP19PRD: WJP19PRG: WJP20PRD: WJP20PRG: Zawartość siarki w olejach: WJP14SG: WJP15SG: WJP16SG: WJP17SG: WJP18SG:
28 Warunki WJP14SG, WJP15SG oraz WJP16SG są spełnione dla każdej wartości zmiennej. Lepkość: WJP14VD: WJP14VG: WJP15VD: WJP15VG: WJP16VD: WJP16VG: WJP17VG: WJP18VG: Warunki WJP14VD, WJP15VD, WJP15VG oraz WJP16VD są spełnione dla każdej wartości zmiennej. Temperatura krzepnięcia: WJP14KG: WJP15KG: WJP16KG: 5. Funkcja celu W załączniku nr 3 przedstawiono macierz ograniczeń zagadnienia programowania liniowego, rozpatrywanego jako całość. Dla wartości różnych od 1 i -1 wprowadzono znaki + i - oznaczające liczby większe i mniejsze od zera. Puste pola oznaczają zera. Pełne wartości liczbowe wprowadzono tylko dla wektora ograniczeń.
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone programowanie produkcji z wykorzystaniem
o skondensowanych pierścieniach.
Tabela F Wykaz złożonych ropopochodnych znajdujących się w wykazie substancji niebezpiecznych wraz z ich opisem, uporządkowany wg wzrastających mumerów indeksowych nr indeksowy: 649-001-00-3 nr WE: 265-102-1
Technologia chemiczna. Zajęcia 2
Technologia chemiczna Zajęcia 2 Podstawą wszystkich obliczeń w technologii chemicznej jest bilans materiałowy. Od jego wykonania rozpoczyna się projektowanie i rachunek ekonomiczny planowanego lub istniejącego
ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI
Wstęp ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI Problem podejmowania decyzji jest jednym z zagadnień sterowania nadrzędnego. Proces podejmowania decyzji
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania KOMPUTEROWE SYSTEMY STEROWANIA I WSPOMAGANIA DECYZJI Rozproszone prograowanie produkcji z wykorzystanie etody
Gazy rafineryjne w Zakładzie Produkcyjnym PKN ORLEN SA w Płocku gospodarka gazami rafineryjnymi
Gazy rafineryjne w Zakładzie Produkcyjnym PKN ORLEN SA w Płocku gospodarka gazami rafineryjnymi Wrzesień 2012 1 PKN ORLEN SA informacje ogólne PKN ORLEN Jesteśmy jedną z największych korporacji przemysłu
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 2 Czas realizacji: 6 godzin Maksymalna liczba
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I IDENTYFIKACJA Studia niestacjonarne Estymacja parametrów modeli, metoda najmniejszych kwadratów.
TEORIA DECYZJE KRÓTKOOKRESOWE
TEORIA DECYZJE KRÓTKOOKRESOWE 1. Rozwiązywanie problemów decyzji krótkoterminowych Relacje między rozmiarami produkcji, kosztami i zyskiem wykorzystuje się w procesie badania opłacalności różnych wariantów
Program Analiza systemowa gospodarki energetycznej kompleksu budowlanego użyteczności publicznej
W programie zawarto metodykę wykorzystywaną do analizy energetyczno-ekologicznej eksploatacji budynków, jak również do wspomagania projektowania ich optymalnego wariantu struktury gospodarki energetycznej.
Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:
Przykład. Hodowca drobiu musi uzupełnić zawartość dwóch składników odżywczych (A i B) w produktach, które kupuje. Rozważa cztery mieszanki: M : M, M i M. Zawartość składników odżywczych w poszczególnych
Programowanie celowe #1
Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem
Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie liniowe Tadeusz Trzaskalik .. Wprowadzenie Słowa kluczowe Model matematyczny Cel, środki, ograniczenia Funkcja celu funkcja kryterium Zmienne decyzyjne Model optymalizacyjny Układ warunków
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Przygotowanie zadania sterowania do analizy i syntezy zestawienie schematu blokowego
PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Kierunki chemicznejprzeróbki frakcji ropy naftowej. Destylacja ropy naftowej. Proces oligomeryzacji. Proces alkilowania. Proces oligomeryzacji
Destylacja ropy naftowej Kierunki chemicznejprzeróbki frakcji ropy naftowej frakcja proces Gazowe Benzyna lekka Benzyna cięŝka Nafta napędowy mazut lekki średni gudron cięŝki izomeryzacja Reformowanie
Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując
Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 2. Analiza obwodów liniowych przy wymuszeniach stałych
Pracownia Automatyki i lektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie ĆWCZN Analiza obwodów liniowych przy wymuszeniach stałych. CL ĆWCZNA Celem ćwiczenia jest praktyczno-analityczna ocena złożonych
Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa)
Model przepływów międzygałęziowych (model Leontiewa) Maciej Grzesiak Przedstawimy tzw. analizę wejścia-wyjścia jako narzędzie do badań ekonomicznych. Stworzymy matematyczny model gospodarki, w którym można
Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 7
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Problem (diety) mieszanek w hutnictwie programowanie liniowe Ćw. L. 7 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym zapisem
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl
Sterowniki Programowalne (SP) Wykład 11
Sterowniki Programowalne (SP) Wykład 11 Podstawy metody sekwencyjnych schematów funkcjonalnych (SFC) SP 2016 WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI KATEDRA INŻYNIERII SYSTEMÓW STEROWANIA Kierunek: Automatyka
Zadania 1. Czas pracy przypadający na jednostkę wyrobu (w godz.) M 1. Wyroby
Zadania 1 Przedsiębiorstwo wytwarza cztery rodzaje wyrobów: A, B, C, D, które są obrabiane na dwóch maszynach M 1 i M 2. Czas pracy maszyn przypadający na obróbkę jednostki poszczególnych wyrobów podany
Segment rafineryjny. Polska. Paliwa
PKN ORLEN RAPORT ROCZNY 2007 Grupy ORLEN W 2007 roku segment rafineryjny Grupy ORLEN tworzyły rafineria w Płocku, rafinerie Litvinov, Kralupy i Paramo (Republika Czeska), a także rafineria AB Mažeikių
Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne/stacjonarne Model Przepływów Międzygałęziowych
dr inż. Ryszard Rębowski 1 OPIS ZJAWISKA Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne/stacjonarne Model Przepływów Międzygałęziowych 8 listopada 2015 1 Opis zjawiska Będziemy obserwowali proces tworzenia
Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe
Ćwiczenia laboratoryjne - 7 Zagadnienie transportowoprodukcyjne ZT-P programowanie liniowe Ćw. L. 8 Konstrukcja modelu matematycznego Model matematyczny składa się z: Funkcji celu będącej matematycznym
Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE 2.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie
Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym
Zakład Sieci i Systemów Elektroenergetycznych LABORATORIUM INFORMATYCZNE SYSTEMY WSPOMAGANIA DYSPOZYTORÓW Estymacja wektora stanu w prostym układzie elektroenergetycznym Autorzy: dr inż. Zbigniew Zdun
Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.1 Opis programów Do rozwiązania zadań programowania
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Tadeusz Trzaskalik .. Wprowadzenie Słowa kluczowe Rozwiązanie całkowitoliczbowe Założenie podzielności Warunki całkowitoliczbowości Czyste zadanie programowania
Elementy Modelowania Matematycznego
Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 8 Programowanie nieliniowe Spis treści Programowanie nieliniowe Zadanie programowania nieliniowego Zadanie programowania nieliniowego jest identyczne jak dla
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych
5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a
PODSTAWY ELEKTOTECHNIKI LABORATORIUM
PODSTAWY ELEKTOTECHNIKI LABORATORIUM AKADEMIA MORSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej ĆWICZENIE 8 OBWODY PRĄDU STAŁEGO -PODSTAWOWE PRAWA 1. Cel ćwiczenia Doświadczalne zbadanie podstawowych praw teorii
Programowanie liniowe
Programowanie liniowe Maciej Drwal maciej.drwal@pwr.wroc.pl 1 Problem programowania liniowego min x c T x (1) Ax b, (2) x 0. (3) gdzie A R m n, c R n, b R m. Oznaczmy przez x rozwiązanie optymalne, tzn.
METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski
METODA SYMPLEKS Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTĘP Algorytm Sympleks najpotężniejsza metoda rozwiązywania programów liniowych Metoda generuje ciąg dopuszczalnych rozwiązań x k w taki sposób,
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Modelowanie matematyczne elementów systemu sterowania (obwody elektryczne, mechaniczne
Lekcja 5. Temat: Prawo Ohma dla części i całego obwodu
Lekcja 5. Temat: Prawo Ohma dla części i całego obwodu Prąd płynący w gałęzi obwodu jest wprost proporcjonalny do przyłożonej siły elektromotorycznej E, a odwrotnie proporcjonalne do rezystancji R umieszczonej
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1)
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1) 1 Wprowadzenie Celem wykładu jest omówienie (znanego z wcześniejszych zajęć) modelu produkcji typu input-output w postaci pozwalającej na zaprogramowanie
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych Definicja Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych
Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych W ćwiczeniu tym przedstawione zostaną proste struktury sprzętowe oraz sposób obliczania ich niezawodności przy założeniu, że funkcja niezawodności
Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE
Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE 6. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 6.1
RAF-2. Przychód ogółem (wiersze: ) 09. Rozchód ogółem (wiersze: ) 24. Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi
MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech KrzyŜy 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej RAF-2 Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi Agencja Rynku Energii S.A. Portal sprawozdawczy
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Obliczenia symboliczne w środowisku MATLAB Materiały pomocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zapoznanie z narzędziami optymalizacyjnymi w środowisku MATLAB
Dr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Automatyzacja i Robotyzacja Procesów Produkcyjnych Dr hab. inż. Jan Duda Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Podstawowe pojęcia Automatyka Nauka o metodach i układach sterowania
Materiały i tworzywa pochodzenia naturalnego
Materiały i tworzywa pochodzenia naturalnego 1. Przyporządkuj opisom odpowiadające im pojęcia. Wpisz litery (A I) w odpowiednie kratki. 3 p. A. hydraty D. wapno palone G. próchnica B. zaprawa wapienna
RAF-2. Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi. w jednostkach naturalnych tony 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
MINISTERSTWO GOSPODARKI, PRACY I POLITYKI SPOŁECZNEJ, Plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON RAF-2 Agencja Rynku Energii S.A. 00-950
Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego
Notatki do tematu Metody poszukiwania rozwiązań jednokryterialnych problemów decyzyjnych metody dla zagadnień liniowego programowania matematycznego część III Analiza rozwiązania uzyskanego metodą simpleksową
3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego
Optymalizacja procesów technologicznych przy zastosowaniu programowania liniowego Wstęp Spośród różnych analitycznych metod stosowanych do rozwiązywania problemów optymalizacji procesów technologicznych
OS-I EK Rzeszów,
OS-I.7222.56.7.2012.EK Rzeszów, 2012-12- 18 DECYZJA Działając na podstawie: - art. 155 ustawy z dnia 14 czerwca 1960r. Kodeks postępowania administracyjnego (Dz. U. z 2000r. Nr 98 poz.1071 ze zm.), - art.
Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:
Ciągi rekurencyjne Zadanie 1 Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie: w dwóch przypadkach: dla i, oraz dla i. Wskazówka Należy poszukiwać rozwiązania w postaci, gdzie
LPG uznane paliwo silnikowe. Rawa Mazowiecka,
LPG uznane paliwo silnikowe Rawa Mazowiecka, 20.06.2018 01 O nas ORLEN Paliwa Sp. z o.o. należy do Grupy Kapitałowej ORLEN. Zajmujemy się hurtową sprzedażą: paliw gazu do celów grzewczych i przemysłowych
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia:
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne Temat ćwiczenia: Programowanie liniowe, metoda geometryczna, dobór struktury asortymentowej produkcji Zachodniopomorski Uniwersytet
ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO
ZAGADNIENIA PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Maciej Patan Uniwersytet Zielonogórski WSTĘP często spotykane w życiu codziennym wybór asortymentu produkcji jakie wyroby i w jakich ilościach powinno produkować przedsiębiorstwo
RAF-2 Sprawozdanie o produkcji, obrocie, zapasach oraz o infrastrukturze magazynowej i przesyłowej ropy naftowej, produktów naftowych i biopaliw
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej RAF-2 Sprawozdanie o produkcji, obrocie, zapasach oraz o infrastrukturze magazynowej i przesyłowej
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1)
Wykład 2 - model produkcji input-output (Model 1) 1 Wprowadzenie Celem wykładu jest omówienie (znanego z wcześniejszych zaję) modelu produkcji typu input-output w postaci pozwalającej na zaprogramowanie
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Modelowanie matematyczne elementów systemu sterowania (obwody elektryczne, mechaniczne
Metoda simpleks. Gliwice
Sprowadzenie modelu do postaci bazowej Sprowadzenie modelu do postaci bazowej Przykład 4 Model matematyczny z Przykładu 1 sprowadzić do postaci bazowej. FC: ( ) Z x, x = 6x + 5x MAX 1 2 1 2 O: WB: 1 2
Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych
Algebra liniowa Macierze i układy równań liniowych Własności wyznaczników det I = 1, det(ab) = det A det B, det(a T ) = det A. Macierz nieosobliwa Niech A będzie macierzą kwadratową wymiaru n n. Mówimy,
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT jest specyficznym problemem z zakresu zastosowań programowania liniowego. ZT wykorzystuje się najczęściej do: optymalnego planowania transportu towarów, przy minimalizacji kosztów,
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I
Model odpowiedzi i schemat oceniania do arkusza I Zadanie 1 (4 pkt) n Odczytanie i zapisanie danych z wykresu: 100, 105, 100, 10, 101. n Obliczenie mediany: Mediana jest równa 101. n Obliczenie średniej
Wykład z modelowania matematycznego. Algorytm sympleks.
Wykład z modelowania matematycznego. Algorytm sympleks. 1 Programowanie matematyczne jest to zbiór metod poszukiwania punktu optymalizującego (minimalizującego lub maksymalizującego) wartość funkcji rzeczywistej
WOJEWÓDZKI KONKURS MATEMATYCZNY
WOJEWÓDZKI KONKURS MATEMATYCZNY DLA UCZNIÓW GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 Schemat punktowania zadania zamknięte Za każdą poprawną odpowiedź uczeń otrzymuje 1 punkt. Numer zadania Poprawna odpowiedź
PL B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) (13) B1. (21) Numer zgłoszenia: (51) Int.Cl. C10G 7/06 (2006.
RZECZPOSPOLITA POLSKA Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 208835 (21) Numer zgłoszenia: 382147 (22) Data zgłoszenia: 02.04.2007 (13) B1 (51) Int.Cl. C10G 7/06 (2006.01)
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Synteza systemów sterowania z wykorzystaniem regulatorów
Definicja problemu programowania matematycznego
Definicja problemu programowania matematycznego minimalizacja lub maksymalizacja funkcji min (max) f(x) gdzie: x 1 x R n x 2, czyli: x = [ ] x n przy ograniczeniach (w skrócie: p.o.) p.o. g i (x) = b i
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.
Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe Ćw. L. Typy optymalizacji Istnieją trzy podstawowe typy zadań optymalizacyjnych: Optymalizacja statyczna- dotyczy
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 25 lipca 2011 r.
Dziennik Ustaw Nr 154 9130 Poz. 914 914 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 25 lipca 2011 r. w sprawie informacji wymaganych do opracowania krajowego planu rozdziału uprawnień do emisji Na podstawie
ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH
Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym
Analiza efektów technologicznych po uruchomieniu nowego - drugiego ciągu absorpcji i desorpcji benzolu w Koksowni Przyjaźń JSW KOKS SA
Analiza efektów technologicznych po uruchomieniu nowego - drugiego ciągu absorpcji i desorpcji benzolu w Koksowni Przyjaźń JSW KOKS SA Autorzy: Nowak Sebastian, Wołek Roman JSW KOKS SA Koksownia Przyjaźń
RAF-2. Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi. za okres od początku roku do końca miesiąca r.
MINISTERSTWO GOSPODARKI, pl. Trzech KrzyŜy 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON RAF-2 Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi za okres
RAF-2 Sprawozdanie o produkcji, obrocie, zapasach oraz o infrastrukturze magazynowej i przesyłowej ropy naftowej i produktów naftowych
MINISTERSTWO GOSPODARKI, plac Trzech KrzyŜy 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej RAF-2 Sprawozdanie o produkcji, obrocie, zapasach oraz o infrastrukturze magazynowej i przesyłowej
Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika
Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Uniwersalna forma graficznego zapisu algorytmów Schemat blokowy zbiór bloków, powiązanych ze sobą liniami zorientowanymi. Jest to rodzaj grafu, którego węzły
Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn
Metody numeryczne Wykład 3 Dr inż. Michał Łanczont Instytut Elektrotechniki i Elektrotechnologii E419, tel. 4293, m.lanczont@pollub.pl, http://m.lanczont.pollub.pl Zakres wykładu Pojęcia podstawowe Algebra
Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych
Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych Piotr Modliński Wydział Geodezji i Kartografii PW 13 stycznia 2012 P. Modliński, GiK PW Rozw.
Programowanie liniowe
Badania operacyjne Ćwiczenia 4 Programowanie liniowe Dualizm w programowaniu liniowym Plan zajęć Dualizm w programowaniu liniowym Projektowanie programu dualnego Postać programu dualnego Przykład 1 Rozwiązania
Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu Metody i Narzędzia Symulacji Komputerowej
Materiały pomocnicze do laboratorium z przedmiotu Metody i Narzędzia Symulacji Komputerowej w Systemach Technicznych Symulacja prosta dyszy pomiarowej Bendemanna Opracował: dr inż. Andrzej J. Zmysłowski
10 lat realizacji Programu Odpowiedzialności i Troska przez Polski Koncern Naftowy ORLEN S.A. Waldemar Tuszewicki Toruń 3-5 październik 2007r.
10 lat realizacji Programu Odpowiedzialności i Troska przez Polski Koncern Naftowy ORLEN S.A Waldemar Tuszewicki Toruń 3-5 październik 2007r. Spis treści 1. Informacje ogólne o PKN ORLEN S.A. 2. Realizatorzy
Document: Exercise*02*-*manual /11/ :31---page1of8 INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2
Document: Exercise*02*-*manual ---2014/11/12 ---8:31---page1of8 PRZEDMIOT TEMAT KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 Wybrane zagadnienia z
ORLEN w liczbach 2001
ORLEN w liczbach 2001 Spis treści Kim jesteśmy ORLEN w liczbach 2001 Kim jesteśmy, Analiza SWOT..................3 1. Podstawowe dane finansowe.................4 2. Wybrane dane operacyjne....................5
Otrzymywanie paliw płynnych z węgla
Główny Instytut Górnictwa Central Mining Institute Katowice, POLAND Otrzymywanie paliw płynnych z węgla J. Dubiński, K. Czaplicka, K. Stańczyk, J. Świądrowski 1 Prezentowane zagadnienia Metody upłynniania
ELEMENTY AUTOMATYKI PRACA W PROGRAMIE SIMULINK 2013
SIMULINK część pakietu numerycznego MATLAB (firmy MathWorks) służąca do przeprowadzania symulacji komputerowych. Atutem programu jest interfejs graficzny (budowanie układów na bazie logicznie połączonych
Wytwarzanie produktów naftowych i surowców petrochemicznych 311[31].Z4.01
MINISTERSTWO EDUKACJI NARODOWEJ Honorata Życka Wytwarzanie produktów naftowych i surowców petrochemicznych 311[31].Z4.01 Poradnik dla nauczyciela Wydawca Instytut Technologii Eksploatacji Państwowy Instytut
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
Opracowanie: Zespół Zarządzania Krajową Bazą KOBiZE
Wskaźnikii emisji zanieczyszczeń ze spalania paliw kotły o nominalnej mocy cieplnej do 5 MW Warszawa, styczeń 2015 Opracowanie: Zespół Zarządzania Krajową Bazą KOBiZE kontakt: Krajowy Ośrodek Bilansowania
Wykład 6. Programowanie liniowe
Wykład 6. Programowanie liniowe Zakład może wytwarzać dwa produkty: P 1 i P 2. Ich produkcja jest limitowana dostępnymi zasobami trzech środków: S 1, S 2, S 3. Zasoby tych środków wynoszą odpowiednio,
Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych Rozwiązywanie problemów programowania liniowego z użyciem MS Excel + Solver
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Wydział Techniki Morskiej i Transportu Katedra Konstrukcji, Mechaniki i Technologii Okręto w Badania operacyjne Instrukcja do c wiczen laboratoryjnych
x 2 = a RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych 2. Proste równania kwadratowe Równanie kwadratowe typu:
RÓWNANIA KWADRATOWE 1. Wprowadzenie do równań kwadratowych Przed rozpoczęciem nauki o równaniach kwadratowych, warto dobrze opanować rozwiązywanie zwykłych równań liniowych. W równaniach liniowych niewiadoma
Procentowa zawartość sodu (w molu tej soli są dwa mole sodu) wynosi:
Stechiometria Każdą reakcję chemiczną można zapisać równaniem, które jest jakościową i ilościową charakterystyką tej reakcji. Określa ono bowiem, jakie pierwiastki lub związki biorą udział w danej reakcji
Spis treści. Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]
Spis treści 1 Zastosowanie Matlab a... 2 1.1 Wstęp... 2 1.2 Zagadnienie standardowe... 3 1.3 Zagadnienie transportowe... 5 1 Zastosowanie Matlab a Anna Tomkowska [BADANIA OPERACYJNE PROGRAMOWANIE LINIOWE]
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Teoria sterowania Odpowiedzi czasowe ciągłych i dyskretnych systemów dynamicznych Zadania do ćwiczeń laboratoryjnych
Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Teoria. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.
Funkcje wymierne Jerzy Rutkowski Teoria Przypomnijmy, że przez R[x] oznaczamy zbiór wszystkich wielomianów zmiennej x i o współczynnikach rzeczywistych. Definicja. Funkcją wymierną jednej zmiennej nazywamy
Rachunek kosztów pełnych vs rachunek kosztów zmiennych, Przemysław Adamek Michał Kaliszuk
Rachunek kosztów pełnych vs rachunek kosztów zmiennych, Przemysław Adamek Michał Kaliszuk Klasyfikacja systemów rachunku kosztów Rachunek kosztów pełnych Rachunek kosztów zmiennych (częściowych) Polskie
RAF-2. Sprawozdanie o produkcji i obrocie produktami naftowymi
MINISTERSTWO GOSPODARKI I PRACY, pl. Trzech Krzyży 3/5, 00-507 Warszawa Nazwa i adres jednostki sprawozdawczej Numer identyfikacyjny - REGON RAF-2 Agencja Rynku Energii S.A. 00-950 Warszawa, skr. poczt.
( 1) ( ) 16 Warunki brzegowe [WB] Funkcja celu [FC] Ograniczenia [O] b i ( 2) ( ) ( ) 14. FC max. Kompletna postać bazowa
Standardowe zadanie PL () Należy zaplanować produkcję zakładu w pewnym tygodniu w taki sposób, aby osiągnięty zysk był maksymalny. akład może wytwarzać dwa wyroby: P i P. Ich produkcja jest limitowana
Opis modułu kształcenia Technologia otrzymywania paliw ciekłych i olejów smarowy z ropy naftowej
Opis modułu kształcenia Technologia otrzymywania paliw ciekłych i olejów smarowy z ropy naftowej Nazwa podyplomowych Nazwa obszaru kształcenia, w zakresie którego są prowadzone studia podyplomowe Tytuł/stopień
Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.
Dla jakich wartości parametru m dziedziną funkcji f ( x) = x + mx + m 1 jest zbiór liczb rzeczywistych? We wzorze funkcji f(x) pojawia się funkcja kwadratowa, jednak znajduje się ona pod pierwiastkiem.