( ) ( ) TECHNIKA BI-STCM-ID: WPŁYW ZANIKÓW BLOKOWYCH I NIEDOKŁADNEJ APROKSYMACJI STANU KANAŁU NA JAKOŚĆ SYSTEMU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "( ) ( ) TECHNIKA BI-STCM-ID: WPŁYW ZANIKÓW BLOKOWYCH I NIEDOKŁADNEJ APROKSYMACJI STANU KANAŁU NA JAKOŚĆ SYSTEMU"

Transkrypt

1 Maciej Krasici Paweł Szulaiewicz Kaedra Radioomuniacji Wydział Eleronii i Teleomuniacji Poliechnia Poznańsa maciej.rasici@wp.pl, szula@e.pu.poznan.pl 6 Poznańsie Warszay Teleomuniacyjne Poznań 7- grudnia 6 TECHNIKA BI-STCM-ID: WPŁYW ZANIKÓW BLOKOWYCH I NIEDOKŁADNEJ APROKSYMACJI STANU KANAŁU NA JAKOŚĆ SYSTEMU Sreszczenie: W aryule przedsawiono wynii badań sysemów wyorzysujących echnię BI-STCM-ID w warunach nieidealnej aprosymacji sanu anału przez odbiorni oraz przy ransmisji w anale z zaniami bloowymi. W oneście przeprowadzonych symulacji, omówiono możliwości zasosowania BI-STCM-ID w sieciach WLAN.. WPROWADZENIE W czasie powsawania niniejszego aryułu rwały przygoowania do wdrożenia sandardu.n dla bezprzewodowych sieci ompuerowych. Jedną z echni, óre znalazły się w propozycji opracowanej przez Enhanced Wireless Consorium [], jes zasosowanie ransmisji wieloanenowej z wyorzysaniem odowania przesrzenno-czasowego bloowego, zgodnie ze schemaem Alamouiego []. Meoda a jes godna uwagi, gdyż orzysa ze wszysich zale anału MIMO (Muliple Inpu Muliple Oupu), nie wymagając przy ym wiedzy o sanie anału w nadajniu. Rozszerzeniem oncepcji Alamouiego jes zasosowanie w odbiorniu deodowania ieracyjnego. Technia aa znana jes jao Bi-Inerleaed Space- Time Coded Modulaion wih Ieraie Decoding. W wielu pracach podjęo ema jaości aich sysemów, rozumianej jao biowa sopa błędu w funcji sosunu energii przypadającej na bi ciągu informacyjnego (E b ) do gęsości widmowej mocy szumu (N ). Wyznaczono aże analiyczne wzory dla przebiegu asympoy (Bi Error Rae) [3]. Zasadniczo rozważano przypade anału z zaniami szybimi. Model ai nie jes jedna w pełni adewany w przypadu sieci WLAN (Wireless Local Area Newors). Sąd eż porzeba badań dla bardziej zgodnego z rzeczywisymi warunami modelu anału, np. z zaniami bloowymi. Duże znaczenie dla jaości sysemów używających BI-STCM-ID ma aprosymacja sanu anału (Channel Sae Informaion) w odbiorniu. W niniejszej pracy wyznaczono na drodze symulacji sui wysępowania jiera (fluuacji) fazy oraz niedoładnego wzmacniania sygnałów w uładzie auomaycznej regulacji wzmocnienia (ARW). Wynii odniesiono do syuacji, gdy faza i ampliuda są odwarzane w sposób idealny. Aryuł zorganizowany jes nasępująco. W puncie. omówiono modele nadajnia, odbiornia, a przede wszysim anału, użye w programie symulacyjnym. Pun 3. przedsawia wynii i analizę badań symulacyjnych. W puncie 4. zamieszczono wniosi wyniające z przeprowadzonych badań i uwagi doyczące możliwości zasosowania echnii BI-STCM- ID w sieciach WLAN.. MODEL SYSTEMU Schema nadajnia przedsawiono na rys.. Zasosowany zosał oder sploowy o sprawności / z wielomianami charaerysycznymi [5_7] OCT. Koder Modulaor ( x, x ) Koder STBC X sploowy π 6-QAM [5 7] ξ OCT Przeplo (µ,χ) Rys.. Model nadajnia. Ta dobrane odczepy zapewniają nisą złożoność sruury odera (a przede wszysim deodera) i są chęnie sosowane w przypadu sysemów z przewarzaniem ieracyjnym. Ja poazano doświadczalnie w [4] dzięi małemu prawdopodobieńswu propagacji błędu w ciągu odowym, prose odery zapewniają nisie warości przy małym sosunu E b /N. Nasępnie zasosowano w nadajniu przeplo o charaerze pseudolosowym i uład odwzorowania biów w puny onselacji 6-QAM. Zbiór elemenów sygnału oznaczono jao χ. Obowiązująca reguła odwzorowania µ ma decydujące znaczenie dla jaości sysemu. M.in. w pracy [5] przedsawiono zasady wyboru opymalnego odwzorowania dla sysemów wielo- ja i jednoanenowych. Należy zauważyć, że owa opymalność doyczy położenia asympoy względem osi odcięych na wyresie =f(e b /N ). Pary elemenów sygnału 6-QAM ( x oraz x ), wybrane w procesie odwzorowania, przewarzane są dalej w oderze STBC (Space-Time Bloc Code), óry działa zgodnie ze schemaem Alamouiego. Przewarzanie polega na wyborze z alfabeu ℵ symbolu x ( ) ( ) x X = * *. () x x ϖ

2 Poszczególne olumny macierzy zawierają elemeny sygnału ransmiowane odpowiednio przez pierwszą i drugą anenę w olejnych dwóch odsępach modulacji. Niech reguła odowania przesrzenno-czasowego będzie oznaczona przez ξ. Symbol X można jednoznacznie oreślić przez biów ciągu odowego. Przyporządowanie o niech będzie oznaczone jao ( K, ) ϖ,. Zasosowanie odowania przesrzennoczasowego powoduje rozszerzenie przesrzeni sygnałowej. W [5] wyazano jedna, że z powodu orogonalności odów Alamouiego, wybór najlepszego odwzorowania ϖ ogranicza się do wyboru opymalnej reguły µ, obowiązującej podczas odwzorowania biów w puny onselacji 6-QAM. Na rys. poazano opymalne odwzorowanie dla sysemu z dwiema anenami nadawczymi i dwiema odbiorczymi, óre zasosowano we wszysich symulacjach. Rys.. Opymalna meoda odwzorowania biów w puny onselacji dla anału MIMO z dwiema anenami nadawczymi i dwiema odbiorczymi [5] Zaimplemenowano anał z zaniami Rayleigh a. Oddziaływanie anału na sygnał modeluje się za pomocą macierzy H, órej elemenami są warości zaniów anałów, uworzonych pomiędzy i-ą aneną nadawczą i j-ą odbiorczą. Elemeny [H] ij są zespolonymi zmiennymi losowymi, órych sładowe rzeczywisa i urojona mają rozład normalny N (, / ). Przyjmuje się, że san anału pozosaje niezmienny przynajmniej w czasie dwóch odsępów modulacji, a więc dla jednego symbolu przesrzenno-czasowego X. Jes o warune onieczny dla zasosowania odu Alamouiego. W isniejących współcześnie sysemach sieci bezprzewodowych powszechne jes zasosowanie echnii OFDM (Orhogonal Frequency Diision Muliplexing). Umożliwia ona ograniczenie inerferencji międzysymbolowej poprzez zrównoleglenie ransmisji z użyciem wielu podnośnych. Na ażdej z zasosowanych częsoliwości ransmisja odbywa się z niewielą szybością binarną. Przyaczając chociażby aualny sandard.a/g, odsęp modulacji wynosi T S =3,6µs. Przyjmując prędość erminala =3 m/s [] można wyznaczyć masymalną częsoliwość Dopplera, zgodnie ze wzorem [9] ν fd max = fc, () c gdzie f c jes częsoliwością nośnej, a c prędością świała. Wybierając f c =5, GHz, czas oherencji anału [9] T coh = (3) f D max wynosi o. ms, a więc jes znacznie więszy niż odsęp modulacji. Transmisja z zasosowaniem OFDM odbywa się w sposób paieowy. Z długością paieu, ograniczoną poprzez masymalne dopuszczalne opóźnienie deodowania oraz złożoność sprzęową, związana jes głęboość przeplou. W związu z odpowiednio dużym czasem oherencji anału można przyjąć, że w racie ransmisji paieu san anału nie zmienia się. Odpowiednim modelem dla ransmisji z wyorzysaniem OFDM jes anał z zaniami bloowymi, órego ideę demonsruje rys. 3. Ciąg symboli dzielony jes na podciągi, óre ransmiowane są w anałach o różnych współczynniach zaniu (różna inensywność cieniowania na rys. 3). Odpowiada o syuacji, gdy z poszczególnymi podnośnymi OFDM związany jes inny san anału. W rzeczywisości wysępuje ponado pewna orelacja pomiędzy zaniami dla poszczególnych częsoliwości. W niniejszej pracy zagadnienie o jedna pominięo. W związu z zasosowaniem odowania przesrzenno-czasowego, zanii bloowe wysępują we wszysich anałach, uworzonych pomiędzy poszczególnymi anenami nadawczymi i odbiorczymi, a więc przejawia się o jao sałe warości macierzy H dla { n, K, n+ z }, gdzie n jes pewną sałą, a z jes liczbą symboli przesrzennoczasowych, dla órych san anału nie zmienia się. X n X n+ X n Rys. 3. Idea anału z zaniami bloowymi. Różne olory cieniowania oznaczają san anału, w órym ransmiowany jes dany symbol Budowę odbiornia poazano na rys. 4. Zasosowano demodulaor przesrzenno-czasowy, óry działa zgodnie z regułą MAP (maximum a poseriori probabiliy). Sygnał odebrany ma posać Y = XH + W. (4) Macierz W zawiera próbi zespolonego szumu gaussowsiego, órych sładowe rzeczywisa i urojona mają rozład (, N / ) Demodulaor przesrzenno- -czasowy N. λ( ;I) λ( ;O) π Przeplo π - Rozplo Deoder SISO Rys. 4. Deodowanie ieracyjne w odbiorniu Prawdopodobieńswo a poseriori, że -y bi odwzorowany w symbol X ma warość b {, }, jes oreślone zależnością ( X ℵ b P = b Y ) = P( Y X ) P( X ), (5)

3 przy czym ℵ b reprezenuje zbiór aich symboli odu przesrzenno-czasowego, dla órych zgodnie z regułą odwzorowania -y bi jes równy b. Prawdopodobieńswa P( Y X ) związane są z informacją orzymaną z anału. W pierwszej ieracji należy założyć równe prawdopodobieńswa P(X ) dla wszysich symboli anałowych. Odbiorni realizuje wówczas regułę masymalnej wiarygodności (Maximum Lielihood). W olejnych ieracjach demodulaor dysponuje prawdopodobieńswami poszczególnych biów ciągu odowego, wyznaczonymi w poprzedniej ieracji przez deoder. Są one raowane jao informacja a priori. Przy zasosowaniu przeplou o wysoiej jaości, prawdopodobieńswo nadania symbolu przesrzenno-czasowego X jes iloczynem prawdopodobieńsw wysąpienia poszczególnych biów, odwzorowanych w en symbol: P( X ) = P( ϖ ([ ( X ), K, = = P( = ( X ); I). ( X )])) Demodulaor wywarza informację zewnęrzną o poszczególnych biach ciągu odowego na podsawie odebranych symboli Y i prawdopodobieńsw a priori wszysich biów, poza aualnie rozparywanym. W programie symulacyjnym zasosowano obliczenia w posaci logarymicznej. Wielość LLR (Log Lielihood Raio) wyraża w sali logarymicznej sosune prawdopodobieńswa, że -y bi ma warość do prawdopodobieńswa, że en bi ma warość. Na podsawie odebranych z anału symboli oblicza się meryi [3] Λ( Y X ) = log P( Y X ) = N r L log πn N ~ Y X H gdzie N r jes liczbą anen po sronie odbiorczej, L jes liczbą odsępów modulacji, przypadających na symbol przesrzenno-czasowy (dla schemau Alamouiego L=). Macierz H ~ jes wywarzaną w odbiorniu esymaą macierzy anału H. Wzór na LLR -ego biu w symbolu ma posać [3] λ( ; O) = = log X ℵ Wielości X ℵ exp Λ exp Λ ( ) + ' Y X ' ' ( X ) λ( ; I) ' ' ' ( Y X) + ' ( X ) λ( ; I) ' P ( ) ( = ; I) ; I = log P( = ;, (6) (7). () λ (9) oznaczają warości LLR prawdopodobieńswa a priori ych biów. Informacje zewnęrzne demodulaora o poszczególnych biach ciągu odowego, po rozplocie, są przewarzane w module SISO (Sof-Inpu Sof-Oupu) [6]. W referacie zaimplemenowano ai deoder w oparciu o algorym max-log-map [7]. Moduł SISO wywarza decyzje doyczące biów informacyjnych, a aże informacje zewnęrzne biów ciągu odowego, óre (po przeplocie) są wyorzysywane w demodulaorze jao informacja a priori. W syuacji idealnej załada się, że san anału jes doładnie odwarzany w odbiorniu. Wówczas macierz H ~ jes równa faycznej macierzy anału H. Na sue niedoładnej aprosymacji sanu anału możliwe jes, że wywarzany w odbiorniu sygnał odniesienia obarczony jes pewnym błędem fazy ϕ lub ampliudy ρ. Choćby z niedosonałości sprzęu wynia jier (fluuacje) fazy. Jier jes zmienną losową o rozładzie normalnym z zerową średnią i pewnym odchyleniem sandardowym, dobieranym w poszczególnych scenariuszach badań. Warości e losowane są niezależnie dla ażdej aneny odbiorczej i chwili czasu. Błąd ampliudy będzie wybierany jao warość sała. 3. PRZEBIEG I WYNIKI BADAŃ W pracy [4] przedsawiono wynii dla sysemów BI-STCM-ID z anałem bez zaniów bloowych, w syuacji idealnej, zn. przy doładnej aprosymacji sanu anału w odbiorniu. Wyznaczono doświadczalnie przebieg asympoy m.in. dla sysemu z opymalnym [5] odwzorowaniem. Obecnie zbadano wpływ jiera fazy na jaość sysemu. Przyjęo bloi informacyjne o długości. Dla ażdej warości E b /N zbadano 5 biów. Wynii dla jiera o odchyleniu sandardowym 5 poazano na rys. 5. Zaznaczono am dla porównania przebieg rzywej w. ieracji dla sysemu pracującego w warunach idealnych. Na przedziale (,,5) db rzywa a jes bardzo zbliżona do asympoy. Ja widać, w obecności jiera wysępuje nieznaczne pogorszenie jaości. Jeśli warswa fizyczna miałaby w -ej ieracji zapewniać biową sopę błędu na poziomie -6, onieczne byłoby zwięszenie sosunu E b /N o niecałe,5 db. Podobne porównanie przeprowadzono dla sysemu z odbiorniiem, w órym wysępuje jier o odchyleniu sandardowym. Wynii przedsawia rys. 6. W ym przypadu jaość sysemu uległa znacznemu pogorszeniu. Przebieg rzywych, szczególnie dla dużej liczby ieracji przybiera posać linii schodowej. Osiągnięcie w -ej ieracji pożądanego poziomu biowej sopy błędu -6 wymaga sosunu E b /N więszego niż 4dB, czyli przynajmniej, db więcej niż dla syuacji idealnej (bez fluuacji fazy).,e+,e-,e-,e-3,e-4,e-5,e-6,e-7,e- ieracja. dla sysemu z idealną aprosymacją sanu anału przez odbiorni,,4,6,,,4,6 ieracja. ieracja. Rys. 5. =f(e b /N ) dla sysemu BI-STCM-ID w obecności jiera o odchyleniu sandardowym 5.

4 ,E+,E-,E-,E-3,E-4,E-5,E-6,E-7 ieracja. dla sysemu z idealną aprosymacją sanu anału przez odbiorni,e-,5,5 3 3,5 4 4,5 ieracja. ieracja. Rys. 6. =f(e b /N ) dla sysemu BI-STCM-ID w obecności jiera o odchyleniu sandardowym. Wyonano aże badania zależności jaości sysemu od doładności wzmacniania sygnałów przez uład auomaycznej regulacji wzmocnienia w odbiorniu. Odpowiada o niedoładnej znajomości modułów zaniów anału. W przeciwieńswie do jiera, ym razem przyjęo sałą warość zwięszenia lub zmniejszenia odległości punów onselacji od począu uładu współrzędnych. Celem badania jes wyznaczenie aiej warości sosunu E b /N, óra w. ieracji zapewni prawdopodobieńswo błędu nie więsze niż -4. Przyjęo, ja wcześniej, ciągi informacyjne o długości. Dla ażdej rozważanej warości E b /N badano aich bloów. Orzymane wynii przedsawiono na rys. 7. Na osi odcięych zaznaczono procen prawidłowej odległości punów onselacji od począu uładu współrzędnych. 9 7 W dalszej olejności zbadano sysem pracujący w anale z zaniami bloowymi, co ja wcześniej wspomniano odpowiada w pewnej mierze ransmisji z wyorzysaniem OFDM. Dla ażdej warości E b /N zbadano 5 biów. Paiey danych mają długość. Przy zasosowaniu odera o sprawności ½ oznacza o, że z ażdym paieem związany jes ciąg 5 elemenów sygnału 6-QAM. Przyjęo zanii o długości i 4 odsępów modulacji, co odpowiada syuacji, w órej do ransmisji użyo by odpowiednio 5 i 5 podnośnych. Pierwszy z warianów ma raczej znaczenie hipoeyczne, naomias drugi jes blisi jednej z opcji w propozycji EWC, gdzie wyorzysywana jes -punowa szyba ransformaa Fouriera, a pasmo anału dla ransmisji sygnału wieloczęsoliwościowego wynosi 4MHz. Wynii dla poszczególnych scenariuszy badań przedsawiono odpowiednio na rys. i 9. Na obu rysunach linią przerywaną zaznaczono przebieg dla -ej ieracji sysemu działającego w anale bez zaniów bloowych.,e+,e-,e-,e-3,e-4,e-5,e-6,e-7 ieracja. dla sysemu ransmiującego w anale bez zaniów bloowych,e-,5,5 3 3,5 ieracja. ieracja. Rys.. =f(e b /N ) dla sysemu z zaniami bloowymi o długości odsępów modulacji 6 Eb/No 5 4 3,E+,E-,E-,E-3 ieracja.,e-4 4% 6% % % % 4% 6% wzmocnienie ampliudy ρ sygnału,e-5,e-6,e-7 ieracja. dla sysemu ransmiującego w anale bez zaniów bloowych ieracja. Rys. 7. Warość E b /N wymagana dla uzysania < -4 dla różnych warości wzmocnienia w uładzie ARW. Widoczne jes, że im bardziej wzmocnienie uładu ARW przeracza warość prawidłową, ym więsza moc sygnału jes wymagana dla urzymania biowej sopy błędu na poziomie -4. Nieznacznie mniejszy wzros wymaganej mocy obserwuje się aże wraz ze zmniejszaniem odległości punów onselacji od począu uładu współrzędnych. Należy zaznaczyć, że nawe dla sosunowo dużych błędów ampliudy, sysem pracuje sabilnie, zapewniając pożądany poziom.,e-,5,5 3 3,5 Rys. 9. =f(e b /N ) dla sysemu z zaniami bloowymi o długości 4 odsępów modulacji Analizując rys. można swierdzić, że zanii bloowe o długości odsępów modulacji wprowadzają isone pogorszenie jaości sysemu. Jeśli w -ej ieracji pożądana jes warość na poziomie -6, onieczny jes sosune E b /N więszy o,3 db niż w przypadu idealnym (bez zaniów bloowych). Spade jaości sysemu spowodowany jes zmniejszeniem efeywności

5 przeplou w związu z zaniami bloowymi. Równanie (6) nie może być spełnione z dobrym przybliżeniem. Jednym z warunów suecznego działania sprzężenia zwronego w odbiorniu jes, aby olejne biy ciągu odowego odwzorowywane były w symbole anałowe podlegające różnym zaniom. W przeciwnym razie, olejne ieracje nie wnoszą isonej poprawy, co jes dosonale widoczne na rys.. W przypadu zaniów o długości 4 odsępów modulacji, zgodnie z oczeiwaniem, uraa jaości w sosunu do przypadu idealnego jes mniejsza (dla - ej ieracji wymagany jes wzros energii przypadającej na jeden bi o ooło,5 db). Ja już wspomniano, aa długość zaniu może być inerpreowana jao zasosowanie do ransmisji 5 podnośnych. Niesey, jes o wciąż znaczne uproszczenie warunów rzeczywisych: załada się bowiem, że zanii doyczące sygnałów ransmiowanych na poszczególnych podnośnych są niezależne względem siebie. W rzeczywisości wysępuje między nimi oreślona orelacja. Głęboość zaniów oraz ich oresowość w dziedzinie częsoliwości wynia z liczby ścieże, po órych sygnał dociera do odbiornia, a aże różnych długości poszczególnych dróg i sra mocy, związanych z odbiciami. 4. WNIOSKI Celem badań było wyazanie, ja nieóre czynnii, wysępujące w rzeczywisych sysemach ransmisyjnych wpływają na jaość sysemów z modulacją BI-STCM-ID. Symulacje powierdziły, że przy sosunowo niewielim zwięszeniu mocy sygnału, możliwa jes praca w obecności jiera fazy. Ponado realne jes zapewnienie na poziomie -4, nawe przy dużych błędach aprosymacji ampliudy. Przeprowadzono aże badania z użyciem anału z zaniami bloowymi. W ych warunach możliwe oazało się zapewnienie biowej sopy błędu rzędu -6. Dla zaniów bloowych o niedużej wielości bloów (4) wymagane jes zwięszenie energii przypadającej na jeden bi jedynie o,5 db (-a ieracja). We wszysich badaniach przedsawionych w referacie zasosowano prosy, ypowy dla sysemów z przewarzaniem ieracyjnym, oder czerosanowy i opymalną w sensie położenia asympoy meodę odwzorowania biów w puny onselacji. Tymczasem decydującym ryerium przy wdrażaniu nowych echnologii ransmisyjnych jes ompaybilność z doychczas sosowanymi rozwiązaniami. Jednym z przewidywanych zasosowań BI-STCM-ID są bezprzewodowe sieci ompuerowe. W obowiązujących sandardach serii.a/g wyorzysuje się oder [7_33] OCT i odwzorowanie meodą Graya. W aryule [4] wyazano w drodze symulacji, że w aich warunach echnia BI-STCM-ID nie przynosi isonej poprawy jaości. Zagadnienie wpływu meody odwzorowania biów w puny onselacji na jaość sysemów z ieracyjnym deodowaniem omówiono szerzej w pracy []. Konieczne są dalsze badania echnii BI-STCM- ID. Należy przede wszysim wyznaczyć paramery jaości przy zasosowaniu anału z częściową orelacją zaniów dla poszczególnych podnośnych. Można użyć aże modeli propagacyjnych oreślonych przez organizacje sandaryzacyjne, np. []. Waro zaimplemenować inne ody przesrzenno-czasowe bloowe (dla więszej liczby anen nadawczych i odbiorczych), a aże modulację 64-QAM, sosowaną już obecnie w sandardach sieci WLAN. 5. LITERATURA [] Enhanced Wireless Consorium, HT PHY Specificaion, V..7, 5 [] S. Alamoui, A simple Transmi Diersiy Technique for Wireless Communicaions, IEEE Journal on Selec Areas in Communicaions, ol. 6, No., Ocober 99 [3] Y. Huang, J.A. Ricey, Tigh Bounds for Ieraiely Decoded Bi-Inerleaed Space-Time Coded Modulaion, IEEE Comm. Leers, ol., No. 3, March 4 [4] M. Krasici, Uniwersalny symulaor sysemów z modulacją BI-STCM-ID, XXII Krajowe Sympozjum Teleomuniacji i Teleinformayi, Bydgoszcz 6 [5] Y. Huang, J.A. Ricey, Improed 6-QAM Consellaion Labeling for BI-STCM-ID wih he Alamoui Scheme, IEEE Comm. Leers, ol. 9, No. 9, February 5 [6] S. Benedeo, D. Disalar, G. Monorsi, F. Pollara, A Sof-inpu sof-oupu APP module for ieraie decoding of concaenaed codes, IEEE Comm. Leers, ol., January 997 [7] A.J. Vierbi, An Inuiie Jusificaion and a Simplified Implemenaion of he MAP Decoder for Conoluional Codes, IEEE Journal on Selec Areas in Communicaions, ol. 6, No., February 99 [] BRAN TS BRAN; HIPERLAN Type ; Physical (PHY) layer [9] E. Biglieri, J. Proais, S. Shamai, Fading Channels: Informaion-Theoreic and Communicaions Aspecs, IEEE Transacions on Informaion Theory, ol. 44, No. 6, Ocober 99 [] M. Krasici, Meody zwięszania prędości i jaości ransmisji w warswie fizycznej sieci WLAN praca dyplomowa magisersa pod ieruniem dra hab. inż. Pawła Szulaiewicza, profesora Poliechnii Poznańsiej, Poznań 6

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji.

Teoria sterowania 1 Temat ćwiczenia nr 7a: Synteza parametryczna układów regulacji. eoria serowania ema ćwiczenia nr 7a: Syneza parameryczna uładów regulacji. Celem ćwiczenia jes orecja zadanego uładu regulacji wyorzysując nasępujące meody: ryerium ampliudy rezonansowej, meodę ZiegleraNicholsa

Bardziej szczegółowo

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór

Temat 6. ( ) ( ) ( ) k. Szeregi Fouriera. Własności szeregów Fouriera. θ możemy traktować jako funkcje ω, których dziedziną jest dyskretny zbiór ema 6 Opracował: Lesław Dereń Kaedra eorii Sygnałów Insyu eleomuniacji, eleinformayi i Ausyi Poliechnia Wrocławsa Prawa auorsie zasrzeżone Szeregi ouriera Jeżeli f ( ) jes funcją oresową o oresie, czyli

Bardziej szczegółowo

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone

1. Rezonans w obwodach elektrycznych 2. Filtry częstotliwościowe 3. Sprzężenia magnetyczne 4. Sygnały odkształcone Wyład 6 - wersja srócona. ezonans w obwodach elerycznych. Filry częsoliwościowe. Sprzężenia magneyczne 4. Sygnały odszałcone AMD ezonans w obwodach elerycznych Zależności impedancji dwójnia C od pulsacji

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII

WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO PRZETWARZANIA ENERGII WYKŁAD 1 ZASADY ELEKTROMECHANICZNEGO RZETWARZANIA ENERGII 1.1. Zasada zachowania energii. unem wyjściowym dla analizy przewarzania energii i mocy w pewnym przedziale czasu jes zasada zachowania energii

Bardziej szczegółowo

3. EKSPERYMENTALNE METODY WYZNACZANIA MODELI MATEMATYCZNYCH Sposób wyznaczania charakterystyki czasowej

3. EKSPERYMENTALNE METODY WYZNACZANIA MODELI MATEMATYCZNYCH Sposób wyznaczania charakterystyki czasowej 3. Esperymenalne meody wyznaczania modeli maemaycznych 3. EKSPERYMENALNE MEODY WYZNACZANIA MODELI MAEMAYCZNYCH 3.. Sposób wyznaczania charaerysyi czasowej Charaerysyę czasową orzymuje się na wyjściu obieu,

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

POMIAR MOCY OBIEKTÓW O EKSTREMALNIE MAŁYM WSPÓŁCZYNNIKU MOCY

POMIAR MOCY OBIEKTÓW O EKSTREMALNIE MAŁYM WSPÓŁCZYNNIKU MOCY Prace Nauowe Insyuu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elerycznych Nr 63 Poliechnii Wrocławsiej Nr 63 Sudia i Maeriały Nr 9 009 Grzegorz KOSOBUDZKI* pomiar mocy błąd pomiaru, współczynni mocy POMIAR MOCY OBIEKÓW

Bardziej szczegółowo

Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów SZEREGI FOURIERA

Katedra Systemów Przetwarzania Sygnałów SZEREGI FOURIERA Ćwiczenie Zmodyfiowano 7..5 Prawa auorsie zasrzeżone: Kaedra Sysemów Przewarzania Sygnałów PWr SZEREGI OURIERA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z analizą i synezą sygnałów oresowych w dziedzinie częsoliwości.

Bardziej szczegółowo

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ

SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polsiej Aademii Nau w Kaowicac SZACOWANIE WSPÓŁCZYNNIKA FILTRACJI W KOLUMNIE FILTRACYJNEJ Jadwiga ŚWIRSKA Poliecnia Opolsa,

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Modelowanie i obliczenia techniczne. Równania różniczkowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych Moelowanie i obliczenia echniczne Równania różniczowe Numeryczne rozwiązywanie równań różniczowych zwyczajnych Przyła ułau ynamicznego E Uła ynamiczny R 0 Zachozi porzeba wyznaczenia: C u C () i() ur ir

Bardziej szczegółowo

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych

Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II

Bardziej szczegółowo

ładunek do przewiezienia dwie możliwości transportu

ładunek do przewiezienia dwie możliwości transportu ładune do przewiezienia dwie możliwości transportu Potrzeba jest przesłać np. 10 Mb/s danych drogą radiową jedna ala nośna Kod NRZ + modulacja PSK czas trwania jednego bitu 0,1 us przy możliwej wielodrogowości

Bardziej szczegółowo

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu

Bardziej szczegółowo

Szybkość reakcji chemicznej jest proporcjonalna do iloczynu stężeń. reagentów w danej chwili. n A + m B +... p C + r D +... v = k 1 C A n C B m...

Szybkość reakcji chemicznej jest proporcjonalna do iloczynu stężeń. reagentów w danej chwili. n A + m B +... p C + r D +... v = k 1 C A n C B m... 9 KINETYKA CHEMICZNA Zagadnienia eoreyczne Prawo działania mas. Szybość reacji chemicznych. Reacje zerowego, pierwszego i drugiego rzędu. Cząseczowość i rzędowość reacji chemicznych. Czynnii wpływające

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu

Układ regulacji ze sprzężeniem od stanu Uład reglacji ze sprzężeniem od san 1. WSĘP Jednym z celów sosowania ład reglacji owarego, zamnięego jes szałowanie dynamii obie serowania. Jeżeli obie opisany jes równaniami san, o dynamia obie jes jednoznacznie

Bardziej szczegółowo

Wpływ niedokładności w torze pomiarowym na jakość regulacji

Wpływ niedokładności w torze pomiarowym na jakość regulacji Urzędniczo H., Subis T. Insyu Merologii, Eleronii i Auomayi Poliechnia Śląsa, Gliwice, ul. Aademica Wpływ niedoładności w orze pomiarowym na jaość regulacji. Wprowadzenie Podsawowe sruury sosunowo prosych,

Bardziej szczegółowo

Techniki wielodostępu. Paweł Kułakowski

Techniki wielodostępu. Paweł Kułakowski Techniki wielodosępu Paweł Kułakowski Plan wykładu FDMA TDMA ransmisja pakieowa w sieciach LAN frequency hopping CDMA i odbiornik Rake SDMA OFDM Wielodosęp w dziedzinie częsoliwości FDMA (Frequency Division

Bardziej szczegółowo

Warstwa fizyczna. Model OSI Model TCP/IP. Aplikacji. Aplikacji. Prezentacji. Sesji. Transportowa. Transportowa. Sieciowa. Sieciowa.

Warstwa fizyczna. Model OSI Model TCP/IP. Aplikacji. Aplikacji. Prezentacji. Sesji. Transportowa. Transportowa. Sieciowa. Sieciowa. Warswa fizyczna Model OSI Model TCP/IP Aplikacji Prezenacji Aplikacji Sesji Transporowa Sieciowa Transporowa Sieciowa przesłanie informacji przez nośnik fizyczny Łącza danych Fizyczna Dosępu do sieci Przegląd

Bardziej szczegółowo

13. Optyczne łącza analogowe

13. Optyczne łącza analogowe TELEKOMUNIKACJA OPTOFALOWA 13. Opyczne łącza analogowe Spis reści: 13.1. Wprowadzenie 13.. Łącza analogowe z bezpośrednią modulacją mocy 13.3. Łącza analogowe z modulacją zewnęrzną 13.4. Paramery łącz

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ROZPRAWA DOKTORSKA METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE

POLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYCH ROZPRAWA DOKTORSKA METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE POLITECNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ ELEKTROTECNIKI I AUTOMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW INFORMACYJNYC ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Ariel Dzwonowsi METODA DIAGNOSTYKI ŁOŻYSK NA PODSTAWIE ANALIZY PRZEBIEGÓW

Bardziej szczegółowo

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego

4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego 4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

Dekodowanie iteracyjne sygnałów OFDM w systemie o wielu strumieniach przestrzennych

Dekodowanie iteracyjne sygnałów OFDM w systemie o wielu strumieniach przestrzennych Dekodowanie iteracyjne sygnałów OFDM w systemie o wielu strumieniach przestrzennych Robert Kotrys, Maciej Krasicki, Piotr Remlein, Andrzej Stelter, Paweł Szulakiewicz 1 Streszczeniet W artykule przedstawiono

Bardziej szczegółowo

2. Wprowadzenie. Obiekt

2. Wprowadzenie. Obiekt POLITECHNIKA WARSZAWSKA Insyu Elekroenergeyki, Zakład Elekrowni i Gospodarki Elekroenergeycznej Bezpieczeńswo elekroenergeyczne i niezawodność zasilania laoraorium opracował: prof. dr ha. inż. Józef Paska,

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH

Witold Orzeszko WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH Uniwersye Miołaja Kopernia w Toruniu Kaedra Eonomerii i Saysyi Wiold Orzeszo WSPÓŁCZYNNIK INFORMACJI WZAJEMNEJ JAKO MIARA ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH W SZEREGACH CZASOWYCH Z a r y s r e ś c i. W aryule scharaeryzowano

Bardziej szczegółowo

Przybliżenie elektronów prawie swobodnych; metoda pseudopotencjału

Przybliżenie elektronów prawie swobodnych; metoda pseudopotencjału Przybliżenie eleronów prawie swobodnych; meoda pseudopoencjału Sieć pusa gdzie: Weor G gra uaj role indesu pasma. Warosci własne energii wyrażają się wzorem: Przybliżenie eleronów prawie swobodnych Ażeby

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I SYSTEMÓW. Ćwiczenie 1

LABORATORIUM SYGNAŁÓW I SYSTEMÓW. Ćwiczenie 1 POLIECHNIKA WARSZAWSKA INSYU RADIOELEKRONIKI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI LABORAORIUM SYGNAŁÓW I SYSEMÓW Ćwiczenie ema: MODELE CZĘSOLIWOŚCIOWE SYGNAŁÓW Opracowała: mgr inż. Kajeana Snope Warszawa Cel ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI ŚRODKÓW TRANSPORTU

MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI ŚRODKÓW TRANSPORTU Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Insyu Techniczny Wojs Loniczych PRACE NAUKOWE ITWL Zeszy 33, s. 5 17, 2013 r. DOI 10.2478/afi-2013-0001 MODEL OGÓLNY MONITOROWANIA RYZYKA AWARII W EKSPLOATACJI

Bardziej szczegółowo

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów

Rys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich

Bardziej szczegółowo

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH BADANIE DYNAMICZNYCH WŁAŚCIWOŚCI PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes: przybliżenie zagadnień doyczących pomiarów wielości zmiennych w czasie (pomiarów dynamicznych, poznanie sposobów

Bardziej szczegółowo

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA

TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Uniwersye Szczecińsi TWIERDZENIE FRISCHA-WAUGHA-STONE A A PYTANIE RUTKAUSKASA Zagadnienia, óre zosaną uaj poruszone, przedsawiono m.in. w pracach [], [2], [3], [4], [5], [6]. Konferencje i seminaria nauowe

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym

ĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie technologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK

Zastosowanie technologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK Jan M. KELNER, Cezary ZIÓŁKOWSKI Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elekroniki, Insyu Telekomunikacji doi:1.15199/48.15.3.14 Zasosowanie echnologii SDF do lokalizowania źródeł emisji BPSK i QPSK Sreszczenie.

Bardziej szczegółowo

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999.

Analiza popytu. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. (pod red. Krzysztofa Jajugi), Wydawnictwo AE Wrocław, 1999. Analiza popyu Eonomeria. Meody i analiza problemów eonomicznych (pod red. Krzyszofa Jajugi) Wydawnicwo AE Wrocław 1999. Popy P = f ( X X... X ε ) 1 2 m Zmienne onrolowane: np.: cena (C) nałady na relamę

Bardziej szczegółowo

Temat ćwiczenia: GENERATOR FUNKCYJNY i OSCYLOSKOP Układ z diodą prostowniczą, pomiary i obserwacje sygnałów elektrycznych Wprowadzenie AMD

Temat ćwiczenia: GENERATOR FUNKCYJNY i OSCYLOSKOP Układ z diodą prostowniczą, pomiary i obserwacje sygnałów elektrycznych Wprowadzenie AMD Laboraoriu Eleroechnii i eleronii ea ćwiczenia: LABORAORIUM 6 GENERAOR UNKCYJNY i OSCYLOSKOP Uład z diodą prosowniczą, poiary i obserwacje sygnałów elerycznych Wprowadzenie Ćwiczenie a za zadanie zapoznanie

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego

Cyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator

Regulatory. Zadania regulatorów. Regulator Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Stanowisko badawcze do modelowania pracy napędu trakcyjnego w stanach wywołanych nagłą zmianą prędkości kątowej kół pojazdu

Stanowisko badawcze do modelowania pracy napędu trakcyjnego w stanach wywołanych nagłą zmianą prędkości kątowej kół pojazdu Pior CHUDZIK, Andrzej DĘBOWSKI, omasz KOLASA, Daniel LEWANDOWSKI, Grzegorz LISOWSKI, Przemysław ŁUKASIAK 3, Rafał NOWAK Poliechnia Łódza, Insyu Auomayi (, ABB Sp. z o.o. ABB Corporae Research Cener (,

Bardziej szczegółowo

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek)

Szeregi Fouriera (6 rozwiązanych zadań +dodatek) PWR I Załad eorii Obwodów Szeregi ouriera (6 rozwiązanych zadań +dodae) Opracował Dr Czesław Michali Zad Znaleźć ores nasępujących sygnałów: a) y 3cos(ω ) + 5cos(7ω ) + cos(5ω ), b) y cos(ω ) + 5cos(ω

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,

Bardziej szczegółowo

Teoria impulsu i jej empiryczne potwierdzenie przy użyciu metod filtracji szeregów czasowych

Teoria impulsu i jej empiryczne potwierdzenie przy użyciu metod filtracji szeregów czasowych Paweł Srzypczyńsi, Krzyszof Borowsi Szoła Główna Handlowa Teoria impulsu i jej empiryczne powierdzenie przy użyciu meod filracji szeregów czasowych 1. Wprowadzenie Współczesne narzędzia z zaresu analizy

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1)

ĆWICZENIE NR 43 U R I (1) ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

Rodzaje, przebiegi i widma sygnałów Zniekształcenia Szumy Poziomy logiczne Margines zakłóceń Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych

Rodzaje, przebiegi i widma sygnałów Zniekształcenia Szumy Poziomy logiczne Margines zakłóceń Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych Sygnały eleroniczne (decybele-bajy) Rodzaje, przebiegi i widma sygnałów Znieszałcenia Szumy Poziomy logiczne Margines załóceń Zasady cyfryzacji sygnałów analogowych Jednym z celów przewodnich realizowanych

Bardziej szczegółowo

Parametryczny koder mowy - wokoder. Synteza mowy w odbiorniku: d=1 - mowa dźwięczna (T 0 = okres tonu krtaniowego) d=0 - mowa bezdźwięczna

Parametryczny koder mowy - wokoder. Synteza mowy w odbiorniku: d=1 - mowa dźwięczna (T 0 = okres tonu krtaniowego) d=0 - mowa bezdźwięczna Paraeryczny koder owy - wokoder Syneza owy w odbiorniku: d=1 - owa dźwięczna T 0 = okres onu kraniowego d=0 - owa bezdźwięczna Wokoder nadajnik Eksrakcja onu kraniowego 1. Przebieg czasowy sygnału i błędu

Bardziej szczegółowo

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY KATEDRA ENERGOELEKTRYKI KIERUNEK STUDIÓW: ELEKTROTECHNIKA Sudia niesacjonarne (zaoczne) inżyniersie LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI Insrucje do ćwiczeń laboraoryjnych

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI

LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI POLITECHIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRYCZY KATEDRA EERGOELEKTRYKI KIERUEK STUDIÓW: MECHATROIKA Sudia sacjonarne inżyniersie LABORATORIUM PODSTAW AUTOMATYKI Insrucje do ćwiczeń laboraoryjnych Opracował:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM

ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM Budownicwo Mariusz Poński ANALIZA ODPOWIEDZI UKŁADÓW KONSTRUKCYJNYCH NA WYMUSZENIE W POSTACI SIŁY O DOWOLNYM PRZEBIEGU CZASOWYM Wprowadzenie Coraz większe ograniczenia czasowe podczas wykonywania projeków

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH 1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego

Bardziej szczegółowo

XXXIV Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Kraków 31 marca 2011. Test dla grupy elektronicznej

XXXIV Olimpiada Wiedzy Elektrycznej i Elektronicznej Kraków 31 marca 2011. Test dla grupy elektronicznej XXXIV Olimpiada Wiedzy lekrycznej i lekronicznej Kraków marca Tes dla grupy elekronicznej.ezysancja zasępcza widziana z zacisków B wynosi:,,4,6,8 B. W poniższym układzie do wyznaczenia prądu w rezysancji

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ

ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ Ćwiczenie 8 ANALIZA HARMONICZNA RZECZYWISTYCH PRZEBIEGÓW DRGAŃ. Cel ćwiczenia Analiza złożonego przebiegu drgań maszyny i wyznaczenie częsoliwości składowych harmonicznych ego przebiegu.. Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSOLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Poznanie podsawowych meod pomiaru częsoliwości i przesunięcia

Bardziej szczegółowo

Restauracja a poprawa jakości obrazów

Restauracja a poprawa jakości obrazów Restauracja obrazów Zadaniem metod restauracji obrazu jest taie jego przeształcenie aby zmniejszyć (usunąć) znieształcenia obrazu powstające przy jego rejestracji. Suteczność metod restauracji obrazu zależy

Bardziej szczegółowo

= 10 m/s i zatrzymał się o l = 20 m od miejsca uderzenia. Współczynnik tarcia krążka o lód wynosi a. 0,25 b. 0,3 c. 0,35 d. 0,4

= 10 m/s i zatrzymał się o l = 20 m od miejsca uderzenia. Współczynnik tarcia krążka o lód wynosi a. 0,25 b. 0,3 c. 0,35 d. 0,4 Imię i nazwiso Daa Klasa Grupa A Sprawdzian 3 PracA, moc, energia mechaniczna 1. Ze sojącego działa o masie 1 wysrzelono pocis o masie 1 g. nergia ineyczna odrzuu działa w chwili, gdy pocis opuszcza lufę

Bardziej szczegółowo

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa 1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje

Bardziej szczegółowo

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwanowej Fizyka II, lao 018 1 Wprowadzenie Posać funkcji falowej dla fali de Broglie a, sin sin k 1 Jes o przypadek jednowymiarowy Posać a zosała określona meodą zgadywania.

Bardziej szczegółowo

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk

PROJEKT nr 1 Projekt spawanego węzła kratownicy. Sporządził: Andrzej Wölk PROJEKT nr 1 Projek spawanego węzła kraownicy Sporządził: Andrzej Wölk Projek pojedynczego węzła spawnego kraownicy Siły: 1 = 10 3 = -10 Kąy: α = 5 o β = 75 o γ = 75 o Schema węzła kraownicy Dane: Grubość

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne uwarunkowania lokalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej

Przestrzenne uwarunkowania lokalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej Cezary Ziółowsi Jan M. Kelner Instytut Teleomuniacji Wojsowa Aademia Techniczna Przestrzenne uwarunowania loalizacji źródeł sygnałów radiowych na bazie pomiaru częstotliwości chwilowej Problematya loalizacji

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny. Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego

Bardziej szczegółowo

Analityczne reprezentacje sygnałów ciągłych

Analityczne reprezentacje sygnałów ciągłych Analiyczne reprezenacje sygnałów ciągłych Przedsawienie sygnału w posaci analiycznej: umożliwia uproszczenie i unifiację meod analizy, pozwala na prosszą inerpreację nieórych jego cech fizycznych. W eorii

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie analogowocyfrowe

Przetwarzanie analogowocyfrowe Przewarzanie analogowocyfrowe Z. Serweciński 05-03-2011 Przewarzanie u analogowego na cyfrowy Proces przewarzania u analogowego (ciągłego) na cyfrowy składa się z rzech podsawowych operacji: 1. Próbkowanie

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny

Układy zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny kłady zasilania ranzysorów Wrocław 28 Punk pracy ranzysora Punk pracy ranzysora Tranzysor unipolarny SS GS p GS S S opuszczalny oszar pracy (safe operaing condiions SOA) P max Zniekszałcenia nieliniowe

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji

Metody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki

Bardziej szczegółowo

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27

1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27 3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu

Bardziej szczegółowo

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje

Bardziej szczegółowo

MGR 2. 2. Ruch drgający.

MGR 2. 2. Ruch drgający. MGR. Ruch drgający. Ruch uładów drgających (sprężyny, guy, brzeszczou, ip.). Badanie ruchu ciała zawieszonego na sprężynie. Wahadło aeayczne. Wahadło fizyczne. Rezonans echaniczny. Ćw. 1. Wyznaczanie oresu

Bardziej szczegółowo

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme)

System zielonych inwestycji (GIS Green Investment Scheme) PROGRAM PRIORYTETOWY Tyuł programu: Sysem zielonych inwesycji (GIS Green Invesmen Scheme) Część 6) SOWA Energooszczędne oświelenie uliczne. 1. Cel programu Ograniczenie lub uniknięcie emisji dwulenku węgla

Bardziej szczegółowo

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19)

4.15 Badanie dyfrakcji światła laserowego na krysztale koloidalnym(o19) 256 Fale 4.15 Badanie dyfracji światła laserowego na rysztale oloidalnym(o19) Celem ćwiczenia jest wyznaczenie stałej sieci dwuwymiarowego ryształu oloidalnego metodą dyfracji światła laserowego. Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

Regulacja ciągła i dyskretna

Regulacja ciągła i dyskretna Regulacja ciągła i dysrena Andrzej URBANIAK Regulacja ciągła i dysrena () W olejnym wyładzie z zaresu serowania i regulacji zajmiemy się sroną funcjonalno-sprzęową. Analizę odniesiemy do uładów regulacji

Bardziej szczegółowo

Podział metod przeszukiwania

Podział metod przeszukiwania Podział meod przeszukiwania Algorymy geneyczne - selekcja Algorymy geneyczne - krzyŝowanie Algorymy geneyczne - muacja Algorymy geneyczne - algorym działania Opymalizacja dla funkcji jednej zmiennej Opymalizacja

Bardziej szczegółowo

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości.

4. Modulacje kątowe: FM i PM. Układy demodulacji częstotliwości. EiT Vsemesr AE Układy radioelekroniczne Modulacje kąowe 1/26 4. Modulacje kąowe: FM i PM. Układy demodulacji częsoliwości. 4.1. Modulacje kąowe wprowadzenie. Cecha charakerysyczna: na wykresie wskazowym

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny

Bardziej szczegółowo

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Witold Orzeszko Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wiold Orzeszo Uniwersye Miołaja Kopernia w Toruniu Wpływ doboru eod reonsrucji przesrzeni fazowej na efeywność prognozowania chaoycznych szeregów czasowych 1. Reonsrucja przesrzeni fazowej Kluczową rolę

Bardziej szczegółowo

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH Część 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH... 5. 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH 5.. Wprowadzenie Rozwiązywanie zadań z zaresu dynamii budowli sprowadza

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika

Bardziej szczegółowo