Grafowa metoda priorytetyzacji zdolności sił zbrojnych

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Grafowa metoda priorytetyzacji zdolności sił zbrojnych"

Transkrypt

1 Symulacja w Badanach Rozwoju Vol. 6, No. 4/2015 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Wojsowa Aadema Technczna, Wydzał Cybernety ul. Kalsego 2, Warszawa E-mal: rafal.asprzy@wat.edu.pl, zbgnew.tarapata@wat.edu.pl, rzysztof.szola@wat.edu.pl, marcn.ceslewcz@wat.edu.pl Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych 1 Wstęp Sły zbrojne w ażdym rozwnętym państwe są podstawowym elementem obronnym przeznaczonym do realzacj polty bezpeczeństwa. Aby tę msję suteczne realzować, oneczne jest oreślene właścwych erunów rozwoju sł zbrojnych, ta aby gotowe były reagować na najbardzej prawdopodobne zagrożena dla bezpeczeństwa państwa. Obowązującym doumentem porządującym proces rozwoju Sł Zbrojnych Rzeczypospoltej Polsej jest Metodya Planowana Programowana Rozwoju Zdolnośc Sł Zbrojnych RP [1]. Planowane rozwoju Sł Zbrojnych rozumane jest jao defnowane celów rozwoju, natomast programowane polega na opracowanu oncepcj ch osągnęca. Idea procesu planowana programowana zdolnośc SZ RP zaprezentowana została na rysunu 1. Rys. 1. Idea Procesu Planowana Programowana Rozwoju Zdolnośc SZ RP Fg. 1. The dea of AF Capabltes Development Proces Plannng and Programmng 241

2 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Atualne podejśce do planowana programowana rozwoju Sł Zbrojnych RP realzowane jest w oparcu o tzw. zdolnośc operacyjne [1, 2, 3]. Zdolność operacyjna defnowana jest jao potencjalna sprawność, możlwość podmotu wynająca z jego cech właścwośc, pozwalająca na podjęce dzałań zmerzających do osągnęca pożądanych efetów. Komponentam funcjonalnym zdolnośc operacyjnych są: dotryny, organzacja, szolene, sprzęt wojsowy, zasoby osobowe, przywództwo, nfrastrutura oraz nteroperacyjność. W odnesenu do Sł Zbrojnych RP posadane zdolnośc determnują de facto możlwe do realzacj zadana wojsowe. Metoda prorytetyzacj zdolnośc operacyjnych Sł Zbrojnych RP opracowana została na potrzeby analtycznego wsparca decydentów w realzacj jednej z luczowych czynnośc procesu planowana, tj. Oceny Wymaganych Zdolnośc ch Prorytetyzacj. Koneczność prorytetyzacj zdolnośc wyna z fatu posadana ogranczonych zasobów, w szczególnośc fnansowych, w rozpatrywanym w ramach procesu planowana rozwoju zdolnośc horyzonce czasowym (zwyle 10 lat). 2 Podstawy formalne metody prorytetyzacj zdolnośc Podstawą do przeprowadzena prorytetyzacj zdolnośc jest graf zależnośc pomędzy zdolnoścam onstruowany dla ustalonego Scenarusza Reagowana Sł Zbrojnych na wybrane zagrożene. Załada sę wyorzystane w tym celu wedzy grupy dośwadczonych espertów wojsowych, tórzy są w stane oreślć wzajemne zależnośc pomędzy zdolnoścam. Graf zależnośc pomędzy zdolnoścam jest bazą do wyznaczena tzw. centralnośc zdolnośc, tóra ułatwa loścowe podejśce do prorytetyzacj zdolnośc w ramach oreślonego Scenarusza Reagowana Sł Zbrojnych. 2.1 Defncje notacje Graf jest abstracyjną reprezentacją zboru obetów, pomędzy tórym mogą stneć różnego rodzaju zwąz. Obety te prezentowane są jao werzchoł, zwane równeż węzłam, zwąz zaś jao gałęze (wśród nch wyróżna sę: rawędze, łu pętle). Formalne graf G to trója uporządowana [4]: G = V, B, I, V - zbór werzchołów grafu G, B - zbór gałęz grafu G, I - trójczłonowa relacja ncydencj ( I V B V ), spełnająca dwa warun: 1) b B x, y V x, b, y I, 2) b B x, y, v, z V x, b, y I v, b, z I ( x = v y = z) ( x = z y = v) W oparcu o relację ncydencj I można wyróżnć trzy rodzaje gałęz: B % - rawędze, spełnające warune x, b, y I y, b, x I x y, B r - łu, spełnające warune x, b, y I y, b, x I x y, 242

3 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych B & - pętle spełnające warune x, b, x I. Przedstawona defncja grafu pozwala na modelowane strutury bardzo złożonych systemów, w tórych mogą występować welorotne zwąz różnego rodzaju (rawędze, łu, pętle) pomędzy elementam sładowym systemu. Z puntu wdzena onstrucj grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam operacyjnym za celowe uznano ogranczene rozważań jedyne do grafów lasy 0,1, 0, czyl tzw. ungrafów serowanych bez pętl [4]. Pozwolło to znacząco uproścć defncję grafu zależnośc, a tym samym zmnejszyć złożoność opracowanej metody prorytetyzacj zdolnośc. Graf zależnośc pomędzy zdolnoścam C D G (ang. Capablty Dependency Graph) defnowany jest jao dwója uporządowana: C DG = C, D, C - zbór werzchołów grafu CDG, reprezentujący zdolnośc, D - zbór łuów D { x, y : x, y C } grafu CDG, reprezentujący zależnośc pomędzy zdolnoścam. Kerune łuu ustala dla danej pary zdolnośc x, y rozróżnene na zdolność wsperającą x oraz zdolność wsperaną y. 2.2 Mary oceny centralnośc werzchołów Opracowana metoda prorytetyzacj zdolnośc bazuje na specjalzowanych algorytmach oceny centralnośc werzchołów w grafach, wyorzystywanych m.n. do wyszuwana jednoste luczowych w secach społecznych (np. stopeń, promeń, blsość, pośrednctwo) oraz tworzena ranngów stron WWW (np. PageRan, HITS). Mary centralnośc ułatwają udzelene odpowedz na pytane, tóry werzchołe jest najbardzej stotny w badanym grafe, z puntu wdzena przyjętej perspetywy [5, 6]. Stąd też mary centralnośc często nazywane są maram stotnośc. Dalej przedstawone zostaną sposoby wyznaczena wartośc oreślonej mary centralnośc werzchołów (zdolnośc) dla grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam CDG. IN dc - znormalzowany stopeń wej. (ang. normalzed n-degree centralty) Istotność zdolnośc jest proporcjonalna do lczby zdolnośc ją wsperających. Im wyższa jest wartość mary tym jest to bardzej stotna zdolność wsperana: IN dc IN - stopeń wejścowy -tego werzchoła. O U T dc IN =, C 1 - znormalzowany stopeń wyj. (ang. normalzed out-degree centralty) Istotność zdolnośc jest proporcjonalna do lczby zdolnośc, tóre ta zdolność wspera. Im wyższa jest wartość mary, tym jest to bardzej stotna zdolność wsperająca: dc O U T = C O U T 1, 243

4 O U T Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ - stopeń wyjścowy -tego werzchoła. dc - znormalzowany stopeń (ang. normalzed degree centralty) Needy możemy być zanteresowan sumaryczną wartoścą stotnośc zdolnośc jao zdolnośc wsperanej wsperającej; wówczas należy ocenć lczbę zdolnośc, przez tóre rozpatrywana zdolność jest wsperana tóre wspera: IN OU T + dc = 2 C 1 ( ) rc - promeń (ang. radus centralty) Według tej mary zdolność jest tym stotnejsza, m jej odległość (długość drog) do najdalszego werzchoła (zdolnośc) w grafe jest najmnejsza. Mara ta jest bardzo nteresująca, jeśl chcemy wsazać zdolność, tórej wsparce (zwyle pośredne) jest najwęsze dla najbardzej odległej od nej zdolnośc wsperanej. 1 rc =, m ax d j C d - długość drog najrótsza w grafe CDG z werzchoła do j. j cc - blsość (ang. closness centralty) Według tej mary zdolność jest tym stotnejsza, m mnejsza jest suma jej długośc dróg do wszystch werzchołów w grafe. Zdolność, tóra wspera najbardzej (jest najblżej) wszyste nne zdolnośc, jest najważnejszą zdolnoścą wsperającą: C 1 cc =. d bc - pośrednctwo/obcążene (ang. betweenness/load centralty) Innym sposobem oceny stotnośc zdolnośc jest mara, tórej wartość jest proporcjonalna do procentu lczby najrótszych dróg pomędzy ażdą parą werzchołów przechodzących przez rozpatrywany werzchołe. cc = j C ( C 2 )( C 1) j j l C l C p - lczba dróg najrótszych z werzchoła l do, l, p - lczba dróg najrótszych z werzchoła l do, przechodzących przez. l,, pc - prestż (ang. prestge centralty) p. l,, p l,, 244

5 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych IN O le mara dc do oceny stotnośc zdolnośc wsperanej berze pod uwagę jedyne lczbę zdolnośc wsperających daną zdolność, to oczywste jest, że ne wszyste zdolnośc wsperające pownny meć jednaowy wpływ na stotność zdolnośc wsperanej. Jeśl zdolność ma znaczą lczbę zdolnośc wsperających, tóre jedna same ne są stotne, to ne pownna być ona uznane za ta ważną, ja zdolność, tóra jest wsperana przez choćby jedną, ale bardzo stotną zdolność wsperającą. Ten to rozumowana jest podstawą dla algorytmu wyznaczena prestży werzchoła (zdolnośc). pc = a j C j pc, j a - element w werszu j oraz olumne macerzy przejść A grafu CDG. j Element a j = 1 zdolność j jest zdolnoścą wsperającą dla zdolnośc (tzn. stneje łu z werzchoła j do ), w przecwnym przypadu a j = 0. Wetor prestżu werzchołów można wyznaczyć w oparcu o wetor własny macerzy przejść A grafu. Używają notacj macerzowej, możemy węc zapsać: 1 T pc = A pc. λ Wetor pc jest wetorem własnym macerzy A dla najwęszej wartośc własnej λ. PageRan Pewną subtelną modyfacją algorytmu wyznaczającego wartość prestżu werzchoła jest algorytm PageRan, wyorzystywany powszechne do tworzena ranngów stron WWW. Idea tego algorytmu polega na uwzględnenu czynna zwązanego z fatem pewnego rodzaju rozłożena wpływu wartośc stotnośc zdolnośc wsperającej na zdolnośc wsperane. Jeśl węc jaaś zdolność wspera wele zdolnośc wówczas odpowedno zmnejsza to jej wpływ na zmanę wartośc stotnośc zdolnośc wsperanej: OUT j a prc = - stopeń wyjścowy j-tego werzchoła j prc, j C OUT j j Wetor wartośc PageRan werzchołów można wyznaczyć w oparcu o wetor własny zmodyfowanej macerzy przejść MA grafu CDG. Element macerzy MA w -tym werszu j-tej olumne wyznaczany jest w następujący sposób: a j m a j = O U T Używając notacj macerzowej, możemy zapsać: 1 T prc = MA prc. λ MA 245

6 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Wetor prc jest wetorem własnym macerzy MA dla najwęszej wartośc λ. M A HITS (ang. Hyperln-Induced Topc Search) Algorytm HITS ze względu na możlwość wyróżnena w grafach lasy 0,1, 0 stopna wejścowego wyjścowego jest nnego rodzaju usubtelnenem algorytmu (w stosunu do algorytmu PageRan) wyznaczającego prestż werzchoła polega na rozróżnenu mędzy wartoścą tzw. autorytetu (ang. authorty centralty) oncentratora (ang. hub centralty). Werzchołe (zdolność) jest tym stotnejszym autorytetem (zdolnoścą wsperaną), m wsazywany jest przez stotnejsze oncentratory (zdolnośc wsperające). Jednocześne werzchołe jest tym stotnejszym oncentratorem, m wsazuje na stotnejsze autorytety. Jeśl przez ac ( t ) hc ( t ) oznaczymy odpowedno wartość autorytetu oncentratora werzchoła, wówczas mamy: 1 ac = a hc j C λa 1 hc = a ac j C λh j j j j Używając notacj macerzowej, możemy zpsać: 1 T 1 T ac = A hc ac A A ac λ = a λa 1 1 T hc = A ac hc = AA hc λ h λh T Wetor a c ( t ) h c ( t ) jest odpowedno wetorem własnym macerzy A A T dla najwęszej wartośc λ a A A dla najwęszej wartośc λ h. 3 Komponenty programowe prorytetyzacj zdolnośc 3.1 Edytor Katalogu Zdolnośc W celu zarządzana zdolnoścam Sł Zbrojnych RP opracowano autors omponent programowy Edytor Katalogu Zdolnośc, prezentujący zdefnowane zdolnośc za pomocą w pełn edytowalnego drzewa opsującego tasonomę zdolnośc (rys. 2). Do ażdej zdolnośc na dowolnym pozome w drzewe przypsane są możlwe do wyonana acje (dodawane nowej zdolnośc podrzędnej, edytowane, wyróżnene usunęce zdolnośc). Dodawane zdolnośc jej edytowane przedstawa rysune 3. Zdolność może dostać status wyróżnona zarówno z pozomu drzewa zdolnośc, przy wyorzystanu wspomnanych acj, ja równeż z pozomu ona dodawana edycj zdolnośc. Status wyróżnona został wprowadzony w celu ułatwena zarządzana Katalogem Zdolnośc, poprzez wsazywana zdolnośc, tóre z jaegoś powodu wymagają szczególnej uwag. Dodato wprowadzono status tymczasowa, tóry sugeruje stan przejścowy dla danej zdolnośc. Status jest wyorzystywany w momence, edy ne jest w pełn sprecyzowany ops zdolnośc lub są trudnośc z jej lasyfacją umejscowenem w struturze drzewa zdolnośc. 246

7 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych Rys. 2. Interfejs grafczny omponentu Katalog Zdolnośc Fg. 2. Graphcal nterface of component capabltes drectory Rys. 3. Ono dodawana zdolnośc jej edycj Fg. 3. Wndow of capabltes addng and edton 247

8 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Podczas zapsu Katalogu Zdolnośc do bazy danych można wybrać, czy jest on w danej chwl atualny, tj. obowązujący w atualnym cylu planstycznym. W omponence Prorytetyzacja Zdolnośc (opsanym w pt 3.2) domyślne używany jest Katalog Zdolnośc oznaczony jao atualny. Warto zwrócć uwagę, że Edytor Katalogu Zdolnośc umożlwa zdefnowane welu Katalogów Zdolnośc, co ułatwa prowadzene równoległych prac przez nezależne grupy espertów wojsowych podczas wypracowywana właścwej tasonom zdolnośc ch opsu na olejny cyl planstyczny. 3.2 Prorytetyzacja Zdolnośc Na potrzeby budowy grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam opracowano autors omponent programowy (rys. 4), tóry umożlwa nteratywną onstrucję grafu. Kluczowym elementam edytora jest drzewo zdolnośc opsujące przyjętą tasonomę zdolnośc w danym cylu planstycznym (obszar oznaczony numerem 1) oraz obszar roboczy będący ontenerem dla onstruowanego grafu (obszar oznaczony numerem 2). Rys. 4. Interfejs grafczny omponentu Prorytetyzacja Zdolnośc Fg. 4. Graphcal nterface of component Capabltes Prortetzaton Budowa grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam jest szyba ntucyjna, poneważ dzała w oparcu o technę przecągnj upuść (ang. drag and drop). Należy wybrać jedną z dostępnych zdolnośc z drzewa zdolnośc, przecągnąć upuścć nad obszarem roboczym. Na ażdej zdolnośc (werzchołu grafu) można wyonać operacje podglądu parametrów, połączena z nną zdolnoścą (onstrucja zależnośc) oraz jej usunęce (rys. 5. rys. 6.). 248

9 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych Rys. 5. Możlwe operacje dostępne dla zaznaczonej zdolnośc Fg. 5. Possble operatons for selected capablty Rys. 6. Ono podglądu parametrów zdolnośc Fg. 6. Wndow wth capablty parameters Gdy projet grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam jest gotowy, stneje możlwość onfguracj uruchomena szeregu algorytmów oceny stotnośc werzchołów sonstruowanej sec. Algorytmy te zostały opsane w pt 2.2. Wyn oblczeń reprezentowane są w postac nteratywnej tabel (rys. 7). 249

10 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Rys. 7. Interatywna tabela wynów oblczeń wartośc mar centralnośc dla zdolnośc Fg.7. Interactve table wth calculatons result for capabltes centralty measures Ponadto wartośc poszczególnych mar centralnośc dla zdolnośc można wyesportować do plu CSV zapsać do dalszej analzy. W omponence Prorytetyzacja Zdolnośc dostępne są dwa sposoby ponownego użyca projetu grafu zależnośc pomędzy zdolnoścam. Są to: zaps do bazy danych lub esport do plu, tóry można późnej mportować na potrzeby dalszej analzy. 4 Przyład przeprowadzonych esperymentów W celu weryfacj opracowanej metody prorytetyzacj zdolnośc Sł Zbrojnych wyonano szereg esperymentów. Podstawą do ch przeprowadzena były grafy zależnośc pomędzy zdolnoścam opracowane przy współpracy z espertam wojsowym, w tym z pracownam Aadem Obrony Narodowej. Na rysunu 8 przedstawony został przyładowy graf zależnośc pomędzy zdolnoścam dla Scenarusza Reagowana na zagrożene Konflt o wysoej ntensywnośc. 250

11 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych Rys. 8. Graf zależnośc pomędzy zdolnoścam dla Konfltu o wysoej ntensywnośc Fg. 8. Graph of dependences between capabltes for Conflct wth hgh ntensty Ocena stotnośc zdolnośc daje następujące lsty pęcu najstotnejszych zdolnośc (w olejnośc od najważnejszej), w zależnośc od wybranych lu mar centralnośc: stopeń wejścowy werzchoła: Manewr, Ogeń, Gromadzene, przetwarzane dystrybucja nformacj rozpoznawczej, Transport ruch wojs, Zabezpeczene materałowe; pośrednctwo: Kerowane systemem rozponana, Gromadzene, przetwarzane dystrybucja nformacj rozpoznawczej, Rozpoznane ogólnowojsowe, Rozpoznane eletronczne, Rozpoznane obrazowe; PageRan: Manewr, Ogeń, Kerowane systemem rozpoznana, Gromadzene, przetwarzane dystrybucja nformacj rozponawczej, Zabezpeczene materałowe; HITS - Autorytety: Manewr, Ogeń, Gromadzene, przetwarzane dystrybucja nformacj rozpoznawczej, Transport ruch wojs, Oddzaływane nenetyczne; HITS - Koncentratory: Rozpoznane ogólnowojsowe, Rozpoznane obrazowe, Zabezpeczene technczne, Zabezpeczene materałowe, Rozpoznane rodzajów wojs. Otrzymane wyn wraz z nterpretację analzowane były przez espertów wojsowych celem waldacj proponowanej metody prorytetyzacj zdolnośc wyorzystującej mary centralnośc. Przeprowadzone esperymenty potwerdzły jej przydatność, w szczególnośc poprzez racjonalzację nadawana prorytetów zdolnośc, dzę zastosowanu podejśca loścowego, tóre zawsze obetywzuje ocenę. 251

12 Podsumowane 252 Rafał KASPRZYK, Zbgnew TARAPATA, Krzysztof SZKÓŁKA, Marcn CIEŚLEWICZ Przedstawona metoda prorytetyzacj zdolnośc Sł Zbrojnych jest autorsą propozycją powstałą w trace realzacj projetu System nformatycznego wsparca rozwoju zdolnośc oraz dentyfacj potrzeb operacyjnych Sł Zbrojnych RP [3] przez Konsorcjum, w sładze: Wojsowa Aadema Technczna, Aadema Obrony Narodowej Asseco. Na szczególną uwagę zasługuje fat, że proponowana metoda umożlwa welowymarową ocenę stotnośc zdolnośc. W onsewencj stneje oneczność zastosowana metod z obszaru optymalzacj weloryteralnej w przypadu decydentów, tórzy oczeują jednowsaźnowych funcj oceny stotnośc zdolnośc dla analzowanego Scenarusza Reagowana. W przypadu gdy rozważanych jest wele Scenaruszy Reagowana, zdolnośc wymagane do realzacj ażdego ze scenaruszy prorytetyzowane są nezależne, a następne sugeruje sę równeż w tym przypadu wyorzystać metody optymalzacj weloryteralnej do globalnej oceny prorytetów zdolnośc. Proponowana metoda w naturalny sposób może zostać rozszerzona poprzez zastąpene grafu zależnośc - secą zależnośc pomędzy zdolnoścam. Dzę temu możlwe będze odwzorowane ne tylo strutury zależnośc pomędzy zdolnoścam, ale równeż stopna zależnośc pomędzy zdolnoścam poprzez wprowadzene funcj opsującej stopeń zależnośc na łuach grafu CDG. Wówczas do oceny zdolnośc można sorzystać ze zmodyfowanych metod oceny podobeństwa werzchołów w sec [7]. Lteratura 1. Metodya Planowana Programowana Rozwoju Zdolnośc SZ RP, MON, Sztab Generalny WP, Warszawa, czerwec Davs Paul K.: Analtc Archtecture for Capabltes-Based Pannng, Msson- System Analyss and Transformaton, RAND, January Najgebauer A., Antewcz R., Chmelews M., Dy M., Kasprzy R., Perzchała D., Rula J., Tarapata Z.: The Qualtatve and Quanttatve Support Method for Capablty Based Plannng of Armed Forces Development, n: Intellgent Informaton and Database Systems, 7th Asan Conference, ACIIDS 2015, Bal, Indonesa, March 23-25, 2015, Proceedngs, Part II, Sprnger Internatonal Publshng, ISBN , vol. 9012, pp , B. Korzan: Elementy teor grafów sec: metody zastosowana, WNT, Warszawa, Kasprzy R.: Dffuson n Networs, Journal of Telecommuncatons and Informaton Technology, 2/2012, pp , Kasprzy R.: Modele ewolucj systemów złożonych metody badana ch charaterysty dla potrzeb omputerowej dentyfacj potencjalnych sytuacj ryzysowych, praca dotorsa, promotor A. Najgebauer, Wydzał Cybernety Wojsowa Aadema Technczna, Warszawa Tarapata Z.: Multcrtera weghted graphs smlarty and ts applcaton for decson stuaton pattern matchng problem, Proceedngs of the 13th IEEE/IFAC Internatonal Conference on Methods and Models n Automaton and Robotcs (MMAR 2007), ISBN , August, Szczecn, Poland, pp , 2007

13 Grafowa metoda prorytetyzacj zdolnośc sł zbrojnych Streszczene W referace przedstawona została opracowana metoda prorytetyzacj zdolnośc Sł Zbrojnych RP, wyorzystywana w ramach jednej z luczowych czynnośc procesu planowana tj. Oceny Wymaganych Zdolnośc ch Prorytetyzacj. Przedstawono grafowy model zależnośc pomędzy zdolnoścam szczegółowo opsano mary centralnośc werzchołów będące podstawą metody prorytetyzacj. Słowa luczowe: zdolnośc sł zbrojnych, prorytetyzacja zdolnośc, mary centralnośc Graph s method to prortze capabltes of armed forces Summary The paper presents a novel method to prortze capabltes of Polsh Armed Forces, used n one of the most mportant stages of plannng process.e. Requred Capabltes Assessment and Prortetzaton. Capablty dependency graph model was presented and centralty measures were descrbed n detals whch are the bass for prortetzaton method. Keywords: capabltes of armed forces, capabltes prortetzaton, centralty measures 253

14 Symulacja w Badanach Rozwoju Vol. 6, No. 4/

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.

Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic. Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie. Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego

Ćw. 5. Wyznaczanie współczynnika sprężystości przy pomocy wahadła sprężynowego 5 KATEDRA FIZYKI STOSOWANEJ PRACOWNIA FIZYKI Ćw. 5. Wyznaczane współczynna sprężystośc przy pomocy wahadła sprężynowego Wprowadzene Ruch drgający należy do najbardzej rozpowszechnonych ruchów w przyrodze.

Bardziej szczegółowo

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac)

Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI Twierdzenie Bettiego (o wzajemności prac) Część 1 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 1 7. 7. TWIERDZENIA O WZAJEMNOŚCI 7.1. Twerdzene Bettego (o wzajemnośc prac) Nech na dowolny uład ramowy statyczne wyznaczalny lub newyznaczalny, ale o nepodatnych

Bardziej szczegółowo

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice

dr inż. ADAM HEYDUK dr inż. JAROSŁAW JOOSTBERENS Politechnika Śląska, Gliwice dr nż. ADA HEYDUK dr nż. JAOSŁAW JOOSBEENS Poltechna Śląsa, Glwce etody oblczana prądów zwarcowych masymalnych nezbędnych do doboru aparatury łączenowej w oddzałowych secach opalnanych według norm europejsej

Bardziej szczegółowo

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW

METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW METODY OCENY STOPNIA ZAAWANSOWANIA TELEINFORMATYCZNEGO POLSKICH PRZEDSI BIORSTW ANETA BECKER, Aadema Rolncza w Szczecne JAROSŁAW BECKER Poltechna Szczec sa Streszczene W artyule scharateryzowano wyorzystane

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12 Ker. MTR Programowane w MATLABe Laboratorum Ćw. Analza statystyczna grafczna danych pomarowych. Wprowadzene MATLAB dysponuje weloma funcjam umożlwającym przeprowadzene analzy statystycznej pomarów, czy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ

MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ UNIWERSYTET ZIELONOGÓRSKI ZESZYTY NAUKOWE NR 144 Nr 4 INŻYNIERIA ŚRODOWISKA 011 MARTA GAWRON * METODY SYMULACJI STATYCZNEJ SIECI GAZOWEJ S t r e s z c z e n e W artyule przedstawono metody symulacj statycznej

Bardziej szczegółowo

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Diagonalizacja macierzy kwadratowej Dagonalzacja macerzy kwadratowej Dana jest macerz A nân. Jej wartośc własne wektory własne spełnają równane Ax x dla,..., n Każde z równań własnych osobno można zapsać w postac: a a an x x a a an x x an

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO

ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO ZASTOSOWANIE TEORII ZBIORÓW ROZMYTYCH W HARMONOGRAMOWANIU ROBÓT BUDOWLANYCH METODĄ ŁAŃCUCHA KRYTYCZNEGO Janusz KULEJEWSKI, Nab IBADOV, Bogdan ZIELIŃSKI Wydzał Inżyner Lądowej, Poltechna Warszawsa, Al.

Bardziej szczegółowo

Rozdział. Wielokryterialne problemy wyznaczania tras w sieciach komputerowych. 1. Wprowadzenie

Rozdział. Wielokryterialne problemy wyznaczania tras w sieciach komputerowych. 1. Wprowadzenie Rozdzał Weloryteralne problemy wyznaczana tras w secach omputerowych Zbgnew TARAATA Wojsowa Aadema Technczna, Wydzał Cybernety Zbgnew.Tarapata@s.wat.edu.pl Streszczene W pracy przedstawono weloryteralne

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

Urządzenia wejścia-wyjścia

Urządzenia wejścia-wyjścia Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,

Bardziej szczegółowo

Zeszyt Naukowy Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Nr 9, Rok 7, 2013, s. 119-137

Zeszyt Naukowy Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki Nr 9, Rok 7, 2013, s. 119-137 Zeszyt Nauowy Warszawsej Wyższej Szoły Informaty Nr 9, Ro 7, 2013, s. 119-137 Mode motywacj nauczycea studentów podczas nabywana ompetencj Emma Kusztna, Oeg Zan, Andrzej Żyławs, Ryszard Tadeusewcz Streszczene

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa r.

Matematyka finansowa r. . Sprawdź, tóre z ponższych zależnośc są prawdzwe: () = n n a s v d v d d v v d () n n m ) ( n m ) ( v a d s ) m ( = + & & () + = = + = )! ( ) ( δ Odpowedź: A. tylo () B. tylo () C. tylo () oraz () D.

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL

WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW

WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA WARIANTÓW W ZAGADNIENIACH DWUKRYTERIALNYCH PRZY NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 04 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z 68 Nr ol 905 Macej WOLNY Poltechna Śląsa Wydzał Organzacj Zarządzana WYKORZYSTANIE DOMINACJI ZE WZGLĘDU NA RYZYKO DO PORZĄDKOWANIA

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH ZAKŁA KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTRONICZNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTRONICZNYCH WYZIAŁ LKTRONIKI WOJSKOWA AKAMIA TCHNICZNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń

1. Zmienne i dane wejściowe Algorytmu Rozdziału Obciążeń ZAŁĄCZNIK nr Zasada dzałana Algorytmu Rozdzału Obcążeń. Zmenne dane wejścowe Algorytmu Rozdzału Obcążeń.. Zmennym podlegającym optymalzacj w procese rozdzału obcążeń są welośc energ delarowane przez Jednost

Bardziej szczegółowo

Możliwość komputerowego wspomagania diagnozowania silników tłokowych stosowanych w transporcie morskim

Możliwość komputerowego wspomagania diagnozowania silników tłokowych stosowanych w transporcie morskim WITKOWSKI Kazmerz Możlwość omputerowego wspomagana dagnozowana slnów tłoowych stosowanych w transporce morsm WSTĘP Współczesna esploatacja słown orętowych wymaga wprowadzana na stat systemów dagnostycznych.

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych

Eugeniusz Rosołowski. Komputerowe metody analizy elektromagnetycznych stanów przejściowych Eugenusz Rosołows Komputerowe metody analzy eletromagnetycznych stanów przejścowych Ocyna Wydawncza Poltechn Wrocławsej Wrocław 9 Opnodawcy Jan IŻYKOWSKI Paweł SOWA Opracowane redacyjne Mara IZBIKA Koreta

Bardziej szczegółowo

Layer of protection analysis in industrial hazadous installations Analiza warstw zabezpieczeń w przemysłowych instalacjach podwyŝszonego ryzyka

Layer of protection analysis in industrial hazadous installations Analiza warstw zabezpieczeń w przemysłowych instalacjach podwyŝszonego ryzyka AR 2011 ummer afety and Relablty emnars, Lpec 03-09, 2011, Gdańs-opot, olsa Kacprza rzemysław oltechna Gdańsa, Gdańs, olsa Layer of protecton analyss n ndustral hazadous nstallatons Analza warstw zabezpeczeń

Bardziej szczegółowo

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB

Udoskonalona metoda obliczania mocy traconej w tranzystorach wzmacniacza klasy AB Julusz MDZELEWSK Wydzał Eletron Techn nformacyjnych, nstytut Radoeletron, oltechna Warszawsa do:0.599/48.05.09.36 dosonalona metoda oblczana mocy traconej w tranzystorach wzmacnacza lasy AB Streszczene.

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

Wielokryterialny Trójwymiarowy Problem Pakowania

Wielokryterialny Trójwymiarowy Problem Pakowania Łukasz Kacprzak, Jarosław Rudy, Domnk Żelazny Instytut Informatyk, Automatyk Robotyk, Poltechnka Wrocławska Welokryteralny Trójwymarowy Problem Pakowana 1. Wstęp Problemy pakowana należą do klasy NP-trudnych

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy

OPTYMALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE. 1. Problem badawczy B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y Z J E Nr 2 2004 Krzysztof PIASECKI* OPTYALIZACJA KOSZTÓW PRZEBUDOWY PORTFELA JAKO ZADANIE TRANSPORTOWE Wszyste oszty generowane przez prowze malerse są włączone

Bardziej szczegółowo

ROZMYTE MODELOWANIE WE WSPOMAGANIU DECYZJI INWESTYCYJNYCH

ROZMYTE MODELOWANIE WE WSPOMAGANIU DECYZJI INWESTYCYJNYCH ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2017 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 113 Nr ol. 1992 Ewa POŚPIECH Unwersytet Eonomczny w Katowcach Wydzał Zarządzana ewa.pospech@ue.atowce.pl ROZMYTE MODELOWANIE

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ

LABORATORIUM TECHNIKI CIEPLNEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTYTUTU TECHNIKI CIEPLNEJ WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA I ENERGETYKI POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ INSTRUKCJA LABORATORYJNA Temat ćwczena: BADANIE POPRAWNOŚCI OPISU STANU TERMICZNEGO POWIETRZA PRZEZ RÓWNANIE

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba

Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 2 Potencjał membranowy u wyznaczany jest klasyczne: gdze: w waga -tego wejśca neuronu b ba Nowoczesne technk nformatyczne - Ćwczene 2: PERCEPTRON str. 1 Ćwczene 2: Perceptron WYMAGANIA 1. Sztuczne sec neuronowe budowa oraz ops matematyczny perceptronu (funkcje przejśca perceptronu), uczene perceptronu

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)

ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ) Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA INSTYTUT ELEKTRONIKI I SYSTEMÓW STEROWANIA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA LABORATORIUM FIZYKI ĆWICZENIE NR O- SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA I. Zagadnena do przestudowana 1. Fala elektromagnetyczna,

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

Eksploracja danych. Grupowanie danych

Eksploracja danych. Grupowanie danych Esploracja danych grupowane danych Potr Lpńs Grupowane danych Cele grupowana danych jest podzał reordów danych na grupy, ta aby eleenty z tej saej grupy były do sebe podobne, a z różnych grup od sebe różne.

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) modułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Kerowane procesem nwestycyjnym Management of constructon process Rok: III Semestr: 5 MK_48 Rodzaje zajęć lczba

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji

Nieliniowe zadanie optymalizacji bez ograniczeń numeryczne metody iteracyjne optymalizacji Nelnowe zadane optymalzacj bez ogranczeń numeryczne metody teracyjne optymalzacj mn R n f ( ) = f Algorytmy poszuwana mnmum loalnego zadana programowana nelnowego: Bez ogranczeń Z ogranczenam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

ANALIZA WYBOCZENIOWA RAM PŁASKICH I ICH MODELOWANIE W PROGRAMIE AUTODESK ROBOT STRUCTURAL ANALYSIS

ANALIZA WYBOCZENIOWA RAM PŁASKICH I ICH MODELOWANIE W PROGRAMIE AUTODESK ROBOT STRUCTURAL ANALYSIS Budownctwo 1 Krzysztof Kubc ANAIZA WYBOCZENIOWA RAM ŁASKICH I ICH MODEOWANIE W ROGRAMIE AUTODESK ROBOT STRUCTURA ANAYSIS Wprowadzene Analtyczne wyznaczene sł ytycznych za pomocą metody przemeszczeń, nawet

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie systemu wspomagania projektowania algorytmów regulacji do testowania regulatorów nieliniowych1

Zastosowanie systemu wspomagania projektowania algorytmów regulacji do testowania regulatorów nieliniowych1 Mgr nż. Potr Marusa Instytut Automaty Informaty Stosowanej Poltechn Warszawsej Zastosowane systemu wspomagana projetowana algorytmów regulacj do testowana regulatorów nelnowych W referace omówono przyład

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Część V: Analiza danych wielowymiarowych

Część V: Analiza danych wielowymiarowych . nalza podobeństwa Metody regresyjne, tae ja metoda Free-Wlsona lub metoda Hanscha, znalazły szeroe zastosowane w przypadu tach danych, dla tórych spełnone są założena teoretyczne tych metod: jednorodność

Bardziej szczegółowo

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES

WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES Zbgnew SKROBACKI WYBRANE METODY TWORZENIA STRATEGII ZRÓWNOWAŻONEGO TRANSPORTU MIEJSKIEGO SELECTED METHODS FOR DEVELOPING SUSTAINABLE URBAN TRANS- PORT STRATEGIES W artykule przedstawone systemowe podejśce

Bardziej szczegółowo

ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI Z O ONYCH

ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI Z O ONYCH PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Zbgnew Tarapata Wojskowa Akadema Technczna, Wydza Cybernetyk ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI ZOONYCH Rkops

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce

Zastosowanie procedur modelowania ekonometrycznego w procesach programowania i oceny efektywności inwestycji w elektroenergetyce Waldemar KAMRAT Poltechna Gdańsa Katedra Eletroenergety Zastosowane procedur modelowana eonometrycznego w procesach programowana oceny efetywnośc nwestyc w eletroenergetyce Streszczene. W pracy przedstawono

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Karta (sylabus) mułu/przedmotu Budownctwo (Nazwa kerunku studów) Studa I Stopna Przedmot: Materały budowlane II Constructon materals Rok: II Semestr: MK_26 Rzaje zajęć lczba gzn: Studa stacjonarne Studa

Bardziej szczegółowo

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU

METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Stansław Bogdanowcz Poltechna Warszawsa Wydzał Transportu Załad Logsty Systemów Transportowych METODA USTALANIA WSPÓŁCZYNNIKA DYNAMICZNEGO WYKORZYSTANIA ŁADOWNOŚCI POJAZDU Streszczene: Ogólna podstawa

Bardziej szczegółowo

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH AKŁAD KSPLOATACJI SYSTMÓW LKTONICNYCH INSTYTUT SYSTMÓW LKTONICNYCH WYDIAŁ LKTONIKI WOJSKOWA AKADMIA TCHNICNA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI RUCHU UKŁADÓW CIAŁ W POLU GRAWITACYJNYM

WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI RUCHU UKŁADÓW CIAŁ W POLU GRAWITACYJNYM STUDIA INFORMATICA 00 Volume 3 Number 4A (9) Darusz R. AUGUSTYN Poltechna Śląsa Instytut Informaty WYDAJNOŚĆ MECHANIZMÓW MODUŁU PARALLEL COMPUTING TOOLBOX SYSTEMU MATLAB W ZRÓWNOLEGLONEJ REALIZACJI SYMULACJI

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ], STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:

Bardziej szczegółowo

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego

Zmodyfikowana technika programowania dynamicznego Zmodyfkowana technka programowana dynamcznego Lech Madeysk 1, Zygmunt Mazur 2 Poltechnka Wrocławska, Wydzał Informatyk Zarządzana, Wydzałowy Zakład Informatyk Wybrzeże Wyspańskego 27, 50-370 Wrocław Streszczene.

Bardziej szczegółowo

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA

4. OPTYMALIZACJA WIELOKRYTERIALNA Wybrane zagadnena badań operacyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata Wykład nr 4: Optymalzacja welokryteralna 4. OPTYMLIZCJ WIELORYTERIL Decyzje nwestycyjne mają często charakter złożony. Zdarza sę, że przy wyborze

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja transformacji wyników pomiarów bloków kadłuba statku z uwzględnieniem ograniczeń

Optymalizacja transformacji wyników pomiarów bloków kadłuba statku z uwzględnieniem ograniczeń PAK vol. 56, nr 6/010 597 Alesander KNIA POLIECHNIKA GDAŃSKA, WYDZIAŁ OCEANOECHNIKI I OKRĘOWNICWA, ul. G. Narutowa 11/1, 80-33 Gdańs Optymalzacja transformacj wynów pomarów bloów adłuba statu z uwzględnenem

Bardziej szczegółowo

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika.

Opracować model przekaźnika różnicowego do zabezpieczania transformatora dwuuzwojeniowego. Przeprowadzić analizę działania przekaźnika. PRZKŁAD C4 Opracować model przeaźna różncowego do zabezpeczana transformatora dwuuzwojenowego. Przeprowadzć analzę dzałana przeaźna. Model fragmentu sec eletrycznej wraz z zabezpeczenem różncowym transformatora

Bardziej szczegółowo

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2

Określanie mocy cylindra C w zaleŝności od ostrości wzroku V 0 Ostrość wzroku V 0 7/5 6/5 5/5 4/5 3/5 2/5 Moc cylindra C 0,5 0,75 1,0 1,25 1,5 > 2 T A R C Z A Z E G A R O W A ASTYGMATYZM 1.Pojęca ogólne a) astygmatyzm prosty (najbardzej zgodny z pozomem) - najbardzej płask połudnk tzn. o najmnejszej mocy jest pozomy b) astygmatyzm odwrotny (najbardzej

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU

STEROWANIE GOTOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY IM. JANA I JÊDRZEJA ŒNIADECKICH W BYDGOSZCZY ROZPRAWY NR 68 Klaudusz Mgawa STEROWANIE GOWOŒCI W SYSTEMACH EKSPLOATACJI ŒRODKÓW TRANSPORTU BYDGOSZCZ 23 REDAKTOR NACZELNY

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ

WSPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYSTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Macej Wolny WPOMAGANIE KOOPERACJI Z WYKORZYTANIEM TEORII GIER I ANALIZY WIELOKRYTERIALNEJ Wprowadzene Kooperacja mędzy organzacjam ma stotne znaczene w życu gospodarczym. Podmoty gospodarcze lub ch poszczególne

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH

KONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGORYTMU FAKTORYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW KOMUNIKACYJNYCH 2-2007 POBLEMY ESPLOATACJI 29 obert PILCH, Jan SZYBA Akadema Górnczo-Hutncza, raków ONCEPCJA ZASTOSOWANIA ALGOYTMU FATOYZACJI DO OCENY NIEZAWODNOŚCI CIĄGÓW OMUNIACYJNYCH Słowa kluczowe Nezawodność układów

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowane Równoległe Rozproszone Wykład Programowane Równoległe Rozproszone Lucjan Stapp Wydzał Matematyk Nauk Informacyjnych Poltechnka Warszawska (l.stapp@mn.pw.edu.pl) /38 PRR Wykład Chcemy rozwązać

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS

OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE

Bardziej szczegółowo

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6

IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6 IN YNIERIA BEZPIECZE STWA LABORATORIUM NR 6 WYBRANE ZAGADNIENIA Z TEORII LICZB 1. Wybrane zagadnena z teor lczb Do onstruowana systemów ryptografcznych u Ŝ ywa sę czę sto wyrafnowanego aparatu matematycznego,

Bardziej szczegółowo

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1 DECYZJE nr 13 czerwec 2010 WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI W HARMONOGRAMOWANIU PROJEKTÓW 1 Tomasz Błaszczyk* Akadema Ekonomczna w Katowcach Macej Nowak** Akadema Ekonomczna w Katowcach Streszczene:

Bardziej szczegółowo

POJAZDY SZYNOWE 2/2014

POJAZDY SZYNOWE 2/2014 ANALIZA PRZYCZYN I SKUTKÓW USZKODZEŃ (FMEA) W ZASTOSOWANIU DO POJAZDÓW SZYNOWYCH dr nż. Macej Szkoda, mgr nż. Grzegorz Kaczor Poltechnka Krakowska, Instytut Pojazdów Szynowych al. Jana Pawła II 37, 31-864

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja procesu zaopatrywania

Optymalizacja procesu zaopatrywania PROŃO Jarosław Optymalzacja procesu zaopatrywana WPROWADZENIE Optymalzacja to proces poszuwana rozwązań najlepej spełnających oreślone rytera. Rozpoczyna sę on od oreślena ryterów optymalzacj oraz wsaźnów

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASACH 1-3 NOWE ZROZUMIEĆ TEKST ZROZUMIEĆ CZŁOWIEKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana uczna zostały podzelone na trzy zakresy, odpowadające celom kształcena

Bardziej szczegółowo

PROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH

PROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH Marcn Peła Unwersytet Eonoczny we Wrocławu PROBLEMATYKA DOBORU MIARY ODLEGŁOŚCI W KLASYFIKACJI SPEKTRALNEJ DANYCH SYMBOLICZNYCH Wprowadzene Zagadnene doboru odpowednej ary odległośc stanow, obo probleaty

Bardziej szczegółowo

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym

Odczyt kodów felg samochodowych w procesie produkcyjnym Odczyt odów felg samochodowych w procese producyjnym Jace Dunaj Przemysłowy Instytut Automaty Pomarów PIAP Streszczene: W artyule przedstawono sposób realzacj odczytu odów felg samochodowych. Opracowane

Bardziej szczegółowo

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów

D Archiwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Kraków 01.10.2015 D Archwum Prac Dyplomowych - Instrukcja dla studentów Procedura Archwzacj Prac Dyplomowych jest realzowana zgodne z zarządzenem nr 71/2015 Rektora Unwersytetu Rolnczego m. H. Kołłątaja

Bardziej szczegółowo

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych

RODO final countdown - nowa jakość w ochronie danych osobowych RODO fnal countdown - nowa jakość w ochrone danych osobowych TEMAT WYSTĄPIENIA: Ocena wprowadzana obowązków RODO w JST PRELEGENT Arkadusz ŚPIEWAKOWSKI PRELEGENT VIOLETTA DĄBROWSKA członek SIODO WSPÓŁAUTOR

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH

ĆWICZENIE 1 BADANIE WYBRANYCH PROCEDUR I STRATEGII EKSPLOATACYJNYCH ĆWICNI BADANI WYBANYCH POCDU I STATGII KSPLOATACYJNYCH Cel ćwczena: - lustracja zagadneń zwązanych z zarządzanem esploatacją; - lustracja zależnośc mędzy dagnostyą nezawodnoścą a efetem procesu esploatacj.

Bardziej szczegółowo