ALGORYTMY ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO
|
|
- Helena Sosnowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prace Naukowe Istytutu Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych Nr 64 Politechiki Wrocławskiej Nr 64 Studia i Materiały Nr 3 1 Daiel DUSZA*, Jerzy BARTOSZEWSKI* kąt fazowy, przesuięcie fazowe, oka czasowe ALGORYTMY ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO W artykule przedstawioo wybrae algorytmy estymacji kąta fazowego oraz pokazao kształty fukcji okie czasowych mogących zaleźć zastosowaie podczas projektowaia przyrządów wirtualych służących do wyzaczaia wartości kąta fazowego i kąta przesuięcia fazowego między dwoma sygałami. W badaiach symulacyjych przedstawioych w rozdziale 4 skupioo się a algorytmie estymacji kąta fazowego wykorzystującego cetrowaą trasformatę Fouriera wraz z dobraym okem czasowym Kaisera. 1. WSTĘP Algorytmy estymacji kąta przesuięcia fazowego dzieli się a dwie zasadicze grupy [3]: algorytmy określoe w dziedziie czasu oraz algorytmy określoe w dziedziie częstotliwości. Algorytmy realizowae w dziedziie częstotliwości są częściej stosowae iż algorytmy określoe w dziedziie czasu i pomimo iż są oe miej dokłade, to cechują się zaczie miejszym akładem obliczeń. Jeżeli celem działaia algorytmu opierającego się a aalizie widma częstotliwościowego jest otrzymaie wyiku estymacji w czasie rzeczywistym, to algorytmy działające w dziedziie częstotliwości są bardziej kokurecyje [5]. Algorytmy estymacyje działają a ciągach próbek, uzyskaych poprzez próbkowaie oraz przetwarzaie sygałów pomiarowych a postać cyfrową. Algorytmy te umożliwiają wyzaczeie wartości chwilowej kąta fazowego oraz wartości kąta przesuięcia fazowego. Podstawowym problemem związaym z realizacją algorytmów estymacyjych bazujących a trasformatach Fouriera oraz Wigera jest zjawisko aliasigu i przecieku widma. Efekt przecieku widma może być częściowo elimioway przez stosowaie okie czasowych oraz odpowiedich filtrów. * Politechika Wrocławska, Istytut Maszy, Napędów i Pomiarów Elektryczych, ul. Smoluchowskiego 19, 5-37 Wrocław, daiel.dusza@pwr.wroc.pl, jerzy.bartoszewski@pwr.wroc.pl
2 446. ALGORYTMY ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO.1. ALGORYTM ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO WYKORZYSTUJĄCY TRANSFORMATĘ FOURIERA W celu wyzaczeia kąta fazowego, przy wykorzystaiu cetrowaej dyskretej trasformaty Fouriera (DFT), baday sygał jest próbkoway a astępie zamieiay a cyfrowy ciąg próbek. Ogóla postać siusoidalego sygału zespoloego, ma postać [1] jα π N 1 x[ T ] = Ae exp j μ, (1) N gdzie: =, 1,..., N 1, N liczba próbek sygału, T okres próbkowaia sygału, A amplituda sygału, α kąt fazowy, μ częstotliwość uormowaa. Celem działaia algorytmu jest estymacja parametru α, który reprezetuje kąt fazowy sygału zespoloego w chwili czasowej (N 1)T/, będący cetralym puktem przedziału czasu obserwacji. Efekt przecieku widma, który występuje ze względu a brak sychroizacji długości czasu obserwacji z okresem T sygału, moża zmiimalizować stosując oko czasowe o odpowiedio dobraych parametrach [6]. W rezultacie otrzymuje się wyrażeie zawierające w sobie zarówo sygał mierzoy x, jak i oko czasowe w x [ T ] = x[ T ] w[ T ]. () Widmo częstotliwościowe sygału charakteryzuje się za pomocą DFT X ( λ) = N 1 = Tx[ T ]exp π N 1 j λ = Ae N jα W ( λ μ), (3) gdzie λ [, N ), a W określa widmo częstotliwościowe fukcji oka. Brak sychroizacji, występujący pomiędzy długością czasu obserwacji a iecałkowitą liczbą okresów przebiegów powoduje, że wartość częstotliwości uormowaej μ ie jest liczbą całkowitą μ = m + δ, (4) gdzie m określa całkowitą składową uormowaej częstotliwości, przy czym δ.5.
3 447 Z rówaia j α X ( m) = Ae W ( δ ) (5) wyika wartość trasformowaej próbki dla częstotliwości uormowaej ajbliższej częstotliwości sygału, z której wyzacza się wartość poszukiwaej wartości kąta fazowego α = arg[ X ( m)] arg[ X ( α)]. (6) Przy założeiu, że stosowae oko czasowe jest symetrycze względem środka przedziału obserwacji, to trasformata Fouriera tak zdefiiowaego sygału przyjmuje wartości rzeczywiste. Drugi składik estymatora przyjmuje wartość zerową, iezależą od dewiacji częstotliwości δ, co upraszcza rówaie (6) do postaci α = arg[ X ( m)]. (7) Algorytm cechuje bardzo duża dokładość wyików. Jest o odpory a pojawiające się w widmie częstotliwościowym, harmoicze oraz zakłóceia sygałów... ALGORYTM ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO BAZUJĄCY NA PARAMETRACH ENERGETYCZNYCH Algorytm estymacji kąta fazowego bazujący a parametrach eergetyczych pozwala wyzaczyć z bardzo duża dokładością wartości amplitud, częstotliwości i kąta fazowego badaego sygału. W przeciwieństwie do iych algorytmów działających w dziedziie częstotliwości do estymacji szukaych wartości wymagaa jest o wiele miejsza liczba aalizowaych próbek [5]. Sygał o częstotliwości f moża zapisać w postaci j(π f t +α ) x ( t) = A e. (8) i Wartości amplitudy A, częstotliwości f oraz wartości kąta fazowego α są iezae, atomiast zaa jest oczekiwaa wartość częstotliwości f. Przy założeiu, że czas obserwacji jest skończoy i zawiera się w przedziale [,5 T ;, 5T ] to efekt w w
4 448 przecieku widma może zostać zredukoway poprzez zastosowaie symetryczego oka czasowego w(t) j(π f t +α ) x( t) = x ( t) w( t) = A e w( t). (9) i Jeżeli zastosowae jest ciągłe oko czasowe, którego wartości skraje są rówe zeru, czyli w(,5t w ) =, w(,5t w ) =, to moża wyzaczyć parametry eergetycze badaego przebiegu: eergia sekwecji oka N 1 x = T x( T ) A Ew N = E =, (1) eergia sekwecji { x ( T )} uzyskaa poprzez próbkowaie pochodej sygału N 1 E x1 = T x ( T ) = A [(π f) Ew + Ew1], (11) N = eergia sprzężoej części c(t) sekwecji oka gdzie: N 1 N = ( T ) = A αew Ec = T c cos, (1) 1 * jπf t c( T ) = [ x( T ) + x( T ) ] = A cosα e w( T ). (13) Występujące w relacjach (1), (11), (1) wyrażeia E w oraz E w1 są sprzężoe z próbkami fukcji okie i zależe jedyie od kształtu zastosowaego oka. Wartości te mogą zostać wyzaczoe przed przystąpieiem do aalizy sygału. Wyzaczoe parametry eergetycze pozwalają a wyzaczeie poszukiwaych wartości amplitudy, częstotliwości i kąta fazowego ze wzorów:
5 449 E x A =, (14) Ew f 1 E = 4π E x1 x E E w1 w, (15) E E c α arccos. (16) = x Omówioy algorytm jest przydaty do pomiaru kąta przesuięcia fazowego w czasie rzeczywistym. Wyik uzyskiway jest przy bardzo małej liczbie obliczeń oraz charakteryzuje się dużą dokładością..3. ALGORYTM ESTYMACJI KĄTA FAZOWEGO WYKORZYSTUJĄCY ADAPTACJĘ PRÓBKOWANIA Wymagaa przez algorytm maksymala częstotliwość próbkowaia, która zajduje się poiżej częstotliwości Nyquista, określoa poprzez podstawową częstotliwość sygału f i wartość jego ajwyższej harmoiczej h wymagaa przez algorytm wyosi [4]: próbek f s = ( h + ) f. (17) s W adaptacyjym próbkowaiu, częstotliwość próbkowaia rozpoczya się od 3 próbek/cykl a astępie wzrasta do mometu, w którym zostaie spełioy waruek wyzaczeia kąta fazowego z założoą dokładością. Okresowy przebieg sygału moża zapisać w postaci szeregu Fouriera h 1 h x( t) a + a cos(π ft) + b si(πft) = A cos(πft α ), (18) 1 h 1 gdzie: f podstawowa częstotliwość sygału, h ajwyższa harmoiczą zawarta w badaym sygale, a składowa stała, A amplituda -tej harmoiczej, α kąt fazowy -tej harmoiczej.
6 45 Z rówaia (18) moża określić wartość kąta fazowego, który wyosi α b tg 1 = a (19) Współczyiki Fouriera a, b moża opisać za pomocą rówań (), w których T jest okresem badaego sygału a b = T = T T T x( t)cos(πft) dt, x( t)si(πft) dt. () Dla sygału dyskretego moża przekształcić rówaie (.) do postaci a b d d = K = K N 1 i= N 1 i= x( it )cos(πfiδt, x( it )si(πfiδt, (1) gdzie: K stała proporcjoala, ΔT okres próbkowaia, N liczba próbek aalizowaych w każdym z cykli. Wykorzystaie estymatora prowadzi do poprawych wyików tylko w przypadku, gdy współczyiki -tej harmoiczej ciągu dyskretego ie są ziekształcoe w wystąpieiem efektu aliasigu. Poieważ współczyiki szeregu Fouriera, odpowiadające dyskretemu ciągowi próbek, są okresowe w okresie ΔT, to waruek braku efektu jest spełioy, gdy [3]: 1 ΔT f > hf c. () Estymator wykorzystujący adaptacje próbkowaia pozwala a uzyskaie bardzo dużej dokładości pomiarowej przy wyzaczaiu wartości kąta fazowego, dla sygałów zawierających wyższe harmoicze. Algorytm ie jest zalecay dla pomiarów wymagających uzyskaia wyiku estymacji w krótkim czasie, atomiast jego dużą zaleta jest iewielka liczba wymagaych próbek potrzebych do określeia kąta fazowego.
7 OKNA CZASOWE Pomiary bazujące a aalizie FFT (Fast Fourier Trasform) często obarczoe są błędem związaym z przeciekiem widma. Błąd te pojawia się, gdy widmo częstotliwościowe obliczae z ciągu próbek ie jest rówe pełej liczbie okresów, czyli gdy czas obserwacji ie jest wielokrotością okresu sygału badaego. Efekt przecieku widma moża skorygować poprzez stosowaie okie czasowych o odpowiedich parametrach i kształcie. Przy źle dobraym okie czasowym, błąd może być wprowadzoy w charakterystykę widmową w postaci błędie odzwierciedloych parametrów, takich jak amplituda, częstotliwość oraz ogóly kształt widma. Pomożeie sygału przez oko czasowe zmieia baday sygał w sygał składający się z całkowitej liczby okresów. Jedym z ważiejszym parametrów oka jest jego rozdzielczość częstotliwościowa, która zależy od szerokości główego listka. Im szerszy jest główy listek, tym gorsza rozdzielczość oka czasowego. Wyika z tego, że jeżeli aalizoway sygał zawiera składowe częstotliwościowe położoe blisko siebie, to do aalizy widmowej ie moża stosować oka czasowego o szerokim listku główym. Iym parametrem określającym właściwości okie czasowych jest jego dyamika, czyli zdolość rozróżiaia składowych spektralych o bardzo małej amplitudzie. Dyamikę oka moża określić a podstawie aalizy jego charakterystyki częstotliwościowej im większa jest różica amplitud listków główego i boczych, tym lepsza uzyskiwaa jest dyamika oka czasowego. Na rysukach 1 5 przedstawioo kształty fukcji okie czasowych oraz ich charakterystyki częstotliwościowe. Na podstawie tych charakterystyk moża wstępie oceić właściwości daego oka czasowego, dla określoych sygałów wejściowych. Rys. 1. Oko Blackmaa Fig. 1. Blackma widow
8 45 Rys.. Oko Flat top Fig.. Flat top widow Rys. 3. Oko Hammiga Fig. 3. Hammig widow Rys. 4. Oko Haiga Fig. 4. Haig widow
9 453 Rys. 5. Oko Kaisera β = Fig. 5. Kaiser widow β = Hammig Flat top Blackma Haig Kaiser Rys. 6. Względy błąd przesuięcia fazowego w fukcji zmiay zadaego kąta fazowego Fig. 6. Phase shift relative error i fuctio of phase agle chages W przypadku pomiaru kątów fazowych, wybór właściwego oka czasowego do algorytmu jest uwarukoway uzyskaiem jak ajmiejszego błędu estymacji kąta prze-
10 454 suięcia fazowego. Na rysuku 6 zostały przedstawioe symulacyje charakterystyki względego błędu przesuięcia fazowego δϕ w fukcji zadaego przesuięcia fazy, dla różych okie czasowych. Z charakterystyk pokazaych a rysuku 6 wyika, że ajmiejszy błąd występuje przy zastosowaiu oka czasowego Kaisera, dla którego podczas przeprowadzaia symulacji dla oka Kaisera, przyjęto wartość parametru β rówą. 4. WYNIKI BADAŃ SYMULAYJNYCH Do szczegółowych badań symulacyjych wybrao algorytm wykorzystujący cetrowaą trasformatę Fouriera opisaą w rozdziale.1 oraz zaimplemetowao do algorytmu oko czasowe Kaisera o wartości parametru β =. Hammig Flat top Blackma Haig Kaiser Rys. 7. Błąd względy kąta przesuięcia fazowego w fukcji zmiay kąta fazowego Fig. 7. Phase shiftig agle relative error i fuctio of phase agle chages Badaie algorytmu estymującego kąt przesuięcia fazowego przeprowadzoo w środowisku LabView. Do geeracji fukcji użyto geerator fukcji siusoidalych
11 455 Sie Wave.vi. Sygały badae były próbkowae z częstotliwością rówą f p = 1 khz, a liczba badaych próbek wyosiła N = 1. Przyjęto szerokość oka czasowego rówa okresowi testowaych przebiegów, co pozwoliło a jedozaczą oceę określeia kąta przesuięcia fazowego. Przedstawioy zależością (3) względy błąd pomiaru ϕz ϕr δϕ = 1%, (3) ϕ r pozwala a określeie dokładości estymacji kąta przesuięcia fazowego w fukcji zmia kąta fazowego dla różych wartości częstotliwości wyiki zestawioo graficzie a rysuku 7. Rys. 8. Zmiay wartości błędu w fukcji częstotliwości Fig. 8. Chages of error values i frequecy fuctio Z przeprowadzoych badań symulacyjych algorytmu estymacji kąta przesuięcia fazowego wyika że ajwiększą dokładość uzyskał algorytm dla ajwyższej częstotliwości sygałów. Błąd te zmieia wartość o kilka rzędów dla różych częstotliwo-
12 456 ści. Z charakterystyki wyika, że ajmiejszy błąd występuje przy wartości przesuięcia fazowego ϕ = 18, dla wszystkich badaych częstotliwości. Na rysuku 8 przedstawioo wpływ zmia częstotliwości sygału a wartość błędu przesuięcia fazowego dla wybraych wartości przesuięcia fazowego. Cechą charakterystyczą wykorzystaia algorytmów estymacji kąta fazowego jest ich mała wrażliwość a wartość składowej stałej zawartej w sygale pomiarowym. Stosując fizycze przyrządy występuje błąd dodatkowy pomiaru pochodzący od składowej stałej, który ależy odpowiedio kompesować []. Na rysuku 9 przedstawioo wpływ zmiay składowej stałej jedego z sygałów a wartość błędu względego przesuięcia fazowego. Rys. 9. Błąd względy wyzaczeia przesuięcia fazowego przy zmiaach wartości składowej stałej Fig. 9. Phase shift agle assigmet relative error by DC chages Procetową zmiaę wartości składowej stałej opisuje zależość Uoffset U DC % = 1%. (4) A
13 457 Zmiaa tej wartości wpływa a wyik estymacji, przy czym ajmiejszy błąd widoczy jest dla U DC% = 3%. Rys. 1. Wpływ zmiay amplitudy jedego z sygałów a błąd względy przesuięcia fazowego Fig. 1. Chage amplitude oe of the sigals effect o chase Shift agle relative error Na rysuku 1 przedstawioo odporość algorytmu a zmiay amplitudy jedego z sygałów. Zmiaa ta wyrażoa jest w procetowym stosuku wartości amplitud sygałów i ozaczoa jest współczyikiem k. 5. WNIOSKI Z przeprowadzoych badań kąta przesuięcia fazowego metodą symulacyją wyika, że wraz ze wzrostem częstotliwości badaych sygałów błąd estymacji maleje, w iektórych przypadkach awet o trzy rzędy. Zaletą badaego algorytmu jest fakt, że
14 458 ie wykazał dużej czułości a zmiaę wartości amplitudy sygałów. Wpływ składowej stałej a wyik estymacji, przedstawioy a rysuku 9 pokazuje, że błąd estymacji może zmieić się awet o dwa rzędy. Wyiki badań otrzymaych metodą symulacyją dla sygałów o częstotliwości f = 5 Hz charakteryzują się błędem a poziomie δϕ = 1 8, co jest bardzo dobrym wyikiem działaia badaego algorytmu. Należy się spodziewać, że wartość ta jest o kilka rzędów miejsza od błędów, które powstaą w układzie pomiarowym z rzeczywistymi sygałami doprowadzoymi do wejść karty pomiarowej. LITERATURA [1] BERTOCCO M., OFFELLI C., PETRI D., Dyamic Behavior of a Digital Phase Estimator, IEEE Trasactios o Istrumet ad Measuremet, 199. [] CZUBLA A., STĘPNIEWSKI J., KOMOPKA J., Pomiar różicy faz sygałów apięciowych, XXXIX Międzyuczeliaa Koferecja Metrologów. [3] GAJDA J., SROKA R., Pomiary kąta fazowego metody układy algorytmy, Wydawictwo Akademii Góriczo-Huticzej, Kraków. [4] MAHMUD S.M., High precisio phase measuremet usig adaptive samplig, IEEE Trasactios o Istrumetatio ad Measuremet, [5] OFFELLI C., PETRI D., A frequecy-domai procedure for accurate real-time sigal parameter measuremet, IEEE Trasactios o Istrumetatio ad Measuremet, 199. [6] Uderstadig FFT Widows, Applicatio Note AN14, LSD-group, 3. PHASE ANGLE ESTIMATION ALGORITHMS The paper presets the chose phase agle estimatio algorithms ad time widows shapes which ca be useful i virtual istrumets desigig to phase agle ad phase shift agle measuremets. I simulatio ivestigatio, preseted i chapter 4, authors cocetrated o phase agle estimatio algorithm with cetered Fourier trasform with well-chose Kaiser time widow.
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH KSZTAŁT SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH
ĆWICZENIE NR POMIAR WSPÓŁCZYNNIKÓW CHARAKTERYZUJĄCYCH KSZTAŁT SYGNAŁÓW ELEKTRYCZNYCH.. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie metod pomiaru współczyików charakteryzujących kształt sygałów apięciowych
Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie
Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,
Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu
Błędy kwantyzacji, zakres dynamiki przetwornika A/C
Błędy kwatyzacji, zakres dyamiki przetworika /C Celem ćwiczeia jest pozaie wpływu rozdzielczości przetworika /C a błąd kwatowaia oraz ocea dyamiki układu kwatującego. Kwatowaie przyporządkowaie kolejym
Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek
Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy
POMIAR WARTOŚCI SKUTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
POMIAR WARTOŚCI SKTECZNEJ NAPIĘĆ OKRESOWO ZMIENNYCH METODĄ ANALOGOWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁ CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jest zwróceie uwagi a ograiczeie zakresu poprawego pomiaru apięć zmieych wyikające
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTUT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORTU ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E20 BADANIE UKŁADU
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITCHIKA OPOLSKA ISTYTUT AUTOMATYKI I IFOMATYKI LABOATOIUM MTOLOII LKTOICZJ 7. KOMPSATOY U P U. KOMPSATOY APIĘCIA STAŁO.. Wstęp... Zasada pomiaru metodą kompesacyją. Metoda kompesacyja pomiaru apięcia
Analiza dokładności pomiaru, względnego rozkładu egzytancji widmowej źródeł światła, dokonanego przy użyciu spektroradiometru kompaktowego
doi:1.15199/48.215.4.38 Eugeiusz CZECH 1, Zbigiew JAROZEWCZ 2,3, Przemysław TABAKA 4, rea FRYC 5 Politechika Białostocka, Wydział Elektryczy, Katedra Elektrotechiki Teoretyczej i Metrologii (1), stytut
Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora
Aaliza wyików symulacji i rzeczywistego pomiaru zmia apięcia ładowaego kodesatora Adrzej Skowroński Symulacja umożliwia am przeprowadzeie wirtualego eksperymetu. Nie kostruując jeszcze fizyczego urządzeia
Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17
Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo
Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi
Aaliza fal złożoych Autorzy: Zbigiew Kąkol, Bartek Wiedlocha Przyjrzyjmy się drgaiu poprzeczemu struy. Jeżeli strua zamocowaa a obu końcach zostaie ajpierw wygięta, a astępie puszczoa, to wzdłuż struy
PRZYRZĄD WIRTUALNY DO WYZNACZANIA RÓŻNICY FAZ DWÓCH SYGNAŁÓW NAPIĘCIOWYCH
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 64 Politechniki Wrocławskiej Nr 64 Studia i Materiały Nr 30 2010 Daniel DUSZA*, Michał MALECHA przesunięcie fazowe, przyrząd wirtualny,
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli
INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW
INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz
Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)
Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,
Estymacja przedziałowa
Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze
ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO
Agieszka Jakubowska ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO. Wstęp Skąplikowaie współczesego życia gospodarczego powoduje, iż do sterowaia procesem zarządzaia
3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej
PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy
( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )
Wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A Celem ćwiczeia jest wyzaczeie błędów przesuięcia, wzmocieia i ieliiowości przetworika C/A. Zając wartości teoretycze (omiale) i rzeczywiste
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3
1 Zakład Elektrotechniki Teoretycznej ver.3 ĆWICZEIE III AALIZA WIDMOWA SYGAŁÓW DYSKRETYCH (00) Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej dyskretnych sygnałów okresowych przy zastosowaniu szybkiego
OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF
OCEN MOŻLIWOŚCI LOKLIZCJI ŹRÓEŁ EMISJI W WRUNKCH ŚROOWISK ZURBNIZOWNEGO Z WYKORZYSTNIEM METOY SF Cezary ZIÓŁKOWSKI, Ja M. KELNER Istytut Telekomuikacji Wydziału Elektroiki Wojskowa kademia Techicza -98
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych
Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,
Podstawy Przetwarzania Sygnałów
Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech
DYSKRETNE PRZEKSZTAŁCENIE FOURIERA C.D.
CPS 6 DYSKRETE PRZEKSZTAŁCEIE FOURIERA C.D. Twierdzenie o przesunięciu Istnieje ważna właściwość DFT, znana jako twierdzenie o przesunięciu. Mówi ono, że: Przesunięcie w czasie okresowego ciągu wejściowego
ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI VDSL*
Paweł Sroka Politechika Pozańska Istytut Elektroiki i Telekomuikacji psroka@et.put.poza.pl 2004 Pozańskie Warsztaty Telekomuikacyje Pozań 9-10 grudia 2004 ZASTOSOWANIE PAKIETU SIMULINK DO MODELOWANIA TRANSMISJI
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy
BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA
I PRACOWNIA FIZYCZNA, INSTYTUT FIZYKI UMK, TORUŃ Istrukcja do ćwiczeia r 3 BADANIE DRGAŃ WYMUSZONYCH PRZY POMOCY WAHADŁA POHLA. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest pozaie szeregu zjawisk związaych z drgaiami
Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu
dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu
Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017
STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej
Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny
TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości
Akustyczno-fonetyczne cechy mowy polskiej
II PRACOWNIA FIZYCZNA Akustyczo-foetycze cechy mowy polskiej Opis ćwiczeia w ramach II Pracowi Fizyczej Adrzej Wicher Aleksader Sęk Jacek Koieczy Istytut Akustyki UAM Pozań, 5 . WSTĘP... 3. SYGNAŁY ORAZ
Elementy nieliniowe w modelach obwodowych oznaczamy przy pomocy symboli graficznych i opisu parametru nieliniowego. C N
OBWODY SYGNAŁY 1 5. OBWODY NELNOWE 5.1. WOWADZENE Defiicja 1. Obwodem elektryczym ieliiowym azywamy taki obwód, w którym występuje co ajmiej jede elemet ieliiowy bądź więcej elemetów ieliiowych wzajemie
Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych
XXXVIII MIĘDZYUCZELNIANIA KONFERENCJA METROLOGÓW MKM 06 Warszawa Białobrzegi, 4-6 września 2006 r. Symulacja sygnału czujnika z wyjściem częstotliwościowym w stanach dynamicznych Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika
TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET
POLTECHNKA RZEZOWKA Kaedra Podsaw Elekroiki srukcja Nr5 F 00/003 sem. lei TRANZYTORY POLOWE JFET MOFET Cel ćwiczeia: Pomiar podsawowych charakerysyk i wyzaczeie paramerów określających właściwości razysora
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,
PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy
X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.
Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,
PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 210969 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 383047 (51) Int.Cl. G01R 23/16 (2006.01) G01R 23/20 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
KADD Metoda najmniejszych kwadratów
Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie
uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem próbkowania t takim, że T = t N 1 t
4. 1 3. " P r ze c ie k " w idm ow y 1 0 2 4.13. "PRZECIEK" WIDMOWY Rozważmy szereg czasowy {x r } dla r = 0, 1,..., N 1 uzyskany w wyniku próbkowania okresowego przebiegu czasowego x(t) ze stałym czasem
POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI. Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE,
POLITECHNIKA ŚLĄSKA, WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY, INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI Wykresy w Excelu TOMASZ ADRIKOWSKI GLIWICE, -- EXCEL Wykresy. Kolumę A, B wypełić serią daych: miesiąc, średia temperatura.
I. Cel ćwiczenia. II. Program ćwiczenia SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ
Politechika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Diagostyczych Laboratorium Metrologii II SPRAWDZANIE LICZNIKÓW ENERGII ELEKTRYCZNEJ Grupa L.../Z... 1... kierowik Nr ćwicz. 9 2... 3... 4... Data Ocea
ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE
ISSN 0209-2069 ZESZYTY NAUKOWE NR 1(73) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE EXPLO-SHIP 2004 Tadeusz Szelagiewicz, Katarzya Żelazy Progozowaie charakterystyk apędowych statku ze śrubą stałą podczas pływaia w
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 8
Teoria Synałów rok nformatyki Stosowanej Wykład 8 Analiza częstotliwościowa dyskretnych synałów cyfrowych okna widmowe (cd poprzednieo wykładu) N = 52; T =.24; %czas trwania synału w sekundach dt = T/N;
FILTRY FILTR. - dziedzina pracy filtru = { t, f, ω } Filtr przekształca w sposób poŝądany sygnał wejściowy w sygnał wyjściowy: Filtr: x( ) => y( ).
FILTRY Sygał wejściowy FILTR y( ) F[x( )] Sygał wyjściowy - dziedzia pracy filtru { t, f, } Filtr przekształca w sposób poŝąday sygał wejściowy w sygał wyjściowy: Filtr: x( ) > y( ). Działaie filtru moŝe
Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.
Sygały pojęcie i klasyfikacja, meody opisu. Iformacja przekazywaa jes za pośredicwem sygałów, kóre przeoszą eergię. Sygał jes o fukcja czasowa dowolej wielkości o charakerze eergeyczym, w kórym moża wyróżić
Zadanie 3. Na jednym z poniższych rysunków przedstawiono fragment wykresu funkcji. Wskaż ten rysunek.
FUNKCJA KWADRATOWA. Zadaia zamkięte. Zadaie. Wierzchołek paraboli, która jest wykresem fukcji f ( x) ( x ) ma współrzęde: A. ( ; ) B. ( ; ) C. ( ; ) D. ( ; ) Zadaie. Zbiorem rozwiązań ierówości: (x )(x
Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI
Ć wiczeie 7 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z RZEIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI Wiadomości ogóle Rozwój apędów elektryczych jest ściśle związay z rozwojem eergoelektroiki Współcześie a ogół
LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI. Ćwiczenie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW
Wydział Elektryczy Zespół Automatyki (ZTMAiPC) ZERiA LABORATORIUM MODELOWANIA I SYMULACJI Ćwiczeie 3 MODELOWANIE SYSTEMÓW DYNAMICZNYCH METODY OPISU MODELI UKŁADÓW I. Cel ćwiczeia Celem ćwiczeia jest zapozaie
METODA OBLICZENIA HARMONICZNYCH NAPIĘCIA WYJŚCIOWEGO FALOWNIKA ZA POMOCĄ FUNKCJI BESSELA
MIOSŁAW LEWANDOWSKI METODA OBLICZENIA HAMONICZNYCH NAPIĘCIA WYJŚCIOWEGO FALOWNIKA ZA POMOCĄ FUNKCJI BESSELA A METHOD OF CALCULATIONS OF HAMONICS IN OUTPUT VOLTAGE OF A INVETE USING BESSEL S FUNCTIONS Streszczeie
WYZNACZANIE PARAMETRÓW ZASTĘPCZYCH LINIOWEGO ODBIORNIKA ENERGII ELEKTRYCZNEJ NA PODSTAWIE ANALIZY WIDMOWEJ
Prace aukowe Istytutu Maszy, apędów i Pomiarów Elektryczych r 56 Politechiki Wrocławskiej r 56 Studia i Materiały r 4 4 Józef KOLASA *, Grzegorz KOSOBUDZKI Układ zastępczy odbiorika, parametry zastępcze,
WYKŁAD 6 TRANZYSTORY POLOWE
WYKŁA 6 RANZYSORY POLOWE RANZYSORY POLOWE ZŁĄCZOWE (Juctio Field Effect rasistors) 55 razystor polowy złączowy zbudoway jest z półprzewodika (w tym przypadku typu p), w który wdyfudowao dwa obszary bramki
CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy
CIĄGI LICZBOWE Poziom podstawowy Zadaie ( pkt) + 0 Day jest ciąg o wyrazie ogólym a =, N+ + jest rówy? Wyzacz a a + Czy istieje wyraz tego ciągu, który Zadaie (6 pkt) Marek chce przekopać swój przydomowy
DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA
Laboratorium Teorii Sygnałów - DFT 1 DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej sygnałów okresowych za pomocą szybkiego przekształcenie Fouriera
Damian Doroba. Ciągi. 1. Pierwsza z granic powinna wydawać się oczywista. Jako przykład może służyć: lim n = lim n 1 2 = lim.
Damia Doroba Ciągi. Graice, z których korzystamy. k. q.. 5. dla k > 0 dla k 0 0 dla k < 0 dla q > 0 dla q, ) dla q Nie istieje dla q ) e a, a > 0. Opis. Pierwsza z graic powia wydawać się oczywista. Jako
I kolokwium z Analizy Matematycznej
I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4
ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA
NIWERSYTET TECHNOLOGICZNO-PRZYRODNICZY W BYDGOSZCZY WYDZIAŁ INŻYNIERII MECHANICZNEJ INSTYTT EKSPLOATACJI MASZYN I TRANSPORT ZAKŁAD STEROWANIA ELEKTROTECHNIKA I ELEKTRONIKA ĆWICZENIE: E13 BADANIE ELEMENTÓW
ĆWICZENIE nr 4. Pomiary podstawowych parametrów sygnałów
Politechika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodikowych i Optoelektroiczych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTROICZEJ ĆWICZEIE r 4 Pomiary podstawowych parametrów sygałów Łódź 00 CEL ĆWICZEIA: Ćwiczeie
3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej
3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi
Ćwiczenie 6. Realizacja i pomiary filtrów adaptacyjnych
Ćwiczeie 6 Realizacja i pomiary filtrów adaptacyjyc Cele ćwiczeia Zapozaie z działaiem prostyc filtrów adaptacyjyc. Obserwacja efektów działaia filtru predykcyjego. Porówaie algorytmów LMS i LMS. Pomiary
O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii
O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM RACHUNEK EKONOMICZNY W ELEKTROENERGETYCE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA
MATURA 2014 z WSiP. Zasady oceniania zadań
MATURA 0 z WSiP Matematyka Poziom rozszerzoy Zasady oceiaia zadań Copyright by Wydawictwa Szkole i Pedagogicze sp z oo, Warszawa 0 Matematyka Poziom rozszerzoy Kartoteka testu Numer zadaia Sprawdzaa umiejętość
WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK STATYCZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych P o l i t e c h i k a P o z ańska ul. Jaa Pawła II 4 60-96 POZNAŃ (budyek Cetrum Mechatroiki, Biomechaiki i Naoiżerii) www.zmisp.mt.put.poza.pl tel. +48 6 66 3
Numeryczny opis zjawiska zaniku
FOTON 8, iosa 05 7 Numeryczy opis zjawiska zaiku Jerzy Giter ydział Fizyki U Postawieie problemu wielu zagadieiach z różych działów fizyki spotykamy się z astępującym problemem: zmiay w czasie t pewej
Rentgenowska analiza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9
Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa Wykład 9 1. Retgeowska aaliza fazowa jakościowa i ilościowa. 2. Metody aalizy fazowej ilościowej. 3. Dobór wzorca w aalizie ilościowej. 4. Przeprowadzeie
Znikanie sumy napięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetrycznym
Obwody trójfazowe... / OBWODY TRÓJFAZOWE Zikaie sumy apięć ïród»owych i sumy prądów w wielofazowym układzie symetryczym liczba faz układu, α 2π / - kąt pomiędzy kolejymi apięciami fazowymi, e jα, e -jα
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI
StatSoft Polska, tel. () 484300, (60) 445, ifo@statsoft.pl, www.statsoft.pl BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI ZA POMOCĄ ANALIZY ROZKŁADÓW Agieszka Pasztyła Akademia Ekoomicza w Krakowie, Katedra Statystyki;
ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA KATEDRA MECHANIKI I PODSTAW KONSTRUKCJI MASZYN MECHATRONIKA Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Analiza sygnałów czasowych Opracował: dr inż. Roland Pawliczek Opole 2016 1 2 1. Cel
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA
ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością
WOLTOMIERZA PRÓBKUJĄCY Z ANALIZĄ HARMONICZNYCH W ŚRODOWISKU LabVIEW
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Nr 60 Politechniki Wrocławskiej Nr 60 Studia i Materiały Nr 27 2007 Krzysztof PODLEJSKI *, Rafał PIETRUSZKA * Woltomierz próbkujący, środowisko
2. Schemat ideowy układu pomiarowego
1. Wiadomości ogóle o prostowikach sterowaych Układy prostowikowe sterowae są przekształtikami sterowaymi fazowo. UmoŜliwiają płya regulację średiej wartości apięcia wyprostowaego, a tym samym średiej
Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.
MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,
PREZENTACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MATCHCAD
POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 76 Electrical Egieerig 3 Jaub PĘKSIŃSKI* Grzegorz MIKOŁAJCZAK* Jausz KOWALSKI** PREZEACJA MODULACJI ASK W PROGRAMIE MACHCAD W artyule autorzy przedstawili
Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12
Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu
Informatyka Stosowana-egzamin z Analizy Matematycznej Każde zadanie należy rozwiązać na oddzielnej, podpisanej kartce!
Iformatyka Stosowaa-egzami z Aalizy Matematyczej Każde zadaie ależy rozwiązać a oddzielej, podpisaej kartce! y, Daa jest fukcja f (, + y, a) zbadać ciągłość tej fukcji f b) obliczyć (,) (, (, (,) c) zbadać,
Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)
IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym
Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera 1. Podstawowe właściwości przekształcenia
LABORATORIUM METROLOGII
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Cetrum Iżyierii Ruchu Morskiego LABORATORIUM METROLOGII Ćwiczeie 5 Aaliza statystycza wyików pomiarów pozycji GNSS Szczeci, 010 Zespół wykoawczy: Dr iż. Paweł Zalewski Mgr
Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 3 Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych 1. Opis stanowiska Ćwiczenie jest
Siłownie ORC sposobem na wykorzystanie energii ze źródeł niskotemperaturowych.
Siłowie ORC sposobem a wykorzystaie eergii ze źródeł iskotemperaturowych. Autor: prof. dr hab. Władysław Nowak, Aleksadra Borsukiewicz-Gozdur, Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy w Szczeciie, Katedra
Elementy nieliniowe występujące w układach elektronicznych można podzielić na następujące grupy:
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ Seria: AUTOMATYKA z. 18 1971 Nr kol. 303 WŁODZIMIERZ SZMELCER Katedra Elektroiki NUMERYCZNE WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKÓW SZEREGU FOURIERA FUNKCJI OKREŚLONEJ PRZEZ WARTOŚCI
1 Definicja dyskretnej transformacji Fouriera (DFT) 2 Odmiany DFT. 3 Motylek dwupunktowej DFT. 5 Złożoność obliczeniowa bezpośrednio obliczanej DFT
Zakres zagadień Podstawy Teorii Systemów, Sygałów i Iformacji DFT, FFT oraz DTTs DCTs i DSTs) Adam Dąbrowski Politechika Pozańska ydział Iformatyki i Zarządzaia KatedraSterowaiaiIżyieriiSystemów Pracowia
L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J
Paweł OSTASZEWSKI 55566 25.11.2002 Piotr PAWLICKI 55567 L A B O R A T O R I U M T E C H N I K I C Y F R O W E J Ćwiczeie r 2 Temat: B A D A N I E P R Z E R Z U T N I K Ó W Treść ćwiczeia: Obserwacja a
LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x.
LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 05 poziom podstawowy ZESTAW A ZADANIA ZAMKNIĘTE 5 6 7 8 9 0 5 6 7 8 9 0 A B D D A D B D A B C D C B A C A C B C A B D C ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI zadaia 5 6 7 puktów
Poziom rozszerzony. 5. Ciągi. Uczeń:
PIOTR LUDWIKOWSKI Materiał z wykładu z aalizy dla uczestików koerecji Podstawa programowa z kometarzami Tom 6 Edukacja matematycza i techicza w szkole podstawowej, gimazjum i liceum matematyka, zajęcia
Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)
Szybka trasformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Trasform) Pla wykładu: 1 Trasformacja Fouriera, iloczy skalary 2 DFT - dyskreta trasformacja Fouriera 3 FFT szybka trasformacja Fouriera a) algorytm PFA b)
ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ.
ZADANIA PRZYGOTOWUJĄCE DO SPRAWDZIANÓW W KLASIE DRUGIEJ I Fukcja kwadratowa ) PODAJ POSTAĆ KANONICZNĄ I ILOCZYNOWĄ (O ILE ISTNIEJE) FUNKCJI: a) f ( ) + b) f ( ) 6+ 9 c) f ( ) ) Narysuj wykresy fukcji f
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych
STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW.
Statytycza ocea wyików pomiaru STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW POMIARÓW CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczeia jet: uświadomieie tudetom, że każdy wyik pomiaru obarczoy jet błędem o ie zawze zaej przyczyie i wartości,
Lista 6. Estymacja punktowa
Estymacja puktowa Lista 6 Model metoda mometów, rozkład ciągły. Zadaie. Metodą mometów zaleźć estymator iezaego parametru a w populacji jedostajej a odciku [a, a +. Czy jest to estymator ieobciążoy i zgody?
Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy
Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia
Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki