Równanie Schrödingera z potencjałem anharmonicznym. The Schrödinger Equation with Anharmonic Potential. Marcin Michalski

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Równanie Schrödingera z potencjałem anharmonicznym. The Schrödinger Equation with Anharmonic Potential. Marcin Michalski"

Transkrypt

1 Polteca Wrocławsa Wydzał Podstawowyc Problemów Tec Rówae Scrödgera z potecjałem aarmoczym Te Scrödger Equato wt Aarmoc Potetal arc cals PRACA DYPLOOWA INśYNIERSKA KIERUNEK: FIZYKA TECHNICZNA SPECJALNOŚĆ: FIZYKA KOPUTEROWA W NAUCE I TECHNICE Opeu pracy: dr ab. Ŝ. Włodzmerz Salejda prof. PWr WROCŁAW 009

2 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Rówae Scroedgera werszy Zaczjmy zatem... a reśloe gradet z ps (w trzec wymarac lczoe) to juŝ pęd daje... ta wetor pędu (czytel jest juz bls obłędu). Pęd do wadratu - mus powstaje (dwóc "" loczy mus am daje) a wadrat dwa em druga pocoda ps szczególej uwag goda. JuŜ amltoa prawe w omplece (dodać potecjał moŝa ja wece) eerg lczyć wartośc włase aŝdy węc moŝe. Czy wszysto jase? wtore 4 marca 006 aajed [] Opeuow pracy dr ab. Ŝ. Włodzmerzow Salejdze serdecze dzęuję za eoceoą pomoc oraz pośwęcoy czas podczas realzacj projetu.

3 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 3 Sps treśc. Wprowadzee...4. Rówae Scrödgera Stacjoare rówae Scrödgera Pozomy eergetycze Fucje falowe Rówae Scrödgera z potecjałem armoczym Rówae Scrödgera z potecjałem aarmoczym 0.4. Postać bezwymarowa rówaa Scrödgera..4.. Potecjał armoczy Potecjał aarmoczy Algebracze zagadee włase Potecjał armoczy Wybrae wy umerycze Wy umerycze dla rówaa Scrödgera z potecjałem aarmoczym Porówae wyów umeryczyc z aaltyczym Potecjał aarmoczy wy umerycze wos Studa aarmocza z pojedyczym mmum Podwója studa aarmocza wy wos Wos podsumowae 46 Dodate A etody umerycze rozwązywaa rówaa Scrödgera A.. etoda arta-deaa..47 A.. etoda DWSZ...48 Dodate B Ops programów umeryczyc oraz strucja uŝytowa.50 B.. Bblotea Rowae Scroedgera...50 B.. Program Oscylator armoczy 53 B.3. Program Oscylator aarmoczy...56 Lteratura...58

4 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 4. Wprowadzee ecaa watowa jest cyba ajdzwejszym ajbardzej zasaującym oraz trygującym cągle dzałem fzy. Została stworzoa ezaleŝe przez Werera Heseberga Erwa Scrödgera w rou jest stosowaa w welu zagadeac fzy fazy sodesowaej bądź cem watowej [ ]. oŝa ją sformułować matematyczym rówaam moŝa ją próbować dogłębe pozać uŝywać ale trudo ją w racjoaly sposób zrozumeć [7]. Ne da sę jej opsać za pomocą ej determstyczej teor gdyŝ jest oparta a prawdopodobeństwe probablstyczej aturze samego Wszecśwata. Rówae Scrödgera z potecjałem armoczym (tzw. watowy oscylator) jest ścśle rozwązywale w jedym dwóc trzec wymarac [8]. Z tego względu odgrywa bardzo stotą rolę w mecace watowej [3-6] fzyce fazy sodesowaej [9 0] a w szczególośc fzyce strutur sowymarowyc. Warto zauwaŝyć Ŝe fzya watowa strutur rystalczyc a w szczególośc dyama termodyama sec rystalczej oparta jest o zajomość doładyc rozwązań watowego oscylatora armoczego. Odrębym erozwązywalym ścśle zagadeem watowomecaczym jest rówae Scrödgera z potecjałem aarmoczym tóry uwzględa człoy wyŝszego rzędu Ŝ wadratowe względem wycylea cząst watowej z połoŝea rówowag [ ] V ( ) A G 3. (.) Przegląd metod stosowayc dotycczas do aalzy rozwązań tego problemu zajduje sę w pracac [ ] gdze wsazao taŝe a zastosowaa potecjału aarmoczego do zagadeń dotyczącyc m.. problemu czasu tuelowaa cząste watowyc oraz terpretacj wdm eergetyczyc cał stałyc z wązaam wodorowym. Dodajmy jeszcze Ŝe aarmoczość drgań sec rystalczej jest odpowedzala m.. za ceplą rozszerzalość lową cał stałyc [9 0]. Rówae Scrödgera z potecjałem aarmoczym jest atualym problemem fzy watowej tóry jest wcąŝ przedmotem welu prac [ ]. Do tej pory e steje aaltycze rozwązae tego zagadea. Główym celem ejszej pracy jest umerycza aalza jedowymarowego stacjoarego rówaa Scrödgera dla cząst w polu potecjału aarmoczego (.). Rówaa tóre jest podstawowym zagadeem meca watowej ezbędym arzędzem matematyczym słuŝącym do opsaa terpretacj welu uładów watowyc. etody umerycze stały sę taŝe eodzowym elemetem słuŝącym do rozwązywaa aalzowaa problemów tóre e są ścśle rozwązywale. Praca słada sę z dwóc główyc częśc. Perwsza dotyczy doładejszego opsu zapozaa sę z rówaem Scrödgera tórego zrozumee umoŝlwa przeształcee go do postac wygodej do aalzy umeryczej. Rozdzał te zawera teŝ szczegółową caraterystyę potecjałów będącyc przedmotem pracy oraz opsy metod algorytmów umeryczyc zastosowayc przy opracowywau programów omputerowyc w języu Fortra 77 [34] zajdują sę w dodatu A. Część przedstawa wybrae wy oblczeń umeryczyc przeprowadzoyc za pomocą opracowayc programów z wyorzystaem bezpłatego omplatora Force.0 [5] tóryc doładejszy ops zajduje sę w dodatu B. Do wzualzacj grafczej rezultatów umeryczyc został wyorzystay darmowy program Guplot [6]. Pracę ończą: podsumowae dodat sps lteratury.

5 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 5. Rówae Scrödgera Jest podstawowym rówaem falowej erelatywstyczej meca watowej sformułowaej przez austracego fzya Erwa Scrödgera w 96 rou. Opsuje oo ewolucję uładu watowego w czase. Odgrywa aalogczą rolę ja druga zasada dyam Newtoa w fzyce lasyczej. W mecace watowej sta cząst oreśla fucja falowa ) ( T R Ψ. Rówae Scrödgera umoŝlwa oblczee fucj falowej cząste poddayc dzałau oreśloego pola sły potecjalej. Najczęścej rozpatrywae zagadea dotyczą pojedyczej cząst watowej tórą opsuje fucja falowa odpowadający jej pozom eergetyczy tóry jest wartoścą eerg stau stacjoarego [7 8]... Stacjoare rówae Scrödgera Najbardzej ogóla postać rówaa Scrödgera wygląda astępująco: ) ( ) ( ˆ T Z Y T T Z Y H Ψ Ψ (.) gdze Ĥ jest amltoaem tóry jest operatorem całowtej eerg uładu ) ( T Z Y Ψ jest fucją falową zawerającą całowtą formację o uładze. Warto ostate rówae przepsać w rozwętej postac ( ) ) ( ) ( T Z Y T T Z Y T Z Y U Z Y Ψ Ψ (.) gdze ( ) T Z Y V jest potecjałem opsującym sły dzałające a cząstę. Obe postace (.) (.) rówaa Scrödgera dotyczą uładów trójwymarowyc. Celem tej pracy jest umerycza aalza jedowymarowej wersj powyŝszyc rówań dlatego aleŝy dooać c uproszczea do astępującej postac: ( ) ) ( ) ( T T T T U Ψ Ψ (.3) z tórego aleŝy wyelmować czas.

6 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 6 Aby tego dooać zastosujemy stadardową metodę rozwązywaa cząstowyc rówań róŝczowyc [9] polegającą a szuau rozwązań w postac loczyu fucj z tóryc aŝda zaleŝy tylo od jedej zmeej ezaleŝej. etoda ta azywaa jest separacją zmeyc sprowadza sę do poszuwaa rozwązań a Ψ( T ) w postac loczyu Ψ( T ) ( ) ϕ( T ). (.4) Separacja zmeyc prowadz do wosu Ŝe fucja ( ) jest rozwązaem astępującego rówaa róŝczowego: d ( ) U ( ) ( ) E ( ) (.5) d zwaego rówaem Scrödgera ezaleŝym od czasu lub stacjoarym rówaem Scrödgera. Separacja zmeyc pozwala am zaleźć fucję ϕ(t ) oreślającą zaleŝość czasową fucj falowej. Speła oa proste zwyczaje rówae róŝczowe tórego rozwązaem jest ( T) e ET gdze E jest całowtą eergą cząst [0].... Pozomy eergetycze ϕ (.6) Rozwązae rówaa Scrödgera rówaa dla stacjoarego watowego stau cząst umoŝlwa uzysae swatowayc czyl dozwoloyc wartośc eerg cząst zajdującej sę w stae zwązaym (zloalzowaym).... Fucje falowe Fucja falowa to podstawowa welość opsująca sta uładu watowego (zawera pełą formację o tym uładze) w ujęcu erelatywstyczym lub w prostyc uładac relatywstyczyc (p. cząsta swoboda) []. Fucja falowa Ψ ( R T ) jest a ogół fucją zespoloą tj. Ψ ( R T ) Re Ψ( R T ) Im Ψ( R T ) (.7) e ma bezpośredego sesu fzyczego atomast wadrat modułu fucj falowej ( R T ) ( R T ) *( R T ) [ Re ( R T )] [ Im ( R T )] (.8) (gwazda ozacza sprzęŝee zespoloe odpowadające zmae a ) oreśla prawdopodobeństwo P ( R T ) zalezea sę cząst w ewelm fragmece przestrze w bezpośredm otoczeu putu R zajdującego sę w objętośc V P ( R T ) ( R T ) V (.9) Fucja falowa będąca rozwązaem rówaa Scrödgera speła astępujące waru [8]:

7 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 7. Prawdopodobeństwo zalezea cząst w dowolym puce przestrze jest rówe jedośc węc zgode ze wzorem P( R T ) ( R T ) V zacodzć zaleŝość ( T ) mus R dv (.0) V gdze V ozacza cały dostępy dla cząst obszar. JeŜel fucja Ψ ( R T ) jest rozwązaem rówaa Scrödgera to róweŝ fucja cψ ( R T ). (c jest dowolą lczbą) będze jego rozwązaem.. Ze względu a fzyczy ses fucj falowej w aŝdym puce przestrze mus meć oa sończoą wartość być jedozaczą fucją współrzędyc przestrzeyc. 3. Z matematyczyc własośc rówaa Scrödgera wya Ŝe fucja falowa jej perwsze pocode zwyle są fucjam cągłym. Wyjąte staow sytuacja gdy w pewym obszarze eerga potecjala jest esończoa. Wówczas obszar te jest edostępy dla cząst wewątrz ego Ψ( R T ) 0. Na gracy obszaru pocode fucj falowej względem zmeyc przestrzeyc są wtedy ecągłe. Waru te zapewają Ŝe fucje włase są gładm fucjam a węc merzale welośc fzycze oblczoe a podstawe zajomośc tyc fucj własyc będą taŝe zmeać sę w sposób gład [0]... Rówae Scrödgera z potecjałem armoczym Potecjał oscylatora armoczego jest cągłą fucją połoŝea. Isteje tylo ograczoa lczba potecjałów dla tóryc moŝa rozwązać rówae Scrödgera metodam aaltyczym. odel oscylatora armoczego ma adzwyczaj duŝe zaczee e tylo w fzyce lasyczej ale taŝe w watowej oraz we wszystc dzedzac au opartyc o fzyę poewaŝ jest o prototypem aŝdego uładu wyoującego drgaa. Na przyład drgaa atomów w cząsteczac drgaa atomów cała stałego są w przyblŝeu dla dostatecze małej ampltudy drgaam armoczym. Ogóle rzecz borąc oscylator armoczy moŝe zostać uŝyty do opsu prawe aŝdego uładu w tórym jaaś welość wyouje małe drgaa woół połoŝea trwałej rówowag [80]. Na począte aleŝy przypomeć zaleŝośc opsujące ruc armoczy w mecace lasyczej [8]. Oscylatorem armoczym azywamy cząstę o mase poruszającą sę pod wpływem dzałającej sły F proporcjoalej do wycylea cząst z połoŝea rówowag przecwe serowaej gdze K jest współczyem spręŝystośc. F K (.)

8 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 8 Eerga oscylatora armoczego ma postać (jego wyres przedstawa rys..) U ( ) K. (.) Rys.. Potecjał oscylatora armoczego. Drgaa armocze cząst moŝa tratować jao jej ruc w jedowymarowej stud potecjału. Częstość ątową drgań oreśla wzór K Ω 0. (.3) Rówae Scrödgera z potecjałem armoczym ma postać d K ( ) E ( ) d (.4) Rozwązując to rówae [0] uzysamy wartośc włase oscylatora armoczego E Ω 0 3. (.5) Są to swatowae wartośc włase eerg wyraŝoe przez lasyczą częstotlwość drgań Ω. Dla 0 otrzymujemy E 0 Ω czyl eergę drgań zerowyc w tym potecjale tóryc stee jest zgode z zasadą eozaczoośc. Ta węc asze wyzaczoe eerge moŝa zapsać w postac E Ω 0 3. E 0 Dozwoloe przez mecaę watową wartośc eerg oscylatora armoczego tworzą węc zbór pozomów rówo oddaloyc (patrz rys..) E E E Ω πυ π υ.

9 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 9 Rys.. Przedstawee odległośc pomędzy pozomam oscylatora armoczego KaŜdemu pozomow eergetyczemu odpowada fucja falowa tóra w przypadu oscylatora armoczego daa jest ogólym wzorem [] ( ) ( ) A ( ) e A ( ) e d d! π. (.6) PoŜej a rys..3 przedstawoe jest zobrazowae la pozomów eergetyczyc oraz odpowadającyc m fucj falowyc. Rys..3. Fucje falowe oscylatora armoczego [].

10 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 0 Wartośc lczbowe lu perwszyc eerg własyc wzory a bezwymarowe fucje włase zawarto w poŝszej tabel. Lczba Eerga własa Fucja własa watowa 0 / E 0 ω 0 A0e 3 / E ω A e 5 / E ω A ( ) e / E 3 ω 3 A3 (3 ) e E 4 ω 4 A4 (3 4 ) e E 5 ω 5 A5 (5 0 4 ) e Tab... Eerge fucje włase oscylatora armoczego [8]. / /.3. Rówae Scrödgera z potecjałem aarmoczym W lteraturze źródłowej zazwyczaj defuje sę potecjał oscylatora aarmoczego jao sumę potecjału armoczego oraz sładowej będącej czwartą potęgą wycylea. oŝe to prowadzć do róŝyc teresującyc fzycze rezultatów. W tej pracy potecjał aarmoczy przyjęto w postac V ( ) A G ( 3K ) gdze A G to parametry modelowego potecjału. (.7) oŝa wyróŝć co ajmej trzy typy potecjałów aarmoczyc. Rys..4. Trzy typy potecjałów aarmoczyc

11 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Zlustrowae powyŝej potecjały to: () Potecjał z pojedyczym mmum A > 0 G > 0 () Potecjał z podwójym mmum mający carater podwójej stud potecjalej A < 0 G > 0 (3) Odwrócoa podwója studa potecjału A > 0 G < 0 [3]. Warat () potecjału jest ajprostszym przypadem oscylatora aarmoczego tóry dla A > 0 G 0 jest czym ym ja studą z potecjałem armoczym opsaym w podrozdzale.. Jeda w zaleŝośc od przyjętyc parametrów potecjał moŝe wyazywać zupełe y carater. PoŜej przedstawoe są wyzaczoe umerycze trzy perwsze wartośc włase potecjału (.7) z parametram A G λ tóre zaczerpęto z [4]. Główa lczba watowa 0 E (λ ½) E (λ ) E (λ ) E (λ 5) E (λ 0) Tab... Przypade () odpowada podwójej stud watowej tóry lustruje rys..5. Rys..5. Podwója studa watowa a podstawe [3]. Dla uproszczea potecjał tej postac moŝa przedstawć jao 4 ( ) A V tóry wyazuje podwóją studę w przypadu gdy A < 0. ma tego potecjału zajdują sę w putac A A ± ± a c głęboość wyos V ( ± ) [5]. 4

12 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA.4. Postać bezwymarowa rówaa Scrödgera Sprowadzee zagadea własego jam jest rówae Scrödgera do postac bezwymarowej jest luczowym etapem aalzy umeryczej. Polega oo a pozbycu sę wszystc welośc posadającyc wymar zastąpee c bezwymarowym. Bez sprowadzea do tej postac rozwązae umerycze e byłoby moŝlwe. Na począte przeprowadzmy sprowadzee rówaa Scrödgera do postac bezwymarowej dla przypadu ogólego. gdze Bezwymarowy potecjał w postac ogólej wygląda ja poŝej / ( ) V v( L ) V v( ) V 0 / C 0 (.8) LC jest bezwymarową współrzędą a C L jest caraterystyczym rozmarem lowym uładu lub zasęgem oddzaływaa. Tworzymy satę tj. dysrety zbór putów o współrzędyc oreśloyc wzorem B A A A S ( 0... ) (.9) tórej bezwymarowe współrzęde mają postać a s ( 0... ) (.0) a bezwymarowe współrzęde ońców przedzału całowaa a b oraz bezwymarowy ro s sat wyoszą A a L C B b L C s S L C b a. (.) Wejścowe rówae (.5) łatwo przeształcamy do postac LC d d V 0 V ( L ) V C 0 Ψ V E V 0 ( L ) Ψ( L ) C 0 C. Wprowadzając bezwymarowy parametr sal 0 L C bezwymarową fucję falową ( ) L ( L ) V α (.) bezwymarową eergę własą ε E /V 0 otrzymujemy bezwymarowe rówae Scrödgera [6] C Ψ d α v( ) d C ( ) αε ( ). (.3)

13 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Potecjał armoczy Potecjał oscylatora armoczego ja juŝ było wspomae oreśla wzór ( ) K V Ω a rówae Scrödgera ) ( ) ( E K d d. (.4) Aby otrzymać rówae bezwymarowe aleŝy sostruować tae jedost tóre e będą posadały wymaru. Nec L C gdze jedosta długośc Ω L C (.5) ma wymar metra poewaŝ [ ] m m g s s m g g s J L C Ω. Podobe postępujemy w przypadu eerg. Necaj ε 0 V E (.6) gdze jedostą eerg jest 0 Ω V o wymarze J a 0 V azywae jest caraterystyczą eergą uładu. ZauwaŜmy Ŝe [ ]. 0 J s s J V Ω Podstawając owe zmee do rówaa Scrödgera otrzymujemy ( ) ). ( ) ( ) ( ) ( 0 0 V L d d L V L L d d C C C C ε ε Ω Ω Następe podstawamy sostruowae jedost salujące ) ( ) ( d d ε Ω Ω Ω Ω

14 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 4 po uproszczeu otrzymujemy ostateczy rezultat ) ( ) ( d d ε. (.7) Jest to poszuwaa przez as postać bezwymarowa rówaa Scrödgera z potecjałem armoczym..4.. Potecjał aarmoczy Za put wyjśca do sprowadzaa zagadea własego z potecjałem aarmoczym do postac bezwymarowej weźmemy potecjał armoczy. Wymarowy potecjał aarmoczy ma postać ( ) G G K V Ω (.8) a rówae Scrödgera ) ( ) ( E G K d d (.9) gdze współczy K ma wymar Ω s g m J a współczy [ ] m J G. Aalogcze ja dla potecjału armoczego bezwymarową jedostą połoŝea będze (.5). Bezwymarowy potecjał wygląda astępująco: ( ) ( ) C C C GL KL L V V Rówae Scrödgera atomast przybera postać ) ( ) ( E GL KL d d L C C C z tórego po podzeleu obustroe przez C L otrzymujemy ) ( ) ( 4 E L GL KL d d C C C. Następe dzelmy eergę E przez współczy salujący 0 Ω V aby pozbyć sę wymarowośc tej welośc fzyczej oraz moŝymy przez te sam współczy aby e spowodować zma w samym rówau tym samym otrzymując ) ( ) ( V E V L GL KL d d C C C.

15 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 5 Aalzując doładej wyraŝee 4 KL C docodzmy do wosu Ŝe jest oo bezwymarowe poewaŝ 4 4 Ω Ω Ω Ω Ω K K K KL C. Podobe wyraŝee 0 Ω Ω V L C jest róweŝ bezwymarowe. Ostatecze otrzymujemy ) ( ) ( g d d ε (.30) gdze GL g C [ ] Js g m m L L m J g C C V 0 E ε oraz 0 Ω V. Jest to postać bezwymarowa rówaa Scrödgera z potecjałem aarmoczym. Forma tego rówaa ma tą zaletę Ŝe podstawając pod 0 0 g G otrzymujemy postać bezwymarową dla potecjału armoczego.

16 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 6.5. Algebracze zagadee włase Aby przeształcć rówae Scrödgera do postac algebraczego zagadea własego ajperw aleŝy je przeształcć do postac bezwymarowej co juŝ zostało uczyoe w rozdzale.4. Sposób przejśca z postac bezwymarowej do algebraczego zagadea własego ajperw podobe ja poprzedo poaŝemy a przyładze ogólym a astępe dla potecjału armoczego aarmoczego. ając juŝ bezwymarowe rówae Scrödgera (.3) aleŝy przeprowadzć jego dysretyzację przyblŝając drugą pocodą fucj ( ) w putac... sat (.8) za pomocą formuły trójputowej tóra wygląda astępująco: f f s Stosując ją do aszego zagadea otrzymujemy f f ( II ) ( II ) ( ) f O( s ). (.3) d d Symbol ( s ) ( s) ( ) ( s) ( ) O( s ). O s s O ozacza Ŝe aprosymujemy drugą pocodą w putac sat z doładoścą do wyrazów tóryc wartośc są rzędu W rezultace otrzymujemy uład rówań gdze v( ) s. ( s αv ) s αε (... ) s (.3) v oraz s ja w (.). Jeśl dla uproszczea zapsu wprowadzmy ozaczea ~ ε s αε v ~ s αv (.33) sorzystamy z waruów brzegowyc Ψ( A ) Ψ( B) 0 ( a ) 0 ( ) b tóre przyberają postać to otrzymamy jedorody uład rówań ( v ) ~ ~ ( v ) 3 O ~ ( v ) ~ ~ ε ~ ε ~ ε ~ ( v ) ε w tórym ewadomym są zarówo przesalowaa eerga ε ~ ja wartośc fucj falowej a satce putów. PowyŜszy uład moŝa zapsać w forme macerzowej

17 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 7 ~ ~ ~ ~ ~ v v v v ε O O O O O (.34) będącym algebraczym zagadeem własym dla dysretego operatora eerg H ~ ε ~ ~ H tórego rozwązaam są pary ( ) ε ~ gdze ε ~ s jest aprosymacją wartośc własej zagadea (.3) [9]..5.. Potecjał armoczy Postać bezwymarowa rówaa Scrödgera z potecjałem armoczym ma postać (.7). Ze względu a parzystość potecjału ( ) ( ) V V wyberamy symetryczy przedzał całowaa A A a tórym oreślamy satę putów S A A A. Zastosowae trójputowego przyblŝea (.30) dla drugej pocodej prowadz do rówaa ( ) S ε Ω ( )... a po pomoŝeu obydwu stro powyŝszego rówaa przez S S S ε Ω Ω Ω Ω. (.35) Aby otrzymać bezwymarową dysretą postać rówaa Scrödgera (.7) aleŝy jeszcze pomoŝyć obe stroy rówaa (.35) przez C L co prowadz do rówań ( ) s v s ε ( ) K (.36)

18 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 8 Bezwymarowa eerga rówa jest (.6) potecjał jej ro oreślają wzory v a puty sat a s a a s. (.37) oŝa zauwaŝyć Ŝe a A / LC jest bezwymarową połówową szerooścą przedzału całowaa. Uład rówań (.36) rówowaŝy jest algebraczemu zagadeu własemu w (.34) w tórym v~ s v ~ ε s ε [6]. Aalogcze wygląda przeprowadzee rozwązaa w przypadu algebraczego zagadea własego dla potecjału armoczego zasadcza róŝca jest w postac zapsaa bezwymarowego potecjału v tóry w tym przypadu wyos v c g.

19 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 9 3. Wybrae wy umerycze W tym rozdzale przedstawoe zostaą wybrae rezultaty oblczeń umeryczyc otrzymayc za pomocą opracowayc programów omputerowyc. 3.. Wy umerycze dla rówaa Scrödgera z potecjałem armoczym Wyzaczoe umerycze programem Oscylator armoczy (doładejszy ops programu zajduje sę w dodatu A) pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego przedstawoe zostały w tabelac poŝej Oblczoyc zostało dzesęć pozomów eergetyczyc z róŝym parametram wejścowym. Na podstawe otrzymayc wartośc własyc wyzaczoo perwszyc pęć fucj falowyc (Rys ). Do wzualzacj fucj falowyc został wyorzystay program Guplot. Ozaczea zawarte w tabelac: umer pozomu eergetyczego σ doładość wyzaczaa ε σ ε błąd umeryczy s um ε ( ) róŝca mędzy ε wyzaczoym umerycze a bezwymarowym wyzaczoym aaltycze pozomem (). Przedzał całowaa σ 0 6 ε um ε ε ( ) σ 0 7 <66> ε um ε ε ( ) σ 0 8 ε um ε ( ) E E E E E Tab. 3.. Wyzaczoe umerycze pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <66> z lczbą putów sat N 000. ε

20 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 0 Przedzał całowaa σ 0 6 ε 3 0 um ε ε ( ) σ 0 7 <66> ε um ε ε ( ) σ 0 8 ε um ε ( ) E E E E E E E Tab. 3.. Wyzaczoe umerycze pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <66> z lczbą putów sat N 000. ε Przedzał całowaa σ 0 6 ε um ε ε ( ) σ 0 7 <00> ε um ε ε ( ) σ 0 8 ε um ε ( ) E E Tab Wyzaczoe umerycze pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <00> z lczbą putów sat N 000. ε Przedzał całowaa σ 0 6 ε um ε 0 ε ( ) <00> σ 0 7 ε 0 3 um ε ε ( ) σ 0 8 ε 0 4 um ε ( ) E E E E E E Tab Wyzaczoe umerycze pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <00> z lczbą putów sat N 000. ε

21 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Przedzał całowaa σ 0 6 ε 0 4 um ε ε ( ) <5050> σ 0 7 ε um ε 0 5 ε ( ) σ 0 8 ε 0 6 um ε ( ) Tab Wyzaczoe pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <5050> z lczbą putów sat N 000. ε Przedzał całowaa σ 0 6 ε um ε ε ( ) σ 0 7 <5050> ε um ε ε ( ) σ 0 8 ε um ε ( ) Tab Wyzaczoe pozomy eergetycze watowego oscylatora armoczego a przedzale <5050> z lczbą putów sat N 000. ε PoŜej prezetujemy wyzaczoe fucje falowe a przedzale <00> z doładoścą σ 0 8 dla lczby putów sat N 000.

22 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Rys. 3.. Fucja falowa stau podstawowego watowego oscylatora armoczego. Rys. 3.. Fucja falowa drugego (perwszego wzbudzoego) pozomu eergetyczego armoczego oscylatora watowego

23 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 3 Rys Fucja falowa trzecego pozomu eergetyczego armoczego oscylatora watowego Rys Fucja falowa czwartego pozomu eergetyczego armoczego oscylatora watowego

24 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 4 Rys Fucja falowa pątego pozomu eergetyczego armoczego oscylatora watowego Rys. 3.6a. Porówae fucj falowyc stau podstawowego wyzaczoyc a przedzale <-00> z doładoścą σ 0 8.

25 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 5 Rys. 3.6b. Porówae uormowayc fucj z rys 3.6a. Rys. 3.7a. Porówae fucj falowyc stau podstawowego wyzaczoyc dla róŝyc przedzałów całowaa z doładoścą σ 0 8 oraz lczbą putów podzału sat N 000.

26 Rys. 3.7b. Porówae uormowayc fucj z rys 3.7a. ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 6

27 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Porówae wyów umeryczyc z aaltyczym Rys Wyresy fucj własyc staów podstawowyc oblczoyc umerycze aaltycze Rys Powęszee fragmetu z rys. 3.8.

28 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 8 Rys Wyresy fucj własyc drugc staów eergetyczyc wyzaczoyc umerycze oraz aaltycze Rys. 3.. Wyresy fucj własyc trzecc staów eergetyczyc wyzaczoyc umerycze oraz aaltycze Rys. 3.. Wyresy fucj własyc czwartyc staów eergetyczyc wyzaczoyc umerycze oraz aaltycze Rys Wyresy fucj własyc pątyc staów eergetyczyc wyzaczoyc umerycze oraz aaltycze Wartośc pozomów eergetyczyc oscylatora armoczego oreśla (.5). Aby je porówać z wyam umeryczym aleŝy (.5) zapsać w postac bezwymarowej tj. Ε /V0 gdze V 0 zadaje (.6). Wtedy bezwymarowe pozomy eergetycze rozwęca aaltyczego wyosząε ( 0 3 ). W pracy przyjęto umerowae pozomów od węc powyŝszy wzór moŝa zapsać w postac ε ( 3 ). Ja wdzmy aaltycze wyzaczoe bezwymarowe pozomy oscylatora armoczego są olejym eparzystym lczbam aturalym. Przedstawoe w tabelac (Tab ) wy są rezultatam umeryczym dla ε. Numerycze wyzaczao ~ ε (.34) z róŝym doładoścam σ a ε oblczoo ze wzoru ~ ε ε / s gdze s jest roem sat (.37). Wyzaczoe umerycze pozomy eergetycze moŝa uzać za dosyć dobre przyblŝee aaltyczyc. RóweŜ uzysae uormowae fucje falowe dla lu perwszyc pozomów (Rys ) moŝa porówać z aaltyczym fucjam ( ) (Rys..3.). Kształt carater tyc fucj są zgode moŝa uzać je za poprawe co uzasadają rysu (Rys ) a tóryc to zostały ałoŝoe umerycze wyzaczoe fucje oraz dołade fucje a podstawe wzorów z tabel (..) oraz wzoru (.6). RóŜce wdać a przyładze perwszej fucj falowej (Rys. 3.8.) tórej powęszoy fragmet przedstawa (Rys.

29 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA ). Obserwujemy przesuęce środa masmum umeryczej fucj falowej co jest zwązae z doładoścą wyzaczaa tej fucj. Podsumowując opracoway program do wyzaczaa pozomów eergetyczyc fucj własyc czy to w stopu zadowalającym moŝa go śmało wyorzystać do umeryczej aalzy yc potecjałów Potecjał aarmoczy wy umerycze wos Potecjał oscylatora aarmoczego ma postać (.7) V ( ) a g ( 3K ) Wy dla tego oscylatora zostały podzeloe a sere zaleŝe od współczyów a g. Perwsza sera dayc dotyczy stud aarmoczej z pojedyczym mmum ( a > 0 g > 0 46) a druga podwójej stud a < 0 g > 0. aarmoczej ( ) Studa aarmocza z pojedyczym mmum Do wyzaczea umeryczyc wartośc eerg oscylatora aarmoczego wyorzystao program Oscylator aarmoczy (Dodate A). Wyoao sere oblczeń róŝące sę parametram wejścowym (a g ). Wartośc włase zostały wyzaczoe z doładoścą σ 0 8. Wy oblczeń dla a. g Przedzał całowaa 6 6 ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab Numerycze wyzaczoe wartośc pozomów eergetyczyc przy rosącyc wartoścac parametru g..

30 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 30 4 g Przedzał całowaa 66 ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab Numerycze wyzaczoe wartośc pozomów eergetyczyc przy 4 rosącyc wartoścac parametru g. 6 g Przedzał całowaa 66 ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab Numerycze wyzaczoe wartośc pozomów eergetyczyc przy 6 rosącyc wartoścac parametru g. Dla wartośc g 0 ezaleŝe od wyłada potęg uzysujemy wy odpowadające watowemu oscylatorow armoczemu (Tab. 3..). Zmeając wartośc parametrów a g > wdzmy Ŝe carater potecjału e zmea sę jaoścowo. Obserwujemy modyfacje loścowe ształtu potecjału aarmoczego tj. aarmocza studa jao fucja zmeej przestrze dla zastosowayc wartośc g jest stosuowo płasa (przyjmuje małe wartośc dla <.0 co ozacza bardzo szeroe (rozległe) mmum) gwałtowe rośe dla > przy duŝyc g. Porówując tabele wosujemy Ŝe zwęszając wartość

31 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 3 parametrów g (a stały) studa staje sę bardzej węŝsza stroma a w osewecj oleje pozomy eergetycze są bardzej od sebe oddaloe. Zmaa wartośc wyłada powoduje zacze węszy przyrost wartośc aarmoczego potecjału dla > Ŝ zmaa współczya g. NaleŜy zauwaŝyć Ŝe potecjał aarmoczy V a g ( ) dla a podayc w tabelac wartoścac g przyjmuje wartośc rówe jede dla ± V ( ) 4g g Stosowe oblczea dają ±0 786 dla g ±0 55 dla g 0 (sly aarmozm) ±0 9 dla g 50 (bardzo sly aarmozm). Ja wdzmy w marę wzrostu parametru g studa staje sę coraz węŝsza co aleŝy rozumeć w tym sese Ŝe potecjał aarmoczy osąga wartość rówą jede dla coraz to mejszyc wartośc zmeej. W rezultace obserwujemy loalzowae sę fucj falowyc w coraz to węŝszym przedzale wartośc co lustrują rys Ja wdać wraz ze wzrostem g masmum fucj stau podstawowego rośe co śwadczy o wspomaej wyŝej tedecj do loalzowaa sę cząst watowej. Poadto zauwaŝmy Ŝe ajŝej połoŝoe pozomy eergetycze dla rosącyc wartośc parametrów g e mejszyc od 0 (porówaj wartośc w tabelac zameszczoe w przedostatc ostatc olumac) wyazują tedecje do malea gdy tymczasem wartośc eerg wyŝszyc pozomów zacze wzrastają. Ta perwsza tedecja jest przejawem małyc wartośc człou g gdy < w porówau ze sładem a potecjału aarmoczego. Studa aarmocza dla duŝyc wartośc g (sly aarmozm) oraz < jest moco wypłaszczoa w porówau ze studą odpowadającą g <. Powoduje to zaobserwowae obŝee lu wartośc ajŝszyc pozomów eergetyczyc przy rosącym parametrze g. Zaobserwoway zaczy szyb wzrost wartośc wyŝszyc staów eergetyczyc jest wyem odwrotej tedecj w zacowau sę aarmoczej stud watowej tóra relatywe zwęŝa sę (dla slego aarmozmu). UŜyte tutaj oreślee zwęŝa sę rozumemy astępująco: dla daej wartośc > wartość potecjału jest węsza dla węszej wartośc parametru g.

32 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 3 Rys Fucje falowe stau podstawowego cząst watowej w potecjale aarmoczym. Rys Fucje falowe stau podstawowego cząst watowej w potecjale aarmoczym 50.

33 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 33 Rys Fucje falowe stau podstawowego cząst watowej w potecjale aarmoczym 4 g. 8 Rys Fucje falowe stau podstawowego cząst watowej w potecjale aarmoczym g.

34 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 34 Wy oblczeń umeryczyc dla stałej wartośc parametru g podayc wartośc parametru a otrzymae w wyu całowaa rówaa Scrödgera a bezwymarowym przedzale 6 6 z doładoścą σ 0 8 przedstawamy w tabelac a 0. 0 ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab Numerycze wyzaczoe wartośc perwszyc 0 pozomów eergetyczyc cząst w potecjale aarmoczym dla. a ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab. 3.. Numerycze wyzaczoe wartośc perwszyc 0 pozomów eergetyczyc cząst w potecjale aarmoczym dla 4.

35 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 35 a ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Tab. 3.. Numerycze wyzaczoe wartośc perwszyc 0 pozomów eergetyczyc cząst w potecjale aarmoczym dla 6. Druge olumy tabel (dla a 0.) zawerają dae dotyczące przypadu slego aarmozmu poewaŝ g/a 0. Wartośc eerg własyc wyazują tedecje scarateryzowae w wyŝej przytoczoyc wosac dotyczącyc wyów z tabel Czwarte olumy tabel dotyczą przypadu słabego aarmozmu bo g/a 0. Wzrost wartośc parametru a powoduje zacze mejsze zmay w wartoścac eerg własyc Ŝ opsae wcześej zwęszee parametru g. ały aarmozm jest przyczyą tego Ŝe pozomy eergetycze e są rówoodległe. RóŜce wartośc olejyc pozomów eergetyczyc tj. ε ( a g cost) ε ( a cost) g dla ustaloej wartośc parametru g rosą wraz ze wzrostem parametru a.

36 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 36 Rys Kształt potecjału aarmoczego dla Rys Kształt potecjału aarmoczego dla a 0. g a 00 g Rys Kształt potecjału aarmoczego dla Rys. 3.. Kształt potecjału aarmoczego dla a g 0 a g 50 Rys. 3.. Kształt potecjału aarmoczego dla Rys Kształt potecjału aarmoczego dla a g a g 6

37 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 37 Na rys przedstawoo fucje falowe cząst watowej w polu potecjału aarmoczego dla podayc wartośc parametrów. Rys Porówae wetorów własyc dla potecjału 0.. Rys Porówae wetorów własyc dla potecjału 0.

38 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 38 Rys Powęszoy zazaczoy prostoątem fragmet z rysuu (Rys.3.5.) 4 Rys.3.7. Porówae wetorów własyc dla potecjału a.

39 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 39 8 Rys Porówae wetorów własyc dla potecjału a. Rysu lustrują wyraźą tedecjęe do loalzowaa sę cząst w potecjale aarmoczym dla rosącyc a przy g cost. Ozacza to Ŝe w marę wzrostu a fucja falowa przyjmuje coraz to węsze wartośc a coraz to węŝszym przedzale wartośc zmeej (patrz rys ) Jest to prostą osewecją wzrostu wartośc potecjału dla rosącyc wartośc parametru a Podwója studa aarmocza wy wos Potecjał aarmoczy przy odpowedo dobrayc wartoścac parametrów (a < 0 g ) wyazuje carater podwójej stud watowej co jest bardzo ceawym przypadem stud watowej. Parametry w tyc pomarac starao sę doberać ta aby ja ajlepej odtworzyć podwóją studę a zarazem e uzysać doprowadzć do degeeracj (eucwytej dla oblczeń umeryczyc) ajŝej połoŝoyc pozomów eergetyczyc. a Przedzał całowaa ε ε ε ε ε ε Tab Numerycze wyzaczoe pozomy eergetycze dla g

40 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 40 Jao put odesea oblczeń przyjęto wartość g z tego powodu Ŝ przy odpowedo dobraym parametrze a uzysao ajgłębszą studę podwóją tórej ajŝej połoŝoe pozomy eergetycze cząst watowej e były zdegeerowae. Na podstawe rys wosujemy Ŝe bardzo duŝy wpływ a carater rozpatrywaego potecjału ma ewela zmaa parametru a < 0. Zmejszae wartośc a poczyając od a 0. (Rys 3.9 gdze studa podwója jest eomal ezauwaŝala) aŝ do a 5 (patrz rys. 3.3) pozwala zamodelować wyraźe zarysowaą podwóją studę potecjału. Na podstawe wyresów z rys moŝa obserwować ja ze wzrostem a przesuwają sę połoŝea masmów mmów(głęboośc podwójej stud). Proste racuu przeprowadzoe dla potecjału aarmoczego 4 ( ) a g V a pozwalają wyzaczyć połoŝea masmów ± ± oraz głęboośc a podwójyc stud V ( ± ). Wdzmy Ŝe wraz ze wzrostem modułu a masma 4 stają sę bardzej oddaloe od sebe a stude stają sę wyraźe głębsze. Kształt potecjału ma duŝy wpływ a pozomy eergetycze cząst watowej poddaej jego dzałau. O le dla a 0. oraz a 0.5 wy ewele sę róŝą od przypadu stud z pojedyczym mmum o tyle przypad a oraz a 5 są zacze ceawsze. Dla a perwsze pozomy eergetycze połoŝoe są poŝej os O przyjmują wartośc ujeme. NajŜsze pozomy eergetycze ja wdać z przedostatej olumy tabel 3.3 są bardzo blso sebe połoŝoe a wyŝsze są oddzeloe zacze węszym wartoścam eerg. Jest to przejaw zjawsa tuelowaa cząst w rozpatrywaym potecjale [7]. Dla a 5 podwója studa watowa jest bardzo głęboa. Wtedy ajŝej połoŝoe pozomy eergetycze cząst watowej tworzą pary tj. dwa pozomy są połoŝoe bardzo blso sebe. Odległość pozomów w parze jest a tyle mała Ŝe tyc pozomów e moŝa umerycze oddzelć od sebe. Jest to przypade degeeracj umeryczej poewaŝ róŝca eerg pozomów w parze jest mejsza od przyjętej doładośc wyzaczaa eerg własyc za pomocą opracowayc programów omputerowyc. W rzeczywstośc pozomy te mają róŝe eerge [6]. Warto dodać Ŝe m węsza wartość masmum potecjału aarmoczego oraz odległość dzeląca mma tym blŝej sebe są połoŝoe pozomy eergetycze tworzące daą parę eerg.

41 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 4 Wyresy potecjału aarmoczego w zaleŝośc od zmeającego sę parametru a lustrują rys Rys.3.9. Wyres potecjał aarmoczego dla a 0.. Rys Wyres potecjału aarmoczego dla a 0.5.

42 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 4 Rys Wyres potecjału aarmoczego dla a. Rys Wyres potecjału aarmoczego dla a 5.

43 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 43 PoŜej zameszczoo wybrae wyresy perwszyc czterec fucj falowyc (ajŝszyc pozomów eergetyczyc cząst watowej) dla podayc wartośc 4 parametrów a < 0 potecjału aarmoczego o postac a Rys Fucje falowe stau podstawowego cząst w potecjale podwójej stud watowej. Fucje są symetrycze. Rys Fucje falowe perwszego stau wzbudzoego cząst w potecjale podwójej stud watowej. Wszyste są fucjam eparzystym.

44 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 44 Rys Fucje falowe (parzyste) trzecego stau watowego cząst w potecjale podwójej stud watowej. Rys Fucje falowe (eparzyste) czwartego stau watowego cząst w potecjale podwójej stud watowej..

45 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 45 Rysu reprezetują wpływ (rosącyc) wartośc parametru a a carater fucj falowyc perwszyc czterec ajŝszyc pozomów eergetyczyc cząst watowej w podwójej stud potecjału aarmoczego. Fucje włase odpowadające perwszemu trzecemu pozomow są fucjam parzystym atomast odpowadające drugemu czwartemu są eparzyste. Obserwujemy stotą zmaę carateru fucj falowej stau podstawowego tóra dla małyc wartośc a jest blsa fucj falowej watowego oscylatora armoczego dla a > 0 (porówaj wyresy z rys dla a 0.). Dla a 0.5 a.0 fucja falowa ma dwa masma co wsazuje a duŝe prawdopodobeństwo przebywaa cząst w lewej lub prawej stud podwójej potecjalej. Wdzmy Ŝe w tyc przypadac carater fucj falowej jest dametrale odmey od przypadów opsayc w rozdzale Poadto wszyste fucje falowe wraz ze wzrostem a obejmują coraz to szerszy węszy obszar przedzału wartośc co jest osewecją zacowaa sę potecjału aarmoczego opsaego wcześej.

46 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA Wos podsumowae Główym celem pracy była umerycza aalza jedowymarowego rówaa Scrödgera z potecjałem aarmoczym. Rówae to sprowadzoo przy ałoŝeu oreśloyc waruów brzegowyc zastosowau metody róŝc sończoyc [9] do postac algebraczego zagadea własego z symetryczą macerzą trójdagoalą (rozdzał ). UmoŜlwło to zastosowae szybc efetywyc algorytmów [6] do wyzaczaa wartośc wetorów własyc macerzy trójdagoalej będącyc bardzo dobrym przyblŝeam doładyc wartośc (eerg pozomów watowyc) wetorów własyc (fucj falowyc cząst watowej). Na potrzeby tego projetu zostały opracowae programy omputerowe Oscylator armoczy oraz Oscylator aarmoczy tóre wyorzystao do oblczeń umeryczyc pozomów eergetyczyc fucj falowyc cząst watowej zwązaej w aarmoczej stud watowej. Wyorzystae metod umeryczyc było zabegem oeczym poewaŝ e jest zae rozwązae aaltycze rozpatrywaego zagadea watowmecaczego awet w jedym wymarze. Wyoae oblczea umerycze pozwolły zweryfować poprawość opracowayc programów omputerowyc za pomocą tóryc otrzymao wy zgode z rezultatam aaltyczego rozwązaa watowego oscylatora armoczego (rozdzał 3.). Warto w tym mejscu odotować Ŝe wy oblczeń omputerowyc zameszczoe w rozdzale 3. wyazują oczewae tedecje dotyczące zaleŝośc doładośc wyzaczayc umerycze wartośc własyc od szeroośc przedzału całowaa lczby putów dysretej sat a tórej rozwązujemy algebracze zagadee włase sformułowae w rozdzale.5. W szczególośc wy z tabel wsazują Ŝe wzrost lczby putów N dysretej sat (.37) przy ustaloej szeroośc całowaa <aa> zacze polepsza doładość wyzaczoyc umerycze wartośc własyc oscylatora watowego. Przejawa sę to w maleu róŝc (patrz olumy tabel 3.3.6) pomędzy wartoścam doładym () (za jedostę eerg przyjęto eergę drgań um zerowyc) a wartoścam umeryczym ε podaym w olumac 4 6 tabel ZauwaŜmy Ŝe dla szeroego przedzału całowaa (patrz wy w tabelac ) ustaloej lczby putów sat doładośc wyzaczaa wyŝszyc pozomów eergetyczyc watowego oscylatora dramatycze maleją; p. wartość umerycza dzesątego pozomu eergetycze róŝ sę od wartośc doładej o 0 (patrz ostaa oluma ostat wersz tab. 3.5). Przeprowadzoe oblczea umerycze umoŝlwły zbadae ja zmay wartośc parametrów a b modelowego potecjału aaarmoczego wpływają a jego carater (ształt estrema loale) ) oraz a wartośc wetory włase (rozdzał 3). Oddzele przeaalzowao to w przypadu potecjału aarmoczgo z jedym mmum globalym (a > 0; rozdzał 3.3..) oraz z podwója studą watową (a < 0; rozdzał 3.3..). Wybrae wy oblczeń przedstawoo w rozdzale 3 gdze omówoo je oraz zameszczoo szczegółowe wos. Opracowae programy omputerowe Oscylator armoczy Oscylator aarmoczy są zameszczoe a dołączoej płyce CD gdze jest zapsaa róweŝ treść pracy dyplomowej. Programy te mogą być pomoce zostać wyorzystae przy ewelej bądź teŝ Ŝadej gerecj w od źródłowy do aalzy yc potecjałów.

47 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 47 Dodate A etody umerycze rozwązywaa rówaa Scrödgera W rozdzale tym przedstawoe będą wybrae metody wyzaczaa wartośc wetorów własyc symetryczej macerzy trójdagoalej tóre zostały wyorzystae do opracowaa programów a potrzeby pracy. A.. etoda arta-deaa postac etoda ta jest oparta o twerdzee arta-deaa. Nec U będze cągem macerzy U D z ( K m) (A.) T U D z E U E gdze l R l jest macerzą jedostową o stosowym rozmarze. Z tw. arta-deaa wya Ŝe lczba wartośc własyc l ww ( z) macerzy d e T e O O e O O e d (A.) mejszyc od daej lczby z jest rówa lczbe ujemyc wyrazów w cągu lczbowym e u d z u d z ( K ). (A.3) u Ja wdzmy l ww ( z) wyos gdze ( A) l ( z) ( T z) η( ) η ww u η ozacza lczbę ujemyc wartośc własyc A. PoŜej zameszczoo algorytm arta-deaa wyorzystujący cąg (A.3) do zajdowaa metodą bsecj wartośc własej σ ~. Algorytm arta-deaa [5] d e j z σ ~ z ε : Procedura Wartość_wł_D ( ) Koec. j ε ~ trójdagoalej macerzy symetryczej T z zadaą doładoścą zajduje j-tą wartość własą ( z ~ ε j macerzy T trd(ede) z doładoścą σ z - wstępe oszacowae przedzału zawerającego pojedyczą wartość własą. Powtarzaj: z p : ( z z / ); Jeśl z z ~ σ : ~ : ; Koec; ε z p η T z j : z : z Jeśl ( p ) p w przecwym raze z z ; : p

48 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 48 A.. etoda DWSZ Ne jest zaa uwersala metoda wyzaczaa wetorów własyc macerzy (A.). PoŜej przedstawoa jest metoda zastosowaa a potrzeby tej pracy zapropoowaa przez Dy Wu Spratla Zega zwaa metodą DWSZ [6]. NaleŜy wyzaczyć z zadaą doładoścą j-tą wartość własą j ε ~ algebraczego zagadea własego (.33). Dalej dla uproszczea zapsu pomęty zostae des j. Zajmemy sę problemem umeryczego oblczea współrzędyc wetora własego ( ) T K algebraczego zagadea własego (AZW) 0 ~ ~ d e e e e d ε ε O O O O. (A.4) Zapszmy powyŝszy uład rówań (A.4) w postac e d e e e e d ε ε 0 0 ~ ~ O O O O. (A.5) ( ) ~ e d e ε 0 (A.6) 0 0 ~ ~ O O O O e d e e e e d ε ε. (A.7) Defujemy ( ) lczb Θ Θ K oraz ( ) lczb Θ Θ K : ( ) ~ Θ ε d ( ) ~ Θ Θ e d ε ( ) K (A.8) ( ) ~ Θ ε d ( ) ~ Θ Θ e d ε ( ) K. (A.9) Za pomocą cągów ( ) Θ bądź ( ) Θ moŝemy zapsać rówaa (A.5)-(A.7) a dwa rówowaŝe sposoby: Θ Θ Θ Θ Θ Θ Θ Θ e e e e e e e e (A.0) Wzory zajdujące sę pod resą w (A.0) pozwalają sformułować astępujący algorytm zajdowaa współrzędyc wetora własego odpowadającego wyzaczoej wcześej wartośc własej:

49 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 49 Algorytm DWSZ Procedura Wetor_wł_DWSZ ( e ~ ε σ ) Θ /( d ~ ); d : ε : / ~ K Θ d ε e Θ Θ / ( ~ d ε ); Dla : / ( ~ K Θ d ε e Θ ); Dla ( ); : Wyberz_put_pocz; : : ; Dla K : ; e Θ K : e Θ Dla ; : / ; ormowae wetora r e d ~ ε e ( ) : Jeśl r > σ : : Wyberz_y_put_pocz; dź do ; Koec.

50 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 50 Dodate B Dodate te zawera szczegółowy ops programów sposobu c uŝytowaa oraz elemetów tóre moŝa wewętrze modyfować (doładość oblczeń szybość oblczeń). Dla zmejszea objętośc testu z podawayc odów źródłowyc zostały wycęte ometarze. B.. Bblotea Rowae Scroedgera Bblotea ta jest zborem fucj procedur ezbędyc do poprawego dzałaa pozostałyc programów. Procedura AZW tworzy am wetor dagoaly d(n) dla podawaej w agłówu fucj oscylatora (osc). Jest to fragmet odpowedzaly za algebracze zagadee włase jest przystosoway do oscylatora armoczego aarmoczego. W celu wyorzystaa tej procedury do ego typu potecjału aleŝy zmodyfować stałą sat s oraz stworzyć fucję tóra będze tworzyła wetor v(n) w tórym zajdą sę wartośc potecjału. SUBROUTINE AZW(d e N a b s zm zma osc) IPLICIT NONE INTEGER N DOUBLE PRECISION d(n) e a b s zm zma DOUBLE PRECISION v(n) ETERNAL osc e -.0d0 s.0d0*(b - a)/(n) CALL osc(v N a b s zm zma) DO N d() 0.0d0 d().0d0 v() END DO END Fucja wart_ujeme wyzacza lczbę wartośc ujemyc w cągu (3.3) tóra jest rówa lczbe wartośc własyc macerzy (3.). Ne zawera modyfowalyc elemetów. INTEGER FUNCTION wart_ujeme(d e a N) IPLICIT NONE INTEGER N DOUBLE PRECISION d(n) a e INTEGER DOUBLE PRECISION z u(n) DO N u() 0.0d0 END DO wart_ujeme 0 z a u() d() - z IF (u().lt.0.0d0) wart_ujeme DO N u() d() - z - (e**.0d0) / u(-) IF (u().lt.0.0d0) THEN wart_ujeme wart_ujeme END IF END DO END

51 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 5 ( ) ( ) ( ) Procedura fz jest odpowedzala za wstępe oszacowae przedzału z 0 0 z co jest ezbęde do wyorzystaa algorytmu arta-deaa. Elemetem modyfowalym wewętrze jest doładość wyzaczea przedzału w tórym zajduje sę j-ta wartość własa czyl sgma (σ). NaleŜy pamętać aby doładość wyzaczae przedzałów była mejsza Ŝ doładość wyzaczea wartośc własej aby wyorzystae algorytmu D mało ses. SUBROUTINE fz(d e j z z N ma) IPLICIT NONE INTEGER N j DOUBLE PRECISION d(n) z z ma e INTEGER wart_ujeme DOUBLE PRECISION zp z sgma ETERNAL wart_ujeme sgma.0e-7 zp z z zp sgma 0 CONTINUE IF (zp.gt.ma) THEN RETURN END IF IF ((wart_ujeme(d e z N).EQ.j).OR.(wart_ujeme(d e z & &N).EQ.(j))) THEN z zp z z RETURN ELSE zp z z z sgma GOTO 0 END IF END D jest algorytmem arta-deaa opsaym podrozdzale 3.. a z z oreślają wstępe wyzaczoy przedzał za pomocą fucj fz. odyfowalym parametrem jest sgma czyl doładość wyzaczea j-tej wartośc własej. SUBROUTINE D(d e j z z epslo N) IPLICIT NONE INTEGER j N DOUBLE PRECISION d(n) e z z epslo INTEGER wart_ujeme DOUBLE PRECISION z sgma ETERNAL wart_ujeme sgma.0e-8 0 CONTINUE z (z z) /.0d0 IF ((z - z).le.sgma) THEN epslo z RETURN ELSE IF (wart_ujeme(dezn).eq.(j-)) THEN z z ELSE z z END IF GOTO 0 END

52 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 5 Fucja orma słuŝy do ormalzacj wetora ps(n). Bra modyfowalyc elemetów. DOUBLE PRECISION FUNCTION orma(ps N) IPLICIT NONE INTEGER N DOUBLE PRECISION suma ps(n) suma 0.d0 DO N suma suma ps()** END DO orma sqrt(suma) END Procedura DWSZ to algorytm DWSZ(3.) słuŝący do wyzaczea wetora własego ps(n) dla eerg własej epslo. Elemetem modyfowalym jest sgma doładość wyzaczea wetora własego oraz dobór desu (sposób jego doboru jest opsay w [6]). SUBROUTINE DWSZ(d e N epslo ps) IPLICIT NONE INTEGER N DOUBLE PRECISION d(n) e epslo ps(n) INTEGER DOUBLE PRECISION r sgma teta_m(n) teta_p(n) ma DOUBLE PRECISION orma ps_ma ETERNAL orma sgma.0e-6 DO N teta_m() 0.0d0 teta_p() 0.0d0 END DO teta_m().0d0 / (d() - epslo) DO N - teta_m().0d0 / (d() - epslo - (e**.0d0)*teta_m(-)) END DO teta_p(n).0d0 /(d(n) - epslo) DO N - - teta_p().0d0 / (d() - epslo - (e**.0d0)*teta_p()) END DO 30 CONTINUE IF (.GT.N) RETURN DO N ps() 0.0d0 END DO ps().0d0 DO N ps() -e*teta_p()*ps(-) END DO DO - - ps() -e*teta_m()*ps() END DO

53 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 53 ma 0.0d0 ps_ma orma(ps N) DO N ps() ps() / ps_ma END DO r abs(e*ps(-)(d() - epslo)*ps() e*ps()) IF (r.gt.sgma) THEN GOTO 30 END IF END Zwęszee doładośc wyzaczaa parametrów wąŝe sę ze zaczym wzrostem czasu oblczeń. B.. Program Oscylator armoczy Jest to główy program słuŝący do wyzaczaa wartośc wetorów własyc oscylatora armoczego. Procedura AZW_osc_arm słuŝy do oblczea wetora potecjału armoczego efet jej dzałaa wyorzystuje procedura AZW w bblotece opsaej wcześej. Następa procedura wetor_do oraz wyorzystywae przez ą fucje wetor wetor wetor3 wetor4 wetor5 są olejym pęcoma doładym (aaltyczym) fucjam własym oscylatora armoczego tóre zamplemetowao w celu porówaa wyów umeryczyc aaltyczyc. PROGRA Oscylator_Harmoczy IPLICIT NONE INTEGER N j DOUBLE PRECISION a b epslo Parametr N jest lczbą częśc a jaą zostae podzeloy przedzał <ab>. PARAETER (N 000) DOUBLE PRECISION d(n) e s z z zm zma ps(n) l ETERNAL AZW D fz DWSZ DOUBLE PRECISION ps_do(n) wetor wetor wetor3 wetor4 DOUBLE PRECISION wetor5 ETERNAL wetor_do wetor AZW_osc_arm wetor wetor3 ETERNAL wetor4 wetor5 INTEGER le_ww r_ww DOUBLE PRECISION epslo CHARACTER* aswer Parametry a b oreślają parzysty przedzał całowaa potecjału połówową szerooścą całowaa. a 0.0d0 b 0.0d0 0 CONTINUE call system('cls -af') prt*'*** OSCYLATOR HARONICZNY ***' OPEN (UNIT FILE'osc_ar_wartosc_wlase.dat') OPEN (UNIT FILE'osc_ar_ww_umeryczy.dat') prt*"*******************************" A A gdze ba jest

54 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 54 Tu astępuje wywołae procedury do oblczea wetora dagoalego wyorzystującej stworzoy potecjał AZW_osc_arm. CALL AZW(d e N a b s zm zma AZW_osc_arm) z zm z zma Wczytywae formacj podawayc z lawatury oraz stosowe zabezpeczea 0 CONTINUE prt*"podaj lczbę wartośc własyc do wyzaczea" read(**)le_ww IF (le_ww.lt.) THEN prt*"ussz podać przyajmej jedą wartość do wyzaczea" GOTO 0 END IF 00 CONTINUE prt*"podaj umer wartośc własej dla tórej ccesz oblczyć we &tor własy" read(**)r_ww IF (r_ww.lt.) THEN prt*"ussz podać przyajmej jede wetor do wyzaczea" GOTO 00 END IF IF (r_ww.gt.le_ww) THEN prt*" " prt*"nr wetora własego do oblczea e moŝe być węszy Ŝ& & lczba lczoyc wartośc własyc" GOTO 00 END IF Wywołae w pętl procedury wyzaczającej wartość własą DO jle_ww CALL fz(d e j z z N zma) CALL D(d e j z z epslo N) IF (j.eq.r_ww) epslo epslo z epslo prt*j' Wartość Własa' prt*' ' prt*'wartość Dołada ' *j- prt*'wartość Numerycza 'epslo prt*'wartość Aaltycza 'epslo/(s**.0d0) prt*'' wrte(*)jepslo/(s*s) END DO CLOSE (UNIT) Wywołae procedury wyzaczającej wetor własy -(b-a) CALL DWSZ(d e N epslo ps) DO j N wrte(*) ps(j) l j -(b-a) (.0d0*l*abs(b - a))/ N END DO

55 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 55 JeŜel wyzaczamy tóryś z perwszyc pęcu wetorów własyc to zostaje tworzoy dodatowy pl w tórym zajdują sę dołade wartośc współrzędyc tego wetora. IF (r_ww.eq.) CALL wetor_do(ps_do N a b wetor) IF (r_ww.eq.) CALL wetor_do(ps_do N a b wetor) IF (r_ww.eq.3) CALL wetor_do(ps_do N a b wetor3) IF (r_ww.eq.4) CALL wetor_do(ps_do N a b wetor4) IF (r_ww.eq.5) CALL wetor_do(ps_do N a b wetor5) prt*"\" prt*"utworzoo"r_ww" wetor własy" prt*"utworzoo astępujące pl" prt*" " prt*"potecjal_armoczy.dat" prt*"osc_ar_wartosc_wlase.dat - zawera wyzaczoe wartośc & &włase" prt*"osc_ar_ww_umeryczy.dat - zawera wyzaczoy wetor włas& &y umeryczy" IF ((r_ww.ge.).and.(r_ww.le.5)) THEN prt*"osc_ar_ww_dolady.dat - zawera wyzaczoy wetor własy & & dołady" END IF prt*" " CLOSE (UNIT) prt*"powtórzyć oblczea? (T/N)" read(**)aswer IF ((aswer.eq."t").or.(aswer.eq."t")) GOTO 0 prt*"*******************************" prt*" ***KONIEC PROGRAU***" END

56 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 56 Przyładowy efet ońcowy dzałaa programu Wartość Dołada wartość aaltycze wyzaczoej wartośc własej Wartość Numerycza umerycze wyzaczoa wartość ε Wartość Aaltycza umerycze wyzaczoa wartość ~ ε ε. s Utworzoe pl zajdują sę w folderze z programem główym. B.3. Program Oscylator aarmoczy Scemat programu Oscylator aarmoczy wygląda ta ja scemat programu Oscylator aarmoczy węc e ma potrzeby doładego opsywaa podobego programu. Ne zawera o jeda Ŝadyc zamplemetowayc doładyc wartośc fucj własyc. Pewyc wyjaśeń wymaga atomast procedura AZW_osc_aarm tóra jest odpowedem procedury AZW_osc_arm zawera jedą waŝą modyfację. Jest ą przeształcee wetora potecjału v(n) do postac bardzej ogólej. Zawera o trzy dodatowe parametry d g oraz wyład tóre są olejo odpowedam parametrów a g oraz ze wzoru (.7) SUBROUTINE AZW_osc_aarm(v N a b s zm zma) IPLICIT NONE INTEGER N DOUBLE PRECISION v(n) a b s zm zma g d l COON /parametry/dg OPEN (ut3 fle'potecjal_aarmoczy.dat') DO N v() 0.0d0 v() d*((-(b-a) *s)**.0d0)g*((-(b-a) *s)**(.0d0*)) v() (s**.0d0)*v() l -(b-a) (.0d0*l*abs(b - a))/ N WRITE(3*) v()/(s*s) END DO CLOSE (ut 3) zm v()

57 ANALIZA NUERYCZNA RÓWNANIA SCHRÖDINGERA 57 zma v() DO N IF (v().lt.zm) THEN zm v() END IF IF (v().gt.zma) THEN zma v() END IF END DO zma 4.0d0 zma END Przyładowy efet ońcowy dzałaa programu Wartość Numerycza umerycze wyzaczoa wartość ε Wartość Numerycza Rzeczywsta umerycze wyzaczoa wartość Utworzoe pl zajdują sę w folderze z programem główym. ~ ε ε. s

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Aradusz Atcza Poltecha Pozańsa Wydzał Budowy Maszy Zarządzaa N u m e r y c z e w e r y f o w a e r o z w ą - z a e r ó w a a r u c h u o j e d y m s t o p u s w o b o d y Autor: Aradusz Atcza Promotor:

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Praca Domowa:.. ( α β ( α β α β ( ( α Γ( β α,,..., ~ B, Γ + f Γ ( α + α ( α + β + ( α + β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β E Γ α Γ β Γ α Γ α + + β Γ α + Γ β α α + β β α β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne

Równania rekurencyjne Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982. Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2 Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów. Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa

Bardziej szczegółowo

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA

CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA D. Mszczyńsa, M.Mszczyńs, Materały do wyładu ze Statysty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystycze) PARAMETRY STATYSTYCZNE - lczby słuŝące do sytetyczego opsu strutury

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE Marek Cecura, Jausz Zacharsk PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE CZĘŚĆ II STATYSTYKA OPISOWA Na prawach rękopsu Warszawa, wrzeseń 0 Data ostatej aktualzacj: czwartek, 0 paźdzerka

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Matematyczne metody opracowywania wyników

Matematyczne metody opracowywania wyników Matematycze metody opracowywaa wyów Statystya rachue epewośc Paweł Ża Wydzał Odlewctwa AGH Katedra Iżyer Procesów Odlewczych Kraów, gruda 00 Opracowae rzywej stygęca 3 4 5 6 7 Formuły a przyblżae pochodej

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka

Bardziej szczegółowo

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; } Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca

Bardziej szczegółowo

SZEŚCIENNIE ZBIEŻNA METODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYCH RÓWNAŃ CUBICALLY CONVERGENT METHOD FOR NONLINEAR EQUATION SYSTEMS

SZEŚCIENNIE ZBIEŻNA METODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYCH RÓWNAŃ CUBICALLY CONVERGENT METHOD FOR NONLINEAR EQUATION SYSTEMS RAFAŁ PALEJ SZEŚCIENNIE ZIEŻNA MEODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYC RÓWNAŃ CUICALLY CONVERGEN MEOD FOR NONLINEAR EQUAION SYSEMS S t r e s z c z e e A b s t r a c t W artyule przedstawoo metodę rozwązywaa

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem.

T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem. . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 WYKŁAD 3-4. D. Blase reatorów chemczych E. II zasada termodyam F. Kosewecje zasad termodyam D. BILANE

Bardziej szczegółowo

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera) Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n

f '. Funkcja h jest ciągła. Załóżmy, że ciąg (z n ) n 0, z n+1 = h(z n ) jest dobrze określony, tzn. n 0 f ' ( z n Metoda Newtoa i rówaie z = 1 Załóżmy, że fucja f :C C ma ciągłą pochodą. Dla (prawie) ażdej liczby zespoloej z 0 tworzymy ciąg (1) (z ) 0, z 1 = z f ( z ), ciąg te f ' (z ) będziemy azywać orbitą liczby

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY. Zakład Teletransmisji i Technik Optycznych (Z-14)

INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY. Zakład Teletransmisji i Technik Optycznych (Z-14) INSTYTUT ŁĄCZNOŚCI PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Załad Teletrasmsj Tech Optyczych (Z-4) Aalza badaa efetów zachodzących w śwatłowodowym medum trasmsyjym degradujących jaość trasmsj w systemach DWDM o dużej

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Teora metoy optymalzacj Nelowe zaae optymalzacj bez ograczeń umerycze metoy teracyje optymalzacj m x R f = f x Algorytmy poszuwaa mmum loalego zaaa programowaa elowego: Bez ograczeń Z ograczeam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

Bajki kombinatoryczne

Bajki kombinatoryczne Artyuł powstał a podstawe odczytu pod tym samym tytułem, wygłoszoego podczas XXXVI Szoły Matematy Poglądowej Pomysł czy rachue? w Grzegorzewcach, styczeń 006. Baj ombatorycze Joaa JASZUŃSKA, Warszawa Ja

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI Adrzej POWNUK *) PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI. Wprowadzee Mechaka lowa staow jak dotąd podstawowy obszar zateresowań żyerskch. Isteje jedak

Bardziej szczegółowo

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE ADANI UKŁADÓW ZAWIAJĄCYCH WZMACNIACZ OPACYJN CL ĆWICZNIA: Pozae zasady dzałaa wzmacacza operacyjego w zakrese skch częstotlwośc. Aalza kładów zawerających wzmacacze operacyje pracjące w zakrese lowym elowym.

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo