T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "T. Hofman, Wykłady z Termodynamiki technicznej i chemicznej, Wydział Chemiczny PW, kierunek: Technologia chemiczna, sem."

Transkrypt

1 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 WYKŁAD 3-4. D. Blase reatorów chemczych E. II zasada termodyam F. Kosewecje zasad termodyam D. BILANE REAKORÓW CHEMICZNYCH 32. Blas eerg dla ruchomego uładu zamętego (reatora oresowego). U E E w Q W ratyce jeda zmay eerg etyczej lub otecjalej uładu e wystęują lub mogą być omęte. Co węcej z reguły omęta może być róweż raca objętoścowa (reator zochoryczy). Wtedy blas eerg srowadza sę do rówoważośc zmay eerg wewętrzej efetu celego U Q Alteratywa forma oera sę a blase etal. Jeśl raca objętoścowa wyoywaa jest odwracale albo też e ma jej w ogóle (dla =cost) moża blas eerg wyrazć w ostac blasu etal. Wtedy H E E 2 d w 1 el Q Cała o rawej stroe to tzw. raca techcza (ścślej - mus raca techcza) a w el ozacza racę ą ż objętoścowa. Wygoda taego zasu wya z rzyjętej formy tabelaryzowaa daych termodyamczych gdze ublowae są ojemośc cele c zmay etal a e c v zmay eerg wewętrzej. W ajczęścej sotyaym rzyadu (bra zmay eerg otecjalej etyczej bra racy ej ż objętoścowa) blas etal reduuje sę do H 2 d Q 1 Praca techcza (w t ) jest to raca otrzeba do aełea urządzea rzeływowego (rurocągu reatora) czyem o objętośc rzy cśeach a wejścu wyjścu rówych olejo 1 2 w rocese odwracalym. Jej wartość rzy rzyjęcu termodyamczej owecj zaowaa wyos w t 2 1 d Rzeczywśce wyobraźmy sobe rurocąg o różczowej długośc a tórym to odcu astęuje sade cśea o d. Różczowa raca rzetłaczaa będze rówa dw t d ( d) d d Pojęce racy techczej używae jest róweż w uładach bez rzeływu w tym rzyadu jeda e ma oo rostej fzyczej terretacj. 33. Blas eerg dla reatora rzeływowego stacjoarego. W blase ależy uwzględć racę rzetłaczaa co moża zrobć a odstawe astęującego rozumowaa. Do reatora rzeływowego wrowadza sę objętość 1 jaejś substacj (reageta) o cśeu 1. Z uładu wychodz objętość 2 od cśeem 2 raca objętoścowa zwązaa z rzeływem (raca rzetłaczaa) wyos w d Razem raca rzetłaczaa 2 w d w w1 w Uwzględając tę racę w blase eerg otrzymamy U U E E w Q

2 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 gdze w' oreśla e rodzaje racy rzetłaczaa w tym taże ą racę objętoścową. Rówae owyższe jest zatem blasem etal. H H E E w Q 2 1 W rzyadu uładów rzeływowych ojawa sę czas jao arametr. Blas mus odosć do jaeś rzedzału czasowego. zczególe wygode jest rzyjąć różczową zmaę czasu jao odstawę blasu - wtedy w rówau będą wystęować ochode o czase czyl rzeływy ale ogóla jego ostać e ulege zmae. Dla ajrostszego ale owszechego rzyadu bra zma eerg otecjalej etyczej uładu jao całośc oraz omęce racy objętoścowej ej ż raca rzetłaczaa rówae reduuje sę do H Q 11

3 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 E. II ZAADA ERMODYNAMIKI 34. ełee I Zasady ermodyam jest waruem oeczym zachodzea jaegoolwe rocesu w rzyrodze. Ne jest jeda waruem dostateczym. Z obserwacj wya że - Procesy zachodzące w rzyrodze są eodwracale to zaczy że uład e wraca sotacze ("sam z sebe") do stau oczątowego. - Ne wdać bezośredo logczej rzyczyy dla tórej e mógłby zajść roces odwroty do rocesu eodwracalego. cudowe slejee sę rozbtego wazou. a jeda sę e dzeje ja uczy as dośwadczee. Nemożość zachodzea tych rocesów wydaje sę być dla as oczywstoścą ale brauje am jasego wyjaśea taego stau rzeczy. Dlaczego zatem rzemay e mogą ulec odwróceu? Kosewecją eodwracalośc rocesów jest stee czasu. Nazywamy go czasem termodyamczym. Oczeujemy jeda od termodyam że ta da am jaąś regułę oreślającą erue zachodzea rocesów oraz os stau rówowag tóry jest aturalym resem wszystch sotaczych rzema. Już ocząwszy od oczątu XIX weu te roblem fraował uczoych. Perwszą róbą jego rozwązaa była roozycja rzeesea z mecha ryterum ajmejszej eerg. Zgode z m możlwe by były tylo tae rocesy tóre wązałyby sę z zmejszaem eerg (a węc eerg wewętrzej) tóra z ole owa osągąć mmum w stae rówowag. Zauważmy że ozaczałoby to że wśród sotaczych rocesów zochoryczych zachodzą tylo rzemay egzotermcze (bo mamy du = dq < ) a edotermcze są emożlwe. Oazało sę jeda ebawem że rocesy edotermcze chocaż mej lcze to jeda róweż zachodzą sotacze. Przyładem jest rozuszczae etórych sol w wodze z ochłoęcem eerg obserwowaym ozębeem uładu (. Na 2 2O 3). 35. Wyjaśee eruu zachodzea rocesów w rzyrodze a gruce rozważań moleularych zawdzęczamy rzede wszystm austracemu fzyow Ludwgow Boltzmaow ( ). Powtórzymy w uroszczoej forme jego rozumowae. Najerw odsumujmy już to co zostało owedzae o zwązach omędzy staam mrosoowym (cząsteczowym) a staem marosoowym. a) ta mrosoowy oreśloy jest jedozacze orzez eergę (jao fucję rędośc (ędu) ołożea). b) Każdemu staow marosoowemu odowada ogroma lczba staów mrosoowych. Uład jest dyamczy ozostając w tym samym stae marosoowym rzechodz w sosób cągły rzez wele staów mrosoowych. c) Lczba staów mrosoowych chocaż olbrzyma jest jeda sończoa bowem eerga może rzyberać tylo etóre wartośc (jest swatowaa). Dla lczby mol rówej N = N A lczba staów mrosoowych jest rzędu 1 N! d) A zatem obserwoway arametr marosoowy jest średą o wszystch możlwych ofguracjach czyl staach mrosoowych zgodych z założoym staem marosoowym. Fudametala raca Boltzmaa ogłoszoa w rou 1872 sotała sę z ostrą rytyą. Główy zarzut był jedocześe rytyą teor atomstyczej tórą uważao raczej za ewą struturę formalą a e odbce rzeczywstośc. Welu utytułowaych zasłużoych badaczy (Mach Ostwald) uważało że ta długo ja stee atomów e zostae bezośredo udowodoe (orzez obserwację) ch właścwośc e mogą staowć odstawy jaejolwe teor marosoowej. Krytya ta dorowadzła Boltzmaa do samobójstwa (w 196 rou (!)) a dwa lata rzed eserymetalym otwerdzeem stea atomów (odczas rac ad rucham Browa). 36. Wyobraźmy sobe zbór uładów marosoowych będących w dołade tam samym stae termodyamczym (oreśloym z reguły rzez trzy arametry w tym jede zwązay z lczbą cząstecze). Każdy uład zajduje sę w ym stae mrosoowym. Zatem lczba uładów rówa sę lczbe wszystch możlwych staów cząsteczowych. Zbór te os azwę zesołu statystyczego. Wyróża sę róże zesoły w zależośc od zboru arametrów termodyamczych z tórym sta mrosoowy mus być zgody. Postuluje sę że wartość arametru termodyamczego (Y) staow uśredee o całym zesole arametrów mechaczych lczoych oddzele dla ażdego uładu z zesołu (Y ). a węc moża zasać Y = <Y> = P Y gdze P staow rawdoodobeństwo wystąea mrostau. Główym zadaem termodyam statystyczej jest wyzaczee rawdoodobeństw P. 37. Załada sę że dla zesołu w tórym oreśloym arametram termodyamczym są U N (zesół te os azwę zesołu mroaoczego) rawdoodobeństwo ażdego mrostau jest tae same. Iaczej mówąc ażdy z mrostaów odowadający tym samym marosoowym wartoścom U N jest ta samo rawdoodoby w zwązu z tym rzeczywsty uład marosoowy rzebywa w ażdym ze staów mrosoowych średo rzez te sam czas. Postulat te os azwę zasady rówych rawdoodobeństw. Zasada rówych rawdoodobeństw staow ajsłabszy elemet termodyam statystyczej a w zwązu z tym termodyam jao taej. Zasadę tę udowodoo tylo dla ewej ograczoej lasy uładów. Zatem ależy ją tratować jao ostulat. Z drugej stroy zgode z dośwadczeem wy uzysae za omocą metod termodyam statystyczej staową ośred dowód a rzecz rawdzwośc rzyjętych reguł. 12

4 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 a węc dla zesołu mroaoczego ażde rawdoodobeństwo rówa sę P = 1/ gdze jest lczbą wszystch możlwych mrostaów dla tych samych wartośc UN 38. W ramach tych samych arametrów marosoowych UN wyróżjmy dwa zbory mrostaów 1 2. Oczywśce będze = Jeśl 1 < 2 to z węszym rawdoodobeństwem uład wystą w jedym ze staów 2 ż 1. A co sę stae jeśl wystą olbrzyma różca omędzy lczeboścą obu zborów? Powedzmy że 2 >>> 1? Wtedy moża owedzeć że sta 1 jest ezmere mało rawdoodoby. Jeśl węc z jachś owodów a oczątu uład byłby w stae 1 to atychmast rzeszedłby do zacze bardzej rawdoodobego stau 2. Iaczej mówąc astąłby sotaczy eodwracaly roces 1 2! Jesteśmy już blso rozwązaa roblemu. Zauważmy że uśwadamając sobe rzeczywstą struturę uładu dochodzmy w gruce rzeczy do oczywstego wosu - a maowce że sotacze rocesy zachodzą w sosób eodwracaly od stau mej rawdoodobego do stau bardzej rawdoodobego. Proces odwroty e może zajść. Czy aby a ewo? oro mówmy o rawdoodobeństwe leej owedzeć że jest o mało rawdoodoby. Aby odowedzeć a ytae ja mało muselbyśmy zać dołade wartośc rawdoodobeństwa. Otóż borąc od uwagę tyowe ułady termodyamcze moża śmało owedzeć - owrót jest ewyobrażale mało rawdoodoby emej jeda e jest emożlwy. Dobrym uładem modelowym obrazującym rzedstawoe rozumowae jest tala art erwote ułożoa zgode ze starszeństwem art w ażdym olorze oraz według starszeństwa olorów - od dwój trefl do asa owego. Isteje tylo jede ta uład art. Rozoczyamy tasowae. Wszyste rozłady są jedaowo rawdoodobe co ozacza że rzerywając tasowae mamy szasę zaobserwować dowolą ofgurację z tam samym rawdoodobeństwem. Jaa jest szasa że w wyu tasowaa owrócmy do stau uorządowaego? Dośwadczee uczy as że ratycze żada. Rzeczywśce lczba ofguracj euorządowaych wyos 52! wobec tylo jedej uorządowaej. Jeśl będzemy w wyu tasowaa otrzymywać co seudę olejy uład osągemy taą lczbę ofguracj o uływe lat! a węc roces: uorządowaa tala art euorządowaa tala art możemy oreślć jao wybte eodwracaly. Z ole modelowym uładem strcte termodyamczym może być zoloway sztywy zbor zawerający jede mol gazu dosoałego. ełoy jest warue UN = cost. Gaz zajduje sę w jedej ołowe zbora odgrodzoy rzesuwalą rzegrodą od drugej ustej częśc. W ewej chwl usuwamy rzegrodę. Obserwujemy sotaczy eodwracaly roces rzejśca cząstecze gazu do ustej częśc o ewym czase wyrówae sę lczby cząstecze w obu ołówach. Bardzo łatwo moża olczyć stosue lczby mrostaów odowadających obu sytuacjom - gaz w całym zboru ( 2) gaz w jedej ołówce ( 1) (roszę to zrobć!). Wartość logarytmu l( 2/ 1) wyos N Al2 (N A jest lczbą Avogadro) odczas gdy dla tal art arametr te wyosł tylo 15636! A rzeceż e melśmy wątlwośc że roces zwązay z tasowaem jest eodwracaly! Proszę zauważyć o le rzędów bardzej eodwracale jest rzemeszczae sę cząstecze gazu. Wycągjmy też od razu wose ratyczy - ze względu a wele wartośc lczby mrostaów wygodej jest sę osługwać logarytmam. Warto jeszcze raz odreślć statystyczy robablstyczy charater rozważań. ośród rocesów zgodych z zasadą zachowaa eerg jede mają mejsce a e e. Ne zachodzą bowem są ezmere mało rawdoodobe. Ale to e zaczy że są emożlwe! W gruce rzeczy wszyste awet ajbardzej fatastycze zdarzea esrzecze z I Zasadą. ojawee sę smoa zjadającego a śadae sężcz zamast cełych bułecze mogą sę zdarzyć chocaż ajrawdoodobej e astąą. 39. Oczywste jest olbrzyme zaczee arametru (tj. lczby wszystch mrostaów odowadających oreśloemu staow marosoowemu) rzy oreślau eruów wszelch rocesów. Rząd welośc sugeruje użyce logarytmu. Zdefujmy zatem astęującą fucję = l tórą azywa sę ENROPIĄ. Parametr os azwę stałej Boltzmaa a raze moża go uzać o rostu za wsółczy roorcjoalośc zostawając sobe a óźej rzysae mu oretej wartośc. Poadto ażdy sośród mrostaów odos sę do tych samych wartośc U N. Wzór te staow statystyczą defcję etro. Etroa ma astęujące własośc: a) Jest fucją estesywą bo dzeląc arbtrale uład a dwe częśc otrzymuje sę = 1 2 co zamea sę a addytywość logarytmów. b) Isteje bls zwąze omędzy eergą a etroą. Zalezee lczby mrostaów dla oreśloej wartośc eerg U to aczej zadae a le sosobów moża rozmeścć eergę a różych watowych ozomach eergetyczych. Im węsza wartość eerg (dla N = cost) tym węsza będze lczba możlwośc. a węc ochoda etro o eerg wewętrzej mus być dodata. Itucyje rzyjmjmy że może meć oa duże zaczee wrowadźmy arametr z ą zwązay 13

5 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 U N 1 Parametr azway został temeraturą lub EMPERAURĄ ERMODYNAMICZNĄ. Isteje bezośred zwąze omędzy etroą a "euorządowaem" uładu ta że często mów sę że etroa jest marą owego euorządowaa. Wdać to dobrze a rzyładze z artam w tórym sta oczątowy ajbardzej uorządoway charateryzował sę ajmejszą etroą ( = 1 = ). Wzrost euorządowaa moża rozumeć jao zmejszee lczby ograczeń arzucaych a dostęe mrostay. Oczywste jest że jego osewecją będze wzrost ch lczby wzrost etro. Wzór = l zajduje sę wysay a grobe Boltzmaa. Jaby chcao rzez to owedzeć że w sorze Boltzmaa z ówczesym śwatem auowym racja jest o jego stroe (33). eraz o z górą 1 latach my róweż e mamy co do tego wątlwośc. 4. Wrowadzee etro umożlwa sformułowae rawa stwerdzającego erue rocesów zachodzących w rzyrodze. W uładze sełającym warue UN = cost możlwy jest tylo ta roces tóremu towarzyszy wzrost etro. W stae rówowag etroa osąga masmum. o twerdzee os azwę ZAADY WZROU ENROPII. 41. rzeba oreślć jeszcze wartość lczbową stałej Boltzmaa oraz relacje omędzy temeraturą termodyamczą etroą a arametram marosoowym. Oazuje sę że orówując zwąz arametrów marosoowych wyających z I Zasady z wosam sformułowaym a gruce termodyam statystyczej moża udowodć astęujące ezmere waże relacje (a) d = dq odw (b) rówoważość temeratury termodyamczej emryczej jeśl zdefuje sę stałą Boltzmaa jao = R/N A (co oczywśce atychmast czymy). 42. Zwąze omędzy różczą zuełą etro a różczowym cełem w rzemae odwracalej sugeruje ytae o aalogczy zwąze dla ceła w rzemae eodwracalej. Poeważ U jest fucją stau jej rzyrost różczowy e zależy od rodzaju rocesu - będze ta sam dla rzemay odwracalej eodwracalej czyl du = dw odw + dq odw = dw + dq Poeważ dw dw odw dq dq odw = d a węc w ogólym rzyadu będze dq d 43. Zdefowalśmy ojęce etro osługując sę ujęcem cząsteczowym. W termodyamce lasyczej ta droga jest oczywśce zamęta etroę z jej właścwoścam defuje sę orzez II ZAADĘ ERMODYNAMIKI. Jest oa rówoważa Zasadze Wzrostu Etro. Oto jej ajczęścej rzyjmowaa forma Postuluje sę stee fucj stau zwaej etroą () tóra ma astęujące właścwośc: 1. Jest fucją estesywą. 2. Jej różcza zueła wyraża sę wzorem dq d odw 3. Dla ażdej dowolej rzemay w rzyrodze zachodz zwąze dq d Właścwośc etro oraz II Zasada zostały odgadęte ladzesąt lat rzed wyrowadzeem sformułowaa statystyczego. Podstawą były rozważaa a temat slów celych. (R. Clausus 185). 14

6 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 II Zasada odaje odobe ja Zasada Wzrostu Etro ewe wymóg tóry mus być sełoy dla ażdego sotaczego rocesu w rzyrodze. Jest m ostra erówość Natomast sta rówowag mus sełać warue Kosewecje II Zasady 1. Różcza zueła eerg wewętrzej rówa sę du = -d + d Jest oa rawdzwa ezależe od rodzaju rzemay ale jedye dla rocesu odwracalego erwszy wyraz jest różczową racą objętoścową a drug różczowym cełem. W blase eerg tóry w ewym stou wyraża to rówae d ma lasyczą ostać taą samą ja róże rodzaje racy (14) tj. jest w ostac loczyu deformacj arametru estesywego (d) tesywej sły uogóloej (). Zatem temeratura może być terretowaa jao sła uogóloa odowadająca cełu. Poeważ dla uładu zamętego eerga wewętrza zależy dołade od dwóch arametrów stau staow to jedocześe dowód Zasady Duhema (12). 2. Dla rocesu adabatyczego erówość 43.3 będze mała ostać d Co ozacza że etroa mus wzrastać osąga masmum w stae rówowag. Poeważ dla UN = cost z I Zasady wya dq = sformułowae to jest rówoważe Zasadze Wzrostu Etro. Przyjmuje sę często że Wszechśwat jao całość seła warue UN = cost. Ozacza to że - etroa Wszechśwata cały czas rośe (co jeda może być westoowae ze względu a wątlwośc co do rzeczywstych właścwośc Wszechśwata); - dla ażdego rocesu zachodzącego w uładze sełoa jest astęująca erówość d uład + d otoczee wyająca z addytywośc (estesywośc) etro. 3. Rozatrujemy dwa ułady otatujące sę ze sobą różące sę temeraturam - '. Załadamy że oba ułady mogą rzeazywać wzajeme eergę za wyjątem racy (objętoścowej) Ozacza to że eerga rzeoszoa jest jedye a sosób ceła. Każdy z dwóch uładów seła warue N = cost a oba razem taże U = cost. Dla zachodzącego rocesu zachodz zatem erówość d + d' U du ' U du 1 du 1 ' du ' ' ' a oeważ sumarycza eerga jest stała du + du' = owyższe rówae moża zasać jao 1 1 du ' Ja wdać w stae rówowag mus być sełoy warue = '. Dla ażdego sotaczego rocesu mamy ostrą erówość. Rozatrzmy dwa rzyad: dq > ( du > ) < ' dq< ( du < ) > ' A zatem rzeływ eerg a sosób ceła astęuje od uładu o wyższej temeraturze do uładu o temeraturze ższej. 15

7 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/ Paradosy otrowersje zwązae z II Zasadą. II Zasada ze względu a swoje fudametale zaczee dla zrozumea otaczającego śwata jest wcąż obetem zarówo sorów ja eorozumeń. Omówmy la z ch. a) Pauje dość szeroo rozowszechoy ogląd że dla ażdego sotaczego rocesu w rzyrodze etroa mus rosąć. Ne jest to rawdą albo rzyajmej e do ońca jest rawdzwe. W uładze mogą zachodzć sotacze rocesy tórym towarzyszy zmejszae sę etro jeśl e jest sełoy wymóg UN = cost. Jeda zmejszee etro w uładze zawsze będze reomesowae z addatem jej wzrostem w otoczeu w ta sosób aby sumarycza etroa wzrosła. b) Etroa jest arametrem marosoowym wsazuje erue rocesu w ujęcu marosoowym. Na ozome mrosoowym obserwujemy zachowaa tóre są srzecze z II Zasadą. W gruce rzeczy jeda leej owedzeć że do uładów złożoych z małej lczby cząstecze II Zasada o rostu sę e stosuje. Czasam tae "e-termodyamcze" zachowaa sę małych uładów mogą być obserwowale w marośwece. Dobrym rzyładem są tu flutuacje gęstośc atmosfery tóre srawają że ebo jest ebese (a e czare (!)) a o wschodze zachodze łońca docera do as admar romeowaa o czerwoej barwe. c) Należy sobe uśwadamać ewe ograczea zwązae z rówowagowym charaterem defowaych welośc. W sotaczym rocese wemy coś węcej jedye o dwóch staach rówowag - stae oczątowym (A) tóry był staem rówowag ale od wływem jaejś zmay arametrów rzestał m być atomast stał sę m y sta (B) sta ońcowy rozważaego rocesu. Potrafmy jedye owedzeć: roces zajdze od A do B. Ale ewele wemy a temat tego co będze sę dzało omędzy tym dwoma etaam. Zajmuje sę tym owa gałąź termodyam azywaa termodyamą rocesów erówowagowych ale cągle jeszcze jest oa w stadum dzecęctwa. o oczywśce wele ograczee. Chocaż umemy zrozumeć seudośwat stworzoy rzez as w robówce czy reatorze chemczym to jeda daleo am do zrozumea tego co sę woół as dzeje. Śwat jest bowem w trace stawaa sę. Procesy tóre obserwujemy w rzyrodze e dochodzą do stau rówowag oe o rostu cały czas zachodzą. a jest z fucjoowaem żywych orgazmów tóre e jest staem rówowag ale cągłym rocesem wymay masy eerg (dodalbyśmy jeszcze ewe - formacj) z otoczeem. Nawet śmerć orgazmu jaolwe zacze blższa rówowadze ż życe staem rówowag też e jest. Wąże sę z tym asetem dość często odoszoy zarzut że ewolucja cągłe dosoalee sę żywych orgazmów jest srzecze z II Zasadą. a oczywśce e jest. Ewolucja jest rocesem. Z ewoścą w jej trace obserwujemy loale zmejszee etro co wymaga jaegoś wyjaśea ale e ma tu srzeczośc z Zasadą. Pod waruem że sumarycza etroa Wszechśwata będze rosąć. I ja dotychczas wszysto wsazuje że ta sę dzeje. A sad etro zwązae z samoorgazacją sę życa są tylo chwlowe (!) bowem oo ze ja etroa łońca osąge swoje masmum. d) Demo Maxwella. Ojcem tej democzej ostac tóra ozore obala II Zasadę jest ja sama azwa wsazuje - J. Cler Maxwell. Demo sedz rzy drzwczach w rzegrodze w środu zolowaego zbora z gazem. edz obserwuje cząstecz. Zwyle trzyma drzwcz zamęte. Jeśl jeda zauważy że z jedej stroy adlatuje cząstecza o rędośc węszej od średej lub też z drugej stroy ojawa sę cząsta o rędośc mejszej od średej to otwera drzwcz rzeuszcza cząsteczę a drugą stroę. Po ewym czase zgromadz o jedej stroe cząstecz o węszej eerg etyczej o drugej zaś o mejszej. Po jedej stroe temeratura będze węsza o drugej mejsza w osewecj etroa zmaleje. Co a to II Zasada? Parados berze sę z euwzględea fatu że demo też jest obetem termodyamczym. Uładem zolowaym e jest zbor z gazem (bo oddzałuje z demoem) ale zbor demo razem. a węc ostatując zmejszee sę etro w zboru musmy zać róweż zmaę etro demoa doero o zsumowau zma możemy westoować II Zasadę. Oczywśce e zając doładej budowy demoa e sosób dołade oblczyć zma jego etro. Na ewo mus wyoywać jaąś racę zwązaą z otweraem zamyaem drzwcze a taże rzede wszystm zberać formacje o ruchu cząstecze. Otóż moża etroę owązać z teorą formacj oszacować wzrost etro demoa zwązay z jego dzałaloścą. Oazuje sę ze z awązą reomesuje sade etro gazu. Zauważmy jeszcze że taa dzałalość może e wyjść demoow a zdrowe. Wzrost jego etro w stałej objętośc (demoam o zmeej objętośc zajmuje sę osoba gałąź demoolog) sowoduje wzrost jego eerg (39b) co może być dla ego zgube. Chyba że co ewe czas będze sę ozbywał jej admaru wychodząc z uładu wyoując jaeś race. W modelu tym dostrzeżoo odobeństwo do uładów bologczych. 45. II Zasada formułuje dogode ryterum zachodzea rocesów charaterystyę stau rówowag (w ostac Zasady Wzrostu Etro) ale bezośreda jego stosowalość ogracza sę do rzema zolowaych (UN = cost.). Moża jeda łatwo zaleźć aalogcze rytera dla ych waruów arzucoych a roces łącząc I II Zasadę ermodyam. Podstawając dq oblczoe z I Zasady do erówośc a różczę etro otrzymuje sę du dw d czyl du dw + d Z erówośc tej wya że dla ażdego sotaczego rocesu zachodzącego w rzyrodze w waruach N = cost sełoa będze erówość du czyl eerga wewętrza mus maleć osągając mmum w stae rówowag. 16

8 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 Jest to oczywśce zaa z mecha zasada mmum eerg. Ja wdać ma oa charater uwersaly tylo dla uładów w stałej etro. Jeśl w uładze wystęuje jeszcze y rodzaj racy wystą oa o rawej stroe erówośc zamast zera. F. KONEKWENCJE ZAAD ERMODYNAMIKI 46. Zarówo etroa ja eerga wewętrza staową rzyład otecjałów termodyamczych czyl fucj tórych zmay decydują o eruu rocesów w rzyrodze rzy stałośc ewych arametrów. Parametram tym dla etro są (U) a dla eerg wewętrzej (). Potecjały termodyamcze oreślają róweż sta rówowag oeważ osągają estremum (mmum albo masmum) w tych waruach. Ie otecjały termodyamcze Etala (H) dh dw + d + d + d = -( z -)d + d + d dla =cost= z = cost dh Eerga swoboda (F U - ) df dw - d = - z d - d dla = cost df Etala swoboda (G H - ) dg dw + d + d + -d = -( z -)d + d - d dla =cost= z = cost dg Różcz zuełe otecjałów termodyamczych wyają z różcz zuełej eerg wewętrzej (44.1) otrzymuje sę je orzez wyelmowae du a orzyść różcz oreśloego otecjału. Z ole zwąze omędzy tym różczam odaje bezośredo defcja otecjału. Zestawee właścwośc otecjałów zajduje sę w oższej tabelce Potecjał a b c d różcza zueła względem arametrów (a) Etroa U (d) U rośe max Eerga wewętrza d 1 du d (du) maleje m du = d - d Etala (dh) maleje m dh = d +d Eerga swoboda Etala swoboda (df) maleje m df = -d - d (dg) maleje m dg = -d +d U ochode o arametrach (a) U H F G 1 U U H F G relacje Maxwella (a) - arametry otecjału; (b) warue tóry mus być sełoy dla dowolego rocesu lub stay rówowag; (c) dla ażdego sotaczego rocesu stałośc arametrów a otecjał (rośe lub maleje) (d) osągając w stae rówowag (masmum albo mmum). 47. Pochode etro o temeraturze Z feomeologczej defcj etro wya dqodw d co dla rzyadów: zobaryczego zochoryczego moża asać w ostac d lub d dh ; c d du c d ; d d 17

9 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 co rowadz do szuaych ochodych c ; c d Pochode te a szczególe ta erwsza staową odstawę do eserymetalego wyzaczaa etro (ścślej zma etro). Oblcza sę ją orzez scałowae zależośc temeraturowej eserymetalych ojemośc celych. 48. Wzajeme ochode arametrów (). Pochode tę mają secjale zaczee ze względu a łatwość wyzaczaa eserymetalego. Przedstawa sę je zwyle w astęującej ostac (zobaryczy) wsółczy rozszerzalośc (temeraturowej) 1 (zotermczy) wsółczy ścślwośc 1 wsółczy rężośc Moża łatwo udowodć że wsółczy rężośc e jest ezależy ale bezośredo wya z dwóch ozostałych. A maowce że = /. 49. W termodyamce statystyczej moża wyazać że ajbardzej uorządoway sta w tórym wszyste cząstecz zajdują a ajższym odstawowym watowym ozome eergetyczym odowada zerowej temeraturze. Odowada mu dołade jede mrosta eergetyczy ( = 1) zerowa etroa. Ne moża tego stwerdzć a gruce termodyam lasyczej w zwązu z czym formułuje sę III ZAADĘ ERMODYNAMIKI tóra mów Dla wszystch faz sodesowaych uorządowaych lm Kosewecje III Zasady: Zerowae sę etro w gracy rowadz do dążea do zera róweż wszelch zma etro dla temeratury zblżającej sę do zera bezwzględego. Wya z tego zerowae ochodych (/) (/) co z ole (orzez relacje Maxwella) rowadz do tej samej gracy dla (/) (/). Na odstawe III Zasady moża róweż udowodć zae c c dla temeratury =. Eserymetale wyzaczoa etroa orzez scałowae rówaa (49) czasam e zgadza sę z ostulatem III Zasady. Wya to z fatu że często e moża w ratyce zrealzować wymogu odwracalego ozębaa w zarese bardzo sch temeratur w tórym to gwałtowe sada szybość wszelch rocesów w tym rocesu dochodzea do stau rówowag. W osewecj uład będze wyazywał wyższą etroę (os oa azwę etro resztowej) ta długo doó e dojdze do stau rówowag (co w ratyce może być eosągale). 5. Rozatrzmy rówowagę w uładze welosładowym welofazowym. Dla uroszczea ech uład słada sę z dwóch () faz sładów. Główy roblem tóry teraz sę ojaw wya z fatu że jaolwe możemy założyć że cały uład jest zoloway zamęty to jeda oszczególe fazy uładam zamętym e są soro douszcza sę możlwość mgracj (dyfuzj) cząstecze orzez gracę mędzyfazową. Musmy zatem zaleźć wyrażee a różczę zuełą jaegoś otecjału termodyamczego w fucj taże lczby mol. Wygoda będze eerga wewętrza U=U( ). U U du d d U 1 j d 18

10 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/ Defcja otecjału chemczego Dwe erwsze ochode są oblczae rzy stałym sładze a węc rówają sę: -. Ostat wyraz jest owy wyraża o zmay eerg wewętrzej w wyu zmay lczby mol. Zdefujmy owy arametr j U tóry azywa sę otecjałem chemczym. Umożlwa to zasae różcz zuełej eerg wewętrzej w ostac du d d d 1 Potecjał chemczy jest ezwyle ważym arametrem tesywym tóry ma charater sły uogóloej odowadającej zmaom eerg zwązaym ze zmaam lczby cząstecze (mol). Łatwo moża wyazać że rówy jest o odowedej ochodej ażdego otecjału termodyamczego tj.. j j j j G F H U Zwyle jeda oera sę otecjał chemczy a etal swobodej a to mędzy ym dlatego że dla czystej substacj rówa sę o molowej etal swobodej tj. = G m. Aalogcze zależośc e zachodzą dla ych otecjałów termodyamczych. Różcza zueła etal swobodej w uładze otwartym będze rówa d G d G d G dg j Przyjmjmy że cały uład jest zoloway UN = cost U = U + U = + N = N +N W stae rówowag etroa całego uładu + mus osągąć masmum. Jej różcza zueła rówa sę d d d du d d du d d Poeważ uład jao całość jest zamęty + = N = cost d + d =; U + U = U = cost du + du = oraz + = = cost d + d =. Ozacza to że ezależym arametram są tylo te tóre odoszą sę do jedej fazy czyl d du d d Waruem oeczym stea mmum fucj welu zmeych jest zerowae sę erwszych ochodych cząstowych. Zatem wszyste różce muszą rówać sę zeru. Prowadz to do astęującego waruu rówowag: 51. Warue rówowag w uładze welosładowym welofazowym = = =... = (o wszystch fazach) = = =... = = = =... = (dla ażdego słada = ) Przyład:

11 . Hofma Wyłady z ermodyam techczej chemczej Wydzał Chemczy PW erue: echologa chemcza sem.3 215/216 Rozatrzmy uład trójfazowy zawerający roztwór wody KCl (c) ryształy sol (s) oraz fazę gazową (g) zawerającą owetrze arę wodą. Rozuszczalość owetrza (tleu azotu) w roztworze moża omąć. W stae rówowag oza stałoścą cśea temeratury dla całego uładu będą sełoe astęujące zwąz omędzy otecjałam chemczym: s KCl c KCl c g H O 2 H 2O Zerowae sę erwszych ochodych cząstowych daje warue oeczy a e dostateczy. I to stea estremum a e mmum. W zwązu z tym muszą być sełoe dodatowe rytera tóre wyają z zachowaa sę macerzy drugch ochodych. Noszą oe azwę waruów stablośc etóre z ch dla uładu welosładowego są dość somlowae. Dwa ajbardzej odstawowe tóre muszą być sełoe rzez ażdą z faz to: warue stablośc termczej: c warue stablośc mechaczej: e erwszy wya z żądaa aby druga ochoda etro o eerg wewętrzej była mejsza od zera. Perwsza ochoda (atrz 5.2) rówa sę 1 1 U Z ole druga ochoda będze wyosć U U U c c v v Ostateczą erówość moża zasać w ostac c c v v co dla substacj czystej dla tórej c c c rowadz do c. v v v 2

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i

ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Sterowanie optymalne statkiem w obszarze ze zmiennym prądem problem czasooptymalnej marszruty. Zenon Zwierzewicz

Sterowanie optymalne statkiem w obszarze ze zmiennym prądem problem czasooptymalnej marszruty. Zenon Zwierzewicz Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty Zeo Zwerzewcz Szczec Zeo Zwerzewcz Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty W artyle

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI

SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w

Bardziej szczegółowo

5. Obiegi wielostopniowe (kaskadowe). Metoda obliczania obiegów kaskadowych.

5. Obiegi wielostopniowe (kaskadowe). Metoda obliczania obiegów kaskadowych. . Chrw, Pdtawy Krge, wyład 8.. Obeg weltwe (aadwe). etda blczaa begów aadwych. W ażdym, dwle mlwaym begu rgeczym mża wyróżć te, w tórych wytwarzaa jet mc chłdcza rzez realzację jedyczeg rceu termdyamczeg.

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

Bajki kombinatoryczne

Bajki kombinatoryczne Artyuł powstał a podstawe odczytu pod tym samym tytułem, wygłoszoego podczas XXXVI Szoły Matematy Poglądowej Pomysł czy rachue? w Grzegorzewcach, styczeń 006. Baj ombatorycze Joaa JASZUŃSKA, Warszawa Ja

Bardziej szczegółowo

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.

Wykłady z Analizy rzeczywistej i zespolonej w Matematyce stosowanej. Literatura. W. Rudin: Podstawy analizy matematycznej, PWN, Warszawa, 1982. Wyłady z Aalzy rzeczywstej zespoloej w Matematyce stosowaej Lteratura W Rud: Podstawy aalzy matematyczej, PWN, Warszawa, 1982 W Rud: Aalza rzeczywsta zespoloa, PZWS, Warszawa, 1986 W Szabat: Wstęp do aalzy

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.

Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu. W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

Reprezentacja krzywych...

Reprezentacja krzywych... Reprezeacja rzywych... Reprezeacja przy pomocy fcj dwóch zmeych rzywe płase płase - jedej: albo z z f x y x [ x x2] y [ y y2] f x y g x x [ x x2] Wady: rzywe óre dla pewych x y mogą przyjmować wele warośc

Bardziej szczegółowo

Spis treści ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5

Spis treści ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5 Ss treśc SPIS TREŚCI WYKŁAD 5 ZŁOŻONOŚĆ OBLICZEŃ 5 ELEMENTY TEORII ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ I PROBLEM DZIELNIKÓW 5 WYKŁAD 9 TESTY PIERWSZOŚCI I LICZBY PSEUDOPIERWSZE 9 LICZBY PSEUDOPIERWSZE EULERA WYKŁAD

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

F - wypadkowa sił działających na cząstkę.

F - wypadkowa sił działających na cząstkę. PRAWA ZACHOWAIA Podstawowe termny Cała tworzące uład mechanczny oddzałują mędzy sobą z całam nenależącym do uładu za omocą: Sł wewnętrznych Sł zewnętrznych - Sł dzałających na dane cało ze strony nnych

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne

Równania rekurencyjne Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,

Bardziej szczegółowo

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera) Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów. Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego

Badanie energetyczne płaskiego kolektora słonecznego Katedra Slnów Salnowych Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Badane energetyczne łasego oletora słonecznego - 1 - rowadzene yorzystane energ celnej romenowana słonecznego do celów ogrzewana, chłodzena oraz

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadania teoretyczne XXX OLIPIADA FIZYCZNA TAP I Zadana teoretczne Nazwa zadana ZADANI T1 Na odstawe wsółczesnch badań wadomo że jądro atomowe może znajdować sę tlo w stanach o oreślonch energach odobne ja dobrze znan atom

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

i i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE

i i i = (ii) TAK sprawdzamy (i) (i) NIE Egzam uaruszy z aźdzera 009 r. Maemaya Fasowa Zadae ( ) a a& a ( Da) a&& ( Ia) a a&& D I a a&& a a ( ) && ( ) 0 a a a 0 ( ) a 4 0 ( ) a () K srawdzamy () ( ) a& a ( ) a ( ) a&& a&& ( ) a&& ( ) a&& () NIE

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 4 Nieparametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lecja 4 Nearametrycze testy stotośc ZADANIE DOMOWE www.etraez.l Stroa 1 Część 1: TEST Zazacz orawą odowedź (tylo jeda jest rawdzwa). Pytae 1 W testach earametryczych a) Oblczamy statystyę

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa

Bardziej szczegółowo

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej Podstawy matematy fasowej ubezpeczeowej oreślea, wzory, przyłady, zadaa z rozwązaam KIELCE 2 SPIS TREŚCI WSTEP... 7 STOPA ZWROTU...... 9 2 RACHUNEK CZASU W MATEMATYCE FINANSOWEJ. 0 2. DOKŁADNA LICZBA DNI

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA TRMODYNAMIKA TCHNICZNA I CHMICZNA Część IV TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW TRMODYNAMIKA ROZTWORÓW FUGATYWNOŚCI I AKTYWNOŚCI a) Wrowadzene Potencjał chemczny - rzyomnene de G n na odstawe tego, że otencjał termodynamczny

Bardziej szczegółowo

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy

Wykład 7. Przestrzenie metryczne zwarte. x jest ciągiem Cauchy ego i posiada podciąg zbieżny. Na mocy Wyład 7 Przestrzeie metrycze zwarte Defiicja 8 (przestrzei zwartej i zbioru zwartego Przestrzeń metryczą ( ρ X azywamy zwartą jeśli ażdy ciąg elemetów tej przestrzei posiada podciąg zbieży (do putu tej

Bardziej szczegółowo

Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania

Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania ermdyamka układów rzeczywstych 2.7.1. Pwwactw chemcze 2.7.2. Defcja raz ses tecjału chemczeg aktywść 2.7.3. ermdyamcze fukcje meszaa 2.7.4. Klasyfkacja rztwrów Waruk ztermcz-zchrycze ) ( V F F j V V d

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2 Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

D. II ZASADA TERMODYNAMIKI

D. II ZASADA TERMODYNAMIKI WYKŁAD D,E D. II zasada termodynamiki E. Konsekwencje zasad termodynamiki D. II ZAADA ERMODYNAMIKI D.1. ełnienie I Zasady ermodynamiki jest warunkiem koniecznym zachodzenia jakiegokolwiek rocesu w rzyrodzie.

Bardziej szczegółowo

Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje Ciepło, pojemność cieplna sens i obliczanie Praca sens i obliczanie

Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje Ciepło, pojemność cieplna sens i obliczanie Praca sens i obliczanie Pierwsza zasada termodynamiki 2.2.1. Doświadczenie Joule a i jego konsekwencje 2.2.2. ieło, ojemność cielna sens i obliczanie 2.2.3. Praca sens i obliczanie 2.2.4. Energia wewnętrzna oraz entalia 2.2.5.

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Spalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol.

Spalanie. 1. Skład paliw. 1.1. Paliwa gazowe (1) kmol C. kmol H 2. gdzie: H. , itd. udziały molowe składników paliwa w gazie. suchym. kmol. Salae / 1 Salae Salae jet zybko rzebegającym roceem utleaa ołączoym z ydzelaem ę ceła. Salau z reguły toarzyzy emja śatła. Podtaoym eratkam alym alach ą ęgel odór. W ale moża yróżć część alą ealy balat.

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; } Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza

Katedra Silników Spalinowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI. Wyznaczanie ciepła właściwego c p dla powietrza Katedra Silików Saliowych i Pojazdów ATH ZAKŁAD TERMODYNAMIKI Wyzaczaie cieła właściweo c dla owietrza Wrowadzeie teoretycze Cieło ochłoięte rzez ciało o jedostkowej masie rzy ieskończeie małym rzyroście

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Chemia Fizyczna Technologia Chemiczna II rok Wykład 1. Kontakt,informacja i konsultacje. Co to jest chemia fizyczna?

Chemia Fizyczna Technologia Chemiczna II rok Wykład 1. Kontakt,informacja i konsultacje. Co to jest chemia fizyczna? Chemia Fizyczna Technologia Chemiczna II ro Wyład 1 Kierowni rzedmiotu: Dr hab. inż. Wojciech Chrzanowsi Kontat,informacja i onsultacje Chemia A ; oój 307 Telefon: 347-2769 E-mail: wojte@chem.g.gda.l tablica

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego.

Wykład 8: Zmienne losowe dyskretne. Rozkłady Bernoulliego (dwumianowy), Pascala, Poissona. Przybliżenie Poissona rozkładu dwumianowego. Rachue rawdoodobieństwa MAP064 Wydział Eletroii, ro aad. 008/09, sem. leti Wyładowca: dr hab. A. Jurlewicz Wyład 8: Zmiee losowe dysrete. Rozłady Beroulliego (dwumiaowy), Pascala, Poissoa. Przybliżeie

Bardziej szczegółowo

4. ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) W AKUSTYCE

4. ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) W AKUSTYCE 4. ZAOOWAIE E W AUYCE Astya w bdowtwe. 4. ZAOOWAIE EODY ELEEÓW OŃCZOYCH (E) W AUYCE ożej zostae rzedstawoe sorłowae ateatyze słżąe do aalzy staów staloyh ja estaloyh, rzebeg al astyzej, zastosowayh w rograe

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY I ZASTOSOWANIA RACHUNKU TENSOROWEGO

PODSTAWY I ZASTOSOWANIA RACHUNKU TENSOROWEGO PRACE PP FR REPOR /007 Jaa Ostrowsa - Maceewsa PODAWY ZAOOWANA RACHUNKU ENOROWEGO (Wyład a tudach Dotoracch w PP PAN) NYU PODAWOWYCH PROBLEMÓW ECHNK POLKEJ AKADEM NAUK WARZAWA 007 BN 978-8-89687-0-9 N

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Stany materii. Masa i rozmiary cząstek. Masa i rozmiary cząstek. m n mol. n = Gaz doskonały. N A = 6.022x10 23

Stany materii. Masa i rozmiary cząstek. Masa i rozmiary cząstek. m n mol. n = Gaz doskonały. N A = 6.022x10 23 Stany materii Masa i rozmiary cząstek Masą atomową ierwiastka chemicznego nazywamy stosunek masy atomu tego ierwiastka do masy / atomu węgla C ( C - izoto węgla o liczbie masowej ). Masą cząsteczkową nazywamy

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych Iormaa - Wład 9 - dr Bogda Ćmel cmelbog@ma.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec

Bardziej szczegółowo

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI

OKREŚLENIE CHARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Ćwiczeie 5 OKREŚLENIE CARAKTERYSTYK POMPY WIROWEJ I WYZNACZENIE PAGÓRKA SPRAWNOŚCI Wykaz ważiejszych ozaczeń c 1 rędkość bezwzględa cieczy a wlocie do wirika, m/s c rędkość bezwzględa cieczy a wylocie

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna

Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza

Bardziej szczegółowo

Jest to zasada zachowania energii w termodynamice - równoważność pracy i ciepła. Rozważmy proces adiabatyczny sprężania gazu od V 1 do V 2 :

Jest to zasada zachowania energii w termodynamice - równoważność pracy i ciepła. Rozważmy proces adiabatyczny sprężania gazu od V 1 do V 2 : I zasada termodynamiki. Jest to zasada zachowania energii w termodynamice - równoważność racy i cieła. ozważmy roces adiabatyczny srężania gazu od do : dw, ad - wykonanie racy owoduje rzyrost energii wewnętrznej

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

Temperatura i ciepło E=E K +E P +U. Q=c m T=c m(t K -T P ) Q=c przem m. Fizyka 1 Wróbel Wojciech

Temperatura i ciepło E=E K +E P +U. Q=c m T=c m(t K -T P ) Q=c przem m. Fizyka 1 Wróbel Wojciech emeratura i cieło E=E K +E P +U Energia wewnętrzna [J] - ieło jest energią rzekazywaną między układem a jego otoczeniem na skutek istniejącej między nimi różnicy temeratur na sosób cielny rzez chaotyczne

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych:

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych: UZUPEŁNIAJĄCE MATERIAŁY DYDAKTYCZNE DLA UCZNIÓW TECHNIKUM MECHANICZNEGO PRZYGOTOWUJĄCYCH SIĘ DO ZEWNĘTRZNEGO EGZAMINU KWALIFIKACYJNEGO METROLOGIA TECHNICZNA (materały wybrae) Materały zebrał : mgr ż. Aatol

Bardziej szczegółowo

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej Materały omoccze do e-leargu Progozowae symulacje Jausz Górczyńsk Moduł. Podstawy rogozowaa. Model regresj lowej Wyższa Szkoła Zarządzaa Marketgu Sochaczew Od Autora Treśc zawarte w tym materale były erwote

Bardziej szczegółowo

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2010, Oeconomica 280 (59), 13 20 FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn. 2010, Oeconomca 280 (59), 13 20 Iwona Bą, Agnesza Sompolsa-Rzechuła LOGITOWA ANALIZA OSÓB UZALEŻNIONYCH OD ŚRODKÓW

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

Parametry zmiennej losowej

Parametry zmiennej losowej Eonometra Ćwczena Powtórzene wadomośc ze statysty SS EK Defncja Zmenną losową X nazywamy funcję odwzorowującą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbór lczb rzeczywstych, taą że przecwobraz dowolnego zboru

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych EAIB-Iormaa-Wład 9- dr Adam Ćmel cmel@.ag.edu.pl Racue różczow ucj welu zmec Z uwag a prosoę zapsu ławe erpreacje gracze ograczm sę jede do ucj lub zmec. Naurale uogólea wprowadzac pojęć a ucje zmec zosawam

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo