2 = 0, wie c powtarzaja c rozumowanie stwierdzamy

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "2 = 0, wie c powtarzaja c rozumowanie stwierdzamy"

Transkrypt

1 Liczby zespolone cd. Podamy teraz bez dowodu Zasadnicze twierdzenie algebry Jeśli a 0, a 1,..., a n C oraz n 1 i a n 0, to istnieje co najmniej jedna liczba zespolona z 1 taka, że a 0 + a 1 z a n z n 1 = 0, czyli: każdy wielomian stopnia wie kszego od 0 o wspó lczynnikach zespolonych ma co najmniej jeden pierwiastek zespolony. Dowód tego twierdzenia wykracza poza program tego wyk ladu. Z twierdzenia tego wynika, że jeśli pz) = a 0 + a 1 z + + a n z n, to istnieje co najmniej jedna liczba zespolona z 1 taka, że dla pewnych liczb zespolonych b 0, b 1,..., b n 1 wzór pz) = z z 1 )b 0 + b 1 z + + b n 1 z n 1 ) zachodzi dla każdej liczby zespolonej z twierdzenie Bézout). Oczywiście b n 1 = a n 0. Jeśli n 1 1, to istnieje liczba z 2 taka, że b 0 +b 1 z 2 + +b n 1 z n 1 2 = 0, wie c powtarzaja c rozumowanie stwierdzamy istnienie liczb c 0, c 1,..., c n 2 takich, że dla każdej liczby zespolonej z zachodzi równość pz) = z z 1 )z z 2 )c 0 +c 1 z+ +c n 2 z n 2 ). Te zabawe można kontynuować dopóki nie roz lożymy wielomianu p na iloczyn wielomianów stopnia pierwszego i sta lej: pz) = a n z z 1 )z z 2 )... z z n ). Wywnioskowaliśmy w laśnie z zasadniczego twierdzenia algebry Wniosek Każdy wielomian o wspó lczynnikach zespolonych możemy przedstawić w postaci iloczynu wielomianów stopnia pierwszego o wspó lczynnikach zespolonych. Wniosek ten może być zastosowany również do wielomianów, których wspó lczynnikami sa liczby rzeczywiste, w końcu liczby rzeczywiste sa również liczbami zespolonymi bardzo szczególnymi). Takie wielomiany be dziemy nazywać rzeczywistymi. Wtedy z tego wniosku można wywnioskować nieco wie cej. Twierdzenie o nierzeczywistych pierwiastkach wielomianu rzeczywistego Jeśli a 0, a 1,..., a n IR, n 1 i a n 0 oraz a 0 + a 1 z + a 2 z a n z n = 0, to również a 0 + a 1 z + a 2 z a n z n = 0, tzn. jeśli liczba zespolona z jest pierwiastkiem wielomianu o wspó lczynnikach rzeczywistych to jej sprze żenie z również jest pierwiastkiem tego wielomianu. Dowód. Mamy 0 = 0 = a 0 + a 1 z + a 2 z a n z n = ā 0 +ā 1 z +ā 2 z 2 + +ā n z n = a 0 +a 1 z +a 2 z a n z n trzecia równość wynika z w lasności sprze żenia, czwarta z tego, że wspó lczynniki a 0, a 1,..., a n sa rzeczywiste. Dowód zosta l zakończony. Widzimy wie c, że nierzeczywiste pierwiastki wielomianu rzeczywistego wyste puja parami. Jeśli z 1, jest nierzeczywistym pierwiastkiem wielomianu rzeczywistego pz), to również liczba z 2 = z 1 jest jego pierwiastkiem, a ponieważ z 1 z 1 = z 2, wie c wielomian pz) jest podzielny przez wielomian z z 1 )z z 2 ) = z 2 z 1 + z 2 )z + z 1 z 2 = z 2 z 1 + z 1 )z + z 1 z 1 = z 2 2Rez 1 z + z 1 2. Wspó lczynniki tego ostatniego wielomianu sa liczbami rzeczywistymi! Oczywiście ten wielomian kwadratowy nie ma pierwiastków rzeczywistych bo ma nierzeczywiste, a ma ich tylko 2 jako wielomian 225

2 stopnia drugiego). Sta d latwo już wnioskujemy, że Twierdzenie o rozk ladzie wielomianu rzeczywistego na czynniki nierozk ladalne Każdy wielomian rzeczywisty stopnia nie mniejszego niż 1 można przedstawić w postaci iloczynu wielomianów rzeczywistych stopnia pierwszego i drugiego o ujemnych wyróżnikach. Okaza lo sie wie c, że przynajmniej z punktu widzenia rozwia zywania równań wielomianowych dalsze rozszerzania zapasu liczb nie jest potrzebne.* Wzory Eulera Dla każdej liczby rzeczywistej x zachodza równości cos x = 1 2 e ix +e ix ), sin x = 1 2i e ix e ix ). Dowodzić tu w laściwie nie ma co. Wzory wynikaja natychmiast z definicji funkcji e z dla z C. Wzory pozwalaja na rozszerzenie dziedziny funkcji sinus i kosinus na wszystkie liczby zespolone. Można po prostu przyja ć, że sin z = 1 2i e iz e iz ) oraz cos z = 1 2 e iz + e iz ). Tak zdefiniowane funkcje sa przydatne w wielu sytuacjach, ale nimi zajmować sie nie be dziemy. Maja one zreszta nieco inne w lasności niż funkcje zmiennej rzeczywistej zob. zadanie 1.) Przyk lad Znajdziemy wzór na sin5x), x IR. Mamy sin5x) = Imcos5x) + i sin5x)) = Im cos x + i sin x) 5) = = Im cos 5 x+5 cos 4 x i sin x)+10 cos 3 xi sin x) cos 2 xi sin x) 3 +5 cos xi sin x) 4 +i sin x) 5) = = Im cos 5 x + 5i cos 4 x sin x 10 cos 3 x sin 2 x 10i cos 2 x sin 3 x + 5 cos x sin 4 x + i sin 5 x ) = = 5 cos 4 x sin x 10 cos 2 x sin 3 x + sin 5 x. Wzór zosta l wyprowadzony. Przy okazji mamy też cos5x) = cos 5 x 10 cos 3 x sin 2 x+5 cos x sin 4 x. Widać wie c, że wystarczy znajomość wzoru de Moivre a i dwumianu Newtona. Wyprowadzenie to jest proste, autor tekstu chca c użyć wzór na sinnα) poste puje tak, jak pokaza l w przyk ladzie, nie szuka wzoru w literaturze, bo ta czynność zabra laby mu wie cej czasu, chociaż ma ksia żki, w których ten wzór jest podany. Funkcje zmiennej zespolonej można różniczkować tak, jak funkcje zmiennej rzeczywistej: formalne regu ly różniczkowania pozostaja niezmienione. Podkreślić wypada, że różniczkowalność funkcji zmiennej zespolonej ma dalej ida ce konsekwencje niż różniczkowalność w sensie rzeczywistym, ale te kwestie wykraczaja daleko poza program matematyki A1. Przyk lad 2z+1 Znajdziemy pochodna funkcji 3z 1. Mamy ) 2z+1 3z 1 = 23z 1) 32z+1) 3z 1) = 5 2 3z 1). 2 Teraz znajdziemy pochodna funkcji zmiennej rzeczywistej f zdefiniowanej wzorem ft) = e t2+3i). Stosuja c wzór na pochodna funkcji z lożonej otrzymujemy e t2+3i)) = 2 + 3i)e t2+3i), co można też zapisać tak: e 2t [cos3t) + i sin3t)] ) = 2 + 3i)e 2t [cos3t) + i sin3t)] = = e 2t [2 cos3t) 3 sin3t) + i2 sin3t) + 3 cos3t))]. * Nie jest też w pewnym sensie możliwe, ale wyjaśnienie odpowiedniego twierdzenia zaje loby za dużo miejsca. 226

3 Bez k lopotu możemy sprawdzić, że e 2t cos3t) ) = e 2t [2 cos3t) 3 sin3t)] oraz e 2t sin3t) ) = e 2t [2 sin3t) + 3 cos3t)]. Oznacza to, że różniczkowanie cze ści rzeczywistej i cze ści urojonej odby lo sie oddzielnie. Liczby zespolone pozwalaja te wzory potraktować jako fragmenty jednej formu ly. Sca lkujemy funkcje e 3t cos4t). Można posta pić wg. recept poznanych w pierwszym semestrze: sca lkować dwa razy przez cze ści, potem rozwia zać równanie, w którym niewiadoma be dzie poszukiwana ca lka, ale można też posta pić inaczej. Mamy e 3t cos4t) = Re e 3+4i)t). Zachodzi równość* e 3+4i)t dt = 1 3+4i e3+4i)t = 3 4i 3 2 4i) e 3t cos4t) + i sin4t) ) = e 3t i) cos4t) + i sin4t) ) = = e 3t 3 25 cos4t) sin4t)) + ie 3t 3 25 sin4t) 4 25 cos4t)). Z tej równości wywnioskujemy, że e 3t cos4t)dt = Re e 3t 3 25 cos4t) sin4t)) + ie 3t 3 25 sin4t) 4 25 cos4t))) = i przy okazji e 3t sin4t)dt = Im e 3t 3 25 cos4t) sin4t)) + ie 3t 3 25 sin4t) 4 25 cos4t))) = = e 3t 3 25 cos4t) sin4t)) = e 3t 3 25 sin4t) 4 25 cos4t)). Takie obserwacje u latwiaja pos lugiwanie sie różnymi wzorami, lepiej widoczne jest, że podobieństwa maja jakieś g le bsze podstawy. Liczby zespolone używać be dziemy, gdy be da nam potrzebne. Teraz zajmiemy sie nieco inna tematyka. * Konsekwentnie opuszczamy sta la ca lkowania 227

4 I.Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki. Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = ma. F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la. Przyspieszenie to druga pochodna po lożenia w chwili t, oczywiście przyspieszenie na ogó l zależy od czasu. Jest to oczywiście wielkość wektorowa, wie c dlatego stosujemy t lusty druk albo strza lke to rzecz gustu). Oznaczaja c po lożenie w chwili t przez xt) = x 1 t), x 2 t), x 3 t) ) otrzymujemy at) = x t). W ogólności si la jest wektorem zależnym od po lożenia np. grawitacyjna), pre dkości poruszaja cego sie cia la np. tarcie) i czasu np. zwie kszamy lub zmniejszamy obroty silnika). Powinniśmy wie c traktować wektor F jako funkcje zależna od zmiennych x, x oraz t. Wtedy druga zasada dynamiki przyjmuje postać F xt), x t), t ) = mx t). Z jednej strony wyste puje druga pochodna funkcji x, a z drugiej funkcja zależna od x, x oraz t. Zwykle naszym celem po napisaniu takiego równania jest znalezienie funkcji x chcemy zbadać ruch, czyli móc powiedzieć w jakim punkcie w danej chwili znajduje sie poruszaja cy sie obiekt. Równania tego typu nazywane sa równaniami różniczkowymi, w tym konkretnym przypadku drugiego rze du, bowiem w równaniu wyste puja pochodne drugiego rze du niewiadomej funkcji, a pochodne wyższego rze du już nie. Jeśli równanie nie daje sie rozwia zać, to możemy próbować przybliżyć rozwia zanie, czasem przybliżyć równanie i rozwia zać równanie przybliżone w nadziei, że jego rozwia zania przybliżaja rozwia zania wyjściowego równania. Zagadnienia te sa trudne. W trakcie tego wyk ladu zajmować sie be dziemy jedynie najprostszymi typami równań różniczkowych, które można rozwia zać. W szkole uczniowie spotykaja sie na lekcjach fizyki z wahad lem matematycznym, poznaja prawa jego ruchu. Zaczyna sie to wszystko od stwierdzenia, że jeśli xt) oznacza ka t o jaki wahad lo odchylone jest od pionu w chwili t, to spe lniona jest równość x t) = sin xt). Zak ladam tu, że jednostki sa tak dobrane, że przyspieszenie ziemskie równe jest 1, d lugość wahad la też jest 1 i dlatego nie ma żadnych wspó lczynników w rodzaju g, l,... Naste pnie nauczyciel oświadcza, że ponieważ zajmujemy sie jedynie sytuacja, w której amplituda wahań jest ma la, wie c możemy przyja ć, że sin x x *, co pozwala na zaje cie sie równaniem x t) = xt). To ostatnie daje sie latwo rozwia zać, nauczymy sie tego w nieodleg lej przysz lości. Teraz podamy prostszy przyk lad wraz z rozwia zaniem. Znajdziemy wszystkie funkcje f określone na ca lej prostej, dla których spe lniony jest warunek f t) = kft) * Jeśli f jest funkcja różniczkowalna w punkcie p, to zachodzi równość przybliżona fp+h) fp)+f p)h, te przybliżona równość stosujemy tu dla fx)=sin x, p=0. Zastepujemy wiec funkcje sinus funkcja liniowa. 228

5 dla każdej liczby rzeczywistej t. Takie równanie pojawia sie w zwia zku z badaniem różnych zjawisk, np. masy pierwiastka promieniotwórczego zmienia sie ona w czasie w ten sposób, że ubytek masy jest proporcjonalny do masy w danej chwili oraz czasu w jakim naste puje rozpad. Bez trudu stwierdzić można, że tak sformu lowane prawo nie może być dok ladne nie chce sie tym zajmować, ale moge wyjaśnić spragnionym tej wiedzy po wyk ladzie lub w trakcie konsultacji dok ladniej w czym rzecz). Piszemy wie c równość przybliżona mt+ t) mt) t kmt) i znajdujemy granice przy t 0 otrzymuja c m t) = kmt). Innym zjawiskiem prowadza cym do równania f t) = kft) jest rozszerzalność cieplna. Stosujemy to samo rozumowanie, jedyna różnica to to, że w przypadku rozpadu promieniotwórczego wspó lczynnik k jest ujemny podczas, gdy w przypadku wyd lużania sie cia la w wyniku wzrostu temperatury wspó lczynnik jest dodatni, ale z punktu widzenia matematyki ta różnica jest nieistotna. Nieistotne jest również znaczenie zmiennej t, która w pierwszym przypadku oznacza czas, a drugim temperature. Nietrudno zauważyć, że funkcja e kt spe lnia równanie f t) = kft). Jest też oczywiste, że jeśli f spe lnia równanie f t) = kft), to dla dowolnej liczby c również funkcja cf spe lnia to równanie. Wykażemy, że jeśli f spe lnia równanie f t) = kft), to istnieje liczba c taka, że ft) = ce kt dla każdej liczby rzeczywistej t. Mamy bowiem ft)e kt ) = f t)e kt ke kt ft) = kft)e kt ke kt ft) = 0. Funkcja ft)e kt jest wie c sta la. Oznaczywszy jej jedyna wartość przez c wnioskujemy, że wzór ft)e kt = c zachodzi dla każdej liczby rzeczywistej t, wie c ft) = ce kt dla t IR. Podstawiaja c t = 0 otrzymujemy c = f0), czyli ft) = f0)e kt. Uwaga. Udowodnione w laśnie twierdzenie jest prawdziwe również dla funkcji zespolonych. Uzasadnić można to w ten sam sposób. Trzeba jednak najpierw wykazać, że jeśli f t) = 0 dla każdej liczby t z przedzia lu, na którym określona jest funkcja f, to f jest funkcja sta la również wtedy, gdy jest to funkcja o wartościach zespolonych. Takie stwierdzenie jest prawdziwe, ale podany przez nas jego dowód w przypadku rzeczywistym wymaga modyfikacji, bo korzystaliśmy w nim z twierdzenia Lagrange a o wartości średniej, a ono w takiej wersji jak w przypadku rzeczywistym prawdziwe nie jest. Te kwestie odk ladamy na później. W dalszym cia gu niewiadoma funkcje be dziemy oznaczać przez x, a nie jak do tej pory przez f. Teraz zajmiemy sie równaniami postaci x t) = kxt) + gt), gdzie k oznacza dowolna liczbe, być może nierzeczywista. Z równaniem tym, zwanym równaniem liniowym, zwia zane jest równanie liniowe jednorodne y t) = kyt), które już umiemy rozwia zać. Mamy yt) = ce kt, gdzie c oznacza sta la. Poszukamy rozwia zania równania x t) = kxt) + gt) w postaci xt) = ct)e kt, czyli zasta pimy sta la c przez funkcje 229

6 zmiennej t.* Podstawiaja c do równania otrzymujemy c t)e kt + kct)e kt = kct)e kt + gt), czyli c t)e kt = gt). Sta d natychmiast otrzymujemy c t) = gt)e kt. Teraz wystarczy znaleźć ca lke gt)e kt dt i zakończyć wypisaniem rozwia zania. Pokażemy na przyk ladzie, jak ta metoda dzia la. Niech k = 2, gt) = te 3t, tzn. zajmiemy sie równaniem x t) = 2xt) + te 3t. Pomocnicze równanie jednorodne to y t) = 2yt). Ma ono rozwia zanie ce 2t, wie c znajdziemy funkcje c taka, że xt) = ct)e 2t. Podstawiaja c do równania niejednorodnego otrzymujemy c t)e 2t + 2ct)e 2t = 2ct)e 2t + te 3t. Sta d c t)e 2t = te 3t, zatem c t) = te t. Mamy wie c ct) = te t dt przez cześci ========te t 1 e t dt = te t e t + c 1, gdzie c 1 oznacza sta la. Sta d xt) = te t e t +c 1 ) e 2t = te 3t e 3t +c 1 e 2t. Widzimy wie c, że rozwia zanie jest postaci: pewna funkcja + dowolna funkcja spe lniaja ce pomocnicze równanie jednorodne. Nie jest to przypadek. Jeśli funkcje x 1, x 2 sa rozwia zaniami badanego równania niejednorodnego x t) = kxt) + gt), czyli gdy x 1 t) = kx 1t) + gt) i x 2 t) = kx 2t) + gt), to ich różnica spe lnia równanie jednorodne: x 1 t) x 2 t)) = kx 1 t) x 2 t)) odje liśmy stronami obie równości. Definicja quasiwielomianu Iloczyn wielomianu p i funkcji e λt quasiwielomianu pt)e λt nazywamy stopień wielomianu p. nazywamy quasiwielomianem z wyk ladnikiem λ. Stopniem Funkcja t t + 12)e 7t jest quasiwielomianem stopnia drugiego z wyk ladnikiem λ. Funkcja e 5t jest quasiwielomianem stopnia 0 wyk ladnikiem 5. Funkcja x 3 4x jest quasiwielomianem stopnia 3 z wyk ladnikiem 0, czyli wielomianem. Funkcja t 3 cos2t) nie jest quasiwielomianem, ale jest cze ścia rzeczywista quasiwielomianu t 3 e 2it = t 3 cos2t) + i sin2t) ). Podobnie funkcja t 3 + 2t) sin3t)e 2t nie jest quasiwielomianem, ale jest cze ścia urojona quasiwielomianu stopnia 3 z wyk ladnikiem 2+3i, mianowicie t 3 +2t)e 2+3it) = t 3 +2t)e 2t cos3t)+i sin3t) ). Wykażemy teraz twierdzenie opisuja ce rozwia zania równania niejednorodnego, którego prawa strona jest quasiwielomianem. Twierdzenie o rozwia zaniach równania liniowego quasiwielomianowego rze du 1. Jeśli funkcja g jest quasiwielomianem stopnia d z wyk ladnikiem λ i x t) = kxt) + gt), to jeśli k λ, to funkcja x jest suma quasiwielomianu stopnia d z wyk ladnikiem λ i quasiwielomianu stopnia 0 z wyk ladnikiem k ; jeśli k = λ, to funkcja x jest quasiwielomianem stopnia d + 1 z wyk ladnikiem λ. * Ponieważ ekt 0 dla każdego t, wiec poszukiwana funkcje x można zapisać w tej postaci, bo każda funkcje można podzielić przez e kt. Ta metoda postepowania nazywana jest uzmiennianiem sta lej, niektórzy mówia o wariacji sta lej, choć lepiej pewnie brzmia loby o wariacji konstanty, ale my bedziemy używać konsekwentnie s lów polskich. 230

7 Dowód. Zastosujemy metode uzmienniania sta lej. Rozwia zaniem pomocniczego równania liniowego jednorodnego y t) = kyt) jest yt) = ce kt, c jest tu pewna liczba. Znajdziemy funkcje c zmiennej t taka, że xt) = ct)e kt. Podstawiaja c do równania otrzymujemy c t)e kt + kct)e kt = kct)e kt + gt). Sta d c t)e kt = gt), wie c c t) = gt)e kt. Niech p be dzie wielomianem stopnia d takim, że gt) = pt)e λt. Jeśli λ = k, to c t) = pt), zatem c jest wielomianem stopnia d + 1 i w tym przypadku dowód jest zakończony. Za lóżmy wie c, że λ k. Teraz c t) = pt)e λ k)t. Ca lkuja c przez cze ści otrzymujemy pt)e λ k)t dt = 1 λ k pt)eλ k)t 1 λ k p t)e λ k)t dt. Sprowadziliśmy obliczenie ca lki do takiego samego problemu, ale z wielomianem, którego stopień jest o 1 mniejszy od wyjściowego. Można te procedure powtórzyć: p t)e λ k)t dt = 1 λ k p t)e λ k)t p t)e λ k)t dt, zatem 1 λ k pt)e λ k)t dt = 1 λ k pt)eλ k)t dt 1 λ k p t)e λ k)t dt + 1 λ k) p t)e λ k)t dt. 2 Widać, że ca lkuja c d+1 razy otrzymamy w końcu quasiwielomian stopnia d z wyk ladnikiem λ k, a po pomnożeniu przez e kt przez e kt, wie c wynik zapowiedziany w twierdzeniu. Przyk lad 1. quasiwielomian z wyk ladnikiem λ stopnia d, plus sta la pomnożona Rozwia żemy równanie x t) = 5xt) + t 2 + 4t)e 3t. Ponieważ funkcja t 2 + 4t)e 3t jest quasiwielomianem stopnia 2 z wyk ladnikiem 3 5, wie c rozwia zanie jest quasiwielomianem stopnia 2 z wyk ladnikiem 3 plus sta la razy e 5t, czyli funkcja postaci ) c 1 t 2 + c 2 t + c 3 e 3t + ce 5t. Należy znaleźć sta le c 1, c 2, c 3, c. Podstawiaja c do równania otrzymujemy ) 2c1 t + c 2 e 3t + 3 ) c 1 t 2 + c 2 t + c 3 e 3t 5ce 5t = 5 ) c 1 t 2 + c 2 t + c 3 e 3t 5ce 5t + t 2 + 4t)e 3t. Aby te funkcje by ly równe wspó lczynniki przy tych samych pote gach zmiennej t po obu stronach równości musza być równe. Wobec tego 3c 1 = 5c 1 + 1, 2c 1 + 3c 2 = 5c 2 + 4, c 2 + 3c 3 = 5c 3 i 5c = 5c. Ostatnia równość nic nie wnosi: liczba c to dowolna liczba zespolona. Rozwia zujemy uk lad 3 równań liniowych z niewiadomymi c 1, c 2, c 3 i otrzymujemy c 1 = 1 8, c 2 = i c 3 = Wykazaliśmy, że xt) = 1 8 t t ) e 3t + ce 5t. Przyk lad 2. Rozwia żemy równanie x t) = 2xt) + t 2 e 2t. Z twierdzenia wynika, że w tym przypadku rozwia zanie jest quasiwielomianem stopnia 2+1 z wyk ladnikiem 2. Jest wie c postaci c 1 t 3 +c 2 t 2 +c 3 t+c 4 ) e 2t. Podstawiaja c otrzymujemy ) 3c1 t 2 + 2c 2 t + c 3 e 2t + 2 ) c 1 t 3 + c 2 t 2 + c 3 t + c 4 e 2t = 2 ) c 1 t 3 + c 2 t 2 + c 3 t + c 4 e 2t + t 2 e 2t. Sta d wynika natychmiast porównujemy wspó lczynniki przy tych samych pote gach t po obu stronach równości), że c 1 = 1 3, c 2 = c 3 = 0 oraz, że c 4 jest dowolna liczba por. notka na dole strony). Rozwia zaniem jest wie c 1 3 t3 e 2t + c 4 e 2t, c 4 oznacza tu dowolna liczbe zespolona. To zreszta by lo jasne od samego pocza tku, bo funkcja ce 5t jest rozwia zaniem równania jednorodnego, wiec można ja dodać do rozwia zania równania niejednorodnego i otrzymać nastepne rozwia zanie równania niejednorodnego. 231

8 Przyk lad 3. Rozwia żemy równanie x t) = 2xt) + te t sin3t). Tym razem prawa strona nie jest quasiwielomianem, ale te t sin3t) = Imte 1+3i)t, wie c najpierw rozwia żemy równanie x t) = 2xt)+te 1+3i)t, a potem zainteresujemy sie jego cze ścia urojona. Ponieważ i, wie c rozwia zanie jest postaci c 1 t + c 2 )e 1+3i)t + ce 2t. Podstawiamy do równania i otrzymujemy c 1 e 1+3i)t i)c 1 t + c 2 )e 1+3i)t 2ce 2t = 2c 1 t + c 2 )e 1+3i)t 2ce 2t + te 1+3i)t. Porównanie wspó lczynników przy odpowiednich funkcjach po obu stronach prowadzi do równań 1 + 3i)c 1 = 2c i c i)c 2 = 2c 2. Sta d c 1 = 1 3+3i = 1 i 6, c 2 = c1 3+3i = 1 3+3i) 2 = 1 18i = i 18. Oczywiście żadnego warunku na c nie otrzymaliśmy, wie c rozwia zanie zespolone ma postać 1 i 6 t + i 18 )e1+3i)t + ce 2t. Jego cze ść urojona to 1 3t 18 et cos3t) tet sin3t) + Imc e 2t. Znaleźliśmy wie c rozwia zanie ogólne równania x t) = 2xt)+te t sin3t), Imc to prostu dziwaczne oznaczenie dowolnej liczby rzeczywistej. Zajmiemy sie teraz równaniami liniowymi drugiego rze du i zaraz potem wyższego rze du. Rozważać be dziemy równania postaci x t) + ax t) + bxt) = gt). nj2) a, b oznaczaja jakieś liczby na ogó l zespolone), g funkcje o wartościach zespolonych określona na pewnym przedziale, być może na ca lej prostej. Najważniejsze dla nas sa te równania, w których funkcja g jest quasiwielomianem. Z równaniem nj2. wia zać be dziemy równanie linowe jednorodne y t) + ay t) + byt) = 0 j2) oraz równanie charakterystyczne λ 2 + aλ + b = 0. ch2) Równanie charakterystyczne ch2) ma dwa pierwiastki niekoniecznie rzeczywiste i niekoniecznie różne) λ 1, λ 2. Dla każdej liczby λ mamy wie c λ 2 + aλ + b = λ λ 1 )λ λ 2 ), spe lnione sa też znane kiedyś) wszystkim maturzystom wzory Viète a: λ 1 + λ 2 = a, λ 1 λ 2 = b. Z wzorów Viète a wynika, że x t) + ax t) + bxt) = x t) λ 2 xt) ) λ1 x t) λ 2 xt) ). Można sobie u latwić manipulacje wprowadziwszy symbol D, oznaczaja cy różniczkowanie, umawiaja c sie, że dla każdej funkcji f symbol Df oznacza pochodna funkcji f, tzn. Wtedy spe lnione sa naste puja ce równości: Dft) = f t). Dc 1 f 1 + c 2 f 2 ) = c 1 Df 1 + c 2 Df 2 Df 1 f 2 ) = Df 1 f 2 + f 1 Df 2 liniowość różniczkowania), pochodna iloczynu). 232

9 Be dziemy też pisać D 2 f zamiast DDf). Przy takich umowach równanie nj2) można zapisać tak D 2 x + adx + bx = g, opuściliśmy argument, co wielokrotnie be dziemy robić, bo to upraszcza zapis. Jeśli jeszcze umówimy sie, że D + λ)x = Dx + λx dla każdej liczby λ i każdej funkcji różniczkowalnej x, to możemy napisać x + ax + bx = D 2 x + adx + bx = D λ 1 ) Dx λ 2 x ) = D λ 1 ) D λ 2 )x ). Naturalnym pomys lem jest wie c pisanie x + ax + bx = D λ 1 )D λ 2 )x, co zwykle sie czyni. Nasze równanie ma wie c postać D λ 1 )D λ 2 )x = g. Niech z = D λ 2 )x. Rozwia zanie równania drugiego rze du D λ 1 )D λ 2 )x = g można wie c sprowadzić do rozwia zania dwóch równań pierwszego rze du: najpierw szukamy funkcji z takiej, że D λ 1 )z = g a po znalezieniu z szukamy funkcji x takiej, że D λ 2 )x = z. Zauważmy jeszcze, że jeśli D λ 1 )D λ 2 )x 1 = g i D λ 1 )D λ 2 )x 2 = g, to różnica x 1 x 2 rozwia zań równania niejednorodnego, spe lnia równanie jednorodne D λ 1 )D λ 2 )x 1 x 2 ) = 0. Jasne jest, że jeśli D λ 1 )D λ 2 )x = g i D λ 1 )D λ 2 )y = 0, to D λ 1 )D λ 2 )x + y) = g. Oznacza to, że jeśli znajdziemy w jakiś sposób jedno rozwia zanie równania niejednorodnego* i wszystkie rozwia zania równania jednorodnego, to tym samym znajdziemy wszystkie rozwia zania równania niejednorodnego. Ostrzeżenie: D + 1)D t)x = D + 1)x tx) = x tx) + x tx = x + 1 t)x 1 + t)x, ale D t)d + 1)x = D t)x + x) = x + x tx tx = x + 1 t)x tx, zatem D + 1)D t)x D t)d + 1)x. Widzimy wie c, że kolejność wykonywania operacji ma wp lyw na wynik. W tym konkretnym przypadku można sie tego spodziewać bez przed przeprowadzaniem obliczeń, bo pochodna funkcji sta lej jest 0, a t) = 1 0. Jednak jeśli λ 1, λ 2 sa liczbami najprostszy przypadek, innych z braku czasu nie rozważamy), to Przyk lad 4. Zajmiemy sie D λ 1 )D λ 2 ) = D λ 2 )D λ 1 ). równaniem oscylatora harmonicznego, na razie bez t lumienia i wymuszenia, czyli równaniem x + ω 2 x = 0. Można je zapisać w postaci 0 = D 2 + ω 2 )x = D + ωi)d ωi)x. Niech z = D ωi)x. Ma wie c być D + ωi)z = 0, czyli zt) = c 1 e ωit, gdzie c 1 oznacza dowolna liczbe zespolona. Teraz kolej na równanie D ωi)x = c 1 e ωit. Z tego, co wiemy o równaniach pierwszego rze du, wynika, że jeśli ω 0, to xt) = c 1 e ωit + c 2 e ωit, gdzie c 1 jest sta la odpowiednio dobrana do c 1 : D ωi) c 1 e ωit + c 2 e ωit) = 2ωic 1 e ωit, wie c musi być spe lniona równość c 1 = 2ωic 1, albo c 1 = c1 2ωi = c1 2ω i. Otrzymaliśmy rozwia zanie w postaci zespolonej. Można je zapisać w postaci rzeczywistej. Niech * np. zgadniemy! 233

10 c 1 = α 1 + β 1 i, c 2 = α 2 + β 2 i, gdzie α 1, β 1, α 2, β 2. Wtedy xt) = c 1 e ωit + c 2 e ωit = [ α 1 + β 1 i ][ cosωt) i sinωt) ] + [ α 2 + β 2 i ][ cosωt) + i sinωt) ] = = [ α 1 + α 2 ) cosωt) + β 1 β 2 ) sinωt) ] + i [ β 1 + β 2 ) sinωt) α 1 α 2 ) cosωt) ]. Jeśli ω, to z tego, że funkcja x jest rozwia zaniem równania x + ω 2 x = 0 wynika, że 0 = 0 = x + ω 2 x = x + ω 2 x = x + ω 2 x, wie c również funkcja x jest rozwia zaniem. Wobec 1 tego, że suma rozwia zań też jest rozwia zaniem, stwierdzamy, że funkcje x + x i 2 x + x) = Rex sa rozwia zaniami równania. Również funkcja Imx = 1 2i x x) jest rozwia zaniem. Ponieważ Rext) = α 1 + α 2 ) cosωt) + β 1 β 2 ) sinωt) oraz Imxt) = β 1 + β 2 ) sinωt) α 1 α 2 ) cosωt), wie c rozwia zania rzeczywiste wygla daja tak: d 1 cosωt) + d 2 sinωt), gdzie d 1, d 2 oznaczaja dowolne liczby rzeczywiste. Mamy x0) = d 1 i x 0) = ωd 2. Wobec tego d 1 to po lożenie w chwili t = 0, a w d 2 zakodowana jest pre dkość pocza tkowa. Fizycy na ogó l wola inne parametry: amplitude i faze. Niech A = d d2 2 i niech θ be dzie takim ka tem, że cos θ = d1 d 2 1 +d 2 2 oraz sin θ = d2 d 2 1 +d 2 2. Wtedy zachodzi równość xt) = d 1 cosωt) + d 2 sinωt) = A [ cos θ cosωt) sin θ sinωt) ] = A cosθ + ωt). Jest jasne jak przechodzić od zestawu parametrów d 1, d 2 do zestawu A, θ i odwrotnie. Można wie c od razu szukać rozwia zania w postaci A cosθ + ωt) jednak trudno by loby opisać ogólna teorie w tych terminach, wie c używamy funkcji wyk ladniczych i liczb zespolonych. Przyk lad 5. Rozwia żemy równanie x t) + 3x t) 4xt) = 6te t. Równanie λ 2 + 3λ 4 = 0 ma dwa pierwiastki: λ 1 = 4 i λ 2 = 1. Możemy wie c zasta pić równanie różniczkowe drugiego rze du dwoma równaniami pierwszego rze du: D 1)yt) = 6te t i D + 4)xt) = yt). Rozwia zujemy pierwsze równanie jaka kolwiek z poznanych metod. Tym razem uzmiennimy sta la. Rozwia zanie ogólne równania jednorodnego D 1)y = 0, to ce t. Szukamy wie c rozwia zania równania D 1)yt) = 6te t w postaci ct)e t. Podstawiamy do równania i otrzymujemy 6te t = D 1) ct)e t) = ct)e t) ct)e t = c t)e t + ct)e t ct)e t = c t)e t. Trzeba rozwia zać równanie 6te t = c t)e t, po skróceniu c t) = 6t. Sta d ct) = 3t 2 + c 1, gdzie c 1 jest pewna liczba dowolna ). Teraz zajmiemy sie równaniem D + 4)xt) = 3t 2 + c 1 ) e t. Szukamy rozwia zania w postaci ct)e 4t, bo funkcja ce 4t jest rozwia zaniem równania jednorodnego D + 4)xt) = 0. Ma wie c być 3t 2 + c 1 )e t = D + 4) ct)e 4t) = c t)e 4t 4ct)e 4t + 4ct)e 4t = c t)e 4t. W skrócie wygla da to tak c t) = 3t 2 + c 1 )e 5t. Po sca lkowaniu Teraz możemy napisać ct) = 3 5 t2 e 5t 6 25 te5t e5t + c1 5 e5t + c

11 xt) = Oczywiście liczbe 3 5 t2 e 5t 6 25 te5t e5t + c1 5 e5t + c 2 ) e 4t = 3 5 t2 e t 6 25 tet et + c1 5 et + c 2 e 4t. c 15 możemy zasta pić np. przez c 1, bo żadnych ograniczeń na c 1 nie ma to po prostu dowolna liczba, zatem również c 1 = c1 5 jest dowolna liczba. Jest jasne, że w przypadku równania drugiego rze du prawdziwe jest Twierdzenia o rozwia zaniach równania liniowego drugiego rze du Równanie x + ax + bx = wt)e λt ma rozwia zanie, które jest quasiwielomianem o wyk ladniku λ przy czym jeśli λ nie jest pierwiastkiem wielomianu charakterystycznego, to stopień rozwia zania równy jest stopniowi wt), jeśli λ jest pierwiastkiem jednokrotnym, to stopień rozwia zania jest o 1 wie kszy od stopnia wt), jeśli λ jest pierwiastkiem dwukrotnym, to stopień rozwia zania jest o 2 wie kszy od stopnia wt). Studenci bez trudu uogólnia to twierdzenie na przypadek równań wyższego rze du o sta lych wspó lczynnikach, których prawa strona jest quasiwielomianem wt)e λt. Stopień rozwia zania szczególnego jest wie kszy od stopnia wt) o krotność λ jako pierwiastka wielomianu charakterystycznego lewej strony. Przyk lad 6. Znajdziemy rozwia zania równania x + x = 2 cos t + 12t sin t. Tym razem prawa strona nie jest quasiwielomianem, ale 2 cos t = Re 2e it) i 12t sin t = Im12 e it). Zajmiemy sie równaniami pomocniczymi x + x = 2e it oraz x + x = 12te it. W obu przypadkach równanie charakterystyczne równania jednorodnego to λ = 0. Ma ono dwa pierwiastki i oraz i. Wobec tego jednym z rozwia zań równania x +x = 2e it jest quasiwielomian stopnia pierwszego, a równania x + x = 12te it quasiwielomian stopnia drugiego. W pierwszym przypadku powinien wie c być spe lniony wzór 2e it = At + B)e it) + At + B)e it = 2Aie it + i 2 At + B)e it + At + B)e it = 2Aie it. Sta d wynika, że A = i. B może być dowolne. Znaleźliśmy rozwia zanie ogólne pierwszego równania W drugim przypadku musi zachodzić równość ite it + c 1 e it + c 2 e it. 12te it = At 2 + Bt + C)e it) + At 2 + Bt + C)e it = = 2Ae it + 2i2At + B)e it + i 2 At 2 + Bt + C)e it + At 2 + Bt + C)e it = 4Aite it + 2A + 2Bi)e it. Wynika sta d, że A = 3i oraz B = 3. C może być dowolne. Rozwia zaniem ogólnym drugiego równania jest 3it 2 e it + 3te it + c 1 e it + c 2 e it. Rozwia zaniem ogólnym równania x + x = 2 cos t jest funkcja t sin t + c 1 cos t + c 2 sin t. Ma to być rozwia zanie rzeczywiste, zatem tym razem sta le c 1, c 2 musza być rzeczywiste. Rzeczywistym rozwia zaniem ogólnym równania x + x = 12t sin t jest funkcja Im 3it 2 e it + 3te it) + c 1 cos t + c 2 sin t = 3t 2 cos t + 3t sin t + c 1 cos t + c 2 sin t. Znów zainteresowani jesteśmy rozwia zaniem rzeczywistym, zatem i w tym przypadku c 1, c 2 IR. 235

12 Przyk lad 7. Omówimy teraz równanie oscylatora harmonicznego wahad la matematycznego) uwzgle dniaja c czynniki, które do tej pory lekceważyliśmy. W tym przyk ladzie uwzgle dnimy tarcie. Fizycy zwykli zak ladać, że przy niezbyt dużych pre dkościach tarcie jest proporcjonalne do pre dkości. Wobec tego zamiast równania x t) + ω 2 xt) = 0 rozważać be dziemy równanie x t) + kx t) + ω 2 xt) = 0, k oznacza tu dodatnia sta la wspó lczynnik tarcia, ω 0 jest cze stościa w lasna oscylatora harmonicznego. Równanie charakterystyczne ma postać λ 2 + kλ + ω 2 = 0, wie c jego pierwiastkami sa liczby k 2 ± k 2 4 ω2 k. Widać od razu, że sa trzy przypadki: 2 4 ω2 k < 0, 2 4 ω2 = 0 i k 2 4 ω2 > 0. W dalszym cia gu dla wygody przyjmujemy κ = k 2 Zacznijmy od ostatniego z nich. Wspó lczynnik tarcia jest w tym przypadku duży. Tarcie powinno mieć istotny wp lyw na ruch. Dla uproszczenia oznaczamy δ 2 = k2 4 ω2 = κ 2 ω 2. Rozwia zania sa postaci c 1 e κ δ)t + c 2 e κ+δ)t. Obie liczby κ δ i κ + δ sa ujemne. Wynika sta d od razu, że c 1 e κ δ)t + c 2 e κ+δ)t 0, co wie cej funkcja ta jest od pewnego momentu t monotoniczna, bo jej pochodna zeruje sie w co najwyżej jednym punkcie. Oznacza to, że wspó lczynnik tarcia jest tak duży, że żadnych wahań drgań) nie ma. Tarcie hamuje ruch tak skutecznie, że wahad lo da ży monotonicznie do swego dolnego po lożenia. Przypadek κ 2 ω 2 = 0 różni sie z punktu widzenia matematyka od poprzedniego, ale ta różnica nie ma wp lywu na rezultat. Rozwia zanie jest teraz postaci c 1 e κt + c 2 te κt, bo równanie charakterystyczne ma jeden podwójny pierwiastek. Jest on ujemny, wie c podobnie jak w poprzednim przypadku mamy c 1 e κt +c 2 te κt t 0, jeśli ktoś nie widzi tego od razu, może pos lużyć sie regu la de l Hospitala. Pora na ostatni przypadek κ 2 ω 2 < 0. Zmienimy nieco oznaczenia: teraz δ 2 = κ 2 ω 2, zatem równanie ma postać x t) + 2κx t) + ωxt) = 0, a pierwiastkami jego równania charakterystycznego sa liczby κ ± δi. Rozwia zania ogólne ma wie c postać c 1 e κ δi)t + c 2 e κ+δi)t = e κt c 1 e δit + c 2 e δit), κ i δ sa liczbami rzeczywistymi, zatem e κt t 0 i e δit = 1 = e δit. Wynika sta d, że c1 e δit + c 2 e δit c1 + c 2 i wobec tego c 1 e κ δi)t + c 2 e κ+δi)t 0. Widać wie c, że również w tym przypadku wahania zanikaja, t jednak jest istotna różnica. Za lóżmy, że rozwia zanie jest rzeczywiste, tzn. c 1 e δit + c 2 e δit = c 1 e δit + c 2 e δit = c 1 e δit + c 2 e δit. Musi wie c być c 1 c 2 )e δit = c 1 c 2 )e δit, czyli c 1 c 2 ) = c 1 c 2 )e 2δit. Ponieważ jedna strona lewa) nie zależy od t, wie c druga też nie zależy od zmiennej t. Wynika sta d, że c 1 c 2 = 0, wie c również c 2 = c 1. W tej sytuacji funkcja c 1 e δit + c 2 e δit = c 2 e δit + c 2 e δit = 2Rec 2 e δit ) przyjmuje wartość 0 w nieskończenie wielu punktach: jej wartości sa liczbami rzeczywistymi, zmiana argumentu o π powoduje zmiane znaku funkcji. Oznacza to, że w tym przypadku wahad lo nieskończenie wiele 236

13 razy znajdzie sie w dolnym po lożeniu, mamy wie c do czynienia z wahaniami o maleja cej amplitudzie. To oczywisty i oczekiwany wynik tarcia. Tarcie trzeba przezwycie żyć. Wymaga to zużycia energii, której strat nic nie równoważy. Przyk lad 8. Rozważymy nieco ogólniejsza sytuacje. Za lóżmy, że na wahad lo dzia la okresowo zewne trzna si la. Równanie ma wie c np. postać x t)+2κx t)+ω 2 xt) = c cos νt, gdzie c, ν. Ponieważ używamy liczb zespolonych, wie c wygodniej be dzie zaja ć sie równaniem x t) + 2κx t) + ω 2 xt) = ce iwt. Bez trudu można przekonać sie, że cze ść rzeczywista znalezionego rozwia zania okaże sie rozwia zaniem równania x t) + 2κx t) + ω 2 xt) = c cos νt. Poszukamy rozwia zania w postaci de iνt. Podstawiwszy te funkcje w miejsce x do równania otrzymujemy dν 2 e iνt +2κdiνe iνt +dω 2 e iνt = ce iνt. Jeśli liczba iν nie jest pierwiastkiem równania λ 2 + 2κλ + ω 2 = 0, to funkcja c w 2 +2κiν+ω 2 e iνt jest jednym z rozwia zań równania różniczkowego, czyli jest rozwia zaniem szczególnym. Rozwia zanie ogólne ma wobec tego postać c ω 2 w 2 +2κiν eiνt + e κt c 1 e δit + c 2 e δit). Jest wie c ono ograniczone. Sk ladnik pochodza cy od równania jednorodnego da ży do 0, ale sk ladnik pochodza cy od si ly zewne trznej do 0 nie da ży. Rozwia zanie na ogó l nie jest okresowe, nawet w przypadku κ = 0, czyli braku tarcia. Zwia zane jest to z tym, że suma funkcji okresowych na ogó l nie jest okresowa. Studenci moga przekonać sie bez trudu np. o tym, że funkcja sin t + sint 2) nie jest okresowa, a tego rodzaju funkcje można uzyskać dobieraja c odpowiednio c 1, c 2, ω i ν. Można tu zaobserwować jeszcze jedno zjawisko. Ciekawe może być zadanie sobie pytania: co sie dzieje, gdy ν ω? Sens fizyczny tego pytania jest oczywisty. Chodzi o to, co sie dzieje, gdy zewne trzna si la ma okres prawie równy cze stości drgań w lasnych wahad la. Należy znaleźć granice [ lim ν ω c ω 2 ν 2 +2κiν eiνt + e κt c 1 e δit + c 2 e δit) ]. By ten problem mia l sens należy ustalić warunek pocza tkowy. Można np. przyja ć, że 0 = x0) = c ω 2 ν 2 +2κiν + c 1 + c 2 startujemy z dolnego po lożenia) oraz 1 = x 0) = cνi ω 2 ν 2 +2κiν + c 1 κ + δi) + c 2 κ δi) pre dkość pocza tkowa równa jest 1). Nie zak ladamy wie c, że mie dzy si la zewne trzna i pre dkościa pocza tkowa jest jakaś relacja. Liczby c 1, c 2 sa wie c powia zane równościami: c 1 + c 2 = κ δi)c 1 + κ + δi)c 2 = c ω 2 ν 2 + 2κiν cwi ω 2 ν 2 + 2κiν 1 Rozwia zujemy ten uk lad równań i otrzymujemy 237

14 Mamy wie c xt) = 1 [ κc c 1 = + ν 2 2δω 2 ν 2 ω 2) i + 2κν cν cδ)] + 2κiν) c 2 = c ω 2 ν 2 +2κiν eiνt + 1 [ κc ν 2 2δω 2 ν 2 + ω 2) i + 2κν + cν cδ)] + 2κiν) e κc κt 2δω 2 ν +2κiν)[ + ν 2 ω 2) ] i + 2κν cν cδ) e δit + 2 Jeśli κ 0, to w granicy przy ν ω otrzymujemy: [ ] xt) = κci + 2κω cω cδ) c 2κiω eiωt + e κt 4κωδi e κc + κt 2δω 2 ν +2κiν)[ ν 2 + ω 2) ] i + 2κν + cν cδ) e δit. 2 e δit + e κt 4κωδi [ ] κci + 2κω + cω cδ) e δit. Otrzymaliśmy zatem funkcje ograniczona nieokresowa, podobnie jak w poprzednio w d lugim okresie czasu tarcie nieomal likwiduje wp lyw drgań w lasnych wahad la. Ostatnia możliwość to brak tarcia, czyli κ = 0, ale si la zewne trzna jest obecna. Ponieważ κ = 0, wie c δ = ±ω. Możemy przyja ć δ = ω. Wtedy xt) = = c ω 2 ν e iνt 1 ν + 2 2δ ν 2 +ω )[ 2 ω 2) ] i cw +cδ) e δit 1 ν + 2 2δ ν 2 +ω )[ 2 + ω 2) ] i+cw cδ) e δit = 2 = i 2ω e ωit i 2ω eωit c 2ωω+w) e ωit + c 2ωewit w+ω)e ωit 2ωω 2 ν 2 ) = = i 2ω e ωit i 2ω eωit c 2ωω+w) e ωit + c 2ω e wit e )+ω w)e ωit ωit 2ωω 2 ν 2 ) w ω eωit e ωit 2ωi c 4ω e ωit cti 2 2ω eωit + c 4ω e ωit = sinωt) cti 2 2ω eωit. Tym razem otrzymaliśmy funkcje nieograniczona. Oznacza to, że jeśli si la zewne trzna be dzie dzia lać na wahad lo z okresem bliskim cze stości w lasnej, to wahanie be da mieć coraz wie ksza amplitude, w granicy ruch jest nieograniczony wahad lo może obracać sie wokó l punktu umocowania). Obserwujemy tu rezonans. Omówiliśmy ten przyk lad, by podkreślić zwia zek równań różniczkowych z mechanika klasyczna. Zadanka 1. Rozwia zać równania a. x 2x 3x = e 4t ; b. x 2x = 2e t t 2 ; c. x 5x + 4x = 4t 2 e 2t ; d. x 6x + 9x = t 2 e 3t ; e. x 5x + 4x = 4t 2 e t ; f. x + 2x 3x = t 2 e t ; g. x + x = 4t sin t ; h. x 2x + x = 0, x2) = 1, x 2) = 2 ; i. x + x = 4te t, x0) = 4, x 0) = 3 ; i. x + 2x + 2x = te t, x0) = 0, x 0) = 0 ; 238

15 2. Znaleźć rozwia zanie ogólne równania: 1 x 6x + 4x = 0 ; 2 x 8x + 16x = 0 ; 3 x 6x + 4 = 0 ; 4 x 6x + 13x = 0 ; 5 x 3) 6x + 11x 6x = 0 ; 6 x 3) x = 0 ; 7 x 4) 6x + 4x = 0 ; 8 x 4) 2x + x = 0 ; 9 x 4) 4x 3) + 6x 4x + x = 0 ; 10 x 4) 2x 3) + 2x 2x + x = 0 ; 11 x 4) 6x + 4x = 0 ; 3. Rozwia zać równanie 1 x 2x + x = et t 2 x + 3x + 2x = 1 e t +1 3 x + x = 1 sin t 4 x + 4x = 2 tg t 5 x + 2x + x = 3e t 1 + t 6 x + x = 1 cos 3 t 7 x 2x + x = e t 8 x + 3x + 2x = te t + t 2 e t + e 3t 9 x + x = sin t + t cos 2t 10 x + 4x = cos 2t + e 4t 11 x + 2x + x = 3t 2 e t 12 x + x = sin t + t sin 2t + t 2 cos t. 13 x 4) 4x 3) + 16x 16x = te 2t. 14 x 4) + 4x 3) + 8x + 8x + 4x = e t cos t. 15 x 6) + 12x 4) + 48x + 64x = 2 cos 2 t. 16 x 6) 12x 4) + 48x 64x = 2 sin 2 t. 239

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze Przyk lad 14.1 Omówimy jeszcze jeden przyk lad zagadnienia prowadza cego do równania pierwszego rze. Za lóżmy, że spadochroniarz wyskoczy l z samolotu na wysokości 1500 m i że spada swobodnie aż do wysokości

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10 Matematyka A kolokwium, 7 maja, godz 8: : Poprawiłem: godz :, 4 września r 3 p Rozwiazać x t x t xt = x t x t xt = 6 + t cos3t + 36te 3t 7e 3t Pierwiastkami równania charakterystycznego = λ λ = λ + 3λ

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1. 1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia

Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia Zastosowanie metod matematycznych w fizyce i technice - zagadnienia 1 Metoda ι Grama Schmidta zortogonalizować uk lad funkcji {x n } n= a) na odcinku 1; 1 z waga ι ρx) = 1, b) na prostej ; ) z waga ι ρx)

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Grupy i cia la, liczby zespolone

Grupy i cia la, liczby zespolone Rozdzia l 1 Grupy i cia la, liczby zespolone Dla ustalenia uwagi, b edziemy używać nast epuj acych oznaczeń: N = { 1, 2, 3,... } - liczby naturalne, Z = { 0, ±1, ±2,... } - liczby ca lkowite, W = { m n

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2. Liczby zespolone

Rozdział 2. Liczby zespolone Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział

Bardziej szczegółowo

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny

Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )

Bardziej szczegółowo

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k

Udowodnimy najpierw, że,,dla dostatecznie dużych x liczby a k x k i a 0 + a 1 x + + a k x k maja ten sam znak. a k WIELOMIANY STOPNIA WYŻSZEGO NIŻ DWA Przypominamy, że wielomianem k tego stopnia nazywamy funkcje f postaci f(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + + a k x k, gdzie wspó lczynnik a k jest liczba różna od 0. Piszemy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax, a R \ {0}.

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Definicja i własności wartości bezwzględnej. Równania i nierówności z wartością bezwzględną. Rozwiązywanie układów dwóch (trzech) równań z dwiema (trzema) niewiadomymi. Układy równań liniowych z parametrem, analiza rozwiązań. Definicja i własności

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można

Bardziej szczegółowo

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c, Funkcja kwadratowa. Funkcją kwadratową nazywamy funkcję f : R R określoną wzorem gdzie a, b, c R, a 0. f(x) = ax 2 + bx + c, Szczególnym przypadkiem funkcji kwadratowej jest funkcja f(x) = ax 2, a R \

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE

WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE WYK LAD 2: PODSTAWOWE STRUKTURY ALGEBRAICZNE, PIERWIASTKI WIELOMIANÓW, ROZK LAD FUNKCJI WYMIERNEJ NA U LAMKI PROSTE Definicja 1 Algebra abstrakcyjna nazywamy teorie, której przedmiotem sa dzia lania na

Bardziej szczegółowo

Marek Zakrzewski Wydział Matematyki Politechnika Wrocławska. Lekarstwo na kłopoty z Cardanem: Róbta co Vieta.

Marek Zakrzewski Wydział Matematyki Politechnika Wrocławska. Lekarstwo na kłopoty z Cardanem: Róbta co Vieta. Marek Zakrzewski Wydział Matematyki Politechnika Wrocławska Lekarstwo na kłopoty z Cardanem: Róbta co Vieta. Rozwiązywanie równań sześciennych - wzory Cardana Każde równanie sześcienne można sprowadzić

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

Wielomiany podstawowe wiadomości

Wielomiany podstawowe wiadomości Rozdział Wielomiany podstawowe wiadomości Funkcję postaci f s = a n s n + a n s n + + a s + a 0, gdzie n N, a i R i = 0,, n, a n 0 nazywamy wielomianem rzeczywistym stopnia n; jeżeli współczynniki a i

Bardziej szczegółowo

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 15. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 5 Matematyka 3, semestr zimowy / 9 listopada W trakcie tego i następnych kilku wykładów zajmować się będziemy analizą zespoloną, czyli różniczkowaniem i całkowaniem funkcji argumentu zespolonego

Bardziej szczegółowo

Kinematyka: opis ruchu

Kinematyka: opis ruchu Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy

Bardziej szczegółowo

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Zadania egzaminacyjne

Zadania egzaminacyjne Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta. Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rze

Pochodne wyższych rze Ostatnie zmiany wprowadzono 5 lutego 017, godz 17:45 Podstawowe definicje i twierdzenia W wielu przypadkach dochodzi do obliczania pochodnej funkcji, która sama jest pochodna Przydatne jest to np wtedy,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie

Bardziej szczegółowo

Wykłady z matematyki Liczby zespolone

Wykłady z matematyki Liczby zespolone Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:

Bardziej szczegółowo

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego 5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja) Równania różniczkowe wartości własne funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L Wszelkie pytania oraz uwagi o błędach proszę kierować na przemek.majewski@gmail.com

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak. Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska

Wykład FIZYKA I. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak. Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska Wykład FIZYKA I 1. Ruch drgający tłumiony i wymuszony Katedra Optyki i Fotoniki Wydział Podstawowych Problemów Techniki Politechnika Wrocławska http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html DRGANIA HARMONICZNE

Bardziej szczegółowo

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 10. Ruch drgający tłumiony i wymuszony. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 10. Ruch drgający tłumiony i wymuszony.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Wykład FIZYKA I 1. Ruch drgający tłumiony i wymuszony Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html Siły oporu (tarcia)

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

Dyskretne modele populacji

Dyskretne modele populacji Dyskretne modele populacji Micha l Machtel Adam Soboczyński 19 stycznia 2007 Typeset by FoilTEX Dyskretne modele populacji [1] Wst ep Dyskretny opis modelu matematycznego jest dobry dla populacji w których

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =

Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) = Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma liczb

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji, przebieg zmienności funkcji Zadania z analizy matematycznej - sem. I Pochodne funkcji przebieg zmienności funkcji Definicja 1. Niech f : (a b) R gdzie a < b oraz 0 (a b). Dla dowolnego (a b) wyrażenie f() f( 0 ) = f( 0 + ) f( 0 )

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności Wyk lad 4 Cia la i ich w lasności Charakterystyka cia la Określenie cia la i w lasności dzia lań w ciele y ly omówione na algerze liniowej. Stosujac terminologie z teorii pierścieni możemy powiedzieć,

Bardziej szczegółowo

Obliczenia iteracyjne

Obliczenia iteracyjne Lekcja Strona z Obliczenia iteracyjne Zmienne iteracyjne (wyliczeniowe) Obliczenia iteracyjne wymagają zdefiniowania specjalnej zmiennej nazywanej iteracyjną lub wyliczeniową. Zmienną iteracyjną od zwykłej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy matematycznej II

Podstawy analizy matematycznej II Podstawy analizy matematycznej II Andrzej Marciniak Zajęcia finansowane z projektu "Rozwój i doskonalenie kształcenia na Politechnice Poznańskiej w zakresie technologii informatycznych i ich zastosowań

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań. Zestaw zadań : Sumy i sumy proste podprzestrzeni Baza i wymiar Rzędy macierzy Struktura zbioru rozwiązań układu równań () Pokazać, że jeśli U = lin(α, α,, α k ), U = lin(β, β,, β l ), to U + U = lin(α,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ

RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ RACHUNEK OPERATOROWY MIKUSIŃSKIEGO I JEGO ZASTOSOWANIE DO RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH Tomasz Kochanek 1 Twierdzenie Titchmarsha Symbolem C[, ) oznaczać bedziemy przestrzeń wszystkich zespolonych funkcji ciag

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: Ostatnie poprawki 0:35, 7 stycznia 04 r ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6 o monotoniczności funkcji różniczkowalnych Za lóżmy, że f jest funkcja cia g la w każdym

Bardziej szczegółowo

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu 29 marca 2011 Przestrzeń statystyczna - podstawowe zadania statystyki Zdarzeniom losowym określonym na pewnej przestrzeni zdarzeń elementarnych Ω można zazwyczaj na wiele różnych sposobów przypisać jakieś

Bardziej szczegółowo

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań

Bardziej szczegółowo