Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda
|
|
- Marta Marcinkowska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest cia g le, to mówimy o krzywej cia g lej, jeśli jest klasy C r, to krzywa jest klasy C r. Krzywa jest przedzia lami lub kawa lkami) klasy C r wtedy, gdy przedzia l [a, b] jest suma skończenie wielu przedzia lów i na każdym z nich r jest klasy C r w końcach mówimy o pochodnych jednostronnych). Jeżeli dla każdej liczby t P zachodza be da obie nierówności r t) 0 r +t), to mówimy o krzywej regularnej. Jeżeli istnieje taka liczba M 0, że dla dowolnych liczb a < t < t 2 <... < t n < t n b zachodzi nierówność rt ) r ) + rt 2 ) rt ) + + rt n ) rt n ) M, to krzywa nazywamy prostowalna na przedziale [a, b], a kres górny sum wyste puja - cych w tej nierówności nazywany jest d lugościa krzywej r: P R 3. Twierdzenie 7.2 o d lugości krzywej) Jeśli krzywa r jest klasy C, to jej d lugość jest równa b a r t) dt. Dowód. Z twierdzenia o wartości średniej wynika, że rt + h) rt) r t)h h sup θ [0,] r t + θh) r t). Sta d i z jednostajnej cia g lości funkcji r wynika, że dla każdej liczby ε > 0 istnieje taka liczba δ > 0, że jeśli a < t < t 2 <... < t n < t n b oraz t j t j < δ dla j, 2,..., n, to zachodza też nierówności rt ) r ) + rt 2 ) r t ) + + rt n ) r t n ) [ r ) t ) + r t ) t 2 t ) + + r t n ) t n t n )] < ε oraz r ) t )+ r t ) t 2 t )+ + r t n ) t n t n ) b a r t) dt < ε, zatem rt ) r ) + rt 2 ) rt ) + + rt n ) rt n ) b a r t) dt < 2ε. W dalszym cia gu zak ladać be dziemy, że funkcja r jest klasy C. Mówimy, że dwie krzywe r : P R 3 i r 2 : P 2 R 3 sa równoważne, jeśli istnieje taka funkcja klasy C dt z P na P 2, że r 2 ts)) r s) i ds s) > 0 dla każdego s P. Cze sto myślimy o krzywej jako o klasie równoważności w laśnie zdefiniowanej relacji równoważności, a nie jako o jednym odwzorowaniu. Wtedy funkcje r i r 2 nazywane sa różnymi parametryzacjami tej samej krzywej.
2 Stwierdzenie 7.3 o istnieniu parametryzacji naturalnej) Dla każdej krzywej istnieje równoważna jej parametryzacja d lugościa luku, wie c taka, że dr ds s) dla każdego s. Dowód. Niech int P i niech r oznacza jaka kolwiek parametryzacje krzywej. Niech st) t r τ) dt. Funkcja s zmiennej t jest ściśle rosna ca, bo ma wsze dzie dodatnia pochodna : s t) r t). Ponieważ ta pochodna jest klasy C, wie c funkcja s też jest nieskończenie wiele razy różniczkowalna. Ma też funkcje odwrotna, bo jej pochodna jest wsze dzie różna od 0. Mamy dalej d ds r ts) ) ) dr dt ts) dt ds s) r t) r t) Ta równość kończy dowód. r t) r t). W dalszym cia gu litera s be dzie oznaczać parametr naturalny, wie c taki, wzgle - dem którego pochodna jest wektorem d lugości. Be dziemy też pisać rs) lub rt) rozumieja c, że s jest funkcja zmiennej t luc, że t jest funkcja zmiennej s. Oznaczenia takie nie poowduja na ogó l nieporozumień, choć z bardzo formalnego punktu widzenia nie sa precyzyjne. W dalszej cze ści wyk ladu okaże sie, że jest to nie tylko zgodne z tradycja, ale też bardzo pożyteczne. Zajmiemy sie teraz prosta styczna do krzywej r. Ustalamy teraz s i be dziemy poszukiwać prostej najściślej przylegaja cej do krzywej r w punkcie rs). Mamy rs + h) rs) + r s)h + 2 r s)h 2 + oh 2 ). Odleg lość punktu rs + h) od prostej przechodza cej przez punkt rs), równoleg lej do wektora v jest równa rs + h) rs) rs+h) rs)) v v v v r s)h + 2 r s)h 2 v v r s) v h + 2 r s) v h 2) v + oh 2 ) h r s) r s) v v v v) + 2 h2 r s) r s) v v v v) + oh 2 ). Wynika sta d, że najmniejszy b la d dla ma lych h pope lnimy, gdy be dzie spe lniona równość r s) r s) v v v v, czyli gdy v r s). Oznacza to, że najdok ladniej przybliża krzywa prosta do niej styczna, co jest rezultatem oczekiwanym. Zadamy naste pne pytanie. Chodzi teraz o p laszczyzne najdok ladniej przybliżaja ca krzywa r w otoczeniu punktu rs). Odleg lość punktu rs + h) od p laszczyzny prostopad lej do wektora w 0, przechodza cej przez punkt rs) jest, jak wiemy, równa rs+h) rs)) w w r s)h+ 2 r s)h 2 +oh 2 )) w w oh 2 ) wtedy i tylko wtedy, gdy r s) w 0 i r s) w 0. Wobec tego jeśli r s) 0, to wektor w musi być równoleg ly do wektora r s) r s). Udowodniliśmy 2
3 Twierdzenie 7.4 o p laszczyźnie ściśle stycznej do krzywej) Jeśli r s) 0 i dh) oznacza odleg lość punktu rt + h) od p laszczyzny przechodza cej przez punkt rs), prostopad lej do wektora r s) r s), to dh) oh 2 ), przy czym jest to jedyna p laszczyzna, która ma te w lasność. Definicja 7.5 p laszczyzny ściśle stycznej do krzywej) Jeśli dh) oznacza odleg lość punktu rs + h) od p laszczyzny Π i dh) oh 2 ), to mówimy, że Π jest ściśle styczna do krzywej r. Definicja 7.6 punktu wyprostowania krzywej) rs) jest punktem wyprostowania krzywej r wtedy i tylko wtedy, gdy r s) 0. Definicja 7.7 normalnych) Za lóżmy, że rs) nie jest punktem wyprostowania krzywej r. Oznaczamy wtedy Ts) r s), Ns) r s) r s) i Ts) Bs) Ns). Ts) to wektor styczny do krzywej. Wektor Ns) jest nazywany normalna g lówna do krzywej, a wektor Bs) binormalna. Definicja 7.8 krzywizny krzywej) Liczbe r s) nazywamy krzywizna krzywej w punkcie rs) i oznaczamy ja symbolem κs). Możemy wie c napisać: T x) r s) κs)ns). Znajdziemy teraz tzw. okra g styczny do krzywej w punkcie, w którym krzywizna jest dodatnia. Be dzie to okra g, którego rza d styczności do krzywej be dzie wyższy niż, czyli wyższy niż rza d styczności do prostej stycznej. Jest jasne, że okra g ten musi leżeć na p laszczyźnie ściśle stycznej, a jego środek musi znaleźć sie na normalnej do krzywej, wie c na normalnej g lównej. Musi wie c to być punkt postaci rs)+ϱns), gdzie ϱ oznacza pewna liczbe rzeczywista. Mamy rs + h) rs) ϱns) 2 ϱ 2 r s)h + 2 r s)h 2 + oh 2 ) ϱns) 2 ϱ 2 h 2 ϱr s) Ns) ) + oh 2 ) h 2 ϱκs) ) + oh 2 ). Wobec tego rza d styczności jest wie kszy niż wtedy i tylko wtedy, gdy ϱ κs). Definicja 7.9 środka i promienia krzywizny) Promieniem krzywizny w punkcie rs) nazywamy liczbe ϱs) κs), a środkiem krzywizny punkt Cs) rs) + ϱs)ns). Okra g o środku Cs) i promieniu ϱs) nazywany jest ściśle stycznym do krzywej w punkcie rs). Można udowodnione już twierdzenie wypowiedzieć tak: 3
4 Twierdzenie 7.0 o okre gu ściśle stycznym) Jeżeli dla dostatecznie ma lych h liczba Dh) oznacza odleg lość punktu rs + h) od okre gu o środku w punkcie Cs) rs) + κs) Ns), to Dh) oh2 ). Udowodnimy teraz naste puja ce Twierdzenie 7. Freneta) Jeśli r s) 0, to prawdziwe sa wzory: T s) κs)ns), N s) κs)ts) + τs)bs), B s) τs)ns), gdzie τs) r s) r s)) r s) r s), Ts) r s), Ns) r s) 2 r s), Bs) Ts) Ns). Dowód. Pierwszy z tych wzorów wyprowadziliśmy wcześniej. Trzy ostatnie to definicje. Wektory T, N, B sa wzajemnie prostopad le, d lugość każdego z nich jest równa, wie c T T N N B B, zatem 2 T T 2 N N 2 B B 0. Wynika sta d, że wektor N jest kombinacja liniowa wektorów T i B, a wektor B kombinacja liniowa wektorów T i N. Istnieja wie c takie liczby α, τ, β, γ, że N α T + τ B oraz B β T + γ N. Mnoża c skalarnie te równości stronami przez wektory T, N i B otrzymujemy T N α, B N τ, T B β, N B γ. Różniczkuja c równości T N 0, N B 0, B T 0 stronami otrzymujemy T N + T N 0, N B + N B 0, B T + B T 0. Z ostatnich siedmiu równości wynika natychmiast, że α T N T N κs), τ B N B N γ, β T B T B 0 i γ N B N B τs). Otrzymaliśmy drugi i trzeci wzór z tezy twierdzenia. Należy jeszcze wyrazić τs) za pomoca wektorów rs), r s), r s) i r s). Zachodza równości τs) Bs) N s) r s) ) r s) r s) d r s) ds ) r s) r s) r s) ) r s) r s) r s) r s) ) r s) r s) 2 r s) r s) ) r s). Dowód zosta l zakończony. Definicja 7.2 skre cenia) r s) + r s) ) d r s) ds r s) r s) r s) r s) 2 r s) Skre ceniem krzywej r w punkcie rs) nazywamy liczbe τs). ) Niech ϕh) [0, π] oznacza ka t mie dzy wektorami Bs) i Bs + h). Mamy sin ϕh) Bs + h) Bs) Bs) + B s)h + oh) ) Bs) 4
5 B s)h + oh) ) Bs) τs)ns)h + oh) ) Bs) τs) h + oh). Wynika sta d Stwierdzenie 7.3 Jeśli r s) 0, to lim ϕh) h 0 h τs). Czas na wyrażenie wektorów T, N, B oraz krzywizny i skre cenia za pomoca funkcji r i jej pochodnych przy użyciu dowolnej parametryzacji. Czasem naturalna parametryzacje można znaleźć jedynie używaja c tzw. funkcji specjalnych. Jest tak w przypadku elipsy, wie c bardzo prostej krzywej. W dalszym cia gu be dziemy pisać rt) maja c na myśli dowolna parametryzacje krzywej. Symbol r st)) oznaczać be dzie dr ds st)), czyli pochodna funkcji r zmiennej s w punkcie st). Symbol r t) oznacza pochodna funkcji r zmiennej t w punkcie t. Prawdziwy jest wie c wzór r t) r st))s t) w tym wzorze litera r oznacza punkt na krzywej przy czym może on być opisywany za pomoca parametru t po lewej stronie) lub za pomoca parametru naturalnego s po prawej stronie). Można też napisać r s) r t)t s). Z tej równości i z tego, że r s) oraz t s) > 0 wynika natychmiast, że t s) r t). Dalej t jest funkcja s. Mamy wie c Tt) r s) r t)t s) r s) d2 ds 2 rts)) d ds r ts)) r ts)) r t)t s) r t) r t). Sta d wynika, że r t) r t) r t) 2 r t) +r t) r t) t s) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t) )) r 4 r t) t) r t) ) ) r t).* 4 Wobec tego Ns) r t) r t)) r t) r t) r t)) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) r t)) r t). Możemy napisać Bs) Ts) Ns) r t) r t)r t)) 2 r t)r t) r t) ) r t) r t)r t)) 2 r t)r t) r t) ) r t) r t)r t)) 2 r t) r t)r t)) 2 Mamy dalej r t) r t) r t) r t). κt) r s) r t) 4 r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) 4 r t) r t) ) r t) r t) 4 r t) r t) r t) r t) 3 r t) r t). Zachodzi równość B s) + r t) r t) ) r t) r t) 2 ) r t) r t) t r t) r t) s) r t) r t) r t) r t) r t) + r t) r t))r t) r t)) r t) r t) r t) Z wzoru Freneta, prostopad lości wektorów r t) r t) i r t) r t) ) r t) * u v) wvu w) uv w) dla dowolnych u,v,w R 3, co studenci wykaża bez trudu. Wektory r r i r sa prostopad le, wie c d lugość ich iloczynu wektorowego to iloczyn ich d lugości. 5
6 oraz formu ly na B τt) B s) Ns) wynika, że r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) r t)) r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) ) r t) r t) r t) 2 r t) r t) ) r t). Udowodnimy teraz, że jeśli dane sa funkcje κ > 0 i τ na pewnym przedziale otwartym, to istnieje krzywa r, której krzywizna jest κ, a skre ceniem τ. Poprzedzimy to twierdzeniem o istnieniu i jednoznaczności rozwia zań uk ladu równań różniczkowych liniowych. Twierdzenie 7.4 o istnieniu i jednoznaczności rozwia zań ) * Jeśli A jest funkcja cia g la na przedziale otwartym a, b) o wartościach w LR k, R k ), to dla każdego a, b) i każdego x 0 R k istnieje dok ladnie taka jedna funkcja różniczkowalna x: a, b) R k, że x ) x 0 oraz x t) At)xt). Przy ustalonym przyporza dkowanie punktowi x 0 funkcji x jest liniowym izomorfizmem przestrzeni R k na przestrzeń wszystkich funkcji x: a, b) R k spe lniaja - cych równanie x t) At)xt). Dowód. Dowód przeprowadzimy zak ladaja c, że a, b. Czytelnik powinien zmodyfikować rozumowanie tak, by uzyskać dowód w dowolnej sytuacji. Funkcja różniczkowalna x: R R k spe lnia warunki x ) x 0, x t) At)xt) wtedy i tylko wtedy, gdy jest cia g la i xt) x 0 + t Aτ)xτ)dτ dla każdego t R. Ustalmy d > 0 i α > 0. Niech x α,d sup{ xt) e α t t0 : t d}. Niech ϕx)t) x 0 + t Aτ)xτ)dτ dla t [ d, + d]. Ponieważ A jest funkcja cia g la, wie c istnieje taka liczba M > 0, że dla każdego t [ d, + d] zachodzi nierówność At) M. Mamy zatem ϕx ) ϕx 2 ) ) t) α,d sup t t0 d e α t t Aτ) x τ) x 2 τ) ) dτ M sup t t0 d e α t t x τ) x 2 τ) ) e α τ e α τ dτ M sup t t0 d e α t x x 2 α,d t e α τ dτ M α x x 2 α,d. Jeśli wie c α > d, to przekszta lcenie ϕ odwzorowuja ce przestrzeń funkcji cia g- lych z [ d, + d] z norma α,d w R k jest zwe żaja ce, a ta przestrzeń jest zupe lna, wie c ϕ ma dok ladnie jeden punkt sta ly. Zwie kszaja c d otrzymujemy funkcje na wie kszym przedziale. W tej przestrzeni * Ogólniejsza wersja pojawi sie na równaniach różniczkowych Ca lkownie odbywa sie po każdej wspó lrze dnej z osobna. Z różniczkowalności funkcji x i z równania x t)at)xt) wynika cia g lość pochodnej x. 6
7 też jest rozwia zanie naszego równania. Bez trudu stwierdzamy, że jest ono przed lużeniem rozwia zania określonego na krótszym przedziale z jednoznaczności). Zbiór rozwia zań równania x t) At)xt) jest oczywiście przestrzenia liniowa formalne sprawdzenie. Ponieważ wartość tego rozwia zania w punkcie wyznacza je, przy czym kombinacji liniowej punktów x 0 odpowiada kombinacja liniowa ich rozwia zań, wie c przestrzeń rozwia zań jest izomorficzna z przestrzenia zosta l zakończony. R k. Dowód Wzory Freneta przy danych funkcjach κ i τ można potraktować jako uk lad równań różniczkowych, w którym niewiadomymi sa wspó lrze dne wektorów T, N i B Czytelniku jak wygla da macierz At)?). Z udowodnionego twierdzenia wynika, że ma on dok ladnie jedno rozwia zanie spe lniaja ce warunek pocza tkowy trzeba powiedzieć, jakie wartości maja przyjmować niewiadome funkcje w dowolnie wybranym punkcie dziedziny). Pozostawiamy Czytelnikowi sprawdzenie tego, że startuja c z wzajemnie prostopad lych wektorów o d lugości otrzymujemy funkcje, których wartości spe lniaja ten warunek w ca lej swej dziedzinie oczywiście wspólnej). ZADANIA 7. 0 Udowodnić, że jeśli r s) 0 i Πh) oznacza p laszczyzne przechodza ca przez punkt rs+h), prostopad la do wektora r s+h), a P h) jest punktem przecie cia Πh) i normalnej g lównej do krzywej r w punkcie rs), to lim h 0 P h) Cs) Udowodnić, że jeśli r s) 0 i bh) jest wektorem o d lugości, prostopad lym do p laszczyzny, która przechodzi przez punkty rs h), rs) i rs + h), to lim bh) ±Bs). h Niech a, b > 0 i rt) at b sin t, a b cos t). Sprawdzić dla jakich a, b krzywa ma punkty samoprzecie cia. Znaleźć d lugość luku tej krzywej odpowiadaja cemu przedzia lowi [0, π] w przypadku a b. Znaleźć ewentualne punkty wyprostowania krzywej r. Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do linii śrubowej: x a cos t, y a sin t, z bt w dowolnym punkcie oraz ka t, który tworzy ona z osia OZ Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do krzywej x y, x 2 z Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do krzywej x t 2, y t t 2, z 2t Znaleźć trójścian Freneta krzywej y x 3, z x 4. Znaleźć punkty wyprostowania tej krzywej. 7
8 7. 08 Wykazać, że jeśli wszystkie p laszczyzny normalne krzywej przechodza przez jeden punkt, to krzywa leży na sferze o środku w ich punkcie wspólnym Wykazać, że jeśli wszystkie p laszczyzny ściśle styczne do krzywej przechodza przez jeden punkt, to krzywa jest p laska Obliczyć krzywizne linii lańcuchowej: y a 2 e x/a + e x/a ), z Znaleźć środki krzywizny elipsy x2 a + v2 2 b w tych jej punktach, w których ma 2 ona najwie ksza lub najmniejsza krzywizne Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli rt) t, t 2, t 3 ) Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli rt) t, + t, t + t ) Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli jej wspó lrze dne spe lniaja równania y 2 x, x 2 z. 8
Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoP (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja
19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowoc a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.
y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c
Bardziej szczegółowoc ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,
3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +
Bardziej szczegółowoFunkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu
Bardziej szczegółowoMatematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
Bardziej szczegółowo2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias
Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )
Bardziej szczegółowoPojȩcie przestrzeni metrycznej
ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,
Bardziej szczegółowoWzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:
Bardziej szczegółowog liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych
I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowoWYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Bardziej szczegółowoIndeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
Bardziej szczegółowo- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Bardziej szczegółowo5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej
Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane
Bardziej szczegółowoWyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
Bardziej szczegółowoPisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych cia
cia g lość, różniczkowalność Podajemy tu kilka definicji i twierdzeń (z dowodami, które w wie kszości zostana pominie te na wyk ladzie, które pozwola mówić o cia g lości i różniczkowalności funkcji wielu
Bardziej szczegółowoPierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta
Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu
Bardziej szczegółowoRozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Bardziej szczegółowoROZDZIA l 13. Zbiór Cantora
ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go
Bardziej szczegółowocie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia
8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,
Bardziej szczegółowoWersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.
1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowoDziedziny Euklidesowe
Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla
Bardziej szczegółowo= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.
. Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem
Bardziej szczegółowo13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Bardziej szczegółowoBadanie funkcji różniczkowalnych
Badanie funkcji za pomoca pochodnych: Ostatnie poprawki 0:35, 7 stycznia 04 r ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6 o monotoniczności funkcji różniczkowalnych Za lóżmy, że f jest funkcja cia g la w każdym
Bardziej szczegółowoBadanie funkcji różniczkowalnych
Badanie funkcji za pomoca pochodnych: ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6. (o monotoniczności funkcji różniczkowalnych) Za lóżmy, że funkcja f jest cia g la w każdym punkcie przedzia lu P i że jest
Bardziej szczegółowo1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b
1 Kurs wste ι pny wersja podstawowa Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) moga ι być pominie ι te/omówione pobieżnie/zostawione na koniec w zależności
Bardziej szczegółowo2. Definicja pochodnej w R n
2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)
Bardziej szczegółowoWersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Bardziej szczegółowodkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba
1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R
Bardziej szczegółowoEkonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać
Bardziej szczegółowoMacierze i wyznaczniki
Zdefiniujemy teraz wyznaczniki i omówimy uk lady równań liniowych z wieloma niewiadomymi Zaczniemy od definicji Definicja 8 (macierzy a, a, a,n a, a, a,n Tablice prostoka tna A nazywać be dziemy macierza
Bardziej szczegółowoAM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka
AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać
Bardziej szczegółowoZadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2
Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y
Bardziej szczegółowoMatematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia
Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe drugiego rze
Przyk lad 14.1 Omówimy jeszcze jeden przyk lad zagadnienia prowadza cego do równania pierwszego rze. Za lóżmy, że spadochroniarz wyskoczy l z samolotu na wysokości 1500 m i że spada swobodnie aż do wysokości
Bardziej szczegółowoSekantooptyki owali i ich własności
Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy
Bardziej szczegółowow teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak
Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane
Bardziej szczegółowoWyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego
Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni
Bardziej szczegółowoWyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
Bardziej szczegółowoWykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r
Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.
Bardziej szczegółowoPromieniowanie cia la doskonale czarnego
Rozdzia l 2 Promieniowanie cia la doskonale czarnego 2.1 Wste ι p 1. Stosunek zdolności emisyjnej dowolnego cia la do jego zdolności absorpcyjnej jest sta ly i równy zdolności emisyjnej cia la doskonale
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona
Definicja 9.1 (liczb zespolonych) Liczby zespolone Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i 2 = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga
Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,
Bardziej szczegółowoSzeregi liczbowe wste
3 grudnia 2007 orawi lem dowód twierdzenia o rzybliżeniach dziesie tnych Zajmiemy sie teraz cia gami nieskończonym, ale zaisywanymi w ostaci sum. Definicja 2. (szeregu) Niech (a n ) be dzie dowolnym cia
Bardziej szczegółowoNormy wektorów i macierzy
Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych cia
Funkcje wielu zmiennych g lość Do tej pory zajmowaliśmy sie funkcjami jednej zmiennej W wielu zagadnieniach wyste puja wielkości zależne od wielu czynników, co prowadzi do rozpatrywania funkcji cej niż
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest
Bardziej szczegółowoWyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Bardziej szczegółowo2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH
2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.
Bardziej szczegółowoDystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów
Bardziej szczegółowoIX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Bardziej szczegółowo4. Dzia lanie grupy na zbiorze
17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa
Bardziej szczegółowo1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia
1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej
Bardziej szczegółowoWyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Bardziej szczegółowo1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.
Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)
Bardziej szczegółowoGAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja
Przestrzenie rzutowe GAL z 27 http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/ Wersja 2627 Patrz osobny plik http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/przestrzenie rzutowe-zadaniapdf Do zrobienia na ćwiczeniach:
Bardziej szczegółowoGAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne 4 kwietnia 2017 Notatki zawieraja odsy lacze do podre czników [Kos]=Kostrikin, [Tor]=Toruńczyk Materia l mniej standardowy jest opisany dok ladniej 1 Przestrzenie
Bardziej szczegółowoo zauważonych b le dach, poprawie inne ważne zbiory, np. dane równaniem lub uk ladem równań. Zajmiemy sie
Analiza matematyczna 2, cze ść jedenasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Oprócz miar na przestrzeni IR k istnieja inne
Bardziej szczegółowoPOCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy
POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji
Bardziej szczegółowoPochodne wyższych rze
Ostatnie zmiany wprowadzono 5 lutego 017, godz 17:45 Podstawowe definicje i twierdzenia W wielu przypadkach dochodzi do obliczania pochodnej funkcji, która sama jest pochodna Przydatne jest to np wtedy,
Bardziej szczegółowoWyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 2, cze ść dziesia ta
Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada
Bardziej szczegółowoSuma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeń suma prosta przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1 W zależności od wartości parametru p podaj wymiar przestrzeni W = v 1 v v 3 gdzie p 0 v 1 = 1 + p 3 v = 5 3
Bardziej szczegółowoUwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione
1 Kurs wste ι pny wersja zaawansowana Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione pobieżnie
Bardziej szczegółowo1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Bardziej szczegółowoSterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
Bardziej szczegółowoPochodna funkcji odwrotnej
Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie
Bardziej szczegółowostosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv
Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży
Bardziej szczegółowoWyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe
1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α
Bardziej szczegółowoDzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa
Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa
Bardziej szczegółowo5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe
22 5 Podgrupy normalne i grupy ilorazowe Niech ϕ : G H be dzie homomorfizmem Rozpatrzmy zbiór warstw lewostronnych G/ ker ϕ grupy G wzgle dem podgrupy ker ϕ Latwo zauważyć, że ϕ(x) = ϕ(y) x 1 y ker ϕ x
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz. 00:02. o zauważonych b le. dach, poprawie
Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Zajmiemy sie teraz określeniem miary na rozmaitości
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji
Bardziej szczegółowoMiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej
MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej Krzysztof Che lmiński Okr egi i styczne MiNI PW, 14.10.2017 Podstawowe twierdzenia wykorzystywane w zadaniach z ćwiczeń Twierdzenie 1 (najmocniesze
Bardziej szczegółowoF t+ := s>t. F s = F t.
M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną
Bardziej szczegółowoWykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u
Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni
Bardziej szczegółowoWykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
Bardziej szczegółowoAlgebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,
Bardziej szczegółowoWyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,
Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma liczb
Bardziej szczegółowoWyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia
Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia gów: ( 1, 1, 1, 1), (2, 3, 1, 4), (4, 3, 2, 1), (4, 0, 3, 1) sa rozwia 2 zaniami
Bardziej szczegółowoWyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Bardziej szczegółowoPrzestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj
Bardziej szczegółowo13 Zastosowania Lematu Szemerédiego
13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13.1 Twierdzenie Erdősa-Stone a (Rozdzia ly 7.1 i 7.5 podre cznika) Jednym z g lównych zagadnień ekstremalnej teorii grafów jest wyznaczenie parametru ex(n, H) = max{
Bardziej szczegółowoWyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera
Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia
Bardziej szczegółowosa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)
Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
Bardziej szczegółowoSterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.
Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji
Bardziej szczegółowo