Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda"

Transkrypt

1 Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest cia g le, to mówimy o krzywej cia g lej, jeśli jest klasy C r, to krzywa jest klasy C r. Krzywa jest przedzia lami lub kawa lkami) klasy C r wtedy, gdy przedzia l [a, b] jest suma skończenie wielu przedzia lów i na każdym z nich r jest klasy C r w końcach mówimy o pochodnych jednostronnych). Jeżeli dla każdej liczby t P zachodza be da obie nierówności r t) 0 r +t), to mówimy o krzywej regularnej. Jeżeli istnieje taka liczba M 0, że dla dowolnych liczb a < t < t 2 <... < t n < t n b zachodzi nierówność rt ) r ) + rt 2 ) rt ) + + rt n ) rt n ) M, to krzywa nazywamy prostowalna na przedziale [a, b], a kres górny sum wyste puja - cych w tej nierówności nazywany jest d lugościa krzywej r: P R 3. Twierdzenie 7.2 o d lugości krzywej) Jeśli krzywa r jest klasy C, to jej d lugość jest równa b a r t) dt. Dowód. Z twierdzenia o wartości średniej wynika, że rt + h) rt) r t)h h sup θ [0,] r t + θh) r t). Sta d i z jednostajnej cia g lości funkcji r wynika, że dla każdej liczby ε > 0 istnieje taka liczba δ > 0, że jeśli a < t < t 2 <... < t n < t n b oraz t j t j < δ dla j, 2,..., n, to zachodza też nierówności rt ) r ) + rt 2 ) r t ) + + rt n ) r t n ) [ r ) t ) + r t ) t 2 t ) + + r t n ) t n t n )] < ε oraz r ) t )+ r t ) t 2 t )+ + r t n ) t n t n ) b a r t) dt < ε, zatem rt ) r ) + rt 2 ) rt ) + + rt n ) rt n ) b a r t) dt < 2ε. W dalszym cia gu zak ladać be dziemy, że funkcja r jest klasy C. Mówimy, że dwie krzywe r : P R 3 i r 2 : P 2 R 3 sa równoważne, jeśli istnieje taka funkcja klasy C dt z P na P 2, że r 2 ts)) r s) i ds s) > 0 dla każdego s P. Cze sto myślimy o krzywej jako o klasie równoważności w laśnie zdefiniowanej relacji równoważności, a nie jako o jednym odwzorowaniu. Wtedy funkcje r i r 2 nazywane sa różnymi parametryzacjami tej samej krzywej.

2 Stwierdzenie 7.3 o istnieniu parametryzacji naturalnej) Dla każdej krzywej istnieje równoważna jej parametryzacja d lugościa luku, wie c taka, że dr ds s) dla każdego s. Dowód. Niech int P i niech r oznacza jaka kolwiek parametryzacje krzywej. Niech st) t r τ) dt. Funkcja s zmiennej t jest ściśle rosna ca, bo ma wsze dzie dodatnia pochodna : s t) r t). Ponieważ ta pochodna jest klasy C, wie c funkcja s też jest nieskończenie wiele razy różniczkowalna. Ma też funkcje odwrotna, bo jej pochodna jest wsze dzie różna od 0. Mamy dalej d ds r ts) ) ) dr dt ts) dt ds s) r t) r t) Ta równość kończy dowód. r t) r t). W dalszym cia gu litera s be dzie oznaczać parametr naturalny, wie c taki, wzgle - dem którego pochodna jest wektorem d lugości. Be dziemy też pisać rs) lub rt) rozumieja c, że s jest funkcja zmiennej t luc, że t jest funkcja zmiennej s. Oznaczenia takie nie poowduja na ogó l nieporozumień, choć z bardzo formalnego punktu widzenia nie sa precyzyjne. W dalszej cze ści wyk ladu okaże sie, że jest to nie tylko zgodne z tradycja, ale też bardzo pożyteczne. Zajmiemy sie teraz prosta styczna do krzywej r. Ustalamy teraz s i be dziemy poszukiwać prostej najściślej przylegaja cej do krzywej r w punkcie rs). Mamy rs + h) rs) + r s)h + 2 r s)h 2 + oh 2 ). Odleg lość punktu rs + h) od prostej przechodza cej przez punkt rs), równoleg lej do wektora v jest równa rs + h) rs) rs+h) rs)) v v v v r s)h + 2 r s)h 2 v v r s) v h + 2 r s) v h 2) v + oh 2 ) h r s) r s) v v v v) + 2 h2 r s) r s) v v v v) + oh 2 ). Wynika sta d, że najmniejszy b la d dla ma lych h pope lnimy, gdy be dzie spe lniona równość r s) r s) v v v v, czyli gdy v r s). Oznacza to, że najdok ladniej przybliża krzywa prosta do niej styczna, co jest rezultatem oczekiwanym. Zadamy naste pne pytanie. Chodzi teraz o p laszczyzne najdok ladniej przybliżaja ca krzywa r w otoczeniu punktu rs). Odleg lość punktu rs + h) od p laszczyzny prostopad lej do wektora w 0, przechodza cej przez punkt rs) jest, jak wiemy, równa rs+h) rs)) w w r s)h+ 2 r s)h 2 +oh 2 )) w w oh 2 ) wtedy i tylko wtedy, gdy r s) w 0 i r s) w 0. Wobec tego jeśli r s) 0, to wektor w musi być równoleg ly do wektora r s) r s). Udowodniliśmy 2

3 Twierdzenie 7.4 o p laszczyźnie ściśle stycznej do krzywej) Jeśli r s) 0 i dh) oznacza odleg lość punktu rt + h) od p laszczyzny przechodza cej przez punkt rs), prostopad lej do wektora r s) r s), to dh) oh 2 ), przy czym jest to jedyna p laszczyzna, która ma te w lasność. Definicja 7.5 p laszczyzny ściśle stycznej do krzywej) Jeśli dh) oznacza odleg lość punktu rs + h) od p laszczyzny Π i dh) oh 2 ), to mówimy, że Π jest ściśle styczna do krzywej r. Definicja 7.6 punktu wyprostowania krzywej) rs) jest punktem wyprostowania krzywej r wtedy i tylko wtedy, gdy r s) 0. Definicja 7.7 normalnych) Za lóżmy, że rs) nie jest punktem wyprostowania krzywej r. Oznaczamy wtedy Ts) r s), Ns) r s) r s) i Ts) Bs) Ns). Ts) to wektor styczny do krzywej. Wektor Ns) jest nazywany normalna g lówna do krzywej, a wektor Bs) binormalna. Definicja 7.8 krzywizny krzywej) Liczbe r s) nazywamy krzywizna krzywej w punkcie rs) i oznaczamy ja symbolem κs). Możemy wie c napisać: T x) r s) κs)ns). Znajdziemy teraz tzw. okra g styczny do krzywej w punkcie, w którym krzywizna jest dodatnia. Be dzie to okra g, którego rza d styczności do krzywej be dzie wyższy niż, czyli wyższy niż rza d styczności do prostej stycznej. Jest jasne, że okra g ten musi leżeć na p laszczyźnie ściśle stycznej, a jego środek musi znaleźć sie na normalnej do krzywej, wie c na normalnej g lównej. Musi wie c to być punkt postaci rs)+ϱns), gdzie ϱ oznacza pewna liczbe rzeczywista. Mamy rs + h) rs) ϱns) 2 ϱ 2 r s)h + 2 r s)h 2 + oh 2 ) ϱns) 2 ϱ 2 h 2 ϱr s) Ns) ) + oh 2 ) h 2 ϱκs) ) + oh 2 ). Wobec tego rza d styczności jest wie kszy niż wtedy i tylko wtedy, gdy ϱ κs). Definicja 7.9 środka i promienia krzywizny) Promieniem krzywizny w punkcie rs) nazywamy liczbe ϱs) κs), a środkiem krzywizny punkt Cs) rs) + ϱs)ns). Okra g o środku Cs) i promieniu ϱs) nazywany jest ściśle stycznym do krzywej w punkcie rs). Można udowodnione już twierdzenie wypowiedzieć tak: 3

4 Twierdzenie 7.0 o okre gu ściśle stycznym) Jeżeli dla dostatecznie ma lych h liczba Dh) oznacza odleg lość punktu rs + h) od okre gu o środku w punkcie Cs) rs) + κs) Ns), to Dh) oh2 ). Udowodnimy teraz naste puja ce Twierdzenie 7. Freneta) Jeśli r s) 0, to prawdziwe sa wzory: T s) κs)ns), N s) κs)ts) + τs)bs), B s) τs)ns), gdzie τs) r s) r s)) r s) r s), Ts) r s), Ns) r s) 2 r s), Bs) Ts) Ns). Dowód. Pierwszy z tych wzorów wyprowadziliśmy wcześniej. Trzy ostatnie to definicje. Wektory T, N, B sa wzajemnie prostopad le, d lugość każdego z nich jest równa, wie c T T N N B B, zatem 2 T T 2 N N 2 B B 0. Wynika sta d, że wektor N jest kombinacja liniowa wektorów T i B, a wektor B kombinacja liniowa wektorów T i N. Istnieja wie c takie liczby α, τ, β, γ, że N α T + τ B oraz B β T + γ N. Mnoża c skalarnie te równości stronami przez wektory T, N i B otrzymujemy T N α, B N τ, T B β, N B γ. Różniczkuja c równości T N 0, N B 0, B T 0 stronami otrzymujemy T N + T N 0, N B + N B 0, B T + B T 0. Z ostatnich siedmiu równości wynika natychmiast, że α T N T N κs), τ B N B N γ, β T B T B 0 i γ N B N B τs). Otrzymaliśmy drugi i trzeci wzór z tezy twierdzenia. Należy jeszcze wyrazić τs) za pomoca wektorów rs), r s), r s) i r s). Zachodza równości τs) Bs) N s) r s) ) r s) r s) d r s) ds ) r s) r s) r s) ) r s) r s) r s) r s) ) r s) r s) 2 r s) r s) ) r s). Dowód zosta l zakończony. Definicja 7.2 skre cenia) r s) + r s) ) d r s) ds r s) r s) r s) r s) 2 r s) Skre ceniem krzywej r w punkcie rs) nazywamy liczbe τs). ) Niech ϕh) [0, π] oznacza ka t mie dzy wektorami Bs) i Bs + h). Mamy sin ϕh) Bs + h) Bs) Bs) + B s)h + oh) ) Bs) 4

5 B s)h + oh) ) Bs) τs)ns)h + oh) ) Bs) τs) h + oh). Wynika sta d Stwierdzenie 7.3 Jeśli r s) 0, to lim ϕh) h 0 h τs). Czas na wyrażenie wektorów T, N, B oraz krzywizny i skre cenia za pomoca funkcji r i jej pochodnych przy użyciu dowolnej parametryzacji. Czasem naturalna parametryzacje można znaleźć jedynie używaja c tzw. funkcji specjalnych. Jest tak w przypadku elipsy, wie c bardzo prostej krzywej. W dalszym cia gu be dziemy pisać rt) maja c na myśli dowolna parametryzacje krzywej. Symbol r st)) oznaczać be dzie dr ds st)), czyli pochodna funkcji r zmiennej s w punkcie st). Symbol r t) oznacza pochodna funkcji r zmiennej t w punkcie t. Prawdziwy jest wie c wzór r t) r st))s t) w tym wzorze litera r oznacza punkt na krzywej przy czym może on być opisywany za pomoca parametru t po lewej stronie) lub za pomoca parametru naturalnego s po prawej stronie). Można też napisać r s) r t)t s). Z tej równości i z tego, że r s) oraz t s) > 0 wynika natychmiast, że t s) r t). Dalej t jest funkcja s. Mamy wie c Tt) r s) r t)t s) r s) d2 ds 2 rts)) d ds r ts)) r ts)) r t)t s) r t) r t). Sta d wynika, że r t) r t) r t) 2 r t) +r t) r t) t s) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t) )) r 4 r t) t) r t) ) ) r t).* 4 Wobec tego Ns) r t) r t)) r t) r t) r t)) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) r t)) r t). Możemy napisać Bs) Ts) Ns) r t) r t)r t)) 2 r t)r t) r t) ) r t) r t)r t)) 2 r t)r t) r t) ) r t) r t)r t)) 2 r t) r t)r t)) 2 Mamy dalej r t) r t) r t) r t). κt) r s) r t) 4 r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) 4 r t) r t) ) r t) r t) 4 r t) r t) r t) r t) 3 r t) r t). Zachodzi równość B s) + r t) r t) ) r t) r t) 2 ) r t) r t) t r t) r t) s) r t) r t) r t) r t) r t) + r t) r t))r t) r t)) r t) r t) r t) Z wzoru Freneta, prostopad lości wektorów r t) r t) i r t) r t) ) r t) * u v) wvu w) uv w) dla dowolnych u,v,w R 3, co studenci wykaża bez trudu. Wektory r r i r sa prostopad le, wie c d lugość ich iloczynu wektorowego to iloczyn ich d lugości. 5

6 oraz formu ly na B τt) B s) Ns) wynika, że r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t)) r t) r t)) r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) r t) r t) r t) 2 r t) r t) ) r t) r t) r t) 2 r t) r t) ) r t). Udowodnimy teraz, że jeśli dane sa funkcje κ > 0 i τ na pewnym przedziale otwartym, to istnieje krzywa r, której krzywizna jest κ, a skre ceniem τ. Poprzedzimy to twierdzeniem o istnieniu i jednoznaczności rozwia zań uk ladu równań różniczkowych liniowych. Twierdzenie 7.4 o istnieniu i jednoznaczności rozwia zań ) * Jeśli A jest funkcja cia g la na przedziale otwartym a, b) o wartościach w LR k, R k ), to dla każdego a, b) i każdego x 0 R k istnieje dok ladnie taka jedna funkcja różniczkowalna x: a, b) R k, że x ) x 0 oraz x t) At)xt). Przy ustalonym przyporza dkowanie punktowi x 0 funkcji x jest liniowym izomorfizmem przestrzeni R k na przestrzeń wszystkich funkcji x: a, b) R k spe lniaja - cych równanie x t) At)xt). Dowód. Dowód przeprowadzimy zak ladaja c, że a, b. Czytelnik powinien zmodyfikować rozumowanie tak, by uzyskać dowód w dowolnej sytuacji. Funkcja różniczkowalna x: R R k spe lnia warunki x ) x 0, x t) At)xt) wtedy i tylko wtedy, gdy jest cia g la i xt) x 0 + t Aτ)xτ)dτ dla każdego t R. Ustalmy d > 0 i α > 0. Niech x α,d sup{ xt) e α t t0 : t d}. Niech ϕx)t) x 0 + t Aτ)xτ)dτ dla t [ d, + d]. Ponieważ A jest funkcja cia g la, wie c istnieje taka liczba M > 0, że dla każdego t [ d, + d] zachodzi nierówność At) M. Mamy zatem ϕx ) ϕx 2 ) ) t) α,d sup t t0 d e α t t Aτ) x τ) x 2 τ) ) dτ M sup t t0 d e α t t x τ) x 2 τ) ) e α τ e α τ dτ M sup t t0 d e α t x x 2 α,d t e α τ dτ M α x x 2 α,d. Jeśli wie c α > d, to przekszta lcenie ϕ odwzorowuja ce przestrzeń funkcji cia g- lych z [ d, + d] z norma α,d w R k jest zwe żaja ce, a ta przestrzeń jest zupe lna, wie c ϕ ma dok ladnie jeden punkt sta ly. Zwie kszaja c d otrzymujemy funkcje na wie kszym przedziale. W tej przestrzeni * Ogólniejsza wersja pojawi sie na równaniach różniczkowych Ca lkownie odbywa sie po każdej wspó lrze dnej z osobna. Z różniczkowalności funkcji x i z równania x t)at)xt) wynika cia g lość pochodnej x. 6

7 też jest rozwia zanie naszego równania. Bez trudu stwierdzamy, że jest ono przed lużeniem rozwia zania określonego na krótszym przedziale z jednoznaczności). Zbiór rozwia zań równania x t) At)xt) jest oczywiście przestrzenia liniowa formalne sprawdzenie. Ponieważ wartość tego rozwia zania w punkcie wyznacza je, przy czym kombinacji liniowej punktów x 0 odpowiada kombinacja liniowa ich rozwia zań, wie c przestrzeń rozwia zań jest izomorficzna z przestrzenia zosta l zakończony. R k. Dowód Wzory Freneta przy danych funkcjach κ i τ można potraktować jako uk lad równań różniczkowych, w którym niewiadomymi sa wspó lrze dne wektorów T, N i B Czytelniku jak wygla da macierz At)?). Z udowodnionego twierdzenia wynika, że ma on dok ladnie jedno rozwia zanie spe lniaja ce warunek pocza tkowy trzeba powiedzieć, jakie wartości maja przyjmować niewiadome funkcje w dowolnie wybranym punkcie dziedziny). Pozostawiamy Czytelnikowi sprawdzenie tego, że startuja c z wzajemnie prostopad lych wektorów o d lugości otrzymujemy funkcje, których wartości spe lniaja ten warunek w ca lej swej dziedzinie oczywiście wspólnej). ZADANIA 7. 0 Udowodnić, że jeśli r s) 0 i Πh) oznacza p laszczyzne przechodza ca przez punkt rs+h), prostopad la do wektora r s+h), a P h) jest punktem przecie cia Πh) i normalnej g lównej do krzywej r w punkcie rs), to lim h 0 P h) Cs) Udowodnić, że jeśli r s) 0 i bh) jest wektorem o d lugości, prostopad lym do p laszczyzny, która przechodzi przez punkty rs h), rs) i rs + h), to lim bh) ±Bs). h Niech a, b > 0 i rt) at b sin t, a b cos t). Sprawdzić dla jakich a, b krzywa ma punkty samoprzecie cia. Znaleźć d lugość luku tej krzywej odpowiadaja cemu przedzia lowi [0, π] w przypadku a b. Znaleźć ewentualne punkty wyprostowania krzywej r. Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do linii śrubowej: x a cos t, y a sin t, z bt w dowolnym punkcie oraz ka t, który tworzy ona z osia OZ Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do krzywej x y, x 2 z Znaleźć p laszczyzne ściśle styczna do krzywej x t 2, y t t 2, z 2t Znaleźć trójścian Freneta krzywej y x 3, z x 4. Znaleźć punkty wyprostowania tej krzywej. 7

8 7. 08 Wykazać, że jeśli wszystkie p laszczyzny normalne krzywej przechodza przez jeden punkt, to krzywa leży na sferze o środku w ich punkcie wspólnym Wykazać, że jeśli wszystkie p laszczyzny ściśle styczne do krzywej przechodza przez jeden punkt, to krzywa jest p laska Obliczyć krzywizne linii lańcuchowej: y a 2 e x/a + e x/a ), z Znaleźć środki krzywizny elipsy x2 a + v2 2 b w tych jej punktach, w których ma 2 ona najwie ksza lub najmniejsza krzywizne Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli rt) t, t 2, t 3 ) Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli rt) t, + t, t + t ) Znaleźć krzywizne i skre cenie krzywej r, jeśli jej wspó lrze dne spe lniaja równania y 2 x, x 2 z. 8

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

FUNKCJE LICZBOWE. x 1 FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie

Bardziej szczegółowo

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu. y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c

Bardziej szczegółowo

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, 3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +

Bardziej szczegółowo

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania

Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych

Bardziej szczegółowo

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias

2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )

Bardziej szczegółowo

Pojȩcie przestrzeni metrycznej

Pojȩcie przestrzeni metrycznej ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,

Bardziej szczegółowo

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych

Równania różniczkowe o zmiennych rozdzielonych I Newton sformu lowa l podstawowe zasady dynamiki Druga zasada dynamiki ma postać wzoru F = m a F oznacza tu si le dzia laja ca na cia lo o masie m, a oznacza przyspieszenie tego cia la Przyspieszenie

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe 1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość

Bardziej szczegółowo

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8

Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8 EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych cia

Funkcje wielu zmiennych cia cia g lość, różniczkowalność Podajemy tu kilka definicji i twierdzeń (z dowodami, które w wie kszości zostana pominie te na wyk ladzie, które pozwola mówić o cia g lości i różniczkowalności funkcji wielu

Bardziej szczegółowo

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym. Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa

Bardziej szczegółowo

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go

Bardziej szczegółowo

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia 8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 15 Niech r ( t ) [ x( t), y( t), z( t)], t I ( r ( t ) x( t) i y( t) j z( t) k, t I ) będzie równaniem wektorowym krzywej w R 3. Definicja Krzywą o równaniu r ( t ) [ a cost,

Bardziej szczegółowo

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1. 1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011 1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy

Bardziej szczegółowo

Dziedziny Euklidesowe

Dziedziny Euklidesowe Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla

Bardziej szczegółowo

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.

= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie. . Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem

Bardziej szczegółowo

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

13. Cia la. Rozszerzenia cia l. 59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: Ostatnie poprawki 0:35, 7 stycznia 04 r ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6 o monotoniczności funkcji różniczkowalnych Za lóżmy, że f jest funkcja cia g la w każdym

Bardziej szczegółowo

Badanie funkcji różniczkowalnych

Badanie funkcji różniczkowalnych Badanie funkcji za pomoca pochodnych: ekstrema i monotoniczność Twierdzenie 6. (o monotoniczności funkcji różniczkowalnych) Za lóżmy, że funkcja f jest cia g la w każdym punkcie przedzia lu P i że jest

Bardziej szczegółowo

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b

1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b 1 Kurs wste ι pny wersja podstawowa Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) moga ι być pominie ι te/omówione pobieżnie/zostawione na koniec w zależności

Bardziej szczegółowo

2. Definicja pochodnej w R n

2. Definicja pochodnej w R n 2. Definicja pochodnej w R n Niech będzie dana funkcja f : U R określona na zbiorze otwartym U R n. Pochodną kierunkową w punkcie a U w kierunku wektora u R n nazywamy granicę u f(a) = lim t 0 f(a + tu)

Bardziej szczegółowo

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?

Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3

Bardziej szczegółowo

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Macierze i wyznaczniki

Macierze i wyznaczniki Zdefiniujemy teraz wyznaczniki i omówimy uk lady równań liniowych z wieloma niewiadomymi Zaczniemy od definicji Definicja 8 (macierzy a, a, a,n a, a, a,n Tablice prostoka tna A nazywać be dziemy macierza

Bardziej szczegółowo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać

Bardziej szczegółowo

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2 Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze

Równania różniczkowe liniowe drugiego rze Przyk lad 14.1 Omówimy jeszcze jeden przyk lad zagadnienia prowadza cego do równania pierwszego rze. Za lóżmy, że spadochroniarz wyskoczy l z samolotu na wysokości 1500 m i że spada swobodnie aż do wysokości

Bardziej szczegółowo

Sekantooptyki owali i ich własności

Sekantooptyki owali i ich własności Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu 14.11.2018r Definicja (iloraz różnicowy) Niech x 0 R oraz niech funkcja f będzie określona przynajmnniej na otoczeniu O(x 0 ). Ilorazem różnicowym funkcji

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia

KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.

Bardziej szczegółowo

Promieniowanie cia la doskonale czarnego

Promieniowanie cia la doskonale czarnego Rozdzia l 2 Promieniowanie cia la doskonale czarnego 2.1 Wste ι p 1. Stosunek zdolności emisyjnej dowolnego cia la do jego zdolności absorpcyjnej jest sta ly i równy zdolności emisyjnej cia la doskonale

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona

Liczby zespolone. Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona Definicja 9.1 (liczb zespolonych) Liczby zespolone Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i 2 = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga Anna Romanowska January 29, 2016 4 Kraty i algebry Boole a 41 Kraty zupe lne Definicja 411 Zbiór uporza dkowany (P, ) nazywamy krata zupe lna,

Bardziej szczegółowo

Szeregi liczbowe wste

Szeregi liczbowe wste 3 grudnia 2007 orawi lem dowód twierdzenia o rzybliżeniach dziesie tnych Zajmiemy sie teraz cia gami nieskończonym, ale zaisywanymi w ostaci sum. Definicja 2. (szeregu) Niech (a n ) be dzie dowolnym cia

Bardziej szczegółowo

Normy wektorów i macierzy

Normy wektorów i macierzy Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych cia

Funkcje wielu zmiennych cia Funkcje wielu zmiennych g lość Do tej pory zajmowaliśmy sie funkcjami jednej zmiennej W wielu zagadnieniach wyste puja wielkości zależne od wielu czynników, co prowadzi do rozpatrywania funkcji cej niż

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.

Bardziej szczegółowo

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów

Bardziej szczegółowo

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych, IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy

Bardziej szczegółowo

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

4. Dzia lanie grupy na zbiorze 17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa

Bardziej szczegółowo

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia 1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia Definicja 1 Funkcją dwóch zmiennych określoną na zbiorze A R 2 o wartościach w zbiorze R nazywamy przyporządkowanie każdemu punktowi ze zbioru A dokładnie jednej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta. Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)

Bardziej szczegółowo

GAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja

GAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja Przestrzenie rzutowe GAL z 27 http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/ Wersja 2627 Patrz osobny plik http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/przestrzenie rzutowe-zadaniapdf Do zrobienia na ćwiczeniach:

Bardziej szczegółowo

GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne

GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne 4 kwietnia 2017 Notatki zawieraja odsy lacze do podre czników [Kos]=Kostrikin, [Tor]=Toruńczyk Materia l mniej standardowy jest opisany dok ladniej 1 Przestrzenie

Bardziej szczegółowo

o zauważonych b le dach, poprawie inne ważne zbiory, np. dane równaniem lub uk ladem równań. Zajmiemy sie

o zauważonych b le dach, poprawie inne ważne zbiory, np. dane równaniem lub uk ladem równań. Zajmiemy sie Analiza matematyczna 2, cze ść jedenasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Oprócz miar na przestrzeni IR k istnieja inne

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Pochodne wyższych rze

Pochodne wyższych rze Ostatnie zmiany wprowadzono 5 lutego 017, godz 17:45 Podstawowe definicje i twierdzenia W wielu przypadkach dochodzi do obliczania pochodnej funkcji, która sama jest pochodna Przydatne jest to np wtedy,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada

Bardziej szczegółowo

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Suma i przeciȩcie podprzestrzeń suma prosta przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1 W zależności od wartości parametru p podaj wymiar przestrzeni W = v 1 v v 3 gdzie p 0 v 1 = 1 + p 3 v = 5 3

Bardziej szczegółowo

Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione

Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione 1 Kurs wste ι pny wersja zaawansowana Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) w zasadzie powinny być oczywiste i jako takie winny być omówione pobieżnie

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Pochodna funkcji odwrotnej

Pochodna funkcji odwrotnej Pochodna funkcji odwrotnej Niech będzie dana w przedziale funkcja różniczkowalna i różnowartościowa. Wiadomo, że istnieje wówczas funkcja odwrotna (którą oznaczymy tu : ), ciągła w przedziale (lub zależnie

Bardziej szczegółowo

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe 1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α

Bardziej szczegółowo

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa

Bardziej szczegółowo

5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe

5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe 22 5 Podgrupy normalne i grupy ilorazowe Niech ϕ : G H be dzie homomorfizmem Rozpatrzmy zbiór warstw lewostronnych G/ ker ϕ grupy G wzgle dem podgrupy ker ϕ Latwo zauważyć, że ϕ(x) = ϕ(y) x 1 y ker ϕ x

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz. 00:02. o zauważonych b le. dach, poprawie

Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz. 00:02. o zauważonych b le. dach, poprawie Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Zajmiemy sie teraz określeniem miary na rozmaitości

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej

MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej Krzysztof Che lmiński Okr egi i styczne MiNI PW, 14.10.2017 Podstawowe twierdzenia wykorzystywane w zadaniach z ćwiczeń Twierdzenie 1 (najmocniesze

Bardziej szczegółowo

F t+ := s>t. F s = F t.

F t+ := s>t. F s = F t. M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 1 1 1 Wiadomości wstępne 1.1 Przestrzeń probabilistyczna z filtracją Niech (Ω, F, P ) będzie ustaloną przestrzenią probabilistyczną i niech F = {F t } t 0 będzie rodziną

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u W ) Rzeczywiście U W jest podprzetrzenią przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011

Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011 Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów

Bardziej szczegółowo

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 13 stycznia 013 1 Reprezentacje liniowe grup skończonych 1. Pokazać, że zbiór wszystkich pierwiastków stopnia n z jedności jest grupa abelowa wzgle dem mnożenia.. Pokazać,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy,

Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, Liczby zespolone Definicja liczb zespolonych Liczbami zespolonymi nazywamy liczby postaci a + bi, gdzie i oznacza jednostke urojona, przyjmujemy, że i = 1 zaś a i b sa liczbami rzeczywistymi. Suma liczb

Bardziej szczegółowo

Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia

Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia gów: ( 1, 1, 1, 1), (2, 3, 1, 4), (4, 3, 2, 1), (4, 0, 3, 1) sa rozwia 2 zaniami

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

13 Zastosowania Lematu Szemerédiego

13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13.1 Twierdzenie Erdősa-Stone a (Rozdzia ly 7.1 i 7.5 podre cznika) Jednym z g lównych zagadnień ekstremalnej teorii grafów jest wyznaczenie parametru ex(n, H) = max{

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia

Bardziej szczegółowo

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński) Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina.

Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Sterowanie optymalne dla uk ladów nieliniowych. Zasada maksimum Pontriagina. Podstawowy problem sterowania optymalnego dla uk ladów nieliniowych W podstawowym problemie sterowania optymalnego minimalizacji

Bardziej szczegółowo