3. KRATOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA ILUSTRACJA METODY

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "3. KRATOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA ILUSTRACJA METODY"

Transkrypt

1 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY Chcąc w ajprostszy sposób zilustrować ię poziału struktury a lmty (yskrtyzacji) oraz tchikę buowaia macirzy sztywości całgo ukłau, posłużymy się prostym przykłam kratowicy płaskij. Dla tgo przykłau w aturaly sposób arzuca się poział, czyli yskrtyzacja, która zakłaa, ż każy pręt kratowicy jst joczśi lmtm. Płą iformację o stai okształcń, aprężń i przmiszczń pręta (lmtu) uzyskamy, gy bęzimy zali przmiszczia jgo końców. Zakłaamy oczywiści klasyczi, ż węzły są ialymi przgubami, a siły są tak przyłożo w węzłach, ż wszystki lmty przoszą wyłączi siły osiow oraz ż matriał prętów jst liiowo-sprężysty. Ograiczamy się o gomtryczi liiowj torii. 3.. Sztywość lmtu w globalym ukłazi współrzęych Rozważmy pręt (-), którgo położi w ukłazi współrzęych x y, wspólym la całj rozważaj struktury (w tzw. ukłazi globalym), jst przstawio a rysuku 3.. Załóżmy, ż stał a ługości lmtu pol powirzchi przkroju pręta ozaczoo przz A, zaś mouł Youga matriału - przz E. Długość lmtu wyzaczamy z prostj zalżości gomtryczj jako fukcję współrzęych węzłów: = ( x y (3.) x) + ( y ) Potrzb rlacj fiiując achyli lmtu mają postać: x x y y cosα = c =, siα = s = (3.) Rys. 3.. Elmt kratowicy płaskij. Dfiicja stopi swoboy i sił wwętrzych Przmiszczia węzłów lmtu zgrupujmy w jym wktorz cztroskłaikowym: [ u, v, u v ], = (3.3) O takim lmci mówimy, ż ma cztry stopi swoboy. W wyiku obciążia i formacji całgo ukłau rozważay pręt zajmi położi. Pomijając fkty rugorzę, wyłużi lmtu zapiszmy w postaci zalżości omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

2 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY = u u ) c + ( v v ) s (3.4) ( Okształci połuż pręta zfiiujmy klasyczi jako ε = (3.5) i wyrazimy za pomocą wktora przmiszczń węzłów w astępujący sposób: ε = B, gzi B = [ c s c s] (3.6) Macirz siła osiowa N B azywaa bywa macirzą zgoości gomtryczj. Wprost z prawa Hook'a wyika, ż w lmci wyosi: N = E A ε = E A B = C (3.7) gzi macirz C = E A B azywaa jst ikiy macirzą sił węzłowych. Zapiszmy traz siły węzłow, wyrażo w skłaowych oisioych o ukłau globalgo, ziałając w węzłach i. Nich wktor tych sił bęzi ozaczoy przz P : [ H V H ] P = (3.8) V Opowii siły węzłow wyrażo są za pomocą astępujących zalżości: H = N c, V = N s, H = N c, V = N s. (3.9) W końcu więc otrzymujmy P = B N = B E A B = K = c E A c s c c s c s s c s s c c s c c s c s s c s s (3.) Dla tgo prostgo lmtu o razu uało się am wyrazić skłaow opratora (macirzy sztywości lmtu) w globalym ukłazi współrzęych. Dla wilu iych lmtów taka praktyka byłaby iskutcza. Okaż się potm, ż zaczi praktyczijsz jst wyzaczi opowiich opratorów w ukłaach oisioych o tzw. współrzęych lokalych. Poiważ skłaow wszystkich macirzy sztywości K K muszą być wyrażo w oisiiu o jgo wspólgo ukłau współrzęych, trzba bęzi rprztacj tych opratorów prztrasformować z ukłau lokalgo o globalgo. W rozzial 3.5 zajmimy się problmm trasformacji skłaowych wktorów z ukłau lokalgo o globalgo, a tym samym wyprowazimy opowii formuły trasformacyj la macirzy sztywości. Przyjrzyjmy się przz chwilę macirzy sztywości lmtu K. Łatwo zauważyć, ż macirz ta jst symtrycza i osobliwa. Moża się tż przkoać, ż zaklarowai przmiszczń węzłów, opowiaających sztywj traslacji lmtu bąź sztywgo obrotu, i wywołuj żaych sił węzłowych. Zając macirz sztywości wszystkich lmtów, bęzimy mogli zbuować macirz sztywo- K ści całgo ukłau, która jst opratorm wiążącym wktor przmiszczń wszystkich węzłów ukłau z wktorm obciążń węzłowych ukłau. K omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

3 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY Scali czyli agrgacja macirzy sztywości ukłau Procs buowaia macirzy sztywości ukłau z macirzy sztywości lmtów wyrażoych w tym samym ukłazi współrzęych (ukłazi globalym) azywamy agrgacją. Agrgacja zapwia rówość przmiszczń węzłów, któr joczśi alżą c różych lmtów. Jst tż spłiim rówań irozzilości okształcń w węzłach ukłau. Rys. 3..Kratowica płaska obciążoa wima siłami Przślźmy procs agrgowaia macirzy sztywości ukłau a przykłazi kratowicy przstawioj a rysuku 3.. Ukła t skłaa się z szściu lmtów, któr łączą z sobą pięć węzłów. Globala liczba stopi swoboy ukłau jst rówa (po wi skłaow przmiszczń w każym węźl). ak więc globala macirz sztywości ukłau ma wymiary x. Agrgacja macirzy sztywości ukłau K ( x) polga a sumowaiu skłaowych macirzy sztywości lmtów K ( 4x4) w opowiich mijscach macirzy K. Jżli założymy, ż lmt łączy węzły i oraz j, to skłaow macirzy bęą umiszczo w macirzy ukłau K w taki sposób, by zwiększyć sztywość opowiich wyrazów tj macirzy. Na przykła skłaow macirzy trzcigo i czwartgo lmtu kratowicy (rys. 3. ) bęą umiszczo w mijscach związaych z przmiszcziami węzłów i 4 la lmtu 3 oraz 4 i 3 la lmtu 4. Umiszczi opowiich skłaowych tych lmtów w macirzy sztywości ilustruj rysuk 3.3. Mijsc oawaia skłaowych macirzy trzcigo lmtu zazaczoo zakim +, zaś czwartgo - zakim o. Wktor obciążia w tym prostym przypaku ( x) jst wktorm sił zwętrzych. W sytuacjach barzij skomplikowaych, kiy obciążia węzłow są wyikim sił ziałających a poszczgól lmty, procs scalaia wygląa barzo poobi i polga a sumowaiu fktów wziętych z lmtów w opowiich mijscach wktora globalgo. Zauważmy, ż utworzoa macirz sztywości ukłau jst macirzą symtryczą i osobliwą. Wyika to z sposobu scalaia tj macirzy i faktu, ż wszystki macirz lmtów mają tę samą własość. Utworzoy ukła rówań K = P (3.) K omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

4 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 4 Rys Agrgacja macirzy sztywości gzi K jst zbuowaą macirzą sztywości ukłau ( x), jst wktorm przmiszczń węzłów (x) oraz P jst wktorm obciążń węzłów ( x), i ma w tj postaci rozwiązaia, gyż i są jszcz zfiiowa waruki brzgow Moyfikacja ukłau rówań przz wprowazi waruków brzgowych Wprowazi w zaaiu waruków brzgowych polga a takij moyfikacji ukłau rówań (3.), która spowouj, ż przy założoych obciążiach P przmiszczia puktów poporowych bęą rów zru. Spośró kilku stosowaych sposobów moyfikacji tgo ukłau zapropoujmy astępujący. Polga o a umiszcziu a główj przkątj macirzy K, w wirszu opowiaającym zrowmu przmiszcziu, liczby rówj. oraz a wyzrowaiu rszty wyrazów tgo wirsza i kolumy. Zruj się takż opowii wirsz wktora P. W t sposób w aym rówaiu jst tylko ja iwiaoma - przmiszczi, któr musi być rów zru. W omawiaym przykłazi, który jst ilustracją okoywaych kroków, zrow musi być przmiszczi węzłów i 4 w obu kirukach (stopi swoboy, oraz 7, 8), a takż przmiszczi węzła 5 w kiruku poziomym (stopiń swoboy 9). Zbuowaa w wyiku agrgacji macirz sztywości musi być zmoyfikowaa wług astępującgo schmatu (pust pola ozaczają wyrazy izrow): omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

5 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 5 = p p (3.) W powyższym ukłazi rówań poao postać wktora obciążia. Zapropooway zabig moyfikacji polga a utrzymaiu i zmiioj liczby stopi swoboy ukłau, przy czym w sposób aturaly otrzymamy zrow przmiszczia puktów, w których zfiiowao poparci. Macirz sztywości ukłau jst iosobliwa i oatio okrśloa, a wobc zaaych obciążń istij jozacz rozwiązai tgo ukłau. W wyiku rozwiązaia ukłau rówań liiowych (3.) otrzymamy pozostał, iza otą przmiszczia Ni bęzimy się w tym mijscu zajmowali tchikami umryczymi rozwiązywaia ukłaów rówań liiowych, któr w iktórych przypakach (symtria, uż wymiary macirzy, itp.) są barzo skomplikowa. Ją z możliwych propozycji, jak rozwiązywać ukła rówań (3.), zamiszczoo w Doatku A. P.,,,, Opowiź ukłau i posumowai główych kroków mtoy O rozwiązaiu problmu możmy mówić, gy zamy już wszystki przmiszczia węzłów. Wybirając z ich opowii skłaow globalgo wktora przmiszczń a postawi (3.7), okrślimy siły osiow w wszystkich prętach, alj rakcj popór (z rówowagi węzłów poporowych). By zalźć rakcj popór, czyli siły rówoważąc węzły w kiruku obrago stopia swoboy, wystarczy przmożyć ay wirsz macirzy (prz moyfikacją) przz zay już wktor przmiszczń i uwzglęić obciążi. K P W clu zautomatyzowaia wymiioych powyżj kroków alży w zbiorz aych zfiiować macirz, w których bęą zstawio iformacj o gomtrii wszystkich lmtów, oraz macirz fiiując topologię struktury czyli zstawii umrów węzłów alżących o wszystkich lmtów. omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

6 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 6 Rys Schmat blokowy obliczń kratowicy Posumowaia zasaiczych kroków mtoy okoao a rysuku 3.4. Przstawia o ogóly schmat blokowy programu ralizującgo obliczia owolj kratowicy. Oprócz zaych i używaych już ozaczń a schmaci występuj: Nlm - liczba lmtów ukłau oraz lm - liczik tych lmtów Ukła współrzęych lokalych i globalych oraz trasformacja wktorów i macirzy Spróbujmy jszcz przyskutować problm rozwiązywaia zaaia kratowicy, rozpoczyając o buowaia wyrazów macirzy sztywości i wktorów przmiszczń i obciążń w ukłazi związaym z lmtm. Przyczya powtórgo aalizowaia tgo samgo problmu lży w tym, ż la większości lmtów zaczi barzij użytcz jst ooszi się o ukłau współrzęych lokalych, a opiro a koic trasformowai opowiich wktorów i macirzy o wspólgo ukłau oisiia (globalgo). Rozpatrzmy lmt w takim ukłazi osi x ', ż oś x ' pokrywa się z osią pręta, zaś jst protopałą o ij, a początk ukłau zajuj się w jym z węzłów (rys.3.5). Przz u ', u' ozaczoo przmiszczia węzłów i wzłuż osi pręta, zaś przz v ', v ' - prostopał o osi pręta. Opowii siły węzłow ozaczoo użymi litrami U i V. omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

7 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 7 Rys Elmt kratowicy w lokalym ukłazi współrzęych Zgoi z prawm Hook'a wyłużi lmtu wyosi: N δ = (3.3) E A gzi N jst siłą połużą, - ługością pręta, E - moułm Youga. ak więc siły ziałając w węzłach wzłuż osi pręta wyrażają się w postaci: U E A E A = ( u' ' ), U ' = ( u' u ' ). (3.4) ' u Poato z rówań rówowagi wyika, ż U ' U ' = oraz V = V (3.5) ' ' = Zapisując powyższ rówaia rówowagi w postaci ukłau rówań otrzymujmy : E A u v u v ' ' ' ' U V = U V ' ' ' ', (3.6) gzi oczywiści ługość lmtu moża wyrazić w zay sposób jako fukcję współrzęych węzłów (3.). Otrzymay wyik zapiszmy krócj w postaci rówaia macirzowgo : K = p, (3.7) ' ' ' w którym iks x'. oosi wilkości o lmtu, zaś ' iformuj o posługiwaiu się ukłam lokalym omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

8 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 8 Przjźmy o rlacji mięzy ukłam lokalym i globalym. Rozważmy owoly wktor r (p. ityfikujący położi puktu P ) w wóch ukłaach współrzęych x y (globalym) i x' (lokalym) jak to ma mijsc a rysuku 3.6. Rys Ukła współrzęych: lokaly x' i globaly xoy. Jżli przz i i j ozaczymy wrsory osi ukłau x y zaś przz i ' i j' wrsory osi ukłau x', to wktor r moż być w tych ukłaach wyrażoy w postaci astępującj rprztacji: r = r i r j w ukłazi x y x + y oraz r = r i' r j'. w ukłazi x' x ' + (3.8) Z rówości lwych stro wyika, ż r i + r j = r i' r j' (3.9) x y x' + Możąc skalari obi stroy tj rówości przz wktor i, otrzymujmy: r x = r i' i r j' i, (3.) x' + gyż ii =, zaś ij = z wzglęu a ortogoalość osi. Jżli ozaczymy, ż ii' = cos( x, x' ) = ij' = cos( x, ) = ' ' wówczas możąc obi stroy (3.9) takż skalari przz j, możmy apisać: r r x y = r x' = r x' + r + r ', (3.) lub macirzowo rx = ry r r x', (3.) omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

9 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY 9 albo krócj r = r' oraz, co łatwo uowoić, r' = r, gzi =, (3.3) gzi jst macirzą trasformacji. Wracając o zaaia z kratowicą, zaim okoamy procsu agrgacji globalj macirzy sztywości kostrukcji, musimy wilkości K oraz p i prztrasformować o ukłau globalgo. Jżli przyjmimy, ż r ' [ u' v '] oraz (3.4) r u v ], [ to la wóch węzłów lmtu kratowicy możmy zapisać : u v ' ' = u v u' i = u, v' v (3.5) czyli przmiszczia la lmtu moża wyrazić jako u' u v ' = v = (3.6) u' u v' v lub krócj ' = R (3.7) gzi jst wktorm przmiszczń węzłów, wyrażoym w ukłazi globalym. Zupłi poobi możmy zapisać zalżość la wktora obciążń (3.7): [ ] p' = R p, gzi p = U V U V. (3.8) W końcu zupłi formali przkształcimy wzór (3.7): al K R ' R K = R p R R R = R = ' = p ' ' R I, oraz R = R (3.9) i ską otrzymujmy rówai la lmtu, którgo skłaow są wyrażo w ukłazi globalym : K = p, K = R K ' R (3.3) Bz truu moża sprawzić, ż okoując trasformacji macirzy (3.6) wług zalżości (3.3), otrzymamy zaą już am postać macirzy (3.). Przytoczo tutaj prawa trasformacji mają charaktr ogóly i bęą wilokroti wykorzystywa la iych lmtów. Oczywiści, w zalżości o tgo, jak wilkim wktorm przmiszczń węzłowych K ' omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

10 3. KRAOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA IUSRACJA MEODY yspoujmy i jak wygląają prawa trasformacji poszczgólych skłaowych, postać macirzy trasformacji bęzi każorazowo formułowaa iywiuali. Zaaia Daa jst kratowica o gomtrii przstawioj a poiższj siatc. Proszę: - poumrować węzły i pręty, - sformułować macirz połączń węzłów, - obliczyć macirz sztywości lmtów w ukłazi globalym, - okoać agrgacji globalj macirzy sztywości ukłau, - zmoyfikować ukła rówań zgoi z warukami brzgowymi. Da o zaaia przyjąć z tablicy: Rysuk gomtrii ukłau a A A A E P [m] [ cm ] [ cm ] [ cm ] [GPa] [kn] Przmiszczia węzłów stalowgo lmtu kratowgo o przkroju A = 4cm i ługości l = m, wyoszą opowiio: u =,m, v =,3m, u v =,m, =,45m. Oblicz wyłużi, okształci, aprężi i siłę w tym lmci. omasz Łoygowski, Witol Kąkol Mtoa lmtów skończoych w wybraych zagaiiach mchaiki kostrukcji iżyirskich Alma Matr

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab) Mtoda Elmntów Skończonych w Modlowaniu Układów Mchatronicznych Układy prętow (Scilab) str.1 I. MES 1D układy prętow. Podstawow informacj Istotą mtody lmntów skończonych jst sposób aproksymacji cząstkowych

Bardziej szczegółowo

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej Zagadnini statyki kratownicy płaskij METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, smstr 6 Instytut L-5, Wydział Inżynirii Lądowj, Politchnika Krakowska Ewa Pabisk () Równania MES dla ustrojów prętowych

Bardziej szczegółowo

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r.

LVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 3 października 2011 r. Komisja Egzamiacyja la Akuariuszy LIII Egzami la Akuariuszy z 3 paźzirika 0 r. Część II Mamayka ubzpiczń życiowych Imię i azwisko osoby gzamiowaj:... Czas gzamiu: 00 miu Warszawa, 3 paźzirika 0 r. Mamayka

Bardziej szczegółowo

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe

MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg

Bardziej szczegółowo

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW 95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

X, K, +, - przestrzeń wektorowa

X, K, +, - przestrzeń wektorowa Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi

Bardziej szczegółowo

Uogólnione wektory własne

Uogólnione wektory własne Uogólnion wktory własn m Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne WYKŁD Rozdział : Drgaia układu liiowgo o jdym stopiu swobody Część Drgaia swobod.. Modl fizycz układów o jdym stopiu swobody Przypomijmy, ż drgaia swobod to drgaia, któr odbywają się bz udziału wymuszń

Bardziej szczegółowo

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Parametryzacja rozwiązań układu równań Parametryzacja rozwiązań układu rówań Przykład: ozwiąż układy rówań: / 2 2 6 2 5 2 6 2 5 //( / / 2 2 9 2 2 4 4 2 ) / 4 2 2 5 2 4 2 2 Korzystając z postaci schodkowej (środkowa macierz) i stosując podstawiaie

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Elmtar fucj mij spoloj: wilomiay, pirwiasti jdości, fucja: pirwiast stopia, fucja wyładica, fucja logarytmica. Podstawow własości wilomiaów: podilość, twirdi Bout, podstawow twirdi algbry, suai

Bardziej szczegółowo

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą

Zmęczenie Materiałów pod Kontrolą Zmęczi Matriałów pod Kotrolą Wyład Nr 6 ANALIZA SPRĘŻYSTO PLASTYCZNYCH STANÓW NAPRĘŻŃ i ODKSZTAŁCŃ Wydział Iżyirii Mcaiczj i Robotyi Katdra Wytrzymałości, Zmęczia Matriałów i Kostrucji ttp://zwmi.imir.ag.du.pl

Bardziej szczegółowo

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła Przykład 1 modlowania jdnowymiarowgo przpływu cipła 1. Modl przpływu przz ścianę wilowarstwową Ściana składa się trzch warstw o różnych grubościach wykonana z różnych matriałów. Na jdnj z ścian zwnętrznych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKOPRĄDOWYCH

ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKOPRĄDOWYCH OZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 8 Elctrical Egirig 5 Tomasz SZCZEGIELNIAK Zygmut IĄTEK Dariusz KUSIAK ANALIZA STRAT MOCY W TRÓJFAZOWYCH TORACH WIELKORĄDOWYCH Do przsyłu rgii lktryczj

Bardziej szczegółowo

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A Uogólnion wktory własnw Dfinicja: Wktor nazywamy uogólnionym wktorm własnym rzędu m macirzy A m do wartości własnj λ jśli ( A - I) m m- λ al ( A - λ I) Przykład: Znajdź uogólniony wktor własny rzędu do

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I

15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I 5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/17 Egzami, 18.02.2017, godz. 9:00-11:30 Zadaie 1. (22 pukty) W każdym z zadań 1.1-1.10 podaj w postaci uproszczoej kresy zbioru oraz apisz, czy kresy ależą do zbioru (apisz TAK albo NIE, ewetualie T albo

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego Elemety rach macierzowego Materiały pomocicze do MES Stroa z 7 Elemety rachuku macierzowego Przedstawioe poiżej iformacje staowią krótkie przypomieie elemetów rachuku macierzowego iezbęde dla zrozumieia

Bardziej szczegółowo

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Ekoeergetyka Matematyka. Wykład 4. UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH Defiicja (Układ rówań liiowych, rozwiązaie układu rówań) Układem m rówań liiowych z iewiadomymi,,,, gdzie m, azywamy układ rówań postaci: a a a

Bardziej szczegółowo

Q n. 1 1 x. el = i. L [m] q [kn/m] P [kn] E [kpa], A [m 2 ] n-1 n. Sławomir Milewski

Q n. 1 1 x. el = i. L [m] q [kn/m] P [kn] E [kpa], A [m 2 ] n-1 n. Sławomir Milewski Ćwiczni a: Statyka rozciągango pręta - intrpolacja liniowa Dany jst pręt o długości L, zamocowany na lwym końcu, obciążony w sposób jdnorodny ciągły (obciążni q) i skupiony (siła P na prawym swobodnym

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie równania różniczkowego MES

Rozwiązanie równania różniczkowego MES Rozwiązani równania różniczkowgo MES Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki Krakowskij Strona domowa: www.l5.pk.du.pl

Bardziej szczegółowo

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem

x 1 2 3 t 1 (x) 2 3 1 o 1 : x 1 2 3 s 3 (x) 2 1 3. Tym samym S(3) = {id 3,o 1,o 2,s 1,s 2,s 3 }. W zbiorze S(n) definiujemy działanie wzorem 9.1. Izomorfizmy algebr.. Wykład Przykłady: 13) Działaia w grupach często wygodie jest zapisywać w tabelkach Cayleya. Na przykład tabelka działań w grupie Z 5, 5) wygląda astępująco: 5 1 3 1 1 3 1 3 3

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 2B, lato 2015/16 Egzami,.9.6, godz. :-5: Zadaie. ( puktów) Wyzaczyć wszystkie rozwiązaia rówaia z 4 = 4 w liczbach zespoloych. Zapisać wszystkie rozwiązaia w postaci kartezjańskiej (bez używaia fukcji trygoometryczych)

Bardziej szczegółowo

Układy liniowosprężyste Clapeyrona

Układy liniowosprężyste Clapeyrona Układy liiowosprężyste Clapeyroa Liiowosprężysty układ Clapeyroa zbiór połączoych ze sobą ciał odkształcalych, w których przemieszczeia są liiowymi fukcjami sił Układ rzeczywisty może być traktoway jako

Bardziej szczegółowo

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone

Zadania z algebry liniowej - sem. I Liczby zespolone Zadaia z algebry liiowej - sem. I Liczby zespoloe Defiicja 1. Parę uporządkowaą liczb rzeczywistych x, y azywamy liczbą zespoloą i ozaczamy z = x, y. Zbiór wszystkich liczb zespoloych ozaczamy przez C

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 11 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD Szeregi potęgowe Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C jeżeli jest -krotie różiczkowala i jej -ta pochoda jest fukcją ciągłą. Defiicja Fukcja y = f () jest klasy C, jeżeli jest

Bardziej szczegółowo

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny Rówaie ogóle płaszczyzy w E 3. ae: P π i π o =[A,B,C] P (,y,z ) Wówczas: P P=[-,y-y,z-z ] P π PP PP= o o Rówaie () azywamy rówaiem ogólym płaszczyzy A(- )+B(y-y )+C(z-z )= ( ) A+By+Cz+= Przykład

Bardziej szczegółowo

A A A A11 A12 A1. m m mn

A A A A11 A12 A1. m m mn DODTEK NR. GEBR MCIERZY W dodatku tym podamy ajważiejsze defiicje rachuku macierzowego i omówimy iektóre fukcje i trasformacje macierzy ajbardziej przydate w zastosowaiach umeryczych a w szczególości w

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO MEODY ELEMENÓW SKOŃCZONYCH W rozdzal tym omówmy podstawow kocpcj algorytm mtody lmtów skończoych. Podamy tż zbęd formacj dotycząc mchak cała stałgo. Jak jż psalśmy w wstęp zakładamy,

Bardziej szczegółowo

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem: Relacje rekurecyje Defiicja: Niech =,,,... będzie astępująco zdefiiowaym ciągiem: () = r, = r,..., k = rk, gdzie r, r,..., r k są skalarami, () dla k, = a + a +... + ak k, gdzie a, a,..., ak są skalarami.

Bardziej szczegółowo

Optymalne rozmieszczanie tłumików lepkosprężystych na ramie płaskiej. Maciej Dolny Piotr Cybulski

Optymalne rozmieszczanie tłumików lepkosprężystych na ramie płaskiej. Maciej Dolny Piotr Cybulski Optymaln rozmiszczani tłumików lpkosprężystych na rami płaskij Macij Dolny Piotr Cybulski Poznań 20 Spis trści. Wprowadzni 3.. Cl opracowania...3.2. Znaczni tłumików drgań.3 2. Omówini sposobu rozwiązania

Bardziej szczegółowo

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH data utworzia: styczń 6, data odyfikacji: styczń WSĘP DO MEOD NUMERYCZNYCH Mtodą uryczą azywa się każdą todę oblicziową sprowadzalą do opracji aryttyczych dodawaia, odjowaia, ożia i dzilia Są to podstawow

Bardziej szczegółowo

x y x y y 2 1-1

x y x y y 2 1-1 Mtod komputrow : wrzsiń 5 Zadani. Obliczć u(.5) stosując intrpolację kwadratową Lagrang a dla danch z tabli. i i 5 u( i )..5. 5. 7. Zadani.Dlapunktów =, =, =obliczćfunkcjębazowąintrpolacjihrmitah, ().

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,,

PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA. Ruch cząstki nieograniczony z klasycznego punktu widzenia. mamy do rozwiązania równanie 0,, PRZYKŁADY ROZWIAZAŃ STACJONARNEGO RÓWNANIA SCHRӦDINGERA Ruch cząstki ieograiczoy z klasyczego puktu widzeia W tym przypadku V = cost, przejmiemy V ( x ) = 0, cząstka porusza się wzdłuż osi x. Rozwiązujemy

Bardziej szczegółowo

MES dla ustrojów prętowych (statyka)

MES dla ustrojów prętowych (statyka) MES dla ustrojów prętowych (statyka) Jrzy Pamin -mail: jpamin@l5.pk.du.pl Piotr Pluciński -mail: pplucin@l5.pk.du.pl Instytut Tchnologii Informatycznych w Inżynirii Lądowj Wydział Inżynirii Lądowj Politchniki

Bardziej szczegółowo

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009 Wybran zstawy gzaminacyjn kursu Matmatyka na Wydzial ZF Uniwrsyttu Ekonomiczngo w Wrocławiu w latach 009 06 Zstawy dotyczą trybu stacjonarngo Niktór zstawy zawirają kompltn rozwiązania Zakrs matriału w

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

P. Litewka Efektywny element skończony o dużej krzywiźnie , 45 , 3 , 45 , 45 , 45 , 45 , 9

P. Litewka Efektywny element skończony o dużej krzywiźnie , 45 , 3 , 45 , 45 , 45 , 45 , 9 P. Litwa Eftywny lmnt sończony o użj rzywiźni 7 8 8 8 8 8 8 7 8 8 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 88 8 7 8 8 8 7 8 8 8 8 8 7 88 8 8 7 8 8 8 7 7 8 8 8 8 8 7 8 P. Litwa Eftywny lmnt sończony o użj rzywiźni 88 8 7 7

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ III. STATYKA KRATOWNIC PRZESTRZENNYCH

ROZDZIAŁ III. STATYKA KRATOWNIC PRZESTRZENNYCH ROZDZIAŁ III. STATYKA KRATOWNIC PRZESTRZENNYCH Mimo, ż przstrznn konstrkcj kratow znan yły od dawna (por.[17]), to do nidawna stosowan yły stosnkowo rzadko, co yć moż spowodowan yło sporymi kłopotami oliczniowymi,

Bardziej szczegółowo

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3.

VII MIĘDZYNARODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretyczne T3. KOOF Szczeci: www.of.szc.pl VII MIĘDZYNAODOWA OLIMPIADA FIZYCZNA (1974). Zad. teoretycze T3. Źródło: Komitet Główy Olimpiady Fizyczej; Olimpiada Fizycza XXIII XXIV, WSiP Warszawa 1977 Autor: Waldemar Gorzkowski

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski Systemy obsługi SMO

L.Kowalski Systemy obsługi SMO SMO Systy asow obsługi zastosowai procsu urodzń i śirci - przyłady: - ctrala tlfoicza, - staca bzyowa, - asa biltowa, - syst iforatyczy. Założia: - liczba staowis obsługi, - liczba isc w poczali. - struiń

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333))

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1, zima 2016/ n 333)) 46. Wskazać liczbę rzeczywistą k, dla której graica k 666 + 333)) istieje i jest liczbą rzeczywistą dodatią. Obliczyć wartość graicy przy tak wybraej liczbie k. Rozwiązaie: Korzystając ze wzoru a różicę

Bardziej szczegółowo

Wymiana ciepła przez promieniowanie

Wymiana ciepła przez promieniowanie dr iż. Michał Strzszwski 003-006 yiaa cipła przz proiiowai Matriały do ćwiczń z wyiay cipła v..05. prowadzi Każd ciało wysyła pwą ilość rgii ciplj w postaci proiiowaia. Proiiowai cipl oż być traktowa jako

Bardziej szczegółowo

c 2 + d2 c 2 + d i, 2

c 2 + d2 c 2 + d i, 2 3. Wykład 3: Ciało liczb zespoloych. Twierdzeie 3.1. Niech C R. W zbiorze C określamy dodawaie: oraz możeie: a, b) + c, d) a + c, b + d) a, b) c, d) ac bd, ad + bc). Wówczas C, +, ) jest ciałem, w którym

Bardziej szczegółowo

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności Edward Stachowski O trzech elemetarych ierówościach i ich zastosowaiach przy dowodzeiu iych ierówości Przy dowodzeiu ierówości stosujemy elemetare przejścia rówoważe, przeprowadzamy rozumowaie typu: jeżeli

Bardziej szczegółowo

I. Podzielność liczb całkowitych

I. Podzielność liczb całkowitych I Podzielość liczb całkowitych Liczba a = 57 przy dzieleiu przez pewą liczbę dodatią całkowitą b daje iloraz k = 3 i resztę r Zaleźć dzieik b oraz resztę r a = 57 = 3 b + r, 0 r b Stąd 5 r b 8, 3 więc

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :

Bardziej szczegółowo

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1)

POLE ELEKTROSTATYCZNE W PRÓŻNI - CD. Dipol charakteryzuje się przez podanie jego dipolowego momentu elektrycznego p (5.1) POL LKTROTATYCZN W PRÓŻNI - CD Dio ktyczny q + q Dio ktyczny to ukła ównych co o watości unktowych łaunków ktycznych zciwngo znaku ozmiszczonych w stałj ogłości o sibi Dio chaaktyzuj się zz oani jgo ioowgo

Bardziej szczegółowo

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi

Rysunek 1: Fale stojące dla struny zamocowanej na obu końcach; węzły są zaznaczone liniami kropkowanymi, a strzałki przerywanymi Aaliza fal złożoych Autorzy: Zbigiew Kąkol, Bartek Wiedlocha Przyjrzyjmy się drgaiu poprzeczemu struy. Jeżeli strua zamocowaa a obu końcach zostaie ajpierw wygięta, a astępie puszczoa, to wzdłuż struy

Bardziej szczegółowo

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona Twierdzeie Cayleya-Hamiltoa Twierdzeie (Cayleya-Hamiltoa): Każda macierz kwadratowa spełia swoje włase rówaie charakterystycze. D: Chcemy pokazać, że jeśli wielomiaem charakterystyczym macierzy A jest

Bardziej szczegółowo

I kolokwium z Analizy Matematycznej

I kolokwium z Analizy Matematycznej I kolokwium z Aalizy Matematyczej 4 XI 0 Grupa A. Korzystając z zasady idukcji matematyczej udowodić ierówość dla wszystkich N. Rozwiązaie:... 4 < + Nierówość zachodzi dla, bo 4

Bardziej szczegółowo

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojażera algorytm optymalny

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojażera algorytm optymalny 1 Grfy hmiltonowski, problm komiwojżr lgorytm optymlny Wykł oprcowny n postwi książki: M.M. Sysło, N.Do, J.S. Kowlik, Algorytmy optymlizcji yskrtnj z progrmmi w języku Pscl, Wywnictwo Nukow PWN, 1999 2

Bardziej szczegółowo

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1

2 n < 2n + 2 n. 2 n = 2. 2 n 2 +3n+2 > 2 0 = 1 = 2. n+2 n 1 n+1 = 2. n+1 Tekst a iebiesko jest kometarzem lub treścią zadaia. Zadaie 1. Zbadaj mootoiczość i ograiczoość ciągów. a = + 3 + 1 Ciąg jest mootoiczie rosący i ieograiczoy poieważ różica kolejych wyrazów jest dodatia.

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA Mamy populację geeralą i iteresujemy się pewą cechą X jedostek statystyczych, a dokładiej pewą charakterystyką liczbową θ tej cechy (p. średią wartością

Bardziej szczegółowo

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa Arkusz - krt prcy Cłk oznczon i jj zstosowni. Cłk niwłściw Zdni : Obliczyć nstępując cłki oznczon 5 d 5 d + 5 + 7 d Zuwżmy, ż d, Stąd d, + 5 + 7 d + ] 7 + + ln d cos sin d d ]. d + d 5, d + 5 + 7 7 7 d

Bardziej szczegółowo

6. Dynamika Stan równowagi. ρb(x, y, z) V n t d. Siły

6. Dynamika Stan równowagi. ρb(x, y, z) V n t d. Siły 6. Dynamika P.Pluciński 6. Dynamika 6.1. tan równowagi t ρb d x, y, z P ρüx, y, z ρbx, y, z z n t d x y iły ρb wktor gęstości sił masowych [N/m 3 ] ρb d wktor gęstości sił masowych tłuminia [N/m 3 ] ρü

Bardziej szczegółowo

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3:

Szereg geometryczny. 5. b) b n = 4n 2 (b 1 = 2, r = 4) lub b n = 10 (b 1 = 10, r = 0). 2. jest równa 1 x dla x = 1+ Zad. 3: Szereg geometryczy Zad : Suma wszystkich wyrazów ieskończoego ciągu geometryczego jest rówa 4, a suma trzech początkowych wyrazów wyosi a) Zbadaj mootoiczość ciągu sum częściowych tego ciągu geometryczego

Bardziej szczegółowo

Podstawowym prawem opisującym przepływ prądu przez materiał jest prawo Ohma, o makroskopowej postaci: V R (1.1)

Podstawowym prawem opisującym przepływ prądu przez materiał jest prawo Ohma, o makroskopowej postaci: V R (1.1) 11. Właściwości lktryczn Nizwykl istotnym aspktm funkcjonalnym matriałów, są ich właściwości lktryczn. Mogą być on nizwykl różnorodn, prdysponując matriały do nizwykl szrokij gamy zastosowań. Najbardzij

Bardziej szczegółowo

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x.

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2015 poziom podstawowy. Liczba punktów Wyznaczenie pierwszej współrzędnej wierzchołka paraboli: x. LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 05 poziom podstawowy ZESTAW A ZADANIA ZAMKNIĘTE 5 6 7 8 9 0 5 6 7 8 9 0 A B D D A D B D A B C D C B A C A C B C A B D C ZADANIA OTWARTE KRÓTKIEJ ODPOWIEDZI zadaia 5 6 7 puktów

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji ( ) : m f x = Ax ( A) { Ax x } = Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x Iformatyka 05/06 Kazimierz Jezuita ZADANIA - Seria. Relacja rekurecyja kowecja sumacyja suma ciągu geometryczego. Zaleźć wzór a ogóly wyraz ciągu opisaego relacją rekurecyją: x sprowadzając problem do

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzeie macierzowe Defiicja: Zakresem macierzy AŒ mâ azywamy podprzestrzeń R(A) przestrzei m geerowaą przez zakres fukcji : m f x = Ax RAAx x Defiicja: Zakresem macierzy A Œ âm azywamy podprzestrzeń

Bardziej szczegółowo

Geometrycznie o liczbach

Geometrycznie o liczbach Geometryczie o liczbach Geometryczie o liczbach Łukasz Bożyk Dodatią liczbę całkowitą moża iterpretować jako pole pewej figury składającej się z kwadratów jedostkowych Te prosty pomysł pozwala w aturaly

Bardziej szczegółowo

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13 Toria Sygałów II Iżyiria Oblicziowa Wyład 3 Filtr adaptacyjy dostraja się do zmiych waruów pracy. Filtr tai posiadają dwa sygały wjściow. Pirwszym jst sygał poddaway filtracji x(). Drugim ta zway sygał

Bardziej szczegółowo

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates) Struktura czasowa stóp procetowych (term structure of iterest rates) Wysokość rykowych stóp procetowych Na ryku istieje wiele różorodych stóp procetowych. Poziom rykowej stopy procetowej (lub omialej stopy,

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe

Zadania z analizy matematycznej - sem. I Szeregi liczbowe Zadaia z aalizy matematyczej - sem. I Szeregi liczbowe Defiicja szereg ciąg sum częściowyc. Szeregiem azywamy parę uporządkowaą a ) S ) ) ciągów gdzie: ciąg a ) ciąg S ) jest day jest ciągiem sum częściowych

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE

Autor: mgr inż. Robert Cypryjański METODY KOMPUTEROWE METODY KOMPUTEROWE PRZYKŁAD ZADANIA NR 1: ANALIZA STATYCZNA KRATOWNICY PŁASKIEJ ZA POMOCĄ MACIERZOWEJ METODY PRZEMIESZCZEŃ Polecenie: Wykonać obliczenia statyczne kratownicy za pomocą macierzowej metody

Bardziej szczegółowo

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak Rekursja Materiały pomocicze do wykładu wykładowca: dr Magdalea Kacprzak Rozwiązywaie rówań rekurecyjych Jedorode liiowe rówaia rekurecyje Twierdzeie Niech k będzie ustaloą liczbą aturalą dodatią i iech

Bardziej szczegółowo

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi O liczbach aturalych, których suma rówa się iloczyowi Lew Kurladczyk i Adrzej Nowicki Toruń UMK, 10 listopada 1998 r. Liczby aturale 1, 2, 3 posiadają szczególą własość. Ich suma rówa się iloczyowi: Podobą

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4

Zadania z Matematyka 2 - SIMR 2008/ szeregi zadania z rozwiązaniami. n 1. n n. ( 1) n n. n n + 4 Zadaia z Matematyka - SIMR 00/009 - szeregi zadaia z rozwiązaiami. Zbadać zbieżość szeregu Rozwiązaie: 0 4 4 + 6 0 : Dla dostateczie dużych 0 wyrazy szeregu są ieujeme 0 a = 4 4 + 6 0 0 Stosujemy kryterium

Bardziej szczegółowo

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r. V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizka się licz I Etap ZDNI 7 lutego 3r.. Dwa pociski wstrzeloo jeocześie w tę saą stroę z wóch puktów oległch o o. Pierwsz pocisk wstrzeloo z prękością o po kąte α. Z jaką

Bardziej szczegółowo

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej

Szkic do wykładów z mechaniki analitycznej Szkic do wykładów z mechaiki aalityczej prof. dr hab. Bogda Maruszewski pokój 408 BM e-mail: bogda.maruszewski@put.poza.pl www: http://tm.am.put.poza.pl kosultacje: poiedziałek 11 00 12 00 Politechika

Bardziej szczegółowo

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE

ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE ZBIÓR LICZB RZECZYWISTYCH - DZIAŁANIA ALGEBRAICZNE WARTOŚĆ BEZWZGLĘDNA LICZBY Wartość bezwzględą liczby rzeczywistej x defiiujemy wzorem: { x dla x 0 x = x dla x < 0 Liczba x jest to odległość a osi liczbowej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 1 Pla wykładu Co to są szeregi Fouriera? Sposoby budowaia rozwiązań mającyc postać szeregów Rówaiepłyty Ilustracja metody szeregów Fouriera a przykładzie zgiaej płyty. 1

Bardziej szczegółowo

1 Układy równań liniowych

1 Układy równań liniowych Katarzya Borkowska, Wykłady dla EIT, UTP Układy rówań liiowych Defiicja.. Układem U m rówań liiowych o iewiadomych azywamy układ postaci: U: a x + a 2 x 2 +... + a x =b, a 2 x + a 22 x 2 +... + a 2 x =b

Bardziej szczegółowo

MACIERZE STOCHASTYCZNE

MACIERZE STOCHASTYCZNE MACIERZE STOCHASTYCZNE p ij - prawdopodobieństwo przejścia od stau i do stau j w jedym (dowolym) kroku, [p ij ]- macierz prawdopodobieństw przejść (w jedym kroku), Własości macierzy prawdopodobieństw przejść:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera

ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera AALIZA FOURIEROWSKA szybi trasformaty Fourira dowola fuję priodyzą F( w zasi lub przstrzi (tx, ors T) moża przdstawić jao () F( b o + [ a si( + b os( ] gdzi π / T lub ω zauważmy, ż ω, jst ajiższą zęstośią

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Wykład 24 Optyka geometryczna Widmo i natura światła

Wykład 24 Optyka geometryczna Widmo i natura światła Wykła 4 Optyka geometrycza Wimo i atura światła Optyka to auka o falach elektromagetyczych, ich wytwarzaiu, rozchozeiu się w różych ośrokach, i oziaływaiu z tymi ośrokami. Różice mięzy falami elektromagetyczymi

Bardziej szczegółowo

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

KADD Metoda najmniejszych kwadratów Metoda ajmiejszych kwadratów Pomiary bezpośredie o rówej dokładości o różej dokładości średia ważoa Pomiary pośredie Zapis macierzowy Dopasowaie prostej Dopasowaie wielomiau dowolego stopia Dopasowaie

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Ekscytony Wanniera Motta

Ekscytony Wanniera Motta ozpatrzmy oddziaływani lktronu o wktorz falowym bliskim minimum pasma przwodnictwa oraz dziury z obszaru blisko wirzcołka pasma walncyjngo. Zakładamy, ż oba pasma są sfryczni symtryczn, a ic kstrma znajdują

Bardziej szczegółowo

16 Przedziały ufności

16 Przedziały ufności 16 Przedziały ufości zapis wyiku pomiaru: sugeruje, że rozkład błędów jest symetryczy; θ ± u(θ) iterpretacja statystycza przedziału [θ u(θ), θ + u(θ)] zależy od rozkładu błędów: P (Θ [θ u(θ), θ + u(θ)])

Bardziej szczegółowo

Ciągi liczbowe wykład 3

Ciągi liczbowe wykład 3 Ciągi liczbowe wykład 3 dr Mariusz Grządziel semestr zimowy, r akad 204/205 Defiicja ciągu liczbowego) Ciagiem liczbowym azywamy fukcję odwzorowuja- ca zbiór liczb aturalych w zbiór liczb rzeczywistych

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Analityczne metody kinematyki mechanizmów

Analityczne metody kinematyki mechanizmów J Buśkiewicz Analityczne Metoy Kinematyki w Teorii Mechanizmów Analityczne metoy kinematyki mechanizmów Spis treści Współrzęne opisujące położenia ogniw pary kinematycznej Mechanizm korowo-wozikowy (crank-slier

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ

ANALIZA MATEMATYCZNA 1 (MAP 1024) LISTY ZADAŃ ANALIZA MATEMATYCZNA (MAP 0) LISTY ZADAŃ Listy zadań przezaczoe są dla studetów którzy program matematyki szkoły poadgimazjalej zają jedyie a poziomie podstawowym Obejmują iezbęde do dalszej auki zagadieia

Bardziej szczegółowo