MIARA POZIOMU DOPASOWANIA KANAŁU DYSTRYBUCJI DO STRUMIENIA MATERIAŁÓW
|
|
- Justyna Stasiak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 PACE NAUKOWE POLITECHNIKI WASZAWSKIEJ z. 69 Transport 2009 Tomasz AMBOZIAK, Konrad LEWCZUK Wydzał Transportu Poltechnk Warszawskej Zakład Lostyk Systemów Transportowych ul. Koszykowa 75, Warszawa MIAA POZIOMU DOPASOWANIA KANAŁU DYSTYBUCJI DO STUMIENIA MATEIAŁÓW Streszczene Kanał dystrybucj jest struktur, któr mona wyrón, ze wzldu na specyfczne cechy strumena materałów, w kadej sec dystrybucj. Przepływ materałów w kanale dystrybucj podlea zakłócenom natena (pk), co przy projektowanu kanałów wymusza przewymarowane technoloczne jeo elementów, w szczeólnoc maazynów. Autorzy proponuj mar pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów pozwalajc na ocen rozwzana projektoweo dla daneo kanału jakoc znterowana łacucha dostaw poprzez ocen pozomu przewymarowana technoloczneo. Słowa kluczowe: łacuch dostaw, kanał dystrybucj, znterowane łacucha dostaw. WSTP Systemy lostyczne, rozumane jako zbór rodków pracy (nfrastruktury, maszyn ludz) potrzebnych do przekształcena obektów, projektowane s w celu wadczena usłu lostycznych [3]. Wyodrbnane w ramach tych systemów kanały dystrybucj s strukturam majcym na celu realzacj defncyjnych funkcj lostyk dostarczena materałów od mejsca pozyskana do mejsca ostatecznej konsumpcj w odpowednm czase, po najnszym koszce przy okrelonym pozome usłu. Stope spełnena tych wymaa jest zaleny od wzajemneo współdzałana uczestnków kanałów dystrybucj (defncja kanału dystrybucj w dalszej czc artykułu). W przypadku kanałów o wzldne duej skal, wzajemne dopasowane elementów jest trudne. W ramach rozwaa nad ocen funkcjonowana duych systemów lostycznych autorzy zastanawaj s, w jakm stopnu wymenona w defncj jako usłu lostycznych jest zalena od rozwza nfrastrukturalnych oranzacyjnych systemu. W tym celu stawana jest teza, e nepewno danych projektowych, tj. charakterystyk opsujcych strumene materałów, bdze wpływała na rozwzana fzyczne obektów lostycznych objawała s w przewymarowanu technolocznym tych obektów. Z kole ocena stopna przewymarowana nfrastruktury elementów kanału dystrybucj bdze mar znterowana kanału dystrybucj. Przyjto, e kanał dystrybucj, w którym nfrastruktura jest dopasowana do strumena materałów zapewna najlepsz jeo obsłu jest kanałem wysoce znterowanym.
2 18 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk 1. KANAŁ DYSTYBUCJI I ŁACUCH DOSTAW Struktury zwane kanałam dystrybucj oraz łacucham dostaw mo w pewnych warunkach by uznane za tosame. Łacuch dostaw jest jednak pojcem szerszym n kanał dystrybucj dy zawera w sobe dodatkowo m.n. aspekty marketnowe, transport, rozlczena fnansowe reulacje prawne. Na potrzeby opracowana przyjto nastpujce okrelena: Łacuch dostaw moe zosta zdefnowany poprzez cel swojeo stnena, tj. dostarczene produktów lub usłu od nadawcy bd oferenta do ostateczneo konsumenta. Wszystke onwa łacucha dostaw (odpowedzalne za transport składowane materałów) bd odpowadały mejscom, w których strumene materałów s przekształcane ze wzldu na czas, czyl składowane (efekt podany), a take spowalnane poprzez dodatkowe manpulacje (efekt nepodany). Mejsca take nazywane bd onwam łacucha dostaw bd to obekty maazynowe przeładunkowe. Ponadto w przypadku łacucha dostaw rozwaa s take wszystke kweste około lostyczne zwzane z przepływem materałów, take jak przepływ nformacj, marketn, aspekty socjoloczne, ekonomczne prawne. W sec transportowej, bdcej rozbudowanym układem transportowo-maazynowym, wyróna s kanały dystrybucj. Kanał dystrybucj jest zborem elementów sec składajcym s z wybranych elementów podzborów: ródeł, elementów porednch uj strumen materałów (lub ch rup). Kanały dystrybucj s droam w sec okrelonym dla relacj, po których przemeszczane s materały (rys. 1). Na potrzeby opracowana przyjto, e kanał dystrybucj wyrónony w danej sec transportowej bdze składał s z onw (baz maazynowo-przeładunkowych), które jednoczene s Frament sec transportowej -ty kanał dystrybucj G j k ( )... = P ( ( ) ( ) ( ) ( ) ) WE () PWY WY ( k () = P P WE( j WY ) ( j) = PWE ( k ) ) ( ) P WY () przeładunek roczny na wyjcu z -teo elementu -teo kanału dystrybucj, ( ) P WE( j) przeładunek roczny na wejcu do j-teo elementu -teo kanału dystrybucj. G enerator (ródło) strumena materałów w -tym kanale dystrybucj (Załoene: przepływy materałowe blansuj s w skal roku) ys. 1. Kanał dystrybucj wyrónony w sec transportowej ródło: opracowane własne. P =... elacje wyznaczajce kanały dystrybucj obejmuj okrelone strumene materałów nformacj wyrónone ze wzldu na wybrane cechy. Wyrónane kanałów dystrybucj w sec moe nastpowa ze wzldu na charakterystyk strumen materałów, take jak: przynaleno materału do daneo właccela, który bdze starał s realzowa transporty za pomoc dostpnych mu rodków dc do konsoldacj wysyłek,
3 Mara pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów 19 przynaleno materału do rupy okrelonej przez cechy materału, take jak: o typ jednostk lostycznej (np. kontener, paleta, waon kolejowy, koperta), o typ rodka transportu, ał transportu, o cechy fzyczne, abaryty, o brana (np. FMCG, chema, elektronka, materały kopalne, palwa az płynny, przemysł stalowy td.), kerunek (eorafczny, fzyczny) przepływu (szlak handlowy), wspólne mejsce nadana/docelowe, wspólny przewonk/operator. Molwe jest wyrónene wkszej lczby cech w przypadkach ndywdualnych. Wyodrbnene kanału dystrybucj nastpuje poprzez wybór okrelonych cech strumena materałów. Cz jednostek strumena materałów moe nalee do wcej n jedneo kanału dystrybucj. W takm przypadku prawdopodobne jest, e jednostk bd nosły cechy wspólne rónym kanałom dystrybucj. 2. MAGAZYN JAKO WIEZCHOŁEK SIECI TANSPOTOWEJ ol obektów maazynowych jest stablzowane dzałana kanału dystrybucj, poprzez przecwdzałane skutkom neprzewdzanych zakłóce natena strumen materałów. Zakłócene take, przy nedostatecznej zdolnoc reulujcej tłumcej maazynów, bdze narastało przemeszczajc s sukcesywne wzdłu kanału dystrybucj. Narastane to bdze wynkało z opóne w przepływe nformacj podejmowana szybkch decyzj bez przeanalzowana sytuacj całeo kanału dystrybucj. Efekt ten jest dobrze opsany przez lteratur jako efekt bcza (an. bullwhp effect rysunek 2). a) G O1 O2 O3 b) G O1 O2 O3 M1 M2 strume MATEIAŁÓW ys. 2. Maazyn jako element wytłumajcy w łacuchu dostaw; a) wzmacnane mpulsu w strukturze o oranczonym zakrese maazynowana (tzw. efekt bcza), b) wytłumajca rola maazynów (M) w onwach (O) łacucha ródło: opracowane własne.
4 20 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk Zdolno maazynu do obsłu strumen znajduje swoje odzwercedlene w kosztach enerowanych przez maazyn mus zosta uwzldnona w czase projektowana. Dua wydajno maazynu oznacza zastosowane droch, wydajnych nezawodnych technolo, a take dysponowane duym przestrzenam wyposaonym w urzdzena do składowana zabezpeczana materałów. Z kole maazyny mnej wydajne, przewdzane do obsłu strumena materałów o mnejszym natenu rónorodnoc, bd enerowały mnejsze koszty lokalne. Globalne za moe okaza s, e straty ponesone przez nnych uczestnków łacucha dostaw, a wynkajce z oranczena rol maazynu jako tłumka reulatora przepływu materałów bd znaczne w dłuszej perspektywe wpłyn neatywne na cały system. Celem projektanta maazynu jest zaproponowane rozwza, które bd warantowały odpowedn zdolno reakcj w sytuacjach sptrze materałów, a jednoczene charakteryzowały s mnmalnym kosztam utrzymana. Maazyn projektowany jest dla konkretnych rup materałowych, a wc dla konkretnych kanałów dystrybucj. Obekt maazynowy zawsze naley rozpatrywa w funkcj parametrów strumena materałów przemeszczanych we wszystkch kanałach przechodzcych przez ten maazyn. Jest on bowem elementem wkszeo systemu sec transportowej. Due systemy lostyczne, tj. obejmujce wele odrbnych przedsborstw produkcyjnych dystrybucyjnych, maj wyodrbnone w swojej strukturze kanały dystrybucj. Ich celem jest zwkszane jakoc obsłu wybranych strumen materałów poprzez ndywdualne dopasowane do nch rozwza w ramach kanałów. Sukces takeo przedswzca zaley od wzajemnej współpracy pomdzy elementam kanału. W tak przypadku, w zalenoc od charakteru obsłuwanej brany kolejne elementy kanału dystrybucj mo by ze sob cle, bd luno powzane, tj. wykazywa duy bd mały stope zalenoc wzldem dopasowana do obsłuwanych strumen materałów. Stope zalenoc mdzy kolejnym elementam kanału mona opsa poprzez tzw. wskank znterowana kanału dystrybucj. Maazyn jest obowzkowym elementem kadeo systemu lostyczneo. Strumene materałów przekształcane w systemach lostycznych opsane s rónorodnym charakterystykam determnujcym natene rónorodno strumena. Charakterystyk te, ze wzldu na lczno czynnków majcych na ne wpływ, mona jedyne szacowa przybla nastpne wykorzysta je jako dane projektowe. Ponewa co do rzeczywstych charakterystyk strumena materałów zawsze pozostaje znaczca neusuwalna nepewno, koneczne jest podjce odpowednch dzała zabezpeczajcych w sferze fzycznej. Dzałana te maj nwelowa tak nepewno. Infrastruktura systemu lostyczneo mus by dostosowana do potrzeb przekształce strumen materałów. W tym celu naley uwzldn odpowedne współczynnk zwkszajce (współczynnk sptrze) w faze projektowej powodujce przewymarowane obektów lostycznych pod wzldem wydajnoc technolocznej. Obekty maazynowe pownny by projektowane pod obcena maksymalne lub do nch zblone tak, aby ch wydajno (w sense pojemnoc stref buforowych oraz efektywnoc podukładów przeładunkowych) była w stane obsłuy zwkszone natena strumena. Dzk temu podstawowa rola maazynu, czyl zdolno wytłumana waha natena strumena materałów, tj. zapewnane rytmcznoc dostaw (rys. 2) jest spełnana. Im wahana te s wksze, tym wksze wydajnejsze potrzebne bd maazyny, a co za tym dze wksze nakłady oraz koszty operacyjne eksploatacyjne.
5 Mara pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów 21 Generalna zasada projektowana obektów lostycznych stanow, m wksza jest rónca pomdzy strumenem wejcowym do maazynu a strumenem wyjcowym (pod wzldem locowym, postac fzycznej, rytmcznoc rónorodnoc) tym wkszy droszy mus by obekt przekształcajcy (rys. 3). przepływ materałów strume równomerny transformacja maazynowane Maazyn zbdny przepływ materałów strume równomerny strume nerównomerny Maazyn mały strume równomerny strume nerównomerny strume równomerny Maazyn duy ys. 3. ola reulujca maazynów w systeme lostycznym (wybrane przykłady) ródło: opracowane własne. Próby wyelmnowana maazynów z łacuchów dostaw mo by podejmowane jedyne przy spełnenu restrykcyjnych załoe oraz przy pełnej przewdywalnoc rozkładu strumena materałów. Sytuacja taka jest nezwykle trudna do osnca w praktyce w znacznej wkszoc przypadków nemolwa. Przyczyny takeo stanu rzeczy s róne, a wynkaj przewane z braku odórneo nakazu dopasowana rytmów dostaw/wysyłek oraz welkoc part wysyłkowych pomdzy onwam uczestnkam kanału dystrybucj. Podmoty wchodzce w skład kanału jako prorytet bd uwaały osane zysku własneo, a dopero na mejscach dalszych stawaj molwo oólnej poprawy jakoc systemu poprzez nterowane swojej dzałalnoc z dzałalnoc swoch nadrzdnych podrzdnych ssadów w systeme. Do czasu, do kedy ne bd stworzone slne podstawy ekonomczne mentalne dla współpracy pomdzy uczestnkam daneo kanału, obekty maazynowe zawsze bd musały oferowa naddatek efektywnoc wzldem przectneo zapotrzebowana. 3. ANALIZA DANYCH PZED-POJEKTOWYCH WSPÓŁCZYNNIKI SPITZE MATEIAŁÓW Uzyskane uytecznych, tj. marodajnych dla procesu projektoweo danych, a zwłaszcza tzw. współczynnków sptrze materałów, wymaa przeprowadzena analzy danych hstorycznych, bd skorzystana z metod wnoskowana statystyczneo. Wyznaczane współczynnków sptrze jest krytycznym elementem formułowana zadana lostyczneo, dy bdze decydowało o stosunku wydajnoc zamplementowanej w układze do wydajnoc wykorzystanej, a tym samym ekonomcznej opłacalnoc dzałalnoc. Współczynnk sptrze opsuje stope przewymarowana technoloczneo układu, czyl zapasu efektywnoc układu wzldem wartoc rednch obce. System lostyczny naley wymarowa pod obcena maksymalne m przewdywane przez
6 22 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk projektanta, jednak obcena te ne musz oznacza sptrze maksymalnych max napotykanych ju w trakce pracy obektu lostyczneo (np. maazynu). Klasyczne pojmowany współczynnk sptrze jest stosunkem wartoc maksymalnej z próby do wartoc rednej z próby. W przypadku procesu maazynoweo okazuje s, e maksymalne sptrzena materałów w welu przypadkach pojawaj s na tyle rzadko, aby pomn je jako marodajne dla procesu. Przyjmuje s nn warto maksymaln, co zaprezentowano w ponszym przykładze. Na rysunku 4 przedstawono rozkład sptrze materałów na wejcu do maazynu w cu mesca. Przy maksymalnej wartoc sptrze dobowych wynoszcej max = 9 tys. oz (opakowa zborczych) na dob rednej r = 3,95 tys. oz/dob ustalono warto marodajn natena strumena materałów na m = 5,8 tys. oz/dob. Przeprowadzona analza wykazała, e ne jest uzasadnone projektowane systemu pod maksymalne wartoc przepływów, które zdarzaj s okazjonalne. Tak zaprojektowany system przez wkszo czasu ne wykorzystywałby swoch pełnych molwoc. W tym przykładze okazuje s, bardzej opłacalne n utrzymane przewymarowaneo układu bdze podjce dzała zaradczych w okresach sptrze. W raze konecznoc molwe bdze: przedłuene czasu pracy, wypoyczene dodatkoweo sprztu, rozłoene sptrze na kolejne dn bd ostateczne zapłacene kary za nedotrzymane termnu realzacj zlecena. Tak przyjte współczynnk s współczynnkam sptrze materałów w systeme. [tys. oz/dob] marodajna welko przepływu max = 9,0 m = 5,80 sr = 3,95 max dze Okresowo (?) Okresowo (?) ys. 4. Marodajna welko przepływu materałów dla systemu ródło: opracowane własne. 4. WSPÓŁCZYNNIKI SPITZE A POJEKT MAGAZYNU Dane pozyskwane w celu obróbk do zastosowa projektowych czsto maj posta zareowan rednch dla doby, rednch dla mescy lat. Dane take s łatwe do pozyskana z nformatycznych systemów transakcyjnych fnansowych jednak koneczne jest przelczane ch na wartoc marodajne. Okrelene poprawneo współczynnka sptrze dla rupy materałowej okazuje s by trudnym zadanem. Odnalezene takej wartoc dla całeo maazynu jest jeszcze trudnejsze dodatkowo warto ta bdze obarczona nepewnoc wszystkch swoch składowych. Ponsza formuła okrela warunek dla ustalena wartoc współczynnka
7 Mara pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów 23 sptrze strumen materałów w projektowanym maazyne. Zaproponowane krzywe K, W D, opsane odpowedno jako krzywa kosztów, wydajnoc zysku bd mały pewn posta analtyczn ustalon przez projektanta zalen od rozwza projektowych. przy czym: ( ) ( ) max ( ( )) ( ), ( ) ( ) K W + K W W δ D W (1) m = (2) sr dze: współczynnk sptrze strumena materałów w systeme, 1; W ( ) ( ( )) K W ( ( ) ( )) max, W K W wydajno systemu w funkcj zastosowaneo współczynnka sptrze ; koszty operacyjne wynkajce z utrzymywana wydajnoc W(); koszty operacyjne wynkajce z konecznoc zapewnena dodatkowej wydajnoc w okresach sptrze; wskank zysków ustalany przez nwestora, δ 1; DW przychody wynkajce z oferowana wydajnoc W(). ( ( )) Współczynnk sptrze pownen zosta okrelony ze wzldu na: wartoc waha ampltudy natena przepływu materałów, okresowo waha (jeel jest ona molwa do przewdzena). Strumene o wyrane wyrónonym okrese w wahanach natena, nawet posadajce znaczne wahana ampltudy mo by w pewnych warunkach opsywane nszym wskankam sptrzena w przepływach materałów. Sytuacja taka moe zosta zaobserwowana jako sezonowo, zmany tyodnowe lub dobowe. Wartoc współczynnków sptrze bd mały oromne znaczene dla projektu musz zosta ustalone ndywdualne do potrzeb charakterystyk pracy maazynu tak, aby maazyn był jednoczene wydajny technoloczne efektywny ekonomczne. Naley podkrel, e w praktyce projektowej ne wyznacza s eneralneo współczynnka sptrze dla całeo obektu maazynoweo. Jest to praktyczne ne molwe (chyba, e dla maazynów obsłuujcych jednolte, pod wzldem wymenonych w punkce 2 cech, materały) ne byłoby marodajne. Naley przeprowadz analz danych hstorycznych pod ktem wyrónena rup materałowych w obsłuwanym strumenu ładunków. Lczba cechy tych rup s zalene od charakterystyk strumena wyrónene ch nastpuje ndywdualne ze wzldu na cechy znaczce, np.: typ jednostk lostycznej, właccel, mejsce składowana, charakterystyk fzyczne, abaryty, charakterystyk kosztowe materałów, uwarunkowana prawne, parametry rozkładu natena strumena danej rupy, ustalena oranzacyjne td. Zastosowane pojca wskanka sptrze materałów ma na celu zobrazowane rol buforujcej maazynu w kanale dystrybucj. Wskank sptrze moe by wykorzystany jedyne dla dokonana obserwacj w duej skal do modelowana przepływu materałów wduych systemach lostycznych. W codzennym wykorzystanu parametry opsujce strume materałów musz by ustalone dla kadej rupy materałowej, których lczba ne jest oranczona.
8 24 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk 5. MIAA POZIOMU DOPASOWANIA KANAŁU DYSTYBUCJI DO STUMIENIA MATEIAŁÓW Mara okrelajca pozom dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów wynka z zastosowanych technolo oranzacj pracy. Onwa kanału mona uzna za wzajemne dopasowane, jeel procesy maazynowe manpulacyjne w nch zachodzce pod wzldam technolocznym wydajnocowym s dopasowane do obsłuwaneo w nch strumena materałów, tj. s efektywne ekonomczne. Sposoby osnca teo dopasowana ne s tematem artykułu. Do, e wród nch najwanejszym bd; wzajemna współpraca oranzacj wchodzcych w skład kanału dystrybucj oraz spojrzene lobalne na łacuch dostaw dostrzeene korzyc własnej w poprawe sytuacj lobalnej łacucha. Proponowana ponej mara jest syntetycznym parametrem opsujcym pozom wzajemnych relacj pomdzy kolejnym elementam kanału dystrybucj. Ocenany jest zakres przewymarowana technoloczneo zastosowaneo w faze projektowej w celu umolwena obsłu obce ekstremalnych, a wynkajcych ze sptrze w strumenach materałów. Nech W = { 1,2,...,, j, k, l,..., I} bdze zborem werzchołków sec transportowej, tj. baz maazynowych, a L= {(, j) :, j W, j} zborem łuków sec. Okrelono zbór G = { 1,2,...,..., G} numerów dró w sec bdcy zborem wyrónonych kanałów dystrybucj. Ponadto L jest zborem łuków sec transportowej składajcych s na -ty kanał dystrybucj takm, e L L. Kady -ty werzchołek sec/baza maazynowa/element kanału Dm Dm dystrybucj opsany jest przez par uporzdkowan () = (), WE WY(), której elementy Dm oznaczaj odpowedno: WE() warto marodajna dobowa strumena materałów na Dm wejcu do -teo elementu kanału dystrybucj oraz warto analoczna WY() na wyjcu. Jednostk dla tych wartoc w rzeczywstym systeme bdze lczba cykl przeładunkowych, jake naley wykona aby wprowadz do obektu maazynoweo wszystke pojawajce s na wejcu jednostk lostyczne lub wyprowadz wszystke jednostk pojawajce s na wyjcu. W procese maazynowym mona wyrón framenty stacjonarne dynamczne 1 ze wzldu na przepływ materałów. Cz stacjonarna składowane, eneruje koszty zwzane z zamroenem kaptału w postac składowanych materałów oraz z konecznoc utrzymana kubatur maazynu. Na welko kubatur koszty składowana bdze mał wpływ przeładunek roczny P w obekce maazynowym oraz rotacja materału. Cz dynamczna procesu transport wewntrzny manpulacje (w tym komsjonowane), eneruj koszty wynkajce z uyca rodków transportowych, zatrudnena ludz wykorzystana przestrzen buforowych na wejcu wyjcu z maazynu. Ta cz procesu jest slne zalena od wartoc Dm Dm przeładunków dobowych, sptrze pojawajcych s w tych przeładunkach. WE WY W oólnoc przepływy materałowe ne blansuj s dla obektów lostycznych w krótkch okresach czasu. Załoono, e zblansowane nastpuje dla przepływów rocznych. Wadomo te, e jednostk strumena materałów mo nalee do welu kanałów dystrybucj jednoczene, a w bazach maazynowych nastpuje ch przekerowane. Tak wc przepływy roczne po kolejnych łukach daneo kanału dystrybucj ne musz by sobe równe. Wane 1 Dynamka w tym przypadku jest pojmowana jako fzyczne przemeszczane materałów, w przecwestwe do stacjonarnoc, w której rozwaamy tylko składowane jako zajmowane przestrzen w czase.
9 Mara pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów 25 jest, e pomdzy przepływam rocznym na wyjcu wejcu ssadujcych onw zachodz równo co do wartoc przeładunków rocznych, tj. PWY () = PWE( j) = P(, j), przy czym (, j) L (rys. 5). Projektowana obektów lostycznych dokonuje s przewane dla cykl dobowych w przepływe materałów nformacj std te naley okrel lczb dn roboczych w roku d, w których pracuje -ty element kanału dystrybucj. r () Na podstawe znajomoc przeładunków rocznych lczby dn roboczych okrela s warto redn dobow dla strumena materałów w -tym onwe kanału: P Dsr WE() na wejcu: WY () = (3) d r () P Dsr WY () na wyjcu: WY () = (4) d Przekształcajc wzór (2) otrzymuje s wartoc współczynnków sptrze w -tym obekce (oznaczena podano w tekce): na wejcu: na wyjcu: r () = (5) Dm WE() WE() Dsr WE() = (6) Dm WY () WY () Dsr WY () P P w szczeólnych przypadkach = = sr WE() WE( j) D Dsr WY () WE( j) Dsr Dsr d () d r r( j) WY () = WE ( j) (7) d = d (8) Dsr Dsr WY () r () WE ( j) r( j) w szczeólnych przypadkach = = WY () = WE( j) Dm Dm WY () WE( j) () WY Dsr Dsr WE( j) WY () WE( j) (9) P WE () WE d r () d r ( j ) PWY () = PWE( j) = P(, j) WY WE j WY P WY ( j ) w szczeólnych przypadkach WY () = WE( j) WY () WE( j) ys. 5. Parametry strumena materałów dla ssadujcych elementów kanału dystrybucj (oznaczena podano w tekce) ródło: opracowane własne.
10 26 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk Zodne z przedstawonym w punkce 2 wnoskem, przewymarowane technoloczne maazynu (czyl zapasu mocy przerobowych wykorzystywanych do obsłu sptrze materałów) wynkajce z nepewnoc danych projektowych wyraone poprzez współczynnk sptrze WE() WY () moe by mar pozomu znterowana kanału dystrybucj. Zaproponowano mar Z pozomu dopasowana -teo kanału dystrybucj do obsłuwaneo strumena materałów bdc jednoczene mar znterowana -teo łacucha dostawczeo: Z = ( () + ( )) P WY WE j (, j) (, j) L 2 P( kl, ) ( kl, ) L, G (10) dze: P (, j) przeładunek roczny na wejcu do j-teo onwa kanału dystrybucj pochodzcy z wyjca onwa -teo [jednostek/rok], WY () współczynnk sptrze na wyjcu z -teo onwa -teo kanału dystrybucj, WE( j) współczynnk sptrze na wejcu do j-teo onwa -teo kanału dystrybucj, P suma przepływów materałów po wszystkch łukach kanału dystrybucj ( kl, ) L ( kl, ) [jednostek/rok], L zbór łuków sec transportowej nalecych do -teo kanału dystrybucj. Tak ustanowona mara bdze przyjmowała wartoc lczbowe z zakresu 1, ), przy czym warto Z = 1 wystpuje w sytuacj, w której wartoc redne przepływów dobowych s jednoczene wartocam marodajnym dla wymarowana. Sytuacja taka moe by opsana jako dealny przypadek strate just-n-tme ne jest realne molwa do osnca ze wzldu na wystpujc w rzeczywstym wece losowo. Ne mona arbtralne okrel, która warto wskanka jest najlepsza. Zawsze naley dokona porównana z nnym warantam dla teo sameo zestawu danych. Dobrze te jest dokona wywaena wartoc wskanka np. przez realn wydajno maazynu. 5. ZADANIE OPTYMALIZACYJNE Przedstawona mara jest prób opsu nerównomernoc w natenach przepływu materałów w kanałach dystrybucj (a w szerszym sense take łacuchach lostycznych) z załoenem, e najbardzej znaczce dla utrzymana całoc kanału s te jeo onwa, które eneruj najwksze koszty. Warto mernka jest funkcj wac wartoc współczynnków sptrze welkoc strumena materałów mdzy onwam. Budowa wskanka pozwala na ocen wpływu obektów najbardzej obconych na koszty operacyjne systemu [wzór (1)]. Mara ta moe słuy do oceny jakoc rozwza w faze projektowana systemów lostycznych kanałów dystrybucj w tych systemach.
11 Mara pozomu dopasowana kanału dystrybucj do strumena materałów 27 Molwe jest take sformułowane zadana optymalzacyjneo dla danej sec transportowej, które bdze mnmalzowało wartoc współczynnka Z dla wyrónonych kanałów dystrybucj w sec przy wyznaczonych postacach krzywych funkcyjnych W, K, D, stosowanych we wzorze (1): dze: ( W, K, D ) + ( )( W ( ), K ( ), D( )) P( ) Z = mn (11) WY () WY () WY () () WE j WE j WE j j, j G (, j) L 2 P( kl, ) ( kl, ) L ( W, K, D ) maksymalna warto współczynnka sptrze molwa do WY () WY () WY () () ( W, K, D ) WE( j) WE( j) WE( j) ( ) obsłuena na wyjcu z -teo onwa -teo kanału dystrybucj zalena od W WY() wydajnoc teo podukładu, K WY() kosztów operacyjnych podukładu D () przychodu uzyskwaneo z uytkowana teo -teo onwa, przy czym W, K, D s funkcjam o parametrach opsujcych rozwzane projektowe daneo podukładu. j.w. tylko dla układu na wejcu do j-teo onwa. Sformułowane takeo zadana, ustanowene orancze zmennych decyzyjnych, a take adekwatnej postac funkcj kryterum jest problemem nezwykle obszernym ze wzldu mnoo zmennych majcych wpływ na kształt krzywych W wydajnoc, K kosztów oraz D dochodu z obektu maazynoweo. PODSUMOWANIE zeczywste systemy take jak systemy lostyczne, zalene s od nezwykle duej lczby zmennych oraz zakłóce majcych wpływ na stany tych systemów. Mnoo zmennych oraz zakresy, w jakch zmenaj s ch wartoc sprawaj, e dokładne planowane przepływów materałowych staje s nemolwe. Pommo to podejmuje s wysłk budowana kanałów dystrybucj dla wybranych rup materałowych w tych systemach, które bd lepej dopasowane do charakterystyk strumena n rozwzane, które nazwalbymy unwersalnym. Dzałane take oznacza połbane wzajemnej zalenoc nterowane kolejnych elementów kanału dystrybucj poprzez zacenane współpracy. W myl przedstawonych rozwaa kanał znterowany to tak, w którym udało s jasno wyspecyfkowa charakterystyk strumen materałów dobra do nch rozwzane najlepsze pod wzldem technolocznym. Oczywce proponowana mara ma charakter oólny. W rozumenu autorów moe by narzdzem do oceny duych systemów by przydatna w faze eksperymentów z modelam tych systemów. Kanały dystrybucj ne s tworam zolowanym. Strumene materałów podajce rónym kanałam wzajemne krzyuj s meszaj. Przenkane take ma mejsce zarówno pomdzy bazam maazynowym (wspólny transport), jak w bazach maazynowych. ozwaane układów o wkszej złoonoc bdze wymaało rozszerzena mary z jedneo kanału na cał se.
12 28 Tomasz Ambrozak, Konrad Lewczuk LITEATUA [1] Dolu A., Soldek J., Zakn O., Appled Optmzaton: Supply Chan Optmzaton, Produkt/Process Desn, Faclty Locaton and Flow Control, Sprnter Scence + Bussnes Meda, Inc., Boston [2] Fjałkowsk J., Technoloa maazynowana. Wybrane zaadnena, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa [3] Fjałkowsk J., Transport wewntrzny w systemach lostycznych. Wybrane zaadnena, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa [4] Geunes J., Pardalos P. M. (Eds.), Appled Optmzaton. Supply Chan Optmzaton, Sprner Scence+Busness Meda, Inc., USA [5] Jacyna M., Modelowane ocena systemów transportowych. Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa 2009 r. [6] Jacyna M., Ambrozak T., Fjałkowsk J., The shape of techncal and economcal condtonn of dstrbuton center n optmzaton problem of supply chan. UNLV. Proceedns of XIXth Internatonal Conference on System Enneern, Auust 2008, Las Veas. [7] Jacyna M., Aspekty modelowana rozłoena ruchu w multmodalnym korytarzu transportowym. Prace Naukowe PW, TANSPOT, z. 37, Ofcyna Wydawncza Poltechnk Warszawskej, Warszawa 1998 r. MEASUE OF FITTING DISTIBUTION CHANNEL TO STEAM OF MATEIALS Abstract Channel of dstrbuton s a structure that can be solated from any network of dstrbuton. Ths solatn can be performed accordn to specfc features of materal stream. Materal flow ntensty n a dstrbuton channel s a subject to varatons (peaks) what takes effect n techncal overmotorn durn desnn channel elements, especally warehouses. Authors propose measure of fttn dstrbuton channel to stream of materals allown to evaluate desnn alternatves for ven channel and qualty as well as supply chan nteraton by ratn used technolocal allowances. Key words: supply chan, channel of dstrbuton, supply chan nteraton. ecenzent: Maranna Jacyna
ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA DYNAMICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EMISJI GAZÓW
ZASTOSOWANIE PROGRAOWANIA DYNAICZNEGO DO OPRACOWANIA STRATEGII REDUKCJI EISJI GAZÓW ANDRZEJ KAŁUSZKO Instytut Bada Systemowych Streszczene W pracy opsano zadane efektywnego przydzału ogranczonych rodków
LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)
LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-) wwwmuepolslpl/~wwwzmape Opracował: Dr n Jan Około-Kułak Sprawdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Zatwerdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Cel wczena Celem wczena jest
aij - wygrana gracza I bij - wygrana gracza II
M.Mszczsk KBO UŁ, Badana operacjne I (cz.) (wkład B 7) GRY KONFLIKTOWE GRY -OSOBOWE O SUMIE WYPŁT ZERO I. DEFINICJE TWIERDZENI Konflktowe gr dwuosobowe opsuje macerz wpłat ( a ) [ ] mxn j,b j gdze: aj
Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
PROCEDURA OCENY EFEKTÓW KSZTAŁCENIA, OSI GANYCH PRZEZ STUDENTÓW SPECJALNO CI INFORMATYCZNYCH
PROCEDURA OCENY EFEKTÓW KSZTAŁCENIA, OSIGANYCH PRZEZ STUDENTÓW SPECJALNOCI INFORMATYCZNYCH WALERY SUSŁOW, ADAM SŁOWIK, TOMASZ KRÓLIKOWSKI Streszczene W nnejszym artykule przedstawono procedury organzacyjne
System M/M/1/L. λ = H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 H 2 µ 3 λ 2 µ L+1 λ L H L+1. Jeli załoymy, e λ. i dla i = 1, 2,, L+1 oraz
System M/M// System ten w odrónenu do wczenej omawanych systemów osada kolejk. Jednak jest ona ogranczona, jej maksymalna ojemno jest wartoc skoczon
Zeszyty Naukowe UNIWERSYTETU PRZYRODNICZO-HUMANISTYCZNEGO w SIEDLCACH Nr 96 Seria: Administracja i Zarz dzanie 2013
Zeszyty aukowe UIWERSYTETU PRZYRODICZO-HUMAISTYCZEGO w SIEDLCACH r 96 Sera: Admnstracja Zarzdzane 013 mgr Marta Kruk Poltechnka Warszawska Ocena ryzyka nwestowana w walory wybranych spóek brany budowlanej
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW
SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.
POROZUMIENIE. z dnia roku
Załcznk do UCHWAŁY NR LXI/710/02 RADY MIASTA ZIELONA GÓRA z dna 1 padzernka 2002 r. POROZUMIENIE z dna... 2002 roku Na podstawe: 1. Uchwały Nr... Rady Masta...z dna... 2002 r w sprawe porozumena 2. Uchwały
WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH
Ćwczene nr 1 Statystyczne metody wspomagana decyzj Teora decyzj statystycznych WPROWADZENIE DO TEORII DECYZJI STATYSTYCZNYCH Problem decyzyjny decyzja pocągająca za sobą korzyść lub stratę. Proces decyzyjny
5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA
. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,
Weryfikacja hipotez dla wielu populacji
Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w
Rozliczanie kosztów Proces rozliczania kosztów
Rozlczane kosztów Proces rozlczana kosztów Koszty dzałalnośc jednostek gospodarczych są złoŝoną kategorą ekonomczną, ujmowaną weloprzekrojowo. W systeme rachunku kosztów odbywa sę transformacja jednych
Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej
Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.
ANALIZA TARYF PRZESYŁOWYCH JAKO ELEMENTU BEZPIECZNEGO I EFEKTYWNEGO KIEROWANIA PRAC SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO
POLITECHNIKA WROCŁAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY Instytut Energoelektryk PRACA DOKTORSKA ANALIZA TARYF PRZESYŁOWYCH JAKO ELEMENTU BEZPIECZNEGO I EFEKTYWNEGO KIEROWANIA PRAC SYSTEMU ELEKTROENERGETYCZNEGO Autor:
Procedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
KRYTERIA WYBORU ARCHITEKTURY SIECI NEURONOWYCH - FINANSOWE CZY BŁ DU PROGNOZY
KRYTERIA WYBORU ARCHITEKTURY SIECI NEURONOWYCH - FINANSOWE CZY BŁDU PROGNOZY HENRYK MARJAK Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny w Szczecne Streszczene Klasyczne podejce do zastosowana sec neuronowych
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
HACCP. Publikacja sfinansowana ze ħrodków budijetowych Urzēdu Komitetu Integracji Europejskiej
HACCP Publkacja sfnansowana ze ħrodków budijetowych Urzēdu Komtetu Integracj Europejskej UrzĎd Komtetu Integracj Europejskej 2005 HACPP URZD KOMITETU INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ Autor tekstu dr Halna Turlejska
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
ROZDZIAŁ IV REALIZACJA BADA
...ne tra ngdy czasu na ogldane s za sebe, kto moe c włane dogana... ROZDZIAŁ IV REALIZACJA BADA 4. Wstp Poprawne przygotowane bada oparte o przedstawone zasady realzacj, omówone w poprzednm rozdzale dotycz
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5
MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMYSŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Programowanie wielokryterialne
Prgramwane welkryteralne. Pdstawwe defncje znaczena. Matematyczny mdel sytuacj decyzyjnej Załóżmy, że decydent dknując wybru decyzj dpuszczalnej x = [ x,..., xn ] D keruje sę szeregem kryterów f,..., f.
ROZPORZDZENIE MINISTRA GOSPODARKI PRZESTRZENNEJ I BUDOWNICTWA. z dnia 30 grudnia 1994 r.
Dz.U.95.8.38 2002-01-25 zm.wyn.z Dz.U.01.5.42 art.59 pkt2 2002-09-11 zm. Dz.U.02.134.1130 1 2003-10-16 zm. Dz.U.03.175.1704 1 ROZPORZDZENIE MINISTRA GOSPODARKI PRZESTRZENNEJ I BUDOWNICTWA z dna 30 grudna
Systemy Just-in-time. Sterowanie produkcją
Systemy Just-n-tme Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT 1 Sterowane proukcją MRP MRP II Just n tme OPT Koszty opóźneń Kary umowne Utrata zamówena Utrata klenta Utrata t reputacj 2 Problemy z zapasam
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj
banków detalicznych Metody oceny efektywnoœci operacyjnej
Metody oceny efektywnoœc operacyjnej banków detalcznych Danuta Skora, mgr, doktorantka Wydza³u Nauk Ekonomcznych, Dyrektor Regonu jednego z najwêkszych banków detalcznych Adran Kulczyck, mgr, doktorant
METODA GMDH DO PROGNOZOWANIA RYNKÓW W WARUNKACH KRYZYSU FINANSOWEGO
METODA GMDH DO PROGNOZOWANIA RNKÓW W WARUNKACH KRZSU FINANSOWEGO ANTONI WILISKI Zachodnopomorsk Unwersytet Technczny Streszczene W artykule rozwaany jest odweczny problem dokładnoc predykcj na rynkach
METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
na zabezpieczeniu z połączeniu
2011 Montorng Zabezpeczane obektów Jesteśmy zespołem fachowców, którzy dostarczają wysokej jakośc usług. Nasza dzałalnośćć koncentruje sę przede wszystkm na doskonałym zabezpeczenu państwa dóbr. Dostarczamy
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda
BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp
Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
ochrona przed em mgr Mikołaj Kirpluk
ochrona przed em mgr Mkołaj Krpluk 0-502 216620 www.ntlmk.com Okrelane nepewnoc oblczanego / merzonego równowanego pozomu dwku: wpływ wybranej statystyk pomarów krótkookresowych, w zalenoc od czasu pomaru
Instrukcja uytkownika
Przewodowa centrala alarmowa Instrukcja uytkownka 1 Wstp 2 11 Główne cechy central 2 12 Opsy kodów 2 13 Sterowane central 2 2 Klawatura V-LCD 2 21 Wstp 2 22 Funkcje systemowe 3 23 Funkcje programowalne
ORGANIZACJA ZAJĘĆ OPTYMALIZACJA GLOBALNA WSTĘP PLAN WYKŁADU. Wykładowca dr inż. Agnieszka Bołtuć, pokój 304, e-mail: aboltuc@ii.uwb.edu.
ORGANIZACJA ZAJĘĆ Wykładowca dr nż. Agneszka Bołtuć, pokój 304, e-mal: aboltuc@.uwb.edu.pl Lczba godzn forma zajęć: 15 godzn wykładu oraz 15 godzn laboratorum 15 godzn projektu Konsultacje: ponedzałk 9:30-11:00,
Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH
Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy
Statystyka. Zmienne losowe
Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu
Urządzenia wejścia-wyjścia
Urządzena wejśca-wyjśca Klasyfkacja urządzeń wejśca-wyjśca. Struktura mechanzmu wejśca-wyjśca (sprzętu oprogramowana). Interakcja jednostk centralnej z urządzenam wejśca-wyjśca: odpytywane, sterowane przerwanam,
WZÓR. z wykonania zadania publicznego.... (tytuł zadania publicznego) w okresie od... do... określonego w umowie nr... zawartej w dniu...
WZÓR SPRAWOZDANIE (CZĘŚCIOWE/KOŃCOWE 1) ) 2) z wykonana zadana publcznego... (tytuł zadana publcznego) w okrese od... do... określonego w umowe nr... zawartej w dnu... pomędzy... (nazwa Zlecenodawcy) a...
± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości
Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość
OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW
Inżynera Rolncza 8(96)/2007 OKREŚLENIE CZASU MIESZANIA WIELOSKŁADNIKOWEGO UKŁADU ZIARNISTEGO PODCZAS MIESZANIA Z RECYRKULACJĄ SKŁADNIKÓW Jolanta Królczyk, Marek Tukendorf Katedra Technk Rolnczej Leśnej,
STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
2012-10-11. Definicje ogólne
0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Raciborzu
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Racborzu KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmotu: Termnologa ekonomczna prawncza 2. Kod przedmotu: FGB-23 3. Okres ważnośc karty: 2015-2018 4. Forma kształcena: studa perwszego
ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI Z O ONYCH
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 97 Transport 2013 Zbgnew Tarapata Wojskowa Akadema Technczna, Wydza Cybernetyk ANALIZA I MODELOWANIE SIECI TRANSPORTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM SIECI ZOONYCH Rkops
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE
POLITHNIKA RZSZOWSKA Katedra Podstaw lektronk Instrkcja Nr4 F 00/003 sem. letn TRANZYSTOR IPOLARNY HARAKTRYSTYKI STATYZN elem ćwczena jest pomar charakterystyk statycznych tranzystora bpolarnego npn lb
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,
STAN DYNAMICZNY MASZYN
...le zaczte - le s koczy... ROZDZIAŁ II STAN DYNAMICZNY MASZYN 1. WSTP 2. POWSTAWANIE OBCIE DYNAMICZNYCH 3. STUDIUM DYNAMIKI MASZYN 4. IDEALIZACJA UKŁADÓW RZECZYWISTYCH 5. DRGANIA W BUDOWIE MASZYN 1.
Kwantyzacja skalarna. Plan 1. Definicja 2. Kwantyzacja równomierna 3. Niedopasowanie, adaptacja 4. Kwantyzacja nierównomierna
Kwantyzacja salarna Plan. Defncja. Kwantyzacja równomerna 3. Nedopasowane, adaptacja 4. Kwantyzacja nerównomerna Pojce wantyzacj Defncja: Kwantyzacja reprezentacja duego w szczególnoc nesoczonego) zboru
Ł Ż Ż Ż Ż ś Ż ś Ę Ą Ź ż zacznk nr 1 do uchway nr 2812013 Sen atu Nazwa Wydzau Nazwa kerunku studw Szczec Wydza Nauk o Zem Geoanaltvka obszar ksztacena / obszary ksztacena, z ktrych zosta obszar nauk przyrodnczych
Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)
30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow
TECH 3341 POMIARY GŁOŚNOŚCI: POMIAR W TRYBIE EBU UZUPEŁNIAJĄCY NORMALIZACJĘ GŁOŚNOŚCI ZGODNIE Z EBU R 128 INFORMACJE DODATKOWE DLA ZALECENIA R 128
TECH 3341 POMIARY GŁOŚNOŚCI: POMIAR W TRYBIE EBU UZUPEŁNIAJĄCY NORMALIZACJĘ GŁOŚNOŚCI ZGODNIE Z EBU R 128 INFORMACJE DODATKOWE DLA ZALECENIA R 128 THIS INFORMAL TRANSLATION OF TECH 3341 INTO POLISH HAS
ORGANIZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANIA ZASOBÓW PRACY
Logstyka nauka Konrad LEWCZUK Poltechnka Warszawska, Wydzał Transportu 00-662 Warszawa, ul. Koszykowa 75, kle@t.pw.edu.pl ORGANZACJA PROCESU MAGAZYNOWEGO A EFEKTYWNOŚĆ WYKORZYSTANA ZASOBÓW PRACY Streszczene:
Ryzyko inwestycji. Ryzyko jest to niebezpieczeństwo niezrealizowania celu, założonego przy podejmowaniu określonej decyzji. 3.
PZEDMIIOT : EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW IINFOMTYCZNYCH 3. 3. Istota, defncje rodzaje ryzyka Elementem towarzyszącym każdej decyzj, w tym decyzj nwestycyjnej, jest ryzyko. Wynka to z faktu, że decyzje operają
ANALIZA TEKSTUR W OBRAZACH CYFROWYCH I JEJ ZASTOSOWANIE DO OBRAZÓW ANGIOGRAFICZNYCH
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ ELEKTRONIKI I TECHNIK INFORMACYJNYCH INSTYTUT AUTOMATYKI I INFORMATYKI STOSOWANEJ mgr n. Ewa Sntkowska ANALIZA TEKSTUR W OBRAZACH CYFROWYCH I JEJ ZASTOSOWANIE DO OBRAZÓW
V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH
Krs na Stdach Doktoranckch Poltechnk Wrocławskej wersja: lty 007 34 V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH. Zbór np. lczb rzeczywstych a, b elementy zbor A a A b A, podzbór B zbor A : B A, sma zborów
Model IS-LM-BP. Model IS-LM-BP jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak
Ćwczena z Makroekonom II Model IS-LM- Model IS-LM- jest wersją modelu ISLM w gospodarce otwartej. Pokazuje on zatem jak gospodarka taka zachowuje sę w krótkm okrese, w efekce dzałań podejmowanych w ramach
ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymanie Systemu Kopii Zapasowych (USKZ)
Załącznk nr 1C do Umowy nr.. z dna.2014 r. ZAŁĄCZNIK NR 1C KARTA USŁUGI Utrzymane Systemu Kop Zapasowych (USKZ) 1 INFORMACJE DOTYCZĄCE USŁUGI 1.1 CEL USŁUGI: W ramach Usług Usługodawca zobowązany jest
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE
PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.
Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Zagadnienia do omówienia
Zarządzane produkcją dr nż. Marek Dudek Ul. Gramatyka 0, tel. 6798 http://www.produkcja.zarz.agh.edu.pl Zagadnena do omówena Zasady projektowana systemów produkcyjnych część (organzacja procesów w przestrzen)
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)
Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.
PROTOKÓŁ KONTROLI. I. Wykaz przepisów regulujcych zakres i sposób wykonywania zada przez podmiot kontrolowany. Nazwa i adres jednostki kontrolowanej
PROTOKÓŁ KONTROLI Nazwa adres jednostk kontrolowanej Zarzd Drogowy dla Powatu Puckego Wejherowskego w Pucku ul Orzeszkowej 5 84-100 PUCK Termn mejsce przeprowadzana kontrol 30112007 4122007 Im nazwsko
Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej
60-965 Poznań ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, Studa stacjonarne, II stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej wersja z dn. 08.05.017 Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów
Efektywno wnikania masy dla mieszadeł samozasysajcych
Jacek Stelmach, Edward Rzysk Poltechnka Łódzka, Katedra Aparatury Procesowej Efektywno wnkana masy dla meszadeł samozasysajcych Streszczene: Celem nnejszej pracy jest okrelene (na podstawe wartoc współczynnka
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA
KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA Krzysztof Serżęga Wyższa Szkoła Informatyk Zarządzana w Rzeszowe Streszczene Artykuł porusza temat zwązany
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne
Makroekonomia Gospodarki Otwartej Wykład 8 Polityka makroekonomiczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Fleminga
Makroekonoma Gospodark Otwartej Wykład 8 Poltyka makroekonomczna w gospodarce otwartej. Model Mundella-Flemnga Leszek Wncencak Wydzał Nauk Ekonomcznych UW 2/29 Plan wykładu: Założena analzy Zaps modelu
W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Efekty kształcenia - studia pierwszego stopnia na kierunku bezpieczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK
Efekty kształcena - studa perwszego stopna na kerunku bezpeczeństwo wewnętrzne : Symbol KEK K_W01 K_W02 K_W03 Ops efektów kształcena WIEDZA zna podejśca badawcze, nurty teoretyczne oraz termnologę używaną
System M/M/c/L. H 0 µ 1 λ 0 H 1 µ 2 λ 1 µ c λ c-1 H c µ c+1 λ c µ c+l λ c+l-1 H c+l = 2 = 3. Jeli załoymy, e λ λ = λ = Lλ. =1, za.
System M/M// System osada dentyznyh, nezalene raujyh anałów obsług ozealn o ojemno, gdze <
Analiza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Komórkowy model sterowania ruchem pojazdów w sieci ulic.
Komórkowy model sterowana ruchem pojazdów w sec ulc. Autor: Macej Krysztofak Promotor: dr n ż. Marusz Kaczmarek 1 Plan prezentacj: 1. Wprowadzene 2. Cel pracy 3. Podsumowane 2 Wprowadzene Sygnalzacja śwetlna
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin., Oeconomica 2015, 321(80)3, 5 14
FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Fola Pomer. Unv. Technol. Stetn., Oeconomca 215, 321(8)3, 5 14 Agneszka BARCZAK POMIAR WAHAŃ SEZONOWYCH RUCHU PASAŻERSKIEGO NA PRZYKŁADZIE PORTU LOTNICZEGO
Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki
Dr nż. Robert Smusz Poltechnka Rzeszowska m. I. Łukasewcza Wydzał Budowy Maszyn Lotnctwa Katedra Termodynamk Projekt jest współfnansowany w ramach programu polskej pomocy zagrancznej Mnsterstwa Spraw Zagrancznych
Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych
NAFTA-GAZ styczeń 2011 ROK LXVII Anna Rembesa-Śmszek Instytut Nafty Gazu, Kraków Andrzej Wyczesany Poltechnka Krakowska, Kraków Zastosowane symulatora ChemCad do modelowana złożonych układów reakcyjnych
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne
XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca
XII. EFEKTYWNO FUNKCJONOWANIA SYSTEMÓW DZIAŁANIA
XII. EFETYWO FUCJOOWAIA SYSTEMÓW DZIAŁAIA. WSTP Modele rocesów eksloatacj obektów techncznych umolwaj odejmowane włacwych decyzj dotyczcych urzdze techncznych w zakrese nezawodnoc, trwałoc dagnozowana,
ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Bogdan Supeł
ZASTOSOWANIE DZIANIN DYSTANSOWYCH DO STREFOWYCH MATERACY ZDROWOTNYCH. Wstęp Bogdan Supeł W ostatnm czase obserwuje sę welke zanteresowane dzannam dystansowym do produkcj materaców. Człowek około /3 życa
I. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ
4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),
Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.
Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch
Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska
Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane
Algorytmy rysowania grafów
Krzysztof T. Zwerzysk Algorytmy rysowana grafów Plan wykładu Defncje Rysowane grafów planarnych Rysowane grafów na okrgu Rysowane grafów w ogranczonym obszarze Rysowane grafów metod Psanskego Przekształcena
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO
3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.
Zaawansowane metody numeryczne
Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x
Sprawozdanie Skarbnika Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013. Wprowadzenie
Skarbnk Hufca ZHP Kraków Nowa Huta phm. Marek Balon HO Kraków, dn. 21.10.2013r. Sprawozdane Skarbnka Hufca Za okres 24.09.2011-24.11.2013 Wprowadzene W dnu 24.09.2011r. odbył sę Zjazd Sprawozdawczo-Wyborczy
Regulamin promocji 14 wiosna
promocja_14_wosna strona 1/5 Regulamn promocj 14 wosna 1. Organzatorem promocj 14 wosna, zwanej dalej promocją, jest JPK Jarosław Paweł Krzymn, zwany dalej JPK. 2. Promocja trwa od 01 lutego 2014 do 30
Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.
Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego
Proces narodzin i śmierci
Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do