METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP
|
|
- Marek Michalak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Krysian Ryłko Zakład Sieci Kompuerowych Wydział Informayki Poliechnika Szczecińska 2005 Poznańskie Warszay Telekomunikacyjne Poznań 8-9 grudnia 2005 METODA DOBORU ŚCIEŻEK TRANSMISYJNYCH DLA POPRAWY JAKOŚCI POŁĄCZEŃ GŁOSOWYCH IP Sreszczenie: W referacie zaprezenowano mechanizm zróżnicowania ścieżek ransmisyjnych w sieciach pakieowych IP, służący poprawie jakości połączeń VoIP. Przybliżono relacje pomiędzy paramerami ransmisji sieci IP a jakością połączenia głosowego. Zaproponowano przykładowy mechanizm doboru ścieżki w oparciu o szacowaną jakość połączenia MOS. Omówiono również rezulay przeprowadzonych esów. 1. WSTĘP Obecne sieci ransmisji głosu migrują ze środowiska komuacji kanałów do sieci pakieowych. Usługi głosowe wykorzysujące ogólnodosępne sieci IP (Voice over IP) zyskują coraz większą popularność zarówno w zasosowaniach klasy przedsiębiorswa, jak i wśród użykowników domowych. Wkraczają one akże w obszar sieci radiowych sandardu IEEE (Voice over WLAN), rywalizując na małym obszarze z sieciami GSM/3G. Do ich sukcesu przyczyniają się niski kosz i wykorzysanie publicznej infrasrukury sieci IP. Niemniej jednak oferowana ransmisja w sieciach IP, ypu bes-effor nie zaspokaja wymagań połączeń głosowych, bardziej wrażliwych na jakość ransmisji od danych. Dlaego poszukuje się meod poprawiających jakość przekazu głosowego. Sieci IP charakeryzują szybkie zmiany sanów poszczególnych łączy i węzłów. Obecnie sosowane mechanizmy ransmisji zwykle przysyłają dany srumień głosu raz usanowioną rasą. Dzieje się ak, ponieważ ablice ruingu odnawiane są znacznie wolniej niż zachodzą chwilowe zmiany sanu sieci. Mechanizmy ruingu nie są zaprojekowane do ransmisji pakieów głosowych, a aplikacje VoIP nie oferują wyznaczania ścieżek dla swoich pakieów. Przesyłanie srumienia audio pojedynczą, najkorzysniejszą w momencie nawiązywania połączenia marszruą może być w danej chwili mało korzysne. 2. ZRÓŻNICOWANIE ŚCIEŻEK Dywersyfikacja ścieżek jes mechanizmem, w kórym pakiey przenoszące dane pomiędzy aplikacją nadawczą i odbiorczą ransporowane są częściowo bądź zupełnie rozłącznymi marszruami, czyli poprzez odmienne węzły pośrednie. Celem zasosowania dywersyfikacji ścieżek VoIP jes poprawa uzyskanej oceny jakości połączenia głosowego, przy dosępnych warunkach panujących w sieci ransporowej. Polepszenie jakości realizowane jes poprzez wybór ras o akualnie najlepszych paramerach (sray, opóźnienie, jier) oraz minimalizację prawdopodobieńswa negaywnych zjawisk (zaor, awaria łączy) w sieci. Dekoncenracja ras powoduje pewne uśrednienie sanów poszczególnych ścieżek, kóre przez aplikacje końcowe posrzegane są nadal jako pojedyncza ścieżka. O jakości połączenia głosowego IP decydują zarówno wykorzysane mechanizmy ransmisyjne: yp kodeka, korekcja FEC (Forward Error Correcion), PLC (Packe Loss Concealmen) [1], jak również czynniki zależne od sanu sieci: opóźnienie, jier, sary pakieów. Dywersyfikacja ścieżek oferuje minimalizację ych osanich poprzez dobór ras o najlepszych paramerach. Dywersyfikacja ścieżek może być sosowana poprzez wykorzysanie kilku niezależnych łączy (zw. Mulihoming), kanałów ransmisji. Oddzielne ścieżki mogą być również wyznaczane z zasosowaniem prookołów sieciowych: MPLS (Muli Proocol Label Swiching) bądź opcji nagłówka IPv4/IPv6. Możliwych jes kilka scenariuszy dywersyfikacji ścieżek: - z wykorzysaniem mulihomingu, gdzie dany węzeł źródłowy połączony jes z niezależnymi od siebie sieciami, - dokładne wyznaczanie oddzielnych ras przez nadawcę. Wymaga wiedzy o opologii logicznej sieci oraz jej sanach na całej rasie połączenia. Dodakowo konieczna jes znajomości adresacji kolejnych urządzeń sieciowych, kóre częsokroć są ukrywane przez operaorów. Meoda a miernie nadaje się dla sieci WAN. - za pomocą węzłów-przekaźników (luźne rasowanie). Pakiey kierowane są do konkrenych, wyznaczonych do ego węzłów, kóre kierują je dalej do sieci. Pakiey VoIP zawierające adres docelowy, po sronie nadawczej opakowywane są w adres węzła-przekaźnika, kóry jes usuwany po doarciu do ego węzła, a pakie jes przesyłany dalej. - kodowanie podsrumieni głosu. Srumień danych głosowych dzielony jes na mniejsze srumienie, oddzielnie kodowane i niezależnie przesyłane. Podsrumienie mogą być niesymeryczne, zależnie od paramerów danej ścieżki. Kanały ransporowe C i, w najprosszym przypadku mogą być wybierane równomiernie, cyklicznie C i+1 =(C i +1)mod n. Mogą być również kierowane zależnie od bieżących sanów środowiska sieciowego, PWT POZNAŃ 8-9 GRUDNIA /5
2 ak aby uzyskać maksymalizację jakości przesyłanego głosu. 3. OCENA JAKOŚCI POŁĄCZEŃ Jakość połączeń głosowych zależy zarówno od sanów sieci ransporowej: opóźnienia, sray, jier, przekłamania ransmisji, jak i od mechanizmów VoIP: algorym kodeka, mechanizmy ukrywania błędów, bufor pakieów głosowych po sronie aplikacji odbiorczej. Przekroczenie odpowiednich paramerów ransmisji powoduje zauważalne pogorszenie konwersacji. Głos zanim zosanie umieszczony w sieci IP poddawany jes próbkowaniu, dyskreyzacji, kompresji, pakieyzacji, kolejkowaniu, serializacji oraz enkapsulacji, zwykle w sos RTP/UDP/IP. W węźle docelowym nasępuje jego depakieyzacja, skierowanie do kolejki bufora odbiorczego (bufor jiera), dekompresja i emisja dźwięku. Kolejkowanie pakieów w buforze jiera ma na celu wygładzenie flukuacji opóźnień. Rozmiar ego bufora może usalany saycznie bądź adapacyjnie. Pakiey dosarczone ze zby dużym opóźnieniem lub jierem można klasyfikować jako sraę pakieów, ponieważ nie nadają się one do emisji i są odrzucane. Sieci ransporu danych, akie jak np. TCP radzą sobie ze sraami pakieów poprzez mechanizm reransmisji i kanału zwronego. Sary pakieów VoIP można sklasyfikować jako: odizolowane, pojedyncze sray. Niweluje się je wykorzysując echniki ypu PLC, FEC, dzięki czemu nie wpływają isonie na jakość połączenia. sekwencja sraconych pakieów zauważalnie degraduje jakość odbioru. Wykorzysanie dywersyfikacji ścieżek pakieów znacząco zmniejsza prawdopodobieńswo ich wysąpienia, zamieniając je na odizolowane sray lub całkowicie im zapobiegając w zależności od echniki doboru ścieżek. chwilowy brak ransmisji całkowia sraa większej sekwencji pakieów, skukująca najczęściej zerwaniem połączenia. Jeżeli prawdopodobieńswo zaoru dla danej ścieżki wynosi P zaor, o w przypadku zróżnicowania ras wynosi ono zaledwie (P zaor ) n, gdzie n - ilość ścieżek. Źródło pakieów VoIP Rys 1. Dosarczanie i wybór pakieów ze zduplikowanego srumienia VoIP Źródło pakieów VoIP ścieżka 1 ścieżka 2 ścieżka 1 ścieżka 2 Sraa pakieu Sraa pakieu Srumień odbiorczy Srumień odbiorczy Rys 2. Dosarczanie pakieów przy podziale srumienia na dwa podsrumienie (mod2) Ponieważ meody oceny jakości połączenia sosowane dla sieci PSTN, nie nadają się dla sysemów pakieowych VoIP, opracowano nowe meody oceny przeznaczone dla VoIP i sosowanych w nim kodeków. Jedną z meod jes uśredniona ocena jakości głosu MOS (Mean Opinion Score), kóra odzwierciedla ludzkie wrażenia odsłuchowe. Określa ona sosunek ilości zgłosek odebranych poprawnie przez słuchaczy do liczby zgłosek wysłanych [2]. Jakość połączenia głosowego MOS doskonała dobra dosaeczna słaba zła Tab 1. Ocena jakości głosu i odpowiadające jej warości MOS [2] Ocena MOS może być również wyznaczana dla dwóch przypadków: ocena odsłuchu MOS-LQ (Mean Opinion Score Lisening Qualiy) lub konwersacji MOS- CQ (Mean Opinion Score Conversional Qualiy). Aby możliwa była esymacja jakości połączenia VoIP, ITU-T opracowało przybliżony model oczekiwanej jakości połączeń, zw. E-model [4]. Jego zaleą w odróżnieniu od innych meod, jes o że ocena może być przeprowadzana w ie rzeczywisym. Czynniki wpływające na degradację oceny MOS wyrażane są współczynnikiem R: R = R 0 Is Ie Id + A, (1) gdzie: R 0 sosunek sygnału do szumu, porównuje głośność nadawania oraz szumu z różnych źródeł (np. szum ła), I s spadek jakości wskuek czynników wysępujących równolegle z ransmisją głosu, m.in. efek lokalny, zniekszałcenia kwanyzacji, I e suma czynników związanych ze sosowaniem określonego kodeka, sarami pod ransmisji oraz ich wpływ na jakość głosu, I d pogorszenie jakości wynikające z opóźnienia: kanału ransmisyjnego, echa, A współczynnik kompensacji (od 0 do 20) wyrażający akcepację przez użykownika niższych paramerów połączenia w zamian za inne korzyści z danego sysemu elefonicznego (np. mobilność elefony GSM, saeliarne). Współczynnik R określa jakości połączeń w przedziale od 100 (najlepsza) do 0 (najgorsza). Warość oceny MOS w zależności od uzyskanej warości R określa się zależnością: if R < 0 MOS = 1, if 0 < R < MOS = R R( R 60)(100 R), if R > 100 MOS = 4,5 (2) PWT POZNAŃ 8-9 GRUDNIA /5
3 Przyjmując na podsawie [4] warości domyślne, można zredukować (1) do: R = I e I d (3) danej ścieżki/meody - jakości połączenia. Rysunek przedsawia przykładowy sposób realizacji klasyfikaora ścieżek, kóry może być zaimplemenowany bądź po sronie aplikacji VoIP bądź bramy VoIP. Przychodzące pakiey VoIP Pomiar param. ransmisji Saysyki: delay, packe loss, jier E-Model Eksrapolacja MOS dla pah i, wybór pah i max. MOS Rys 4. Warość współczynnika R w zależności od opóźnienia i sra pakieów (kodek G.711) Aplikacja VoIP/ Cenrala IP PBX Programowy przełącznik ścieżek (adresacja pakieów) Kodeki przejawiają różną wrażliwość na sray pakieów. Warość I e dla danej wielkości uraconych pakieów można oszacować wyrażeniem: I e γ 1 + γ 2 ln( 1+ γ 3e), (4) γ 1 - pogorszenie jakości głosu wskuek zasosowanego algorymu kodeka, γ 2, γ 3 - wpływ sar na subiekywną jakość połączenia dla danego kodeka, e - całkowie prawdopodobieńswo sra pakieów, zn: e = e sieć + (1 - e sieć ) e bufor_jiera, (5) e sieć prawdopodobieńswo sar w sieci ransporowej, e bufor_jiera - prawdopodobieńswo sar związane z buforem jier (aplikacja odbiorcza). Oszacowano współczynniki γ 1, γ 2, γ 3, dla różnych kodeków wynoszą [5]: - G.711 (γ 1 =0, γ 2 =30, γ 3 =15), G.729A (γ 1 =11, γ 2 =30, γ 3 =16), G.723A (γ 1 =15, γ 2 =30, γ 3 =17), naomias po wypełnianiu sra pakieów ciszą (PLC): - G.729 (γ 1 =10, γ 2 =48, γ 3 =18), G.723A (γ 1 =19, γ 2 =71, γ 3 =6). Pakiey wychodzące Rys 4. Mechanizm wyznaczania ścieżek pakieów Do pakieów przenoszących głos dodawany jes znacznik u (ime samp) oraz numer pakieu, kóre służą do gromadzenia saysyki paramerów ransmisyjnych. Ponieważ rudne jes dokładne zsynchronizowanie zegarów w dwóch różnych hosach, dlaego aki pomiar różnicy nadania i odbioru pakieu nie jes wiarygodny. Do szacowania u ransmisji wykorzysuje się łączny w obu kierunkach RTT (Round-rip ime) lub w jednym kierunku OWD (Oneway delay). Ponieważ szybkość ransmisji w obu kierunkach zwykle nie ma charakeru symerycznego, dlaego pomiar RTT nie pozwoliłby wybrać rasy o najkrószym ie ransmisji w danym kierunku. Mierzony jes więc OWD dla wszyskich ścieżek i wybierany en o najmniejszej warości. Pomiar u przeprowadzany po synchronizacji prookołem NTP z ym samym serwerem u może wprowadzać znaczący błąd pomiaru [7]. Za punk odniesienia wykorzysuje się ścieżkę o najkrószym ie propagacji. 5. MECHANIZM DOBORU ŚCIEŻKI Rys 5. Relacja współczynnika I e do prawdopodobieńswa sra dla różnych kodeków Jeżeli suma opóźnienia całkowiego, jednosronnego OWD (One-way delay) przekroczy 177,3 ms, wedy nasępuje znaczna degradacja jakości konwersacji [5]. 4. OCENA SCIEŻEK Aby wybrać najlepszą meodę dywersyfikacji należy przeprowadzić esymację przewidywanej dla Celem jes akie opracowanie algorymu doboru ścieżek, aby był on jak najbardziej zbliżony do opymalnego wyboru, przy znajomości akualnych warunków sieci w danej chwili. Mechanizm en powinien również chronić przed zby częsym przełączaniem ścieżek wskuek krókorwałych wahań sanów poszczególnych łączy. Należy ak dobrać okres służący ocenie jakości danego łącza, aby uchronić aplikację przed jej nadregulowaniem. Aby możliwa była ocena korzyści z zasosowanego mechanizmu należy przyjąć model odniesienia. Dokonywany jes pomiar jakości ransmisji głosu danymi ścieżkami (i,..,k,..,j) bez mechanizmu przełączania. Nasępnie najlepszy z ych wyników PWT POZNAŃ 8-9 GRUDNIA /5
4 wz A obierany jes jako wzorcowy i porównywany z wynikiem po zasosowaniu dywersyfikacji ścieżek. Jeżeli jakość wzorcowego połączenia głosowego w ie [ 1,.., T ], a jakość połączenia A wz wyznaczonego w drodze wyboru ścieżki k dla ej samej warości u B, o zysk D z dywersyfikacji k ścieżek w ie [1,..,T]: T T 1 k wz 1 D = ( B A ) = D, (6) T = 1 T = 1 Należy usalić aką warość D, aby ewenualna zmiana jakości była zauważalna, np. 0,2. Najprosszą meodą wyznaczania ścieżki o najlepszych paramerach jes wybór na podsawie k k bieżącej warości, zn. B +1 = B. Jeżeli D jes zby małe wów zamiana ścieżek jes nieopłacalna. Mała warość u służącego do oceny jakości połączenia, z jednej srony sprawia, że mechanizm szybciej reaguje na zmianę paramerów sieci, z drugiej zaś czyni go podanym na krókorwałe flukuacje sanów sieci, co może powodować pogorszenie jakości ransmisji. Dlaego do porównywania jakości ransmisji wykorzysywane jes ~ okno D < n ; >. Jeżeli nowo wybrana ścieżka ma większy propagacji sygnału, wów pod przełączania zwiększy się jier, d i d k > 0. Gdy naomias opóźnienie jes mniejsze może dojść do przepełnienia bufora odbiorczego (playou buffer), d d < 0. Przykład algorymu wyboru ścieżki: pah i pah begin for = 1 o T do D (loss, delay, jier) If > n do k ~ i If D D< n 1; 1> > D pah i pah k jier jier + (d i -d k ) +1 i hen k Rys 5. Oszacowana jakość ransmisji MOS dla począkowej ścieżki, kodek G.711 Rys 6. Oszacowana jakość ransmisji MOS dla alernaywnej ścieżki, kodek G TEST MECHANIZMU DOBORU SCIEŻEK Poniżej przedsawiono uzyskany w eście pomiar jakości ransmisji głosowej w skali MOS dwóch ścieżek oraz po zasosowaniu mechanizmu dywersyfikacji. Nie zasosowano mechanizmu wykrywania ciszy (VAD), ani kompresji nagłówka RTP - crtp. Rys 6. Oszacowana jakość ransmisji MOS przy zasosowaniu doboru ścieżek, n=10 Na rys 7 widoczne jes w dwóch punkach opóźnienie przy zmianie ścieżki spowodowane PWT POZNAŃ 8-9 GRUDNIA /5
5 mechanizmem zabezpieczającym przed chwilowymi wahaniami paramerów ransmisyjnych, n= PODSUMOWANIE Zasosowanie dyspersji ścieżek pakieów do ransmisji nie ylko audio, ale również mulimedialnych może zwiększyć jakość przekazu, niezawodności ransmisji, poprzez zmniejszenie opóźnień, jiera oraz minimalizację prawdopodobieńswa uray sekwencji pakieów, awarii i przeciążeń sieci pakieowej. Uzyskane efeky różnią się zależnie od zasosowanej meody dyspersji. Jakość połączeń VoIP nie zależy ylko od opóźnień i sra pakieów. Bezpośredni wybór ścieżek o najlepszych paramerach ransmisyjnych nie jes ożsamy z uzyskaniem najlepszej jakości połączenia, a zależy również od specyficznej dla danej aplikacji paramerów. Polepszenie paramerów ransmisji pakieów głosowych umożliwia sosowanie kodeków o zwiększonych wymaganiach odnośnie pasma (np. G.722), oferujących jednocześnie lepsze wrażenia dźwiękowe. Zasosowany mechanizm powinien realizować pomiar akualnego sanu łącza i predykcję jego sanu z danym wyprzedzeniem. Dososowywać orzymane wyniki do wymagań danej usługi oraz podejmować decyzję o przełączeniu na daną ścieżkę w oparciu o przeprowadzoną esymację jakości połączenia. 8. LITERATURA [1] Y. Liang, E. Seinbach, B. Girod, Real-ime Voice Communicaion over he Inerne Using Packe Pah Diversiy, Proceedings of he ninh ACM inernaional conference on Mulimedia, pp , 2001 [2] ITU Recommaion P.800, Mehods for subjecive deerminaion of ransmission qualiy, 1996 [3] J. G. Aposolopoulos, Reliable video communicaion over lossy packe neworks using muliple sae encoding and pah diversiy, Proc. Visual Communicaion and Image Processing, pp , 2001 [4] ITU Recommaion G.107, The E-model, a compuaional model for use in ransmission planning, 2003 [5] R. Cole, J. Rosenbluh, Voice over IP performance monioring, ACM SIGCOMM Compuer Communicaion Review, Volume 31, Issue 2, pp. 9-24, 2001 [6] L. Ding, R. Goubran, Speech qualiy predicion in VoIP using he exed E-model, Proc. Of IEEE GLOBECOM, 2003 [7] V. Smolacha, One-way delay measuremen using NTP synchronizaion, TERENA, 2003 PWT POZNAŃ 8-9 GRUDNIA /5
Politechnika Częstochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki. Sprawozdanie #2 z przedmiotu: Prognozowanie w systemach multimedialnych
Poliechnika Częsochowska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informayki Sprawozdanie #2 z przedmiou: Prognozowanie w sysemach mulimedialnych Andrzej Siwczyński Andrzej Rezler Informayka Rok V, Grupa IO II
Bardziej szczegółowoMatematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )
Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR
LORTORIUM PODSTWY ELEKTRONIKI adanie ramki X-OR 1.1 Wsęp eoreyczny. ramka XOR ramka a realizuje funkcję logiczną zwaną po angielsku EXLUSIVE-OR (WYŁĄZNIE LU). Polska nazwa brzmi LO. Funkcję EX-OR zapisuje
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH
SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów
Bardziej szczegółowoPrognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD
Prognozowanie średniego miesięcznego kursu kupna USD Kaarzyna Halicka Poliechnika Białosocka, Wydział Zarządzania, Kaedra Informayki Gospodarczej i Logisyki, e-mail: k.halicka@pb.edu.pl Jusyna Godlewska
Bardziej szczegółowo1.1. Bezpośrednie transformowanie napięć przemiennych
Rozdział Wprowadzenie.. Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych Bezpośrednie ransformowanie napięć przemiennych jes formą zmiany paramerów wielkości fizycznych charakeryzujących energię elekryczną
Bardziej szczegółowoDYNAMIKA KONSTRUKCJI
10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej
Bardziej szczegółowoAnaliza danych DRZEWA DECYZYJNE. Drzewa decyzyjne. Entropia. http://zajecia.jakubw.pl/ test 1 dopełnienie testu 1
Analiza danych Drzewa decyzyjne. Enropia. Jakub Wróblewski jakubw@pjwsk.edu.pl hp://zajecia.jakubw.pl/ DRZEWA DECYZYJNE Meoda reprezenacji wiedzy (modelowania ablic decyzyjnych). Pozwala na przejrzysy
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Pior KISIELEWSKI, Łukasz SOBOTA ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH W arykule przedsawiono zasosowanie eorii masowej obsługi do analizy i modelowania wybranych sysemów
Bardziej szczegółowoANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1
ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,
Bardziej szczegółowoOcena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1
Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych
Bardziej szczegółowoWymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone. MASH.PL Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone Strona 1
Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone MASH.PL Wymagania i zalecenia dla usługi głosowej w Sieci FreePhone Strona 1 SPIS TREŚCI: Wymagania ogólne stawiane połączeniom głosowym-----------------------------------------3
Bardziej szczegółowoUkłady sekwencyjne asynchroniczne Zadania projektowe
Układy sekwencyjne asynchroniczne Zadania projekowe Zadanie Zaprojekować układ dwusopniowej sygnalizacji opycznej informującej operaora procesu o przekroczeniu przez konrolowany paramer warości granicznej.
Bardziej szczegółowoKURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1
KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych
Bardziej szczegółowoWNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml
Bardziej szczegółowodr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
dr inż. MARCIN MAŁACHOWSKI Insyu Technik Innowacyjnych EMAG Wykorzysanie opycznej meody pomiaru sężenia pyłu do wspomagania oceny paramerów wpływających na możliwość zaisnienia wybuchu osiadłego pyłu węglowego
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE NR 43 U R I (1)
ĆWCZENE N 43 POMY OPO METODĄ TECHNCZNĄ Cel ćwiczenia: wyznaczenie warości oporu oporników poprzez pomiary naężania prądu płynącego przez opornik oraz napięcia na oporniku Wsęp W celu wyznaczenia warości
Bardziej szczegółowoRACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE
RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową
Bardziej szczegółowoAnaliza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**
Ekonomia Menedżerska 2009, nr 6, s. 119 128 Marek Łukasz Michalski* Analiza meod oceny efekywności inwesycji rzeczowych** 1. Wsęp Podsawowymi celami przedsiębiorswa w długim okresie jes rozwój i osiąganie
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,
Bardziej szczegółowoMatematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.
Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile
Bardziej szczegółowoRys. 1. Wynik działania programu ping: n = 5, adres cyfrowy. Rys. 1a. Wynik działania programu ping: l = 64 Bajty, adres mnemoniczny
41 Rodzaje testów i pomiarów aktywnych ZAGADNIENIA - Jak przeprowadzać pomiary aktywne w sieci? - Jak zmierzyć jakość usług sieciowych? - Kto ustanawia standardy dotyczące jakości usług sieciowych? - Jakie
Bardziej szczegółowoEksploracja danych. KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1. Wojciech Waloszek. Teresa Zawadzka.
Eksploracja danych KLASYFIKACJA I REGRESJA cz. 1 Wojciech Waloszek wowal@ei.pg.gda.pl Teresa Zawadzka egra@ei.pg.gda.pl Kaedra Inżyrii Oprogramowania Wydział Elekroniki, Telekomunikacji i Informayki Poliechnika
Bardziej szczegółowoESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków
Bardziej szczegółowoZarządzanie Projektami. Wykład 3 Techniki sieciowe (część 1)
Zarządzanie Projekami Wykład 3 Techniki sieciowe (część ) Przedsięwzięcie wieloczynnościowe Przedsięwzięcie wieloczynnościowe skończona liczba wzajemnie ze sobą powiązanych czynności (eapów). Powiązania
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY POCIĄGU NA SZLAKU
PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 87 Transpor 01 Jarosław Poznański Danua Żebrak Poliechnika Warszawska, Wydział Transporu ZASTOSOWANIE METODY OBLICZEŃ UPROSZCZONYCH DO WYZNACZANIA CZASU JAZDY
Bardziej szczegółowoPrzesył mowy przez internet
Damian Goworko Zuzanna Dziewulska Przesył mowy przez internet organizacja transmisji głosu, wybrane kodeki oraz rozwiązania podnoszące jakość połączenia głosowego Telefonia internetowa / voice over IP
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz
EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa
Bardziej szczegółowoTemat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa
1 Lab3: Bezpieczeńswo funkcjonalne i ochrona informacji Tema: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeńswa SIL srukury sprzęowej realizującej funkcje bezpieczeńswa Kryeria probabilisyczne bezpieczeńswa funkcjonalnego
Bardziej szczegółowoPOMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU
Pomiar paramerów sygnałów napięciowych. POMIAR PARAMERÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH MEODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZEWARZANIA SYGNAŁU Cel ćwiczenia Poznanie warunków prawidłowego wyznaczania elemenarnych paramerów
Bardziej szczegółowoHarmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej
Mariusz Markowski, Marian Trafczyński Poliechnika Warszawska Zakład Aparaury Przemysłowe ul. Jachowicza 2/4, 09-402 Płock Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w rakcie eksploaaci insalaci
Bardziej szczegółowoWarstwa fizyczna. Model OSI Model TCP/IP. Aplikacji. Aplikacji. Prezentacji. Sesji. Transportowa. Transportowa. Sieciowa. Sieciowa.
Warswa fizyczna Model OSI Model TCP/IP Aplikacji Prezenacji Aplikacji Sesji Transporowa Sieciowa Transporowa Sieciowa przesłanie informacji przez nośnik fizyczny Łącza danych Fizyczna Dosępu do sieci Przegląd
Bardziej szczegółowoAnaliza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak
Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem
Bardziej szczegółowoPomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ
Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( τ) ( t) = 0
Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany
Bardziej szczegółowoKombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz
Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia
Bardziej szczegółowoJednofazowe przekształtniki DC AC i AC DC z eliminacją składowej podwójnej częstotliwości po stronie DC
Akademia Górniczo-Hunicza im. Sanisława Saszica w Krakowie Wydział Elekroechniki, Auomayki, Informayki i Inżynierii Biomedycznej Kaedra Energoelekroniki i Auomayki Sysemów Przewarzania Energii Auorefera
Bardziej szczegółowoAnalityczny opis łączeniowych strat energii w wysokonapięciowych tranzystorach MOSFET pracujących w mostku
Pior GRZEJSZCZK, Roman BRLIK Wydział Elekryczny, Poliechnika Warszawska doi:1.15199/48.215.9.12 naliyczny opis łączeniowych sra energii w wysokonapięciowych ranzysorach MOSFET pracujących w mosku Sreszczenie.
Bardziej szczegółowoWskazówki projektowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia statku rybackiego na wstępnym etapie projektowania
CEPOWSKI omasz 1 Wskazówki projekowe do obliczania nośności i maksymalnego zanurzenia saku rybackiego na wsępnym eapie projekowania WSĘP Celem podjęych badań było opracowanie wskazówek projekowych do wyznaczania
Bardziej szczegółowoPrzesyłania danych przez protokół TCP/IP
Przesyłania danych przez protokół TCP/IP PAKIETY Protokół TCP/IP transmituje dane przez sieć, dzieląc je na mniejsze porcje, zwane pakietami. Pakiety są często określane różnymi terminami, w zależności
Bardziej szczegółowo2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)
Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza
Bardziej szczegółowoRozdział 4 Instrukcje sekwencyjne
Rozdział 4 Insrukcje sekwencyjne Lisa insrukcji sekwencyjnych FBs-PLC przedsawionych w niniejszym rozdziale znajduje się w rozdziale 3.. Zasady kodowania przy zasosowaniu ych insrukcji opisane są w rozdziale
Bardziej szczegółowoPOZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 97-104, Gliwice 2009 POZYCJONOWANIE I NADĄŻANIE MINIROBOTA MOBILNEGO M.R.K MARIUSZ GIERGIEL, PIOTR MAŁKA Kaedra Roboyki i Mecharoniki, Akademia Górniczo-Hunicza
Bardziej szczegółowoRóżnica bilansowa dla Operatorów Systemów Dystrybucyjnych na lata (którzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności)
Różnica bilansowa dla Operaorów Sysemów Dysrybucyjnych na laa 2016-2020 (kórzy dokonali z dniem 1 lipca 2007 r. rozdzielenia działalności) Deparamen Rynków Energii Elekrycznej i Ciepła Warszawa 201 Spis
Bardziej szczegółowoPobieranie próby. Rozkład χ 2
Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie
Bardziej szczegółowoSilniki cieplne i rekurencje
6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać
Bardziej szczegółowospecyfikacji i estymacji modelu regresji progowej (ang. threshold regression).
4. Modele regresji progowej W badaniach empirycznych coraz większym zaineresowaniem cieszą się akie modele szeregów czasowych, kóre pozwalają na objaśnianie nieliniowych zależności między poszczególnymi
Bardziej szczegółowoC d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:
Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili
Bardziej szczegółowo4.2. Obliczanie przewodów grzejnych metodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego
4.. Obliczanie przewodów grzejnych meodą dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego Meodą częściej sosowaną w prakyce projekowej niż poprzednia, jes meoda dopuszczalnego obciążenia powierzchniowego. W
Bardziej szczegółowoRys.1. Podstawowa klasyfikacja sygnałów
Kaedra Podsaw Sysemów echnicznych - Podsawy merologii - Ćwiczenie 1. Podsawowe rodzaje i ocena sygnałów Srona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Celem ćwiczenia jes zapoznanie się z podsawowymi rodzajami sygnałów, ich
Bardziej szczegółowoPytanie 1 Z jakich protokołów korzysta usługa WWW? (Wybierz prawidłowe odpowiedzi)
Pytanie 1 Z jakich protokołów korzysta usługa WWW? (Wybierz prawidłowe odpowiedzi) Pytanie 2 a) HTTPs, b) HTTP, c) POP3, d) SMTP. Co oznacza skrót WWW? a) Wielka Wyszukiwarka Wiadomości, b) WAN Word Works,
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie
ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna
Bardziej szczegółowoWygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych
Wgładzanie meodą średnich ruchomch w procesach sałch Cel ćwiczenia. Przgoowanie procedur Średniej Ruchomej (dla ruchomego okna danch); 2. apisanie procedur do obliczenia sandardowego błędu esmacji;. Wizualizacja
Bardziej szczegółowoEwa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych
DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu
Bardziej szczegółowoUkłady zasilania tranzystorów. Punkt pracy tranzystora Tranzystor bipolarny. Punkt pracy tranzystora Tranzystor unipolarny
kłady zasilania ranzysorów Wrocław 28 Punk pracy ranzysora Punk pracy ranzysora Tranzysor unipolarny SS GS p GS S S opuszczalny oszar pracy (safe operaing condiions SOA) P max Zniekszałcenia nieliniowe
Bardziej szczegółowoBadanie funktorów logicznych TTL - ćwiczenie 1
adanie funkorów logicznych TTL - ćwiczenie 1 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie się z podsawowymi srukurami funkorów logicznych realizowanych w echnice TTL (Transisor Transisor Logic), ich podsawowymi paramerami
Bardziej szczegółowoMetody badania wpływu zmian kursu walutowego na wskaźnik inflacji
Agnieszka Przybylska-Mazur * Meody badania wpływu zmian kursu waluowego na wskaźnik inflacji Wsęp Do oceny łącznego efeku przenoszenia zmian czynników zewnęrznych, akich jak zmiany cen zewnęrznych (szoki
Bardziej szczegółowoStudia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015
Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii
Bardziej szczegółowoPROPOZYCJA NOWEJ METODY OKREŚLANIA ZUŻYCIA TECHNICZNEGO BUDYNKÓW
Udosępnione na prawach rękopisu, 8.04.014r. Publikacja: Knyziak P., "Propozycja nowej meody określania zuzycia echnicznego budynków" (Proposal Of New Mehod For Calculaing he echnical Deerioraion Of Buildings),
Bardziej szczegółowo5. Usługodawca jest administratorem danych swoich klientów. Oznacza to, że jeśli posiadasz Konto na naszej
.1 Posanowienia Ogólne 1. Adminisraorem danych jes Sunday Morning Doradzwo Personalne Aleksandra Bukowska z siedzibą w Łodzi, ul Bałycka 32b/22, NIP: 7282225534, REGON: 365983994. Ochrona danych odbywa
Bardziej szczegółowotransmitowanego głosu
Michał Gartkiewicz wpływające na jakość transmitowanego głosu Michał Gartkiewicz Na podstawie prac prowadzonych w IŁ przedstawiono najważniejsze wymagania stawiane sieciom realizującym usługę VoIP. Wyszczególniono
Bardziej szczegółowoPodstawy Informatyki. Inżynieria Ciepła, I rok. Wykład 13 Topologie sieci i urządzenia
Podstawy Informatyki Inżynieria Ciepła, I rok Wykład 13 Topologie sieci i urządzenia Topologie sieci magistrali pierścienia gwiazdy siatki Zalety: małe użycie kabla Magistrala brak dodatkowych urządzeń
Bardziej szczegółowoA C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)
A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012) 211 220 Pierwsza wersja złożona 25 października 2011 ISSN Końcowa wersja zaakcepowana 3 grudnia 2012 2080-0339
Bardziej szczegółowoPOMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH
Program ćwiczeń: Pomiary częsoliwości i przesunięcia fazowego sygnałów okresowych POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jes poznanie: podsawowych
Bardziej szczegółowoData wykonania Część praktyczna
Grupa ćwicz. IIIb Nr ćwicz./ wersja 4 Imiona i nazwiska. Grupa lab. 7 Grzegorz Gliński Rok 3 IS Temat ćwiczenia. Internet Radio Broadcasting Data wykonania. 19.11.09 Data odbioru Ocena i uwagi Część praktyczna
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 hp://www.oucome-seo.pl/excel2.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodaek Solver jes dosępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jes dosępny
Bardziej szczegółowoRegulatory. Zadania regulatorów. Regulator
Regulaory Regulaor Urządzenie, kórego podsawowym zadaniem jes na podsawie sygnału uchybu (odchyłki regulacji) ukszałowanie sygnału serującego umożliwiającego uzyskanie pożądanego przebiegu wielkości regulowanej
Bardziej szczegółowoInwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM
PROGNOZOWANIE W ZARZĄDZANIU PRZEDSIĘBIORSTWEM prof. dr hab. Paweł Dimann 1 Znaczenie prognoz w zarządzaniu firmą Zarządzanie firmą jes nieusannym procesem podejmowania decyzji, kóry może być zdefiniowany
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 AUTOR: mgr inż. ŻANETA PRUSKA DODATEK SOLVER 2 Sprawdzić czy w zakładce Dane znajduję się Solver 1. Kliknij przycisk Microsof Office, a nasępnie kliknij przycisk Opcje
Bardziej szczegółowoSEGMENT TCP CZ. II. Suma kontrolna (ang. Checksum) liczona dla danych jak i nagłówka, weryfikowana po stronie odbiorczej
SEGMENT TCP CZ. I Numer portu źródłowego (ang. Source port), przeznaczenia (ang. Destination port) identyfikują aplikacje wysyłającą odbierającą dane, te dwie wielkości wraz adresami IP źródła i przeznaczenia
Bardziej szczegółowoModel logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu
Poliechnika Wrocławska Insyu Konsrukcji i Eksploaacji Maszyn Zakład Logisyki i Sysemów Transporowych Rozprawa dokorska Model logisycznego wsparcia sysemu eksploaacji środków ransporu Rapor serii: PRE nr
Bardziej szczegółowoAnaliza efektywności kosztowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego kosztu jednostkowego
TRANSFORM ADVICE PROGRAMME Invesmen in Environmenal Infrasrucure in Poland Analiza efekywności koszowej w oparciu o wskaźnik dynamicznego koszu jednoskowego dr Jana Rączkę Warszawa, 13.06.2002 2 Spis reści
Bardziej szczegółowoArchitektura Systemów Komputerowych. Architektura potokowa Klasyfikacja architektur równoległych
Archiekura Sysemów Kompuerowych Archiekura pookowa Klasyfikacja archiekur równoległych 1 Archiekura pookowa Sekwencyjne wykonanie programu w mikroprocesorze o archiekurze von Neumanna Insr.1 Φ1 Insr.1
Bardziej szczegółowoOcena efektywności procedury Congruent Specyfication dla małych prób
243 Zeszyy Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Wyższa Szkoła Bankowa w Toruniu Ocena efekywności procedury Congruen Specyficaion dla małych prób Sreszczenie. Procedura specyfikacji
Bardziej szczegółowoKontroler ruchu i kierunku obrotów KFD2-SR2-2.W.SM. Charakterystyka. Konstrukcja. Funkcja. Przyłącze
Konroler ruchu i kierunku obroów Charakerysyka Konsrukcja -kanałowy separaor galwaniczny Zasilanie 4 V DC Wejścia ypu PNP/push-pull, syk lub Programowane częsoliwości graniczne wyjścia syku przekaźnika
Bardziej szczegółowoPREDYKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WYKORZYSTANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WYBRANE MODELE EKONOMETRYCZNE I PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2004 Aleksandra MAUSZEWSKA Doroa WIKOWSKA PREDKCJA KURSU EURO/DOLAR Z WKORZSANIEM PROGNOZ INDEKSU GIEŁDOWEGO: WBRANE MODELE EKONOMERCZNE I PERCEPRON WIELOWARSWOW
Bardziej szczegółowoPostęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak
Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy
Bardziej szczegółowoψ przedstawia zależność
Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie sygnału przetwornika obrotowo-impulsowego
Cyfrowe przewarzanie sygnału przewornika obroowo-impulsowego Eligiusz PAWŁOWSKI Poliechnika Lubelska, Kaedra Auomayki i Merologii ul. Nadbysrzycka 38 A, 20-68 Lublin, email: elekp@elekron.pol.lublin.pl
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,
Bardziej szczegółowoRozwiązanie uogólnionego problemu optymalnej alokacji zasobów. Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE
Rozwiązanie uogólnionego problemu opymalnej alokacji zasobów Cezary S. Zaremba*, Leszek S. Zaremba ** WPROWADZENIE Niniejszy arykuł rozwiązuje problem owary posawiony w [4], dzięki czemu będzie można znaleźć
Bardziej szczegółowoSZACOWANIE MODELU RYNKOWEGO CYKLU ŻYCIA PRODUKTU
B A D A N I A O P E R A C J N E I D E C Z J E Nr 2 2006 Bogusław GUZIK* SZACOWANIE MODELU RNKOWEGO CKLU ŻCIA PRODUKTU Przedsawiono zasadnicze podejścia do saysycznego szacowania modelu rynkowego cyklu
Bardziej szczegółowoMetody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek
Meody rachunku koszów Meoda rachunku koszu Podsawowe pojęcia meody ABC Kalkulacja obieków koszowych meodą ABC Zasobowy rachunek koszów Kalkulacja koszów meodą ABC podsawową informacja dla rachunkowości
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 4 Badanie stanów nieustalonych w obwodach RL, RC i RLC przy wymuszeniu stałym
ĆWIZENIE 4 Badanie sanów nieusalonych w obwodach, i przy wymuszeniu sałym. el ćwiczenia Zapoznanie się z rozpływem prądów, rozkładem w sanach nieusalonych w obwodach szeregowych, i Zapoznanie się ze sposobami
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Wyznaczanie tras. Podsieci liczba urządzeń w klasie C. Funkcje warstwy sieciowej
Wyznaczanie tras (routing) 1 Wyznaczanie tras (routing) 2 Wyznaczanie tras VLSM Algorytmy rutingu Tablica rutingu CIDR Ruting statyczny Plan wykładu Wyznaczanie tras (routing) 3 Funkcje warstwy sieciowej
Bardziej szczegółowoModel OSI. mgr inż. Krzysztof Szałajko
Model OSI mgr inż. Krzysztof Szałajko Protokół 2 / 26 Protokół Def.: Zestaw reguł umożliwiający porozumienie 3 / 26 Komunikacja w sieci 101010010101101010101 4 / 26 Model OSI Open Systems Interconnection
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA PORTFELA INWESTYCYJNEGO ZE WZGLĘDU NA MINIMALNY POZIOM TOLERANCJI DLA USTALONEGO VaR
Daniel Iskra Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach OPTYMALIZACJA PORTFELA IWESTYCYJEGO ZE WZGLĘDU A MIIMALY POZIOM TOLERACJI DLA USTALOEGO VaR Wprowadzenie W osanich laach bardzo popularną miarą ryzyka sała
Bardziej szczegółowo13. Optyczne łącza analogowe
TELEKOMUNIKACJA OPTOFALOWA 13. Opyczne łącza analogowe Spis reści: 13.1. Wprowadzenie 13.. Łącza analogowe z bezpośrednią modulacją mocy 13.3. Łącza analogowe z modulacją zewnęrzną 13.4. Paramery łącz
Bardziej szczegółowoRównoległy algorytm analizy sygnału na podstawie niewielkiej liczby próbek
Nauka Zezwala się na korzysanie z arykułu na warunkach licencji Creaive Commons Uznanie auorswa 3.0 Równoległy algorym analizy sygnału na podsawie niewielkiej liczby próbek Pior Kardasz Wydział Elekryczny,
Bardziej szczegółowoParytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD
Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)
Bardziej szczegółowoMetody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?
Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński
Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne
Bardziej szczegółowoROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach
ROZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Kaowicach WYZNAZANIE PARAMETRÓW FUNKJI PEŁZANIA DREWNA W UJĘIU LOSOWYM * Kamil PAWLIK Poliechnika
Bardziej szczegółowoBADANIE SKALOWALNOŚCI MODELI SIECI KOMPUTEROWYCH WYKORZYSTUJĄCYCH APROKSYMACJĘ DYFUZYJNĄ WRAZ ZE ZWIĘKSZENIEM ROZMIARU MODELOWANEJ SIECI 1
STUDIA INFORMATICA 212 Volume 33 Number 3A 17 Tomasz NYCZ Poliechnika Śląska Insyu Inormayki Tadeusz CZACHÓRSKI Insyu Inormayki Teoreycznej i Sosowanej Polskiej Akademii Nauk Poliechnika Śląska Insyu Inormayki
Bardziej szczegółowoTechniki wielodostępu. Paweł Kułakowski
Techniki wielodosępu Paweł Kułakowski Plan wykładu FDMA TDMA ransmisja pakieowa w sieciach LAN frequency hopping CDMA i odbiornik Rake SDMA OFDM Wielodosęp w dziedzinie częsoliwości FDMA (Frequency Division
Bardziej szczegółowo1.2.1 Ogólny algorytm podejmowania decyzji... 18. 1.2.2 Algorytm postępowania diagnostycznego... 23. 1.2.3 Analiza decyzyjna... 27
3 Spis reści Spis reści... 3 Użye oznaczenia... 7 Wsęp i założenia pracy... 9 1. Akualny san wiedzy medycznej i echnicznej związanej zagadnieniami analizy decyzyjnej w chorobach górnego odcinka przewodu
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W FINANSACH
METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH Krzyszof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Kaedra Inwesycji Finansowych i Ubezpieczeń Wprowadzenie W osanich kilkunasu laach na świecie obserwuje się dynamiczny
Bardziej szczegółowoCałka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona
Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO BADANIA KONDYCJI FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW SEKTORA ROLNO-SPOŻYWCZEGO
120 Krzyszof STOWARZYSZENIE Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, EKONOMISTÓW Michał Goskowski ROLNICTWA I AGROBIZNESU Roczniki Naukowe om XVI zeszy 6 Krzyszof Gajowniczek, Tomasz Ząbkowski, Michał Goskowski
Bardziej szczegółowo