TEORIA BŁEDÓW POMIARÓW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "TEORIA BŁEDÓW POMIARÓW"

Transkrypt

1 W s t ę p - W TEORI BŁEDÓW POMIRÓW. Wdomośc z podstw metrolog Pomrem zw sę czośc dośwdczle mjące celu wzczee wrtośc welkośc dej. Istotą kżdego pomru jest porówe wrtośc merzoej z wzorcem mr tej welkośc. Metod pomrow to zstosow podczs pomru sposó porów. Isteje wele metod pomrowch różącch sę sposoem postępow zstosowm środkm. Zwsze jedk do wko pomru, tj. określe stosuku wrtośc merzoej do wrtośc przjętej z jedostkę mr ezęde jest: - określee jedostk mr orz - posde odpowedego rzędz pomrowego. Podstwow podzł metod pomrowch to podzł : - metod ezpośrede, w którch zstosow merk: reguje wprost wrtość welkośc merzoej wk pomru otrzmuje sę ezpośredo z odcztu jego wskzń, ez wkow jkchkolwek olczeń. Przkłdm pomrów ezpośredch są pomr: długośc z pomocą ljk, czsu z pomocą stoper, pęc z pomocą woltomerz, tempertur z pomocą termometru tp. - metod pośrede, w którch wstępuje koeczość wlcze wrtośc welkośc merzoej podstwe ezpośredch pomrów ch welkośc,d,c,d zwązch z ą zą zleżoścą fukcją f, tz. gd: f (, B, C, D. Przkłdm pomrów pośredch są: wzczee przśpesze zemskego z pomocą whdł mtemtczego, wzczee rezstcj z pomocą woltomerz mperomerz, wzczee lepkośc cecz metodą Stokes. I podzł metod pomrowch uwzględ sposó postępow podczs pomru rodzj zstosowch rzędz pomrowch, z czm wąże sę zwkle osągl dokłdość wku. Rozróżm tutj: Metodę odchleową zwą też ezpośredego odcztu. Wrtość welkośc merzoej określ sę w ej podstwe odchle wskzówk lu ego wskz (p. cfrowego rzędz pomrowego. Podczs pomru wzorzec welkośc merzoej e wstępuje ezpośredo, tomst prz produkcj rzędz pomrowego cł szereg wrtośc wzorcowch zostł wkorzst do odpowedego wko podzłk (wzorcowe podzłk. Metod t jest jprostsz, jłtwejsz w zstosowu, dje tchmstowe wk, le prz wkorzstu logowch rzędz pomrowch jest stosukowo mło dokłd. Dokłdość metod zcze zwększł sę z chwlą zstosow rdzo dokłdch przrządów cfrowch. Nedokłdość pomru wkowego tą metodą wk główe z ste dopuszczlego łędu sstemtczego rzędz pomrowego określoego jego klsą dokłdośc. N

2 przkłd dl elektrczch merków wskzówkowch dopuszczlą wrtość łędu ezwzględego określ zleżość: k, (W-. 00 gdze: k - kls dokłdośc merk w procetch zkresu pomrowego, - zkres pomrow. P r z k ł d: Z pomocą woltomerz kls 0,5 o zkrese U 50 V zmerzoo pęce otrzmując wrtość U98,5 V. Dopuszczl łąd ezwzględ woltomerz wos wg wzoru (8.. ptrz ćw. 8 0,5 U 50 V 0,75 V 00 ztem wk pomru leż zpsć stępująco: zś łąd względ procetow pomru U98,5 + 0,75 V, 0,75 V δ 00% 7,6 %. 98,5 V Metod różcow Metod różcow jest metodą porówwczą, prz której w ukłdze pomrowm wstępuje wzorzec welkośc o wrtośc zlżoej do wrtośc merzoej (p. jedowrtoścow wzorzec estwl. W tm przpdku ezpośredo merz sę różcę ou wrtośc, wk pomru określ sę stępująco: + W, gdze: W - wrtość wzorcow, - zmerzo ezpośredo różc, z uwzględeem jej zku. Poewż wrtość wzorcow jest zwkle określo z łędem pomjle młm, łąd pomru wrtośc wk z edokłdośc ezpośredego pomru różc. 3 Metod przez podstwee Metod pomrow przez podstwee jest metodą porów ezpośredego. W ukłdze pomrowm mus zjdowć sę wzorzec welkośc merzoej o wrtoścch stwch w szerokch grcch. Podczs pomru wrtość merzoą zstępuje sę wrtoścą wzorcową W, dorą w tk sposó, skutk (p. odchle wskzówk merk wwołwe przez oe wrtośc ł tke sme, z czego wk zleżość: W. Metod przez podstwee jest metodą rdzo dokłdą, poewż prktcze elmuje łęd wprowdze przez ukłd porów. Po welokrotm powtórzeu pomru olczeu wrtośc średej (zmmlzowu łędów przpdkowch łąd wku pomru jest prktcze rów łędow dopuszczlemu dl wzorc. 4 Metod zerowe Metod pomrowe zerowe są jdokłdejszm metodm porów ezpośredego. Porówe wrtośc merzoej z wrtoścą wzorcową (lu z zespołem wrtośc wzorco-

3 wch odw sę w ch z pomocą ukłdu pomrowego, w którm przez zmę prmetrów elemetów skłdowch doprowdz sę do zku (do zer pęc lu prądu w kotrolowej głęz ukłdu. Czość doprowdz do zku tego pęc lu prądu zw sę rówowżeem ukłdu, wskźk służąc do zoserwow tego stu (p. glwometr zw sę wskźkem rówowg. Dokłdość zerowch metod pomru jest rdzo duż, zleż od dokłdośc wko zstosowch w ukłdze wzorców orz od czułośc wskźk rówowg. Zstosowe rdzo dokłdch wzorców orz zstosowe wskźk rówowg o wsokej czułośc ogrcz łęd sstemtcze metod do wrtośc pomjlch woec łędów przpdkowch. Podczs pomrów dokłdch wkouje sę zwkle serę pomrów sttstczą orókę wku pomru. Rozróż sę zerowe metod mostkowe orz zerowe metod kompescje Metod mostkowe stosuje sę jczęścej do dokłdch pomrów tkch prmetrów jk rezstcj, pojemość dukcjość. W zrówowżom ukłdze przez oekt d płe prąd stł lu przeme. Metod kompescje służą zwkle do pomru pęc lu do pośredego pomru ch welkośc przetworzoch uprzedo pęce. W metodze kompescjej ezą wrtość pęc merzoego U porówuje sę z stwą dokłde zą wrtoścą wzorcową U W, wtworzoą z pomocą kompestor. Ukłd pomrow doprowdz sę do rówowg przez zmę wrtośc U W, w chwl rówowg zchodz rówość: U U W. Szczególe wżą zletą metod kompescjch jest to, że w chwl zrówowże ukłdu przez oekt d e płe prąd, e m ztem łędu sstemtczego metod, wkjącego ze spdku pęc rezstcj wewętrzej oektu dego. Zuwżm, że trz ostte metod są metodm porówwczm, które sme reprezetują grupę metod stojącą w opozcj do metod ezpośredch. Wkoując zde ćwczee lortorje proszę zstowć sę do której z omówoch ktegor leż zstosow tm metod pomrow... Rodzje łędów. Elemet teor łędów pomrów Kżde dośwdczee fzcze wmg przeprowdze oszcow łędu, którm jest orczo wk tz. pod z jką dokłdoścą d welkość zostł wzczo. Będze to oowązwło s w lortorum. W postępowu tm moż wróżć trz etp: wzczee szukej welkośc fzczej, określee łędu pomru, 3 pode przpuszczlch przcz łędów. Ogóle rozróżm: - łęd grue wkłe z euwg z pomłek ekspermettor ( p. prz odczce lu w zpse wku. Często są jedorzowe rdzo duże. - łęd sstemtcze wkłe ze złego (mło dokłdego ustwe smego ekspermetu (e uwzględee pewch poprwek p. sł wporu powetrz prz dokłdm wżeu, wd urządzeń pomrowch (przkłdem może ć wg dźwgow z przesuętm puktem zwesze, czsomerz wskzówkow ze środkem skl e pokrwjącm sę z osą wskzówek cz źle wsklowe przrząd, ze stu ze-

4 wętrzch wruków pomru (p. zt wsok tempertur w pomeszczeu jk z łędu ekspermettor (p. z łąd prlks. Błąd sstemtcz chrkterzuje sę stłą lu zmejącą sę według określoego prw odchłką wrtośc wzczej w dośwdczeu w porówu z welkoścą rzeczwstą. Przcz łędów sstemtczch mogą ć poze usuęte. - łęd przpdkowe wkłe z edokłdośc odcztu, fluktucj wruków pomru, z eokreśle smej merzoej welkośc fzczej tp. Błęd te odzczją sę tm, że w ser pomrów jedego tego smego stu dej welkośc fzczej wkowej w określoch wrukch, wk zmeją sę w sposó losow (przpdkow. Ne moż ch ukąć (usuąć, gdż e zm ch przcz. Wosek: Ne moż wkoć ezłędego wzcze welkośc fzczej tzw. pomru solute dokłdego. Rozróżm stępujące rodzje łędów pomrowch ze względu źródł ch powst: łęd powodowe przez przrząd pomrowe, p. skończo rezstcj wewętrz woltomerz, elowość wskzń przrządów pomrowch lu edoskołość ch wzorcow, łęd powodowe przez metod pomrowe, c łęd powodowe przez merzącego, p. rk dośwdcze, zmęczee, skłoośc, wk, d łęd powodowe przez olcze to łęd prz ewłścwm zokrągleu, ewłścwe metod wróww łędów, e łęd powodowe przez wpłw otocze merzącego, przrząd merzoą welkość. Czkm wwołującm te łęd to tempertur cśee, wlgotość powetrz, zkłóce elektromgetcze. W lortorum zkłdm, że e wstępują łęd sstemtcze. Rchuek łędów ędze sę sprowdzł do określe łędów przpdkowch. Ze są pojęc : łędu ezwzględego defowego jko różc wku wrtośc rzeczwstej R. łędu względego defowego jko stosuku łędu ezwzględego do wrtośc rzeczwstej. δ R. (W-. Nemej pojęce wrtośc rzeczwstej jest tu czsto teoretcze, gdż prktcze e zm jej. Powższe pojęc są węc dl s ezużtecze. W oprcu o sttstczą teorę łędów przpdkowch moż jedk oszcowć przlżoe wrtośc tch łędów, tm smm dokłdość otrzmch wków pomrowch. Te przlżoe wrtośc łędów oszą zwę wskźków dokłdośc pomrów. R R

5 .. Błęd przpdkowe w pomrch ezpośredch.. Prolstcz teor łędów Guss Z jedego pomru e możem woskowć o jego dokłdośc. Do tego koecz jest ch ser. Otrzmujem ją przez klkukrote, ezleże powtórzee rozptrwego pomru. Wk w ser ędą różć sę losowo. Ozczm je,, 3,... N gdze N jest loścą powtórzeń pomru w ser pow wosć przjmej 0. Wrtośc rzeczwstej e zm. le z ser pomrów wrtoścą jrdzej zlżoą do wrtośc rzeczwstej jest śred rtmetcz : (W-. N N Jest to podstwowe twerdzee teor łędów tzw. perwsz postult Guss. Wk oo z fktu rówośc prwdopodoeństw tk zwże welkośc merzoej jk jej zże. Tm smm łęd pow kompesowć sę. Jedk prz skończoej lośc pomrów, może sę zdrzć, że wk e rozłożą sę rówomere wokół wrtośc rzeczwstej. Tm smm wrtość śred jest jede lsko położo welkośc rzeczwstej R, le e rów jej. Zlżee to jest tm lepsze m dłuższ jest ser pomrow. Rówość R moglśm psć tlko dl ser eskończee długej pomrów, le przeceż wkoe tkej ser jest prktcze emożlwe. Wk pomrów w ser rozkłdją sę wokół wrtośc średej w tzw. krzwą Guss - mów sę o rozkłdze Guss (ptrz ćwczee r. sę o tm przekoć leż zkres pomrow podzelć przedzł o rówej szerokośc olczć le pomrów z ser zmeścło sę w kżdm z ch (rs.. Oczwśce zwększjąc N możem pozwolć soe zmejszee szerokośc poszczególch schodków rozkłdu, le dl zchow o chrkter dskret. Owed dzwoow poprowdzo po środkch schodków jk rs. jest pewm wdelzowem - pokzuje jk rozkłd orml wglądł gd ł fukcją cągłą (dl N. Tk postć łtwej poddje sę lze mtemtczej dltego często jest stosow, le gd e leż zpomć, że rel rozkłd orml m strukturę zrstą. Cągł rozkłd Guss jest stępującą fukcją mtemtczą : ( P( e (W-.3 π prz czm prmetr zw odchleem stdrdowm określ rozmce rozkłdu wokół wrtośc średej. Ksztłt krzwej Guss, zwej róweż krzwą dzwoową, rdzo sle zleż od odchle stdrdowego. N rs. pokzo przeeg krzwej Guss dl klku różch wrtośc odchle stdrdowego. Im wększe jest odchlee stdrdowe, tm rdzej płsk jest krzw; dl rdzo młch odchleń stdrdowch krzw jest rdzo strom odchle od wrtośc oczekwej są rdzo młe. Zuwżm, że krzwej Guss moż wróżć oszr o przecwe skerowej krzwźe. W okolc mksmum krzw jest wpukł, dleko poz mksmum stje sę krzwą wklęsłą. Oczwśce oszr tke są oddzeloe puktm przegęc. Odpowdją oe puktom + os odcętch.

6 Rs.. Rozkłd pomrów w ser wokół wrtośc średej jest rozkłdem Guss. f( 0,3 0,6, Rs.. Przeeg krzwej cągłego rozkłdu ormlego w zleżośc od odchle stdrdowego. Im wększe jest odchlee stdrdowe, tm szersz jest krzw rdzej spłszczo. Poewż rozkłd Guss opsuje zjwsko prolstcze, węc moż określć jede prwdopodoeństwo, że dowol wk pomru (,,3...N zjdze sę w ktule teresującm s przedzle wrtośc <, >. I tk p. : W przedzle, + meśc sę 68,6% wków z ser.

7 W przedzle W przedzle, + meśc sę 95,45% wków z ser. 3, + 3 meśc sę 99,73% wków z ser. Często operuje sę prwdopodoeństwem, z jkm w zdm przedzle zjdze sę dowol pomr z ser. Prwdopodoeństwo to zw sę pozomem ufośc, przedzł przedzłem ufośc. Odchlee stdrdowe w teor łędów zw sę średm łędem kwdrtowm olcz sę go z wrże: N ( (N. (W-.4 Wstępując w tm wrżeu czk N moż uzsdć w te sposó, że poewż część formcj zwrtej w ser je,, 3,... N zostł wkorzst do określe wrtośc średej, uśrede zwąze z odchleem stdrdowm stępuje z mejszą lczą puktów swood stąd podzelee przez N zmst przez N. Njczęścej wzcz jest jedk jko optml śred łąd kwdrtow (wzór W-.4, z ego śred łąd kwdrtow wrtośc średej: (W-.5 N Łącząc wzor (W..4 (W..5 otrzmujem użtecze wrżee: N ( N ( N (W-.6 Błąd śred kwdrtow jest jwżejszm jczęścej stosowm wskźkem dokłdośc pomru. Dzeje sę tk dltego, że jest to łąd polczo optmle - jlepej z dej ser pomrowej. Prwdopodoeństwo, że d pomr z ser pomrowej zjdze sę w przedzle, + wos 0,683. W terpretcj grfczej prwdopodoeństwu temu odpowd pole pod krzwą Guss odcęte tm przedzłem prz złożeu, że pole pod cłą krzwą rów sę jede (rs. 3. W ekspermece oczwśce chcelśm, że łąd wku (przedzł ufośc ł jk jmejsz prz możlwe dużm wżej opsm prwdopodoeństwe (pozome ufośc. lzując ksztłt krzwej dzwoowej dochodzm do wosku, że optmlość przedzłu, + wk z fktu, że jest o wzczo przez pukt przegęc krzwej. Gdśm chcel sztucze zmejszć te przedzł ufośc do d, + d (rs. 3c, to zcze strcm pozome ufośc (o pole pod krzwą Guss odcęte przedzłm, d, + d, +, które jest duże, o tch odckch krzw dzwoow jest wpukł. Gdśm z kole chcel sztucze podeść pozom ufośc (rs. 3d, to jest to możlwe tlko przez zcze poszerzee tego przedzłu ufośc do c, + c, gdż

8 pol pod krzwą w przedzłch oddloch od średej dlej ż o woszą już mł wkłd do pozomu ufośc (krzw jest tu wklęsł. cł zkres p ( -, + p 0, c ( - 0,674, + 0,674 p 0,5 -d +d d ( -,65, +,65 p 0,9 -c +c Rs. 3. Iterpretcj grfcz przedzłów ufośc pozomów ufośc p. orz współzleżość mędz m.

9 ... Błęd przpdkowe w pomrch pośredch Złóżm, że chcem wzczć pewą welkość fzczą, le e możem jej zmerzć ezpośredo. Wem tomst, że jest o zwąz z K m welkoścm fzczm,,... K, które moż już zmerzć ezpośredo, stępującą zleżoścą: f(,,..., K (W-.7 Po wkou pomrów wk łęd pomrowe welkośc,,... K są ze woszą odpowedo: ± ± (W-.8 ± Wkową wrtość welkośc łtwo jest zleźć z zleżośc (W-.7 : K K f(,,...,. (W-.9 Podstwowe pte rzm jkm łędem orczo jest w te sposó otrzm wk. Moż zpropoowć stępujące metod postępow:. Jeżel (,,...,K są średm łędm kwdrtowm wrtośc średch, to otrzmujem optmle zlezo śred łąd kwdrtow z wrże: K K. (W-.0 K Prwdopodoeństwo zleze sę rzeczwstej wrtośc welkośc fzczej R w przedzle, + wos 0,683.. Jeżel łęd są łędm grczm (mksmlm m, to w jmej korzstm przpdku otrzmujem łąd mksml pomru: gr K m m... m. (W-. Prwdopodoeństwo zleze wrtośc rzeczwstej R w przedzle, + wos 0,999. gr gr 3. Jeżel łęd są łędm grczm (mksmlm m to w jrdzej prwdopodom przpdku (optmstczejszm w porówu z K

10 przpdkem poprzedm otrzmm eco mejsze prwdopodoeństwo (w przlżeu 0,95 zleze wrtośc rzeczwstej R, le w mejszm przedzle ufośc: S + K + + m m... m (W-. K Jest to tzw. metod różczk zupełej stosow często, gd łęd m są łędm szcowm prz pomrch jedorzowch, p. podstwe dokłdośc skl przrządu pomrowego, zleż m zmmlzowu łędu wku końcowm. Prwdłowo przeprowdzo rchuek łędów, utomtcze odpowd pt: - które welkośc fzcze (pośród leż zmerzć z wększą dokłdoścą, jeśl chce sę uzskć mejsz łąd welkośc wkowej ; - któr z łędów wos jwększ wkłd do łędu. Otrzme wosk są węc wże pouczjące, pozwljące efektwejsze ewetule powtórzee dośwdcze. P r z k ł d: Whdło mtemtcze o długośc l 00 ± cm posd okres whń T,00 ± 0,0 s. Wzczoe łęd są średm łędm kwdrtowm. Nleż olczć przspeszee zemske. Poewż l T π g to 4π l 4π m g 987, m/ s. T ( s Zgode z wzorem (W-.0 śred łąd kwdrtow przspesze zemskego wos: g 4π π + 4 l T T 3 l T, g 4 π ( s 00, m + 4 π m 3 ( s 00, s, [ ] [ ] g 0, m/ s + 0, m/ s 00, + 004, m/ s, g 0, 4 m/ s. Wdzm, że łąd wkjąc z dokłdośc pomru czsu jest decdując o dokłdośc wzcze przspesze. Po zokrągleu łędu do dwóch cfr zczącch końcow wk m postć

11 g 9,87 ± 0,3 m/s lu po zokrągleu do jedego mejsc zczącego g 9,9 ± 0,3 m/s. Uwg: wrtość łędu zokrąglm zwsze w górę. W welu wpdkch mm docze z zleżoścą tpu. (W-.3 c 3 d 4 Jeśl chcem terz polczć łąd grcz gr, wówczs zmst korzstć z procedur (W-. łtwej jest jperw olczć łąd grcz względ wzorem: gr + + c d 4 4 (W-.4 potem dopero łąd grcz ezwzględ: gr. gr 3. Metod jmejszch kwdrtów Szeroko stosową w fzce metodą lz wków pomrów jest metod jmejszch kwdrtów. Omówm tutj tzw. regresję lową, tz. metodę rozwąz prolemu, któr jest postwo stępująco. Złóżm, że z dośwdcze uzsklśm pr wków,. Z teor wem że welkośc są lowo ze soą zwąze. Dążm do tego, wkorzstując te pukt pomrowe poprowdzć prostą jlepej oddjącą chrkter zleżośc. Gd dwe welkośc są zleże od see lowo, wówczs spełją zleżość: +. Jeżel tę zleżość przedstwm grfcze, to otrzmm lę prostą o chleu, przecjącą oś rzędch w pukce. Złóżm, że skutek jkegoś procesu uleg zme orz. Wkoujem pomrów uzskując pr wków (,. Jeżel mędz puktm pomrowm poprowdzm lę prostą opsą zleżoścą: / + (W-3. gdze orz to prmetr uzskej prostej. / Olczo w te sposó wrtość e jest rów wrtośc łędów pomrowch moż określć zleżoścą:. T rozeżość wk z

12 + /. (W-3. Metod jmejszch kwdrtów poleg doru tkch wrtośc, że sum kwdrtów odchleń : / po wszstkch pomrch posdł wrtość mmlą. Stąd zw metod. Ztem: mmum ( /. (W-3.3 Podstwee (W-3. do (W-3.3 dje: mmum ( +. Poszukujem tkch wrtośc,, które spełł powższ wruek., ędze speło wted, gd pochode cząstkowe rów: ( f + względem ędą rówocześe rówe zeru. Ztem uzskuje sę ukłd rówń: 0 ( +, 0 ( +, czl + 0, + 0. Z pomrów zm wrtośc,, ztem ch sum są łtwe do olcze. Jest to ukłd dwóch rówń z którch wzczm orz : (, (W-3.4. (W-3.5

13 Moż wkzć, że odchlee stdrdowe wrtośc średch orz wzorm: wrżją sę ε, (W-3.6 gdze: ε, (W-3.7 ε. (W-3.8 Opsą tu metodę olcz chle rzędej przecęc prostej z osą orz odchleń stdrdowch orz zwm metodą regresj lowej. Prostą o chleu przecjącą oś w pukce ops jest rówem: + (W-3.9 zwć ędzem ją lą teoretczą, któr jest rezulttem jlepszego uśrede wków. Jest węc jlepej poprowdzoą prostą po puktch ekspermetlch tz. jest jrdzej prwdopodoą prostą wśród możlwch do wzcze z dch dośwdczlch. Istote jest, że prmetrów e musm wzczć z wkresu z czm zwkle są zwąze duże łęd, lecz olczm je wprost z rezulttów pomrów. Wkoując wkres możem jperw eść lę teoretczą, dopero późej sme pukt pomrowe (rs. 4. Łtwo zuwżć, że otrzm wk m tę włścwość, że / sum odchłek puktów ekspermetlch od prostej jest rów zeru tz. / ( 0. Moż powedzeć, że prost przechodz dokłde pomędz puktm ekspermetlm. Prz stosowu tej metod leż upewć sę (p. podstwe teor dego zjwsk, cz wrtośc, są zleże lowo. Jeżel tk e jest, to ops metod e może ć stosow. Metodę regresj lowej możem stosowć tkże do zleżośc djącch sę sprowdzć z pomocą odpowedch przeksztłceń mtemtczch do zleżośc lowch. N przkłd w ruchu jedostje przspeszom drog czs spełją zwązek: s0.5 t, w którm lowo są zleże welkośc: s orz t. Ztem moż zstosowć przedstwoą metodę przez podstwee: s zś t.

14 Rs. 4. Wk regresj lowej przeprowdzoej wkch podch w przkłdze P r z k ł d: Dokoo pomru zleżośc wdłuże spręż od ocążjącej ją ms m. Te dwe welkośc wąże zleżość: zkłdjąc m otrzmujem: m g k, k. g Jest to rówe prostej o chleu k, dl której 0. g Otrzme pukt ekspermetle dej zleżośc (, orz olcze pomoccze są zestwoe w Tel W3. Tel W3. Nr puktu ,9 0, 0,58 8,4 0,04 3 6,0 0,4,40 36,00 0,6 4 9,0 0,6 5,40 8,00 0,36 5,80 0,8 9,44 39,4 0,64

15 6 4,80,0 4,80 9,040,00 7 7,80,,36 36,840,44 8 0,70,4 8,98 48,50,96 9 4,00,6 38,40 576,00,56 0 6,00,8 46, , ,0 68,6 48,40 Zstosowe telk ułtw przeprowdzee olczeń. Wkoo 0 pomrów ( 0. W osttm werszu wpse są olczoe potrzee sum tz.: , 6 48, 4 Wstwjąc je do wzorów (W-3.4 (W-3.5 otrzmujem: Nstępe ze wzoru (W-3.8: 0,0680 kg / cm 0, 005 kg 0 ε móc zstosowć wzor (W-3.6, (W-3.7: Co dje w kokluzj: 0,0 kg 0,004 kg / cm 0, 0 kg Końcow efekt olczeń moż przedstwć w postc wkresu zzczjąc m pukt ekspermetle orz prostą (W-3.9 (ptrz rs.4.

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa) Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle

Bardziej szczegółowo

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor

Bardziej szczegółowo

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE

ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE Prc w lortorum poleg wkowu pomrów welkośc fzczch. Pomr te mogą ć wkoe tlko z pewm stopem dokłdośc. To ogrczee wk z: - edoskołośc przrządów użtch podczs pomru -

Bardziej szczegółowo

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna. terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest

Bardziej szczegółowo

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU ĆWICZENIE 4 DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU Ops ukłdów pomrowch Poewż ćwczee skłd sę z dwóch częśc, woec tego w trkce jego wkow leż zmotowć dw róże ukłd pomrowe. W ou ukłdch wkorzstwe

Bardziej szczegółowo

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów . Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW DOPAOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW Jedm stotch gdeń l dch pomroch jest dopsoe leżośc teoretcej do kó pomró. Dotc oo stucj gd dokoo ser pomró pr elkośc które są e soą poąe leżoścą f... m

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ Drg fle WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ. Ops teoretcz do ćwcze zmeszczo jest stroe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops kłd pomrowego Drg

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

Rozkłady prawdopodobieństwa 1 Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm

Bardziej szczegółowo

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl

Bardziej szczegółowo

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY ĆWICZENIE 5 POMIA SIŁY ELEKTOMOTOYCZNEJ OGNIWA I CHAAKTEYSTYKI JEGO PACY Elektrczość Mgetzm. Ops teoretcz do ćcze zmeszczo jest stroe.tc.t.ed.pl dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE.. Ops kłd pomroego

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne procedury

Metody numeryczne procedury Metod umercze procedur podstwe [Mrc et. l. 997] orz [Broszte et. l. 004] dr ż. Pweł Zlews Adem Mors w Szczece Iterpolc welomow: Zde terpolc poleg zlezeu pewe uc tór przlż dą ucę. Dl uc ze są prz tm wrtośc

Bardziej szczegółowo

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1 Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19 Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej

Bardziej szczegółowo

POMIAR SKŁADOWEJ POZIOMEJ ZIEMSKIEGO POLA MAGNETYCZNEGO

POMIAR SKŁADOWEJ POZIOMEJ ZIEMSKIEGO POLA MAGNETYCZNEGO ĆWCZEE 38 Elektczość mgetzm POMAR KŁADOWEJ POZOMEJ ZEMKEGO POLA MAGETYCZEGO. Ops teoetcz do ćwcze zmeszczo jest stoe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZEA LABORATORYJE.. Ops kłd pomowego Pzząd

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański INFORMATYKA W CHEMII Dr Potr Szczepńk Ktedr Chem Fzczej Fzkochem Polmeró ANALIZA REGRESJI REGRESJA LINIOWA. REGRESJA LINIOWA - metod jmejzch kdrtó. REGRESJA WAŻONA 3. ANALIZA RESZT 4. WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI,

Bardziej szczegółowo

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY . Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest

Bardziej szczegółowo

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej Isttt Atomt Iformt Stosowe Poltech Wrszwse Algortm predce w wers ltcze z efetwm mechzmem względ ogrczeń wść Potr Mrs Pl prezetc. Wstęp. Algortm reglc predce 3. Uwzględe ogrczeń łoŝoch sgł sterąc 4. Uwzględe

Bardziej szczegółowo

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem

Bardziej szczegółowo

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI Ćwczee r 6 Elektrczość mgetzm POAR WPÓŁCZYNNKA NDUKCJ Op teoretcz do ćwcze zmezczo jet troe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZENA LABORATORYJNE. Op kłd pomrowego Ukłd pomrow do d zjwk dkcj elektromgetczej

Bardziej szczegółowo

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku? METODY NUMERYCZNE Wkłd. dr h.ż. Ktrz Zkrzewsk, prof.agh Met.Numer. wkłd Pl Aproksmc Iterpolc welomow Przkłd Met.Numer. wkłd Aproksmc Metod umercze zmuą sę rozwązwem zdń mtemtczch z pomocą dzłń rtmetczch.

Bardziej szczegółowo

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe. Wykłd 6 Cłk ozczo: olcze pól oszrów płskch. Cłk ewłścwe. Wprowdźmy jperw ocję sumow: Dl dego zoru lcz {,,..., } symol ozcz ch sumę, z.... Cłk ozczo zosł wprowdzo w celu wyzcz pól rpezów krzywolowych (rys.

Bardziej szczegółowo

SZTUCZNA INTELIGENCJA

SZTUCZNA INTELIGENCJA SZTUCZA ITELIGECJA WYKŁAD. SYSTEMY EUROOWO-ROZMYTE Częstocow 4 Dr b. ż. Grzegorz Dude Wdzł Eletrcz Poltec Częstocows SIECI EUROOWO-ROZMYTE Sec euroowo-rozmte pozwlją utomtcze tworzee reguł podstwe przłdów

Bardziej szczegółowo

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego 5.Bde wocze pręt śckego UT-H Rdom Ittut Mechk Stoowej Eergetk Lortorum Wtrzmłośc Mterłów trukcj do ćwcze 5. Bde wocze pręt śckego I ) C E L Ć W I C Z E N I A Celem ćwcze jet dośwdczle wzczee metodą Southwell

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce ttstk Wkłd 5 Ad Ćel A3-A4 3 cel@gh.ed.pl Wre rozkłd prwdopodoeństw żtecze w sttstce Rozkłd ch-kwdrt o stopch swood - to rozkłd s kwdrtów ezleżch zech losowch o stdrzow rozkłdze orl tz......d. rozkłd o

Bardziej szczegółowo

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru Prktcz mejętość oprcoww wków, teor epewośc pomr Dostęp ltertr:. http://phscs.st./gov/ucertt. Wrże Nepewośc Pomr, Przewok, Wrszw, Głów Urzą Mr, 999. H. Szłowsk, Prcow fzcz, PWN Wrszw 999 4. A. Zę, Postęp

Bardziej szczegółowo

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa. Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2,

Regresja liniowa. Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Regrej low. Złóżm, że mm pęć puktów dośwdczlch dch w tbel: Tbel.,5 4 3 6 3 4 8 4 5 6 Jeśl wkreślm te pukt, otrzmm Ruek.. Ruek. Wdć, że chocż pukt ą eco porozrzuce kutek, powedzm, błędów pomrowch, to jedk

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak Metody numeryzne Wyłd nr 7 dr. Potr Fronz Cłowne numeryzne Cłowne numeryzne to przylżone olzne łe oznzony. Metody łown numeryznego polegją n przylżenu ł z pomoą odpowednej sumy wżonej wrtoś łownej unj

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr.........

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr......... WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ r......... pory wykoo

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE 7. SFORMUŁOWAIE IZOPARAMETRYCZE 7. SFORMUŁOWAIE IZOPARAMETRYCZE W poprzedch rozdzłch omówlśm elemet skończoe formłowe z pomocą tzw. współrzędch ogóloch. Zkłdlśm że przemeszcze elemet zmeą sę zgode z przętm

Bardziej szczegółowo

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji Wkłd 7: Pochodn funkcji zstosowni do bdni przebiegu zmienności funkcji dr Mriusz Grządziel semestr zimow, rok kdemicki 2013/2014 Funkcj logistczn Rozwżm funkcję logistczną = f 0 (t) = 1+5e 0,5t f(t) 0

Bardziej szczegółowo

Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Rysunek 11.

Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Rysunek 11. Regrej low. Złóżm, że mm pęć puktów dośwdczlch dch w tbel: Tbel.,5 4 3 6 3 4 8 4 5 6 Jeśl wkreślm te pukt, otrzmm Ruek.. 7 6 5 4 3 4 6 8 Ruek. Wdć, że chocż pukt ą eco porozrzuce kutek, powedzm, błędów

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ

Bardziej szczegółowo

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład 9. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Wkłd 9. Podejowie deczji w wrukch ieewości E L l E E F E F l S 0 0 ; R D D F F D i F() - wrtość zieej losowej - zbiór ciągł f - fukcj gęstości rozkłdu rwdoodobieństw zieej losowej Wówczs: d f E L l d

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI ĆWCZENE 6 Elektrzość mgetzm WYZNACZANE WSPÓŁCZYNNKA NDUKCJ. Op teoretz do ćwze zmezzo jet troe www.wt.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZENA ABORATORYJNE. . Op kłd pomrowego ĆWCZENE 6 Elektrzość mgetzm

Bardziej szczegółowo

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = = Pomr jego dokłdość. Kżdy pomr dje m wyk z pewą ylko dokłdoścą, węc obcążoy je epewoścą pomrową (błędem pomrowym). Pomry fzycze dzelmy : bezpośrede pośrede. Pomrm bezpośredm zywmy ke, kórych wrość lczbową

Bardziej szczegółowo

Spójne przestrzenie metryczne

Spójne przestrzenie metryczne Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł

Bardziej szczegółowo

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor Wektor N fizce w szkole średniej spotkcie się z dwom tpmi wielkości fizcznch. Jedne z nich, np. ms, tempertur, łdunek elektrczn są opiswne przez jedną liczę; te nzwm wielkościmi sklrnmi, w skrócie - sklrmi.

Bardziej szczegółowo

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej

Bardziej szczegółowo

Macierze w MS Excel 2007

Macierze w MS Excel 2007 Mcierze w MS Ecel 7 Progrm MS Ecel umożliwi wykoywie opercji mcierzch. Służą do tego fukcje: do możei mcierzy MIERZ.ILOZYN do odwrci mcierzy MIERZ.ODW do trspoowi mcierzy TRNSPONUJ do oliczi wyzczik mcierzy

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW 1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj

Bardziej szczegółowo

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7 RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z

Bardziej szczegółowo

Metoda prądów obwodowych

Metoda prądów obwodowych Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO ĆWICZENIE 6 Elektzość Metzm WYZNACZENIE CZŁOŚCI GALWANOMET ZWIECIADŁOWEGO Ops teoetz do ćwze zmeszzo jest stoe www.wt.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE. Ops kłd pomoweo s.. Shemt kłd

Bardziej szczegółowo

Prawo propagacji niepewności. 1

Prawo propagacji niepewności. 1 Prwo propgc nepewnośc. Prwo propgc nepewnośc. W przpdk pomrów metodą pośredną wrtość welkośc stl sę n podstwe wrtośc nnch welkośc zmerzonch bezpośredno. przkłd obętość V 0 prostopdłoścn o krwędzch D 0

Bardziej szczegółowo

Laboratorium fizyczne

Laboratorium fizyczne Laboratorum fzcze L a portalu WIKMP CMF PŁ cmf.edu.p.lodz.pl Klkam odośk Laboratorum fzk Właścwą strukcję ależ pobrać ze stro Pracow zazajomć sę z jej treścą przed zajęcam!!! grupa I grupa II edzela

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Metody analizy korelacji i regresji

Statystyka. Metody analizy korelacji i regresji Sttstk Metod lz korelcj regresj Bd stop keruku zleżośc różch zjwsk gd steje przpuszczee o stee węz przczowej łączącej te zjwsk jest jedm z czelch zdń kżdej dscpl ukowej Alz współzleżośc może dotczć zrówo

Bardziej szczegółowo

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa R A P O R T Oprcowe prmetrów trsformcj współrzędch z ukłdu 1965 z Ukłdu Loklego Krkowskego do ukłdu 000 dl potrzeb zsobu grfczego obszrze powtu krkowskego Wkoł: dr hb. ż. Potr sk prof. zw.agh dr ż. Mrc

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1

METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1 METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss

Bardziej szczegółowo

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję: YZNACZNIKI Do opisu pewnh oiektów nie wstrz użć liz. ie n przkłd, że do opisni sił nleż użć wektor. Sił to przeież nie tlko wielkość le i jej punkt przłożeni, zwrot orz kierunek dziłni. Zte jedną lizą

Bardziej szczegółowo

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego Przkładowe zadaia dla poziomu rozszerzoego Zadaie. ( pkt W baku w pierwszm roku oszczędzaia stopa procetowa bła rówa p%, a w drugim roku bła o % iższa. Po dwóch latach, prz roczej kapitalizacji odsetek,

Bardziej szczegółowo

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA

INSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA prwch rękops do żytk słżboweo ISTYTUT RGOLKTRYKI POLITCHIKI WROCŁAWSKIJ Rport ser SPRAWODAIA r LABORATORIUM TORII I THCIKI STROWAIA ISTRUKCJA LABORATORYJA ĆWICI r 9 Sterowe optymle dyskretym obektem dymcym

Bardziej szczegółowo

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać

Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe

Bardziej szczegółowo

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu. Elementy rchunku prwdopodoeństw f 0 f() - gęstość rozkłdu prwdopodoeństw X f d P< < = f( d ) F = f( tdt ) - dystryunt rozkłdu E( X) = tf( t) dt - wrtość średn D ( X) = E( X ) E( X) - wrncj = f () F ()

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne. Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,

Bardziej szczegółowo

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Oprownie: Elżiet Mlnowsk FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA. Określeni podstwowe: Jeżeli kżdej lizie x z pewnego zioru lizowego X przporządkown jest dokłdnie jedn liz, to mówim,

Bardziej szczegółowo

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1 lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do

Bardziej szczegółowo

1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji

1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teor prwdopodobeńtw element kombntork. Zmenne loowe ch rozkłd 3. Populcje prób dnch, etmcj prmetrów 4. Tetowne hpotez 5. Tet prmetrczne (n przkłdze tetu t) 6. Tet neprmetrczne (n

Bardziej szczegółowo

GEOMETRYCZNA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI KONSTRUKCJI PRĘTOWYCH W UJĘCIU LINIOWYM

GEOMETRYCZNA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI KONSTRUKCJI PRĘTOWYCH W UJĘCIU LINIOWYM Zeszt Nukowe WSIf Vo 3, Nr, 04 Drusz Bojczuk Potechk Śwętokrzsk, Wdzł Zrządz Modeow Komputerowego, Ktedr Iżer Produkcj, Zkłd Metod Optmzcj A. Tsącec Pństw Poskego 7, 5-34 Kece em: mecdb@tu.kece.p GEOMETRYCZNA

Bardziej szczegółowo

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć

Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ź Ć Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ł Ą Ę Ć ć ćź ć Ź Ź Ź Ź Ą Ć ć Ł Ł Ł Ę ć ć Ź Ą ć Ę ć Ź Ź Ź Ź ć Ź Ź ć Ź ć Ł ć Ą Ć Ć Ć ć Ź Ą Ź ć Ź Ł Ł Ć Ź Ą ć Ć ć ć ć ć Ć Ć ć Ć ć ć Ł Ę Ź ć Ć ć Ź Ź Ć Ź Ź ć ć Ź ć Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ź Ć Ą

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

Linie regresji II-go rodzaju

Linie regresji II-go rodzaju Lam regresj II-go rodzaju zmeej () względem () azwam zadae krzwe g(;,, ) oraz h(;,, ) gd spełają oe odpowedo waruk: E E Le regresj II-go rodzaju ( ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) g ;,,... g ;,,... f, dd m,,... (

Bardziej szczegółowo

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa

Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Matematyka Finansowa Egzm dl Akturuszy z 5 mrc 0 r. Mtmtyk Fsow Zd Krok : Ay koc roku yło co jmj ml K mus spłć rówość: 000000 50 000 K 50 000 000000 K Krok : Lczymy st kot koc roku zkłdjąc, Ŝ koc roku mmy ml 000000 50 5000

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr...

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr... WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI Trzec ter wpsu zlcze do USOSu j prowdząc(y)... grup... podgrup... zespół... seestr... roku kdeckego... studet(k)... SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Całka oznanczona

Wykład 8: Całka oznanczona Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 03 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA DRGANIA o OGÓLNYM DZIAŁANIU NA ORGANIZM

INSTRUKCJA NR 03 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA DRGANIA o OGÓLNYM DZIAŁANIU NA ORGANIZM LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 0 POMIARY I OCENA EKSPOZYCJI ZAWODOWEJ NA DRGANIA o OGÓLNYM DZIAŁANIU NA ORGANIZM. Cel strukcj Celem strukcj jest określee

Bardziej szczegółowo

χ (MNK) prowadziła do układu m równań liniowych ze względu

χ (MNK) prowadziła do układu m równań liniowych ze względu Dopso dooj fukcj do dch pomroch Dopso dooj fukcj do dch pomroch. Do tj por strśm sę dopsoć do kó pomró fukcj o ogój postc: m f, k zrjąc m zch prmtró...k. Zkłdśm prz tm, ż sm fukcj f k zrją tch prmtró.

Bardziej szczegółowo

ć Ó Ó Ż

ć Ó Ó Ż Ą Ą Ł Ą Ą ć Ó Ó Ż ć ć Ó ć Ó Ó Ó Ó Ó Ż Ą Ó Ż Ż Ż Ó Ó Ó Ó Ź Ó Ż Ó Ż Ą Ó Ó Ż ż Ż Ż Ż Ó Ó Ó Ó ÓĘ Ó Ż ż Ć Ż Ż Ż Ż Ł Ż Ó Ó Ó Ż Ó Ó Ó Ó Ć Ó Ó Ż ć Ó Ó Ż ŻĄ Ż Ó Ó Ż Ż Ż ć Ą ż ż Ź Ż Ź Ź Ż Ż Ó Ź Ó Ą Ó Ó Ó Ż Ó Ż Ó

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk.

Bardziej szczegółowo

Ż Ę ć Ć ć ć Ą

Ż Ę ć Ć ć ć Ą Ś Ł Ż Ą Ż Ę ć Ć ć ć Ą ŚĘ Ż ź Ś Ż Ś Ś Ń Ę Ą Ś Ł Ś Ł Ż Ż ź ż Ą Ś Ż Ż Ś Ł Ą Ą Ó Ż Ż ż ć Ż ż ć ż Ó Ż ż ć ż ć ż Ą Ę ż Ó Ó ż ż Ó ć Ż ć Ż ć ć ź Ę Ę Ę ć Ż Ź Ż ż ć ż Ź Ę Ż ż ć Ś ć Ż Ę ż Ę ż ż ż Ż ż ż ż ż ĘŁ ż ż

Bardziej szczegółowo

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,.

MACIERZE I DZIAŁANIA NA MACIERZACH. Niech ustalone będzie ciało i dwie liczby naturalne,. CIERZE I ZIŁNI N CIERZCH Nech usloe będze cło dwe lczby urle, cerzą o wyrzch z cł wymrch zywmy kżdą fukcję cerz ką zpsujemy w posc belk ) cerz zpsujemy róweż wele ych sposobów, w zleżośc od ego jką jej

Bardziej szczegółowo

7. Szeregi funkcyjne

7. Szeregi funkcyjne 7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych

Bardziej szczegółowo

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory

MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera /9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń

Bardziej szczegółowo

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych, Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,

Bardziej szczegółowo

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania

n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu

Bardziej szczegółowo

dr inż. Zbigniew Szklarski

dr inż. Zbigniew Szklarski Wkłd 3: Kinemtk dr inż. Zbigniew Szklrski szkl@gh.edu.pl http://ler.uci.gh.edu.pl/z.szklrski/ Wstęp Opis ruchu KINEMATYKA Dlczego tki ruch? Przczn ruchu DYNAMIKA MECHANIKA Podstwowe pojęci dl ruchu prostoliniowego

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności

Wykład Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności Wkłd Podejowie deczji w wrukch ieewości Rozwż rzkłd: M sieć I koli które leż zoderizowć. Istieje J writów oderizcji i kżd z ich o koszcie c ij jeśli i-t koli jest oderizow j-t sosób (i = I j = J). Urobek

Bardziej szczegółowo

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Katedra Podstaw Sstemów Techczch - Podstaw metrolog - Ćwczee 4. Wzaczae charakterstk regulacjej slka prądu stałego Stroa:. CEL ĆWICZENIA Celem ćwczea jest pozae zasad dzałaa udow slka prądu stałego, zadae

Bardziej szczegółowo