Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru
|
|
- Ksawery Olszewski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Prktcz mejętość oprcoww wków, teor epewośc pomr Dostęp ltertr:. Wrże Nepewośc Pomr, Przewok, Wrszw, Głów Urzą Mr, 999. H. Szłowsk, Prcow fzcz, PWN Wrszw A. Zę, Postęp Fzk, tom 5, zeszt 5,, str A. Zę, Prcow Fzcz, WFTJ, Skrpt Uczel SU 64, Krków. Istot pomr orz jego rozje Pomr welkośc fzczej poleg porów jej z welkoścą fzczą tego smego tp, którą przjęto z jeość. Rozróż sę w rozje pomrów welkośc fzczch: pośree ezpośree. Te rge są wte, g wrtość ej welkośc jest określ wprost z pomocą przrzą, merzącego tę włśe welkość. Przkłowo: wmr cł moż merzć ezpośreo z pomocą ljk, swmrk, mkromerz; msę cł z pomocą wg; tężee prą z pomocą mperomerz, t. tp. Ntomst w przpk pomrów pośrech wrtość ej welkośc określ sę postwe rezlttów ezpośrech pomrów ej welkośc fzczej, które z ą welkoścą są zwąze określoą zleżoścą fkcjolą. Przkłowo: śreą gęstość cł moż olczć postwe ezpośrech pomrów ms ojętośc tego cł; w przpk, g zm z ezpośreego pomr tężee prą w przewok orz pęce jego końcch, jego opór elektrcz moż wzczć w oprc o prwo Ohm. Uwzglęjąc te sme krter, pomr możem pozelć tkże proste złożoe. Wk kżego, pojeczego pomr welkośc fzczej e pokrw sę z jej wrtoścą rzeczwstą ze wzglę wpłw wel zrzjącch czków. Tą rozeżość męz wkem pomr rzeczwstą wrtoścą merzoej welkośc zw sę łęem pomr. Źrółem rozeżośc mez wrtoścą merzoą rzeczwstą są eoskołośc: - oso wkojącej pomr - przrząów pomrowch
2 - oektów merzoch. G oskolm ośwczee mleją rozeżośc mleje łą pomr / epewość pomr.. Nepewość łą pomr, pozł łęów Alz łęów oejmje sksje zsośc stosowch meto pomrowch, sksje ch okłośc powtrzlośc orz włścwą lzę welkośc łęów, czl włśe rchek łęów. Wszelke wk pomrów pozwoe sksj łęów, zwłszcz określe łę pomrowego, są w stoce włącze wskzm. Jeśl przkł ktoś stwerz, że jest wzrost 4 m, to w zsze może ć to prw, o seo sprw tkw w tm: w jk sposó okoo pomr. Alzjąc możlwe łę pomrowe orz prezetjąc wk pomrów, żwm stępjącch określeń: - wrtość prwzw czl rzeczwst wrtość merzoej welkośc, któr zzwczj pozostje ez, le może ć przlżo z pomocą estmtor, którm zwkle jest śre, o le zjwsko jest opswe rozkłem Gss l pokrewm, w ch przpkch sprw wmgją głęszej lz; - łą pomr: ostępstwo wk jeostkowego pomr o wrtośc prwzwej, której ogół e zm; - łą sttstcz: łą pomr wkjąc z ogół wpłwów śroowsk, którch często e moż zetfkowć cz welmowć, p. włścwośc zstosowego przrzą pomrowego ch przcz; - łą sstemtcz metocz l prtrow: łą, któr prz welokrotch pomrch jeej tej smej welkośc pozostje stł l zme sę wełg określoej regł. Jest to łą jczęścej wkjąc z zstosowej meto pomr, zwkle zmejąc wk pomr "w je stroę". Źrółem łę sstemtczego są: skle merków, eśwomo wpłw czków zewętrzch wrtośc welkośc merzoej p. lepkość, ewłścw sposó oczt l pomr, przlżo chrkter wzorów stosowch o wzcz welkośc złożoej; - łą meto: łą wkjąc z zstosowej meto pomr, często mjąc chrkter łę sstemtczego;
3 - wrtość łę sttstczego często po prost łą sttstcz: wrtość łę wkjąc z lz sttstczej łę. A wrtość t chrkterzowł fktcze przeeg pomr, ms ć o wększ ż łą mksml. Im słow, pomr ms wć róże wk jeśl kż pomr je w grcch łę mksmlego te sm wk, e m ses stosowe lz sttstczej, szczegół zjwsk są prze m krte przez ezwłość kł pomrowego, pooe zwększe lcz pomrów e poprw stcj. Zwkle jko wrtość łę sttstczego przjmje sę ochlee strowe, co jest zsoe włącze, jeśl wk pomrów mją sttstcz rozkł orml Gss l, możlw o zstosow p. rozkł Stet; - ochlee strowe: estmtor przlżjąc wrtość łę sttstczego ekwt w przpk opoweej lczośc pró pomrowej p. ochlee strowe l rozkł Gss moż ogół stosowć, o le lczość pró jest wększ l rów - łą ezwzglę: wrtość łę lczo ekwtą o ej stcj metoą jko łą mksml l jko łą sttstcz, gze to wrtość zmerzo to wrtość rzeczwst; - łą wzglę: wrtość łę po jko procet merzoej welkośc δ. W ektórch przpkch złe przrzą pomrowego p. pomr eerg elektrczej wmsz tke określee łę mksmlego, to zcz, l tch meto pomr łą mksml pomr jest pow jko łą wzglę. Błą wzglę chrkterzje żtą metoę pomr, w mejszm stop sm wk pomr; - łą gr, pomłk: m mejsce, g którś z wków pomr oeg zcze o pozostłch, możem przpszczć, że zszło jkeś zrzee, które spowoowło zrze ekspermet. Wk tke często są orzce poczs lz sttstczej. Błę gre wkją jczęścej z jkegoś powżego przeocze, pomłk p. złego oczt skl merk, z pomle mejsc zps przeck poczs przetwrz pomrów, zmerzee e tego oekt tp. - łą mksml: wrtość mksmlego ostępstw wk pomr o welkośc poprwej, gwrtow przez zstosowe określoej meto pomrowej: p.
4 merk merz pęce z łęem mksmlm mv, co ozcz, że wrtość prwzw o pokzwej przez merk może sę różć co jwżej o ± mv; - mksml łą: jwększ wrtość łę pomrowego jk może wstąpć w m ośwcze, welkość eogrczo eokreślo w że sposó, lo zwrot zekrz telewzjch polostów, zjącch, że zs grmtk jęzk polskego są wżejsze o zcze treśc esoch przez zwrot żwe przez lz kompetetch w ej zeze. Uwg: żwe w telewzj ch mech zwrot "mksml łą" zmst "łą mksml" jest epoprwe. Mksml łą pomr może ć owole welk! Nwet z pomocą cm ljk szkolej moż okoć pomr z łęem km. Ntomst jej łą mksml fktcze wos ok.,5 mm. - łą przpkow: łą, którego wrtość ezwzglę zk zmeją sę prz welokrotch pomrch jeej tej smej welkośc fzczej. Są oe wwołe przez wele czków, którch wzglęee jest emożlwe. Przkłowo wskz człej ltczej wg szlkowej mogą wpłwć płk osjące szlce poczs wże, jeo z rmo wg może lec włże wsktek grz o ręk ekspermettor, kowekcje rch powetrz w polż szlek mogą zrzć ch rówowgę, tp. Te rozj łęów moż zrekowć rogą welokrotego powtrz pomr, jekże e jest możlwe cłkowte welmowe tego łę. Prz olcz łęów przpkowch wkorzstje sę meto rchk prwopooeństw sttstk mtemtczej. Nepewość pomr jest prmetrem zwązm z rezlttem pomr. Chrkterzje rozrzt wków, któr moż w zso sposó przpsć wrtośc merzoej. Nepewość g. certt pos wmr, tk sm jk welkość merzo. Smolk: l l stężee NCl. Nepewość wzglę r to stosek epewośc ezwzglęej o welkośc merzoej może ć wrżo w % ezwmrow: r Isteją we mr epewośc pomr: - strow - mksml 4
5 Njpowszechej stosową mrą okłośc pomr, zwą oece z postwową jest epewość strow. Rezltt pomr jest zmeą losową, której rozrzt wokół wrtośc śreej chrkterzje prmetr zw ochleem strowm: σ lm Nepewość strow jest ezt okłm oszcowem / przlżeem ochle strowego estmtorem, oceą, gż jego okłej wrtośc e zm. Możem wzczć epewość mksmlą, któr też e ęze kokretą wrtoścą, tlko przezłem, w którm meszczą sę wszstke wk pomr, ktle wkoe przszłe: < < Nepewość mksmlą specfkową przez procet, zlec sę oece zmeć epewość strową wg wzor: Krzwe rozkł łę: Błą sstemtcz Błą przpkow rozkł Gss 5
6 . Tp oce epewośc wg owej NORMY TYP A Dotcz stcj g epewośc przpkowe są że w porów z sstemtczm. Koecz jest opoweo ż lcz powtórzeń pomr. Do tego tp zlczją sę meto wkorzstjące sttstczą lzę ser pomrów m zstosowe o łęów przpkowch. W wększośc ośwczeń stwerz sę, że rozkł częstośc wstępow epewośc przpkowch moż opsć fkcją ϕ w postc: ϕ ep 4 σ π σ gze jest wrtoścą jrzej prwopooą p. śre rtmetcz, σ jest ochleem strowm, σ jest wrcją rozkł. Fkcj rozkł ϕ, wrżo wzorem 4, opsje rozkł orml, zw rozkłem Gss. w przezle σ < < σ zwer sę 68,% / w przezle σ < < σ zwer sę 95,4% w przezle σ < < σ zwer sę 99,7% wszstkch wków Fkcj ϕ zleż o wóch prmetrów σ tkże speł wrek ormlzcj: ϕ 6
7 Wrek te wk z włścwośc fkcj określ, że prwopooeństwo zleze owolego wk pomr w przezle o - o jest rówe pewośc, czl. Nepewość strow śreej jest rów: 5 Pomr o wększm σ chrkterzje sę wększm rozrztem wków wokół wrtośc śreej czl mejszą preczją. Przkł : Wkoo pomrów włk stlowego prz żc swmrk, której jmejsz złk wos, mm. Uzsko stępjące wk: 5,6; 5,8; 5,7; 5,5; 5,6; 5,9; 5,7; 5,8; 5,4 mm. Zgoe ze wzorem wrtość śre łgośc l 5, 69 mm, tomst epewość strow l zgoe ze wzorem 5 m wrtość l,5 mm. Wk końcow leż wpsć w postc: l 5,695 mm l l 5,69 ±,5 mm orz δ [%],%. Wrtość l jest porówwl z l. TYP B Dotcz stcj, g mm o cze z epewoścą sstemtczą mksmlą. Bzje kowm osąze cz wzglęem wszstkch formcj o pomrze źrółch jego epewośc. Tp B stosow jest, g sttstcz lz jest emożlw. Może oosć sę o łę sstemtczego l o jeego wk pomr. 7
8 O welkość epewośc sstemtczej ecją we skłowe: żt w pomrch przrzą jego kls, złk elemetr, okłość oczt orz oserwtor epewość ekspermettor zwąz z czoścm pomrowm. Njczęścej oce tp B otcz określe epewośc wkjącej ze skończoej okłośc przrzą. W przpk epewośc sstemtczch zwsze zkłm, że przczk pochozące o przrząów oserwtor e kompesją sę, le oją o see z jekowm zkm. Woec tego cłkowt epewość sstemtcz pomr może ć wrżo w postc sm: 6 k gze eks określją opowee przczk o epewośc pomr złk elemetr, k kls przrzą, o oczt, e ekspermettor. Wzczo w te sposó smrcz epewość zw sę mksmlą epewoścą sstemtczą. Nleż ją terpretowć jko połowę szerokośc przezł o - o, któr pewo zwer wrtość rzeczwstą. Dl prostokątego rozkł fkcj ϕ, epewość strow zwąz jest z mksmlą o e epewoścą sstemtczą, oszcową metoą tp B, wzorem : Przkł : Wkoo pomr tęże prą płącego przez zwojee sol stczch. Pomr próe wkzł ezcz rozrzt wków: I I I,8 A. Ozcz to przewgę epewośc sstemtczch pomr epewoścm przpkowm. Użt mperomerz ł kls,5 o zkrese A jmejszej złce, A. Wełg oce ekspermettor wh wskzówk meścł sę w grcch jeej złk. Smrcz mksml epewość sstemtcz pomr wos wzór 6: l,5a,a,5a, A. Wzglę epewość sstemtcz pomr: δ [%]%, wk końcow zgoe z Normą zpsjem w postc: I,8±, A l I,8 A. 8
9 4. Nepewość welkośc złożoej prwo przeosze łę Meto różczk zpełej Dl welkośc złożoej f,,... g epewośc mksmle,,... są młe w porów z wrtoścm zmech,,... epewość mksmlą welkośc wlczm prw rchk różczkowego:... 7 Prwo przeosze epewośc Nepewość strową welkośc złożoej f,,... olczm z tzw. Prw przeosze epewośc jko smę geometrczą różczek cząstkowch: c... 8 Przkł wąże sę z przkłem : cr c Wkoo pomrów łgośc włk stlowego prz żc swmrk, której jmejsz złk wos, mm. Uzsko wk 5,6; 5,8; 5,7; 5,5; 5,6; 5,9; 5,7; 5,8; 5,4 mm. Wrtość śre wos l 5, 69 mm; l,5 mm gze l l l. Wzczm ojętość włk. Jego śrecę merzoo rz zsko wk 4,89 mm orz δ,4%. Ojętość wzczm z 9
10 wzor: 9 669, 4 l V π mm. Nepewość strow ęze rów: 6 5,57,9975,649 4 mm l l l l V V V c π π ,9 669 mm mm V ± ; δ V,9% Meto jmejszch kwrtów sm kwrtów różc wrtośc ekspermetlch olczoch m ć jk jmejsz Fkcj prmetrów prostej m postć: m ] [, S, prz zchow wrków: S orz S Mm kł rówń: S, Rozwązjąc te kł otrzmm stępjące zleżośc:, Nepewośc pomrowe l prmetrów prostej woszą opoweo: [ ], Wkorzstjąc efcję wrtośc śrech otrzmjem: orz orz
11 Wk pomr jest zwsze orczo łęem pojem go w jeej z poższch postc: F 98 ± C g 9,8668 m / s PODSUMOWANIE Kż pomr lortorj jest orczo epewoścą pomrową, którą ekspermettor ms określć zgoe z pewm zsm. W perwszej kolejośc leż przelzowć źrół łęów, pmętjąc, welmowć wk orczoe łęem grm. W lortorm steckm łę sstemtcze z regł przewższją łę przpkowe. Welokrote powtrze pomrów, g omje łą sstemtcz, e m ses. W tkm przpk okojem tlko -5 pomrów w tch smch wrkch w cel sprwze powtrzlośc. G łą przpkow omje w ekspermece, leż sprwzć cz rozkł wków może ć ops fkcją Gss cz też leż spozewć sę ego rozkł. W tm cel okojem welokrotego p. rz pomr w tch smch wrkch, olczm śreą wrcję rozkł, rsjem hstogrm, etc.. Jko mrę epewośc stosjem rczej epewość strową, rzzej epewość mksmlą. W przpk welkośc złożoej, stosjem prwo przeosze łę. Strm sę przeprowzć lzę epewośc welkośc złożoej tk, zskć formcje otczące wg przczków, jke woszą o cłkowtej epewośc pomr poszczególch welkośc prostch. W tm cel leż lzowć epewośc wzglęe. Wżm elemetem sprwoz z przeeg ekspermet to e tlko w lortorm steckm jest wkres. Wkres sporzązm zgoe z orm zsm, pmętjąc o jeozczm opse. Jeżel ze są postw teoretcze ego zjwsk, wkrese zmeszczm krzwą teoretczą l cągł tle wrźch pktów
12 ekspermetlch oerm opowee smole osm epewośc ekspermetle. Możem wcześej okoć opsow prmetrów przeeg teoretczego w oprc o ze meto ftow. Zwsze, g to możlwe, okojem lerzcj ch ekspermetlch, p. rsjąc vs. l, l log vs. log, l vs. / tp. Do tk przgotowch ch moż zstosowć metoę regresj lowej.
Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)
Regresj low (metod jmejszch kwdrtów, metod wrówwcz, metod Guss) stot metod postult Guss współczk prostej kostrukcj prostej teoretczej trsformcj fukcj elowch przkłd Regresj low czm poleg? Jeśl merzoe dwe
Bardziej szczegółowoRACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok.
Bardziej szczegółowoANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE
ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE Prc w lortorum poleg wkowu pomrów welkośc fzczch. Pomr te mogą ć wkoe tlko z pewm stopem dokłdośc. To ogrczee wk z: - edoskołośc przrządów użtch podczs pomru -
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ
Drg fle WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ. Ops teoretcz do ćwcze zmeszczo jest stroe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops kłd pomrowego Drg
Bardziej szczegółowoRACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok.
Bardziej szczegółowoProjekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI 3. Krter proksmcj. Złóżm że () jest ukcją cągłą w przedzle [ b ]. Zlezee przblże (proksmcj) poleg wzczeu współczków pewego welomu P() któr będze dobrze przblżł w tm przedzle
Bardziej szczegółowoCałkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n
lkowe_um- łkowe umercze Zde: olczć przlżee cłk ( ) d () użwjąc wrtośc ukcj () w puktc rówoodległc. Przjmujem (), gdze,,, () () tąd / (5) Metod prostokątów d / (6) gdze / / (7) -- :9: /6 lkowe_um- td. td.
Bardziej szczegółowoBADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH
BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH Ops ukłdu pomrowego Ukłd pomrow skłd sę z podstwowch częśc: dego geertor drgń relkscjch, zslcz geertor, geertor odese (drgń hrmoczch), oscloskopu. Pokz rsuku schemt deow geertor
Bardziej szczegółowoNiepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA Woskowe sttstcze - egesj koelcj teść Wpowdzee Regesj koelcj low dwóch zmech Regesj koelcj elow - tsfomcj zmech Regesj koelcj welokot Wpowdzee Jedostk zoowośc sttstczej mogą ć chktezowe
Bardziej szczegółowoRACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk.
Bardziej szczegółowoDOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU
ĆWICZENIE 4 DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU Ops ukłdów pomrowch Poewż ćwczee skłd sę z dwóch częśc, woec tego w trkce jego wkow leż zmotowć dw róże ukłd pomrowe. W ou ukłdch wkorzstwe
Bardziej szczegółowo11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów
. Aproksmcj metodą jmejszch kwdrtów W ukch przrodczch wkoujem często ekspermet polegjące pomrch pr welkośc, które, jk przpuszczm, są ze sobą powąze jkąś zleżoścą fukcją =f(, p. wdłużee spręż w zleżośc
Bardziej szczegółowoPOMIAR WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI
Ćwczee r 6 Elektrczość mgetzm POAR WPÓŁCZYNNKA NDUKCJ Op teoretcz do ćwcze zmezczo jet troe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZENA LABORATORYJNE. Op kłd pomrowego Ukłd pomrow do d zjwk dkcj elektromgetczej
Bardziej szczegółowoUWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.
L.Kowls - Uwg o rozłdz uc zm losow UWAI O ROZKŁADZIE UNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ. - d zm losow cągł o gęstośc. Y g g - borlows tz. g - B BR dl B BR Wzczć gęstość g zm losow Y. Jśl g - ścśl mootocz różczowl
Bardziej szczegółowoPOMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY
ĆWICZENIE 5 POMIA SIŁY ELEKTOMOTOYCZNEJ OGNIWA I CHAAKTEYSTYKI JEGO PACY Elektrczość Mgetzm. Ops teoretcz do ćcze zmeszczo jest stroe.tc.t.ed.pl dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE.. Ops kłd pomroego
Bardziej szczegółowo[ ] Pochodne cząstkowe funkcji złożonych.
EI-Iork-Wkł - r Ćel cel@.g.e.pl De. Mów że kc es kls D eżel pos w kż pkce zbor D wszske pocoe cząskowe cągłe czl es F- różczkowl w kż pkce zbor E. Pocoe cząskowe wższc rzęów. Rozwż kcę rzeczwsą zec : R
Bardziej szczegółowoPOMIAR SKŁADOWEJ POZIOMEJ ZIEMSKIEGO POLA MAGNETYCZNEGO
ĆWCZEE 38 Elektczość mgetzm POMAR KŁADOWEJ POZOMEJ ZEMKEGO POLA MAGETYCZEGO. Ops teoetcz do ćwcze zmeszczo jest stoe www.wtc.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZEA LABORATORYJE.. Ops kłd pomowego Pzząd
Bardziej szczegółowoDOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW
DOPAOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW Jedm stotch gdeń l dch pomroch jest dopsoe leżośc teoretcej do kó pomró. Dotc oo stucj gd dokoo ser pomró pr elkośc które są e soą poąe leżoścą f... m
Bardziej szczegółowoinstrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego
5.Bde wocze pręt śckego UT-H Rdom Ittut Mechk Stoowej Eergetk Lortorum Wtrzmłośc Mterłów trukcj do ćwcze 5. Bde wocze pręt śckego I ) C E L Ć W I C Z E N I A Celem ćwcze jet dośwdczle wzczee metodą Southwell
Bardziej szczegółowoRys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.
terpolcj.doc Iterpolcj fukcj. Sformułowe problemu: Rs.. Iterpolcj fukcj low, b kwdrtow, c kubcz. De są rgumet,,,. orz odpowdjące m wrtośc fukcj = f, = f,, = f. Postć fukcj = f jest e z lub z. Poszukw jest
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ
ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie
Bardziej szczegółowoTEORIA BŁEDÓW POMIARÓW
W s t ę p - W TEORI BŁEDÓW POMIRÓW. Wdomośc z podstw metrolog Pomrem zw sę czośc dośwdczle mjące celu wzczee wrtośc welkośc dej. Istotą kżdego pomru jest porówe wrtośc merzoej z wzorcem mr tej welkośc.
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE MODUŁU SPRĘŻYSTOŚCI PRZY POMOCY WAHADŁA TORSYJNEGO
Mehk WYZNACZANIE MOUŁU SPĘŻYSTOŚCI PZY POMOCY WAHAŁA TOSYJNEO. Ops teoetz o ćwze zeszzo jest stoe www.wt.wt.e.p w ze YAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE.. Ops kł poowego Oekte ń jest pęt o łgoś śe któego
Bardziej szczegółowoWYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO
ĆWICZENIE 6 Elektzość Metzm WYZNACZENIE CZŁOŚCI GALWANOMET ZWIECIADŁOWEGO Ops teoetz do ćwze zmeszzo jest stoe www.wt.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE. Ops kłd pomoweo s.. Shemt kłd
Bardziej szczegółowoRACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU
Mędznarodowa Norma Ocen Nepewnośc Pomaru(Gude to Epresson of Uncertant n Measurements - Mędznarodowa Organzacja Normalzacjna ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.nst./gov/uncertant POMIARU Wrażane Nepewnośc
Bardziej szczegółowoInstytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej. Algorytm DMC z funkcjami bazowymi. Piotr Marusak
Isttt Atomt Iformt Stosowej Poltech Wrszwsej Algortm DMC z fcjm bzowm Potr Mrs Pl rezetcj. Wstę. Strow lgortm DMC.. Algortm w wersj merczej.. Algortm w wersj ltczej 3. Algortm DMCBF (z fcjm bzowm) 3..
Bardziej szczegółowoWykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.
Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:
Bardziej szczegółowodr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia
dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom
Bardziej szczegółowoNiepewność pomiaru Wybrane podstawowe zagadnienia
Nepewość po Wbe podstwowe zgde Tdesz M.Moled Isttt Fzk Uwestet Szzeńsk Zj. 3 Mędzodow Kowej Oe Nepewoś Po GUM Gde to the Epesso of Uett Meseet ISO Swtzeld 995. Pzewodk jest obee bezpłte dostęp potl BIPM
Bardziej szczegółowoFUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
Bardziej szczegółowoopisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn
ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW
1 ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GANULOMETYCZNEJ SUOWCÓW I PODUKTÓW 1. Cel zkres ćwczen Celem ćwczen jest opnowne przez studentów metody oceny mterłu sypkego pod względem loścowej zwrtośc frkcj
Bardziej szczegółowoć ż Ą ź ź ź Ź ć ć ź ż Ł ć Ź ź Ł ć ż ż Ć Ł ż ć ć ź ż Ł ć Ź Ć Ć Ł ż
ż Ź ż Ł ż Ś ż ć ż ć Ł Ś ż ż ż ż ź ż Ź ż ż Ż ć ć ż Ź ż ć ż ć ć ż ć ż Ą ź ź ź Ź ć ć ź ż Ł ć Ź ź Ł ć ż ż Ć Ł ż ć ć ź ż Ł ć Ź Ć Ć Ł ż ż Ź ż ź ż Ź ź Ź ćź ż Ś Ł ć ż ż ć ż ż ć ż ż ć ż ć ż ż Ł ż ź Ł ż Ł ż ć ż
Bardziej szczegółowoKlucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych
Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc i scemt ocenini zdń otwrtc Klucz odpowiedzi do zdń zmkniętc 4 7 9 0 4 7 9 0 D D D Scemt ocenini zdń otwrtc Zdnie (pkt) Rozwiąż nierówność x x 0 Oliczm wróżnik i miejsc
Bardziej szczegółowoRozkłady prawdopodobieństwa 1
Rozkłdy rwdoodoeństw Rozkłdy rwdoodoeństw. Rozkłdy dyskrete cągłe. W rzydku rozkłdu dyskretego określmy wrtośc rwdoodoeństw dl rzelczlej skończoej lu eskończoej lczy wrtośc zmeej losowej. N.... wszystke
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański
INFORMATYKA W CHEMII Dr Potr Szczepńk Ktedr Chem Fzczej Fzkochem Polmeró ANALIZA REGRESJI REGRESJA LINIOWA. REGRESJA LINIOWA - metod jmejzch kdrtó. REGRESJA WAŻONA 3. ANALIZA RESZT 4. WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI,
Bardziej szczegółowoSpójne przestrzenie metryczne
lz Włd 5 d d Ćel cel@gedpl Spóe pzeszee ecze De Pzeszeń eczą ρ zw spóą eżel e d sę e pzedswć w psc s dwóc zów epsc wc złączc ρ - pzeszeń spó ~ we Icze es ze spó eżel dl dwlc pów czl see cągł c γ : : γ
Bardziej szczegółowoINSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr LABORATORIUM TEORII I TEHCNIKI STEROWANIA INSTRUKCJA LABORATORYJNA
prwch rękops do żytk słżboweo ISTYTUT RGOLKTRYKI POLITCHIKI WROCŁAWSKIJ Rport ser SPRAWODAIA r LABORATORIUM TORII I THCIKI STROWAIA ISTRUKCJA LABORATORYJA ĆWICI r 9 Sterowe optymle dyskretym obektem dymcym
Bardziej szczegółowoTeoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
Bardziej szczegółowoPole (miara Jordana) obszaru płaskiego
EAIB-Iotk-Wkł - A Ćel el@ghepl CAŁKI POWÓJNE t Neh [ α β] t t t ęze ągłą ką wektoową K t t [ α β] zw kzwą płską kę zw petzą kzwe płske ze -kzw to ągł oz ok e Zó { } Jeśl otkowo złoż że est óżowtośow to
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI
ĆWCZENE 6 Elektrzość mgetzm WYZNACZANE WSPÓŁCZYNNKA NDUKCJ. Op teoretz do ćwze zmezzo jet troe www.wt.wt.ed.pl w dzle DYDAKTYKA FZYKA ĆWCZENA ABORATORYJNE. . Op kłd pomrowego ĆWCZENE 6 Elektrzość mgetzm
Bardziej szczegółowoŻ ś ćł ę ś ś ź ć ę ł ś ś ę ę ę ę ę łę ę ś ę Ś ę ę ł ę ę ę Ń ć Ś ć ę ś Ś Ź Ć ę ę Ę ę ś ę ł ę ę Ć ł ę ć ę ś ę ę ę ść ę ź ś ś ę Ć ę ę ę ł ć ź ę ć ś ł
Ą ł ł ś Ń ś ę Ź ł ę Ł ść ę ę ę ś ćź ł ę ś ć ę ś ę ę ę ę ś ęś ś Ż ś ćł ę ś ś ź ć ę ł ś ś ę ę ę ę ę łę ę ś ę Ś ę ę ł ę ę ę Ń ć Ś ć ę ś Ś Ź Ć ę ę Ę ę ś ę ł ę ę Ć ł ę ć ę ś ę ę ę ść ę ź ś ś ę Ć ę ę ę ł ć ź
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak
Metod umerze Wkłd r 5: Aproksmj terpolj dr Potr Frozk Aproksmj terpolj Aproksmj rówem lowm Błąd dopsow E - Fukj dwóh zmeh Fukj E m mmum dl tkh wrtoś, dl którh pohode ząstkowe względem zerują sę: E E Jest
Bardziej szczegółowoŁĄ Ę ę ę Ę ę ę ę ę ę ŁĄ ę Ą ę ę
ŁĄ Ą ÓŁ Ą Ą ŁĘ ÓŁ ŁĄ Ę ę ę Ę ę ę ę ę ę ŁĄ ę Ą ę ę ć ę ę ę ę ę ę ę Ę ę ę ę ę ę ę ę ę ęć ę ęć ę ę ę ę ęć ę ę ę ę ć ę ę ć ć Ę ć Ę ę ć ę ę ę ę ę Ą ę ę ę Ę Ą ęć ę ęć ę Ę ęć ę ęć ę ę ę ęć ę ęć ę ę ę ęć ć Ę ę
Bardziej szczegółowoŚrodek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1
Środek ms geometrzne moment bezwłdnoś fgur płskh Środek ms fgur płskej Zleżnoś n współrzędne środk ms, fgur płskej złożonej z fgur regulrnh rs.. możem zpsć w nstępują sposób: gdze:. pole powerzhn -tej
Bardziej szczegółowoInstytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej
Isttt Atomt Iformt Stosowe Poltech Wrszwse Algortm predce w wers ltcze z efetwm mechzmem względ ogrczeń wść Potr Mrs Pl prezetc. Wstęp. Algortm reglc predce 3. Uwzględe ogrczeń łoŝoch sgł sterąc 4. Uwzględe
Bardziej szczegółowoRozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19
Rozwąze ektóryh zdń tregowyh do I kolokwum sem. zmowy, 8/9 Zd.. V = ost, = 98 K W wrukh dtyzyh Q = ΔU =. Końową temperturę zjdzemy rozwązują rówe ΔU =. Zm eerg wewętrzej zhodz wskutek rekj hemzej jlepej
Bardziej szczegółowoŁ Ą Ń
Ł Ą Ń Ł Ł ź ź Ż Ż Ą Ł ź ź Ł Ź Ż Ź ź Ż Ż Ż ź Ć Ą ź Ł Ć Ż Ż Ż Ź Ć ź Ń Ż Ż Ć Ć ź Ż Ć ź Ź Ć Ć ź Ź Ć Ź Ż ź Ź Ż Ć ź Ń Ź Ć Ć ź Ż Ź Ź Ż Ć Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ń Ą Ź ź Ć Ż Ż Ż Ż Ż ź Ż Ż Ź ź Ć Ć Ź Ż Ł Ą Ń ź Ń Ż Ć Ą Ź Ą
Bardziej szczegółowoSprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego
Sprwozde z zjęć lortoryjyh z Mertw Elektrozego Dt wyko pomru: 08.05.008 rowdząy: dr ż. J Juszkewz Sprwozde wykoł: Tomsz Wtk Sttystyz oe wyków pomrów rzyrząd pomrowy: Suwmrk z wyśwetlzem elektrozym; L =0,0mm
Bardziej szczegółowoω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy
Prekłne Mechncne PRZEKŁADNIE MECHANICZNE Prekłne mechncne są wykle mechnmm kołowym prenconym o prenesen npęu o włu slnk wykonuącego ruch orotowy o cłonu npęowego msyny rooce, mechnmu wykonwcego lu wprost
Bardziej szczegółowo1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY
. Określ ootoiczość podch fukcji, iejsce zerowe orz pukt przecięci się jej wkresu z osią OY ) 8 ) 8 c) Określjąc ootoiczość fukcji liiowej = + korzst z stępującej włsości: Jeżeli > to fukcj liiow jest
Bardziej szczegółowoPrzykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii
Przkłd 5 Figur z dwiem osimi smetrii Polecenie: Wznczć główne centrlne moment bezwłdności orz kierunki główne dl poniższej figur korzstjąc z metod nlitcznej i grficznej (konstrukcj koł Mohr) 5 5 5 5 Dl
Bardziej szczegółowoą ą Ą ł ą Ą Ł ÓŁ Ą ę ą ż ę łą ą łą
Ą ł Ą Ł ÓŁ Ą ę ę ł ł ń ęść ł ł ę ęść źć ć ł ń ś ń ć ń ń ń Ż ł ć ść ń ń Ę ę ĘŚĆ Ó Ł Ł ę ł ś ł Ę ę ń ń ś ś ź ę ś Ę ś ć ś ę Ę ę ć ń ś ś ę ę ć ś Ę ń ź ć ś ś Ł ś Ł ź ł ę Ż ń Ę ń Ę ń ś ę ń ś ś ń ł ś ć ź ń ś
Bardziej szczegółowoEkoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE
Ekoeergetk Mtemtk 1. Wkłd 8. CIĄGI LICZBOWE Defiicj (ciąg liczbow) Ciągiem liczbowm zwm fukcję odwzorowującą zbiór liczb turlch w zbiór liczb rzeczwistch. Wrtość tej fukcji dl liczb turlej zwm -tm wrzem
Bardziej szczegółowoę Ł Ó ę ę ć ę ę ż ę ę Ź Ć ć ę ę ż ę ę Ł ć ż ż ć ć ź ć ę Ń ć ę ż ę ć ęż Ń ć ż ć ź ę ę ź ę ć ż ć Ź ż ę Ł Ż ż ć Ź ę Ń ż ć ę ę ż ę ę ć ę ż ż ż Ł ę żę ż ć ź ę Ó ć ć ż ć ę ę ę ę ę ć ę Źć ę ę ę ę ę ę ż ż ż ć
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7
RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń
RCHUNEK RWDOODOIEŃSTW WYKŁD. rwopoobeństwo wruowe. Nezleżość zrzeń rzył. Rzucmy rz symetryczą sześceą ostą. e zrzee {, 4, 6} - wypł przyst lczb ocze m szsę zjśc rówą 0,5. Zobylśmy formcję, że wypły jwyżej
Bardziej szczegółowoOBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE
OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch
Bardziej szczegółowoŻ ć ź ć ć ź Ż Ż Ł Ż ć Ż Ż Ż ć Ł Ż ć ć ć ź Ż Ż Ż Ż Ż Ż ć ć ź Ż ć ć ć ź Ż Ż ć Ż Ż źć ć Ż Ż Ż ć Ż Ż Ż Ż Ś ć Ż ć Ł Ż Ł ć Ą Ż Ł ć Ż ć Ż Ż Ż ć ć ć Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ł ć Ł Ż ź ć Ż Ż Ż ć ć ć ć ć Ż Ż Ą Ż Ż Ż ć Ż Ż ć
Bardziej szczegółowoZapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna
Zpis wskźnikow i mow smcjn Pokzć, że e ikm e ikm Pokzć, że e e δ ikm jkm Dn jest mcierzow reprezentcj tensor 7 7 7 ), ), c) 7 7 Podć dziewięć skłdowch d zdefiniownch związkiem: Wrnki nierozdzielności możn
Bardziej szczegółowoRegresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US
Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej
Bardziej szczegółowoPrawo propagacji niepewności. 1
Prwo propgc nepewnośc. Prwo propgc nepewnośc. W przpdk pomrów metodą pośredną wrtość welkośc stl sę n podstwe wrtośc nnch welkośc zmerzonch bezpośredno. przkłd obętość V 0 prostopdłoścn o krwędzch D 0
Bardziej szczegółowoMetoda prądów obwodowych
Metod prądów owodowyh Zmenmy wszystke rzezywste źródł prądowe n npęowe, Tworzymy kłd równń lnowyh opsjąyh poszzególne owody. Dowolną seć lnową skłdjąą sę z elementów skponyh możn opsć z pomoą kłd równń
Bardziej szczegółowoSpójne przestrzenie metryczne
Spóe pzeszee ecze De. Pzeszeń eczą zw spóą eżel e d sę e pzedswć w posc s dwóc zoów epsc owc ozłączc. - pzeszeń spó ~ owe Icze es zoe spó eżel dl dowolc pów czl see cągł c : : = = see dog łącząc Tw. ągł
Bardziej szczegółowoWyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A
Wzncznik mcierz Uwg Wzncznik definiujem tlko dl mcierz kwdrtowch:,,,,,, =,,,,,, n n n n nn n,,, det = n,,, n n nn - mcierz - wzncznik mcierz Wzncznik mcierz to wzncznik n wektorów, które stnowią kolumn
Bardziej szczegółowoĘ ż Ł ś ą ł ść ó ą ż ę ł Ł ś ą ś Ż ż ż ń ż ł ś ń ż żę Ł ż ó ń ę ż ł ńó ó ł ń ą ż ę ż ą ą ż Ń ż ż ż óź ź ź ż Ę ż ś ż ł ó ń ż ć óź ż ę ż ż ńś ś ó ń ó ś
Ę Ł ś ą ł ść ą ę ł Ł ś ą ś Ż ł ś ę Ł ę ł ł ą ę ą ą Ń ź ź ź Ę ś ł ć Ź ę ś ś ś Ę ł ś ć Ę ś ł ś ą ź ą ą ą ą ą ą ą ą ś ą ęń ś ł ą ś Ł ś ś ź Ą ł ć ą ą Ę ą ś ź Ł ź ć ś ę ę ź ą Ż ć ć Ą ć ć ł ł ś ł ś ę ą łą ć
Bardziej szczegółowoGranica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych
Gric cigu puktów Ztem Cig puktów P P ; jest zie do puktu P ; gd P P [ ] Oliczm gric cigu l Poiew l l wic cig l jest zie i jego gric jest pukt π π [ ] Oliczm gric cigu si π π π π Poiew si si wic cig si
Bardziej szczegółowoć ź Ą Ł ć
Ł Ł Ł Ł ć ź Ą Ł ć Ę ć Ń ź Ń Ń ź Ń Ś Ń ź ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ę ć ć ć ć ć ć ć Ł ć ć ć ć Ę ć ć Ę Ń Ą ć Ą ć Ę ć ć ć Ę Ę ć Ń ć Ą ć ć ć ć Ę ć Ę ć Ę ź ć ć Ę ć Ę Ę ć ć ć ć ć ć ć Ę Ś ć ć ć ć ć ć Ę ć Ą ć Ę ć Ę Ę
Bardziej szczegółowoń Ą ę ę Ż ę Ó Ó ż żę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ź ż ż Ż ż ż
Ą ń Ą ę ę Ż ę Ó Ó ż żę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ę ź ż ż Ż ż ż Ł ę ę Ż ę Ż ę ę ę ż Ż ę ń ę ę ę ę Ą ń ę ę Ź ę ę ż ż ę ę Ż ę Ż ę Ź ę ę Ą ę Ń ę ę ż ż ę Ą ę ź Ż ę ę ę Ó ć ń ę ę Ł ę ć ę ż ę Ń ę Ż ż ę ę Ż ę ę Ż ę ę
Bardziej szczegółowoPODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Bardziej szczegółowoRT nf (2) gdzie G 0 - standardowa zmiana entalpii swobodnej a A, a B - aktywności reagujących substancji. Po zastosowaniu wzoru G = -nfe otrzymamy (3)
Wstęp teoretyzy o ćwzeń zwrty jest w rozzle Elektrohem Ćwzee 5. Termoymk ogw glwzyh Mksyml pr elektryz jką może wykoć ogwo jest określ wrtośą G. Męzy etlpą swooą ( G, słą elektromotoryzą ogw (E steje stępują
Bardziej szczegółowoż ć Ś Ń ż ż ż ć ę ę Ą ę ę Ł Ść ż ż ę ź ę ż
Ł ę ź ę ż ę ć ęż ę ę Ł ć ę ę ż ć Ś Ń ż ż ż ć ę ę Ą ę ę Ł Ść ż ż ę ź ę ż ż ż ę ę ż ć ę ę Ń ę ę ż ę ę żę ż ć ę ć ę ę ć ę ć Ź ż ć ę ę ę Ą ę ę ę ź ę ż ę Ó ż ę ę ż ć ć ź ż ę ę ę ż ę ż ć ę ę ż ę ę ż ż ć ę ę
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...
Bardziej szczegółowoż ć
Ł Ł Ż ć Ż Ś ć ć Ż ż ć ć Ś Ż ż ć ó ż ż ć Ą Ż ć ć Ż ć ć Ż ć ć ć ć Ż Ż ż Ż Ż ć Ś Ż Ż Ś Ś ż Ś Ż ż ŁĄ ć Ż Ą Ż Ł Ść ć Ść Ż ŁĄ Ś Ż Ą Ś ż Ż Ż ŁĄ Ą Ą Ż Ł ć ć ć ć Ż ć Ż Ż ż ż ż Ż Ż ż Ż ż Ź Ś Ż Ź Ź Ż ć Ż Ż ć ć ć
Bardziej szczegółowoŃ Ą Ń Ń Ń
ŁĄ Ń Ł ć ć ć Ę Ę Ą Ą Ę Ń Ą Ń Ń Ń Ń ć Ą Ź ć Ź ć Ź ć ź ź Ł Ą Ę ć ć Ę Ć Ć Ą ć Ć Ć Ł Ć Ź Ć Ą Ą Ą Ą ĄĄ Ć Ą Ą Ą ć Ć Ł Ć Ę Ć Ć Ę Ę Ć Ć Ę Ą Ć Ć Ń Ń Ć Ę Ć Ł Ć Ł Ą Ę Ź Ć Ł Ę Ł Ł Ł Ę Ę Ł Ę Ł Ć Ć Ą Ę Ł Ą Ć Ą Ź Ą Ę
Bardziej szczegółowo2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a
Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy
Bardziej szczegółowoź ć
Ę Ą Ą Ł Ł Ą ź ć ć Ę Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ł Ą Ć ŁĄ ŁĄ Ł Ę Ę Ć ć Ź Ź Ć Ć ć ć ć Ź ć ć ć Ź Ź Ć Ć Ź Ć Ą ć ć Ź ć Ć Ź Ć Ź Ź ć Ć Ć Ź Ł Ć Ź ć Ć Ć ć Ź ć Ę ć Ć Ć Ć Ć Ź Ć Ć Ź ć Ć Ć ć Ć Ł ć Ć Ć ć Ć Ć Ź ć ć Ć ć ć Ć Ą Ń ź Ć Ć
Bardziej szczegółowoMiś Colargol [B] Choir. q=120 [A] lar -gol. Co Co. to się włas - Wam. -nia. kła -nia. spie. Mis wys. lecz kie choć bar - w_cyr wać chciał
rnżcj Pweł Stuczyńsk 8 10 12 14 q=120 [A] 16 18 Ms co zw sze ć 1 4 5 6 spe w_cyr wć chcł wcąz fł szo ł pos bę dze ce m wszys rod drzew dł ze spe z przed ke mu z b fle pr zdz w st ck wę ce zcz nę Mś lrgol
Bardziej szczegółowoPojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej
Poęc modlu Modl s o uproszczo przdsw rzczwsośc Lwrc R Kl: Modl s o schmcz uproszcz pomąc so sp w clu wś wwęrzgo dzł form lub osruc brdz somplowgo mchzmu Główą zlą modlu s możlwość go bzpczgo przprowdz
Bardziej szczegółowoź ź ŁĄ ź Ę Ę Ę Ę ź ź Ę Ę Ł ź
Ł Ę Ę Ć ź ź ŁĄ ź Ę Ę Ę Ę ź ź Ę Ę Ł ź ź ź ź ź Ę Ę Ł Ń Ł ź Ź ź ź ź Ą ź ź Ę Ę Ł Ę ź Ę Ę Ł Ę ź Ę Ą ź ź ź Ć ź ź Ę ź Ę ź Ę Ą Ę Ę Ę Ą ź Ą Ę Ę Ł ź Ć ź ź Ć ź Ę Ę Ł ź Ć ź Ą Ł Ć Ć Ę Ę Ę Ć Ł Ń ź ź Ę Ę Ł Ż ź Ć Ć Ż
Bardziej szczegółowoÓ Ą Ó Ó Ó Ó Ż Ą Ę Ś Ż Ś Ó Ó Ó Ż Ś Ó Ó Ć Ż Ę Óż ż Ę Ó Ę Ś Ó Ó Ą Ż Ś Ż Ż Ź Ż ź Ż Ż ż Ó Ę Ę Ż Ó Ó Ó Ó Ó Ż Ó Ó Ż Ó Ę ÓĘ Ó Ó ż Ó Ó Ż ź ź ź ź Ó ż Ę Ó Ś Ó ź ż ź ó Ó Ó Ó Ż Ó Ż ź Ś Ś Ś Ż ż Ż Ś Ż Ż Ż Ż Ż Ó Ż Ż
Bardziej szczegółowoSYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA
POLIECHIK CZĘSOCHOWSK KEDR IŻYIERII KOMPUEROWEJ PRC DOKORSK SYSEMY ROZMYO-EUROOWE RELIZUJĄCE RÓŻE SPOSOY ROZMYEGO WIOSKOWI Roert owc Promotor: dr h. ż. Dut Rutows rof. dzw. P.Cz. Częstochow 999 eszm chcłm
Bardziej szczegółowoStrona: 1 1. CEL ĆWICZENIA
Katedra Podstaw Sstemów Techczch - Podstaw metrolog - Ćwczee 4. Wzaczae charakterstk regulacjej slka prądu stałego Stroa:. CEL ĆWICZENIA Celem ćwczea jest pozae zasad dzałaa udow slka prądu stałego, zadae
Bardziej szczegółowoI. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
pitgors.d.pl I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: licz turle N : N 0,,,,,,..., N,,,,,... licz cłkowite C : C...,,,, 0,,,,... Kżdą liczę wierą oż przedstwić z poocą ułk dziesiętego
Bardziej szczegółowoŁ Ł ć
Ą Ł Ł Ł Ś Ł Ś Ć Ł Ł ć ź ć ż ć ź ź Ą Ś ż ć Ż ż Ą Ż Ś ćż Ą ż Ż ć Ś ć ć ć Ł Ą ź ź Ł Ż Ź ć ć ć Ż Ś ż ż ć Ł ć ź ż ż ż ć Ą ź ż ć ż ż ż ź ż Ą Ż Ż ż Ż Ą ż ć ź ż ź ć Ż Ł ż Ś ć Ż ć ć ż ć Ć ć ć ć ć ż ć Ż Ł Ł Ż Ź
Bardziej szczegółowotermodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi
fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow
Bardziej szczegółowo