Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska"

Transkrypt

1 Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska III Seminarium Naukowe Kaedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki Gdaskiej n.: GOSPODARKA POLSKI W OKRESIE TRANSFORMACJI, wrzesie 1998 r. Jasrzbia Góra WYDAJNO PRACY I WYNAGRODZENIA A STOPA BEZROBOCIA W POLSCE W LATACH SFORMUŁOWANIE PROBLEMU Analiza informacji zawarych w abeli 1 powierdza powszechn opini, e laa uzna naley za przełomowe w zmianach gospodarczych kraju. W 1992 roku odnoowano, po raz pierwszy po kilku laach załamania, wzros Produku Krajowego Bruo. W 1994 roku sopa wzrosu PKB przekroczyła 5% sabilizujc si w naspnych laach na poziomie przekraczajcym 6%. Na ym le ineresujco wygldaj zmiany nakładów inwesycyjnych. Ich wzros w laach był bardzo skromny. Przełomowe okazały si laa Wówczas roczna sopa nakładów inwesycyjnych przybliyła si do 10%, a naspnie wielko znacznie przekroczyła. W cigu osanich dwóch la roczna dynamika nakładów inwesycyjnych usabilizowała si na poziomie przekraczajcym 22%. Wskazywałoby o, e wzros PKB w laach miał charaker w wikszej czci resyucyjny. Mona posawi hipoez, e wzros produkcji naspił w przedsibiorswach, kóre porafiły dososowa si do nowych warunków gospodarczych wynikajcych z ransformacji sysemowej oraz zaspakajajcych porzeby rynkowe nowego ooczenia. Zauwamy bowiem, e cały czas w analizowanych laach naspował kilkuprocenowy w skali rocznej przyros udziału zarudnienia w sekorze prywanym. 1

2 Faky gospodarcze doyczce Polski Tabela Ludno w mln. osób ( 31 XII ) 38,309 38,418 38,505 38,581 38,609 38,639 38,660 Ludno w wieku produkcyjnym (30 VII) 22,006 22,118 22,257 22,417 22,573 22,733 22,901 Emeryci i rencici w mln (r. rocz.) 8,495 8,730 8,919 9,096 9,200 9,315 Akywni zawodowo w mln. (31 XII) 18,271 18,449 17,622 17,737 17,644 17,848 17,390 Zarudnieni w mln (cała gosp.)(31 XII) 16,115 15,940 14,732 14,899 15,015 15,492 15,564 Liczba bezrobonych w mln (31 XII) 2,156 2,509 2,890 2,838 2,629 2,356 1,826 Sopa bezrobocia w % ( 30 XII) 11,80% 13,60% 16,40% 16,00% 14,90% 13,20% 10,50% Procen. udział zar. w sekorze pryw. 50,2% 53,7% 56,8% 59,4% 61,9% 64,1% 66,5% * (r.rocz.) Produk Krajowy Bruo (91r.=1,00) 1,000 1,026 1,065 1,12 1,199 1,272 1,362 * Sopa wzrosu PKB w % -7,0% 2,6% 3,8% 5,2% 7,0% 6,1% 6,9% PKB w mld zł (ceny biece) 82,4 114,9 155,8 210,4 288,7 362,8 445,1 PKB w mld USD (ceny biece) 77,7 84,5 86,1 92,7 119,3 134,4 135,7 PKB na 1 mieszkaca wg. paryeu siły * nabywczej w USD (GDP a PPP per capia) Nakłady inwes. ceny sałe (91r.=1,00) 1,000 1,007 1,027 1,112 1,300 1,588 1,80 * Sopa wzrosu nakładów inwes. w % 0,70% 1,99% 8,28% 16,91% 22,15% 22,3%* Indeks cen dóbr konsump. (ICK) (91=1,00) 1,00 1,430 1,939 2,558 3,269 3,919 4,503 Sopa inflacji w % 70,3% 43,0% 35,3% 32,2% 27,8% 19,9% 14,9% Sopa wzr. cen prod. sprz. Przemysłu 31,9% 25,3% 25,4% 12,4% 12,2% Sopa wzr. cen. prod.bud.-mona. 24,6% 19,7% 21,9% 19,2% 14,2% Wynagr. miesiczne nomin. neo w zł. 175,56 243,86 320,15 425,49 560,60 710,22 872,91 Wynagr. mies. realne w cenach 1991r. 175,56 170,55 165,47 166,35 171,49 181,20 193,85 Sopa wzrosu wynagr. realnych w % -2,85% -2,98% +0,5% +3,09% +5,66% 6,93% Dochody budeowe w mld zł. 45,9 63,1 83,7 99,7 119,8 Wydaki budeowe w mld zł. 50,2 68,9 91,2 108,8 125,7 Nadwyka budeowa w mld zł. -4,3-5,7-7,4-9,2-5,9 Proc. Udział deficyu budeowego w PKB 2,8% 2,7% 2,6% 2,6% 1,33% Poda pienidza w mld zł.(san w XII) 41,1 55,9 77,3 104,3 134,9 176,4 Goówka w obiegu w mld zł. 7,8 10,0 12,3 19,5 23,6 27,3 Depozyy gospodarsw domowych w mld 22,0 31,7 43,0 59,4 77,8 80,9 zł. Depozyy podmioów gospodarczych. w 11,3 14,2 22,0 25,4 33,5 37,5 mld zł. Nale. z y. kredyów dla gosp.dom. w 1,2 2,3 3,3 5,6 11,7 18,4 mld zł. Nale. z y. kredyów dla pod.gosp. w mld 23,7 30,9 38,2 50,6 68,4 89,8 zł Sopa oproc. kredyu redyskonowego w % 32% 29% 28% 25% 22% 24,5% Sopa oproc. wkładów rocznych w PKO 38% 34% 29% 22% 18,5% 19,5% Kurs USD w zł w NBP 1,36 1,81 2,27 2,42 2,70 3,28 Kurs DEM w zł. w NBP 0,88 1,1 1,41 1,69 1,79 1,89 Dług zagraniczny w mld USD (w XII) 47,2 42,2 44,0 44,1 44,2 * San rezerwy dewizowych w mld USD 4,1 5,8 14,8 18,5 20,7 Impor w mld USD 18,8 21,6 29,1 37,1 42,3 Expor w mld zł 14,1 17,2 22,9 24,4 25,8 Bilans handlowy w mld USD ** -4,7-4,3-6,2-12,7-16,5 Relacja rezerw do jednomiesicznego 2,6 3,2 6,1 6,0 5,9 imporu ródło: Opracowanie własne na podsawie [12],[13],[14] *) prognozy własne na rok 1997 **) nie sklasyfikowane obroy biece (saldo) wynosiły: w 1996 roku 7,153 mld USD, w 1997roku 6,061 mld USD. 2

3 Z dalszej analizy danych saysycznych wynika, e udział zarudnienia w sekorze prywanym w relacji do zarudnienia ogółem wzrósł z poziomu 50% w 1992 roku do poziomu przewyszajcego 65% w 1997 roku. Z kolei wysoka dynamika nakładów inwesycyjnych w osanich laach zwizana była z modernizacj doychczasowych sanowisk pracy oraz powsawaniem nowych. Tym naley łumaczy obserwowany po 1994 roku spadek sopy bezrobocia z poziomu przewyszajcego 16% do poziomu 10,5% w kocu 1997 roku. Powsawanie nowych miejsc pracy i zwizana z ym znacznie szybsza dynamika przyrosu PKB anieli zarudnienia prowadziła do przyrosu wydajnoci pracy. To z kolei pocigało za sob wzros wynagrodze realnych. Wzros en jednak miał miejsce dopiero po roku 1994, a wic po okresie zw. wzrosu resyucyjnego. Charakerysyczny jes jednak fak, e dynamika przyrosu wynagrodze realnych w 1997 roku zbliyła si do dynamiki wzrosu PKB. Przyczyn ego zjawiska moe by posawa zwizków zawodowych zwizanych z sekorem paswowym w warunkach nierównomiernego rozwoju bran i sekorów gospodarczych. W przedsibiorswach prywanych (sprywayzowanych i nowo powsałych), skoncenrowanych w czci bran, na skuek wysokich nakładów kapiałowych obserwuje si wysoki poziom wydajnoci i zwizany z nim poziom wynagrodze. 1 Zwizkowcy z bran w kórych nie obserwuje si wzrosu wydajnoci, zmierzaj do wzrosu wynagrodze celem zachowania hisorycznie ukszałowanych, a nieodpowiadajcych akualnym realiom, srukur płacowych. Taki sposób dososowywania si wynagrodze w okrelonych warunkach prowadzi moe do niebezpiecznych konsekwencji gospodarczych. Zasanówmy si nad mechanizmem wzajemnego dososowywania si wynagrodze, wydajnoci pracy i bezrobocia w warunkach wzrosu nakładów kapiałowych. Punkem wyjcia jes długookresowa funkcja produkcji Y=Y(N,K), gdzie Y mierzy wielko produku krajowego bruo w cenach sałych, N nakłady pracy a K nakłady kapiału 2. W okresie wyjciowym nakłady kapiału usalmy na sałym poziomie K1. W rezulacie wyrazi moemy krókookresow funkcj produkcji Y=Y(N,K1), kórej obraz 1 Z przeprowadzonych przez auora bada dla la wynika, e przecinemu rocznemu przyrosowi wydajnoci pracy w przemyle przewórczym o 12,41% owarzyszył przeciny roczny przyros wynagrodze realnych o 5,29%. W górnicwie wydajno wzrasała o około 7,21% rocznie a wynagrodzenia o 5,75%. Z kolei w sekcji zaoparzenia w energi elekryczn, gaz i wod zerowemu przyrosowi wydajnoci owarzyszył przeciny roczny przyros wynagrodze rzdu 2,83% /por.:[9]s.47-48/. Jes o poredni objaw zrónicowanych zwizków pomidzy wydajnoci i wynagrodzeniami w rónych branach gospodarczych. 2 Przyjy uaj sysem oznacz w duej czci odpowiada sysemowi zaproponowanemu w pozycji [1]. 3

4 W AJ LF WB WA B A E WE Warian: B A LD2 LD1 N Y YA Y(N,K2) Warian: B A YB YE Y(N,K1) Gdzie: K1 < K2 K1, K2 = cons N AP APB APA AP(N,K2) APE Warian: B A AP(N,K1) NB NE NA NF N Rys.1 Wydajno pracy (AP), wynagrodzenia (W), produk krajowy (Y) oraz bezrobocie w warunkach zmian nakładów pracy (N) oraz kapiału (K) dwuwarianowy zwizek wynagrodze, wydajnoci oraz bezrobocia. ródło: opracowanie własne 4

5 graficzny przedsawiono na Rys.1. Funkcja a wyznacza z jednej srony funkcj popyu na prac LD1 a z drugiej srony krókookresow funkcj wydajnoci pracy AP1=AP(N,K1). Na rynku pracy ukszałowana jes funkcja poday siły roboczej (LF) oraz poday pracowników skłonnych i mogcych przyj ofer pracy w danych warunkach srukuralnych (AJ). Dla uławienia analizy przyjo załoenie o zerowej elasycznoci płacowej siły roboczej (LF). Załómy, e w punkcie wyjcia wynagrodzenie ukszałowało si na poziomie WE. W ych warunkach gospodarka zarudni NE jednosek pracy. Tym samym produk osignie poziom YE a wydajno pracy bdzie wynosi APE jednosek. W akiej syuacji sopa bezrobocia wyniesie odpowiednio: SBE = [(LF-NE)/LF]*100%. Załómy obecnie, e na skuek inwesycji głównie w branach rozwojowych, kapiał (majek produkcyjny) w całej gospodarce wzrasa do poziomu K2. W rezulacie krzywa produku przesunie si w gór do pozycji Y(N,K2). W wyniku ego naspi przesunicie krzywej wydajnoci pracy w gór do pozycji wyznaczonej przez funkcj AP(N,K2). Oznacza o, e na skuek lepszego wyposaenia pracy w kapiał, wydajno pracy - przy ych samych jej nakładach- wzronie. Fakycznie wzros en wyspi w branach rozwojowych rzuujc jednak na efekywno całej gospodarki 3. Zmiana połoenia krókookresowej funkcji produkcji oraz wydajnoci powoduje jednoczesny wzros popyu na prac, co wyraa si przesuniciem krzywej popyu do pozycji LD2. Oznacza o, e przy niezmiennym poziomie płac gospodarka jes goowa zarudni wiksz ilo jednosek pracy. O fakycznym zarudnieniu decydowa bd procesy dososowawcze wydajnoci pracy i wynagrodze. Celem sformułowania hipoez roboczych rozparzmy dwa wariany procesów dososowawczych. W wariancie A zakładamy, e na skuek wzrosu wydajnoci w branach rozwojowych naspi w nich wzros wynagrodze. W wyniku procesów dososowawczych wynagrodzenia w całej gospodarce zmierza bd do poziomu WA. Przy akim poziomie wynagrodze gospodarka osaecznie zarudni NA jednosek pracy. To doprowadzi do wyszego poziomu produku YA. W rezulacie wydajno pracy w całej gospodarce wzronie do poziomu APA. W ych warunkach sopa bezrobocia wyniesie SBA=[(LF-NA)/LF]*100%. Z uwagi na fak, e LF nie zmieniło swojego połoenia, zachodzi naspujca nierówno: SBE>SBA. Tak wic rozparywany warian wskazuje na moliwo zachodzenia akich procesów 3 Przez brane rozwojowe rozumie bdziemy e w kórych na skuek zmian sysemowych naspuje ponad przecieny przyros efekywnoci. 5

6 dososowawczych pomidzy wydajnoci i wynagrodzeniami w wyniku kórych wyspuj moliwoci spadku sopy bezrobocia. W wariancie B zakładamy, e na skuek procesów dososowawczych wynagrodzenia zmierza bd do poziomu WB. W rezulacie ego zarudnienie obniy si do poziomu NB. To z kolei wyznaczy niszy poziom produku YB. Zauwamy, e na skuek zmniejszonego zarudnienia w sosunku do warianu A wydajno a bdzie obecnie wysza, gdy równa si bdzie APB jednosek. W analizowanych warunkach sopa bezrobocia SBB bdzie wysza od sopy bezrobocia SBA. Rozparywany uaj warian wskazuje na moliwo zachodzenia akich procesów dososowawczych pomidzy wydajnoci i wynagrodzeniami w wyniku kórych naspuje wzros sopy bezrobocia. W konekcie powyszych rozwaa ineresujca moe by próba odpowiedzi na pyania: 1) jakiego ypu i jakie relacje dososowawcze wyspuj pomidzy wydajnoci i wynagrodzeniami?, 2) przy jakich relacjach wydajnoci i wynagrodze sopa bezrobocia bdzie rosła lub malała?, 3) kóry z warianów eoreycznych (A lub B) dososowa wynagrodze i wydajnoci był realizowany?. Prowadzona uaj analiza jes prób wspnego rozpoznania prawidłowoci rzdzcych wynagrodzeniami, wydajnoci i sop bezrobocia na obecnym eapie ransformacji polskiej gospodarki. Dlaego uproszczono j pomijajc problem idenyfikacji produku poencjalnego i nauralnej sopy bezrobocia. W rezulacie w procesie modelowania pominio dyskusj zwizan ze zmiana połoenia krzywej AJ. 2. DYNAMIKA I SEZONOWO WYDAJNOCI PRACY I WYNAGRODZE W GOSPODARCE POLSKIEJ W badaniach wykorzysano dane saysyczne obejmujce okres od I kwarału 1993 roku do IV kwarału 1997 roku. Na podsawie maeriałów ródłowych GUS zawarych w pozycjach [12], [13] i [14] przygoowano informacje dla porzeb prowadzonej uaj analizy. Podsawowe dane saysyczne wykorzysane w arykule zamieszczone zosały w abeli 2. 6

7 Tabela 2 Podsawowe wskaniki gospdarcze kraju w ujciu kwaralnym Okres PKB ICK IZ SB BO WNO WRO IEF IWRO Produk Indeks Indeks Sopa Wielk. Wynagr. Wynagr. Indeks Krajowy Bruo* Cen Kons.* zarudnienia* bezrobocia bezrobocia nominal. neo realne Neo** wydajno -ci* Indeks wynagr. realnych * 1993Q1 1,0000 1,0000 1, ,4 2648,7 301,80 301,80 1,0000 1, Q2 1,0673 1,0598 0, ,8 2701,8 313,70 296,00 1,0683 0, Q3 1,0908 1,1149 0, ,4 2830,0 326,02 292,42 1,1005 0, Q4 1,1009 1,2124 1, ,4 2889,6 363,27 299,63 1,0924 0, Q1 1,0527 1,3081 0, ,7 2950,1 406,19 310,52 1,0867 1, Q2 1,1132 1,3957 0, ,6 2933,0 420,22 301,08 1,1492 0, Q3 1,1536 1,4850 0, ,5 2915,7 443,17 298,43 1,1861 0, Q4 1,1614 1,6113 0, ,0 2838,0 498,52 309,39 1,1846 1, Q1 1,1300 1,7401 0, ,5 2753,8 541,38 311,12 1,1630 1, Q2 1,1917 1,8393 0, ,2 2694,0 557,75 303,24 1,2191 1, Q3 1,2388 1,8669 0, ,0 2657,2 579,91 310,63 1,2711 1, Q4 1,2354 1,9658 0, ,9 2628,8 674,29 343,01 1,2489 1, Q1 1,1715 2,0995 0, ,4 2726,0 689,86 328,58 1,2094 1, Q2 1,2567 2,2044 0, ,3 2508,0 697,82 316,56 1,2934 1, Q3 1,3296 2,2485 0, ,5 2341,0 720,74 320,54 1,3670 1, Q4 1,3296 2,3408 0, ,2 2359,5 795,03 339,64 1,3427 1, Q1 1,2534 2,4613 0, ,6 2235,7 836,42 339,83 1,2682 1, Q2 1,3520 2,5327 0, ,6 2039,9 862,69 340,62 1,3694 1, Q3 1,4213 2,5717 0, ,6 1853,7 885,25 344,23 1,4353 1, Q4 1,4182 2,6545 0, ,5 1826,4 961,10 362,06 1,4364 1,1997 ródło: opracowanie własne na podsawie [12],[13],[14] *) Indeksy jednopodsawowe: 1994 kwarał I =1,000. **)Wynagrodzenie realne w cenach I kwarału 1993 roku. Punkem wyjcia w prowadzonej analizie było oszacowanie dynamiki wydajnoci i płac realnych. Z uwagi na charaker danych naleało załoy moliwo wyspienia waha sezonowych. W konsekwencji posłuono si wykładniczym modelem endencji rozwojowej o naspujcej posaci analiycznej: y = B 0 exp b exp( c 1 v 1 + c 2 v 2 + c 3 v 3 ) exp u (1) gdzie: y - zmienna objaniana = 1, 2,..., 19, 20 - numer obserwacji dla okresu I kwarał 1993 IV kwarał 1997 j = 1, 2, 3, 4 - numer kwarału v j = ( x j x 4 ) - zmienna szuczna dla j 4, x j - zmienna zero-jedynkowa przyjmujca waro jeden w j-ym kwarale oraz zero w pozosałych kwarałach. Tr = B 0 exp b - rend obrazujcy ogóln endencj zmian zjawiska ekonomicznego, 7

8 yc j = exp( c 1 v 1 + c 2 v 2 + c 3 v 3 ) - składnik cykliczny (sezonowy), ys j = Tr yc - składnik sysemayczny modelu u - składnik zakłócajcy modelu (losowy) Na podsawie rendu zawarego w modelu okreli moemy kwaraln (KSW) i roczn (RSW) sop wzrosu badanego zjawiska. Wielkoci e równaj si odpowiednio: Tr Tr 1 KSW = ( ) 100% Tr 1 = [(exp b 1 ) -1] 100% Tr Tr 4 RSW = = ( ) 100% Tr 4 = [(exp 4 b 1 ) -1] 100% = [ 1 + KSW/100] 4 100% Kwaralna sopa wzrosu (KSW) wskazuje na przeciny procenowy przyros badanego zjawiska w kolejnych okresach. Roczna sopa wzrosu pozwala okreli procenowy przyros badanego zjawiska w cigu roku. Ze zdefiniowania czci składowych składnika sysemaycznego modelu wynika moliwo okrelenia procenowego udziału kwaralnych odchyle ego składnika od rendu w poziomie rendu ( KOT): KOT j = [ (ys j -Tr )/Tr ]100% = [(exp c j ) -1] 100% Właciwoci analizowanego modelu jes moliwo okrelenia przecinej dynamiki wzrosu zjawiska dla całego badanego okresu oraz przecinych relaywnych odchyle kwaralnych badanego zjawiska od jego rendu. Po uprzednim obusronnym zlogarymowaniu rozparywanego modelu, wykorzysujc obliczone wczeniej indeksy wydajnoci pracy oraz wynagrodze realnych, dokonano oszacowa paramerów srukuralnych rozparywanego modelu. W przypadku modelu opisujcego wydajno pracy przy szacowaniu korzysano z meody najmniejszych kwadraów. Celem zlikwidowania skuków auokorelacji składników losowych model opisujcy wynagrodzenia oszacowano sosujc ieracyjn meod Newona-Raphsona. Zbieno ocen osignio po czerech ieracjach. Odpowiednie wyliczenia proponowanych wskaników oraz ogólne charakerysyki jakoci oszacowa zamieszczono w abeli 3. 8

9 Dynamika i sezonowo wydajnoci pracy oraz wynagrodze realnych wyniki oszacowa dla la 1993 kw.i kw.iv Tabela 3 Sopa wzrosu (SW) Kwaralne odchylenia od rendu w % R 2 DW KSW. RSW Kw. I Kw. II Kw. III Kw. IV Odch Sand Wydajno 1,60% 6,56% -4,14% 0,52% 3,09% -0,58% 0,99 1,51 0,011 Wynagrodzenia 0,90% 3,81% 1,58% -1,78% -2,19% 2,48% 0,93 1,91 0,021 ródło: Opracowanie własne Analizujc abel 3 zauwaamy, e waroci eoreyczne analizowanych modeli sosunkowo dobrze przylegaj do waroci empirycznych. W przypadku modelu wydajnoci udział zmiennoci eoreycznej zlinearyzowanej posaci modelu sanowił 99% jego zmiennoci empirycznej. W przypadku modelu wynagrodze wskanik en wynosił odpowiednio 93%. Na podsawie odchylenia sandardowego /por.:[6]/ powiemy, e waroci empiryczne odchylały si przecinie od waroci eoreycznych o 1,1% w przypadku modelu wydajnoci oraz o około 2,1% w przypadku modelu wynagrodze. Oczyszczona z efeków sezonowych dynamika wzrosu wydajnoci była wysza od oczyszczonej dynamiki wzrosu wynagrodze realnych. W analizowanych laach przeciny kwaralny przyros wydajnoci wynosił 1,6%, co wyznaczało przeciny rednioroczny przyros rzdu 6,56%. W przypadku wynagrodze realnych wskaniki e wynosiły odpowiednio 0,9% oraz 3,81%. Oznacza o, e w analizowanych laach jednoprocenowemu przyrosowi wydajnoci owarzyszył przeciny przyros wynagrodze rzdu 0,58%. Analiza sezonowoci wskazuje na rozbiene odchylenia od rendów obu analizowanych wskaników. W przypadku wydajnoci obserwujemy, i w kadym pierwszym kwarale wydajno a była przecinie nisza od poziomu rendu o około 4,14%. W kadym rzecim kwarale wydajno a przewyszała poziom rendu o około 3,1%. W kwarale drugim wydajno nieznacznie była wysza od rendu a w kwarale czwarym w zblionym sopniu nisza. W przypadku wynagrodze najwysze odchylenie dodanie od rendu obserwujemy w kwarale czwarym. Wynosiło ono przecinie 2,48%, i o w syuacji, gdy jak pamiamy, wydajno nieznacznie obnia si. Naspuje o jednak po kwarale o przecinie najwyszym poziomie wydajnoci. Z kolei w kadym kwarale drugim wynagrodzenia przecinie s nisze od rendu o około 1,78%, a kwarale rzecim równie nisze - ym razem jednak o około 2,19%. Charaker odchyle wydajnoci i wynagrodze od 9

10 rendu wskazuje na moliwo wyspienia opónie w dososowywaniu si poziomu wynagrodze do poziomu wydajnoci. Roczne indeksy wydajnoci pracy w gospodarce narodowej (analogiczny okres ubiegłego roku = 1,000) Okres Kwarał I 1,0867 1,0702 1,0398 1,0487 Kwarał II 1, ,0588 Kwarał III 1, ,0755 1,0500 Kwarał IV 1,0844 1,0542 1,0752 1,0698 redni indeks 1,0811 1,0642 1,0627 1,0568 rednia roczna sopa wzrosu 8,11% 6,42% 6,27% 5,68% w % ródło: obliczenia własne Tabela 4 Tabela 5 Roczne indeksy przecinych realnych wynagrodze neo w gospodarce narodowej (analogiczny okres ubiegłego roku = 1,000) Okres Kwarał I 1,0289 1,0019 1,0561 1,0342 Kwarał II 1,0172 1,0072 1,0439 1,076 Kwarał III 1,0206 1,0409 1,0319 1,0739 Kwarał IV 1,0326 1,1087 0,9902 1,0660 redni indeks 1,0248 1,0388 1, rednia roczna sopa wzrosu 2,48% 3,88% 3,02% 6,24% w % ródło: obliczenia własne Na le wskaników przecinych dla la ineresujce wydaj si roczne indeksy wydajnoci pracy i wynagrodze realnych. Oszacowania ych wielkoci zamieszczone zosały w Tabelach 4 i 5. Ten sposób prezenacji danych wzbogaca nasz wiedz o ewenualnych zmianach endencji w dynamice badanych wielkoci. Z analizy informacji zawarych w obu abelach wynika, e w analizowanych laach naspowało przyblianie si do siebie dynamik rocznych wydajnoci i wynagrodze. Zauwamy, e w 1997 roku roczna dynamika wynagrodze przewyszyła roczna dynamik wydajnoci. 10

11 2. EKONOMETRYCZNA ANALIZA PROCESÓW DOSTOSOWAWCZYCH WYNAGRODZE I WYDAJNOCI PRACY Zasanawiajc si nad zwizkami pomidzy agregaowymi wynagrodzeniami i wydajnoci pracy rzeba rozsrzygn kwesi charakeru i sposobu dososowywania si do siebie obu ych zmiennych. Dlaego konsruujc ineresujc nas zaleno przyjo załoenie w myl kórego zasadnicza cz wynagrodze zaley od oczekiwanego poziomu urwalonej wydajnoci. Mówic oczekiwany poziom urwalonej wydajnoci mamy na myli aki poziom, kóry nie ma charakeru sezonowego i wynika ze sopnia wyposaenia pracy w kapiał. W rezulacie funkcj wynagrodze zapisa moemy naspujco: sezonowych), y = α + β (2) x * gdzie: = 1,2,3...,n numer obserwowanego okresu y - zasadnicza cz wynagrodzenia (wielko oczyszczona z efeków * x - oczekiwany poziom urwalonej wydajnoci (wielko nieobserwowana). Załómy obecnie, e oczekiwana wielko urwalonej wydajnoci podlega procesowi adapacji w zalenoci od sopnia realizacji przewidywa, co zgodnie z propozycj Nerlove /por.: [2] s / zapiszemy naspujco: gdzie x * * * 1 1 x = (1 γ)(x x ), (3) x jes obserwowan rzeczywis wielkoci wydajnoci naomias ( 1 γ ) jes współczynnikiem adapacji. Oznacza o, e wyspujcy we współczynniku adapacji paramer spełnia musi warunek 0γ 1. Relacj (3) przekszałci moemy do naspujcej posaci: x * * γx x 1 = (1 γ) (4) Aby przej do wielkoci obserwowanych relacj (2) zapiszmy dla okresu -1. Mamy wówczas: y 1 * 1 = α + βx (5) Po obusronnym przemnoeniu modelu (5) przez paramer gamma orzymujemy: 1 * 1 γ y = γα + γβ x (6) Obecnie odejmujc sronami od wyraenia (2) przekszałcon posa (5) mamy: * * 1 y γy = α(1 γ) + β(x γx ) (7) 1 11

12 Po uporzdkowaniu (7) dochodzimy do posaci: y = α(1 γ) + γy + β(1 γ) x, (8) 1 kór po przyjci naspujcych oznacze: a = α(1 γ) b = γ c = β(1 γ) zapiszemy osaecznie jako: 1 y = a + by + cx. (9) Na podsawie (9) okreli moemy zw. krókookresowe i długookresowe efeky oddziaływania zmiennej x na zmienn y. Zauwamy, e jeli x w okresie = 1 wzronie o jednosk i usabilizuje si na nowym poziomie, wówczas przyros y w kolejnych okresach bdzie wynosił dla = 1: y 1 = c = 2: = 3: y 2 = b c 2 y 3 = b c = 4: 3 y = b c Osaeczny i całkowiy przyros zmiennej y wyniesie odpowiednio: 2 3 c y = y1 + y 2 + y 3... = c(1 + b + b + b... = (10) 1 b Paramer c okrela efek krókookresowy oddziaływania zmiennej x na y. Powiemy, e jeli w okresie zmienna x wzronie o jednosk o w ym samym okresie zmienna y wzronie o c jednosek. Wzros en spowoduje osaeczny przyros zmiennej y o wielko opisan przez (10). Jes o zw efek długookresowy. Zauwamy, e wielko a fakycznie równa si paramerowi β z równania drugiego. Zauwamy, e jeli zmienna x usabilizuje si na sałym poziomie x wówczas zmienna y zmierza bdzie do poziomu równowagi ye, kóry zdefiniujemy naspujco /por.:[10] s.78-79].: y e a + cx = (11) 1 b Wnioski sformułowane dla liniowego modelu dynamicznego przenie mona na modele klasy logarymiczno-liniowej. W ym przypadku przy okrelaniu wpływu zmiennej 12

13 objaniajcej na zmienn objanian posługiwa bdziemy si elasycznociami. W analizowanym przez nas przypadku doyczcym wynagrodze i wydajnoci model en bdzie miał posa 4 : w 0 b 1 c = a w AP exp(c v + c v + c v ) expu (12) gdzie w jes o wielko przecinego wynagrodzenia realnego neo w cenach z kwarału pierwszego 1993r. Zmienn AP definiujemy jako przecin wydajno pracy wyraona indeksem jednopodsawowym. Zmienne sezonowe vi opisane zosały wczeniej. Model (12), po wczeniejszym obusronnym zlogarymowaniu, oszacowano meod najmniejszych kwadraów. Wyniki oszacowa przedsawiaj si naspujco: ln w = 2,901+ 0,485 ln w + 0,337 ln AP + 0,0145 v 0,0243 v 0,0221 v + û (13) (2,35) (2,22) 1 (2,54) (1,12) (2,84) 2 (2,04) R 2 = 0,922 DW = 1,844 σ ˆ = ±0, Na podsawie oszacowanej wersji modelu wynagrodze moemy sformułowa naspujce wnioski o charakerze przyczynowo-skukowym. Wzros wydajnoci pracy w kwarale o 1% prowadzi do wzrosu wynagrodze w ym samym kwarale o 0,337%. Efek en implikuje w naspnym kwarale dodakowy przyros wynagrodze o 0,173%, co po dwóch kwarałach daje łczny przyros wynagrodze 0,51%. Graniczny łczny przyros wynagrodze z yułu wzrosu wydajnoci o 1% w kwarale wynosi 0,665%. Wielko a nieznacznie przewysza efek roczny wynoszcy 0,645%. Wynik en wyda moe si jako zaskakujco niski. Pamiajmy jednak, e efeky zwizane ze wzrosem wydajnoci pracy naley rozdysponowa nie ylko pomidzy osoby zarudnione w gospodarce. Cz wypracowanych efeków przypa powinna włacicielom kapiału a ponado w skali makroekonomicznej licznej i jednoczenie narasajcej grupie emeryów i rencisów/parz abela 1/. Jeli załoymy ponado, e reny i emeryury podlegaj nie ylko prosej waloryzacji, ale w jakim sopniu sprzone s z realnym wzrosem PKB, uzyskany wynik uzna naley za realny i uzasadniony. Jes o jednak wynik redni oszacowany dla okresu 1993 rok kwarał I 1997 kwarał IV. Z analizy indeksów rocznych wynika, e w 1997 roku roczne sopy wzrosu wynagrodze przewyszyły roczne sopy wzrosu wydajnoci /por.: abele 4 i 5/. Budzi moe o niepokój wskazujc na moliwo realizacji niekorzysnego warianu B dososowa wynagrodze do wydajnoci. 4 Rozparywany uaj model słuy wspnemu rozpoznaniu prawidłowoci doyczcych dososowywania si wynagrodze i wydajnoci. W procesie dalszej konkreyzacji naley liczy si z innym sposobem adapacji wynagrodze wzgldem inflacji a innym wzgldem wydajnoci, co wymaga bdzie respecyfikacji rozparywanegu uaj modelu. 13

14 Obok opisanych powyej efeków okreli moemy efeky sezonowe zmian wynagrodze. Na podsawie meody opracowanej dla modeli dynamicznych /por.: [8]/ swierdzi moemy, e przecine odchylenia wynagrodze od poziomu wynagrodze wyznaczonych przez oczekiwan urwalon wydajno pracy wynosz odpowiednio: w kwarale pierwszym: 2.35%, w kwarale drugim: 1,29%, w kwarale rzecim: -2,80%, w kwarale czwarym: 1,83%. 4. EKONOMETRYCZNA ANALIZA PROCESÓW DOSTOSOWAWCZYCH STOPY BEZROBOCIA, WYDAJNOCI PRACY, WYNAGRODZE ORAZ CEN. W lieraurze ekonomicznej problemayka zwizków sopy bezrobocia z wydajnoci i wynagrodzeniami jes szeroko dyskuowana. Przegld sosunkowo najnowszych meod badawczych oraz wykaz bogaej lieraury doyczcej bezrobocia znajdzie czyelnik w pracy monograficznej [5]. Z uwagi na fak, i niniejszy arykuł słuy ma wspnemu rozpoznaniu moliwoci badania ego ypu zwizków na bazie maeriału empirycznego doyczcego Polski, dokonano w nim wiadomych uproszcze. Chodziło o akie uproszczenia, dziki kórym moliwa bdzie konrola poprawnoci specyfikacji proponowanych rozwiza. W rezulacie posłuono si modelami o sałej elasycznoci czskowej, eliminujc z rozwaa rudny problem szacowania produku poencjalnego oraz nauralnej sopy bezrobocia. Osaecznie weryfikacji empirycznej poddano naspujcy model dynamiczny: b 1 a a a 1 2 Wn P 3 SB = a SB AP expu (14) gdzie SB jes sop bezrobocia, AP - wydajnoci pracy, Wn - przecinymi wynagrodzeniami nominalnymi neo, P - jednopodsawowym indeksem cen dóbr i usług konsumpcyjnych naomias u - składnikiem zakłócajcym modelu. Model ma charaker dynamiczny. Wynika o z załoenia, i sopa bezrobocia nie zmienia si gwałownie na skuek zmian kszałujcych j przyczyn. Dososowuje si ona do zmieniajcych si warunków w sposób powolny. Z uwagi na posa pogow modelu, paramery srukuralne a i s sałymi krókookresowymi elasycznociami Długookresowe wzgldne efeky oddziaływania czynnika i-ego na sop bezrobocia okrelimy, posługujc si znan ju dla posaci liniowej formuł: a i /( 1 b). Analizujc krókookresow inerpreacj oddziaływania czynników na sop bezrobocia 14

15 okreli moemy warunki poprawnej specyfikacji 5. Rozwamy wic kady z moliwych przypadków czskowych. 1. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych (zn. wynagrodze i cen) wzros przecinej wydajnoci pracy prowadzi do spadku sopy bezrobocia. Oznacza o, e paramer a 1 winien by wikszy od zera. 2. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych wzros wynagrodze nominalnych prowadzi do wzrosu bezrobocia. Zauwamy bowiem, e wzros wynagrodze nominalnych w warunkach sałoci cen oznacza wzros wynagrodze realnych. W konsekwencji paramer a 2 winien by wikszy od zera. 3. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych (zn. wydajnoci i wynagrodze nominalnych) wzros przecinego poziomu cen prowadzi do spadku bezrobocia. Syuacja uaj odwraca si w sosunku do rozparywanej poprzednio. Obecnie wzros cen w warunkach sałoci wynagrodze nominalnych oznacza spadek wynagrodze realnych w warunkach sałoci wydajnoci pracy. To z kolei prowadzi do zwikszonego popyu na prac, co przy załoeniu niezmiennej poday pracy oznacza spadek sopy bezrobocia. Tym samym paramer a 3 winien by mniejszy od zera. Odpowiada o znanym właciwociom krókookresowej krzywej Philipsa. Celem scharakeryzowania wewnrznej srukury paramerów dokonajmy przekszałce relacji (13), wykorzysujc właciwoci modelu pogowego w syuacji posługiwania si zmiennymi majcymi charaker wielkoci przecinych. Zauwamy bowiem, e wydajno pracy definiujemy jako sosunek produku krajowego bruo (Y) do nakładów pracy (N) mierzonych wielkoci zarudnionych w gospodarce. Przecine wynagrodzenie nominalne fakycznie jes sosunkiem całego funduszu wynagrodze nominalnych (FWn) do nakładów pracy (N). Oznacza o, e model (13) ma naspujc równowan posa: b 1 a a a a FWn N P 3 SB = a SB Y expu (15) gdzie paramer przy zmiennej N definiujemy jako a12 = a1 a2. Zasanówmy si nad inerpreacj ak zdefiniowanego parameru. Wskazuje on, o ile procen powinna zmieni si sopa bezrobocia, jeli zarudnienie wzronie o 1% a produk krajowy bruo oraz fundusz 5 Mówic o warunkach poprawnej specyfikacji zakładamy, e czynniki uwzgldnone w modelu s czynnikami głównymi. W sosunku do czynników pominiych a mogcych mie wpływ na zmienn objasnian zakłada si, i w anlizowanym okresie badawczym s sałe wzgldnie charaker ich zmian jes czyso losowy. 15

16 wynagrodze i poziom cen nie ulegn zmianie. Fakycznie oznacza o wzros zarudnienia przy jednoczesnym spadku przecinego wynagrodzenia realnego ( dlaego ma prawo naspi) mimo, e jednoczenie dochodzi do spadku wydajnoci. Spadek wydajnoci spowodowany jes wzrosem zarudnienia w warunkach sałoci produku a ym samym odbywa si w warunkach spadku sopy bezrobocia. Oznacza o, e paramer a 12 powinien by mniejszy od zera. Aby o naspiło musi by spełniona naspujca nierówno: a1 a 2 (16) W konekcie powyszych uwag zasanówmy si nad oszacowan wersj zlinearyzowanej posaci modelu (15). Sosujc meod najmniejszych kwadraów orzymano naspujce rezulay: ln SB = 1,757+ 0,958 ln SB 0,277 ln AP + 0,342 ln Wn 0,439 ln P + û (17) (0,99) (9,15) 1 (1,13) (1,22) (1,28) R 2 = 0,972 DW = 2,032 δ ˆ = ±0, 0273 Biorc pod uwag ogólne miary dopasowania, rozparywany model uzna mona za zadawalajcy. Z kolei waroci saysyk -Sudena umieszczone w nawiasach pod ocenami oceni mona za sosunkowo niskie. Zauwamy jednak, e przy esowaniu jednosronnym prawdopodobieswo przyjcia przez paramery znaku przeciwnego jes nisze od 0,2. Wany jes jednoczenie fak, i oceny paramerów spełniaj nakrelone warunki poprawnej specyfikacji łcznie z załoon w (16) nierównoci. Przechodzc do analizy przyczynowo-skukowej sformułowa mona szereg wniosków. 1. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych wzros wydajnoci w okresie o 1% prowadzi do spadku sopy bezrobocia w ym samym okresie o około 0,277%, co zapewnia graniczny spadek sopy bezrobocia o około 6,59%. Pamiajmy, e chodzi uaj o procenowy spadek sopy bezrobocia a nie punkowy. Czyli gdyby sopa bezrobocia wynosiła 15% jej spadek o 6,59% oznacza w ym przypadku obnienie si jej do poziomu 14,01%., czyli punkowo obniyłaby si ona o około 0,99%. 2. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych wzros wynagrodze w danym okresie o 1% powoduje wzros sopy bezrobocia w ym samym okresie o 0,342%, co prowadzi do granicznego wzrosu sopy bezrobocia o około 8,142%. 3. W warunkach sałoci pozosałych zmiennych wzrosowi cen w danym kwarale o 1% owarzyszy spadek sopy bezrobocia w ym samym kwarale o około 0,439%, co daje graniczny spadek rzdu 10,42%. 16

17 Powsaje pyanie, jakie powinny by procenowe zmiany wynagrodze umoliwiajce urzymanie sopy bezrobocia na niezmienionym poziomie w warunkach gdyby wydajno pracy wzrosła o 1%?. Dokonujc prosych przekszałce oszacowanych paramerów wyliczamy, e w ych warunkach wynagrodzenia nie powinny wzrasa w empie przekraczajcym 0,81%. W osanim roku obserwujemy, e jednoprocenowemu wzrosowi wydajnoci w skali rocznej owarzyszy nieco wyszy procenowo przyros wynagrodze. Oznacza o, e aby urzyma doychczasow endencj spadku sopy bezrobocia naleałoby zahamowa wzros wynagrodze w relacji do wzrosu wydajnoci. W przeciwnym wypadku korzysne endencje zmian przecinego poziomu cen ulec mog odwróceniu. Do powyszych wyników, mimo sosunkowo rozsdnych oszacowa paramerów, naley podchodzi z du doz osronoci. Pamiajmy bowiem, e rynek pracy cały czas ulega porzdkowaniu wynikajcemu z jednej srony z procesów ransformacji sysemowej a z drugiej srony ze zmieniajcych si przepisów doyczcych midzy innymi bezrobonych oraz warunków orzymywania przez nich zasiłków. Cz bezrobonych na skuek ego, i nie spełniaj warunków umoliwiajcych orzymywanie zasiłków przesało si rejesrowa w Urzdach Zarudnienia. Z pewnoci przyczynia si o do zniekszałcenia wskanika sopy bezrobocia. Zmiany e maj, jak si wydaje, charaker ewolucyjny i oszacowane paramery modelu en fak ujmuj. Na bazie wykorzysywanych uaj informacji nie porafimy jednak efeków ych zmian oddzieli 5. WNIOSKI Z przeprowadzonej w arykule analizy wynika, e gospodarka Polski w laach weszła na now ciek zmian. Cech charakerysyczn ych zmian był sosunkowo szybki wzros PKB w warunkach coraz wyszej dynamiki nakładów inwesycyjnych przy jednoczesnym spadku sopy bezrobocia oraz zmniejszajcej si inflacji. Procesy e mogły zaj przy okrelonych relacjach dososowawczych pomidzy wydajnoci pracy i poziomem wynagrodze. Z przeprowadzonej analizy wynika, e w laach przecinemu rocznemu wzrosowi wydajnoci wynoszcemu 6,56% owarzyszył przeciny roczny przyros wynagrodze realnych rzdu 3,81%. Ponado wykazano, e jednoprocenowy wzros wydajnoci w danym kwarale prowadził do wzrosu wynagrodze w ym samym kwarale o 0,337%, co przy urzymaniu si wydajnoci na ym samym poziomie dawało osaeczny przyros wynagrodze o około 0,665%. Z drugiej srony swierdzono, e aby sopa bezrobocia nie uległa wzrosowi, o w warunkach sałoci cen, dynamika wzrosu wynagrodze sanowi 17

18 powinna mniej ni 0,81% dynamiki wzrosu wydajnoci. Relacja a w 1997 roku zosała przekroczona na skuek lekkiego obnienia si dynamiki wzrosu wydajnoci przy jednoczesnym wzrocie dynamiki wynagrodze. Syuacja a moe by wyrazem poczku zmian w charakerze procesów dososowawczych pomidzy wydajnoci pracy i wynagrodzeniami. W konekcie rozwaanego w arykule modelu eoreycznego, oznaczałoby o odejcie od warianu A do warianu B procesów dososowawczych. Rezulaem ego byłoby odwrócenie doychczasowych korzysnych endencji spadku inflacji i sopy bezrobocia. BIBLIOGRAFIA [1] Begg D., Fischer S., Dornbusch R.: Ekonomia.2, PWE, Warszawa 1992 [2] Goldberger A.S.:Teoria Ekonomerii, PWN, Warszawa 1972 [3] Hall R. E., Taylor J.B.: Makroekonomia - eoria, funkcjonowanie i poliyka, PWN, Warszawa 1995 [4] Hardwick P., Khan B.: Langmead J. An Inroducion o Modern Economics, Longman, London and New York 1994 [5] Layard R., Nickell S., Jackman R.: Unemploymen, Macroeconomic Performance and he Labour Marke, Oxford Universiy Press, Oxford 1993 [6] Ossowski J. : Własnoci inerpreacyjne składnika zakłócajcego w modelu mulyplikaywnym, Przegld Saysyczny, nr 2, 1989, s [7] Ossowski J. Cz.: Dynamika bezrobocia a dynamika produkcji sprzedanej polskiego przemysłu, w Dynamiczne Modele Ekonomeryczne, Insyu Wydawniczy Gravis, Toru 1995, s [8] Ossowski J.Cz.: Sezonowo w modelach dynamicznych - problemy inerpreacyjne, w Dynamiczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye M.Kopernika, Toru 1997, s [9] Ossowski J.Cz.: Produkywno pracy a wynagrodzenia w polskim przemyle w laach , Gospodarka w prakyce i eorii, Nr , s [10] Sewar M.B., Wallis K.F (1981), Inroducory Economerics,Basil Blackwel Oxford. [11] Theil H.: Zasady ekonomerii, PWN, Warszawa [12] Biuleyny saysyczne GUS z la , GUS, Warszawa [13] Poland Quarerly Saisics z la , GUS, Warszawa. [14] Rocznik saysyczny 1997, GUS, Warszawa

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowski Kaedra konomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i konomii Poliechnika Gdaska V Seminarium Naukowe Kaedry konomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki Gdaskiej

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach

Jerzy Czesław Ossowski Politechnika Gdańska. Dynamika wzrostu gospodarczego a stopy procentowe w Polsce w latach DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Poliechnika Gdańska Dynamika wzrosu

Bardziej szczegółowo

JERZY CZ. OSSOWSKI Politechnika Gdaska Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem

JERZY CZ. OSSOWSKI Politechnika Gdaska Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem JERZY CZ. OSSOWSKI Poliechnika Gdaska Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem IV Ogólnopolskie Seminarium Naukowe n. Dynamiczne Modele Ekonomeryczne, Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.02.2 Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska Marcin Judycki Dresdner Kleinwor Wassersein - London VII Seminarium Naukowe Kaedry

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk Krzywa wieża w Pizie 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 y 4,9642 4,9644 4,9656 4,9667 4,9673 4,9688 4,9696 4,9698 4,9713 4,9717 4,9725 4,9742 4,9757 Szeregiem czasowym nazywamy

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Nauk Ekonomicznych Zakład Ekonometrii Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.09.. Jerzy Cz. Ossowski, Mikro i Makroekonomiczne podsawy zaporzebowania na prac w eorii i rzeczywisoci gospodarki polskiej, XIV Ogólnopolska onferencja Naukowa n. Mikroekonomia w eorii i prakyce, aedra

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk Wykład 6 Badanie dynamiki zjawisk TREND WYODRĘBNIANIE SKŁADNIKÓW SZEREGU CZASOWEGO 1. FUNKCJA TRENDU METODA ANALITYCZNA 2. ŚREDNIE RUCHOME METODA WYRÓWNYWANIA MECHANICZNEGO średnie ruchome zwykłe średnie

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.07.3 Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Poliechnika Gdaska XII Seminarium Naukowe Kaedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorswem Poliechniki

Bardziej szczegółowo

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata

Prognoza scenariuszowa poziomu oraz struktury sektorowej i zawodowej popytu na pracę w województwie łódzkim na lata Projek Kapiał ludzki i społeczny jako czynniki rozwoju regionu łódzkiego współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Prognoza scenariuszowa poziomu oraz srukury

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97

Michał Zygmunt, Piotr Kapusta Sytuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwartału 2013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 Michał Zygmun, Pior Kapusa Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r. Finanse i Prawo Finansowe 1/1, 94-97 014 94 Dodaek Kwaralny Syuacja gospodarcza w Polsce na koniec 3. kwarału 013 r.

Bardziej szczegółowo

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny E k o n o m e r i a S r o n a Nieliniowy model ekonomeryczny Jednorównaniowy model ekonomeryczny ma posać = f( X, X,, X k, ε ) gdzie: zmienna objaśniana, X, X,, X k zmienne objaśniające, ε - składnik losowy,

Bardziej szczegółowo

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1

ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZY W TEORII I W RZECZYWISTOŚCI GOSPODARKI POLSKIEJ 1 PRZEGĄD STATSTCZN R. VII ZESZT 200 JERZ CZESŁAW OSSOWSKI ZATRUDNIENIE A WZROST GOSPODARCZ W TEORII I W RZECZWISTOŚCI GOSPODARKI POSKIEJ. MAKROEKONOMICZNE PODSTAW ZAPOTRZEBOWANIA NA PRACĘ Zaporzebowanie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

Analiza rynku projekt

Analiza rynku projekt Analiza rynku projek A. Układ projeku 1. Srona yułowa Tema Auor 2. Spis reści 3. Treść projeku 1 B. Treść projeku 1. Wsęp Po co? Na co? Dlaczego? Dlaczego robię badania? Jakimi meodami? Dla Kogo o jes

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO NR 394 PRACE KATEDRY EKONOMETRII I STATYSTYKI NR 15 2004 JÓZEF HOZER Uniwersye Szczeci ski ODPOWIED NA PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA 1. PYTANIE PROFESORA RAUTSKAUKASA

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 15 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Prawo Okuna Związek między bezrobociem,

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa

Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monetarne: długookresowa krzywa Phillipsa Makroekonomia 1 Wykład 14 Inflacja jako zjawisko monearne: długookresowa krzywa Phillipsa Gabriela Grokowska Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Plan wykładu Krzywa Pillipsa: przypomnienie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 202, sr. 253 26 ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI Adam Waszkowski Kaedra Ekonomiki Rolnicwa i Międzynarodowych Sosunków

Bardziej szczegółowo

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015

Management Systems in Production Engineering No 4(20), 2015 EKONOMICZNE ASPEKTY PRZYGOTOWANIA PRODUKCJI NOWEGO WYROBU Janusz WÓJCIK Fabryka Druu Gliwice Sp. z o.o. Jolana BIJAŃSKA, Krzyszof WODARSKI Poliechnika Śląska Sreszczenie: Realizacja prac z zakresu przygoowania

Bardziej szczegółowo

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE

WZROST GOSPODARCZY A BEZROBOCIE Wojciech Pacho & WZROST GOSPODARCZ A BEZROBOCIE Celem niniejszego arykułu jes pokazanie związku pomiędzy ezroociem a dynamiką wzrosu zagregowanej produkcji. Poszukujemy oowiedzi na pyanie czy i jak silnie

Bardziej szczegółowo

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie inwesycji logisycznej Wyszczególnienie Laa Dane w ys. zł 2 3 4 5 6 7 8 Przedsięwzięcie I Program rozwoju łańcucha (kanału) dysrybucji przewiduje realizację inwesycji cenrum dysrybucyjnego. Do oceny przyjęo

Bardziej szczegółowo

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 7 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu

1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu kwaralnych z la 2000-217 z la 2010-2017.. Szereg sezonowy ma charaker danych model z klasy ARIMA/SARIMA i model eksrapolacyjny oraz d prognoz z ych modeli. 1. Szereg niesezonowy 1.1. Opis szeregu Analizowany

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie wska ników jako ciowych i ilo ciowych dla gospodarki polskiej z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych

Prognozowanie wska ników jako ciowych i ilo ciowych dla gospodarki polskiej z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych dr Anna Koz owska-grzybek mgr Marcin Kowalski Kaedra Mikroekonomii Akademia Ekonomiczna w Poznaniu Prognozowanie wska ników jako ciowych i ilo ciowych dla gospodarki polskiej z wykorzysaniem wybranych

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA Makroekonomia II Wykład 3 POLITKA PIENIĘŻNA POLITKA FISKALNA PLAN POLITKA PIENIĘŻNA. Podaż pieniądza. Sysem rezerwy ułamkowej i podaż pieniądza.2 Insrumeny poliyki pieniężnej 2. Popy na pieniądz 3. Prowadzenie

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA EXCEL AUTOR: MARTYNA KUPCZYK 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA 2 POBRAĆ Z INTERNETU Plaforma WSL on-line Nazwisko prowadzącego Maryna Kupczyk Folder z nazwą przedmiou - Analiza, prognozowanie i symulacja Plik o nazwie Baza do ćwiczeń

Bardziej szczegółowo

Agregatowy model płac w warunkach konkurencji monopsonistycznej na rynku pracy teoria i rzeczywisto gospodarcza

Agregatowy model płac w warunkach konkurencji monopsonistycznej na rynku pracy teoria i rzeczywisto gospodarcza Jerzy Cz. Ossowski, Agregaowy odel płac w warunkach konkurencji onopsonisycznej na rynku pracy eoria i rzeczywiso gospodarcza, III Ogólnopolska Konferencja Naukowa p. Modelowanie i prognozowanie gospodarki

Bardziej szczegółowo

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym

Strukturalne podejście w prognozowaniu produktu krajowego brutto w ujęciu regionalnym Jacek Baóg Uniwersye Szczeciński Srukuralne podejście w prognozowaniu produku krajowego bruo w ujęciu regionalnym Znajomość poziomu i dynamiki produku krajowego bruo wyworzonego w poszczególnych regionach

Bardziej szczegółowo

Determinanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y

Determinanty oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y Deerminany oszczêdzania w Polsce P r a c a z b i o r o w a p o d r e d a k c j ¹ B a r b a r y L i b e r d y W a r s z a w a, 1 9 9 9 nr 28 Prezenowane w serii Rapory CASE sanowiska meryoryczne wyra aj¹

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło

ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU. Henryk J. Wnorowski, Dorota Perło 0-0-0 ZAŁOŻENIA NEOKLASYCZNEJ TEORII WZROSTU EKOLOGICZNIE UWARUNKOWANEGO W MODELOWANIU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU REGIONU Henryk J. Wnorowski, Doroa Perło Plan wysąpienia Cel referau. Kluczowe założenia neoklasycznej

Bardziej szczegółowo

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR Zerowe sopy procenowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR 111 seminarium BRE-CASE Warszaw awa, 25 lisopada 21 Plan Wprowadzenie Hipoezy I, II, III i IV Próba (zgrubnej)

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne

Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elementy ekonometrii stosowanej cz. II Istotność zmiennych modelu, autokorelacja i modele multiplikatywne Dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Wybrane elemeny ekonomerii sosowanej cz. II Isoność zmiennych modelu, auokorelacja i modele muliplikaywne Ekonomeria-ćw.cz-SSW dr hab. Jerzy Czesław Ossowski Kaedra Nauk

Bardziej szczegółowo

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE Janusz Sowiński, Rober Tomaszewski, Arur Wacharczyk Insyu Elekroenergeyki Poliechnika Częsochowska Aky prawne

Bardziej szczegółowo

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego

Model segmentowy bezzatrudnieniowego wzrostu gospodarczego Maria Jadamus-Hacura * Krysyna Melich-Iwanek ** Model segmenowy bezzarudnieniowego wzrosu gospodarczego Wsęp Wzros gospodarczy jes jednym z podsawowych czynników kszałujących rynek pracy. Rynek en jes

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK KOMUNIKATU KOMISJI. zastępującego komunikat Komisji

ZAŁĄCZNIK KOMUNIKATU KOMISJI. zastępującego komunikat Komisji KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 28.10.2014 r. COM(2014) 675 final ANNEX 1 ZAŁĄCZNIK do KOMUNIKATU KOMISJI zasępującego komunika Komisji Zharmonizowane ramy doyczące projeków planów budżeowych oraz informacji

Bardziej szczegółowo

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1

Ocena płynności wybranymi metodami szacowania osadu 1 Bogdan Ludwiczak Wprowadzenie Ocena płynności wybranymi meodami szacowania osadu W ubiegłym roku zaszły znaczące zmiany doyczące pomiaru i zarządzania ryzykiem bankowym. Są one konsekwencją nowowprowadzonych

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

Bilans płatniczy. bilans transakcji niewidzialnych. jednostronne transfery

Bilans płatniczy. bilans transakcji niewidzialnych. jednostronne transfery Bilans płatniczy Zestawienie wszystkich transakcji pomidzy krajem a zagranic. Składa si z rachunku obrotów biecych, rachunku obrotów kapitałowych i salda transakcji wyrównawczych Eksport towarów - import

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar.

EKONOMETRIA wykład 2. Prof. dr hab. Eugeniusz Gatnar. EKONOMERIA wykład Prof. dr hab. Eugeniusz Ganar eganar@mail.wz.uw.edu.pl Przedziały ufności Dla paramerów srukuralnych modelu: P bˆ j S( bˆ z prawdopodobieńswem parameru b bˆ S( bˆ, ( m j j j, ( m j b

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - zadania powtórzeniowe

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - zadania powtórzeniowe PROGNOZOWANIE I SYMULACJE - zadana powórzenowe Zadana I. Na podsawe danych z la 88- zbudowano model: y = + 3, 5 s = szuk, R =,3 opsujcy lczb sprzedawanych arówek w yscach szuk w pewnej frme. Wyznaczy prognoz

Bardziej szczegółowo

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego

Stała potencjalnego wzrostu w rachunku kapitału ludzkiego 252 Dr Wojciech Kozioł Kaedra Rachunkowości Uniwersye Ekonomiczny w Krakowie Sała poencjalnego wzrosu w rachunku kapiału ludzkiego WSTĘP Prowadzone do ej pory badania naukowe wskazują, że poencjał kapiału

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 2007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Gdański Zasosowanie modelu

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Pior Fiszeder Uniwersye Mikołaja Kopernika

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro

Struktura sektorowa finansowania wydatków na B+R w krajach strefy euro Rozdział i. Srukura sekorowa finansowania wydaków na B+R w krajach srefy euro Rober W. Włodarczyk 1 Sreszczenie W arykule podjęo próbę oceny srukury sekorowej (sekor przedsiębiorsw, sekor rządowy, sekor

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu

Makroekonomia II POLITYKA FISKALNA. Plan. 1. Ograniczenie budżetowe rządu Makroekonomia II Wykład 6 POLITKA FISKALNA Wykład 6 Plan POLITKA FISKALNA. Ograniczenie budżeowe rządu. Obliczanie długu i deficyu.2 Sosunek długu do PK.3 Wypłacalność rządu.4 Deficy srukuralny i cykliczny

Bardziej szczegółowo

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1

NEOKLASYCZNY MODEL WZROSTU GOSPODARCZEGO Z CYKLICZNĄ LICZBĄ PRACUJĄCYCH 1 STUDIA OECONOMICA POSNANIENSIA 8, vol. 6, no. 9 DOI:.8559/SOEP.8.9. Paweł Dykas Uniwersye Jagielloński w Krakowie, Wydział Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Kaedra Ekonomii Maemaycznej pawel.dykas@uj.edu.pl

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 6. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 6. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 6. Poliyka fiskalna Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu. Budże rządu, finanse publiczne: definicje i liczby. 2. Ograniczenie budżeowe rządu. 3. Dług publiczny:

Bardziej szczegółowo

1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE

1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE Pior Lis 1 1. TEORETYCZNE PODSTAWY FUNKCJONOWANIA SYSTEMU MIESZKANIOWEGO ZAGADNIENIA WYBRANE 1.1. Wprowadzenie Kryzys finansowy, kóry rozpoczł si w pierwszym półroczu 2007 r. w Sanach Zjednoczonych, a

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 5. Polityka fiskalna. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 1 MAKROEKONOMIA 2 Wykład 5. Poliyka fiskalna Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu 1. Budże rządu, finanse publiczne: definicje i liczby. 2. Ograniczenie budżeowe rządu. 3. Dług publiczny:

Bardziej szczegółowo

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi

Elżbieta Szulc Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Modelowanie zależności między przestrzennoczasowymi procesami ekonomicznymi DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyk Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bardziej szczegółowo

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Marcin Gajewski Uniwersye Łódzki 4.12.2008 Parye sóp procenowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUD Niezabazpieczony UIP)

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI

WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU ODPOWIEDZIALNOŚCI ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 668 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR 41 2011 BARTŁOMIEJ NITA Uniwersye Ekonomiczny we Wrocławiu WYKORZYSTANIE MIERNIKÓW KREOWANIA WARTOŚCI W RACHUNKU

Bardziej szczegółowo

BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH

BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3, 2012, sr. 97 106 BADANIE ZWIĄZKÓW MIĘDZY ZMIENNYMI REALNYMI A ZMIENNYMI NOMINALNYMI W POLSKIEJ GOSPODARCE W LATACH 1997-2011 Rumiana Górska, Doroa

Bardziej szczegółowo

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak

Polityka fiskalna. Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Poliyka fiskalna Makroekonomia II Joanna Siwińska-Gorzelak Budże rządu Wydaki publiczne: Zakupy rządowe (G) zakupy dóbr i usług (również inwesycyjne) Płaności ransferowe (TR) zasiłki i inne płaności, za

Bardziej szczegółowo

KOMUNIKAT KOMISJI. Zharmonizowane ramy dotyczące projektów planów budżetowych oraz informacji o emisji długu w obrębie strefy euro

KOMUNIKAT KOMISJI. Zharmonizowane ramy dotyczące projektów planów budżetowych oraz informacji o emisji długu w obrębie strefy euro KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dnia 27.6.2013 r. COM(2013) 490 final KOMUNIKAT KOMISJI Zharmonizowane ramy doyczące projeków planów budżeowych oraz informacji o emisji długu w obrębie srefy euro PL PL 1.

Bardziej szczegółowo

MODEL GOSPODARKI POLSKIEJ ECMOD

MODEL GOSPODARKI POLSKIEJ ECMOD WYDZIAŁ PROJEKCJI MAKROEKONOMICZNYCH DAMS 25 KWIETNIA 2007 R. MODEL GOSPODARKI POLSKIEJ ECMOD WERSJA Z KWIETNIA 2007 R. 1 PODSUMOWANIE ZMIAN WPROWADZONYCH DO MODELU ECMOD OD MAJA 2005 R. DO KWIETNIA 2007

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH *

ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * JAROSŁAW MIKOŁAJCZYK Uniwersye Rolniczy Kraków ZASTOSOWANIE MIAR OCENY EFEKTYWNOŚCI EKONOMICZNEJ DO PLANOWANIA ORAZ OCENY DZIAŁAŃ DYWESTYCYJNYCH W GOSPODARSTWACH ROLNICZYCH * Wsęp W klasycznym ujęciu meody

Bardziej szczegółowo

Waldemar Florczak 17

Waldemar Florczak 17 .1. Wprowadzenie Zagadnienia zwizane z problemayk wzrosu endogenicznego zajmuj poczesne miejsce w makroekonomii, zarówno w zakresie rozwaa eoreycznych, jak i bada empirycznych. Wynika o ze znaczenia, jakie

Bardziej szczegółowo

ZESTAW VI. ε, są składnikami losowymi. Oba modele są nieliniowe. Model (1) Y X Y = = Y X NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI

ZESTAW VI. ε, są składnikami losowymi. Oba modele są nieliniowe. Model (1) Y X Y = = Y X NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI NIELINIOWE MODELE EKONOMETRYCZNE, FUNKCJA PRODUKCJI ZESTAW VI Przykład: Weźmy pod uwagę dwa modele ednorównaniowe: () Y = a+ b + c, () Y = + g + g Z + ξ, Gdzie,Y,Z oznaczaą zmienne, a,b,c,,g paramery srukuralne

Bardziej szczegółowo

Reakcja banków centralnych na kryzys

Reakcja banków centralnych na kryzys Reakcja banków cenralnych na kryzys Andrzej Rzońca Warszawa, 18 lisopada 2011 r. Plan Podsawowa lekcja z kryzysu dla poliyki pieniężnej Jak wyglądała reakcja poliyki pieniężnej na kryzys? Dlaczego reakcja

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 3. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 3 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

ANALIZA CEN TRANSAKCYJNYCH MIESZKA NA RYNKACH PIERWOTNYM I WTÓRNYM W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI W LATACH 2007 2012

ANALIZA CEN TRANSAKCYJNYCH MIESZKA NA RYNKACH PIERWOTNYM I WTÓRNYM W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI W LATACH 2007 2012 STUDIA I PRACE WYDZIAU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZDZANIA NR 31 Józef Hozer Uniwersye Szczeciski Anna Gdakowicz Uniwersye Szczeciski ANALIZA CEN TRANSAKCYJNYCH MIESZKA NA RYNKACH PIERWOTNYM I WTÓRNYM W WYBRANYCH

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska Jerzy Czesław Ossowsk Kaedra Ekonom Zarzdzana Przedsborswem Wydzał Zarzdzana Ekonom Polechnka Gdaska IX Ogólnoposke Semnarum Naukowe n. Dynamczne modele ekonomeryczne, Kaedra Ekonomer Saysyk, Unwersye

Bardziej szczegółowo

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017

Copyright by Politechnika Białostocka, Białystok 2017 Recenzenci: dr hab. Sanisław Łobejko, prof. SGH prof. dr hab. Doroa Wikowska Redakor naukowy: Joanicjusz Nazarko Auorzy: Ewa Chodakowska Kaarzyna Halicka Arkadiusz Jurczuk Joanicjusz Nazarko Redakor wydawnicwa:

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE mgr Żanea Pruska Ćwiczenia 2 Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X, wyrażona w ysiącach wyprodukowanych i dosarczonych szuk firmie Bea,

Bardziej szczegółowo

Bankructwo państwa: teoria czy praktyka

Bankructwo państwa: teoria czy praktyka Bankrucwo pańswa: eoria czy prakyka Czy da się zapanować nad długiem publicznym? Maciej Biner Lenie Seminarium Ekonomiczne Czeszów 11 września 2011 Plan 1. Wprowadzenie do problemayki długu od srony księgowej.

Bardziej szczegółowo

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD **

KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** Górnicwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszy 2 2007 Kazimierz Czopek* KOSZTOWA OCENA OPŁACALNOŚCI EKSPLOATACJI WĘGLA BRUNATNEGO ZE ZŁOŻA LEGNICA ZACHÓD ** 1. Wprowadzenie Uwzględniając ylko prosy bilans energii

Bardziej szczegółowo

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej

Identyfikacja wahań koniunkturalnych gospodarki polskiej Rozdział i Idenyfikacja wahań koniunkuralnych gospodarki polskiej dr Rafał Kasperowicz Uniwersye Ekonomiczny w Poznaniu Kaedra Mikroekonomii Sreszczenie Celem niniejszego opracowania jes idenyfikacja wahao

Bardziej szczegółowo

Nowokeynesowski model gospodarki

Nowokeynesowski model gospodarki M.Brzoza-Brzezina Poliyka pieniężna: Neokeynesowski model gospodarki Nowokeynesowski model gospodarki Model nowokeynesowski (laa 90. XX w.) jes obecnie najprosszym, sandardowym narzędziem analizy procesów

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 1. Informacje wstępne. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 1. Informacje wsępne Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zasady zaliczenia przedmiou i jego organizacja. Plan ramowy wykładu, czyli co wiemy po Makroekonomii

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Barbara Baóg Iwona Foryś PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH Wsęp Koszy dosarczenia wody

Bardziej szczegółowo

Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski

Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie strategii inwestycyjnej OFE - kotynuacja. Wojciech Otto Uniwersytet Warszawski Pomiar ryzyka odchylenia od benchmarku w warunkach zmiennej w czasie sraegii inwesycyjnej OFE - koynuacja Wojciech Oo Uniwersye Warszawski Refera przygoowany na Ogólnopolską Konferencję Naukową Zagadnienia

Bardziej szczegółowo

Macierz X ma wymiary: 27 wierszy (liczba obserwacji) x 6 kolumn (kolumna jednostkowa i 5 kolumn ze zmiennymi objaśniającymi) X

Macierz X ma wymiary: 27 wierszy (liczba obserwacji) x 6 kolumn (kolumna jednostkowa i 5 kolumn ze zmiennymi objaśniającymi) X ROZWIĄZANIA ZADAO Zadanie EKONOMETRIA_dw_.xls Na podsawie danych zamieszczonych w arkuszu Zadanie. Podad posad analiyczną modelu ekonomerycznego wielkości produkcji w przemyśle od PO - liczby pracujących

Bardziej szczegółowo

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 219 2015 Sudia Ekonomiczne. Zeszyy Naukowe Uniwersyeu Ekonomicznego w Kaowicach ISSN 2083-86 Nr 29 205 Alicja Ganczarek-Gamro Uniwersye Ekonomiczny w Kaowicach Wydział Informayki i Komunikacji Kaedra Demografii

Bardziej szczegółowo

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz

EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH. dr inż. Robert Stachniewicz EFEKTYWNOŚĆ INWESTYCJI MODERNIZACYJNYCH dr inż. Rober Sachniewicz METODY OCENY EFEKTYWNOŚCI PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH Jednymi z licznych celów i zadań przedsiębiorswa są: - wzros warości przedsiębiorswa

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH SaSof Polska, el. 12 428 43 00, 601 41 41 51, info@sasof.pl, www.sasof.pl WYKORZYSTANIE STATISTICA DATA MINER DO PROGNOZOWANIA W KRAJOWYM DEPOZYCIE PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH Joanna Maych, Krajowy Depozy Papierów

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI

ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA SKŁONNOŚCI Zasosowanie modeli ekonomerycznych do badania skłonności STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 2 39 MARIUSZ DOSZYŃ Uniwersye Szczeciński ZASTOSOWANIE MODELI EKONOMETRYCZNYCH DO BADANIA

Bardziej szczegółowo

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy?

Metody prognozowania: Szeregi czasowe. Dr inż. Sebastian Skoczypiec. ver Co to jest szereg czasowy? Meody prognozowania: Szeregi czasowe Dr inż. Sebasian Skoczypiec ver. 11.20.2009 Co o jes szereg czasowy? Szereg czasowy: uporządkowany zbiór warości badanej cechy lub warości określonego zjawiska, zaobserwowanych

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODEE EKONOMETRYCZNE X Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 4 6 września 007 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Joanna Małgorzaa andmesser Szkoła Główna

Bardziej szczegółowo

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy

Wpływ przestępczości na wzrost gospodarczy Magdalena Paszkiewicz Uniwersye Łódzki magpasz@wp.pl Wpływ przesępczości na wzros gospodarczy Myśl o dobrobycie jes bliska każdemu z nas. Chcielibyśmy być obywaelami bogaego, praworządnego pańswa, w kórego

Bardziej szczegółowo

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1

ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 ANALIZA, PROGNOZOWANIE I SYMULACJA / Ćwiczenia 1 mgr inż. Żanea Pruska Maeriał opracowany na podsawie lieraury przedmiou. Zadanie 1 Firma Alfa jes jednym z głównych dosawców firmy Bea. Ilość produku X,

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński

PROGNOZOWANIE. Ćwiczenia 2. mgr Dawid Doliński Ćwiczenia 2 mgr Dawid Doliński Modele szeregów czasowych sały poziom rend sezonowość Y Y Y Czas Czas Czas Modele naiwny Modele średniej arymeycznej Model Browna Modele ARMA Model Hola Modele analiyczne

Bardziej szczegółowo

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska

Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska A.99.3 Jerzy Czesław Ossowski Katedra Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Wydział Zarzdzania i Ekonomii Politechnika Gdaska IV Seminarium Naukowe Katedry Ekonomii i Zarzdzania Przedsibiorstwem Politechniki

Bardziej szczegółowo

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak Ocena wyników zarządzania porelem Analiza i Zarządzanie Porelem cz. 6 Dr Kaarzyna Kuziak Eapy oceny wyników zarządzania porelem: - (porolio perormance measuremen) - Przypisanie wyników zarządzania porelem

Bardziej szczegółowo

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH

TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 15 Mariusz Doszyń TESTOWANIE EGZOGENICZNOŚCI ZMIENNYCH W MODELACH EKONOMETRYCZNYCH Od pewnego czasu w lieraurze ekonomerycznej pojawiają się

Bardziej szczegółowo

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE IX Ogólnopolskie Seminarium Naukowe, 6 8 września 2005 w Toruniu Kaedra Ekonomerii i Saysyki, Uniwersye Mikołaja Kopernika w Toruniu Kaarzyna Kuziak Akademia Ekonomiczna

Bardziej szczegółowo

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego

Statystyka od podstaw z systemem SAS Dr hab. E. Frątczak, ZAHZiAW, ISiD, KAE. Część VII. Analiza szeregu czasowego Część VII. Analiza szeregu czasowego 1 DEFINICJA SZEREGU CZASOWEGO Szeregiem czasowym nazywamy zbiór warości cechy w uporządkowanych chronologicznie różnych momenach (okresach) czasu. Oznaczając przez

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo