Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 1"

Transkrypt

1 Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 1 Michał Ramsza 3 marca 2015 Sreszczenie Pierwszy wykład bazuje głównie na [5, roz ], [1, roz. 1] oraz [4, roz. 1]. Maeriał obejmuje równania różnicowe liniowe pierwszego rzędu o sałych i zmiennych współczynnikach, równania liniowe o sałych współczynnikach wyższych rzędów, równania nieliniowe pierwszego rzędu, pojęcie równowagi i jej sabilności. Wykład nie obejmuje kwesie cykli okresowych, ogólnego pojęcia arakorów i zagadnień zwiazanych z układami chaoycznymi. 1 Równania różnicowe pierwszego rzędu 1.1 Sformułowanie zagadnienia Podsawowa noacja Czas: = 0, 1, 2,.... San sysemu w chwili jes opisywane przez liczbę = ) lub wekor = ). Używamy ylko noacji,. Relacja rekurencyjna pierwszego rzędu jes posaci +1 = f, ), 1) gdzie f : N R R jes zadana funkcja. Dodakowo znany jes pierwszy elemen ciagu 0. Równanie różnicowe pierwszego rzędu jes posaci +1 = g, ). Przekszałcanie rownania różnicowego do posaci rekurencyjnej jes rywialne. Zajmujemy się ylko posacia 1) Pozbywamy się czasu Przyjmujac y T =, ) oraz hy ) = fy ), + 1) T możemy zapisać 1) jako y +1 = [ ] +1 = + 1 [ ] f, ) = + 1 [ ] fyy ) = hy + 1 ). Będziemy rozważali ylko zagadnienia jednorodne w czasie, j. +1 = f ).

2 1.1.3 Podsawowe pyania Jak możemy obliczyć elemeny ciagu { }? Co możemy powiedzieć o zachowaniu się przy dużych? Co możemy powiedzieć o zachowaniu się ciagu { } w zależności od paramerów? 1.2 Rozwiazanie ogólne Obliczanie elemenów i rozwiazanie ogólne Prymiywna meoda obliczania elemenów 0 dane 1 = f1, 0 ) 2 = f2, 1 ) = f2, f1, 0 )) 3 = f3, 2 ) = f3, f2, 1 )) = f3, f2, f1, 0 ))) 4 =... Długa i powoduje nawarswianie się błędów numerycznych. Zdecydownaie chcemy znaleźć wyrażenie opisujace posaci = g, A) dla dowolnego N i dowolnej warości A R. Dla dowolnej warości 0 będziemy mieli zazwyczaj jedna warość A, aka że 0 = g0, A). Funkcja g opisuje rozwiązanie ogólne zależności 1) Przykład: Przykładowe równanie Rozważamy zależność posaci +1 = a, gdzie a R i 0 dane. Obliczamy 1 = a 0 Ogólna posać rozwiazania jes posaci 2 = a 1 = a a 0 ) = a = a 2 = a a 1 ) = a a a 0 )) = a 3 0 = a 0. Dokładniej g, A) = a A i dla zadanego 0 przyjmujemy A = Typowe zasosowania rekurencji w ekonomii Przykład: Bardzo prosy model wzrosu Przyjmujemy Y dochód narodowy naional income) I inwesycje oal invesmen)

3 S oszczędności savings) Przyjmujemy zależności S = αy I +1 = β Y +1 Y ) S = I warunek równowagi. Obliczamy S +1 = αy +1 I +1 = αy +1 β Y +1 Y ) = αy +1 β α)y +1 = β Y Y +1 = β β α Y Y +1 = 1 + α ) β α Y. Korzysajac z przykładu rozwiazanie ogólne jes posaci Y = 1 + α ) Y 0. β α Przyjmujac g = α/β α) mamy Y +1 = 1 + g) Y 0 i zachodzi g = Y +1 Y )/Y Przykład: Bardziej ogólny model wzrosu Przykład zaczerpnięy z [4, sr. 4 11]. Oznaczenia Y produkcja oupu) K kapiał capial sock) S oszczędności savings) I inwesycje invesmens) L praca labor) Typowe równanie zakładane w modelach S = I, równanie równowagowe S = sy, oszczędności K +1 = 1 δ)k + I, wzros kapiału z deprecjacja L = L n), wzros siły roboczej rozwiazanie ogólne) Do powyższych dodajemy jedno z dwóch równań

4 Y = F K, L ), F funkcja produkcji I = ΦY, Y 1,...), inwesycje Typowe modele korzysajace z powyższego układu o Model Harroda, gdzie równanie produkcji jes posaci K Y = min v, L ) α Model Domara, gdzie równanie inwesycji jes posaci I = v Y 1 δ)y 1 ) Model Solowa-Swana, gdzie równanie produkcji jes posaci Y = ak α L 1 α 1 + γ), α 0, 1), a > 0. Model Frankela, gdzie równanie produkcji zawiera funkcje posaci F K, L) = AK, L) K α L 1 α, gdzie AK, L) = a K γ /L γ. 1.4 Równanie liniowe, pierwszego rzędu o sałym współczynniku Równanie i rozwiazanie ogólne Rozważamy równanie posaci +1 = a + b, 2) gdzie a, b R i 0 dane. Mamy dla a 1 1 = a 0 + b 2 = a 1 + b = a a 0 + b) + b = a a) b 3 = a 2 + b = a a 1 + b) + b = a a a 0 + b) + b) + b. = a a 2 + a + 1 ) b = a 0 + b j= 1 j=1 a j = a 0 + b 1 a 1 a = a 0 b ) + b 1 a 1 a. Rozwiazanie ogólne równania 2) jes posaci = a 0 b ) + b 1 a 1 a dla a 1 3) oraz = 0 + b dla a = 1.

5 1.4.2 Przykład: Prose zasosowanie Rozważamy równanie +1 = ) Korzysajac z 3) rozwiazanie jes posaci = ) _ Rysunek 1: Przykładowe rozwiazania szczegółowe równania 4). 1.5 Równowaga i jej sabilność Równowaga Przez równowagę będziemy rozumieli każdy san spełniajacy a więc sa o punky sałe odwzorowania f. = f ) Przykład: Równowaga w równaniu liniowym pierwszego rzędu Rozważamy równanie z punku 1.4.1, j. równanie posaci Obliczamy gdzie a = a + b. = a + b = W przykładzie równowaga wynosi = 9/2. b 1 a,

6 1.5.3 Sabilność równowagi w równaniu liniowym pierwszego rzędu Rozwiazanie równania 2) jes posaci a 1) = a 0 b ) + b 1 a 1 a. Jeżeli ylko a < 1 o a 0 przy i konsekwennie = b/1 a). Taka równowagę będziemy nazywali globalnie) sabilna. W przypadku gdy a > 1 równowaga nie jes sabilna bo przy. W przypadku gdy a = 1 i b 0 nie mamy punków równowagi. W przypadku gdy a = 1 i b = 0 mamy nieskończenie wiele punków równowagi, żaden nie jes sabilny asympoycznie. W przypadku gdy a = 1 mamy dokładnie jedna równowagę ale rozwiazanie posiada dwuokresowy cykl wo-period cycle). Równowaga nie jes sabilna Przykład: Zbieżności Rozważamy równanie +1 = Rozwiazanie ogólne jes posaci = ) 1 0 2) Rozważamy równanie +1 = Rozwiazanie ogólne jes posaci = 1 ) 0 2 ) Równowaga = 2. Równowaga = Przykład: Rozbieżności Rozważamy równanie +1 = Rozwiazanie ogólne jes posaci = ) ) 2 2 Rozważamy równanie +1 = Rozwiazanie ogólne jes posaci = 3 ) 0 2 ) Równowaga = 2. Równowaga = Pyanie? Czy równanie różniczkowe może zachowywać się ak jak na rysunkach 2b) lub 3b)?

7 _ _ a) zbieżność monooniczna b) łumione oscylacje Rysunek 2: Różne ypy zbieżności _ _ a) rozbieżność monooniczna b) rozbieżność i oscylacje Rysunek 3: Różne ypy rozbieżności Przykład: Cykl dwuokresowy Rozważamy równanie posaci Rozwiazanie jes posaci Równowaga +1 = = 1) 0 1 ) = 1 2.

8 _ Rysunek 4: Cykl Pyanie? Czy równanie różniczkowe może zachowywać się ak jak równanie różnicowe na rysunku 4? Czy równowaga w przykładzie jes sabilna asympoycznie, niesabilna? Zmienna prawa srona Rozważamy równanie posaci Mamy 1 = a 0 + b 0 +1 = a + b. 5) 2 = a 1 + b 1 = a a 0 + b 0 ) + b 1 3 = a 2 + b 2 = a a a 0 + b 0 ) + b 1 ) + b 2 = a a 2 b 0 + ab 1 + b 2. j= = a 0 + a j b j 1. j=1 Problem z powyższym rozwiazaniem ogólnym jes zazwyczaj znalezienie zamknięej formuły sumy j= j=1 a j b j Przykład Rozważamy równanie posaci +1 = a + a, j. b = a Zgodnie z punkem rozwiazanie ogólne jes posaci a 0) = a 0 + a j a j 1 = a 0 + j=1 a 1 = a 0 + a 1 j=1 j=1 1 = a 0 + a 1 = a 0 + ). a

9 1. Równanie liniowe, pierwszego rzędu o zmiennym współczynniku 1..1 Równanie i rozwiazanie ogólne Rozważamy równanie posaci Obliczamy +1 = a + b. ) 1 = a b 0 2 = a b 1 = a 1 a b 0 ) + b 1 = a 1 a a 1 b 0 + b 1 3 = a b 2 = a 2 a 1 a a 1 b 0 + b 1 ) + b 2 = a 2 a 1 a a 2 a 1 b 0 + a 2 b 1 + b 2 4 = a 3 a 2 a 1 a a 3 a 2 a 1 b 0 + a 3 a 2 b 1 + a 3 b 2 + b 3. = = 1 ) a j 0 + j=0 1 1 ) a j 0 + j=0 ) a j b 0 + j=1 1 1 k=1 1 ) 1 a j b j=2 ) a j b k 1 + b 1 j=k j= 2 a j ) b j= 1 a j ) b 2 + b 1 Podobnie jak w punkcie znalezienie zamknięych formuł dla powyższych sum i produków jes zazwyczaj kłopoliwe. Powyższe rozwiazanie można zapisać w nieco bardziej uproszczony sposób jako 1 ) 1 1 ) = a j 0 + a j b k 7) przyjmujac jednak, że 1 j= a j = 1. j=0 k=0 j=k Przykład zasosowań Przykład: cobweb model Kosz produkcji Cq) = αq + βq 2, gdzie q > 0, α, β > 0. Rozważamy rynek doskonale konkurencyjny price akers). Srona podażowa maksymalizuje zysk πq) = pq Cq) = pq αq βq 2, gdzie zakładamy, że p > α. Mamy warunek pierwszego rzędu Podaż jes zaem zadana jako dπ dq = 0 p α 2βq = 0 q = p α 2β Sp) = p α 2β

10 Popy niech będzie zadany funkcja gdzie, γ, δ > 0. Dp) = γ δp, Jako założenie modelowe przyjmujemy, że producenci podejmujac decyzję o wielkości produkcji w chwili jako oczekiwana przyszła cenę przyjmuja obecna p. W chwili sprzedaży na rynku jes równowaga więc Sp ) = Dp +1 ) p α = γ δp +1 2β p +1 = 1 2βδ p + 2βγ + α 2βδ Równowaga wynosi p = 2βγ + α 1 + 2βδ Rozwiazanie ogólne jes zaem posaci p = 1 ) p 0 2βγ + α ) + 2βγ + α 2βδ 1 + 2βδ 1 + 2βδ Równowaga jes sabilna ak długo jak 1 2βδ < 1 2βδ > Rysunek 5: Przykładowe zachowanie się modelu cobweb dla paramerów α = β = δ = γ = 1. Cena równowagowa wynosi p = Przykład: Kredy Klien orzymał kredy na kwoę K > 0 w chwili = 0. Sopa procenowa jes sała i wynosi r > 0. Klien spłaca kredy w równych raach kapiałowo odsekowych w wysokości a > 0. Niech b oznacza san jego kona ousanding balance, principal) spełnia równanie b +1 = 1 + r)b a.

11 Jes o równanie rozważane w punkcie Rozwiazanie ogólne jes posaci Typowe pyania: b = 1 + r) K a ) + a r r Ile wynosi pojedyncza raa jeżeli chcemy spłacić kredy w do okresu n-ego, j. b n = 0? Mamy 0 = b n = 1 + r) n K a ) + a r r a r = 1 + r)n K a ) r a r = 1 + r)n K 1 + r) n a r r = 1 + r)n K a a r)n r a r 1 + r)n 1) = 1 + r) n K a r = a = 1 + r)n 1 + r) n 1 K rk 1 + r)n 1 + r) n 1 Jaki kredy możemy wziać jeżeli spłacamy raę w wysokości a i na koniec n-ego okresu chcemy mieć spłacony kredy? Mamy 0 = b n = 1 + r) n K a ) + a r r 0 = 1 + r) n K 1 + r) n a r + a r 1 + r) n a r a r = 1 + r)n K 1 + r) n 1) a r = 1 + r)n K K = 1 + r)n 1) 1 + r) n a K = a n k= r ) k r = 1 r ) r) n a Przykład: Warość bieżaca ze sała sopa procenowa Rozważamy nasępujac a syuację na koncie w chwili = 0 znajduje się kwoa w 0, w okresach = 1, 2,... osoba dokonuje wpła na kono w wysokości y oraz wypła w wysokości c. San kona w jes zadany równaniem różnicowym posaci w +1 = 1 + r)w + y +1 c +1, = 0, 1, 2,...

12 gdzie r > 0 jes założona sała sopa procenowa. Powyższe równanie jes przykładem równania rozparywanego w punkcie Rozwiazanie ogólne jes posaci w = 1 + r) w r) k y k c k ) Równanie o można przekszałcić do posaci presen value {}}{ r) w = w 0 + k=1 zdyskonowana warość przepływów neo {}}{ k=1 1 + r) k y k c k ) }{{} przepływ neo Przykład: Warość bieżaca ze zmienna sopa procenowa Rozważamy idenyczna syuację jak w punkcie zakładajac, że sopa procenowa r > 0 jes zmienna. Syuacja jes opisana przez równanie w +1 = 1 + r +1 )w + y +1 c +1, = 0, 1, 2,... Zgodnie ze wzorem 7) rozwiazanie ogólne jes posaci [ 1 ] [ 1 1 ] w = 1 + r s+1 ) w r s+1 ) s=0 k=0 s=k+1 y k+1 c k+1 ) lub przesuwajac indeksy [ ] w = 1 + r s ) s=1 [ w 0 + k=1 s=k+1 ] 1 + r s ) y k c k ) 8) Definiujemy czynnik dyskonujacy discoun facor) D = r s ) s=1 = 1 + r s ) 1 s=1 Mnożac obie srony równania 8) przez D orzymujemy 1 + r s ) s=k+1 D w = w 0 + y k c k ) k=1 1 + r s ) D w = w 0 + D w = w 0 + k=1 s=1 [ ] 1 k s=1 1 + r y k c k ) s) D k y k c k ), = 1, 2,... k=1 Inerpreacja jes idenyczna jak w punkcie

13 1.7.5 Podsumowanie Dla równań posaci +1 = a = b. Równowaga seady sae, saionary sae, res poin, fied poin) nazywamy punk spełniajacy = a + b. Równowaga isnieje wedy i ylko wedy gdy a 1 lub a = 1 i b = 0. Równowaga jes dokładnie jedna wedy i ylko wedy gdy a 1. Równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna jeżeli dla dowolnego 0 zachodzi dla. Równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna ylko wedy gdy jes jedyna unique). Implikacja: równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna równowaga jes jedyna. Równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna wedy i ylko wedy gdy a < 1. W akim przypadku dla dowolnego 0 zachodzi przy. 1.8 Równania nieliniowe pierwszego rzędu Posać równania i równowaga Niech dana będzie funkcja f : R R. Rozważamy równanie posaci gdzie 0 R jes zadane. +1 = f ), 9) Rozwiazaniem szczególnym rownania 9), podobnie jak w przypadku równania liniowego, jes ciag 0, 1,... spełniajacy 9) dla dowolnego = 1, 2,.... Rozwiazaniem ogólnym będzie zbiór akich ciagów dla wszyskich możliwych warości 0. Oczywiście w przypadku równania nieliniowego znalezienie zamknięej formuły opisujacej aki zbiór ciagów jes generalnie niemożliwe. Przez równowagę rozumiemy każdy elemen spełniajacy = f ), a więc punk sały odwzorowania f Isnienie równowagi Dwa podsawowe wierdzenie wykorzysywane do dowodu isnienia równowagi o wierdzenie Brouwera i wierdzenie Banacha o punkcie sałym. Poniższe wierdzenia sa wersjami dla odwzorowań f : R R. Twierdzenie 1 Brouwera). Niech A będzie zwarym odcinkiem i niech f : A A będzie ciągłą funkcją. Wedy isnieje punk A aki, że = f ). Ogólniejsza wersja wierdzenia Brouwera jes posaci Twierdzenie 2 Brouwer / Schauder). Niech A będzie wypukłym i zwarym podzbiorem przesrzeni skończenie wymiarowej oraz niech funkcja f : A A będzie ciągła. Wedy isnieje elemen A spełniający = f ).

14 UWAGA: Twierdzenie Brouwera pozwala na swierdzenie, że równowaga isnieje, ale nie daje, żadnych innych informacji o samej równowadze. Aby sformułować wierdzenie Banach o punkcie sałym wprowadzamy nasępujace definicje. Definicja 1. Niepusy zbiór X razem z funkcją ρ : X X R + spełniającą nasępujące warunki dla dowolnych, y, z X 1) ρ, y) = 0 = y 2) ρ, y) = ρy, ) 3) ρ, z) ρ, y) + ρy, z) nazywamy przesrzenią meryczną. Definicja 2. Niech X, ρ) będzie przesrzenią meryczną i niech f : X X będzie zadaną funkcją. Powiemy, że f jes konrakcją jeżeli isnieje liczba α 0, 1) aka, że zachodzi dla dowolnych, X. ρ f), f )) αρ, ). Definicja 3. Przesrzeń meryczną X, ρ) nazywamy zupełną jeżeli każdy ciąg Cauchego jes zbieżny. Twierdzenie 3 Banacha o punkcie sałym). Niech X będzie zupełną przesrzenią meryczną oraz niech f : X X będzie konrakcją. Wedy isnieje dokładnie jeden punk X spełniający = f ). UWAGA: Twierdzenie Banach jes niezwykle mocnym narzędziem. Jeżeli odwzorowanie f w równaniu 9) jes konrakcja o 1) równowaga isnieje 2) równowaga jes dokładnie jedna i 3) równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna Zadania Zadanie 1. Pokazać, że jeżeli w równaniu +1 = f ) funkcja f jes konrakcja ze sała α o isniejaca jedyna równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna a empo zbieżności jes geomeryczne ze sała α. Zadanie 2. Czy jeżeli funkcja f : R R jes różniczkowalna i dla dowolnego R zachodzi f ) < 1 o f o jes ona konrakcja. Uwaga. Być może waro rozważyć funkcję posaci π G) = 2 erf), gdzie erf) = 2 π 0 e 2 d Dodakowe uwagi o równowadze W przypadku równań nieliniowych mamy więcej możliwych syuacji niż w przypadku równania liniowego a więc albo jedna równowaga albo coninuum albo ich brak). Tuaj możemy mieć skończona dowolna liczbę równowag. Również definicja sabilności wymaga uściślenia. Równowaga jes globalnie asympoycznie sabilna jeżeli przy dla dowolnego 0. Równowaga jes lokalnie asympoycznie sabilna jeżeli isnieje ɛ > 0 aki, że przy dla dowolnego 0 B, ɛ).

15 1.8.5 Przykłady +1 = 1/2 +1 = sin ) = 2 sin ) +1 = + sin )

16 1.8. Lokalna sabilność Rozważamy równanie +1 = f ) w okolicy punku, kóry jes równowaga punkem sałym odwzorowania f). Mamy +1 = f ) + f ) ) + resza f ) }{{} + f ) f ) }{{} sała a sala b = a + b. W bliskim ooczeniu punku równanie nieliniowe zachowuje się podobnie jakościowo idenycznie) jak równanie liniowe. Twierdzenie 4. Niech +1 = f ) i niech = f ) będzie równowagą. Równowaga jes lokalnie asympoycznie sabilna jeżeli df ) d < 1. Zadanie 3. Udowdnij wierdzenie 4. Co rzeba dokładnie założyć o pochodnej df/d jak musi wygladać jej ciagłość)? Porównaj wierdzenie 4 z zadaniem 2, jakie znaczenie ma wprowadzenie lokalności w wierdzeniu 4? 2 Równania wyższego rzędu 2.1 Równanie i rozwiazanie Rozważamy równanie posaci +n = f,, +1,..., +n 1 ), = 0, 1,... 10) W sandardowy sposób można się pozbyć czasu. Jeżeli funkcja f jes zdefiniowana dla dowolnych warości o rozwiazanie dla zadanych 0,..., n 1 poprzez ierację n = f0, 0, 1,..., n 1 ) n+1 = f1, 1, 2,..., n ) = f1, 1, 2,..., f0, 0, 1,..., n 1 )). Znalezienie zamknięej formy opisujacej rozwiazanie jes w ogólności niemożliwe. W konsekwencji skupiamy się na relaywnie waskich klasach równań, kóre porafimy badać. 2.2 Równania liniowe wyższego rzędu o zmiennych współczynnikach Równanie jednorodne i jego rozwiazanie Rozważamy równanie posaci +n + a 1 ) +n a n 1 ) +1 + a n ) = 0, 11)

17 gdzie zakładamy, że a n ) 0. Niech u 1) i u 2) będa rozwiazaniami równania 11), j. sa ciagami spełniajacymi 11). u j) = u j) 0, u j) 1, u j) 2,...), j = 1, 2 Dla dowolnych C 1, C 2 R kombinacja liniowa C 1 u 1) + C 2 u 2) jes rozwiazaniem równania 11) bo 0 = +n + a 1 ) +n a n 1 ) +1 + a n ) [ ] [ ] 0 = C 1 u 1) +n + C 2 u 2) +n + a 1 ) C 1 u 1) +n 1 + C 2 u 2) +n [ ] [ ] + a n 1 ) C 1 u 1) +1 + C 2 u 2) +1 + a n ) C 1 u 1) + C 2 u 2) [ ] [ ] [ ] [ ] 0 = C 1 u 1) +n + a 1 ) C 1 u 1) +n a n 1 ) C 1 u 1) +1 + a n ) C 1 u 1) }{{} =0 [ ] [ ] [ ] [ ] + C 2 u 2) +n + a 1 ) C 2 u 2) +n a n 1 ) C 2 u 2) +1 + a n ) C 2 u 2) }{{} =0 0 = 0 Aby sformułować wierdzenie porzebujemy nasępujacej definicji. Definicja 4. Powiemy, że rozwiązania u k), k = 1,..., n są liniowo niezależne, jeżeli wekory [ ] u k) 0,..., u k) n 1, k = 1,..., n są liniowo niezależne. Twierdzenie 5. Rozwiązanie ogólne równania posaci gdzie a n ) 0 jes posaci +n + a 1 ) +n a n 1 ) +1 + a n ) = 0, = C 1 u 1) C n u n), gdzie u k), k = 1,..., n są liniowo niezależnymi rozwiązaniami ego równania a C k, k = 1,..., n są dowolnymi sałymi Równanie niejednorodne i jego rozwiazanie Rozważamy równanie posaci gdzie a n ) 0. +n + a 1 ) +n a n 1 ) +1 + a n ) = b, 12) Twierdzenie. Rozwiązanie ogólne równania posaci gdzie a n ) 0 jes posaci +n + a 1 ) +n a n 1 ) +1 + a n ) = b, = C 1 u 1) C n u n) + u, gdzie u k), k = 1,..., n są liniowo niezależnymi rozwiązaniami ego równania jednorodnego, C k, k = 1,..., n są dowolnymi sałymi i u jes szczególnym rozwiązaniem równania niejednorodnego.

18 2.2.3 Uwagi Dla sprawdzenia niezależności rozwiazań u k) możemy użyć dowolnego fragmenu czasu. Aby sprawdzić niezależność wekorów możemy obliczyć wyznacznik de u 1) 0 u n 1) 0.. u 1) n 1 u n 1) n 1 0. W ogólności, znalezienie rozwiazań u k) jes bardzo rudne. 2.3 Równania liniowe wyższego rzędu o sałych współczynnikach Równanie Rozparujemy równanie liniowe o sałych współczynnikach jednorodne posaci +n + a 1 +n a n a n = 0, 13) gdzie a k R i a n Rozwiazanie: równanie charakerysyczne Poszukujemy rozwiazań równania 13) w posaci = m, gdzie m jes nieznana sała. Podsawiajac ę posać do 13) mamy Wielomian 0 = +n + a 1 +n a n a n 0 = m +n + a 1 m +n a n 1 m +1 + a n m 0 = m m n + a 1 m n a n 1 m + a n ) wm) = m n + a 1 m n a n 1 m + a n 14) nazywamy wielomianem charakerysycznym. Każdy ciag posaci = m, gdzie wm) = 0 jes rozwiazaniem równania 14). UWAGA: Możemy mieć rzy syuacje 1. Pierwiaski rzeczywise o kroności algebraicznej Pierwiaski rzeczywise o kroności algebraicznej k > Pierwiaski zespolone o kroności algebraicznej większej niż 1) Rozwiazanie: pierwiaski wielokrone Niech m będzie pierwiaskiem wielomianu charakerysycznego o kroności k. Takiemu pierwiaskowi odpowiadaj dokładnie k rozwiazań posaci j m, j = 0,..., k 1.

19 2.3.4 Rozwiazanie: pierwiaski zespolone Niech m 1 = a + ib i m 2 = a ib będa pierwiaskami zespolonymi zawsze wysępujacymi w parach sprzężonych). Przez r oznaczymy moduł obu liczb a przez θ [0, π] argumen główny załóżmy) liczby m 1 wedy argumen główny drugiej liczby wynosi θ. Obie liczby możemy wedy zapisać jako m 1 = r cos θ + i sin θ) oraz m 2 = r cos θ i sin θ). Kombinacja liniowa C 1 m 1 + C 2 m 2 jes rozwiazaniem równania 13). Aby wydzielić z niego rozwia- zanie rzeczywise przyjmujemy C 1 = α + iβ oraz C 2 = C 1 = α iβ. Mamy C 1 m 1 + C 2 m 2 = α + iβ) [r cos θ + i sin θ)] + α iβ) [r cos θ i sin θ)] = α + iβ) r cos θ + i sin θ) + α iβ) r cos θ i sin θ) = α + iβ) r e iθ) + α iβ) r e iθ) = α + iβ) r e iθ) + α iβ) r e iθ) = α + iβ) r cos iθ) + i sin iθ)) + α iβ) r cos iθ i sin iθ) = r [α + iβ) cos iθ) + i sin iθ)) + α iβ) cos iθ i sin iθ)] = r [2α cos θ) 2β sin θ)] = 2α r cos θ) + 2β) r sin θ) = }{{} 2α r cos θ) + 2β) r }{{} sin θ) C 1 C 2 = C 1 r cos θ) + C 2 r sin θ). Zaem parze pierwiasków zespolony a + ib i a ib odpowiada para rozwiazań posaci u 1) = r cos θ) i u 2) = r sin θ). Jeżeli para jes kroności q o odpowiada jej 2q rozwiazań posaci r k cosθ) i r k sinθ) dla k = 0,..., q Warunki poczakowe Jeżeli zadane sa warunki poczakowe posaci 0,..., n 1 ) o sałe C 1,..., C n sa wyznaczone jednoznacznie. Zadanie 4. Udowodnij powyższe swierdzenie. Uwaga. Być może waro zasosować wierdzenie Cramera Sabilność równań Powiemy, że równanie 13) jes globalnie asympoycznie sabilne jeżeli dla dowolnego warunku poczakowego jego rozwiazanie zbiega do 0 przy. Oznacza o, że wszyskie wyrażenia posaci k m j, r k cosθ), r k sinθ) musza zbiegać do 0 przy. Zachodzi o wedy i ylko wedy gdy warości bezwzględne pierwiasków równania charakerysycznego sa mniejsze niż 1. Mamy wierdzenie. Twierdzenie 7. Równanie 13) jes globalnie asympoycznie sabilne wedy i ylko wedy gdy wszyskie pierwiaski równania charakerysycznego mają moduły mniejsze niż 1, j. m < 1 dla każdego m akiego, że wm) = 0.

20 2.3.7 Warunek Schura Twierdzenie 8. Niech wm) będzie wielomianem o rzeczywisych współczynnikach posaci wm) = m n + a 1 m n a n 1 m + a n. Wszyskie pierwiaski wielomianu mają moduł mniejszy niż 1 wedy i ylko wedy gdy zachodzi nasępujący warunek [ ] 1 an de > 0 a n a n a n 1 de a a n a n 0 1 a 1 > 0 a n 1 a n 0 1 de a n a n 1 a 1 a a n a a n 1 a n a n a n a 1 a n 1 a n 1 a n a n a 1 a 2 a n > Równania niejednorodne Rozważamy równanie posaci +n + a 1 +n a n a n = b, 15) gdzie a n 0. Zgodnie z wierdzeniem musimy znaleźć rozwiazanie szczególne. W przypadku ogólnym jes o rudne, ale jeżeli ciag b jes prosej posaci można użyć meody nieoznaczonych współczynników mehod of undeermined coefficiens). Jeżeli b jes kombinacja liniowa składników a, m, cosq), sinq) o poszukujemy rozwiazania w idenycznej posaci. W przypadku gdy prawa srona równania 15) jes rozwiazaniem równania jednorodnego, procedura komplikuje się, zob. [2, 3] Przykład Rozważamy równanie posaci a +2 5 a a = sin ) π 1) Równanie jednorodne jes posaci a +2 5 a a = 0.

21 Równanie charakerysyczne jes posaci wm) = m 2 5 m + 1 = m 1 ) m 1 ) 2 3 skad mamy dwa pierwiaski m 1 = 1/3 i m 2 = 1/2. Zaem rozwiazanie ogólne równania jednorodnego jes posaci ) ) 1 1 = C 1 + C Rozwiazania szczególnego poszukujemy w posaci funkcji u = a sinπ/) + b cosπ/). Podsawiajac o do równania niejednorodnego orzymujemy ) [ ) )] π π + 2) π + 2) sin = a sin + b cos 5 [ ) )] π + 1) π + 1) a sin + b cos + 1 [ ) )] π π a sin + b cos ) ) π b ) ) a ) π sin = sin 12 5 ) ) ) 3 8 b a ) π cos 12 Porównujac współczynniki po obu sronach orzymujemy nasępujacy układ równań liniowych ) b ) ) a 1 = 12 5 ) ) ) 3 8 b a 0 = 12 Rozwiazuj ac go orzymujemy a = i b = Orzymane rozwiazanie wyglada zaem w nasępujacy sposób = C ) ) 1 + C sin ) π cos ) π Przykład: równania liniowe o sałych współczynnikach drugiego rzędu Zadanie 5. Korzysajac z powyższych wierdzeń wyprowadź ich odpowiedniki w przypadku równania liniowego o sałych współczynnikach drugiego rzędu, j. równania posaci +2 + a +1 + b = 0. Zobacz jak wyglada rozwiazanie i kwesia sabilności. Podaj odpowiednie wzory w erminach sałych a i b. Zobacz [5, roz. 11.4].)

22 Rysunek : Zachowanie się rozwiazania równania 1) dla różnych warości sałych C k, k = 1, 2. Zadanie. Rozwiaż nasępujace równania a) = 0 b) = 0 c) = 0 d) = 4 π ) e) f + = 9 2 f) = sin 2 Zadanie 7. Model lokalizacji używa nasępujacego równania różnicowego D n+2 4 ab + 1) D n+1 + 4a 2 b 2 D n = 0, gdzie a, b sa sałymi spełniajacymi 1 + 2ab > 0. Podaj rozwiazanie ogólne. Zadanie 8. Rozwiaż nasępujace równania różnicowe a) = 0 b) = 8 Zadanie 9. Zbadaj sabilność nasępujacy równań różnicowych a) = sin) b) = 0 c) = 2 e d) = 1 Lieraura [1] O. Galor. Discree dynamical sysems. Springer, [2] G. Gandolfo. Economic dynamics Mehods and models. Norh-Holland, 2-nd ediion, 1980.

23 [3] S. Goldberg. Inroducion o difference equaions. John Wiley & Sons, [4] C. Le Van and R.-A. Dana. Dynamic programming in economics. Kluwer, [5] K. Sydseaer, P. Hammond, A. Seiersad, and A. Srom. Furher mahemaics for economic analysis. Prenice Hall, 2-nd ediion, 2008.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych.

Równania różniczkowe. Lista nr 2. Literatura: N.M. Matwiejew, Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. Równania różniczkowe. Lisa nr 2. Lieraura: N.M. Mawiejew, Meody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych. W. Krysicki, L. Włodarski, Analiza Maemayczna w Zadaniach, część II 1. Znaleźć ogólną posać

Bardziej szczegółowo

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) = Uk lady równań różniczkowych Pojȩcia wsȩpne Uk ladem równań różniczkowych nazywamy uk lad posaci y = f (, y, y 2,, y n ) y 2 = f 2 (, y, y 2,, y n ) y n = f n (, y, y 2,, y n ) () funkcje f j, j =, 2,,

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA KONSTRUKCJI

DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 1 10. 10. DYNAMIKA KONSTRUKCJI 10.1. Wprowadzenie Ogólne równanie dynamiki zapisujemy w posaci: M d C d Kd =P (10.1) Zapis powyższy oznacza, że równanie musi być spełnione w każdej

Bardziej szczegółowo

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1)

2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego. = f(x, t) dla x R, t > 0, (2.1) Wykład 2 Sruna nieograniczona 2.1 Zagadnienie Cauchy ego dla równania jednorodnego Równanie gań sruny jednowymiarowej zapisać można w posaci 1 2 u c 2 2 u = f(x, ) dla x R, >, (2.1) 2 x2 gdzie u(x, ) oznacza

Bardziej szczegółowo

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się:

C d u. Po podstawieniu prądu z pierwszego równania do równania drugiego i uporządkowaniu składników lewej strony uzyskuje się: Zadanie. Obliczyć przebieg napięcia na pojemności C w sanie przejściowym przebiegającym przy nasępującej sekwencji działania łączników: ) łączniki Si S są oware dla < 0, ) łącznik S zamyka się w chwili

Bardziej szczegółowo

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III

Wykład 4 Metoda Klasyczna część III Teoria Obwodów Wykład 4 Meoda Klasyczna część III Prowadzący: dr inż. Tomasz Sikorski Insyu Podsaw Elekroechniki i Elekroechnologii Wydział Elekryczny Poliechnika Wrocławska D-, 5/8 el: (7) 3 6 fax: (7)

Bardziej szczegółowo

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Sr Całka nieoznaczona Całkowanie o operacja odwrona do liczenia pochodnych, zn.: f()d = F () F () = f() Z definicji oraz z abeli pochodnych funkcji elemenarnych od razu

Bardziej szczegółowo

Układy równań i równania wyższych rzędów

Układy równań i równania wyższych rzędów Rozdział Układy równań i równania wyższych rzędów Układy równań różniczkowych zwyczajnych Wprowadzenie W poprzednich paragrafach zajmowaliśmy się równaniami różniczkowymi y = f(x, y), których rozwiązaniem

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym

Bardziej szczegółowo

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 2

Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład 2 Programowanie dynamiczne i modele rekurencyjne w ekonomii Wykład Michał Ramsza października Streszczenie Wykład drugi bazuje głównie na [, roz 6 5, [, roz oraz [ Materiał obejmuje zagadnienie zwiazane

Bardziej szczegółowo

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI

VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI Konderla P. Meoda Elemenów Skończonych, eoria i zasosowania 47 VII. ZAGADNIENIA DYNAMIKI. Równanie ruchu dla zagadnienia dynamicznego Q, (7.) gdzie M NxN macierz mas, C NxN macierz łumienia, K NxN macierz

Bardziej szczegółowo

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 13 Geomeria różniczkowa Geomeria różniczkowa o dział maemayki, w kórym do badania obieków geomerycznych wykorzysuje się meody opare na rachunku różniczkowym. Obieky geomeryczne

Bardziej szczegółowo

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Meody Lagrange a i Hamilona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informayki Sosowanej Akademia Górniczo-Hunicza Wykład 7 M. Przybycień (WFiIS AGH) Meody Lagrange a i Hamilona... Wykład 7 1 /

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe Rozdział 4 Przestrzenie wektorowe Rozważania dotyczące przestrzeni wektorowych rozpoczniemy od kilku prostych przykładów. Przykład 4.1. W przestrzeni R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} wprowadzamy dwa działania:

Bardziej szczegółowo

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd 7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki Poliechnika Gdańska Wydział Elekroechniki i Auomayki Kaedra Inżynierii Sysemów Serowania Podsawy Auomayki Repeyorium z Podsaw auomayki Zadania do ćwiczeń ermin T15 Opracowanie: Kazimierz Duzinkiewicz,

Bardziej szczegółowo

ψ przedstawia zależność

ψ przedstawia zależność Ruch falowy 4-4 Ruch falowy Ruch falowy polega na rozchodzeniu się zaburzenia (odkszałcenia) w ośrodku sprężysym Wielkość zaburzenia jes, podobnie jak w przypadku drgań, funkcją czasu () Zaburzenie rozchodzi

Bardziej szczegółowo

HETEROGENICZNE OCZEKIWANIA A KONKURENCJA DOSKONAŁA. MODEL MATEMATYCZNY

HETEROGENICZNE OCZEKIWANIA A KONKURENCJA DOSKONAŁA. MODEL MATEMATYCZNY STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 35, T. 2 Rober Kruszewski Szkoła Główna Handlowa w Warszawie HETEROGENICZNE OCZEKIWANIA A KONKURENCJA DOSKONAŁA. MODEL MATEMATYCZNY STRESZCZENIE

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 21 kwietnia 2016 Wstęp Definicja Równanie różniczkowe + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie

ĆWICZENIE 7 WYZNACZANIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA. Wprowadzenie ĆWICZENIE 7 WYZNACZIE LOGARYTMICZNEGO DEKREMENTU TŁUMIENIA ORAZ WSPÓŁCZYNNIKA OPORU OŚRODKA Wprowadzenie Ciało drgające w rzeczywisym ośrodku z upływem czasu zmniejsza ampliudę drgań maleje energia mechaniczna

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna dla informatyków

Matematyka dyskretna dla informatyków Matematyka dyskretna dla informatyków Część I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szymański Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Poznań 2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zależności

Bardziej szczegółowo

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu

Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) górotworu Henryk FILCEK Akademia Górniczo-Hunicza, Kraków Dynamiczne formy pełzania i relaksacji (odprężenia) góroworu Sreszczenie W pracy podano rozważania na ema możliwości wzbogacenia reologicznego równania konsyuywnego

Bardziej szczegółowo

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

Pobieranie próby. Rozkład χ 2 Graficzne przedsawianie próby Hisogram Esymaory przykład Próby z rozkładów cząskowych Próby ze skończonej populacji Próby z rozkładu normalnego Rozkład χ Pobieranie próby. Rozkład χ Posać i własności Znaczenie

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) i E E E i r r = = = = = θ θ ρ ν φ ε ρ α * 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa

Bardziej szczegółowo

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny.

Podstawowe wyidealizowane elementy obwodu elektrycznego Rezystor ( ) = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( τ ) i t i t u ( ) u t u t i ( ) i t. dowolny. Tema. Opracował: esław Dereń Kaedra Teorii Sygnałów Insyu Telekomunikacji Teleinformayki i Akusyki Poliechnika Wrocławska Prawa auorskie zasrzeżone Podsawowe wyidealizowane elemeny obwodu elekrycznego

Bardziej szczegółowo

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie Wykład 14 i 15 Równania różniczkowe Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 (1) gdzie: y = y(x) niewiadoma funkcja zmiennej rzeczywistej

Bardziej szczegółowo

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof.

Ruch płaski. Bryła w ruchu płaskim. (płaszczyzna kierująca) Punkty bryły o jednakowych prędkościach i przyspieszeniach. Prof. Ruch płaski Ruchem płaskim nazywamy ruch, podczas kórego wszyskie punky ciała poruszają się w płaszczyznach równoległych do pewnej nieruchomej płaszczyzny, zwanej płaszczyzną kierującą. Punky bryły o jednakowych

Bardziej szczegółowo

Silniki cieplne i rekurencje

Silniki cieplne i rekurencje 6 FOTO 33, Lao 6 Silniki cieplne i rekurencje Jakub Mielczarek Insyu Fizyki UJ Chciałbym Pańswu zaprezenować zagadnienie, kóre pozwala, rozważając emaykę sprawności układu silników cieplnych, zapoznać

Bardziej szczegółowo

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych

Bardziej szczegółowo

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Kaedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW Sposoby usalania płac w gospodarce Jednym z głównych powodów, dla kórych na rynku pracy obserwujemy poziom bezrobocia wyższy

Bardziej szczegółowo

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Postęp techniczny. Model lidera-naśladowcy. Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Posęp echniczny. Model lidera-naśladowcy Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Założenia Rozparujemy dwa kraje; kraj 1 jes bardziej zaawansowany echnologicznie (lider); kraj 2 jes mniej zaawansowany i nie worzy

Bardziej szczegółowo

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak CIASTECZOWY ZAWRÓT GŁOWY o akcja mająca miejsce w najbliższą środę (30 lisopada) na naszym Wydziale. Wydarzenie o związane jes z rwającym od

Bardziej szczegółowo

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej

CHEMIA KWANTOWA Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoretycznej Zespół Chemii Kwantowej Grupa Teorii Reaktywności Chemicznej CHEMI KWTOW CHEMI KWTOW Jacek Korchowiec Wydział Chemii UJ Zakład Chemii Teoreycznej Zespół Chemii Kwanowej Grupa Teorii Reakywności Chemicznej LITERTUR R. F. alewajski, Podsawy i meody chemii kwanowej:

Bardziej szczegółowo

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie

Bardziej szczegółowo

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak ( ) ( ) ( ) E i E E i r r ν φ θ θ ρ ε ρ α 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania

Bardziej szczegółowo

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14

Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Analiza matematyczna dla informatyków 3 Zajęcia 14 Metoda rozwiązywania (Jednorodne równanie różniczkowe liniowe rzędu n o stałych współczynnikach). gdzie a 0,..., a n 1 C. Wielomian charakterystyczny:

Bardziej szczegółowo

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE Wnioskowanie saysyczne w ekonomerycznej analizie procesu produkcyjnego / WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W EKONOMETRYCZNEJ ANAIZIE PROCESU PRODUKCYJNEGO Maeriał pomocniczy: proszę przejrzeć srony www.cyf-kr.edu.pl/~eomazur/zadl4.hml

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektrotechniki

Podstawy elektrotechniki Wydział Mechaniczno-Energeyczny Podsawy elekroechniki Prof. dr hab. inż. Juliusz B. Gajewski, prof. zw. PWr Wybrzeże S. Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław Bud. A4 Sara kołownia, pokój 359 Tel.: 7 320 320

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak INWESTYCJE Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak Inwesycje Inwesycje w kapiał rwały: wydaki przedsiębiorsw na dobra używane podczas procesu produkcji innych dóbr Inwesycje

Bardziej szczegółowo

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim WYKŁAD 9 34 Pochodna nkcji w pnkcie Inerpreacja geomerczna pochodnej Własności pochodnch Twierdzenia Rolle a Lagrange a Cach ego Regla de lhôspiala Niech ( ) O( ) będzie nkcją określoną w pewnm ooczeni

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 8 WIELOSTABILNOŚĆ W NIELINIOWYM MODELU CYKLU KONIUNKTURALNEGO Z OCZEKIWANIAMI

ROZDZIAŁ 8 WIELOSTABILNOŚĆ W NIELINIOWYM MODELU CYKLU KONIUNKTURALNEGO Z OCZEKIWANIAMI Rober Kruszewski ROZDZIAŁ 8 WIELOSTABILNOŚĆ W NIELINIOWM MODELU CKLU KONIUNKTURALNEGO Z OCZEKIWANIAMI Wprowadzenie Głównym celem opracowania jes zbadanie wpływu prosego mechanizmu oczekiwań na dynamikę

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp

Bardziej szczegółowo

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele

Bardziej szczegółowo

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę

Bardziej szczegółowo

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz

Kombinowanie prognoz. - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz. - podstawowe metody kombinowania prognoz Noaki do wykładu 005 Kombinowanie prognoz - dlaczego należy kombinować prognozy? - obejmowanie prognoz - podsawowe meody kombinowania prognoz - przykłady kombinowania prognoz gospodarki polskiej - zalecenia

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31

Wykład 8. Informatyka Stosowana. 26 listopada 2018 Magdalena Alama-Bućko. Informatyka Stosowana Wykład , M.A-B 1 / 31 Wykład 8 Informatyka Stosowana 26 listopada 208 Magdalena Alama-Bućko Informatyka Stosowana Wykład 8 26..208, M.A-B / 3 Definicja Ciagiem liczbowym {a n }, n N nazywamy funkcję odwzorowujac a zbiór liczb

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego

Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego Rozwiązywanie zależności rekurencyjnych metodą równania charakterystycznego WMS, 2019 1 Wstęp Niniejszy dokument ma na celu prezentację w teorii i na przykładach rozwiązywania szczególnych typów równań

Bardziej szczegółowo

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i

Bardziej szczegółowo

Pojęcia podstawowe 1

Pojęcia podstawowe 1 Tomasz Lubera Pojęcia podsawowe aa + bb + dd + pp + rr + ss + Kineyka chemiczna dział chemii fizycznej zajmujący się przebiegiem reakcji chemicznych w czasie, ich mechanizmami oraz wpływem różnych czynników

Bardziej szczegółowo

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim

Zasada pędu i popędu, krętu i pokrętu, energii i pracy oraz d Alemberta bryły w ruchu postępowym, obrotowym i płaskim Zasada pędu i popędu, kręu i pokręu, energii i pracy oraz d Alembera bryły w ruchu posępowym, obroowym i płaskim Ruch posępowy bryły Pęd ciała w ruchu posępowym obliczamy, jak dla punku maerialnego, skupiając

Bardziej szczegółowo

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu 5.1. Wstęp. Definicja 5.1. Niech V R 3 będzie obszarem oraz F : V R. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu pierwszego nazywamy równanie postaci Równanie

Bardziej szczegółowo

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0

Równania różnicowe. Dodatkowo umawiamy się, że powyższy iloczyn po pustym zbiorze indeksów, czyli na przykład 0 Równania różnicowe 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp Ponadto

Bardziej szczegółowo

1 Relacje i odwzorowania

1 Relacje i odwzorowania Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 69 Elecrical Engineering 0 Janusz WALCZAK* Seweryn MAZURKIEWICZ* PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO W arykule opisano meodę generacji

Bardziej szczegółowo

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1 Równania różniczkowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (R) y = f(x, y). Najogólniejszą

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0

( ) ( ) ( τ) ( t) = 0 Obliczanie wraŝliwości w dziedzinie czasu... 1 OBLICZANIE WRAśLIWOŚCI W DZIEDZINIE CZASU Meoda układu dołączonego do obliczenia wraŝliwości układu dynamicznego w dziedzinie czasu. Wyznaczane będą zmiany

Bardziej szczegółowo

Wykład z równań różnicowych

Wykład z równań różnicowych Wykład z równań różnicowych 1 Wiadomości wstępne Umówmy się, że na czas tego wykładu zrezygnujemy z oznaczania n-tego wyrazu ciągu symbolem typu x n, y n itp. Zamiast tego pisać będziemy x (n), y (n) itp.

Bardziej szczegółowo

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami

Bardziej szczegółowo

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Matematyka finansowa 20.03.2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. Komisja Egzaminacyjna dla Akuariuszy XXXVIII Egzamin dla Akuariuszy z 20 marca 2006 r. Część I Maemayka finansowa WERSJA TESTU A Imię i nazwisko osoby egzaminowanej:... Czas egzaminu: 100 minu 1 1. Ile

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( ) Zadanie. Zmienna losowa: X = Y +... + Y N ma złożony rozkład Poissona. W abeli poniżej podano rozkład prawdopodobieńswa składnika sumy Y. W ejże abeli podano akże obliczone dla k = 0... 4 prawdopodobieńswa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU Modelowanie ryzyka kredyowego MODELOWANIE ZA POMOCA PROCESU HAZARDU Mariusz Niewęgłowski Wydział Maemayki i Nauk Informacyjnych, Poliechniki Warszawskiej Warszawa 2014 hazardu Warszawa 2014 1 / 18 Proces

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak E i E E i r r 1 1 1 ) ( R. popyu R. Fishera Krzywa Phillipsa Oczekiwania Reguła poliyki monearnej

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu

Bardziej szczegółowo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać

Bardziej szczegółowo

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele:

BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW. W tym krótkim i matematycznie bardzo prostym artykule pragnę osiągnąc 3 cele: 1 BEZRYZYKOWNE BONY I LOKATY BANKOWE ALTERNATYWĄ DLA PRZYSZŁYCH EMERYTÓW Leszek S. Zaremba (Polish Open Universiy) W ym krókim i maemaycznie bardzo prosym arykule pragnę osiągnąc cele: (a) pokazac że kupowanie

Bardziej szczegółowo

Lista nr Znaleźć rozwiązania ogólne następujących równań różniczkowych: a) y = y t,

Lista nr Znaleźć rozwiązania ogólne następujących równań różniczkowych: a) y = y t, RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE B Lisa nr 1 1. Napisać równanie różniczkowe, jakie spełnia napięcie u = u() na okładkach kondensaora w obwodzie zawierającym połączone szeregowo oporność R i pojemność C,

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU

Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU Agata Boratyńska Zadania z matematyki Agata Boratyńska ZADANIA Z MATEMATYKI, I ROK SGH GRANICA CIĄGU. Korzystając z definicji granicy ciągu udowodnić: a) n + n+ = 0 b) n + n n+ = c) n + n a =, gdzie a

Bardziej szczegółowo

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory; Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą

Bardziej szczegółowo

Makroekonomia II. Plan

Makroekonomia II. Plan Makroekonomia II Wykład 5 INWESTYCJE Wyk. 5 Plan Inwesycje 1. Wsęp 2. Inwesycje w modelu akceleraora 2.1 Prosy model akceleraora 2.2 Niedosaki prosego modelu akceleraora 3. Neoklasyczna eoria inwesycji

Bardziej szczegółowo

14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe

14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe 14a. Analiza zmiennych dyskretnych: ciągi liczbowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 14a. wanaliza Krakowie) zmiennych dyskretnych: ciągi

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Metody numeryczne I Równania nieliniowe Metody numeryczne I Równania nieliniowe Janusz Szwabiński szwabin@ift.uni.wroc.pl Metody numeryczne I (C) 2004 Janusz Szwabiński p.1/66 Równania nieliniowe 1. Równania nieliniowe z pojedynczym pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato

Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwantowej. Fizyka II, lato Sformułowanie Schrödingera mechaniki kwanowej Fizyka II, lao 018 1 Wprowadzenie Posać funkcji falowej dla fali de Broglie a, sin sin k 1 Jes o przypadek jednowymiarowy Posać a zosała określona meodą zgadywania.

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie liniowe

Przestrzenie liniowe Rozdział 4 Przestrzenie liniowe 4.1. Działania zewnętrzne Niech X oraz F będą dwoma zbiorami niepustymi. Dowolną funkcję D : F X X nazywamy działaniem zewnętrznym w zbiorze X nad zbiorem F. Przykład 4.1.

Bardziej szczegółowo

Układy równań i nierówności liniowych

Układy równań i nierówności liniowych Układy równań i nierówności liniowych Wiesław Krakowiak 1 grudnia 2010 1 Układy równań liniowych DEFINICJA 11 Układem równań m liniowych o n niewiadomych X 1,, X n, nazywamy układ postaci: a 11 X 1 + +

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Układy równań liniowych

Układy równań liniowych Układy równań liniowych Niech K będzie ciałem. Niech n, m N. Równanie liniowe nad ciałem K z niewiadomymi (lub zmiennymi) x 1, x 2,..., x n K definiujemy jako formę zdaniową zmiennej (x 1,..., x n ) K

Bardziej szczegółowo

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS EKONOMETRIA. Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego ZADANIE DOMOWE.   Strona 1 KURS EKONOMETRIA Lekcja 1 Wprowadzenie do modelowania ekonomerycznego ZADANIE DOMOWE www.erapez.pl Srona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (ylko jedna jes prawdziwa). Pyanie 1 Kóre z poniższych

Bardziej szczegółowo

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera.

WYBRANE DZIAŁY ANALIZY MATEMATYCZNEJ. Wykład VII Przekształcenie Fouriera. 7. Całka Fouriera w posaci rzeczywisej. Wykład VII Przekszałcenie Fouriera. Doychczas rozparywaliśmy szeregi Fouriera funkcji w ograniczonym przedziale [ l, l] lub [ ] Teraz pokażemy analogicznie przedsawienie

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione

WYKŁAD FIZYKAIIIB 2000 Drgania tłumione YKŁD FIZYKIIIB Drgania łumione (gasnące, zanikające). F siła łumienia; r F r b& b współczynnik łumienia [ Nm s] m & F m & && & k m b m F r k b& opis różnych zjawisk izycznych Niech Ce p p p p 4 ± Trzy

Bardziej szczegółowo

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna,

Praca domowa nr 1. Metodologia Fizyki. Grupa 1. Szacowanie wartości wielkości fizycznych Zad Stoisz na brzegu oceanu, pogoda jest idealna, Praca domowa nr. Meodologia Fizyki. Grupa. Szacowanie warości wielkości fizycznych Zad... Soisz na brzegu oceanu, pogoda jes idealna, powierze przeźroczyse; proszę oszacować jak daleko od Ciebie znajduje

Bardziej szczegółowo

Podstawowe człony dynamiczne

Podstawowe człony dynamiczne Podsawowe człony dynamiczne charakerysyki czasowe. Człon proporcjonalny = 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny = = + 4. Człony całkujący rzeczywisy () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisy ()

Bardziej szczegółowo

licencjat Pytania teoretyczne:

licencjat Pytania teoretyczne: Plan wykładu: 1. Wiadomości ogólne. 2. Model ekonomeryczny i jego elemeny 3. Meody doboru zmiennych do modelu ekonomerycznego. 4. Szacownie paramerów srukuralnych MNK. Weryfikacja modelu KMNK 6. Prognozowanie

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Informacja o przestrzeniach Sobolewa Wykład 11 Informacja o przestrzeniach Sobolewa 11.1 Definicja przestrzeni Sobolewa Niech R n będzie zbiorem mierzalnym. Rozważmy przestrzeń Hilberta X = L 2 () z iloczynem skalarnym zdefiniowanym równością

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Algebra liniowa. 1. Macierze. Algebra liniowa 1 Macierze Niech m oraz n będą liczbami naturalnymi Przestrzeń M(m n F) = F n F n będącą iloczynem kartezjańskim m egzemplarzy przestrzeni F n z naturalnie określonymi działaniami nazywamy

Bardziej szczegółowo

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych

2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych 2. Równania o rozdzielonych zmiennych 2 1 2 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Równaniem różniczkowym zwyczajnym pierwszego rzędu o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems)

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 10. Dwupunktowe problemy brzegowe (BVP, Boundary Value Problems) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Wprowadzenie Rozważmy

Bardziej szczegółowo

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Lista nr 1 - Liczby zespolone Lista nr - Liczby zespolone Zadanie. Obliczyć: a) ( 3 i) 3 ( 6 i ) 8 c) (+ 3i) 8 (i ) 6 + 3 i + e) f*) g) ( 3 i ) 77 ( ( 3 i + ) 3i 3i h) ( + 3i) 5 ( i) 0 i) i ( 3 i ) 4 ) +... + ( 3 i ) 0 Zadanie. Przedstawić

Bardziej szczegółowo

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Funkcje, ich granice i ciągłość

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Funkcje, ich granice i ciągłość Zadania z analizy matematycznej - sem II Funkcje ich granice i ciągłość Zadanie 1 Wyznaczyć i naszkicować dziedziny naturalne podanych funkcji: a f y = 2 y 3 25 2 +y 2 16 b g y = ln1 2 y 2 c h y = ln 2

Bardziej szczegółowo

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE PYTANIA KONTROLNE Czym charakeryzują się wskaźniki saycznej meody oceny projeku inwesycyjnego Dla kórego wskaźnika wyliczamy średnią księgową

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI

ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI ROZWIĄZANIA I ODPOWIEDZI Zadanie A1. =1+cos a) = =2cos( sin) = = sin2 = ln += =sin2 = ln 1+cos +. b) sin(+3)= =+3 = 3 =( 3) = sin= =( 6+9) sin= sin 6 sin+9sin. Obliczamy teraz pierwszą całkę: sin= ()=

Bardziej szczegółowo

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak MAKROEKONOMIA 2 Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2 Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak 2 Plan wykładu Zakłócenia w modelu DAD/DAS: Wzros produkcji poencjalnej; Zakłócenie podażowe o sile

Bardziej szczegółowo