Portfel złożony z wielu papierów wartościowych



Podobne dokumenty
= σ σ. 5. CML Capital Market Line, Rynkowa Linia Kapitału

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Zarządzanie ryzykiem w przedsiębiorstwie i jego wpływ na analizę opłacalności przedsięwzięć inwestycyjnych

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

1. Relacja preferencji

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Podprzestrzenie macierzowe

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

System finansowy gospodarki

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Wyrażanie niepewności pomiaru

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Janusz Górczyński. Moduł 1. Podstawy prognozowania. Model regresji liniowej

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

MACIERZE STOCHASTYCZNE

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Funkcja wiarogodności

Tablice wzorów Przygotował: Mateusz Szczygieł

ZADANIA NA ĆWICZENIA 3 I 4

Indukcja matematyczna

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

ANALIZA INPUT - OUTPUT

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4





Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

. Wtedy E V U jest równa

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

Tekst oraz ilustracje do niniejszego opracowania zaczerpnięto z następujących podręczników, publikacji i wydawnictw popularno naukowych:

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej

Reprezentacja krzywych...

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

Miary statystyczne. Katowice 2014

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

METODY KOMPUTEROWE 1

Zaawansowane metody numeryczne

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zmiana bazy i macierz przejścia

teorii optymalizacji

Analiza danych pomiarowych

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Statystyka Inżynierska

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

Modele wartości pieniądza w czasie

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Elementy arytmetyki komputerowej





Transkrypt:

Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe w kwota ulokowaa w -ty aer = w = w w x = udzał -teo aeru w ortfelu w x = x 0 = x x Wektor x = azywamy strukturą ortfela. M x Oczekwaa stoa zwrotu z ortfela: E( = x E( (4.4 = Waraca stoy zwrotu z ortfela: D = = ( = x x ρ D( D( (4.6 Odchylee stadardowe stoy zwrotu z ortfela: D ( = D ( (4.6 Portfel rozdzał 4

Z. W tabel zawarte są charakterystyk trzech walorów. Paer r ( Oczekwaa stoa zwrotu (% Odchylee stadardowe stoy zwrotu (% Struktura ortfela ( x 6 0,3 8 4 0, 3 4 3 0,5 Wsółczyk korelac wyoszą: ρ = 0,5, ρ 3 = 0,, ρ 3 = 0, 3 a Oblcz oczekwaą stoę zwrotu z ortfela b Oblcz waracę odchylee stadardowe te stoy. Portfel a dodatkowy aer wartoścowy Mamy ortfel aerów o strukturze x [ x K ] T Dołączamy do eo aer o umerze +. =. Powstae owy ortfel (ozaczoy w ksążce deksem Wzory: Wsółczyk korelac stoy zwrotu z ortfela ze stoą zwrotu z aeru o umerze + : = x cov(, + ρ, + = (4.9 D( D( + Wartość oczekwaa stoy zwrotu z oweo ortfela (: x oblcza sę stadardowo wzór (4.4 Waraca odchylee stadardowe stoy zwrotu z : oblcza sę stadardowo wzory (4.6 (4.7 Z3. Wykoać zadae w dwóch etaach. Naerw rozważyć ortfel złożoy z dwóch aerów o umerach, a astęe dołączyć do eo aer o umerze 3. Portfel rozdzał 4

bez krótke srzedaży: 3. Krótka srzedaż x = x 0 z krótką srzedażą: x = = (4.0 = (4. 4. Dwa zadaa wyboru ortfel Zadae. (mmalzac ryzyka D ( m rzy waruku: E( = r czyl = D ( x x ρ D( = = rzy warukach: D( m E( = x E( = r (4.4 x = = = Jest to zadae roramowaa kwadratoweo. Zadae. (maksymalzac stoy zwrotu E ( max rzy waruku: D ( = s Portfel rozdzał 4 3

czyl E ( = = x E( rzy warukach: D x = max = x x D( D( = = = ( ρ s (4.5 = Jest to elowe zadae roramowaa matematyczeo. Z4. W tabel zawarte są charakterystyk trzech walorów. Paer r ( Oczekwaa stoa zwrotu (% Odchylee stadardowe stoy zwrotu (% Struktura ortfela ( x 6 0,3 8 4 0, 3 4 3 0,5 Wsółczyk korelac wyoszą: ρ = 0,5, ρ 3 = 0,, ρ 3 = 0, 3 a Skostruować zadae wyzaczaa ortfela o mmalym ryzyku rzy oczekwae stoe zwrotu rówe 6% b Skostruować zadae wyzaczaa ortfela o maksymale oczekwae stoe zwrotu. Przyąć, że ryzyko ortfela merzoe waracą wyos 9 (... Portfel rozdzał 4 4

5. Zbór ortfel o mmalym ryzyku Przyommy Zadae : = D ( x x ρ D( = = rzy warukach: D( m E( = x E( = r (4.4 x = = = Zaszmy to zadae rzy omocy macerzy wektorów: D ( C = cov(, cov(, x x x = x Zadae moża zasać tak: x T Cx T m cov(, D ( cov(, E( E( e = E( cov(, cov(, D ( = e x = r (4.6 T x = Nech: G =, dze: e C e, = = C e, C, = T ( = det G =. T = T Portfel rozdzał 4 5

ozwązae zadaa (4.6 ma ostać: o x = a + br (4.7 dze: a = C ( C e ( C e C b =, (4.8 (4.9 UWAGA: Zaąc wektory a b możemy z (4.7 wyzaczyć strukturę ortfela o mmalym ryzyku dla dowoleo r. Z5. W tabel zawarte są charakterystyk trzech walorów. Paer r ( Oczekwaa stoa zwrotu (% Odchylee stadardowe stoy zwrotu (% Struktura ortfela ( x 6 0,3 8 4 0, 3 4 3 0,5 Wsółczyk korelac wyoszą: ρ = 0,5, ρ 3 = 0,, ρ 3 = 0, 3 Wyzaczyć złożoy z trzech aerów wartoścowych ortfel o mmalym ryzyku rzy oczekwae stoe zwrotu z ortfela rówe 6%. 6. Własośc zboru ortfel o mmalym ryzyku Własość. Zblasowae (a e T a = 0 oraz a = T (b e T b = oraz b = 0 T Portfel rozdzał 4 6

Własość. Zaąc struktury dwóch ortfel o mmalym ryzyku (rzy różych r, moża wyzaczyć zbór ortfel o mmalym ryzyku. Techcze ozacza to, że zaąc struktury dwóch ortfel o mmalym ryzyku (rzy różych r, moża wyzaczyć arametry a b rówaa (4.7 Z6. Nech będą dae dwe struktury ortfel o mmalym ryzyku: 0,6730 x o = 0,43, 0,0867 0,7647 o x = 0,36. 0,3673 Struktura erwszeo ortfela odowada oczekwae stoe zwrotu rówe 7%, a drueo 5%. Wyzaczyć zbór ortfel o mmalym ryzyku. Własość 3. Dae są struktury dwóch ortfel o mmalym ryzyku, odowadaące stoom zwrotu z ortfel r, r. Kowaraca stó zwrotu z tych ortfel wyraża sę wzorem: cov( = (4.0, r r + Z7. Wyzaczyć kowaracę stó zwrotu z ortfel z zadaa Z6. Własość 4. Waraca stoy zwrotu z ortfela o mmalym ryzyku wyraża sę wzorem: D ( = r + (4. Z8. Dla wyzaczoeo w Z5 ortfela o mmalym ryzyku, odowadaąceo stoe zwrotu 6%, wyzacz waracę stoy zwrotu z teo ortfela. Portfel rozdzał 4 7

UWAGA: Z (4. wyka, że zwązek mędzy stoą zwrotu a mmalym ryzykem ortfela moża zlustrować tak: Wosek: Wśród wszystkch ortfel o mmalym ryzyku, odowadaących różym stoom zwrotu r, stee dokłade ede tak ortfel, któreo ryzyko est amesze. Własość 5. (Portfel o mmalym ryzyku!!! Nech x * ozacza strukturę ortfela o mmalym ryzyku (ze wszystkch ortfel odowadaących różym stoom zwrotu. Struktura takeo ortfela wyraża sę wzorem: x* = C (4. Oczekwaa stoa zwrotu ryzyko z teo ortfela: * E( =, * D ( = (4.3 Portfel rozdzał 4 8

Z9. Na odstawe daych z Z5 wyzaczyć ortfel o mmalym ryzyku (ze wszystkch ortfel odowadaących różym stoom zwrotu. Wyzaczyć oczekwaą stoę zwrotu z teo ortfela, a także waracę te stoy. Własość 6. Załóżmy, że wyzaczylśmy ortfel o mmalym ryzyku, odowadaący ewe oczekwae stoe zwrotu r. Wówczas stee ewe y ortfel o mmalym ryzyku, odowadaący ewe oczekwae stoe zwrotu r, któreo stoa zwrotu est eskorelowaa ze stoą r. (Kowaraca tych stó zwrotu wyos zero.. Stoa r est rówa: r r = (4.4 r Z0. Day est ortfel o mmalym ryzyku, odowadaący oczekwae 0,7884 stoe zwrotu rówe 6%. Jest to ortfel o strukturze: x = 0,408. 0,4030 Wyzaczyć strukturę ortfela o mmalym ryzyku, któreo stoa zwrotu est eskorelowaa ze stoą zwrotu odowadaącą strukturze x. Portfel rozdzał 4 9