Europejska opcja kupna akcji calloption



Podobne dokumenty
Ewa Dziawgo Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Analiza wrażliwości modelu wyceny opcji złożonych

WYCENA KONTRAKTÓW FUTURES, FORWARD I SWAP

O PEWNYCH KRYTERIACH INWESTOWANIA W OPCJE NA AKCJE

WPŁYW NIEPEWNOŚCI OSZACOWANIA ZMIENNOŚCI NA CENĘ INSTRUMENTÓW POCHODNYCH

Analiza instrumentów pochodnych

Finanse. cov. * i. 1. Premia za ryzyko. 2. Wskaźnik Treynora. 3. Wskaźnik Jensena

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

OCENA ATRAKCYJNOŚCI INWESTYCYJNEJ AKCJI NA PODSTAWIE CZASU PRZEBYWANIA W OBSZARACH OGRANICZONYCH KRZYWĄ WYKŁADNICZĄ

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

Rozdziaª 9: Wycena opcji

WARTOŚĆ ZAGROŻONA OPCJI EUROPEJSKICH SZACOWANA PRZEDZIAŁOWO. SYMULACJE

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LXX Egzamin dla Aktuariuszy z 23 marca 2015 r. Część I Matematyka finansowa

Wstęp do analitycznych i numerycznych metod wyceny opcji

Stochastyczne równania różniczkowe, model Blacka-Scholesa

ANALIZA OPCJI ANALIZA OPCJI - WYCENA. Krzysztof Jajuga Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

KONCEPCJA WARTOŚCI ZAGROŻONEJ VaR (VALUE AT RISK)

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Model Blacka-Scholesa

POMIAR RYZYKA RYNKOWEGO OPCJI NA PRZYKŁADZIE OPCJI NA WIG20

MODELOWANIE FINANSOWYCH SZEREGÓW CZASOWYCH Z WARUNKOWĄ WARIANCJĄ. 1. Wstęp

Krzysztof Piontek MODELOWANIE ZMIENNOŚCI STÓP PROCENTOWYCH NA PRZYKŁADZIE STOPY WIBOR

Analiza opłacalności inwestycji logistycznej Wyszczególnienie

Opcje - wprowadzenie. Mała powtórka: instrumenty liniowe. Anna Chmielewska, SGH,

Strategie zabezpieczaj ce

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

Czy opcje walutowe mogą być toksyczne?

Wycena papierów wartościowych - instrumenty pochodne

PROGRAMOWY GENERATOR PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH LEVY EGO

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

Zerowe stopy procentowe nie muszą być dobrą odpowiedzią na kryzys Andrzej Rzońca NBP, SGH, FOR

WPŁYW ZMIENNOŚCI CENY INSTRUMENTU BAZOWEGO NA CENĘ OPCJI BARIEROWYCH

SYMULACYJNA ANALIZA PRODUKCJI ENERGII ELEKTRYCZNEJ I CIEPŁA Z ODNAWIALNYCH NOŚNIKÓW W POLSCE

Wykład 3 POLITYKA PIENIĘŻNA POLITYKA FISKALNA

KONTRAKTY FUTURES STOPY PROCENTOWEJ

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY OPCJI O UWARUNKOWANEJ PREMII

Spis treści. Przedmowa 11

Modelowanie ryzyka kredytowego Zadania 1.

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLI Egzamin dla Aktuariuszy z 8 stycznia 2007 r. Część I

ZWIĄZKI MIĘDZY WSPÓŁCZYNNIKAMI WRAŻLIWOŚCI W MODELU WYCENY OPCJI GARMANA-KOHLHAGENA

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Transakcje insiderów a ceny akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie S.A.

Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN Nr

istota transakcji opcyjnych, rodzaje opcji, czynniki wpływające na wartość opcji (premii). Mała powtórka: instrumenty liniowe

MODELOWANIE STRUKTURY TERMINOWEJ STÓP PROCENTOWYCH WYZWANIE DLA EKONOMETRII

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych

INWESTYCJE. Makroekonomia II Dr Dagmara Mycielska Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

WYCENA OBLIGACJI KATASTROFICZNEJ WRAZ Z SYMULACJAMI NUMERYCZNYMI

METODY STATYSTYCZNE W FINANSACH

Krzysztof Jajuga Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu. Modelowanie stóp procentowych a narzędzia ekonometrii finansowej

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Wycena opcji. Dr inż. Bożena Mielczarek

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE

Maksyminowe strategie immunizacji portfela

Modele Markov-Functional przegląd wybranych własności i zastosowanie do wyceny wybranych instrumentów pochodnych

2. Wprowadzenie. Obiekt

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

Ryzyko stopy procentowej. Struktury stóp procentowych. Konwersje

Wpływ rentowności skarbowych papierów dłużnych na finanse przedsiębiorstw i poziom bezrobocia

Rozwiązania zadań (próbka) Doradca Inwestycyjny 2 etap

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Inżynieria Finansowa: 9. Wartość opcji i model Blacka-Scholesa w praktyce

RACHUNEK EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI METODY ZŁOŻONE DYNAMICZNE

Kalibracja dwuczynnikowego modelu chwilowej stopy procentowej typu G2++ w mierze rzeczywistej i neutralnej względem ryzyka

Zarządzanie portfelem inwestycyjnym

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 768 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR WŁASNOŚCI OPCJI CAPPED.

EFEKT DŹWIGNI NA GPW W WARSZAWIE WPROWADZENIE

y 1 y 2 = f 2 (t, y 1, y 2,..., y n )... y n = f n (t, y 1, y 2,..., y n ) f 1 (t, y 1, y 2,..., y n ) y = f(t, y),, f(t, y) =

Zastosowania analizy stochastycznej w finansach Application of Stochastic Models in Financial Analysis Kod przedmiotu: Poziom przedmiotu: II stopnia

ANALIZA WRAŻLIWOŚCI CENY HYBRYDOWEJ KORYTARZOWEJ OPCJI KUPNA

MODELOWANIE EFEKTU DŹWIGNI W FINANSOWYCH SZEREGACH CZASOWYCH

Opcje koszykowe a lokaty strukturyzowane - wycena

MAKROEKONOMIA 2. Wykład 3. Dynamiczny model DAD/DAS, część 2. Dagmara Mycielska Joanna Siwińska - Gorzelak

Inżynieria Finansowa: 8. Model Blacka-Scholesa

Reakcja banków centralnych na kryzys

Inwestycje. Makroekonomia II Dr hab. Joanna Siwińska-Gorzelak

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXII Egzamin dla Aktuariuszy z 7 czerwca 2004 r. Część I. Matematyka finansowa

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 690 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR

Matematyka finansowa w pakiecie Matlab

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Modelowanie ryzyka kredytowego: MODEL BLACK-COX A

Nie(efektywność) informacyjna giełdowego rynku kontraktów terminowych w Polsce

Sprzedający => Wystawca opcji Kupujący => Nabywca opcji

Zastosowanie narzędzi analizy technicznej w bezpośrednim i pośrednim inwestowaniu w towary

Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 6 R = Ocena wyników zarządzania portfelem. Pomiar wyników zarządzania portfelem. Dr Katarzyna Kuziak

Inżynieria Finansowa: 6. Wycena martyngałowa, dynamiczna replikacja i model dwumianowy

Analiza metod oceny efektywności inwestycji rzeczowych**

A C T A U N I V E R S I T A T I S N I C O L A I C O P E R N I C I EKONOMIA XLIII nr 2 (2012)

Inne kanały transmisji

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 2 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL AUTOR: ŻANETA PRUSKA

NAJWAŻNIEJSZE CECHY OPCJI

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 689 FINANSE, RYNKI FINANSOWE, UBEZPIECZENIA NR ANALIZA WŁASNOŚCI OPCJI SUPERSHARE

If I Knew How to Make Money...

dr Bartłomiej Rokicki Katedra Makroekonomii i Teorii Handlu Zagranicznego Wydział Nauk Ekonomicznych UW

Opcje. Ćwiczenia ZPI. Katarzyna Niewińska, ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym 1

Warunki tworzenia wartości dodanej w przedsiębiorstwie

Transkrypt:

Europejska opcja kupna akcji callopion Nabywca holder: prawo kupna long posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę C Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy sprzedaży akcji w okresie na wezwanie nabywcy po cenie K w zamian za premię C uzyskaną w chwili nabycia opcji

Opcja call funkcja wypłay

Europejska opcja sprzedaży akcji puopion Nabywca holder: prawo sprzedaży shor posiion jednej akcji w okresie epiraiondae po cenie wykonania eercise price K w zamian za opłaę P Wysawca underwrier: obowiązek liabiliy zakupu akcji w okresie na wezwanie nabywcy opcji po cenie K w zamian za premię P uzyskaną w chwili nabycia opcji

Opcja pu funkcja wypłay

andardowe założenia modeli wyceny brak koszów ransakcyjnych handel odbywa się w sposób ciągły króka sprzedaż jes dosępna wspólna sopa wolna od ryzyka akywa są doskonale podzielne akcje dosarczają ylko korzyści kapiałowe 5

Kapializacja ciągła i warość bieżąca PV Obligacja zerokuponowa: db rbd Zmiana ceny obligacji: - deerminisyczna - wzros wykładniczy - ciągłe składanie - dyskono ciągłe B B 0 e r 4 0 8 6 4 B 0 B e r 0 0 5 0 5 0 5 30 35 40 45 50 6

Ruch Browna: w : R w 0 0 w w ~ N 0 s dla s s > 3 w w... w w 3 w n w n są niezaleŝne dla... n Primbs M&E 345 7

Procesy sochasyczne Proces błądzenia losowego Random Walk RW: w h w ε h Proces Wienera RW w czasie ciągłym: dw w d w ε d E Proces RW z dryfem w cz. dyskrenym Uogólniony proces Wienera w cz. ciągłym: h d [ dw ] 0 E[ dw d] 0 E[ dw ] d h µ h σε h h d µ d σdw

Procesy sochasyczne Uogólniony proces Wienera: d µ d σdw Proces Iôdalsze uogólnienie Wienera: d µ d σ dw Np. odpowiednik geomerycznego ruchu Browna: ln ln σε Można w ciągłej dziedzinie przedsawić jako d ln σdw d d

Geomeryczny ruch Browna: ąd jes on procesem Iô: d σdw dla µ 0 σ σ d µ d σ dw Jeżeli naomias: d µ d σdw Ile ym razem wynosi d d ln?

Iô95 dla dowolnej funkcji f klasy C kórej argumenami są realizacje procesu Iôi czas pokazał że dynamika jes wyznaczona przez: dw f d f f f df σ σ µ Lema Iô Lema Iôwyznacza rozwiązanie sochasycznego równania różniczkowego dla dowolnego : dw f d f f f df σ σ µ dw d d σ µ

Lema Iôdla geomerycznego Browna: Dla geomerycznego ruchu Browna: d µ d σdw Na przykład fln E ln / D ln / σ µ σ ln h Dla zwykłego ruchu Browna d µ d σdw Na przykład fep σ d ln µ d σdw / σ ~ N µ h σ h

Rozkład log-normalny ln y d ln ~ N µ σ y ~ log N µ σ σ

Założenia modelu B- Porfel o warości V: kupno akcji rynek pieniężny pożyczka lub inwesycja wg sopy wolnej od ryzyka r. cena akcji zmienia się zgodnie z geomerycznym ruchem Browna: 8 d / µ d σdw E D 0 e 0 µ e µ e σ 7 6 5 4 3 0 0 3 4 5 6 7 8 9 0

Wycena opcji call Zdefiniujmy cenę opcji kupna akcji: f f Ile kupić akcji po cenie po cenie aby porfel V złożony z akcji opcja callbył pozbawiony ryzyka dw? d µ d σ dw df f f f µ σ d σ f dw V f dv d df

Równanie Blacka-cholesa f Należy posiadać akcji A warość porfela wyniesie: f V f ąd zmiana warości porfela dana jes wzorem: dv f σ f d Przy braku możliwości arbirażu: dv rvd Podsawiając dosajemy równanie różniczkowe B-: f σ f r f rf

Formuła Blacka-cholesa Równanie różniczkowe na f ma wyznaczyć cenę opcji w zależności od ceny akcji: f σ f f r i przy zachowaniu warunków końcowych opcja kupna w okresie jes wara c: f rf [ 0 c K 0 a opcja sprzedaży p: f p K

Rozwiązanie sprawdź je sam : d N Ke d N c r rc c r c c σ Cena opcji kupna B- 0 0 c K c 0 d N Ke d N c r r K d σ σ / ln d d σ N Dysrybuana rozkładu Gaussa N0

Cena opcji kupna 0 rm c N d Ke N d d ± ln / K r ± σ σ Cena opcji call zależy od: ceny insrumenu pierwonego ceny wykonania opcji K - wariancji zmienności volailiy insrumenu pierwonego σ erminu wykonania opcji sopy wolnej od ryzyka r. Nie zależy od siły rendu zmian cen

Parye Call-Pu Rozważmy dwa porfele: Pierwszy opcja call goówka Drugi opcja pu jedna akcja ma K K K K c V ma ' K K p V Ke r Mają ą samą warość a zaem powinny być yle samo ware dzisiaj: ma ' K K p V r p Ke c

Greckie liery o pochodne cząskowe c: Dela hea Gamma Vega Rho Psi ρ υ ψ Γ θ

Przykłady dla opcji call Dela Gamma hea c N d > 0 ' ' c N d d N d >0 σ r σ ' c rke N d N d <0

Opion value

Lieraura Black F. and M. choles he pricing of opions and corporae liabiliies Journal of Poliical Economy 8 637-659 973. Meron R. C. heory of raional opion pricing Bell Journal of Economics and Managemen cience 4 4-83 973. Hull J. Opions Fuures and Oher Derivaives 4 h Ed. Prenice Hall 000. 4