[ A i ' ]=[ D ][ A i ] (2.3)

Podobne dokumenty
1. PODSTAWY TEORETYCZNE

1. PODSTAWY TEORETYCZNE

METODY MATEMATYCZNE I STATYSTYCZNE W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Analiza stanu naprężenia - pojęcia podstawowe

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

3. PŁASKI STAN NAPRĘŻENIA I ODKSZTAŁCENIA

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

z pokryciem (O i ) i I rozkładu jedności (α i ) i I. Zauważmy najpierw, że ( i I α i )ω dω = d(1 ω) = d d(α i ω). Z drugiej jednak strony

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

Fale elektromagnetyczne

W naukach technicznych większość rozpatrywanych wielkości możemy zapisać w jednej z trzech postaci: skalara, wektora oraz tensora.

1. Podstawy matematyki

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ MACIERZE ODWZOROWAŃ LINIOWYCH

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Matematyka 2. Elementy analizy wektorowej cz I Pole wektorowe

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

Fale elektromagnetyczne. Gradient pola. Gradient pola... Gradient pola... Notatki. Notatki. Notatki. Notatki. dr inż. Ireneusz Owczarek 2013/14

KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

J. Szantyr -Wykład 2 Poważne wprowadzenie do Mechaniki Płynów

5.6 Klasyczne wersje Twierdzenia Stokes a

Teoria pola elektromagnetycznego

Rozszerzony konspekt preskryptu do przedmiotu Podstawy Robotyki

13 Układy równań liniowych

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Matematyka stosowana i metody numeryczne

Wyprowadzenie prawa Gaussa z prawa Coulomba

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

Równania dla potencjałów zależnych od czasu

Analiza wektorowa. Teoria pola.

SIMR 2012/2013, Analiza 2, wykład 14,

4. ELEMENTY PŁASKIEGO STANU NAPRĘŻEŃ I ODKSZTAŁCEŃ

6. ZWIĄZKI FIZYCZNE Wstęp

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

TENSOMETRIA ZARYS TEORETYCZNY

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

PYTANIA KONTROLNE STAN NAPRĘŻENIA, ODKSZTAŁCENIA PRAWO HOOKE A

Rozdział 3. Tensory. 3.1 Krzywoliniowe układy współrzędnych

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Zadanie 1. Wektor naprężenia. Tensor naprężenia. Zależność wektor-tensor.

Notatki do wykładu Geometria Różniczkowa I

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

W. Np. pole prędkości cieczy lub gazu, pole grawitacyjne, pole elektrostatyczne, magnetyczne.

POSTULATY MECHANIKI KWANTOWEJ cd i formalizm matematyczny

7. RÓWNANIA TEORII SPRĘŻYSTOŚCI

Obliczenia naukowe Wykład nr 8

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

Bardziej formalnie, wektor to wielkość, której współrzędne zmieniają się w określony sposób przy obrót prostokątnego układu współrzędnych.

Różniczkowe prawo Gaussa i co z niego wynika...

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

OPISY PRZESTRZENNE I PRZEKSZTAŁCENIA

Rozdział 5. Twierdzenia całkowe. 5.1 Twierdzenie o potencjale. Będziemy rozpatrywać całki krzywoliniowe liczone wzdłuż krzywej C w przestrzeni

1 Tensory drugiego rzędu jako odwzorowanie liniowe

2. Wstęp do analizy wektorowej

Układy równań liniowych

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 3 Metody algebry liniowej I Wektory i macierze

A A A A A A A A A n n

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Tydzień nr 9-10 (16 maja - 29 maja), Równania różniczkowe, wartości własne, funkcja wykładnicza od operatora - Matematyka II 2010/2011L

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Algebra liniowa z geometrią

RACHUNEK MACIERZOWY. METODY OBLICZENIOWE Budownictwo, studia I stopnia, semestr 6. Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

Podstawy Robotyki Określenie kinematyki oraz dynamiki manipulatora

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Stan naprężenia. Przykład 1: Tarcza (płaski stan naprężenia) Określić siły masowe oraz obciążenie brzegu tarczy jeśli stan naprężenia wynosi:

Podstawy elektrodynamiki / David J. Griffiths. - wyd. 2, dodr. 3. Warszawa, 2011 Spis treści. Przedmowa 11

Księgarnia PWN: David J. Griffiths - Podstawy elektrodynamiki

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Potencjał pola elektrycznego

OBLICZANIE POCHODNYCH FUNKCJI.

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Defi f nicja n aprę r żeń

Zadania egzaminacyjne

Macierze i Wyznaczniki

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych metodą elementów skończonych - wprowadzenie

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

Rozwiązywanie układów równań liniowych

PODSTAWY RACHUNKU WEKTOROWEGO

Wstęp do Modelu Standardowego

Programowanie Współbieżne. Algorytmy

Zaawansowane metody numeryczne

Finanse i Rachunkowość studia niestacjonarne/stacjonarne Model Przepływów Międzygałęziowych

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

Mechanika. Wykład 2. Paweł Staszel

Transkrypt:

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 1.. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI.1. Tensory macierzy Niech macierz [D] będzie macierzą cosinusów kierunkowych [ D ]=[ i ' j ] (.1) Macierz transformowana jest równa macierzy odwrotnej (transformacja ortonormalna) [ D ] 1 =[ D ] T (.) Jeśli przyjmiemy, że wektor w pierwszej bazie ma współrzędne A i a w drugiej bazie współrzędne A i' to możemy macierzowo zapisać Postać macierzową można utworzyć także dla tensora jak i wektora [ A i ' ]=[ D ][ A i ] (.3) =[T ] 3 3 (.4) A i =[ A] 3 1 ={A}=col [ A]=col {A} (.5) Zauważmy, że transponując wektor w rezultacie otrzymamy macierz o wymiarach 1x3 {A} T =[ A] 1 3 (.6) Mnożenie skalarne przedstawia się za pomocą zapisu a) skalarnego (absolutnego) A B=c (.7) b) wskaźnikowego c=a i B i (.8)

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI c) macierzowego A [ A]=[A 1 A A 3]=[ A 1 A A 3 ] T B [ B]=[B 1 B B 3] (.9) A B=[ A] T [ B]=[ A 1 A A 3 ] 1 3 [C ] [B1 B B 3]3 1 Łatwo zatem zauważyć, że w wyniku mnożenia dwóch macierzy o wymiarach 3x3 otrzymujemy macierz także o wymiarach 3x3. Pamiętajmy o tym, że mnożenie dwóch macierzy jest możliwe tylko wtedy, gdy liczba kolumn pierwszej z nich jest równa liczbie wierszy drugiej. [ A] 3 3 [ B] 3 3 =[C ] 3 3 (.10) Wskaźnikowo mnożenie dwóch macierzy 3x3 zapisujemy w następujący sposób: A ij B jk =C ik (.11) Tensor działa na wektor jako operator.. Działanie tensora na wektor T a= b a j =b i [T ] 3 3 [a] 3 1 =[b] 3 1 (.1) co przedstawiają powyższe równania w zapisie odpowiednio absolutnym, wskaźnikowym i wektorowym. Działanie tensora można przykładowo zaprezentować w następujący sposób: a T = c [a] 3 1 [T ] 3 3 niewykonalne a i =c j T T [a] 1 3 [T ] 3 3 =[b] 1 3 A i ' = i ' j A j [ A ' ]=[ D][ A] A j = ji ' A i ' [ A]=[ D] T [ A ' ] (.13).3. Transformacja tensora (o 9 składowych) Korzystając z prawa transformacji tensora wyznaczymy teraz współrzędne tensora w układzie

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 3 obróconym. Postać macierzową wektora b w układzie pierwotnym możemy przedstawić jako [b]=[t ][a] (.14) natomiast w układzie obróconym [b ' ]=[T ' ][a ' ] (.15) Szukany tensor w układzie obróconym wyznaczamy w następujący sposób: [b ' ]=[ D][b] [b]=[ D] T [b ' ] [a]=[ D] T [a ' ] (.16) podstawiamy do wzoru [b]=[t ][a] i otrzymujemy [ D] T [b ' ]=[T ][ D] T [a ' ] [b ' ]=[T ][ D][ D] T [a ' ] [b ' ]=[T ' ][a ' ] [T ' ]=[ D][T ][ D] T (.17).4. Analiza pól Funkcja wektorowa funkcja, która każdemu punktowi przestrzeni przyporządkowuje wektor. Funkcja tensorowa funkcja, która każdemu punktowi przestrzeni przyporządkowuje tensor. Funkcja skalarna funkcja, która każdemu punktowi pewnego obszaru przyporządkowuje okreslony skalar (zwana także polem skalarnym).

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 4 1) Gradient - funkcja wektorowa. 3 X 1 X - zapis absolutny - zapis wskaźnikowy X i [ X ] 3 1 - zapis macierzowy Rys..1. Wektor X w układzie kartezjańskim. Funkcja x 1, x, x 3 jest funkcją skalarną. Jeżeli przyjmiemy, że pochodne tej funkcji są współrzędnymi pewnego wektora to wektor ten nazywamy gradientem pola skalarnego. Różniczkujemy funkcję po odpowiednich współrzędnych: Pierwsza pochodna funkcji: Druga pochodna: G i =G x 1, x, x 3 (.18),i (.19),ij = (.0) Różniczkowanie połączone z sumowaniem:,ii = x 1 x x 3 (.1)

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 5 Wyznaczamy gradient funkcji: G=G 1 e 1 G e G 3 e 3 =G i e i e i =,i e i =grad = (.) A więc ostatecznie gradient funkcji gdzie operator Nabla Gradient określa kierunek i wartość przyrostu funkcji. G= (.3) e i (.4) Zad.1. Znając prawo transformacji wektorów udowodnić, że wielkość zwana gradientem jest wektorem. G i ' =,i ' ' ' ji ' i ' j = i ' j G j ) Diwergencja każdemu punktowi odpowiada wektor: gdzie A=A i e i A i =A i x 1 x x 3 =A i x ii = A i =A i, j (.5) Polem diwergencji różniczkowalnego pola wektorowego nazywamy pole skalarne okreslone zależnością Ta wielkość ma cechy tensora. A i, j =A i,i = A 1 x 1 A x A 3 x 3 =div A (.6) Zad.. Udowodnić, że omawiana wielkość jest tensorem przez wykazanie, że transformuje się według prawa transformacji tensora.

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 6 A=[A 1 A A 3] =[A 1,1 A 1, A 1,3 A,1 A, A,3 A 3,1 A 3, A 3,3] =A i, j A i ', j ' = A i ' ' = A i ' x k x k ' =A i ', k kj ' = A i,' k = A i ' x k = x k A i,' = x k A i i ' i =A i, k i ' i =A i ' k j ' k i ' k Zad.3. Czy jest możliwe zapisanie diwergencji macierzowo? div A= A= A 1 x 1 A x A 3 x 3 x 1 x A=[ 1 [A A A x 3]T 3] Zad.4. Obliczyć div z gradφ. div grad =div[,i e i ]=,ii = x 1 x x 3 = Laplasjan funkcji skalarnej 3) Rotacja polem rotacji różniczkowalnego pola wektorowego A nazywamy pole wektorowe określone zależnością A=rot A= R A e A k e k =e u ijk e j =e ijk A k, j e i j e j e k = e ijk e i (.7) R=e ijk A k, j

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 7 Przykład: Dany jest punkt P. 3 P r 1 Funkcją opisującą położenie tego punktu jest funkcja x 1 x x 3 opisana wzorem a) wyznaczyć gradient tej funkcji = x 1 x x 3 G i =,i G 1 1 x 1 = x 1 x 1 x x = x 1 3 r G= r r = e r b) Obliczyć div r gdy dane są współrzędne wektora miejsca r : r 1 =x 1 r =x r 3 =x 3 r=x i e i e i x i e i =1 1 1=3

. WSTĘP DO TEORII SPRĘŻYSTOŚCI 8 c) Obliczyć rotację wektora r e i x i e i = e i e i =0