Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Podobne dokumenty
Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Zadania do Rozdziału X

1 Przestrzenie metryczne

7 Twierdzenie Fubiniego

1 Relacje i odwzorowania

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Całka podwójna po prostokącie

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Funkcje mierzalne, całka z funkcji nieujemnej, twierdzenia o przechodzeniu do granicy pod znakiem całki

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Repetytorium z przedmiotu Miara i prawdopodobieństwo dla kierunku Informatyka 2003/2004. Adam Jakubowski

Teoria miary i całki

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf

1 Elementy analizy funkcjonalnej

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Repetytorium z przedmiotu MIARA I PRAWDOPODOBIEŃSTWO dla kierunku Informatyka 2001/2002. Adam Jakubowski

F t+ := s>t. F s = F t.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

1 Działania na zbiorach

Prawdopodobieństwo i statystyka

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Całki powierzchniowe w R n

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Repetytorium z przedmiotu Miara i Prawdopodobieństwo. Adam Jakubowski

Analiza matematyczna / Witold Kołodziej. wyd Warszawa, Spis treści

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Elementy Teorii Miary i Całki

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 12

Analiza I.2*, lato 2018

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Metody probabilistyczne

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

Prawdopodobieństwo i statystyka

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Wstęp do przestrzeni metrycznych i topologicznych oraz ich zastosowań w ekonomii

Sprawy organizacyjne

Statystyka i eksploracja danych

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

I kolokwium ze Wstępu do Teorii Miary

Zasada indukcji matematycznej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Krzysztof Rykaczewski. Szeregi

4 Kilka klas procesów

(b) Suma skończonej ilości oraz przekrój przeliczalnej ilości zbiorów typu G α

229. Całki niewłaściwe Lebesgue'a w przestrzeni euklidesowej

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Całkowanie funkcji dowolnego znaku twierdzenia o przechodzeniu do granicy pod znakiem całki

W. Krysicki, L. Włodarski Analiza matematyczna w zadaniach, część I i II

Teoria miary. Matematyka, rok II. Wykład 1

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Rekurencyjna przeliczalność

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

O pewnych związkach teorii modeli z teorią reprezentacji

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Statystyka i eksploracja danych

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU MAGISTERSKIEGO

Podstawy metod probabilistycznych. dr Adam Kiersztyn

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 3

Prognozowalne kryterium całkowalności według A. N. Shiryaeva i A. S. Cherny ego Joanna Karłowska-Pik. Historia

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Liczby Rzeczywiste. Ciągi. Szeregi. Rachunek Różniczkowy i Całkowy Funkcji Jednej Zmiennej.

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Transkrypt:

Wykłady ostatnie CAŁKA LBSGU A Zasadnicza różnica koncepcyjna między całką Riemanna i całką Lebesgue a polega na zamianie ról przestrzeni wartości i przestrzeni argumentów przy konstrukcji sum górnych i dolnych. W całce Riemanna suma górna (dolna była związana z podziałem obszaru całkowania na przedziały, a otrzymywaliśmy ją sumując objętości przedziałów wymnożone przez supremum (infimum wartości funkcji na tym przedziale. W całce Lebesgue a dzielimy na odcinki przedział wartości funkcji, a sumę dolną dostajemy mnożąc wartość dolną odcinka podziału przez objętość przeciwobrazu tego odcinka. Problem polega na tym, że przeciwobraz ten może być bardzo odległy kształtem od przedziału. Musimy się więc nauczyć liczenia objętości takich zbiorów. Wprowadzona w poprzednim rozdziale miara Jordana nie jest tutaj odpowiednia. Tylko skończone sumy zbiorów J-mierzalnych są J-mierzalne i tylko dla skończonych rodzin zbiorów miara jest addytywna. Przełomowa idea w teorii Lebesgue a polega na żądaniu, by przeliczalna suma zbiorów mierzalnych była zbiorem mierzalnym i by miara była przeliczalnie addytywna. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (1 A B P, (2 A B P, (3 A \ B P, (4 X P. (5 n A n P, gdzie A n P, n = 1, 2,.... (Własności te nie są niezależne, np. własność (2 wynika z pozostałych. Jeżeli spełnione sa tylko warunki 1-4, to mowimy o algebrze zbiorów. Z definicji tej wynika, że zbiór pusty należy do algebry, skończone sumy i przecięcia zbiorów z algebry też należą do algebry. Jeżeli mamy σ-algebrę, to przecięcia przeliczalnych rodzin zbiorów z algebry należą do algebry. W dalszym ciągu symbolem A B oznacząć będziemy sumę A B z warunkiem A B =, a symbolem R + oznaczać będziemy R + {+ } = [0, [ {+ } z rozszerzonym działaniem dodawania: a + (+ = (+ + a = +, (+ + (+ = (+ Funkcję ϕ: P R + na rodzinie zbiorów P nazywamy addytywną, jeżeli ϕ(a B = ϕ(a + ϕ(b, dla A, B, A B P. Funkcję addytywną nazywamy σ-addytywną, jeżeli ( ϕ A n = ϕ(a n. Symbol A n oznacza, że zbiory A n są parami rozłączne, czyli A i A j = dla i j. Funkcję σ-addytywną na σ-algebrze P nazywamy miarą na P. Naszym celem jest konstrukcja σ-algebry zbiorów, zawierającej przedziały, i miary na niej, która na przedziałach jest miarą Jordana. KONSTRUKCJA σ-algbry ZBIORÓW I MIARY. Zaczynamy od zbiorów elementarnych, czyli zbiorów postaci A = n 1 D i, tzn. A jest sumą rozłączną skończonej liczby przedziałów. Rodzinę wszystkich zbiorów elementarnych oznaczamy. Miarę zbioru elementarnego A = n 1 D i definiujemy wzorem N m(a = m(d i. Pokazuje się, że miara m(a nie zależy od przedstawienia zbioru jako sumy przedziałów i że jest σ-addytywna. Następnym krokiem jest wprowadzenie miary zewnętrznej µ ( dowolnego zbioru R n : 1 1

2 µ ( = inf (A i m(a i, gdzie inf bierze się po wszystkich ciągach (A i otwartych zbiorów elementarnych takich, że i A i. Twierdzenie 1. Jeżeli A, to µ (A = m(a. Ponadto, µ jest subaddytywną funkcją zbiorów, tzn. ( µ n µ ( n. Wprowadzamy teraz odleglość między zbiorami: Odległością między zbiorami A i B nazywamy liczbę ρ(a, B = µ ((A \ B (B \ A. Funkcja ρ posiada następujące własności: (1 ρ(a, A = 0, (2 ρ(a, B = ρ(b, A (symetria, (3 ρ(a, B ρ(a, C + ρ(c, B (nierówność trójkąta, (4 ρ(a 1 A 2, B 1 B 2 ρ(a 1, B 1 + ρ(a 2, B 2, (5 ρ(a 1 A 2, B 1 B 2 ρ(a 1, B 1 + ρ(a 2, B 2, (6 ρ(a 1 \ A 2, B 1 \ B 2 ρ(a 1, B 1 + ρ(a 2, B 2. Rodziną M F zbiorów ograniczonych i mierzalnych w sensie Lebesgue a nazywamy domknięcie rodziny w sensie odległości ρ, tzn., A M F jeżeli istnieje ciąg (A n taki, że A n i lim ρ(a n, A = 0. n Rodziną M podzbiorów R m, mierzalnych w sensie Lebesgue a, nazywamy rodzinę przeliczalnych sum zbiorów ograniczonych i mierzalnych M = {A: A = A n, A n M F }. Miarę zewnętrzną µ ograniczoną do rodziny M nazywamy miarą Lebesgue a i oznaczamy µ. Z definicji M F wynika że µ(a < dla A M F. Twierdzenie 2. Rodzina M jest σ-algebrą, a funkcja µ jest σ addytywna (jest więc miarą. Twierdzenie 3. Niech A M, wówczas A M F wtedy i tylko wtedy, gdy µ(a <. Twierdzenie 4. Niech będzie T : R n U R m. Jeżeli dla każdej pary (i, j istnieje pochodna T i x j i jest ciągła, to odwzorowanie T jest różniczkowalne w sposób ciągły na U. Poniżej wymienione sa najważniesze klasy zbiorów mierzalnych w sensie Lebesgue a. (1 Zbiory otwarte są mierzalne. (2 Zbiory domknięte są mierzalne. (3 Zbiory borelowskie są mierzalne. (4 Zbiory miary Lebesgue a zero są mierzalne i ich miara jest równa zero. (5 Zbiór, którego miara zewnętrzna jest zero jest mierzalny i jest miary Lebesgue a zero. FUNKCJ MIRZALN. Definicja 1. Funkcję f : R m R nazywamy mierzalną (w sensie Lebesgue a, jeżeli dla każdego a R zbiór {x R m : f(x > a} jest mierzalny (w sensie Lebesgue a. Przykładem funkcji mierzalnej jest funkcja ciągła (przeciwobraz zbioru otwartego jest otwarty. Oczywiste też, że zbiór jest mierzalny wtedy i tylko wtedy, gdy jego funkcja charakterystyczna χ jest mierzalna.

Twierdzenie 5. Jeżeli funkcja f ma jedną z poniższych własności: dla każdego a R zbiór {x: f(x a} jest mierzalny, dla każdego a R zbiór {x: f(x a} jest mierzalny, dla każdego a R zbiór {x: f(x < a} jest mierzalny, to jest mierzalna Twierdzenie 6. Jeżeli funkcje f 1,..., f k są mierzalne i F : R k R jest odwzorowaniem ciągłym, to h = F (f 1,..., f k : R m R jest funkcją mierzalną. Wnioski. Jeżeli funkcje f, g są mierzalne, to (1 funkcja f jest mierzalna, f (2 funkcje f + g, f g, są mierzalne, g (3 funkcja f g : x min(f(x, g(x jest mierzalna, (4 funkcja f g : x max(f(x, g(x jest mierzalna. (5 Jeżeli µ ({x: f(x 0} = 0, to funkcja f jest mierzalna. (6 Twierdzenie 7. Jeżeli f jest mierzalna i f = g p.w. (prawie wszędzie, tzn. µ ({x: g(x f(x} = 0, to g jest też mierzalna. CAŁKA LBSGU A Niech f będzie dodatnią funkcją mierzalną. Niech π Π([0, [ będzie podziałem zadanym przedziałami [a i, a i+i [, przy czym a 0 = 0, i = 0, 1, 2,.... Dla takiego podziału tworzymy sumę (dolną S(π, f: S(π, f = a i µ({x: a i f(x < a i+1 }. Oczywiste, że dla π π mamy S(π, f S(π, f. Definicja 2. Funkcję f 0 nazywamy całkowalną wzgledem miary µ ( w sensie Lebesgue a, jeżeli ciąg uogólniony π S(π, f jest ograniczony (więc zbieżny. Granicę oznaczamy fdµ i nazywamy całką względem miary µ (całką Lebesgue a funkcji f. Dowolną funkcję f nazywamy całkowalną, jeżeli jej części - dodatnia f + i ujemna f są całkowalne. Całkę definiujemy formułą fdµ = f + dµ f dµ. Definicja 3. Funkcja f jest całkowalna na zbiorze, jeżeli funkcja f χ jest mierzalna i całkowalna. Całką z f na zbiorze nazywać będziemy liczbę fdµ = f χ dµ Rodzinę funkcji całkowalnych na względem miary µ oznaczać będziemy L(, µ (dla całki Lebesgue a również L(. Do całkowalności funkcji f na wystarczy mierzalność, ograniczoność f oraz ograniczoność (w sensie miary zbioru : Twierdzenie 8. Funkcja f mierzalna i ograniczona na zbiorze miary skończonej (µ( < jest całkowalna na. 3

4 Twierdzenie 9. Jeżeli funkcja f jest całkowalna, to odwzorowanie M fdµ jest σ-addytywne. Wnioski. (1 Jeżeli funkcje f, g są całkowalne na i f g, to fdµ gdµ. (2 Jeżeli f jest nieujemną funkcją mierzalną i f g, przy czym funkcja g jest całkowalna, to funkcja f też jest całkowalna. (3 Jeżeli funkcja f jest całkowalna na A i B, to jest też całkowalna na A B. (4 Funkcja mierzalna f jest całkowalna na wtedy i tylko wtedy, gdy funkcja f jest całkowalna na. (5 Twierdzenie 10. Jeżeli f, g są całkowalne na, to f + g jest całkowalna na i (f + gdµ = fdµ + gdµ. PODSTAWOW TWIRDZNIA Fundamentalnym twierdzeniem w teorii (i praktyce całki Lebesgue a jest twiedzenie o zbieżności majoryzowanej. Mówimy, że ciąg funkcji (f n jest zbieżny do funkcji f µ-prawie wszędzie, f n p.w. f, jeżeli µ({x: f n (x f(x} = 0. Ogólnie mówimy, że jakaś własność zachodzi prawie wszędzie (µ-prawie wszędzie, jeżeli nie zachodzi tylko na zbiorze miary zero. Twierdzenie 11. (Lebesgue a o zbieżności majoryzowanej p.w. Niech (f n będzie ciągiem funkcji całkowalnych takich, że f n f i niech dla pewnej funkcji całkowalnej g oraz dla każdego n zachodzi prawie wszędzie nierówność f n (x g(x. Wówczas f jest też całkowalna i fdµ = lim f n dµ. n Twierdzenie 12. (O ciagłości całki z parametrem. Niech (A, ρ będzie przestrzenią metryczną i niech f : A R m R będzie funkcją o następujących własnościach: (1 funkcja a f(a, x jest ciągła w a 0 dla prawie wszystkich x, (2 dla wszystkich a funkcje x f a (x = f(a, x są całkowalne, (3 istnieje funkcja całkowalna g i otoczenie O a 0 takie, że f(a, x g(x dla a O i prawie wszystkich x. Wówczas funkcja F : A R: a f a dµ jest ciągła w a 0 Twierdzenie 13. (O różniczkowaniu pod znakiem całki. Niech A będzie otwartym podzbiorem przestrzeni unormowanej i niech f : A R m R będzie funkcją o następujących własnościach: (1 funkcja a f(a, x posiada ciągłą pochodną kierunkową w kierunku e dla wszystkich a i dla prawie wszystkich x,

(2 dla wszystkich a funkcje x f a (x = f(a, x są całkowalne, (3 istnieje funkcja całkowalna g taka, że e f(a, x g(x dla a A i prawie wszystkich x. Wówczas funkcja F : A R: a f a dµ jest różniczkowalna w kierunku e, funkcje e f(a, są całkowalne, i e F (a = e f(a, dµ. Twierdzenie 14. (Fubiniego dla calki Lebesgue a. Niech f : R m R n R będzie funkcją mierzalną, nieujemną lub całkowalną. Wówczas (1 dla prawie każdego y R n funkcja R m x f(x, y jest mierzalna, (2 dla prawie każdego x R m funkcja R n y f(x, y jest mierzalna, (3 funkcja x f(x, ydµ y jest mierzalna, określona prawie wszędzie, (4 funkcja y f(x, ydµ x jest mierzalna, określona prawie wszędzie. Ponadto ( ( fdµ = f(x, ydµ y dµ x = f(x, ydµ x dµ y, R m+n R m R n R n R m tzn. jeżeli istnieje jedna z tych całek, to istnieją pozostałe i są równe. Twierdzenie 15. (O zamianie zmiennych. Niech O i O będą otwartymi podzbiorami w R m i niech Ψ: O O będzie dyfeomorfizmem klasy C 1. Jeżeli suppf O, to fdµ = fdµ = f Ψ det Ψ dµ = f Ψ det Ψ dµ, R m O O R m tzn. jeżeli istnieje jedna całka, to istnieją obie i są równe. 5