Systemy hybrydowe. Joanna Iwaniuk. 2 listopada 2010

Podobne dokumenty
Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Logika intuicjonistyczna

Indeksowane rodziny zbiorów

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Przekroje Dedekinda 1

Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Minimalne drzewa rozpinaj ce

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

c Marcin Sydow Planarno± Grafy i Zastosowania Tw. Eulera 7: Planarno± Inne powierzchnie Dualno± Podsumowanie

Ci gªy fragment rachunku µ

Funkcja kwadratowa, wielomiany oraz funkcje wymierne

Ukªady równa«liniowych

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Ekstremalnie fajne równania

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Mierzalne liczby kardynalne

Informacje pomocnicze

Ekonometria - wykªad 8

Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow. Digrafy. Porz dki cz ±ciowe * Euler i Hamilton. Turnieje

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Lab. 02: Algorytm Schrage

x y x y x y x + y x y

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Strategie zabezpieczaj ce

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)

Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów

c Marcin Sydow Wst p Grafy i Zastosowania Wierzchoªki 8: Kolorowanie Grafów Mapy Kraw dzie Zliczanie Podsumowanie

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych

Numeryczne zadanie wªasne

Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis

Matematyka dyskretna dla informatyków

Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009

Zbiory i odwzorowania

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Funkcje wielu zmiennych

Wektory w przestrzeni

Podstawy matematyki dla informatyków

Niezmienniki i póªniezmienniki. Weronika Koªodziejczykyg V Liceum Ogólnoksztaªc ce w Krakowie Opiekun pracy: dr Jacek Dymel

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

Liczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:

Zastosowania matematyki

Minimalne drzewo rozpinaj ce

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Programowanie wspóªbie»ne

Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

r = x x2 2 + x2 3.

istnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Operacje morfologiczne

Dynamiczne wªasno±ci algorytmu propagacji przekona«

Najkrótsze drogi w grafach z wagami

Ekonometria. wiczenia 1 Regresja liniowa i MNK. Andrzej Torój. Instytut Ekonometrii Zakªad Ekonometrii Stosowanej

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Metodydowodzenia twierdzeń

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Podstawowe algorytmy grafowe i ich zastosowania

Algebra Liniowa 2. Zadania do samodzielnych wicze«wydziaª Elektroniki, I rok Karina Olszak i Zbigniew Olszak

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze

Minimalne drzewo rozpinaj ce

Preliminaria logiczne

2 Skªadnia polece«w pliku

Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. Automaty a logika. skrypt z wykªadu i wicze« semestr zimowy 2009/2010

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

c Marcin Sydow Grafy i Zastosowania BFS DFS 4: Przeszukiwanie Grafów (BFS, DFS i zastosowania) DFS nieskierowane DFS skierowane Podsumowanie

Wnioskowanie Boolowskie i teoria zbiorów przybli»onych

Rozdziaª 2. Analiza spektralna

Spis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan

Transkrypt:

2 listopada 2010

Plan prezentacji 1. Co to jest system hybrydowy? 2. Liniowe systemy hybrydowe 3. Wyznaczanie stanów osi galnych Model checking 4. Podsumowanie

Automaty hybrydowe System hybrydowy Komponent dyskretny Komponent ci gªy

Automaty hybrydowe System hybrydowy Komponent dyskretny Komponent ci gªy

Automaty hybrydowe Przykªad Automated Highway System

Automaty hybrydowe Przykªad Automated Highway System

Automaty hybrydowe Przykªad STARMAC http://hybrid.eecs.berkeley.edu/ The purpose of this work was to demonstrate that some of the theories from hybrid systems, and in particular, the analytical tools of reachability, could be applied to a complex real-world system.

Automaty hybrydowe Po co analizowa systemy hybrydowe? ró»norodno± zastosowa«zagadnienia bezpiecze«stwa

Automaty hybrydowe Automaty hybrydowe zwykªe automaty + zbiór zmiennych rzeczywistych + reguªy ich zmienno±ci

Automaty hybrydowe Przykªad automatu hybrydowego Rysunek: Automat dla termostatu. x temperatura

Automaty hybrydowe Formalny model automatu hybrydowego X = {x 1, x 2,..., x n } Loc (l, v) Σ transition successor Var v(x) R τ Lab control modes init(v) Edg e = (l, a, µ, l ) µ V 2 Con Var ow(x) jump condition (l, τ, Id Con, l) (v, v ) Id Con Act control switches inv(v) (f + t) Act(l) stutter transition f x (t) = f (t)(x) Inv(l) V ϕ l [v] { x 1, x 2,..., x n } jump(e) (V, E) event : E Σ synchronization labels X = {x 1, x 2,..., x n}...

Automaty hybrydowe Stany Loc zbiór wierzchoªków Var zbiór zmiennych V zbiór warto±ciowa«zmiennych stan to para (l, v), l Loc, v V

Automaty hybrydowe Stany Loc = {On, O } Var = {x} przestrze«stanów: {On, O } R

Automaty hybrydowe Przej±cia Lab zmienne synchronizacyjne Edg zbiór kraw dzi µ V 2 relacja przej±cia e = (l, a, µ, l ), gdzie l, l Loc, l ¹ródªo, l cel, a Lab

Automaty hybrydowe Przej±cia W automacie reprezentuj cym termostat s dwie kraw dzie: z O do On je±li x = 19, bez zmiany warto±ci x, z On do O je±li x = 21, bez zmiany warto±ci x

Automaty hybrydowe Niezmienniki funkcja Inv : Loc P(V ) Inv(O ) : x 18 Inv(On) : x 22

Automaty hybrydowe Czynno±ci (activities) funkcja Act : R 0 V w jaki sposób zmienia si warto± zmiennych w czasie np. ẋ = 0.1x

Automaty hybrydowe Automat hybrydowy podsumowanie Skªadniki automatu hybrydowego: zbiór wierzchoªków Loc zbiór zmiennych Var i zbiór ich warto±ciowa«v zbiór zmiennych synchronizacyjnych Lab zbiór kraw dzi Edg i relacja przej±cia µ funkcja czynno±ci Act : R 0 V funkcja niezmienników Inv : Loc P(V )

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Liniowy automat hybrydowy automaty hybrydowe w ogólno±ci s zbyt skomplikowane,»eby móc je analizowa

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Liniowy automat hybrydowy denicja czynno±ci maj posta ẋ = k x, gdzie k x Z niezmienniki s zdeniowane przez formuªy liniowe, np. x 2y, x < 10 ka»da relacja przej±cia µ jest zdeniowana przez formuªy liniowe

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Termostat liniowy system hybrydowy?

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Termostat liniowy system hybrydowy? Nie, bo ẋ k x

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Palnik z palnika mo»e ulatnia si gaz 1s ulatniania 30s przerwy

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Automat dla palnika wierzchoªek 1 ulatnianie gazu, 2 brak ulatniania y mierzy czas od pocz tku dziaªania z mierzy kumulatywny czas ulatniania x czas sp dzony w aktualnym wierzchoªku

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Przypadki szczególne liniowych automatów hybrydowych automaty czasowe i ich modykacje

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Zmienne zero-jedynkowe (propositions) zmieniaj si tylko w wyniku przej± dyskretnych przyjmuj warto±ci 0 lub 1

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Zegary w ka»dym wierzchoªku ẋ = 1 po zmianie wierzchoªka x nie zmienia warto±ci lub nowa warto± wynosi 0

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Automaty czasowe ka»da zmienna jest zero-jedynkowa lub jest zegarem wyra»enia liniowe w niezmiennikach i relacjach przej±cia s postaci x#c lub x y#c, gdzie c Z +, # {<,, =,, >}

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Zaburzone zegarki (skewed clocks) w ka»dym wierzchoªku ẋ = k, gdzie k Z + po zmianie wierzchoªka x nie zmienia warto±ci lub nowa warto± wynosi 0 zaburzony zegarek zegar, który mo»e szybciej chodzi

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Wielowspóªczynnikowe automaty czasowe (multirate timed systems) ka»da zmienna jest zero-jedynkowa lub jest zaburzonym zegarkiem automat n-wspóªczynnikowy jest n ró»nych pr dko±ci tykania

Denicja Przykªady Przypadki szczególne Proste automaty hybrydowe niezmienniki i przej±cia zdeniowane przez formuªy postaci x k, k x, gdzie x Var, k Z

Denicja Przykªady Przypadki szczególne podsumowanie ẋ = k x niezmienniki i relacja przej±cia formuªy liniowe w szczególno±ci automaty czasowe i wielowspóªczynnikowe automaty czasowe

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Problem osi galno±ci σ Σ jest osi galne z σ Σ (ozn. σ σ ) w automacie hybrydowym H je±li istnieje przebieg H zaczynaj cy si w σ i ko«cz cy w σ Chcemy obliczy stany osi galne z danej konguracji pocz tkowej I, tzn. zbiór (I ) t.»e: σ (I ) wtw. σ I σ σ

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Problem osi galno±ci jest nierozstrzygalny dla automatów hybrydowych, a nawet dla liniowych automatów hybrydowych w pewnych szczególnych przypadkach jest rozstrzygalny

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wielowspóªczynnikowe proste automaty czasowe problem rozstrzygalny mo»na sprowadzi do prostego automatu czasowego

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wielowspóªczynnikowe proste automaty czasowe problem rozstrzygalny mo»na sprowadzi do prostego automatu czasowego

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wielowspóªczynnikowe proste automaty czasowe problem rozstrzygalny mo»na sprowadzi do prostego automatu czasowego

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking 2-wspóªczynnikowe automaty czasowe problem nierozstrzygalny równowa»ny z problemem stopu dla maszyny z 2 licznikami

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Nierozstrzygalno± szkic dowodu warto± licznika n w i-tej konguracji maszyny = warto± zegara 1/2 n po upªywie i jednostek czasu reset zegara w odpowiednim momencie odpowiada operacjom na warto±ci licznika wyznaczenie tych momentów wymaga porównywania warto±ci zmiennych

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Szukanie stanów osi galnych analiza w przód (forward analysis) analiza w tyª (backward analysis) obie zawodne

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód Ogólna idea: mamy zbiór pocz tkowy warto±ciowa«zmiennych dodajemy kolejne warto±ciowania, które mo»na osi gn z dotychczasowych w wyniku przej±cia lub upªywu czasu

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód denicje i oznaczenia P (forward time closure) zbiór warto±ciowa«zmiennych l osi galnych z P V pod wpªywem upªywu czasu, bez zmiany wierzchoªka

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód denicje i oznaczenia P (forward time closure) zbiór warto±ciowa«zmiennych l osi galnych z P V pod wpªywem upªywu czasu, bez zmiany wierzchoªka P L P : x = 2 = {x [2, 18]}

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód denicje i oznaczenia post e [P] (postcondition) warto±ciowania, które mo»na osi gn z P V w wyniku przej±cia e

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód denicje i oznaczenia post e [P] (postcondition) warto±ciowania, które mo»na osi gn z P V w wyniku przej±cia e P : x = 2 post e [P] = {x = 0}

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód denicje i oznaczenia c.d. Rozszerzenie denicji na zbiory stanów: R = (l, R l Loc l ) l post[r] = e=(l,l (l, post ) Edg e [R l ]) R l V, R Loc V

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Analiza w przód metoda Twierdzenie: Osi galny zbiór stanów (I ) jest najmniejszym punktem staªym równania X = I post[x ]

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Przykªad wyznaczanie stanów osi glanych dla palnika I zbiór stanów pocz tkowych zdeniowany przez formuª : ψ I = (pc = 1 x = y = z = 0), gdzie pc Loc zmienna pomocnicza

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wyznaczanie stanów osi galnych dla palnika cd. stany osi galne = najmniejszy punkt staªy X = I post[x ] ψ 1 = x = y = z = 0 post (2,1) [ψ 2 ] ψ 2 = false post (1,2) [ψ 1 ]

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wyznaczanie stanów osi galnych dla palnika cd. ψ 2,0 = false ψ 2,1 = ψ 2,0 post (1,2) [ψ 1,0 ] 2 = post (1,2) [x 1 x = y = z] 2 = x = 0 y 1 y = z 2 = (z 1 y = z + x)

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wyznaczanie stanów osi galnych dla palnika cd. Stosuj c indukcj mo»na pokaza,»e: ψ 1 = (x 1 x = y = z) (x 1 x z y + 30x 31z) ψ 2 = (z 1 y = x + z x 0) (y x + 31z 30)

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Wyznaczanie stanów osi galnych dla palnika wynik ψ 1 = (x 1 x = y = z) (x 1 x z y + 30x 31z) ψ 2 = (z 1 y = x + z x 0) (y x + 31z 30) ψ = (pc = 1 ψ 1 ) (pc = 2 ψ 2 ) jest niezmiennikiem systemu z tego wynika,»e y 20z dla y 60

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Model checking liniowych systemów hybrydowych czy system hybrydowy speªnia dan formuª? nierozstrzygalne, oprócz pewnych przypadków (np. wielowspóªczynnikowe automaty czasowe)

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking TCTL (Timed Computation Tree Logic) ψ ::= φ ψ ψ 1 ψ 2 z.ψ ψ 1 U ψ 2 ψ 1 U ψ 2 ψ 1 U ψ 2 speªnione w σ istnieje przebieg z σ do σ t.»e σ speªnia ψ 2 i w trakcie przebiegu caªy czas ψ 1 ψ 2 ψ 1 U ψ 2 ka»dy przebieg prowadzi do stanu, w którym ψ 2, reszta analogicznie mo»na zbudowa równowa»ne zdania z p (mo»liwe»e p) i p (zawsze p)

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Operator R R Σ dla R, R Σ operator posªu»y do iteracyjnego wyznaczania zbiorów speªniaj cych U, U miªa wªasno± : je±li R, R s liniowe to R R te» jest liniowy

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Operator denicja (l, v) (R R ) wtw. (l,v ) R,t R 0 ((l, v) t (l, v ) 0 t t(l, v + t ) (R R )), gdzie R, R zbiory stanów

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Operator denicja (l, v) (R R ) wtw. (l,v ) R,t R 0 ((l, v) t (l, v ) 0 t t(l, v + t ) (R R )), gdzie R, R zbiory stanów w jednym kroku mo»na doj± do R, tak»e przez caªy czas jeste±my w R R

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Obliczanie zbioru speªniaj cego φ U φ niech R, R wyznaczanie przez formuªy TCTL φ i φ φ U φ wyznaczamy iteracyjnie jako i R i R 0 = R R i+1 = R i (R R i )

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Czy wierzchoªki startowe s zawarte w φ? mo»na obliczy iteracyjnie jako i R i R 0 = zbiór stanów speªniaj cych φ R i+1 = R i (true R i )

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Przykªadowy wynik model checkingu

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Przykªadowy wynik model checkingu periodt ( (x = x w y = y w ) U >T (x = x w y = y w ) touch (x = x w y = y w ) toucht T (x = x w y = y w )

Stany osi galne Szukanie stanów osi galnych Model checking Przykªadowy wynik model checkingu Rysunek: Wyniki model checkingu dla gry w bilard, przeprowadzonej programem KRONOS

Podsumowanie komponent dyskretny i ci gªy automaty hybrydowe liniowe automaty hybrydowe werykacja na ogóª jest bardzo trudna lub niemo»liwa