JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

Podobne dokumenty
Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Metodydowodzenia twierdzeń

Podstawy matematyki dla informatyków

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Zbiory i odwzorowania

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Ekstremalnie maªe zbiory

Metody dowodzenia twierdze«

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Teoretyczne Podstawy Informatyki

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

x y x y x y x + y x y

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

Liczenie podziaªów liczby: algorytm Eulera

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Mierzalne liczby kardynalne

Hotel Hilberta. Zdumiewaj cy ±wiat niesko«czono±ci. Marcin Kysiak. Festiwal Nauki, Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego

Wyra»enia logicznie równowa»ne

Jaki język zrozumie automat?

Przekroje Dedekinda 1

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Algorytmy tekstowe. Andrzej Jastrz bski. Akademia ETI

1. Wprowadzenie do C/C++

Zadanie 1. Czy prawdziwa jest następująca implikacja? Jeśli L A jest językiem regularnym, to regularnym językiem jest też. A = (A, Q, q I, F, δ)

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Indeksowane rodziny zbiorów

Algorytmiczna teoria grafów

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

1. Wprowadzenie do C/C++

Zadania. 4 grudnia k=1

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

Listy i operacje pytania

*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

O pewnym zadaniu olimpijskim

Matematyka dyskretna dla informatyków

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Wektory w przestrzeni

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne

Zestaw 1 ZESTAWY A. a 1 a 2 + a 3 ± a n, gdzie skªadnik a n jest odejmowany, gdy n jest liczb parzyst oraz dodawany w przeciwnym.

Geometria Algebraiczna

Semestr letni 2014/15

Matematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa

Ekstremalnie fajne równania

Zbiory ograniczone i kresy zbiorów

Przykład: Σ = {0, 1} Σ - zbiór wszystkich skończonych ciagów binarnych. L 1 = {0, 00, 000,...,1, 11, 111,... } L 2 = {01, 1010, 001, 11}

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

1 Kodowanie i dekodowanie

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Funkcje wielu zmiennych

Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów

Ukªady równa«liniowych

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie

Matematyka dyskretna dla informatyków

Podstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012

Arkusz maturalny. Šukasz Dawidowski. 25 kwietnia 2016r. Powtórki maturalne

Szeregowanie zada« Przedmiot fakultatywny 15h wykªadu + 15h wicze« dr Hanna Furma«czyk. 7 pa¹dziernika 2013

Matematyka dyskretna dla informatyków

Gramatyki regularne i automaty skoczone

Zadania. 1 Sªowa, liczby, grafy. Jezyki, Automaty i Obliczenia. Damian Niwi«ski i Wojciech Rytter. 11 lutego 2012

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Podstawy JavaScript. Dawid Poªap. Dawid Poªap Technologia informacyjna Grudzie«, / 13

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. November 9, Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

złożony ze słów zerojedynkowych o długości co najmniej 3, w których druga i trzecia litera od końca sa

(j, k) jeśli k j w przeciwnym przypadku.

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Zastosowania matematyki

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

Hierarchia Chomsky ego Maszyna Turinga

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

Transkrypt:

J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia) problemu, x L oznacza,»e dla instancji x odpowiedzi jest tak. Podstawowe operacje to, oraz konkatenacja (zªo»enie, dopisanie sªowa) L = i=0 L i, L + = i=1 Przyjmujemy»e L 0 = ε, gdzie ε oznacza sªowo puste (ale niezerowe). L i

Wyra»enia regularne Wyra»enia regularne standardowe - staªe to sªowa (wª cznie z pustym), operacje to, oraz konkatenacja, na przykªad: zbiór ci gów binarnych zawieraj cych 111 jest warto±ci wyra»enia: (0 1) 111 (0 1) rozszerzone wyra»enia regularne - dodatkowo operacje dopeªnienia i przeci cia zbiorów, na przykªad zbiór ci gów binarnych nie zawieraj cych 111: (0 1) (0 1) 111 (0 1) Wyra»enia regularne s bardzo ubogim narz dziem problemów decyzyjnych, J zyki opisywane przez wyra»enia regularne nazywamy j zykami regularnymi. Zachodzi: Dla ka»dego j zyka unarnego mamy: L 1 implikuje L regularny.

Proste standardowe wyra»eia regularne Niech Σ = { 0, 1 }. Wyra»enie Σ 0 0 Σ opisuje j zyk sªów zawieraj cych 00. Wyra»enie (1 + 10) opisuje j zyk sªów nie zawieraj cych 00 i zaczynaj cych sie od 1. Wyra»enie (0 + ɛ) (1 + 10) opisuje j zyk wszystkich sªów binarnych nie zawieraj cych 00. Jakie wyra»enie standardowe opisuje sªowa nie zawieraj ce 000?

Standardowe a rozszerzone wyra»enia regularne. Dla n 1 zdeniujmy sªowo α n, które koduje ci g kolejnych zapisów binarnych liczb od 0 do 2 n 1 zapisanych binarnie, ka»dy za pomoc n cyfr (ewentualnie na pocz tku dodajemy zera). Kolejne zapisy oddzielamy specjalnym znakiem #. α n = # bin(0) # bin(1)# bin(2)#... # bin(2 n 1) #. Lemat Niech Σ = {0, 1, #}. Zbiór Σ { α n } mo»na opisa standardowym wyra»eniem regularnym o rozmiarze O(poly(n)). Twierdzenie Istnieje rozszerzone wyra»enie regularne opisuj ce { α n } u»ywaj ce tylko operacji,, oraz jednej operacji dopeªnienia, wzgl dem którego ka»de standardowe wyra»enie ma rozmiar wykªadniczy.

Standardowe a rozszerzone wyra»enia: jeszcze jeden przykªad. Niech Σ = {0, 1,... k} oraz niech L k b dzie j zykiem sªów, w których mi dzy ka»dymi dwoma kolejnymi symbolami i + 1, oraz przed pierwszym z nich, s dwa symbole i (niekoniecznie bezpo±rednio). Niech Σ j = Σ {j}, oraz L (i+1) = ( Σ i+1 i Σ i+1 i Σ i+1 i + 1 Σ i+1 ) Wtedy L k = k 1 i=0 L (i+1) Najkrótsze sªowo nale» ce do L k ma dªugo± wykª dnicz. Zatem standardowe wyra»enie regularne te» ma dªugo± wykª dnicz.

Automaty sko«czone Automaty to abstrakcyjne modele algorytmu decyzyjnego. Zalet i jednocze±nie wad automatu jest uproszczony model. Nieformalny opis automatu sko«czonego: automat czyta sªowo wej±ciowe symbol po symbolu, ma sko«czon liczb stanów j zyk L(A) sªów akceptowanych przez automat skªada sie z ci gów po wczytaniu których automat znajdzie si w stanie akceptuj cym

Automaty sko«czone Formalny opis deterministycznego automatu sko«czonego: A = (Σ, Q, δ, q 0, F ), gdzie Σ jest sko«czonym alfabetem wej±ciowym; Q jest sko«czonym zbiorem stanów, q 0 F jest stanem pocz tkowym; F Q jest zbiorem stanów akceptuj cych, tzn. stanów w których automat daje odpowied¹ TAK, δ : Q Σ Q - funkcja opisuj ca dziaªanie automatu A.

Automaty sko«czone Przej±cie δ(q, a) = q oznacza,»e automat bed c w stanie q i czytaj c kolejny symbol równy a przechodzi do stanu q. Zapisujemy to równie» jako: q a q Piszemy q w q, dla w Σ gdy automat przechodzi do q po wczytaniu wszystkich kolejnych liter sªowa w. J zyk akceptowany przez automat A to L(A) = { w : q 0 w q F }

Przykªady automatów sko«czonych Niech L = {a n : n mod 5 = 3} Konstruujemy automat: Σ = {a}, Q = [0, 4], q 0 = 0, F = {3}, δ(q, 0) = (q + 1) mod 5. Niech L b dzie zbiorem zapisów dziesi tnych liczb podzielnych przez 3. Automat czyta od najmniej znacz cej cyfry. Wtedy Q = {0, 1, 2}, δ(q, cyfra) = (q + cyfra) mod 3

Jeszcze jeden przykªad automatu sko«czonego Niech L b dzie zbiorem zapisów binarnych liczb podzielnych przez 3. Automat czyta od najmniej znacz cej cyfry. Zauwa»my,»e 2 k mod 3 = 1 gdy k parzyste, natomiast jest równe 1 gdy k nieparzyste. Automat czyta a 0 a 1 a 2... a n, gdzie a 0 jest najmniej znacz c cyfr w zapisie binarnym. Automat pami ta reszt (modulo 3) oraz dodatkowo pami ta czy kolejny symbol a i jest dla i parzystego. Zatem automat ma sze± stanów postaci: (reszta, parzyste) lub (reszta, nieparzyste) dla i [0, 2] q 0 = (0, parzyste), F = {(0, parzyste), (0, nieparzyste)} δ((reszta, parzyste), a) = (reszta + 1 mod 3, nieparzyste) δ((reszta, nieparzyste), a) = (reszta 1 mod 3, parzyste)

Lemat Higmana Oznaczmy: x y je±li sªowo x jest podci giem y, np. ab aabb rytter arytotier Relacja to cz ±ciowy porz dek. Lemat [Lemat Higmana] Je±li Σ < to dla ka»dego X Σ zbiór Min(X ) sªów minimalnych (w sensie ) nale» cych do X jest sko«czny.

Przykªad minimalnego podzbioru Niech P = { 2, 3, 5, 7,..} b dzie zbiorem liczb pierwszych, a P (k) b dzie zbiorem zapisów tych liczb w systemie k-arnym. Min(P (3) ) = {2, 10, 111 } ; Min(P (10) ) = { 2, 3, 7, 5, 11, 19, 41, 61, 89, 409, 449, 499, 881, 991, 6469, 6949, 9001, 9049, 9649, 9949, 60649, 666649, 946669, 60000049, 66000049, 66600049 } Inaczej mówi c w ka»dej liczbie pierwszej mo»emy usun pewn liczb cyfr i otrzyma liczb pierwsz ze zbioru Min(P (10) ).

Dowód lematu Higmana Przypu± my,»e teza jest faªszywa. Niech Γ b dzie zbiorem niesko«czonych ci gów sªów x 1, x 2,.. nad alfabetem Σ (niektóre sªowa x i mog by spoza X ) speªniaj cych: ( ) i < j not (x i x j ) (ale mo»e by x j x i ). Γ, bo mo»emy wzi niesko«czony ci g ró»nych elementów X, gdy» zakªadamy (przez zaprzeczenie),»e zbiór sªów minimalnych zbioru X jest niesko«czony. Wybierzmy spo±ród tych ci gów pewien minimalny ci g γ w sensie dªugo±ci, tzn. x 1 minimalne, je±li x 1 ustalone to x 2 minimalne, je±li x 1, x 2 ustalone to x 3 minimalne, itd.

Je±li Z jest dowolnym zbiorem niesko«czonych ci gów to niech rst((x 1, x 2,... x k ), Z) b dzie zbiorem tych ci gów które zaczynaj sie od x 1, x 2,... x k. Istnieje nast puj cy niesko«czony ci g γ wygenerowany przez: for i = 1 to do x i := najkrótsze sªowo x i, takie,»e rst((x 1, x 2,... x i ), Γ) ; return ci g γ = (x 1, x 2, x 3, x 4,.. ). Wybierzmy podci g niesko«czony (x i1, x i2, x i3,..) wszystkich sªów z ci gu γ zaczynaj cych si na pewn tak sam liter a. Usu«my t liter z pocz tku ka»dego z tych sªów otrzymuj c ci g (x i 1, x i 2..). Wtedy ci g γ = (x 1, x 2,..., x i1 1, x i 1, x i 2, x i 3...) speªnia te same warunki co pocz tkowy ci g, ale jest mniejszy na pozycji x i1, sprzeczno± z denicj γ.

Regularno± zbiorów podci gów i nadci gów Lemat Dla dowolnego j zyka L nad sko«czonym alfabetem subs(l), sup(l) s regularne, gdzie subs(l), sup(l) oznacza odowiednio zbiór podci gów (ang. subsequences) i nadci gów (ang. supersequences) sªów j zyka L. Dowód regularn±ci sup(l). Niech X := min(l). Z Lematu Higmana wynika, ze X jest sko«czony. Dla w = a 1 a 2... a k X Y (w) := Σ a 1 Σ a 2 Σ a 3... Σ a k Sigma sup(l) = Y (w). w X Dowód regularno±ci subs(l). Niech Z bedzie zbiorem minimalnych sªów nie nale» cych do subs(l), wtedy: subs(l) = Σ Y (w). w Z