DOWODY NIERÓWNOŚCI HÖLDERA I MINKOWSKIEGO (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA)

Podobne dokumenty
Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

7 Twierdzenie Fubiniego

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

F t+ := s>t. F s = F t.

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

1 Nierówność Minkowskiego i Hoeldera

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Obóz Naukowy Olimpiady Matematycznej Gimnazjalistów

Funkcje arytmetyczne

1 Działania na zbiorach

a to, jako ogon szeregu zbieżnego można uczynić dowolnie ma lym wybieraj ac dostatecznei

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Informacja o przestrzeniach Hilberta

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Kongruencje pierwsze kroki

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Zadania do Rozdziału X

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

1 Relacje i odwzorowania

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Funkcje mierzalne, całka z funkcji nieujemnej, twierdzenia o przechodzeniu do granicy pod znakiem całki

Przykładowe zadania z teorii liczb

Teoria miary i całki

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Funkcje addytywne gorszego sortu

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Kongruencje twierdzenie Wilsona

Analiza Funkcjonalna - Zadania

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

LX Olimpiada Matematyczna

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Rozwiązania, seria 5.

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Całka podwójna po prostokącie

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Zagadnienia stacjonarne

Definicja odwzorowania ciągłego i niektóre przykłady

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

Twierdzenie spektralne

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Układy równań i nierówności liniowych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

n := {n} n. Istnienie liczb naturalnych gwarantują: Aksjomat zbioru pustego, Aksjomat pary nieuporządkowanej oraz Aksjomat sumy.

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Rozdzia l 3. Elementy algebry uniwersalnej

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

2. Definicja pochodnej w R n

Twierdzenie Stolza i metryki Javier de Lucas. a n = (2n + 1) 1 4 n 5 4

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

Geometria Różniczkowa II wykład piąty

Skończone rozszerzenia ciał

Metody Derricka-Pohożajewa i twierdzenia o nieistnieniu dla zagadnień eliptycznych

Szeregi liczbowe wste

6. Zmienne losowe typu ciagłego ( ) Pole trapezu krzywoliniowego

1 Macierze i wyznaczniki

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Działanie grupy na zbiorze

Prawdopodobieństwo i statystyka

Analiza funkcjonalna 1.

Prostota grup A n. Pokażemy, że grupy A n sa. proste dla n 5. Dowód jest indukcyjny i poprzedzimy go lematem.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

System BCD z κ. Adam Slaski na podstawie wykładów, notatek i uwag Pawła Urzyczyna. Semestr letni 2009/10

ĆWICZENIA Z ARYTMETYKI TEORETYCZNEJ 1. LICZBY NATURALNE. x + 1 = x, x + y = (x + y). ( y + (z + w) ) + w = x + (d) jeśli (x) = 1, to x = 1,

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Funkcja wykładnicza kilka dopowiedzeń

Działanie grupy na zbiorze

XI Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

28 maja, Problem Dirichleta, proces Wienera. Procesy Stochastyczne, wykład 14, T. Byczkowski, Procesy Stochastyczne, PPT, Matematyka MAP1126

Indukcja matematyczna

Prawdopodobieństwo i statystyka

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

5 Wyznaczniki. 5.1 Definicja i podstawowe własności. MIMUW 5. Wyznaczniki 25

Transkrypt:

DOWODY NIERÓWNOŚCI HÖLDERA I MINKOWSKIEGO (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO I DO SPRAWDZENIA) R R Tematem niniejszych notatek jest zbadanie warunków istnienia normy na ewnej rzestrzeni funkcji rzeczywistych określonych na rzestrzeni z miara ( F σ µ). Bȩdziemy siȩ oto zajmować klasami [ f ] µ funkcji (rzeczywistych) Σ- mierzalnych f : R wzglȩdem relacji równoważności f µ g µ (( ( f g) ({0}) ) c) = 0 o własności dµ f < <. Przestrzeń takich klas oznaczamy symbolem L ( Σ µ) lub L ( dµ) i określamy mianem rzestrzeni (klas) funkcji Lebesgue a klasy. W dalszej czȩści notatek bȩdziemy badać własności odwzorowania L ( Σ µ) R : [ f ] µ ( dµ f ) =: [ f ] µ. Tw.. [Nierówność Höldera] Niechaj [ f ] µ L ( Σ µ) i [g] µ L ( Σ µ) rzy czym liczby i sa hoelderowsko srzȩżone tj. sełniaja relacjȩ + =. Wówczas f g L ( Σ µ) i zachodzi nierówność [ f g] µ [ f ] µ [g] µ. Dowód: Dowód nierówności Höldera zasadza siȩ na nastȩuja cym lemacie. Lemat. [Nierówność Younga] Niechaj A B R 0 i R >0 bȩda hoelderowsko srzȩżone. Wówczas zachodzi nierówność AB A + B rzy czym nierówność jest wysycona wtedy i tylko wtedy gdy jest sełniony

warunek A = B. Dowód lematu: Ilekroć A = 0 lub B = 0 lemat trywializuje siȩ bȩdziemy go rzeto dowodzić dla A B R >0. Wybierzmy (dowolnie) α ]0 [ i rozważmy funkcjȩ ϕ(t) := αt t α określona dla t > 0. Jako że ϕ (t) = α αt α α ( t α ) wiȩc też < 0 gdy 0 < t < ϕ (t) = 0 gdy t = > 0 gdy t > a sta d ϕ(t) ϕ() oraz ( ϕ(t) = ϕ() t = ). Jest zatem αt t α = ϕ(t) ϕ() = α t α = αt + ( α) t =. Zaiszmy t [0 [ w ostaci ilorazu t = a b ewnych dodatnich liczb a b R >0. Powyższy wynik możemy teraz rzeisać w ostaci a α b α αa + ( α) b a α b α = αa + ( α) b a = b. Zdefiniujmy = ] [ i dobierzmy hölderowsko srzȩżone (= ) a α α wtedy owyższa nierówność rzyjmie ostać a b a + b. Oznaczaja c A := a i B := b dostajemy ża dana nierówność warunek zaś konieczny i wystarczaja cy jej wysycenia jest jak w treści lematu. Wracamy teraz do dowodu twierdzenia. Po ierwsze zauważamy że [ f ] µ = 0 imlikuje f = 0 µ-rawie wszȩdzie a wtedy także f g = 0 µ-rawie 2

wszȩdzie czyli też [ f g] µ = 0. Dowodzona nierówność trywializuje siȩ w tym rzyadku i analogiczne to samo dotyczy sytuacji w której [g] µ = 0. Bȩdziemy wiȩc odta d zakładać że [ f ] µ [g] µ 0. Skoro jednak zarówno f jak i g sa Σ-mierzalne to tȩ własność ma także f g co wynika z tożsamości f g = 4 [( f + g)2 ( f g) 2 ] oraz z rostego Lematu 2.6 dowiedzionego w [Bar95]. Skoro jednak funkcja f g jest Σ-mierzalna to ozostaje okazać że jej moduł jest funkcja całkowalna i na koniec udowodnić nierówność wyisana w treści twierdzenia. Połóżmy A := f (x) [ f ] B := g(x) [g] a wtedy wykazana wcześniej nierówność Younga rzybierze ostać f (x) g(x) [ f ] µ [g] µ f (x) [ f ] µ + g(x) [g] µ. Prawa strona owyższej nierówności jest całkowalna (z założenia) a to ocia ga za soba (w świetle lematu dowodzonego na ćwiczeniach) także ca lkowalność strony lewej. Sta d całkowalna jest również funkcja f g (na mocy twierdzenia dowiedzionego na ćwiczeniach). Przy tym zachodzi dµ f (x) g(x) [ f ] µ [g] µ = f (x) g(x) f (x) dµ dµ [ f ] µ [g] µ [ f ] µ dµ f (x) dµ g(x) [ f ] µ + [g] µ = + = + g(x) [g] µ co odtwarza ża dana nierówność i tym samym kończy dowód twierdzenia. Korolarium. [Nierówność Cauchy ego Bunyakovski ego Schwarza] Dla dowolnych f g L 2 ( Σ µ) zachodzi dµ f g(x) dµ f g(x) [ f ] µ 2 [g] µ 2. Nierówność Höldera okazuje siȩ być omocna rzy dowodzeniu istotnego Tw. 2. [Nierówność Minkowskiego] Niechaj [ f ] µ [g] µ L ( Σ µ). Wówczas także [ f + g] µ L ( Σ µ) i sełniona jest nierówność f + g f + g. Dowód: Przede wszystkim należy zauważyć że Σ-mierzalność funkcji f i g ocia ga za soba natychmiast Σ-mierzalność ich sumy a to na mocy wcześniej cytowanego Lematu 2.6. z [Bar95]. Zachodzi także 3

f + g ( 2 max{ f g } ) 2 ( max{ f g } ) 2 ( f + g ) co okazuje iż [ f + g] µ L ( Σ µ). Rozatrzymy najierw oddzielnie rzyadek =. Wobec monotoniczności całki Lebesgue a (dowodzonej na ćwiczeniach) oraz jej liniowości stwierdzamy [ f + g] µ = dµ ( f + g)(x) = [ f ] µ + [g] µ dµ ( f (x) + g(x) ) = dµ f (x) + dµ g(x) co jest treścia twierdzenia. Pozostaje wykazać nierówność w rzyadku >. Sełnione sa oczywiste relacje f + g f + g f + g ( f + g ) f + g f f + g + g f + g. Przyjrzymy siȩ uważniej każdemu ze składników o rawej stronie ostatniej równości z osobna. Po ierwsze skoro [ f + g] µ L ( Σ µ) to oczywiście [ f + g ] µ L ( Σ µ) a onieważ = ( ) rzeto [ f + g ] µ L ( Σ µ). Możemy zatem zastosować nierówność Höldera jak nastȩuje: dµ f f + g [ f ] µ ( [ f ] µ [ f + g] µ. dµ f + g ( ) ) [ f ] µ ( ) dµ f + g Analogicznie dowodzimy słuszności relacji dµ g f + g [g] µ [ f + g] µ co w oła czeniu z wcześniejszymi wynikami rowadzi do [ f + g] µ dµ f + g dµ f f + g + ( [ f ] µ + [g] µ ) [ f + g]µ. dµ g f + g Jeśli teraz [ f +g] µ = 0 to nierówność Minkowskiego jest trywialnie sełniona bo [ f ] µ [g] µ 0. W rzyadku rzeciwnym [ f + g] µ 0 możemy odzielić obie strony owyższej nierówności rzez [ f + g] µ a wtedy dostajemy ża dana nierówność 4

[ f ] µ + [g] µ [ f + g] µ [ f + g] µ. Wniosek: (który wymaga jeszcze kilku dowodów rzedstawionych bez wa tienia na wykładzie) ( L ( Σ µ) ) jest rzestrzenia R-liniowa z norma. Literatura [Bar95] R.G. Bartle The Elements of Integration and Lebesgue Measure Wiley Interscience 995. Warszawa. maja 20 r. 5