ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Podobne dokumenty
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

PEWNE FAKTY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

. Wtedy E V U jest równa

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Przestrzeń probabilistyczna

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 2 i 3 Zmienna losowa

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rozkłady prawdopodobieństwa zmiennych losowych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Statystyka matematyczna

Najczęściej spotykane rozkłady dyskretne:

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Twierdzenia graniczne:

Temat: Zmienna losowa. Rozkład skokowy. Rozkład ciągły. Kody kolorów: Ŝółty nowe pojęcie pomarańczowy uwaga. Anna Rajfura, Matematyka

Podstawowe rozkłady zmiennych losowych typu dyskretnego

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Rozkłady prawdopodobieństwa

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Zwiększenie wartości zmiennej losowej o wartość stałą: Y=X+a EY=EX+a D 2 Y=D 2 X

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Statystyka matematyczna dla leśników

PRAWDOPODOBIEŃSTWO. ZMIENNA LOSOWA. TYPY ROZKŁADÓW

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

Jednowymiarowa zmienna losowa

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Elementy Rachunek prawdopodobieństwa

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Statystyka Inżynierska

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

5 Przegląd najważniejszych rozkładów

Prawa wielkich liczb, centralne twierdzenia graniczne

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

Statystyka matematyczna

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Statystyka. Magdalena Jakubek. kwiecień 2017

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Matematyka dla biologów Zajęcia nr 13.

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Plan: Wykład 3. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wstęp do probabilistyki i statystyki. Pojęcie zmiennej losowej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

Wykład 3 Momenty zmiennych losowych.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Rozkłady statystyk z próby

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej:

Wybrane rozkłady zmiennych losowych. Statystyka

1 Zmienne losowe. Własności dystrybuanty F (x) = P (X < x): F1. 0 F (x) 1 dla każdego x R, F2. lim F (x) = 0 oraz lim F (x) = 1,

Zmienne losowe. Powtórzenie. Dariusz Uciński. Wykład 1. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Universytet Zielonogórski

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

1 Elementy kombinatoryki i teorii prawdopodobieństwa

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

WYKŁAD 2. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Transkrypt:

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R

DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X jest fukcja: F(x) P(X<x),

WŁASNOŚCI DYSTRYBUANTY 0<F(x)< F(x) jest fukcją emalejącą F(x) jest fukcją lewostroe cągłą x lm ( x) 0 oraz lm F( x) F x +

ZMIENNA LOSOWA DYSKRETNA Fukcja prawdopodobeństwa: ( X x ) p P p

Dystrybuata F ( x) x < x p

PARAMETRY KLASYCZNE ZMIENNEJ LOSOWEJ DYSKRETNEJ Wartość oczekwaa Waracja E ( X ) x p D ( ) [ ( )] X E X E X ( x E( X )) p x p ( E( X )) Odchylee stadardowe (dyspersja) σ D ( X )

PAREMETRY POZYCYJNE ZMIENNEJ LOSOWEJ Medaa Wartość x, dla której zachodz: P ( X x) P( X x) Modala (domata) Wartość x, której odpowada ajwększe prawdopodobeństwo realzacj.

ROZKŁAD ZERO-JEDYNKOWY Fukcja prawdopodobeństwa: P P ( X ) ( X 0 ) przy czym p q p + q Dystrybuata: F ( x) 0 q Wartość oczekwaa: dla dla dla 0 x 0 < x x > Waracja: ( X ) p + 0 q p E ( ) ( ) ( ) X p p+ 0 p q q p+ p q pqq ( + p) pq D

ROZKŁAD BERNOULLIEGO ezależych dośwadczeń prawdopodobeństwem sukcesu rówym p Fukcja prawdopodobeństwa: B k ( p k ) P ( X k ) p k q,, k gdze : p + q oraz k 0,,, K, Dystrybuata: F ( x ) Wartość oczekwaa: k < x k p k q k Waracja: E ( X ) p D ( X ) pq

ROZKŁAD POISSONA Fukcja prawdopodobeństwa: P ( X k) e m dla k 0,,, K Dystrybuata: m k k! F ( x) k< x m k k! e m Wartość oczekwaa: E ( X ) m Waracja: D ( X ) m

ROZKŁAD BERNOULLIEGO - ROZKŁAD POISSONA Gdy: p < 0, oraz 0 rozkład Beroullego moża przyblżać rozkładem Possoa: P ( X k) k p k q k ( ) k p p k! e

ROZKŁAD GEOMETRYCZNY ezależe dośwadczea aż do osągęca sukcesu z prawdopodobeństwem sukcesu rówym p Fukcja prawdopodobeństwa: P ( X k) pq k dla k,, K Dystrybuata: Wartość oczekwaa: Waracja: F ( x) E k< x ( X ) ( X ) D p pq p k

Zmea losowa cągła Fukcja gęstośc f(x) jest to fukcja określoa a zborze lczb rzeczywstych: f ( x) dx ( x) 0 oraz f

Dystrybuata F x ( x) P( X < x) f ( x)dx

D PARAMETRY KLASYCZNE ZMIENNEJ LOSOWEJ DYSKRETNEJ Wartość oczekwaa Waracja E ( X ) xf ( x) Odchylee stadardowe (dyspersja) + dx + + ( X ) E[ X E( X )] ( x E( X )) f ( x) dx x f ( x) dx ( E( X )) σ D ( X )

ROZKŁAD JEDNOSTAJNY a odcku [a,b] Fukcja gęstośc: Dystrybuata: f F ( x) ( x) 0 b a 0 0 x a b a dla dla dla dla dla dla x < a a x b x > b x a a < x x > b b Wartość oczekwaa: Waracja: D ( X ) E ( b ) a ( X ) a + b Medaa: Me a + b

Rozkład wykładczy Fukcja gęstośc: f ( x) 0 λe λx dla dla x x < 0 0 Dystrybuata: F ( x) 0 e λx dla dla x x < 0 0 Wartość oczekwaa: Waracja: D E ( X ) λ ( X ) λ Medaa: Me l 0,5 λ

ROZKŁAD NORMALNY Fukcja gęstośc: Dystrybuata: F f ( x) ( ) x x σ σ ( x m) σ e π ( x m) σ e π dx Wartość oczekwaa: E ( X ) m Waracja: ( ) D X σ Medaa: Me Mo m

ROZKŁAD t-studeta Rozkład t-studeta z k - stopam swobody: T T χ k k k T χ k, - ezależe zmee losowe o rozkładze N(0,) ch-kwadrat z k stopam swobody ( ) k E T k 0 D ( T k ) k

ROZKŁAD t Studeta dla k > 30 ROZKŁAD ormaly

ROZKŁAD ch-kwadrat Rozkład ch-kwadrat z k gdze: χ - stopam swobody: X, X,, X k X + X + K+ k -ezależe zmee losowe o rozkładze N(0,). K ( ) k E k χ D ( χ ) k k X

ROZKŁAD F-Sedecora Rozkład F- Sedecora z r,r stopam swobody: gdze: χ r χ E, r F r r r r ( ) χ χ ezależe zmee losowe o rozkładach ch-kwadrat z stopam swobody r,r ( ) r ( ) Fr r ( ) r r + r D F r r r r r r ( r ) ( r 4)

NIEZALEŻNOŚĆ ZMIENNYCH LOSOWYCH Zmee losowe dyskrete są ezależe, gdy dla każdej pary zachodz: Zmee losowe cągłe są ezależe, gdy dla każdej pary ( x ), y j ( X x, Y y ) P( X x ) P( Y y ) P ( x, y) zachodz: ( x, y) f ( x) f ( y) f

WŁASNOŚCI WARTOŚCI OCZEKIWANEJ E E E( c) c E( cx) ce( X ) ( X + Y) E( X ) + E( Y) ( X Y) E( X ) E( Y) E gdze: c cost ( XY) E( X ) E( Y) gdy X, Y ezaleze

WŁASNOŚCI WARIANCJI ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ezaleze Y X gdy Y D X D Y X D ezaleze Y X gdy Y D X D Y X D X D c X D X D c cx D cost c gdze c V + + + +,, : 0

ROZKŁAD SUMY NIEZALEŻNYCH ZMIENNYCH LOSOWYCH Twerdzee. X, X,, Jeżel są ezależym zmeym losowym zmea X ma rozkład N, σ (,, K, ), K ( ) m to zmea losowa ma rozkład ormaly X Y X + X + K+ X N m, σ

ROZKŁAD SUMY NIEZALEŻNYCH Wosek. ZMIENNYCH LOSOWYCH Jeżel X, X, X, K są ezależym zmeym losowym o takm samym rozkładze N ( m,σ ) (,, K, ), to zmea losowa Y X + X + K+ ma rozkład ormaly N ( ) m, σ X

ROZKŁAD RÓŻNICY NIEZALEŻNYCH ZMIENNYCH LOSOWYCH Twerdzee. Jeżel X, X są ezależym zmeym losowym zmea X ma rozkład N m, σ ( ),to zmea losowa, Y X X ma rozkład ormaly ( ) σ + N m m. σ ( )

ROZKŁAD ŚREDNIEJ NIEZALEŻNYCH ZMIENNYCH LOSOWYCH Twerdzee. Jeżel X, X, K, X będą ezależym zmeym losowym ech zmea X ma rozkład N ( m ), σ (,, K, ), to zmea losowa X X ma rozkład ormaly N m, σ

TWIERDZENIE GRANICZNE MOIVRE A - LAPLACE A Twerdzee. Nech X będze zmeą losową o rozkładze Beoroullego B (, p), wówczas dla dużych, zachodz: X N, ( > 30) ( p pq ) Wosek. Nech Y X, wówczas: Y N p, pq

Rzut koścą do gry Prawdopodobeństwo, że wyrzucmy szóstkę wyos p/6. Wykoujemy 000 rzutów. Prawdopodobeństwo, że wyrzucmy szóstkę co ajmej 50 razy wyos 50 000 P( X 6 000 > 50) Φ Φ(,44) 0,078 5 000 6 6 0,93

CENTRALNE TWIERDZENIE GRANICZNE LINDERBERG A - LEVY EGO Twerdzee. Nech X, X, K, X będze cągem ezależych zmeych losowych o jedakowym rozkładze (o wartośc oczekwaej m, dyspersj σ ) ech: wówczas dla dużych, zachodz: Wosek. Z X + X + K+ X Z N ( >30) ( m, σ ) Nech X X, wówczas: X N m, σ

Cea chleba Cea chleba X ma rozkład jedostajy a [,00-,50] E(X),5 D (X) 0,5 //480,00833 D(X)0,443 Prawdopodobeństwo, że średa cea chleba w 500 zbadaych sklepach <,0,0,5 ( 500,0) P Y < Φ Φ( 7.746) 0,443 500 0