RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Podobne dokumenty
RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Linie regresji II-go rodzaju

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

REGRESJA LINIOWA. gdzie

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Laboratorium fizyczne

Międzynarodowa Norma Oceny Niepewności Pomiaru (Guide to Expression of Uncertainty in Measurements-Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna ISO)

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Opracowanie wyników pomiarów

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

Wyrażanie niepewności pomiaru

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Badanie własności sygnałów akustycznych w dziedzinie czasu zastosowanie poziomów LEQ i SEL w badaniach hałasu drogowego.

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Wzory do wyznaczania linii na kartach Shewharta [1]

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza ZALEśNOŚCI pomiędzy CECHAMI (Analiza KORELACJI i REGRESJI)

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

MIĘDZYNARODOWE NORMY OCENY NIEPEWNOŚCI POMIARÓW. wersja pełna (15 stron)

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Rozkład normalny (Gaussa)

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

= n = = i i. Sprawdzenie istotności współczynnika korelacji ρ dla populacji na podstawie współczynnika r

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

A B - zawieranie słabe

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

SPRAWDZANIE PRAWA MALUSA

Sprawozdanie powinno zawierać:

Rozkład normalny (Gaussa)

Statystyka. Teoria błędów. Wykład IV ( )

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

E K O N O M E T R I A (kurs 10 godz.)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza

. Wtedy E V U jest równa

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Matematyczny opis ryzyka

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

; -1 x 1 spełnia powyższe warunki. Ale

METROLOGIA. Dr inż. Eligiusz PAWŁOWSKI Politechnika Lubelska Wydział Elektrotechniki i Informatyki

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Transkrypt:

Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok. Warszawa, Głów Urzą Mar 999 H. Szłowsk, Pracowa fzcza, PWN Warszawa 999 A.Zęba, Postęp Fzk, tom 5, zeszt 5, 00, str.38-47 A.Zęba, Pracowa Fzcza WFTJ, Skrpt Uczela SU 64, Kraków 00

WSTĘP W trakce pomaru uzskujem wartośc różące sę o przewwań teor. G ośwaczee staje sę oskoalsze, epewośc pomarowe maleją. W ogólośc rozbeżość męz teorą ekspermetem zależ o: -Neoskoałośc człoweka (osob wkoującej pomar -Neoskoałośc przrząów pomarowch -Neoskoałośc obektów merzoch

Termologa Nepewość a błą pomaru W przpaku pojeczch pomarów stosujem określea: Błą bezwzglę: Δ 0 [wmar ] Błą wzglę: δ Δ 0 [bezwmarowe] Gze wartość zmerzoa, 0 wartość rzeczwsta

Nepewość Błą pomaru jest pojeczą realzacją zmeej losowej e wchoz o teor epewośc. W praktce e zam wartośc rzeczwstch welkośc merzoch szacujem epewośc pomarowe wkające ze statstczch praw rozrzutu pomarów. Nepewość jest parametrem zwązam z pomarem. Istot jest róweż problem epewośc przpswaej welkośc złożoej (wlczaej ze wzoru fzczego f(,,...

Pozał błęów Wk pomarów polegają pewm prawłowoścom, tzw. rozkłaom tpowm la zmeej losowej. Z tego wzglęu błę zelm a: Błę grube (pomłk - elmować Błę sstematcze - poprawk Błę przpakowe polegają rozkłaow Gaussa, wkają z welu losowch przczków, e ają sę welmować

Tp oce epewośc Tp A Meto wkorzstujące statstczą aalzę ser pomarów: wmaga opoweo użej lczb powtórzeń pomaru ma zastosowae o błęów przpakowch Tp B Opera sę a aukowm osąze ekspermetatora wkorzstującm wszstke formacje o pomarze źrółach jego epewośc stosuje sę g statstcza aalza e jest możlwa la błęu sstematczego lub la jeego wku pomaru

Teora epewośc maksmalej To poejśce zakłaa, że moża określć przezał welkośc merzoej, w którm a pewo zajze sę welkość rzeczwsta. W zapse ± Δ gze Δ jest epewoścą maksmalą e posługujem sę rachukem prawopoobeństwa.

Nepewość staarowa Jest marą okłaośc pomaru uzawaą za postawową. Defcja mów: Nepewość staarowa u jest oszacowaem ochlea staarowego.. Rezultat pomaru jest zmeą losową, której rozrzut charakterzuje parametr zwa ochleem staarowm. Dokłaej wartośc ochlea staarowego e zam. Nepewość staarowa jest jego ezbt okłam oszacowaem.

Nepewość u posaa wmar, tak sam jak welkość merzoa Nepewość wzglęa u r ( to stosuek epewośc (bezwzglęej o welkośc merzoej: u( u r ( Nepewość wzglęa jest welkoścą bezwmarową może bć wrażoa w %

Rozkła ormal Gaussa Gęstość prawopoobeństwa wstąpea welkośc lub jej błęu Δ polega rozkłaow Gaussa ( 0 Φ ( ep σ π σ 0 jest wartoścą ajbarzej prawopoobą może bć ą wartość śrea 3 Φ ( 0 5 σ σ5 σ jest ochleem staarowm σ 0 jest waracją 0 5 0 5 0 5 30 W przezale 0 -σ < < 0 σ meśc sę ok. 68% wszstkch pomarów

Rozkła ormal Gaussa Φ( 3 0 5 σ σ5 0 0 5 0 5 0 5 30 σ u( ( (

Prawo przeoszea epewośc Nepewość staarową welkośc złożoej f(,,... oblczam z tzw. prawa przeoszea epewośc jako sumę geometrczą różczek cząstkowch (... ( ( ( c u u u u u u c cr ( (

Przkła współczk załamaa śwatła Z pomarów D ±ΔD, ±Δ ±Δ Wlczm epewość staarową Δ: /( D Δ Δ Δ Δ D D D ( D ( ( ( D D Δ Δ Δ Δ D.58 mm,.6 mm, 0.8 mm,.58/.08.469693 Na wartośc ΔD, Δ Δ mają wpłw okłaośc przrząów statstcz rozrzut pomarów. [ ] [ ] 03 0. 9.5 0.9 0.0 0.0 (0.0.58/(.08 0.0/.08 Δ

Metoa ajmejszch kwaratów Regresja lowa S [ ( a b ] m 60 40 f(ab a3.3, b-.08 f( 0 0 4 6 8 0 4 6 bla grub

Waruek mmum fukcj wu zmech: 0 0 b S a S Otrzmuje sę ukła rówań lowch la ewaomch a b b a Rozwązując te ukła rówań otrzmuje sę wrażea a a b b a W b W a

W ( Z praw statstk moża wprowazć wrażea a ochlea staarowe obu parametrów prostej: Δa S W Δb Δa

Przkła zastosowaa regresj lowej ab Prawo Hooke a.0 [m] 0.8 0.6 0 0.4 0. F/k 0 /ka4.45±0.5, 0 b0.467±0.08 0.0 0.00 0.05 0.0 0.5 0.0 F [N]

Dopasowwae właścwej fukcj Moel matematcz mus pasować o moelu fzczego!!! Przkła: prawo Ohma UR I czl Ya a e ab Wraz wol b0! 40 U [V] 0 0 a czl UIR a R.0 ±0. [kω] 0 4 6 8 0 4 6 I [ma]

Regresja lowa jeoparametrowa [ ] m a S 0 a S 0 a a [ ] [ ] a a ( σ