WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WSTĘP DO TEORII POMIARÓW"

Transkrypt

1 Sps treśc WSTĘP DO TEORII POMIARÓW I. POMIARY WIELKOŚCI FIZYCZNYCH I ICH BŁĘDY...1 II. BŁĘDY POMIARÓW WIELKOŚCI FIZYCZNYCH...5 III. METODY POMIAROWE...8 IV. NIEPEWNOŚĆ POMIAROWA I METODY JEJ OKREŚLENIA...11 V. Nepewość stadardowa pomarów bezpośredch...13 V.A Ocea epewośc pomarowej tp A...13 V.B Ocea epewośc pomarowej tp B...0 VI. Nepewość stadardowa pomarów pośredch... VII. Nepewość rozszerzoa...6 VIII. PRZYKŁAD - Dokładość metod zerowej mostkowej...8 IX. PRZYKŁAD rozkład statstcz Mawella...31 IX.a Rozkład Mawella prędkośc cząsteczek gaz doskoałego...3 IX.b Wzór barometrcz...34 IX.c Ilość klek wrzcach z komor pozostałch w komorze...36 Wkoae wkres I. POMIARY WIELKOŚCI FIZYCZNYCH I ICH BŁĘDY Pomar jest podstawowm źródłem formacj w fzce. Pomarem azwa sę czośc dośwadczale mające a cel wzaczee wartośc badaej welkośc fzczej. Istotą każdego pomar jest porówae wartośc merzoej z wzorcem mar tej welkośc przjętm za jedostkę (p. pomar dłgośc w m, km tp.). Wk pomar ms zatem składać sę z dwóch częśc: wartośc lczbowej, określającej le raz merzoa welkość jest wększa lb mejsza od przjętego wzorca, rodzaj jedostk. Pomar welkośc fzczch dzelm a bezpośrede pośrede. Pomar bezpośrede polegają wprost a porówa daej welkośc z odpowedą marą wzorcową, wk pomar otrzmje sę bezpośredo bez wkowaa jakchkolwek oblczeń. W pomarach pośredch wartość badaej welkośc jest wzaczaa a podstawe pomarów bezpośredch ch welkośc fzczch, które są z ą powązae zam

2 prawem fzczm, czl wstępje koeczość wlczea wartośc welkośc merzoej a podstawe bezpośredch pomarów ch welkośc 1,,..., zwązach z ą zaą zależoścą fkcją f,,,..., ). ( 1 3 Zgode z przjętą kowecją stosjem jedostk kład SI. Wróżam sedem jedostek podstawowch jedostk pochode. W żc są też pozakładowe jedostk mar. 1) W kładze SI jedostką dłgośc jest metr o smbol m. Metr to odległość, którą przebwa śwatło w próż w czase rówm częśc sekd. ) W kładze SI jedostką mas jest klogram o smbol kg. Klogram to masa wzorca tej jedostk mas przechowwaego w Mędzarodowm Brze Mar w Sèvres pod Parżem. 3) W kładze SI jedostką czas jest sekda o smbol s. Sekda to czas rów lośc okresów promeowaa odpowadającego przejśc mędz dwoma adsbtelm pozomam f = 3 f = 4 sta podstawowego s 1/ atom cez 133 Cs. 4) W kładze SI jedostką atężea prąd elektrczego jest amper o smbol A. Amper to atężee prąd elektrczego stałego, któr płąc w dwóch rówoległch, eskończee dłgch przewodach o zkomo małm przekroj kołowm, meszczoch w próż w odległośc 1 m od sebe, wwołałb mędz tm przewodam słę 10 7 N a każd metr ch dłgośc. Natężee prąd elektrczego zdefowae jest jako szbkość przepłw ładk elektrczego przez wbra elemet powerzch. 5) W kładze SI jedostką temperatr jest Kelw o smbol K. Kelw to 1/ 73,16 część temperatr termodamczej pkt potrójego wod. 6) W kładze SI jedostką lośc mater jest mol o smbol mol. Mol to taka lość mater, w której lczba elemetów strktralch (cząstek) jest rówa lczbe atomów zawartch w mase 0,01 kg czstego kld węgla 1 C.

3 Defcja ta wmaga każdorazowo zdefowaa obekt cząstka - mogą to bć atom, molekł, jo, elektro lb e określoe grp cząstek. 7) W kładze SI jedostką śwatłośc jest kadela o smbol cd. Kadela to śwatłość, jaką ma w określom kerk źródło emtjące promeowae moochromatcze o częstotlwośc Hz (555 m) którego atężee w tm kerk jest rówe ( 1/ 683 ) W/sr. Welkość śwatłość zdefowaa jest jako lość eerg emtowaej przez źródło w zadam kerk przpadającej a jedostkę czas oraz a jedostkę kąta brłowego [sr] w kerk emsj. Jedostkam pochodm kład SI a a przkład jedostk opsjące welkośc: ką płask kąt brłow. Jedostk te są bezwmarowe. Jedostką kąta płaskego jest rada o smbol rad. Jede rada jest rów kątow środkowem opartem a łk o dłgośc rówej promeow okręg. Jedostką kąta brłowego jest sterada o smbol sr. Jede sterada jest rów kątow przestrzeem z werzchołkem w środk sfer, wcającem z powerzch sfer obszar, którego pole powerzch jest rówe pol powerzch kwadrat o bok rówm promeow sfer. Im przkładem jedostk pochodej jest prędkość defowaa jako pochoda przemeszczea po czase (zma położea odbwającej sę w krótkch odstępach czas) co zapsjem ds V o smbol jedostk 1 m s. dt Kolejm przkładem jest sła defowaa jako pochoda pęd po czase (zmaa locz mas prędkośc cała odbwająca sę w krótkch odstępach czas) co zapsjem to. dp F o smbol jedostk dt N kg m s oraz własej azwe jedostk Isteją jedostk pozakładowe stosowae a rów z jedostkam SI. Pożej zameszczoo trz przkład.

4 Temperatra może bć wrażoa w skal Celsjsza ozaczaej t. Jeżel temperatrę wrażoą w skal Kelva ozaczm przez T, to t = T 73,15. Wmar stopa Celsjsza jest rów wmarow stopa Kelva (Δt = 1 = ΔT). Masa może bć wrażoa w toach o smbol t. Wted 1 t = 10 3 kg. Warto zwrócć t wagę, że jedostka toa welkość temperatr Celsjsza ozaczae są tą samą lterą t, która ma e zaczee w zależośc od kotekst zaps (jedostka albo welkość). Masa może też bć wrażoa w jedostkach mas atomowej o smbol. Wted 1 = 1, kg gdż jedostka mas atomowej jest rówa 1/1 częśc mas atomowej kld węgla 1 C. Isteją także pozakładowe jedostk porówwaa wartośc w dzesętej skal względej (proml, procet, ppm część mloowa) oraz skal logartmczej (bel, decbel).

5 II. BŁĘDY POMIARÓW WIELKOŚCI FIZYCZNYCH W trakce pomar gd e moża bezwzględe dokłade wzaczć rzeczwstej wartośc merzoej welkośc, zskaa wartość lczbowa zawsze róż sę od przewdwań teor. W odese do przcz tej rozbeżośc żwa sę term błąd pomar. W tm zastosowa pojęce błąd pomar wstępje w zacze jakoścowm, atomast w zacze loścowm błąd pomarow ozacza różcę pomędz wkem pomar a rzeczwstą wartoścą. Błąd bezwzględ defjem jako różcę wk pomar wartośc rzeczwstej R : (1) a błąd względ jako stosek błęd bezwzględego do wartośc rzeczwstej: R R R 1 () Należ podkreślć, że pojęce wartośc rzeczwstej jest czsto teoretcze, gdż praktcze e jest zaa. Z tego względ operowae wartoścą błęd jest trdoe. Uwzględając przcz powstawaa błędów wstępjącch podczas wkowaa pomarów moża wróżć astępjące trz kategore: błęd grbe, błęd sstematcze, błęd przpadkowe. Błęd grbe powstają a sktek emejętośc żca daego przrząd, pomłek prz odcztwa zapse wków, agłej zma warków pomar tp. Dla błędów grbch różca mędz wkem pomar wartoścą rzeczwstą jest a ogół bardzo dża. Dla ser pomarów wk obarczoe błędem grbm są łatwe do wkrca sęca. Na wkresach merzoch lb wzaczach welkośc pkt pomarowe e obarczoe błędam grbm kładają sę zgode z prawdłowoścą wstępjąca w teor

6 badaego zjawska, atomast wk obarczoe tm błędem odbegają zacze od pozostałch. Błęd grbe elmje sę poprzez: wchwtwae ch w czase wkowaa dośwadczeń powtarzae odpowedch pomarów (gd ekspermetator posada dośwadczee w przeprowadza pomarów), wchwtwae ch w czase opracowwaa wków, pojedcze podejrzae przpadk ależ elmować, w przpadk pewej lczb błędch dach w ser ależ poszkać przcz atr sstematczej. Pomar są obarczoe błędam sstematczm, gd prz powtarza pomarów dla ser pomarowej wstępje różca mędz wartoścam zmerzom a wartoścą rzeczwstą podlegająca pewej prawdłowośc, atomast rozrzt wków poszczególch pomarów jest ewelk lb w ogóle e wstępje. Błęd sstematcze wkają z: mało dokładego stawea ekspermet (p. ewzględee sł wpor powetrza prz dokładm waże), wad rządzeń pomarowch (p. waga dźwgowa z przesętm pktem zaweszea, czasomerz wskazówkow ze środkem skal e pokrwającm sę z osą wskazówek, źle wskalowae przrząd), ze sta zewętrzch warków pomar (zbt wsoka lb zbt ska temperatra w pomeszcze), edoskoałośc ekspermetatora (błąd paralaks w trakce odczt wskaźków aalogowch). Obece błąd sstematcz moża w pewch wpadkach traktować jako zjawsko przpadkowe, gdż e zam zazwczaj jego welkośc zak. W tm jęc wkojąc pomar dam przrządem dspojem tlko jedą realzacją zmeej losowej. Losową próbkę moża jedak zskać, jeżel pomar zostaą wkoae prz żc zbor przrządów o tej samej dokładośc. Postępjąc w te sposób moża zskać dośwadczal rozkład prawdopodobeństwa dla błęd ważaego za sstematcz. Wkające z tego kosekwecje matematcze zostaą przedstawoe prz omawa epewośc pomar.

7 Wstępowae błędów przpadkowch objawa sę jako rozrzt wków pomar wokół wartośc rzeczwstej. Wk każdego kolejego pomar jest. O tm jaka jest szasa zskaa wków wększch lb mejszch od 0 decdje rodzaj rozkład statstczego (p. Gassa, prostokąt, jedostaj), którem te wk podlegają. Błęd przpadkowe wkają z różch przpadkowch e dającch sę względć czków. W fzce klasczej, gdze wększość zjawsk jest opswaa przez prawa determstcze, przczą statstczego rozrzt wków pomar mogą bć: edokładość przpadkowość dzałaa ldzkch zmsłów (ekspermetator każd kolej pomar wkoa eco aczej), flktacj warków pomar (wlgotość, temperatra, cśee, zżce elemetów borącch dzał w dośwadcze), eokreślee samej merzoej welkośc fzczej, szm (elektromagetcze, termcze) geerowae w samm kładze pomarowm oraz zakłócea zewętrze. Podsmowjąc przcz wstępowaa błędów podczas pomarów wkają z: edoskoałośc ekspermetatora, edoskoałośc przrządów pomarowch, edoskoałośc metod pomarowch, edoskoałośc merzoch obektów, a aalza ch prowadz do astępjącch wosków: błęd grbe ależ całkowce welmować odpowedo starae przeprowadzając pomar waże aalzjąc wk (wk pomar e powe bć obarczo ch wpłwem), błęd sstematcze mogą bć korgowae a etape wbor metod pomarowej aalz wków pomarów, ch grace pow bć wraźe określoe, błędów przpadkowch ze względ a ch losow (przpadkow) charakter e moża całkowce kąć a skorgować, ale moża mmalzować ch wpłw a wk końcow.

8 III. METODY POMIAROWE Metoda pomarowa to zastosowa podczas pomar sposób porówaa wartośc merzoej z wzorcem mar tej welkośc. Uwzględając sposób postępowaa rodzaj zastosowach arzędz pomarowch, z czm wąże sę zwkle osągala dokładość wk, rozróża sę metod: bezpośredego odczt, porówawcze, a wśród ch: metodę różcową, metodę przez podstawee, metod zerowe. W metodze bezpośredego odczt, zwaej też metodą odchleową, wartość welkośc merzoej zostaje określoa a podstawe odchlea wskazówk lb ego wskazaa (p. cfrowego) arzędza pomarowego. Podczas pomar wzorzec welkośc merzoej e wstępje bezpośredo, atomast prz prodkcj arzędza pomarowego cał szereg wartośc wzorcowch został wkorzsta do odpowedego wkoaa podzałk (wzorcowae podzałk). Metoda ta jest ajprostsza, ajłatwejsza w zastosowa, daje atchmastowe wk, ale prz wkorzsta aalogowch arzędz pomarowch jest stoskowo mało dokłada. Dokładość metod zacze zwększła sę z chwlą zastosowaa bardzej dokładch przrządów cfrowch. Nedokładość pomar wkowaego tą metodą wka główe z stea dopszczalego błęd sstematczego arzędza pomarowego określoego jego klasą dokładośc. Metoda różcowa jest metodą porówawczą, w której w kładze pomarowm wstępje wzorzec welkośc o wartośc zblżoej do wartośc merzoej (p. jedowartoścow wzorzec eastawal). W tm przpadk bezpośredo merz sę różcę ob wartośc, a wk pomar określa sę astępjąco: W, gdze: W wartość wzorcowa, zmerzoa bezpośredo różca z względeem

9 jej zak. Poeważ wartość wzorcowa jest zwkle określoa z pomjale małm błędem, błąd pomar wartośc wka z edokładośc bezpośredego pomar różc. Metoda pomarowa przez podstawee jest metodą porówaa bezpośredego. W kładze pomarowm zajdje sę wzorzec welkośc merzoej o wartoścach astawach w szerokch gracach. Podczas pomar wartość merzoą zastępje sę wartoścą wzorcową W dobraą w tak sposób, ab sktk (p. odchlea wskazówk merka) wwołwae przez obe wartośc bł take same, z czego wka zależość: W. Metoda przez podstawee jest metodą bardzo dokładą, poeważ praktcze elmje błęd wprowadzae przez kład porówaa. Po welokrotm powtórze pomar oblcze wartośc średej (zmmalzowa błędów przpadkowch) błąd wk pomar jest praktcze rów błędow dopszczalem dla wzorca. Metod pomarowe zerowe są ajdokładejszm metodam porówaa bezpośredego. Porówae wartośc merzoej z wartoścą wzorcową (lb z zespołem wartośc wzorcowch) odbwa sę za pomocą kład pomarowego, w którm przez zmaę parametrów elemetów składowch doprowadza sę do zak (do zera) apęca lb prąd w kotrolowaej gałęz kład. Czość doprowadzaa do zak apęca lb prąd azwa sę rówoważeem kład, a wskaźk słżąc do zaobserwowaa tego sta (p. galwaometr) azwa sę wskaźkem rówowag. Dokładość zerowch metod pomar jest bardzo dża, zależ od dokładośc wkoaa zastosowach w kładze wzorców oraz od człośc wskaźka rówowag. Zastosowae bardzo dokładch wzorców oraz zastosowae wskaźka rówowag o wsokej człośc ogracza błęd sstematcze metod do wartośc pomjalch wobec błędów przpadkowch. Podczas dokładch pomarów wkoje sę zwkle serę pomarów statstczą aalzę wków pomar. Rozróżam zerowe metod mostkowe oraz zerowe metod kompesacje. Metod mostkowe stosje sę ajczęścej do dokładch pomarów takch parametrów jak rezstacja, pojemość dkcjość w kładach z prądem stał lb przeme.

10 Metod kompesacje słżą zwkle do pomar apęca lb do pośredego pomar ch welkośc przetworzoch przedo a apęce. W metodze kompesacjej ezaą wartość apęca merzoego U porówje sę z astawaą dokłade zaą wartoścą wzorcową U W, wtworzoą za pomocą kompesatora. Układ pomarow doprowadza sę do rówowag przez zmaę wartośc U W, a w chwl rówowag zachodz rówość: U UW. Szczególe ważą zaletą metod kompesacjch jest to, że w chwl zrówoważea kład przez bada obekt e płe prąd, zatem e wstępje błąd sstematcz metod, wkając ze spadk apęca a rezstacj wewętrzej obekt badaego.

11 IV. NIEPEWNOŚĆ POMIAROWA I METODY JEJ OKREŚLENIA Z stot atr pomar wka, że e moża gd ezależe od metod pomarowej, bezwzględe dokłade wzaczć rzeczwstej wartośc welkośc fzczej, czl dokoać pomar absolte dokładego. Pomar mogą bć wkowae tlko ze skończoą dokładoścą. Poeważ e jest zaa gd rzeczwsta wartość merzoej welkośc posłgwae sę pojęcem błęd pomar, zdefowam jako różca pomędz wkem pomar a wartoścą rzeczwstą, jest ewgode. Podawae tlko wk pomar jest jedak ewstarczające, opracowae wków pomar powo zawerać także oceę ch wargodośc, czl epewość pomar. Take podejśce jest zgode z zaleceam Mędzarodowej Norm Oce Nepewośc Pomar [1], zgodoej w 1995 r. przjętej stawowo w Polsce w 1999 rok []. Nepewość pomar jest ogóle zdefowaa jako parametr zwąza z rezltatem pomar, charakterzjąc rozrzt wków, któr moża w zasado sposób przpsać merzoej wartośc. Pojęcem jakoścowm zwązam z termem epewość jest dokładość. Pomarem dokładejszm jest pomar o mejszej epewośc. Marą epewośc pomarowej jest epewość stadardowa, która może bć szacowaa a dwa sposob: ocea tp A wka ze statstczej aalz ser rówoważch eskorelowach obserwacj welkośc podlegającej błędow przpadkowem, ocea tp B wka z akowego osąd ekspermetatora, borącego pod wagę wszstke posadae formacje o pomarze źródłach jego epewośc. Stosowaa jest w przpadk emożośc przeprowadzea statstczej aalz ser pomarów p. dla błęd sstematczego. Jako smbol epewośc stadardowej przjęto ozaczee (od agelskego słowa certat), które może bć zapsae a trz sposob:

12 epewość stadardowa dowolej welkośc () epewość stadardowa welkośc wrażoej smbolem (dłgość wahadła) epewość welkośc wrażoej słowe. Nepewość względa jest defowaa jako stosek epewośc stadardowej do welkośc merzoej: r (W.3) Wmar epewośc stadardowej () jest tak sam jak wmar welkośc merzoej, atomast epewość względa jest welkoścą bezwmarową, co możlwa porówwae za jej pomocą epewośc welkośc fzczch posadającch róż wmar. Pojęca epewośc stadardowej epewośc względej wstępją zarówo dla metod oce epewośc tp A oraz tp B, a w każdm z tch przpadków mogą dotczć pomarów bezpośredch jak pośredch.

13 V. Nepewość stadardowa pomarów bezpośredch V.A Ocea epewośc pomarowej tp A Ocea epewośc pomarowej tp A dotcz określea epewośc dla pomarów obarczoch błędam przpadkowm. Z jedego pomar e moża woskować o jego dokładośc. Dlatego koecze jest wkoae ser bezpośredch pomarów welkośc fzczej, poprzez welokrote, ezależe powtórzee rozpatrwaego pomar. Wk w ser będą różć sę losowo, ozaczm je 1,, 3,..., gdze jest loścą powtórzeń pomar w ser. Wk moża traktować jako realzacj zmeej losowej o wartośc oczekwaej o (tożsamaej z wartoścą rzeczwstą) oraz odchle stadardowm stosować stadardowe rezltat teor błędów. Wartość rzeczwsta jest ezaa, ale w wększośc przpadków dla ser pomarów ajlepszm oszacowaem merzoej wartośc jest średa artmetcza: 1 1 (W.4) Jest to podstawowe twerdzee teor pomarów tzw. perwsz postlat Gassa. Wka oo z fakt rówośc prawdopodobeństw zawżea jak zażea welkośc merzoej. Tm samm błęd pow kompesować sę. Prz skończoej lośc pomarów w ser może jedak wstąpć erówomere rozłożee wków wokół wartośc rzeczwstej. Tm samm wartość średa jest jede blska welkośc rzeczwstej R, ale jej e rówa. Zblżee to jest tm lepsze m dłższa jest sera pomarowa. Rówość R wstępje tlko dla eskończee dżch ser pomarów, praktcze emożlwej do wkoaa. W ser wk pomarów rozkładają sę wokół wartośc średej w tzw. krzwą Gassa. Ab sę o tm przekoać ależ zakres pomarow podzelć a przedzał o rówej szerokośc oblczć, le pomarów z ser meśc sę w każdm z ch (rs. 1). Oczwśce zwększając moża zmejszć szerokośc poszczególch przedzałów rozkład, ale adal zostae zachowa jego dskret charakter. Obweda dzwoowa poprowadzoa po środkach przedzałów (patrz rs. 1) jest pewm wdealzowaem, pokazje wgląd rozkład ormalego, gdb bł fkcją cągłą (dla ). Taka

14 postać łatwej poddaje sę aalze matematczej dlatego jest często stosowaa, ale e ależ zapomać, że real rozkład ormal ma strktrę zarstą (dskretą). Cągł rozkład Gassa jest astępjącą fkcją matematczą: P 1 e (W.5) gdze parametr, zwa w statstce odchleem stadardowm, określa rozkład wków pomarów wokół wartośc średej. Kształt krzwej Gassa, zwaej róweż krzwą dzwoową, bardzo sle zależ od wartośc odchlea stadardowego. Na rs. pokazao przebeg krzwej Gassa dla klk różch wartośc odchlea stadardowego. Dla małch odchleń stadardowch krzwa jest bardzo stroma odchlea od wartośc oczekwaej są bardzo małe. Im wększe odchlee stadardowe tm krzwa jest bardzej płaska. Zaważm, że a krzwej Gassa moża wróżć obszar o przecwe skerowaej krzwźe. W okolc maksmm krzwa jest wpkła, a daleko poza maksmm wklęsła. Obszar o przecwej krzwźe są oddzeloe pktam przegęca, odpowadają m a os odcętch pkt. Poeważ rozkład Gassa opsje zjawsko probablstcze moża określć jede prawdopodobeństwo zalezea sę dowolego wk pomar ( = 1,, 3...) w określom przedzale wartośc, A B. I tak: w przedzale, meśc sę 68,6% wków z ser, w przedzale, meśc sę 95,45% wków z ser, w przedzale 3, 3 meśc sę 99,73% wków z ser. Prawdopodobeństwo, że da wk pomar z ser pomarowej zajdze sę w przedzale, wos zatem 0,683. Prawdopodobeństwo, z jakm w zadam przedzale zajdze sę dowol pomar z ser os azwę pozom fośc, a przedzał przedzał fośc.

15 Rs. 1. Rozkład pomarów w ser wokół wartośc średej jest rozkładem Gassa. Rs.. Przebeg krzwej cągłego rozkład ormalego w zależośc od odchlea stadardowego. Im wększe jest odchlee stadardowe, tm krzwa jest szersza bardzej spłaszczoa.

16 Rs. 3. Iterpretacja grafcza przedzałów fośc pozomów fośc p oraz współzależość mędz m. W terpretacj grafczej prawdopodobeństw zalezea wk pomar w odpowedm przedzale odpowada pole pod krzwą Gassa odcęte tm przedzałem prz założe, że pole pod całą krzwą rówa sę jede (rs. 3a, 3b).

17 Aalza kształt krzwej Gassa prowadz do wosk, że wbór przedzał, jako określającego rozrzt wków pomarów wokół wartośc średej jest ajbardzej optmal, co wka z fakt, że jest o wzaczo przez pkt przegęca krzwej. Sztcze zmejszee przedzał fośc do d, d (rs. 3c) prowadz do zaczego obżea pozom fośc (o pole pod krzwą Gassa odcęte przedzałam, d,, d, które jest dże, bo a tch odckach krzwa Gassa jest wpkła). Podesee pozom fośc (rs. 3d) jest możlwe tlko przez zacze poszerzee przedzał fośc do c, c, gdż pola pod krzwą w przedzałach oddaloch od średej dalej ż o woszą mał wkład do pozom fośc (krzwa Gassa a tch obszarach jest wklęsła). Odchlee stadardowe w teor pomarów przjmje sę za marę rozrzt wków pomar defje są jako epewość stadardową pojedczego pomar, którą oblcza sę prz pomoc wrażea: 1 1 (W.6) Wstępjąc w wraże czk 1 moża zasadć faktem, że poeważ część formacj zawartej w ser 1,, 3,... została wkorzstaa do określea wartośc średej, średae zwązae z odchleem stadardowm astępje z mejszą lczbą pktów swobod stąd dzelee przez 1 zamast przez. Natomast dla wartośc średej zawaej za wk ser pomarów jako epewość stadardową przjmje sę odchlee stadardowe wartośc średej wos oa: 1 1 (W.7)

18 Wartość epewośc stadardowej wartośc średej jest raz mejsza od epewośc stadardowej pojedczego pomar. Wartośc epewośc stadardowch lb, choć wzaczoe prz pomoc jedozaczch wzorów są rówe prawdzwm wartoścom odchlea stadardowego odchlea stadardowego średej tlko w grac dla eskończoej lośc pomarów. Dla skończoej lczb pomarów epewość pomar jest określoa ze skończoą dokładoścą. Przjmje sę, że dla wzaczea epewośc stadardowej jako odchlea stadardowego ależ wkoać 510 pomarów, co pozwala a oceę epewośc pojedczego pomar rzęd 030%. Wkowae zbt dżej lczb pomarów e jest opłacale, poeważ dokładość wzaczea epewośc dość powol zwększa sę ze wzrostem lośc pomarów. Reasmjąc wkoae ser pomarów możlwa: oszacowae epewośc spowodowach błędam przpadkowm, zwększee dokładość epewośc. Wkoae ewelkej lczb lb 3 pomarów moża przjąć jako sprawdza powtarzalośc, za wk pomar ależ wówczas przjąć średą, a dla oce epewośc pomar stosować oceę tp B. Trzeba zdecdowae sle podkreślć, że same parametr rozkład (, σ ) e dają pełej formacj statstczej. Taką formacją jest jede wkres rozkład w postac dskretej (tzw. hstogram) lb w postac cągłej. Pkt ekspermetale otrzmaego hstogram ejedokrote zacze odbegają od teoretczej krzwej Gassa, poeważ lość powtórzeń e jest wstarczająco dża. W ćwcze w cel łatwea otrzmaa docelowej cągłej krzwej rozkład stosjem metodę Smpsoa możlwającą przelczee pktów ekspermetalch P( ) a pkt położoe blżej docelowej krzwej P S ( ) w zwązk z tm łatwające jej zalezee. Zależość Smpsoa ma postać: P ), 5 P( ) P( ) P( ) (1.1) S( jest właścwoścą krzwej Gassa określającą współzależość trzech sąsedch pktów pomarowch. Parametr rozkład ormalego moża wzaczć astępjącm sposobam:

19 średa : a baze wzor (W.4); z wkres rozkład ormalego - jako mejsce położea jego maksmm; odchlee stadardowe σ : a baze wzor (W.6); z wkres rozkład ormalego określając położee pktów przegęć.

20 V.B Ocea epewośc pomarowej tp B Ocea epewośc pomarowej tp B jest stosowaa, gd statstcza aalza ser pomarów e jest możlwa. Taka stacja zachodz dla błęd sstematczego lb dla błęd przpadkowego, gd dostępch jest tlko klka rezltatów pomar. Co ma mejsce, gd ze względów ekspermetalch e ma możlwośc powtórzea dośwadczea. Ocea epewośc tp B opera sę a akowm osądze ekspermetatora, możlwe obektwm, wkorzstjącm wszstke formacje o pomarze źródłach jego epewośc. W tm cel może o wkorzstać mędz m: dośwadczee wedzę a temat przrządów obektów merzoch, formacje prodceta przrządów (p. klasę przrządów, dzałkę elemetarą), dae z poprzedch pomarów, epewośc przpsae dam zaczerpętm z lteratr. Ocea epewośc tp B polega a oszacowa epewośc maksmalej, ozaczaej smbolem (dża delta), czl ajwększej jaka może wstąpć w dam pomarze. Najczęścej ocea tp B dotcz określea epewośc wkającch ze skończoej dokładośc przrządów. Dla prostch przrządów, do którch moża zalczć ljkę, termometr, śrbę mkrometrczą, jako epewość maksmalą przjmje sę dzałkę elemetarą przrząd, p. oszacowaa epewość maksmala pomar temperatr prz pomoc tpowego termometr wos o Δ t 1 C. W elektroczch przrządach cfrowch wartość odpowadająca zmae ostatej cfr, zwaa dzałką elemetarą, określa rozdzelczość przrząd. Nepewość maksmala zazwczaj jest klkakrote wększa od dzałk elemetarej. Podawaa jest przez prodceta przrząd ajczęścej zależ od welkośc merzoej oraz zakres z, a którm dokoje sę pomar wzaczaa jest z zależośc: c c z. 1

21 Jeśl za pomocą woltomerza, dla którego podae przez prodceta wartośc c 1 c woszą odpowedo: c 1 =0,% c =0,1% zmerzoo apęce o wartośc U = 98,5 V a zakrese z = 150 V, to epewość maksmala tego pomar jest rówa 0,35 V. Na końcow wk oszacowaa epewośc oprócz dokładośc przrządów składa sę róweż dokładość samego ekspermetatora. Własą epewość odczt, cz edoskoałość zmsłów, szczególe trdo jest oceć. Podczas pomar czas prz pomoc stopera ależ względć szbkość reakcj fzjologczej podczas jego włączaa włączaa, która może bć rzęd 0, s lb mejsza. Moża ją oszacować próbjąc klkkrote zatrzmać stoper a określoej pozcj. Łącza epewość pomar może bć dwkrote wększa, poeważ edokładośc zwązae zz rozpoczęcem zakończeem pomar smją sę. W wk takej aalz może sę okazać, że w cel zwększea dokładośc pomar żce preczjejszego stopera jest bezcelowe. Lepszm rozwązaem będze zastosowae elektroczego pomar czas z żcem fotokomórk. Jak wka z określea epewośc maksmalej, jeśl e wstępją żade dodatkowe formacje, wk pomar powe wstąpć z jedakowm prawdopodobeństwem w przedzale. Dla rozkład jedostajego, któr wstępje w tm przpadk jako odchlee stadardowe przjmje sę połowę szerokośc rozkład podzeloą przez 3. Zgode z zaleceam orm [1] zaleca sę epewość stadardową wrazć poprzez epewość maksmalą za pomocą wzor: 3 (W.8) Gd wstępją oba tp epewośc zarówo statstcz rozrzt wkając z błędów przpadkowch jak epewość wkająca z dokładośc przrządów obe są tego samego rzęd, to żada z ch e może bć pomęta. W tm przpadk całkowta epewość stadardową wraża sę wzorem: 3 (W.9)

22 VI. Nepewość stadardowa pomarów pośredch Wele welkośc fzczch e moża wzaczć jako wk pomar bezpośredego. Take welkośc są zwązae z k m welkoścam fzczm 1,,... k wzaczam z pomarów bezpośredch odpowedą zależoścą fkcją: f,..., 1, Po przeprowadze pomarów zae są wk 1,,..., stadardowe,,..., 1 k k merzoch welkośc 1,,... k. (W.10) k epewośc Jako wk pomar welkośc przjmje sę welkość wzaczoą z zależośc: f 1,,..., Wartość obarczoa jest pewą skończoą epewoścą epewośc stadardowe welkośc merzoch bezpośredo Nepewość k (W.11) c, a która przeoszą sę,,.., 1. c os azwę epewośc złożoej (od agelskego term combed certat), a sposob jej oblczaa to prawo przeoszea epewośc lb prawo propagacj epewośc. W przpadk pomarów bezpośredch eskorelowach tz. gd każdą z welkośc 1,,... k wzacza sę ezależe, bezwzględą epewość złożoą welkośc szacje sę prz pomoc astępjącego wzor: c 1 k... Pochode cząstkowe 1 (W.1) k k 1 k c oblcza sę różczkjąc zwązek f,..., względem zmeej traktjąc pozostałe zmee jak stałe. 1, k

23 Prawo przeoszea epewośc przjmje przejrzstą wgodą do praktczch oblczeń postać, gd zamast epewośc złożoej bezwzględej zostae wzaczoa epewość złożoa względa r c, : c r c, (W.13) W tm cel wrażee (W.1) dzelm obstroe przez, a astępe wrażea wewątrz awasów po prawej stroe rówośc możm dzelm przez k, co prowadz do postac: k c 1 (W.14) Nepewość złożoą względą moża zatem wrazć jako smę geometrczą epewośc względch welkośc merzoch bezpośredo pomożoch przez bezwmarowe wag w w postac w, czl k r r c w 1, (W.15) Jeśl zależość fkcja pomędz welkoścam 1,,... k wrażoa jest w postac potęgowo loczowej tp: k k C (W.16) to wag w są odpowedo rówe: k k C C w k k (W.17) czl epewość złożoa względa welkośc wraża sę zależoścą:

24 c, r c k r 1 k 1 (W.18) W szczególm przpadk jeśl welkość wraża sę zależoścą loczowo - lorazową welkośc 1,,... k, prz oblcza wag otrzmje sę jako wk jedość. W tm przpadk złożoa epewość względa jest smą geometrczą względch epewośc welkośc : c r k c, r 1, (W.19) Wartośc wag dla ajczęścej spotkach fkcj zebrae są w poższej tabel, gdze smbol C ozacza e tlko stałą, ale róweż pozostałą cześć wzor fkcjego e zawerającą zmeej, czl staowącą czk stał prz oblcza odpowedej pochodej cząstkowej. tp zależośc fkcjej C a Ce waga w a C la 1/ la Otrzmae zgode z prawem przeoszea epewośc wrażee (W.1) wążące epewość złożoą k c welkośc z epewoścam stadardowm, 1,.., welkośc 1,,... k merzoch bezpośredo jest słsze zarówo w przpadk wzaczea epewośc epewośc tp A jak oce tp B.,,.., 1 z zastosowaem metod oce Jeżel bezpośrede pomar welkośc 1,,... k pozwalają jede a zastosowae metod oce epewośc tp B, czl wzaczee epewośc maksmalch 1,,... k k, wówczas względając jedostaj rozkład

25 merzoch welkośc w przedzałach ależ zgode z wrażeem (W.8) oblczć epewośc stadardowe pomarów bezpośredch jako: 3 (W.0) W tm przpadk wrażee opsjące epewość złożoą sprowadza sę do postac: k k k c (W.1) a dla zależośc potęgowo loczowej (W.16) epewość złożoa względa k c r c 1, 3 1 (W.) Prawdłowo przeprowadzo rachek epewośc atomatcze odpowada a ptaa: które welkośc fzcze ależ zmerzć z wększą dokładoścą dla zskaa zmejszea epewość pomarowej welkośc wkowej ; która epewość stadardowa bezwzględa wos ajwększ wkład do polczoej epewośc złożoej r c, Otrzmae wosk z aalz błędów są waże poczające gdż pozwalają a ewetale efektwejsze powtórzee dośwadczea.

26 VII. Nepewość rozszerzoa Nepewośc stadardowa epewość złożoa c wzaczają przedzał domkęte, take że prawdopodobeństwo zalezea wartośc rzeczwstej pomar odpowedo w przedzale od c do lb od do wos 0,683. Nepewośc te są marą dokładośc pomarów możlwają porówwae dokładośc różch metod pomarowch. Ab wcągać wosk o zgodośc wk pomar z m wkam Mędzarodowa Norma Nepewośc Pomarów [1] wprowadza pojęce epewośc rozszerzoej (z jęzka agelskego epaded certat), ozaczaej Nepewość rozszerzoą wbera sę tak, ab w przedzale U c U., zwam przedzałem objęca zajdowała sę przeważająca wększość wków pomar, potrzeba do określoch zastosowań. Wartość epewośc rozszerzoej U jest loczem epewośc stadardowej bezwmarowego współczka rozszerzea k: U k (W.3) Tak zdefowa przedzał objęca moża tożsamać z przedzałem fośc, a prawdopodobeństwo objęca z pozomem fośc. Przkładowe pozom fośc dla klk ajczęścej stosowach współczków k podaje poższa tabela: Tabela 1. Pozom fośc dla wbrach współczków rozszerzea k. współczk rozszerzea k pozom fośc 1 0,683 1,8 0,800 1,65 0,900 0,954,33 0, ,997

27 W przpadk oce tp B dla epewośc stadardowej przedzał objęca e ma ścsłej terpretacj statstczej. W zgodze z mędzarodową praktką do oblczea epewośc rozszerzoej przjmje sę wówczas domśle wartość k=. Wartośc e ż mogą bć stosowae tlko w wk deczj prawoego eksperta pow wkać z staloch dokmetowach wmagań [3]. Tpowe zastosowaa epewośc rozszerzoej to woskowae o zgodośc zskaego wk z wartoścą dokładą: teoretczą (określoą prz pomoc teor) lb tabelarczą p. stałą przrod, wzaczoą w wk pomarów, ale aktale zaą z bardzo dżą dokładoścą. Porówae wartośc zmerzoej z wartoścą dokładą 0 polega a porówa różc 0 z epewoścą rozszerzoą U. Jeśl speło jest warek: 0 U (W.4) to wartość zmerzoą zajem za zgodą z wartoścą dokładą. Ab określć, cz wk dwóch ezależch pomarów tej samej welkośc 1 są rówe w gracach epewośc pomar, ależ porówać różcę tch wków z epewoścą rozszerzoą tej różc. Jeśl epewośc stadardowe pomarów są rówe odpowedo 1, to zgode z prawem przeoszea błędów epewość stadardowa różc jest rówa sme geometrczej a epewość rozszerzoa: U 1 1 k 1 1 Wk ob pomarów moża zać za zgode, jeżel U. 1 1, 1 : (W.5) (W.6)

28 VIII. PRZYKŁAD - Dokładość metod zerowej mostkowej Zasada bdow rówoważea mostka Wheatstoe a jest zgoda z rskem przedstawom pożej, gdze l l l3 to całkowta dłgość drt. Ramę AC odpowada merzoej rezstacj R X, zaś ramę AD wzorcowej rezstacj zatczkowej R 4. Welkośc rezstacj R R 3 (odck drt ślzgowego) zależą od położea swaka reochord. Prz przeswa jego swaka zmeają sę welkośc rezstacj R R 3, a w zwązk z tm ch stosek. Pomar ezaej rezstacj sprowadza sę do zalezea takego położea swaka reochord, prz którm przez galwaometr e płe prąd. Powższa operacja os azwę rówoważea mostka. W rzeczwstch kładach dodatkowo stalje sę komtator słżąc do zama mejscam rezstacj włączoch w ramoa mostka bez przełączaa przewodów. Stosowae komtatora jest wskazae z tego powod, że drt reochord e bwa całkowce jedorod wzdłż całej dłgośc dlatego stosek R / R 3 e jest dokłade rów stoskow l /l 3. Obwód zasla jest prądem stałm.

29 Zastosjem teraz rachek epewośc do wzaczea ajlepszego pkt pomar. Mmo brak zajomośc wartośc merzoch ch epewośc będze moża wzaczć jak przeprowadzć ćwczee, b rezltat bł obarczoe jak ajmejszą epewoścą. Wartość tej epewośc będze moża wzaczć po wkoa ćwczea. W przpadk, gd opork R, R 3 są odckam drt ślzgowm, warek rówowag mostka ma postać: gdż: l S R R X l l R4 R4 (P.1) l l l 3 l. (P.) S 3 R3 gdze: l l l3 całkowta dłgość drt, opór właścw drt, S powerzcha przekroj drt. Rozpatrzm zależość (P.1), z której metodą pośredą określam wartość ezaej rezstacj R X. Merzm l z epewoścą maksmalą l. Wartość l oraz R 4 został zmerzoe ze zacze wększą preczją. Załóżm, że ch epewośc maksmale woszą odpowedo l oraz R4. Wówczas epewość złożoa bezwzględa wzaczaej rezstacj wese (patrz wzór W.1): c R X 1 3 R l X l R X l l R X R 4 R 4 (P.3) Prz pomęc wkładów od błęd l oraz R4 jako zacze mejsze od wkład pochodzącego od l powższ wzór przjmje postać: a epewość względa: c, r R c 1 l l (P.4) 3 ( l l ) RX R4 X c RX 1 l l (P.5) R 3 l ( l l ) X

30 Nepewość względa osąga mmm dla takej wartośc l, prz której maowk powższego wrażea osąga maksmm. Łatwo zaważć, że warek te ma mejsce dla l l, czl w stacj, gd l l3 (tz. R = R 3 ). Wówczas speło jest warek R X = R 4. Dla tej szczególej stacj epewość względą wzaczaej rezstacj możem wrazć epewoścą względą zmerzea dłgośc l : Wzór powższ możem stosować, gd R X mało róż sę od R 4, c, r R X l (P.6) 3 l czl gd l jest blske l. Poszkwaą wartość epewośc będze moża wzaczć po wkoa ćwczea ze wzor (P.6) gd swak reochord zajdje sę blsko połow dłgośc drt ślzgowego.

31 IX. PRZYKŁAD rozkład statstcz Mawella W mechace klasczej pełej formacj o cząsteczce dostarczają fkcje położea oraz prędkośc. Zazwczaj moża je zapsać w postac f r v RrV v,. Aalogczej formacj w ramach termodamk (ops statstczego) dostarczają fkcje rozkład prawdopodobeństwa zalezea w gaze cząsteczk, która: ma prędkość z przedzał V V dv,, zajdje sę w pewm obszarze (p. a wsokośc z przedzał h h dh, ). Sta gaz możem też opsać podając jego temperatrę, cśee, zajmowaą objętość, masę lb lość mol. Perwsze dwa parametr zwązae są z prędkoścam z jakm porszają sę cząsteczk gaz. Z drgej stro zajomość tch parametrów e pozwala jeszcze określć z jakm kokretm prędkoścam porszają sę poszczególe cząsteczk gaz. Cząsteczk gaz porszają sę chaotcze, co ozacza, że wszstke kerk rch są jedakowo prawdopodobe. Wartośc prędkośc cząsteczek są róże obejmją szerok przedzał wartośc. Gdb wszstke cząstk mał taką samą prędkość, to stacja taka e mogłab trwać dłgo poeważ w gaze dochodz do zderzeń. Zakładając awet, że są to tlko zderzea sprężste jedakowch cząsteczek, e są to tlko zderzea cetrale. Zderzea ecetrale zmeają wektor prędkośc cząsteczek (wartośc kerk). Pojawa sę t rozkład statstcz prędkośc ale e jest to rozkład Gassa. Fkcja rozkład Mawella-Boltzmaa określa lczbę dn cząstek którch prędkośc zawarte są w przedzale V, V dv, a położea w przedzale r r dr, dla przpadk klasczego (ekwatowego) kład cząstek (p. gaz jedoatomowego lb gaz cząsteczkowego) będącego w rówowadze termodamczej. Po średe prędkośc z rozkład Mawella-Boltzmaa zskje sę rozkład Boltzmaa fkcję rozkład lośc cząsteczek w wróżom obszarze. Po scałkowa współrzędch przestrzech z rozkład Mawella-Boltzmaa zskje sę rozkład Mawella fkcje rozkład prędkośc cząsteczek.

32 IX.a Rozkład Mawella prędkośc cząsteczek gaz doskoałego James Clerk Mawell ( ), szkock fzk matematk, perwsz rozwązał zagadee ajbardzej prawdopodobego rozkład prędkośc welkej lczb cząstek gaz doskoałego: gdze: N V 4N 0 m kt 3/ V mv ep kt N V dv jest lczbą cząstek w próbce gaz mającch prędkośc z przedzał V, V dv, T jest temperatrą bezwzględą, k jest stała Boltzmaa, m jest masą (1) cząsteczk, N0 jest całkowtą lczbą cząsteczek w próbce 0 N 0 N V dv. Charakter rozkład Mawella (1), przedstawo jest a rs.1 dla przpadk obejmjącego mloa cząsteczek podzeloch a sto przedzałów prędkośc. Możem tam wskazać: prędkość ajbardzej prawdopodobą V p odpowadającą maksmm fkcj (przedzał mer 4 zawerając cząsteczek), prędkość średą V śr dla której steje taka sama lczba cząsteczek porszającch sę szbcej jak wolej od ej (przedzał od 1 do 6 zawerają cząsteczek, a przedzał od 1 do 7 zawerają cząsteczek). Prędkośc V p V śr, zależe od temperatr, moża wzaczć z (1). Prędkość ajbardzej prawdopodobą wzaczam szkając maksmm fkcj z wark zerowaa perwszej pochodej, w wk otrzmjem: V N dv V N dv 4N 0 4N 0 m kt m kt 3/ 3/ V mv ep kt dv mv V ep V kt mv ep kt mv kt (a) (b)

33 lczba cząsteczek przedzał prędkosc (v, v+dv) Rs.1. Charakter rozkład Mawella lczba cząstek dla kolejch zakresów prędkośc. zerowae sę pochodej jest możlwe tlko wted, gd zerje sę wrażee w awase kwadratowm czl: mv V ep V kt mv mv ep kt kt mv ep kt mv V kt 0 Zerowae sę wrażea w awase kwadratowm gwaratje stee maksmm fkcj (dla V=0 mam mmm) stąd prędkość ajbardzej prawdopodoba to (c) kt kt V p 1, 41 (3) m m Prędkość średą wzaczam całkjąc (smjąc) prędkośc wszstkch cząsteczek dzeląc otrzmaą prędkość przez lczbę cząsteczek, w wk otrzmjem: stąd N 0 0 N V dv 3/ m mv 4N 0 V ep dv kt 0 kt (4a) 1 kt 4 m 3/ 0 V mv ep kt dv (4b)

34 chcąc skorzstać ze wzor a całkę eozaczoą tp a 0 ep ep d a a a 1 ależ zmeć zmee. Nowa zmea jej różczka V, d dv e zmeają grac całkowaa, stąd rówae (4b) przjmje postać 3/ 1 kt m d ep 4 m kt 0 (4c) po powroce do perwotch zmech praszczając rówae kt 4 m Ostatecze prędkość średa wos m ep V kt m kt m V kt 3/ 1 m mv m ep V 1 8kT kt kt 1 (4d) (4e) 8kT V 1, 59 m kt m (5) IX.b Wzór barometrcz Załóżm, że N cząstek wpeła acze o wsokośc H pol podstaw S. Cząstk te wwerają cśee a ścak acza cała zajdjące sę wewątrz, które jest wższe podstaw acza a ższe a górze ph ph dh zwązaa z wsokoścą wos dp ph dh ph. Różca cśeń. Przez (h) ozaczam kocetracja cząstek (lość przpadającą a elemet objętośc). Ilość cząstek w acz a pewej wsokośc to dq mg hsdh dn hsdh, ch masa to dm dnm mhsdh, a ch cężar. Cząstk te wwerają cśee

35 Rówae sta gaz doskoałego gdze: lczba mol gaz, R stała gazowa. dq dp mghdh (6) S pv RT (7) W stałej objętośc ( HS ) różczka wrażea (7) podstawoa do (6) daje RTd mghdh (8) skąd obstroe całkjąc wzaczając (h) mam d mg dh (9) RT mg l h h C (10) RT mg mg mg ep (11) RT RT RT h h C epc ep h C' ep h Wartość stałej C' zajdzem z wark, że wszstkch cząstek w acz jest N stąd N h d SC' H 0 ep mg RT Nmg C' SRT 1 ep hdh SC' mgh RT RT mg 1 ep mgh RT Ostatecze wrażee (9) przedstawa zależość średej kocetracj gaz a wsokośc h w pol grawtacjm przjmje postać h mg SRT1 ep mgh RT N ep Zależość ta może też bć wrażoa poprzez cśee pające a wsokośc h p h p 0 ep mg RT h mg RT h (1) (13) (14) (15)

36 IX.c Ilość klek wrzcach z komor pozostałch w komorze W kładze laboratorjm oprócz wzaczaa rozkład barometrczego cśea klek możem też wzaczać lość klek, które opścła komorę przez otwór lb pozostała w komorze. Szbkość bwaa klek z komor jest proporcjoala do ch d lośc zależ od mejscowea oraz welkośc otwor. Jeżel przez dt ozaczm szbkość bwaa klek a przez c lość klek która wlecała przez otwór (c pewa stała) to welkośc te mszą bć rówe: d c 0 (16) dt przeosząc czło a dwe stro rówaa grpjąc czło z lczą klek po jedej stroe d cdt (17) Całkjąc obstroe od czas początkowego do końca trwaa dośwadczea w dzedze lośc zaczam od 0 klek a dochodzm do klek w komorze 0 d c t 0 dt (18) Rozwązaam tch całek jest wrażee l t 0 ct z którego wzaczam lość klek pozostałą w komorze po czase t t ep ct (19) 0 (0) Aalogcze moża wzaczć lość klek, która wpadła przez otwór, a która jest dopełeem do lośc klek z którą rozpoczęlśm dośwadczee t 1 ep ct 0 (1) Wrażea (0) (1) opsją wele zagadeń w fzce p. rozpad zotopów, stgęce cecz, ładowae rozładowae kodesatora.

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe. INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędzarodowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gude to Epresso of Ucertat Measuremets - Mędzarodowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st./gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewodk.

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US Regresja lowa metoda ajmejszch kwadratów Tadeusz M. Moleda Isttut Fzk US Regresja lowa (też: metoda ajmejszch kwadratów, metoda wrówawcza, metoda Gaussa) Zagadea stota metod postulat Gaussa współczk prostej

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok.

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Laboratorium fizyczne

Laboratorium fizyczne Laboratorum fzcze L a portalu WIKMP CMF PŁ cmf.edu.p.lodz.pl Klkam odośk Laboratorum fzk Właścwą strukcję ależ pobrać ze stro Pracow zazajomć sę z jej treścą przed zajęcam!!! grupa I grupa II edzela

Bardziej szczegółowo

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW

WSTĘP DO TEORII POMIARÓW Sps treśc POMIARY WIELKOŚCI FIZYCZNYCH I ICH BŁĘDY...1 METODY POMIAROWE...5 NIEPEWNOŚĆ POMIAROWA I METODY JEJ OKREŚLENIA...7 Nepewość stadardowa pomarów bezpośredch...8 Ocea epewośc pomarowej typu A...8

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

REGRESJA LINIOWA. gdzie

REGRESJA LINIOWA. gdzie REGREJA LINIOWA Jeżel zmerzoo obarczoe tlko błędam przpadkowm wartośc (, ),,,..., dwóch różch welkośc fzczch X Y, o którch wadomo, że są zwązae ze sobą zależoścą lową f(), to ajlepszm przblżeem współczków

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Mędznarodowa Norma Ocen Nepewnośc Pomaru(Gude to Epresson of Uncertant n Measurements - Mędznarodowa Organzacja Normalzacjna ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.nst./gov/uncertant POMIARU Wrażane Nepewnośc

Bardziej szczegółowo

Linie regresji II-go rodzaju

Linie regresji II-go rodzaju Lam regresj II-go rodzaju zmeej () względem () azwam zadae krzwe g(;,, ) oraz h(;,, ) gd spełają oe odpowedo waruk: E E Le regresj II-go rodzaju ( ( )) ( ) ( ) ( ) ( ) g ;,,... g ;,,... f, dd m,,... (

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Teoria błędów. Wykład IV ( )

Statystyka. Teoria błędów. Wykład IV ( ) Stattka Teora błędów Wkład IV (.0.06) Wtęp Teora błędów Nedokoałość przrządów pomarowch oraz edokoałość orgaów zmłów powodują, że wztke pomar ą dokowae z określom topem dokładośc. Ne otrzmujem dokładej

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wkład 4 Matematcze opracowwae wków ekspermetalch Cz. I. Metoda ajmejszch kwadratów Cz. II. Metod statstcze UWAGI OGÓLNE Ekspermet wkowae w auce moża podzelć

Bardziej szczegółowo

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH Na ogół oprócz obserwacj jedej zmeej zberam róweż formacje towarzszące, które mogą meć zaczee w aalze teresującej as welkośc. Iformacje te mogą bć p. wkorzstae

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZA 1. Wkład wstęp. Teora prawdopodobeństwa elemet kombatork. Zmee losowe ch rozkład 3. Populacje prób dach, estmacja parametrów 4. Testowae hpotez statstczch 5. Test parametrcze (a

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017 PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Marzec 07 PODRĘCZNIKI Wstęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawctwo Naukowe PWN Warszawa 999

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016 PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 06 CEL ĆWICZEŃ. Obserwacja zjawsk efektów fzyczych. Doskoalee umejętośc

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO) RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok.

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA

Strona: 1 1. CEL ĆWICZENIA Katedra Podstaw Sstemów Techczch - Podstaw metrolog - Ćwczee 4. Wzaczae charakterstk regulacjej slka prądu stałego Stroa:. CEL ĆWICZENIA Celem ćwczea jest pozae zasad dzałaa udow slka prądu stałego, zadae

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi fzka statstczna stan makroskopow układ - skończon obszar przestrzenn (w szczególnośc zolowan) termodnamka fenomenologczna p, VT V, teora knetczno-molekularna termodnamka statstczna n(v) stan makroskopow

Bardziej szczegółowo

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI Współzależość cech Rozważam jedostk zborowośc badae ze względu a dwe, lub węcej zmech W przpadku obserwacj opartch a dwóch zmech możem wkreślć dagram korelacj. Każda obserwacja

Bardziej szczegółowo

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności BOGALECKA Magda 1 Wek statku a prawdopodobeństwo wstąpea wpadku a morzu aalza współzależośc WSTĘP Obserwowa od blsko weku tesw rozwój trasportu morskego, oprócz lądowego powetrzego, jest kosekwecją wzmożoej

Bardziej szczegółowo

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech KORELACJA I REGRESJA. KORELACJA X, Y - cech badae rówocześe. Dae statstcze zapsujem w szeregu statstczm dwóch cech...... lub w tablc korelacjej. X Y... l.... l.... l................... k k k... kl k..j......l

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY

STATYSTYKA OPISOWA. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Koninie. Materiały pomocnicze do ćwiczeń. Materiały dydaktyczne 17 ARTUR ZIMNY Państwowa Wższa Szkoła Zawodowa w Koe Materał ddaktcze 17 ARTUR ZIMNY STATYSTYKA OPISOWA Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe Ko 010 Ttuł Statstka opsowa Materał pomoccze do ćwczeń wdae druge zmeoe

Bardziej szczegółowo

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB WYKŁAD 2 BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ Matematka statstka matematcza dla rolków w SGGW Aa Rajfura, KDB Przkład.

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył. Wkład. Całka podwója. Zamaa a całkę terowaą. Oblczae pól obszarów objętośc brł.. Całka podwója w prostokące. Jak pamętam, całka ozaczoa z cągłej fukcj jedej zmeej wprowadzoa bła w celu oblczaa pola powerzch

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW

WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =? Mary położea rozkładu Wykład 9 Statystyk opsowe Średa z próby, mea(y) : symbol y ozacza lczbę; arytmetyczą średą z obserwacj Symbol Y ozacza pojęce średej z próby Średa jest środkem cężkośc zboru daych

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska

Wyrażanie niepewności pomiaru. Andrzej Kubiaczyk Wydział Fizyki, Politechnika Warszawska Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 0 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem

Bardziej szczegółowo

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Wymiarowanie przekrojów stalowych Wmarowae przekrojów stalowch Program służ o prostch, poręczch oblczeń ośośc przekrojów stalowch. Pozwala o a oblczea przekrojów obcążoch: mometem zgającm [km], mometem zgającm [km], słą połużą [k]. Przekroje

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA . WSTĘP. MTODA ULRA. WSTĘP. MTODA ULRA Wprowadzee Mowacja pozawaa meod umerczc:. Rozwązwae bardzo dużc kosrukcj o złożoej geomer welu sopac swobod powżej mloa prz różorodm zacowau maerałów.. Śwadome wkorzswae

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM. Kompterowe Sstem Idetfikacji Laboratorim Ćwiczeie 5 IERACYJY ALGORY LS. IDEYFIKACJA OBIEKÓW IESACJOARYCH ALGORY Z WYKŁADICZY ZAPOIAIE. gr iż. Piotr Bros, bros@agh.ed.pl Kraków 26 Kompterowe Sstem Idetfikacji

Bardziej szczegółowo

Analiza niepewności pomiarów Definicje

Analiza niepewności pomiarów Definicje Teora pomarów Aalza epewośc pomarów Defce Dr hab. ż. Paweł Mada www.pmada.zt.ed.pl Podstawowa defca Nepewość pomar to parametr zwązay z wykem pomar, charakteryzący rozrzt wartośc, który w zasadoy sposób

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)

OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki) Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich Aalza łędów pomarowch W aukach przrodczch kluczową rolę w werfkacj wszelkch hpotez teor aukowch odgrwa ekspermet jego wk. Częstokroć pojedcz wk ekspermetal leż u podstaw owch teor odrzucea dotchczasowch

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo

Bardziej szczegółowo

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

Rachunek Prawdopodobieństwa i statystyka W 10: Analizy zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi) Rachuek Prawdopodoeństwa statstka W 0: Aalz zależośc pomędz zmem losowm dam emprczm) Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 adra@tempus.metal.agh.edu.pl Odkrwae aalza zależośc pomędz zmem loścowmlczowm) Przedmotem

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6

INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 INSTRUKCJA DO CWICZENIA NR 6 Temat ćwczea: Pomar twardośc metodą Rockwella Cel ćwczea Celem ćwczea jet ozaczee twardośc metal metodą Rockwella pozae zwązków pomędzy twardoścą a bdową tych materałów ym

Bardziej szczegółowo

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.

Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne. Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest

Bardziej szczegółowo

Wykłady z fizyki FIZYKA II

Wykłady z fizyki FIZYKA II POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ INŻYNIERII PRODUKCJI I LOGISTYKI Istytt Matematyk Fzyk Katedra Fzyk Wykłady z fzyk FIZYKA II dr Barbara Klmesz Poltechka Opolska Opole Uversty of Techology www.po.opole.pl

Bardziej szczegółowo

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM

PRZEGLĄD NAJPROSTSZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Michał Januszczyk Zakład Fizyki Medycznej, Wydział Fizyki UAM PRZEGLĄD NAJPROTZYCH METOD OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW. dr Mchał Jauszczyk Zakład Fzyk Medyczej, Wydzał Fzyk UAM. Każdy zbór cał lub zjawsk fzyczych ma wele cech merzalych mogących staowć zasadę klasyfkacj..

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Wykład FIZYKA I 6. Zasada zachowaa pęd Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Istytt Fzyk Poltechk Wrocławskej http://www.f.pwr.wroc.pl/~wozak/fzyka.htl Dr hab. ż. Władysław Artr

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE L.Kowals Zmee losowe welowmarowe ( ΩS P ZMIENNE LOSOWE WIELOWMIAROWE - ustaloa przestrzeń probablstcza. (... - zmea losowa - wmarowa (wetor losow cąg losow. : Ω R (fuca borelowsa P : Β R [0 - rozład zmee

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk Statstka powtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rodzaje mar statstczch mar położea - wzaczają przecęta wartość cech statstczej mar zróżcowaa (lub zmeośc, rozproszea, dspersj) -

Bardziej szczegółowo