Matematyka Dyskretna, informatyka, 2008/2009, W. Broniowski



Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Metody probabilistyczne

PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA

Matematyka Dyskretna. Andrzej Szepietowski. 17 marca 2003 roku

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

P(T) = P(T M) = P(T A) = P(T L) = P(T S) = P(T L M) = P(T L A) = P(T S M) = P(T S A) =

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =

PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE

KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Teoria gier. Katarzyna Koman Maria Koman. Politechnika Gdaoska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej

Zestaw 1-1 Organizacja plików: Oddajemy tylko źródła programów (pliki o rozszerzeniach.cpp)!!!

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Zofia MIECHOWICZ, Zielona Góra. v 1. v 2

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

Grupowanie sekwencji czasowych

Colloquium 3, Grupa A

Matematyczne Podstawy Kognitywistyki

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Kombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe

Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Materiały dla finalistów

Doświadczenie i zdarzenie losowe

liczb naturalnych czterocyfrowych. Mamy do dyspozycji następujące cyfry: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. g) Ile jest liczb czterocyfrowych parzystych?

SCENARIUSZE ZAJĘĆ KLASA 1 DIDASKO Ewa Kapczyńska, Krystyna Tomecka

Runda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów.

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.

Laboratorium nr 1. Kombinatoryka

Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1

Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)

Prezydent wszystkich kombinacji czyli rzecz o filtrowaniu systemów Lotto

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1

1. Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru

Matematyka Dyskretna - zagadnienia

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Matematyka Dyskretna Zadania

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Prawdopodobieństwo i statystyka

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);

Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?

Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Przykładowe zadania z teorii liczb

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Typy zadań kombinatorycznych:

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e

P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.

Zmienne losowe i ich rozkłady

Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego

Rachunek prawdopodobieństwa

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)

Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.

Ciągi Podzbiory Symbol Newtona Zasada szufladkowa Dirichleta Zasada włączania i wyłączania. Ilość najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lemańska

Indukcja matematyczna

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Paradoks kawalera de Mere Opracowanie: Paulina Rygiel

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Załącznik nr 1 do Regulaminu turnieju Tysiąca Studnia 2018

Transkrypt:

Matematya Dysretna, informatya, 2008/2009, W. Broniowsi Zestaw 2 z częściowymi odpowiedziami (ja toś nie chce, niech nie patrzy! Kombinatorya i rachune prawdopodobieństwa. Z pomocą wzoru Stirlinga dla n! wyprowadź analog tego wzoru dla n!!. 2. Rozważ tzw. ości Efrona, tórych poszczególne ściany posiadają nastepującą liczbę ocze: I:,,,,0,0 II: 3,3,3,3,3,3 III: 6,6,2,2,2,2 IV: 5,5,5,,, Czterej gracze, ażdy z ością I, II, II lub IV, grają ze sobą parami i wygrywa ten, tóry wyrzuci wieszą liczbe ocze. Jaie jest prawdopodobieństwo, że I wygra z II, II z III, itd.? Przedysutuj wyni. 3. Która z ości z ćw. 2 jest najlepsza, tzn. w grze z losowo wybranym przeciwniiem daje najwiesze prawdopodobieństwo wygranej?. Ile jest sposobów rozmieszczenia n nierozróżnialnych obietów w rozróżnialnych pudłach, przy czym pudła mogą pozostać puste? 5. Na ile sposobów można wybrać obietów z n rozróżnialnych obietów, jeśli wybór możemy powtarzać? Jest to tzw. ombinacja z powtórzeniami, Cn. 6. Z pomocą funcji tworzącej poaż, że dla n> ( ( ) =0 ) =0. Sprawdź wyni dla ilu pierwszych wartości n w oparciu o trójąt Pascala. 7. Wyprowadź wzory na n =0 ( n ), oraz ( 2 =0 ). 8. (ontunuacja problemu rozwiązanego na wyładzie) Poaż, że dla problemu szaliów = n=0 P n =. Wyni ten oznacza, że średnia liczba ibiców, tórzy odzysali swój szali wynosi. 9. A oto problem Augusta Gombaud, awalera de Méré. Rzucamy dwiema ośćmi 2 razy pod rząd. Jaie jest prawdopodobieństwo, że choć raz wypadną dwie szósti? Bradley Efron (938 ), statysty ameryańsi.

0. Jaie są prawdopodobieństwa wylosowania uładów z poera: para, dwie pary, strit, trója, full, olor, areta, poer? Załóż, że talia jest a) od dziewiąte, b) siódeme, c) dwóje. Wybierz do rozwiązania ila przypadów.. Wyprowadź wzory na liczbę poryć odcina oraz oręgu o długości n przy pomocy sztu domina o długości 3 i wadratami o długości. 2. Ile jest wszystich poryć odcina o długości n z pomocą ości domina o długości 2 i wadratów o długości, gdzie domina i wadraty wystepują w dwóch olorach? 3. Trzej równej lasy szachiści A, B i C grają w szachy wg. zasady, że gracz wygrywający dwie partie z rzędu wygrywa turniej, a gracz przegrywający partię w nastepnej pauzuje. Zaczynają A z B. Jaie jest prawdopodobieństwo wygrania turnieju przez poszczególnych graczy? Rozważ wariant niesończonej liczby partii oraz liczby partii n.. (wariant problemu rozwiązanego na wyładzie) Rozwiąż zmodyfiowany problem sadowienia na przyjęciu, gdzie żadamy, aby współmałżonowie nie siedzieli oło siebie, ale obiety i mężczyźni nie muszą siedzieć na przemian. 2

! 2 Rysune : Dwa przyłady rozmieszczenia n =8nierozróżnialnych ul w =5rozróżnialnych pudłach. Pionowe resi to przegrody tworzące pudła. L i P oznaczają srajne przegrody, tóre są rozróżnialne. Liczby poniżej rysunów podają liczbę ul w poszczególnych pudłach. Rozwiązania Ćw.. Dla n parzystych orzystamy ze wzoru n!! = 2 n (n/2)! i wzoru Stirlinga. Dla n nieparzystych używamy związu n!! = n!/(n )!!. Ćw.. Załóżmy, że ułożyliśmy n nierozróżnialnych ul w rzędzie i następnie ustawiamy + teturowych przegród w tai sposób, aby powstały pudła (zob. rys. ). Dwie przegrody muszą być zawsze na rańcach, a pozostałe przegrody wewnętrzne gdzieś pomiędzy nimi. Te przegród też jest nierozróżnialnych, bo nie jest istotne tórą przegrodą rozdzielimy pudła. Powstałe z tej onstrucji pudła mogą zawierać ule lub pozostać puste. Teraz zastosujemy bardzo częstą sztuczę, mianowicie potratujemy na chwilę zarówno ule ja i przegród wewnętrznych jao rozróżnialne. Każda z sytuacji z rys. odpowiada teraz pewnej permutacji n + obietów (ule + przegrody wewnętrzne), co możemy oczywiście zrobić na (n + )! sposobów. Teraz poprawiamy ten wyni: ponieważ ule są nierozróżnialne, policzyliśmy niepotrzebnie aż n! ustawień ul w rzędzie, podczas gdy jest tylo jedno. Musimy więc podzielić wyni przez n!. Podobnie, przegrody wewnętrzne, tórych jest, są nierozróżnialne, więc dzielimy przez ( )!. Ostatecznie, rozwiązanie ma postać (n + )! n + =. n!( ) n Zauważmy jeszcze, że w wyniu naszej procedury pudła pozostają rozróżnialne, ponieważ dwie srajne przegrody, lewa i prawa, są rozróżnialne. Ta więc możemy je ponumerować np. wg. odległości od lewej ściany. Ćw. 5. Ćwiczenie to jest w istocie tym samym zadaniem, co ćw.. Należy po prostu utożsamić rodzaj uli z numerem pudła, w tórym się znajduje. Np. dla górnej części rys. mamy 3 ule pierwszego rodzaju, 0 drugiego, 2 trzeciego, czwartego i 2 piątego rodzaju. Ta więc liczba wyboru n obietów z powtórzeniami spośród obietów (ombinacje z powtórzeniami) wynosi n + C n =. n 3

Ćw. 6. Funcja tworząca dla współczynniów dwumianowych ma postać f(z) = z =(+z) n. =0 Różniczując po z otrzymujemy df (z) = z = n( + z) n. dz =0 Biorąc z = dostajemy żądany związe ( ) =0. =0 Np. dla czwartego rzędu trójata Pascala mamy 0 +2 6 3 + =0. Ćw. 7. Korzystamy z funcji tworzącej dla współczynniów dwumianowych. W pierwszym przypadu obliczamy df (z)/dz dla z =,codaje =2 n n. W drugim przypadu obliczamy d [z d f(z)] dla z =,codaje dz dz 2 =2 n 2 n(n +). =0 =0 Ćw.8.Zewzoruzwyładu n = P n = n n ( ) l + l = ( ) l. =0 =0! l=0 l! =0 l=0 ( + l)! Wprowadźmy l = n l, n l = ( ) n l, =0 (n l l =0 )! a następnie zmieńmy olejność sumowania. Granice sumowania odczytujemy z rys. 2. Otrzymujemy n n l n l = l =0 (n l )! ( )n l ( ). =0 Na podstawie ćw. 6 suma po w powyższym wzorze wynosi 0 dla n l >, zatemjedyny niezerowy przyczyne otrzymujemy dla l = n, =, tóry daje =! ( ) ( ) =. Średnio, jeden ibic odzysuje swój własny szali.

l 8 6 2 2 6 8 Rysune 2: Granice sumowania w rozwiązaniu ćw. 8 dla n =8: dla ustalonego l sumujemy po od 0 do n l, tj. otrzymujemy sumę n n l l =0 =0... Ćw. 9. W ażdym rzucie dwiema ostami prawdopodobieństwo wypadnięcia wynosi /36, a prawdopodobieństwo dowolnej innej onfiguracji 35/36. Mamy n =2rzutów. Najpierw wybieramy, w tórych rzutach wypadną, co możemy zrobić na C n sposobów. Sytuacja wygrywająca to przynajmniej jedno wyrzucenie, =, 2,...,n, zatem n n 35 n 35 n P = =, 36 36 36 = gdzie n 35 36 to prawdopodobieństwo zdarzenia dopełniającego. Dla n =2otrzymujemy P =0.9, nieco mniej niż /2. Prowadzący asyno zarabia, ale różnica jest na tyle mała, że trudno to zauważyć. Kawaler de Méré musiał być namietnym hazardzistą, soro spostrzegł empirycznie, że przegrywa. Zauważmy jeszcze, że już dla n =25grający ma więszą szansę wygranej niż przegranej, P =0.5055. Ćw. 0. n Dla talii o n = artach mamy Ω = wszystich możliwości wyboru pięciu art. 5 Każda arta ma rangę (A, K, D, W, 0,..., itd.) oraz jeden z czterech olorów. Poer to onfiguracja w jednym olorze o olejnych rangach. Dla pełnej talii mamy następującemożliwepoery:a-k-d-w-0,k-d-w-0-9,...6-5--3-2,5--3-2-a(asliczysię też za ), czyli łącznie 0 możliwości. Dla <3 nie ma sewencji z asem na ońcu, więc mamy możliwości, co ogólnie mozemy zapisać, jao 3 m, m =0dla =3, m =dla < 3. Poer może być w dowolnym z czterech olorów, więc liczba wszystich poerów to N poer =( 3 m). Kareta to cztery arty o tej samej randze. Wybieramy tę rangę na sposobów, a pozostałą piątą artę na n sposobów, co daje N areta = (n ). 5

Tabela : Prawdopodobieństwa wylosowania uładów w poerze w grze taliami od dziewiąte ( =6), siódeme ( =8)idwóje( =3). =6, m = =8, m = =3, m =0 poer 0.00088 0.000078 0.00005 areta 0.002823 0.002 0.00020 full 0.0690 0.00667 0.00 olor 0.000376 0.00033 0.00965 street 0.07996 0.02026 0.003925 trója 0.0903 0.053393 0.0229 dwie pary 0.203275 0.2033 0.07539 para 0.52067 0.533927 0.22569 pozostałe 0.09599 0.263388 0.5077 Full to trzy arty o tej samej randze plus dwie arty o tej samej randze. Rangę tróji można wybrać na sposobów, olory art w trójce na C3 sposoby, rangę pary na ( ) sposobów (jedna jest ( już ) zajęta ( przez) tróję), a olory art w parze na C2 sposoby. Łącznie mamy N full = ( ). Kolor to uład pięciu art w tym samym olorze, 3 2 tóry nie jest poerem. Wybieramy więc ( jeden ) z czterech olorów i pięć art spośród art w tym olorze, co daje N olor = N 5 poer. Street to sewencja art o olejnych rangach, tóra nie jest poerem. Mamy więc N street =( m 3) 5 N poer, gdzie czynni ( m 3) jest uzysany podobnie, ja dla poera, a 5 to możliwości wyboru oloru dla ażdej z pięciu art. Dla tróji mamy możliwości wyboru rangi art tróji, C3 możliwości wyboru oloru dla trzech art, następnie wybieramy na C2 możliwości dwie rangi spośród ( ) dla( pozostałych )( dwóch ) art, oraz ich olory na 2 sposobów. Łącznie mamy więc N trja = 3 2 2 możliwości. Dla dwóch par wybieramy dwie rangi dla par na C2 sposobów, olory art w parach na (C 2 )2 sposobów, ( rangę ) piątej arty na ( 2) sposoby,ajejolornasposoby,codajen 2pary = ( 2). Wreszcie 2 2 dla jednej pary wybieramy rangę na sposobów, dwa spośród czterech ( możliwych ) olorów art w parze na C2 sposoby, rangi pozostałych trzech art na sposoby, oraz 3 ich olory na 3 sposobów. Łącznie daje to N para = 2 3 3.Prawdopodobieństwa obliczamy jao N i / Ω. Wynii liczbowe dla trzech typów talii, od dwóje, siódeme i dziewiate, przedstawione są w Tabeli. Zauważmy, że zmiana liczby art w talii zmienia olejność poszczególnych uładów wzgledem ich prawdopodobieństwa, np. =8areta i full są bardziej prawdopodobne od oloru. Ćw. 3. Równa lasa graczy oznacza, że w ażdej partii prawdopodobieństwo wygrania 6

przez ażdego gracza wynosi /2. Załóżmy najpierw, że mamy dostatecznie długą grę (nit nie wygrywa pod rząd), aby zauważyć pewne prawidłowości. Przy stoliu siadają A i B. Jeśli wygrywa A, to wchodzi z ławi C. Teraz musi wygrać C, aby gra trwała dalej, więc A siadanaławce,adogryprzystępujeb. Teraz z olei musu wygrać B, adogrywchodzi ponownie A, itd. Mamy więc sewencję olejnych zwycięzców ACBACBACB.... Podobnie, jeśli pierwszą partię wygrał B, to mamy sewencję zwycięzców BCABCABCA... Rozważmy teraz prawdopodobieństwo, że wygra A. Sewencje zwycęzców muszą się teraz ończyć przez...aa. Jeśli pierwszą partię wygrał A, to mamy możliwości AA + ACBAA + ACBACBAA + ACB...ACBAA= ACB AA, tóre formalnie zsumowaliśmy jao szereg geometryczny. Podobnie, jeśli pierwszy wygrał B, tomamy BCAA + BCABCAA + BCA...BCAA = BCA BCA A. Teraz wystarczy podstawić prawdopodobieństwa wygrania partii A = B = C = /2 i zsumować dwa powyższe wzory, co daje P A = + 8 8 8 2 = 5. Z symetrii zagadnienia P B = P A = 5. Dla gracza C otrzymujemy następujące sewencje: ACC + ACBACC + ACBA... CBACC = A CBA CC, oraz BCC + BCABCC + BCAB...CABCC = B CAB CC. Po podstawieniu prawdopodobieństw i zsumowaniu otrzymujemy P C =. Oczywiście, P A + P B + P C =. Rozwiązanie poazuje, że zaczynajacy turniej ma nieco więszą szansę wygrania (w stosunu 5: do gracza początowo pauzującego). Ćw.. Oznaczmy szuane liczby usadowień n par jao M n. Podobnie ja na wyładzie, zasada włączeń i wyłączeń prowadzi do wzoru n M n = n ( ) A, () =0 gdzie A oznacza liczbę usadowień, w tórych wybranych par siedzi razem (a inne mogą siedzieć razem lub nie). Anatomia A jest następująca: 2n Wybór (podwójnych) miejsc dla wybranych par c 2n = 2n.Pamietamy, że jest to liczba poryć 2n puntów na oregu z pomocą ości domina i 2n 2n wadratów. 7

n M n M n /(2n)! 0 0 2 8 /3 3 92 /5 90 0.295 5 2520 0.30 6 53262080 0.320 Tabela 2: Liczby usadowień n małżeństw na przyjeciu, jeśli małżeństwa muszą siedzieć osobno. Rozmieszczenie par w miejscach!. W ażdej parze możliwe są dwa usadowienia, co daje 2. Usadowienie pozostałych 2n 2 osób (2n 2)!. Mamy więc A = c 2n!2 (2n 2)! 2 =2n(2n )!2, oraz ostatecznie szuany wyni w postaci sumy: M n = ( ) 2n(2n )!2. (2) =0 Kila pierwszych wartości dla liczb M n oraz dla prawdopodobieństwa uzysania losowo właściwego usadowienia, M n / Ω = M n /(2n)!, przedtawionych jest w tabeli 2. 8