DEA podstawowe modele



Podobne dokumenty
Niepewności pomiarowe

OCENA POPYTU POPYT POJĘCIA WSTĘPNE. Definicja: Popyt to ilość dobra, jaką nabywcy gotowi są zakupić przy różnych poziomach ceny.

D:\materialy\Matematyka na GISIP I rok DOC\07 Pochodne\8A.DOC 2004-wrz-15, 17: Obliczanie granic funkcji w punkcie przy pomocy wzoru Taylora.

TRANZYSTORY POLOWE JFET I MOSFET

ANALIZA DYNAMIKI ZJAWISK (dok.) WYGŁADZANIE szeregu czasowego

DYNAMIKA. Dynamika jest działem mechaniki zajmującym się badaniem ruchu ciał z uwzględnieniem sił działających na ciało i wywołujących ten ruch.

KURS STATYSTYKA. Lekcja 7 Analiza dynamiki zjawisk (zjawiska w czasie) ZADANIE DOMOWE. Strona 1

PROGNOZY I SYMULACJE

Czas trwania obligacji (duration)

Efektywność projektów inwestycyjnych. Statyczne i dynamiczne metody oceny projektów inwestycyjnych

Ćwiczenie 5 ITERACYJNY ALGORYTM LS. IDENTYFIKACJA OBIEKTÓW NIESTACJONARNYCH ALGORYTM Z WYKŁADNICZYM ZAPOMINANIEM.

21. CAŁKA KRZYWOLINIOWA NIESKIEROWANA. x = x(t), y = y(t), a < t < b,

3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Zadanie 1. Rozważamy proces nadwyżki ubezpieczyciela z czasem dyskretnym postaci: n

Wykład 11. a, b G a b = b a,

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

Mec Me han a ik i a a o gólna Wyp W a yp dko dk w o a w do d w o o w l o ne n g e o g o ukł uk a ł du du sił.

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

Wygładzanie metodą średnich ruchomych w procesach stałych

Obligacja i jej cena wewnętrzna

Elementy modelowania matematycznego

OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA

Bielecki Jakub Kawka Marcin Porczyk Krzysztof Węgrzyn Bartosz. Zbiorcze bazy danych

INWESTYCJE MATERIALNE

Metody oceny efektywności projektów inwestycyjnych

Wytrzymałość śruby wysokość nakrętki

, gdzie b 4c 0 oraz n, m ( 2). 2 2 b b b b b c b x bx c x x c x x

V OGÓLNOPOLSKI KONKURS Z FIZYKI Fizyka się liczy I Etap ZADANIA 27 lutego 2013r.

[ m ] > 0, 1. K l a s y f i k a c j a G 3, E 2, S 1, V 1, W 2, A 0, C 0. S t r o n a 1 z 1 7

Wykład FIZYKA I. 2. Kinematyka punktu materialnego. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

MATEMATYKA wykład 1. Ciągi. Pierwsze 2 ciągi są rosnące (do nieskończoności), zaś 3-i ciąg jest zbieŝny do zera. co oznaczamy przez

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

MIANO ROZTWORU TITRANTA. Analiza statystyczna wyników oznaczeń



Prognozowanie i symulacje

Krzywe na płaszczyźnie.

ANALIZA PRZYCZYNOWOŚCI W ZAKRESIE ZALEŻNOŚCI NIELINIOWYCH. IMPLIKACJE FINANSOWE

Harmonogram czyszczenia z osadów sieci wymienników ciepła w trakcie eksploatacji instalacji na przykładzie destylacji rurowo-wieżowej

ĆWICZENIE 6. Komputerowe wspomaganie analizy i syntezy układów sterowania Liniowe układy jedno- oraz wielowymiarowe

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

. Dla każdego etapu t znamy funkcję transformacji stanu (funkcja przejścia):

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Wokół testu Studenta 1. Wprowadzenie Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w testowaniu hipotez dotyczących rozkładów normalnych

EKONOMETRIA. Liniowy model ekonometryczny (regresji) z jedną zmienną objaśniającą

Ocena dopasowania modelu do danych empirycznych

4. MODELE ZALEŻNE OD ZDARZEŃ

Jarosław Wróblewski Analiza Matematyczna 1A, zima 2012/13. Ciągi.

Analiza rynku projekt

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

(x 1 y 1 ) (x n y n ) 2. 1<j<m x i y i. x2 y 2 gdy x 1 = y 1 x 2 y 2 + x 1 + y 1 gdy x 1 = y 1. gdy x, y, 0 nie są współliniowe


Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w


Wykaz zmian wprowadzonych do skrótu prospektu informacyjnego KBC Parasol Funduszu Inwestycyjnego Otwartego w dniu 04 stycznia 2010 r.

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

, , , , 0

Zadania domowe z Analizy Matematycznej III - czȩść 2 (funkcje wielu zmiennych)

Wprowadzenie do SIMULINKA

Podstawy zarządzania finansami przedsiębiorstwa

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Statystyczne testy nieparametryczne

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyński Ośrodek Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa Rozdział 2.

t - kwantyl rozkładu t-studenta rzędu p o f stopniach swobody

40:5. 40:5 = υ5 5p 40, 40:5 = p 40.


Zeszyty naukowe nr 9


O PEWNEJ MOŻLIWOŚCI UWZGLĘDNIENIA SUBSTYTUCJI NAKŁADÓW W MODELACH DEA. 1. Wstęp

oznacza przyrost argumentu (zmiennej niezależnej) x 3A82 (Definicja). Granicę (właściwą) ilorazu różnicowego funkcji f w punkcie x x x e x lim x lim

E k o n o m e t r i a S t r o n a 1. Nieliniowy model ekonometryczny

Cechy szeregów czasowych

Sygnały pojęcie i klasyfikacja, metody opisu.

P π n π. Równanie ogólne płaszczyzny w E 3. Dane: n=[a,b,c] Wówczas: P 0 P=[x-x 0,y-y 0,z-z 0 ] Równanie (1) nazywamy równaniem ogólnym płaszczyzny

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

ESTYMACJA KRZYWEJ DOCHODOWOŚCI STÓP PROCENTOWYCH DLA POLSKI

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej


Michał Gruca ZASADY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW

PROGNOZOWANIE. mgr Żaneta Pruska. Katedra Systemów Logistycznych.

ZAAWANSOWANE TECHNIKI PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW W TELEKOMUNIKACJI LABORATORIUM

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Regulamin naboru do oddziałów sportowych

Miary rozproszenia. Miary położenia. Wariancja. Średnia. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia

DYNAMICZNE MODELE EKONOMETRYCZNE


Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Miary położenia. Miary rozproszenia. Średnia. Wariancja. Dla danych indywidualnych: Dla danych indywidualnych: s 2 = 1 n. (x i x) 2. x i.

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Belki złożone i zespolone

O liczbach naturalnych, których suma równa się iloczynowi

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Całka nieoznaczona Andrzej Musielak Str 1. Całka nieoznaczona

Transkrypt:

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) EA podsawowe modele WPROWAZENIE Efekwość (produkwość) obieku gospodarczego o es defiiowaa ako sosuek sum ważoch efeków do sum ważoch akładów. () θ ( u v) r= = ho = m s i= gdzie: ro r- efek obieku o io i- akład obieku o u r waga określaąca ważość efeku r v i waga określaąca ważość akładu i s liczba efeków obieku o m liczba akładów obieku o. u v r i ro io ANE do przkładu Rozważam 3 (=23) obiek (MU ) w 2 kolech okresach: w okresie (iacze 0 ) oraz w okresie (iacze ). Każd obiek es charakerzowa za pomocą 3 rodzaów akładów a i {I}; m=3 (i=23). Jedocześie każd obiek es charakerzowa za pomocą 2 rodzaów efeków ef r {O} ; s=2 (r=2). Szczegółowe dae zawieraą: abela ( okresu 0 ) oraz abela 2 ( okresu ). Tabela. ae o MU w okresie 0. Obiek a {I} a2 {I} a3 {I} ef {O} ef2 {O} MU_0 5 8 3 4 0 MU2_0 4 5 2 8 6 MU3_0 3 6 2 Tabela 2. ae o MU w okresie. Obiek a {I} a2 {I} a3 {I} ef {O} ef2 {O} MU_ 8 9 5 6 2 MU2_ 5 6 3 9 20 MU3_ 6 8 3 2 5

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [2] Aalizę efekwości meodą EA przeprowadzim a dwa sposob kóre w ermiologii EA azwam orieacą modeli EA. Są o: orieaca a akład oraz orieaca a efek. Rozróżieie akie ma swoe źródło w kieruku z kórego spoglądam a puk odworowuąc dae MU (por. rsuek ze sro części maeriałów doczącch EA) i porówuem ego położeie względem krzwe efekwości (bes pracice froier). I ak: eżeli sporzm a wbrae MU a prawo od sro osi efek (oś 0) o będzie o aaliza zorieowaa a akład eżeli sporzm a wbrae MU do gór od sro osi akład (oś 0) o będzie o aaliza zorieowaa a efek. Podsawowe modele EA - orieaca modeli a akład We wszskich modelach zakładam że aalizowae MU ma umer o (=o). Model o sałch efekach skali (crs) - model CCR (2) * θ = miθ = = i λ θ r λ io ro i = 2... m r = 2... s λ 0 = 2... W okresie 0 kolech MU (=23) modele CCR przedsawiaą abele 3-5. Tabela 3. Model CCR MU w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-5 0 a2 {I} 8 5 6-8 0 a3 {I} 3 2-3 0 ef {O} 4 8 0 4 ef2 {O} 0 6 2 0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0500

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [3] Tabela 4. Model CCR MU 2 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-4 0 a2 {I} 8 5 6-5 0 a3 {I} 3 2-2 0 ef {O} 4 8 0 8 ef2 {O} 0 6 2 0 6 Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela 5. Model CCR MU 3 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-3 0 a2 {I} 8 5 6-6 0 a3 {I} 3 2-0 ef {O} 4 8 0 ef2 {O} 0 6 2 0 2 Rozwiązaie opmale: θ*=000 (3) Model o zmiech efekach skali (vrs) - model BCC * θ = miθ = = λ θ i r = λ λ 0 λ = io ro i = 2... m r = 2... s = 2... W okresie 0 kolech MU (=23) modele BCC przedsawiaą abele 6-8. Tabela 6. Model BCC MU w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-5 0 a2 {I} 8 5 6-8 0 a3 {I} 3 2-3 0 ef {O} 4 8 0 4 ef2 {O} 0 6 2 0 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=0692

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [4] Tabela 7. Model BCC MU 2 w okresie 0 - orieaca a akład. Zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-4 0 a2 {I} 8 5 6-5 0 a3 {I} 3 2-2 0 ef {O} 4 8 0 8 ef2 {O} 0 6 2 0 6 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela 8. Model BCC MU 3 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-3 0 a2 {I} 8 5 6-6 0 a3 {I} 3 2-0 ef {O} 4 8 0 ef2 {O} 0 6 2 0 2 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 Model o ierosącch efekach skali (irs) - model NIRS (4) * θ = miθ = = λ θ i r = i = 2... m r = 2... s λ 0 = 2... λ λ io ro W okresie 0 kolech MU (=23) modele NIRS przedsawiaą abele 9-.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [5] Tabela 9. Model NIRS MU w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-5 0 a2 {I} 8 5 6-8 0 a3 {I} 3 2-3 0 ef {O} 4 8 0 4 ef2 {O} 0 6 2 0 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0500 Tabela 0. Model NIRS MU 2 w okresie 0 - orieaca a akład. Zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-4 0 a2 {I} 8 5 6-5 0 a3 {I} 3 2-2 0 ef {O} 4 8 0 8 ef2 {O} 0 6 2 0 6 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela. Model NIRS MU 3 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-3 0 a2 {I} 8 5 6-6 0 a3 {I} 3 2-0 ef {O} 4 8 0 ef2 {O} 0 6 2 0 2 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 Podsumowaie okresu 0 - orieaca a akład Tabela 2. Zesawieie charakersk EA okresu 0 - orieaca a akład. obiek Charakerski EA e_crs e_vrs e_irs e_s_vrs e_s_irs MU_0 0500 0692 0500 0722 000 MU2_0 000 000 000 000 000 MU3_0 000 000 000 000 000

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [6] Charakerski: e_crs e_vrs oraz e_irs odpowiadaą w modelach zorieowach a akład opmalm warościom fukci celu θ*. Uwaga!!! W modelach zorieowach a efek będą odwroościami opmalch warości fukci celu. /θ*. Charakerska wsępowaia efeków skali e_s_vrs es wzaczaa asępuąco (por. wkład EA cz. s.3): e _ s _ vrs = e _ crs (5) e _ vrs Charakerska wsępowaia rodzaów efeków skali e_s_irs es wzaczaa asępuąco (por. wkład EA cz. s.3): e _ crs e _ s _ irs = (6) e _ irs.. Przdae zesawieie użwae w oceie MU przedsawia abela 3. Z dach zawarch w abeli 2 wika asępuąca ocea obieków w okresie 0 : MU_0 (p obieku E). obiek ieefekw echologiczie działaąc w obszarze rosącch efeków skali MU2_0 (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci MU3_0 (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [7] Tp MU B C A E F G Tabela3. Ocea MU a podsawie charakersk z modeli EA. Zależości międz charakerskami efekwości e_crs = e_vrs = e_s_vrs = e_irs = e_crs e_crs < e_vrs = e_s_vrs < e _irs = e_crs e_crs < e_vrs = e_s_vrs < e_irs > e_crs e_crs < e_vrs < e_s_vrs < e_irs = e_crs e_crs < e_vrs < e_s_vrs = e_irs = e_crs e_crs < e_vrs < e_s_vrs < e_irs > e_crs Źródło: M. Pawłowska (2003) s.27 Opis MU efekwe zarówo pod względem echologiczm ak i względem skali produkci. MU efekwe echologiczie prz założeiu zmiech efeków skali działaące a obszarze rosącch efeków skali. MU efekwe echologiczie prz założeiu zmiech efeków skali działaące a obszarze maleącch efeków skali. MU ieefekwe echologiczie działaące a obszarze rosącch efeków skali. MU ieefekwe echologiczie działaące a obszarze sałch efeków skali. MU ieefekwe echologiczie działaące a obszarze maleącch efeków skali.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [8] la okresu omówioe wcześie modele (zorieowae a akład) modele CCR BCC i NIRS pokazao w abelach 4-22 (por. abela 2 z dami okresu ). Tabela 4. Model CCR MU w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-8 0 a2 {I} 9 6 8-9 0 a3 {I} 5 3 3-5 0 ef {O} 6 9 2 0 6 ef2 {O} 2 20 5 0 2 Rozwiązaie opmale: θ*=0444 Tabela 5. Model CCR MU 2 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-5 0 a2 {I} 9 6 8-6 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 9 ef2 {O} 2 20 5 0 20 Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela 6. Model CCR MU 3 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-6 0 a2 {I} 9 6 8-8 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 2 ef2 {O} 2 20 5 0 5 Rozwiązaie opmale: θ*=0750 Tabela 7. Model BCC MU w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-8 0 a2 {I} 9 6 8-9 0 a3 {I} 5 3 3-5 0 ef {O} 6 9 2 0 6 ef2 {O} 2 20 5 0 2 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=0667

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [9] Tabela 8. Model BCC MU 2 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-5 0 a2 {I} 9 6 8-6 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 9 ef2 {O} 2 20 5 0 20 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela 9. Model BCC MU 3 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-6 0 a2 {I} 9 6 8-8 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 2 ef2 {O} 2 20 5 0 5 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 Tabela 20. Model NIRS MU w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-8 0 a2 {I} 9 6 8-9 0 a3 {I} 5 3 3-5 0 ef {O} 6 9 2 0 6 ef2 {O} 2 20 5 0 2 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0444 Tabela 2. Model NIRS MU 2 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-5 0 a2 {I} 9 6 8-6 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 9 ef2 {O} 2 20 5 0 20 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [0] Tabela 22. Model NIRS MU 3 w okresie - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-6 0 a2 {I} 9 6 8-8 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 2 ef2 {O} 2 20 5 0 5 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0750 Podsumowaie okresu - orieaca a akład Tabela 23. Zesawieie charakersk EA okresu - orieaca a akład. obiek Charakerski EA e_crs e_vrs e_irs e_s_vrs e_s_irs MU_ 0444 0667 0444 0667 000 MU2_ 000 000 000 000 000 MU3_ 0750 000 0750 0750 000 MU_ (p obieku E). obiek ieefekw echologiczie działaąc w obszarze rosącch efeków skali MU2_ (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci MU3_ (p obieku A). obiek efekw echologiczie prz założeiu zmiech efeków skali działaąc w obszarze rosącch efeków skali Zmia pomiędz okresami 0 a doczą klasfikaci obieku MU3. W okresie zmieił się iego p obieku. z pu BC w okresie 0 a p A w okresie.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [] Podsawowe modele EA - orieaca modeli a efek We wszskich modelach zakładam że aalizowae MU ma umer o (=o). Model o sałch efekach skali (crs) - model CCR (7) = = * θ = maθ r i λ λ θ λ 0 io ro i = 2... m r = 2... s = 2... W okresie 0 kolech MU (=23) modele CCR przedsawiaą abele 24-26. U W A G A!!! Należ pamięać o m że charakerski e_crs e_vrs oraz e_ irs są zawsze prz orieaci modeli a efek odwroościami opmale warości fukci celu (= /θ*). Tabela 24. Model CCR MU w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 5 a2 {I} 8 5 6 0 8 a3 {I} 3 2 0 3 ef {O} 4 8-4 0 ef2 {O} 0 6 2-0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2000 ( /θ*=0500 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [2] Tabela 25. Model CCR MU 2 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 4 a2 {I} 8 5 6 0 5 a3 {I} 3 2 0 2 ef {O} 4 8-8 0 ef2 {O} 0 6 2-6 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 26. Model CCR MU 3 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 3 a2 {I} 8 5 6 0 6 a3 {I} 3 2 0 ef {O} 4 8-0 ef2 {O} 0 6 2-2 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) (8) Model o zmiech efekach skali (vrs) - model BCC = = * θ = maθ r i = λ λ θ λ = λ 0 io ro i = 2... m r = 2... s = 2... W okresie 0 kolech MU (=23) modele BCC przedsawiaą abele 27-29. Tabela 27. Model BCC MU w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 5 a2 {I} 8 5 6 0 8 a3 {I} 3 2 0 3 ef {O} 4 8-4 0 ef2 {O} 0 6 2-0 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=600 ( /θ*=0625 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [3] Tabela 28. Model BCC MU 2 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 4 a2 {I} 8 5 6 0 5 a3 {I} 3 2 0 2 ef {O} 4 8-8 0 ef2 {O} 0 6 2-6 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 29. Model BCC MU 3 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 3 a2 {I} 8 5 6 0 6 a3 {I} 3 2 0 ef {O} 4 8-0 ef2 {O} 0 6 2-2 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Model o ierosącch efekach skali (irs) - model NIRS (9) = = * θ = maθ r i = λ io λ θ λ λ 0 ro i = 2... m r = 2... s = 2... W okresie 0 kolech MU (=23) modele NIRS przedsawiaą abele 30-32.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [4] Tabela 30. Model NIRS MU w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 5 a2 {I} 8 5 6 0 8 a3 {I} 3 2 0 3 ef {O} 4 8-4 0 ef2 {O} 0 6 2-0 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=600 ( /θ*=0625 ) Tabela 3. Model NIRS MU 2 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 4 a2 {I} 8 5 6 0 5 a3 {I} 3 2 0 2 ef {O} 4 8-8 0 ef2 {O} 0 6 2-6 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 32. Model NIRS MU 3 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 3 a2 {I} 8 5 6 0 6 a3 {I} 3 2 0 ef {O} 4 8-0 ef2 {O} 0 6 2-2 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Podsumowaie okresu 0 - orieaca a efek Tabela 33. Zesawieie charakersk EA okresu 0 - orieaca a efek. obiek Charakerski EA e_crs e_vrs e_irs e_s_vrs e_s_irs MU_0 0500 0625 0625 0800 0800 MU2_0 000 000 000 000 000 MU3_0 000 000 000 000 000

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [5] Prz orieaci modeli EA a efek ocea MU w okresie 0 es asępuąca: MU_0 (p obieku G). obiek ieefekw echologiczie działaąc w obszarze maleącch efeków skali MU2_0 (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci MU3_0 (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci la okresu modele CCR BCC i NIRS (zorieowae a efek) pokazao w abelach 34-42 (por. abela 2 z dami okresu ). Tabela 34. Model CCR MU w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 8 a2 {I} 9 6 8 0 9 a3 {I} 5 3 3 0 5 ef {O} 6 9 2-6 0 ef2 {O} 2 20 5-2 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2250 ( /θ*=0444 ) Tabela 35. Model CCR MU 2 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 5 a2 {I} 9 6 8 0 6 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-9 0 ef2 {O} 2 20 5-20 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 36. Model CCR MU 3 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 6 a2 {I} 9 6 8 0 8 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-2 0 ef2 {O} 2 20 5-5 0 Rozwiązaie opmale: θ*=333 ( /θ*=0750 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [6] Tabela 37. Model BCC MU w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 8 a2 {I} 9 6 8 0 9 a3 {I} 5 3 3 0 5 ef {O} 6 9 2-6 0 ef2 {O} 2 20 5-2 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=500 ( /θ*=0667 ) Tabela 38. Model BCC MU 2 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 5 a2 {I} 9 6 8 0 6 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-9 0 ef2 {O} 2 20 5-20 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 39. Model BCC MU 3 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 6 a2 {I} 9 6 8 0 8 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-2 0 ef2 {O} 2 20 5-5 0 Suma λ 0 = Rozwiązaie opmale: θ*=333 ( /θ*=0750 ) Tabela 40. Model NIRS MU w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 8 a2 {I} 9 6 8 0 9 a3 {I} 5 3 3 0 5 ef {O} 6 9 2-6 0 ef2 {O} 2 20 5-2 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=500 ( /θ*=0667 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [7] Tabela 4. Model NIRS MU 2 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 5 a2 {I} 9 6 8 0 6 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-9 0 ef2 {O} 2 20 5-20 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=000 ( /θ*=000 ) Tabela 42. Model NIRS MU 3 w okresie - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 6 a2 {I} 9 6 8 0 8 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-2 0 ef2 {O} 2 20 5-5 0 Suma λ 0 Rozwiązaie opmale: θ*=333 ( /θ*=0750 ) Podsumowaie okresu - orieaca a efek Tabela 43. Zesawieie charakersk EA okresu - orieaca a efek. obiek Charakerski EA e_crs e_vrs e_irs e_s_vrs e_s_irs MU_ 0444 0667 0667 0667 0667 MU2_ 000 000 000 000 000 MU3_ 0750 0750 0750 000 000 Prz orieaci modeli EA a efek ocea MU w okresie es asępuąca: MU_ (p obieku G). obiek ieefekw echologiczie działaąc w obszarze maleącch efeków skali MU2_ (p obieku BC). obiek efekw zarówo pod względem echologiczm ak i pod względem skali produkci MU3_ (p obieku F). obiek ieefekw echologiczie działaąc w obszarze sałch efeków skali

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [8] Pomiar zmia produkwości (efekwości) w czasie o oce zmia produkwości (efekwości) obieków w czasie wkorzsue się ideks bazuąc a mierze efekwości Farrella kór zosał po raz pierwsz zasosowa przez Malmquisa. Propoował o porówaie poziomów produkwości (efekwości) obieków F ( ) oraz ( ). F w dwóch różch momeach czasu albo W miesce poziomów produkwości (efekwości) obieków ( ) powszechie użwa się w aalizie EA odległości Shepharda ( ) 2. Miar odległości Shepharda Wliczae w aalizie EA miar odległości Shepharda ( ) F Farella są róże w zależości od przęe orieaci modeli EA. Zawsze edak będą oe odwroościami opmalch warości fukci celu ( * * θ ). ( ) = θ. * Ab orzmać θ ależ rozwiązwać modele: CCR (2) eżeli wbrao badaia orieacę modeli a akład albo CCR (7) eżeli wbrao badaia orieacę modeli a efek. W przęm zapisie miar odległości Shepharda ( ) wsępuące ideks maą asępuące zaczeie: ideks prz ozacza echologię czli zbiór obieków a le kórch dokouem oce badaego obieku (okres albo ) ideks prz parze argumeów () ozaczaą okres z kórego pochodzą iformace doczące akładów i efeków badaego obieku (okres albo ). Przkładowo ( ) ozacza że: iformace o badam (oceiam) obiekcie pochodzą z okresu zaś sama ocea es przeprowadzaa a le iformaci o wszskich obiekach z okresu. S.Malmquis (953) 2.Caves L.Chrisiase E.W.iewer (982)

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [9] W modelach CCR (2) albo CCR(7) paramer lewch sro ograiczeń (LHS) oraz paramer prawch sro ograiczeń (RHS) zmieiae są według zasad podach w abeli 44. Tabela 44. Zasad budow modelu CCR prz wzaczaiu wielkości ( ). LHS RHS ( ) ( echologia ) (bada obiek). ( ) z okresu z okresu 2. ( ) 3. ( ) 4. ( ) z okresu z okresu z okresu z okresu Źródło: opracowaie włase z okresu z okresu Miar odległości Shepharda wzaczoe z modeli CCR zorieowach a efek i z modeli CCR zorieowach a akład pozosaą w ścisłm związku. Miara (odległość Shepharda) uzskaa w edm podeścia es zawsze odwroością miar uzskae w drugim podeściu. Odległości Shepharda (przkład) - orieaca a efek la 3 MU kórch dae podao w abelach i 2 odległości Shepharda prz orieaci a efek podae abela 45. Tabela 45. Odległości Shepharda przkładowch MU - orieaca a efek obiek ( ) ( ) ( ) ( ) MU 0500 0444 047 0500 MU2 000 000 042 333 MU3 000 0750 0625 800 Źródło: obliczeia włase Miar: ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach wcześie w abelach 24-26. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach wcześie w abelach 34-36. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach dale w abelach 46-48. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach dale w abelach 49-5.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [20] Tabela 46. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU z okresu w echologii 0 orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 8 a2 {I} 8 5 6 0 9 a3 {I} 3 2 0 5 ef {O} 4 8-6 0 ef2 {O} 0 6 2-2 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2400 ( /θ*=047 ) Tabela 47. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 2 z okresu w echologii 0 orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 5 a2 {I} 8 5 6 0 6 a3 {I} 3 2 0 3 ef {O} 4 8-9 0 ef2 {O} 0 6 2-20 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0960 ( /θ*=420 ) Tabela 48. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 3 z okresu w echologii 0 orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 5 4 3 0 6 a2 {I} 8 5 6 0 8 a3 {I} 3 2 0 3 ef {O} 4 8-2 0 ef2 {O} 0 6 2-5 0 Rozwiązaie opmale: θ*=600 ( /θ*=0625 ) Tabela 49. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU z okresu 0 w echologii orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 5 a2 {I} 9 6 8 0 8 a3 {I} 5 3 3 0 3 ef {O} 6 9 2-4 0 ef2 {O} 2 20 5-0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2000 ( /θ*=0500 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [2] Tabela 50. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 2 z okresu 0 w echologii orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 4 a2 {I} 9 6 8 0 5 a3 {I} 5 3 3 0 2 ef {O} 6 9 2-8 0 ef2 {O} 2 20 5-6 0 Rozwiązaie opmale: θ*=333 ( /θ*=0750 ) Tabela 5. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 3 z okresu 0 w echologii orieaca a efek. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 ma a {I} 8 5 6 0 3 a2 {I} 9 6 8 0 6 a3 {I} 5 3 3 0 ef {O} 6 9 2-0 ef2 {O} 2 20 5-2 0 Rozwiązaie opmale: θ*=800 ( /θ*=0556 ) Odległości Shepharda (przkład) - orieaca a akład la 3 MU kórch dae podao w abelach i 2 odległości Shepharda prz orieaci a akład podae abela 52. Tabela 52. Odległości Shepharda przkładowch MU - orieaca a akład obiek ( ) ( ) ( ) ( ) MU 2000 2250 2400 2000 MU2 000 000 0960 0750 MU3 000 333 600 0556 Źródło: obliczeia włase Miar: ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach wcześie w abelach 3-5. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach wcześie w abelach 4-6. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach dale w abelach 53-55. ( ) uzskao poprzez rozwiązaie modeli opisach dale w abelach 56-58.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [22] Tabela 53. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU z okresu w echologii 0 orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-8 0 a2 {I} 8 5 6-9 0 a3 {I} 3 2-5 0 ef {O} 4 8 0 6 ef2 {O} 0 6 2 0 2 Rozwiązaie opmale: θ*=047 ( /θ*=2400 ) Tabela 54. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 2 z okresu w echologii 0 orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-5 0 a2 {I} 8 5 6-6 0 a3 {I} 3 2-3 0 ef {O} 4 8 0 9 ef2 {O} 0 6 2 0 20 Rozwiązaie opmale: θ*=042 ( /θ*=0960 ) Tabela 55. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 3 z okresu w echologii 0 orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 5 4 3-6 0 a2 {I} 8 5 6-8 0 a3 {I} 3 2-3 0 ef {O} 4 8 0 2 ef2 {O} 0 6 2 0 5 Rozwiązaie opmale: θ*=0625 ( /θ*=600 ) Tabela 56. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU z okresu 0 w echologii orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-5 0 a2 {I} 9 6 8-8 0 a3 {I} 5 3 3-3 0 ef {O} 6 9 2 0 4 ef2 {O} 2 20 5 0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2000 ( /θ*=0500 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [23] Tabela 57. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 2 z okresu 0 w echologii orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-4 0 a2 {I} 9 6 8-5 0 a3 {I} 5 3 3-2 0 ef {O} 6 9 2 0 8 ef2 {O} 2 20 5 0 6 Rozwiązaie opmale: θ*=0750 ( /θ*=333 ) Tabela 58. Model CCR do wzaczeia odległości Shephadra ( ) obieku MU 3 z okresu 0 w echologii orieaca a akład. zmiee λ λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 0 mi a {I} 8 5 6-3 0 a2 {I} 9 6 8-6 0 a3 {I} 5 3 3-0 ef {O} 6 9 2 0 ef2 {O} 2 20 5 0 2 Rozwiązaie opmale: θ*=0556 ( /θ*=800 )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [24] Ideks Malmquisa Pomiaru zmia produkwości (efekowości) obieków w czasie (pomiędz okresami oraz ) dokoue się w EA za pomocą ideksów Malmquisa. Wadą ideksów Malmquisa es o że ie daą iformaci o zmiaach efeków skali poieważ są opare włączie a modelach CCR (crs - sałe efek skali). Ideks Malmquisa mogą bć wzaczae a dwa sposob w zależości od orieaci modeli EA. Niezależie edak od przęe badaia orieaci modeli EA ideks e są zawsze akie same (w sesie warości liczbowch). Sposób I orieaca modeli CCR a efek. Ideks Malmquisa okresu przmue posać (0) a okresu posać (). Ideks (0) porówue produkwość (efekwość) obieku w okresie z produkwością (efekwością) obieku w okresie wkorzsuąc ako puk odiesieia echologię z okresu. Ideks () porówue produkwość (efekwość) obieku w okresie z produkwością (efekwością) obieku w okresie wkorzsuąc ako puk odiesieia echologię z okresu. (0) ( ) ( ) M = ( ) () ( ) ( ) M = ( ) la porówaia zmia w efekwości działaia obieku pomiędz okresami i wkorzsue się formułę (2) ideksu Malmquisa będącą średią geomerczą 3 obu ideksów (0) i (). 3 Zapropoowaa przez R.Färe S.Grasskopf B.Lidgre P.Ross w prac A.Chares (995) rozdział 3

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [25] (2) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) M = Po przekszałceiach ideks Malmquisa moża przedsawić w posaci iloczu (3) dzielącego ideks Malmquisa (2) a dwa czło (4) i (5). (3) ( ) ( ) ( ) = TC TE M Pierwsz czło TE (4) o zmiaa efekwości echicze kóra określa relawą zmiaę efekwości obieku pomiędz dwoma okresami i bez uwzględieia zmia położeia krzwe efekwości (poieważ efekwość es mierzoa względem krzwe z odpowiediego okresu albo ). rugi czło TC (5) o zmiaa echicza (związaa z posępem echologiczm) kóra określa relawą (w rozumieiu zmia położeia krzwe efekwości) zmiaę efekwości mierzoą osobo względem echologii z dwóch różch okresów z. efekwość obieku w okresie es mierzoa względem echologii z okresu a efekwość obieku w okresie es mierzoa względem echologii z okresu. (4) ( ) ( ) ( ) TE = (5) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) TC = Sposób II orieaca modeli CCR a akład. W przpadku orieaci modeli EA a akład w procesie liczeie ideksów Malmquisa wkorzsuem omówioe wcześie miar odległości Shepharda kóre prz orieaci modeli a akład są odwroościami odległości Shepharda orzmami prz orieaci modeli a efek. W e suaci ależ odwrócić liczeie ideksu Malmquisa zamieiaąc we wzorach (2-5) każd liczik z miaowikiem.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [26] Ideks Malmquisa (przkład) W abeli 59 przedsawioo ideks damiki Malmquisa 3 przkładowch MU. W obliczeiach wkorzsao odległości Shepharda z abeli 45 (orieaca a efek). Aalogicze wiki orzmam wkorzsuąc odległości Shepharda z abeli 52 (orieaca a akład) odwracaąc we wzorach (0-2 4-5) odpowiedie licziki z miaowikami. Tabela 59. Ideks damiki produkwości (efekwości) Malmquisa przkładowch obieków (MU) obiek wzór (0) wzór () wzór (2) wzór (4) wzór (5) M M M TE TC MU 0833 0889 086 0889 0968 MU2 042 0750 0884 000 0884 MU3 0625 047 050 0750 0680 Źródło: obliczeia włase We wszskich 3 MU produkwość vrs ( bez uwzględiaia efeków skali) pomiędz okresami i spadła (por. M - wzór (2)): MU spadek produkwości (efekwości) o 39% MU2 spadek produkwości (efekwości) o 6% oraz MU3 spadek produkwości (efekwości) o 49%. Bez uwzględieia zmia położeia krzwe vrs produkwość pomiędz okresami i spadek produkwości zareesrował lko MU i MU2 (por. TE - wzór (4)): MU spadek produkwości (efekwości) o % MU2 produkwości (efekwość) bez zmia oraz MU3 spadek produkwości (efekwości) o 25%. Z uwzględieiem zmia położeia krzwe vrs pomiędz okresami i produkwości obieków rówież spadł (por. TC - wzór (5)): MU spadek produkwości (efekwości) o 32% MU2 spadek produkwości (efekwość) o 6% oraz MU3 spadek produkwości (efekwości) o 32%.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [27] Ie (populare) ideks damiki produkwości Zaleą ch ideksów es o że daą iformaci o zmiaach efeków skali poieważ są opare międz imi a modelach BCC (vrs - zmiee efek skali). la odróżieia miar Shepharda uzskiwach poprzez rozwiązaie modeli CCR (crs - sałe efek skali) oraz BCC (vrs - zmiee efek skali) ozaczm e odległości asępuąco: ( ) ( ) CRS odległość Shepharda z modeli CCR (2) albo (7) oraz VRS odległość Shepharda z modeli BCC (3) albo (8). Miar e wliczam aalogiczie ak o opisao w pukcie doczącm odległości Shephadra. ako odwroości opmalch warości fukci celu modeli (2-37-8) i ierpreuem w koekście zmia położeia obieku MU względem krzwch vrs w okresach i. ( ) Pamięać ależ że miar VRS ie wiąże własość wzaeme odwroości (prz operowaiu w badaiu podeściem a akład bądź a efek); w odróżieiu od miar CRS ( ) kóre aką własość posiadaą. Sąd wmieioe dale ideks PTE oraz SE ie maą akich samch warości prz orieaci modelu a akład bądź a efek. Sgalizowae ideks uwzględiaące zmieość efeków skali o: PTE - ideks zmia czse efekwości echicze oraz SE - ideks zmia skali efekwości. Ideks e wliczam a dwa sposob w zależości od orieaci modeli CCR i BCC. Sposób I orieaca modeli CCR i BCC a efek. (6a) PTE( ) SE( ) (7a) = = VRS VRS CRS CRS ( ) ( ) ( ) ( ) VRS VRS ( ) ( )

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [28] Sposób II orieaca modeli CCR i BCC a akład. (6b) PTE ( ) SE( ) (7b) ( ) ( ) VRS = VRS ( ) ( ) ( ) ( ) CRS VRS = CRS VRS VRS prz zmiech efekach skali ie są smercze o oba ideks mogą się różić w każde z orieaci modeli EA. wiki uzskae wzorami (6a) mogą odbiegać od wików uzskach wzorami (6b). Podobie wików uzskiwach ze wzorów (7a) i (7b). Poieważ odległości Shepharda ( ) Ie ideks damiki produkwości (przkład) - orieaca a efek Odległości Shepharda względem krzwch produkwości crs i vrs wliczoo a podsawie wików zbiorczch podach w abelach 33 ( okresu 0 ) i 43 ( okresu ). Tabela 60. Odległości Shepharda oraz ideks PTE oraz SE uwzględiaące zmia w efekach skali - orieaca modeli a efek obiek CRS( ) CRS( ) VRS( ) VRS( ) PTE SE MU 0500 0444 0625 0667 067 0833 MU2 000 000 000 000 000 000 MU3 000 0750 000 0750 0750 000 Ie ideks damiki produkwości (przkład) - orieaca a akład Odległości Shepharda względem krzwch produkwości crs i vrs wliczoo a podsawie wików zbiorczch podach w abelach 2 ( okresu 0 ) i 23 ( okresu ). Tabela 6. Odległości Shepharda oraz ideks PTE oraz SE uwzględiaące zmia w efekach skali - orieaca modeli a akład obiek CRS( ) CRS( ) VRS( ) VRS( ) PTE SE MU 2000 2250 444 500 0963 0923 MU2 000 000 000 000 000 000 MU3 000 333 000 000 000 0750

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [29] Wkorzsaie meodologii EA do worzeia rakigów MU Meodologię EA moża rówież wkorzsać do worzeia rakigu badach obieków (rakigu MU). Jeżeli w zbiorze obieków MU es lko ede efekw obiek (. obiek kórego e_crs=) o rakig MU powsae auomaczie poprzez posorowaie wszskich MU według maleącch warości e_crs. W przeciwm wpadku zachodzi porzeba dodakowe oce ch efekwch MU. Ta procedura wmaga wprowadzeia poęcia superefekwości. Poęcie superefekwości defiiuem każdego z modeli CCR (2) albo CCR (7) w zależości od ich orieaci (a akład bądź a efek). Superefekwość wliczam w dowolm z modeli EA przmuąc założeie że oce obieku (MU) dokoam a le wszskich obieków za wąkiem oceiaego obieku. Imi słow z iformaci o obiekach worzącch zw. echologię włącza es iformaca o obiekcie badam. Nauralm kluczem oce es efekwość echicza (e_crs) orzmwaa prz pomoc modeli CCR (w zależości od orieaci es o model (2) albo model (7). la porzeb wzaczeia superefekwości oba modele zapisae są odpowiedio do orieaci ako (8a) albo (8b). Różice pomiędz efekwościami e_crs z modeli (2 albo7) a superefekwościami z modeli (8a albo b) są asępuące: efekwość z modelu (8a albo b).superefekość es aka sama ak efekwości z modelu (2 albo 7) eżeli obiek według miar uzskach z (2 albo 7) bł ieefekw oraz efekwość z modelu (8a albo b).superefekość różi się od efekwości z modelu (2 albo7) eżeli obiek według miar uzskach z (2 albo7) bł efekw; w e sposób obiek efekwe wg miar (2 albo7) zosaą zróżicowae wg zasad bardzie lub mie efekw obiek efekw. Zróżicowaie obieków za pomocą superefekwości z modeli (8a albo b) umożliwia ich uszeregowaie od obieków o alepsze do obieków o agorsze superefekwości (rakig MU).

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [30] Niech badam obiekem będzie obiek o umerze o (=o). Zaem echologię czli ło do oce MU o umerze o uworz iformaci o wszskich pozosałch obiekach (=2 ; o). (8a) * θ i = ; o r = ; o Model quasi CCR do wzaczaia superfekwości (orieaca a akład) = miθ λ θ λ λ 0 io ro i = 2... m r = 2... s = 2... Superefekwością es ua opmala warość fukci celu (θ*). (8b) * θ i = ; o r = ; o Model quasi CCR do wzaczaia superfekwości (orieaca a efek) = maθ λ io λ θ λ 0 ro i = 2... m r = 2... s = 2... Superefekwością es ua odwroość opmale warości fukci celu (/θ*). Przkład worzeia rakigu MU pokażem w oparciu o dae z abeli (okres 0 ). Przpomim że produkwość (efekwość) e_crs kszałowała się am asępuąco: Tabela 62. Produkwość (efekwość) MU w okresie 0. MU e_crs MU_0 0500 MU2_0 000 MU3_0 000 Źródło: wcześiesze obliczeia modeli CCR

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [3] Jeda iformaca w sesie rakigu obieków o rzecia pozca MU. A ko i 2? Wzaczaie superefekwości (orieaca a akład) Tabela 63. Model quasi CCR MU w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 mi a {I} 4 3-5 0 a2 {I} 5 6-8 0 a3 {I} 2-3 0 ef {O} 8 0 4 ef2 {O} 6 2 0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0500 Tabela 64. Model quasi CCR MU 2 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 mi a {I} 5 3-4 0 a2 {I} 8 6-5 0 a3 {I} 3-2 0 ef {O} 4 0 8 ef2 {O} 0 2 0 6 Rozwiązaie opmale: θ*=3200 Tabela 65. Model quasi CCR MU 3 w okresie 0 - orieaca a akład. zmiee λ λ 2 θ relaca RHS f.celu 0 0 mi a {I} 5 4-3 0 a2 {I} 8 5-6 0 a3 {I} 3 2-0 ef {O} 4 8 0 ef2 {O} 0 6 0 2 Rozwiązaie opmale: θ*=500 Tabela 66. Superefekwość MU w okresie 0. MU superefekwość MU_0 0500 MU2_0 3200 MU3_0 500 Z abeli 66 wika asępuąca koleość MU w rakigu okresu 0 : alepsz obiek o MU 2 asępie MU 3 lisę zamka MU.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [32] Wzaczaie superefekwości (orieaca a efek) Tabela 67. Model quasi CCR MU w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ 2 λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 ma a {I} 4 3 0 5 a2 {I} 5 6 0 8 a3 {I} 2 0 3 ef {O} 8-4 0 ef2 {O} 6 2-0 0 Rozwiązaie opmale: θ*=2000 ( /θ*=0500 ) Tabela 68. Model quasi CCR MU 2 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 3 θ relaca RHS f.celu 0 0 ma a {I} 5 3 0 4 a2 {I} 8 6 0 5 a3 {I} 3 0 2 ef {O} 4-8 0 ef2 {O} 0 2-6 0 Rozwiązaie opmale: θ*=033 ( /θ*=3200 ) Tabela 69. Model quasi CCR MU 3 w okresie 0 - orieaca a efek. zmiee λ λ 2 θ relaca RHS f.celu 0 0 ma a {I} 5 4 0 3 a2 {I} 8 5 0 6 a3 {I} 3 2 0 ef {O} 4 8-0 ef2 {O} 0 6-2 0 Rozwiązaie opmale: θ*=0667 ( /θ*=500 ) Zgodie z własościami modeli CCR superefekwości są akie same ak prz orieaci a akład (abela 66). Tak rozumia rakig MU prz orieaci a efek będzie idecz ak prz orieaci modeli a akład.

Marek Miszczński KBO UŁ 2008 - Aaliza dach graiczch (EA) cz.2 (przkład aaliza damiki rakigi) [33] LITERATURA Chares A. Cooper W.W. Lewi A.Y. Seiford L.M. (995) aa Evelopme Aalsis: Theor Mehodolog ad Applicaios Kluwer Publishig Boso.Caves. Chrisiase L. iewer E.W. (982) The ecoomic Theor of Ide Numbers ad he Measureme of Ipu Oupu ad Producivi Ecoomerica vol. 50 Gospodarowicz M. (2000) Procedur aaliz i oce baków Maeriał i Sudia Zesz r 03 Warszawa Malmquis S. (953) Ide Numbers ad Idiffereces Surfaces Trabaos de Esaisica vol. 4 Miszczński M. (997) Programowaie liiowe w serii: Meod badań operacch Absolwe Łódź Pawłowska M. (2003) Wpłw fuzi i przeęć a efekwość w sekorze baków komercch a Polsce w laach 997-200 NBP Warszawa Rogowski G. (996) Meod aaliz i oce baku a porzeb zarządzaia sraegiczego Prace aukowe Akademii Ekoomicze we Wrocławiu Wrocław