Podstawowe charakterystyki niezawodności. sem. 8. Niezawodność elementów i systemów, Komputerowe systemy pomiarowe 1



Podobne dokumenty
Niezawodność elementów i systemów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010 1

Niezawodność elementu nienaprawialnego. nienaprawialnego. 1. Model niezawodnościowy elementu. 1. Model niezawodnościowy elementu

2. Wprowadzenie. Obiekt

W3 - Niezawodność elementu nienaprawialnego

Funkcje charakteryzujące proces. Dr inż. Robert Jakubowski

POMIAR PARAMETRÓW SYGNAŁOW NAPIĘCIOWYCH METODĄ PRÓKOWANIA I CYFROWEGO PRZETWARZANIA SYGNAŁU

NIEZAWODNOŚĆ URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH

W4 Eksperyment niezawodnościowy

Pobieranie próby. Rozkład χ 2

rok 2006/07 Jacek Jarnicki,, Kazimierz Kapłon, Henryk Maciejewski

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Przemieszczeniem ciała nazywamy zmianę jego położenia

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Cechy eksploatacyjne statku. Dr inż. Robert Jakubowski

ZAKŁAD SAMOLOTÓW I ŚMIGŁOWCÓW

Rachunek kosztów. Sem. 8 Komputerowe Systemy Elektroniczne, 2009/2010. Alicja Konczakowska 1

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

WYDZIAŁ MECHANICZNY ENERGETYKI I LOTNICTWA WYKŁAD

LABORATORIUM PODSTAWY ELEKTRONIKI Badanie Bramki X-OR

STATYSTYKA MATEMATYCZNA. rachunek prawdopodobieństwa

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

Niepewność metody FMEA. Wprowadzenie

Temat: Weryfikacja nienaruszalności bezpieczeństwa SIL struktury sprzętowej realizującej funkcje bezpieczeństwa

Zadanie projektowe: Niezawodność i diagnostyka układów cyfrowych

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Matura z matematyki?- MATURALNIE, Ŝe ZDAM! Zadania treningowe klasa I III ETAP

Krzysztof Piontek Weryfikacja modeli Blacka-Scholesa dla opcji na WIG20

PODSTAWY OCENY WSKAŹNIKÓW ZAWODNOŚCI ZASILANIA ENERGIĄ ELEKTRYCZNĄ

Nr zadania Σ Punkty:

Model logistycznego wsparcia systemu eksploatacji środków transportu

ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZESZYT 7/2007 Komisja Inżynierii Budowlanej Oddział Polskiej Akademii Nauk w Katowicach

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

WYZNACZANIE CECH PUNKTOWYCH SYGNAŁÓW POMIAROWYCH

PROGNOZOWANIE ZUŻYCIA CIEPŁEJ I ZIMNEJ WODY W SPÓŁDZIELCZYCH ZASOBACH MIESZKANIOWYCH

Nr sprawy AZP-250-PKC-P14-02/09 Zał. Nr 7. UMOWA nr.

Jakub Wierciak Zagadnienia jakości i niezawodności w projektowaniu. Zagadnienia niezawodności w procesie projektowania

zamówienia w terminie 25 dni od momentu podpisania umowy. 2. Wykonawca zobowiązuje się dostarczyć i

Rozkłady zmiennych losowych

ZASTOSOWANIE TEORII MASOWEJ OBSŁUGI DO MODELOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

W6 Systemy naprawialne

POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI I PRZESUNIĘCIA FAZOWEGO SYGNAŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia

Niezawodność i diagnostyka projekt

A B x x x 5 x x 8 x 18

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XXXVIII Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r.

Przykład 1 ceny mieszkań

PARAMETRY, WŁAŚCIWOŚCI I FUNKCJE NIEZAWODNOŚCIOWE NAPOWIETRZNYCH LINII DYSTRYBUCYJNYCH 110 KV

MODELOWANIE NIEZAWODNOŚCI SYSTEMU SYGNALIZACJI WŁAMANIA I NAPADU

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Niezawodność i diagnostyka projekt. Jacek Jarnicki

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Niezawodność systemów. Charakterystyki niezawodności.

Metody rachunku kosztów Metoda rachunku kosztu działań Podstawowe pojęcia metody ABC Kalkulacja obiektów kosztowych metodą ABC Zasobowy rachunek

ANALIZA BIPOLARNEGO DYNAMICZNEGO MODELU DIAGNOSTYCZNEGO MONITOROWANIA WYPOSAśENIA ELEKTRYCZNEGO SAMOCHODU

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 4

ELEMENTÓW PODANYCH W PN-EN i PN-EN

Parytet stóp procentowych a premia za ryzyko na przykładzie kursu EURUSD

Instrukcja obsługi panelu dla realizatorów programu Zdrowy Kraków

Urząd Dozoru Technicznego. RAMS Metoda wyboru najlepszej opcji projektowej. Ryszard Sauk. Departament Certyfikacji i Oceny Zgodności Wyrobów

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa. Diagnostyka i niezawodność robotów

Analiza zdolności procesu

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Wykład 10 ( ). Testowanie hipotez w rodzinie rozkładów normalnych przypadek nieznanego odchylenia standardowego

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki KARTA PRZEDMIOTU

KOMPUTEROWE SYSTEMY POMIAROWE

Konspekt. Piotr Chołda 10 stycznia Modelowanie niezawodności systemów złożonych

Zarządzanie eksploatacją w elektroenergetyce

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Wykład 3

Podstawy niezawodności Bases of reliability. Elektrotechnika II stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Pobieranie próbek owoców

Egzamin ze Statystyki, Studia Licencjackie Stacjonarne czerwiec 2007 Temat A

LEĆ FMEA FMEA ZAMIAST. Analiza FMEA. Tomasz Greber Opracował: Tomasz Greber (

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. ma złożony rozkład Poissona. W tabeli poniżej podano rozkład prawdopodobieństwa ( )

KONTROLA JAKOŚCI ŻELIWA AUSTENITYCZNEGO METODĄ ATD

ZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI

J.Bajer, R.Iwanejko,J.Kapcia, Niezawodność systemów wodociagowych i kanalizacyjnych w zadaniach, Politechnika Krakowska, 123(2006).

Analiza niezawodności lokomotywy spalinowej serii SM48

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

Anna Szewczyk. Wydział Geodezji Górniczej i InŜynierii środowiska AGH

Matematyka ubezpieczeń życiowych r.

PRZETWORNIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY

ZARZĄDZANIE SIECIAMI TELEKOMUNIKACYJNYMI

Modelowanie ryzyka kredytowego MODELOWANIE ZA POMOCA HAZARDU

Konfiguracja parametrów sondy cyfrowo analogowej typu CS-26/RS/U

PROGNOZOWANIE I SYMULACJE. mgr Żaneta Pruska. Ćwiczenia 2 Zadanie 1

ŚWIADECTWO CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ

Kinematyka W Y K Ł A D I. Ruch jednowymiarowy. 2-1 Przemieszczenie, prędkość. x = x 2 - x x t

Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa - 8 Wycena papierów wartościowych

Analiza niepewności pomiarów

OPTYMALIZACJA PROCESU ROZPOZNAWANIA STANU TECHNICZNEGO POJAZDÓW

licencjat Pytania teoretyczne:

NIEUSZKADZALNOŚĆ I OBSŁUGIWALNOŚĆ UZBROJENIA I SPRZĘTU WOJSKOWEGO W SYSTEMACH JAKOŚCI WG WYMAGAŃ NATO (AQAP 2110:2003)

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

METODY IDENTYFIKACJI, ANALIZY I OCENY ZAGROśEŃ WYSTĘPUJĄCYCH W PROCESACH PRACY

Transkrypt:

Podsawowe charakerysyki niezawodności sem. 8. Niezawodność elemenów i sysemów, Kompuerowe sysemy pomiarowe 1

Wsęp Niezawodność o prawdopodobieńswo pewnych zdarzeń Inensywność uszkodzeń λ wyraŝa prawdopodobieńswo wysąpienia uszkodzenia w ciągu jednoski czasu pracy w określonych warunkach Saysyka maemayczna daje nam moŝliwość wyznaczenia jedynie esymaorów, a jak jes warość rzeczywisa nie wiemy Esymaor inensywności uszkodzeń - przedział ufności, kóry z określonym prawdopodobieńswem β zawiera warość rzeczywisą λ P { d g λ λ λ } β 2

P { d g λ λ λ } β λ d, λ g - dolna i górna granica przedziału ufności, β - poziom ufności, zwykle 0,6 lub 0,9 odzaj elemenu Połączenia luowane Połączenia owijane Kondensaory ezysory objęościowe ezysory warswowe Tranzysory krzemowe Mikroukłady analogowe Mikroukłady cyfrowe λ [x 10-6 1/h] 0,01 0,001 0,1 2 0,05 0,02 0,08 0,8 0,3 0,1 3

Podsawowe charakerysyki niezawodności Liczbowe - liczbowe, - funkcyjne. Obieky nienaprawialne 10 6 godzin 41 666,6 dni 117,04 la FIT średni czas pracy do uszkodzenia uszkodzenie/10 9 godzin /10 6 godzin Failured in ime T niezawodność jako prawdopodobieńswo T m n m liczba poprawnie pracujących wyrobów czasie T, n liczba wyrobów, kóre rozpoczęły pracę w momencie 0 wykres eliabiliy 4

Z T wskaźnik uszkodzeń Z T n m n m liczba poprawnie pracujących wyrobów czasie T, n liczba wyrobów, kóre rozpoczęły pracę w momencie 0 wykres Liczba uszkodzeń odniesiona do czasu % uszkodzeń/10 6 godzin /10 9 godzin Failure rae 5

W normach podawane są Wadliwość dopuszczalna AQL/1000 h Liczba uszkodzeń, kóra moŝe wysąpić po 1000 godzin Acceped qualiy limi Wadliwość dyskwalifikująca LTPD/1000 h Liczba uszkodzeń, kóra dyskwalifikuje oszacowany wskaźnik Lo Tolerance Percen Defecive Badania konrolne Mil-S-19500 Mil-M-38510 6

zadziej sosowane wskaźniki Średnie ryzyko uszkodzenia w czasie eksploaacji 1 n n i 1 * i µ n - liczba obieków, i * - czasy kolejnych uszkodzeń. Wariancja i odchylenie sandardowe 1 n 2 * 2 σ i µ σ n 1 i 1 σ 2 7

Przykład n 10 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 i * 33 36 41 48 63 84 101 107 116 132 2 µ 76 σ 1135 σ 37 8

Wskaźniki funkcyjne - dysrybuana czasu poprawnej pracy F, - funkcja gęsości uszkodzeń f, - funkcja inensywności uszkodzeń funkcja ryzyka λ, - funkcja niezawodności. Dysrybuana czasu poprawnej pracy F F P [ < 1 ] uszkodzenie wyrobu nasąpi nie później niŝ w chwili 1 Funkcja niezawodności P [ 1 ] Funkcja gęsości uszkodzeń f 1 F uszkodzenie wyrobu nasąpi nie wcześniej niŝ w chwili 1 f df d d d określa szybkość zmian liczby uszkodzonych wyrobów w obserwowanej populacji 9

Dysrybuana i funkcja niezawodności mogą być wyraŝone przez funkcję gęsości uszkodzeń F f u du f u 0 du Prawdopodobieńswo, Ŝe wyrób uszkodzi się w przedziale [, + ] wynosi f, przy załoŝeniu, Ŝe jes małe P[ < + ] f 10

Funkcja inensywności uszkodzeń funkcja ryzyka λ Pobieramy do badań próbę reprezenaywną składającą się z n wyrobów NaleŜy znaleźć prawdopodobieńswo zdarzenia, Ŝe wyrób, kóry pracował od rozpoczęcia badań 0 uległ uszkodzeniu w przedziale czasu [, + ] P [, ] Z definicji prawdopodobieńswo jes sosunkiem liczby zdarzeń elemenarnych do ogólnej liczby zdarzeń Liczba zdarzeń elemenarnych - n f kaŝdy z wyrobów moŝe ulec uszkodzeniu w przedziale [, + ] Ogólna liczba zdarzeń elemenarnych - n 11

12 Wobec ego prawdopodobieńswo zdarzenia moŝna zapisać jako: f n f n P ], [ Funkcja inensywności uszkodzeń jes definiowana jako prawdopodobieńswo zdarzenia losowego uszkodzenia wyrobu w przedziale czasu [, + ] odniesione do czasu rwania przedziału ], [ f f P λ

13 ZaleŜności d d d df f f λ d d f λ d d λ f d d przy załoŝeniu, Ŝe 0 1 ] exp[ 0 du u λ

Okres Ŝycia wyrobów obieków nienaprawialnych Krzywa siodłowa Krzywa wannowa Krzywa sosowana od la 50. XX wieku Trzy okresy Ŝycia: na podsawie analizy czasu Ŝycia lamp elekronowych i pierwszych maszyn cyfrowych I okres uszkodzeń wczesnych, uszkodzeniu ulegają wyroby o złej jakości, wadliwe, II - okres normalnej eksploaacji, liczba uszkodzeń jes sała, uszkodzenia są przypadkowe, wynikające z przeciąŝeń, niepoprawnych warunków pracy, III okres zuŝycia 14

Obecnie wzorem określającym przebieg funkcji ryzyka jes krzywa grzbieowa Podział jes podobny, ale okres uszkodzeń wczesnych moŝe mieć róŝny przebieg wykres 15

Charakerysyki obieków naprawialnych odnawialnych 1. Obieky z pomijalnym czasem odnowy 2. Obieky z isonym czasem odnowy 1. Obieky z pomijalnym czasem odnowy Liczbowe Średni czas pracy między uszkodzeniami w określonym czasie T MTBF Mean Time beween Failure Średni czas pracy do uszkodzeń w określonym czasie T MTTF Mean Time o Failure MTTF 1 + 2 +... + m m gdzie: m liczba uszkodzeń w czasie T, i - i - y czas do uszkodzenia 16

MTBF Średni czas międzyawaryjny Przykład Zasosowanie do określenia Ŝywoności wardych dysków MTBF wynosi 200 000 godzin określony dla danej serii dysków MTBF 200 ysięcy godzin, czyli prawdopodobieńswo uszkodzenia dysku w ciągu roku jes równe około 4,5% 200 000 godzin: 24 8333.3 dni : 356 23,4 la 23,4 100% 1-4,27% Mamy 22 dyski 1 dysk w ciągu roku moŝe ulec uszkodzeniu, - pracuje 24 godziny JeŜeli pracuje mniej, o. 17

2. Obieky z isonym czasem odnowy Współczynnik goowości echnicznej dyspozycyjności k g lim k g MTBF MTBF + MT gdzie: MT średni czas napraw Mean epair Time k prawdopodobieńswo, Ŝe w danej chwili wyrób obiek będzie zdany do pracy, i i y czas do uszkodzenia, czyli zmienna losowa 18

Funkcyjne Charakerysyka niezawodności wyrobów obieków odnawialnych funkcja odnowy H Definiowana jes jako oczekiwana liczba m odnów wyrobu obieku od momenu rozpoczęcia jego pracy do chwili Gęsość odnowy Λ szybkość narasania liczby dokonywanych odnów z upływem czasu pracy Λ dh d Związek między H i Λ moŝna zapisać: H Λ u 0 du 19

Charakerysyki niezawodnościowe wyrobów obieków pracujących na Ŝądanie Wyroby nieodnawialne Wyroby pracujące na Ŝądanie: - nieodnawialne, - odnawialne. P Ŝ prawdopodobieńswo pracy na Ŝądanie wykres P Ŝ jes zwykle funkcją monoonicznie malejącą, bo w wyrobie obiekcie zachodzą zmiany związane z procesami sarzenia, nawe jeŝeli wyrób nie pracuje. P Ŝ wyrobu obieku odnawialnego jes funkcją okresową. Dzięki naprawom uszkodzenia są usuwane, a więc i procesy sarzenia nie wysępują w sposób oczywisy. 20

Wyroby odnawialne wykres P Ŝo prawdopodobieńswo odmowy pracy Odnowa usuwa skuki uszkodzenia i P Ŝo po odnowie 1, P Ŝo wyrobu obieku odnawialnego jes funkcją okresową. Dzięki naprawom uszkodzenia są usuwane, a więc i procesy sarzenia nie wysępują w sposób oczywisy. W rzeczywisości efeky sarzenia mimo napraw eŝ wysępują i funkcja P Ŝo jes funkcją okresową, malejącą. wykres 21