DWUWYMIAROWA FUNKCJA REGRESJI OPISANA ZA POMOCĄ BAZOWYCH FUNKCJI SKLEJANYCH

Podobne dokumenty
Definicja 3.9. Zadanie interpolacji wymiernej polega na znalezieniu dla danej funkcji f funkcji wymiernej W mn postaci

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

METODY KOMPUTEROWE 1

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Równania rekurencyjne

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

IDENTYFIKACJA UKŁ ADU DYNAMICZNEGO OPISANEGO LINIOWYM LOSOWYM RÓWNANIEM RÓŻ NICZKOWYM

Regresja REGRESJA

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

IDENTYFIKACJA RÓWNAŃ DYNAMIKI SILNIKA PRĄ DU STAŁ EGO

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Rozkład normalny (Gaussa)

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Rozkład normalny (Gaussa)

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE

Definicje ogólne

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

KRZYWOLINIOWA FUNKCJA REGRESJI W BAZIE FUNKCJI SKLEJANYCH

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Indukcja matematyczna

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

ZMIENNE LOSOWE WIELOWYMIAROWE

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

1. Relacja preferencji

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

Zasady wyznaczania minimalnej wartości środków pobieranych przez uczestników od osób zlecających zawarcie transakcji na rynku terminowym

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

Immunizacja portfela

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Statystyka Opisowa Wzory

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

. Wtedy E V U jest równa

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 14 dr Adam Ćmiel

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Podstawy teorii falek (Wavelets)

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

Wyższe momenty zmiennej losowej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zmiana bazy i macierz przejścia

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Marek Be±ka, Statystyka matematyczna, wykªad Wykªadnicze rodziny rozkªadów prawdopodobie«stwa

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

4. ZASTOSOWANIE METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH (MES) W AKUSTYCE

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

χ 2 = + 2π 2 Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej: σ

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

v = v i e i v 1 ] T v =

LABORATORIUM TEORII MECHANIZMÓW I MASZYN. Ćwiczenie TMM-3 ANALIZA KINEMATYCZNA MECHANIZMU Z SIŁOWNIKAMI HYDRAULICZNYMI

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Wiek statku a prawdopodobieństwo wystąpienia wypadku na morzu analiza współzależności

Rezonanse w deekscytacji molekuł mionowych i rozpraszanie elastyczne atomów mionowych helu. Wilhelm Czapliński Katedra Zastosowań Fizyki Jądrowej

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

MODELOWANIE UKŁADÓW MECHANICZNYCH Z NIEPEWNYMI PARAMETRAMI

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Funkcja wiarogodności

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

Rozkład χ 2 = + 2π 2. Niech zmienna losowa x ma rozkład normalnyn(x; µ,σ). Znajdziemy rozkład zmiennej:

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Transkrypt:

ZESZYTY AUKOWE AKADEII ARYARKI WOJEEJ ROK XLVI R 6 5 Agata Załęsa-Foral are Zella DWUWYIAROWA FUKCJA REGRESJI OPISAA ZA POOCĄ AZOWYCH FUKCJI SKLEJAYCH STRESZCZEIE W artule przedstawoo ożlwoś zastosowaa bazow fu slea do wzazaa dwuwarowe fu regres etodą awęsze wargodoś WSTĘP e zea losowa Z zależ od fu rzezwste f losowego słada ε wrażaąego załóee Z f ε gdze ε est zeą losową Poadto załada że dowol putów ' ' zee ε są ezależe e będą dae wartoś z zee Z zaobserwowae ' ' ' ' w puta W da puta ożlwe są róże wartoś Z AZOWE FUKCJE SKLEJAE -TEGO STOPIA e { } będze zbore tzw fu slea -tego stopa wzazo reuree za pooą wzoru De oora [4] 89

Agata Załęsa-Foral are Zella 9 Zeszt auowe AW gdze a baza est opsaa astępuąo [ for [ for t e gdze będze ułade putów ' ' ' dzelą przedzał [ ] [ ] ' ' a podprzedzałów K Uzupeł podzał puta azowe fue aą astępuąe własoś > d t t W ażd przedzale ] [ fuę sleaą oża zapsać ao R s Zate ażdą fuę sleaą s oża przedstawć w posta oba lowe s W pratz zagadea zaduą zastosowae fue sleae II rzędu oreśloe wzore

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea 6 5 9 Fue te staową rozład edoś tz ażdego a Dale do opsu powerz zastosue bazową fuę sleaą dwó ze oreśloą w obszarze Ω b a d W obszarze t defue satę a b a a d b Podzał 3 dzel obszar Ω a prostoąt { } Ω Satę rozszerz o put ; ; Dwuwarową fuę regres przedstaw w posta oba lowe s R utworzoe ze wszst ożlw lozów eleetów baz { } { } Przład bazow dwuwarow fu slea od stopa zerowego do stopa pątego poazae są a rsua 6 3

Agata Załęsa-Foral are Zella Rs Dwuwarowa bazowa fua sleaa stopa zerowego Rs Wres dwuwarowe bazowe fu sleae stopa perwszego Rs 3 Dwuwarowa bazowa fua sleaa stopa drugego 9 Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea Rs 4 Dwuwarowa bazowa fua sleaa stopa trzeego Rs 5 Dwuwarowa bazowa fua sleaa stopa zwartego Rs 6 Dwuwarowa bazowa fua sleaa stopa pątego 6 5 93

Agata Załęsa-Foral are Zella Każda fua sleaa dwó ze est fuą sleaą względe ażde zee z osoba W podob sposób defue fue sleae trze węe ze Własoś fu slea ede zee przeoszą sę a fue welu ze DWUWYIAROWA FUKCJA REGRESJI OPISAA ZA POOCĄ AZOWYCH FUKCJI SKLEJAYCH a podstawe da poarow z wzaz fuę zˆ 4 taą że ażdego ustaloego putu zea losowa z a rozład oral z wartośą ozewaą ẑ 5 Poadto załada że zee losowe z są ezależe Współz wzaz etodą awęsze wargodoś alzuą fuę gęstoś L πσ ep σ [ ] z rozładu ze losow z Logartuą stroa tę fuę otrzue l L l l [ σ π z σ ] 94 Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea 6 5 95 Optale współz dobera ta ab fuoał l L osągał u Oblzaą poode μν L l przrówuą e do zera otrzue uład rówań low ] z [ ν μ σ ν μ Po przeształea powższ uład rówań zapsze w posta z z 6 lub aerzowo G C gdze z z G C 7

Agata Załęsa-Foral are Zella a prostoąe ] [ ] stee etożsaośowo [ I J rów zero fu posta Dlatego też aerz μ ν [ ] [ ] est aerzą setrzą Su μ ν gd μ ν OCEA ZGODOŚCI FUKCJI REGRESJI Z DAYI Z POIARÓW Saa zaoość fu regres e uożlwa oe wartoś rozbeżoś ędz przewdwaa a wartośa poarow Do oreślea atężea zwązu ędz dwea welośa worzstue sę współz orela welowarowe Waże aperw ważą własość tóra zaodz w etodze aesze su wadratów aowe wartość średa z poarów z est rówa wartoś średe z regres z zˆ z W t elu doda stroa rówaa w uładze 6 uzsuą astępuąą rówość 96 Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea 6 5 97 [ ] [ K K K K ] [ ] z K K Korzstaą z własoś [5] ] [ ] [ oże lewą stroę 7 zapsać w posta z _ ˆ [ K a prawą stroę astępuąo ] [ z z Zate ˆ z z Dzelą tę rówość obustroe przez otrza żądaą rówość wartoś śred ˆ z z z 9 8

Agata Załęsa-Foral are Zella Polz teraz współz orela ędz welośa z a zˆ wrażaą atężee zwązu ędz wartośa ze losow wzazo z poarów a wartośa fu regres Wzór opsuą współz orela welowarowe wraża sę astępuą wzore z ˆ z z z R R zzˆ z z zˆ z Uwzględaą rówość su [] z z zˆ z ˆ z z wzór przue postać R zˆ z z z REGRESJA OPISAA ZA POOCĄ AZOWYCH FUKCJI SKLEJAYCH STOPIA PIERWSZEGO e { Φ Φ } Φ Φ będze zbore tzw bazow fu slea stopa perwszego Do opsu powerz zastosue bazową fuę sleaą dwó ze oreśloą w obszarze Ω a b d 98 Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea 6 5 99 W obszarze t defue satę d b a b a a Podzał dzel obszar Ω a prostoąte oór { } Ω Satę rozszerz o put ; ; Fuę sleaą dwó ze s s przedstaw w posta ˆ s Φ Φ Φ ˆ Φ tór wres przedstawa rsue 7

ΦHL Φ Agata Załęsa-Foral are Zella Φ F Φ F Φ F Φ F Φ F - Φ - F - Φ - F - 3 - - 3 - - Rs 7 Wres bazow fu slea perwszego stopa azę fu slea dwó ze stopa perwszego względe zee oraz stopa perwszego względe zee oreśl wzore gdze Ψ ˆ ν Φ Φ 3 ν ν r r Wres bazowe fu sleae dwó ze stopa perwszego względe zee oraz stopa perwszego względe zee przedstawo est a rsuu Aprosuąą fuę sleaą dwó ze s s przedstaw w posta s r ν νψ ν 4 ν ν r r Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea Współz ν ν r dobera ta ab fuoał r ep [ L K r ] Ψ ν ν z σ 5 ν πσ osągął u Optal dobór współzów rozwązaa uładu rówań low sprowadza sę do r r p p v pl wl l r gdze p l v p l Ψ Ψ w zψ PRZYKŁAD W elu werfa etod dooao 97 poarów głębooś da orsego a astępe wartoś poarowe zaprosowao opsaą fuą ˆ Φ Φ gdze 7 lzba przedzałów współrzęde X; 7 lzba przedzałów współrzęde Y Poarów głębooś dooao w puta 97 przedstawo a rsuu 8 W tabel są przedstawoe wbrae dae poarowe 6 5

Agata Załęsa-Foral are Zella 35377 6 35376 6 35375 6 35374 6 35373 6 3537 6 6474 6 6475 6 6476 6 6477 6 6478 6 6479 6 Rs 8 Poar głębooś w puta o współrzęd 64793 647933 647946 647959 6479583 6479675 6479749 647983 647838 6478 647833 647846 647858 64786 6478675 6478768 647886 6478934 64798 647983 647957 64793 647935 647936 6479397 6479453 647959 6479564 64796 6479657 64797 Tabela -565-565 -564-564 -557-557 -58-58 -65-573 -573-56 -56-548 -548-533 -533-537 -537-54 -54-54 -537-537 -53-53 -57-57 -485-485 -455 3537693 353738 353735 3537636 353795 35373 35373454 3537376 353766 3537945 35377 35375 3537793 3537377 35373359 35373674 3537395 3537477 3537449 35374649 353749 35375 3537534 3537556 3537583 35376 353769 35376347 35376536 35376756 35376945 ĥ -565-564 -563-564 -556-557 -57-58 -64-573 -57-56 -559-548 -549-53 -534-537 -535-54 -54-54 -534-539 -533-55 -53-53 487-48 -459 - ĥ - - - - - -3 6-7 - 4 5-4 6 4 5-7 8 3-63 65-3 -38 5 Zeszt auowe AW

Dwuwarowa fua regres opsaa za pooą bazow fu slea Tabela zawera głębooś poerzoe oraz wzazoe z fu regres ĥ putów o współrzęd Do oe odelu worzstao współz orela tór wos R 9993 WIOSKI Doładość aprosa fu dwó ze zależ od astępuą zów gęstoś putów poarow; podzału obszaru obserwa; stopa bazow fu slea Podzał obszaru obserwa deterue lzba bazow fu slea Zbt gęsta sata zwęsza war aerz uładu oralego o przza sę do zazego wdłużea zasu oblzeń powstawaa błędów uerz Z druge stro za ała lzba bazow fu slea zesza prezę dopasowaa fu regres W opsa przładze użto 64 bazowe fue sleae Oblzo współz orela R 9993 śwadz o dobr dopasowau posta fu regres do da poarow ILIOGRAFIA [] Ha etoda oreślaa e geoetrz obetów podwod a podstawe poarów woa soare boz sodą poową rozprawa dotorsa AW Gda [] Kołodze W Wbrae rozdzał aalz ateatze PW Warszawa 97 [3] ańza K etod detfa welowarow obetów sterowaa Wdawtwo auowo-teze Warszawa 979 [4] Stez S Subbot J Sples ateata See osow 976 6 5 3

Agata Załęsa-Foral are Zella [5] Zawałow J Kwasow Sples etods See osow 98 [6] Załęsa-Foral A Zella Applatos of as Sples to Idetfato of Salg Obet Equatos Zeszt auowe WS r 65 Szze Eposp ASTRACT Te paper presets soe possbltes of applg te bas sples to detere te two detoal regresso futo b eas of te lelood etod Reezet dr prof dr ab Frasze Grabs 4 Zeszt auowe AW