Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Podobne dokumenty
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 2

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Teoria sterowania - studia niestacjonarne AiR 2 stopień

Wykład 14 i 15. Równania różniczkowe. Równanie o zmiennych rozdzielonych. Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie

Równania różniczkowe liniowe II rzędu

Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz

Tematyka egzaminu z Podstaw sterowania

przy warunkach początkowych: 0 = 0, 0 = 0

Opis systemów dynamicznych w przestrzeni stanu. Wojciech Kurek , Gdańsk

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Rys 1 Schemat modelu masa- sprężyna- tłumik

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

MECHANIKA II. Praca i energia punktu materialnego

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki

Tadeusz Lesiak. Dynamika punktu materialnego: Praca i energia; zasada zachowania energii

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Sposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania

Inżynieria Systemów Dynamicznych (4)

lim Np. lim jest wyrażeniem typu /, a

FUNKCJE ELEMENTARNE I ICH WŁASNOŚCI

Formy kwadratowe. Rozdział 10

2.1. Postać algebraiczna liczb zespolonych Postać trygonometryczna liczb zespolonych... 26

RÓŻNICZKOWANIE FUNKCJI WIELU ZMIENNYCH: rachunek pochodnych dla funkcji wektorowych. Pochodne cząstkowe funkcji rzeczywistej wielu zmiennych

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

Ekstrema globalne funkcji

Temat wykładu: Równania różniczkowe. Anna Rajfura, Matematyka na kierunku Biologia w SGGW 1

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

6. STABILNOŚĆ UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

22 Pochodna funkcji definicja

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4

Równania różniczkowe liniowe rzędu pierwszego

MECHANIKA 2. Zasady pracy i energii. Wykład Nr 12. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

Biotechnologia, Chemia, Chemia Budowlana - Wydział Chemiczny - 1

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Model dopasowywania się cen na rynku

Otrzymaliśmy w ten sposób ograniczenie na wartości parametru m.

27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki

Elementy metod numerycznych

Spis treści. Rozdział I. Wstęp do matematyki Rozdział II. Ciągi i szeregi... 44

Elementy rachunku różniczkowego i całkowego

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 14. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2017

Matematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Układy równań i równania wyższych rzędów

Politechnika Warszawska Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

m Jeżeli do końca naciągniętej (ściśniętej) sprężyny przymocujemy ciało o masie m., to będzie na nie działała siła (III zasada dynamiki):

WYKŁADY Z MATEMATYKI DLA STUDENTÓW UCZELNI EKONOMICZNYCH

Twierdzenia Rolle'a i Lagrange'a

Podstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Wielomiany podstawowe wiadomości

Zadanie. Oczywiście masa sklejonych ciał jest sumą poszczególnych mas. Zasada zachowania pędu: pozwala obliczyć prędkość po zderzeniu

Wstęp do analizy matematycznej

Układy równań liniowych

Wykład z równań różnicowych

Przegląd termodynamiki II

1. Podstawowe pojęcia

Wykład FIZYKA I. 5. Energia, praca, moc. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne

Optymalizacja ciągła

Własności wyznacznika

POMIARY WIELKOŚCI NIEELEKTRYCZNYCH

WYKŁAD 6 KINEMATYKA PRZEPŁYWÓW CZĘŚĆ 2 1/11

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

Pochodne cząstkowe i ich zastosowanie. Ekstrema lokalne funkcji

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Pochodna funkcji odwrotnej

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

1 Pochodne wyższych rzędów

Zaawansowane metody numeryczne

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Wykład 7. Informatyka Stosowana. 21 listopada Informatyka Stosowana Wykład 7 21 listopada / 27

Przestrzenie wektorowe

Wykład z modelowania matematycznego.

Transmitancje układów ciągłych

Praca, moc, energia. 1. Klasyfikacja energii. W = Epoczątkowa Ekońcowa

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

KRYTERIA ALGEBRAICZNE STABILNOŚCI UKŁADÓW LINIOWYCH

Wokół wyszukiwarek internetowych

Transkrypt:

Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli związane jest z jednorodnym równaniem stanu, którego rozwiązanie zależy wyłącznie od warunku początkowego - stabilności zewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu w ujęciu wejście - wyjście Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Rozpoczniemy od ogólniejszego przypadku Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Definicja SII.. Stan równowagi 0 ~ systemu t f t, 0 jest Stabilny, jeżeli dla danego dowolnego 0 istnieje odpowiednia 0 0 0 : Niestabilny, jeżeli nie jest stabilny taka, że Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 3 Asymptotycznie stabilny, jeżeli jest on stabilny i można wybrać 0 0 0 lim t taką, że W szczególności, dla danego dowolnego 0 istnieje chwila czasowa T 0 dla której odpowiadająca jej trajektoria spełnia T : Globalnie asymptotycznie stabilny, jeżeli jest on stabilny i dla dowolnego stanu początkowego zachodzi lim t 0 W szczególności, dla danego dowolnego 0 czasowa T 0 taka, że 0 M 0 T : M oraz 0 istnieje chwila

Ekspotencjalnie stabilny, jeżeli istnieją dodatnie stałe ke 0 0 0 :,k oraz takie, że Globalnie eksponencjalnie stabilny, jeżeli istnieją dodatnie stałe takie, że dla wszystkich warunków początkowych zachodzi k oraz 0 : ke 0 globalna asymptotyczna stabilność asymptotyczna stabilność niestabilność stabilność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 4

Dla przypadku punkt jest punktem równowagi Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 5

Definicja SII.. Stan równowagi 0 ~ systemu t A t, 0 jest Stabilny, jeżeli istnieje skończona dodatnia stała początkowego 0 0 : 0 0 taka, że dla dowolnego stanu dla odpowiadającej mu trajektorii stanu, zachodzi Niestabilny, jeżeli nie jest stabilny (Globalnie) asymptotycznie stabilny, jeżeli dla dowolnego istnieje 0 takie, że dla dowolnego stanu początkowego zachodzi T : 0 0 0 T dla odpowiadającej mu trajektorii stanu (Globalnie) ekspotencjalnie stabilny, jeżeli istnieją dodatnie stałe takie, że dla wszystkich warunków początkowych 0 stanu zachodzi 0 : ke 0 k oraz, dla odpowiadających im trajektorii Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 6

Twierdzenie SII.. Stan równowagi 0 0 ~ systemu t A t, 0 jest Stabilny, wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie wartości własne macierzy mają niedodatnie części rzeczywiste i geometryczna krotność którejkolwiek wartości własnej mającej zerową część rzeczywistą jest równa jej krotności algebraicznej A (Globalnie) asymptotycznie stabilny, wtedy i tylko wtedy, gdy każda wartość własna macierzy A ma ujemną część rzeczywistą Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 7

Analiza energetyczna stabilności Przykład : system mechaniczny Model systemu wejście - wyjście: Model przestrzeni stanu: Naturalny wybór zmiennych stanu: przemieszczenie masy y przemieszczania masy y, prędkość Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 8

Model przestrzeni stanu: Stąd Podstawiając do modelu we - wy Postać równań stanu modelu przestrzeni stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 9

Postać równania wyjścia modelu przestrzeni stanu Wejście systemu Postać macierzowa: Różniczkowe równanie stanu Algebraiczne równanie wyjścia Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 0

System drugiego rzędu, jedno wejście, jedno wyjście p = q =, n = Rozważmy stabilność wewnętrzną zerowe wejście Jednorodne równanie różniczkowe Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Zmienne stanu przykładu związane z energią układu energia potencjalna zgromadzona w sprężynie (przemieszczenie) energia kinetyczna poruszającej się masy (prędkość) Całkowita energia systemu Właściwości: całkowita energia systemu jest dodatnia we wszystkich punktach przestrzeni stanu takich, że ~ T 0 T ~ 0 całkowita energia systemu osiąga minimum równe zero w stanie równowagi ~ ~ T 0 T 0 Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Dla oceny wartości funkcji energii wzdłuż trajektorii stanu systemu policzmy pochodną po czasie Przypadek : c 0 Dla zerowej wartości współczynnika tłumienia c 0 mamy de dt 0 - całkowita energia systemu pozostaje stała wzdłuż dowolnej trajektorii Wniosek: ma miejsce wieczysta przemiana energii potencjalnej zgromadzonej w sprężynie i kinetycznej zgromadzonej w poruszającej się masie Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 3

T 0 0 To pokazuje, że dla tego przypadku stan T stanem równowagi ~ ~ jest stabilnym Zachodzą następujące nierówności co wskazuje, że istnieje ograniczenie na normę trajektorii wskazujące na sposób doboru stałej z Definicji stabilności SII. Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 4

Wyniki symulacji: Parametry Ns c 0 m m kg Warunek początkowy k N 0 m 0 T 0 Wartości własne, Zmienne stanu j3.6 - zerowa część rzeczywista - różne (zespolone sprzężone) = krotność algebraiczna równa krotności geometrycznej Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 5

Energia całkowita systemu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 6

Przypadek : c 0 d E dt Jednorodne równanie stanu Punkt równowagi T, c 0 k m T 0 0 ~ ~ c m - przemieszczenie - prędkość Wniosek: Zdążanie energii całkowitej systemu do zera, dla dowolnej trajektorii stanu, przy czasie zdążającym do nieskończoności powinno odpowiadać asymptotycznej zbieżności tej trajektorii do stanu równowagi ~ T 0 T ~ 0 Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 7

Zdążanie energii całkowitej systemu do zera oznacza, że dla dowolnego istnieje T 0, że dla t T min k,m E, E0, ma k,m 0 0 Wykorzystując uprzednio ustalone granice E min, k,m 0 0 E, ma k,m 0 dla t T co potwierdza, że ~ T 0 T ~ 0 asymptotycznie stabilnym stanem równowagi Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 8

Wyniki symulacji: Parametry Ns c m m kg Warunek początkowy k N 0 m 0 T 0 Wartości własne Zmienne stanu, 0.5 j3. - ujemna część rzeczywista - różne (zespolone sprzężone) = krotność algebraiczna równa krotności geometrycznej Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 9

Energia całkowita systemu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 0

Przypadek 3: c 0 d E dt Jednorodne równanie stanu Punkt równowagi T, c 0 Zwiększanie się energii całkowitej systemu wzdłuż jakiejkolwiek trajektorii dla której prędkość masy nie jest tożsamościowo równa zeru Zwiększanie się energii całkowitej systemu wzdłuż jakiejkolwiek trajektorii różnej od k m T 0 0 ~ ~ T 0 T ~ c m Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania - przemieszczenie - prędkość Wniosek: Zwiększanie się energii całkowitej systemu dla dowolnej trajektorii stanu dla dowolnego stanu początkowego różnego od stanu równowagi powoduje, że trajektoria ta oddala się nieskończenie od stanu równowagi ~ T 0 T ~ ~ ~ 0 0 przy czasie zdążającym do nieskończoności

Wyniki symulacji: Parametry Ns c m m kg Warunek początkowy k N 0 m 0 T 0 Wartości własne Zmienne stanu, 0.5 j3. - dodatnia część rzeczywista - różne (zespolone sprzężone) = krotność algebraiczna równa krotności geometrycznej Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Energia całkowita systemu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 3

Wniosek z przykładu: stabilność punktu równowagi może być określona bezpośrednio z w oparciu o pochodną po czasie funkcji energii całkowitej systemu liczoną wzdłuż trajektorii stanu systemu Obliczanie tej pochodnej po czasie może być interpretowane jako liczenie następującej funkcji zmiennych stanu E E,,, E k m E, k m k m k m c m c której wartość liczona wzdłuż trajektorii stanu systemu równa się d dt, c E, E Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 4

Analiza stabilności Lapunova Źródła: spostrzeżenie, że wnioski na temat stabilności stanu równowagi mogą być wyciągnięte z analizy tzw. funkcji energetycznej systemu Dla systemu f, 0 0 rozważana jest funkcja rzeczywista V V,,, n posiadająca ciągłe pochodne cząstkowe względem każdej ze zmiennych stanu i która jest dodatnio określona, tzn.: V 0 0, V 0 dla 0 Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 5

Dla analizy pochodnej czasowej funkcji V V,,, n stanu systemu f, 0 0 definiuje się wzdłuż trajektorii Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 6

Twierdzenie bezpośredniej metody Lapunova Twierdzenie SII.. Stan równowagi 0 Stabilny, jeżeli trajektorii ~ systemu t f t, 0 jest V w otoczeniu 0 Asymptotycznie stabilny, jeżeli dla wszystkich trajektorii 0 ujemnie półokreślona; to znaczy V 0 ~ V ujemnie określona; to znaczy V 0 0 w otoczeniu ~ 0 dla wszystkich Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 7

Nas interesuje szczególnie asymptotyczna stabilność Dla niej, podsumowując możemy podać twierdzenie Twierdzenie SII.3. Stan równowagi 0 ~ systemu t f t jest Asymptotycznie stabilny, jeżeli istnieje funkcja Lapunova V V V V 0, 0, 0, 0 0 0 0, 0 pozostaje słuszne w otoczeniu ~ 0 V : R n R taka, że Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 8

Przykład 3: system nieliniowy Rozważamy system Propozycja funkcji Lapunova Zachodzi oczywiście Policzymy V 4 4 3 3 4 4 4 4 Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 9

Zatem jest słuszne dla dowolnego otoczenia ~ 0 Stan ~ 0 jest globalnie asymptotycznie stabilny Przykład 4: system nieliniowy Rozważamy system Propozycja funkcji Lapunova Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 30

Zachodzi oczywiście Policzymy Zachodzi oczywiście Ponadto dla otoczenia punktu równowagi ~ 0 Zachodzi Stan ~ 0 jest lokalnie asymptotycznie stabilny Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 3

Dziękuję za uczestnictwo w wykładzie i uwagę Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 3