Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podobne dokumenty
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

. Wtedy E V U jest równa

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.

będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Macierz prawdopodobieństw przejścia w pojedynczym kroku dla łańcucha Markowa jest postaci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

65120/ / / /200

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu jednostajnego na przedziale ( 0,

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

Statystyka Inżynierska

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

Funkcja wiarogodności

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Pojęcie statystyki. Definicja. Wektorową funkcję mierzalną T: X T(X)=(T 1 (X),...,T k (X)) R k wymiarową statystyką. próby X nazywamy k

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

X i T (X) = i=1. i + 1, X i+1 i + 1. Cov H0. ( X i. k 31 ) 1 Φ(1, 1818) 0, 12.

są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie Poissona z wartością oczekiwaną λ równą 10. Obliczyć v = var( X

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Zadania z rachunku prawdopodobieństwa

METODY ANALIZY DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Modele wartości pieniądza w czasie

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Wyrażanie niepewności pomiaru

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

θx θ 1, dla 0 < x < 1, 0, poza tym,

Regresja REGRESJA

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

P = 27, 8 27, 9 27 ). Przechodząc do granicy otrzymamy lim P(Y n > Y n+1 ) = P(Z 1 0 > Z 2 X 2 X 1 = 0)π 0 + P(Z 1 1 > Z 2 X 2 X 1 = 1)π 1 +

ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ

Statystyka Opisowa Wzory

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Zmienna losowa N ma rozkład ujemny dwumianowy z parametrami (, q) = 7,

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

16 Przedziały ufności

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Statystyka Wykład 6 Adam Ćmiel A3-A4 311a

Transkrypt:

Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby pozostałych w ure bałych kul. 5 (A) 5 (B) (C) 5 (D) 5 5 6 (E)

Zadae. Wektor losowy ( X,Y ) ma łączą gęstość prawdopodobeństwa f ( x, y) = gdy x, y x y ; w przecwym przypadku. Podaj gęstość g(z) rozkładu zmeej losowej X Z =. X Y (A) g( z) = z dla z (B) g( z) = dla z (C) g( z) = ( z) dla z (D) g( z) = 6z( z) dla z (E) g( z) = dla z π z( z)

Zadae 3. Załóżmy, że X,..., X są ezależym zmeym losowym o jedakowym, cągłym rozkładze prawdopodobeństwa, mającym momety rzędu, 3. Zamy µ = E X ) σ = Var( ). ( ech f (x) ozacza gęstość rozkładu pojedyczej zmeej X. Wemy, że rozkład jest symetryczy w tym sese, że f ( µ x) = f ( µ x) dla każdego. x 3 Oblcz trzec momet sumy: ( ) S X E, gdze S = X... X. µ µ σ 3 (A) ( S ) = ( 3 ) E µ µ σ 3 (B) ( S ) = ( 3 ) E µ µ σ 3 (C) ( S ) = ( 3 ) E µ µ σ 3 (D) ( S ) = ( ) E 3 (E) Podae formacje e wystarczają do oblczea E ( ) S 3

Zadae 4. Załóżmy, że zmee losowe X,..., X są ezależe mają rozkłady ormale. Zmea X ma rozkład µ,, ym słowy E (X ) = µ, Var ( X ) = dla =,...,. Wartość oczekwaa µ (jedakowa dla wszystkch zmeych) jest ezaa. ależy zbudować przedzał ufośc dla µ a pozome α =. 95. Przedzał ma być postac [ ˆ µ d, ˆ µ d], gdze µˆ jest estymatorem ajwększej warogodośc parametru µ. Podaj lczbę d taką, że ( ˆ d µ ˆ µ d ). 95 Pr µ =. (A) d =. 649 (B) d =. 39 (C) d =. 96 (D) d =. 3354 (E) d =. 643 4

Zadae 5. Załóżmy, że X, X,..., X,... jest cągem ezależych zmeych losowych o jedakowym rozkładze wykładczym o gęstośc f ( x) = exp( x / µ ) dla x. µ Zmea losowa jest ezależa od X, X,..., X,... ma rozkład Possoa o wartośc oczekwaej λ. ech c będze ustaloą lczbą dodatą, Y = m( X, c), Z = X Y, Oblcz ( S, S ) Cov. S ( Y ) = = Y ( Z ), S = Z. = = cµλ e c / µ (A) ( ) Cov S, S µλ c / µ (B) Cov( S, S ) = c ( e ) = cλ e c / µ (C) ( ) Cov S, S = cµ e c λ (D) ( ) Cov S, S = µλ e c / µ (E) ( ) Cov S, S 5

Zadae 6. Załóżmy, że X,..., X m,... jest cągem ezależych, dodatch zmeych losowych o jedakowym rozkładze o gęstośc (*) f ( x) = x exp( x) dla x. ech S = S m = X... X m dla m. Określmy zmeą losową sposób: M w astępujący M { m : S 5} = max m Oblcz Pr( M = ). Wskazówka: M jest lczbą wyrazów rosącego cągu sum X < X X X X X < 3 < zawartych w przedzale [, 5]. Rozkład określoy wzorem (*) jest rozkładem Gamma. Zmeą losową X moża przedstawć jako sumę dwóch ezależych zmeych losowych o rozkładze wykładczym.... (A) 5 e (B) 65 e 5 (C) 65 e 4 5 (D) 5 e 5 (E) 5 e 6

Zadae 7. ech,,..., będze próbką z rozkładu Possoa z ezaym parametrem λ (parametr jest wartoścą oczekwaą pojedyczej obserwacj, λ = ) ). Iteresuje as drug momet obserwacj, czyl welkość m ( λ ) = E E λ ( ). Chcemy skostruować tak estymator welkośc m ( λ), który jest eobcążoy który jest fukcją zmeej S =... (zależy tylko od sumy obserwacj). ( λ (A) m ˆ = S jest estymatorem o żądaych własoścach (B) mˆ = S S jest estymatorem o żądaych własoścach (C) m ˆ = S( S 9) jest estymatorem o żądaych własoścach (D) m ˆ = jest estymatorem o żądaych własoścach, poeważ jest eobcążoy = moża go przedstawć w postac wzoru zawerającego tylko zmeą S (E) Estymator o żądaych własoścach e steje 7

Zadae 8. ech X, X,..., X,... będze cągem zmeych losowych o wartoścach w zborze {,}, staowącym łańcuch Markowa o macerzy przejśca ech Z, Z,..., Z,... p p.8. P = =. p p..8 będze cągem zmeych losowych o wartoścach w zborze ezależych od sebe awzajem od zmeych rozkładze prawdopodobeństwa: X, X,..., X Pr( Z = ) =.9 Pr( Z = ) =.. Obserwujemy zmee Y = Z X. Oblcz lm Pr( Y Y ). {,},,..., o jedakowym (A) lm Pr( Y Y ) =. 45 (B) lm Pr( Y Y ) =. 4 (C) lm Pr( Y Y ) =. (D) lm Pr( Y Y ) =. 6 (E) lm Pr( Y Y ) =. 9 8

Zadae 9. Próbka X, X,..., X pochodz z rozkładu ormalego µ, z ezaą wartoścą oczekwaą µ waracją. a podstawe tej próbk zbudowao w stadardowy sposób przedzał ufośc a pozome.95 dla µ : ( ) [.96, X.96 ] = [ ˆ µ, ˆ µ ] X. Chcemy wykorzystać skostruoway przedzał do przeprowadzea testu pewej hpotezy statystyczej. Które z poższych stwerdzeń jest prawdzwe? (A) Jedostaje ajmocejszy test hpotezy H : µ 3 przecw alteratywe H : µ 3 a pozome stotośc.5 odrzuca = H wtedy tylko wtedy gdy ˆ µ 3 (B) Jedostaje ajmocejszy test hpotezy H : µ 3 przecw alteratywe H : µ 3 a pozome stotośc.5 odrzuca = H wtedy tylko wtedy gdy ˆ µ 3 (C) Jedostaje ajmocejszy test hpotezy H : µ 3 przecw alteratywe H : µ 3 a pozome stotośc.5 odrzuca = H wtedy tylko wtedy gdy ˆ µ 3 (D) Jedostaje ajmocejszy test hpotezy H : µ 3 przecw alteratywe H : µ 3 a = pozome stotośc.5 odrzuca H wtedy tylko wtedy gdy ( ˆ µ 3 lub ˆ µ < 3). (E) Żade z powyższych stwerdzeń e jest prawdzwe. 9

Zadae. Załóżmy, że X, X,..., X,... jest cągem ezależych zmeych losowych o jedakowym rozkładze wykładczym o gęstośc f ( x) = exp( x / µ ) dla x. µ Zmea losowa jest ezależa od X, X,..., X,... ma rozkład geometryczy day wzorem: Pr( = ) = p( p) dla =,,,... ech S = X (przy tym S =, zgode z kowecją). = Oblcz prawdopodobeństwo warukowe Pr( = S, dla s. Wskazówka: Warukowo, dla, zmea losowa S ma rozkład wykładczy, którego wartość oczekwaą moża łatwo oblczyć zając E( S ) = E( S ) Pr( ). (A) Pr( = S = s exp[ s( p) / µ ] (B) Pr( = S = s exp[ s( p) / µ ] (C) Pr( = S = exp[ s( p) / µ ] (D) Pr( = S = exp[ s( p) / µ ] (E) Pr( = S = exp[ sp / µ ]

Egzam dla Aktuaruszy z 5 stycza 3 r. Prawdopodobeństwo Statystyka Arkusz odpowedz * Imę azwsko... K L U C Z O D P O W I E D Z I... Pesel... Zadae r Odpowedź Puktacja B B 3 C 4 E 5 A 6 B 7 C 8 D 9 A C * Oceae są wyłącze odpowedz umeszczoe w Arkuszu odpowedz. Wypeła Komsja Egzamacyja.